帕累托图

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帕累托图

帕累托图

帕累托图帕累托图是排列图的特殊形式。

它们被用来区分问题的重要程度,以便于确定最重大的问题。

帕累托图能帮助团队获得一个起最大作用的清晰图。

历史在帕累托图的背后有一个非常有趣的故事。

“帕累托”来自维尔弗累多·帕累托(1848-1923)。

生于巴黎,他的家人为了寻找更多的政治自由,逃离了意大利的热那亚。

帕累托,经济学家,对财富的分配不均进行了广泛的研究,并制定数学模型来量化这种分配不均。

乔M.朱兰博士,质量领域的世界知名领袖,在1940年年底准备质量控制手册。

他需要一个简短的名字来命名“重要的少数”和“琐碎的多数”现象。

他在手稿里描述了一些累计曲线,在下面写上字,“帕累托分配不均原则……”。

文字很清楚地表明帕累托仅仅在他的收入和财富的研究中应用了这一原则;朱兰博士把它说成是“普遍性”原则。

因此,这个图应该命名为“朱兰图”。

累计曲线图在1904-1905年首先被米.澳.洛伦茨使用,让事情变得复杂。

简单地说,这一原则指出(在多数场合),少数问题(约20%)将呈现最大的改进机会(约80%)。

典型帕累托图LEGENDTITLE: SHIPPING ERRORSPERIOD: 1/89-4/90SOURCE: RECEIVING REPORTSNAME: DIANA MAGNETTIDATE: JUNE 1, 1990为什么要用帕累托图?帕累托图用来:(A)从全新的视角分析问题;(B)把注意力集中在按优先次序排好的问题上;(C)在不同时期比较数据的变化;(D)为建一条累计线提供基础。

简单的数据安排过程可能显示一些重要的,要么就是被忽略的。

在问题的调查中,选择分类,将数据列成表格,处理数据,构建帕累托图,在问题的调查中已经被证实是一种有用的目的。

“要事第一”是帕累托图背后的思想。

正确的构造图应该表明资源能被最好地用于解决“大”问题的地方。

累计线很方便地回答了这样的问题,“什么样的缺陷等级能构成所有缺陷的70%?”当有限的资源可用时,帕累托图以一个系统的方式来直接反映问题。

帕累托图

帕累托图

BZ35-2油田
80/20原则(帕累托法则)
1897年,意大利经济学者帕累托偶然注意到19世纪英国人的财富和收益模式。在 调查取样中,发现大部份的财富流向了少数人手里。同时,他还从早期的资料中 发现,在其他的国家,都发现有这种微妙关系一再出现,而且在数学上呈现出一 种稳定的关系。于是,帕累托从大量具体的事实中发现:社会上20%的人占有80% 的社会财富,即:财富在人口中的分配是不平衡的。 核心内容:关键的少数、次要的多数、分配不平衡 延伸:80%的质量问题是由20%的原因引起的 20%的产品或20%的客户,为企业赚得约80%的销售额 80%的时间用来做20%的事情
BZ35-2油田
排列图的起源
最早是由意大利经济学家帕累托(柏拉)用来分析社会财富的分布状况。他发现 少数人占有着绝大多数财富,而绝大多数人却占有少量财富处于贫困的状态。这 种少数人占有着绝大多数财富左右社会经济发展的现象,即所谓“关键的少数、 次要的多数”的关系。 后来,美国质量管理专家朱兰,把这个“关键的少数、次要的多数”的原理应用 于质量管理中,便成为常用方法之一(排列图),并广泛应用于其它的专业管理。
排列图(帕累托图)介绍
渤中35-2油田 尹旭
2015年6月5日
排列图的基本概念
排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要原因所 使用的图。它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个 按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折 线所组成的图·排列图又称帕累托(柏拉)图。
排列图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数, 右边纵坐标表示频率.分析线表示累积频率,横坐 标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小 (即出现频数多少)从左到右排列,通过对排列图 的观察分析可以抓住影响质量的主要因素。
6.绘制柱状图和累计曲线。

排列图、因果图 PPT

排列图、因果图 PPT
50
0 蓄油孔 扣环
140 83.5
95.3 90.3
累积百 分比
100 100
66.5
80
30
22
50 21
动平衡 开档大 法兰销 小头直 拐颈小
超差
孔大 径小
3.1质量管理的老七种工具-排列图
3.1质量管理的老七种工具-排列图
3.1质量管理的老七种工具-排列图
3.1质量管理的老七种工具-排列图
3.1质量管理的老七种工具-排列图
大家应该也有点累了,稍作休息
大家有疑问的,可以询问和交流
10
3.1质量管理的老七种工具-排列图
❖ (2)画排列图。在坐标系的横轴上从左到右依次标出
各个原因,“其他”这一项放在最后,在坐标系上设置 两条纵坐标轴,在左边的纵坐标轴上标上频数,在右边 的纵坐标轴的相应位置上标出频率。然后在图上每个原 因项的上方画一个矩形,其高度等于相应的频数,宽度 相等。然后在每一矩形的右上角上点一个点,其高度为 到该原因为止的累积频数,并从原点开始把这些点连成 一条折线,称这条折线为累积频率折线,也叫帕累托曲 线,如图 2.7 所示。
3.1质量管理的老七种工具-排列图
3.1质量管理的老七种工具-排列图
❖ (3)确定主要原因(应用排列图进行问题分析) 主要问题或关键问题(A类):累积百分比从0%到80%
(大约数)之间的问题。从图 2.7 可以看出,造成不 合格品的主要原因是操作、工具与设备,要减少不合 格品应该首先从这 3 个方面着手。
1.排列图
----把握重点的利器
3.1质量管理的老七种工具-排列图
一、排列图概述 排列图,又称帕累托图、主次因素分析图。(特殊类
型的条形图)

