徐国祥《统计学》(第2版)配套题库【课后习题】(抽样和抽样分布)
统计学第二章 统计量及其分布 习题及答案
3、根据自由度为4的t分布的密度函数，求出该密度函数的峰值，以及该分布期望与方差。
参考答案：
一、填空题
1、样本量，总体方差，4
2、32
3、F(1,5)4、Biblioteka .215、样本量，正态分布
二、选择题
1、C 2、D 3、B 4、B 5、C
三、判断题
1、F 2、F 3、T 4、F 5、F
第二章统计量及其分布习题
一、填空题
1、简单随机抽样样本均值 的方差取决于和_________，要使 的标准差降低到原来的50％，则样本容量需要扩大到原来的倍。
2、设 是总体 的样本， 是样本方差，若 ，则 ____________。
（注： , , , ）
3、若 ，则 服从_______分布。
4、已知 ，则 等于___________。
四、计算题
1、（1） （2）0.8293（3）67
2、0.5
3、峰值3/8,期望0，方差2.
A、样本容量为10 B、抽样误差为2
C、样本平均每袋重量是统计量D、498是估计值
5、设总体均值为100，总体方差为25，在大样本情况下，无论总体的分布形式如何，样本平均数的分布都是服从或近似服从
A B
C D
三、判断题
1、所有可能样本平均数的方差等于总体方差。（）
2、从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本，只可能组成一个样本。（ ）
3、设 ，则对任何实数 均有： ．（）
4、样本方差就是样本的二阶中心距。（）
5、设随机变量X 与Y满足XN(0,1), Y ,则 服从自由度为n的t分布。
四、计算题
1、从正态总体 中随机抽取容量为36的样本，要求：
《统计学》课程习题及答案.docx
《统计学》课程习题（修订）3•某市拟对该市专业技术人员进行调査，想要通过调査来研究下列问题：（1）通过描述专业技术人员队伍的学历结构来反映队伍的整体质量；（2）研究专业技术人员总体的职称结构比例是否合理；（3）描述专业技术人员总体的年龄分布状况；（4）研究专业技术人员完成的科研成果数是否与其最后学历有关。
请回答：（1） _____________________ 该项调查研究的调查对象是 ;（2）_____________________ 该项调查研究的调查单位是 ;（3） _____________________ 该项调查研究的报告单位是 ;（4）为完成该项调查研究任务，对每一个调查单位应询问下列调查项目。
4.某车间按工人日产量情况分组资料如下：根据上表指出：（1）变量、变量值、上限、下限、次数（频数）；（2）各组组距、组中值、频率。
注：年龄以岁为单位，小数部分按舍尾法处理。
6.对下列指标进行分类。
（只写出字母标号即可）A手机拥有量B商品库存额C市场占有率D人口数E出生人口数F单位产品成本G人口出生率H利税额（1）时期性总量指标有：___________ ；（2）时点性总量指标有： ___________ （3）质量扌旨标有： _____________ ；（4）数量指标有： _____________ ；（5）离散型变量有：_______________ ；（6）连续型变量有：____________ o 7.现有某地区50户居民的月人均可支配收入数据资料如下（单位：元）：8869289999469508641050927949852102792897881610009181040854110090086690595489010069269009998861120893900800938864919863981916818946926895967921978821924651850要求：（1）试根据上述资料作等距式分组，编制次（频）数分布和频率分布数列; （2）编制向上和向下累计频数、频率数列；（3）用频率分布列绘制直方图、折线图和向上、向下累计图；（4）根据图形说明居民月人均可支配收入分布的特征。
徐国祥统计学答案
徐国祥统计学答案【篇一：统计学(第一章)】>一、使用说明（一）课程性质统计学是关于的数据的科学，它是研究客观现象总体数量特征的方法论的科学，是高等院校财经类专业的必修课、核心课之一。
