基于投资的再保险定价模型研究
基于投资的我国再保险预测性定价新探讨

基于投资的我国再保险预测性定价新探讨
郑鸬捷
【期刊名称】《经济数学》
【年(卷),期】2012(029)001
【摘要】从系统的观点出发,把保险公司的赔付情况与投资收益结合,对非比例再保险建立在一类在较弱的市场假设条件下进行投资的线性正倒向随机微分方程的改进模型.根据一类特殊线性倒向随机微分方程的显式解,加入时间序列预测方法,给出了基于投资的非比例再保险定价公式,为保险公司厘定非比例再保险的保费提供新的可行性方法.
【总页数】6页(P94-99)
【作者】郑鸬捷
【作者单位】中国人民大学信息学院,北京 100872
【正文语种】中文
【中图分类】F842.6;O29
【相关文献】
1.基于投资的再保险定价模型 [J], 朱嗣筠;周迪
2.基于投资的再保险定价模型研究 [J], 李秀华
3.我国转让定价制度的新突破——基于新《企业所得税法》"特别纳税调整"的分析[J], 刘伟
4.浅议如何完善我国药品定价体系——基于发达国家药品定价体系的比较分新 [J],
肖晗
5.基于投资的再保险定价公式 [J], 邓志民; 张润楚
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保险产品定价模型建构及实证分析

保险产品定价模型建构及实证分析在保险行业中,保险产品的定价是一项关键性任务。
合理的定价模型能够为保险公司提供精准的保费定价,保障企业的经济效益,降低企业的风险风险。
本文将从保险产品定价模型建构的角度出发,介绍一些常见的保险产品定价模型,并对实证分析进行探讨,以期为保险公司提供一些有价值的参考。
一、实证分析中的保险产品定价模型在实证分析的过程中,我们需要建立适合保险产品的定价模型。
一种较为常见的模型是线性回归模型,它通常适用于单一风险因素影响的情况下。
线性回归模型一般包括两个方面,一方面是风险因素的大小和方向,另一方面是利润的期望值和波动性。
因此,这种模型的输入变量,包括市场风险、经济风险以及各种非保险因素变量都需要进行详细的研究,如通货膨胀率、经济增长、利率等。
除了线性回归模型,还有一些特殊的模型也被广泛应用于实证分析中。
例如,二元Logit模型适用于一些二元变量问题,如判断某人是否吸无烟烟草。
Cox回归模型则适用于分析生存与否的问题,并被广泛应用于寿险公司中。
二、实证分析中各种保险产品的定价模型当我们需要定价某个特定的保险产品时,需要注意模型的类型和选择。
以下是根据保险产品不同类型提供的一些经典的定价模型:1.汽车保险对于普通的汽车保险,保险公司通常使用线性回归模型来进行定价。
这种模型通常考虑驾驶者的许可证年龄、性别和驾驶记录等驾驶员因素,以及车辆类型和使用情况等车辆因素等变量。
2.住房保险住房保险通常考虑的变量包括居住地区的环保和安全情况、建筑年份、所在地区的风灾等情况。
这些因素被用来预测可能发生的保险索赔率,继而进行风险定价。
这样的模型可以采用线性回归模型或者Cox模型。
3.人寿保险在人寿保险中,寿险公司需要考虑许多重要的变量,包括被保人的年龄、性别、健康状况等,此外还包括保险金额、保险期限等因素。
根据不同的寿险产品类型,可以适用不同的定价模型。
例如,终身寿险产品通常使用Cox回归模型来进行价值分析,而定期寿险产品则需要使用较为简单的线性回归模型来进行定价。
基于投资的我国再保险预测性定价新探讨

Ab t a t C mbnn h a me t fis r n ec mp ne n v sme tic me hsp p rb i sa mp o e d l sr c o iig t ep y n n ua c o a isa di e t n n o ,t i a e ul ni rv d mo e o n d
( 国人 民大 学 信 息 学 院 , 京 中 北
摘 要
10 7 ) 0 8 2
从 系统 的 观 点 出发 , 保 险公 司的 赔付 情 况与 投 资 收 益 结 合 , 非 比例 再 保 险 建 立在 一 类 在 把 对
较 弱 的 市场 假 设 条 件 下 进行 投 资 的线 性 正 倒 向 随 机 微 分 方程 的 改 进 模 型 . 据 一 类 特 殊 线性 倒 向 随机 微 根
末 仅 为 49 0亿元 , 比增 长 1 5 9 4. 3 同 2 . %[ 无论 按 照 ] 国际保 险业偿 付能力标 准还 是 我国保 险法规 定 的风
险 承 受 能 力 比 例 , 于 我 国再 保 险 业 薄 弱 的 基 基
础 [ ] 不 难 发 现 保 险 业 整 体 偿 付 能 力 有 很 大 的 s , 风险. 再 保 险也 称分 保 , 针对 保 险 人所 承 担 的危 险 是
分 方 程 的 显 式 解 , 入 时 间序 列预 测 方 法 , 出 了基 于投 资 的 非 比例 再 保 险 定 价 公 式 , 保 险 公 司厘 定 非 加 给 为
基于投资的再保险定价公式

