人工智能 图灵及图灵测试

在定义智慧时，英国科学家图灵做出了贡献， 如果一台机器能够通过称之为图灵实验的实验， 那它就是智慧的
图灵实验的本质
就是让人在不看外型的情况 下不能区别是机器的行为还是人的行为时，这 个机器就是智慧的。
不要以为图灵只做出这一点贡献就会名垂表史，
如果你是学计算机的就会知道，对于计算机人 士而言，获得图灵奖就等于物理学家获得诺贝 尔奖一样，图灵在理论上奠定了计算机产生的 基础，没有他的杰出贡献世界上根本不可能有 这个东西，更不用说什么网络了。
人工智能之父
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
——图灵（Turing）
英国数学家Turing(图灵)（1912-1954） 1936年提出了一种理想计算机的数 学模型（图灵机，论文“理想计算 机”）。 1950年提出了图灵试验，发表了 “计算机与智能”的论文（“计算机 能思维吗”），提出机器能够思维的 论述。 图灵奖。


如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道 什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧，它的表 现是什么？ 你可以说科学家有智慧，可你决不会说一个路人什 么也不会，没有知识，你同样不敢说一个孩子没有 智慧，可对于机器你就不敢说它有智慧。 那么智慧是如何分辨的呢？ 我们说的话，我们做的事情，我们的想法如同泉 水一样从大脑中流出，如此自然，可是机器不行 什么样的机器才是智慧的？汽车，火车，飞机， 收音机等，它们模仿我们身体器官的功能，但是 不能模仿人类大脑的功能。 到目前为止，我们仅仅知道大脑由数十亿个神经 细胞组成，模仿它是非常困难。
• Computer needs to posses:Natural language processing, Knowledge representation, Automated reasoning, and Machine learning • Problem: 1) Turing test is not reproducible, constructive, and amenable to mathematic analysis. 2) What about physical interaction with interrogator and environment? • Total Turing Test: Requires physical interaction and needs perception and actuation.
Acting Humanly: Turing Test

Alan Turing's 1950 article Computing Machinery and Intelligence discussed conditions for considering a machine to be intelligent “Can machines think?” “Can machines behave intelligently?” The Turing test (The Imitation Game): Operational definition of intelligence.