（二）教学目的通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法；理解并识记统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析，使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务，以提高学生科学研究和实际工作能力。
（三）教学时数本课程计划课时为45学时。
（四）教学方法本课程采用板书、幻灯片、多媒体课件等教学手段，以课堂讲授为主，统计调查实践、上机实验、课堂讨论、案例等多种教学方法配合使用。
（五）面向专业财经类各专业。
（六）教学内容第一章绪论第二章统计数据的搜集与整理第三章数据分布特征的描述第四章抽样与抽样估计第五章假设检验第六章相关与回归分析第七章时间序列分析第八章统计指数（七）参考教材1、袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平：《统计学》，高等教育出版社，2005年8月第二版。
2、贾俊平：《统计学》，中国人民大学出版社，2007年6月第一版。
3、钱伯海、黄良文：《统计学》，四川人民出版社，2001年第一版。
4、陈珍珍，罗乐勤：《统计学》，厦门大学出版社，2002第一版。
5、徐国祥：《统计学》，上海财经大学出版社，2001年11月第一版。
6、董逢谷：《统计学案例集》上海财经大学出版社，2004年4月第一版（八）考试要求1、平时分占10%，期中考试占20%，期末考试70%。
总成绩=平时成绩+期中考试+期末考试2、考勤、平时作业、课堂提问、课堂讨论、实际操作等均为平时分的考察内容。
第一章绪论本章的重点与难点重点：1、统计学的涵义2、统计学的研究对象3、统计学的研究方法4、统计研究的基本环节5、统计学的基本概念难点：统计学与有关学科的关系第一节什么是统计一、无处不在的统计2010年3月10日，笔者利用“百度” 对互联网进行搜索，得到的结果是：包含“统计”这一词汇的网页高达100，000，000项，包含“粮食”这一词汇的网页有 82，900，000项，前者比后者多18，100，000项。
(完整word版)医学统计学第二版高等教育出版社课后习题答案
第一章绪论1.举例说明总体和样本的概念。
研究人员通常需要了解和研究某一类个体，这个类就是总体。
总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合，通常有无限总体和有限总体之分，前者指总体中的个体是无限的，如研究药物疗效，某病患者就是无限总体，后者指总体中的个体是有限的，它是指特定时间、空间中有限个研究个体。
但是，研究整个总体一般并不实际，通常能研究的只是它的一部分，这个部分就是样本。
例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中，该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体，从此总体中随即抽取2000人，分别测的其红细胞数，组成样本，其样本含量为2000人。
2.简述误差的概念。
误差泛指实测值与真实值之差，一般分为随机误差和非随机误差。
随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差；非随机误差中最常见的为系统误差，系统误差也叫偏倚，是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。
3.举例说明参数和统计量的概念。
某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征，这些数值特征称为参数，如整个城市的高血压患病率。
根据样本算得的某些数值特征称为统计量，如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。
统计量是研究人员能够知道的，而参数是他们想知道的。
一般情况下，这些参数是难以测定的，仅能够根据样本估计。
显然，只有当样本代表了总体时，根据样本统计量估计的总体参数才是合理的。
4.简述小概率事件原理。
当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上习惯称该事件为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发生，这就是所谓的小概率事件原理，它是进行统计推断的重要基础。