:1000-4424(2006)01-0009-06G1引言再保险是指保险公司(以下简称公司)为转移其所承保的全部或部分风险而购买的保险H称买进保险的公司为分出公司或原保险人,而卖出保险的公司为分入公司或再保险人H 分出公司付给分入公司适当的保费,分入公司承诺在分出公司发生风险时给其以补偿H从这可见,再保险也是转移风险的一种方式H同直接保险一样,再保险的合理定价对于公司通过此业务达到减少风险I增加资金使用量和维持财务稳定等目的是具有至关重要作用的H此定价应能体现公司的经济实力和承受风险的能力H由于公司收取保费后,它一般并不需要立刻提供产品或服务,而是在未来的时间里,在保险标的发生保险事故的情况下,才向受益人支付保额,因此在这段保险风险的存在期间里,公司往往将保费的一部分投资于投资基金中,以增强公司的经济实力,提高赔付能力,以及降低保费率,进而扩大自身在保险市场中所占的份额H传统的再保险定价往往注重于公司经营风险的赔付情况(如典型的再保险定价公式:再保险保费J(1K附加保费率)L再保险公司分担的理赔额期望值),而未注意到它的投资收益情况,因此按此方法厘订出的再保险保费往往不能反映公司自身的实际情况H面对目前激收稿日期:2003-09-23基金项目:国家自然科学基金(10171051)烈竞争的保险市场环境,此局限性显然是不利于公司发展壮大的.倒向随机微分方程是相对正向随机微分方程而言的,它主要关心的是在有随机干扰的环境中系统应具备怎样的起点才能达到预定的目标.虽然它的理论研究历史较短,但进展却很迅速.这除了其理论本身所具有的有趣数学性质之外,还因为发现了它在经济和金融领域的重要应用前景.例如,著名经济学家D u f f i e 和E p s t e i n 发现可以用它来描述不确定经济环境下的消费偏好.E i K a r o u i 和Q u e n e z发现金融市场的许多重要衍生产品(如期权、期货等)的理论价格可以用此方程解出.本文从系统的观点出发,把公司的赔付情况与投资收益相结合,对比例再保险和超额损失再保险,建立了在投资影响下它们应满足的线性正倒向随机微分方程.根据一类特殊线性倒向随机微分方程的显式解,给出了基于投资的再保险定价公式,为公司厘订再保险保费提供了新的方法.78基本概念与结论下面简要介绍有关倒向随机微分方程的基本概念与结论.设(9,:,;)是一完备概率空间,<(=)(=>?)是概率空间(9,:,;)上的@维Ai e n e r过程,:=B C D <(E ),E F =G 是由Ai e n e r 过程<(=)产生的C H 域族I :=J ,任一个C H 域:=都是完备化的.如果对任一个=KD ?,L),M (=)是关于:=可测的随机变量,那么称随机过程M (=)B M (<,=)为:=H 适应的.若N O P ?Q M (=)Q 8R =S L,其中Q M (=)Q B T U V B W Q M V (=)Q X Y 8W8表示E u Z [\i R 范数,则称M (=)B M (<,=)为平方可积随机过程.:=]适应的平方可积随机过程全体记为^(?,P ,_U ).引理‘(伊藤微分公式)设R M V (=)B a V (=)R =b C V (=)R <V (=)(V BW ,8,c ,d,U ),函数e (M W,d,M U ,=)对=的一阶导数,对M 的二阶导数关于M ,=连续,其中M B(M W ,M 8,d,M U)K _U ,=>?,<V (=)(V BW ,8,d,U )是相互独立的维纳过程,则e (M W (=),d,M U(=),=)满足如下随机微分方程R e (M (=),=)B e =(M (=),=)b T U V B W e M V (M (=),=)a V (=)b W 8T U V ,f B W e M V M f (M (=),=)C V (=)C f D G(=)R =b T UV B W e M V (M (=),=)C V (=)R <V(=),其中e 的下标表示对相应变量的偏导数D W G .考虑倒向随机微分方程]R g (=)Bh (=,g (=),i (=))R =]i (=)R <(=),I g (P )Bj ,其中g (=),i (=)分别是取值_U 和_U k@的平方可积的适应过程即(g (=),i (=))K ^(?,P ,_U k _U k@),?F =F P .引理l 设h (=,g (=),i (=))B m (=)b n (=)g (=)b a (=)i (=),其中m (=),n (=)K ^(?,P ,_),a (=)K ^(?,P ,_@),且n (=),a (=)均有界.又设M (E )是如下伊藤随机微分方程的解R M (E )B M (E )D n (E )R E b a (E )R <(E )G ,E K D =,P GI M (=)B W ,?W 高校应用数学学报o 辑第8W 卷第W 期则对ξ∈L 2(Ω,P ,F t ,R ),以下倒向随机微分方程-d y (t )=[a (t )y (t )+b (t )z (t )+f (t )]d t -z (t )d w (t ),{y (T )=ξ,有惟一解,且解的形式为y (t )=E [(ξx (T )+∫T t f (s )x (s )d s )|F t ](见[1]).(1)BC 投资影响下的再保险分析下面讨论在投资影响下比例再保险(或超额损失再保险)的保费定价问题.首先建立在投资影响下比例再保险(或超额损失再保险)的数学模型.设在金融市场上仅有两类资产D 一类是无风险资产,另一类是风险资产.它们的价格x E (t ),x 1(t )∈R 1满足如下方程d x E (t )=F E x E (t )d t ,d x 1(t )=F 1x 1(t )d t +G x 1H I J (t )d w (t ),其中F E ,F 1分别表示无风险资产收益率和风险资产预期收益率,G KE 为常数,G w (t )表示在时刻t 风险资产投资回报中的不确定部分.设原保险人承保期限为T L 索赔额为随机变量ξ的保险.在比例再保险(或超额损失再保险)合同下,原保险人将承担自留比例(或自留额)为M (或N )的风险M ξ(或O P Q (N ,ξ)),再保险人承担剩余的部分(1-M )ξ(或O R S (E ,ξ-N )).原保险人收取的保费是P (或P ),而再保险人向原保险人收取的保费是P 1(或P 1).保单规定D 保费在期初缴纳,理赔则在期末进行T 公司的经营费用占原保险人所收保费的比例为U ,且它发生在期初.