JVM系列三JVM参数设置分析

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JVM内存设置方法

JVM内存设置方法JVM（Java虚拟机）是Java程序的运行环境，它负责执行Java字节码，并管理程序的内存。

在运行Java程序时，合理地设置JVM的内存大小是非常重要的，它会影响程序的性能和稳定性。

下面是一些关于JVM内存设置的方法和注意事项：1. 初始堆大小（-Xms）和最大堆大小（-Xmx）：初始堆大小指定了JVM初始时分配的堆内存大小，最大堆大小则指定了堆内存的上限。

可以通过在启动命令中加上-Xms和-Xmx参数来设置堆内存大小，例如：```java -Xms256m -Xmx512m MyApp```这样就设置了初始堆大小为256MB，最大堆大小为512MB。

2.堆内存的大小选择：堆内存的大小应根据应用程序的需求和服务器硬件条件来选择。

如果堆内存过小，可能会导致OutOfMemoryError；如果堆内存过大，可能会导致频繁的垃圾回收，影响程序的性能。

可以通过监控JVM的堆使用情况来判断是否需要调整堆内存的大小。

可以使用JVM自带的JVisualVM工具或第三方的工具如G1GC日志分析工具进行监控。

3.堆内存的分代设置：堆内存分为新生代（Young Generation）、老年代（Old Generation）和永久代（Permanent Generation，JDK8及之前的版本）/元空间（Metaspace，JDK8及之后的版本）。

新生代用于存储新创建的对象，老年代用于存储长时间存活的对象，永久代/元空间用于存储类和方法等信息。

可以通过设置堆内存的分代比例来调整堆内存的大小，例如：```-XX:NewRatio=2```这样就将堆内存的新生代和老年代的大小比例设置为1：2、可以根据应用程序的特点和需求进行调整。

4.非堆内存的设置：非堆内存包括方法区、直接内存等。

可以通过设置参数来调整非堆内存的大小，例如：```-XX:MaxMetaspaceSize=256m```这样就设置了元空间的最大大小为256MB。

mc jvm参数

mc jvm参数Java虚拟机（JVM）参数是用于配置Java应用程序运行时行为的参数。

这些参数提供了对垃圾收集器、内存管理、JIT编译器和JVM诊断工具的定制控制。

下面是一些常用的JVM参数：-Xms：这个参数用于设置JVM启动时分配的初始堆内存大小。

例如，-Xms512m 将分配512MB的初始堆内存。

-Xmx：这个参数用于设置JVM可以使用的最大堆内存大小。

例如，-Xmx1g将限制堆内存使用量为1GB。

-XX:NewRatio：这个参数用于设置老年代和新生代的比例。

例如，-XX:NewRatio=3将使老年代与新生代的比例为3:1。

-XX:SurvivorRatio：这个参数用于设置新生代中Eden区与Survivor区的比例。

例如，-XX:SurvivorRatio=8将使Eden区与Survivor区的比例为8:1。

-XX:MaxPermSize：这个参数用于设置永久代的最大大小。

需要注意的是，这个参数仅在某些较旧的Java版本中使用，而在Java 8及更高版本中已经被-XX:MaxMetaspaceSize替代。

-XX:+UseConcMarkSweepGC：这个参数启用CMS垃圾收集器，以降低停顿时间。

-XX:+PrintGCDetails：这个参数用于打印详细的垃圾收集日志，以便于分析和调试。

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：这个参数在发生OutOfMemoryError时生成堆转储，有助于分析内存泄漏问题。

这些参数可以帮助你根据应用程序的需求和硬件配置来优化JVM的性能。

请注意，根据你使用的Java版本和具体的硬件配置，可用的参数可能会有所不同。

因此，建议查阅相关文档或使用java -XX:+PrintFlagsFinal命令来查看所有可用的JVM参数及其当前值。

JVM常用参数设置(针对G1GC)

JVM常用参数设置（针对G1GC）Java虚拟机（JVM）是Java程序的运行环境，在JVM中，存在很多参数可以对其进行配置以优化Java应用程序的性能。

本文将介绍G1GC垃圾收集器常用的JVM参数设置。

G1GC（Garbage-First Garbage Collector）是JVM中的一种垃圾收集器，它是在Java 7 update 4之后引入的，并在Java 9中成为默认垃圾收集器。

G1GC的目标是为了更好地处理大内存的堆和长暂停时间，通过将堆内存划分成多个小区域（Region），并使用多线程来并行扫描、标记和压缩堆内存中的垃圾对象。

以下是一些常用的JVM参数设置，可以针对G1GC进行调整：1. -Xms：设置JVM的初始堆内存大小。

例如，-Xms2g将初始堆内存设置为2GB。

2. -Xmx：设置JVM的最大堆内存大小。

例如，-Xmx8g将最大堆内存设置为8GB。

3. -XX:+UseG1GC：启用G1GC垃圾收集器。

4. -XX:MaxGCPauseMillis：设置G1GC的最大垃圾收集停顿时间（单位：毫秒）。

默认值为200毫秒，可以根据实际需求进行调整。

较大的值可以减少垃圾收集的频率，但也会增加每次垃圾收集的停顿时间。

5. -XX:G1HeapRegionSize：设置G1GC中每个Region的大小。

默认值为堆内存的1/2048、较小的Region可以提高并行性和垃圾收集的效率，但同时也会增加垃圾收集器的元数据开销。

6. -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent：设置G1GC开始执行垃圾收集的堆占用比例。

