彭博大数据
融入课程思政的预算管理课程体系研究
[摘要]在课程思政理念引领下,需要将专业课程教学内容融入思政元素,以实现高职教育“立德树人”的目标。
从课程思政的必要性出发,梳理国家主权意识、优秀文化自信以及会计职业素质等思政元素,将课程思政元素与知识点有效融合,完成对预算管理课程目标的重构,打造德才兼备的高素质教师队伍和多样化的教学方法,旨在为高职院校财经类专业课程思政的推进提供有效借鉴。
[关键词]课程思政;预算管理;体系研究[中图分类号]G712[文献标志码]A[文章编号]2096-0603(2022)07-0100-03融入课程思政的预算管理课程体系研究①彭博(浙江金融职业学院会计学院,浙江杭州301118)一、引言习近平总书记于2016年12月在全国高校思政工作会议中强调,充分利用课堂,做好思想政治工作,切实有效发挥高校课堂的主渠道作用,除思想政治理论课要加强改进,其他专业课程也应当和思想政治课同样齐头并进,形成一体化的协同效应。
预算管理课程是财经专业的核心课程,具有理实一体化特征,旨在进一步扩展学生预算管理的理论知识和应用水平。
该课程综合考虑大数据和人工智能等现代信息技术对企业内部管理的影响,通过充分学习,培养学生的预算管理基本理论和基本技能,根据企业的战略发展目标,运用预算管理的工具方法,进行各级、各类型、各环节的预算编制。
通过预算管理分析,使企业全员的目标达到一致,能够充分激发每位员工的积极性,有利于企业资源的最佳配置,进而形成企业的核心竞争力。
二、课程思政的必要性在高职教学体系中,思政教育的地位非常特殊,通常职业院校教学重点在于强化学生的职业素质,注重专业技能知识,但与此同时,思想政治与专业实践之间联系不密切,导致思想政治的教学效果在一定程度上有弱化的趋势。
预算管理课程作为专业核心课程,主要针对财务高层管理人员从企业经营战略出发,对企业的现有核心资源进行有效的配置。
但在实际运行中,由于协调复杂的财务关系,基于高层管理者短视及道德风险的影响,对企业的资源造成了浪费。
彭博数据_掘金_李兴伟
036策略STRATEGIES 彭博数据“掘金”Bloomberg :Digging from Financial Data文/本刊特约研究员 李兴伟 赵梦丹大数据开发部分实现了原本只有上帝能做到的对人类心理的洞悉。
随着现代数据采集,如视频监控云的形成和走向云存储,数据的威力越来越大,通过云数据,甚至可以描绘出一个人或亿万人的生活轨迹、兴趣爱好,他们喜欢去哪些店铺,愿意在哪里活动,服饰爱好如何,经常跟谁在一块儿……无疑,彭博社早已掌握了这一上帝的真传。
打造线上金融社交迈克尔·布隆伯格和瑟康达于1981年创立了彭博社。
彭博近年一直处于大举扩张态势,纵使在金融危机期间也是大举投资,但仍坚持通用型终端的策略。
目前,在全球约有1.5万名员工,其中新闻部门的员工有2400人;通过提供市场数据以及包括有关公司财报、并购、食评和体育新闻在内的各种报道,彭博社已经成了现代金融文化的一座灯塔。
彭博的根基与核心业务是提供金融数据。
市场份额追踪机构Burton-Taylor International Consulting LLC 称,在年营业额达255亿美元的金融数据市场,彭博去年占有约31%的份额,市场占有率略微领先于汤森路透(Thomson Reuters Corp.),连续第二年成为世界最大的金融数据提供商。
上世纪90年代前后,由于当时个人电脑联网尚不普及,产品,不提供预测和建议服务,也是一种市场平均估计。
彭博主要目标客户是投资银行和基金管理行业的分析师,以及投资组合经理、投资银行家和投资者关系主管,核心价值在于帮助客户减少花在数据整理上的时间,从而将更多的时间用在产生创意上。
产生彭博收入的核心部门是全球产业研究服务部门(聘用超过100名员工组成分析团队),该部门所提供的服务大部分曾是华尔街和伦敦金融城(City of London )股票分析师的专长。
从华尔街到香港的交易大厅,彭博的终端无处不在。
彭博试用报告
彭博试用报告彭博概况彭博终端是一套让专业人士访问“彭博专业服务”(Bloomberg Professional Service)的计算机系统。
用户通过“彭博专业服务”可以查阅和分析全球行业资讯。
彭博的专业服务主要包括以下方面:✧彭博财经数据✧彭博电子邮件系统✧彭博财经新闻作为国际财经数据库市场的领导者,彭博相比国内的Wind、汤森路透、Capital IQ拥有相对丰富全面的数据资讯,并且对世界市场均有覆盖。
彭博数据终端已经成为国际券商、投行和相关资讯研究机构的标配。
对于中国本土金融机构而言,彭博(国际市场)+Wind(国内市场)的配置成为业界主流。
优劣势分析彭博的优点:1、彭博具有国际化视野。
从区域上看,其财经数据、财经多媒体等内容涵盖全球多数资本市场。
2、彭博的数据库相当广泛,基本能满足分析师和研究员需要的基础公开数据,如各种宏观数据、行业数据、公司数据和产品数据等,有充足的数据辅助支持行业研究报告。
3、彭博财经信息的时效性比较强,得益于公司在财经媒体上的优势,彭博终端财经消息往往可以在较快的时间内予以发布。
4、彭博数据终端相对稳定,数据量较大。
公司拥有长达几十年的运营经验,积累了大量的财经数据,可以辅助对投资标的和行业资讯做全面研究分析。
5、彭博的搜索功能很强、很细。
对于大多数的信息都可以快速筛选出来。
并且强大的帮助功能,降低了用户使用彭博的学习成本。
彭博的缺点:1、彭博收费较贵,收费大致在2000美元每月,一年需要花费24000美元,考虑到终端价格变动、汇率变动、营业税及附加,一年预计要200000元用于采购彭博数据终端。
大数据 第2章 数据获取与处理
框 3)使用“COUNTIF”函数
实例应用:剔除重复值
小李是某品牌纸杯在成都的代理商,经过半年的努力, 他终于成功拿下了该市19家小卖部的纸杯销售代理权。 为更好的销售自己的产品,需要检查这些合作客户的合 格率。如果合格率在85%以上,则可每月检查一次,如果 合格率低于85%,需指定新的方案来管理客户。
1)右击“市场部”工作表标签,单机“移动或复制”选 项,在弹出的对话框中选择“移至最后”选项,并勾选 “建立副本”复选框,单击“确定”。
2)修改工作表标签。将复制后的工作表标签名称改为 “汇总表”,清空数据区域B2:D5.
3)使用合并计算功能。在汇总表中选取B2:D5,在“数据 工具”组中单击“合并计算”。
• 你是否了解其他数据公 司?
• 主要出售哪些类型的数 据呢?
