人工智能——课后习题2018年12月
人工智能——课后习题2018年12月
-人工智能简介1.1育才新工科分100.0已完成成绩：1【判断题】,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。
《人工智能》课程为理工类通选课√分1得分：100.0我的答案：图灵是谁？1.2分已完成成绩：100.0。
()的著名密码系统Enigma【单选题】图灵曾协助军方破解、A?英国、B?美国、C?德国、D?日本得分：33.3分我的答案：C2【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
√得分：33.3分我的答案：3【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
×得分：33.4我的答案：分1.3为什么图灵很灵？分100.0已完成成绩：1【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
A、?《论数字计算在决断难题中的应用》B、?《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、?《可计算性与λ可定义性》D、?《计算和智能》.我的答案：D得分：33.3分2通过一些装置(一个人和一台机器)隔开的情况下,【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者那么这台机器如键盘)向被测试者随意提问。
如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,( 就通过3了测试,并被认为具有人类智能。
√得分：33.3我的答案：分【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
×得分：我的答案：33.41分 1.4为什么图灵不灵？分成绩：100.0已完成机器智能”这个词汇。
【单选题】在政府报告中,()的报告使用“、A?中国、B?英国、C?德国、D?美国25.0分我的答案：D得分：2()。
【单选题】以下叙述不正确的是、A?图灵测试混淆了智能和人类的关系、B?机器智能的机制必须与人类智能相同、C?机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能、D?机器智能可以有人类智能的创造力25.0分我的答案：B得分：3。
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人工智能——课后习题2018年12月
1.1育才新工科-人工智能简介已完成成绩：100.0分1【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。
我的答案：√得分：100.0分1.2图灵是谁？已完成成绩：100.0分1【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。
•A、英国•B、美国•C、德国•D、日本我的答案：C得分：33.3分2【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
我的答案：√得分：33.3分3【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
我的答案：×得分：33.4分1.3为什么图灵很灵？已完成成绩：100.0分1【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
•A、《论数字计算在决断难题中的应用》•B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》•C、《可计算性与λ可定义性》•D、《计算和智能》我的答案：D得分：33.3分2【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
我的答案：√得分：33.3分3【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
我的答案：×得分：33.4分1.4为什么图灵不灵？已完成成绩：100.0分1【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
•A、中国•B、英国•C、德国•D、美国我的答案：D得分：25.0分2【单选题】以下叙述不正确的是()。
•A、图灵测试混淆了智能和人类的关系•B、机器智能的机制必须与人类智能相同•C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能•D、机器智能可以有人类智能的创造力我的答案：B得分：25.0分3【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。
•A、模型间的对抗—智能进化的方式•B、机器智能的协作—机器智能的社会组织•C、机器智能是社会的实际生产者•D、机器智能可以有人类智能的创造力我的答案：ABC得分：25.0分4【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。
《人工智能》课后答案
《人工智能》课后答案第一章课后习题1、对N＝5、k≤3时，求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述（给出综合数据库、规则集合的形式化描述，给出初始状态和目标条件的描述），并画出状态空间图。
2、对量水问题给出产生式系统描述，并画出状态空间图。
有两个无刻度标志的水壶，分别可装5升和2升的水。
设另有一水缸，可用来向水壶灌水或倒出水，两个水壶之间，水也可以相互倾灌。
