QC7大手法培训资料
QC七大手法培训教程
层别法的目的
把杂乱无章的资料加以分门别类归纳。
层别法的步骤
确定层别的对象、设计层别项目、收集数据并进行层别、比较分析与对策。
提高效率
通过柏拉图可以快速找到问题的症结所在,避免在次要因素上浪费时 间和精力。
柏拉图绘制方法与技巧
1. 收集数据
收集需要分析的数据,并进行分类整 理。
2. 计算频数
统计各类别数据的频数,并按照从大 到小的顺序排列。
柏拉图绘制方法与技巧
3. 绘制柱状图
以类别为横坐标,频数为纵坐标,绘制柱状图。
4. 绘制折线图
在柱状图上添加一条折线,表示各类别数据的累积百分比。
柏拉图绘制方法与技巧
数据分类要合理
01
分类过少可能导致信息损失,分类过多则可能使得数据分布的
规律性不明显。
柱状图与折线图的组合要恰当
02
柱状图用于展示各类别的频数,折线图用于展示累积百分比,
二者结合可以清晰地展示数据的主次关系和分布情况。
标题和标签要准确
在制作检查表之前,首 先要明确检查的目的和
需要收集的数据。
设计表格
根据检查目的,设计合 适的表格
尽量简化检查表的内容 ,避免过于复杂或冗余
的信息。
明确标准
在检查表中明确各项内 容的判断标准,以便后 续的数据分析和问题处
理。
检查表案例分析
案例一
案例二
案例三
生产线质量检查表。该检查表用于记 录生产线各工序的质量情况,包括不 良品数量、不良品类型、不良品处理 情况等。通过对检查表的数据分析, 可以及时发现生产过程中的问题,并 采取相应的措施进行改进。
QC七大手法培训 (NXPowerLite)
致力成为全球最优秀的环境电器制造商
环境电器事业部
日本、 中钢 、宝钢、建龙QC七大手法对比表
宝钢 排列图—— 巴雷特折线 因果图 对策表 分层法 直方图 散布图 管理图 ----------台湾中钢 日本 建龙 备注
柏拉图
鱼骨图 -----层别法 直方图 散布图 管理图/图表 -----查检表
柏拉图
致力成为全球最优秀的环境电器制造商
环境电器事业部
第三节 柏拉图制作步骤与实例
一、柏拉图的制作步骤
• 绘制柏拉图可以按照下列步骤进行: 1、收集数据; 2、把数据分类好的项目进行汇总,由多到少进行排 序,并计算累积百分比; 3、绘制横轴与纵轴刻度,注意纵横坐标要均衡匀称; 4、绘制柱状图; 5、绘制累计积分曲线; 6、记入必要事项(如总检察数、不良数、检查者、绘 制者、日期等); 7、分析柏拉图。
环境电器事业部
第三节 柏拉图制作步骤与实例
经调查造成某种产品剔退 (问题)的原因有A、B、C、 D、E五种因素,见右图。据 调查的数据(问题)显示,A 占
案例二、产品剔退柏拉图
100 80 100% 80% 60% 40% 20% 0%
剔退原因的50%,B占30%,
C占10%,D占7%,E占3%。 柏拉图明显的告诉我们,解决 问题要先解决主要原因,如 A、B原因己占全数的80%, 则先解决A、B。假设产品每月 剔退100公吨,现在问题解决
第二节 柏拉图的注意事项
第三节 柏拉图的制作步骤与实例
致力成为全球最优秀的环境电器制造商
环境电器事业部
第一节 柏拉图的定义与功用
一、柏拉图的定义
• 柏拉图(Pareto Analysis)又名重点分析 图:它是根据所搜集的数据,以不同区分 标准单位加以整理、分类,计算出各分类 项目所占的比例而按照大小顺序排列,再 加上累积值所形成的图形。
(完整版)最新QC七大手法培训资料.
