平均数、中位数、众数

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什么是中位数,众数,平均数

什么是中位数,众数,平均数

什么是中位数,众数,平均数中位数,又称中点数,中值。

中数是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数;众数是统计学名词,在统计分布上具有明显集中趋势点的数值,代表数据的一般水平;平均数是指在一组制数据中所有数据之和再除以数据的个数。

什么是中位数,众数,平均数中位数:把一组数据从小到大排列,最中间的那个数就是中位数。

众数:一组数据中出现次数量多的那个数,众数可以是多个。

平均数:一组数据之和,除以这组数的个数,所得的结果就是平均数。

中位数,众数,平均数的作用中位数:表示数据的中等水平。

中位数与数据的排列位置有关,某些数据的变动对它没有影响;它是一组数据中间位置上的代表值,不受数据极端值的影响。

众数:表示数据的普遍情况。

与数据出现的次数有关,着眼于对各数据出现的频率的考察,其大小只与这组数据中的部分数据有关,不受极端值的影响,其缺点是具有不惟一性。

平均数:表示数据的总体水平。

与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。

主要缺点是易受极端值的影响,这里的极端值是指偏大或偏小数,当出现偏大数时,平均数将会被抬高,当出现偏小数时,平均数会降低。

中位数,众数,平均数怎么求1.中位数:将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列,如果数据个数是奇数,则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。

它的求出不需或只需简单的计算。

2.众数:一组数据中出现次数最多的那个数,不必计算就可求出。

3.平均数:用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。

(在选手比赛成绩统计中通常会去掉一个最高分和一个最低分,以示公平)。

平均数、中位数和众数的概念和区分

平均数、中位数和众数的概念和区分
平均数:用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。
中位数:将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列,如果数据个数是奇数,则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。它的求出不需或只需简单的计算。
众数:一组数据中出现次数最多的那个数,不必计算就可求出。
平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点:
平均数:(1)需要全组所有数据来计算;
(2)易受数据中极端数值的影响.
中位数:(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定;
(2)不易受数据中极端数值的影响.
众 数:(1)通过计数得到;
(2)不易受数据中极端数值的影响
它们之间的区别,主要表现在以下方面。
1、定义不同
平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。
中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数 。
众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。
2、求法不同
7、作用不同
平均数:是统计中最常用的数据代表值,比较可靠和稳定,因为它与每一个数据都有关,反映出来的信息最充分。平均数既可以描述一组数据本身的整体平均情况,也可以用来作为不同组数据比较的一个标准。因此,它在生活中应用最广泛,比如我们经常所说的平均成绩、平均身高、平均体重等。
中位数:作为一组数据的代表,可靠性比较差,因为它只利用了部分数据。但当一组数据的个别数据偏大或偏小时,用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。
众 数:是一组数据中的原数据 ,它是真实存在的。
5、代表不同
平均数:反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体 “平均水平”。

数据的代表值:均值、中位数与众数

数据的代表值:均值、中位数与众数

数据的代表值:均值、中位数与众数在统计学中,为了更好地了解和描述数据,我们需要找到一些代表性的值来概括数据的特征。

均值、中位数和众数是常用的三种数据代表值。

它们可以帮助我们更好地理解数据的分布和趋势。

一、均值均值是最常见的数据代表值,它是一组数据的平均数。

计算均值的方法是将所有数据的和除以数据的个数。

数学上通常用符号x来表示均值。

比如,我们有一组数列1,2,3,4,5,求它们的均值的计算公式如下:均值(x)= (1+2+3+4+5) / 5 = 3通过求出均值,我们可以得到这组数据的平均水平。

然而,需要注意的是,如果数据中存在异常值或极端值,均值可能受到其影响而不够准确。

在这种情况下,我们可以考虑使用中位数作为数据的另一种代表值。

二、中位数中位数是将一组数据按照大小排序后,处于中间位置的那个数值。

如果数据的个数是奇数,那么中位数就是排序后位于中间的那个数;如果数据的个数是偶数,中位数则是中间两个数的平均数。

中位数可以有效地减少异常值的影响,更能代表一组数据的典型水平。

以一组数据1,2,3,4,5为例,我们求它们的中位数的步骤如下:1. 排序:1,2,3,4,52. 中位数计算:由于数据个数为奇数,中位数就是位于中间的那个数,即3通过求出中位数,我们可以得到这组数据的中间位置的典型水平。

中位数对于偏态分布的数据更有代表性,相比于均值,它不容易受到异常值的干扰,更能在一定程度上反映数据集的集中趋势。

三、众数众数是一组数据中出现次数最多的数值。

如果一组数据有多个数字出现的次数相同且都高于其他数字的出现次数,那么它们都可以被称为众数。

有时候,一组数据中可能存在多个众数,也可能不存在众数。

以一组数据1,2,2,3,4,5为例,我们求它们的众数的步骤如下:1. 统计频数:1(1次),2(2次),3(1次),4(1次),5(1次)2. 最高频数为2,对应的数字是23. 数据集中的众数是2通过求出众数,我们可以了解到一组数据中出现最频繁的数值,从而更好地揭示数据的特征。