帕累托图

帕累托图

良原因、不良状况、不良发
生的位置等项目分类,计算 出各分类项目所占之比例,
仅来源于20%的
主要原因,以 有限的人力和
用从高到低的顺序排列成矩
形,同时表示累积和的图。
时间来有效的
解决问题。
帕累托图----构成
157 135 112 90 67 45 22 0 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 0% 50 31.8% 40 30 20 10 5 2 0% 20% 57.3% 60% 40% 76.4% 95.5% 89.2% 98.7% 100.0% 100% 80%
2.起点需通过原点(可选)。
帕累托图案例-Excel
第一步:制作数据表,注意在累计百分比中预留一行,填写0%;
例: 不良原因 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 合计 数量 50 40 30 20 10 5 2 157 百分比 31.8% 25.5% 19.1% 12.7% 6.4% 3.2% 1.3% 累计百分比 0% 31.8% 57.3% 76.4% 89.2% 95.5% 98.7% 100.0%
帕雷托图的作图及使用
步骤3:整理数据资料 1.依收集数据项目的大小顺序排列。 2.计算数据资料的累积和。 如例题所示:
不良原因 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他
数量
百分比
50
31.8%
40
25.5%
30
19.1%
20
12.7%
10
6.4%
5
3.2%
2
1.3%
累计百分比
31.8%
57.3%
76.4%
如例题所示: 依据帕累托原则(2080原则)识别出主要问题为毛刺、缺 边、磕碰问题。(需提出累积和超过80%的问题毛刺、缺边、磕 碰问题作进一步分析。)

质量控制 7种工具

质量控制 7种工具

引言:在现代制造和服务行业中,质量控制是确保产品和服务质量的关键要素。

为了实现高质量标准,企业需要采用各种工具和技术来监测、评估和改进其生产过程。

本文将介绍质量控制的7种工具,包括直方图、因果图、帕累托图、散点图、控制图、5W1H和环形图。

概述:质量控制工具是帮助企业识别和解决质量问题的重要工具。

它们提供了一种系统的方法来分析问题的原因并采取适当的措施来改进质量。

这些工具可以用于数据分析、流程改进和决策制定等方面。

让我们逐一了解这些工具的作用和应用场景。

正文内容:1.直方图:1.1目的:直方图是一种用来展示数据分布的图表。

它可以帮助人们快速理解数据的分布情况,识别异常值和趋势。

1.2应用场景:直方图可以应用于各种数据类型,包括质量指标、生产过程数据和顾客满意度调查等。

它可以帮助企业识别潜在的质量问题,并采取相应的措施来改进。

2.因果图:2.1目的:因果图也被称为鱼骨图或石墨图,是一种用来表示问题根本原因的图表。

它可以帮助企业去发现问题的本质原因,从而采取正确的措施来解决问题。

2.2应用场景:因果图广泛应用于分析质量问题、生产流程优化和团队管理等方面。

通过用因果图来识别问题的原因,企业可以更好地理解问题,并采取针对性的解决措施。

3.帕累托图:3.1目的:帕累托图是一种按照重要性排序的直方图。

它可以帮助企业识别最主要的问题或原因,并优先解决。

3.2应用场景:帕累托图常用于分析质量问题、故障发生和生产过程中的瓶颈。

通过帕累托图,企业可以快速识别并解决最主要的问题,从而提高整体效率和质量水平。

4.散点图:4.1目的:散点图是一种用来表示两个变量之间关系的图表。

它可以帮助企业理解两个变量之间的相互作用规律,从而优化生产过程或服务提供。

4.2应用场景:散点图广泛用于分析质量指标和生产参数之间的关系。

通过散点图,企业可以找到最佳的操作条件,以实现最佳的质量和绩效结果。

5.控制图:5.1目的:控制图是一种用来监控过程稳定性和变异的工具。

帕累托图

帕累托图

15
试用分析总结,固化冶金规范
5
主导实现首单销售
5
扩展行业客户5户以上,月销 售量大于1000吨
91

4 0.8% 92.7%1 0Fra bibliotek%58%
7 3%
93
89 74 56 36 4 36
40% 20% 0%
异响
渗漏
装配问题
灯光
四轮定位 功能失效 错漏装
其他
实例
经初步帕雷托图分析在问题中,异响类问题最多,
而针对异响再做进一步的分析,找出最大的问题点。
下表为异响问题缺点明细,再使用帕雷托图二次
分析
问题 频次 后雨刷 前雨刷 打方向 时钟弹簧 喇叭 异响 异响 异响 异响 异音 42 34 13 5 4.8% 89.5% 3 2.9% 起步 异响 3 2.9% 手刹 一挡加速 异响 异响 3 2.9% 1 1.0% 99.0% 后轮 异响 1 1.0% 100.0%
如例题所示: 依据帕累托原则(2080原则)识别出主要问题为毛刺、缺 边、磕碰问题。(需提出累积和超过80%的问题毛刺、缺边、磕
碰问题作进一步分析。)
157 135 112 90 67 45 22 0 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 0% 50 31.8% 40 30 20 10 5 2 0% 20% 57.3% 60% 40% 76.4% 80% 95.5% 89.2% 98.7% 100.0% 100%
第四步
14.最大值设
为合计数
15.关闭
第四步
17.最大值设
为1
16.双击刻度 18.关闭
第五步
19.选择柱状图
第五步
21.将数据框下拉,

