数据结构复习要点整理版
数据结构复习要点(整理版)
数据结构复习要点(整理版)数据结构复习要点(整理版)数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,它涉及到各种数据的存储和组织方式,对于编程和算法的理解都至关重要。
本文将整理常见的数据结构复习要点,帮助读者回顾和加深对数据结构的理解。
一、线性结构线性结构是最简单的数据结构之一,它包括线性表、栈、队列等。
线性表是具有相同数据类型的一组元素的有限序列,它可以分为顺序表和链表。
顺序表是一种用连续的存储单元依次存储线性表的元素的数据结构,而链表则是通过每个元素中存储下一个元素的地址来实现线性关系。
栈和队列是线性结构的特殊形式。
栈是一种先进后出(LIFO)的数据结构,它可以通过顺序栈或链栈来实现。
队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它可以通过顺序队列或链队列来实现。
二、树形结构树形结构是一种非线性结构,它具有层次关系,由节点和边组成。
常见的树形结构包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树和哈夫曼树。
二叉树是每个节点最多只有两个子节点的树,它可以是空树、只有一个根节点的树或者一个根节点连接两棵不相交的二叉树。
二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的左子树上所有节点的值小于根节点的值,右子树上所有节点的值大于根节点的值。
平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树,它的左子树和右子树的高度差不超过1,这样可以保证在最坏情况下的查找效率。
哈夫曼树是一种特殊的二叉树,它的叶子节点代表字符,而各节点的权值表示字符出现的频率,通过构造哈夫曼树可以实现数据的压缩编码。
三、图形结构图形结构是一种包含节点和边的非线性数据结构,它由顶点集合和边集合组成。
图形结构可以分为无向图和有向图,每个节点可以有一个或多个相邻节点。
图形结构的常见算法有深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。
深度优先搜索是一种通过递归或栈实现的搜索算法,它先访问起始节点的一个邻接节点,再依次访问该节点的未被访问过的邻接节点,直到所有节点都被访问过。
广度优先搜索则是一种通过队列实现的搜索算法,它先访问起始节点的所有邻接节点,再依次访问这些邻接节点的邻接节点,以此类推,直到所有节点都被访问过。
数据结构复习资料(亲自整理)
数据结构复习资料(亲自整理)1、链表是一种存储数据的链式结构,每个数据之间都是相关联的。
2、线性结构是一个有序数据元素的集合,包括线性表、栈、队列、双队列、数组和串。
3、树是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合,而二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。
二叉树与树的主要差别在于,二叉树结点的最大度数为2,而树中结点的最大度数没有限制;二叉树的结点有左、右之分,而树的结点无左、右之分。
4、堆是一种可以被看做一棵树的数组对象,总是满足某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值,且堆总是一棵完全二叉树。
5、二叉排序树是一种满足以下递归定义的二叉树:若左子树非空,则左子树所有节点的值均小于它的根节点;若右子树非空,则右子树所有节点的值均大于于它的根节点;左右子树也分别为二叉排序树。
1、在已知前序遍历和中序遍历的情况下,可以通过画树的方法求得后序遍历。
具体步骤如下:首先根据前序遍历的特点,确定根节点;然后观察中序遍历,将左子树和右子树分别确定下来;接着对左子树和右子树分别进行递归,直到遍历完所有节点,最后得到后序遍历。
2、树和二叉树之间可以相互转换。
将树转换为二叉树的方法是:对于每个节点,将其第一个孩子作为其左孩子,将其兄弟作为其右孩子。
将二叉树转换为树的方法是:对于每个节点,将其右孩子作为其兄弟。
3、二叉树线索化是将二叉树中的空指针指向该节点在中序遍历中的前驱或后继节点的过程。
在线索二叉树中,一个结点是叶结点的充要条件为:左、右标志均是1.4、邻接表是图的一种链式存储结构,用于表示图中每个节点的邻居节点。
每个节点都有一个链表,存储着与该节点相邻的节点。
邻接表是一种图的存储结构,对于每个顶点建立一个单链表,单链表中的结点表示依附于该顶点的边(对于有向图是以该顶点为尾的弧)。
邻接表中的表结点和头结点分别表示边和顶点,包含信息如下:表结点adjvex(邻接点)。
nextarc(指向下一个表结点)(权值等信息);头结点data(顶点信息)和firstarc(指向第一个表结点)。
数据结构复习提纲(整理)
复习提纲第一章数据结构概述基本概念与术语(P3)1.数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科.2.数据是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别的符号的集合2.数据元素是数据的基本单位3.数据对象相同性质的数据元素的集合4.数据结构包括三方面容:数据的逻辑结构.数据的存储结构.数据的操作. (1)数据的逻辑结构指数据元素之间固有的逻辑关系.(2)数据的存储结构指数据元素及其关系在计算机的表示( 3 ) 数据的操作指在数据逻辑结构上定义的操作算法,如插入,删除等. 5.时间复杂度分析--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、名词解释:数据结构、二元组2、根据数据元素之间关系的不同,数据的逻辑结构可以分为集合、线性结构、树形结构和图状结构四种类型。
3、常见的数据存储结构一般有四种类型,它们分别是___顺序存储结构_____、___链式存储结构_____、___索引存储结构_____和___散列存储结构_____。
4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。
int i,j,x;for(i=0;i<n:i++) n+1for(j=0;j<n;j++) n+1x+=i;------------------------------------------------------------------------------------------------------------------第二章线性表1.顺序表结构由n(n>=0)个具有相同性质的数据元素a1,a2,a3……,an组成的有穷序列//顺序表结构#define MAXSIZE 100typedef int DataType;Typedef struct{DataType items[MAXSIZE];Int length;}Sqlist,*LinkList;//初始化链表void InitList(LinkList *L){(*L)=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));if(!L){cout<<”初始化失败!”;return;}(*L)->next=NULL;}//插入数据void InsertList(LinkList L,int pos,DataType x){LinkList p=L,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->next;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<”插入位置错误”;return;}InitList(&q);q->next=p->next;p->next=q;q->data=x;}//销毁链表void DestoryList(LinkList L){LinkList t;while(L){t=L;L=L->next;free(t);}}//遍历链表void TraverseList(LinkList L){LinkList t=L;while(L){t=t->next;cout<<t->data<<” ”;}cout<<endl;}//删除元素void DeleteList(LinkList L,int pos){LinkList p=L,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->next;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<”删除位置错误!!”;return;}q=p->next;p->next=q->next;free(q):}第三章栈和队列1.栈(1)栈的结构与定义(2)顺序栈操作算法:入栈、出栈、判断栈空等(3)链栈的结构与定义2.队列(1)队列的定义----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、一个栈的入栈序列为“ABCDE”,则以下不可能的出栈序列是()A. BCDAEB. EDACBC. BCADED. AEDCB2、栈的顺序表示仲,用TOP表示栈顶元素,那么栈空的条件是()A. TOP==STACKSIZEB. TOP==1C. TOP==0D. TOP==-13、允许在一端插入,在另一端删除的线性表称为____队列____。