众数,中位数,和均值的特点和应用场合

众数,中位数,和均值的特点和应用场合

众数,中位数,和均值的特点和应用场合
众数:一列数据中,相同的数的个数最多的叫那个数叫众数,可以是多个。

平均数:一列数据的和与数据个数的比值叫平均数。

中位数:一类数按照从小到大排列好后,如果是奇数个,则最中间那个数叫中位数;如果是偶数个,则最中间的2个数的平均数叫中位数
1,众数是总体中出现次数最多的标志值。

反映了标志值分布的集中趋势,是一种由位置决定的平均数。

可以没有众数也可有两个。

众数是一种位置代表值,它的应用场合比较有限。

如:在编制物价指数时,农贸市场上某种商品的价格常以很多摊位报价的众数值为代表。

2,中位数就是将总体中各数据排序后,坐落于中点边线的。

中位数也充分反映标志值的分散趋势,也就是由边线同意的平均数。

例如,必须在若干个连锁店间挑选仓库或商品配送中心就可以利用这一性质,因而在工程设计中存有应用领域价值。

3,均值即算术平均数,是数据集中趋势的最主要测度值。

它反映了一组数据中心点或代表值,是数据误差互相抵消后客观事物必然性数量特征的反映。

总之,众数最容易计算,但不是永远存在,同时作为集中趋势代表值应用的场合较少;中位数很容易理解、很直观,它不受极端值的影响,这既是它有价值的方面,也是它数据信息利用不够充分的地方;均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值,数据信息提取的最充分。

特别是当要用样本信息对总体进行推断时,均值就更显示出它的各种优良特征。

均值在整个统计方法中应用最广,对经济、管理和工程等实际工作也是最为重要的一个代表值和统计量。

平均数、中位数、众数的联系和区别

平均数、中位数、众数的联系和区别

一、相同点平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在:都是来描述数据集中趋势的统计量;都可用来反映数据的一般水平;都可用来作为一组数据的代表。

二、不同点它们之间的区别,主要表现在以下方面。

1、定义不同平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。

中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。

众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。

2、求法不同平均数:用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。

中位数:将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列,如果数据个数是奇数,则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。

它的求出不需或只需简单的计算。

众数:一组数据中出现次数最多的那个数,不必计算就可求出。

3、个数不同在一组数据中,平均数和中位数都具有惟一性,但众数有时不具有惟一性。

在一组数据中,可能不止一个众数,也可能没有众数。

4、呈现不同平均数:是一个“虚拟”的数,是通过计算得到的,它不是数据中的原始数据。

中位数:是一个不完全“虚拟”的数。

当一组数据有奇数个时,它就是该组数据排序后最中间的那个数据,是这组数据中真实存在的一个数据;但在数据个数为偶数的情况下,中位数是最中间两个数据的平均数,它不一定与这组数据中的某个数据相等,此时的中位数就是一个虚拟的数。

众数:是一组数据中的原数据,它是真实存在的。

5、代表不同平均数:反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体“平均水平”。

中位数:像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“中等水平”。

众数:反映了出现次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”。

这三个统计量虽反映有所不同,但都可表示数据的集中趋势,都可作为数据一般水平的代表。

6、特点不同平均数:与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。

众数、中位数、平均数

众数、中位数、平均数
0.024 0.02 0.016
0.006 0.004
40 50 60 70 80 90 100
主页
成绩
§2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征
山东省临沂一中
(2)左边三个小矩形面积之和为:
0. 04 0.06 0.2 0.3 0.5,
而左边四个小矩形面积之和为:
0. 04 0.06 0.2 0.3 0.6 0.5,
这组数据的平均数是
1.5 2 1.6 3 1.9 x 1.69 17
知识探究(一):众数、中位数和平均数
思考1:在城市居民月均用水量样本数据的频率 分布直方图中,你认为众数应在哪个小矩形内? 由此估计总体的众数是什么?
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
5 17 33
0.05 0.17 0.33
[7.5,8)
[8,8.5) [8.5,9)
合 计
37
6 2 100
0.37
0.06 0.02 1
解法1:总睡眠时间约为 6.25×5+6.75×17+7.25×33+7.75×37+8.25× 6+8.75×2=739(h) 故平均睡眠时间约为7.39h.
人数
工资
1
5500
1
5000
2
3500
1
3000
5
2500
3
2000
20
1500
1.求该公司职工月工资的平均数、中位数、众数. 2.若董事长、副董事长的工资分别从5500元、5000元提升 到30000元、20000元,那么公司职工新的平均数、中位数 和众数又是什么? 3.你认为哪个统计量更能反映这个公司员工的工资水平?