QC七大手法培训资料前言:优良的品质是靠科学的方法管理出来的,QC七大手法正是现场品质管理最常用的科学的工具之一。
第一种手法:排列图排列图是指:将问题的原因或是状况进行分类,然后把所有的数据由大到小排列后,所绘出的累计柱状图。
它是由意大利经济学家巴雷特(Vifredo Pareto在分析社会财富分配状况时发现的,大部分的财富集中在少部分手中,为此他设计出能够反映这种规律的图,所以也有后来有美国人裘兰(Joseph Juran博士加以推广使用。
人称为“巴雷特图”或“柏拉图”,1.作用:在现场众多的不良品问题中,找出关键的前几名,以便决定今后管理工作的重点。
2.作成方法:①列出所有不良项目,并收集相应时期的数据。
②按数据大小,排列不良项目。
③设定坐标系,填上坐标值,坐标值要能反映蛭大、最小数据左纵坐标为不良数据,右纵坐标为不良率累计百分比,横坐标为不良项目。
④按数据多少,绘出术状图,并在其X轴下方记入项目。
⑤计算各项目所占比例,累计后将其值记入坐标系中。
⑥将各比例点连接起来,一直到100%。
⑦记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。
例如,某厂T550录音机1998年3月份,工序内不良的发生情况如下:通过排列图,可以很直观地看出,头4位不良,占了总不良的80以上,根据抓大放小、针对关键的原则,1998年4月起的主要管理重点,应为头4项,而其他3项则暂不予理会。
3.该方法实战时注意事项:①重点管理占80%的前几项不良,其他剩余的项目并非全然不予理会,当前几项不良消失后,后几位又升上来,成为必须重点对策的不良。
②“其他”一栏的数据一般不能超过20%,否则便要再往下细分。
在现场管理中,此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。
二、第二种手法——因果图因果图是指:用树状结构画出因果关系的图。
又由于它的形状像它是由日本人石川馨首先提出的,所以有人称之为“石川图”,鱼的骨头,也有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据,使用简朴统计填记并于统计整顿,以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法: • 1.明确目旳; • 2.决定检验项目; • 3.决定检验方式(抽检、全检); • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等; • 5.设计表格实施查验。
举例:找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
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• A.时间管理. • B.仓务管理. • C.其他.
柏拉图实例:
100% 9 89% 8 7 67% 6 5
12
100% 90% 80% 70% 60% 50%
4 33% 3 2 1 0 不良次數 累計不良率 3 3 2 1 20% 10% 尺寸NG 3 33% 毛邊/毛刺 3 67% 變形 2 89% 包裝不合格 1 100% 0% 40% 30%
…
… … … … … …
…
… … … … … …
…
… … …. …
…
… … … …
…
… … … … …
…
… … … … … …
…
… … … … … …
… 170
… 122
… 最大值 … …
最小值
29
D.决定组距:
组距=全距/组数=48/12
E.决定各组之上下组界. 1.最小一组的下组界=最小值-測定值的最小位数/2 2.最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5 3.最下二组的下组界=最小一组的上组界 4.最下二组的上组界=最小一组的下组界+组距 . . 依此类推. F.组中点=(最小一组的下组界+最小一组的下组界)/2
一、检查表:
为了便于收集数据,使用简单记录填记并于统计整理,以 作进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图表.