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料:复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法:深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法:冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法:拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。
希望能够帮助你进行复习和回顾,加深对数据结构的理解和掌握。
在学习过程中,要注重理论与实践相结合,多进行编程练习和实际应用,提高数据结构的实际运用能力。
祝你复习顺利,取得好成绩!。
(完整版)数据结构知识点总结
数据结构知识点概括第一章概论数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。
数据元素是数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。
数据项是具有独立含义的最小标识单位。
数据结构的定义:·逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。
·线性结构:一对一关系。
·线性结构:多对多关系。
·存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。
·顺序存储结构:如数组。
·链式存储结构:如链表。
·索引存储结构:·稠密索引:每个结点都有索引项。
·稀疏索引:每组结点都有索引项。
·散列存储结构:如散列表。
·数据运算。
·对数据的操作。
定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。
·常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。
数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。
·结构类型:由用户借助于描述机制定义,是导出类型。
抽象数据类型ADT:·是抽象数据的组织和与之的操作。
相当于在概念层上描述问题。
·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。
程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。
算法取决于数据结构。
算法是一个良定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输出。
评价算法的好坏的因素:·算法是正确的;·执行算法的时间;·执行算法的存储空间(主要是辅助存储空间);·算法易于理解、编码、调试。
时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。
渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,该算法时间复杂度的数量级。
评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。
算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。
时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。
数据结构复习要点(汇总版)
第一章数据结构概述基本概念与术语1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。
2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。
(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据项是数据的不可分割的最小单位。
)3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。
(有时候也叫做属性。
)4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。
依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。
2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。
若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。
3.树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。
若数据为非空集,则除了第一个元素(根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。
4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多”的关系。
若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继。
(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。
想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。
逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:1.顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。
2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。
不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。
数据结构复习要点(整理版)
第一章数据结构概述基本概念与术语1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。
2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。
(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据项是数据的不可分割的最小单位。
)3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。
(有时候也叫做属性。
)4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。
依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。
2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。
若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。
3.树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。
若数据为非空集,则除了第一个元素(根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。
4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多”的关系。