帕累托图

帕累托图

他 其
3 3.4 100.0
百分比
C2
实战操作
• 随机举例
• 菜单: • 统计——质量工具——柏拉图——“已整理 成表格的缺陷数据”——“标签位于”—— “频率位于”——确定
多年来排列图原则在成千上万种情形中都证明是有效的。
更大的可能是你没有选择合适的分类标准。尝试用不同方 法对数据进行分类: • • • • • • 按成本 按产品与服务 按过程步骤 按可观测的症状 按缺陷的原因 按问题发生的位置
柏拉图使用注意事项
• (1)柏拉图系按所选区取之项目来分析,因之,只能针对所做项目 加以比较,对于项目以外之分析无能为力。例如,某产品之不 良数中A项占86%,减低A项不良数只能降低该产品之不良率,并 不代表此举最合乎经济效益原则。 • (2)作成的柏拉图若发现各项目分配比例相差不多,则与柏拉图法 则不符合,应以其他角度作项目别,再搜集资料作柏拉图看看。 • (3)柏拉图据以作图之数据应正确无误,方不致蒙事实真相。 • (4)柏拉图是管理改善之手段非目的,所以对于数据项目别重点已 清楚明确者,已无必要再浪费时间作柏拉图分析。 • (5)柏拉图作成后仍觉得前面一项或二项不够具体,无法据以下对 策者,可据以再做进一步之柏拉图,以上把握具体重点。 • (6)先着手改善第一位次的项目,采取对策将本身不良减低,但过 了不久又再循环出现,此时必需考虑将要因予以分类,另作柏拉 图分析。
帕累托图
帕累托图——排列图
• 15%的病人带来60%的总收益;
• 20%的病种占所有病例的80%;
• 少数医生引发多数缺陷;
• 在一个有10个步骤的流程中,发生缺陷的总是那两
个步骤;
• 会议中,少数人参议大部分讨论; 帕累图的理论基础:2/8原则

帕累托图

帕累托图

度依次排列而采用的一种图表。

可以用来分析质量问题,确定产生质量问题的主要因素。

或者任何与数据关联的描述符来进行分类表示,该是一件多么便捷的事情。

帕累托最优(Pareto Optimality),也称为帕累托效率、帕累托改善,是博弈论中的重要概念,并且在经济学,工程学和社会科学中有着广泛的应用。

帕累托最优是指资源分配的一种理想状态,假定固有的一群人和可分配的资源,从一种分配状态到另一种状态的变化中,在没有使任何人境况变坏的前提下,使得至少一个人变得更好,这就是帕累托改进或帕累托最优化。

帕累托最优的状态就是不可能在有更过的帕累托改进的余地;换句话说,帕累托改进是达到帕累托最优的路径和方法。

帕累托最优是公平与效率的“理想王国”。

帕累托改进是指一种变化,在没有使任何人境况变坏的前提下,使得至少一个人变得更好。

一方面,帕累托最优是指没有进行帕累托改进的余地的状态;另一方面,帕累托改进是达到帕累托最优的路径和方法。

3条件交换最优即使再交易,个人也不能从中得到更大的利益。

此时对任意两个消费者,任意两种商品的边际替代率是相同的,且两个消费者的效用同时得到最大化。

生产最优这个经济体必须在自己的生产可能性边界上。

此时对任意两个生产不同产品的生产者,需要投入的两种生产要素的边际技术替代率是相同的,且两个消费者的产量同时得到最大化。

混合最优经济体产出产品的组合必须反映消费者的偏好。

此时任意两种商品之间的边际替代率必须与任何生产者在这两种商品之间的边际产品转换率相同。

帕累托最优是以提出这个概念的意大利经济学家维弗雷多·帕雷托的名字命名的,维弗雷多·帕雷托在他关于经济效率和收入分配的研究中使用了这个概念。

如果一个经济体不是帕累托最优,则存在一些人可以在不使其他人的境况变坏的情况下使自己的境况变好的情形。

普遍认为这样低效的产出的情况是需要避免的,因此帕累托最优是评价一个经济体和政治方针的非常重要的标准。

另外,著名的帕累托法则(或80/20法则),则是由约瑟夫·朱兰(Joseph M. Juran)根据维弗雷多·帕雷托本人当年对意大利20%的人口拥有80%的财产的观察而得推论出来的。

QC七种工具使用方法

QC七种工具使用方法

QC七种工具使用方法QC七种工具指的是质量管理中常用的七种工具,也称为“七个Q工具”(Seven Quality Tools),用于问题分析、数据采集和分析、质量改进等质量管理活动。