已知5升壶为满壶，2升壶为空壶，问如何通过倒水或灌水操作，使能在2升的壶中量出一升的水来。
3、对梵塔问题给出产生式系统描述，并讨论N为任意时状态空间的规模。
相传古代某处一庙宇中，有三根立柱，柱子上可套放直径不等的N个圆盘，开始时所有圆盘都放在第一根柱子上，且小盘处在大盘之上，即从下向上直径是递减的。
和尚们的任务是把所有圆盘一次一个地搬到另一个柱子上去（不许暂搁地上等），且小盘只许在大盘之上。
问和尚们如何搬法最后能完成将所有的盘子都移到第三根柱子上（其余两根柱子，有一根可作过渡盘子使用）。
求N＝2时，求解该问题的产生式系统描述，给出其状态空间图。
讨论N为任意时，状态空间的规模。
4、对猴子摘香蕉问题，给出产生式系统描述。
一个房间里，天花板上挂有一串香蕉，有一只猴子可在房间里任意活动（到处走动，推移箱子，攀登箱子等）。
设房间里还有一只可被猴子移动的箱子，且猴子登上箱子时才能摘到香蕉，问猴子在某一状态下（设猴子位置为a，箱子位置为b，香蕉位置为c），如何行动可摘取到香蕉。
5、对三枚钱币问题给出产生式系统描述及状态空间图。
设有三枚钱币，其排列处在"正、正、反"状态，现允许每次可翻动其中任意一个钱币，问只许操作三次的情况下，如何翻动钱币使其变成"正、正、正"或"反、反、反"状态。
6、说明怎样才能用一个产生式系统把十进制数转换为二进制数，并通过转换141.125这个数为二进制数，阐明其运行过程。
人工智能课后习题答案
可采用批量梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降等优化算法，以及动量 法、AdaGrad、RMSProp、Adam等自适应学习率优化方法。
课后习题解答与讨论
• 习题一解答：详细阐述感知器模型的原理及算法实现过程，包括模型结构、激 活函数选择、损失函数定义、权重和偏置项更新方法等。
• 习题二解答：分析多层前馈神经网络的结构特点，讨论隐藏层数量、神经元个 数等超参数对网络性能的影响，并给出一种合适的超参数选择方法。
发展历程
人工智能的发展大致经历了符号主义、连接主义和深度学习三个阶段。符号主义认为人工智能源于对人类思 维的研究，尤其是对语言和逻辑的研究；连接主义主张通过训练大量神经元之间的连接关系来模拟人脑的思 维；深度学习则通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
机器学习原理及分类
深度学习框架与应用领域
深度学习框架
深度学习框架是一种用于构建、训练和部署深度学习模型的开发工具。目前流行的深度学习框架包括 TensorFlow、PyTorch、Keras等。
应用领域
深度学习已广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等多个领域，并取得了显著的 成果。
课后习题解答与讨论
习题四解答
讨论人工智能的伦理问题，如数据隐私、算法偏见等，并 提出可能的解决方案。
02 感知器与神经网络
感知器模型及算法实现
感知器模型
感知器是一种简单的二分类线性模型 ，由输入层、权重和偏置项、激活函 数（通常为阶跃函数）以及输出层组 成。
感知器算法实现
通过训练数据集，采用梯度下降法更 新权重和偏置项，使得感知器对训练 样本的分类误差最小化。
时序差分方法
(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)
1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？定义：人类所具有的智力和行为能力。
特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。
此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。
3.什么是人工智能？它的研究目标是？定义：用机器模拟人类智能。
研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。
5.人工智能研究的基本内容有哪些？解：知识的获取、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域？解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。
特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。
8.人工智能的近期发展趋势有哪些？解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。
特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。
特征：研究神经网络。
（完整版）人工智能课后习题
（完整版）人工智能课后习题第一章绪论1、什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。
答：学科：是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支，他的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。
能力：是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行为和问题求解等活动。
2、为什么能够用机器模仿人的智能？答：物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件性迁移6种功能。
反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能)。
物理符号系统的假设伴随有3个推论。
