图形图像基础知识
PS图形图像处理精讲
Biblioteka 图形图像处理技术图像颜色模式转换
在Photoshop中可以自由地转换图像的各种颜色模式, 但在选择使用颜色模式时,通常要考虑:
图像输出和输入方式:输出方式是指图像以什么方式输出, 在打印输出时,通常使用CMYK模式存储图像。输入方 式是指扫描输入图像时以什么模式进行存储,通常使用 RGB模式,因为该模式颜色范围较大,便于操作。 编辑时一般使用RGB模式,编辑完成后如有需要再转化 成其他的模式。 只有灰度模式的图像才能转换成位图模式。
图形图像处理技术
两者区别
他们最简单的区别就是:矢量图可以无限
放大,而且不会失真,而位图不能。
位图由像素组成,而矢量图由矢量线组成。
位图可以表现的色彩比较多,而矢量图则
相对较少。
图形图像处理技术
图像分辨率
图像分辨率:每单位长度中像素的多少。
单位:像素/英寸(dpi)
用于显示器浏览的图像和用于印刷的图像
图形图像处理技术
通道(Channel)
通道这个概念是最难于理解的,在大多数
教科书中讲解通道的部分都很晦涩难懂, 使读者读完后觉得丈二和尚摸不着头脑, 我本人就深知其苦。
所以,在这里将尽量采用比较通俗的大白
话来解释说明通道这个概念。
图形图像处理技术
通道(Channel)
我们可以把通道看作是某一种色彩的集合,
GIF:GIF格式最多只能包含256色,即索引色彩,支持 透明背景,可以同时存储若干幅静止图像进而形成连续的 动画。图像占用空间小,适于网络传输。这种格式适合表 现那些包含有大面积单色区域的图像,以及所包含颜色不 多的图像,如标志等。
图形图像处理技术
图形图像处理基础知识与实践
图形图像处理基础知识与实践一、概述图形图像处理图形图像处理是一项涉及数字图像的技术,通过使用计算机算法对图像进行处理和改变的过程。
这项技术广泛应用于计算机视觉、数字艺术、医学影像、遥感图像和图像和视频压缩等领域。
本文将介绍图形图像处理的基础知识和实践应用。
二、图形图像处理的基本原理1. 图像的表示和存储:图像通常使用像素矩阵来表示,每个像素包含图像中的一个点的颜色和亮度信息。
图像可以以不同的格式存储,如位图、矢量图和压缩图像。
2. 空间域和频域处理:图形图像处理可以通过在空间域(像素级别)或频域(频率级别)上进行操作来改变图像。
空间域处理通常包括图像增强、滤波和几何变换等方法,而频域处理则涉及傅里叶变换和频谱分析等技术。
三、图像增强和滤波1. 直方图均衡化:直方图均衡化是一种常用的图像增强方法,它通过重新分配图像像素的亮度来改变图像的对比度和亮度分布。
2. 图像平滑:图像平滑可以通过应用低通滤波器来减少图像中的噪声和细节。
常用的平滑滤波器包括均值滤波和中值滤波。
3. 锐化和边缘检测:为了增强图像的细节和边缘特征,可以使用锐化和边缘检测算法。
常用的算法包括拉普拉斯锐化和Sobel算子。
四、几何变换和图像配准1. 缩放和旋转:通过缩放和旋转操作,可以改变图像的大小和方向。
这些操作对于图像的对比度增强、目标检测和图像配准非常重要。
2. 平移和投影变换:平移和投影变换用于对图像进行空间位移和透视变换。
这些变换可以用于纠正图像畸变、视角校正和图像合成等应用。
3. 图像配准:图像配准是将多个图像对齐以进行进一步的分析和处理。
常用的图像配准方法包括特征匹配、互信息和形状匹配等。
五、数字图像处理与计算机视觉1. 特征提取和描述:图像的特征提取和描述对于图像识别和目标检测非常重要。
常用的特征包括边缘、角点和纹理等。
2. 目标检测和识别:图像处理可以应用于目标检测和识别,如人脸识别、车牌识别和物体识别等。
常用的方法包括模板匹配、级联分类器和卷积神经网络等。
Core1DRAW X4基础
上一页 下一页 返回
图1-2 矢量图与局部放大后的矢量图
返回
1.1 图形图像基础知识
(3)位图图像的分辨率,分辨率是每单位长度内用于描绘图像的点或像 素的数目。单位长度内像素数目越大,分辨率就越高,图像的输出品质 也就越好。此外还要取决于用于显示的设备的分辨率。
注意:当RGB和CMYK两种模式相互转换时,最好先转换为Lab色彩模式, 这样可减少转换过程中颜色损耗。 5.灰度色彩模式。灰度色彩模式使用亮度L来定义色彩,颜色值的定 义范围为0-255。灰度模式是没有彩色信息的,可应用于作品的黑白印刷。 每种灰度颜色都有相等的RGB颜色模式的红色、绿色和蓝色组件的值。
上一页 下一页 返回
1.1 图形图像基础知识
