西方经济学课程教学中如何使用数学-精选文档
经济学中的数学应用
经济学中的数学应用经济学作为一门社会科学，旨在研究资源的分配和利用，以及经济行为的原理和规律。
而数学作为一种工具，被广泛应用于经济学中，用于构建和分析经济模型、实证研究、决策分析等方面。
本文将介绍经济学中数学应用的几个方面。
一、微积分在经济学中的应用微积分是数学的一个重要分支，也是经济学中最常用的数学工具之一。
通过微积分的理论和方法，可以描述和分析经济学中的变化和增长，以及相关的边际效应。
例如，通过微积分可以计算出边际成本、边际效用、边际收益等概念，从而帮助经济学家做出决策。
二、线性代数在经济学中的应用线性代数是数学中的一门重要分支，它研究向量、矩阵和线性变换等内容。
在经济学中，线性代数被广泛应用于构建和求解经济模型，以及进行经济计量分析等方面。
例如，线性回归模型就是经济学中常用的模型之一，通过线性代数的方法可以对回归模型进行建模和求解，从而进行经济数据的分析和预测。
三、概率论与统计学在经济学中的应用概率论与统计学是经济学中不可或缺的数学工具，它们用于描述和分析经济现象中的不确定性和随机性。
概率论研究随机事件的规律和性质，而统计学则研究如何通过样本数据来进行推断和决策。
在经济学中，概率论与统计学可以用于进行经济数据的分析和推断，帮助经济学家理解和解释经济现象，并进行经济政策的评估和决策。
四、优化理论在经济学中的应用优化是数学中的一个重要分支，它研究如何在给定的约束条件下，使目标函数达到最优值。
在经济学中，优化理论被广泛应用于经济决策和资源配置等问题的分析和求解。
例如，最优化理论可以帮助经济学家确定最优的生产方案、消费方案、投资方案等，从而提高资源利用效率和经济绩效。
总之，数学在经济学中发挥着重要的作用，通过数学的方法和工具，可以更加准确地描述和分析经济现象和经济行为。
微积分、线性代数、概率论与统计学以及优化理论等数学学科在经济学中的应用，使经济学家能够更加科学地研究和解决经济问题，为经济发展和社会进步做出贡献。
数学在西方微观经济学中的运用
数学在西方微观经济学中的运用经济学院金融学专业王星0511755数学作为历史最为悠久的人类历史领域之一，是各个时代人类文明的标志之一，它一贯的特点就是它在其他领域的极其广泛的渗透和应用。
在数学史上，数学的应用在不同时期的发展是不平衡的。
18世纪是数学与力学紧密结合的时代，19世纪是纯粹数学形成的时代，20世纪则可以说既是纯粹数学的时代，又是应用数学的时代。
特别是20世纪40年代以后，数学以空前的广度和深度向其他科学技术和人类知识领域渗透，加上电子计算机的推助，应用数学的蓬勃发展已形成当代数学的一股强大潮流。
本文着重从数学在西方微观经济学领域的渗透和应用来说明数学渗透与应用的广泛性。
首先以分析具有单一可变投入的生产函数时，总产量（TP）、平均产量（AP）以及边际产量（MP）对应图形关系来说明这一点。
数学上最原始的作图法就是根据描点法来绘制图形。
在西方微观经济学中也是如此。
本例中最初的图形就是根据表1绘制而成的，根据该表绘制的图形如图1所示。
表1 在1英亩土地上投入不同量劳动的总产量、平均产量、边际产量由图1可知，此三种图像的特点都是先上升后下降。
这三者之间的关系也可以通过几何方法得到说明。
首先应用数学上的极限法即无限趋近的方法来进行分析。
当可变投入即劳动的增量越来越少时，HI/EF就越来越接近TP曲线上S点的导数，也即等于该点切线的斜率。
因此，我们可以通过计算总产量曲线上任一点切线的斜率来测定该点的可变投入的边际产量。
由边际产量定义可知：当其他投入不变的情况下，最后一单位某种投入带来的产量的增加即为该投入的边际产量。
即MP=ΔTP/ΔX=dTP/dX，也即MP就等于TP在该点的导数，这也就从数学意义上解释了MP是TP曲线斜率的问题。
以上两种方法作出的图形都比较精确。
若只需进行定性分析，我们只需知道该图形的大致走向即可。
这时根据该曲线的特点及数学意义并运用数学分析方法将会非常简单。
如图3所示，描述的是一条相对于一条可变投入(如劳动)的总产量曲线。
数学在经济学中的应用
数学在经济学中的应用数学作为一门基础学科，在各个领域都有着广泛的应用。
经济学作为一门研究社会资源配置的学科，自然也离不开数学的支持与应用。
本文将重点探讨数学在经济学中的应用，并举例说明其具体实践。
1.数学在经济学模型的构建与分析中的应用经济学研究的核心之一是通过建立合适的数学模型来解释经济现象，并进行分析。
在经济学模型的构建中，数学的应用十分广泛。
比如，在宏观经济学中，我们常常使用的菲利普斯曲线模型可以通过微分方程来描述。
通过对微分方程进行分析，我们可以研究经济中的通货膨胀和失业之间的关系。
同时，在微观经济学中，比如供需模型中，我们使用的曲线图经常依赖于数学方程的表示和求解。