推论一: 既然人具有智能，那么他(她)就一定是个物理符号系统。
推论二: 既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。
推论三: 既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。
3、人工智能研究包括哪些内容？这些内容的重要性如何？答：1）认识建模。
认识科学是人工智能的重要理论基础，涉及非常广泛的研究课题。
2）知识表示。
知识表示、知识推理和知识应用是传统人工智髓的三大核心研究内容其中，知识表示是基础，知识推理实现问題求解，而知识应用是目的。
知识表示是把人类知识概念化、形式化或模型化。
3）知识推理。
知识推理，包括不确定性推理和非经典推理等，似乎已是人工智能的一个永恒研究课题，仍有很多尚未发現和解决的问题值得研究。
4）知识应用。
人工智能能否获得广泛应用是衡量其生命力和检验其生存力的重要标志。
5）机器感知。
机器感知是机器获吹外部信息的基本途径。
6）机器思维。
机器思维是对传感信息和机器内部的工作信息进行有目的的处理。
7）机器学习。
机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，也是人工智能和神经计算的核心研究课題。
人工智能课后习题答案2
84页1-6答案1。
何为状态图和与或图？图搜索与问题求解有什么关系？状态图是描述寻找目标或路径问题的有向图，即描述一个实体基于事件反应的动态行为，显示了该实体如何根据当前所处的状态对不同的时间做出反应的。
与或图是一种系统地将问题分解为互相独立的小问题，然后分而解决的方法。
与或图中有两种代表性的节点：“与节点”和“或节点”，“与节点”指所有的后续节点都有解时它才有解；“或节点”指各个后续节点均完全独立，只要其中有一个有解它就有解。
关系：问题求解就是在一个图中寻找一个从初始节点到目标节点的路径问题，图搜索模拟的实际是人脑分析问题，解决问题的过程，它基于领域知识的问题求解过程。
第3章作业题参考答案2.综述图搜索的方式和策略。
答：用计算机来实现图的搜索，有两种最基本的方式：树式搜索和线式搜索。
树式搜索就是在搜索过程中记录所经过的所有节点和边。
线式搜索就是在搜索过程中只记录那些当前认为是处在所找路径上的节点和边。
线式搜索的基本方式又可分为不回溯和可回溯的的两种。
图搜索的策略可分为：盲目搜索和启发式搜索。
盲目搜索就是无向导的搜索。
树式盲目搜索就是穷举式搜索。
而线式盲目搜索，对于不回溯的就是随机碰撞式搜索，对于回溯的则也是穷举式搜索。
启发式搜索则是利用“启发性信息”引导的搜索。
启发式搜索又可分为许多不同的策略，如全局择优、局部择优、最佳图搜索等。
1、何为状态图和与或图？图搜索与问题求解有什么关系？解：按连接同一节点的各边间的逻辑关系划分，图可以分为状态图和与或图两大类。
其中状态图是描述问题的有向图。
在状态图中寻找目标或路径的基本方法就是搜索。
2、综述图搜索的方式和策略。
解：图搜索的方式有：树式搜索，线式搜索。
其策略是：盲目搜索，对树式和不回溯的线式是穷举方式，对回溯的线式是随机碰撞式。
启发式搜索，利用“启发性信息”引导的搜索。
3、什么是问题的解？什么是最优解？解：能够解决问题的方法或具体做法成为这个问题的解。
(完整word版)人工智能课后习题答案(清华大学出版社)
第1章 1.1 解图如下：(1) 1->2(2) 1->3(3) 2->3(6) 3->2(5) 3->1(4) 2->1 8数码问题 启发函数为不在位的将牌数启发函数为不在位的将牌数距离和S(4)S(5)第2章 2.1 解图：第3章 3.18(1)证明：待归结的命题公式为()P Q P ∧→，合取范式为：P Q P ∧∧，求取子句集为{,,}S P Q P =，对子句集中的子句进行归结可得：① P ② Q③P ④ ①③归结 由上可得原公式成立。
(2)证明：待归结的命题公式为())(()())P Q R P Q P R →→∧→→→（，合取范式为：()()P Q R P Q P R ∨∨∧∨∧∧，求取子句集为{,,,}S P Q R P Q P R =∨∨∨，对子句集中的子句进行归结可得：① P Q R ∨∨ ② P Q ∨③ P ④R ⑤ Q②③归结⑥ P R ∨ ①④归结⑦ R ③⑥归结 ⑧ ④⑦归结 由上可得原公式成立。
(3)证明：待归结的命题公式为()(())Q P Q P Q →∧→→，合取范式为：()()Q P Q P Q ∨∧∨∧，求取子句集为{,,}S Q P Q P Q =∨∨，对子句集中的子句进行归结可得：① Q P ∨ ② Q③ Q P ∨④ P ①②归结 ⑤ P ②③归结 ⑥ ④⑤归结 由上可得原公式成立。
3.19 答案(1) {/,/,/}mgu a x b y b z = (2) {(())/,()/}mgu g f v x f v u = (3) 不可合一(4) {/,/,/}=mgu b x b y b z3.23 证明R1：所有不贫穷且聪明的人都快乐：(()()())∀∧→x Poor x Smart x Happy x R2：那些看书的人是聪明的：(()())∀→x read x Smart xR3：李明能看书且不贫穷：()()∧read Li Poor LiR4：快乐的人过着激动人心的生活：(()())∀→x Happy x Exciting x 结论李明过着激动人心的生活的否定：()Exciting Li将上述谓词公式转化为子句集并进行归结如下：由R1可得子句：①()()()Poor x Smart x Happy x∨∨由R2可得子句：②()()read y Smart y∨由R3可得子句：③()read Li④()Poor Li由R4可得子句：⑤()()∨Happy z Exciting z有结论的否定可得子句：⑥()Exciting Li根据以上6条子句，归结如下：⑦()Happy Li⑤⑥Li/z⑧()()∨⑦①Li/xPoor Li Smart Li⑨()Smart Li⑧④⑩()read Li⑨②Li/y⑩③⑪第4章4.9 答案4.11 答案第5章 5.9 答案 解：把该网络看成两个部分，首先求取(1|12)P T S S ∧。