第二章调查研究设计1.调查研究主要特点是什么？调查研究的主要特点是：①研究的对象及其相关因素（包括研究因素和非研究因素）是客观存在的，不能人为给予干预措施②不能用随机化分组来平衡混杂因素对调查结果的影响。
统计学课后习题
1.判断题（把" √"或" Ⅹ"填在题后的括号里）（1）重复抽样的抽样误差一定大于不重复抽样的抽样误差。
（Ⅹ）（2）在抽样推断中，全及总体指标值是确定的、唯一的，而样本指标是一个随机变量。
（√）（3）在缺少总体方差的资料时，也可以用样本方差资料来代替，以计算抽样误差。
（√）（4）在其他条件不变的情况下，提高抽样估计的可靠程度，则降低了抽样估计的精确程度。
（√）（5）抽样估计的优良标准有三个：无偏性、可靠性和一致性。
（Ⅹ）（6）总体参数区间估计必须具备三个要素，即估计值、抽样误差范围和抽样误差的概率度。
（√）2.单选题（1）在抽样调查中，无法避免的误差是（D）A.登记性误差B.系统性误差C.极限误差D.随机误差（2）抽样调查所必须遵循的基本原则是（B）A.准确性原则B.随即原则C.可靠性原则D.灵活性原则。
（3）某工厂连续生产，在一天中每隔1h抽出10min的产品进行检验，这种抽查方式是（B）A.简单随机抽样B.等距抽样C.分层抽样D.整群抽样（4）在简单随机抽样条件下，当抽样平均误差缩小一半时，样本单位数应为原来的。
CA.2倍B.3倍C.4倍D.1/4倍（5）反映抽样指标与全及总体指标之间抽样误差的可能范围的指标是（C）A.概率度 B.抽样误差系数 C.抽样平均误差 D.抽样极限误差。
（6）在抽样推断中，样本容量（D）A.越少越好B.越多越好C.取决于统一的抽样比例D.取决于对抽样推断可靠性的要求3多选题（1）抽样法的基本特点有（ACDE）A.根据部分实际资料对全部总体的数量特征作出估计B.深入研究某些复杂的专门问题 C.按随机原则从全部总体中抽选样本单位 D.调查单位少，调查范围小，了解总体基本情况 E.抽样推断的抽样误差可以事先计算并加以控制（2）抽样估计中的抽样误差（ACE）A.是不可避免要产生的B.是可以通过改进调查方式来消除的C.是可以事先计算出来的D.是只能在调查结束后才能计算的E.其大小是可以控制的（3）在抽样推断中ABD）A.全及总体是唯一确定的B.总体参数只能有一个C.统计量是唯一确定的D.统计量是随机的E.总体参数是随机的（4）要增大抽样估计的置信程度，可采用的方法有（CE）A.增加样本容量B.缩小抽样误差范围C.扩大抽样误差范围D.提高估计精确度E.降低估计精确度（5）从总体中抽取样本单位的具体方法有（ABCD）A.简单随机抽样B.重复抽样C.不重复抽样D.等距抽样E.非概率抽样（6）抽样推断的组织形式有（CDEF）A.重复抽样B.不重复抽样C.随机抽样D.分层抽样E.等距抽样F.整群抽样4计算题（1）某灯泡厂1月份生产灯泡10万只，抽取1%。
统计学-第二版课后习题答案-西财出版
m（e 中位数） l
f
2
sm1 fm
d
5000
31 2
14 5000
10
575（0 元）
20571077.34
4535.5（4 元）
V
4535.54 7338.71
0.62
第五章
• 单项选择题 CBBDA DBAAB • 多项选择题 BCDE ACD ABCD ABDE AB • 辨析题 √ × ×× ×
9、
r xy 60 0.75 x y 810
计算题 1.
300
250
200
150
100
50
0
960
970
980
990 1000 1010
x 4930, x2 4862050, xy 1209440, y 1228, y2 303760
3.2
- 2.85 3.49 3.91 4.14 5.63
2、 c a
b
90 124 143 3
58 2
60
64
66 2
4
1
119 62
1.9（2 万元）
3、 5 a2005人口 1 0.9% a2000人口
a2005人口 a2000人口 1 0.9% 5
f
4.5
V
x
25.3 5.07% 499.11
因为乙品种的标准差系数小于甲品种，
所以，乙品种稳定性好，具有推广价值。
5、
人均GDP 合计
省市数 比重（%）组中值 向上累计
统计学课后第二章习题答案