2.数学在经济学中的最优化问题经济学中充斥着各种最优化问题，而数学作为解决优化问题的强有力工具，广泛应用于经济学中。
比如，在微观经济学中，我们经常遇到的约束条件下的最优决策问题可以通过数学建模来解决。
数学上的最优化理论可以帮助我们找到供给和需求之间的均衡点，以及企业在利润最大化时的最优产量和价格等决策。
3.数学在金融学中的应用金融学作为经济学的一个重要分支，与数学有着密切的联系。
在金融学中，数学被广泛应用于风险管理、资产定价、投资组合等领域。
比如，在期权定价中，我们可以通过使用数学模型，如布莱克-斯科尔斯模型，来计算期权的价格。
这些数学模型使得金融从业人员能够更好地理解和管理金融市场风险，提高投资决策的准确性和效率。
4.数学在经济数据分析中的应用经济学研究不可避免地要依赖于大量的经济数据，而数学在经济数据的分析中起着重要的作用。
比如，在经济增长的研究中，我们可以通过对时间序列数据进行数学建模和分析，来寻找经济增长的规律和周期。
此外，线性回归模型等数学工具也广泛应用于经济学中的数据分析，帮助我们识别和验证经济理论。
综上所述，数学在经济学中发挥着重要的作用，从经济学模型的构建与分析、最优化问题的求解到金融学和经济数据分析中的应用，数学的应用无处不在。
经济学的数学运用
经济学的数学运用经济学是一门研究资源配置、生产、消费和分配等经济活动的科学。
它利用数学方法来分析经济现象和解决经济问题，以便更加准确地预测和决策。
下面将介绍经济学中常用的数学工具和它们的应用。
1. 边际分析边际分析是经济学中常用的数学方法之一。
它通过计算单位增量带来的收益或成本变化，来评估决策的效果。
边际分析可用于最优决策问题，即在资源有限的情况下，通过比较边际效益与边际成本，找到最合理的方案。
2. 需求与供给的弹性需求与供给的弹性是衡量市场对价格变动的敏感程度的指标。
它通过计算数量对价格变动的相对变化比率，来衡量市场的灵活性。
数学上，需求的弹性定义为需求量变动的百分比除以价格变动的百分比。
供给的弹性定义为供给量变动的百分比除以价格变动的百分比。
3. 利润最大化和成本最小化利润最大化和成本最小化是企业在市场经济中的基本目标。
数学方法可用于确定生产和销售规模，以达到最大利润或最小成本。
利润最大化可通过边际分析和最优化技术实现，成本最小化可以通过微积分和线性规划等数学方法解决。
4. 消费者福利和生产者剩余消费者福利和生产者剩余是经济学中衡量经济效益的指标。
消费者福利是消费者愿意为产品而支付的金额与实际支付金额之间的差额。
生产者剩余是生产者实际获得的收益与期望收益之间的差额。
这些指标通过积分和微积分等数学方法来计算和评估。
5. 等价交换和边际效用理论等价交换是市场经济中的基本原则之一，即在没有外部干预情况下，市场参与者通过自愿的交易达成互利的结果。
边际效用理论是经济学中用来解释消费者选择的理论，它认为消费者通过比较边际效用来做出决策。
这些理论都使用了数学方法来分析和解释经济行为。
6. 经济增长和财务规划经济增长和财务规划是宏观经济学中的重要议题。
经济增长通过计算国内生产总值（GDP）的增长率来衡量。
财务规划通过数学方法分析企业的财务状况，预测未来的盈利能力和现金流量。
综上所述，经济学的数学运用是理解和解决经济问题的重要工具。
经济学中的数学方法及应用
经济学中的数学方法及应用经济学作为社会科学的一门学科，旨在研究如何对稀缺资源进行分配以满足人类的需求。
经济学家使用各种方法来理解经济现象，数学方法是其中之一。
数学方法在经济学中的应用可以帮助经济学家更准确地描述和预测经济现象。
一、微积分和经济学微积分是经济学中最基本也是最广泛使用的数学工具。
微积分可以用来计算生产函数、边际产品和成本等重要的经济变量。
例如，生产函数是生产过程的数学表示，可以用微积分来求出产量的最大值和最小值。
这些数据可以被用来帮助制定最优的生产计划，以实现最大的效益。
边际产品是每单位新增生产的额外产出，可以用微积分来计算。
这对于制定更好的定价策略非常重要。
成本是企业在生产过程中所需的所有费用。
经济学家可以用微积分来计算边际成本，从而了解生产更多产品所需的额外成本。
二、统计学和经济学统计学是用来收集、分析和解释数据的学科。
对于经济学家来说，统计学可以帮助他们理解经济现象背后的数据。
统计学利用数学和概率理论来解释不确定性，因此在经济学中的应用非常广泛。
例如，经济学家可以使用回归分析来确定两个变量之间的关系。
回归分析可以告诉我们，一个变量的变化会如何影响另一个变量。
这个方法可以用来预测商品价格和消费者支出等变量。
三、决策分析和经济学决策分析是应用数学模型来支持决策制定的学科。
在经济学中，决策分析可以帮助决策者深入了解不同决策的可能结果。
例如，经济学家可以使用决策树来确定不同决策的结果。
决策树可以显示各种可能结果和每个结果的概率。