• 科研数据库?
数据资产的获取——通过特殊形式引数据
要建立企业自己的数据资产,就要将外部数据纳入自己 的数据库中,通过上面两种方式获得的数据需要及时记 录下来以备日后使用。
以EXCEL为例:
对于某些特殊形式的数据,有简便的记录方法,例如: 网站上中的表格数据可以通过Excel中的数据导入功能来 记录。
4)添加引用位置。依次选择几个部门工作表中的B2:D5单 元格区域并分别点击“添加”按钮。最后点击确定。
5)合并计算结果
6)计算各项的合计值。
决策分析:通过综合分析,要控制公司的费用支出,应重 点关注第四季度的销售费用支出。
按标签汇总各类数据
案例描述:小张是某服装品牌的成都区域经理,每月底各 区都会上交自己区域的销售数据,整合在一张工作表中。 小张想通过这张表查看各区不同类型商品的销售额。(数 据资料)
彭博_偷窥门_对中国影响几何_王秀琼
20中国传媒科技 /2013/05Column专栏文章仅为作者本人观点,不代表本刊立场。
经过过去两年的高速增长,中国移动互联网目前在盈利模式、产业格局等方面进入关键性一年。
艾瑞咨询日前发布统计数据显示,2013年第一季度中国移动互联移动互联网:竞争进入关键年全球金融数据提供商彭博新闻社深陷“偷窥门”,这一事件给日益依赖国外金融数据服务平台的中国金融业敲响了警钟。
日前,彭博新闻社被曝允许其记者接触彭博数据终端用户的部分信息,包括登录时间、使用了哪些功能等。
彭博首席执行官丹尼尔·多克托罗夫承认这是“一个错误”,并于15日在其博客上试图挽回客户信任,称现在彭博社记者能通过终端获取的用户信息已经与其他用户没有区别。
“偷窥门”事件引起全球多家金融监管机构忧虑。
据报道,美联储、美国财政部、韩国和日本央行已开始调查此事或要求彭博给予解释。
专家认为,中国与国际金融市场联系日益紧密,对国外主流金融数据提供商的依赖度也越来越大,尤其需要对数据平台的信息安全提高警惕。
“对于中国这样的外汇储备大国来说,外储投资备受市场关注,如果使用彭博终端存在被‘偷窥’或数据泄露的问题,影响会比较大。
”财经评论员余丰慧在接受记者采访时说。
截至今年一季度末,中国外汇储备余额为3.44万亿美元。
余丰慧说,在中国,购买彭博终端的不仅有商业银行、证券公司、投行、基金公司,还包括央行和外汇管理局。
假如外储投资组合决策者通过彭博终端浏览某一种或某几种金融投资产品的信息被泄露,彭博据此分析出中国外储投资会买入或卖出哪种产品,就会带来较大风险。
“彭博之所以能在成立30多年间超越路透社成为第一大金融信息数据提供商,除了提供数据平台和新闻,更关键的是它强大的数据分析能力。
”他说。
根据彭博官方网站信息,通过“彭博专业服务”这一终端系统,用户可以查询实时金融数据、获得深度分析并进行交易。
目前全球彭博终端用户超过31.5万,大部分为高端客户,包括政府机构、银行、投行、大企业和新闻机构。
新时代背景下“金融大数据”教学思考
新时代背景下“金融大数据”教学思考目录一、内容概括 (1)1.1 金融大数据的概念与重要性 (2)1.2 新时代对金融大数据教学的新要求 (3)二、金融大数据的教学内容 (5)2.1 金融数据的收集与整理 (5)2.2 金融数据的分析与挖掘 (7)2.3 金融数据的应用与风险管理 (8)三、新时代背景下的金融大数据教学方法 (9)3.1 利用现代信息技术提升教学质量 (11)3.2 培养学生的实践能力和创新精神 (12)3.3 改进教学评估方式,注重过程评价 (13)四、金融大数据教学的挑战与对策 (15)4.1 数据安全与隐私保护问题 (16)4.2 教师队伍建设与培训 (17)4.3 与业界合作,共建实践教学基地 (18)五、结语 (20)5.1 金融大数据教学的未来发展趋势 (21)5.2 对金融教育工作者的期望与建议 (22)一、内容概括随着科技的飞速发展,大数据已经渗透到各个行业中,金融行业也不例外。
在新时代背景下,金融大数据的教学也面临着新的挑战和机遇。
本文将从内容概括的角度,对金融大数据教学进行深入探讨。
金融大数据是指通过收集、处理和分析海量的金融数据,以揭示金融市场的规律、预测市场变化、辅助金融机构决策的一种新型数据应用技术。
在金融行业中,金融大数据可以应用于风险管理、客户画像、智能投顾、信贷评估等多个领域,为金融机构提供全方位的数据支持。
在新时代背景下,金融大数据教学对于培养具备大数据思维和技能的金融人才具有重要意义。
通过金融大数据教学,学生可以深入了解金融数据的本质和特点,掌握大数据分析的方法和工具,为未来从事金融工作或研究奠定坚实基础。
随着金融业务的不断发展和创新,金融大数据教学也面临着诸多挑战。
数据安全、隐私保护等问题凸显,需要加强相关法律法规建设;同时,教学内容和方式也需要不断创新,以适应金融行业的发展需求。
金融科技的发展也为金融大数据教学带来了丰富的资源和机遇,如大数据分析平台、模拟交易平台等,可以为学生提供更加真实、生动的学习体验。
彭博身陷“泄密门”
彭博身陷“泄密门”文/向紫容B loomberg Fall Into "Leak Door"高盛投诉彭博“窥探”客户隐私彭博“泄密门”事件于2013年5月10日被高盛曝出——彭博社一名记者询问某位高盛合伙人是否已经离职,事实上,该合伙人仅仅是在过去几周内没有登录彭博数据终端。
这位记者在彭博电视(blomberg TV)中提到,会查看彭博客户何时登录终端以及使用过何种功能时,高盛的高管对记者的这种能力产生了警觉。
高盛对于彭博记者居然对用户在彭博终端上的行为信息了如指掌感到担忧,并对该公司正式发起投诉。
尽管彭博社表示,在接到高盛集团的投诉之后,该公司已关闭相关渠道,对其新闻工作人员访问终端用户信息的能力做了限制,并新设“客户数据审查官”一职来确保客户资讯不再对记者开放,但泄密丑闻还是引发了金融从业者的强烈质疑。
早在2011年,彭博就已经对包括高盛、摩根大通以及美联储在内的大客户所担忧的隐私问题有所了解。
然而,直到高盛最近投诉记者一直在用私人终端数据跟踪其合伙人信息,彭博也未能堵上漏洞。
据称,彭博在调查中并未发现记者们通过搜索用户的登录日期、帮助台聊天记录或所使用功能的信息来发掘报道内容的任何实例。
彭博相信记者们查找的主要是联系方式之类的无害信息。
彭博公司在相关事件披露后已就此致歉。
彭博新闻主编马修·温克勒于当地时间5月13日在自家网站上发文,承认彭博的记者确实进入其新闻终端获得用户的使用信息,并致歉表示“这一错误是不可原谅的”。
但他同时强调,彭博记者只能“有限制”地接触敏感数据,并且重要的顾客数据一直是受到保护的。
不过,就在彭博匆忙安抚客户之时,该公司再次遭受了打击。
《金融时报》5月14日报道称,彭博金融终端用户间发送的逾1万条私人消息被泄露到互联网上。
据悉,两份来自于2009年和2010年某一天的清单已在互联网上放置多年,清单中列出了全球数十家大银行的交易员与其客户之间通过彭博金融终端发送的机密消息。
大数据背景下企业财务风险管理优化探析
2024(2)总第1495期财务管理大数据背景下企业财务风险管理优化探析陈丽华北京中天易会计师事务所有限公司摘要:随着大数据技术的不断发展,企业财务风险管理面临前所未有的挑战。
如何在大数据背景下加强企业财务风险管理,提高企业财务稳健性和竞争力,已成为当前亟待解决的问题。
本文旨在探讨大数据背景下对企业财务风险的优化管理,通过对大数据背景下企业财务风险的具体阐述,从机遇和挑战两个方面深入分析了大数据对财务风险管理的影响,并就财务风险的成因提出针对性的优化措施,包括深入应用大数据分析工具、完善风险预警和监督机制、强化内部控制、提供针对性的培训教育等,以期为企业提供更科学、准确和高效的财务风险管理优化措施,提升企业的风险控制能力和经营绩效,促进财务管理领域与大数据技术交叉融合。
关键词:大数据背景;企业;财务风险;优化引言全球经济不断发展和竞争加剧,使得企业面临越来越复杂且多样化的风险。
其中,财务风险作为企业经营过程中最关键的风险,其对企业的持续发展和稳定经营具有重要影响。
