IT三大定律
IT行业的三大定律
IT⾏业的三⼤定律⼀、摩尔定律相⽐汽车⼯业等传统⾏业，计算机⾏业的发展速度则快很多。
早在1965年，英特尔公司创始⼈⼽登-摩尔（Gordon Moore）博⼠就提出，在⾄多10年内，集成电路的集成度会每两年翻⼀番。
后来果然如此。
并且⼤家把这个周期缩短⾄18个⽉。
现在，每18个⽉，计算机等IT产品的性能会翻⼀番。
或者说相同性能的计算机等IT产品，每隔18个⽉价钱就会降⼀半。
虽然这个发展速度是令⼈难以置信的，但是⼏⼗年来，IT产业的发展始终遵循着摩尔定律预测的速度。
1945年，世界上第⼀台电⼦计算机ENIAC的速度是能够在1秒钟完成5000次定点的加减法运算。
2007年，当时搭载英特尔酷睿芯⽚的个⼈电脑计算速度为每秒500亿次浮点运算，已经是ENIAC的1000万倍。
2007年世界上最快的计算机IBM的蓝⾊基因（BlueGene/L）速度⾼达每秒钟367万亿次浮点运算，是ENIAC的734亿倍，正好是每20个⽉翻⼀番，和摩尔定律的预测⼤致相同。
2010年11⽉，世界上最快的计算机是中国的天河1A，计算速度⾼达每秒2570万亿次。
仅仅3年，⼜⽐IBM的蓝⾊基因记录提⾼了70倍。
计算机速度的提⾼如此，存储容量的提升更快，⼤约每15个⽉就会翻⼀番。
多年来⼈们⼀直怀疑摩尔定律能够适⽤多少年，不过⾄今为⽌，摩尔定律依旧适⽤。
摩尔定律主导着IT产业的发展，为了使摩尔定律能够成⽴，IT公司必须在较短的时间内完成下⼀代产品的研发。
由于硬件的快速发展，带动了各种各样的软件应⽤的研发。
⽐如视频影⾳播放器，浏览器，⽹络游戏等。
当硬件没发展起来的时候，你是⽆论如何也想不到会诞⽣这样只做软件的公司。
摩尔定律也使得各个公司现在的研发必须针对多年后的市场，⽐如再过10年，你能想象到我们的⽹速会达到1000Mbps级别，这时候在这种环境下⼜会诞⽣什么样的新产品，或者新的以前⽆法实现的⽹络服务，这些都值得我们去思考。
⼆、安迪-⽐尔定律摩尔定律会让消费者觉得如果今天我买不起这台计算机，我可以等18个⽉后以⼀半的价格来买到它。
算力的三大定律
算力的三大定律全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：算力的三大定律是指计算力量的三个基本规律，也是计算机领域中非常重要的概念。
随着科技的不断发展，计算力量的重要性也日益凸显。
下面就来谈谈算力的三大定律，它们分别为摩尔定律、埃姆斯特定律和克劳德-香农定律。
摩尔定律是计算机领域最为著名的定律之一，由英特尔公司创始人之一戈登·摩尔在1965年提出。
摩尔定律的内容是指集成电路芯片上的晶体管数量每隔18-24个月翻一番，同时性能也将提升一倍。
简单来说，就是计算机的速度每两年就会提升一倍，而价格则不变。
这一定律的作用在于促进了计算机技术的进步，也推动了信息技术产业的快速发展。
随着技术的发展，晶体管的数量已经达到了极限，摩尔定律也面临着挑战。
埃姆斯特定律是计算机领域另一条重要的定律，由德国科学家埃姆斯特提出。
埃姆斯特定律的内容是指技术的更新周期越短，系统的成本也就越高。
这一定律的意义在于提醒人们在更新技术时应慎之又慎，不可只因为追求新技术而忽视其成本。
一味地追求技术更新对于企业而言可能会成为一种负担，因此需要在技术更新前进行充分的考量和分析。
克劳德-香农定律则是信息论中的一个基本原理，由克劳德·香农在1948年提出。
克劳德-香农定律的内容是指信息的传输速率与信道容量有直接的关系，当信道容量越大，信息传输速率也就越快。
克劳德-香农定律对于通信领域具有深远的影响，也是现代通信系统设计的重要依据。
通过合理的设计和利用信道资源，可以充分提高信息传输的效率和速度，从而满足人们对信息交流的需求。