这七种工具分别是:排列图、因果图、控制图、直方图、散点图、流程图和帕累托图。

下面将详细介绍这七种工具的使用方法。

一、排列图(Pareto Chart)排列图是一种按照重要性降序排列的柱状图,用于帮助团队识别问题的原因的相对重要性。

使用排列图的步骤如下:1.确定需要分析的问题。

2.收集相关数据,并将其按照发生频率或重要性进行排序。

3.绘制柱状图,将问题的原因按照重要性从左到右排列。

4.添加累积百分比曲线,以显示每个原因对总问题的贡献。

5.分析柱状图和累积百分比曲线,找出主要原因,并制定改进措施。

二、因果图(Cause and Effect Diagram)因果图也称为鱼骨图或石川图,用于帮助团队识别问题的潜在原因。

使用因果图的步骤如下:1.确定需要分析的问题,并将其写在因果图的头部。

2.确定主要的因果类别,例如人员、设备、方法、材料、测量等。

3.在这些类别下,列出所有可能的潜在原因。

4.绘制一条横线,将潜在原因与主要类别连接起来。

5.分析因果图,找出主要原因,并制定改进措施。

三、控制图(Control Chart)控制图是一种用于监测和控制过程稳定性和能力的统计图表。

使用控制图的步骤如下:1.收集过程数据,并按照时间顺序排序。

2.计算平均值和标准偏差,并确定控制限。

3.绘制控制图,将样本数据绘制在上下控制限内。

4.分析控制图,判断过程是否处于统计控制中。

5.根据控制图的分析结果,采取相应的措施,以维持过程的稳定性和能力。

四、直方图(Histogram)直方图是一种用于显示数据分布情况的统计图表。

使用直方图的步骤如下:1.收集数据,并将其按照一定的间隔进行分组。

2.绘制直方图,将每个组的频率或频率密度绘制在垂直轴上。

3.根据直方图的形状,分析数据的分布特征。

帕累托图

帕累托图

帕累托图帕累托图是通过柱形图做出来的,它体现了各个项目的累积所占百分比。

可以用来分析质量问题,确定产生质量问题的主要因素等。

我们实际工作中用到的机会不小,所以有必要跟大家详细介绍一番。

什么是帕累托图?帕累托图又叫排列图、主次图,是用柱形图做出来的,一般来说,要创建“累积占总数百分比”这列辅助列,然后通过改变百分比图表类型来实现帕累托图。

该图可用来分析质量问题,确定产生质量问题的主要因素等。

看懂帕累托图帕累托图把不合格产品数或损失金额分成现象和原因等分类项目,并以大小顺序摆放的柱状图以及用折线表示其累计和的图.上图是帕累托图画法教材.看帕累托图要点有三:1、柱图代表的是不良类别和相应不良类别的发生数量.以上图为例:排名第一的是划伤,共有51件;排名第二的是凹凸面,共发生36件……2、折线图代表的是各不良类别的累计百分比.已上图为例:不良排名第一的划伤51件,占到不良总数134件(见图左上“n=134”)的51%;排名第二的凹凸面36件,其和排名第一的“划伤”合计87件,占不良总数134件的65%,以此类推.3、帕累托图的主要目的是找到不良的主要形态,即所谓的8:2原则.以上图为例,排名前三位的故障形态发生件数占到总不良的76%.按质量管理原则(8:2),改善先从前三个故障形态着手即可,目标明确,易于操作.4、比较正规的帕累托图左上角都会注明:“O年×月(见上图)”,代表此图的数据收集期间.“n=134”代表柱图不良的总个(件)数.还有标明“编制人员”——主要目的是便于数据追溯.总之,从帕累托图上可以看出以下内容:①从整体上出现了哪些不良(不适、损失、不良)②不良现象的大小次序.③哪一个项目在全局中占据哪些比例.④如果减少某一项,对全局会带来什么程度的效果.⑤通过采取对策、进行改善,不良项目的内容有了什么变化,或取得了哪些效果.绘制实例1.首先,创建图表就需要数据,我简单制作了一份7行4列的表格,包含项目、开销、占总数比例和累积占总数比例这4大项。

帕累托图

帕累托图
0%的要素; • 如何一组东西中,最重要的通常只占其中的小部分
• 帕累托的80/20法则同样适用找出关键问题
• 应该将时间花于重要的少数问题上
80% 投入 20%
20% 产出 80%
80 / 20 法则
解决问题所获得的收益 100% 80% 解决问题的要求
▪ ▪ ▪
未放弃这个原则,后来他成为了这家公司的总经理。
他知道80/20法则,20%的顾客掌握了80%的业绩。
▪客户投诉帕累托图
问题占比 100% = 2576次记录
47 15
扭 矩 控 制
4
10
接 线 错 误
23 3
位 置 校 准
2
部 件 缺 失 其 他 投 诉
油 漆 脱 落
侧重于关键议题 各个议题相互独立,统一 完整 不要试图解决所有的议题
20%
尽量做到 相互 独立, 统一 完整 尽量做到完美
100%
理清问题结构所需要的努力 80 / 20原则的研究表明 80%的利益是通过的 20%的时间和支出获得 的 2
案例
• 美国一名叫威廉·努尔的企业家,最初他在公司销售油 漆的时候,第一个月他只赚了160美金。他仔细分析 了自己的销售情况,做了一个销售图表。他发现80% 的收益来自20%的顾客,但是他却对所有的客户花了 同样的时间。于是他把最不活跃的36个客户重新分配 给其他的销售员,而自己把精力重点摆在那20%的顾 客。不久,他一个月就赚到了1000美金。威廉·努尔从

帕累托图(Paetochart)

帕累托图(Paetochart)

帕累托图(Paetochart)————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:帕累托图(Pareto chart)双名:帕累托图(Pareto diagram),帕累托分析(Pareto analysis)方法演变:权重帕累托图、比较帕累托图➢概述帕累托图是一种条形图,条的长度代表事件发生的频率或成本(财力、时间),条柱按长短顺序从左到右依次放置。