平均数中位数众数之间的区别与联系

平均数中位数众数之间的区别与联系
9.下面是五年级三个班为希望小学捐款情况统计表。根据这张表算出五年级平均每人捐款多少元?项目
班级五(1)五(2)五(3)
人数485052
平均每人捐款数(元)6.16.25.6
10.一个射手连续射靶22次,其中3次射中10环,7次射中9环,9次射中8环,3次射中7环.则射中环数的中位数和众数分别为()
8、10名初中毕业生的中考体育成绩分别为:28 30 29 22 28 25 27 28 19 27。
则这组数据的众数和中位数分别是()
A.28,27.5 B.27,27.5 C.28,28 D.28,27
9、一次考试中6名学生的成绩(单位:分)如下:24,72,68,45,86,92.这组数据的中位数是分。
2.6,3.2,2.4,3.1,2.7,2.8,2.7,3,3.1,2.8,2.6,2.9,2.5,2.8,2.8。这组数据中的中位数是(),众数是()。平均成绩是(),我认为用()数表示五(1)班男生的跳远成绩的一般水平比较合适。
5、已知数据5,3,5,4,6,5,14,下列说法正确的是()A、中位数是4B、众数是14C、中位数与众数都是5D、中位数与平均数都是5。
6、如果一组数据85,x,80,90的平均数是85,那么x是(),如果这组数据的众数是80,那么x是()。
7、一个射击手连续射靶10次,其中2次射中7环,3次射中8环,4次射中9环,1次射中10环,则平均每次射中()环,这次设计的众数是(),这次射击的中位数是()环。
8、若一组数据1,2,3,4,a的平均数是3,则a的值是()。
中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数或最中间的两个数的平均数叫做这组数据的中位数。
众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。

众数、中位数、平均数

众数、中位数、平均数

中位数:中位数左边和右边的直方图的面积相等。
频率 组距
数据值为2.03t
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月平均用水量(t)
说明:
2.03这个中位数的估计值,与样本 的中位数值2.0不一样,这是因为样本数 据的频率分布直方图,只是直观地表明 分布的形状,但是从直方图本身得不出 原始的数据内容,所以由频率分布直方 图得到的中位数估计值往往与样本的 实际中位数值不一致.
平均数:
x x1 s1 x 2 s 2 x n s n
x 1 . 973
频率 组距
0.5 0.4 0.3
0.2
0.1 O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月平均用水量(t)
三、三种数字特征的优缺点 1、众数体现了样本数据的最大集中点,但它对其它数据信息的 忽视使得无法客观地反映总体特征.如上例中众数是2.25t,它告诉 我们,月均用水量为2.25t的居民数比月均用水量为其它数值的居 民数多,但它并没有告诉我们多多少. 2、中位数是样本数据所占频率的等分线,它不受少数几个极端 值的影响,这在某些情况下是优点,但它对极端值的不敏感有时 也会成为缺点。如上例中假设有某一用户月均用水量为10t,那 么它所占频率为0.01,几乎不影响中位数,但显然这一极端值是不 能忽视的。 3、由于平均数与每一个样本的数据有关,所以任何一个样本 数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数、中位数都不具 有的性质。也正因如此 ,与众数、中位数比较起来,平均数可 以反映出更多的关于样本数据全体的信息,但平均数受数据中 的极端值的影响较大,使平均数在估计时可靠性降低。
四、众数、中位数、平均数的简单应用 例、某工厂人员及工资构成如下: 人员 周工资 经理 2200 管理人员 250 高级技工 220 工人 200 学徒 100 合计

中位数-众数-平均数三者的区别

中位数-众数-平均数三者的区别

个人理解,说简单点:一组数据中如果有特别大的数或特别小的数时,一般用中位数一组数据比较多(20个以上),范围比较集中,一般用众数其余情况一般还是平均数比较精确一、联系与区别:1、平均数是通过计算得到的,因此它会因每一个数据的变化而变化。

2、中位数是通过排序得到的,它不受最大、最小两个极端数值的影响.中位数在一定程度上综合了平均数和中位数的优点,具有比较好的代表性。

部分数据的变动对中位数没有影响,当一组数据中的个别数据变动较大时,常用它来描述这组数据的集中趋势。

另外,因中位数在一组数据的数值排序中处中间的位置,3、众数也是数据的一种代表数,反映了一组数据的集中程度.日常生活中诸如“最佳”、“最受欢迎”、“最满意”等,都与众数有关系,它反映了一种最普遍的倾向.二、平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点.平均数:(1)需要全组所有数据来计算;(2)易受数据中极端数值的影响.中位数:(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定;(2)不易受数据中极端数值的影响.众数:(1)通过计数得到;(2)不易受数据中极端数值的影响关于“中位数、众数、平均数”这三个知识点的理解,我简单谈谈自己的认识和理解。