默认值为45%，当堆的占用率达到该比例时，G1GC将开始执行垃圾收集。

可以根据应用程序的内存使用情况进行调整。

7. -XX:ConcGCThreads：设置G1GC的并发垃圾收集线程数。

默认值为根据CPU核数动态计算的值。

可以根据实际硬件环境进行调整，较多的线程可以提高并发性能。

《Java性能调优指南》

《Java性能调优指南》随着互联网的飞速发展，Java作为一种重要的编程语言，被越来越广泛地应用于各个领域。

但是，Java程序的性能问题也随之出现。

如何调优Java 程序的性能，成为了每个开发人员需要解决的难题。

本文将为大家介绍Java性能调优的指南。

一、JVM参数设置JVM（Java虚拟机）参数设置是Java性能调优的关键。

JVM有众多的参数，不同的参数设置会对Java程序的性能产生不同的影响。

常用的JVM参数设置包括以下几个方面：1. 内存设置内存是Java程序的一大瓶颈。

如果内存设置不合理，会导致Java程序频繁地进行垃圾回收，造成程序的延迟和不稳定。

在设置内存参数时需要注意以下几点：- -Xmx: 最大堆内存，设置合理的最大堆内存大小可以减少JVM的垃圾回收次数，提高程序性能。

- -Xms: 初始堆内存，设置合理的初始堆内存大小可以加快程序启动时间，提高程序性能。

- -XX:NewRatio: 新生代与老年代的比例，如果设置得当，可以减少垃圾回收的次数。

通常新生代的大小为总堆容量的1\/3或1\/4，老年代的大小为总堆容量的2\/3或3\/4。

2. 垃圾回收设置垃圾回收是Java程序中必不可少的一部分。

合理的垃圾回收参数设置可以提高程序性能。

常用的垃圾回收参数设置包括以下几点：- -XX:+UseParallelGC: 使用并行GC，适用于多核CPU。

- -XX:+UseConcMarkSweepGC: 使用CMS GC，适用于大型Web应用程序。

- -XX:+UseG1GC: 使用G1 GC，适用于大内存应用程序。

3. JIT设置JIT（即时编译器）是Java程序中非常重要的一部分。

合理的JIT参数设置可以提高程序的性能。

常用的JIT参数设置包括以下几点：- -XX:+TieredCompilation: 启用分层编译，可以提高程序启动时间和性能。

- -XX:CompileThreshold: JIT编译阈值，设置JIT编译的最小方法调用次数，可以提高程序性能。

java jvm参数

java jvm参数
Java 虚拟机（JVM）参数是用来配置 Java 虚拟机运行时环境的一组参数。

它们可以用来控制 JVM 的内存使用情况，调整垃圾回收器的行为，debugging，启用额外的错误检查等等。

1、-Xms：设置JVM初始内存大小，默认是物理内存的1/64。

2、-Xmx：设置JVM最大可用内存大小，一般设置为物理内存的1/4或1/8。

3、-Xss：设置JVM单个线程栈内存大小，通常为
512K到1024K之间。

4、-XX:+UseSerialGC：开启串行垃圾收集器，使用单线程工作，可以提高性能，但是应用程序也会受到影响。

5、-XX:+PrintGCDetails：打印出垃圾回收的详细信息，方便进行性能调优。

6、-XX:MaxPermSize：设置持久代的最大内存大小，默认情况下，持久代的内存大小取决于MaxHeapSize的值。

7、-XX:NewRatio：设置新生代和老年代的比例，默认情况下是2，即新生代是老年代的一半。

8、-XX:SurvivorRatio：设置Eden区和Survivor区的比例，默认情况下是8，即Eden区是Survivor区的八分之一。

JVM参数配置及详解-Xms-Xmx-Xmn-Xss调优总结

JVM参数配置及详解-Xms-Xmx-Xmn-Xss调优总结堆⼤⼩设置JVM 中最⼤堆⼤⼩有三⽅⾯限制: ①、相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制; ②、系统的可⽤虚拟内存限制; ③、系统的可⽤物理内存限制. 32位系统下,⼀般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存⽆限制.在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最⼤可设置为1478m. 堆内存逻辑上分为三部分：新⽣区+养⽼区+永久代物理上分为两部分：新⽣+养⽼ Jdk1.7之前，有永久代，但已经逐步“去永久代” Jdk1.8之后，⽆永久代，由元空间替代典型设置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k①、-Xmx3550m:设置JVM最⼤可⽤内存为3550M.②、-Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m.此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存.③、-Xmn2g:设置年轻代⼤⼩为2G.整个堆⼤⼩=年轻代⼤⼩ + 年⽼代⼤⼩ + 持久代⼤⼩.持久代⼀般固定⼤⼩为64m,所以增⼤年轻代后,将会减⼩年⽼代⼤⼩.此值对系统性能影响较⼤,Sun官⽅推荐配置为整个堆的3/8.④、-Xss128k:设置每个线程的堆栈⼤⼩.JDK5.0以后每个线程堆栈⼤⼩为1M,以前每个线程堆栈⼤⼩为256K.更具应⽤的线程所需内存⼤⼩进⾏调整.在相同物理内存下,减⼩这个值能⽣成更多的线程.但是操作系统对⼀个进程内的线程数还是有限制的,不能⽆限⽣成,经验值在3000~5000左右.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0①、-XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年⽼代的⽐值(除去持久代).设置为4,则年轻代与年⽼代所占⽐值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5②、-XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的⼤⼩⽐值.设置为4,则两个Survivor区与⼀个Eden区的⽐值为2:4,⼀个Survivor 区占整个年轻代的1/6③、-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代⼤⼩为16m.④、-XX:MaxTenuringThreshold=0:设置垃圾最⼤年龄.如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进⼊年⽼代. 对于年⽼代⽐较多的应⽤,可以提⾼效率.如果将此值设置为⼀个较⼤值,则年轻代对象会在Survivor区进⾏多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论.回收器选择JVM给了三种选择:串⾏收集器,并⾏收集器,并发收集器,但是串⾏收集器只适⽤于⼩数据量的情况,所以这⾥的选择主要针对并⾏收集器和并发收集器.默认情况下,JDK5.0以前都是使⽤串⾏收集器,如果想使⽤其他收集器需要在启动时加⼊相应参数.JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进⾏判断.吞吐量优先的并⾏收集器如上⽂所述,并⾏收集器主要以到达⼀定的吞吐量为⽬标,适⽤于科学技术和后台处理等.典型配置:java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20①、-XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并⾏收集器.此配置仅对年轻代有效.即上述配置下,年轻代使⽤并发收集,⽽年⽼代仍旧使⽤串⾏收集.②、-XX:ParallelGCThreads=20:配置并⾏收集器的线程数,即:同时多少个线程⼀起进⾏垃圾回收.此值最好配置与处理器数⽬相等.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC①、-XX:+UseParallelOldGC：配置年⽼代垃圾收集⽅式为并⾏收集.JDK6.0⽀持对年⽼代并⾏收集.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100①、-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果⽆法满⾜此时间,JVM会⾃动调整年轻代⼤⼩,以满⾜此值.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy①、-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并⾏收集器会⾃动选择年轻代区⼤⼩和相应的Survivor区⽐例,以达到⽬标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使⽤并⾏收集器时,⼀直打开.响应时间优先的并发收集器如上⽂所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间.适⽤于应⽤服务器,电信领域等.典型配置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC①、-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年⽼代为并发收集.测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明.所以,此时年轻代⼤⼩最好⽤-Xmn设置.②、-XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并⾏收集.可与CMS收集同时使⽤.JDK5.0以上,JVM会根据系统配置⾃⾏设置,所以⽆需再设置此值.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection①、-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5:由于并发收集器不对内存空间进⾏压缩,整理,所以运⾏⼀段时间以后会产⽣"碎⽚",使得运⾏效率降低.此值设置运⾏多少次GC以后对内存空间进⾏压缩,整理.②、-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年⽼代的压缩.可能会影响性能,但是可以消除碎⽚辅助信息JVM提供了⼤量命令⾏参数,打印信息,供调试使⽤.主要有以下⼀些:-XX:+PrintGC输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs][Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]-XX:+PrintGCDetails输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs][GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上⾯两个混合使⽤输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执⾏时间.可与上⾯混合使⽤输出形式:Application time: 0.5291524 seconds-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上⾯混合使⽤输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds-XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息输出形式:34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)}, 0.0757599 secs]-Xloggc:filename:与上⾯⼏个配合使⽤,把相关⽇志信息记录到⽂件以便分析.