基于时码联合分析的多用户检测技术的研究
几种多用户检测接收机的分析比较
传 统 的 匹配 滤 波 器 接 收 把 其 他 的用 户 信 号 等 效 成 高 斯 噪 声 ， 即认 为 不 同 的 用 户 信 号 之 间
特 点进 行 了分 析 比较 ， 最后 提 出 了一种 空 时联 合 检 测 的 多级相 关 补偿 算 法 。
关 键 词 ： 信 ； 址 干 扰 ；多 用 户 检 测 通 多
中 图分 类 号 ： ＴＮ９ ９ ５ 文献 标 识 码 ： ２． Ａ
文 章 编 号 ：０ ９０ ０ （ ０ ２ ０ ．０ ５ ０ １ ０ ．４ １ ２ ０ ） ３ ０ ６ ．８
限 定 的 ， 其 是 同信 道 干 扰 和 邻 信 道 干 扰 的影 响 更 严 重 。 干 扰 抑 制 技 术 能 够 在 有 限 的 带 宽 内 尤
增加信道容 量。 在 第 三 代 移 动通 信 系统 中 普 遍 采 用 的码 分 多 址 （ ＤＭＡ） 术 ， 于 多 个 用 户 同 时 随 机 接 Ｃ 技 由 人 ， 户 信 号 在 时 间 和 频 谱 上 重 合 而 共 享 一 个 信 道 ， 会 因 为 码 字 的不 完 全 正 交 而 产 生 多 址 干 用 却
扰（ ＭＡＩ 。 如 果 所 有 用 户使 用 正 交 序 列 扩 频 并 且 通 过 同 步 平 坦 衰 落 信 道 ， ） 系统 中将 不 会 存 在 多 用 户 干 扰 ， 时 的 系统 性 能 为所 有 多 用 户 系统 的 性 能 上 界 。 实 际 上 ， 无 线 通 信 系 统 中让 此 但 在
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雷 达 与 对 抗
２０ ０ ２年
第 ３期
多用户检测技术的发展趋势和最新进展
四代移动通信的关键技 术之一 ，一直以来是通信领域 的研 究热点。本文介绍 了多用检测 的原理及 分类分析 ，并对新
的研 ；ＭＡＩ Ｓ；远近效应 ；ＩＩ 中图分类号 ：Ｔ ２ 文献标识码：Ａ Ｎ９
一
、
背景
景噪声相 比，不 同于普通的高斯 白噪声 ，具有一定 的可
频码完全正交 ，进而不可避免存 在多址干扰 （ Ｉｏ传 ＭＡ
统检测器按照经典直接序列扩频理论 直接对 匹配滤波器
的输 出进行判决 ，以获得期望信号 ，没有考虑 ＭＡ 的影 Ｉ
响 ，当用户增加时 ＭＡ 相应增大 ，远近效应变得 突出 ， Ｉ 使 得系统性能严重下降。为此 ，提出了选 用相关性能好 的扩频码 ，结合功率控制、前 向纠错 编码等技术来抑制 Ｃ ＭＡ系统 中的多址干扰。多用户检测技术在传统检测 Ｄ 技术 的基础上 ，充分利用造成多址 干扰的所有用户信号
Ｄ ｔｃ ｒ 和最小均方误差检测器 （ ｅｅｔ ） ｏ ＭＭＳ ｅｅｔｒ 两种 。 ＥＤ ｔ ｏ ） ｃ 而 所 谓 非线 性 多用 户 检 测 器 主 要 是 指 那 些 包 含 判 决 反 馈 结 构 的 接 收 机 ， 如 并 行 干 扰 对 消 接 收 机 （ ａａ ｅ Ｐ ｒｌ ｌ ｌ Ｉｔ ｅｅｃ ａｃｌ ｒ 、 串行 干扰 对 消 接 收 机 （ ｅｉ ｎ ｒ ｒｎｅ Ｃ ｎｅ ｅ ） ｅ ｆ ｌ Ｓｒ ｌ ａ Ｉｔ ｅｅｃ ａｃｌ ｒ） 判 决 反 馈 检 测 器 （Ｄ ｃ ｉｎ ｎｅ ｒｎｅ Ｃ ｎ ｅ ｅ 、 ｆ ｒ ｌ ｅｉｏ ｓ Ｆ ｅｂ ｃ ｅ ｃｏ ） 并且形成 了几个重要 的研究方 向： ｅｄ ａｋＤ ｔ ｔｒ等。 ｅ 盲 自适 应多用户检测 、神经 网络多用户 检测、空时多用 户检测 ，以及这些检测 的结合 。 四、各种多用户检测方案分析 （ ）线 性 多用 户检 测 一 １解相关线性多用户检测（ ｅｏ ｅ ｔ ｇｌ ｅｒ Ｄ） ． ｄｅ ｒ ｌ ｉ ｎａ ｒ ａ ｎ ｉ ＭＵ
网络与信息安全管理员(4级)习题
网络与信息安全管理员(4级）习题一、单选题（共60题，每题1分，共60分）l、关于三层交换机三层转发是说法错误的是（）。
A、三层交换机每一个三层转发的数据都要经过CPU处理B、三层交换机采用了和路由器的最长地址掩码匹配不同的方法，使用精确地址匹配的方式处理，有利千硬件实现快速查找C、三层交换机采用了Cache的方法，把最近经常使用的主机路由放到了硬件的查找表中，只有在这个Cache中无法匹配到的项目才D、绝大多数的报文处理都在硬件中实现了，只有极少数报文才需要使用软件转发正确答案： A2、NTFS以（）为单位来存储数据文件。
A、簇B、元C、帧D、集正确答案： A3、以下哪种情形中，个人信息控制者共享、转让、公开披露个人信息需事先征得个人信息主体的授权同意（）。
A、与公共安全、公共卫生、重大公共利益直接相关的B、与国家安全、国防安全直接相关的C、与犯罪侦查、起诉、审判和判决执行等直接相关的；D、与科学研究相关的正确答案： D4、关于OS PF路由协议以下说法不正确的是（）。
A、OS PF是一种距离矢量路由协B、OS PF协议的默认管理距离是C、OS PF是一种内部网关协议D、OS PF是一种链路状态路由协正确答案： A5、当个人信息控制者停止运营其产品或服务时，下列做法不正确的是（）。
A、在暗网出售个人信息B、及时停止继续收集个人信息的活动C、将停止运营的通知以逐一送达或公告的形式通知个人信息主体D、对其所持有的个人信息进行删除或匿名化处理正确答案： A6、根据《治安管理处罚法》的规定，阻碍国家机关工作人员依法执行职务属千妨害社会管理的行为，其中阻碍（）依法执行职务的，从重处罚。
A、国家安全部门的工作人员B、人民警察C、消防人员D、急救人员正确答案： B7、根据我国有关规定，下列属千违禁品、管制物品的是（）。
A、不具有杀伤性的仿真枪B、打火机、火柴C、化学品D、窃听窃照专用器材正确答案： D8、在Windows系统中，创建软件限制策略时，会增加一个（）和“其他策略”项。
MIMO技术介绍
空间分集技术
空间分集技术原理
空间分集技术是一种利用多个天线在不同空间位置上传输相同数据流的技术。 通过增加天线数量，降低多径衰落的影响，提高信号质量和可靠性。
空间分集技术应用场景
广泛应用于无线通信系统，如4G、5G等，以及Wi-Fi、蓝牙等短距离无线通信 技术。
最大比合并技术
最大比合并技术原理
最大比合并技术是一种利用多个天线在同一频段上传输相同数据流的技术。通过 加权合并各个天线上接收到的信号，最大化合并比，从而提高信号强度和信噪比 。
最大比合并技术应用场景
广泛应用于无线通信系统，如4G、5G等，以及Wi-Fi、蓝牙等短距离无线通信技 术。
等效基带处理技术
等效基带处理技术原理
等效基带处理技术是一种将MIMO信道转换为等效基带信号进行处理的技术。通过基带处理实现信号的调制解调 、编码解码等操作，从而降低系统复杂度和成本。
等效基带处理技术应用场景
频谱效率
MIMO技术通过空间复用和空间分集等技术，提高频谱利用效率，从而在有限的频谱资源中实现更高 的数据传输速率。通过在多个天线之间进行信号的并行传输，可以增加数据传输的并行度，提高频谱 效率。
MIMO系统的误码率性能
误码率性能
在MIMO系统中，通过增加天线数量和采用 复杂的信号处理技术，可以显著降低误码率 ，提高数据传输的可靠性。例如，通过采用 空间调制、空时编码等技术，可以在一定程 度上抵消多径效应和干扰，从而降低误码率 。
02
MIMO技术原理及实现
空间复用技术
空间复用技术原理
空间复用技术是一种利用多个天线在同 一频段上传输不同数据流的技术。通过 增加天线数量，提高空间分辨率和频谱 效率，从而提升系统容量和数据传输速 率。
基于阵列天线的多用户联合检测算法和性能研究
Ａ ｓｒ ｃ： ｈ ｒ ｃｐｅ ｍｅｈ ｄａ ｄｉ ｌｍｅ ｔ ｉｎｃ ｍｂｎｎ ｍ ｒ ａ ｔｎ ａＳ ａ ｄｍｕｔ ｓｒ ｏｎ ｂ ｔａ ｔ Ｔ ｅｐ ｎ ｉｌ， ｔｏ ｎ ｍｐｅ ｎａ ｏ ｏ ｉｉｇｓ ａ ｔ ｎｅ ｎ （ Ａ） ｎ ｌｕ ｅ ｉｔ ｉ ｔ ｉ ｊ
ｄ ｔｃｉｎ Ｊ ｅｅ ｔｏ （Ｄ）ｔｃ ｎ ｑ ｅ ｒ ｔ ｄｅ Ｔｈ ｅ ｅｖｎ ｉ ｎ ｌｍｏ ｅ ｆｍｕ ｔ ｓ ｒＣＤＭ Ａ ａ ｅ ｎ ａ ｒｙ ｅ ｈ ｉ ｕ ｓａ ｅｓｕ ｉｄ． ｅ ｒｃ ｉ ｉｇ ｓｇ ａ ｄ ｌｏ ｌ ｕ ｅ ｉ ｂ ｓ ｄ ｏ ｒａ
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ｊｉｔｄ ｔｃｉｎｂ ｓｄｏ ｒａ ｎｅ ｎ ｏｎ—ｅｅ ｔ ａｅ ｎａｒ ｙａ ｔｎ ａ ｏ
ＺＨ ＯＵ ｅ Ｓ Ｏ ， Ｗ Ａ Ｎ Ｇ Ｄ —Ｕ Ｙｏｎ ｓ ｎｇ ｇ— ｈｅ
（ ｅ ｔｏ Ｅｌｃｒ ｎ＆ Ｉ ｆｒ ｔ ｎ ｔｔｔ， ｒｈ ｓｅｎ ｐ ｙｅ ｈ ｉａ ｉｅ ｓｔ， ’ｎ７ｌｘ７ ， ｉａ ｎｏ ｍａｉ Ｉ ｓｉ ｅ Ｎｏ ｔｗｅ ｔｒ ｏｌｔｃ ｎｃ ｌ ｏｎ ｕ Ｕｎｖ ｒｉ Ｘｉａ 【】２ Ｃｈｎ ） ｙ
ｎ ｅ ａ ｔ ｎｎａ ａ ｄ ｔ ｇｏｒｔ ｆ ｉ ｐ ｅｍ ｅ ｉ ｇ Ｄ ｅ ｄｉｃｕｓ ｅ ｉ ａ ｉ．Ｔ ｅ ｆ ｓｂｉｉｙ ｏ ｉ ｉ ｉ ｇ ｄ ｎ ｈｅ ａｌ ｉ ｈｍ ｏ ｍ ｌ ｎｔｎ Ｊ ａ ｓ ｒ ｓ ｄ ｎ ｄｅｔ ｌ ｈ ｅａ ｉ ｌｔ ｆｏｐｔｍ ｚ ｎ ａ ｎ
收 稿 日期 ：２ ０ —８２ ：修 订 日期 ：２ ０ 一 ｌ２ ０ １０ —４ ０ ２ｏ 一４
作者衙介： 周德锁（ ６一 １ ４ ，男， ９ ） 江苏东台人，西北工业大学博士后， 主要研究方向为移动通信、卫星通信和
数字电视原理第5章数字电视的调制与解调
QAM调制特点
QAM（Quadrature Amplitude Modulation，正交振幅调制）是一种 振幅和相位联合调制的数字调制方式。
在QAM调制中，输入的数据流被分 为两路，分别进行幅度和相位的调制 。幅度调制通过改变载波的振幅来实 现，而相位调制则通过改变载波的相 位来实现。两路调制信号在正交状态 改变载波的频率来传递信息，如窄带调频和 宽带调频等。
正交振幅调制（QAM）
同时改变载波的振幅和相位来传递信息，如 16QAM、64QAM等。正交振幅调制具有较高的 频谱利用率和抗干扰性能，在数字电视传输中得 到广泛应用。
数字电视调制原理
02
QAM调制原理
QAM调制概述
QAM调制原理
调制器的设计需要考虑输入信号的格式、调制方式、输出 信号的频率和幅度等因素。实现过程中，需要选择合适的 电路元件和参数，并进行仿真和测试验证。
解调器的设计与实现
解调器功能
将模拟信号转换回数字信号，以便数字设备进行处理。
解调器类型
根据解调方式的不同，解调器可分为振幅解调器、频率解调器和相位解调器等。
02
频带利用率
卫星数字电视系统需要充分利用有限的频带资源，因此采用高效的调制
方式和多路复用技术来提高频带利用率。
03
上行链路与下行链路
卫星数字电视系统中，上行链路将数字信号传输到卫星，而下行链路则
将卫星转发的信号传输到地面接收站。
地面数字电视系统中的应用
OFDM调制
地面数字电视系统主要采用OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）调制 方式，通过将高速数据流分配到多个正交子载波上进行传输。
北京邮电大学学报 2020年 第43卷 第1~6期 总目次