这些结果可以被用来帮助决策者制定最佳决策。
决策树也可以用来帮助预测经济变量，例如市场份额和销售额等。
四、优化和经济学优化是使用数学模型来找到最佳解的过程。
经济学家可以使用优化来制定最佳的经济政策。
例如，经济学家可以使用线性规划来帮助政府实现最大的社会效益或最低成本。
线性规划可以帮助经济学家确定最优的资源分配方案，以避免浪费，并最大程度地满足社会需求。
此外，优化方法还可以用来帮助企业制定最优的生产计划，以实现最大利润。
西方经济学课程教学中如何使用数学
达， 反而使很多对经济学感兴趣但又没有较强数学基础的人望 而却步 ， 经济学 由令 人肃然起敬变成 令人望而 生畏 、 使 望而生 厌。 因此 ， 他们更 主张使用纯语 言的方式进行教学 。 另一种倾 向 是主张与 国际接轨 ， 西方经济学教学 中强调数学 推导 ， 在 按数
中 图分 类 号 ： ６ ２ Ｃ ４ 文 献 标 志码 ： Ａ 文章 编 号 ：０ ０ ８ ７ （ ０２ １— １９ ０ １０ — ７ ２ ２ １ ）３ ０ ６ — ２
西 方 经 济 学 是 一 门 研 究 在 市 场 经 济 条 件 下 稀 缺 资 源 配 置
学模式讲 授经济学 ” 。笔 者认 为 ， 这两种教学方 式都是不可取
的学生 数学基础相对薄弱 ， 多对逻辑推导 、 大 图表 、 公式 、 学 数
证 明不 习惯 接 受 ， 其 不 容 易 把 这些 图形 和公 式 的 经 济 学涵 义 尤
经济现 象表述为 数学模 型 ， 用解 （ 即均衡 ） 帮助解 释经 济现 来
象 ， 而 在 最 大 限度 上 改 善 经 济 。 因 此 ， 高 层 次 的 教 学 目 的 从 最
明确 教学 目的
方福前教授 曾经说 ：在我 国开设《 “ 西方 经济学 》 主要 目的 ， 是教 给学生经济学基本原理和分析经济问题 的方法 。 口 方经 ”哂
济 学 是 一 门应 用 性 和实 践 性 都 很 强 的学 科 ， 教学 目的就 是 要 培 养 学 生 “ 以致 用 ” 能力 。 因此 ， 济 学 教 学 目的 可 以分 为 三 学 的 经
易 以数学代 替知识 ， 以计算代替 理解 ， 把研究 的范 围局限于数
学 上 能 够 解 决 的 问题 ， 而且 为 了数 学 上 的方 便 任 意 采 用 不 适 当
浅析数学在经济学中的应用
浅析数学在经济学中的应用
在经济学中，数学是一种非常重要的工具和方法，可以帮助经济学家对经济现象进行建模、分析和预测。
数学可以帮助经济学家构建数学模型，从而更好地理解和解释经济现象，并为政府和企业提供决策支持。
数学在经济学中的应用之一是经济模型的构建和分析。
经济学家可以用数学语言描述经济系统中的各种关系和变量，并通过数学运算来分析这些关系和变量之间的相互影响。
经济学家可以使用数学方程来描述供需关系、生产函数、投资决策等经济现象，从而揭示这些现象背后的规律和机制。
数学在经济学中的应用还包括经济数据的分析和预测。
经济学家可以使用数学方法对大量的经济数据进行处理和分析，从而得出对经济发展趋势的预测和预测。
经济学家可以使用数学统计模型来分析失业率、通货膨胀率、国内生产总值等经济指标的变化趋势，从而为政府和企业的决策提供参考。
数学在经济学中还可以用于经济政策的评估和优化。
经济学家可以使用数学模型来评估各种经济政策的效果和影响，并提出优化的政策建议。
经济学家可以使用数学方法来优化税收政策、货币政策、贸易政策等，以实现经济增长、就业增加和社会福利最大化。
数学在经济学中的应用还包括金融和投资领域。
金融市场和投资决策涉及大量的数学模型和方法。
金融学家可以使用数学模型和统计方法来分析股票市场、期货市场、债券市场等金融市场的变化趋势，并进行投资组合优化和风险管理。
金融衍生品定价和风险管理也离不开数学模型和方法。
浅析数学在经济学中的应用
浅析数学在经济学中的应用数学被认为是现代科学的基础，它的应用领域涉及到各个学科。
经济学也不例外，数学在经济学中的应用日益广泛。
本文将浅析数学在经济学中的应用。
首先，数学在经济学中的一大应用是在微观经济学中的消费理论中。
消费者理论是经济学中的基本理论之一，它是建立在人们对物品和服务的需求之上的。
消费者的需求决定了他们的消费行为和购买力。
数学技术被用来解决消费者决策问题和均衡问题。
消费者的决策问题包括消费者的最大化效用和消费者的最小支出，这些问题可以用微积分和优化方法来解决。
均衡问题包括市场均衡和生产均衡问题，市场均衡是指市场供求相等，而生产均衡是指生产各种产品的最优配合。
这些问题的解决需要使用微积分、线性代数和优化等数学理论。
其次，数学在宏观经济学中的应用很广泛。
例如，经济增长模型是宏观经济学的一个重要组成部分，经济增长模型通过解释各种国家的经济增长率和生产力水平的差异来促进发展和进步。