常见配置汇总堆设置-Xms:初始堆⼤⼩-Xmx:最⼤堆⼤⼩-XX:NewSize=n:设置年轻代⼤⼩-XX:NewRatio=n:设置年轻代和年⽼代的⽐值.如:为3,表⽰年轻代与年⽼代⽐值为1:3,年轻代占整个年轻代年⽼代和的1/4-XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的⽐值.注意Survivor区有两个.如:3,表⽰Eden:Survivor=3:2,⼀个Survivor区占整个年轻代的1/5-XX:MaxPermSize=n:设置持久代⼤⼩收集器设置-XX:+UseSerialGC:设置串⾏收集器-XX:+UseParallelGC:设置并⾏收集器-XX:+UseParalledlOldGC:设置并⾏年⽼代收集器-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器垃圾回收统计信息-XX:+PrintGC-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-Xloggc:filename并⾏收集器设置-XX:ParallelGCThreads=n:设置并⾏收集器收集时使⽤的CPU数.并⾏收集线程数.-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并⾏收集最⼤暂停时间-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运⾏时间的百分⽐.公式为1/(1+n)并发收集器设置-XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式.适⽤于单CPU情况.-XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集⽅式为并⾏收集时,使⽤的CPU数.并⾏收集线程数.调优总结年轻代⼤⼩选择响应时间优先的应⽤:尽可能设⼤,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择).在此种情况下,年轻代收集发⽣的频率也是最⼩的.同时,减少到达年⽼代的对象.吞吐量优先的应⽤:尽可能的设置⼤,可能到达Gbit的程度.因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并⾏进⾏,⼀般适合8CPU以上的应⽤.年⽼代⼤⼩选择响应时间优先的应⽤:年⽼代使⽤并发收集器,所以其⼤⼩需要⼩⼼设置,⼀般要考虑并发会话率和会话持续时间等⼀些参数.如果堆设置⼩了,可以会造成内存碎⽚,⾼回收频率以及应⽤暂停⽽使⽤传统的标记清除⽅式;如果堆⼤了,则需要较长的收集时间.最优化的⽅案,⼀般需要参考以下数据获得:并发垃圾收集信息持久代并发收集次数传统GC信息花在年轻代和年⽼代回收上的时间⽐例减少年轻代和年⽼代花费的时间,⼀般会提⾼应⽤的效率吞吐量优先的应⽤:⼀般吞吐量优先的应⽤都有⼀个很⼤的年轻代和⼀个较⼩的年⽼代.原因是,这样可以尽可能回收掉⼤部分短期对象,减少中期的对象,⽽年⽼代尽存放长期存活对象.较⼩堆引起的碎⽚问题因为年⽼代的并发收集器使⽤标记,清除算法,所以不会对堆进⾏压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进⾏合并,这样可以分配给较⼤的对象.但是,当堆空间较⼩时,运⾏⼀段时间以后,就会出现"碎⽚",如果并发收集器找不到⾜够的空间,那么并发收集器将会停⽌,然后使⽤传统的标记,清除⽅式进⾏回收.如果出现"碎⽚",可能需要进⾏如下配置:-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使⽤并发收集器时,开启对年⽼代的压缩.-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上⾯配置开启的情况下,这⾥设置多少次Full GC后,对年⽼代进⾏压缩在同⼀个⼯程下,有两个类,这两个类中只有很少的变动,⽽最关健的FOR却没有⼀点变动,可是当我分别运⾏这两个程序的时候却出现⼀个很严重的问题,⼀个程序循环的快,⼀个循环的慢.这到底是怎么回事呢~苦苦寻找了半天也没有想到是为什么,因为程序改变的部分根不影响我循环的速度,可是结果却是有很⼤的差别,⼀个⼤约是在⼀分钟这内就可以循环完,可是另⼀个却需要六七分钟,这根本就不是⼀个数据理级的⿇.两个完全⼀样的循环,从代码上根本上是看不出有什么问题.不得以求助同事吧,可是同事看了也感觉很诡异,两个⼈在那订着代码⼜看了⼀个多⼩时,最后同事让我来个⼲净点的,关机重启.我到也听话,就顺着同事的意思去了,可就在关机的这个时候他突然说是不是内存的问题,我也空然想到了,还真的有可能是内存的问题,因为快的那个在我之前运⾏程序之前可给过1G的内存啊,⽽后来的这个我好像是没有设过内存啊,机器起来了,有了这个想法进去看看吧,结果正中要害,果真是慢的那个没有开内存,程序运⾏时只不过是JVM默认开的内存.我初步分析是因为内存太⼩,⽽我的程序所⽤内存⼜正好卡在JVM所开内存边上,不⾄于溢出.当程序运⾏时就得花费⼤部分时间去调⽤GC去,这样就导致了为什么相同的循环出现两种不同的效率~!内存使⽤情况的⽅法:public static String getMemUsage() {long free = ng.Runtime.getRuntime().freeMemory();long total = ng.Runtime.getRuntime().totalMemory();StringBuffer buf = new StringBuffer();buf.append("[Mem: used ").append((total-free)>>20).append("M free ").append(free>>20).append("M total ").append(total>>20).append("M]");return buf.toString();}google⼀下,⼤概就说JVM是这样来操作内存:堆(Heap)和⾮堆(Non-heap)内存按照官⽅的说法:"Java 虚拟机具有⼀个堆,堆是运⾏时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.""在JVM中堆之外的内存称为⾮堆内存(Non-heap memory)".可以看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和⾮堆.简单来说堆就是Java代码可及的内存,是留给开发⼈员使⽤的;⾮堆就是JVM留给⾃⼰⽤的,所以⽅法区,JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存),每个类结构(如运⾏时常数池,字段和⽅法数据)以及⽅法和构造⽅法的代码都在⾮堆内存中.堆内存分配 JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;JVM最⼤分配的内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4.默认空余堆内存⼩于40%时,JVM就会增⼤堆直到-Xmx的最⼤限制;空余堆内存⼤于70%时, JVM会减少堆直到-Xms的最⼩限制.因此服务器⼀般设置-Xms,-Xmx相等以避免在每次GC 后调整堆的⼤⼩.⾮堆内存分配 JVM使⽤-XX:PermSize设置⾮堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;由XX:MaxPermSize设置最⼤⾮堆内存的⼤⼩,默认是物理内存的1/4. JVM内存限制(最⼤值) ⾸先JVM内存⾸先受限于实际的最⼤物理内存,假设物理内存⽆限⼤的话,JVM内存的最⼤值跟操作系统有很⼤的关系.简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给⼀个限制,这个限制⼀般是 2GB-3GB(⼀般来说Windows系统下为1.5G-2G,Linux 系统下为2G-3G),⽽64bit以上的处理器就不会有限制了JVM内存的调优1. Heap设定与垃圾回收Java Heap分为3个区,Young,Old和Permanent.Young保存刚实例化的对象.当该区被填满时,GC会将对象移到Old 区.Permanent区则负责保存反射对象,本⽂不讨论该区.JVM的Heap分配可以使⽤-X参数设定,-Xms:初始Heap⼤⼩-Xmx:java heap最⼤值-Xmn:young generation的heap⼤⼩/年轻代的⼤⼩2.JVM有2个GC线程第⼀个线程负责回收Heap的Young区. 第⼆个线程在Heap不⾜时,遍历Heap,将Young 区升级为Older区.Older区的⼤⼩等于-Xmx减去-Xmn,不能将-Xms的值设的过⼤,因为第⼆个线程被迫运⾏会降低JVM的性能.3.为什么⼀些程序频繁发⽣GC?有如下原因: l 程序内调⽤了System.gc()或Runtime.gc(). l ⼀些中间件软件调⽤⾃⼰的GC⽅法,此时需要设置参数禁⽌这些GC. l Java的Heap太⼩,⼀般默认的Heap值都很⼩. l 频繁实例化对象,Release对象.此时尽量保存并重⽤对象,例如使⽤StringBuffer()和String(). 如果你发现每次GC后,Heap的剩余空间会是总空间的50%,这表⽰你的Heap处于健康状态.许多Server端的Java程序每次GC后最好能有65%的剩余空间.经验之谈:注意: 1．Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值.为了优化GC,最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3[2]. 2．⼀个GUI程序最好是每10到20秒间运⾏⼀次GC,每次在半秒之内完成[2].注意: 1．增加Heap的⼤⼩虽然会降低GC的频率,但也增加了每次GC的时间.并且GC运⾏时,所有的⽤户线程将暂停,也就是GC期间,Java应⽤程序不做任何⼯作. 2．Heap⼤⼩并不决定进程的内存使⽤量.进程的内存使⽤量要⼤于-Xmx定义的值,因为Java为其他任务分配内存,例如每个线程的Stack 等. 3．Stack的设定每个线程都有他⾃⼰的Stack.-Xss 每个线程的Stack⼤⼩,Stack的⼤⼩限制着线程的数量.如果Stack过⼤就好导致内存溢漏.-Xss参数决定Stack⼤⼩,例如-Xss1024K.如果Stack太⼩,也会导致Stack溢漏.4．硬件环境硬件环境也影响GC的效率,例如机器的种类,内存,swap空间,和CPU的数量. 如果你的程序需要频繁创建很多transient对象,会导致JVM频繁GC.这种情况你可以增加机器的内存,来减少Swap空间的使⽤[2].5．4种GC 第⼀种为单线程GC,也是默认的GC.,该GC适⽤于单CPU机器. 第⼆种为Throughput GC,是多线程的GC,适⽤于多CPU,使⽤⼤量线程的程序.第⼆种GC与第⼀种GC相似,不同在于GC在收集Young区是多线程的,但在Old区和第⼀种⼀样,仍然采⽤单线程.-XX:+UseParallelGC参数启动该GC. 第三种为Concurrent Low Pause GC,类似于第⼀种,适⽤于多CPU,并要求缩短因GC造成程序停滞的时间.这种GC可以在Old区的回收同时,运⾏应⽤程序.-XX:+UseConcMarkSweepGC参数启动该GC. 第四种为Incremental Low Pause GC,适⽤于要求缩短因GC造成程序停滞的时间.这种GC可以在Young区回收的同时,回收⼀部分Old区对象.-Xincgc参数启动该GC.6. GC如何运作？分代收集，在新⽣代区频繁发⽣，在⽼年区较少发⽣，永久区基本不发⽣7.GC的四⼤算法 1、复制算法效率⾼，不会产⽣内存碎⽚，但需要双倍空间，在新⽣代区中使⽤ 2、标记清除算法　⽆需双倍空间，但会产⽣内存碎⽚，但需要进⾏两次扫描，在⽼年代区中使⽤ 3.标记压缩算法⽆需双倍空间，不会产⽣内存碎⽚，但移动对象需要时间，在⽼年代中使⽤ 4.标记清除压缩算法。