算力的三大定律为我们提供了在计算机、通信等领域中应用的基本规律。
这些定律的提出和发展，不仅促进了科技的进步，也为我们提供了在实践中的指导。
在未来的发展中，我们应该继续研究和发展这些定律，以推动科技的不断进步和发展。
【本文2000字，已完成】第二篇示例：算力是指一个系统或设备在单位时间内执行某一种运算的能力，也就是计算机的性能。
IT行业的三大定律
IT行业的三大定律1.moore's law（摩尔定律）该定律的大意是IT产业的硬件或设备生产商的技术每十八个月翻一番，也就是说相关技术涉及的产品每十八个月价格下降一半。
2.Andy and Bill’s Law（安迪-比尔定理）虽然处理器的速度，内存和硬盘的容量遵循摩尔定律不断增长时，我们发现一些新的软件，或者新的系统虽然功能比几年前的相差不多，但所占的空间，所消耗的资源比以前大的多。
这就是所谓的“WhatAndy gives, Bill takes away”.现在软件开发人员不再像二十年前那样精打细算了。
我们知道，当年的 BASIC 解释器是用汇编语言写成的，精炼得不能再精炼了，否则在早期的 IBM-PC 上根本运行不了。
但是，要求软件工程师使用汇编语言编程，工作效率是极低的，而且写出的程序可读性很差，不符合软件工程的要求。
今天，由于有了足够的硬件资源，软件工程师做事情更讲究自己的工作效率，程序的规范化和可读性等等。
另外，由于人工成本的提高，为了节省软件工程师写程序和调程序的时间，编程的语言越来越好用，同时效率却越来越低。
比如，今天的 Java 就比 C++ 效率低得多，C++ 又比二十年前的 C 效率低。
因此，即使是同样功能的软件，今天的比昨天的占用硬件资源多是一件在所难免的事。
虽然用户很是烦恼新的软件把硬件提升所带来的好处几乎全部用光，但是在 IT 领域，各个硬件厂商恰恰是靠软件开发商用光自己提供的硬件资源得以生存。
个人电脑工业整个的生态链是这样的：以微软为首的软件开发商吃掉硬件提升带来的全部好处，迫使用户更新机器让惠普和戴尔等公司收益，而这些整机生产厂再向英特尔这样的半导体厂订货购买新的芯片、同时向 Seagate等外设厂购买新的外设。
在这中间，各家的利润先后得到相应的提升，股票也随着增长。
各个硬件半导体和外设公司再将利润投入研发，按照摩尔定理制定的速度，提升硬件性能，为微软下一步更新软件、吃掉硬件性能做准备。
信息时代三代定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律
信息时代三代定律有摩尔定律、吉尔德定律、
麦特卡尔夫定律
对的，信息时代三代定律是指摩尔定律、吉尔德定律和麦特卡尔
夫定律。
1. 摩尔定律（Moore's Law）：由英特尔创始人戈登·摩尔于
1965年提出，指出集成电路上可容纳的元件数量每隔18-24个月翻一番，性能也相应提升一倍，而成本保持不变。
这个定律被认为是信息
技术领域的基础法则，推动了半导体产业的快速发展。
2. 吉尔德定律（Gilder's Law）：由乔治·吉尔德于1993年提出，他认为光纤通信的带宽每隔9个月增长一倍，这比摩尔定律更快。
吉尔德认为信息的价值不仅仅在于处理速度，也在于能够进行全球性
的快速传输。
3. 麦特卡尔夫定律（Metcalfe's Law）：由罗伯特·麦特卡尔
夫于1980年提出，他认为一个网络的价值与该网络中连接用户的平方
成正比。
换句话说，网络的价值随着用户数量的增加呈指数级增长，
所以网络的规模和用户数对于网络的价值至关重要。
这三个定律在信息时代中对于科技发展、网络建设经济的发展具
有重要指导作用。
关于信息技术发展的一些定律
定律一：摩尔定律摩尔定律是指在信息技术领域，集成电路上可容纳的晶体管数量每隔约18个月翻一番，而其造价则减少一半。