人工智能——课后习题2018年12月
1.1育才新工科-人工智能简介已完成成绩：100。
0分1【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识.我的答案：√得分：100.0分1.2图灵是谁？已完成成绩：100。
0分1【单选题】图灵曾协助军方破解（）的著名密码系统Enigma。
•A、英国•B、美国•C、德国•D、日本我的答案：C得分: 33。
3分2【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
我的答案:√得分：33。
3分3【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
我的答案：×得分：33.4分1.3为什么图灵很灵？已完成成绩：100.0分1【单选题】1950年,图灵在他的论文（）中,提出了关于机器思维的问题。
•A、《论数字计算在决断难题中的应用》•B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》•C、《可计算性与λ可定义性》•D、《计算和智能》我的答案：D得分：33.3分2【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器）隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
我的答案：√得分：33。
3分3【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
我的答案:×得分：33。
4分1。
4为什么图灵不灵?已完成成绩：100。
0分1【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
•A、中国•B、英国•C、德国•D、美国我的答案:D得分：25.0分2【单选题】以下叙述不正确的是（)。
•A、图灵测试混淆了智能和人类的关系•B、机器智能的机制必须与人类智能相同•C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能•D、机器智能可以有人类智能的创造力我的答案:B得分：25。
0分3【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在（）。
•A、模型间的对抗—智能进化的方式•B、机器智能的协作—机器智能的社会组织•C、机器智能是社会的实际生产者•D、机器智能可以有人类智能的创造力我的答案:ABC得分：25。
《人工智能》--课后习题答案
《人工智能》课后习题答案第一章绪论1.1答：人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。
人工智能是相对于人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。
1.2答：“智能”一词源于拉丁“Legere”，意思是收集、汇集，智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。
所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。
智力是针对具体情况的，根据不同的情况有不同的含义。
“智力”是指学会某种技能的能力，而不是指技能本身。
1.3答：专家系统是一个智能的计算机程序，他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。
即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的计算机程序度可以称为专家系统。
1.4答：自然语言处理—语言翻译系统，金山词霸系列机器人—足球机器人模式识别—Microsoft Cartoon Maker博弈—围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解答：（1）状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号，表示系统或问题的有关知识的符号体系，状态空间是一个四元组（S，O，S0，G）：S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0⊂S;G—目的状态,G⊂S,(G可若干具体状态，也可满足某些性质的路径信息描述)从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。
状态空间一解是一有限操作算子序列，它使初始状态转换为目标状态：O1 O2 O3 OkS0→−−−S1→−−−S2→−−−……→−−−G其中O1，…，Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯一的)（2）谓词逻辑是命题逻辑的扩充和发展，它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。
与命题逻辑中命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词（命题函数）公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。
一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。