jvm标准参数

jvm标准参数JVM标准参数JVM（Java Virtual Machine）是一种虚拟机，它是Java程序的执行环境。

在JVM中，有很多参数可以设置，这些参数可以通过命令行或者配置文件来设置。

这篇文章将详细介绍JVM标准参数。

一、概述JVM标准参数分为两类：通用参数和非通用参数。

通用参数适用于所有的JVM实现，而非通用参数只适用于某些特定的实现。

二、通用参数1. -Xms-Xms是指JVM启动时堆内存的最小值。

例如，-Xms512m表示JVM启动时堆内存的最小值为512MB。

2. -Xmx-Xmx是指JVM启动时堆内存的最大值。

例如，-Xmx1024m表示JVM启动时堆内存的最大值为1GB。

3. -Xmn-Xmn是指新生代的大小。

新生代是指在垃圾收集中被划分为年轻代和幸存区的内存区域。

例如，-Xmn256m表示新生代大小为256MB。

4. -XX:PermSize-XX:PermSize是指永久代（Permanent Generation）大小。

永久代是一种特殊的内存区域，它主要用于存放类信息、常量池等数据。

例如，-XX:PermSize=64m表示永久代大小为64MB。

5. -XX:MaxPermSize-XX:MaxPermSize是指永久代的最大值。

例如，-XX:MaxPermSize=128m表示永久代的最大值为128MB。

6. -Xss-Xss是指每个线程的堆栈大小。

例如，-Xss256k表示每个线程的堆栈大小为256KB。

7. -XX:+UseParallelGC-XX:+UseParallelGC是指使用并行垃圾收集器。

并行垃圾收集器可以在多个CPU上同时进行垃圾收集，从而提高垃圾收集效率。

8. -XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:+UseConcMarkSweepGC是指使用CMS（Concurrent Mark Sweep）垃圾收集器。