由保单规定可知D 在期初t =E 时刻,除经营费用及再保险保费之外,公司剩余的资金为(1-U )P -P 1,在期末时刻,公司面临的损失为y (T )=V M ξ(或y (T )=V O P Q (N ,ξ)),其中V 是索赔概率.为了弥补这些损失,公司自然必须将期初剩余的资金投资在风险市场,以获取足够的回报.在t =E 时刻,(1-U )P -P 1投资于市场后,总资产将随着时间的变化而变化,记为y (t ),故有y (E )=(1-U )P -P 1.设公司在t 时刻将总资产y (t )分成两部分D 一部分y (t )W (t )投资于风险资产,另一部分y (t )[1-W (t )]投资于无风险资产,其中W (t)∈[E ,1]表示t 时刻投资在风险资产上的比例.在不考虑交易费用L 税收和红利的情况下,由伊藤微分公式可得总资产y (t)满足如下随机微分方程D d y (t )=[F E +(F 1-F E )W (t )]y (t )d t +G W (t )y (t )d w (t ),y (E )=(1-U )P-P 1H I J X 若令z (t )=G W (t )y (t),则方程变为d y (t )=F E y (t )+F 1-F E G []z (t )d t +z (t )d w (t ),y (E )=(1-U )P-P 1HI J X 当P 1(或P 1)变化时,相同投资方式下y (T )也随之而改变,从而在期末应有y (T )=V M ξ(或y (T )=V O P Q (N,ξ))X11邓志民等D 基于投资的再保险定价公式综上所述,可得下列正倒向随机微分方程:dx (t )=x (t )[r 1d t +σd w (t )],x (0)=[(1-h )P-P 1]l (t ),d y (t )=r 0y (t )+r 1-r 0σ[]z (t )<==d t +z (t )d w (t ),y (T )=λαξ,(y (T )=λm i n (M,ξ)).在总资产y (t )满足如上随机微分方程的情况下,希望找到公司应取的再保险保费P 1(或P 1),使之满足y (0)=(1-h )P -P 1(或y (0)=(1-h )P -P 1).定理1设公司在如上保单条款规定下其资产满足的倒向随机微分方程为d y (t )=r 0y (t )+r 1-r 0σ[]z (t )d t +z (t )d w (t ),<==y (T )=λαξ,(y (T )=λm i n (M,ξ))其中w (t )(t ≥0)是标准Wi e n e r 过程,ξ与w (t )(t ≥0)是相互独立的随机变量,r 0,σ>0如上所述,则再保险保费应为P 1=(1-h )P-λαE (ξ)e x p [-r 0T ].(或再保险保费应为P 1=(1-h )P -λE [m i n (M ,ξ)]e x p [-r 0T ].)证设x (s)是如下伊藤随机微分方程的解d x (s )=x (s )-r 0d s -r 1-r 0σ[]d w (s ),s ∈[t ,T ],<==x (t )=1.根据引理2,从倒向随机微分方程可以看出:a (t )=-r 0,b (t )=-r σ,f (t )=0,因此由式(1)可得y (t )=λαE [ξ·x (T )|F t ](或y (t )=λE [m i n (M ,ξ)·x (T )|F t]).特别地y (0)=λE [ξ·x (T )](或y (0)=λE [m i n (M ,ξ)·x (T )]).又因为ξ与w (t )相互独立,所以ξ与x (t)相互独立,从而有y (0)=λαE (ξ)E [x (T )],于是得到:P 1=(1-h )P -λαE (ξ)E [x (T )],(2)或(1-h )P -P 1=λE [m i n (M ,ξ)·x (T )],即P 1=(1-h )P -λE [m i n (M ,ξ)]E [x (T )].(3)下面证明E [x (T )]=e x p [-r 0T ].令G =l n x,则由伊藤微分公式可得d G=-r 0-12r 1-r 0()σ()2d t -r 1-r 0σd w (t ).由于r 0,r 1-r 0,σ都是常数,因此G 是一个具有恒定的漂移率-r 0-12r 1-r 0()σ2和恒定的方差率-r 1-r 0()σ2的维纳过程,从而l n x (T )-l n x (t )服从均值为-r 0-12r 1-r 0()σ()2(T -t ),方差为-r 1-r 0()σ2(T -t )的正态分布.即l n x (T )-l n x (t )~φ-r 0-12r 1-r 0()σ()2(T -t ),r 1-r 0σへ()T -t,其中φ(a ,b )表示均值为a ,标准差为b 的正态分布.21高校应用数学学报A 辑第21卷第1期令t =0,因为x (0)=1,所以上式又变为l n x (T )~φ-r 0-12r 1-r 0()σ()2T ,r 1-r 0σへ()T ,于是可得E [x (T )]=e x p [-r 0T ].将此结果代入式(2)(或(3)),即得所要证的式子.推论1(1)设在如上保单条款情况下,对比例再保险,按传统方法计算,保险人收取的保费是P =(1+θ)λE (ξ),再保险人向保险人收取的保费是P 2=(1+β)(1-α)λE (ξ),其中θ≤β,α≤(1+β)-(1-h )(1+θ)1+β-e x p [-r 0T ]e x p [-r 0T ]<1+β,则P 1≤P 2.(2)设在如上保单条款情况下,对超额损失再保险,按传统方法计算,保险人收取的保费是P =(1+θ)λE (ξ),再保险人向保险人收取的保费是P 2=(1+β)λE [m a x (0,ξ-M )],其中θ≤β,自留额M 满足E [m i n (M ,ξ)]≤(1+β)E (ξ)-(1-h )(1+θ)E (ξ)1+β-e x p [-r 0T ]e x p [-r 0T ]<1+β,则P 1≤P 2.