数学技术被用来解决这些问题，这些包括微积分技术和动态系统理论技术。
此外，数学技术还被用于构建宏观经济学的动态稳定理论，这是解决宏观经济学中的不稳定问题的一种方法。
第三，数学在金融学中的应用也越来越广泛。
金融学主要关注金融市场和投资工具的行为，但通过采用数学方法，我们可以更好地理解这些行为。
数学技术可用于金融市场的股票价格预测，期权定价，投资组合优化和风险管理。
一些数学技术，例如微积分技术和概率理论技术，常常被用来解决投资者的理性行为和市场价格波动之间的关系问题。
最后，对于市场的投资和贸易者来说，数学的工具也可以应用于其交易活动。
交易员可以使用图表和各种技术指标来确定理想的入市和出市位置，同时他们也需要使用高等数学知识来优化交易策略和最大化利润。
总之，数学在经济学中的应用是广泛的，由微观经济学的消费理论到宏观经济学的经济增长模型，再到金融学的期权定价和交易策略，数学技术在经济学中的应用越来越广泛，不断影响经济理论的发展和市场实践的决策。
西方经济学应用数学的几点思考
西方经济学中应用数学的几点思考西方经济学应用数学只是用统计资料和数学公式填补庸俗经济学“经济理论的空盒子”。
所以，经济学应用数学绝不像列昂蒂夫吹嘘的那样，“使经济学成为一门真正的科学”。
①恰恰相反，它只不过是资产阶级的庸俗经济理论的补充和继续。
一、西方经济中的数学带有明显的辩护性质西方资产阶级经济学家认为经济学运用数学方法能使政治经济学变成一门没有社会性、阶级性的纯客观的科学，资产阶级经济学家安·斯密司企图利用“有限差分方程式”来论证经济周期的产生是由于变量偶然结合的结果。
依照这种解释，经济周期并不是资本主义所固有的矛盾的产物，只要反映经济联系的变量在一定的组合下，资本主义就可以摆脱危机。
关于这种理论的荒谬，我们可以引用马克思的一句话“在世界市场危机中，资产阶级生产的矛盾都对抗暴露得很明显。
但是，辩护论者不去研究作为灾难爆发出来的对抗因素何在，却满足于否认灾难本身，他们不顾灾难有规律的周期性，顽固地坚持说，如果生产按照教科书上说的那样发展，事情就决不会达到危机的地步。
”①西方经济学者则是想使经济按照他们规定的数学公式那样发展，因此顽固地否定危机的存在。
二、西方经济学中的数学在事实面前的任意性西方经济学在制定经济模型时，经常从非现实的假设出发，否认真理的标准是实践本身，而把凡是在行动中有效用的、合乎主观目的的东西，都看成是真理。
克莱因等一些资产阶级经济学家在建立一九五九年英国经济计量模型时，对表中的食品价格、利润、工资薪金等方程所表现的数量关系，由于预测太不接近现实，便采取放弃办法，然而正是这些数量关系反映着资本主义难以克服的对抗性矛盾。
、三、西方经济学数学公式的虚假性马克思主义并不反对在经济学中运用数学公式，但是反对数学公式的滥用。
经济学应用数学方法说明经济问题不能说全无用处。
但用复杂的数学公式来表达极平凡的东西，并借以显示资产阶级经济学的“高度科学性”，就未免流于虚伪了。
比如，相关分析法在一定条件下，用来研究有关经济因素数量变化的相互关系，还是有效的。
西方经济学本科教学引入数学方法的几点体会
西方经济学本科教学引入数学方法的几点体会作者：张艳来源：《教育教学论坛》 2014年第33期张艳（山东青年政治学院经济学院，山东济南250014）摘要：西方经济学的内容逻辑性较强，在本科教学过程中注意数学方法的使用，在符合经济学假设前提的基础上注重数学模型的应用，同时增强学生经济学思维的培养，重视案例教学的作用，西方经济学将会取得良好的教学效果。
关键词：西方经济学；数学模型；案例教学中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）33-0146-03西方经济学是经管类本科学生的一门专业必修基础课程，它是财政学、国际贸易学以及金融学等课程的先修课程，在整个学科体系中占有非常重要的地位。
经管类学生在学习过程中普遍反映西方经济学比较难，不易理解，期末考试不及格率相对较高。
这与西方经济学这门课的特点密不可分。
与其他应用性的社会科学相比，西方经济学的教材中有大量的图表、数学计算与数学模型，除此以外还有基于数学的分析工具，如均衡与非均衡分析、比较静态与动态分析、弹性与刚性分析以及边际增量与总量分析等工具。
正是借助于数学这个分析工具使得西方经济学的理论相对比较严谨、逻辑性非常强。
经管类学生以文科生居多，其数学基础相对比较薄弱，对数学心生恐惧，再看到西方经济学教材中的数学模型自然会对这门课丧失信心。
我在多年的西方经济学教学中一直注意探索研究数学方法与经济理论的最佳结合方式。
当然这种模式的成功与否关键是看学生对于西方经济学的学习效果。
既要让学生乐于接受数学这种分析工具，不会总是心生恐惧，又要让学生对经济理论有浓厚的兴趣，真正掌握西方经济学的知识，这才是进行教学研究的目的。