作法: • 1.明确目的; • 2.决定检查项目; • 3.决定检查方式(抽检、全检); • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等; • 5.设计表格实施查验。
举例:找对象
检查表的种类:
两类特性要因图:
• 1.追求原因型:
15
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表:利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ,主要用于记录或点检,方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括: 标准化:明确检查标准和要求,确保评估的准确性和一致性。 效率性:使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率,减少不必要的重复工作。 可追溯性:记录检查结果和备注,方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图:统计工具的应用范围非常广泛,柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括: 找出关键问题:柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题,即抓住重要的少数及有用 的多数,适用于计数值统计。 确定改善目标:柏拉图可以帮助确定改善目标,通过识别出问题点,从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素:柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素,从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义: QC七大手法又称QC七大工具,是质量管理工作中最基础的工具,在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用,通过对QC七大手法的理解和应用,可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ,包括:直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图:也称为石川图或鱼骨图,是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素,从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
QC七大手法培训教程
QC七大手法培训教程QC(Quality Control),即质量控制,是指在生产过程中全程控制质量,最终使产品符合规定质量标准的管理方法。
在质量控制的实践中,我们常常使用QC七大手法对质量进行全面控制。
本文将对QC七大手法进行详细介绍,并提供培训教程,帮助大家更好地掌握QC七大手法。
一、QC七大手法介绍QC七大手法是指帕累托图、直方图、散点图、柏拉图图、流程图、控制图和因果图。
它们是质量管理中经典的工具和技术,对于控制质量具有重要的作用。
1.帕累托图:帕累托图主要用于分析某些现象或问题中,各种因素或原因所占比重的情况。
有助于发现造成问题的主要因素,并采取措施加以改进。
2.直方图:直方图是一种展现数据分布情况的图表。
通过绘制各数据的频率分布情况,可以直观地了解数据的分布规律和集中程度。
3.散点图:散点图可以用于展示两个相关变量之间的关系。
通过观察散点图中各个数据点的分布情况,可以判断两个变量之间是否存在相关性。
4.柏拉图图:柏拉图图主要用于展示问题原因的分类统计。
通过柏拉图图的绘制,可以很直观地了解各种问题的原因占比,帮助我们针对性地采取改进措施。
5.流程图:流程图是一种展示工作流程的图表。
它可以帮助我们清晰地了解工作的每个环节,发现问题,并进行改进。
6.控制图:控制图主要用于展示某一过程特性的测量值的变化趋势。
通过观察控制图,可以判断过程特性是否在规定的控制范围内,从而进行必要的调整与控制。
7.因果图:因果图用于分析问题的产生原因,可以帮助我们系统地分析问题,找出问题的根源,从而采取相应的措施进行改进。
二、QC七大手法培训教程1.帕累托图的使用方法1)收集数据:收集与现象或问题有关的各种因素或原因的数据;2)绘制累计百分比曲线:按照因素或原因的影响大小顺序将它们排列,并计算出各个因素或原因的累计百分比;3)绘制帕累托图:在同一坐标系内绘制因素或原因的累计百分比曲线和各个因素或原因的影响大小;4)分析帕累托图:根据帕累托图得出的结论,采取措施加以改进。
QC七大手法培训资料(完整版)
QC七大手法培训资料(完整版)目录•引言•QC七大手法概述•QC七大手法详解•QC七大手法在质量管理中作用•QC七大手法实施步骤及注意事项•案例分析与讨论•总结与展望PART01引言通过QC 七大手法的学习和应用,提高员工对产品质量的把控能力,减少不良品率,提升客户满意度。
提升产品质量强化质量意识应对市场竞争使员工深入理解质量的重要性,树立全员参与质量管理的观念,形成质量文化。
在激烈的市场竞争中,优质的产品质量是企业赢得市场份额和客户信任的关键。
030201目的和背景内容QC七大手法的基本概念、原理和应用场景。
各手法的具体操作步骤和实施要点。
•结合实际案例进行分析和讨论,加深理解。