CMS垃圾收集器可以在应用程序运行时进行垃圾回收，从而减少应用程序停顿时间。

2c 4g jvm参数

2c 4g jvm参数
JVM参数是指在Java虚拟机（JVM）运行时可以使用的一些参数配置。

这些参数可以用来控制JVM的行为，优化性能，调整内存管理等。

在这里，你提到了2c和4g，这很可能是指JVM的启动参数。

通常情况下，2c表示使用2个CPU核心，4g表示分配4GB的内存给JVM。

但需要注意的是，具体的参数配置还需要根据具体的应用场景和需求来进行调整。

首先，让我们来看看2c，这个参数通常用来指定JVM使用的CPU核心数。

在多核处理器的情况下，通过设置这个参数可以让JVM 充分利用多核处理器的性能，加快程序的运行速度。

但需要注意的是，并不是所有的应用都能从多核处理器中受益，有些应用可能会因为线程竞争等问题而导致性能下降。

接下来是4g，这个参数通常用来指定JVM可以使用的最大堆内存大小。

通过设置这个参数，可以控制JVM可以分配的最大内存，从而避免内存溢出等问题。

需要注意的是，分配给JVM的内存不仅包括堆内存，还包括方法区、栈、本地方法栈等，因此在设置内存参数时需要综合考虑各个部分的内存需求。

需要注意的是，JVM参数的设置需要根据具体的应用场景和需求来进行调整。

不同的应用可能需要不同的参数配置才能达到最佳的性能表现。

同时，JVM参数的设置也需要考虑到硬件环境、操作系统等因素，以及对系统资源的影响。

总的来说，JVM参数的设置是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素。

在设置这些参数时，需要根据具体的需求和环境来进行调整，以达到最佳的性能和稳定性。

希望这个回答能够帮助你更好地理解和设置JVM参数。

jvm常用调优参数

jvm常用调优参数
JVM是JavaVirtualMachine的缩写，是Java程序运行的核心。

JVM的调优是优化Java应用程序性能的重要一环，其中调优参数的合理设置是关键。

以下是常用的JVM调优参数：
1. -Xms：设置JVM的初始内存大小，默认为物理内存的
1/64。

2. -Xmx：设置JVM的最大内存大小，超出该内存大小后会触发垃圾回收。

3. -Xmn：设置年轻代的大小，一般设置为总内存的1/3或
1/4。

4. -XX:SurvivorRatio：设置年轻代中Eden区和Survivor区的比例，默认值为8。

5. -XX:NewRatio：设置新生代和老年代的比例，默认值为2。

6. -XX:MaxPermSize：设置永久代的大小，一般设置为
256MB。

7. -XX:+UseConcMarkSweepGC：使用CMS垃圾回收器，可以减少内存抖动。

8. -XX:+UseParallelGC：使用并行垃圾回收器，可提高垃圾回收效率。

9. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：当JVM内存溢出时，生成堆转储文件。

10. -XX:+PrintGCDetails：打印垃圾回收的详细信息。

以上是常用的JVM调优参数，通过合理地设置参数，可以优化Java应用程序的性能。

java jvm参数配置方法

一、概述在Java编程中，JVM（Java虚拟机）参数配置是非常重要的一环，它能够对Java应用程序的性能和行为产生重大影响。

通过合理配置JVM 参数，可以提高Java应用程序的运行效率和稳定性，从而更好地满足需求。

本文将介绍Java JVM参数配置的方法，包括常用的参数选项和配置方式。

二、参数类型JVM参数可以分为两类：标准参数和非标准参数。

标准参数是被所有的JVM实现所支持的参数，用于控制JVM的运行方式，例如内存大小、垃圾回收器的选择等。

非标准参数则是被某个特定的JVM实现所支持的参数，通常用于调试和诊断。

三、常用的标准参数1. -Xms和-Xmx：分别用于指定JVM的初始内存和最大内存。

-Xms512m表示JVM启动时分配的初始内存为512MB，-Xmx1024m表示JVM分配的最大内存为1GB。

2. -XX:NewSize和-XX:MaxNewSize：用于指定新生代内存的初始大小和最大大小。

3. -XX:PermSize和-XX:MaxPermSize：用于指定永久代内存的初始大小和最大大小（仅适用于JDK1.7以前的版本，JDK1.8之后永久代已被元空间（Metaspace）取代）。

4. -XX:+UseParallelGC：启用并行垃圾回收器。

5. -XX:+UseConcMarkSweepGC：启用CMS垃圾回收器。

四、配置方式1. 命令行参数配置：可以通过在启动Java应用程序时添加参数来配置JVM参数。

例如：java -Xms512m -Xmx1024m -jar myapp.jar2. 环境变量配置：可以通过设置环境变量来配置JVM参数。

在Windows系统中，可以在系统属性中设置JAVA_OPTS环境变量，然后在该环境变量中添加JVM参数。

3. 配置文件配置：可以在JVM的配置文件中（如jvm.options、java.conf等）添加相应的参数配置。

这种方式适用于需要频繁修改参数的情况。

kafka jvm参数

kafka jvm参数摘要：1.Kafka简介2.JVM参数的作用3.Kafka JVM参数优化建议正文：Kafka是一款高性能、可扩展的分布式消息队列系统，广泛应用于大数据处理、实时数据流分析和日志收集等场景。