证(1)由定理1可得:P 1=(1-h )(1+θ)λE (ξ)-λαE (ξ)e x p [-r 0T ].因为α≤(1+β)-(1-h )(1+θ)1+β-e x p [-r 0T ],从而(1-h )(1+θ)-αe x p [-r 0T ]≤1+β-α(1+β),所以(1-h )(1+θ)-αe x p [-r 0T ](1-α)(1+β)≤1,即P 1≤P 2.(2)由定理1可得:P 1=(1-h )(1+θ)λE (ξ)-λE [m i n (M ,ξ)]e x p [-r 0T ].因为M ≤(1+β)E (ξ)-(1-h )(1+θ)E (ξ)1+β-e x p [-r 0T ],从而(1-h )(1+θ)λE (ξ)-λE [m i n (M,ξ)]e x p [-r 0T ]≤(1+β)λE [m a x (0,ξ-M)],所以P 1≤P 2.注由推论1可知,在一定条件下,按现方法计算的再保险保费比按传统方法计算的要便宜些.本节介绍的方法,对于其它种类的在投资影响下再保险定价问题,同样是适用的.同时此种方法可拓展到多期限的此类问题上.NO 例题分析下面通过一例题,简要说明一下本文介绍的方法.设一公司承保期限是T =1年P 索赔额服从指数分布Q (ξ)=1-e -0R 01ξ和索赔概率为0R S 的保险.为此,原保险人收取的附加保费率定为θ=0R 2S .保单规定:保费在期初缴纳,理赔则在期末进行.另外,公司经营费用占保费的比例为h =20T,且它发生在年初.除经营费用及再保险保费之外,保费剩余部分全部投资于金融市场上.假设根据历史资料得到:在金融市场上,无风险资产收益率为r 0=U T.试求出:(1)在自留比例为U 0T 的比例再保险合同下,公司应厘订的再保险保费V (2)在自留额为W 0的超额损失再保险合同下,公司应厘订的再保险保费.解由于索赔额ξ的分布Q (ξ)=1-e -0R 01ξ,因此可得:E (ξ)=100.另外,根据已知条件31邓志民等:基于投资的再保险定价公式及传统保费定价方法可得:P=(1+θ)λE (ξ)=1.25×0.5×100=62.5.(1)在比例再保险合同下由定理1可得:P 1=(1-h )P -λαE (ξ)e x p [-r 0T ]=0.8×62.5-0.5×0.6×100×0.9418=21.746.当0.25=θ≤β时,显然,P 1<P 2=(1+β)(1-α)λE (ξ)=20(1+β).(2)在超额损失再保险合同下由于索赔额ξ的分布F (ξ)=1-e -0.01ξ,因此可得:E (ξ)=100,E [m i n (M ,ξ)]=55.2.由定理1可得:P 1=(1-h )P-λE [m i n (M,ξ)]e x p [-r 0T ]=24.01.当0.25=θ≤β时,显然,P 1<P 2=(1+β)λE [m a x (0,ξ-M )]=22.4(1+β).参考文献:[1]彭实戈.倒向随机微分方程及其应用[J].数学进展,1997,46(2):97-112.[2]约翰·赫尔.期权、期货和其它衍生产品,第3版[M ].北京:华夏出版社,2000.[3]S o n d e r m a n nD .R e i n s u r a n c e i na r b i t r a g e -f r e e m a r k e t s [J ].I n s u r a n c e :Ma t h e m a t i c s a n dE c o n o m i c s,1991,10:191-202.R e i n s u r a n c e p r i c i n gf o r m u l a s b a s e do ni n v e s t m e n tD E N G Z h i -m i n ,Z H A N G R u n -c h u(D e p a r t m e n t o fS t a t i s t i c s ,N a n k a i U n i v e r s i t y ,T i a n j i n 300071,C h i n a)A b s t r a c t :S t a r t i n g f r o m s y s t e m a t i c v i e w ,t h ep a p e ri n t e g r a t e sc o m p e n s a t i o n st h a ti n s u e r s w i l l b eu pa g a i n s t w i t hi t sr e t u r no ni n v e s t m e n t a n de s t a b l i s h e s l i n e a rf o r w a r d-b a c kw a r ds t o c h a s t i cd i f f e r e n t i a l e q u a t i o n sf o r p r o p o r t i o n a l a n de x c e s s -o f -l o s sr e i n s u r a n c e p r e m i u m s .T h er e i n s u r a n c ep r i c i n g f o r m u l a sa r eo b t a i n e d o n t h eb a s i so ft h ee x p l i c i ts ol u t i o no f as p e c i a l c l a s so f