在传统的企业财务管理工作中,风险管理往往是通过经验判断和规则制定来进行,这种方式在面对日益复杂的市场环境和风险形势下已经显得力不从心。
随着大数据技术的发展和应用,企业财务风险管理迎来了新的机遇。
大数据技术以其强大的数据处理和分析能力,为企业提供了更全面、准确和实时的财务信息,从而为财务风险管理提供了更为科学和有效的手段。
通过对海量的财务数据进行挖掘和分析,企业可以更好地了解自身的财务状况,及时发现和预测潜在的风险,并采取相应的措施进行风险防范和控制。
一、大数据背景下企业财务风险概述在大数据背景下,企业可以通过收集、处理和分析大规模数据来获得更多的商业洞察和决策依据。
然而,这种应用也带来了一系列新的风险和挑战,直接或间接地对企业的财务状况和运营产生影响。
一是投资风险。
在大数据背景下,企业投资管理的效果依赖于强大的大数据分析,而大数据分析效果依赖于数据的质量,如果企业在数据收集、清洗和处理过程中存在数据质量问题,则会导致投资决策基于不准确或不完整的数据,进而产生错误的判断和决策。
彭博燃料警报指南说明书
BIOFUELS ALERTA page reference guide for PFB users – Key Pages • Editorial ContactsMany Markets. One Voice.APRIL 2022PLATTS BIOFUELS ALERT (PBF)Platts Biofuels Alert provides global biofuels professionals with the real-time insight needed to stay on top of the markets and think with speed and clarity. It includes up-to-the-minute information on real-time deals, essential breaking news, market analysis and the latest global price assessments.This quick guide to Platts Biofuels Alert is designed to improve your user experience by providing you essential information to help you discover and navigate through the vast array of the PBF content more efficiently. It includes:-page numbers to assessments and commentary by region for key content-contact details of S&P Global Commodity Insights editorial biofuels teamThis document is updated on a regular basis so be sure to periodically check that you are using the most recent version of the document by going to - /biofuel_alert.KEY PAGESBiofuels Market on Close PBF0001 Platts News PBF0100 Platts Subscriber Notes PBF1500 Foreign Exchange Table PBF0002 Futures Market Commentary PBF1000 Biofuels Press Releases PBF0105 Biofuels Trader Notes PBF0103 Biofuels Alert Master Page Index PBF0101 Ethanol Page Index PBF0200 Biodiesel Page Index PBF0300 Biodiesel Ethanol Racks Page Index PBF0700 MTBE/ETBE Page Index PBF0400 Dried Distiller Grains (DDGs) Index Page PBF0500 Renewable Distillates: Americas PBF0012 Global Renewable Distillates Monthly Commentary PBF0013 Renewable Distillates: Europe PBF1013 Renewable Distillates: Asia PBF2013KEY END OF DAY PLATTS ASSESSMENTSAsian Biofuels Assessments PBF2010 Asian Biofuels Weekly Averages PBF2011 Asian Biofuels Monthly Averages PBF2012 European Biofuels Assessments PBF1010 European Biofuels Weekly Averages PBF1011 European Biofuels Monthly Averages PBF1012 Americas Biofuels Assessments PBF0010 Americas Monthly Averages PBF0011 QUICK REFERENCEBiofuelscan on Reuters PBFS Biofuelscan on POTN (Source) PWZETHANOLAsiaAsian Ethanol Daily Assessments PBF2210 Asian Ethanol Weekly Averages PBF2211 Asian Ethanol Monthly Averages PBF2212 Asia Ethanol Daily Rationale PBF2298 Asian Ethanol Market Commentary PBF2299 Asian Ethanol Weekly Report PBF2279 Asian Ethanol Bids/Offers/Trades PBF2209EuropeEuropean Ethanol Daily Assessments PBF1210 European Ethanol Weekly Averages PBF1211 European Ethanol Monthly Averages PBF1212 European Ethanol Swaps PBF1610 European Ethanol Swaps Weekly Averages PBF1611 European Ethanol Swaps Monthly Averages PBF1612 European Ethanol Market Commentary PBF1299 European Ethanol Weekly Report PBF1279 European Ethanol Assessment Rationale PBF1295 European Ethanol Bids/Offers/Trades PBF1209 AmericasUS Ethanol Daily Assessments PBF0210US Daily Ethanol Calculations PBF0226US Ethanol Monthly Averages PBF0212US Ethanol Swaps PBF0610US Ethanol RINs PBF0201Brazil Ethanol Daily Assessments PBF0220Brazil