Kafka在运行时，JVM参数的设置对系统的性能和稳定性有着重要影响。

本文将详细介绍Kafka JVM参数的相关知识。

JVM参数是Java虚拟机参数的简称，它影响Java程序运行时的性能和稳定性。

对于Kafka这样的Java应用程序来说，合理调整JVM参数可以提高资源利用率、提高系统性能，同时避免一些潜在的稳定性问题。

以下是一些建议的Kafka JVM参数优化设置：1.调整堆大小（-Xms和-Xmx）堆大小是JVM分配给应用程序的最大内存。

Kafka作为大数据处理系统，需要大量的堆内存来存储消息数据和元数据。

通常，可以将Kafka的堆大小设置为服务器总内存的50%-70%。

具体数值需要根据服务器实际硬件资源和Kafka的负载情况来调整。

2.启用压缩指针（-XX:+UseCompressedOops）启用压缩指针可以减少堆内存的使用，提高堆内存的利用率和垃圾回收效率。

对于Kafka这种大数据处理系统来说，可以显著减少内存消耗。

3.调整垃圾回收器（G1和CMS）Kafka在生产环境中，可以根据服务器的硬件资源和负载情况，选择合适的垃圾回收器。

G1垃圾回收器适用于大内存、高吞吐量的场景，而CMS垃圾回收器适用于对低延迟要求不高的场景。

4.调整新生代与老年代的比例（-XX:NewRatio和-XX:SurvivorRatio）调整新生代与老年代的比例可以影响垃圾回收的频率和性能。

通常，可以将新生代与老年代的比例设置为1:2，以平衡垃圾回收的性能和内存占用。

5.启用类数据共享（-XX:+UseClassDataSharing）启用类数据共享可以减少垃圾回收时的内存访问开销，提高垃圾回收性能。

对于Kafka这种大数据处理系统来说，可以显著提高性能。

idea jvm 参数

idea jvm 参数Idea JVM参数详解在使用IntelliJ IDEA进行Java开发时，我们经常需要对JVM参数进行配置，以优化程序的性能和调试过程。

下面将详细介绍一些常用的Idea JVM参数及其作用。

1. -Xms 和 -Xmx-Xms参数用于设置JVM的初始堆大小，-Xmx参数用于设置JVM 的最大堆大小。

这两个参数可以控制Java程序运行时的堆内存大小。

通过合理地设置这两个参数，可以提高程序的运行效率。

2. -Xss-Xss参数用于设置JVM的线程栈大小。

线程栈是每个线程私有的内存区域，用于存储局部变量和方法调用的信息。

合理地设置线程栈大小可以避免栈溢出的问题。

3. -XX:PermSize 和 -XX:MaxPermSize在Java 8之前的版本中，使用-XX:PermSize参数设置永久代的初始大小，使用-XX:MaxPermSize参数设置永久代的最大大小。

永久代主要用于存储类的元数据信息，如类名、方法名、字段名等。

然而，在Java 8之后，永久代被元空间（Metaspace）取代，因此这两个参数在Java 8及以上版本中已经失效。

4. -XX:MetaspaceSize 和 -XX:MaxMetaspaceSize在Java 8及以上版本中，-XX:MetaspaceSize参数用于设置元空间的初始大小，-XX:MaxMetaspaceSize参数用于设置元空间的最大大小。

元空间是用于存储类的元数据信息的内存区域，它的大小可以根据实际需要进行调整。

5. -XX:NewRatio 和 -XX:SurvivorRatio-XX:NewRatio参数用于设置新生代和老年代的比例，默认值为2，表示新生代占整个堆内存的1/3。

-XX:SurvivorRatio参数用于设置Eden区与Survivor区的比例，默认值为8，表示Eden区占整个新生代内存的8/10，Survivor区占2/10。

常见的jvm调优参数

常见的jvm调优参数JVM是Java虚拟机的简称，它是Java程序的运行环境。

在生产环境中，JVM调优非常重要，可以提高应用程序的性能和稳定性。

下面是常见的JVM调优参数：1. -Xms和-Xmx：设置JVM的初始堆大小和最大堆大小。

建议将这两个参数设置为相同的值，避免堆大小变化频繁导致性能问题。

2. -XX:PermSize和-XX:MaxPermSize：设置JVM的初始永久代大小和最大永久代大小。

永久代主要用于存储Java类元数据和字符串常量池等信息。

3. -XX:MaxMetaspaceSize：设置JVM的最大元空间大小。

元空间是永久代的替代品，用于存储类元数据等信息。

4. -XX:NewSize和-XX:MaxNewSize：设置年轻代的初始大小和最大大小。

年轻代主要用于存储新创建的对象。

5. -XX:SurvivorRatio：设置年轻代中Eden空间和Survivor空间的比例。

Eden空间用于存储新创建的对象，Survivor空间用于存储年轻代中经过一次垃圾回收后还存活的对象。

6. -XX:MaxTenuringThreshold：设置对象在年轻代中经过多少次垃圾回收后进入老年代。

可以根据应用程序的内存使用情况适当调整该参数。

7. -XX:ParallelGCThreads：设置并行垃圾回收线程的数量。

建议根据CPU核数适当调整该参数。

8. -XX:+UseG1GC：启用G1垃圾回收器。

G1垃圾回收器是Java 9及以后版本的默认垃圾回收器，它可以更好地处理大堆内存的应用程序。

9. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：在JVM出现内存溢出错误时自动生成堆转储文件。

可以用于分析内存泄漏等问题。

以上是常见的JVM调优参数，通过合理地配置这些参数可以提高应用程序的性能和稳定性。

但需要注意的是，不同的应用程序可能需要不同的配置参数，需要根据实际情况进行调整。

jvm原理及性能调优

jvm原理及性能调优JVM原理及性能调优。

JVM（Java Virtual Machine）是Java虚拟机的缩写，是Java程序运行的核心组件。

它负责将Java字节码文件解释成特定平台上的机器指令。

JVM的性能对于Java应用程序的运行效率和稳定性有着至关重要的影响。

因此，了解JVM的原理并进行性能调优是非常重要的。

首先，我们来了解一下JVM的基本原理。

JVM主要由类加载器、运行时数据区、执行引擎三部分组成。

类加载器负责将class文件加载到JVM中，并对类进行初始化、连接和加载。

运行时数据区包括方法区、堆、虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器，它们分别用于存储类的结构信息、对象实例、方法调用、本地方法和线程执行的位置。