t h e i r l i n e a rb a c k w a r ds t o c h a s t i cd i f f e r e n t i a l e q u a t i o n s .T h e r e s u l t s h a v e a d i r e c t l y h e l p f u l r o l e f o r i n s u e r s t om a k e r e i n s u r a n c e p r e m i u m s .K e y W o r d s :f o r w a r d -b a c k w a r d s t o c h a s t i c d i f f e r e n t i a l e q u a t i o n ;I t o ^'s d i f f e r e n t i a lf o r m u l a ;p r o p o r t i o n a l r e i n s u r a n c e ;e x c e s s -o f -l o s s r e i n s u r a n c eM R S u b j e c t C l a s s i f i c a t i o n :34F 0541高校应用数学学报A 辑第21卷第1期。
马尔可夫机制转换模型下保险公司的最优投资及再保险策略

马尔可夫机制转换模型下保险公司的最优投资及再保险策略王伟;甘少波【摘要】The problem of optimal investment and reinsurance policies based on a Markov regime switching model is studied. The dynamics of a risky asset is assumed to follow a Markov-modulated geometry Brownian motion, and an optimal investment and reinsurance policy by maximizes the expected exponential utility of terminal wealth is obtained. The results indicate that regime switching has a significant effect on the optimal investment strategies. In the end, the numerical analysis is provided which presents the effect of the market interest rate and absolute risk aversion parameter on the optimal investment and reinsurance policies.%研究了马尔可夫机制转换模型下保险公司的最优投资及再保险策略问题。
假定风险资产价格满足马尔可夫调制的几何布朗运动,得到了最终财富的指数期望效用最大准则下的最优投资和最优再保险策略。
结果表明:市场的经济状态对最优投资策略有很大影响,并通过数值计算分析了模型中市场利率和绝对风险厌恶系数与最优投资策略和最优再保险策略的关系。
基于无套利框架下的再保险定价分析

基于无套利框架下的再保险定价分析张晓晓【摘要】主要讨论无套利框架下的比例再保险定价问题.即从无套利的角度,把保险公司的赔付与投资收益相结合,使得再保险费率的厘定方式由传统的“投保获利”转向“投资获利”,在无套利定价模型的基础上结合动态资产份额定价方法,对无套利寿险定价模型进行推广,将其运用到比例再保险定价问题上,给出无套利框架下的比例再保险定价公式,为保险公司比例再保险费率的厘定提供新的定价方法.【期刊名称】《金融经济(理论版)》【年(卷),期】2016(000)001【总页数】3页(P99-101)【关键词】比例再保险定价;无套利定价;动态资产份额定价;倒向随机微分方程;比例再保险定价【作者】张晓晓【作者单位】山东科技大学数学与系统科学学院,山东青岛266590【正文语种】中文1.引言再保险又称为“分保”,是保险人把原承保的部分或全部风险责任以分保的形式转让给其他保险人的保险,即保险的保险。
由此可见,再保险是保险公司转移风险的一种方式。
在再保险中,分出业务的公司称为原保险人,接受业务的公司称为再保险人,原保险人向再保险人转移风险责任时需支付一定的保费这种保费叫做再保险费。
再保险主要有两种方式,分别是比例再保险和非比例再保险。
比例再保险又称为“金额再保险”,是指以保额为基础确定自留额与分出额的一种再保险。
随着社会经济的发展,社会财富的不断积累,保险公司承担的保险责任越来越大,其所面临的风险也越来越大,为了分散风险,增强原保险经营的安全性,同时为解决自留保险费的限制问题,扩大原保险公司的业务量,保险公司可以采取再保险的的方式解决上述问题。
本文主要以比例再保险定价为核心。
准确合理的再保险定价对保险公司的生存与发展至关重要,传统的再保险定价比较重视保险公司的赔付情况,实际中,再保险与金融的关系越来越密切,同时基于再保险基金从收到付之间存在着时间差,在这段时间内,再保险人对再保险基金拥有支配权,所以在定价过程中考虑金融市场的投资情况,按照随机投资回报决策目标建立动态定价模型,这样厘定的再保险费率将具有更强的实用性。
投资收益下的再保险定价模型

O 引言
再保险是指保险人在原保 险合 同的基础上 , 签订 通过
分保合 同, 将其所承担 的部分风 险和责任 向其他保 险人进
行分保 的行为. 习惯上 , 分出保 险业务 的保 险人称为原保险 人, 接受分保业务 的保险人称为再保险人.