第2章练习题1、二手数据的特点是（）A.采集数据的成本低，但搜集比较困难B. 采集数据的成本低，但搜集比较容易C.数据缺乏可靠性D.不适合自己研究的需要2、从含有N个元素的总体中,抽取n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中，这样的抽样方式称为（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样3、从总体中抽取一个元素后，把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素，直至抽取n个元素为止，这样的抽样方法称为（）A.重复抽样B.不重复抽样C.分层抽样D.整群抽样4、一个元素被抽中后不再放回总体，然后从所剩下的元素中抽取第二个元素，直至抽取n个元素为止，这样的抽样方法称为（）A.不重复抽样B.重复抽样C.系统抽样D.多阶段抽样5、在抽样之前先将总体的元素划分为若干类，然后从各个类中抽取一定数量的元素组成一个样本，这样的抽样方式称为（）A. 简单随机抽样B. 系统抽样C.分层抽样D.整群抽样6、先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素形成一个样本。
这样的抽样方式称为（）A. 分层抽样B. 简单随机抽样C.系统抽样D.整群抽样7、先将总体划分为若干群，然后以群作为抽样单位从中抽取部分群，再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察，这样的抽样方式称为（）A. 系统抽样B. 多阶段抽样C.分层抽样D.整群抽样8、为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种调查方是（）A. 简单随机抽样B. 整群抽样C.系统抽样D.分层抽样9、为了调查某校学生的购书费用支出，从全校抽取4个班级的学生进行调查，这种调查方法是（）A. 系统抽样B. 简单随机抽样C.分层抽样D.整群抽样10、为了调查某校学生的购书费用支出，将全校学生的名单按拼音顺序排列后，每隔50名学生抽取一名学生进行调查，这种调查方法是？（）A.分层抽样B. 整群抽样C.系统抽样D.简单随机抽样11、为了了解女性对某种化妆品的购买意愿，调查者在街头随意拦截部分女性进行调查。
袁卫《统计学》配套题库【章节练习】(概率、概率分布与抽样分布)【圣才出品】
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【解析】重复抽样下的抽样标准误差为 ，不重复抽样下的标准误差为
n
N n2 N 1 n
。
10．设X、Y、Z表示3个随机事件，则X∪Y∪Z表示（ ）。[浙江工商大学2017研] A．X、Y、Z全部发生 B．X、Y、Z中恰有一个发生 C．X、Y、Z中至少发生一个 D．X、Y、Z都不发生 【答案】C 【解析】事件 X∪Y∪Z 表示 X 发生或 Y 发生或 Z 发生，即 X、Y、Z 中至少有一个发 生。
有 0≤F（x）≤1，故 AC 两项错误。D 项，若 X 的分布函数存在，则有 F（＋∞）＝1。
8．设 X 服从参数为 λ 的泊松分布，已知 P（X＝1）＝1/2×P（X＝2），则 λ＝（ ）。 [山东大学 2017 研]
A．2 B．1 C．4 D．0.25 【答案】C 【解析】由泊松分布概率公式
P( X k) k e
因此S不是σ的无偏估计，A项错误；但是随着样本容量的扩大，样本与总体逐渐接近， 样本标准差也与总体标准差逐渐接近，所以S是σ的一致估计。由于随机变量分布函数形式 未知，所以无法知道S是否是σ的最大似然估计，B项错误。
5．对于任意二事件 A 和 B，则（ ）。[山东大学 2017 研] A．若 AB≠∅，则 A，B 一定独立 B．若 AB≠∅，则 A，B 有可能独立 C．若 AB＝∅，则 A，B 一定独立 D．若 AB＝∅，则 A，B 一定不独立 【答案】B 【解析】事件A与事件B独立等价于P（AB）＝P（A）P（B）。事件AB是否为空集与事 件A、事件B的独立条件无关，无法推出事件A与事件B的独立性，只有B项正确。
【解析】随机变量的概率密度函数应满足 f（x）≥0，且 f (x) dx 1 ；其分布