Ethanol Weekly Averages PBF0221Brazil Ethanol Monthly Averages PBF0222Brazil Ethanol Daily Assessments PBF0223NNE Brazil Ethanol Weekly Commentary PBF0224NNE Brazil Ethanol Weekly Rationale PBF0225 Brazil FOB Santos Anhydrous Ethanol Daily Rationale PBF0227 North Amer Ethanol Weekly Commentary PBF0279US Ethanol Market Commentary PBF0299US Ethanol Weekly Report PBF0289 South American Ethanol Weekly Report PBF0291US Ethanol Assessment Rationale PBF0295US Ethanol Bids/Offers/Trades PBF0209US Ethanol RINs Assessment Rationale PBF0195US Ethanol RINs Bids/Offers/Trades PBF0206 USDA Ethanol DataWeekly Distillers Grains PBF0230 Ethanol Plant Reports PBF0231US Low Carbon Fuel CreditsDaily Assessments PBF0214 Agriculture US LCFS Carbon Credits Daily Rationale PBF0215 Monthly Averages PBF0216 Assessment Rationale PBF0218BIODIESEL2 Yellow Corn Export Grain Bids PBF0232 Corn Belt Feedstuffs PBF0233 Corn Unmilled Export Sales PBF0234 Ethanol Corn Processing Values PBF0235 AsiaAsian Biodiesel Daily Assessments PBF2310 Asian Biodiesel Weekly Averages PBF2311 Asian Biodiesel Monthly Averages PBF2312 Asian Biodiesel Market Commentary PBF2399 Asian Biodiesel Weekly Report PBF2379 Asia Biodiesel Daily Rationale PBF2390 EuropeEuropean Biodiesel Daily Assessments PBF1310 European Biodiesel Premium Assessments PBF1313 European Biodiesel Weekly Averages PBF1311 European Biodiesel Monthly Averages PBF1312 European Biodiesel Market Commentary PBF1399 European Biodiesel Weekly Report PBF1379 Europe Biodiesel Daily Rationale PBF1390 AmericasUS Biodiesel Daily Assessments PBF0310 US Biodiesel Monthly Averages PBF0311 US Biodiesel RINs PBF0301 US Renewal Volume Obligation PBF0302 US Biodiesel Daily Market Commentary PBF0399 US Biodiesel Weekly Report PBF0379 South American Biodiesel Weekly Report PBF0391 US SME Biodiesel Daily Rationale PBF0601 Brazil Biodiesel Daily Rationale PBF0602 BIODIESEL ETHANOL RACKSAmericasBiodiesel Ethanol Racks: PADD1 PBF0710 Biodiesel Ethanol Racks: PADD2 IL/IN PBF0720 Biodiesel Ethanol Racks: PADD2 IA PBF0721 Biodiesel Ethanol Racks: PADD2 MO/KS PBF0722 Ethanol Rack Prices PADD 2 Michigan/Ohio/Kentucky/Tennessee PBF0723 Biodiesel Ethanol Racks: PADD2 MN/WI PBF0724 Biodiesel Ethanol Racks: PADD2 NE/OK PBF0725 Biodiesel Ethanol Racks: PADD2 ND/SD PBF0726 Biodiesel Ethanol Racks: PADD3 PBF0730 Biodiesel Ethanol Racks: PADD4/5 PBF0740 California Ethanol Rail Daily Rationale PBF0751MTBE & ETBEAsiaAsian MTBE Daily Assessments PBF2410 Asian MTBE Weekly Averages PBF2411 Asian MTBE Monthly Averages PBF2412 Asian MTBE MOC Bids/Offers/Trades PBF2259 Asia MTBE Daily Rationale & Exclusions PBF2498 Asian MTBE Market Commentary PBF2499 EuropeEuropean MTBE Daily Assessments PBF1410 European MTBE Weekly Averages PBF1411 European MTBE Monthly Averages PBF1412 European ETBE Daily Assessments PBF1420 European ETBE Weekly Averages PBF1421 European ETBE Monthly Averages PBF1422 European MTBE Market Commentary PBF1499 European ETBE Market Commentary PBF1498 European ETBE Bids/Offers/Trades PBF1426 AmericasUS MTBE Daily Assessments PBF0410 US MTBE Weekly Averages PBF0411 US MTBE Monthly Averages PBF0412 US MTBE Daily Rationale PBF0498 US MTBE Daily Market Commentary PBF0499 DRIED DISTILLER GRAINS (DDGS)US DDGs Daily Assessments PBF0501 US DDGs Weekly Averages PBF0502 US DDGs Monthly Averages PBF0503 US DDGs Market Commentary PBF0504 US Dried Distiller