（3）语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。
人工智能课后习题答案
1.1 解图如下：(1) 1->2(2) 1->3(3) 2->3(6) 3->2(5) 3->1(4) 2->11.2h(n)=∑每个W 左边B 的个数；h(n)满足A*条件；h(n)满足单调限制（大家分析）。
1.3h1(n)= c ij ，一般情况不满足A*条件，但此题满足；ACDEBA=34; h2(n)=|c ij -AVG{(c ij )|，不满足A*条件；ACBDEA=42; 1.4此题最优步数已定，具有A*特征的启发函数对搜索无引导作用。
1.5此题启发式函数见P41。
1.10规定每次一个圆盘按固定方向（如逆时针）转动45°；可用盲目搜索算法构造搜索树；也可构造启发式函数如：h(n)=8个径向数字和与12的方差。
1.11状态空间数：9！=362880；有用的启发信息：1）平方数为3位数的数字：10～31；2）平方的结果数字各位不能重复：13，14，16，17，18，19，23，24，25，27，28，29，31； 只需校验313C =286种状态。
2.1 解图：2.5后手只要拿走余下棋子-1的个数即可。
第3章 3.18以下符号中□表示⌝(1)证明：待归结的命题公式为)(P Q P →⌝∧，求取子句集为},,{P Q P ⌝，对子句集中的子句进行归结可得可得原公式成立。
(2)证明：待归结的命题公式为())(()())P Q R P Q P R →→∧→→→ （，合取范式为：()()P Q R P Q P R ∨∨∧∨∧∧ ，求取子句集为{,,,}S P Q R P Q P R =∨∨∨ ，对子句集中的子句进行归结可得：① P Q R ∨∨ ② P Q ∨③ P ④ R ⑤ Q②③归结⑥ P R ∨ ①④归结 ⑦ R ③⑥归结 ⑧ ④⑦归结 由上可得原公式成立。
(3)证明：待归结的命题公式为()(())Q P Q P Q →∧→→ ，合取范式为：()()Q P Q P Q ∨∧∨∧ ，求取子句集为{,,}S Q P Q P Q =∨∨ ，对子句集中的子句进行归结可得：① Q P ∨ ② Q③ Q P ∨④ P ①②归结 ⑤ P ②③归结 ⑥ ④⑤归结由上可得原公式成立。
(完整版)人工智能习题解答
人工智能第1部分绪论1-1.什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。
答：从学科方面定义：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
它的近期目标在于研究用机器来模拟和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术从能力方面定义：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
1-2.在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？答：1）数理逻辑和关于计算本质的新思想，提供了形式推理概念与即将发明的计算机之间的联系；2）1956年第一次人工智能研讨会召开，标志着人工智能学科的诞生；3）控制论思想把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算联系起来，影响了许多早期人工智能工作者，并成为他们的指导思想；4）计算机的发明与发展；5）专家系统与知识工程；6）机器学习、计算智能、人工神经网络和行为主义研究，推动人工智能研究的近一步发展。
1-3.为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？答：物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件迁移6种功能。
反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能（人类所具有的智能）。
物理符号系统的假设伴随有3个推论。
推论一：既然人具有智能，那么他（她）就一定是各物理符号系统；推论二：既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能；推论三：既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。
1-4.人工智能的主要研究内容和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？答：研究和应用领域：问题求解（下棋程序），逻辑推理与定理证明（四色定理证明），自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学（星际探索机器人），模式识别（手写识别，汽车牌照识别，指纹识别），机器视觉（机器装配，卫星图像处理），智能控制，智能检索，智能调度与指挥（汽车运输高度，列车编组指挥），系统与语言工具。
人工智能-课后答案
本页面为作品封面，下载文档后可自由编辑删除！精品文档课后习题4、AO*算法中，第7步从S中选一个节点，要求其子孙不在S中出现，讨论应如何实现对S的控制使得能有效地选出这个节点。
如下图所示，若E的耗散值发生变化时，所提出的对S的处理方法应能正确工作。
错误！未找到引用源。
5、如何修改AO*算法使之能处理出现回路的情况。
如下图所示，若节点C的耗散值发生变化时，所修改的算法能正确处理这种情况。
错误！未找到引用源。
6、对3×3的一字棋，设用+1和-1分别表示两选手棋子的标记，用0表示空格，试给出一字棋产生式系统的描述。
错误！未找到引用源。
7、写一个α-β搜索的算法。
错误！未找到引用源。
8、用一个9维向量C来表示一字棋棋盘的格局，其分量根据相应格内的×，空或○的标记分别用+1，0，或-1来表示。