北京邮电大学学报2020年第43卷第1 6期总目次综述从5G到6G的思考:需求、挑战与技术发展趋势易芝玲王森韩双锋崔春风王亚峰(2)1………………………………………………智简6G无线接入网:架构、技术和展望彭木根孙耀华王文博(3)1美俄电子战对抗的现状与分析陆震黄用华(5)1…………………………………………………………………………………智简无线网络赋能行业应用张平许晓东韩书君牛凯许文俊兰岳恒(6)1 6G愿景、业务及网络关键性能指标崔春风王森李可董静郑智民(6)10…………………………………面向生态可持续的下一代通信网络架构与评价体系吕廷杰宋罗娜滕颖蕾丰业媛(6)18论文…………………大规模3D MIMO中基于信道相关的LOS/NLOS识别算法李君瑶常永宇曾天一(1)1…………………………………………………基于链路预测的手机节能方法徐九韵孙忠顺张如如(1)8………………………兼顾路段和交叉口的路网脆弱性识别机制李永成刘树美于尧李爽(1)14……………基于信道模糊关联识别的NLOS测距误差补偿算法李晓辉杜洋帆石潇竹杨胥(1)21………………………………基于强化学习的微电网能源调度策略及优化刘金华柯钟鸣周文辉(1)28………………………高斯白噪声信道下SC-LDPC码的结构设计张亚坤张娅妹周林贺玉成(1)35……………………基于BP神经网络的CSI无源目标分类方法蒋芳张南飞胡艳军王翊(1)40………嵌入式固件脆弱哈希函数自动识别与破解方法张国栋应欢杨寿国石志强李霁远(1)46…………………………………基于马尔可夫链的人工蜂群算法郭佳马朝斌苗萌萌张绍博(1)54………………………………………全双工系统中基于神经网络的自干扰消除方案雷维嘉李环(1)61……………基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法双锴李怡雯吕志恒韩静刘建伟(1)68………………基于狄利克雷分布的可信路由转发机制杜聪张喆李温静郭少勇孟洛明(1)74…………………………………基于本地内容流行度预测的主动缓存策略任佳智田辉聂高峰(1)80…………………………纠缠微波信号的量子仿真模型李响吴德伟朱浩男苗强魏天丽(1)92………………………基于博弈论的WiFi接入资源动态分配算法叶晓彤刘周斌邵苏杰亓峰(2)10…………电力SDN通信网中面向负载均衡的路由重构刘保菊喻鹏丰雷邱雪松江昊(2)16…………………基于Ｒete规则推理的告警关联性分析杨杨石晓丹宋双霍永华陈连栋(2)23基于平均场博弈的超密集网络边缘缓存和删除分配研究王孟哲滕颖蕾宋梅韩丹涛张勇(2)29…………………………………………………………………………………………一种鲁棒网络流量分类及新类型发现算法仇景明曲桦赵季红(2)402……………………基于时延和能耗的SD-DCN的路由优化算法姚赞王颖邱雪松文禹棋(2)46…………………一种频变传输线系统电磁脉冲响应的数值算法王川川贾锐曾勇虎汪连栋(2)52全双工能量受限中继网络的安全波束成形设计陈佩佩李陶深葛志辉方兴(2)59……………………………………………………物联网中基于iBeacon的防碰撞广播方案许凌毅韩道岐刘雯(2)66 SＲS资源受限场景中联合导频分配的多用户分组曾天一常永宇李君瑶(2)74………………………………………………………………………低轨卫星网络动态路径切换技术王璇侯蓉晖徐伟琳(2)80……基于深度强化学习的综合能源业务通道优化机制马庆刘喻鹏吴佳慧熊翱颜拥(2)87基于Linux系统的LEO卫星动态路由协议研究与实现王程徐玭张素兵王力权王卫东(2)94………………………………………………………尘土颗粒影响下电路板电化学迁移失效寿命建模探索周怡琳杨璐鲁文睿(3)11……………………多载波认知无线电无线携能通信资源分配算法郭少雄刘玉涛吕玉静张中兆(3)19…………………………基于射频能量收集的无人机协助的分时段功率分配策略刘志超赵宜升高锦程陈忠辉(3)24缓存辅助边缘计算的卸载决策与资源优化薛建彬丁雪乾刘星星(3)32……………………………………………基于改进CNN的阀门泄漏超声信号识别方法宁方立韩鹏程段爽李航韦娟(3)38空间相关信道下大规模MIMO系统频谱效率分析丁青锋连义翀邓玉前(3)45……………………………………多用户MIMO-WET系统中短包传输的块错误概率分析赵伟骆亚菲鲍慧王斌(3)51………………………………时间反演多址系统中的一种多用户检测算法朱江梁静雯吕志强(3)59………………………卫星组网系统下的多普勒频移估计与补偿朱军李秋瑾李凯王华俊(3)66…………………稀疏移动网络中时延软约束的低能耗路由算法许蒙蒙朱海崔娅杰徐恒舟(3)72…………………………基于柔顺控制的机器人装配技术喻洋王耀兵魏世民马如奇唐玲(4)1…………………基于图形分割的城市地下车库车位排布优化方法黄逸彬杨赫周钟秉刘晓(4)7…………………………………………一种动态自纠正最小和LDPC码的译码算法陈容陈岚(4)15………………………面向移动通信网络覆盖的四元数域粒子群优化算法秦运慧皇甫伟隆克平(4)21不等长十字形谐振器双频带带通滤波器设计喇东升关鑫李钰莹李弘诚郭经纬(4)27…………基于改进3D-ESPＲIT算法的三维GTD模型参数估计…………………………………………………………………郑舒予张小宽宗彬锋徐嘉华(4)32……………………………………一种面向定点轨迹数据的行程识别方法张宽赵卓峰郭炜强(4)39传感云中基于边缘计算的差分数据保护方法梅雅欣沈雪微赵丹王田(4)48……………………Nakagami-m信道衰落下的多时隙能量收集无线通信王明伟李慧贞(4)54…………………………………Massive-MIMO系统中能效和频效的性能折中方法李民政丁健刘宁王浩(4)61………………………基于时序相关性的云平台多负载序列联合预测张志华王梦情毛文涛刘春红程渤(4)68……基于CNN-ＲesNet-LSTM模型的城市短时交通流量预测算法蒲悦逸王文涵朱强陈朋朋(5)9移动边缘计算中基于能量收集的能效优化方案薛建彬刘星星丁雪乾(5)15……………………………半监督聚类目标下粒子群算法的分析与改进孙艺夏启钊(5)21……………………………………………………………………面向多模态数据的混合型FIB王彬志李卓罗蓬马天祥刘开华(5)27…………………基于改进遗传算法的移动机械臂拣选路径优化王怀江刘晓平王刚韩松(5)34……………………………多站雷达干扰对抗系统子站选择策略聂曌刘洁怡张明阳李豪(5)41基于前向学习网络的人脸欺诈检测宋昱孙文赟陈昌盛(5)48…………………………………………基于博弈的机坪感知网络机会传输控制方法陈维兴苏景芳赵卉(5)57………………………………一种利用随机森林方法检测睡眠呼吸暂停的研究吕兴凤李金宝(5)64……………………………………基于高速多核网络的远监督关系抽取方法李威陈曙东欧阳小叶杜蓉王荣(5)71…………一种用于图卷积网络的社交关系方向门控算法李蕾谢旸蒋亚飞刘咏彬(5)77…………………基于数据增强的中文医疗命名实体识别王蓬辉李明正李思(5)84……………………………………基于视频数据特性的动态手势识别谢晓燕赵欢蒋林(5)91…………………………………………一种基于高层特征融合的网络商品分类刘逸琛孙华志马春梅姜丽芬钟长鸿(5)98………………一种基于CSI 的人体动作计数与识别方法刘希文陈海明(5)105……………………………………………OAM-MIMO 通信系统的信道容量研究唐杰李凯林楚婷宋彦周恩丞(6)27…………………基于SiGe 工艺的28GHz 变压器匹配差分Cascode 功率放大器张尧祯刘昱(6)36……………………无人机应急通信网络中的动态资源分配算法王子端张天魁许文俊杨立伟(6)42……………………IＲS 辅助的边缘智能系统中基于数据重要性感知的资源分配田辉倪万里王雯郑景桁贺硕(6)51………………………………………………………基于信道测量的短距离太赫兹信道特性分析田浩宇唐盼田磊张建华何敬锁(6)59…………面向6G 边缘网络的云边协同计算任务调度算法马璐刘铭李超路兆铭马欢(6)66……无人机网络的覆盖及切换性能研究焦铭晗彭木根刘晨熙(6)74…………………………………………全双工小蜂窝中基于最大流算法的用户匹配策略赵飞飞周墨淼胡树楷杨涛(6)82………………雾计算中用户和属性可撤销的访问控制王峥李玲李娜(6)88……………………………………基于KM 算法的分布式无线节点任务分配方法田兴鹏朱晓荣朱洪波(6)96……………………………多天线无人机通信系统中的安全波束成形方案汪萧萧淡振雷顾晨伟朱卫平林敏(6)103………研究报告一种面向软件定义网络的大流检测机制邢长友李东阳谢升旭张国敏魏伟(1)97………………一种车载网隐私保护方案的分析与改进李涛张静杨皓(1)104……………………………………PDMA 的可见光通信系统申晓欢林邦姜汤璇许俊翔(1)111…………………………………………非平稳噪声下稀疏表示的DOA 估计算法韦娟曹凯军宁方立(1)116…………………………………社交网络用户身份关联及其分析孙波张伟司成祥(1)122……………………………………………基于卷积神经网络的彩色铅笔画算法王小玉胡鑫豪韩昌林(1)129………………………………………基于相似轨迹替代查询的位置隐私保护方案研究宋成张亚东彭维平王磊刘志中(1)135……一种面向边缘计算的混合内存系统孙浩陈岚郝晓冉刘晨吉倪茂(2)103……………………移动边缘计算中的时延和能耗均衡优化算法景泽伟杨清海秦猛(2)110………………………………Spark 环境下基于数据倾斜模型的Shuffle 分区优化方案阎逸飞王智立邱雪松王嘉潞(2)116………基于无线通信组网的DPFC 系统控制策略陈汹封科钟亮民赵静波朱开阳(2)122……………一种基于ＲesNet 网络特征的视觉目标跟踪算法马素刚赵祥模侯志强王忠民孙韩林(2)129……绿色车辆路径问题研究孔继利陈璨(3)77…………………………………………………………………无人机辅助5G 网络中基于合同的缓存租赁机制王敏张碧玲(3)83 (3)基于U-Net 的颅内出血识别算法张天麒康波孟祥飞刘奕琳周颖(3)92………………………基于MBM 的未编码空时标记分集技术金宁宋伟婧金小萍陈东晓王嘉天(3)99………………能量采集衬底式认知协作中继网络安全中断概率分析罗轶王雨婷施荣华严梦纯曾豪(3)105………………………………………………………基于主成分分析与迭代最近点的三维膝关节配准王小玉陈琳(3)112……………………………………一种海量数据快速聚类算法何倩李双富黄焕徐红(3)118………………………………………压缩感知安全理论研究汤永利赵明洁李丽香(3)125………………………………………………………基于改进萤火虫优化神经网络的WSNs 分簇路由协议戴剑勇邓先红王彬汪恒浩(3)131…………多用户无线供电通信网络中基于最大加权和速率的优化方案李方伟吴玥(3)138………………………一种基于PPI 网络的乳腺癌差异基因分析算法王小玉冯阳(4)76………………………………………一种基于对偶Ｒegev 加密的门限公钥加密方案李增鹏王九如张问银马春光(4)83…………………基于FPGA 的高精度时间数字转换电路设计戴庆达叶茂(4)88…………………………………………一种基于Shapelet 算法的指纹定位方法常紫英王文涵李涛刘芬陈朋朋(4)95………………一种面向边缘计算节点能量优化的QoS 约束路由算法张德干陈露陈晨张婷崔玉亚(4)101………………………………………………………基于罚函数与水波优化的WSN 定位算法余修武张可刘永(4)106…………………………………基于度约束最小生成树的域间路由恢复算法王禹张连成张宏涛郭毅(4)113……………………基于正交索引调制多址接入的检测和性能分析金小萍吴青金宁陈东晓王嘉天(4)120………一种基于EEMD 的异常声音识别方法韦娟顾兴权宁方立(5)112……………………………………基于深度学习的类SM4算法S 盒逆向分析马向亮李冰杨丹黄克振段晓毅(5)118…………基于映射曲线的自适应莱维鲸鱼无线定位算法余修武李莹刘永肖人榕余昊(5)125………多小区下行NOMA 系统中最大公平的功率分配方案田心记蒋清丽(5)130………………………………基于密度聚类的容迟网络路由协议温卫(5)137………………………………………………………………低空小目标检测中的单通道干扰信号重构和抑制算法石潇竹杜洋帆李晓辉方聪(5)143…………基于协作的大规模NGSO 星座间频率兼容共存研究李伟潘冀严康魏文康张磊(6)110……基于改进双层LT 码的天基物联网数据收集方法何建华赵辉徐晓斌闫蕾王尚广(6)118……基于mMIMO 的MEC 安全节能资源分配方法赵伟王斌鲍慧赵品芳李保罡(6)126………基于DＲL 的6G 多租户网络切片智能资源分配算法管婉青张海君路兆铭(6)132……………………无线网络中区块链共识算法的开销分析曹傧聂凯君彭木根周治中张磊(6)140 (4)JOUＲNAL OF BEIJING UNIVEＲSITY OFPOSTS AND TELECOMMUNICATIONSVol．43No．