10819005_毛金月_开题报告

（2）从委托代理的角度研究供应链协调
委托——代理理论是由契约理论发展演化而来的。陈志祥，马士华，陈荣秋（1999）对供应链上成员间协作问题进行了综述，提出用委托——代理理论解决供应链上成员间的合作型竞争问题；杨志宇，马士华（2001）介绍了供应链上企业间的委托代理的成因和特点，主要从供应商零售商的角度讨论委托代理中的逆向选择和道德风险问题，并从定性的角度分析了如何进行激励机制设计；清华大学的柴跃进（2001）等提出了利用多代理技术进行并行处理供应链计划、协调和调度的问题；李善良，朱道立（2005）考虑由一个供应商S和零售商R组成的Stack berg博弈模型，供应商作为委托人，零售商作为代理人，分析了可观察和不可观察的情况下的线性合约；周永强（2009）从节点企业自身的角度给出了选择协调模式的流程框图，并运用委托——代理理论对供应链协调做出解释。
以上的两个例子和近几年来我国层出不穷的各种各样的食品安全事件，使我们不难发现，食品供应链破裂的多米诺效应加剧了。导致这一现象出现的主要原因在于食品供应链系统协调决策的不利，信息的共享程度不高，安全协调与衔接不够。所以，为了增强食品供应链的抗风险的能力、使之安全协调、有效的运行，从而更好地保障食品安全，我们必须对食品供应链系统的协调决策问题进行思考。现今，我国的食品供应链系统，往往以某一个核心企业为中心，管理上各自为政，供应链与供应链之间的交叉协调不够、信息交流不通畅，无法形成一个动态协调、集成网络式、系统的食品供应链决策框架，使得食品安全问题无法进行综合的、全流程的监督与控制，无法保障食品安全的可靠性。为此，有必要在食品供应链系统的协调决策方面建立全局观念，对食品供应链系统的整个流程进行控制，对食品供应链系统实施全面的综合协调管理势在必行。
2．基于系统动力学（SD）理论的供应链管理的研究动态
系统动力学（System Dynamic，简称SD）是由麻省理工学院的Jay W. Forrester教授于1956创立的一门研究系统动态复杂性的科学。它以反馈控制理论为基础，以计算机仿真技术为手段，主要用于研究复杂系统的结构、功能与动态行为之间的关系。系统动力学模型是一种因果机理性模型，它强调系统行为主要是由系统内部的机制决定的，擅长处理长期性和周期性的问题；在数据不足及某些参量难以量化时，以反馈环为基础依然可以做一些研究；擅长处理高阶次、非线性、时变的复杂问题。系统动力学在供应链管理中的应用可以追溯到1958年，Forrester将其应用于解决工业中的需求放大、库存波动、产量与劳动力雇用之间的不稳定现象、广告策略对生产变化的影响、信息技术对管理的影响等一些经营管理问题。
3．基于博弈论理论的供应链管理的研究动态
博弈论（Game Theory），又称对策论，实质是研究组织或人的行为，并假定组织或人是理性的，在一定约束条件下，追求其自身利益的最大化。也就是当一个主体的选择受到其他主体选择的影响，并反过来影响其他主体选择时的决策问题和均衡问题。博弈论在供应链管理中的应用分为两大类：博弈论在传统供应链问题中的应用和博弈论在供应链网络均衡中的应用。在供应链的传统问题中，博弈论主要用于解决单个阶段或两阶段供应链的上下游企业间存在的决策博弈。Parla（1988）分析了单阶段，两个零售商出售同质可替代产品进行订货决策以使各自利润最大化的问题；Cachon（1999）研究了两阶段情况下，一个供应商与一个零售商的库存决策问题。随着市场竞争的加剧，企业需要在控制成本的前提下提供令顾客满意的服务和产品，Gans（2002）研究了多个供应商之间的服务质量竞争问题。最近l0年来，随着供应链问题研究的深入，多主体决策博弈问题也受到了重视，例如Bernstein和Federgruen（2005）研究了两段下，单个供应商和多个零售商在库存和产量／定价联合决策下的零售商利润最大化问题。博弈论在供应链网络均衡中的应用：随着供应链上成员的增加，供应链中“流”的复杂化，供应链由链状结构逐步发展成网络结构，而供应链网络的均衡问题也受到了越来越多的学者的重视。Nagurney（2002）对由制造商、零售商以及市场组成的三层供应链建立了单一产品下、需求确定的网络均衡模型，指出供应链网络均衡是其中的产品流、资金流等满足所有决策者的优化条件；Dong（2005）在Nagurney的研究基础上对单一产品的随机需求情况进行了研究，以三方各自追求利益最大化（非合作）为目标，建立了相应的供应链网络均衡模型。张云华（2004）等分析了食品供给链网络中行为主体间在一次博弈、重复博弈和不完全信息动态博弈下的战略选择；张铁柱（2005）对需求确定情况下的多产品供应链网络进行了均衡建模研究；李春发（2006）假设需求受时间影响，针对单产品供应链网络进行了上下游企业间的动态博弈研究；黎继子（2006）针对不同供应链的核心企业间博弈进行了相应研究，但仅局限于同质产品的情况；藤春贤（2007）对多产品随机需求的供应链网络进行了均衡建模研究；秦娟娟（2007）从博弈的角度审视了三级供应链的成员之间的博弈，并采用stack berg及联合定价两种模型探讨了供应商和制造商合作的必要性；王燕、沈辉（2010）以秸秆发电为例，对生物质发电供应链的农户、中间收购商和发电厂三方进行了动态价格博弈建模，得出了序贯博弈的纳什均衡。