执行引擎负责执行字节码指令，将Java程序转换成机器代码。

了解了JVM的基本原理之后，我们需要关注JVM性能调优的相关内容。

JVM 性能调优主要包括内存管理、垃圾回收、JIT编译器优化和线程管理等方面。

在内存管理方面，我们可以通过调整堆内存大小、永久代大小、新生代和老年代的比例等参数来优化内存的使用。

合理的内存分配可以减少内存碎片，提高内存使用效率。

垃圾回收是JVM性能调优的重要一环。

通过调整垃圾回收器的类型、参数和触发条件，我们可以优化垃圾回收的效率，减少应用程序的停顿时间，提高系统的吞吐量。

JIT编译器是JVM的即时编译器，它负责将热点代码编译成本地机器代码，以提高程序的执行速度。

我们可以通过调整JIT编译器的参数来优化编译效率，提高程序的性能。

线程管理也是JVM性能调优的重要内容。

合理的线程调度和线程池的使用可以提高系统的并发性能，减少线程的竞争和阻塞，提高系统的吞吐量。

除了上述内容，我们还可以通过监控工具对JVM进行性能分析，找出程序的瓶颈，并针对性地进行优化。

常用的监控工具包括JVisualVM、JConsole、JProfiler 等。

总的来说，JVM的性能调优是一个复杂而又细致的工作。

JVM调优参数、方法、工具以及案例总结

JVM 调优参数、⽅法、⼯具以及案例总结这种⽂章挺难写的,⼀是JVM参数巨多,⼆是内容枯燥乏味,但是想理解JVM调优⼜是没法避开的环节,本⽂主要⽤来总结梳理便于以后翻阅,主要围绕四个⼤的⽅⾯展开,分别是JVM调优参数、JVM调优⽅法(流程)、JVM调优⼯具、JVM 调优案例,调优案例⽬前正在分析,会在将来补上。

垃圾回收有关参数参数部分,这⼉只是做⼀个总结,更详细更新的内容请参考Oracle官⽹:处理器组合参数关于JVM垃圾处理器区别,参考:-XX:+UseSerialGC = Serial New (DefNew) + Serial Old适⽤于⼩型程序。

默认情况下不会是这种选项，HotSpot 会根据计算及配置和JDK 版本⾃动选择收集器-XX:+UseParNewGC = ParNew + SerialOld这个组合已经很少⽤（在某些版本中已经废弃）,详情参考:-XX:+UseConc(urrent)MarkSweepGC = ParNew + CMS + Serial Old-XX:+UseParallelGC = Parallel Scavenge + Parallel Old (1.8默认) 【PS + SerialOld】-XX:+UseParallelOldGC = Parallel Scavenge + Parallel Old -XX:+UseG1GC = G1Linux中没找到默认GC的查看⽅法，⽽windows中会打印UseParallelGCjava +XX:+PrintCommandLineFlags -version 通过GC 的⽇志来分辨Linux下1.8版本默认的垃圾回收器到底是什么？1.8.0_181 默认（看不出来）Copy MarkCompact 1.8.0_222 默认 PS + PO虚拟机参数并⾏收集器相关参数参数名称含义默认值解释说明-Xms 初始堆⼤⼩物理内存的1/64(<1GB)默认(MinHeapFreeRatio 参数可以调整)空余堆内存⼩于40%时，JVM 就会增⼤堆直到-Xmx 的最⼤限制.-Xmx 最⼤堆⼤⼩物理内存的1/4(<1GB)默认(MaxHeapFreeRatio 参数可以调整)空余堆内存⼤于70%时，JVM 会减少堆直到 -Xms 的最⼩限制-Xmn 年轻代⼤⼩(1.4or lator)注意：此处的⼤⼩是（eden+ 2 survivor space).与jmap -heap 中显⽰的New gen 是不同的。

JVM调优参数详解

JVM调优参数详解GC有两种类型：Scavenge GC 和Full GC1、Scavenge GC⼀般情况下，当新对象⽣成，并且在Eden申请空间失败时，就会触发Scavenge GC，堆的Eden区域进⾏GC，清除⾮存活对象，并且把尚且存活的对象移动到Survivor的两个区中。

2、Full GC对整个堆进⾏整理，包括Young、Tenured和Perm。

Full GC ⽐Scavenge GC要慢，因此应该尽可能减少Full GC，有如下原因可能导致Full GCa、Tenured被写满；b、Perm域被写满c、System.gc()被显⽰调⽤d、上⼀次GC之后Heap的各域分配策略动态变化；-Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128kJVM中最⼤堆⼤⼩受三⽅⾯限制，相关操作系统的数据模型（32位还是64位）限制；系统的可⽤虚拟内存限制；系统的可⽤物理内存限制-Xmx512m：设置JVM实例堆最⼤可⽤内存为512M。

-Xms512m：设置JVM促使内存为512m。

此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。

-Xmn192m设置年轻代⼤⼩为192m。

整个JVM内存⼤⼩=年轻代⼤⼩ + 年⽼代⼤⼩ + 持久代⼤⼩。

持久代⼀般固定⼤⼩为64m，所以增⼤年轻代后，将会减⼩年⽼代⼤⼩。

此值对系统性能影响较⼤，Sun官⽅推荐配置为整个堆的3/8。

-Xss128k设置每个线程的堆栈⼤⼩。

JDK5.0以后每个线程堆栈⼤⼩为1M，以前每个线程堆栈⼤⼩为256K。

更具应⽤的线程所需内存⼤⼩进⾏调整。

在相同物理内存下，减⼩这个值能⽣成更多的线程。

但是操作系统对⼀个进程内的线程数还是有限制的，不能⽆限⽣成，经验值在3000~5000左右。

注意下⾯问题：（1）增加Heap的⼤⼩虽然会降低GC的频率，但也增加了每次GC的时间。

并且GC运⾏时，所有的⽤户线程将暂停，也就是GC期间，Java应⽤程序不做任何⼯作。

mc jvm参数

mc jvm参数【原创实用版】目录1.JVM 参数简介2.JVM 参数的分类3.常用的 JVM 参数及其作用4.如何调整 JVM 参数5.调整 JVM 参数的注意事项正文一、JVM 参数简介JVM（Java Virtual Machine，Java 虚拟机）是 Java 语言的核心组件，负责执行 Java 字节码。

JVM 参数是用于配置和优化 JVM 运行环境的一系列设置。

通过对 JVM 参数的调整，可以有效地提高 Java 应用程序的性能和稳定性。

二、JVM 参数的分类JVM 参数主要分为以下几类：1.垃圾回收器相关参数：用于配置 JVM 的垃圾回收策略和方式。

2.类加载器相关参数：用于配置类加载器的行为和加载策略。

3.线程池相关参数：用于配置 JVM 的线程池设置，以优化多线程性能。

4.JIT 编译器相关参数：用于配置 JIT（Just-In-Time）编译器的行为和优化策略。

5.内存管理相关参数：用于配置 JVM 的内存管理和分配策略。

6.性能监控和调试相关参数：用于配置 JVM 的性能监控、调试和诊断工具。

三、常用的 JVM 参数及其作用以下是一些常用的 JVM 参数及其作用：1.-Xms：初始堆内存大小。

设置堆内存的初始值。

2.-Xmx：最大堆内存大小。

设置堆内存的最大值。

3.-Xmn：年轻代堆内存大小。

设置年轻代堆内存的大小。

4.-XX:SurvivorRatio：年轻代与老年代的比例。

5.-XX:MaxTenuringGenerations：设置最大代数。

6.-XX:+UseG1GC：启用 G1 垃圾回收器。

7.-XX:+UseParallelGC：启用并行垃圾回收器。

8.-XX:+UseConcMarkSweepGC：启用并发标记清除垃圾回收器。

9.-XX:+TieredCompilation：启用分层编译优化策略。

10.-XX:+AggressiveOpts：启用激进优化选项。

jvm参数配置原则

jvm参数配置原则JVM参数配置原则JVM（Java Virtual Machine）是Java程序运行的平台，通过JVM 参数的配置可以对Java应用的性能和行为进行调优。