Grains (DDGs) Daily Rationale PBF0505 FREIGHTDry Freight Assessments: Grains PBF3938 Dry Freight Assessments: Sugar PBF3940NORTH AMERICA New York2 Penn Plaza, 25th FloorNew York, NY 10121-2298, USA P: +1-800-PLATTS8 (toll-free) P: +1-212-904-3070 (direct) Boston225 Franklin Street, 14th Floor Boston, MA 02110 USAP: +1 800-752-8878P: +1 617-530-8300Denver1800 Larimer Street, Suite 2000 Denver, CO 80202, USAP: +1-720-264-6600 Hightstown148 Princeton-Hightstown Road Hightstown, NJ 80021, USAP: +1-800-PLATTS8 (toll-free) HoustonHeritage Plaza1111 Bagby Street, Suite 2200 Houston, TX 77002, USAP: +1-800-PLATTS8 (toll-free) Pittsburgh424 South 27th Street, Suite 306 Pittsburgh, PA 15203, USAP: +1-412-431-4370 Washington, D.C.1200 G Street NW, Suite 1000 Washington, DC 20005, USA P: +1-212-904-3070LATIN AMERICABuenos AiresTte. Gral. Juan D. Perón 346, 6th Floor(C1038AAH) Buenos Aires, ArgentinaP: +54-11-4121-4810São PauloAv Brigadeiro Faria Lima201 21st floorSão Paulo – SP Brasil – 05626-100 – BrazilP: +55-11-3818-4100EUROPE, MIDDLEEAST AND AFRICALondon20 Canada Square9th Floor, Canary WharfLondon E14 5LH, UKP: +44-20-7176-6111DubaiDIFC, The Gate PrecinctBuilding 1, Level 05P.O. Box 506650Dubai, UAEP: +971-4-372-7100LausanneGalerie St-François A1003 Lausanne, SwitzerlandP: +41-21-321-1440StavangerØvre Holmegate 14006 StavangerNorwayP: +47-51-89-06-66ASIA-PACIFICSingapore12 Marina Boulevard#23-01 Marina BayFinancial Centre Tower 3Singapore 018982P: +65-6532-2800BeijingSuite 1601, 16/F Tower DBeijing CITCA6 Jianguo Menwai AvenueChaoyang DistrictBeijing 100022, ChinaP: +86-10-6569-2929Hong KongUnit 6901, Level 69International Commerce Centre1 Austin Road WestKowloon, Hong KongP: +852-2841-1035Shanghai33/F Shanghai Plaza138 Huaihai Road (M)Shanghai 200021, ChinaP: +86-21-5110-5488TokyoMarunouchi KitaguchiBuilding, 28th Floor1-6-5 MarunouchiTokyo 100-0005, JapanP: +81-3-4550-8300MelbourneLevel 45, 120 Collins StreetMelbourneVIC 3000, AustraliaP: +61-3-9631-20000422Formoreinformation,*********************************Copyright © 2022 S&P Global Inc. All rights reserved./commodityinsightsFor more information, please contact the Commodity Insights office nearest you:。
大数据与传媒业升级的想象
、
其实 ,自有媒体之 始 ,传媒 统手段进行抽样调查 ,而是运用 集 团,而是 围绕着公司的核心业 业就钟情于数据 ,传播 新闻就 是 计算机技术 对海量信 息进行捕捉 务即财经信 息专业供应开展媒体 要尽可能消除不确定性 。甚至可 和归类 , 再 由专业的数据 分析师 、
2 8 视听界 -4 . 2 0 1 3
如何使传统界限分明的媒介业突 着广播 电视媒体的普及 ,专门的 强的内容、提供精 准的服 务、吸 破边 界束缚 ,逐步结构为信息传 收视调查公司如尼尔森等应运而 引专 业的广告 , 媒介方 、 广告主、
播 业。而 另一方面 ,传统意义的 生 ,搜 索和 收 集 受 众 的 收 听 收 消费者等就可以最大限度地实现 读 者、听众、观众 、网民都经 由 视率 ,为节 目收视效果提供数据 有效传播 。这就是我们对数据的 数 字化媒 体向 “ 用户”这个无处 分析 ,为广告主投放广告提供策 崇拜 、迷恋 乃至迷信 。 不在的身份靠拢 。这种 突破和靠 略 。在 网络媒体发展之后 ,诸如 数据 科技对 它们进 行跟 踪分析 ,
品中 。这也就是我们常说的细分
如果掌握 了消费者一 切消 费行 为特征 ,就可 以生产制作 出针 对 性超 强的内容 、提供精 准的服 务、吸 引专业的广告 ,媒介 方、广告
主 、消 费者 等就可以最大限度地 实现 有效传播 。这就是我 们对数据
的 崇拜 、迷 恋 乃 至 迷 信 。
受众市场 ,说来容易 ,但做起来 其实需要 良好的数据技术 ,才可 文对受 众、消费者、用户的混合使 用,因为现 实正是如此 ) 、媒体的 能会 有个性化 的业务订制 。 关联性在巨大的喧嚣中纠集在一起 ,并且最终指向的是用户的消费行 对于传统意义上的新 闻、综 为特征 ,智 能技术可以抽丝剥茧地对这些混杂不堪的信息进行整理分 艺娱 乐、影视剧之类的内容 ,数 析 ,以提供 给相关厂商作为业务发展的战略性依据 。由此 ,数据作为 据 公 司 并 不 把 它们 作 为主 营 业 信息传播业的核心 , 自然成为相关企业 发展的导 向。 数据导向说到底是受众导 向,数据 只是受众行为的痕迹 ,反映了 供受 众数据 分析。数据只是尽可 受众的好恶 ,掌握这些数据 ,就 有可能建立新的发展模式 。比如 ,大 能记录下受 众在阅听时的外在行 多数 网络 内容 供应商采取 收费方式 来应对受 众 向互联 网移动带 来的 为痕迹 ,与路透社 、彭博 社的性 传统广告收入 的下降 ,但 一般性的收费反而成 为了一道 “ 墙壁” ,把 质并不相 同 ,后者实际上 是专业 许多用户阻拦在外 。美国 金融时报》 重视 向新媒体模式转型 ,2 0 0 7 数据 内容供 应商 ,而前 者只是专 年引进了计量收费模式 ,通过计量 系统 向读者收取 费用。计量收费模 门的数据分析企业 。 但不论如何 , 式有赖于精 确数据 ,在线收益流需要对读者当时的阅读行为进行计量 某个 企业 、机构 的产 品和服 务一 以确定收费数额 ,但更重要的是 ,读者长期积累下 来的数据 以及反馈 旦与媒体关联在一起 ,就 难免要 意见 ,才是商业模式转型 的核心 。现在 ( 《 金融时报》的读者订阅收入 挖掘媒体用 户的数据及其背 后的 占据 总收入 的一半 以上 ,而传统广告收入下降了 1 3 %。