经过几年的教学改革，我初步找到两者的结合点，在教学中取得良好的效果。
总结起来，我的体会主要集中在以下几个方面。
一、西方经济学的学习要有良好的数学基础经济学的数学化始于法国经济学家古诺，他系统地使用数学方法对厂商理论以及单个市场中厂商和消费者的相互作用进行研究，有力推动了经济学的发展。
西方经济学中的经济计量学方法与应用
西方经济学中的经济计量学方法与应用经济计量学是西方经济学领域中的重要分支，它运用数理统计及数学方法对经济现象进行测量和分析，从而为经济决策提供科学依据。
本文将探讨西方经济学中的经济计量学方法及其应用。
一、回归分析方法回归分析是经济计量学中最常用的方法之一，用于研究经济变量之间的关系。
在回归分析中，我们通常有一个被解释变量（因变量）和多个解释变量（自变量）之间的关系。
通过建立经济模型，我们可以量化各个变量对经济现象的影响，并进行预测和政策分析。
例如，假设我们想研究收入对消费支出的影响。
我们可以收集一组数据，包括每个家庭的收入和消费水平，并通过回归分析来确定收入对消费的影响程度。
通过回归方程，我们可以计算出收入的弹性系数，即收入变动对消费变动的敏感程度。
二、时间序列分析方法时间序列分析是经济计量学中另一个重要的方法，用于研究经济变量随时间变化的规律。
时间序列分析考虑了数据的时间相关性，可以揭示出经济现象的趋势、季节性和周期性。
在时间序列分析中，我们通常利用自回归移动平均模型（ARMA）或自回归条件异方差模型（ARCH）等方法进行预测和分析。
这些模型基于历史数据的模式，可以用来预测未来的经济变量走势，并进行风险管理和决策制定。
三、面板数据方法面板数据方法是经济计量学中一种重要的数据分析方法，用于处理同时具有时间和截面（个体）维度的数据。
面板数据方法可以克服纯时间序列数据或截面数据在解释现象时的不足，并提供更准确的估计和推断。
面板数据方法包括固定效应模型、随机效应模型和差分估计等。
通过面板数据分析，我们可以较好地解决个体差异、序列相关性和内生性等问题，得到更准确的经济参数估计结果。
四、计量经济学的应用经济计量学的方法在实际经济研究和政策制定中得到广泛应用。
在宏观经济学领域，经济计量学方法可以用于研究经济增长、通货膨胀和就业等宏观现象，并为宏观政策的制定和评估提供支持。
在微观经济学领域，经济计量学方法可以用于研究市场结构、产业组织和企业行为等微观经济问题。
数学在经济中的运用分析
数学在经济中的运用分析数学在经济学中的运用可以追溯到古希腊时期，当时的经济学家亚里士多德就使用了一些简单的数学原理来解释经济现象。
随着时间的推移，数学在经济学中的应用越来越广泛，不仅仅是用来解释现象，还可以用来建立经济模型、预测经济走势、优化经济决策等。
数学可以用来建立经济模型。
经济模型是经济学研究中的一个重要工具，它是对经济现象的抽象描述和理论分析。
数学提供了一种形式化的语言，可以使经济模型更加清晰和准确。
用代数方程可以描述供求关系，用微分方程可以描述经济系统的演化过程。
通过建立经济模型，我们可以深入理解经济现象背后的机制，找到解决经济问题的办法。
数学可以用来预测经济走势。
经济预测是政府、企业和个人做出决策的基础，而数学是进行经济预测的重要工具。
通过分析历史数据和数学模型，我们可以预测未来的经济增长率、就业率、通货膨胀率等重要指标。
数学还可以用来量化风险和不确定性，帮助人们制定合理的风险管理策略。
通过精确的经济预测，政策制定者和企业经营者可以更好地规划和调整自己的策略，从而降低风险、提高效益。
数学可以用来优化经济决策。
在经济学中，人们常常面临一些优化问题，即在给定的约束条件下，如何使某个目标达到最优。
数学提供了一些优化方法和工具，可以帮助我们寻找到最佳的决策方案。
线性规划是一种常用的数学方法，可以用来解决资源配置问题；最优控制理论可以用来优化经济系统的运行轨迹；概率论和统计学可以用来优化风险管理策略等。
通过数学优化方法，我们可以在有限的资源条件下，做出最佳的经济决策，提高效率和产出。
数学在经济学中的运用是非常广泛和重要的。
数学不仅可以帮助经济学家深入理解经济现象，并建立经济模型进行分析，还可以用来预测经济走势和优化经济决策。
在时代的发展和技术的进步下，数学在经济学中的运用也在不断深化和扩展，为经济学研究和实践带来了巨大的贡献。
数学在经济学中的应用
数学在经济学中的应用数学的一些分支如数学分析、线性代数、概率统计、微分方程、数值分析等进入经济学，出现了数理统计学、经济计量学、经济控制论等新分支，这些新分支通常称为数量经济学。
应用数量经济学方法研究客观经济现象的关键就是要把考察的对象描述成能够用数学方法来解答的数学经济模型。
本文介绍了数学的一些分支在经济学中的应用。
[关键词]弹性系数；消费者均衡；不动点；瓦尔拉斯一般均衡数学与经济学的关系在今天可以说是息息相关，任何一项经济学的研究、决策几乎都不能离开数学的应用。