(10) TGA (Tagged Graphic):它是True Vision公司为其显卡开发的一 种图像文件格式,最高色彩数可达32位,其中包括8位Alpha通道用于显 示实况电视。该格式文件使得Windows与3DS相互交换图像文件成为可能。 你可以先在3DS中生成色彩丰富的TGA文件,然后在Windows中利用 Photoshop等应用软件来进行修改和渲染。
下一页 返回
1.1 图形图像基础知识
本节介绍图形绘制中的一些基本概念,主要是一些图形和图像方面 的基本术语和概念性的问题,例如图形的类型、分辨率等。
1.1.1 位图和矢量图
矢量图和位图是计算机描述和显示图形图像的两种不同方式。 (1)位图图像(也称为点阵图像),技术上称之为“栅格图像”,是由 排列成网格的一个个小正方形构成的,这些小方形称为像素,每个像素 都有自己特定的位置和颜色值。这些像素以正确的分辨率查看时,便拼 合在一起显示一张完整的图像。如图1-1所示为位图,放大后可以看到 图像边缘的锯齿。
附录 计算机图形图像基础知识
附录计算机图形图像基础知识本附录将为初学讲述计算机图形图像基础知识,以便于顺利地学习和应用AutoCAD开展建筑设计与绘图工作。
A.1认识计算机图形图像计算机中的图形是指由外部轮廓线条构成的矢量图。
而图像是由像素点阵构成的位图。
图形占用存储空间小,在计算机屏幕上生成视图需要复杂的计算过程。
图像则相反,占用存储空间大,但是在屏幕上显示时计算过程简单。
另一方面,图形对于自然景物描述困难,而图像却是表现自然景色的主要工具,建筑效果图就是由它来描述的。
在实际应用中,图形是用几何形状表述的物体外观。
几何形状包括:点、线、面、体等。
从计算机处理技术来看,图形主要分两类,一类是类似于照片的明暗图,也就是通常说的真实感图形;另一类是由线条组成的图形,如工程图、等高线地图、曲线的线框图等,在建筑设计中所绘制的蓝图就属于这一类,如AutoCAD软件就是一个典型的以矢量图形来工作的。
建筑效果图具有图像的所有特征,如图A-1所示。
初学者需要注意到位图像是一个区域内带有属性的像素点的集合。
以及像素具有三大属性:明度、色相、饱和度(彩度、纯度),这些可在制作或编辑图像时加以设置。
颜色是图像的重要特性,它直接表达了图像或图像区域所对应的景物表面性质,而人们的视觉也是从颜色来识别物体的自然特征,如果没有颜色的变化图像就不能表现自然景物,而图形则可以使用单一的颜色来表述对象。
图A-1 建筑效果图具有图像的所有特征颜色在图形与图像中的地位是不可取代的,它也是图像的一个特征。
而图像特征可以是人为定义的某些特征。
在建筑效果图这一类的图像中,常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征,参阅与本教程配套的《上机操作与实践》电子教案可更加详细地了解它们。
A.2 图形与图像的特点计算机中的图形是一种矢量图形,它是以数学方程的方式来记录以点、线、面、体,等对象,而这些对象所要表示的正是几何体的轮廓线。
由于这种图形只记录线条端点的坐标、线段的粗细和色彩等数据,因此保存图形的文件容量小;另一方面,在屏幕上放大也不会失真。
Photoshop 基础(一)
第一章Photoshop 基础知识第一讲图像基础知识一、图形图像分类计算机处理的图形图像有两种,矢量图和位图。
矢量图与位图的比较二、图像属性1、分辨率分辨率通常分为显示分辨率、图像分辨率和输出分辨率等。
(1)显示分辨率:是指显示器屏幕上能够显示的像素点的个数,显示器的显示分辨率越高,显示的图像越清晰。
(2)图像分辨率:指组成一幅图像的像素点的个数,既反映了图像的精细程度,又表示了图像的大小。
在显示分辨率一定的情况下,图像分辨率越高,图像越清晰,同时图像也越大。
(3)输出分辨率:指输出设备在每个单位长度内所能输出的像素点的个数,通常用dpi 来表示。
2、颜色位深度颜色位深度指存储每个像素所用的二进制位数。
若图像的颜色位深度为n,那么该图像的颜色数位n2。
位深度为1的图像表示的颜色只能是黑、白两种颜色;颜色位数为24,称其为真彩色。
3、颜色模式(1)RGB模式RGB模式是Photoshop中最常见的颜色模式(默认模式),R(红色)G(绿色)B(蓝色)。
模式中每个像素R、G、B的颜色值在0~255之间,歌咏8位二进制数来描述,因此每个像素的信息由24位颜色位深度来描述,即所谓的真彩色。
(2)CMYK模式CMYK分别代表青色、洋红、黄色和黑色。
CMYK模式是针对印刷而设计的模式。
(3)Lab模式Lab模式是Photoshop内部的颜色模式,是目前色彩范围最广的一种颜色模式。
Lab模式由三个通道组成,其中L通道是亮度通道,a和b通道是颜色通道。