现代信息化技术对高校英语教育教学的影响研究
现代信息化技术对高校英语教育教学的影响研究摘要:在时代快速发展的背景下,现今信息化技术发展速度较快,并且在各行各业中应用广泛且取得显著成绩。
在高校英语教育教学中,通过融入现代信息化技术,使得教学方式变得更加多元,进一步提升了教育质量。
本文结合笔者工作经验,对现代信息化技术对高校英语教育教学的影响展开研究,为行业人员提供参考。
关键词:信息化;英语;教学;影响近年来,随着信息技术的迅猛发展,互联网、移动设备等全新的信息化技术也不断涌现出来,给教育教学带来了极大的影响和变革。
利用信息化技术的优势,高校英语教育教学质量得到了进一步提升。
课程策划更加合理,教学过程更加灵活,学生参与度也更高。
通过大量的在线练习,模拟题库,学生可以提前了解测试要求。
智能化教学辅助软件的引进,可以自动化给出针对学生的评估反馈,增强课程的互动性和自主性,提高教育教学效率。
现代信息化技术的出现,不仅带来了更多元化的教育教学方式和提高的教育教学质量,还对高校英语教师的教育方式和方法提出了更高的要求。
教师应当具备掌握媒体技术和网络技术的能力和技巧,不仅要具备深厚的学科知识,还要通过自主学习和创新,不断完善自己的教育教学理念和教育教学方法。
只有这样才能提高教学水平,促进学生成绩与能力的提升。
一、现代信息化技术给高校英语教育教学带来的挑战现代信息技术对高校英语教育教学带来了许多挑战,随着信息技术的迅猛发展,互联网和数字化工具在教育领域的应用日益广泛,对传统的英语教育模式和教学方法提出了新的要求和挑战。
(一)传统英语教学方式受到挑战信息技术对高校英语教育教学带来了学习方式的变革,传统的英语教育模式主要侧重于教师授课和学生听课,而现代信息技术的应用使得学生可以通过互联网获取丰富多样的学习资源,如在线课程、学术论文、英语学习网站等。
这使得学生在学习英语时可以更加自主、灵活地选择学习内容和学习方式,从而对传统的教学方式提出了挑战。
(二)高校信息设备相对落后互联网和数字化工具使得学习环境越来越多元化和多样化,学生可以通过在线学习平台、社交媒体等方式与全球范围内的英语学习者互动交流,从而拓宽了他们的语言输入和输出渠道。
浙江彭博传媒股份有限公司介绍企业发展分析报告
Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告浙江彭博传媒股份有限公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成,并不完全代表我方对该企业的意见,如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生,仅供参考,在任何情况下,使用本报告所引起的一切后果,我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途,如需引用或合作,请与我方联系:浙江彭博传媒股份有限公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分浙江彭博传媒股份有限公司综合得分说明:企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。
该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后,我们将协助您分析给出。
1.2 企业画像类别内容行业空资质增值税一般纳税人产品服务:电视剧制作;演出经纪;广播电视节目制作经1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.4行政处罚-工商局4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.11产品抽查-工商局4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼(当事人)5.2法律诉讼(相关人)5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标信息最多显示100条记录,如需更多信息请到企业大数据平台查询7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11 土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。
彭博esg评分计算方法
彭博esg评分计算方法
高动力ESG评分计算方法:
1.定性评估:这面向企业行为信息的定性试验,其信息包括组织和政策方面,例如环境组织、人权、社会福利、关税、投资安全等;
2.定量成就:主要考察企业综合业绩,例如客户对组织的评价、企业的持续增长、可持续发展指标;
3.定量风险:主要考察企业的绩效和风险指标,例如国有统治的风险、合规风险、财务风险等等;
4.社会发展:考核企业对政府规定的遵守程度,和社会发展成就;
5.职工工作条件:考察企业对员工提供的工作条件、内部行为及尊重员工的努力程度;
6.生态影响:考察企业是否有针对环境影响和可持续性发展的活动,以及它们对空气、水、土壤、植被的实际影响;
7.社会责任:考察企业在社会责任方面的努力,例如社会投资、慈善、企业社会责任报告的制定和实施。
总之,Pewg ESG评分是根据企业在组织治理、环境影响、社会影响方
面所作努力程度和实际成就,按照科学化评定方法进行评价。
它不仅可以帮助投资者快速了解一个企业的综合实力,还可以让投资者更好地掌握认证的标准,从而判断哪些企业符合其长期投资方向和理念。
国外 esg 评价体系
国外esg 评价体系国外ESG评价体系是指国外用于衡量企业在环境、社会和治理方面绩效的评价标准和指标体系。
ESG代表环境、社会和治理,是现代企业可持续发展的重要组成部分。
在国外,越来越多的投资者和利益相关者关注企业的ESG表现,认识到ESG风险和机会对企业长期价值的影响。
在本文中,我们将逐步回答有关国外ESG评价体系的问题。
首先,ESG评价体系的核心是什么?ESG评价体系的核心是对企业在环境、社会和治理方面的绩效进行评估。
环境方面着重考虑企业的资源利用、能源使用、排放情况等,以及对生态系统的影响。
社会方面主要关注企业与员工、供应商、客户及其他利益相关方之间的关系,包括劳工权益、人权、消费者权益、公益慈善等。
治理方面则关注企业的合规性、透明度、董事会独立性等,以及如何管理和减少潜在的腐败风险。
接下来,国外ESG评价体系的指标和标准是怎样制定的?国外ESG评价体系的指标和标准通常由国际性组织、行业协会、投资者联盟等共同制定。
例如,联合国全球契约(UNGC)和全球报告倡议(GRI)等组织制定了广泛应用的ESG报告和环境、社会、治理指标。
此外,一些私人部门机构,如摩根士丹利资本国际(MSCI)、道琼斯指数(Dow Jones Indices)和彭博指数(Bloomberg)等也提供ESG评级和指数,为投资者提供衡量企业绩效的参考。
然后,ESG评价体系如何应用于投资决策?ESG评价体系在投资决策中起着重要的作用。
越来越多的投资者将ESG 因素纳入投资决策的考量中,认为ESG绩效可以提供额外的价值和风险管理。
基于ESG因素的投资策略可以分为三类:ESG整合,即将ESG因素整合到传统财务分析中,以全面评估企业风险和机会;ESG排除,即排除与ESG价值不符的公司或产业,例如煤炭或武器制造公司;ESG主题投资,即针对特定环境、社会和治理议题的投资,例如可再生能源或社会责任投资。