这个定律由英特尔公司的创始人之一戈登·摩尔在1965年提出，并且至今仍然适用。
摩尔定律的存在推动了计算机的迅猛发展，使得计算能力的提升成为可能。
从简单的计算机到现在的强大的云计算中心，摩尔定律一直在引导着信息技术的发展。
这个定律使得处理器的速度越来越快，内存的容量越来越大，计算机的体积不断缩小，甚至手机的性能都不断提高。
摩尔定律的不断推动，使得数字革命得以实现，信息技术得以广泛应用于各个领域。
然而，随着晶体管数量的增加，由于物理限制的原因，摩尔定律在未来可能会面临挑战。
人们需要不断寻找新的解决方案，如量子计算、光子计算等，以继续推动信息技术的发展。
定律二：热尔定律热尔定律，也被称为香农定律，是由信息论的奠基人之一克劳德·香农在1948年提出的。
它指出，数字信息的传输速率与信号的带宽成正比，与信噪比成对数关系。
当信号的功率超过噪声的功率一定程度时，信息传输速率将大幅提升。
热尔定律在数据传输领域有着重要的应用。
通过提高信噪比，例如使用更先进的编码和调制技术，可以提高数据传输速率。
这个定律促使了通信领域的创新，推动了移动通信的发展，使得人们能够通过互联网随时随地进行信息交流。
在当前信息技术发展迅速的时代，热尔定律的应用已经超出了传统的通信领域。
在数据存储领域，随着硬盘容量的增加，人们对于数据传输速率的要求也越来越高。
通过应用热尔定律，研究人员可以设计更高效的数据传输方式，提高存储系统的性能。
定律三：基因测序定律基因测序定律是指DNA测序的成本每隔一段时间就会下降一个数量级，并且测序速度也会加快。
这个定律最早由温斯顿·邓哈默和约翰·苏尔斯顿于1991年提出，并且在过去几十年中得到了验证。
基因测序定律的存在推动了基因组学领域的发展。
通过降低测序成本和提高测序速度，科学家可以更快地了解生物的基因组信息，探索基因与健康、疾病之间的关系。
浪潮之巅——IT产业的三大定律
浪潮之巅——IT产业的三⼤定律 说实话除了⼩说以外，从来没有什么书能让我⼀⼝⽓看完，更不⽤说IT界的书了。
但是吴军⽼师的《浪潮之巅》这本书除外，电⼦版的洋洋洒洒五百多页，我⼀下午就将其看完了。
全书通过介绍AT&T、IBM、微软、苹果、google等IT公司的发展历史，分析了⼀些公司从辉煌⾛向衰落的过程和原因，还讲述了风投的相关知识以及⼏个重要的商业模式、国际⾦融机构和世界经济操盘⼿等等。
这是LZ看完之后乱⼊的诗兴⼤发：滚滚长江东逝⽔，浪花淘尽英雄，数风流⼈物，还看今朝 作者⽂笔风趣幽默，通俗易懂，⼤家有兴趣的也可以看看，那么回归本篇博客的正题，本篇博客不是谈这本书的读后感，⽽是先重点讲解这本书的第四章节——计算机⼯业的⽣态链，也就是IT产业的三⼤定律，⽽这三⼤定律也是指引着公司发展的秘诀。
1、摩尔定律 摩尔定律：集成电路上可容纳的晶体管数⽬，约每隔18个⽉便会增加⼀倍，性能也将提升⼀倍。
这是由英特尔（Intel）创始⼈之⼀⼽登·摩尔（Gordon Moore）于1965年提出来的，总结下来有如下三个版本： ①、集成电路芯⽚上所集成的电路的数⽬，每隔18个⽉就翻⼀番。
②、微处理器的性能每隔18个⽉提⾼⼀倍，⽽价格下降⼀倍。
③、⽤⼀个美元所能买到的电脑性能，每隔18个⽉翻两番。
LZ找到如下的这张图： 横轴为新CPU发明的年份，纵轴为可容纳晶体管的对数。
所有的点近似成⼀条直线，这意味着晶体管数⽬随年份呈指数变化，⼤概每两年翻⼀番。
这⾥我们需要说明的是，⼽登·摩尔发现的摩尔定律不基于任何特定的科学或⼯程理论，只是真实情况的影射总结。
⽽硅芯⽚⾏业注意到了这个定律，也没有简单把它当作⼀个描述的、预⾔性质的观察，⽽是作为⼀个说明性的，重要的规则，整个⾏业努⼒的⽬标。
要么跟随摩尔定律，要么死 在摩尔定律发现长达40年间，它带领着硅⾕以史诗般的速度前进，并成为全世界的先驱。