目标掌握QC七大手法的基本知识和应用技能。
能够独立运用QC七大手法分析和解决质量问题。
提高员工的质量意识和质量管理能力。
01020304PART02QC七大手法概述手法一:检查表检查表的定义和作用通过事先设计的表格,记录和整理数据,以便分析和解决问题。
检查表的种类包括记录用检查表、点检用检查表等。
检查表的应用场景适用于收集、整理各种数据,进行初步的原因分析。
1 2 3将收集到的数据进行分层分类,以便更好地分析和找出问题的原因。
层别法的定义和作用包括按时间、地点、人员、设备、材料等进行的层别。
层别法的种类适用于需要找出不同因素对结果影响程度的情况。
层别法的应用场景手法二:层别法柏拉图的定义和作用根据数据大小顺序排列,以直观的图形展示各因素对结果的影响程度。
柏拉图的应用场景适用于需要找出主要影响因素,进行重点改善的情况。
03因果图的应用场景适用于需要深入分析原因,找出根本解决方案的情况。
01因果图的定义和作用通过图形化展示各种可能的原因和结果,以便找出问题的根本原因。
02因果图的种类包括鱼骨图、石川图等。
散布图的定义和作用通过图形化展示两个变量之间的关系,以便判断它们之间是否存在相关关系。
散布图的应用场景适用于需要了解两个变量之间关系,进行预测或控制的情况。
QC7大手法培训资料(品管)
不良内容
浮高 脏污 掉件 破损 脚变形 其他 总计
层别法的作法
1.明确层别的目的、对象及特性值 2.决定层别项目 3.依照每一个层别搜集数据 4.解析数据,究明原因
层别法制作和使用的注意事项
1.明确数据的性质及履历(5W2H): 1-1.了解5W2H,即谁(Who),什么(What),何时(When),何处(Where), 为何(Why), 如何做(How),省多少钱(How Much). 1-2.相异制品,应先予以区别. 1-3.为配合目的而设计用查检表来收集数据(为能取得层别后数据需 先设计数据记录用纸等) 1-4.为能层别不良项目别,先准备容器存放
2.0%
1.0%
0.0%
()
No. 项目 1 生产数 2 匹配不良数 3 不良比率
3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 合计
260,512 167,088 119,069 121,683 121,759 143,920 157,170
1,091,201
5,797 3,861 5,113 830 3,031 4,662 3,245
层别分类
不良数 656 264 44 39 20 25 1048
占有率 62.60% 25.19% 4.20% 3.72% 1.91% 2.39% 100.00%
累计占有率 0.00% 62.60% 87.79% 95.71% 97.61%
100.00%
事例介绍---不良内容别柏拉图
700
600
500
◆ 時间之层別 小时、日期、周別、月別、上下午、日夜班、季节、、、等
◆ 原材料之层別 供应商、批号、材质、产地、大小、成份、儲存时间、、、等
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第三章:特性要因图
三 特性要因图的使用: 1 2 3 4 问题的整理 追查真正的原因 寻找对策 教育训练
第三章:特性要因图
四.绘制性要因图应该要注意的事项: 1 绘制特性要因图要用脑力激荡法,让所有的成员表达心 声。 2 列出的要因应给予层别化. 3 绘制特性要因图时,重点应放在‚为什么会有这种原 因‛,并依照5W1H的方法逐一列出.所谓5W1H就是:Why(为什么 必要)、 What(目的为何)、Where(何处做)、When(何时做)、 Who(谁来做)、How(如何做) 4 如果你是指导人员,切记不可凭个人好恶去做决定或交 办给他人的方式而影响讨论人员的热忱。
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讲师:龙华林
第一章:数据 第二章:检查表 第三章:特性要因图 第四章:柏拉图 第五章:散布图 第六章:管控图
第七章:直方图 第八章:层别法
第一章:数据
一、什么是数据: 所谓数据,就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此,形成数据最重要的基本观念就是:
数据=事实
第四章:柏拉图
三.柏拉图的使用: 1 掌握问题点。 2 发现主要原因。 3 确认改善效果。
第四章:柏拉图
四.制作对策前、对策后的效果确认时应注意: 1 柏拉图收集数据的期间和对象必须一样。 2 对季节性的变化应列入考虑。 3 对于对策以外的要因也必须加以注意,避免在解决主要 要因时影响了其他要因的突然增加。 4、效果确认必须两个柏拉图并排,分为改善前与改善后
第五章:散布图
四.利用中间直线进行相互关系研判 1.求出中间值. 2.在散布图上画出中间直线. 3.查符合检定表,并作比较判断.
第五章:散布图
五.使用散布图时应注意事项: 1.注意是事有异常点的存在 有异常点存在时,应马上查出原因,如属异常就应立刻删 除,或在散布图上特别注明原因. 2.是否有假相关: 有时候散布图经分析是有相关的现象,但是根据经验告诉 我们那是不可能有相关;这个时候应该进一步检讨是什么原因 造成假相关. 3.是否有必要层别: 有时整体来看散布图看似有相关,但如果加以层别化之后 却又发现无相关.有时亦有相反的情形产生,整体来看似无相关 但层别化之后却变成有相关形态出现.所以在散布图必须层别 化时,可以用点的形状变化或用颜色区分,这样将更能正确判断.