⒈众数。

一组数据中出现次数最多的那个数据,叫做这组数据的众数。

⒉众数的特点。

①众数在一组数据中出现的次数最多;②众数反映了一组数据的集中趋势,当众数出现的次数越多,它就越能代表这组数据的整体状况,并且它能比较直观地了解到一组数据的大致情况。

但是,当一组数据大小不同,差异又很大时,就很难判断众数的准确值了。

此外,当一组数据的那个众数出现的次数不具明显优势时,用它来反映一组数据的典型水平是不大可靠的。

3.众数与平均数的区别。

众数表示一组数据中出现次数最多的那个数据;平均数是一组数据中表示平均每份的数量。

4.中位数的概念。

一组数据按大小顺序排列,位于最中间的一个数据(当有偶数个数据时,为最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数。

平均数中位数众数的特点和应用场合

平均数中位数众数的特点和应用场合

平均数中位数众数的特点和应用场合
平均数、中位数和众数是常见的统计概念,用于描述一组数据的特点和趋势。

平均数指一组数据的全部数值之和再除以数据个数,可以理解为数据的均值。

平均数对于数据的总体趋势有较好的反映,适用于数据分布均匀、无明显异常值的情况。

常见应用场合包括:计算一组数据的平均水平、代表整体情况、做数据比较和分析等。

中位数指一组数据按照大小顺序排列后,处于中间位置的数值。

中位数对于极端值、异常值的影响较小,更能反映数据的中间水平。

适用于数据分布不均匀、存在异常值的情况。

常见应用场合包括:测量一组数据的典型水平、分析数据集的中心位置等。

众数指一组数据中出现频率最高的数值,即出现次数最多的数。

众数对于描述数据的集中趋势较为有力,尤其适用于描述具有高峰值的数据分布。

常见应用场合包括:统计人口普查数据、分析购物热销商品等。

这三个统计概念在不同场合具有不同的应用价值,根据数据的分布情况和目标需求选择合适的统计指标可以更准确地描述数据的特点和趋势。

平均数、中位数、众数

平均数、中位数、众数

平均数、众数、中位数平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。

中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。

众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。

平均数:(1)需要全组所有数据来计算;(2)易受数据中极端数值的影响.中位数:(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定;(2)不易受数据中极端数值的影响.众数:(1)通过计数得到;(2)不易受数据中极端数值的影响人理解,说简单点:一组数据中如果有特别大的数或特别小的数时,一般用中位数一组数据比较多(20个以上),范围比较集中,一般用众数其余情况一般还是平均数比较精确一、联系与区别:1、平均数是通过计算得到的,因此它会因每一个数据的变化而变化。

2、中位数是通过排序得到的,它不受最大、最小两个极端数值的影响.中位数在一定程度上综合了平均数和中位数的优点,具有比较好的代表性。

部分数据的变动对中位数没有影响,当一组数据中的个别数据变动较大时,常用它来描述这组数据的集中趋势。

另外,因中位数在一组数据的数值排序中处中间的位置,3、众数也是数据的一种代表数,反映了一组数据的集中程度.日常生活中诸如“最佳”、“最受欢迎”、“最满意”等,都与众数有关系,它反映了一种最普遍的倾向.二、平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点.平均数:(1)需要全组所有数据来计算;(2)易受数据中极端数值的影响.中位数:(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定;(2)不易受数据中极端数值的影响.众数:(1)通过计数得到;(2)不易受数据中极端数值的影响关于“中位数、众数、平均数”这三个知识点的理解,我简单谈谈自己的认识和理解。

⒈众数。

一组数据中出现次数最多的那个数据,叫做这组数据的众数。

⒉众数的特点。

①众数在一组数据中出现的次数最多;②众数反映了一组数据的集中趋势,当众数出现的次数越多,它就越能代表这组数据的整体状况,并且它能比较直观地了解到一组数据的大致情况。

平均数、中位数、众数的联系和区别

平均数、中位数、众数的联系和区别

平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在:都是来描述数据集中趋势的统计量;都可用来反映数据的一般水平;都可用来作为一组数据的代表。

二、不同点它们之间的区别,主要表现在以下方面。

1、定义不同平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。

中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。

众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。

2、求法不同平均数:用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。

中位数:将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列,如果数据个数是奇数,则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。

它的求出不需或只需简单的计算。

众数:一组数据中出现次数最多的那个数,不必计算就可求出。

3、个数不同在一组数据中,平均数和中位数都具有惟一性,但众数有时不具有惟一性。

在一组数据中,可能不止一个众数,也可能没有众数。

平均数:是一个“虚拟”的数,是通过计算得到的,它不是数据中的原始数据。

中位数:是一个不完全“虚拟”的数。

当一组数据有奇数个时,它就是该组数据排序后最中间的那个数据,是这组数据中真实存在的一个数据;但在数据个数为偶数的情况下,中位数是最中间两个数据的平均数,它不一定与这组数据中的某个数据相等,此时的中位数就是一个虚拟的数。