试规定另一个9维向量W，使得点积C·W可作为MAX选手（棋子标记为×）估计非终端位置的一个有效的评价函数。
用这个评价函数来完成几步极小-极大搜索，并分析该评价函数的效果。
第四章课后习题13、一个积木世界的状态由下列公式集描述：ONTABLE（A）CLEAR（E）ONTABLE（C）CLEAR（D）ON（D，C）HEAVY（D）ON（B，A）WOODEN（B）HEAVY（B）ON（E，B）绘出这些公式所描述的状态的草图。
下列语句提供了有关这个积木世界的一般知识：每个大的蓝色积木块是在一个绿色积木块上。
每个重的木制积木块是大的。
所有顶上没有东西的积木块都是蓝色的。
所有木制积木块是蓝色的。
以具有单文字后项的蕴涵式的集合表示这些语句。
绘出能求解"哪个积木块是在绿积木块上"这个问题的一致解图（用B规则）。
第五章课后习题1．将下面的公式化成子句集～( (( P ∨～Q) → R) → (P ∧ R))2．命题是数理逻辑中常用的公式，试使用归结法证明它们的正确性：a) P → ( Q → P )b) ( P → ( Q→ R )) → ((P → Q) → ( P → R))c) ( Q → ～P) → ((Q → P) → ～ Q)3．下列子句是否可以合一，如果可以，写出最一般合一置换a) P(x, B, B) 和 P(A, y, z)b) P( g( f (v)) , g(u) ) 和 P(x , x)c) P( x , f(x) ) 和 P(y, y)d) P(y, y , B) 和 P( z, x , z)4．解释 P( f (x, x), A) 和 P( f (y , f (y, A )) , A )为什么不能合一5．将下列公式化为skolem子句形a) ((x) P(x) ∨ (x) Q(x)) → (x) ( P(x) ∨ Q(x) )b) (x) ( P(x) → (y) ( (z) Q(x , y) → ～ (z)R(y , x) ) )c) (x) P(x) → (x) ( ((z) Q(x ,z )) ∨ (z)R(x , y , z) )6．用归结法证明：存在一个绿色物体，如果有如下条件存在：a) 如果可以推动的物体是蓝色的，那么不可以推动的物体是绿色的b) 所有的物体或者是蓝色的，或者是绿色的，但不能同时具有两种颜色。
人工智能__课后复习题答案
3
yBIT(猎犬,Y)，即可以得到结果：猎犬是咬人的。
2.7 解答：题中的三条规则侧重点不同：R1 规则的重点在于我师的任务；R2 规则的重点在 于敌团的配置；R3 规则的重点在于我师的任务和敌团的配置同时满足。它们之间的关系为 R1 R2 R3。
所以根据冲突解决规则中的规模排序，可知首先应该选择规则 R3，系统执行才最有效。
ARE
MORTAL
ISA
ISA
动作 M 主体 A
动作 对象
ISA H
（2）
GS
ISA
F
g
CLOUD
HAS
LINING SILVER
ISA
动作 C 主体
ISA
动作 H 对象
ISA color
W
(3)
MANAGER
DEC
S ISA
belong
BRANCH
GS
MANAGERS
PARTICIPATE
ISA F
图书馆框架
A B …T
Z 工业技术
TB 一般工业技术 TD 矿业工程 …
自动化技术、 TP 计算机技术 TV
水利工程
书名 作者 ISBN 出版时间
出版社
2.11 解答： 在产生式系统中，随着产生式规则的数量的增加，系统设计者难以理解规则间的相互作
用，究其原因，在于每条规则的自含性使得知识表示的力度过于细微。因此要提高产生式系 统的可理解性，就应当按照软件工程的思想，通过对规则的适当划分，将规则组织诚易于管 理的功能模块。由于框架系统具有组织成块知识的良好特性，因此将两者进行有机结合，可 以为产生式系统的开发、调试和管理提供有益的帮助。
《人工智能》课后习题答案
人工智能——课后练习的答案.doc
人工智能——课后练习的答案答:人工智能是一门允许机器做需要智能的事情的科学，如果它们是由人类做的话。
人工智能是相对于人类的自然智能而言的，即利用人工方法和技术开发智能机器或智能系统来模仿、扩展和拓展人类智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家处理的问题。
1.2回答: “情报”一词来自拉丁语“传说”，意思是收集和收集。
智力通常用来表达选择、理解和感受。
所谓自然智能是指人类和某些动物所拥有的智能和行为能力。
智力因具体情况而异，根据不同情况有不同的含义。
“智力”是指学习某项技能的能力，而不是技能本身。
1.3回答:专家系统是一种智能计算机程序，它使用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。
也就是说，任何达到同一领域人类专家水平的计算机编程程度都可以称为专家系统。
1.4回答: 自然语言处理-语言翻译系统，金山词霸系列机器人-足球机器人模式识别-微软动画制作游戏-围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解决方案:(1)状态空间是一个符号系统，它使用状态变量和操作符号来表示关于系统或问题的知识。
状态空间是一个四元组(S，O，S0，G): s-状态集；算子的o集；S0-初始状态，S0；G—目的地状态，GS，(G可以是多个特定状态，也可以满足某些属性的路径信息描述)从S0节点到G节点的路径称为解决方案路径。
状态空间解是将初始状态转换成目标状态的有限算子序列:O1O2 O3正常S0S1S2.其中O1、(2)谓词逻辑是命题逻辑的扩展和发展，它将原子命题分解为两部分:对象和谓词。
与命题逻辑中的命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词(命题函数)公式、原子谓词公式和复合谓词公式等概念。