1 62020CONTENTSＲEVIEWFrom5G to6G:Ｒequirements，Challenges and Technical TrendsYI Zhi-ling WANG Sen HAN Shuang-feng CUI Chun-feng WANG Ya-feng(2)1…………………………………………Intelligent-ConciseＲadio Access Networks in6G:Architecture，Techniques and InsightPENG Mu-gen SUN Yao-hua WANG Wen-bo(3)1……………………………………………………………………………Electronic Warfare Confrontation between the United States andＲussia LU Zhen HUANG Yong-hua(5)1…………………………EntropyＲeduced Mobile Networks Empowering Industrial ApplicationsZHANG Ping XU Xiao-dong HAN Shu-jun NIU Kai XU Wen-jun LAN Yue-heng(6)1………………………………6G Vision，Scenarios and NetworkＲequirements CUI Chun-feng WANG Sen LI Ke DONG Jing ZHENG Zhi-min(6)10……The Architecture Design and Evaluation Method for Next Generation of Eco-Sustainable Communication NetworksL Ting-jie SONG Luo-na TENG Ying-lei FENG Ye-yuan(6)18…………………………………………………………PAPEＲSChannel Correlation Based LOS/NLOS Identification for3D Massive MIMO SystemsLI Jun-yao CHANG Yong-yu ZENG Tian-yi(1)1……………………………………………………………………………Mobile Phone Energy Saving Based on Link Prediction XU Jiu-yun SUN Zhong-shun ZHANGＲu-ru(1)8………………………Ｒoad Network Vulnerability Identification Considering the Impact ofＲoad Sections and Intersections CongestionLI Yong-cheng LIU Shu-mei YU Yao LI Shuang(1)14……………………………………………………………………NLOSＲanging Error Compensation Algorithm Based on Fuzzy Association Channel IdentificationLI Xiao-hui DU Yang-fan SHI Xiao-zhu YANG Xu(1)21…………………………………………………………………Ｒeinforcement Learning Based Energy Dispatch Strategy and Control Optimization of MicrogridLIU Jin-hua KE Zhong-ming ZHOU Wen-hui(1)28…………………………………………………………………………Structure Design of SC-LDPC Code over Additive White Gaussian Noise ChannelZHANG Ya-kun ZHANG Ya-mei ZHOU Lin HE Yu-cheng(1)35…………………………………………………………BP Neural Network Based CSI Device-Free Target Classification MethodJIANG Fang ZHANG Nan-fei HU Yan-jun WANG Yi(1)40………………………………………………………………Automatic Identification and Cracking Method for Vulnerable Hash Functions of Embedded FirmwaresZHANG Guo-dong YING Huan YANG Shou-guo SHI Zhi-qiang LI Ji-yuan(1)46………………………………………Markov Chain Based Artificial Bee Colony Algorithm GUO Jia MA Chao-bin MIAO Meng-meng ZHANG Shao-bo(1)54………Signal Combining and Self-Interference Cancellation Scheme Based on Linear Neural Network in a Full-DuplexＲeceiver Cooperative Jamming System LEI Wei-jia LI Huan(1)61………………………………………………………………………6Log Template Extraction Algorithm Based on Normalized Feature DiscriminationSHUANG Kai LI Yi-wen L Zhi-heng HAN Jing LIU Jian-wei(1)68……………………………………………………TrustedＲouting and Forwarding Mechanism Based on Dirichlet DistributionDU Cong ZHANG Zhe LI Wen-jing GUO Shao-yong MENG Luo-ming(1)74……………………………………………Proactive Caching Scheme with Local Content Popularity PredictionＲEN Jia-zhi TIAN Hui NIE Gao-feng(1)80………………Quantum Simulation Model of Entangled Microwave SignalsLI Xiang WU De-wei ZHU Hao-nan MIAO Qiang WEI Tian-li(1)92……………………………………………………Dynamic Allocation Algorithm of WiFi AccessＲesources Based on the Game TheoryYE Xiao-tong LIU Zhou-bin SHAO Su-jie QI Feng(2)10…………………………………………………………………Ｒerouting Algorithm for Load Balancing in SDN-Enabled Smart Grid Communication NetworkLIU Bao-ju YU Peng FENG Lei QIU Xue-song JIANG Hao(2)16………………………………………………………Alarm Correlation Analysis Based onＲeteＲuleＲeasoningYANG Yang SHI Xiao-dan SONG Shuang HUO Yong-hua CHEN Lian-dong(2)23………………………………………Mean-Field Game Based Edge Caching and Deleting Allocation in Ultra-Dense NetworksWANG Meng-zhe TENG Ying-lei SONG Mei HAN Dan-tao ZHANG Yong(2)29………………………………………AＲobust Network Traffic Classification and New Type Discovery Algorithm QIU Jing-ming QU Hua ZHAO Ji-hong(2)40……Deadline-Aware and Energy EfficientＲouting Optimization Algorithm in SD-DCNYAO Zan WANG Ying QIU Xue-song WEN Yu-qi(2)46…………………………………………………………………A Numerical Algorithm for the TransientＲesponse of a Frequency-Dependent Transmission Line System Excited by EMPWANG Chuan-chuan JIAＲui ZENG Yong-hu WANG Lian-dong(2)52……………………………………………………Secure Beamforming Design for Full-Duplex Energy-ConstrainedＲelaying NetworksCHEN Pei-pei LI Tao-shen GE Zhi-hui FANG Xing(2)59…………………………………………………………………Anti-Collision Broadcasting Scheme Based on iBeacon in Internet of Things XU Ling-yi HAN Dao-qi LIU Wen(2)66…………Joint Pilot Allocation and User Grouping Scheme with Limited SＲSＲesources ZENG Tian-yi CHANG Yong-yu LI Jun-yao(2)74……Dynamic Path Switching Technology for LEO Satellite Networks WANG Xuan HOUＲong-hui XU Wei-lin(2)80………………A Integrated Energy Service Channel Optimization Mechanism Based on DeepＲeinforcement LearningMA Qing-liu YU Peng WU Jia-hui XIONG Ao YAN Yong(2)87…………………………………………………………Ｒesearch and Implementation of DynamicＲouting Protocol for LEO Satellites Based on Linux SystemWANG Cheng XU Pin ZHANG Su-bing WANG Li-quan WANG Wei-dong(2)94………………………………………Exploring the Life Modeling Methods for Electrochemical Migration Failure of Printed Circuit Board under Dust ParticlesZHOU Yi-lin YANG Lu LU Wen-rui(3)11……………………………………………………………………………………Ｒesource Allocation Algorithm for Simultaneous Wireless Information and Power Transfer in Multi-Carrier CognitiveＲadioGUO Shao-xiong LIU Yu-tao L Yu-jing ZHANG Zhong-zhao(3)19………………………………………………………UAV-Assisted Time Division Power Allocation Strategy Based onＲF Energy HarvestingLIU Zhi-chao ZHAO Yi-sheng GAO Jin-cheng CHEN Zhong-hui(3)24……………………………………………………Offloading Decision andＲesource Optimization for Cache-Assisted Edge ComputingXUE Jian-bin DING Xue-qian LIU Xing-xing(3)32…………………………………………………………………………Ｒesearch on Identification Method of Valve Leakage Ultrasonic Signal Based on Improved CNNNING Fang-li HAN Peng-cheng DUAN Shuang LI Hang WEI Juan(3)38………………………………………………7Spectral Efficiency Analysis of Massive MIMO Systems over Spatial Correlation ChannelDING Qing-feng LIAN Yi-chong DENG Yu-qian(3)45………………………………………………………………………Packet Error Probability Analysis of