系统动力学与动态系统描述-流图
系统动力学及vensim建模与模拟技术
系统行为分析
预测系统行为
在构建系统动力学模型时,需要对系统的行为进行预测和分析,了 解系统在不同条件下的响应和变化规律。
分析行为特征
通过对系统行为的深入分析,可以了解系统的动态特性和变化趋势, 为模型建立提供依据。
确定行为目标
在分析系统行为的基础上,需要确定系统的行为目标,即希望系统 达到的状态或结果,以便对模型进行有效的优化和控制。
定义模型规则
根据系统行为的特点,定义模型规则,如时 间延迟、逻辑规则等。
参数化模型
根据已知数据和经验,为模型中的参数赋值。
模型验证与测试
01
模型验证
通过对比历史数据和模拟结果,验 证模型的准确性和可靠性。
模型测试
通过多种情景模拟,测试模型的预 测能力和适用范围。
03
02
敏感性分析
分析模型对参数变化的敏感性,了 解参数对系统行为的影响。
详细描述
城市交通系统是一个复杂的网络,包括道路、交通信号、车辆、行人等。通过 建立城市交通系统模型,可以模拟不同交通政策或基础设施改进方案的效果, 为城市交通规划提供决策支持。
案例三:企业运营系统模拟
总结词
企业运营系统模拟是应用系统动力学和Vensim建模与模拟技术的实际应用案例 ,用于优化企业资源配置和提高运营效率。
03 系统动力学模型构建
系统边界设定
1 2
确定研究范围
在构建系统动力学模型时,首先需要明确系统的 研究范围,即确定系统的边界,以避免不必要的 复杂性和不确定性。
排除外部因素
在设定系统边界时,应将注意力集中在系统内部 的相互关系上,暂时忽略外部因素的影响。
3
确定主要变量
在确定系统边界后,应确定对系统行为有重要影 响的主要变量,这些变量将成为模型中的状态变 量。
系统动力学
系统动力学—管理科学与工程王江坤S090091374一、系统动力学介绍1956年,Jay W.Forrester 放弃了其在电机控制领域的研究,转而将反馈控制的基本原则用于社会经济学系统。
1961年,他在MIT工业管理学院研究公司管理问题,出版了其专著Industrial Dynomics, 这标志着这一学科的创立。
在过去的40年中,系统动力学有了长足的发展。
系统动力学的理论、思想方法和工具,对于分析社会经济中许多复杂动态问题非常有效。
另一方面,系统动力学的分析方法、建模方法、模拟方法和模拟工具比较规范,易于学习和应用。
(1)事件-行为-结构在日常生活中,我们往往是从事件开始认识事物的。
事件一般是在固定的时间点上出现的。
我们要正确的认识事件,须要联系相关事件,并从它们的发展过程中去观察。
也即,要考察事件所在的行为模式。
行为模式是系统的外在表现,可表现为一系列的相关事件随事件的演变过程,是多个关联事件表现出的过去现在和未来。
行为摸式是由系统的内部结构决定的。
结构是产生行为模式的物质的、能量的、信息的内在关系。
系统的结构决定其行为模式,而事件是行为模式的重要片段。
利用系统动力学分析问题,要由事件出发,分析系统的结构与行为模式的关系,以采取成功的政策和策略,调整系统结构,干预和控制系统,改善系统的行为模式,大大避免坏的事件的发生。
(2)系统动力学处理问题的过程●提出问题:明确建立模型的目的。
即要明确要研究和解决什么问题。
●参考行为模式分析:分析系统的事件,及实际存在的行为模式,提出设想和期望的系统行为模式。
作为改善和调整系统结构的目标。
●提出假设建立模型:由行为模式,提出系统的结构假设。
由假设出发,设计系统的因果关系图,流图,并列出方程,定义参数。
从而将一系列的系统动力学假设,表示成了清晰的数学关系集合。
●模型模拟:调整参数,运行模型,产生行为模式。
建立好的模型是一个实验室,可以由试验参数和结构的变化理解结构与系统行为模式的关系。
系统动力学
源与汇
参数
6.2 系统动力学原理
(2)流图符号
实物流
①
流
信息流 R1 R1
②
速率变量 L1
③ ④
水准变量 辅助变量 (
。 )
A1
。
6.2 系统动力学原理
(3)流图绘制程序和方法
① 明确问题及其构成要素; ② 绘制要素间相互作用关系的因果关系 图。注意一定要形成回路; ③ 确定变量类型( L 变量、 R 变量和 A 变 量)。将要素转化为变量,是建模的关键一步。 在此,应考虑以下几个具体原则:
常量方程 (C方程)
C
C1=数值
6.3 基本反馈回路的DYNAMO仿真分析
2、一阶正反馈回路
PR 人 口 数 P (+)
年人口 增 加
PR
P
。
+
C1(人口年自然增长率0.02) p PR 2 2.04 2.0808 ┆
。
L P•K=P•J+DT*PR•JK N P=100 R PR•KL=C1*R•K C C1=0.02 0 1 2 ┆
(3)SD将社会系统当作非线性(多重)信息反 馈系统来研究
6.2 系统动力学原理
3、工作程序
认识 问题 界定 系统
要素及其因 果关系分析
建立结 构模型
建立数 学模型
仿真 分析
比较与 评价
政策 分析
(流图)(DYNAMOY方程)
6.2 系统动力学原理
4、系统动力学模型
(1)常用要素
流 速率 水平变量
P 100 102 104.04 ┆
100 0
一阶正反馈(简单 人口问题)系统输 出特性曲线
3、一级负反馈回路
系统动力学第3讲-系统流图n
明确系统的范围和要素,将系 统与其他外部环境区分开来。
确定因果关系
分析系统中各要素之间的相互 影响和作用,明确因果关系的 方向和强度。
绘制反馈回路
根据因果关系,绘制出系统中 的反馈回路,包括正反馈和负 反馈。
完善系统流图
在初步绘制出系统流图后,需 要经过多次修改和完善,确保 系统流图的准确性和完整性。
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VS
详细描述
供应链系统是一个复杂的系统动力学问题 ,涉及到供应商的选择、采购过程的控制 、物流配送的优化等环节。通过系统流图 可以清晰地表示出这些环节之间的相互影 响和反馈关系,例如供应商的供货能力会 影响采购计划的实施,物流配送的效率又 会影响产品的交付时间和成本等。
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特性
流位变化率是时间的函数, 其值取决于流入速率和流 出速率的变化。
流率变量
01
定义
流率变量表示某一时间内流位变 量的变化量,通常用小写字母表 示。
02
03
例子
特性
库存变化量、人口增长率、货币 增量等。
流率变量是时间的函数,其值取 决于流入速率和流出速率的变化。
辅助变量
定义
辅助变量是用来描述系统其他特性的变量,通常用小写字母表示。
详细描述
销售系统是一个典型的系统动力学问题,涉及到市场需求的分析、销售计划的制定、销 售渠道的管理等环节。通过系统流图可以清晰地表示出这些环节之间的相互影响和反馈 关系,例如市场需求的变化会影响销售计划的调整,销售渠道的管理又会影响产品的销
售量和市场份额等。
实例四:供应链系统
总结词
描述了供应链系统的动态变化过程,包 括供应商的选择、采购过程的控制、物 流配送的优化等环节。
制造系统的建模方法汇总
制造系统的建模方法汇总制造系统建模是指对制造系统进行各个方面的分析和描述,以便更好地理解和优化制造系统的运作。
制造系统建模方法的选择和应用对于提高制造系统的效率和质量非常重要。
下面是几种常见的制造系统建模方法:1.传统流程建模方法:这种方法主要通过流程图来描述制造系统中各个环节的流程和协作关系。
常见的传统流程建模方法有程序流程图(PFD)、数据流程图(DFD)等。
这些方法适用于简单的制造系统,但对于复杂的制造系统来说,往往无法全面地反映系统的运作情况。
2. 离散事件建模方法:离散事件建模方法是指通过建立事件驱动的模型来描述制造系统中各个事件的发生和相互作用。
常见的离散事件建模方法有Petri网和时序图等。
这些方法适用于对制造系统的状态和转换进行详细分析的场景,能够准确地描述系统的行为和动态变化。
3.概率建模方法:概率建模方法是指通过建立概率模型来描述制造系统中各个环节的随机变化和相互影响。
常见的概率建模方法有马尔可夫链和排队论等。
这些方法适用于对制造系统的性能和可靠性进行分析的场景,能够帮助评估系统的效率和稳定性。
4. 系统动力学建模方法:系统动力学建模方法是指通过建立动态系统模型来描述制造系统中各个环节的相互作用和反馈效应。
常见的系统动力学建模方法有肯尼斯·福斯特的系统动力学模型和斯特拉塞的Viable System Model(VSM)等。