拒绝out！这些计算机行业的著名定律你都知道吗？
拒绝out！这些计算机行业的著名定律你都知道吗？和自然发展规律一样，这个世界上很多事物都会遵循一定的规律。
在IT行业，也会有它们的自身发展规律。
今天小编就为大家说说IT行业那些著名的定律。
不知道大家有没有听过一个吓尿单位，说如果一个清朝的人穿越到现在，那么他肯定会被吓尿，因为他完全无法理解现在这个社会，但是，一个宋朝的人穿越到清朝，可能就不会吓尿了，因为没什么变化，这个段子其实是在说明随着人类科技水平的进步，很多事物的发展超过了人类的想象，特别是最近的一百年时间速度太快了。
特别是在计算机这个行业。
当然它还是有一定的规律可循的。
第一、摩尔定律这个最早是由因特尔公司的创始人戈登摩尔博士在1965年提出来的。
他发现在至多10年，集成电路的集成度会每两年翻一番，后来，进一步发现这个周期缩短到了18个月。
所以，每18个月，计算机等IT产品的性能就会翻一番，或者说相同性能的计算机等IT产品，每隔18个月价钱就会降一半，导致很多公司不得不加快产品的研发速度，不断推出新的产品，比如苹果每年都有新产品发布等等。
但是最近几年IT行业发展太快，这个定律究竟是否还能适用还需要时间的验证，至少前几十年是遵循这个定律的。
第二、安迪—比尔定律安迪指的是Intel原CEO安迪·格鲁夫，比尔当然就是比尔·盖茨了。
这个定律就是说：英特尔公司总裁安迪·格罗夫一旦向市场推广了一种新型芯片产品，微软CEO比尔盖茨就会及时的升级自己的软件产品，吸收新型芯片的高性能。
硬件提高的性能，很快被软件消耗掉了。
这个是很正常的，因为如果按照摩尔定律的规则，我们想买一台计算机但是又嫌他价格贵了，我们就等18个月后以一半的价格去买下它，但是这样肯定是不行的。
大家都按照这个定律来，那估计整个计算机行业还停留在上个世纪的水平了。
所以，安迪—比尔定律的存在也是合理的，只有这样才能不断刺激整个IT行业的发展。
才能有更多的科技产品被研发出来。
IT三大定律
IT三大定律物理学上有所谓的牛顿三大定律，资讯科技业界也有所谓的 IT三大定律。
首先是大家耳熟能详的摩尔定律（Moore’s Law）；摩尔（Gordon Moore）是英特尔创办人，他成功作出电脑速度和容量每18个月翻一番，增长一倍的预言，这预言往后成了摩尔定律。
个人收集整理勿做商业用途互联网时代，又出现了吉尔德定律（Gilder’s Law），吉尔德（George Gilder）认为未来25年，带宽每六个月增一倍，而且作出上网终将免费的预言，他的预言在一些先进国家业已实现。
个人收集整理勿做商业用途另有麦特卡尔夫定律（Metcalfe’s Law），麦特卡尔夫（Bob Metcalfe）是以太网发明人，他说互联网以平方级数增长，电话是一个人打给另一人，效率是1:1；电视是一架许多人看，效率是1:N。
个人收集整理勿做商业用途把100架电脑联网互通，效率是100X100=10000。
所以互联网增长率比电视快四倍，比收音机快12倍。
个人收集整理勿做商业用途其他：IT四定律～作为IT人的我们不可不知啊！2008-01-07 12:58第一定律：“摩尔定律”(Moore’s Law)：微处理器的速度每18个月翻一番。
美国人高登•摩尔提出摩尔定律，即微处理器的速度每18个月翻一翻。
这意味着同等价位的微处理器速度会变得越来越快，同等速度的微处理器会变得越来越便宜。
作为迄今为止半导体发展史上意义最深远的摩尔定律，集成电路数十年的发展历程, 令人信服地证实了它的正确性。
它并不是严格的物理定律，而是基于一种几乎不可思议的技术进步现象所做出的总结。
在过去10年中，摩尔定律所描述的技术进步不断冲击着计算机工业：晶体管越做越小, 芯片性能越来越高，计算能力呈指数增长, 生产成本和使用费用不断降低。