Lab模式常作为一种中间颜色模式用于在不同颜色模式之间进行转换。
另外,Photoshop还支持的模式有位图模式、灰度模式、双色调模式、索引颜色模式和多通道模式。
4、常见的图像文件格式(1)BMP格式:位图格式,扩展名为“.bmp”,是标准的Windows图像格式,数据不压缩,支持RGB、索引颜色、灰度和位图颜色模式,不支持Alpha通道。
(2)JPEG格式:扩展名常为“.jpg”,是一种有损压缩图片文件格式,并且可以选用不同的压缩比,文件占用磁盘空间较小,是网上常用的图像文件格式。
图形学知识点总结
图形学知识点总结一、基本概念1. 图像:图像是由像素组成的二维矩阵,每个像素代表了图像中的一个点的位置和颜色信息。
图像可以是静态的,也可以是动态的。
静态图像通常是以位图或矢量图的形式存在,而动态图像则是由一系列静态图像组成的连续流。
2. 图形:图形通常是通过数学模型和算法来描述和生成的。
它不仅包括了图像,还包括了各种形状、几何对象和运动效果等。
3. 图形学:图形学是研究如何合成、生成、处理和显示图像和图形的学科。
它涉及到计算机图形学、计算机视觉、图像处理、模式识别和机器学习等多个领域。
4. 渲染:渲染是指通过光线追踪或光栅化等技术将三维场景转换为二维图像的过程。
它是图形学中最重要的技术之一,用于模拟真实光线的传播、遮挡和反射等物理效果。
5. 建模:建模是指通过数学模型或几何描述来表示和描述物体、场景和几何对象的过程。
它包括了三维建模和曲面建模等技术。
6. 可视化:可视化是指通过图像和图形来呈现和展示数据、信息和模型的过程。
它包括了科学可视化、信息可视化和虚拟现实等技术。
二、图形学原理1. 光栅化:光栅化是一种将连续的几何模型和图像转换为离散的像素和像素面片的过程。
它是实现图形显示和渲染的核心技术之一。
光栅化算法主要包括了扫描线填充算法、多边形填充算法和三角形光栅化算法等。
2. 光线追踪:光线追踪是一种通过模拟光线的传播、遮挡和反射等物理效果来生成真实感图像的技术。
它是实现高质量渲染的主要方法之一。
光线追踪算法主要包括了蒙特卡罗光线追踪、路径追踪和光线追踪加速算法等。
3. 几何变换:几何变换是一种通过矩阵变换来实现图形和几何模型的平移、旋转、缩放和变形等操作的技术。
它是实现图形编辑和模型建模的基本方法之一。
几何变换算法主要包括了仿射变换、欧拉角变换和四元数变换等。
4. 图像处理:图像处理是一种通过数字信号处理来实现图像的增强、分析、识别和理解等操作的技术。
它是实现图像编辑和计算机视觉的关键技术之一。
第三章 图形图像的采集
3.3 数码相机
常见品牌: 佳能、三星、卡西欧、柯达、富士、 SONY、松下、奥林巴斯、柯尼卡美
能达、尼康 选购指南 (1)像素的选择 (2)CCD尺寸的选择 (3)镜头的选择 (4)手动功能的选择 (5)价格的选择 (6)品牌的选择
3.3 数码相机
拍摄数码照片 (1)打开数码相机的镜头盖,按相机的开关按钮,打开数码相机。 (2)将数码相机调到静物拍摄模式。 (3)将相机对准拍摄对象进行构图。 (4)构图完成后,半按下快门进行对焦。 (5)完全按下快门,然后释放,拍摄照片。
反射光(反射稿)或透射光(透射稿)。光学系统采集这些光线,将其聚焦在 感光器件上,由感光器件将光信号转换为电信号,然后由电路部分对这些信号 进行A/D(Analog/Digital)转换及处理,产生对应的数字信号输送给计算机。当 机械传动机构在控制电路的控制下带动装有光学系统和CCD的扫描头与图稿进 行相对运动,将图稿全部扫描一遍,一幅完整的图像就输入到计算机中。
第三章 图形图像的采集
3.1 图形图像的基础知识
思 考
3.2 扫描仪
题
3.3 数码相机
3.1 图形图像的基础知识
图像的种类 : (1)向量式图像 向量式图像也称矢量式图像,它以矢量的数学方程式所定义的直线和 曲线来记录图像内容。因此它的文件所占的容量较小,很容易迸行放 大、缩小或旋转等操作,并且不会失真,精确度较高,可以制作3D 图 像。但这种图像有一个缺陷,不易制作色调丰富或色彩变化太多的图 像。
3.3 数码相机
性能指标 (1)分辨率 • 分辨率是用于度量位图图像内数据量多少的一个参数。通常表示成ppi
(每英寸像素Pixel per inch)和dpi(每英寸点)。 (2)色深度 • 色深度:色深;即相机对颜色丰富程度的表现能力,现在24位色深是
山东春季高考信息技术ps高考必备知识点速记 完整版