这些方法适用于对制造系统的结构和行为进行综合分析的场景,能够揭示系统的内在机制和潜在问题。
5.仿真建模方法:仿真建模方法是指通过建立计算机模型来模拟制造系统的运作情况和效果。
常见的仿真建模方法有离散事件仿真(DES)和连续系统仿真(CSS)等。
这些方法适用于对制造系统进行定量分析和优化的场景,能够验证系统的设计和改进方案。
综上所述,制造系统建模方法因其适用的场景和目的的不同而有多种选择。
在实际应用中,可以根据系统的特点和需求选择合适的建模方法,以提高制造系统的运作效率和质量。
系统动力学与动态系统描述 因果关系图
• 在确定两者之间关系时,要假定其它要素不变; • 要注意互为因果、一因多果、多因一果等情况。
出生人口
+
+
总人口
施肥 光照
+
+产量
投资
+消费 +资产
因果关系图举例
• 人口问题 • 库存问题 • 传染病蔓延问题 • 捕食者与被捕食者问题
人口问题
• 关键要素:
– 人口数量:Population – 出生数量:Birth – 死亡数量:Death – 出生率: Birth Rate – 平均寿命:Average Age
• 因果链或回路只反映变量之间的逻辑关系或变化方向;
• 在判定某一因果链或回路的正负时,假定回路外影响回路 的所有因素不变;
• 在因果关系回路中,负因果链的总数为偶数时,此回路为 正因果关系回路;负因果链的总数为奇数时,此回路为负 因果关系回路。
系统观:因果互变性
• 对于一个动态系统而言,因果关系并非单方向的运动,在 第一回合中,因引起果,而在第二回合中,果成了因。例 如人口问题。
– 建立从整体上分析复杂系统的框架,为进一步深入分析和 定量分析打好基础。
因果关系图的画法
• 尽可能多地找出实际系统的要素:
– 系统的要素的是人们对系统进行研究的着眼点,同时也是对系统 进行控制的关键所在。因而,准确确定系统中的要素,即那些对 系统行为产生关键性影响的组成部分,是对系统进行研究的前提 条件。
3. 只考虑逻辑关系,不必考虑是否能变化
某种产品税率
- 该产品供应量
因果关系图画法小节
4. 确定因果关系时不必考虑变量与时间的关系
订货
+
库存量
5. 确定两者之间的因果关系时假定其它要素不变
系统动力学建模过程课件
根据流图和参数确定,建立描述系统动态行为的数学方程。
模型测试与验证
要点一
模型测试
通过模拟实验对模型进行测试,检查模型是否符合实际情 况。
要点二
模型验证
对比模型的输出与实际数据,验证模型的准确性和可靠性 。
PART 04
系统动力学模型应用
REPORTING
政策模拟与预测
总结词
通过系统动力学模型,模拟不同政策情 景下系统的未来发展趋势,为政策制定 提供依据。
决策支持与分析
总结词
系统动力学模型能够为决策者提供全面的、动态的决策支持,帮助决策者更好地理解和 掌握系统的行为。
详细描述
系统动力学模型能够模拟不同决策方案下,系统的未来发展趋势和可能出现的风险和机 遇,为决策者提供全面的决策支持和分析,帮助决策者做出更加科学、合理的决策。
PART 05系统动力学Fra bibliotek模挑战与解 决方案
预防和解决冲突
系统动力学模型可以帮助 我们更好地理解系统内部 的冲突和问题,从而预防 和解决这些冲突。
系统动力学的历史与发展
01
起源
系统动力学起源于20世纪50年代,由美国麻省理工学院的Jay
Forrester教授创立。
02
发展历程
经过多年的发展,系统动力学已经广泛应用于各个领域,包括企业管理
、城市规划、生态保护等。
PART 06
系统动力学建模案例研究
REPORTING
案例一:城市交通系统建模
总结词
城市交通系统是一个复杂的动态系统,涉及到交通流 量、道路网络、交通工具等多个因素。
详细描述
城市交通系统建模需要考虑交通流量的大小、流向、道 路网络的结构和布局、交通工具的类型和数量等因素。 通过建立系统动力学模型,可以模拟城市交通系统的运 行情况,预测未来的交通需求和拥堵情况,为城市规划 和交通管理提供决策支持。
系统动力学课件
要点二
系统模型建立
根据流图,建立相应的数学模型,包括变量、参数、方程 等,描述系统的动态行为。
参数估计与模型检验
参数估计
根据历史数据和实际情况,估计模型中的参数值,使模 型更加接近实际系统。