因为如何有效配置和合理利用稀缺的经济资源从而最大限度满足人类欲望始终是经济学研究的主题。
这不可避免会涉及到效率和最优化问题，而有关效率和最优化问题的研究不仅有定性分析，更重要的要有定量分析。
数学作为定量分析的重要工具，以其严密性、客观性正好适应了这一要求。
因此，在经济学中引入数学工具，可以更好地表述经济学原理，将经济问题转化为具体的数学模型，可以使分析变得具体，从而把研究从初步的想法推进向深入的探索，推动经济学走向精密化、正确化。
比如，在客观经济学中的综合指标控制、价格控制都有数学问题，在微观经济中数理统计的“实验设计”、“质量控制”、“多元分析”等对提高产品的质量往往能起到重要的作用。
当今，在经济学中使用数学方法的趋势越来越明显，领域越来越广泛。
自从1969年诺贝尔经济学奖创立以来，利用数学工具分析经济问题的理论成果获奖不断。
事实上，从1969到1998年的30年中，有19位诺贝尔经济学奖的获得者都以数学作为主要研究方法，占总人数的63.3%，而几乎所有的获奖者都运用数学方法来研究经济理论。
可以说，没有数学的广泛应用，就没有经济学快速繁荣发展的今天。
本文就数学的一些分支在经济学中的应用做一初步讨论。
1 一元微积分在经济学中的应用1.1 弹性系数当经济变量之间存在相互影响关系时，西方经济学通常用弹性来表示一个变量相应于另一个经济变量变动的反映程度。
西方经济学IS—LM模型的讲授技巧
西方经济学IS—LM模型的讲授技巧摘要：西方经济学是经管专业的基础理论平台课，理论性强，逻辑推导严密，数学工具应用广泛。
通过课堂演绎使学生能正确理解、轻松掌握并能灵活运用经济学原理是每个经济学教师一直努力的目标。
本文以西方经济学的重要模型——IS-LM模型为例，提出厘清经济内含、合理运用数学工具、注重理论实际运用等教学技巧，希望这些技巧能够对课程的学习者提供帮助，对课程的讲授者提供启迪。
关键词：IS-LM模型；教学技巧；经济学内含西方经济学是经济管理类专业的一门基础理论平台课，一般院校均安排在大一下或大二上开设这门课程。
由于此时学生刚刚接触专业知识，再加上课程本身有较大的难度，“文科生怕它的数学应用，理科生怕它的复杂理论”，学生普遍对该课程有畏难情绪。
本文选取该课程的的一个重要知识点——IS-LM模型，从授课的角度分析该知识点在讲解过程中应该注意的问题，并试图总结出一些可以让学生正确理解并轻松掌握课程内容的讲授技巧，希望这些技巧能够对课程的学习者提供帮助，对讲授者提供启迪，并能灵活运用到西方经济学其他章节的学习中去。
1 IS-LM模型简介IS-LM模型被认为是对凯恩斯宏观经济理论的标准阐释，用来考察产品市场和货币市场一般均衡及收入决定问题的基本框架，它在现代西方宏观经济学中具有十分重要的地位。
对于该模型，要求学生在准确、细致地掌握IS曲线、LM曲线以及IS-LM模型的相关概念与性质的基础上，学会熟练地运用公式、函数、图形以及逻辑推理进行分析、推导或相关的计算。
通过这部分内容的学习，既要加深学生的经济学理论功底，又要提高经济学学习中数学知识的应用能力，因此，本知识点的学习对学生而言存在一定的挑战。
通过教学实践发现，在IS-LM模型的学习过程中，学生常常会碰到以下问题：由于没有弄清各种符号的经济学内涵，因此面对一连串的数学推导无从理解，或是因对公式一知半解或是误解，更是将简单理论复杂化，派生出一大堆新的疑问；由于太执着于经济学中数学的推导，忽视了经济内含的凝练，使得数学应用与经济学理论脱节；由于未将模型与经济意义很好的融合，也没能将模型应用于实践，理论无法指导实践，两者严重脱钩。
数学知识及其在西方经济学中
数学基础知识及其在西方经济学中的使用西方经济学是一门综合性较高的课程，有一定的难度，需要一定的数学知识基础。
这里我们给大家整理了一些必需的数学基础知识，帮助大家学好西方经济学这门课程。
一、经济模型中运用的图形经济模型是对经济或企业与家庭这类经济组成部分进行的简化的描述。
它包括可以用方程式或图形中曲线表示的经济行为的表述。
经济学家利用模型来揭示不同政策或其他因素对经济的影响，在方法上与采用模型飞机测定风洞和气候模式有类似之处。
在经济模型中你将遇到许多不同的图形，一旦你学会认识这些类型，你就会很快了解图形的含义。
在图形中看到的类型有如下四种情况：1、同方向变动的变量同方向变动的两种变量之间的关系称为正相关或者同方向相关。
图1-1表示正相关图形的三种情况。
图a表示一种两个变量同时增加的正相关，图形沿着越来越陡峭的曲线移动；图b表示一种正相关线性关系，图形是一条直线；图c表示一种两个变量同时增加的正相关，图形沿着越来越平坦的曲线移动。
图1-2中的所有线——无论它是直线还是曲线——都称为曲线。
x图1-2：正相关图形的三种情况2、反方向变动的变量反方向变动的两种变量之间的关系称为反相关或者反方向相关。