第一章第一节:图形图像的基础知识1、计算机处理的图像有哪两类?二者的区别有哪些?矢量图和位图区别:矢量图基本元素是图元,占用存储空间小,缩放或旋转不失真位图的基本元素是像素,占用的存储空间较大,在放大输出时会失真矢量图表达的色彩比较单调,位图通常用来表示色彩丰富、细致逼真的画面矢量图适用于表现线条化明显、具有大面积色块的图案,位图适用于表现色彩复杂、细腻的图片。
2、分辨率分为哪几类?举例说明每一类的定义①.显示分辨率:是指显示器屏幕上能够显示的像素点的个数,通常用显示器的长和宽方向上能够显示的像素点个数的乘积表示②.图像分辨率:指组成一幅图像的像素点个数,通常用图像在宽度和高度方向上所能容纳的像素点的乘积表示,它既反映了图像的精细程度,又表示了图像的大小,用ppi表示③.输出分辨率:指输出设备在每个单位长度内所能输出的像素点的个数,通常用dpi表示。
3、什么是颜色位深度?图像的颜色为深度与该图像所能表现的颜色数之间有什么关系?颜色位深度指存储每个像素所用的二进制位数若图像的颜色位深度为n,那么该图像颜色数为2的n次方4、什么是颜色模式?photoshop最常用的颜色模式有哪几种?颜色模式是指在显示器屏幕上和打印页面上重现图像色彩的模式,它不但影响图像中能够显示的颜色数目,还影响图像文件的大小和图像的通道数RGB LAB CMYK5、常见的位图(点阵图)文件格式有哪几种,常见的矢量图文件格式有哪些?位图(图像):BMP JPEG PSD GIF TIFF PNG PDF矢量图(图形):AI SWF WMF DXF FLA CDR6、在“视图”菜单中有一组改变图像显示比例的命令①“放大”:使图像的显示比例放大。
②“缩小”:使图像的显示比例缩小。
③“按屏幕大小缩放”:使图像尽可能大地显示在屏幕上。
④“实际像素”:使图像以100%的比例显示。
⑤“打印尺寸”:使图像以实际打印的尺寸显示。
第二节:Photoshop工作界面及图像基本操作1、简述图层面板中“填充”和“不透明度”的区别。
图形图像处理教学大纲
图形图像处理教学大纲图形图像处理教学大纲引言:图形图像处理是计算机科学领域中的重要分支,它涉及到对数字图像进行处理、分析和改进的技术和方法。
随着计算机技术的不断发展,图形图像处理在各个领域中得到了广泛应用,如医学影像、计算机游戏、虚拟现实等。
为了培养学生对图形图像处理的理论和实践能力,制定一份科学合理的教学大纲至关重要。
一、课程目标本课程旨在使学生掌握图形图像处理的基本概念、原理和技术,培养学生的图形图像处理能力和创新思维,为学生今后从事相关领域的工作或研究打下坚实的基础。
二、教学内容1. 图像基础知识- 图像的表示与存储- 图像的采样与量化- 图像的亮度、对比度调整2. 图像增强与滤波- 直方图均衡化- 空域滤波器- 频域滤波器3. 图像变换与编码- 傅里叶变换- 离散余弦变换- 图像压缩与编码4. 彩色图像处理- RGB与CMYK颜色模型- 彩色图像增强- 彩色图像分割与合成5. 图像分割与边缘检测- 阈值分割- 区域生长算法- 边缘检测算法6. 特征提取与目标识别- 形状描述子- 纹理特征提取- 目标识别算法7. 三维图像处理- 三维重建与建模- 三维图像的显示与渲染- 三维图像的分析与处理三、教学方法本课程将采用理论教学与实践相结合的教学方法,通过理论讲解、案例分析和实验实践相结合的方式,培养学生的理论分析和问题解决能力。
1. 理论讲解- 通过课堂讲解,向学生传授图形图像处理的基本概念和原理。
- 结合具体案例,讲解图形图像处理的实际应用。
2. 案例分析- 分析经典的图形图像处理案例,让学生了解实际问题的解决方法。
- 引导学生思考,提出自己的解决方案。
3. 实验实践- 设计一系列图形图像处理实验,让学生亲自动手实践。
- 引导学生分析实验结果,总结经验教训。
四、教学评估1. 平时成绩- 出勤情况- 课堂表现- 作业完成情况2. 实验报告- 实验设计与实施- 实验结果与分析3. 期末考试- 理论知识考核- 应用能力考核五、教材与参考书目教材:- 《数字图像处理》(冈萨雷斯,伍兹著)- 《数字图像处理与计算机视觉》(斯塔利奇著)参考书目:- 《数字图像处理》(拉法尔著)- 《计算机视觉:模型、学习和推理》(斯皮策著)六、总结通过本课程的学习,学生将全面了解图形图像处理的基本理论和技术,培养图形图像处理的实践能力和创新思维。
沪科版信息技术选修二2.2图形与图像的基本概念图形图像基础优秀教学案例
2.通过本节课的学习,使学生认识到图形图像在日常生活和学习中的重要性,提高学生的信息素养。
3.培养学生尊重他人劳动成果的良好品质,教育学生诚实守信、遵纪守法。
4.鼓励学生发挥创意,培养学生的创新意识和审美观念,提升学生的综合素质。
二、教学目标
(一)知识与技能
1.理解图形与图像的基本概念,区分图形和图像的差异。