世界半导体工业界预测，这种进步至少仍将持续10到15年。
面对现有的晶体管模式及技术已经临近极限，借助芯片设计人员巨大的创造才能，使一个个看似不可逾越的难关化险为夷，硅晶体管继续着小型化的步伐。
信息时代的三大定律
信息时代的三大定律近年来，信息产业的迅猛发展引人注目。
就像在经典物理学时代有所谓牛顿三大定律那样，信息时代也产生了所谓的三大定律，即摩尔定律、吉尔德定律和麦特步尔夫定律。
这三大定律共同勾勒出了信息技术发展的历程。
第一定律：摩尔定律，即微处理器的速度每18个月翻一番。
这意味着同等价位的微处理器速会变得越来越快，同等整度的微处理器会变得越来越便宜。
作为迄今为止半导体发展只上意义最深远的定律，集成电路数十年的发展历程令人信服地验证了它的正确性。
高登·摩尔1929年出生在美国加州的旧金山，曾获得加州大学伯克利分样的化学学士位，并且在加州理工大学获得物理和化学两个博士学位。
20世纪50个代中期，摩尔在威廉·肖克利半导体公司工作，后来他和集成电路的发明者罗伯特·诺伊斯等8创办了半导体工业史上有名的仙童半导体公司。
1968年，摩尔和诺伊斯一起退出仙童公司，创办了大名鼎鼎的英特乐公司，并担任执行副总裁。
1975年，摩尔获登英特尔公司总裁兼首席执行官宝座。
在摩尔主持英特乐公司的十几年时间里（1975-1987年），以PC 为代表的个人计算机工业萌芽并获得了飞速发展。
随着PC在全球范围获得巨大大成功，提供PC核心部件的英特尔公司从一个存储器制造商成长为一个英特尔王朝。
摩尔正是这场变革的最大推动者和胜利者。
1965年，在准备一次演讲的过程中，摩尔注意到，当时微型芯片的电路集成度似乎存在每年都会翻一番的规律。
后来这种步伐有所趋缓，根据实际情况，他做了一些修正，最终于1969年将翻一番的周期定为18个月，并以他的名字来命名。
但是，摩尔定律并非严格的物理定律，而是基于一种几乎不可思议的技术进步现象所作出的总结。
在过去10年中，这条定律所描述的技术进步不断冲击着计算机工业；晶体管越做越小，芯片性能越来越高，计算能力气呈指数增长，生产成本和使用费用不断降低。
世界半导体工业预测，这种进步至少仍将持结续10到15年。
信息学定律
信息学定律“信息学定律”是一个指由20世纪70年代美国理论物理学家尼尔日伦特（NeilJ.Rettger）提出的“信息学”理论中的几条基本定律统称的命题。
这些定律定义了信息的内涵，说明信息的性质，以及其在实际应用中的特性。
首先，定理一：所有的信息都是复杂的，无论是事实信息，还是技术信息，还是文化信息，都存在某种复杂性。
例如，一段话无论简单复杂，都有分层、结构、联系性等组成，是一个有机整体。
定理二：所有信息具有一定的熵值，它指明了信息本身的信息复杂性。
即，同样的信息，拥有更少的熵值，表明其拥有较少的复杂性，反之亦然。
定理三：当一个信息系统具有熵值衰减及信息熵增加之后，它必然会有异步性。
这表示，当一个信息系统出现重复和增加信息以达到最优状态时，它将会出现一些不同的发展趋势。
定理四：信息复杂性有可能影响到系统的完整性。
例如，当信息量很大时，系统的维护成本也会增加。
定理五：编码的技术可以改变信息的复杂性，这也是为什么实现信息数字化的技术得到非常普遍的应用。
例如，二进制系统的应用是用来表达、存储和传递信息的最重要的技术手段之一。
自信息学理论提出以来，上述定理都受到了广泛的认可。
它们从一定程度上，解释了信息处理及信息特性的规律。
信息学定理为研究分析信息复杂性提供了极其有价值的参考，从而帮助我们了解并应用信息学理论中提出的观念及模型，以获得最佳的效果。
此外，这些定理还提供了一种全新的思维方式，使学者们能够从信息的多个维度出发，把握信息的本质，更加深入地探索信息的内在机理，从而更好地拓展信息理论所具有的应用价值。