一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种。
(3)语义网是以网络形式表达人类知识的一种方式。
也就是说，有向图用于表示概念之间的关系，其中节点表示概念，节点之间的连接弧(也称为关联弧)表示概念之间的关系。
常见的语义网络形式包括命题语义网络和数据语义网络；人工智能是一门允许机器做需要人工智能的事情的科学。
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1.1育才新工科-人工智能简介已完成成绩：100.0分1【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。
我的答案：√得分：100.0分1.2图灵是谁？已完成成绩：100.0分1【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。
•A、英国•B、美国•C、德国•D、日本我的答案：C得分：33.3分2【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
我的答案：√得分：33.3分3【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
我的答案：×得分：33.4分1.3为什么图灵很灵？已完成成绩：100.0分1【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
•A、《论数字计算在决断难题中的应用》•B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》•C、《可计算性与λ可定义性》•D、《计算和智能》我的答案：D得分：33.3分2【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
我的答案：√得分：33.3分3【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
我的答案：×得分：33.4分1.4为什么图灵不灵？已完成成绩：100.0分1【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
•A、中国•B、英国•C、德国•D、美国我的答案：D得分：25.0分2【单选题】以下叙述不正确的是()。
•A、图灵测试混淆了智能和人类的关系•B、机器智能的机制必须与人类智能相同•C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能•D、机器智能可以有人类智能的创造力我的答案：B得分：25.0分3【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。
•A、模型间的对抗—智能进化的方式•B、机器智能的协作—机器智能的社会组织•C、机器智能是社会的实际生产者•D、机器智能可以有人类智能的创造力我的答案：ABC得分：25.0分4【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。
我的答案：×得分：25.0分1.5人类智能与机器智能如何共融及未来已完成成绩：100.0分1【单选题】机器通过人类发现的问题空间的数据,进行机器学习,具有在人类发现的问题空间中求解的能力,并且求解的过程与结果可以被人类智能(),此为机器智能的产生。
•A、采纳•B、参考•C、理解•D、相同我的答案：C得分：25.0分2【单选题】以下关于未来人类智能与机器智能共融的二元世界叙述不正确的是()。
•A、人类智能与机器智能具有平等性•B、机器智能是模仿人类智能•C、人类智能与机器智能均具有群智行•D、人工智能与机器智能均具有发展性、合作性我的答案：B得分：25.0分3【判断题】机器智能的创造是指机器通过求解人类智能发现的问题空间中的问题积累数据与求解方法,通过机器学习,独立发现新的问题空间。
我的答案：×得分：25.0分4【判断题】人类智能可以和机器智能相互融合。
我的答案：√得分：25.0分1.6人工智能界定与科学已完成成绩：100.0分1【单选题】超越科学家的路径在于()•A、科学知识•B、科学技术•C、人类思想•D、人工智能我的答案：C得分：25.0分2【单选题】在最初的图灵测试中,如果有超过()的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,则这台机器就通过了测试,并认为具有人类智能。
•A、0.2•B、0.3•C、0.4•D、0.5我的答案：B得分：25.0分3【判断题】图灵测试的价值不在于讨论人类智能与人工智能的性质差异,而在于判别机器是否已经具有智能。
我的答案：√得分：25.0分4【判断题】科学和哲学的区别在于科学解释世界,哲学改变世界。
我的答案：×得分：25.0分1.7互动环节已完成成绩：100.0分1【判断题】人类智能的进化有许多方面是机器智能导致的。
我的答案：√得分：100.0分2.1算盘是机器智能吗？已完成成绩：100.0分1【单选题】珠算盘起源于()年代。
•A、秦朝•B、汉朝•C、唐朝•D、北宋我的答案：D得分：50.0分2【判断题】算盘可以算作机器智能的理由是不思维也能运算和由小脑代替大脑计算。
我的答案：√得分：50.0分2.2机器智能的演进已完成成绩：75.0分1【单选题】在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力。
•A、形成时期•B、知识应用时期•C、新神经网络时期•D、算法解决复杂问题时期我的答案：C得分：25.0分2【单选题】机器人的三定律中第一条是()。