2.掌握常见图形和图像的种类及其特点,如矢量图、位图等。
3.学会使用相关软件工具对图形图像进行基本操作,如绘制、编辑、转换等。
4.了解图形图像在信息技术应用中的广泛用途,提高实际操作能力。
5.通过案例分析,培养学生分析问题和解决问题的能力,提升学生的创新意识。
四、教学内容与过程
(一)导入新课
1.利用多媒体手段,如图片、视频等,为学生提供丰富的视觉感受,激发学习兴趣。
2.设计具有现实意义的教学案例,让学生在解决问题的过程中自然地引入图形图像的基本概念。
3.创设互动性强、充满趣味的课堂氛围,鼓励学生积极参与,提高课堂活力。
(二)讲授新知
1.采用生动、形象的语言,详细讲解图形图像的基本概念,如矢量图、位图等。
2.设计具有现实意义的教学案例,让学生在解决问题的过程中自然地引入图形图像的基本概念。
3.创设互动性强、充满趣味的课堂氛围,鼓励学生积极参与,提高课堂活力。
(二)问题导向
1.提出具有启发性的问题,引导学生独立思考,激发学生的探究欲望。
2.设计逐步深入的问题序列,让学生在解决问题的过程中逐步掌握图形图像的基本概念。
五、案例亮点
1.情境创设丰富多样:本案例通过多媒体手段,如图片、视频等,为学生提供了丰富的视觉感受,激发学习兴趣。同时,设计具有现实意义的教学案例,让学生在解决问题的过程中自然地引入图形图像的基本概念。这样的情境创设既符合学生的认知特点,又有助于提高他们的学习积极性。
第一章 图形图像的基础知识ppt课件
MSP文件格式:Animator Pro中的一种图形文件格式
图像文件格式
第12页
返回
1.2 图像文件的格式
文件格式的分类
PICT文件格式:PICT文件格式主要用于Macintosh平台 OPT文件格式:Animator Pro创建的一种图形文件格式 PBM(PGM、PPM)文件格式:Portable Pixmap的缩写 PCD文件格式:是KODAK开发的一种Photo CD文件格式 PCX文件格式:专用于存储PC Paintbrush生成的图像 PDD文件格式:是PhotoShop专用的一种图形文件格式
CMYK色属于色料减色呈色方式
色彩模式的分类
用青、品红、黄做基色,在青、品红、黄的减色空间中增加 一个黑色(K)。
CMYK色彩模式的图像可以 在Photoshop中的“通道”中查 看
图信息的基本概念
第7 页
返回
1.1 图信息的基本概念
HLS色空间
色相、亮度、饱和度的模型方式
色彩模式的分类
第一章 图形 图像的基础知 识
图信息的基本概念
1.1 图信息的基本概念
图信息可以分为:
信息的分类
图形信息(即矢量图):计算机自主绘制形成的图信息 属于图形信息 比较流行的矢量图处理软件: CorelDraw Illustrator Freehand AutoCAD
图信息的基本概念
PIC文件格式:其中包含了未经压缩的图像信息
图像文格式
第13页
返回
1.2 图像文件的格式
文件格式的分类
PNG文件格式:针对网页设计的无损压缩图像文件格式 PSD文件格式:Photoshop图像处理软件的文件格式 PXR文件格式:该格式支持灰度图像和RGB彩色图像 RIF文件格式:是著名软件Painter的专用图像格式 RLE文件格是:是一种压缩过的位图文件格式 Scitex CT文件格式:在Scitex高档印前工作站上创建
监控基础知识-图像和图形知识
监控基础知识-图像和图形知识1.有关色彩的基本常识我们知道,只要是彩色都可用亮度、色调和饱和度来描述,人眼中看到的任一彩色光都是这三个特征的综合效果。
那么亮度、色调和饱和度分别指的是什么呢?★亮度:是光作用于人眼时所引起的明亮程度的感觉,它与被观察物体的发光强度有关;★色调:是当人眼看到一种或多种波长的光时所产生的彩色感觉,它反映颜色的种类,是决定颜色的基本特性,如红色、棕色就是指色调;★饱和度:指的是颜色的纯度,即掺入白光的程度,或者说是指颜色的深浅程度,对于同一色调的彩色光,饱和度越深颜色越鲜明或说越纯。
通常我们把色调和饱和度通称为色度。
现在你该明白了,亮度是用来表示某彩色光的明亮程度,而色度则表示颜色的类别与深浅程度。
除此之外,自然界常见的各种颜色光,都可由红(R)、绿(G)、蓝(B)三种颜色光按不同比例相配而成;同样绝大多数颜色光也可以分解成红、绿、蓝三种色光,这就形成了色度学中最基本的原理----三原色原理(RGB)。
2.目前常见的图形(图像)格式一般来说,目前的图形(图像)格式大致可以分为两大类:一类为位图;另一类称为描绘类、矢量类或面向对象的图形(图像)。