众数:是一组数据中的原数据,它是真实存在的。

5、代表不同平均数:反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体“平均水平”。

中位数:像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“中等水平”。

众数:反映了出现次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”。

这三个统计量虽反映有所不同,但都可表示数据的集中趋势,都可作为数据一般水平的代表。

6、特点不同平均数:与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。

众数、中位数和平均数 PPT

众数、中位数和平均数 PPT

3、由于平均数与每一个样本的 数据有关,所以任何一个样本数据的 改变都会引起平均数的改变,这是众 数、中位数都不具有的性质。也正因 如此 ,与众数、中位数比较起来,平
均数可以反映出更多的关于样本数据 全体的信息,但平均数受数据中的极 端值的影响较大,使平均数在估计时 可靠性降低。
四 众数、中位数、平均数的 简单应用
频率 组距
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
月平均用水量(t)
大家有疑问的,可以询问和交流
可以互相讨论下,但要小声点
9
说明:
2.03这个中位数的估计值,与样本 的中位数值2.0不一样,这是因为样本数 据的频率分布直方图,只是直观地表明 分布的形状,但是从直方图本身得不出 原始的数据内容,所以由频率分布直方 图得到的中位数估计值往往与样本的 实际中位数值即
xx=
1 n(x1x2 xn)
练习: 在一次中学生田径运动会上,
参加男子跳高的17名运动员的成绩如下 表所示:
分别求这些运动员成绩的众数,中位数与 平均数
解:在17个数据中,1.75出现了4次,出现的 次数最多,即这组数据的众数是1.75.
上面表里的17个数据可看成是按从小到大 的顺序排列的,其中第9个数据1.70是最中间的 一个数据,即这组数据的中位数是1.70;
三 三种数字特征的优缺点
1、众数体现了样本数据的最大集中 点,但它对其它数据信息的忽视使得无 法客观地反映总体特征.如上例中众数是 2.25t,它告诉我们,月均用水量为2.25t的 居民数比月均用水量为其它数值的居民 数多,但它并没有告诉我们多多少.
2、中位数是样本数据所占频率 的等分线,它不受少数几个极端值的 影响,这在某些情况下是优点,但它 对极端值的不敏感有时也会成为缺点。 如上例中假设有某一用户月均用水量 为10t,那么它所占频率为0.01,几乎 不影响中位数,但显然这一极端值是不 能忽视的。

众数,中位数,平均数

众数,中位数,平均数
可将众数看作直方图中面积最大长方形的“中心”
如何在频率分布直方图中确定中位数
分组 [0, 0.5) [0.5, 1)
频率 0.04 0.08
把频率分布直方图分成两 个面积相等部分的平行于 y轴的直线的横坐标。
[1, 1.5) 0.15
[1.5, 2) 0.22
[2, 2.5) 0.25
[2.5, 3) 0.14

1 100
(
x1
ห้องสมุดไป่ตู้
x2

x100 )

1 100
(x1

x4) (x5

x12) (x99

x100 )

4 100
x 14
8 100
x 512
2 100
x 99100
0.04 0 0.5 0.08 0.5 1 0.02 4 4.5
(1) 1 ,2,3,3,3,4,6,8,8,8,9,9 中位数是:5
(2) 1 ,2,3,3,3,4,8,8,8,9,9 中位数是:4
如何在频率分布直方图中确定众数
频率 组距
众数在样本数据的频率分布直方图中, 就是最高矩形的中点的横坐标。
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月平均用水量(t)
5.假设你是一名交通部门的工作人员。 你打算向市长报告国家对本市26条公路 项目投资的平均资金数额,其中一条新 公路的建设投资为2 200万元人民币,另 外25个项目的投资在20万与100万.中 位数是25万,平均数是100万,众数是 20万元。你会选择哪一种数字特征来表 示每一个项目的国家投资?你选择这种 数字特征的缺点是什么?