模型检验
通过对比模拟结果和实际数据,验证模型的准确性和有 效性,对模型进行必要的调整和修正。
模型仿真与结果分析
VS
详细描述
iThink是一款具有创新性和灵活性的系统 动力学软件。它提供了丰富的建模工具和 功能,支持构建各种类型的系统模型,并 能够进行仿真和分析。iThink还具有开放 性和可扩展性,支持与其他软件进行集成 和定制开发,满足用户的特定需求。
06
系统动力学案例分析
企业战略管理案例
总结词
通过系统动力学方法分析企业战略管理问题 ,探究企业战略制定和实施过程中的动态变 化和反馈机制。
系统动力学课件
contents
目录
• 系统动力学概述 • 系统动力学的基本概念 • 系统动力学的应用领域 • 系统动力学建模方法与步骤 • 系统动力学软件介绍 • 系统动力学案例分析
01
系统动力学概述
系统动力学的定义
系统动力学:是一门研究系统动态行为的学科,它通过建 立数学模型来描述系统内部各要素之间的相互作用和反馈 机制,从而预测系统的未来状态和行为。
05
系统动力学软件介绍
STELLA
总结词
功能强大、广泛应用的系统动力学软件
详细描述
STELLA是一款功能强大的系统动力学软件,广泛应用于各个领域,如商业、教育、科研等。它提供了丰富的建 模工具和功能,支持构建复杂的系统模型,并能够进行仿真和分析。STELLA具有友好的用户界面和易于学习的 特点,使得用户能够快速上手并高效地构建和运行模型。
系统动力学简介
尽可能确定变量的量纲,必要时可自己创
造一些。例如某些心理学方面的变量,不 得不采用诸如精神上的“压力”单位。确 定量纲有助于突出因果图中文字叙述的涵 义。
因果关联图应用指南(二)
尽可能定义变量本身为正值,不把诸如
“衰减”、“衰退”、“降低”一类定 义为变量。由于“衰退”的增长或“降 低”的上升的说法将令人费解,而且当 检验因果链的极性与确定回路的极性时, 将使人目眩。 如果某因果链需加以扩充,以便于更详 尽地反映反馈结构的机制,则毫不犹豫 地将其扩充为一组因果链。 反馈结构应形成闭合问路。
的系统是复杂系统。 反馈系统俯拾皆是,生物的、环境的、生态的、 工业的、农业的、经济的和社会的系统都是反 馈系统。 开环系统是相对于闭环系统(即反馈系统)而言 的,因其内部未形成闭合的反馈环,像是被断 开的环,故称为开环系统。
1)正反馈回路
回路上的因果链全是正极性的,或者负极性的 因果链个数是偶数,则称为正反馈。
系统动力学基本理论
1、因果关联图 定义:反映系统各要素之间因果关系的图就称 为因果关系图。用箭线表示要素之间的因果 关系。
(1)因果链
如果A的增加使B也增加,则称为正极性,记作:
A
+
B
如果A的增加使B减少,则称为负极性,记作: A
-
B
例如,年出生人数增加导致人口总数增加,年死亡人数增 加导致人口总数减少。 BRTH + POP
Romeo and Juliet by William Shakespeare
罗密欧与朱丽叶相爱的二阶系统模型
Romeo's Love for Juliet change in Romeo's love ROMEO'S REACTION
系统动力学概述
系统动力学概述
系统动力学(System Dynamics)是一种以反馈控制理论为基础,用于研究复杂动态系统的计算机仿真方法。
它是由麻省理工学院的杰伊·福瑞斯特(Jay Forrester)于1956年提出的,主要用于理解和预测复杂系统的行为。
系统动力学的主要特点是将系统看作是由相互作用的元素组成的整体,这些元素之间的相互作用是通过信息流和物流来实现的。
系统动力学模型通常包括因果关系图、库存流量图和速率变量图等组成部分。
因果关系图是系统动力学模型的基础,它描述了系统中各个元素之间的因果关系。
库存流量图则用来描述系统中的物质或信息的流动情况,而速率变量图则用来描述系统中的变化速度。
系统动力学的主要优点是能够处理非线性、时变和复杂的系统问题,而且模型的建立和求解过程相对简单。
此外,系统动力学还具有很强的直观性和易理解性,因此被广泛应用于经济、社会、生态、工程等领域。
然而,系统动力学也有其局限性。
首先,由于系统动力学模型是基于一定的假设建立的,因此模型的准确性受到假设的影响。