前者是以点阵形式描述图形(图像)的,后者是以数学方法描述的一种由几何元素组成的图形(图像)。
一般说来,后者对图像的表达细致、真实,缩放后图形(图像)的分辨率不变,在专业级的图形(图像)处理中运用较多。
在介绍图形(图像)格式前,我们实在有必要先了解一下图形(图像)的一些相关技术指标:分辨率、色彩数、图形灰度。
★分辨率:分为屏幕分辨率和输出分辨率两种,前者用每英寸行数表示,数值越大图形(图像)质量越好;后者衡量输出设备的精度,以每英寸的像素点数表示;★色彩数和图形灰度:用位(bit)表示,一般写成2的n次方,n代表位数。
当图形(图像)达到24位时,可表现1677万种颜色,即真彩。
灰度的表示法类似;下面我们就通过图形文件的特征后缀名(就是如图.bmp这样的)来逐一认识当前常见的图形文件格式:BMP、DIB、PCP、DIF、WMF、GIF、JPG、TIF、EPS、PSD、CDR、IFF、TGA、PCD、MPT。
图形图像基础知识
图形图像基础知识什么是图形图像图形图像是一种可视化的表达方式,通过使用线条、形状、颜色和纹理来呈现出视觉信息。
它广泛应用于各个领域,包括计算机图形学、计算机视觉、游戏开发、动画制作等。
图形图像可以通过计算机生成、处理和显示,也可以通过摄影和扫描等手段获取和存储。
图形图像的主要元素图形图像由不同的元素组成,这些元素共同构成了图像的形状、颜色和纹理等特征。
1. 点点是图形图像的基本元素,它没有大小和形状,只有位置坐标。
点可以用来表示图像中的一个像素,像素是图像的最小单位。
2. 线线由一系列连接的点组成,它具有长度、方向和位置。
直线是最简单的线段,它由两个端点确定。
曲线是由多个点连接而成的线段,它可以是直线段或弯曲线段。
3. 形状形状是由一系列连接的线段或曲线组成的封闭图形。
常见的形状包括矩形、圆形、椭圆形等。
形状可以有填充颜色和边框颜色。
4. 颜色颜色是图形图像的一个重要特征,它可以通过RGB值或颜色模型来表示。
常见的颜色模型包括RGB模型、CMYK模型以及灰度模型。
颜色可以用来填充形状、添加纹理以及绘制渐变效果。
5. 纹理纹理是图形图像的一种特殊效果,它可以为形状或图像添加表面细节。
纹理可以是有规律的图案,也可以是随机的像素集合。
纹理可以用来模拟实物的质感,增加图像的真实感。
图形图像的生成和处理1. 图像生成图像可以通过计算机生成,具体方法包括绘制基本图元、生成几何形状、应用纹理等。
计算机生成的图像可以基于数学模型,也可以基于图像处理算法。
2. 图像处理图像处理是一种对图像进行操作和改变的方法,常见的图像处理操作包括缩放、旋转、裁剪、滤镜等。
图像处理可以改变图像的大小、形状、颜色和纹理等特征。
3. 图像显示图像显示是将图像在屏幕上或其他输出设备上显示的过程。
图像显示可以通过色彩空间转换、色彩映射、混合和渲染等技术来实现。
图像显示技术的发展使得图形图像在多媒体、游戏和虚拟现实等领域得到了广泛应用。
图形图像的应用领域图形图像广泛应用于各个领域,以下是一些主要的应用领域:1. 计算机图形学计算机图形学研究如何使用计算机生成、处理和显示图像。
图像的基本知识解读
.图像都是以模拟图像的形式存在,它们是由连续 的有不同色彩及亮度等属性的颜色点组成的。 .要利用数字计算机处理模拟图像,就必须将模拟 图像转换为用数字方式表示的数字图像文件,即所谓 的数字图像。 .将模拟图像转换成数字图像的过程称为图像数字 化过程。 .根据计算机系统处理图像的特点,本章将从图像 文件的分类、属性、色彩通道、色彩模式、层次及文 件格式等方面介绍有关图像的一些基本知识。
(5)图像分辨率指图像中储存的信息量,这种分辨 率有多种衡量法,一种是以图像水平和垂直方向上的 像素点数量(ppi)来表示,如分辨率640480的图像 表示这幅图像水平方向上有640个像素,垂直方向上有 480个像素。另外一种表示方法是以每英寸的像素 (dpi)来衡量,如300dpi图像分辨率表示图像上每英 寸有300个像素点。 (6)输出分辨率适用于打印或印刷,它表示将最终 文件发送到激光照排机或打印机时所需的每英寸像素 数(ppi或dpi)。印刷复现方法、挂网约定、选定的 输出设备的分辨率等综合在一起,可以决定图像的确 切的输出分辨率。 (7)打印机分辨率可用来度量输出设备在水平和垂 直方向可以产生的每英寸点数。打印机或激光照排机 的分辨率越高,它所产生的点就越小,图像的色调就 显得越连续。
文件一般可按计算机的存储方式与图像本身的颜色来 进行分类。 .按前者分有矢量格式与位图格式,按后者分有黑 白图像、灰度图像及彩色图像。