图1-3表示反相关图形的三种情况。
图a表示一种一个变量增加、另一个变量减少的负相关，图形沿着越来越陡峭的曲线移动；图b表示一种负相关线性关系，图形是一条直线；图c表示一种图形沿着越来越平坦的曲线移动的负相关。
x图1-3：负相关图形的三种情况3、有最大值或最小值的变量xx(a) (b)图1-4：有最大值与最小值的图形图（a ）表示有一个最大值点A 的曲线，点A 的左边产量递增，右边产量递减，在点A 处达到产量最大；图（b ）表示有一个最小值点B 的曲线，点B 的左边成本递减，右边成本递增，在点B 处成本最小。
4、无关的变量xx(a) (b)图1-5：无关变量的图形有许多情况是无论一个变量发生什么变动，另一个变量都不变。
浅析数学在经济学中的应用
浅析数学在经济学中的应用
数学在经济学中的应用最为直接的是建立经济模型。
经济模型是对经济现象的一种抽
象和简化，它可以通过数学表达来描述经济现象之间的关系。
供需模型、凯恩斯模型、产
出模型等都是经济学中常用的模型，这些模型都是通过数学方程来表示的，通过对这些方
程进行求解，可以得到对经济现象的定量分析。
数学在经济学中的应用可以帮助我们理解和解释各种经济现象。
通过数学工具和方法，可以对经济现象进行量化处理和分析，从而得到更深入的洞察和判断。
利用微分和积分等
数学工具可以帮助我们计算经济变量的变化率和累计量，从而更好地理解经济波动和趋势；利用概率统计学可以帮助我们研究经济现象的不确定性，并进行风险管理和决策分析等。
数学在经济学中的应用还可以帮助我们进行经济预测和风险管理。
通过建立数学模型，可以对经济现象进行预测和预测，从而提供决策者做出科学决策的参考。
利用随机过程和
偏微分方程等数学方法可以帮助我们建立金融市场的风险模型，从而进行风险评估和风险
控制。
数学在经济学中的应用是非常广泛和重要的。
它不仅可以帮助我们建立经济模型、解
释经济现象，还可以帮助我们进行经济政策的制定和评估，进行经济预测和风险管理。
数
学在经济学中的应用是必不可少的，同时也为经济学研究提供了更加科学和准确的工具和
方法。
浅析数学在经济学中的应用
浅析数学在经济学中的应用数学在经济学中的应用是非常重要的，因为经济学是一个有严格逻辑和精确计算的学科，其中大量的理论和模型建立在数学的基础上。
下面我们将从三个方面分别阐述数学在经济学中的应用。
1. 经济学中的数学模型经济学中的数学模型可以帮助我们更好地理解经济现象和规律，为我们提供了一个精确的分析和预测经济变化的工具。
比如常见的供求模型、成本收益模型、收入效用模型等，这些模型可以描述人们的消费行为、企业的生产决策、市场竞争等经济现象。
通过数学建模，我们可以进行条件分析、比较静态和动态模拟等方法进行研究，进而预测和解决实际问题，为政策制定和决策提供参考。
这些模型的建立需要用到微积分、线性代数、概率论、统计学等数学工具，通过数学方法的精确计算，可以更准确地分析经济现象的本质，指导我们采取合理的经济政策。
2. 经济数学分析经济数学分析能够帮助我们比较经济指标之间的相对关系和变化趋势，如同比较股票和股票指数的关系。
在资本市场中，我们常常用数学的方法来分析股票的趋势和波动，帮助我们做出正确的投资决策。
此外，经济数学分析还可以用于金融风险评估、信用评级、市场预测等领域。
我们可以用数学工具进行回归分析和假设检验，挖掘出趋势和模式，进而预测未来的经济变化。
这通常涉及到高级统计学、数理统计等数学领域。
数量经济学是应用数学、统计学、计算机科学等方法来分析经济学问题的交叉学科，它使用计量经济模型来研究经济现象。
数量经济学的应用极其广泛，可以应用于生产、消费、价格、就业、财政政策等领域的分析。
例如，计量经济学用于测量商品市场反应、货币政策影响等经济现象。
对于时间序列数据，常用的模型包括ARIMA模型、VAR模型等，这些模型可以帮助我们分析时间序列数据的趋势和波动性，提供未来的数据预测，预测经济环境和市场变化。
对于交叉面的数据，常用的模型有logit模型、probit模型等，这些模型可以分析多个因素对某个经济指标的影响，如通胀率、利率等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
西方经济学课程教学中如何使用数学
西方经济学是一门研究在市场经济条件下稀缺资源配置和利用问题的科学，是经济、管理类专业的一门重要的专业基础理论课。
与一些应用学科相比，西方经济学是一门理论性很强的学科。
该学科运用抽象分析方法，通过建立假设前提条件，排除需要排除的因素和现象，创造了一个纯粹的理论分析框架和环境。
也就是说，西方经济学的理论体系是建立在一系列前提假设基础之上的，它剔除了现实生活中的种种影响因素。
其次，数学推导和数学模型大量地存在于西方经济学教材中。