此外,国外ESG评价体系在其他方面也发挥着重要作用。
西南山区公路沿线沟谷型泥石流监测预警可行性研究及思考
西南公路西南山区公路沿线沟谷型泥石流监测预警可行性研究及思考【摘 要】西南山区公路沿线潜在泥石流灾害严重威胁道路通行安全,是公路养管痛点问题之一。
目前,随着物联网技术、大数据分析、5G 通信技术的发展,自动化监测预警等已经成为该痛点问题的有效解决方法之一。
本文从行业现状出发,嗄阐述泥石流早期预报、监测预警工作发展情况,并结合具体方案开展泥石流自动化监测可行性研究及思考。
【关键词】泥石流;早期预报;监测预警【中图分类号】P642.23 【文献标识码】A【收稿日期】【作者简介】彭博()男,重庆涪陵人,硕士,工程师,主要从事隧道结构及地灾自动化监测研究工作。
2023-03-241986-1 研究背景随着公路交通网的持续完善,受地质、施工条件等因素制约,西南山区仍存在不少路段直接面临泥石流灾害的威胁,其中以都汶高速、雅西高速、国道213线等部分路段最具代表性。
2019年8月19日至20日,受强降雨影响,都汶高速及国道213线沿线簇头沟、板子沟、登基沟等发生群发性泥石流灾害(“8·20”灾害,如图1所示),导致道路冲断,并造成12人遇难,26人失联,直接经济损失超过30亿元的灾难性后果。
2020年8月17日,簇头沟、登基沟再次爆发泥石流灾害(“8·17”灾害,如图2所示),导致都汶高速该路段再次被严重损毁。
传统的泥石流监测预警主要依靠降雨预报以及群测群防机制,主要依赖人员的经验,存在误报率高、效率低等显著缺陷,特别对于人迹罕至或隐蔽性高的潜在泥石流灾害预警更难以开展。
目前,随着物联网技术、无线传感技术、大数据分析、人工智能等技术发展,以风险管控技术、岩土工程技术2 新兴监测技术手段为基础的新兴泥石流灾害监测预警技术手段方法已新兴泥石流监测技术手段由泥石流流域灾害数逐步取代传统方法而成为泥石流防灾减灾的重要一[1]值模型预报以及自动化监测预警两部分构成,分别环。
2023年第1期彭 博 吴 涤 王钟文 罗飞宇 代 晗(四川省公路规划勘察设计研究院有限公司 四川成都 610041)图1 2019年“8·20”都汶高速泥石流灾害图2 2020年“8·17”都汶高速泥石流灾害适用于泥石流爆发前及泥石流爆发后两个阶段。
世界四大金融数据信息公司
金融信息数据报价源全世界金融信息数据报价源运用最广泛的有以下四种:路透社、美联社、德励财经和彭博社。
德励财经终端原隶属于美国道琼斯公司,现隶属于Money Line公司。
一、路透社1951你那,德国人保罗·朱利叶斯·路透在伦敦建立了路透社,其后随着电报网络的拓展,将金融服务的范围延伸至各大洲。
路透社向商业订户和新闻机构提供了种类繁多的咨询服务,客户来自全球160多家大小交易所和82各国家的3700多名订户。
该社还有1700多名文字和摄影记者组成的消息网,消息通过卫星和电脑传送到世界各地的199700多个终端机上。
路透社终端机的操作简单方便,其主要设备包括控制器、键盘和打印机等,即相当于一套带打印机和显示器交易机联网后,交易员只需启动机器,通过键盘输入自己的终端密码,即可与对方银行联系。
全世界参加路透社投资理论的数千家银行,每家银行都有一个指定的代码,如中国银行总行的代码为BCDD。
交易员若想与某银行进行交易,在键盘上输入对方银行的代号,叫通后即可询问交易价格,并可与其还价。
双方的交易过程全部显示在终端机的荧光屏上,交易完毕后即可通过打印机打印出来。
这种由终端机打印出来的文件,即是双方交易的文字记录,也是最重要的交易依据。
路透终端提供的服务主要包括:1、即时信息服务:遍布全球的路透社记者将即时的政治、财金、商品等各种新闻汇集到路透社编辑中心,然后再输送到各地的终端。
2、即时汇率行情:路透终端即时汇率版面,为交易员即时显示世界各大银行外汇买卖的参考数据,值得注意的是,此汇价只为参考价,不是交易者参与市场交易的成交价格。
3、趋势分析:路透系统中,有许多高级经济学家、银行家、金融专家和分析专家负责每天撰写汇市评论和走势分析,然后输入路透电脑中心。
用户可以利用键盘调出所需内容,以作参考。
4、技术图表分析:路透社为用户提供图表终端机,利用图表终端可以绘出各种技术图表,以帮助用户进行技术分析。
彭博入门指南
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体现时代精神的事例或者人物
体现时代精神的事例或者人物
1. 反抗“疫情时代”的医护工作者,为保障公众健康付出了巨大努力。
2. Greta Thunberg,代表青少年群体反对气候变化,呼吁政府和社会采取措施,为地球未来着想。
3. 张一鸣,抖音创始人,开创出短视频领域的新市场,适应了人们日益减少的注意力和追求快节奏的生活方式。
4. 王思聪,野心勃勃的奋斗者,代表了一代年轻人追求个人发展和财富积累的精神。
5. 李开复,人工智能领域的前沿科学家和创业者,引领了中国科技创新的潮流。
6. 马斯克,特斯拉公司的创始人,代表了人类对清洁能源和可持续发展的追求。
7. 彭博社创始人迈克尔·彭博,代表了大数据时代的信息流和商业运作模式的创新。
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彭博API - 数据向导API - 彭博数据向导使用指南15 June 2009Version: 1.00概览 (3)数据向导 (3)开启数据向导 (3)选择数据类型 (4)市场、参考、分析、数据集:屏幕与步骤 (5)步骤1:设立证券列表 (6)步骤2:设立数据栏目列表 (7)步骤3:设定页面选项 (10)历史收盘价: 概览 (12)步骤1:设定证券列表 (12)步骤2:设立数据栏目列表 (12)步骤3:选择周期及时间段 (13)步骤4:设定历史参数 (14)步骤5:设置定价预设 (16)步骤6:设定页面选项 (17)历史日内数据: 概览 (18)步骤1:设定证券列表 (18)步骤2:设定日内参数 (18)步骤3:设定定价预设 (20)步骤4:设定页面选项 (20)历史日内跳价: 概览 (20)步骤1:设定证券列表 (21)步骤2:设定日内参数 (21)步骤3:设定页面选项 (22)实时在线客户服务 (23)概览彭博Excel插件是与“彭博专业服务”系统捆绑在一起的强有力的工具,能向用户电脑桌面的Excel电子数据表中发送市场数据、历史数据、参考数据及分析数据。
运用这项工具,用户可在自己专有的电子数据表中充分享受高质量和及时的数据服务,与其所依赖的彭博终端有相同的结果。
如果彭博专业服务系统用户运行的是Excel 2002或更新的版本,新发布的Excel插件能为您提供许多新近改良的功能。
数据向导数据向导方便您将数据从彭博系统导入电子数据表,通过简单的按部就班的操作步骤来自动建立相应的函数公式即可。
其优越性体现在:•新型的设计更具直观性、灵活性,且便于使用•检索结果自动按使用频繁度排列•能够从各种不同的来源导入数据栏目和证券开启数据向导您可以通过下列方法来启动导入数据向导:1.从Excel工具栏中,请点击“Bloomberg”一项,选择“导入数据“。
这里需要提一下的是左图中的彭博Excel目录将各种功能按照逻辑分类整合,便于快捷选择。
“前一版本彭博目录” 对采用早先版本的彭博Excel插件制作的电子工作表提供全面支持。
2.直接在Excel中找到彭博工具栏(BloombergToolbar,如下图所示)直接点击启动之后的彭博数据向导屏幕如下图1所示:图1: 数据向导屏幕选择数据类型根据数据类型分类,用户能选择自己感兴趣的数据。
下列表格1介绍不同数据类型向导的详情。
表1: 数据类型简介表简介实时及当前数据精粹,包括价格、简介及基本面数据。
市场、参考、分析、数据集历史收盘价某段时间内的市场收盘数据,时间周期可包括天数、周数、月数、季度数或年数。