因此,我们可以从该图直观地看出哪些情况是比较重要的。

➢适用场合·分析过程中表示问题或者原因发生频率的数据时;·当想要关注众多问题或者原因中最显著的一个时;·分析特定要素的主要原因时;·和其他人交流数据时。

➢实施步骤1确定分类的依据。

2确定合适的测量对象。

一般的测量对象是频数、数量、成本和时间。

3确定该图包括的时间段。

4收集数据,并记录种类,或汇编已有的数据。

5求每种测量对象的总数。

6为收集的测量数据确定合适的刻度范围。

最大值是步骤5求得的最大的和。

如果执行了备选步骤8和步骤9,最大值是步骤5的所有和的加和。

在图的左边标上刻度。

7画出每一种类的条柱,并加以标柱。

将条柱按长短顺序从左到右依次放置,如果有些类的数值很小,就将其归为一类,用“其他”标注。

尽管步骤8和步骤9是备选的,但是它们对我们分析和沟通特别有帮助。

8计算每一类的百分比:所有类的百分比之和为1,将其在不同类之间进行分配。

画一条右竖轴标上百分比。

确保左右两边的刻度相匹配。

例如:左边测量值的一半要对应右边的50%刻度。

9计算并画出累积百分比值:将第一类和第二类的百分比相加,并在第二个条柱的上方画一个点表明前两类的累加值。

在第三个条柱的上方画一个点表明前三类的累加值,继续该过程。

从第一个条柱上方的点开始连接所有点,直到在最后一个条柱上表明所有类的累加值100%。

➢示例图表5.133和图表5.134是嵌套式的帕累托图。

帕累托图

帕累托图

在帕累托图中,不同类别的数据根据其频率降序 排列,并在同一张图中画出累积百分比图
至关重要 的极少数
帕累托图体现帕累托原则: 数据的绝大部分存在于很少 类别中,极少剩下的数据分 散在大部分类别中
微不足道 的大多数
PS: 帕累托法则又称二八原理,即百分之八十的问题是百分之二十 的原因所造成的 帕累托图在管理中主要用来找出产生大多数问题的关键原因, 用来解决大多数问题
帕累托图分类
累计构成0%-80%,称主要因素,记A类
累计构成比在 80% ~ 90% 区 间,称为次要因素,记B类
其余累计构成比在90%~100% 区间,称为一般因素,记C类
1
2 3
帕累托图是运用数理统计方法对事物、质量问题进行排队,抓 住主要矛盾的一种分析管理技术
运用帕累托图,可以反映“关键的少数和次要的多数”的关系, 它是从问题的许多影响因素中找出主要影响因素的一种有效的、 简单的方法 帕累托图的主要因素、次要因素和一般因素不是一成不变的, 它们之间可以相互转化。先前的主要因素经采取措施后可能会 下降为次要因素,而次要因素也可能会上升为主要因素
P
帕累托图
areto chart
概念
帕累托图
又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘 制的直方图,表示有多少结果是由已确认类型或范 畴的原因所造成
排列图用双直角坐标系表示 左边纵坐标表示频数 右边纵坐标表示频率 分析线表示累积频率 横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数 多少)从左到右排列 通过对排列图的观察分析可以抓住影响质量的主要因素
2615张不合格处方帕累托图分析 以处方不合格原因为横坐标、不合格处方数 为纵坐标作直方图,以累计构成比为纵坐标作 折线图,再以横坐标为基准将直方图和折线图 两者结合,绘制出帕累托图

7种质量管理工具

7种质量管理工具
2)其次,由于散点图坐标轴的刻度的缩放,会导致 变量间的相关关系不太直观明显。
3)最后,应当注意,强相关并不一定意味变量间存 在因果关系。
4)相关程度的统计学数量化描述需要使用相关系数R。
41
基本管理和策划工具
本节所要介绍的工具是管理人员在组织概念、想法和词 语时常用到的工具,常被称为“新QC七件工具”,特 点是更加面向经营管理和策划活动。这些工具是,
2. 将方图的形状与典型的各种直方图的分布形状进行对比, 可以大致看出产品的质量分布状态,分析质量问题的原 因和采取的措施。
3. 将直方图和产品的规格相比较,可以掌握过程加工的质 量状况。
4. 通过直方图可以进行过程能力指数的调查。
25
七种基本质量控制工具——直方图
➢直方图实例
某个轧钢厂轧制6mm厚钢板,公差为±0.4mm,测量成品钢板厚度数 据100个,如下表 ,
22
七种基本质量控制工具——控制图
➢控制图的类型 计数型控制图包括:
√ np图,用于样本容量为常数的不合格品数的控 制图。 √ P图,用于跟踪样本容量不是常数的情况下,不 合格品率的变化。 √ C图,用来标示样本容量固定时的缺陷数控制图。 √ U图,用来标示样本容量变化时的缺陷数控制图。
23
七种基本质量控制工具——直方图
制造业常用的流程图 制造业常用的流程图数量繁多,现列举如下,
标识和可追溯性控制流程图 标书评审控制流程图 不合格品控制流程图 采购控制流程图
流程图使用注意事项 流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序,必须在 所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。
9
七种基本质量控制工具——因果图
➢ 什么是因果图
■ 因果图也称为石川图或鱼骨图,用来向质量改进成 员分析产生质量问题的种种可能原因,从而找到问题 的原因和结果之间关系的一种图形化工具。 通过因果图的分析,要找出“为什么会造成这样的 问题?” 该方法常常结合头脑风暴法(Brainstorm)使用。

帕累托图

帕累托图

0
百分比
60
60
缺陷类型 的 Pa re to 图
90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
100 80 60 40 20 0
缺陷类型
陷 陷 陷 陷 陷 陷 陷 缺 缺 缺 缺 缺 缺 缺 论 论 论 论 论 论 论 结 结 结 结 结 结 结 重 检 科 科 射 科 B超 体 总 内 眼 放 外 高 身 C2 32 17 16 6 6 5 4 百分比 36.0 19.1 18.0 6.7 6.7 5.6 4.5 累积 % 36.0 55.1 73.0 79.8 86.5 92.1 96.6
返回目录
累积影响曲线
累积频率在80%以内的项目为A类缺陷项目,累积频率在80~90% 以内的项目为B类项目,其余为C类缺陷项目。A类缺陷项目是影响产品 质量的主要因素,需要用因果分析图做重点分析,找出产生A类缺陷的 原因。另外在质量控制中,也应该重点控制A类缺陷项目。
提 醒
当你的排列图原则似乎没有起作用时,一定要牢记
帕累托图
帕累托图——排列图
• 15%的病人带来60%的总收益;
• 20%的病种占所有病例的80%;
• 少数医生引发多数缺陷;
• 在一个有10个步骤的流程中,发生缺陷的总是那两
个步骤;
• 会议中,少数人参议大部分讨论; 帕累图的理论基础:2/8原则
什么是帕累托(Pareto)图 ?
是一种按影响程度大小顺序排列显示对某一问题或机遇有影 响力的因素的图。 是一种用于从很多有意义的因素中挑选出最重要的几个 因素 的图。 是一种根据帕瑞托原则(也称为80/20)原则制作的图。
他 其
3 3.4 100.0
百分比
C2