1.按在计算机存储方式分类 a.矢量格式(向量格式)是用一系列的绘图指令与参 数及数学式来表示一幅图,如点、直线、矩形、圆以 及一些复杂的曲线和曲面等。见图2-1。
.由于应用的领域或方式的不同,基本颜色的种类 也有不同,如在印刷过程中,彩色图像一般是经过四 个印版来印刷,每个印版分别印刷青色(Cyan)、品 红(Magenta)、黄色(Yellow)及黑色(Black)。 一个通道即相当于印刷中的一个印版,每个通道保存 一种颜色的数据。CMYK图像有青、品红、黄及黑四 种颜色的通道和一个CMYK通道。 颜色通道保存相应颜色的信息,RGB和CMYK通 道均是一个混合通道,保存所有颜色的信息,而所见 到的图像是由几个通道叠加在一起所产生的综合效果, 如RGB色彩模式的图像就像是由三种颜色通道确定的 光投射到屏幕上所产生的影像效果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第1章图形图像基础知识
1.1 Photoshop功能简介
Photoshop是一款强大的平面设计软件,在网页设计、建筑效果图设计、平面广告设计、特效文字设计、界面设计和影像创意设计等设计领域都有广泛的应用。
1.平面设计的概念
平面设计是设计者借助一定的工具材料,将所要表达的形象及创意在二维空间中塑造出的视觉艺术。
其广泛应用于广告、招贴、包装、海报、插图及网页制作等,因此,平面设计就是视觉传达设计。
2.平面设计的应用
(1)广告设计
在现实生活中,广告已和人类社会的经济以及人们的文化生活紧密交织在一起。
在平面广告设计中一般包含有文字和图形。
常见的表现手法有名人与名牌、夸张与准确、幽默与悬念、劝导与引诱恐吓等。
广告作品一般由主题、创意、文字、形象和衬托等组成。
广告创作就是将这些要素有机地结合起来,成为一则完整的广告作品,如图1-1所示。
图1-1 广告设计
(2)商标设计
标志是表明事物特征的记号。
商标、店标、厂标等专用标志对于发展经济、创造经济效益、维护企业和消费者权益等具有巨大的实用价值和法律保障作用。
各种国内外重大活动、会议、运动会以及邮政运输、金融财贸、机关、团体乃至个人(图章、签名)等几乎都有表明自己特征的标志,如图1-2所示。
(3)包装设计
包装是商品生产的延续,是商品的有机组成部分,商品经过包装和生产过程才算完成。
随着商品经济的发展,商品的包装设计越来越受到重视,如图1-3所示。
图1-2 商标设计图1-3 鲜奶包装设计
(4)网页设计
在因特网上,有很多设计独特、美观、新颖的网站,这些网站的网页使用了许多平面设计的技巧,如图1-4所示。
图1-4 网页设计
1.2图像的基本概念
1.2.1像素和分辨率
要学习计算机平面设计,必须掌握图像的像素数据是如何被测量与显示的基本知识,
这里涉及以下几个概念。
1.像素
像素是构成图像的最小单位,是图像的基本元素。
2.分辨率
分辨率是指单位长度内所含像素点的数量,单位为“像素每英寸”(pixel/inch,ppi)。
分辨率对处理数码图像非常重要,与图像处理有关的分辨率有图像分辨率、打印机或屏幕
分辨率等,如图1-5所示。
(a)1个像素(b)8个像素
图1-5 分辨率
3.图像分辨率
图像分辨率直接影响图像的清晰度,图像分辨率越高,则图像的清晰度越高,图像占
用的存储空间也越大。
4.显示器分辨率
在显示器中每个单位长度显示的像素或点数,通常以“点每英寸”(dpi)来衡量。
显示
器的分辨率依赖于显示器尺寸与像素设置,个人计算机显示器的典型分辨率通常为96dpi。
5.打印机分辨率
与显示器分辨率类似,打印机分辨率也以“点每英寸”来衡量。
如果打印机分辨率为
300~600dpi,则图像的分辨率最好为72~150ppi ;如果打印机的分辨率为1200dpi或更高,
则图像分辨率最好为200~300ppi。
通常情况下,如果希望图像仅用于显示,可将其分辨率设置为96ppi(与显示器分辨
率相同);如果希望图像用于印刷输出,则应将其分辨率设置为300ppi或更高。
1.2.2图像的种类
计算机图像分为两大类:位图和矢量图。
1.位图
位图是指以点阵方式保存的图像。
它由多个不同颜色的点组成,可以在不同的软件之
间转换,主要用于保存各种照片图像。
位图的缺点是文件尺寸太大,且和分辨率有关。
因
此,当位图的尺寸放大到一定程度后,会出现锯齿现象,图像将变得模糊,如图1-6所示。
第
1
章
图形图像基础知识
图1-6 位图放大后会出现锯齿现象
2.矢量图
矢量图是指利用图形的几何特性的数学模型进行描述的各种图形,与分辨率无关,将图形放大到任意程度,都不会失真,如图1-7所示。
图1-7 矢量图放大到任意程度,都不会失真