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第7章 抽样和抽样分布 1．什么是抽样？抽样的主要特点有哪些？抽样在工商管理领域中有哪些应用？ 答：（1）抽样是从所研究的对象中随机地取出其中一部分来观察，由此而获得有关总体的信息。 （2）抽样主要有三个特点： ①遵守随机原则。随机原则是指在抽样时每个单位有同等被抽中的机会。只有遵守随机原则，才能使抽取的部分单位具有充分的代表性。 ②推断被调查现象的总体特征。抽样的最终目的是根据样本数据推断被调查现象的总体特征。 ③计算推断的准确性和可靠性。 （3）抽样在工商管理领域的应用，具体体现在以下方面： ①当某些现象不可能采用全面调查时，可以利用抽样作出推断。有些现象要经过破坏性或消耗性的试验才能了解其情况，如灯泡的使用寿命和轮胎的行驶里程等，都要做破坏性的试验，无法采用全面调查。对于某些无限总体不能采用全面调查，而只能从中抽出样本进行检验。 ②当某些现象没有必要采用全面调查时，可利用抽样作出推断。 ③抽样调查和全面调查结合，可以相互补充，也可以对全面资料起到检验核对的作用。 ④对于某些总体的假设需要依靠抽样法进行假设检验。 ⑤它可用于现代化工业大批量生产过程中的产品质量控制。在连续大量生产产品过程中 2 / 7
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进行抽样检验，观察工序过程是否正常，便于及时采取措施，预防废次品的产生。
2．简述样本统计量和总体参数、随机抽样和判断抽样、非抽样误差和抽样误差的基本概念。 答：无论是总体还是样本，都可以用诸如平均数、中位数、众数、比率（或成数）以及标准差和方差等集中趋势指标和离散趋势指标来描述它们的特征。当它们用来描述样本的特征时，称为样本统计量；当它们用来描述总体特征时，称为总体参数。 随机抽样是按随机原则，即按概率规律抽取样本，在总体中所有单位被抽中的机会是均等的，被抽中的样本单位数即样本容量不带任何个人或集体的主观意见，被选的概率可以事先确定，抽样所出现的误差可以通过概率理论加以测量并确定在一定范围之内；判断抽样是一种非随机抽样，它是根据个人或集体的设想或经验，从总体中有目的地抽取样本。 非抽样误差是指在调查登记过程中发生的误差和由于主观因素破坏了随机原则而产生的系统性的偏差；抽样误差仅仅是指由于抽样的随机性而带来的偶然的代表性误差，不包括登记性误差和不遵守随机原则造成的偏差。
3．什么是纯随机抽样？什么是等距抽样？什么是类型抽样？什么是整群抽样?什么是多阶段抽样？它们的特点和适用条件是什么？ 答：（1）纯随机抽样 也称简单随机抽样，是抽样中最基本的方式，它是对总体的所有容量不做任何的分类和排队，完全按随机原则逐个抽取样本容量。 适用条件：总体的个体数不多。 （2）等距抽样 3 / 7
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也称机械抽样或系统抽样，它是先将总体各单位按某一有关标志（或无关标志）排队，
然后相等距离或相等间隔抽取样本单位。 适用条件：等距抽样最适用于同质性较高的总体。 （3）类型抽样 又称分类抽样或分层抽样，它是先将全及总体中的所有单位按某一主要标志分组，然后在各组中采用纯随机抽样或等距抽样方式，抽取一定数目的调查单位构成所需的样本。 适用条件：总体情况比较复杂，各类型或层次之间的差异较大，而总体单位又较多的情形。 （4）整群抽样 它是在全及总体中以群（或组）为单位，按纯随机抽样方式或等距抽样方式，抽取若干群（或组），然后对所抽中的各群（或各组）中的全部单位一一进行调查。 适用条件：群间差异较小而群内差异较大时，或只有整体为抽样单位的抽样框时。 （5）多阶段抽样 在实际工作中，总体包括的单位很多，而且分布很广，要通过一次抽样抽选出样本是很困难的。在这种情况下，可将整个抽样程序分成若干阶段，然后逐阶段进行抽样，以完成整个抽样过程，这种抽样方式称为多阶段抽样。 适用条件：调查范围大、单位多、情况复杂的调查对象。
4．什么是抽样分布？试举例说明样本平均数的抽样分布。 答：在抽样中，由于样本是随机抽取的，对每一个特定的样本，统计量都有一个相应的数值。假如从一个总体中随机抽出容量相同的各种样本，则从这些样本计算出的某统计量所有可能值的分布，称为这个统计量的抽样分布。例题参见教材例7-1。 4 / 7