QC七工具 帕累托图

QC七工具 帕累托图
第四步:纵坐标刻度修改
帕累托图的制作方法
第五步:去掉0行,调整柱状图至无间距
帕累托图的制作方法
第六步:调整折线图至原点
帕累托图的制作方法
第七步:添加折线图数据标签,找出影响产品缺陷的主要 因素
90.7% 97.7% 100.0%100%
80
80.2%
90%
70
80%
60
62.8%
70%
50
60%
二八原则
至关重要 的极少数
二八原则
PS. 80%的问题来源于20%的原因 找出产生大多数问题的关键原因
微不足道 的大多数
二八原则
二八原则的起源
起初由19世纪末20世纪初意大利经济学家Vilfredo Pareto发现:在任何 一组东西中,最重要的只占其中一小部分约20%,其余80%尽管是多数 ,却是次要的,因此又称“二八定律”
40
50%
34.9%
40%
30
30%
20
20%
10 0%
10%
0
0%
破损 划伤 变形 掉漆 缺件 其它
数量 累计百分比
帕累托图的制作方法
方法二: 使用 Mintab 制作 第一步:将基本数据添至 Mintab工作表中
数据的拷贝可以不按 照大小顺序进行
帕累托图的制作方法
第二步:Mintab中点击 统计→质量工具→Pareto 图
质量管理工具 之 ---帕累托图
目录
1 概念 2 二八原则 3 帕累托图制作方法 4 应用及注意事项
尾注
概念
帕累托图 定义:又叫排列图,主次图、柏拉图,是按 照发生频率大小顺序绘制的直方图
功能:帮助人们发现或判断影响产品质量的 少数关键性要素

最简易的帕累托图制作方法简介分析

最简易的帕累托图制作方法简介分析
LOGO
帕累托图案例-Excel
第一步:制作数据表,注旨在合计百分比中预留一行,填写0%;
预留一行 , 写0%
LOGO
帕累托图案例-Excel
第二步:点击菜单中“图表向导”,选择“自定义类型” 中旳“两轴线-柱图”,单击下一步,在选择“数据区域”;
1 2
3
LOGO
帕累托图案例-Excel
第三步:数据区域只选择“不良原因”、“数量”和“合计 百分比”,然后单击完毕;
号去掉;
分类(X)轴
起始点到0 点
LOGO
帕累托图案例-Excel
第七步:清除分类(X)轴、系列图示、绘图区底色变白、 柱图变宽、显示折线和柱图旳值、Y轴最大刻度设置为数据 表旳最大值(157)、次Y轴最大刻度调整至100%。
95.5% 98.7% 100.0%
157
89.2%
100%
135
76.4%
80%
112
57.3%
90
60%
67
50 31.8%
45
40
22 0%
0 毛刺
缺边
30 磕碰
20 起皱
10 开裂
5 划伤
40%
20% 2
0% 其他
LOGO
帕累托图案例-Excel
如此就完毕所谓旳帕雷托图。
冲压车间制件问题分析
95.5% 98.7% 100.0%
157
89.2%
100%
135
76.4%
1.0% 99.0%
1.0% 100.0%
LOGO
实例
50
42
72%
85%
40
34
40%

介绍帕累托图

介绍帕累托图

帕累托效应是以维尔弗雷多·帕累 托的名字命名的,他是一位生活 在1848年至1923年的经济学家和
社会学家。
帕累托分析:如何使用它?
步骤1:确定并列 步骤2:找出每个 步骤3:给问题打 步骤4:根据根本 步骤5:把每组的 步骤6:采取行动
出问题
问题的根本原因

原因将问题分组
得分加起来
与帕累托分析有关的一些问题
帕累托分析
• 有时这个原则也被称为80-20原则,意思是20%的问题造成80%的效果。然而,人们 应该记住,具体的比例只是指示性的。例如,可能是30%的问题导致了70%的效果。
• 进行帕累托分析的典型方法如下: • 1. 定义要分析的效果和量化这种效果的方法。该措施可以是:
• 客户或企业的经济损失。 • 客户或流程参与者的时间损失。 • 消极结果出现的次数,如a的次数 • a .由于处理错误导致客户不满意
帕累托分析
2. 确定所有与要分析的效果有关的问题。 3. 根据选择的度量方法量化每个问题。这一步可以在发行寄存器的基础上完成,特别 是对寄存器的定量影响栏。 4. 根据选择的衡量标准(从影响最大到影响最小)对问题进行排序,并绘制所谓的帕累 托图。帕累托图由两个部分组成:
a.一种柱状图,每个柱状图对应一个问题,柱状图的高度与问题或因素的影响成正比 b.绘制问题的累积百分比影响的曲线。例如,如果影响最大的问题占影响的40%,则该曲 线将具有一个y坐标为0.4的点和一个x坐标的位置,以便与条形图中的第一个条形重合。
介绍帕累托图
帕累托分析
帕累托分析是一种正式的技 术,在许多可能的行动方案 争夺注意力时非常有用。
帕累托分析是一种寻找问题 原因的创造性方法,因为它 有助于激发思考和组织思想。

品质管理QC七种(大)手法工具--帕累托图.