第二章:检查表
一、什么是检查表
检查表是以简单的数据用容易了解的方式作成图 形或表格,只要记上检查记号,并加以统计整理, 作为进一步分析可核对检查用。
第二章:检查表
二、检查表的种类
检查表以工作的种类或目的可分为记录用检查 表和点检用检查表两种。 检查表并不限于表格方式的使用,也可以用实 体图形来记录。
第七章:直方图
三、直方图在应用上必须注意事项:
1、直方图可根据山形图案分布形状来观察制品工程是否 正常。 2、产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较,有多 大的差异。 3、是否必要再进一步层别化。
第七章:直方图
四、如何依据山形图案的分布状态判断。 1、中间高,两边低,有集中的趋势,表示规格、重量等 计量值的相关特性都处于安定的状态之下,制品工程状况良 好。 2、图形的柱形高低不一,呈现缺齿状态,这种情形一般 说来大都是制作直方图的方法或数据收集的方法不正确所产 生。如果有了这种缺齿图形,请再一次确认制作直方图的方 法是否正确,组数是否过多,数据收集的方法与检查仪器是 否精准。 3、高处偏向一边,另外一边拖着尾巴,这种偏态型在理论 上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在品质特性 上并没有特别问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接 受。
第七章:直方图
二、直方图的制作步骤: 1、收集数据并且记录在纸上。 2、找出数据中的最大值与最小值。 3、计算全距:最大值与最小值的差。 4、决定组数与组距。 组数就是直方图柱形数量,组数的计算是根据数据数量的多 少来决定。 5、决定各组的上组界与下组界。 6、决定组的中心点。 (上组界+下组界)÷2=组的中 心点。
第三章:特性要因图
特性要因图 将问题特性要因全部找出并整理详列 例:
第三章:特性要因图
练习:联系实际中的问题,划出因果图及对策表
第四章:柏拉图
一、柏拉图(抓拄问题之重心,使改善目标指向大问 题):
所谓柏拉图,就是根据所收集的数据,以不良原因、不 良状况、不良发生位臵或客户抱怨的种类、安全事故等 不同区分标准,找出比率最大的项目或原因并且以所构 成的项目依照大小顺序排列,再加上累积值的图形。由 构成比率很容易了解问题的重点和影响的程度,以比例 占最多的项目着手进行改善,较为容易获得改善成果。
第二章:检查表
三、检查表的制作方法
1、决定所要收集的数据及希望把握的项目 在决定所要收集的数据和期望的项目时,应该 由相关人员以过去的经验和知识来决定,最好是部 门的所有人员都参加, 以免遗漏某些项目。 2、决定检查表的格式 事实的真相,拟定正确的对策,行动才能中肯, 而达到预期效果。
第二章:检查表
第五章:散布图
三.散布图的研判 散布图的研判一般说来有六种形态. 1.正相关(相关性强,X增加,Y也增加) 2.弱正相关(相关性弱) 3.完全负相关(相关性强,X增加,Y减少) 4.非显著性负相关(相关性弱) 5.无相关.(点分布杂乱,X与Y之间无任何关系) 6.曲线相关.X增大,Y也增大,但X增大到某一值之后,Y反而减 少,点的分布呈曲线倾向.
第六章:管制图
四.管制图之绘制 X-R管制图的作法.
第六章:管制图
第七章:直方图
一、直方图(资料与规格值之比较)
直方图就是将所收集的数据、特性质或结果值,用一 定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内 的测定值所表现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。 直方图可以了解产品在规格标准之下分布的形态、制程 的中心值与差异的大小等情形。
第五章:散布图
二.散布图制作的五个布骤: 1.收集相对应数据,至少三十组以上,并且整理写到数据表 上. 2.找出数据之中的最大值和最小值. 3.画出纵轴与横轴刻度,计算组距。 收集的数据都是相对应的数据,一般横轴代表原因,纵轴 代表结果,横轴与纵轴的长度要差不多一样长,不可以相差太 4.将各组对应数据标示在座标上. 5.记入必要事项. 当各组数据都标示在座标上之后,把收集数据的目的,数据 数量,产品名称或工程名称,绘制者,日期等都记载清楚..