随机变量 ; 比例再保险合 同下 , 在 原保 险人 准备 承担 自留 比 例为 的风险 l 再保 险人 承担剩余 部分 ( — l 那么 , , I ), , 整个 索赔分为两部分 , l+( 一 E原 保险人 向投保 Y: , 1 )
a e t d b n e t n an sdic s d,a d t e p i i g f r l s e tbl h d f rp o o to e n f ce y i v sme tg i s i s use n h rc n o mu a i sa i e o r p rin r i — s s r n e a d e c s .fl s e n urn e u a c n x e s o -o s r i s a c . Ke y wor ds:r i s r n e;p o o to a e n u a c ;e c s— fls e n ur c enu a c r p ri n lr i s r n e x e s o -o s r i s a e;lg r a n o no m l
下再保 险保 费定价 问题. 对比例保 险和超额损 失再保 险 2种情 况, 出了再保 险保 费计 算公 式. 给
关键词 : 再保 险; 比例 再保险 ; 超额损失再保 险; 对数正 态分布
中图分类号 :2 16 0 1 .
文献标识码 ห้องสมุดไป่ตู้ A
文章编 号:0 30 7 (0 8 0 -3 80 10 -92 20 ) 30 5 - 3
CEV模型下保险公司的最优不动产投资及再保险问题

CEV模型下保险公司的最优不动产投资及再保险问题CEV模型下保险公司的最优不动产投资及再保险问题一、引言保险公司作为金融行业的重要组成部分之一,在保障金融安全、担当风险承载等方面扮演着至关重要的角色。
然而,保险公司在经营过程中面临着很多风险,包括市场风险、信用风险、流动性风险等。
为了有效应对这些风险,保险公司需要进行合理的投资并进行再保险操作,以实现优化的资产配置与风险管理。
本文将在CEV模型的框架下探讨保险公司的最优不动产投资及再保险问题,旨在为保险公司的经营决策提供参考。
二、CEV模型简介CEV模型是一种重要的金融衍生品定价模型,广泛应用于金融市场和金融衍生品的定价中。
它是由庞特雷亚金融学家Antoine Jacquier及其合作者提出的,用于描述金融资产价格的随机波动。
CEV模型将资产价格的波动率与资产价格水平相关联,具备更好的市场现实性。
三、保险公司的最优不动产投资保险公司的最优不动产投资是指在特定条件下,使保险公司的投资收益最大化且风险最小化的投资组合配置。
在CEV模型下,保险公司的最优不动产投资需要考虑不动产价格的随机波动和不动产收益的波动。
1. 不动产价格的随机波动根据CEV模型,不动产价格的随机波动遵循随机微分方程,可以通过布朗运动和对数均值回归模型进行建模。
保险公司需要根据市场情况,对不动产价格的波动进行期望和方差估计,以进行合理的投资决策。
2. 不动产收益的波动保险公司的投资收益来自不动产的租金收入、升值收益和其他投资收益。
不动产收益的波动与市场因素、宏观经济状况等密切相关。
保险公司需要根据不同类型的不动产,预测其收益的波动特征,并据此进行投资组合的调整。
3. 最优投资组合的建立保险公司可通过均值-方差模型、风险平价模型等方法,建立最优投资组合。
在确定最优组合时,保险公司需要综合考虑不动产价格的波动、不动产收益的波动以及其他投资风险因素,以使投资组合的风险与收益达到最优平衡。
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五邑大学学报(自然科学版)JOURNAL OF WUYI UNIVERSITY (Natural Science Edition)第20卷第4期Vol.20No.4Jan.2007文章编号:1006-7302(2006)04-0057-051基于投资的再保险定价模型研究李秀华1,2(1.厦门大学数学科学学院,福建厦门361005;2.集美大学,福建厦门361021)摘要:从再保险人的立场出发,在投资基金服从对数正态分布的假定下,讨论了在投资收益影响下的再保险保费定价问题.对比例再保险和超额赔款再保险两种情况进行分析,得出了它们在一定的置信度下,再保险公司为达到或超过某利润率所应厘定的保费定价模型.所得结论对再保险公司稳健地经营具有重要的现实意义.关键词:投资收益;再保险;比例再保险;超额赔款再保险中图分类号:F840.69文献标识码:AA Stu dy of Rein su r a nce Pr icing Mod els Ba sed on In vestm entLI Xiu -h u a 1,2(1.Ma th.C olleg e ,Xia me n Un iv.,Xia me n 361005,Ch in a;2.J ime i Un iv.,Xia me n 361021,Ch ina )Ab s tra ct:O n th e a s s u mp tion th a t in ve s tm en t fu n d s follow lo g n orma l dis trib ut io n ,th e rein s u ran cep ricin g q u e s tiona ffe cte db y in ve s tme n t g ain sisd is cu s s edfromth erein s u rers ’a n g