众数、中位数和平均数

众数、中位数和平均数
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2.2.2 用样本的数字特征估计总 体的数字特征
1. 众数、中位数、平均数
一 众数、中位数、平均数的概念
众数、中位数、平均数都是描述一组 数据的集中趋势的特征数,只是描述的角 度不同,其中以平均数的应用最为广泛.
众数:在一组数据中,出现次数最多 的数据叫做这组数据的众数.
中数:将一组数据按大小依次排列, 把处在最中间位置的一个数据(或最中 间两个数据的平均数)叫做这组数据的 中位数.
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中位数、众数、平均数的区别和用法

中位数、众数、平均数的区别和用法

中位数、众数、平均数的区别和用法一、相同点平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在:都是来描述数据集中趋势的统计量;都可用来反映数据的一般水平;都可用来作为一组数据的代表。

二、不同点它们之间的区别,主要表现在以下方面。

1、定义不同平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。

中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。

众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。

2、求法不同平均数:用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。

中位数:将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列,如果数据个数是奇数,则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。

它的求出不需或只需简单的计算。

众数:一组数据中出现次数最多的那个数,不必计算就可求出。

3、个数不同在一组数据中,平均数和中位数都具有惟一性,但众数有时不具有惟一性。

在一组数据中,可能不止一个众数,也可能没有众数。

4、呈现不同平均数:是一个“虚拟”的数,是通过计算得到的,它不是数据中的原始数据。

中位数:是一个不完全“虚拟”的数。

当一组数据有奇数个时,它就是该组数据排序后最中间的那个数据,是这组数据中真实存在的一个数据;但在数据个数为偶数的情况下,中位数是最中间两个数据的平均数,它不一定与这组数据中的某个数据相等,此时的中位数就是一个虚拟的数。

众数:是一组数据中的原数据,它是真实存在的。

5、代表不同平均数:反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体“平均水平”。

中位数:像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“中等水平”。

众数:反映了出现次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”。

这三个统计量虽反映有所不同,但都可表示数据的集中趋势,都可作为数据一般水平的代表。

6、特点不同平均数:与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。

中位数,众数和平均数的概念及求法

中位数,众数和平均数的概念及求法

中位数,众数和平均数的概念及求法
中位数、众数和平均数是统计学中常用的三种数据特征。

中位数是将数据按照从小到大的顺序排列,取中间的数,如果数据量为偶数,则中位数是中间两个数的平均值。

中位数是一组数据的中间趋势指标,能够反映数据的整体分布情况。

众数是数据中出现次数最多的那个数值,能够反映数据的集中趋势。

如果一组数据中有且仅有一个众数,则称为单众数,如果有多个众数,则称为多众数。

平均数是将数据总量除以数据个数得到的数值,能够反映数据的平均水平。

平均数通常用于比较不同组数据之间的大小关系。

在实际数据分析中,中位数、众数和平均数都有不同的应用场景,需要根据具体情况选择合适的数据特征来表示数据的分布趋势。

中位数、平均数与众数的区别

中位数、平均数与众数的区别

中位数、平均数与众数的区别2023年,中位数、平均数与众数的概念在人们的日常生活中越来越常见。

这些概念在统计学中相互关联,但它们所代表的意义可能大不相同。

在本文中,我们将探讨这三个概念的区别,以及它们的具体应用。

首先,让我们来了解一下中位数的含义。

中位数是一组数据中排在中间的那个数,它可以用来表示这组数据的典型值。

中位数通常用于描述数据的中心趋势,尤其在数据的极端值对平均数有显著影响的情况下,中位数更能够反映数据的真实情况。

与中位数相对的是平均数。

平均数是所有数据总和除以数据个数的结果,它是一组数据的代表性指标,可以用来表示这组数据的平均水平。

平均数在数据没有极端值或极端值对平均数影响不大的情况下比较常用。

最后,我们来了解一下众数的概念。

众数是一组数据中出现次数最多的数值,它用于描述数据中最常见的值。

众数通常用于描述分类变量中的典型取值,如衣服大小、颜色等。

这三个概念在统计学中有许多应用。

例如,在股票市场中,股票的平均数可以用来计算股票市场的整体涨跌程度。

但是,如果市场上有很少的几只股票涨了很多,那么平均数就不再能够很好地反映市场的真实情况。

这时候,中位数更适合作为市场的中心趋势的指标。

在人口统计学中,中位数可以用于描述城市居民的收入水平或家庭的人数。

在财务分析中,众数通常用于描述开支类别中的典型数值,如家庭吃饭预算中最常见的支出项。

总的来说,中位数、平均数和众数在数据分析中都具有重要意义,但它们的应用场景不同。

在选择何种量度指标时,应根据所研究的数据特征和分析目的进行决策。

只有在了解和掌握这些概念的含义和应用场景后,我们才能更好的理解数据分析,并做出更为准确合理的决策。

平均数、中位数、众数的联系和区别

平均数、中位数、众数的联系和区别

平均数、中位数和众数的联系和区别一、相同点平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在:都是来描述数据集中趋势的统计量;都可用来反映数据的一般水平;都可用来作为一组数据的代表。

二、不同点它们之间的区别,主要表现在以下方面。

1、定义不同平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。

中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。

众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。

2、求法不同平均数:用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。

中位数:将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列,如果数据个数是奇数,则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。