Multiuser MIMO-WET System with Short-Packet TransmissionZHAO Wei LUO Ya-fei BAO Hui WANG Bin(3)51………………………………………………………………………A Multiuser Interference Cancellation Algorithm in TimeＲeversal Division Multiple Access SystemZHU Jiang LIANG Jing-wen L Zhi-qiang(3)59……………………………………………………………………………Doppler Shift Estimation and Compensation under Satellite Networking SystemZHU Jun LI Qiu-jin LI Kai WANG Hua-jun(3)66…………………………………………………………………………Energy-EfficientＲouting with Delay Soft-Constraint in Sparse Mobile NetworksXU Meng-meng ZHU Hai CUI Ya-jie XU Heng-zhou(3)72………………………………………………………………Ｒobot Assembly Technology Based on Compliance YU Yang WANG Yao-bing WEI Shi-min MAＲu-qi TANG Ling(4)1……An Optimization Method for Urban Underground Parking Lots Allocation Based on Polygon DecompositionHUANG Yi-bin YANG He ZHOU Zhong-bing LIU Xiao(4)7………………………………………………………………A Dynamic Self-Corrected Minimum Sum Decoding Algorithm for LDPC Codes CHENＲong CHEN Lan(4)15……………………Quaternion-Based Particle Swarm Optimization Algorithms for Mobile Communication Network CoverageQIN Yun-hui HUANGFU Wei LONG Ke-ping(4)21…………………………………………………………………………Design of Dual-Band Band-Pass Filter Based on Unequal Length CrossＲesonatorLA Dong-sheng GUAN Xin LI Yu-ying LI Hong-cheng GUO Jing-wei(4)27……………………………………………Parameter Estimation of the3D-GTD Model Based on a Modified3D-ESPＲIT AlgorithmZHENG Shu-yu ZHANG Xiao-kuan ZONG Bin-feng XU Jia-hua(4)32……………………………………………………TravelＲecognition Method for Fixed-Point Trajectory Data ZHANG Kuan ZHAO Zhuo-feng GUO Wei-qiang(4)39……………An Edge-Based Differential Method for Data Protection in Sensor-CloudMEI Ya-xin SHEN Xue-wei ZHAO Dan WANG Tian(4)48………………………………………………………………Multi-Slot Energy Harvesting Wireless Communication over Nakagami-m Channel FadingWANG Ming-wei LI Hui-zhen(4)54……………………………………………………………………………………………Performance Trade-off Method for Energy Efficiency and Spectral Efficiency in Massive-MIMO SystemLI Min-zheng DING Jian LIU Ning WANG Hao(4)61………………………………………………………………………Joint Prediction of Multi-Workload Sequences Based on Temporal Correlation in the CloudZHANG Zhi-hua WANG Meng-qing MAO Wen-tao LIU Chun-hong CHENG Bo(4)68…………………………………Urban Short-Term Traffic Flow Prediction Algorithm Based on CNN-ＲesNet-LSTM ModelPU Yue-yi WANG Wen-han ZHU Qiang CHEN Peng-peng(5)9……………………………………………………………Energy Efficiency Optimization Scheme Based on Energy Harvesting in Mobile Edge ComputingXUE Jian-bin LIU Xing-xing DING Xue-qian(5)15…………………………………………………………………………Analysis and Improvement of Semi-Supervised K-means Clustering Based on Particle Swarm Optimization AlgorithmSUN Yi XIA Qi-zhao(5)21……………………………………………………………………………………………………A Hybrid Forwarding Information Base for Multi-Modal DataWANG Bin-zhi LI Zhuo LUO Peng MA Tian-xiang LIU Kai-hua(5)27…………………………………………………Optimization of Mobile Manipulator Sorting Path Based on Improved Genetic AlgorithmWANG Huai-jiang LIU Xiao-ping WANG Gang HAN Song(5)34…………………………………………………………8A Subset Selection Strategy on Multiple-Ｒadar Anti-Jamming Systems NIE Zhao LIU Jie-yi ZHANG Ming-yang LI Hao(5)41……Few-Shot Face Spoofing Detection Using Feedforward Learning Network SONG Yu SUN Wen-yun CHEN Chang-sheng(5)48…Opportunistic Transmission Control Method for Apron Sensing Network Based on Game TheoryCHEN Wei-xing SU Jing-fang ZHAO Hui(5)57………………………………………………………………………………A Method of Detecting Sleep Apnea UsingＲandom Forest L Xing-feng，LI Jin-bao(5)64………………………………………Distant SupervisionＲelation Extraction Method Based on Highway Multi-Kernel NetworkLI Wei CHEN Shu-dong OUYANG Xiao-ye DUＲong WANGＲong(5)71………………………………………………A SocialＲelationship Direction Gating Algorithm for Graph Convolutional NetworksLI Lei XIE Yang JIANG Ya-fei LIU Yong-bin(5)77………………………………………………………………………Data Augmentation for Chinese Clinical Named EntityＲecognition WANG Peng-hui LI Ming-zheng LI Si(5)84…………………Dynamic GestureＲecognition Based on Characteristics of Encoded Video Data XIE Xiao-yan ZHAO Huan JIANG Lin(5)91…Commodity Classification of Online Based on High-Level Feature FusionLIU Yi-chen SUN Hua-zhi MA Chun-mei JIANG Li-fen ZHONG Chang-hong(5)98……………………………………A Human Action Counting andＲecognition Method Based on CSI LIU Xi-wen CHEN Hai-ming(5)105…………………………TheＲesearch on Channel Capacity of OAM-MIMO SystemTANG Jie LI Kai LIN Chu-ting SONG Yan ZHOU En-cheng(6)27………………………………………………………A28GHz Transformer Matched Differential Cascode Power Amplifier Based on SiGe TechnologyZHANG Yao-zhen LIU Yu(6)36………………………………………………………………………………………………Dynamic Caching Placement andＲesource Allocation in UAV Emergency Communication NetworksWANG Zi-duan ZHANG Tian-kui XU Wen-jun YANG Li-wei(6)42………………………………………………………Data-Importance-AwareＲesource Allocation in IＲS-Aided Edge Intelligent SystemTIAN Hui NI Wan-li WANG Wen ZHENG Jing-heng HE Shuo(6)51……………………………………………………Analysis of Short-Distance Terahertz Channel Characteristics Based on Channel MeasurementsTIAN Hao-yu TANG Pan TIAN Lei ZHANG Jian-hua HE Jing-suo(6)59………………………………………………A Cloud-Edge Collaborative Computing Task Scheduling Algorithm for6G Edge NetworksMA Lu LIU Ming LI Chao LU Zhao-ming MA Huan(6)66………………………………………………………………Ｒesearch on Coverage and Handover Performance of Unmanned Aerial Vehicle NetworkJIAO Ming-han PENG Mu-gen LIU Chen-xi(6)74……………………………………………………………………………User Matching with Maximum Flow Algorithm for Full-Duplex Small CellsZHAO Fei-fei ZHOU Mo-miao HU Shu-kai YANG Tao(6)82………………………………………………………………Access