数学工具运用逻辑上的抽象推理，将经济社会中各种不同的人抽象为单纯的数学符号，然后使用大量的数学公式和数学模型去演绎人们的经济活动。
诚然，使用数学比较简练，表达概念比较准确，运用数学模型可以处理几个变量的一般情况。
但是，一些教科书上，往往容易以数学代替知识，以计算代替理解，把研究的范围局限于数学上能够解决的问题，而且为了数学上的方便任意采用不适当的假设，以致追求数学技巧而抛弃经济原则。
也就是说，让数学从“仆人”变成了“主人”，不是数学分析为经济分析服务，而是经济分析为数学分析服务。
这是大忌。
加之，经济、管理类专业的学生数学基础相对薄弱，大多对逻辑推导、图表、公式、数学证明不习惯接受，尤其不容易把这些图形和公式的经济学涵义同文字
描述统一起来，从而很难真正理解经济理论的含义，很容易对西方经济学产生乏味、枯燥、难学的印象，甚至产生厌学心理。
于是，在教学中往往存在两种倾向，一是忽视数学的作用，认为经济学是社会科学，数学的过度运用无助于经济思想的表达，反而使很多对经济学感兴趣但又没有较强数学基础的人望而却步，使经济学由令人肃然起敬变成令人望而生畏、望而生厌。
因此，他们更主张使用纯语言的方式进行教学。
另一种倾向是主张与国际接轨，在西方经济学教学中强调数学推导，按数学模式讲授经济学[1]。
笔者认为，这两种教学方式都是不可取的。
的确，经过20世纪后半叶的发展，数学在经济学中由有节制的引入转为“炫耀性”的滥用，经济学由使人“沉闷”变得令人“窒息”。
但不可否认的是，数学的使用能使人们更严格地阐述、更精练地表达他们的经济思想，通过各种前提假设条件精确化，运用数学模型来分析各个经济变量之间的关系，使经济理论体系更为严谨，经济学思维方式更趋严密。
但是，滥用数学会使经济学理论脱离现实，与其社会科学的身份相背离。
因此，在经济学教学中，对数学的运用问题，关键应该掌握必要的度。
一、明确教学目的
方福前教授曾经说：“在我国开设《西方经济学》，主要目的是教给学生经济学基本原理和分析经济问题的方法。
”[2]西方经济学是一门应用性和实践性都很强的学科，教学目的就是要培养学生“学以致用”的能力。
因此，经济学教学目的可以分为
三个层次：第一，兴趣培养与能力的提升。
通过一个又一个完整的过程，让学生在潜移默化中学会提炼问题、分析问题，提高逻辑推理能力和对经济现象的洞察力。
第二，学会对经济思想用数学表述。
第三，数学模型建立、求解以及解释。
一个经济问题或经济现象表述为数学模型，用解（即均衡）来帮助解释经济现象，从而在最大限度上改善经济。
因此，最高层次的教学目的是，培养学生挖掘解（均衡）所隐含的经济现象，从而提高对经济现象的洞察能力。
西方经济学的教学目标不能一次实现，必须循序渐进地完成。
二、正确认识数学的作用
经济学是一门大量使用数学工具来研究社会经济现象的学科，它的基本概念和研究方法，比如边际分析、均衡分析都需要借助高等数学。
数学对于推动西方经济学的发展发挥了极其重要的作用，是现代经济学研究中非常重要的工具，学好数学已经成为真正学好现代经济学的重要条件。
田国强教授指出：“数学在理论分析中具有如下作用：第一，使得所用语言更加精确和精练，假设前提条件的陈述更加清楚，这样可以减少许多由于定义不清所造成的争议；第二，分析的逻辑更加严谨，并且清楚地阐明了一个经济结论成立的边界和适用范围；第三，利用数学有利于得到不是那么直观就得到的结果；第四，数学可改进或推广已有的经济理论。
”[3]
目前，数学推导和数学模型大量地存在于西方经济学教材
中，随着数学化倾向的不断加强，有弱化对基本理论进行定性分析的倾向。
为此，西方经济学任课教师应该转变观念，弄清楚数学在西方经济学中的地位和作用，在教学过程中将定性分析和定量分析相结合，适度使用数学。
具体来讲，能够通过文字表述的经济原理就尽量用文字表述，尽量少用或不用数学模型进行推导；必须通过数学形式或几何图形进行描述的，则要详细解释每一个图形和数学公式的经济学含义，将文字表述、几何图形和数学公式结合起来予以解释；对于那些较为复杂的图形和数学公式，则要本着由简到繁、循序渐进的原则进行讲授。
三、恰当处理基本理论和数学分析法之间的关系
我们在西方经济学的教学中，要把数学工具与理论分析、思想阐述很好地结合，尽可能训练学生用数学来界定经济学的概念，用数学语言来表达关于经济环境和个人行为方式的假设，用数学表达式来表示每个经济变量和经济规则间的逻辑关系，通过建立数学模型来研究经济问题，并且按照数学的语言逻辑地推导结论。
老师要向学生强调数学分析方法的重要作用，老师自己也要努力提高自身的数学涵养，以适应现代经济学教学和研究的发展趋势。
当然，我们强调数学方法的应用和重要性，也要同时重视经济学思想方法和理论逻辑的训练，培养学生对于现实经济环境、经济问题良好的直觉和洞察力，尽可能弄懂数学形式下的经济学思想内涵，以避免学生迷失在各种数学公式和符号之中。