品质管理QC七种(大)手法工具--帕累托图.

品质管理QC 七种(大手法工具——帕累托图一、概述工场内常常需处理不良品、灾害、故障、投诉等问题点,这些问题点按项目分类后会有2—3个项目占全体的大部分。

帕累托图是针对这些问题点按现象、原因来分类,将数据按由大至小的顺序排列,以柱状图和累积曲线图作成帕累托图是在不良对策中发现重要问题点的情况下使用。

也就是说,不良损失额的大部分是由几个主要项目构成,残余的小部分则为多数的不良项目。

其意义在于对前者的不良项目采取相应的对策并实施,能够有效的降低不良数或使成本大幅度的减低。

二、帕累托图的作法步骤1 数据的收集对于发现的不良、灾害、及错误等问题点收集数据,数据收集期间我们可以根据问题发生状况及性质来决定数据集计的周期,例如:以一个月、三个月(一年四次)为周期,也可以根据问题的具体情况每星期每星期的来收集。

下表是某制品检查中所发现的不良数,期间是一个月,检查台数为500台。

表一不良的数据步骤2 将数据根据原因及内容进行分类原因可按材料、机械、作业者、作业方法分类;内容可按不良项目、场所、时间进行分类步骤3 根据分类项目来整理数据,并作成计算表分类项目按数据多少由大到小排列,“其他"项目不论多大都是排在最后表二计算表例如:到涂装位置的累积件数为(脏污)+(涂装)→31+18=49并且, 最后项目的累积件数一定要等于总件数步骤4 图表中纵轴和横轴的作成纵轴和横轴最好是一样长, 并适当的决定刻度的间隔纵轴:坐标终点应稍大于数据的合计数,并且恰当选择(凑整横轴:按项目的数据多少从左至右依次排列,并在下面记入相应的项目名称纵轴是记录件数、金额等特征值;横轴记录分类项目下面是纵轴、横轴记录项目的具体举例:表三项目举例步骤5 柱状图的作成柱状图中“其他”项放置最右端,各项目之间无间隔.“其他”项不论它有多大,应放在最右端作为最后一个项目,并且作为检讨的对象步骤6累积曲线的作成累积的值在各个柱状图的右上部打点,然后用直线连接这些点,做出折线,折线的起始点为0. 折线即为帕累托图的累积曲线步骤7累积比率的作成在帕累托图的右侧作纵轴,与左侧轴相应的建立右纵轴的起点(0)、终点(100%),将0-100%的长度进行等分,并记录刻度,例如:20%可以五等分,10%可以十等分。

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帕雷托图的作图及使用
步骤1:确定调查项目
制作帕雷托图时,首先确立帕雷托图究竟想表明
什么(就是所谓调查的目的,也就是想调查什么原因 造成问题偏多)。 如例题所示:冲压车间某制件的问题分析。
帕雷托图的作图及使用
步骤2:决定分类项目,收集数据资料 目的明确后,其次是决定分类项目,进行数据收 集(数据真实)。 如果只有2-3个项目的话,因为一眼即可看出那 个重要,所以不需要制作帕雷托图。 如例题所示:冲压车间某制件的问题分析中包含 项目大于6个。
帕累托图