Control Scheme Supporting Userand AttributeＲevocation in Fog Computing WANG Zheng LI Ling LI Na(6)88………Distributed Wireless Node Task Allocation Method Based on KM AlgorithmTIAN Xing-peng ZHU Xiao-rong ZHU Hong-bo(6)96………………………………………………………………………Secure Beamforming Scheme for Multi-Antenna UAV Communication SystemsWANG Xiao-xiao DAN Zhen-lei GU Chen-wei ZHU Wei-ping LIN Min(6)103…………………………………………ＲEPOＲTSA Heavy Hitter Detection Mechanism in Software Defined NetworksXING Chang-you LI Dong-yang XIE Sheng-xu ZHANG Guo-min WEI Wei(1)97………………………………………9 Analysis and Improvement of Privacy Protection Scheme in VANET LI Tao ZHANG Jing YANG Hao(1)104……………………Study on PDMA Based Visible Light Communication SystemsSHEN Xiao-huan LIN Bang-jiang TANG Xuan XU Jun-xiang(1)111………………………………………………………DOA Estimation Algorithm for SparseＲepresentation Under Non-Stationary Noise WEI Juan CAO Kai-jun NING Fang-li(1)116……Social Network User Identity Association and Its Analysis SUN Bo ZHANG Wei SI Cheng-xiang(1)122…………………………Color Pencil Drawing Based on Convolutional Neural Network WANG Xiao-yu HU Xin-hao HAN Chang-lin(1)129……………Ｒesearch on Location Privacy Protection Scheme Based on Similar TrajectoryＲeplacementSONG Cheng ZHANG Ya-dong PENG Wei-ping WANG Lei LIU Zhi-zhong(1)135……………………………………A Hybrid Memory System for Edge Computing SUN Hao CHEN Lan HAO Xiao-ran LIU Chen-ji NI Mao(2)103……………A Delay and Energy Tradeoff Optimization Algorithm for Task Offloading in Mobile-Edge Computing NetworksJING Ze-wei YANG Qing-hai QIN Meng(2)110………………………………………………………………………………A Shuffle Partition Optimization Scheme Based on Data Skew Model in SparkYAN Yi-fei WANG Zhi-li QIU Xue-song WANG Jia-lu(2)116……………………………………………………………Control Strategy of DPFC System Based on Wireless Communication NetworkCHEN Xiong FENG Ke ZHONG Liang-min ZHAO Jing-bo ZHU Kai-yang(2)122………………………………………A Visual Object Tracking Algorithm Based on Features Extracted by DeepＲesidual NetworkMA Su-gang ZHAO Xiang-mo HOU Zhi-qiang WANG Zhong-min SUN Han-lin(2)129…………………………………ＲesearchＲeview of Green VehicleＲouting Problem KONG Ji-li CHEN Can(3)77…………………………………………………Contract-Based CacheＲenting Mechanism in UAV-Assisted5G Networks WANG Min ZHANG Bi-ling(3)83……………………U-Net Based Intracranial HemorrhageＲecognitionZHANG Tian-qi KANG Bo MENG Xiang-fei LIU Yi-lin ZHOU Ying(3)92………………………………………………Uncoded Space-Time Labeling Diversity Based on MBMJIN Ning SONG Wei-jing JIN Xiao-ping CHEN Dong-xiao WANG Jia-tian(3)99………………………………………Secrecy Outage Probability Analysis of Underlay Cognitive CooperativeＲelay Network with Energy HarvestingLUO Yi WANG Yu-ting SHIＲong-hua YAN Meng-chun ZENG Hao(3)105……………………………………………Three-Dimensional Knee JointＲegistration Based on Principal Component Analysis and Iterative Closest PointWANG Xiao-yu CHEN Lin(3)112………………………………………………………………………………………………A Fast Clustering Algorithm for Massive Data HE Qian LI Shuang-fu HUANG Huan XU Hong(3)118…………………………Ｒesearch on Compressed Sensing Security Theory TANG Yong-li ZHAO Ming-jie LI Li-xiang(3)125……………………………ClusteringＲouting Protocol for WSNs Based on Neural Network Optimization by Improved Firefly AlgorithmDAI Jian-yong DENG Xian-hong WANG Bin WANG Heng-hao(3)131……………………………………………………An Optimization Scheme with Weighted Sum-Ｒate Maximization for Multi-User Wireless Powered Communication NetworksLI Fang-wei WU Yue(3)138……………………………………………………………………………………………………An Algorithm for Differential Gene Analysis of Breast Cancer Based on PPI Network WANG Xiao-yu FENG Yang(4)76…………A Threshold Public Key Encryption via DualＲegev SchemeLI Zeng-peng WANG Jiu-ru ZHANG Wen-yin MA Chun-guang(4)83……………………………………………………Design of Double-Chain Three-Ｒoute Time-to-Digital Converter Based on FPGA DAI Qing-da YE Mao(4)88……………………A Fingerprint Localization Method Based on Shapelet AlgorithmCHANG Zi-ying WANG Wen-han LI Tao LIU Fen CHEN Peng-peng(4)95……………………………………………A New Algorithm of QoS Constrained Ｒouting for Node Energy Optimization of Edge ComputingZHANG De-gan CHEN LuCHEN ChenZHANG TingCUI Yu-ya (4)101………………………………………………Localization Algorithm Based on Penalty Function and Water Wave Optimization for WSNYU Xiu-wu ZHANG KeLIU Yong (4)106……………………………………………………………………………………A Failure Ｒecovery Algorithm for Inter-Domain Ｒouting System Based on Degree-Constrained Minimum Spanning TreeWANG YuZHANG Lian-chengZHANG Hong-taoGUO Yi (4)113………………………………………………………Detection and Performance Analysis Based on Quadrature Index Modulation Multiple AccessJIN Xiao-ping WU QingJIN NingCHEN Dong-xiaoWANG Jia-tian (4)120……………………………………………An Abnormal Sound Ｒecognition Method Based on EEMD WEI Juan GU Xing-quanNING Fang-li (5)112………………………Ｒeverse-Analysis of S-Box for SM4-Like Algorithms Based on Side Channel TechnologyMA Xiang-liang LI BingYANG DanHUANG Ke-zhen DUAN Xiao-yi (5)118……………………………………………Wireless Localization Algorithm of Adaptive Levy Whale Based on Mapping CurveYU Xiu-wu LI YingLIU YongXIAO Ｒen-rongYU Hao (5)125…………………………………………………………Maximum Fairness Power Allocation Scheme in Downlink Multi-Cell NOMA Systems TIAN Xin-ji JIANG Qing-li (5)130…………Ｒouting Algorithm Based on Density Clustering for Delay Tolerant Network WEN Wei (5)137………………………………………Single Channel Interference Signal Ｒeconstruction and Suppression Algorithm in Low Altitude Small Target DetectionSHI Xiao-zhu DU Yang-fanLI Xiao-huiFANG Cong (5)143………………………………………………………………Ｒesearch on Frequency Compatibility of Collaboration-Based Large-Scale NGSO ConstellationsLI WeiPAN JiYAN KangWEI Wen-kangZHANG Lei (6)110…………………………………………………………Data Collection Method of Space-Based Internet of Things Based on Improved Double Level Distributed LT CodeHE Jian-hua ZHAO HuiXU Xiao-binYAN LeiWANG Shang-guang (6)118……………………………………………Energy Efficient Ｒesource Allocation for Secure MEC System Based on mMIMOZHAO WeiWANG BinBAO HuiZHAO Pin-fangLI Bao-gang (6)126…………………………………………………Intelligent Ｒesource Allocation Algorithm for 6G Multi-Tenant Network Slicing Based on Deep Ｒeinforcement LearningGUAN Wan-qing ZHANG Hai-junLU Zhao-ming (6)132……………………………………………………………………Overhead Analysis of Blockchain Consensus Algorithm in Wireless NetworksCAO Bin NIE Kai-jun PENG Mu-gen ZHOU Zhi-zhong ZHANG Lei (6)140 01。