其次,系统动力学模型通常只考虑了系统的主要因素,忽略了一些次要因素,这可能导致模型的预测结果与实际情况有所偏差。
最后,系统动力学模型的求解过程通常需要计算机辅助,这对于
一些没有计算机技术背景的人来说可能是一个挑战。
尽管存在这些局限性,但系统动力学仍然是一种非常有用的工具,它为我们理解和预测复杂系统的行为提供了一种有效的方法。
随着计算机技术的发展和系统动力学理论的进一步完善,我们有理由相信,系统动力学将在未来的科学研究和实践中发挥更大的作用。
系统动力学与动态系统描述-因果关系图
因果关系图
• 因果关系图也称系统循环图。它以系统动力学原理 为基础,从系统要素之间的简单因果关系出发,建 立因果链、因果回路,形成的要素之间相互制约的 图表。
• 理解:
– 实际问题往往是很复杂的,不能用一个简单的因果链或因 果回路来描述,而是一系列因果链和因果回路的组合。反 映实际问题的因果链和因果回路的组合称为因果关系图。
传染病蔓延问题(1)
传染病蔓延问题(1)
传染病蔓延问题(2)
IP1 :潜伏期患者人数 GR1:发病人数
传染病蔓延问题(2)
捕食者与被捕食者
因果关系图画法小节
1. 考虑直接关系
2. 把变量设想成可以“增”或“减”的变量,暂 时不必考虑是否能实现或如何度量
单位GDP能耗 + SO2发生量(实现) 环境质量 + 生活舒适(度量)
– 因果关系图可以帮助我们划分系统的边界;
– 利用因果关系图分析问题,易于实现实际决策者与系统分 析人员之间的沟通和对话。
因果链
• 因果链构成: 原因
结果
• 正因果链: A • 负因果链: A
S+B O- B
因果回路
• 正反馈因果回路和负反馈因果回路:
确定因果关系的规则
• 把变量设想成可以“增加”和“减少”量,暂时不必关心 是否可能实现、量纲、度量和变化时间等;
• 在确定两者之间关系时,要假定其它要素不变; • 要注意互为因果、一因多果、多因一果等情况。
出生人口
+
+
总人口
施肥 光照
+
+产量
投资
+消费 +资产
因果关系图举例
• 人口问题 • 库存问题 • 传染病蔓延问题 • 捕食者与被捕食者问题
系统动力学与动态系统描述-流图
系统动力学与动态系统描述李旭教授复旦大学管理学院因果关系图和流图•因果关系图:–用因果关系图分析问题的意义–因果链与因果回路–因果关系图–因果关系图举例•流图:–流图的概念和表达的内容–流图中的变量和符号–建立流图时应该遵循的原则–流图举例–区分系统中各种性质的变量流图的概念和表达的内容•概念:–流图是在因果关系图的基础上,进一步区分变量的性质,用更加直观的符号进一步刻画系统运行的规律和系统中决策所遵循的规律。
为定量分析打基础。
•表达的内容:–反映了系统要素之间的逻辑关系;–明确了系统中各种变量的性质;–刻画了系统的反馈与控制。
存量和流量•存量和流量是两种最基本的变量:–存量是积累,表征系统的状态并为决策和行动提供信息基础。
–流量则反映了存量的时间变化,流入和流出之间的差异随着时间累积而产生存量。
–存量例:制造企业的库存是其仓库中产品的存量;一个企业雇佣的员工数是一个存量;你银行账户的余额是一个存量;存量通过入流和出流所改变。
–流量例:企业的库存由生产量所增加、由发货量所减少;员工人数因雇佣而增加并因辞职、退休和解雇所减少;你的银行余额因存款而增加,随支出而减少。
流图中的变量和符号•系统中变量的性质及其描述:–水平变量(Level):–速率变量(Rate):–辅助变量(Auxiliary)–函数变量(Function)–常量(Constant):流图中使用的流线及其它•流图中流线的性质及其描述:–守衡流线(物质流线):改变所流经变量的数量。
守衡流线–非守衡流线(信息流线):只是获取或提供相关联变量的当前信息,不改变其数值。
非守衡流线•“源点”和“汇点”:源点汇点建立流图时应该遵循的原则•一定要有守恒流线流经(流入、流出、流入流出)水平变量,水平变量反映了这些守恒流线的积累;•只有速率量能够改变水平变量。
两个水平变量之间必然要有速率量,而且水平变量应该与速率量总是同时存在的并且相间出现;•经守恒流线与水平变量相连的变量只能是速率变量;•一般情况下在水平变量上要有信息取出线、在速率变量上要有信息流入线,表示根据系统状态实施决策,对系统进行控制;•对辅助变量只能有信息流线经过;•常量只能有信息取出线。