信息学定理的提出，为未来的信息处理开辟了新的思路，也为信息技术的发展铺平了道路，更重要的是，信息学定理首次把信息融入到科学基础理论中，给了信息学以有力的理论支撑，使得信息学理论的技术应用探索得以更加系统、更加深入，这对于社会、经济、文化的发展将具有非常重要的意义和作用。
信息技术发展定律
信息技术发展定律
信息技术发展定律是指随着时间推移，信息技术的发展会以指数方式增长。
这种增长模式被称为摩尔定律，即集成电路中所能容纳的晶体管数量每隔18个月至2年就会翻一番，同时电路的成本会下降50%。
摩尔定律是由英特尔公司的创始人之一戈登·摩尔在1965年所提出的。
摩尔定律不仅仅适用于集成电路，也适用于其他信息技术领域，如存储设备、通信技术、传感器技术、计算机软件等。
此外，还有许多其他的信息技术发展定律，如基尔霍夫定律、Reed定律等。
信息技术发展定律的存在，是信息技术行业持续快速发展的根本原因之一。
随着信息技术的不断进可以看到各种新兴技术如云计算、人工智能、大数据、物联网等的发展和应用，这些新技术也将推动整个经济的发展。
摩尔定律、梅特卡夫定律都说了些啥？
摩尔定律、梅特卡夫定律都说了些啥？摩尔定律、梅特卡夫定律都说了些啥？小编就和大家科普一下这些颇费脑细胞的互联网、技术相关知识。
摩尔定律摩尔定律是由英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出。
其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。
换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。
这一定律揭示了信息技术进步的速度。
举个栗子：1965 年的某一天，小明下决心按照摩尔定律的指引跑步。
那么他面临的情况是这样的：两年之内，他每天只跑一个小型游泳池的长度：1两年后，他跑步的距离翻倍：110 年后：126 年后：150 年后（也就是 2015 年）：按照摩尔定律思路，零部件变得更便宜，计算机也变得越来越小，让我们看几个比较直观的对比，下图是像素的对比：下图则更直观，20年来技术进化的「终点」可能就是一部iPhone梅特卡夫定律梅特卡夫定律是由3Com公司的创始人，计算机网络先驱罗伯特·梅特卡夫提出的。
定律的内容：网络的价值等于网络节点数的平方，网络的价值与联网的用户数的平方成正比。
即网络的价值V=K×N²；（K为价值系数，N为用户数量。
）网络的外部性效果：使用者愈多对原来的使用者而言，不仅其效果不会如一般经济财产(人愈多分享愈少)，反而其效用会愈大。
例如：某种网络，比如电话的价值随着使用用户数量的增加而增加。
现在如日中天的电子商务网站阿里巴巴就是最好的例证。
梅特卡夫定律与摩尔定律的区别梅特卡夫定律常常与摩尔定律相提并论，如果说摩尔定律是信息科学的发展规律，那么梅特卡夫定律就是网络技术发展规律。
摩尔定律加上产业合流现象形成到处信息化，梅特卡夫定律再把到处信息化的企业，以网络外部性的乘数效果加以连结，终于造就一个规模可与实体世界相媲美，充满了无数商机及成长潜力惊人的全球化电子商务市场。
通信技术三大定律仍然成立：摩尔定律，梅特卡夫定律，吉尔德定律
通信技术三大定律仍然成立：摩尔定律，梅特卡夫定律，吉尔德定律通信技术三大定律仍然成立互联网仍是数字经济主导力量今天的互联网呈现出不同于以往的特点，但通信技术的三大定律即摩尔定律、梅特卡夫定律、吉尔德定律依然成立、有效，继续推动互联网创新发展并赋予了数字经济高创新性、长渗透性和广覆盖性的显著特点，继续承担推动数字经济发展主导力量的角色。
根据摩尔定律，集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。