基于时释性的代理重加密多用户数据共享
基于时释性的代理重加密多用户数据共享
李静元
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2022(45)21
【摘要】针对目前代理重加密的云存储数据共享方案不具有时效性访问控制和共享效率低的问题,提出一种基于时释性的代理重加密多用户数据共享新方案。
引入第三方时间服务器生成时间参数和时间陷门,在密文生成时插入时释性参数实现解密时间段的控制,代理服务器根据授权接收者集生成重加密密钥,再重加密生成二次密文群发给接收者集成员,接收者集成员收到二次密文后只有达到指定的发布时间才能解密得到明文。
相比传统的端到端数据共享方案,新方案可以实现一对多的数据共享方法,极大提高了数据共享的效率和降低了系统传输带宽。
经分析,新方案具有抗明文攻击的安全特性,相比其他方案增加时效性控制访问功能,算法中用到的双线性运算次数更少,实现多用户的数据共享方法提高共享效率。
【总页数】6页(P77-82)
【作者】李静元
【作者单位】陕西师范大学
【正文语种】中文
【中图分类】TN918-34;TP399
【相关文献】
1.一种基于身份代理重加密的云数据共享方案
2.基于代理重加密的云数据共享机制的研究与实现
3.基于区块链与代理重加密的数据共享方案
4.基于代理重加密的电子病历数据共享方案
5.支持属性和代理重加密的区块链数据共享方案
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多用户检测技术剖析
(5)
这里，R为KN×KN相关阵，每一对码字的部分相关值，其中K=用户数，
N=每个用户的bit数
举例：两个用户，每个用户各有3bit信息的异步DS-CDMA系统定时图
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多用户检测问题的由来(续)
上面的两用户检测，可以等效为6个用户个1bit 的检测。时间宽度为
3Tb 2 1 。和前面一样，如果用b、z、 y分别表示这6bit的数据、
主要内容
• 多用户检测技术的由来 • 各种多用户检测算法 • 线性多用户检测器 • 干扰抵消多用户检测器 • 小结
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1．多用户检测技术的由来
❖DS-CDMA系统模型
通信系统典型的多址方式有 FDMA、TDMA和CDMA三种。而 CDMA以其容量大、抗干扰性强等 诸多优点成为移动通信中最具前景 的多址方式；在CDMA中，以DSCDMA方式最为常用。图1是DSCDMA系统的结构。
d1(t)
g1(t)
d2 (t )
g2 (t )
A1(t)
A2 (t)
n(t) 1 r(t)
dK (t) gK (t)
AK (t)
图1 DS-CDMA系统
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多用户检测问题的由来(续)
➢假设条件 •同步系统，载波相位为0 •AWGN环境，不考虑多径衰落 •BPSK调制
TD-SCDMA系统多小区联合检测技术研究
ｂｓｄｏ ｎｌ ｃｌ ｏ ｔ ｅ ｃ ｏ ｃｎｑｅ ｈｖ ｅｎａｐ ｅ ｅ ｈｌ ｎｔ ｏ ， ｕ ｔ ａ ａｅ ｌ ａｅ ｓ ｇ ｌ ｉ ｔ ｔｎｔ ｈｉ ｓ ａｅ ｅ ｌｄｉ ｔ ｏ ｅ ｒ ｂｔｏ ｄ ｃｎ ｃ ｌ ｎ ｉ ｅ ｅ ｎ ｄ ｅ ｉ ｅ ｊ ｕ ｂ ｐ ｉ ｎｈ ｗ ｅ ｗ ｋ ｊ ｔ ｅ ｉ ｅ ｅ ｎｅｂｓｄＣ ＭＡ ｓｓ ｍ，ｈ ｉｒ ｔ ｈｕｄｉ ｌ ｅｔｏ ｔ ｅ ｃ ｏ ｅｓｍ ｍ ｃｓ ｎ ｒ ｒ ｃ－ａｅ Ｄ ｔ ｔ ｄ ｔｃ ｓｏ ｌ ｍｐｅ ｎ ｉ ｔ ｔ ｎｉ ｔ ａ ｅ ｉ ｅｆ ｕ ｔｆ ｅ ｙｅ ｅ ｓ ｉ ｍ ｊｎｄ ｅｉ ｎｈ ｔ ｏ
Ｔ — Ｃ ＭＡ系统模型如 图 １ Ｄ ＳＤ 所示 。
系统中， 使用联合检测技术来消除多址干扰 （ Ｉ 和 ＭＡ ） 符号间干扰 （ Ｉ。联合检测技术就是综合利用各种信 Ｉ） Ｓ
息及信号处理 的手段 ，对接收信号进行处理 ，从而达到 对 ＭＡ 和 ＩＩ Ｉ Ｓ 抑制或消除的 目的。
多小区联合检测技术是 Ｔ — Ｃ ＭＡ系统重要的 Ｄ ＳＤ 干扰消除技术之一， 其算法的原理与单小区联合检测算
ｔ ｈ ｏｏ ｙ Ｔ Ｓ ＤＭＡ ｓ ｍ ｎ ｉ ｏ ｔ ｔ ｎｅｆｒｎ ｅｃ ｎ ｅｌ ｉ ｃ ｏ ｏ ｉ ，ｈ ｓ ａ ｅ ｉｔ ｄ ｃ ｓ ｅｎ ｌ ｇ Ｄ－ Ｃ ｃ ｓ ｔ ｉａ ｙ ｅ ｓ ｍｐ ｒ ｎ ｔｒ ｅ ｃ ａ ｃ ｌ ｔ ｎ ｔ ｈ ｌｇｅ ｔｉ ｐ ｐ ｒ ｎｒ ｕ ｅ ａ ｉ ｅ ａ ｏ ｅｎ ｓ ｏ ｈ ａ ｋ ｒｕ ｄ ｔ ｎ ｃ ｉ ｉｌ ｏ ｅａｉ ｒ ｃ ｄ ｒｓ ａ ｐ ｉ ｔ ｏ ｄｔ ｎ ｎ ｒ ｓｄ ｓｒ ｅ ｔｅｂ ｃ ｇｏ ｎ ，ｅ ｈ ｉ ｌ ｒ ｃｐｅ ， ｐ ｒｔ ｇｐ ｏ ｅ ｕ ｅ ， ｐ ｌ ａｉｎ ｃ ｎ ｉ ｏ ｓａ ｄ ｓｅ ａ ｏ ｅ ｃ ｂ ｄ ｉ ｃ ａｐ ｎ ｓ ｎ ｃ ｏ ｉ ｎ ｃ ｉ ｉ ｎ ｄ ｔｉｉ ｖ ｒ ｌ ｒａ ， ｏ ｃ ｄ ｄａ ｐ ｃｆ ｐｉａ ｏ ｆ ｅ ｏ ｅ ｌｎｓ ｅ ａ ａｅ ｓ ｃ ｎ ｌ ｅ ｅ ｉ ｃ ｐ ｌ ｔ ｎｏ ｒｃ ｍｍｅ ｄ ｔ ｎ ｄ ｒ ｃ ｌｓ ａ ｅ ｕ ｓ ｉ ａ ｃｉ ｎ ａ ｏ ｓ ｉ ｉ ｅ ． ｉ ａ ｐｎ ｐ ｎ
通信系统中的多用户检测与干扰消除
通信系统中的多用户检测与干扰消除随着通信技术的不断发展和普及，多用户检测和干扰消除成为了通信系统设计和优化中的重要课题。
在当前无线通信环境中，频谱资源的有限性导致多个用户通过相同的频谱资源进行通信，容易引发干扰问题。
因此，如何有效地检测和消除多用户干扰，提高无线通信系统的性能是一个亟待解决的问题。
一、多用户信号检测技术多用户信号检测是指在接收端对于同时传输的多个用户的信号进行检测与解码的过程。
常用的多用户信号检测技术有CDMA、OFDMA、MIMO等。
1. CDMA技术CDMA（Code Division Multiple Access）技术是一种采用扩频技术的多用户信号检测方法。
在CDMA系统中，每个用户的信号通过不同的码片进行扩频，并在接收端使用相应的码片进行解扩。
CDMA技术具有抗干扰能力强、频谱利用率高等优点，广泛应用于3G和4G无线通信系统中。
2.OFDMA技术OFDMA（Orthogonal Frequency Division Multiple Access）技术是一种采用正交子载波技术的多用户信号检测方法。
在OFDMA系统中，频谱被分割成多个子载波，不同的用户通过同时在不同的子载波上发送数据来实现并行传输。
OFDMA技术有效地提高了频谱利用率和系统容量，被广泛应用于Wi-Fi和LTE等系统。
3.MIMO技术MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）技术是一种通过利用多个天线进行信号传输与接收的技术。
在MIMO系统中，发送端和接收端都配备有多个天线，通过在不同天线之间进行信号传输和接收，可以提高信号传输的可靠性和系统容量。
MIMO技术被广泛应用于无线局域网、无线电视以及5G通信等领域。
二、多用户干扰消除技术多用户干扰消除是指在接收端通过各种技术手段削弱或消除由于多用户同时发送信号而引起的干扰。
常见的多用户干扰消除技术有SIC、ZFBF、MMSE等。
1.干扰消除干扰消除是通过对干扰信号进行抑制或削弱，以减少对所需信息的影响。
WCDMA总结
频段划分概念分集合并技术最大比合并等增益合并选择性合并RAB 角度分集MUD概念RAB sub-flows时间分集RB多用户检测技术MUD香农公式RLRLS 接收技术UMTS频段划分FDD TDD极化分集分集技术(关键:各路信号要尽量不相关)空间分集频率分集Rake接收技术)1(log 02BN S B C +=概念激活观察集检测小区更URA 更新软切换切换技术外环功控功率控制技术Turbo 码信源编码开环功控内环功控前向切换更软切换混合编码波形编码数编码(声码器卷积码信道编码)1(log 02B N S B C +=Win dow_ad 典型切换过程直接重试延迟触发时间事件的迟滞滤波系数切换相关参数硬切换HCS小区重选惩罚时小区惩罚软切换典型参数小区偏置CIO加权因子事件转周期报告Win dow_dr 宏分集微分集增1A1B1C1D1E1F2A2B2C 2D2E2F3A3B 3C3D4A4B6A6B6C6D6E 6F UE 内部测量切换各类事件同频异频软切换开销软切换典型参数异系统软切换链路增益6G 传输信道格式传输格式集TFS传输块大小TB BFN内部测量传输格式指示传输格式组合集合TFCS CFN传输信道同步包含的计数器(传输信道同步在UTRAN和UE之间提供了L2帧的同步)RFN传输周期TTI 传输格式TF传输块集大小SFN传输格式组合指示TFCI 传输格式组合传输块集TBS 传输块TB 传输信道：传输信道是指由物理层提供给高层的服务。
传输信道定义了在空中接口上数据传输的方式和特性。