原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
第三章:特性要因图
二.特性要因图的制作方法: 1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很 抽象或含混不清的主题)。 2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员, Machine-机械,Material-材料, Method-方法, 1E即 Environment环境)。 3 决定中小要因。 4 决定影响问题点的主要原因。 5 填上制作目的,日期及制作者等资料。
第一章:数据
三、数据的种类 数据的种类可分为定量数据与定性数据。 定量数据:长度、时间、重量等测量所得数据 ,亦称计量值。以缺点数,不良品数来作为计算标准 的数值称为计数值。 定性数据:以人的感观判断出来的数据,例如 :水果的甜度或衣服的美感。
第一章:数据
四、整理数据应注意的事项
1、问题发生要采取对策之前,一定要有数据作为 依据。 2、要清楚使用的目的。 3、数据的整理,改善前与改善后所具备条件要一 致。 4、数据收集完成之后, 一定要马上使用。 除了以上四点以外,还有一点最重要的是收集正确 而不是造假的数据, 否则问题就永远无法解决。
ห้องสมุดไป่ตู้ 第七章:直方图
二、直方图的制作步骤: 7、制作次数分配表。 将所有的数据依照数值的记入各组的组界内,然后计 算各组界的次数。 8、制作直方图。 首先以横轴表示测量值的变化,纵轴表示次数,横轴 与纵轴取出适当长度标示上记号,然后将各组的组界分别标 示在横轴上;各组次数的多少则用柱形画在各组距上,柱与 柱之间不要有间隔。 9、填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等资料。
第四章:柏拉图
二.柏拉图分析的步骤: 1、将要处臵的事,以状况(现象)或原因加以层别。 2、纵轴虽可以表示件数,但最好以金额表示比较强烈。 3、决定搜集资料的期间,自何时至何时,作为柏拉图资 料的依据。期间尽可能定期。 4、各项目依照合计之大小顺位自左至右排列在横轴上。 5、绘上柱状图。 6、连接累积曲线。 以附图费用支出为例,先分类收集数据统计,在各项统计时, 应先求出各项累计金额,由第一项的伙食费加上第二项的服装 费,其余各项也是如此. 数据统计完成之后,先画出纵轴直线 来代表金额,横轴直线代表决定项目,然后将6种项目按照比率 大小,由左侧依次画柱形.
第五章:散布图
例1:
第五章:散布图
例2:
第六章:管制图
一.管制图(异常时之预先警觉.X-R管制图,P管理图)
所谓管制图,是一种以实际产品品质特性与根据过去经验 所判明的制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示 者. 所以,一般管制图纵轴为制品的品质特性,以制程变化的 数据为分度;横轴为制品的群体号码,或制造年月日等, 以时 间顺序,制造顺序,将点绘在图上.
解决问题的第一步,就是依据事实判断之后再采取行动。
第一章:数据
二、运用数据应注意的重点: 1、收集正确的数据: 收集错误的数据或使用不正确的数据,将导致 无法显现真正的问题。 2、避免主观的判断: 假如没有事实为根据,仅以自己的意识作判断, 往往是主观性的结论,也无法解决问题。 3、要把握事实真相: 为了防止错误的判断,首先应该把握数据,也 就是把握事实的真相,拟定正确的对策,行动才能 中肯,而达到预期效果。
第六章:管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故 发生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确 地找出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具. B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良 品与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品 质情况了解非常方便. 2.缺点: A.计量管制图在制造过程中,需要经常抽样并予以测定 以及计算,且需点上管制图,较为麻烦而费时间. B.计数管制图有时无法寻求不良之真正原因,而不能及 时采取处理措施,而延误时机.