换言之，处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。
摩尔定律提出以后的几十年间被不断验证。
虽然有人认为，摩尔定律难以持续下去，但是从目前来看，技术不断创新可以使摩尔定律总体上依然保持，继续驱动数字经济的高创新性和高增长性。
梅特卡夫定律认为，一个网络的价值等于该网络内的节点数的平方，而且该网络的价值与联网的用户数的平方成正比。
也就是说，网络用户越多，该网络的价值就越大，表现为网络经济的高渗透率。
吉尔德定律提出，在未来25年，主干网的带宽每6个月增长一倍，12个月增长两倍。
其增长速度是摩尔定律预测的CPU增长速度的3倍，并预言将来上网会免费。
这实际上反映了数字经济一大特点，即边际成本能够大幅下降，表现为数字经济的广覆盖性。
对照上述定律，我们会发现，中国具备发展数字经济的巨大优势。
作为世界上人口最多国家之一，中国宽带渗透率已很高，覆盖到所有乡镇并将进一步提升，造就了广阔的数字经济市场空间。
不仅如此，网速也大幅提升，固网宽带的平均下载速率和移动网络平均下载速率都居世界前列。
依托先进的公共网络基础设施，无需自建内网，中国企业就可以实现数字化转型。
这些优势助力中国数字经济的发展能够以全世界最低的成本获得最大的回报。
(作者为中国工程院院士、中国互联网协会咨询委员会主任)中国科协科学技术传播中心、科学出版社与本报合作推出。
软件领域 定律
在软件领域中，存在许多定律、法则和原则，它们为软件开发提供了经验和指导。
以下是一些常见的软件领域定律：
1. 布鲁克斯法则（Brooks’ law）：为一个延期的项目增加人力只会使这个项目更晚。
这一法则强调了人力资源与项目进度之间的关系，提醒我们在项目管理中要谨慎考虑人力资源的分配。
2. 康威定律（Conway’s law）：系统的设计受到组织通信结构的影响。
这意味着系统的架构和设计往往会反映出团队的沟通和协作方式。
3. 墨菲定律（Murphy’s law）：有可能出错的事情必定会出错。
这一定律强调了在软件开发中要注意预见和处理潜在的问题和风险。
4. 侯世达定律（Hofstadter’s law）：任何东西都不可能完全隐藏，即使它被藏在一堆废话中。
这提醒我们在软件设计和编码时要注重代码的可读性和可维护性。
5. 林纳斯定律（Linus’ law）：过于复杂的设计会导致系统故障。
这一定律强调了简洁和模块化的设计原则在软件开发中的重要性。
6. 沃斯定律：软件变慢的速度比硬件变快的速度要快。
这一定律告诉我们不要依赖强大的硬件来运行性能不佳的代码，而是应该注重代码的性能优化。
摩尔定律
摩尔定律摩尔定律概述摩尔定律是指IC上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。
摩尔定律是由英特尔(Intel)名誉董事长戈登·摩尔（Gordon Moore）经过长期观察发现得之。
计算机第一定律——摩尔定律Moore定律1965年，戈登·摩尔（GordonMoore）准备一个关于计算机存储器发展趋势的报告。
他整理了一份观察资料。
在他开始绘制数据时，发现了一个惊人的趋势。
每个新芯片大体上包含其前任两倍的容量，每个芯片的产生都是在前一个芯片产生后的18-24个月内。
如果这个趋势继续的话，计算能力相对于时间周期将呈指数式的上升。
Moore的观察资料，就是现在所谓的Moore定律，所阐述的趋势一直延续至今，且仍不同寻常地准确。
人们还发现这不光适用于对存储器芯片的描述，也精确地说明了处理机能力和磁盘驱动器存储容量的发展。
该定律成为许多工业对于性能预测的基础。