它的求出不需或只需简单的计算。

众数:一组数据中出现次数最多的那个数,不必计算就可求出。

3、个数不同在一组数据中,平均数和中位数都具有惟一性,但众数有时不具有惟一性。

在一组数据中,可能不止一个众数,也可能没有众数。

4、呈现不同平均数:是一个“虚拟”的数,是通过计算得到的,它不是数据中的原始数据。

中位数:是一个不完全“虚拟”的数。

当一组数据有奇数个时,它就是该组数据排序后最中间的那个数据,是这组数据中真实存在的一个数据;但在数据个数为偶数的情况下,中位数是最中间两个数据的平均数,它不一定与这组数据中的某个数据相等,此时的中位数就是一个虚拟的数。

众数:是一组数据中的原数据,它是真实存在的。

5、代表不同平均数:反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体“平均水平”。

中位数:像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“中等水平”。

众数:反映了出现次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”。

这三个统计量虽反映有所不同,但都可表示数据的集中趋势,都可作为数据一般水平的代表。

6、特点不同平均数:与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。

平均数、中位数与众数的区别和联系

平均数、中位数与众数的区别和联系

一、相同点平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在:都是来描述数据集中趋势的统计量;都可用来反映数据的一般水平;都可用来作为一组数据的代表。

二、不同点它们之间的区别,主要表现在以下方面。

1、定义不同平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。

中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。

众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。

2、求法不同平均数:用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。

中位数:将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列,如果数据个数是奇数,则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。

它的求出不需或只需简单的计算。

众数:一组数据中出现次数最多的那个数,不必计算就可求出。

3、个数不同在一组数据中,平均数和中位数都具有惟一性,但众数有时不具有惟一性。

在一组数据中,可能不止一个众数,也可能没有众数。

4、呈现不同平均数:是一个“虚拟”的数,是通过计算得到的,它不是数据中的原始数据。

中位数:是一个不完全“虚拟”的数。

当一组数据有奇数个时,它就是该组数据排序后最中间的那个数据,是这组数据中真实存在的一个数据;但在数据个数为偶数的情况下,中位数是最中间两个数据的平均数,它不一定与这组数据中的某个数据相等,此时的中位数就是一个虚拟的数。

众数:是一组数据中的原数据,它是真实存在的。

5、代表不同平均数:反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体“平均水平”。

中位数:像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“中等水平”。

众数:反映了出现次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”。

这三个统计量虽反映有所不同,但都可表示数据的集中趋势,都可作为数据一般水平的代表6、特点不同平均数:与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。

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诊断练习
2、某学校对各个班级的教室卫生情况的考察包 括以下几项:黑板、门窗、桌椅、地面。 一天,三个班级的各项卫生成绩分别如下:
黑板 门窗 桌椅 地面
一班
二班
95
90
90
95
90
85
85
90
三班
85
90
95
90
小明将黑板、门窗、桌椅、地面这四项得分依次 按15%、10%、35%、40%的比例计算各班的卫 生成绩,那么哪个班的成绩最高?
9.3%
• 去年总支出=3600+1200+7200=12000元 • 今年总支出=3600×(1+9%)+1200×(1+ 30%)+7200×(1+6%)=3924+1560+ 7632=13116元 • 设小颖家今年总支出比去年增长的百分数是x • 12000×(1+x)=131161+x=1.093x=0.093 =9.3% • 小颖家今年总支出比去年增长的百分数是9.3
72 4 50 3 88 1 4 3 1 为A的三项测试成绩的加权平均数。
课堂小结 1、中位数的定义: 一般地,n个数据按大小顺序排列,处于最 中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均 数)叫做这组数据的中位数。
2、众数的定义:
一组数据中出现次数最多的哪个数据叫做这 组数据的众数。
巩固练习
2、求一组数据1.5、1.7、1.6、1.7、1.75、1.65、 1.8 、1.5的众数。
诊断练习
1、8名同学在一次数学测试中的成绩为80、82、 69、74、78、x、81,这组数的平均数是77,则 x的值是( ) A. 76 B. 75 C. 74 D. 73
范例讲解 例2、下表是某小区居民5月份的用水情况:
测试项目 创 语 新 言 测试成绩
A
72
B
85
C
67
综合知识
50
88
74
45
70
67
(1)如果根据三项测试的平均成绩确定录用人选, 那么谁将被录用?
范例讲解
例2、某广告公司欲招聘广告策划人员一名,对 A、B、C三名候选人进行了三项素质测试。他们 的各项成绩如下表所示:
测试项目 创 语 新 言 测试成绩
72 4 50 3 88 1 4 3 1 为A的三项测试成绩的加权平均数。
新知归纳 加权平均数计算公式:
x1 f1 x2 f 2 xk f k x f1 f 2 f k
某校规定学生的体育成绩由三部分组成:早 锻炼及体育课外活动表现占成绩的20%,体育理 论测试占30%,体育技能测试占50%。小颖的上 述三项成绩依次是92分、80分、84分,则小颖这 学期的体育成绩是多少?
4、某人打靶,前3次每次中靶环数为9环,后7 次每次中靶环数为7环,那么他的射击平均成绩 是 。
课堂小结
1、算术平均数的定义: 把 一般地,对于n个数x1, x2,…, xn,我们
1 ( x1 x2 xn ) n 叫做这n个数的算术平均数,简称平均数,记为x。
课堂小结
2、加权平均数的意义: 在实际问题中,一组数据里的各个数据的 “重要程度”未必相同。因而,在计算这组数据 的平均数时,往往给每个数据一个“权”。 如上题中4、3、1分别是创新、综合知识、 语言三项测试成绩的权,而称
3、数据代表的意义: 平均数、中位数、众数都是数据的代表,它 们刻画了一组数据的“平均水平”。
新知归纳 算术平均数的定义:
把 一般地,对于n个数x1, x2,…, xn,我们
1 ( x1 x2 xn ) n 叫做这n个数的算术平均数,简称平均数,记为x。
范例讲解 例1、为了考察甲、乙两种作物的长势,研究人员 分别抽取了10株苗,测得他们的高度如下(单位: cm): 甲:9,14,11,12,9,13,10,8,12,8; 乙:8,13,12,11,9,12, 7, 7, 9,11。 你认为哪种农作物长得高一些?说说理由。 解: x 1 (9 14 8) 10.6 甲
月用水量 户数 4 2 5 3 6 7 8 5 9 2 11 1
(1)计算这20户家庭的日平均用水量; (2)如果该小区有500户家庭,根据上面的计算结果, 估计该小区居民每日共用水多少?
巩固练习
3、一组数据,2出现了2次,3出现了3次,4出 现了4次,5出现了1次,则这组数据的平均数 为 。
巩固练习
北师大版八年级(上)
平均数 中位数 众数
探索新知
1、某次体操比赛,六位评委对某选手的打分如 下(单位:分): 9.5, 9.3, 9.1, 9.5, 9.4, 9.3 (1)求这六个分数的平均分。 (2)如果规定:去掉一个最高分和一个最低分, 余下的平均值作为选手的最后得分,那么该选手 的最后得分是多少?