用于描述怎样传输数据以专用公共(不支持软切换)PRA CHPCPCHDPCHCPI CH PCC PCH SCC PCH SCH PDSCHAICH下行物理信道：是由一个特定的载频，扰码，信道化码（可选的），开始、结束的时间段（有一段持续时间）和上行链路中相对的相位（0或 /2）定义的DPDCH/DPCCHSFN-CFN SFN-SFNT_CELL上行DOFF同步包含的计数器(传输信道同步在UTRAN和UE之间提供了L2帧的同步)PIC HAPAICHCSICHCD/CAICHBCCH PCC H CCCH DCC H DTCHCTC H小区搜索公共信DPDCH/DPC信道化码/扩频码(OVSF)逻辑信道(用于描述传输的数据类型是什么)编码组合传输信道（CCTrCH）控制信道交织技术帧间交织业务信道速率匹配时隙物理信道一些概念无线帧同步过程义的扰码(Gold)帧内交织压缩模式概念压缩模式参数层2MAC 层2RLC 物理层过程快速闭环功率控制过程随机接入过程寻呼过程压缩模式CPCH接入过程下行发射分集测量过程同频切换测量进程层2PDCPRRCRRC连接建立过程RRC模式Uu接口层3伴随迁移拥塞控制LCC 准入控制CAC 负载平衡UU静态迁移RNC迁移潜在用户控制PUCAMR CDCC C AMR CS64K CS57.6K 7.551215256301286064120322401648089604业务及业务速率与扩频因子SF的关系DRNCCRNC RNC WCDMA业务速率CS 域SRNC 动态速率控制PS域业务速率和扩频因子SF关系小区建立流程DCH-FPMIB 主信息块SB 调度块SIB 系统信息块各种因子概念扩频因子正交因子带外通信/带内通信邻区干扰因子负荷因子激活因子地理因子G分四步专用信道帧协议ALCAP系统消息软硬阻塞硬阻塞MIB/SIB/SB 软阻塞接收分发射分集Eb/No噪声系数RF孤岛效应功率提升信号盲区覆盖空洞红灯问题基站发射/接收分集乒乓效应拐角效应针尖效应功率漂移底噪抬升(上行链路)接收机灵敏度(dBm)正确解调所需最小信号强度要求接收机性能指标接收机底噪P N宽带信干比SNR(C/I)上行链路预算公式Eb/No、噪声系数、接收机灵敏度、解调需要最小信号强度、接收机底噪和宽带载干比PRACH信道接入前缀初始发射功率下行DPCH上发射功率上行DPCCH的初始发射功率DPDCH符号的下行最大/最小发射功率初始发射功率载频覆盖边缘小区载频覆盖中心小区邻区列表的生成原则输入阻抗驻波比反射系数回波损耗极化方式增益波瓣宽度前后比无源互其他指标机械下倾电调下倾对称振子半波极化极化上旁瓣抑制零点填充天线电气指标天线相关概念理想点源天线波长电调天线慢衰落快衰落CS业务模型PS业务模型渗透率PenetratingRate CS、PS 业务模型覆盖增强技术业务模型参数吞吐量念1dB压缩点放大器功率回退衰落话务模型概念PS业务用户行为参数馈线损耗单站点验证RF 优化参数优化覆盖问题接入问题掉话问题容量增强技术WCDMA覆盖与容量的平衡网络优化问题网络优化步骤WCDMA中容量、覆盖和质量的关系切换问题CS域3G到2G CS域2G到3GPS域概念PDPCONTEXT NSAPIRABIDAPN解析QoS协商QinQout 下行载波发射功率上下行不平衡下行码发射功率SM基本概念小区驻留过程异系统重选过程题T312T313N312N313N315T_RLFAILUREN_INSYNC_INDN_OUTSYNC_IND3dB桥合双工合路器耦合器MPMDCV CHOP位置区LA、路由区RA、URA区和服务区SA之间的关系同步、失步相关参数接入层AS 非接入层NAS 峰均比PAR常用射频器件RRC消息中的缩写传播模型建模用2G路测预测3G覆盖杂散或宽带噪声干扰阻塞干扰接收互调干扰发射互调干扰CSPS 3G规划中两种预测覆盖方法比较信令面掉话华为公司WCDMA设备支持的频点TRB和SRB四种干扰机理GPS 采用频率李氏定理3N4N信干比SIR和载干比CIR小区的切换半径对数周期天线原理小区分裂方法ITU信道类型本地小区与逻辑小区下行非正交的因素GoSQoS模型校正和GPS 用户面掉话比特率和符号率小区半径与切换半径以尽可能重构语音波形为原则进行数据压缩，即在编码端以波形逼近为原则对语音信号进行压缩编码，解码端根据这些编码数据恢复出语音信号的波形。
一种实用化多用户联合检测技术研究
法和所 具 有 的性 能 。
１ 引言
Ｃ ＤＭＡ 系 统 的容量 主 要取 决 于本 身 的 自干扰 ，因此 ，
如 何 有 效 地 消 除或 降低 各 种 干 扰 是提 高 其容 量 和 性 能 急 需
Ｊ ａ ｅ ｄ ｓ ｕ ｓ ｄ ｉ ｅａ ｌ ｈ ｅ ｆ ａ ｉ ｉ ｔ ｆ ｏ ｔ ｚｎ ｄ ｓｍ ｐ ｉｙ ｎ ｅ ｍｏ ｅ ｗｈ ｎ ｔ ｅ ｓ ｒ ｎ ｔ ｎ ａ ｉ ｍ ｐ ｏ ｅ ｓ Ｄ ｌ ｉｃ ｓ ｅ ｎ ｄ ｔｉ．Ｔ ｅ ｓ ｂ ｌ ｙ ｏ ｐ ｍｉ ｉ ｇ ａ ｉ ｌｆ ｉ ｇ ｔ ｉ ｉ ｎ ｈ ｄｌ ｅ ｍａ ｔ ｈ ａ ｅ ｎ ｓ ｅ ｌ ｙ ｄ ｉ
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第 １ 卷 第 ４期 ８ ２０ ０ ２年 ８月
信 号 处 理
Ｓ ＧＮＡＬ ＰＲＯＣＥＳＳ ＮＧ Ｉ Ｉ
ｖ １１ ． Ｎｏ ４ ０ ．８ ． Βιβλιοθήκη Ａｕ ． ０ ２ ｇ ２ ０
一
种 实 用 化 多 用 户 联 合 检 测 技 术 研 究
周 德 锁
ｅ ｈ ｔ ａｌ ｎ ｌ ｚ ｄ ｐ ｏ ｅ ．Ｔ ｅ ｓ ｓ ｅ ｐ ｒ ｏ ｍ ａ ｃ ｓ ａ ｄ ｐ ｏ ｌ ｍｓ ｒ ｓ ｌｅ ｒ ｍ ｏ ｍｐ ａ ｃ ｙ ａ ａ ｙ ｅ ａ ｒ ｖ ｉ ｌ ｄ ｎ ｄ ｈ ｙ ｔ ｍ ｅ ｒ ｎ ｅ ｆ ｎ ｒ ｂ ｅ ｅ ｕ ｔ ｄ ｆｏ ｃ ｍｂ ｎ ｎ ｗｏ ｔ ｈ ｉ ｕ ｓ ａ ｅ ａｓ ｉ ｉｇ ｔ ｅ ｎ ｑ ｅ ｒ ｏ ｃ ｌ
解 决 的 问题 。智 能天 线［２ Ａ） 】 ． （Ｓ 通过 空 中滤 波 ，在 一 定条件 和 环境 下 能有 效地 降 低共 信道 干扰 （ ｉ和 多址 干扰 （ ｃｃ ） ＭＡＩ， ） 对 提 高系 统 容量 和性 能有较 大 的好 处 。联 合 检测 ［４ Ｄ） ３ ． （Ｊ 通 过 降低 小 区 内干扰 来 改善 性 能 、 高容 量 ， 缓解 了 Ｃ 提 且 ＤＭＡ 的远近 效应 并 降低 功 率控 制要 求 ，在 Ｃ ＤＭＡ 系 统 中可 发挥 独特 作 用 。但 由于 Ｓ 和 Ｊ 算法 都具 有 较 高 的复 杂度 ，就 Ａ Ｄ 目前 Ｓ 和 Ｊ 所 处 的发展 阶段 和 技术 现 状 来看 ， 它们 还不 Ａ Ｄ
时空联合分析方法在时间序列预测中的应用研究
时空联合分析方法在时间序列预测中的应用研究摘要：时间序列预测是众多领域关注的重要问题，而时空联合分析方法是一种有效的预测方法。
本文旨在分析和探讨时空联合分析方法在时间序列预测中的应用，以期为相关领域的研究和实践提供参考。
第一章绪论1.1研究背景时间序列预测是指根据过去的时间序列数据来预测未来一段时间内的数据变化趋势。
由于时间序列数据具有一定的连续性和相关性，在许多领域具有重要的应用价值。
时间序列预测技术的研究和应用能够帮助人们更好地了解和预测各种现象和趋势，对决策和规划具有重要的指导作用。
1.2研究意义时空联合分析方法是将时间序列预测与空间特征结合起来进行分析和建模的一种方法。
时间序列数据中蕴含的时域和空域信息是相互关联的，因此通过时空联合分析方法能够更准确地预测未来的数据变化趋势。
该方法已在气象、经济、交通等领域取得了良好的应用效果，对于提高预测精度具有重要意义。
第二章时空联合分析方法的概述2.1时空联合分析的基本原理时空联合分析方法是基于时间序列数据和空间特征构建联合模型，通过考虑时域和空域的相关性来提高预测精度。
该方法主要包括特征提取、特征关联、模型建立和结果分析等步骤。
2.2常用的时空联合分析方法目前，常用的时空联合分析方法包括VAR模型、SVR模型、DeepST模型等。
这些模型通过对时间序列数据和空间特征的建模和训练，能够更好地揭示数据的规律和趋势。
第三章时空联合分析方法在气象预测中的应用3.1气象预测的重要性气象对人类生活和经济产业具有重要影响，因此气象预测一直是气象学领域的研究热点。
时空联合分析方法在气象预测中的应用已取得了较好的效果。
3.2时空联合分析方法在气象预测中的应用案例以VAR模型为例，介绍了时空联合分析方法在气象预测中的具体应用。
通过对气象数据的特征提取和模型训练，能够实现对未来气象变化的准确预测。
第四章时空联合分析方法在经济预测中的应用4.1经济预测的重要性经济发展是国家和地区发展的核心要素，因此经济预测一直是经济学领域的重要研究内容。
基于解相关多用户检测的并行组合扩频通信系统接收技术研究
：＋。 ）比特 的信 息数据 。 表示对 取 ［ ， ］ 】 ｇ
整数部 分， 是 Ｍ 中取 ｒ 的组合。显然 ， 、 ， 越大 ，对应的信息数据 比特 足 也越大［ ］ ３。
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扩 频 通信 作 为 通信 领 域 一 个 重要 的 发 展 方 向 ， 已在 下 一 代 通 信 系 统 中 广 泛 应 用 。它 可 有 效地 改 善 信 噪 比 ，而 且 具 有抗 噪 声 、抗 干扰 、抗 衰 落 、抗 多径 能 力 ，可 采 用码 分 多址 实现 多 址 通信 ，易 于 多 媒体 通 信 组 网 ， 良好 的 保 密性 等 特 点 ，在 军事 和 民 用 通 信 等 领 域 中 已 得 到 了广 泛 的 应 用 。但 是 ，普 通方 式 的扩 频 通 信 方式 （ 例 如直 扩 系 统 ） 在极 宽 的 频带 上 ，只 能单 个 用 户 逐 比 特 的 传 送 数 据 ，频 带 利 用 率 极 低 。如 何 提高 系统 的 频 带利 用 率 是扩 频 通 信 的研 究 方 向之 一 。多 用 户 工作 方 式 是提 高 频 带 利 用 率 的一 种 方 法 ， 因各 用 户 的不 同扩 频 序 列 间互 相关 不 为 ０ ，随 着 同 时通 信 的 用 户 数增 加 ，不 同扩 频 序 列 间 的干 扰 会越 来 越 大 ， 通信 质量 也 会逐 渐 下 降 。提 高 扩 频 通 信频 带 利 用 率 的 另一 办 法是 增 加 同时通信 的信息发送量。Ｐ． Ｋ Ｅｎ ｅ等人 ｇ 讨 论 的 Ｍ— ｒ 扩 频 系 统通 信 特性 ，就 是一 ａ， ｖ 例 。但 是 ，随 着扩 频 序 列长 度 的 增加 ，这 种 方 式 的 频带 利 用 率也 在 明显 下 降 。 中 国 科 技大学 的朱近 康教授 在 ｌ ０ 年 提 出并 ９ ９ 行 组 合 扩 频通 信 方 式 ，是一 种 具 有较 高通 信 效 率 的 扩频 通 信 方 式 ，数 据 传 输能 力 明 显高 于 普 通扩 频 通 信 方式 ， 因而 这 种 通信 方 式 可 应 用于 猝 发 通 信 ， 室 内无 线 通 信及 频 带受限 等领域 【 ］ １。 由文献【 、 ２ 可知 ，并 行组 合扩 频通 ｌ 【１ １ 信 系 统 具 有 极 高 的 通 信 效 率 和 频 带 利 用 率 ，但 是 只适 合在 传输 信道 具 有 较 高信 噪 比的 情 况 下使 用 ，而 且 由于 所 选 用 的扩 频 序 列 是 准 正交 扩 频 序 列 ，又 受 到 码 间干 扰 即 多径 衰 落 干 扰 和 多址 干 扰 的 影 响 。 多用 户检 测 技 术是 一 类 新 型抗 多址 干 扰 技 术 。 由于 用 户 间 与 各条 路 径 问 的相 关 函数 都 是 已知 的 ，因 此 可以 利 用 这些 伪 随 机 序 列 的 已知 结 构 信 息和 统 计 信 息 来消 除 它所 带 来 的 负面 影 响 ，以达 到 提 高 系统 性 能 的能 力 。 本 文 介 绍 了并 行 组 合扩 频 通 信 系 统 ， 采 用 多 用 户检 测 技 术 中的 解 相 关检 测 技 术 对 并 行 组 合扩 频 通 信 系统 进 行 了 改进 ，最 后 对 其 误 码 率 进 行 了分 析 。 并 行 组 合 扩 频 通 信 系 统 并 行 组 合扩 频 通 信 中 ，每 个用 户 分 配 个 正交 序 列 （ 成 一个 序 列族 ） 形 。根据 发送 的 数据 ，在 个 正 交扩 频 序 列中 ，选 取 其
无线通信中的多用户检测技术
无线通信中的多用户检测技术在当今信息时代，无线通信已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
从手机通话到无线网络连接，从卫星通信到物联网应用，无线通信技术的发展日新月异。
而在无线通信系统中，多用户检测技术是一项关键的技术，它对于提高通信系统的性能和容量起着至关重要的作用。
多用户检测技术的出现，主要是为了解决在无线通信中多个用户同时传输信号时所产生的相互干扰问题。
在传统的无线通信系统中，接收机通常只对单个用户的信号进行检测，而将其他用户的信号视为干扰。
这种方式在用户数量较少时还能勉强应对，但随着用户数量的增加，干扰会变得越来越严重，从而导致通信质量下降，系统容量受限。
多用户检测技术的基本思想是充分利用多个用户信号的结构特征和统计信息，联合检测多个用户的信号，从而有效地消除用户之间的干扰。
通过这种方式，可以显著提高接收机的性能，增加系统的容量，改善通信质量。
为了更好地理解多用户检测技术，我们先来了解一下无线通信中的信号传输模型。
在无线通信中，每个用户发送的信号在经过信道传输后会叠加在一起到达接收机。
假设系统中有 K 个用户，第 k 个用户发送的信号为 sk(t)，经过信道传输后的信号为 rk(t)，则接收机接收到的总信号可以表示为：r(t) ＝∑k=1K rk(t) ＋ n(t)其中，n(t) 是信道中的噪声。
在传统的检测方法中，接收机只对单个用户的信号进行检测，例如要检测第 k 个用户的信号，通常会将其他用户的信号和噪声视为干扰。
而多用户检测技术则是同时对多个用户的信号进行检测，通过利用用户信号之间的相关性和统计信息，来提高检测的准确性。
多用户检测技术可以分为线性多用户检测和非线性多用户检测两大类。
线性多用户检测算法相对简单，计算复杂度较低，但性能相对较差。
常见的线性多用户检测算法有解相关检测、最小均方误差检测等。