合理的JVM参数配置能够提升应用的性能和稳定性，因此掌握JVM参数配置原则是非常重要的。

本文将介绍一些常用的JVM参数配置原则，帮助开发人员更好地进行JVM参数的调优。

一、根据应用需求进行内存分配在JVM参数配置中，最重要的参数是-Xmx和-Xms，它们用于指定JVM堆内存的最大值和初始值。

合理配置堆内存大小可以避免内存溢出或浪费。

通常情况下，可以将-Xmx设置为物理内存的70%到80%，而-Xms则可以设置为-Xmx的一半。

这样可以保证应用有足够的内存供应，并且避免堆内存的频繁扩容和回收。

二、设置合适的新生代和老年代比例JVM的堆内存主要分为新生代和老年代两部分。

新生代用于存放新创建的对象，而老年代用于存放生命周期较长的对象。

通过参数-XX:NewRatio可以设置新生代和老年代的比例。

一般情况下，可以将新生代的比例设置为3或4，即新生代占整个堆内存的1/3或1/4。

这样可以保证新生代有足够的空间进行对象的创建和回收。

三、调整垃圾回收算法JVM的垃圾回收算法有很多种，如Serial、Parallel、CMS和G1等。

不同的应用场景可以选择不同的垃圾回收算法以达到最优的性能。

对于较小的应用，可以选择Serial或Parallel垃圾回收算法，它们在单线程和多线程环境下都有良好的性能表现。

对于大型应用，可以选择CMS或G1垃圾回收算法，它们能够在较短时间内完成垃圾回收，减少应用的停顿时间。

四、设置合适的垃圾回收参数除了选择合适的垃圾回收算法外，还需要根据具体应用的特点设置合适的垃圾回收参数。

例如，可以通过参数-XX:MaxGCPauseMillis设置最大垃圾回收停顿时间，以控制垃圾回收对应用的影响。

可以通过参数-XX:ParallelGCThreads设置并行垃圾回收的线程数，以提高垃圾回收的效率。

oracle jvm 参数

oracle jvm 参数（原创实用版）目录1.Oracle JVM 参数简介2.Oracle JVM 参数的分类3.Oracle JVM 参数的具体设置4.Oracle JVM 参数的优化建议5.总结正文一、Oracle JVM 参数简介Oracle JVM（Java 虚拟机）参数是指在 Oracle 数据库系统中，用于管理和调整 Java 虚拟机运行环境的一系列参数。

通过调整这些参数，可以有效地提高 Oracle 数据库系统的性能、稳定性和扩展性。

二、Oracle JVM 参数的分类Oracle JVM 参数主要分为以下几类：1.类加载器参数：用于设置类加载器的行为，例如指定类加载器的路径等。

2.垃圾收集器参数：用于设置垃圾收集器的类型和行为，例如选择不同的垃圾收集策略等。

3.内存管理参数：用于设置堆内存、栈内存和方法区的大小，以及内存的分配和回收策略等。

4.线程管理参数：用于设置线程池的大小、线程的生命周期等，以优化多线程环境下的性能。

5.数据库连接参数：用于设置数据库连接的属性，例如连接超时时间、最大连接数等。

6.日志管理参数：用于设置日志记录的级别、格式和输出目的地等。

三、Oracle JVM 参数的具体设置在 Oracle 数据库系统中，可以通过以下方式设置 JVM 参数：1.使用ORACLE_HOME/bin/oraclevars.sh或ORACLE_HOME/bin/oraclevars.bat文件，修改其中的JVM参数设置。

2.在 Oracle 实例启动时，通过启动参数-jarlag 参数指定 JVM 参数设置文件。

3.在 Oracle 数据库中，使用 ALTER SYSTEM 或 ALTER SESSION 语句直接修改 JVM 参数。

四、Oracle JVM 参数的优化建议1.根据服务器的硬件配置和负载情况，合理设置堆内存、栈内存和方法区的大小。

2.选择合适的垃圾收集策略，以降低垃圾回收过程中的 CPU 使用率和内存占用。

JVM知识（四）：GC配置参数

JVM知识（四）：GC配置参数 JVM配置参数分为三类参数：跟踪参数、堆分配参数、栈分配参数这三类参数分别⽤于跟踪监控JVM状态，分配堆内存以及分配栈内存。

跟踪参数跟踪参数⽤户跟踪监控JVM，往往被开发⼈员⽤于JVM调优以及故障排查。

1、当发⽣GC时，打印GC简要信息使⽤-XX:+PrintGC或-verbose:gc参数这两个配置参数效果是⼀样的，都是在发⽣GC时打印出简要的信息，例如：public static void main(String[] args) {byte[] bytes =null;for(int i=0;i<100;i++){bytes = new byte[1 * 1024 * 1024];}}这个程序连续创建了100个1M的数组对象，使⽤-XX:+PrintGC或-verbose:gc参数执⾏该程序，即可查看到GC情况： 1: [GC (Allocation Failure) 32686K->1648K(123904K), 0.0007230 secs] 2: [GC (Allocation Failure) 34034K->1600K(123904K), 0.0009652 secs] 3: [GC (Allocation Failure) 33980K->1632K(123904K), 0.0005306 secs]我们可以看到程序执⾏了3次GC（minor GC），这三次GC都是新⽣代的GC，（新⽣代GC的解释）因为这个程序每次创建新的数组对象，都会把新的对象赋给bytes变量，⽽⽼的对象没有任意对象引⽤它，⽼对象会变的不可达，这些不可达的⽼对象在新⽣代minor GC时候被回收掉。

总结新⽣代GC：新⽣代GC回收⼀些不可达（没有任意对象引⽤）的⽼对象32686K表⽰回收前，对象占⽤空间。

1648K表⽰回收后，对象占⽤空间。

123904K表⽰还有多少空间可⽤。