目录
起源 定义
构成
作图及使用
帕累托图起源
1897
1970
1975
意大利经济学 家帕累托 “帕雷托法则” 美国经济学者劳伦兹 “劳伦兹曲线” 美国品管专家朱兰 “关键少数,琐碎多数”法 则
帕累托图定义
定义: 根据搜集的数据,以不 良原因、不良状况、不良发 生的位置等项目分类,计算 出各分类项目所占之比例,
4 0.8% 92.7%
1 00%
58%
7 3%
93
89 74 56 36 4 36
40% 20% 0%
异响
渗漏
装配问题
灯光
四轮定位 功能失效 错漏装
其他
实例
经初步帕雷托图分析在问题中,异响类问题最多,
而针对异响再做进一步的分析,找出最大的问题点。
下表为异响问题缺点明细,再使用帕雷托图二次
分析
问题 频次 后雨刷 前雨刷 打方向 时钟弹簧 喇叭 异响 异响 异响 异响 异音 42 34 13 5 4.8% 89.5% 3 2.9% 起步 异响 3 2.9% 手刹 一挡加速 异响 异响 3 2.9% 1 1.0% 99.0% 后轮 异响 1 1.0% 100.0%
帕雷托图的作图及使用
步骤3:整理数据资料 1.依收集数据项目的大小顺序排列。 2.计算数据资料的累积和。 如例题所示:
不良原因 数量 百分比 累计百分比 毛刺 50 31.8% 31.8% 缺边 40 25.5% 57.3% 磕碰 30 19.1% 76.4% 起皱 20 12.7% 89.1% 开裂 10 6.4% 95.5% 划伤 5 3.2% 其他 2 1.3%
30.选择(无) 31.选择(在刻度线上)
帕累托图案例-Excel
如此就完成所谓的帕雷托图。 冲压车间制件问题分析
157 135 112 90 67 45 22 0 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 0% 50 31.8% 40 30 20 10 5 2 0% 20% 57.3% 60% 40% 76.4% 80% 95.5% 89.2% 98.7% 100.0% 100%
98.7% 100.0%
帕雷托图的作图及使用
步骤4:制作直方图 1.配合各项目的数据(由大至小排序,但属于其他项 目则需排列至最后面,因为分析它没什么意义)。
2.各柱的宽度相同,柱与柱之间不要隔间隙。
步骤5:填入累积和曲线 1.一面看累积和纵轴的刻度,一面将各项目的累积 和,点在柱右端延长线上,拉一条线将这些点连成一线。 2.起点需通过原点(可选)。
如例题所示: 依据帕累托原则(2080原则)识别出主要问题为毛刺、缺 边、磕碰问题。(需提出累积和超过80%的问题毛刺、缺边、磕
碰问题作进一步分析。)
157 135 112 90 67 45 22 0 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 0% 50 31.8% 40 30 20 10 5 2 0% 20% 57.3% 60% 40% 76.4% 80% 95.5% 89.2% 98.7% 100.0% 100%
核心内容: 80%的问题 仅来源于20%的 主要累积和的图。
时间来有效的
解决问题。
帕累托图----构成
157 135 112 90 67 45 22 0 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 0% 50 31.8% 40 30 20 10 5 2 0% 20% 57.3% 60% 40% 76.4% 95.5% 89.2% 98.7% 100.0% 100% 80%
预留一行 , 填写0%
第二步
3.柱形图---簇状柱形图 2.插入
累计百分比 从0%开始
1.框选数据
第二步
第三步
4.点累计百分比
柱状图 鼠标右键
5.选择
第三步
6.选择:次坐标轴
7.关闭
第三步
8.点累计百分比
柱状图 鼠标右键
9.选择
第三步
10.折线图
11.选择
12.确定
第四步
13.双击刻度
实例
——进行要因的重点层面分析 将帕雷托图最重要的项目再分类(细分化),制作
第2个帕雷托图的重点项目以采取对策
例子:炫丽机能问题分析的帕雷托图。
实例
依收集项目数据的大小顺序排列。并计算出不良率及累积
不良率,得出依整理后资料绘制不良率帕雷托图:
问题 数量 不良率 累积 不良率
200 160 120 80 40 0 105
帕累托图案例-Excel
第一步:制作数据表,注意在累计百分比中预留一行,填写0%;
例: 不良原因 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 合计 数量 50 40 30 20 10 5 2 157 百分比 31.8% 25.5% 19.1% 12.7% 6.4% 3.2% 1.3% 累计百分比 0% 31.8% 57.3% 76.4% 89.2% 95.5% 98.7% 100.0%
注意:此时在选择累计百 分比数据时先不要选择预 留的一行,就时那个0%。
帕累托图案例-Excel
第四步:数据区域选择完成后,生成图表,在图表空白区域 点鼠标右键,选择“图表选项”,在出现的对话框中,选择 “坐标轴”,点击“分类(X)轴”前的复选框,并确定;
这就是分类X 轴
1
2
3
帕累托图案例-Excel
100%
50% 13 5 3 3 3 1 1 0%
分析结论:
1.炫丽机能问题主要是异响类问题;
2.异响类主要问题:前后雨刷异响、打方向异响, 应该作为工作的重点。
帕累托图----练习 6 . 练习 统计某机种某次退返品的不良项目如下: 外观丝印不良 16 不通电 92 无报警信号 210 不计数 78 马达异音 320 摇机时有声音 48 信号不能切换 5
不良率 40.0% 32.4% 12.4% 累积不 40.0% 72.4% 84.8% 良率
92.4% 95.2% 98.1%
实例
50 40 30 20 10 0
后雨刷 前雨刷 打方向 时钟弹簧 喇叭 起步 手刹 一挡加速异响 踩制动后轮
42 40% 34
72%
85%
90% 92% 95% 98% 99% 100%
第四步
14.最大值设
为合计数
15.关闭
第四步
17.最大值设
为1
16.双击刻度 18.关闭
第五步
19.选择柱状图
第五步
21.将数据框下拉,
不选择无数据格
第六步
24.选择无间距
22.点数据
柱状图 鼠标右键
23.选择
第七步
26.布局
27.坐标轴 28.次要横坐标轴
25.数据线 29.选择
第七步
第五步:点击图表中的折线,这时旁边的数据表中的累计百 分比数据区域会被一个彩色框框住,此时,将预留的0%也框 住;
帕累托图案例-Excel
这时,折线的最低点已经交叉于X轴了,接下来就时把它调整到0点
帕累托图案例-Excel
第六步:用鼠标右键单击分类(X)轴,选择坐标轴格式, 将“刻度”选项中的“数值(Y)轴置于分类之间”选择符 分类(X)轴 号去掉;
帕累托图----练习
扬声器噪音 5 马达倒转 4 地脚难拧 3 试作一张排列图,并分析主次原因。
帕累托图案例-Excel
第二步:点击菜单中“图表向导”,选择“自定义类型” 中的“两轴线-柱图”,单击下一步,在选择“数据区域”;
1
2 3
帕累托图案例-Excel
第三步:数据区域只选择“不良原因”、“数量”和“累计 百分比”,然后单击完成;
21% 40%
异响 105 21.3% 21.3%
渗漏 93 18.9% 40.2%
装配问题 89 18.1% 58.2%
灯光 74 15.0% 73.2%
85%
四轮定位 56 11.4% 84.6%
92%
功能失效 错漏装 36 7.3% 91.9%
93%
其他 36 7.3% 100.0%
100% 80% 60%
起始点到0点
帕累托图案例-Excel
第七步:去除分类(X)轴、系列图示、绘图区底色变白、 柱图变宽、显示折线和柱图的值、Y轴最大刻度设置为数据 表的最大值(157)、次Y轴最大刻度调整至100%。
157 135 112 90 67 45 22 0 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 0% 50 31.8% 40 30 20 10 5 2 0% 20% 57.3% 60% 40% 76.4% 95.5% 89.2% 98.7% 100.0% 100% 80%
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