解相关检测通过对接收信号进行解相关处理，消除用户之间的干扰。
最小均方误差检测则在解相关检测的基础上，通过优化权值系数，进一步提高检测性能。
通信系统中的多用户检测技术
通信系统中的多用户检测技术随着人们的通信需求不断提高，移动通信已经成为现代社会中不可缺少的一部分。
然而，在主流的移动通信系统中，一共有两种类型的用户，即单用户和多用户。
多用户检测技术作为现代移动通信中最重要的技术之一，可以帮助实现更快、更稳定的信息传输。
本文将从理论与实践两方面详细介绍通信系统中的多用户检测技术。
理论基础多用户检测技术的实现必须基于一些理论基础，其中最重要的是识别码。
识别码是指将数字信息序列转换为一种特殊的序列，以便于数字信息在通信系统中传输。
当多个用户同时使用同一频段时，使用不同的识别码可以帮助系统识别不同的用户，从而实现多用户共存的可行性。
此外，多用户检测技术还要使用一些基本的数学知识，如矩阵运算、小波变换和最小二乘法等。
这些数学方法可以通过分析数据以及处理信号，从而更准确地识别和解决多用户干扰的问题。
目前，研究者们已经掌握了许多关于多用户检测技术方面的理论知识。
这些知识使得多用户检测技术能够在现代移动通信系统中得到广泛应用。
接下来，我们将从实践的角度介绍多用户检测技术的相关内容。
实践应用多用户检测技术的应用非常广泛，最常用于现代移动通信系统中的频分多址（FDMA）和码分多址（CDMA）系统。
在这些系统中，多个用户可以同时共享同一个频谱段，但需要使用不同的频率或识别码进行区分。
在FDMA系统中，不同的用户使用不同的频段进行通信。
多个用户可以同时共享同一基站，但是需要将频段分配到不同的用户上。
这需要使用本地化频率调整技术来防止干扰。
此外，由于FDMA技术只允许一个用户使用一个频道的通信，因此在高负载情况下，可能需要调整频率以避免信号互相干扰。
相比之下，CDMA系统更高效，能够支持更多用户同时使用同一个频道进行通信。
在CDMA系统中，每个用户被分配一个唯一的识别码，这个识别码用于区分不同的用户。
使用这种方式，每个用户可以在同一频道上进行通信，且使用不同的识别码以避免耦合和干扰。
但是，由于符号长度很长，所以该系统的解码器需要消耗更多的计算机资源。
无线通信系统中的信道估计与联合检测技术研究
无线通信系统中的信道估计与联合检测技术研究随着无线通信技术的快速发展，人们对于无线通信系统的性能要求也越来越高。
而信道估计与联合检测技术作为无线通信系统中的重要组成部分，对于系统性能的提升起着至关重要的作用。
本文将对信道估计与联合检测技术进行深入研究，分析其在无线通信系统中的应用和挑战。
一、信道估计技术的研究与应用无线通信系统中的信道估计是指通过接收端的观测数据，对信道传输特性进行估计的过程。
信道估计的准确性直接影响到系统的性能。
目前，常用的信道估计技术包括最小二乘法、最大似然法、卡尔曼滤波等。
这些技术通过对接收信号进行处理，估计信道的传输特性，从而实现对信号的准确解码和恢复。
信道估计技术在无线通信系统中有着广泛的应用。
例如，在无线多输入多输出（MIMO）系统中，通过对多个天线之间的信道进行估计，可以实现空间多路复用和空间分集等技术，提高系统的容量和可靠性。
此外，在自适应调制和编码等技术中，信道估计也扮演着重要的角色，能够实时调整调制方式和编码率，以适应不同信道条件下的传输需求。
然而，信道估计技术也面临着一些挑战。
首先，信道估计需要消耗大量的计算资源和时间，对系统的实时性要求较高。
其次，信道估计在复杂的多径传播环境下容易受到多径干扰和噪声的影响，导致估计结果的不准确。
因此，如何提高信道估计的准确性和效率，是当前研究的热点和难点。
二、联合检测技术的研究与应用联合检测技术是指在接收端对多个用户的信号进行同时检测和解码的过程。
在多用户接入的无线通信系统中，联合检测技术能够实现多用户之间的干扰消除，提高系统的容量和性能。
目前，常用的联合检测技术包括线性检测法、迭代检测法、基于子空间的检测法等。
这些技术通过对接收信号进行处理和解码，实现对多个用户信号的同时检测和解码，从而减小多用户之间的干扰。
联合检测技术在无线通信系统中有着广泛的应用。
例如，在多用户多输入多输出（MU-MIMO）系统中，通过联合检测技术，可以实现用户之间的干扰消除，提高系统的容量和频谱效率。
无线广播电视传输中的OFDM技术考核试卷
11. ABC
12. ABCD
13. ABC
14. ABCD
15. ABC
16. ABC
17. ABC
18. ABC
19. 环前缀
2.子载波数量
3.多径时延
4.选择性映射
5.循环前缀长度
6.误码率性能
7.频谱效率
8.信道估计
9.导频符号
10.信道条件
A.子载波间隔
B.循环前缀长度
C.传输速率
D.天线数量
10. OFDM系统中，以下哪个现象会导致子载波间的干扰？（）
A.多普勒效应
B.信道时变性
C.信号幅度波动
D.采样频率偏移
11.无线广播电视传输中，以下哪种情况下OFDM系统的性能会受到影响？（）
A.信号幅度变化
B.信号相位变化
C.信号频率变化
D.信号传播速度变化
B.训练序列
C.自适应算法
D.最大似然估计
15.以下哪些技术可以用于提高OFDM系统在频率选择性衰落信道中的性能？（）
A.频域均衡
B.交织技术
C.子载波分组
D.信号调制
16.在无线广播电视传输中，以下哪些因素会影响OFDM系统的整体性能？（）
A.传输距离
B.天线高度
C.噪声水平
D.信号传播速度
17.以下哪些是OFDM系统中可能使用的信道编码技术？（）
1. OFDM技术的主要应用包括以下哪些？（）
A.数字音频广播
B.数字视频广播
C.移动通信
D.有线电视
2.以下哪些因素会影响OFDM系统的误码率性能？（）
A.信道编码
B.信号调制
C.采样频率
多用户检测中基于导频信道的自适应算法
多用户检测中基于导频信道的自适应算法
王艺;熊思民;吴伟陵
【期刊名称】《北京邮电大学学报》
【年(卷),期】2000(23)1
【摘要】提出了一种新的、适用于多用户检测的自适应算法 ,这种基于导频信道的自适应算法(PCA)利用导频信道的信息直接计算横向滤波器的权矢量 ,与传统的自适应算法和盲自适应算法相比 ,不需要训练序列或信道估计 ,而且计算复杂度只有O(N2 ) .分析和仿真表明 ,PCA能全局收敛到 Wiener解 ,收敛速度快 ,稳态性能随导频信道的发射功率增加而提高 ,但比传统的判决引导递归最小二乘算法 (DD- RLS)
【总页数】5页(P36-40)
【关键词】码分多址;多用户检测;自适应算法;导频信道
【作者】王艺;熊思民;吴伟陵
【作者单位】北京邮电大学信息工程系
【正文语种】中文
【中图分类】TN929.5
【相关文献】
1.衰落信道中基于CMA的自适应多用户检测算法 [J], 薛强;蒋笑冰;吴伟陵
2.一种新的适用于多径信道的基于LMK准则的盲自适应多用户检测算法及其收敛性分析 [J], 蒋笑冰;薛强;冯玉珉
3.NOMA系统基于自适应匹配追踪算法的联合信道估计与多用户检测新方法 [J], 凤丽丽;何雪云;孙林慧
4.多径衰落信道下基于SE-CMA的盲自适应多用户检测算法 [J], 薛强;蒋笑冰;吴伟陵
5.基于导频结构的电力线载波信道自适应跟踪算法 [J], 任毅;张海龙;李然;祝恩国;努诺·阿马罗;杨威
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国家自然科学基金
申 请 书
国家自然科学基金委员会
1997年制
填报说明
一、填写申请书前，请先查阅国家自然科学基金有关项目申请办法及规定。
申请书各项内容，要实事求是，逐条认真填写。
表达要明确、严谨，字迹要清晰易辨。
外来语要同时用原文和中文表达。
第一次出现的缩写词，须注出全称。
二、申请书为十六开本，复印时用B5复印纸，于左侧装订成册。
第三页起各栏空格不够时，请自行加页。
一式六份（至少一份为原件），由所在单位审查签署意见后，按申报学科投送国家自然科学基金委员会对口科学部。
地区科学基金项目，申请书另报送省（自治区）科委一份原件。
三、封面右上角“科学部编号”由对口科学部填写，项目类别和申报学科代码1由申请者填写。
四、下列人员不得作为申请项目的负责人提出申请，但可作为项目组成员参加研究：
—在读（含在职）研究生
—已离退休的科研人员
—申请单位的兼职科研人员
五、申请者和项目组中具有高级专业技术职务的主要成员申请（含参加）的项目数，连同在研的国家自然科学基金项目数（不含重点项目、重大项目），不得超过两项。
六、同一项目组研究内容相近的项目，只允许报送一个学科。
七、申请者可因同类项目竞争等原因，提出不宜评议本项目的专家名单（姓名与单位，3人以内），密封于信封中，钉在申请书原件封面，或另专函相关学科，供科学部选择同行评议人时参考。
科学部将对此信息保密。
八、国家自然科学基金委员会地址：北京市海淀区双清路83号，通讯地址：北京8610信箱。
邮政编码：100085
简表填写要求
一、简表内容将输入计算机，必须逐项认真填写，采用国家公布的标准简化汉字。
简表中所有代码以最
新发布的《国家自然科学基金申请项目分类目录及代码》为准填写。
高技术探索课题主题号按《高技术新概念新构思探索课题项目指南》中主题号填写，申请其重点项目时项目类别也填写B，并在申请书封面右上角加注“高技术探索课题重点项目”。
二、凡选择性栏目，将相应提示符A、B等之一填入该栏的右下角。
三、部分栏目填写要求：
项目名称——应确切反映研究内容和范围，最多不超过25个汉字(包括标点符号）。
基础研究——指以认识自然现象、探索自然规律为目的，不直接考虑应用目标的研究活动。
应用基础研究——指有广泛应用前景，但以获取新原理、新技术、新方法为主要目的的研究。
申报学科——申请项目所属的最基础学科。
如涉及多学科可填写两个，先填为主学科。
申请金额——以万元为单位，用阿拉伯数字表示，注意小数点。
起止年月——起始时间从申请的次年1月算起。
终止时间为完成年度的12月。
所用实验室——系指研究项目将利用的实验室，仅填写国家计委批准的国家重点实验室或部门批准的开放实验室。
所在单位名称及代码——按单位公章填写全称。
例如“中国科学院西安光学精密机械研究所”不得
填“中科院西安光机所”或“西安光机所”。
全称中的数字，一律写中文，
例如：中国航天工业总公司第七○一所。
首次申请国家自然科学基金的单
位，尚未编入单位代码，其代码暂不填写。
参加单位数——指研究项目组主要成员所在单位数，包括主持单位和合作单位(合作者所在单位)，以阿拉伯数字表示。
项目组主要成员——指在项目组内对学术思想、技术路线的制订与理论分析及对项目的完成起重要作用的人员，本人应在申请书上亲自签名。
本栏双线右侧内容不输入计算机。
研究内容和意义——摘要与主题词均录入软盘。
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二、立论依据
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三、研究方案
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四、研究基础
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* 论文：作者·题目·刊名·年份·卷（期）·页码专著：作者·书名·出版者·年份
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五、经费预算
注: 预算支出科目按下列顺序填写: 1. 科研业务费 2. 实验材料费 3. 仪器设备费 4. 实验室改装费5. 协作费 6. 项目组织实施费。
开支范围详见《国家自然科学基金资助项目财务管理办法》第二章。
六、申请者正在承担的其它研究项目
（攀登计划、863计划、攻关任务和各部委、省市任务等项目的名称及编号、任务来源、起止年月、负责或参加以及与本申请项目的关系等情况）
七、申请者承担（负责或参加）国家自然科学基金资助项目的情况
八、申请者承诺
我保证上述填报内容的真实性。
如果获得资助，我与本项目组成员将严格遵守国家自然科学基金委员会的有关规定，切实保证研究工作时间，按计划认真开展研究工作，按时报送有关材料。
申请者（签章）
年月日
九、推荐意见
既不具有高级专业技术职务又不具有博士学位的申请者，须有两名具有高级专业技术职务的同行专家推荐。
推荐时，请认真负责地介绍申请者及其项目组成员的业务基础、研究能力、科研态度及研究条件等。
项目组成员不能做推荐者。
具有高级专业技术职务的在职博士生申请须由导师在此栏目签署意见。
十、申请者所在单位及合作单位的审查与保证。