le.P rem iu m p ricin g m od e ls a ime d t o a ch ie ve or s u rp a s s a p ro fit ra te a t a ce rta in cred ib ilit y le ve l a re o b ta in e d fo r re ins ura n ce c o mp a nie s b as ed o n th e a n a ly s is o f p ro p o rt io n rein s u ran ce a n d ex ce s s -o f-lo s s re in s u ra n ce.T he re s u lt s a re o f imp o rt an trea lis tic s ig nifica n ce to th e s te a d y o p e ra tio n of re in s u ra n ce c om p an ie s.Ke ywo rds :in ve s tme n tga in s ;rein s u ran c e;p ro po rtio na lre in s u ra n ce ;e xce s s -o f-lo s srein s u ran ce1引言再保险,亦称分保,是保险人在原保险合同的基础上,通过签订分保合同,将其承担的风险和责任部分或全部转移给其他保险人的一种保险.一般来说,将承保的危险责任转移出去的一方,称为原保险人或分出人;而承受危险转移的一方称为再保险人或分入人.实际业务中也常分别称他们为分出公司和分入公司.近几年来,我国的再保险市场总体呈现稳步上升的趋势,特别是商业再保险业务增长迅速.另外,国内再保险市场已形成了众多主体竞争的格局.这给再保险公司带来了机遇,同时也迎来了新的挑战.再保险公司如何厘定合理的定价以在激烈竞争的保险市场环境中稳健地经营是至关重要的.收稿日期:2006-03-14作者简介:李秀华(1966-),女,福建仙游人,研究生,从事应用数学研究.五邑大学学报(自然科学版)2007年58再保险公司在保险风险的存在期间里通常将保费的一部分用于投资基金中以获取收益,但在再保险的定价中并未考虑其影响.本文从再保险人的立场出发,以保障再保险人的利益为基础,建立了在投资收益因素影响下的再保险保费定价模型.2投资收益影响下的再保险分析2.1比例再保险设索赔额为随机变量x 的保险,在比例再保险合同下,原保险人将承担自留比例为α的风险x α,再保险人承担剩余的部分x )1(α;再保险人向原保险人收取的保费是P .另外,再保险人承保期限为T ,)(x E m =,索赔发生概率为λ.保单规定:保费在期初缴纳,理赔则在期末进行;再保险公司的各种费用占再保险人保费的比例为h ,且它发生在期初.再保险公司除支付各种费用之外,剩余的保费全部用于投资基金上.假设投资基金价格遵循几何布朗运动z t s t t s t s d )(d )()(d σμ+=(σμ,分别是它的预期收益率及波动率),从而)(ln t s 服从正态分布),)2((~))0()(ln(22t t N s t s σσμ.我们需要解决的的问题是:再保险公司该如何厘定再保险保费,才能保证再保险公司在经营期末有f (f 常取0.95)的把握达到或超过R 的利润率.由于再保险人支付各种费用后的收益为Ph P,因此,在期末,公司的利润为=)(T W m s T s P h Pλα)1()0()()(,从而它的利润率是Pma Ps T s Ph PT v λ)1()0()()()(=.为确保再保险公司在经营期末有f 的把握使R T v ≥)(,则应有f R T v P r =≥)((,即f R PmPs T s Ph PP r =≥))1()0()()((λα,,))1()0()()((f PmRP P s T s Ph PP r =+≥λαf PhPm RP s T s P r =+≥)))1()(0()((λα,∫∞+=TTPhPmRP z f z σσμλα)2()1(ln222d π2e,(令TT s T s z σσμ)2()0()(ln 2=)f TT PhPmRP Φ=+))2()1(ln (12σσμλα,f TT PhPmRP Φ=+1))2()1(ln (2σσμλα,查表得γσσμλα=+TT PhPmRP )2()1(ln2因此,可得RT T h mP +=])2(exp[)1()1(2σμγσλα第20卷第4期59李秀华:基于投资的再保险定价模型研究定理1在如上比例再保险合同的条款规定下,则为了保证再保险公司在经营期末有f 的把握达到或超过R 的利润率,再保险公司应厘定的再保险保费是RT T h mP +=])2(exp[)1()1(2σμγσλα2.2超额赔款再保险设保险标的的损失为随机变量X ,原保险公司的自留额为1d ,剩余的部分1x d 由1k 个再保险公司承担,现将损失的范围分为层,记为:012310kk d d d d d d =<<<<<<=+∞L L 这样,第i 个公司所需承担的损失为11110,,,,,i i i ii ii iX d Y Xd d X d d d X d ≤=<≤>其中1Y 表示原保险公司所需承担的损失[3].设损失X 的密度函数为)(x f ,分布函数为)(x F ,记0(,)()d [1()]dE X d xf x x dF d =+∫,索赔发生概率为λ,则第i 个再保险公司的赔款为:),,2,1()],,(),([)(1k i d X E d X E Y E i i i L ==λλ设第i 个再保险公司收取的保费是i P ,再保险人承保期限为T ,保单规定及投资基金价格与比例再保险时的情况相同.