质量管理七种工具

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0
12
34 5 6 7
之形状，散布状态（精密度） 与规格关系。
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图A
（二）图形与规格比较
图A：成正常分配，且均 落与规格界限之内 （准确度、精密度 均可）
图B：平均值偏低，部分 比例超过下限（准 确度差）
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图B
图C
图D
图C：平均值偏高，部分比例超 过上限（准确度差）
图D：产品变异大，品质不匀， 精密度差，应改善变异 或放宽规格。
10月
7560 38
0.50% 0.60% 7598
8 0.11% 0.20% 23339
30 0.13% 0.30% 1011
42 3.99% 0.40%
11月
3820 11
0.29% 0.60% 3831
3 0.08% 0.20% 11583
21 0.18% 0.30%
653 14 2.10% 0.40%
依照数值大小记入各组的组界内，然后计算各组出现的次数。
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7．制作直方图。
横轴表示测量值的变化，纵轴表示次数。将各组的组界标示在横轴上，各组的次
数多少，则用柱形划在各组距上。
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SL=302
CL=310 X=311 UL=318
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直方图之作用在于了解制程
全貌，可自图上看出分配之
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中心倾向（准确度）及分配
规格上界
（一）直方图制作步骤
１．收集数据，并记录于纸上。 统计表上的资料很多，少则几十，多则上百，都要一一记录下来，其总数以Ｎ表示。
2.定组数 总资料数与组数的关系大约如下表所示
N数据 50~100 100~250 250以上
组数 6~10 10~20 10~20
找出最大值（L）及最小值（S）,并计算全距（R）。 R=L-S
Parker Tejing Hydraulic
质量管理七种工具
2020/10/4
QC七大手法
LSL
USL
直方图
x
管制图
Day shift Night shift
层别法
2
因果关系图 / 鱼骨图
散布图
item 查检表
100%
柏拉图
QC新七种工具
1. 关联图法 2. 系统图法 3. 箭条图法 4. PDPC法 5. KJ法 6. 矩阵图法 7. 矩阵数据分析法
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一、层别法
• 层别法是所有手法中最基本的概念， 亦即将多种多样的资料,因应目的的需 要分类成不同的「类别」,使之方便以 后的分析。
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一般的工厂所做的层别通常为「空间别」,如 作业员: 不同班组别 机器: 不同机器别 原料,零件: 不同供给厂家 作业条件:不同的温度、压力、湿度、作业场所… 产品: 不同产品别 不同批别: 不同时间生产的产品
12月
2862 12
0.42% 0.60% 2874
4 0.14% 0.20% 14018
36 0.26% 0.30%
671 35 4.96% 0.40%
1月
5388 16
0.30% 0.60% 5404
13 0.24% 0.20% 15933
11 0.07% 0.30% 1600
19 1.17% 0.40%
8月
7294 44
0.60% 0.60% 7338
16 0.22% 0.20% 22692
72 0.32% 0.30% 3413
27 0.78% 0.40%
9月
9261 37
0.40% 0.60% 9254
7 0.08% 0.20% 24834
48 0.19% 0.30% 2027
254 11.14% 0.40%
5
（例一） ×× 公司注塑机系三班轮班，前周三班所生产的产
品均为同一产品，结果为：
班 别 项目
产量（件）
A 10000
B 10500
C 9800
不良率（%） 0.3
0.4
0.2
以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率状况， 以便于有依据地采取措施。
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班组/单元 磨工组 滚剃组 VKS组
出口泵组
图E：产品变异太小，可能品 质过剩。
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图E
三、柏拉图
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(1) 说明：
100%
分类不良及缺点等
内容，然后按照大
小顺序，利用累计
数据来表示。
(2) 用途：
将问题点表现出来 ，并呈现其相对重 要性，提供改善方 向的优先顺序。
范例1： 某部门将上个月生产的产品作出统计，总不良数409个，
其中不良项目依次为：
10
3．定组距（C） R÷组数＝组距，通常是2.5或10的倍数
4．定组界 最小一组的下组界＝S－测量值的最小位数 （一般是1或0.1）×0.5 最小一组的上组界＝最小一组的下组界＋组距 最小二组的下组界＝最小的上组界 依此类推 5．决定组的中心点。 （上组界＋下组界）÷2＝组的中心点 6．制作次数分布表。
571 2.48% 0.40%
7
产品一次下线合格率
产品系列
FPY目标
CBE5**
98%
CBT-E3**
98%
CBT-E3**HL**
96%
G5(GM5)
92%
GPC4(GMC4)
80%
CBT-F31**
98%
CBT-F4
97%
试验数
合格数
FPY
主要故障
100
100 100.00%
311
308
99.04% 压力不稳3台
分类 良品数 工废数 工废率 工废目标 良品数 工废数 工废率 工废目标 良品数 工废数 工废率 工废目标 良品数 工废数 工废率 工废目标
7月
13746 25
0.18% 0.60% 13771
10 0.07% 0.20% 29572
35 0.12% 0.30% 3284
63 1.88% 0.40%
2月
7146 26
0.36% 0.60% 7172
4 0.06% 0.20% 19853
25 0.13% 0.30% 1779
117 6.17% 0.40%
total
57077 209
0.36% 0.60% 57242
65 0.11% 0.20% 161824
278 0.17% 0.30% 22438
层别统计表
顺位
1 2 3 4 5 合计
不良项目
损失 变形 刮痕 尺寸不良 其他
不良件（数） 占不良总数比率（%） 累计比率（%）
195
47.1
90
21.7
68.8
65
15.8
84.6
45
10.9
95.5
19
4.5
100
414
100
16
400
350 300 68.80%
108
107
99% 流量低1台
42
41
97.62% 流量低1台
131
120
91.60% 流量低10台
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二、直方图
直方图又称柱状图， 它是显示数据变化的一种常 用工具。
描述数据的分布（平均 值、变异、对称），借以判 断工序有无异常情形。并检 查该数据是否正常受控，有 足够的能力符合客户需求
规格下界
பைடு நூலகம்
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