（二）研究意义
食品供应链综合、协调管理的实现，是以对食品供应链系统的协调决策机制与模式进行分析研究为前提的。即，通过对食品供应链系统各行为主体、及其与外部环境的协调决策过程的研究，准确快速的发现导致食品供应链系统协调决策失调的因素，并及时响应。
从理论上看，对食品供应链系统的协调决策机制与模式的研究可以进一步丰富供应链协调管理理论。从实践上看，对食品供应链系统的协调决策机制与模式的研究，有利于在提高整个供应链系统收益的同时，更好的保障食品的安全性。本文应用复杂适应系统理论、博弈论理论和系统动力学的方法，对食品供应链系统的协调决策机制进行了分析和模拟仿真，并通过对仿真结果的分析，总结出了食品供应链系统的协调决策模式。应用系统的观点和思路来分析、思考食品供应链系统中各主体的决策行为方式及其结果，站在全局、整体的角度考察食品供应链系统的协调决策过程，而不仅仅将视角局限于某一单一的节点企业或要素。这样的思路对于保障食品安全、增强食品供应链系统全体成员的协作意识、信息共享程度、提高整个供应链系统的运行效率和竞争力、增加各节点主体的收益，提高当前我国食品产业整体服务水平，都有着十分积极的现实意义。
自选项目（）其它项目（项目）
姓名
职称
工作单位及职务
签字
组长
杜子平
教授
天津科技大学
评审组成员
徐荣贞
教授
天津科技大学
张丽
副教授
天津科技大学
张亮
讲师
天津科技大学
仲丛友
教授
天津职业技术师范大学
成绩
（）票同意（）票不同意
评价
（通过or否）
（学院盖章）
报告日期：年月日
1、拟选课题背景及其研究意义：
（一）选题背景
Hefeez（1996）等提出了一种系统动力学与系统工程相结合的供应链动态建模方法，该方法尝试将技术、组织、人员态度及人际关系等问题一起考虑，构建一个集成的供应链系统动力学框架模型。李稳安、赵林度（2002）应用系统动力学原理研究了供应链中“牛鞭效应”产生的原因及相应的缓解对策；桂寿平等（2003）利用系统动力学的原理和方法分析了库存控制机理，通过一个实例构建了库存控制的系统动力学模型，并且测试运行结果表明，该系统动学模型具有较好的决策支持和环境协调能力；张听等（2005）采用联合库存管理模式，运用系统动力学软件（Vensim 5.0）建立了供应链动态仿真模型；罗昌（2007）在借鉴控制论方法对供应链稳定性研究成果的基础上，运用系统动力学方法对供应链系统的非线性动态行为模式进行了系统分析和总结，建立了新的供应链稳定性判据；任盈（2011）从系统动力学的角度，对供应商管理库存（Vendor Managed Inventory，VMI），协同计划、预测和补货（Collaborative Planning、Forecasting and Replenishment，CPFR）的供应链协作进行了分析，同时构建的系统动力学模型较好地反映了供应链结构中的多环非线性、动态复杂性、时间延迟性等特点。
2、本课题研究领域在国内外的研究动态及发展趋势：
（一）国内外的研究动态
1．基于复杂适应系统（CAS）理论的供应链管理的研究动态
复杂适应系统（Complex Adaptive System，CAS）由遗传算法创始人J．Holland 1994年正式提出，其基本思想就是“适应产生复杂性”。即CAS系统中的主体（Agent）是主动的、活的实体；主体（Agent）能够与环境以及其它主体进行交流，在这种交流的过程中“学习”或“积累经验”，并且根据学到的经验改变自身的结构和行为方式。CAS理论在供应链管理中的应用，主要体现在应用CAS理论对供应链系统的复杂适应性进行定性分析；还有就是通过Agent这一系统模拟工具，对供应链协调的建模和实施上展开的研究。最早将Agent技术运用于供应链管理的是加拿大Toronto大学企业集成实验室，开发了集成供应链管理系统(ISCM)。ISCM系统是由相互协作的功能各异的多个Agent组成，有关Agent间的协作采用了约束满足和优化处理的方法。1998年，加拿大的Calgary大学开始对MetaMorphⅡ的研究，研究的目标是将制造企业的活动如设计、计划、调度、仿真、执行与供应商、客户和合作者集成在一个开放的智能的分布式环境中，提出了一个混合的基于Agent的体系结构。徐琪、徐福缘（2003）对多Agent企业供需网络协调管理机制进行了研究；郑洪源、李海燕（2005）建立了基于多Agent协调的供应链管理系统模型，对多Agent之间的协调机制进行了研究；汤兵勇（2005）对供应链协调运作的大系统多段控制进行了研究，提出了大系统多段控制结构；庄品、王宁生和卢少华（2006）对供应链的协调机制进行了研究，把供应链的协调分为设施层、信息层、协作层和协商层；吉亚力（2007）等分析了供应链协调性的研究现状，应用Agent方法构建供应链协调系统，并对协调系统的实现基础平台进行了探讨。