再保险公司该如何厘定再保险保费,才能保证再保险公司在经营期末有f (f 常取0.95)的把握达到或超过R 的利润率.由于再保险人在支付各种费用后的收益为h P P i i,因此,在期末,再保险公司的利润为)()0()()()(i i iY E s T s h P P T W λ=,从而它的利润率是ii ii i P Y E P s T s h P P T v )()0()()()(λ=.为确保再保险公司在经营期末有f 的把握使R T v ≥)(,则应有f R T v P r =≥))((,即f R P Y E P s T s h P P P ii i i ir =≥))()0()()((λ,,))()0()()((f P Y E RP P s T s h P P P ii i ii ir =+≥λf hP P Y E RP s T s P i i i i r =+≥))]()[0()((λ,222()l n()2ed 2πi i i i z RP E Y TP P hTz f λσμσ∞+=∫,(令TTs T s z σσμ)2()0()(ln2=)五邑大学学报(自然科学版)2007年60f TT hP P Y E RP Φi ii i =+))2()(ln (12σσμλ,f TT hP P Y E RP Φi ii i =+1))2()(ln (2σσμλ,查表得γσσμλ=+TT hP P Y E RP i ii i )2()(ln2因此,可得RT T h Y E P i i +=])2(exp[)1()(2σμγσλ定理2在如上超额赔款再保险合同的条款规定下,则为了保证再保险公司在经营期末有f的把握达到或超过R 的利润率,第i 个再保险公司应厘定的再保险保费是RT T h Y E P i i +=])2(exp[)1()(2σμγσλ,其中),2,1(),,(),()(1k i d X E d X E Y E i i i L ==3释例分析设保单规定和投资基金价格满足定理1和定理2的条件,并且已知T =1年、h =25%,λ=0.4,μ=10%,σ=15%.试在保证以f =95%的把握达到或超过R =12%的利润率的情况下,求出:1)索赔额密度函数0.02()0.02e xf x =,在原保险人自留比例为40%的比例再保险合同下,再保险公司应厘定的保费是多少.2)在超额赔款再保险合同下,已知损失X 服从对数正态分布,即)5419.0,104.8(~)ln(N X ,由三个公司参与再保险,损失分层范围为,,1000,5000321+∞===d d d 第一、第二再保险公司应厘定的保费是多少.解:因为0.02()0.02exf x =,所以50)(==x E m ;且05.011)(==f Φγ,故645.1=γ,可得:2exp[()]exp[0.15( 1.645)0.10.150.152]exp(0.158)0.85382T T σσγμ+=×+×÷==(1)根据已知条件由定理1可得:06.2312.08538.0)25.01(504.0)4.01(])2(exp[)1()1(2=×××=+=RT T h mP σμγσλα(2)根据已知条件可得:第20卷第4期61李秀华:基于投资的再保险定价模型研究,73832974035)5000,()1000,()(,3297)5000,()(21=====x E x E Y E x E y E 30140354336)1000,()()(3===x E x E Y E 代入定理2公式:31.56712.08538.075.07384.0])2(exp[)1()(222=××=+=RT T h Y E P σμγσλ38.23112.08538.075.03014.0])2(exp[)1()(233=××=+=RT T h Y E P σμγσλ所以,第一、第二再保险公司应厘定的再保险保费分别为2P =567.31,3P =231.38.4结束语保险资金的投资是保险业发展壮大的必然需要,投资收益的大小自然将影响到再保险公司的经营状况.因此,研究在投资收益因素影响下的再保险定价问题,对于再保险公司合理地厘订出能反映自身经济实力的再保险保费及提高市场竞争能力是有重要的现实意义的.参考文献:[1]王静龙,汤鸣,韩天雄.非寿险精算[M].北京:中国人民大学出版社,2004.[2]邓志民.再保险调整模型的研究[J].南开大学学报:自然科学版,2005,2:84-89.[3]吴礼斌.基于损失分布的再保险精算模型[J ].统计与决策,2004,2:24.(上接第27页)参考文献:[1]杨莘元,郑思海.基于运动辐射体TOA 和DOA 测量的单站被动定位算法[J].电子学报,1996,24(12):66-69.[2]孙仲康,周一宇.单多基地有源无源定位技术[M].北京:国防工业出版社,1996,196-312.[3]陈永光,孙中康.基于TOA Δ和方位角测量辅以间歇高度信息的双基地定位跟踪技术[J].国防科技大学学报,1993,15(3):65-73.[4]李宗华,冯道旺.一种固定单站对运动辐射源的无源定位跟踪算法[J].国防科技大学学报,2003,25(4):27-30.[5]李宗华,冯道旺.对空中辐射源的快速无源定位算法及其可观察性分析[J].宇航学报,2003,24(5):470-477.[6]胡来招.无源定位[M].北京:国防工业出版社,2004.。