复习旧知
2、加权平均数的意义: 在实际问题中,一组数据里的各个数据的 “重要程度”未必相同。因而,在计算这组数据 的平均数时,往往给每个数据一个“权”。 如上题中15%、10%、35%、40%分别是黑 板、门窗、桌椅、地面四项卫生成绩的权,而称
95 15% 90 10% 90 35% 85 40% 15% 10% 35% 40% 为一班的四项卫生成绩的加权平均数。
巩固练习
1、求一组数据3、8、10、14、11的中位数 2、求一组数据1.5、1.7、1.6、1.7、1.75、1.65、 1.8 、1.5的中位数。
新知归纳 众数的定义:
一组数据中出现次数最多的那个数据叫做这 组数据的众数。
范例讲解
例2、求一组数据1、3、2、3、2、2、5的众数。 出现次数最多的数据。
10 1 x乙 (8 13 11) 9.9 10
∴甲种作物长得较高。
巩固练习
3、八年级一班有学生50人,八年级二班有学生 45人。期末数学测试中,一班学生的平均分为 81.5分,二班学生的平均分为83.4分,这两个班 95名学生的平均分是多少?
范例讲解
例2、某广告公司欲招聘广告策划人员一名,对 A、B、C三名候选人进行了三项素质测试。他们 的各项成绩如下表所示:
A
72
B
85
C
67
综合知识
50
88
74
45
70
67
(2)根据实际需要,公司将创新、综合知识和语言 三项测试得分按4︰3︰1的比例确定各人的测试成 绩,此时谁将被录用?
新知归纳 加权平均数的意义:
在实际问题中,一组数据里的各个数据的 “重要程度”未必相同。因而,在计算这组数据 的平均数时,往往给每个数据一个“权”。 如上题中4、3、1分别是创新、综合知识、 语言三项测试成绩的权,而称
范例讲解
例1、小颖家去年的饮食支出为3600元,教育支 出为1200元,其他支出为7200元。小颖家今年的 这三项支出依次比去年增长了9%、30%、6%。 小颖家今年的总支出比去年增长的百分数是多少?
解:三项支出的增长率9%、30%、6%的权重分 别为3600、1200、7200。
9% 3600 30% 1200 6% 7200 3600 1200 7200
合作交流
ⅱ、你能说说算术平均数和加权平均数有什么联 系和区别吗? (1)算术平均数是加权平均数各项的权都相等的 一种特殊情况,即算术平均数是加权平均数, 而加权平均数不一定是算术平均数; (2)由于权的不同,导致平均数结果不同,故权 决定了平均数的结果。
新知归纳 中位数的定义:
一般地,n个数据按大小顺序排列,处于最 中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均 数)叫做这组数据的中位数。
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