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系统动力学与动态系统描述
李旭教授
复旦大学管理学院
因果关系图和流图
•因果关系图:
–用因果关系图分析问题的意义
–因果链与因果回路
–因果关系图
–因果关系图举例
•流图:
–流图的概念和表达的内容
–流图中的变量和符号
–建立流图时应该遵循的原则
–流图举例
–区分系统中各种性质的变量
流图的概念和表达的内容
•概念:
–流图是在因果关系图的基础上,进一步区分变量的性质,用更加直观的符号进一步刻画系统运行的规律和系统中决策所遵循的规律。
为定量分析打基础。
•表达的内容:
–反映了系统要素之间的逻辑关系;
–明确了系统中各种变量的性质;
–刻画了系统的反馈与控制。
存量和流量
•存量和流量是两种最基本的变量:
–存量是积累,表征系统的状态并为决策和行动提供信
息基础。
–流量则反映了存量的时间变化,流入和流出之间的差
异随着时间累积而产生存量。
–存量例:制造企业的库存是其仓库中产品的存量;一
个企业雇佣的员工数是一个存量;你银行账户的余额
是一个存量;存量通过入流和出流所改变。
–流量例:企业的库存由生产量所增加、由发货量所减
少;员工人数因雇佣而增加并因辞职、退休和解雇所减少;你的银行余额因存款而增加,随支出而减少。
流图中的变量和符号•系统中变量的性质及其描述:–水平变量(Level):
–速率变量(Rate):
–辅助变量(Auxiliary)
–函数变量(Function)
–常量(Constant):
流图中使用的流线及其它
•流图中流线的性质及其描述:
–守衡流线(物质流线):改变所流经变量的数量。
守衡流线
–非守衡流线(信息流线):只是获取或提供相关联变量的当前信息,不改变其数值。
非守衡流线
•“源点”和“汇点”:
源点汇点
建立流图时应该遵循的原则
•一定要有守恒流线流经(流入、流出、流入流出)水平变量,水平变量反映了这些守恒流线的积累;
•只有速率量能够改变水平变量。
两个水平变量之间必然要有速率量,而且水平变量应该与速率量总是同时存在的并且相间出现;
•经守恒流线与水平变量相连的变量只能是速率变量;
•一般情况下在水平变量上要有信息取出线、在速率变量上要有信息流入线,表示根据系统状态实施决策,对系统进行控制;
•对辅助变量只能有信息流线经过;
•常量只能有信息取出线。
流图举例•人口问题
•库存问题
•传染病问题
•捕食者与被捕食者问题
人口问题(1)
人口问题(1)
人口问题(2)
人口问题(2)
库存问题(1)
库存问题(1)
库存问题(2)
库存问题(2)
传染病问题(1)
传染病问题(1)
传染病问题(2)
传染病问题(2)
捕食者与被捕食者
捕食者与被捕食者
区分系统中各种性质的变量•水平变量(Level):
–反映物质、能量、信息等对时间的积累,是系统状态的描述。
因此,在系统中其值可以在任何瞬间观测
(时点数)。
•速率变量(Rate):
–描述了水平变量的时间变化,是数学意义上的导数,反映了系统的变化或决策幅度的大小。
因此,在系统中其值不能在瞬间观测,而可以观测它在一段时间内的取值(区间数)。
区分系统中各种性质的变量
•辅助变量(Auxiliary):
–用来描述水平变量和速率变量之间信息传递和转换过程的中间变量。
既不反映积累也不具有导数意义,而描述从“水平变量”到“速率变量”之间的“局部结构”,这种“局部结构”和相关“常量”构成了系统的“控制策略”。
•常量(Constant):
–在研究期间内变化甚微或相对不便的量,一般为系统中的局部目标或标准。
例如:希望的库存、库存调节时间等。
区分系统中各种性质的变量
•快拍实验:
–将时间停顿一下,即在瞬间给系统拍一张照片,所有的流都冻结后,系统中唯一可见或有意义的只有水平变量。
•变量的相对性:
–在系统中变量的性质根据研究的具有相对性,但是将其中一个或几个设置城水平变量后,其他变量的性质也就随之确定了。
–例如:价格是一个时点数。
在研究宏观经济系统时,它可以是一个由供求关系决定的辅助变量;在研究某个特殊产品市场时,它也可以是一个由供求关系驱动的水平变量。