1.2.3颜色及颜色模式
图像处理离不开色彩处理,因为图像无非是由色彩和形状两种信息组成的。
在使用色彩之前,需要了解色彩的一些基本知识。
1.色彩的三要素
色彩的三要素即色相、明度、纯度(色度)。
任何一个颜色或色彩都可以从这三个方面进行判断分析。
色相:指色彩所呈现出来的质的面貌,例如红、黄、蓝、绿等。
明度:指色彩的明暗深浅程度,明度高,就是说颜色亮。
纯度:指色相的鲜艳程度,即色彩中其他杂色所占成分的多少。
2.颜色模式
颜色模式用来确定如何描述和重现图像的色彩。
常见的颜色模型包括HSB(色相、饱和度、亮度)、RGB(红色、绿色、蓝色)、CMYK(青色、品红、黄色、黑色)和Lab等。
因此,相应的颜色模式也就有RGB、CMYK、Lab等。
如图1-8所示的是Photoshop调色板的几种颜色模式表示红颜色时的数值。
(1)RGB颜色模式
利用红(Red)、绿(Green)和蓝(Blue)三种基本颜色进行颜色加法,可以配制出绝大部分肉眼能看到的颜色。
彩色电视机的显像管及计算机的显示器都是以这种方式来混合出各种不同的颜色效果的,如图1-9所示。
图形图像基础知识 第 1 章
图1-8 几种颜色模式 图1-9 RGB 颜色模式
Photoshop 将24位RGB 图像看作由三个颜色通道组成。
这三个颜色通道分别为红色通道、绿色通道和蓝色通道。
其中每个通道使用8位颜色信息,该信息由从0~255的亮度值来表示。
这三个通道通过组合,可以产生1670余万种不同的颜色。
在Photoshop 中用户可以很方便地从不同通道对RGB 图像进行色彩处理。
下面是RGB 颜色模式所表示的几种特殊颜色:
R255, G0, B0 表示红色;
R0, G255, B0 表示绿色;
R0, G0, B255 表示蓝色;
R0, G0, B0 表示黑色;
R255, G255, B255 表示白色。
(2)CMYK 颜色模式
CMYK 颜色模式是一种用于印刷的模式,分别是指青(Cyan )、品红(Magenta )、黄(Yellow )和黑(Black )。
CMYK 模式在本质上与RGB 颜色模式没有什么区别,只是产生色彩的原理不同。
由于RGB 颜色合成可以产生白色,因此,RGB 产生颜色的方法称为加色法。
而青色(C )、品红(M )和黄色(Y )的色素在合成后可以吸收所有光线并产生黑色,因此,CMYK 产生颜色的方法称为减色法。
(3)Lab 颜色模式
Lab 颜色模式是以一个亮度分量L (Lightness ),以及两个颜色分量a 与b 来表示颜色的。
其中,L 的取值范围为0~100,a 分量代表由绿色到红色的光谱变化,而b 分量代表由蓝色到黄色的光谱变化,且a 和b 分量的取值范围均为–120~120。
Lab 颜色模式是Photoshop 内部的颜色模式。
该模式是目前所有模式中色彩范围(称为色域)最大的颜色模式。
(4)HSB 模式
HSB 模式以色相、饱和度、亮度与色调来表示颜色。
通常情况下,色相由颜色名称标识,如红色、橙色或绿色。
饱和度(又称彩度)是指颜色的强度或纯度。
饱和度表示色相中灰色分量所占的比例,使用从0(灰色)~100%(完全饱和)的百分比来度量。
亮度是颜色的相对明暗程度,通常使用从0(黑色)~100%(白色)的百分比来度量。
色调是指图像的整体明暗度,例如,如果图像亮部像素较多,则图像整体上看起来较为明快。
反之,如果图像中暗部像素较多,则图像整体上看起来较为昏暗。
对于彩色图像而言,图像具有多个色调。
通过调整不同颜色通道的色调,可对图像进行细微的调整。
(5)颜色模式的选择
在Photoshop 中,主要使用RGB 颜色模式,因为只有在这种模式下,用户才能使用Photoshop 软件系统提供的所有命令与滤镜。
因此,用户在进行图像处理时,如果图像的颜色模式不是RGB ,则可首先将其颜色模式转换为RGB 模式,然后进行处理。
1.3 图像文件格式
根据记录图像信息的方式(位图或矢量图)、压缩图像数据的方式的不同,图像文件可以分为多种格式,每种格式的文件都有相应的扩展名。
目前常见的图像文件格式有很多种,如BMP、TIFF、JPEG、GIF、PDF、PNG等。
而Photoshop所默认的图像文件为PSD 格式。
由于大多数的图像格式都不支持Photoshop的图层、通道、矢量元素等特性,因此,如果希望能够继续对图像进行编辑,则应将图像以PSD格式保存。
课后习题
1.什么是平面设计?
2.什么是广告设计?什么是商标设计?
3.计算机图像分为哪几类?
4.常见的颜色模式有哪几种?
5.Photoshop默认的图像文件格式是什么?。