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5．试述中心极限定理的基本内容。 答：给出一个具有任意函数形式的总体，其平均值μ和方差σ 2有限。在对该总体进行抽样时，随着样本容量n的增大，由这些样本算出的样本平均数的抽样分布将近似服从
平均数为μ和方差为σ2/n的正态分布。即，若统计量，则z近似标准正态分布。 中心极限定理说明不仅从正态分布的总体中抽取样本时，样本平均数这一统计量服从正态分布，即使是从非正态的总体进行抽样，只要样本容量n足够大，样本平均数也趋于正态分布。
6．试述两个样本平均数之差抽样分布的基本原理。 答：如果有两个正态总体，其平均数分别为μ1和μ2，方差分别为和，那么从两个正态总体中抽取的容量分别为n1和n2的两个独立样本的平均数之差也一定服从正态分布。样本平均数之差的抽样分布的平均数为：μ1－μ2；样本平均数之差的抽样分布的标
准差为：。
7．什么是t分布？它有哪些重要性质？它在什么场合加以运用？ 答：（1）设从正态分布N（μ，σ2）中随机抽取容量为n的样本，样本平均数和标准差分别为和s，则统计量
服从自由度为n－1的t分布。 （2）t分布的性质：
x/xzn
212
2
12xx
2212
12nn
/xtsn
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①t分布是对称分布，且其均值为0。
②当样本容量n较小时，t分布的方差大于1；当n增大到大于或等于30时，t分布的方差就趋近于1，t分布也就渐近于标准正态分布，这时可用标准正态分布来代替t分布。当样本容量足够大，用s2来代替σ2就具有较好的可靠性。 ③t分布是一个分布族，对于不同的样本容量都对应着不同的分布，且其均值都为0。 ④与标准正态分布相比，t分布的中心部分较低，两个尾部较高。 ⑤变量t的取值范围在－∞与+∞之间。 （3）t分布是小样本分布，小样本一般是指n＜30。t分布适用于当总体标准差σ未知时用样本标准差s代替总体标准差σ，由样本平均数推断总体平均数以及两个小样本之间差异的显著性检验等。
8．什么是χ2分布？它的适用场合是什么? 答：对正态随机变量x随机地重复抽取n个数值，将每一个x值变换成标准正态变量，并对这n个新的变量分别取平方再求和之后，就得到一个服从χ2分布的变量即
服从自由度为n的χ2分布。 它主要适用于对拟合优度检验和独立性检验，以及对总体方差的估计和检验等。
9．什么是F分布？它的适用场合是什么? 答：设X、Y为两个独立的随机变量，X服从自由度为m的χ2分布，Y服从自由度为n的χ2分布，这两个独立的χ2分布被各自的自由度除以后的比率这一统计量的分布即
服从自由度为（m，n）的F分布，其中，m称为第一自由度，n称为第二自由度。
2221()niix
/=/XmF
Yn 6 / 7
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F分布的用途很广，可用于方差分析、协方差分析和回归分析等。
10．某批发商店的经理正考虑一新的销售计划。已知每个顾客购买额的均值为200元，标准差为15元。如果随机抽取36名顾客，试计算平均购买额超过204元的概率。
解：由于n=36>30，由中心极限定理可得：统计量近似服从标准正态分布。 当=204时， 所以随机抽取36名顾客，平均购买额超过204元的概率为：
11．在某大城市中，某股份公司设有5个工资级别，该公司人员的平均工资为30500元，标准差为1138元，请考虑： （1）是否可以认为，在这5个级别的人员中，99.7％的人所挣工资在27086～33914元之间？为什么？ （2）这样说是否正确：如果反复地从这些级别中每次抽取100人的简单随机样本，这些人的平均工资约有99.7％的次数在30158.60～30841.40元之间。 （3）这样说是否正确：如果反复地从这些级别中每次抽取10000个人员的简单随机样本，这些人的平均工资约有99.7％的次数在30272.40～30727.60元之间，为什么? 解：（1）当，则，即，所以P（）=Φ（3）－Φ（－3）=2Φ（3）
200/15/xxznn
x2002042001.615/15/36xzn
(204)1(204)1(1.6)1(1.6)10.94520.0548PxPxPz
2708633914x2708630500305003391430500x3305003x3305003x