在26年的时间里，芯片上的晶体管数量增加了3200多倍，从1971年推出的第一款4004的2300个增加到奔腾II处理器的750万个。
由于高纯硅的独特性，集成度越高，晶体管的价格越便宜，这样也就引出了摩尔定律的经济学效益，在20世纪60年代初，一个晶体管要10美元左右，但随着晶体管越来越小，直小到一根头发丝上可以放1000个晶体管时，每个晶体管的价格只有千分之一美分。
据有关统计，按运算10万次乘法的价格算，IBM704电脑为1美元，IBM 709降到20美分，而60年代中期IBM耗资50亿研制的IBM360系统电脑已变为3. 5美分。
到底什么是"摩尔定律'"？归纳起来，主要有以下三种"版本"：1、集成电路芯片上所集成的电路的数目，每隔18个月就翻一番。
2、微处理器的性能每隔18个月提高一倍，而价格下降一半。
3、用一个美元所能买到的电脑性能，每隔18个月翻两番。
计算机系统的九个伟大思想
计算机系统的九个伟大思想原创大话IT2021-05-07 18:15:39现代计算机系统经过70多年的发展已经非常成熟了，计算机的设计者们总结了九个伟大的设计思想，新的计算机系统设计时无不遵循着这九大思想。
一.摩尔定律摩尔定律是英特尔处理器的创始人之一戈登·摩尔经过多年的观察于1965年得出的一个结论，这个结论就是每隔18个月到24个月，固定大小的单芯片上的硅基晶体管的数量会翻一到两倍，这样就可以在功耗不变的情况下，加大处理器的时钟频率，从而处理器的性能也会翻一到两倍，这个结论在早期还算灵验，早期的处理器设计工作往往需要几年，因此新一代处理器诞生时，单芯片上的硅基晶体管数量很容易翻一到两倍,这个就好像在挤牙膏，随着硅基晶体管集成度越来越高，摩尔定律被打破了，很难做到每一代处理器性能翻一到两倍，能做到50%就不错了。
戈登.摩尔现在单芯片上的硅基晶体管已经到了7nm级别，由于硅基晶体管的物理特性(栅极电容宽度到了1nm，电阻接近与0，晶体管的源极和漏极就会发生短路，击穿了，因此无法实现开关功能)，固定大小的单芯片上不可能突破nm级别，到1nm级别只是理论可能，能不能造出来还另说了，这个实际就好比你拿了一张A4纸进行对折，刚开始对折很容易，当对折几次后，后面的对折难度越来越大，直至不能对折为止。
虽然摩尔定律已经过时，不过新的计算机系统设计时，可以参考这一思想来预测未来计算机系统的工艺水平。
二.分层计算机界有句谚语：“任何疑难问题，都能通过分层来解决”，虽然这句话说得有点极端，但是不无道理，计算机系统到处都在体现着分层的思想。
分层有的时候也称为抽象，它将一个复杂的系统分成多个层次，每一层专注与这一层功能的实现，分层通常是从上到下的，下面的层次为上层提供服务，这些服务是一些约定好的的接口规范，把这些服务接口定义好了，各个层次就可以专注于各个层次的事情，不用考虑其他层次带来的影响，从而每一层可以独立进行设计和开发，提高生产效率，降低设计难度和复杂度。
IP第一定律
IP第一定律
IP第一定律是摩尔定律。
摩尔定律是英特尔创始人之一戈登·摩尔的经验之谈，其核心内容为：集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月便会增加一倍。
摩尔定律是内行人摩尔的经验之谈，汉译名为“定律”，但并非自然科学定律，它一定程度揭示了信息技术进步的速度。
IP有三条重要的定律:摩尔定律、吉尔德定律和迈特卡尔定律。
IP第一定律提出背景:
早在1959年，美国著名半导体厂商某某公司首先推出了平面型晶体管，紧接着于1961年又推出了平面型集成电路。
这种平面型制造工艺是在研磨得很平的硅片上，采用一种所谓“光刻”技术来形成半导体电路的元器件。
只要“光刻”的精度不断提高，元器件的密度也会相应提高，从而具有极大的发展潜力。
因此平面工艺被认为是“整个半导体的工业键”，也是摩尔定律问世的技术基础。