历史日内数据指定时间周期内的日内市场数据,时间间隔以分钟为单位。
数据以买进、卖出或成交等市场活动为根据,包括指定时间间隔内的起始价、最高价、最低价、结束价和交易量等。
历史日内跳价导入数据向导中的历史日内跳价选项使您能够从交易所获取指定时间段的原始数据。
日内跳价数据基于买价、卖价及成交等活动。
您还可以查看条件代码与QRM等同。
在导入数据向导屏幕上,请点击您所感兴趣的数据类型图标。
附注: 在您启动数据向导前,请先点击电子数据表中的一个单元格。
该单元格将会成为您导入数据的左上角起始单元格。
也可从数据向导中选择使用其他页面设置选项。
市场、参考、分析、数据集:屏幕与步骤导入数据向导会带您通过下列3个步骤完成数据导入。
每一步骤均有一个对应的向导屏幕。
步骤简介步骤1:设立证券列表您可以通过以下方法设立一只或多重证券列表:•人工输入证券•从股票指数中选择证券•从Excel电子数据表中选择证券步骤2:设立数据栏目列表您可以通过下列方法设立数据栏目列表:•详细显示彭博API数据栏目的不同类别•按照关键词或部分字词检索数据栏目的名称或助记符•从现存电子数据表中加载彭博API数据栏目。
本数据向导会按照步骤1中所选的证券市场自动将类别筛选。
您只能看到所选证券的可选用市场和类别。
步骤3: 设定页面选项此选项步骤可让您设定Excel电子数据表中的数据显示方式。
下面分别陈述如何设置步骤1、2、3。
步骤1:设立证券列表使用设立证券列表对话窗来设立您将要导入数据的一只或多重证券列表。
屏幕概览该设立证券列表屏幕分为下列3个部分,如下图所示。
人工输入证券识别码:• 在证券识别码 输入栏目,请输入证券名称。
例如 IBM US• 在市场分类下拉列表中,选择一个市场分类。
这些市场分类与您彭博键盘上的黄色键相一致。
所以也可以直接按键盘上的黄色市场键。
• 在识别码类型下拉列表中,选择一个识别码类型。
例如如果在证券识别码中输入的是证券ISIN 号码,就将类型选择为ISIN 。
• 点击添加按钮。
将这把证券信息移到已选证券部分。
选择证券请使用屏幕的此部分选择证券:1.人工输入代码2. 选择证券3. 已选中证券•股票指数•BLP - 灵活屏行情显示•NW - NW 行情显示•PLST - 投资组合•LIST - 证券列表•EQS - 股票筛选•电子数据表这里我们简要介绍一下如何从电子数据表中选择证券。
比如说您的数据表中已经设立好了一列代码,那么我们可以通过如下方式来直接导入:1.在自下拉菜单中,选择电子数据表。
范围输入栏目会显示。
2.在范围输入栏目中,选择下列其一以指定范围:•以标准的Excel格式输入当前电子数据表中的范围。
例如: $B$1:$D$1或$D$2:$E$4。
•从打开的电子数据表中选择范围:a)点击电子数据表的拖曳图标以返回数据向导。
3.点击导入按钮。
所有选中的代码将会会显示在已选证券列表方框。
4.当您完成添加证券后,请点击下一按钮进入步骤二。
附注: 更多详尽的信息,请参看Excel->Bloomberg->帮助->提取数据->彭博数据向导步骤2:设立数据栏目列表使用设立数据栏目列表屏幕来检索不同市场分类的彭博API数据栏目,或从现存电子数据表中加载彭博API数据栏目。
以下是常见的几种方法设立数据栏目列表:•按类别选择数据栏目•检索数据栏目•从电子数据表中选择数据栏目按类别选择数据栏目1.在栏目来源下拉列表中,选择彭博数据栏目。
2.选择类别标签页。
该按钮下显示的是证券的全部可用数据栏目类别。
3.在此类别标签页上,点击一项类别。
4.按照下列方法选择一个或更多数据栏目:•详细显示类别标签页上的数据栏目列表并选择一个或更多栏目。
•详细显示类别标签页上的数据栏目列表并展开树状结构以查看最终想要的类别。
添加全部按钮会被击活,因为全部数据栏目可以同时添加。
•从列表标签页上选择一个或多个数据栏目。
附注:可利用CTRL-SHIFT或SHIFT-点击选择多个数据栏目。
5.添加数据栏目完毕后,请点击下一按钮以继续操作检索数据栏目按照关键词或部分字词检索数据栏目:1.在栏目来源下拉列表中,选择彭博数据栏目。
2.在检索文字栏目,输入关键词或部分字词。
您可以按照栏目名称检索栏目(例如:Ask Price 或卖价) 或助记符(例如: PX_ASK)。
您还可以使用部分字词检索多重栏目(例如: Price 或价格, PX 或价)。
3.选择筛选选项。
可以在筛选下拉列表中按照市场分类(黄键)和栏目类型进行筛选4.点击检索按钮。
如果您已经使用关键词或部分字词检索,列表标签页会显示与您的检索条件相符的栏目列表。
•图标表示栏目为实时栏目。
•无图标则表示栏目为静态栏目。
5.选择数据栏目并点击添加按钮或点击添加全部按钮添加全部数据栏目至已选栏目部分。
可以利用CNTL-点击或SHIFT-点击选择多个数据栏目。
6.点击下一按钮继续设定步骤3.从电子数据表中选择数据栏目从已有的电子工作表中加载数据栏目:1.从栏目来源下拉列表中,选择电子数据表。
范围输入栏目会显示。
2.在范围输入栏目中,可以使用类似步骤1中从电子数据表格选择项目的方式来导入栏目。
3.选择好后,点击导入按钮。
栏目会显示在已选证券列表方框。
4.完成数据栏目设置后,请点击下一按钮继续设定步骤3.步骤3:设定页面选项按照您所选择的数据集、静态栏目、与/或实时栏目,彭博数据向导会显示不同页面设定选项。
并非全部选项都适用于每一个栏目。
下图所示为一个范例。
欲选择页面设置:1.点击数据定放位置的圆形标钮。
现存工作表将公式加入您当前列出的单元格并导入数据。
新工作表设立新工作表、加入公式、导入数据。
2.为证券、栏目、和日期选项设定显示标签。
选择选择复选方框以显示证券、栏目、和日期标签。
取消选择如果不希望显示相应的标签,请取消选择该复选方框。
3.设置栏目排列方向选项。
纵向数据栏目纵向显示,即为表格中的数据列。
横向数据栏目横向显示,即为表格中的数据行。
4.设定多页工作表选项。
选择为每只证券创建一页新的工作表取消选择创建一个包含全部证券的工作表5.选择时间序列选项。
顺序先显示最旧的数据。
倒序先显示最新的数据。
6.设定数据集整合方式。
选择设立一个单元格显示数据集整合方式。
取消选择不显示数据集整合方式。
7.点击完成按钮。
这样就会将公式添加到您的电子数据表中,也就可以将您需要的数据导入到表中了。
历史收盘价: 概览导入数据向导工具中的历史收盘价选项可让您以天数、周数、月数、季度数或年数为单位,提取某段时间内的收盘价数据。
导入数据向导会带您通过下列6个步骤完成数据导入。
每一步骤均有一个对应的向导屏幕。
步骤简介步骤1:设立证券列表您可以通过以下方法设立一只或多重证券列表: •人工输入证券•从股票指数中选择证券•从Excel电子数据表中选择证券步骤2:设立数据栏目列表您可以通过以下方法设立数据栏目列表:•详细显示彭博API数据栏目的不同类别•按照关键词或部分字词检索数据栏目的名称或助记符•从现存电子数据表中加载彭博API数据栏目步骤3:选择周期及时间段您可以指定周期及时间段。
步骤4:设定历史参数您可以指定货币、报价方式(指以收益率报价证券)以及是否包括非交易日。
步骤5:设定定价预设可以针对正常现金股利,异常现金股利和资本变动等进行数据调整。
步骤6:设定页面选项此选项步骤可让您设定Excel电子数据表中的数据显示方式。
请到历史收盘价 - 步骤6/6查看更多信息。
步骤1:设定证券列表如同市场、参考、分析、数据集步骤1中提及的各方法相同,恕不赘述。
步骤2:设立数据栏目列表如同市场、参考、分析、数据集步骤2中提及的各方法相同,恕不赘述。
步骤3:选择周期及时间段选择周期及时间段屏幕为您的数据向导设定时间长度及时间单位。
欲选择您的周期及时间段:1.在日历类型下拉列表中,选择一个日历类型。
财政根据指定证券的财政年度显示结果。
日历根据日历周期间隔显示结果。
例如: 如果需要2/15日之前的每月数据,您将会得到截止于月末最后一个日历日期且以每月为周期的数据。
实际根据指定的实际日期显示结果。