•A、机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管•B、机器人必须服从人给予它的命令•C、机器人要尽可能保护自己的生存。
•D、机器人必须保护人类的整体利益不受伤害我的答案：A得分：25.0分3【判断题】BP网解决了旅行商问题。
我的答案：×得分：25.0分4【判断题】机器智能在21世纪初具备实时感知处理能力。
我的答案：√得分：25.0分2.3ABC时代的机器智能已完成成绩：100.0分1【单选题】以下不属于ABC时代基础设施的是()。
•A、大数据•B、云计算•C、物联网•D、移动宽带我的答案：A得分：25.0分2【单选题】ABC时代生产工具的是()。
•A、人工智能•B、大数据•C、云计算•D、物联网我的答案：A得分：25.0分3【判断题】美国未来学家雷蒙德·库兹韦尔认为“人类纯文明”的终结在2050年。
我的答案：×得分：25.0分4【判断题】强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。
我的答案：√得分：25.0分2.4机器智能的内涵已完成成绩：100.0分1【单选题】()是机器智能发展的核心诉求之一•A、深度学习•B、理解语言•C、可解释•D、精准回答我的答案：C得分：25.0分2【单选题】机器学习的实质在于()。
•A、想•B、找•C、判断•D、理解我的答案：B得分：25.0分3【多选题】机器智能的内涵包括()。
•A、脑认知基础•B、机器感知与模式识别•C、自然语言处理与理解•D、知识工程我的答案：ABCD得分：25.0分4【判断题】机器学习的任务包括判别与生成。
我的答案：√得分：25.0分2.5机器的智能是如何生成的已完成成绩：100.0分1【单选题】人通过算法赋给机器的智能属于()。
•A、自然智能空间•B、认识智能空间•C、物物智能空间•D、人工智能空间我的答案：D得分：20.0分2【单选题】人类的学习类型不包括()•A、计算学习•B、记忆学习•C、规则学习•D、交互学习我的答案：C得分：20.0分3【单选题】()提出了三段论证。
•A、亚里士多德•B、柏拉图•C、苏格拉底•D、欧几里得我的答案：A得分：20.0分4【判断题】基于思维的、基于行为的、基于概率论统计的方法生成的智能都属于多模态知识学习。
我的答案：×得分：20.0分5【判断题】基于神经网络,机器在图像识别的速度和准确率上超越人类。
我的答案：√得分：20.0分2.6互动环节已完成成绩：100.0分1【单选题】一个良好的群体应该是()。
•A、协同机制比竞争机制重要•B、竞争机制比协同机制重要•C、协同机制与竞争机制同等重要•D、有序的竞争我的答案：D得分：33.3分2【判断题】传统的机器学习方法的表现主要是算法,目前的机器学习主要是强化学习,具有自学习的能力。
我的答案：√得分：33.3分3【判断题】在计算机方面,更多的是在生理层面进行模拟。
我的答案：×得分：33.4分3.1围棋已完成成绩：100.0分1【单选题】由《大英百科全书》可知,围棋大约源起于公元前()年左右。
•A、2000•B、2600•C、2300•D、4300我的答案：C得分：25.0分2【单选题】下面属于常用的点角破空手段是()。
•A、点四四•B、点二三•C、定天元•D、点三三我的答案：D得分：25.0分3【判断题】阿尔法狗是一种机器人。
()我的答案：√得分：25.0分4【判断题】“金角银边草肚皮”一般代表的是围棋棋子放置的位置。
() 我的答案：√得分：25.0分3.2人机大战待批阅1【单选题】阿尔法狗系列机器人曾与()出战过围棋比赛。
•A、李世石•B、柯洁•C、樊麾•D、以上都是我的答案：D2【单选题】下面机器人()是将棋子位置作为特征来进行训练的。
•A、AlphaGo Fan•B、AlphaGo Lee•C、AlphaGo Zero•D、AlphaGo Master我的答案：C3【判断题】人机象棋之战实际上是人和工程师之战。
()•我的答案：4【其它】AlphaZero是通用的棋类游戏程序。
()•我的答案：错3.3机器智能VS人类智能（上）待批阅1【单选题】围棋的确定性系统含义不包括()。
•A、逻辑性•B、按照既定规则演化•C、封闭性•D、有限性我的答案：A2【单选题】被称为“数学界的无冕之王”的是()。
•A、罗素•B、图灵•C、希尔伯特•D、笛卡尔我的答案：C3【多选题】下面选项中()是人类所特有,而机器所不具备的。
•A、定量计算•B、规律总结•C、推理与直觉•D、广泛外延我的答案：BCD4【判断题】《虬髯客传》是宋代传奇小说。
()•我的答案：5【判断题】罗素认为Hilbert计划目前不可能实现。
()•我的答案：6【其它】Hilbert计划条件之一就是可判定性。
()•我的答案：对3.4机器智能VS人类智能（下）待批阅1【单选题】智能就是能够做到()等层面的事情。
•A、定理证明•B、专家系统•C、深度学习•D、以上都是我的答案：D2【单选题】量子计算的理论模型是()。
•A、希尔伯特机•B、哥德尔机•C、通用图灵机•D、通用罗素机我的答案：C3【判断题】人工智能的研究是增量式的进步。
()•我的答案：4【其它】系统自身作为反馈时才会形成自我意识。
()•我的答案：错3.5人工智能能否进入非确定性领域？已完成成绩：100.0分【单选题】下面选项中()是战胜柯洁的机器人。
•A、CaseCruncher Alpha•B、Sophia•C、AlphaGo Master•D、Robo Master我的答案：C得分：33.3分2【多选题】下面选项中()是通过使用人为设定的特征,学习人的下棋方式进行训练。
•A、AlphaGo Zero•B、AlphaGo Fan•C、AlphaGo Lee•D、AlphaGo Master我的答案：BCD得分：33.3分3【判断题】所谓悖论的抽象公式是:若事件A发生,则推导出非A,非A发生则推导出A。
() 我的答案：√得分：33.4分3.6互动问答待批阅1【单选题】人和机器最大的区别是()。