若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继。
(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。
想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。
逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:1.顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。
2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。
不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。
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1.顺序存储结构 :把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。
2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。不要求逻辑上相邻的数据元素物
3.树形结构 :结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。若数据为非空集,则除了第一
个元素 (根)之外,其它 每个数据元素都只有一个直接前驱, 以及多个或零个 直接后继。
4.图状结构 :结构中的数据元素存在“多对多”的关系。若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继。
(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。
结点定义:
typedef int datatype;//结点数据类型,假设为int
typedef struct node {//结点结构
datatype data;
struct node *next;//双向链表还应加上*previous
3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。(有时候也
叫做属性。)
4.数据结构 :数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。
2 / 13
插入:p->next=head->next;head->next=p;
输出:printf(“%d”,p->data);
删除:q=p->next;p->next = q->next ;free(q);
数据结构知识点总结归纳整理
第1章绪论1.1 数据结构的基本概念数据元是数据的基本单位,一个数据元素可由若干个数据项完成,数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。
例如,学生记录就是一个数据元素,它由学号、姓名、性别等数据项组成。
数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。
数据类型是一个值的集合和定义在此集合上一组操作的总称。
•原子类型:其值不可再分的数据类型•结构类型:其值可以再分解为若干成分(分量)的数据类型•抽象数据类型:抽象数据组织和与之相关的操作抽象数据类型(ADT)是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。
抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性,而与其在计算机内部如何表示和实现无关。
通常用(数据对象、数据关系、基本操作集)这样的三元组来表示。
#关键词:数据,数据元素,数据对象,数据类型,数据结构数据结构的三要素:1.逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,即从逻辑关系上描述数据,独立于计算机。
分为线性结构和非线性结构,线性表、栈、队列属于线性结构,树、图、集合属于非线性结构。
2.存储结构是指数据结构在计算机中的表示(又称映像),也称物理结构,包括数据元素的表示和关系的表示,依赖于计算机语言,分为顺序存储(随机存取)、链式存储(无碎片)、索引存储(检索速度快)、散列存储(检索、增加、删除快)。
3.数据的运算:包括运算的定义和实现。
运算的定义是针对逻辑结构的,指出运算的功能;运算的实现是针对存储结构的,指出运算的具体操作步骤。
1.2 算法和算法评价算法是对特定问题求解步骤的一种描述,有五个特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出。
一个算法有零个或多个的输入,有一个或多个的输出。
时间复杂度是指该语句在算法中被重复执行的次数,不仅依赖于问题的规模n,也取决于待输入数据的性质。
一般指最坏情况下的时间复杂度。
空间复杂度定义为该算法所耗费的存储空间。
算法原地工作是指算法所需辅助空间是常量,即O(1)。
第2章线性表2.1 线性表的定义和基本操作线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列。
数据结构知识点归纳总结
数据结构知识点归纳总结第一章概述一、概念:一等等。
2.概念: 一 。
运。
为:固。
为。
3)运 一 。
运运 贮。
: 、、、、、为。
5. 元素 n t): 元素 基单位。
元素 一单位。
( )单位。
为。
一。
(树、 ) 10. :1)元素为一一2)第一元素3) 一元素继1)元素为一2) 元素 继12.顺 : 元素 : 元素 一 贮单元。
元素 元素位 元素 。
13.链贮元素 :元素 贮单元。
元素 元素 一 元素 。
14. :一 为一 一运 列。
:一 ( 果)切、歧束一运 基运 。
一 一…。
一 一。
度量:标准:求。
、 。
运时。
、 。
: 度时度3) 位 时t ime ( )一 时。
16.时度:一 时运。
时时 。
一 时时 。
一 为 度时度。
记基运 f(n)。
1)求列 度for(i=1; i<=n; i++)for(j =1; j <=i ; j++)x=x+1;时度(n)=1+ + +…+(nnT(n)n2 量 时度为O(n2)。
2) 列时度时度for (i=1;i<=n;i++)for (j=1;j<=i;j++)for ( k=1;k<=j;k++)x=i+j-k;第章r s ≥ 元素 … 列。
n 为元素度当n=0时为 n>0时为 。
记为 … 元素ai( ≤ ≤ 一。
元素 :元素为一一 。
一(头 一 继;一(尾 继一 ;一继;3. 顺,为顺 。
一等顺 度。
第一 元素 第一位第元素第一推。
元素为 …第一元素为O C(a1) 元素 d单元第i 元素为(ai)=LOC(a1)+(i- × ≤ ≤ 。
5. 元素 n ( t &L,int i, int e) { int *p,*q; ( 1 n +1) n ; q=&L.elem[i-1]; // 位 ( = n h -1];p>=q;--p ) *(p+1)=*p; *q=e; ++ n h ; n ; }… - + … … … i- + ……… - + … - … …i- + … … 删除删除6.删除元素 ( t &L,int i, int &e){ ( 1 n ) n ; e=L.elem[i-1]; ( n = n h ;j++) L.elem[j-1]=L.elem[j];-- n h ;}7. 链为链 。
《数据结构》复习重点
《数据结构》复习重点第一章绪论要求、目标:了解数据逻辑结构的分类;掌握算法的特性及估算算法时间复杂度的方法;熟悉数据结构的基本基本概念和术语。
一、基本概念和术语1.数据结构:是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等的学科。
2.数据:是对客观事物的符号表示,即所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
3.数据项:数据的不可分割的最小单位。
4.数据元素(数据结点):数据的基本单位,在程序中作为一个整体处理,由若干数据项组成。
5.数据对象:性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集如:四季对象是集合:{春,夏,秋,冬}自然数对象是集合:{0,1,2,3,…}字母字符对象是集合:{‘A’,‘B’,…‘Z’}6.数据结构的分类:线性结构和非线性结构。
7.数据结构的形式化定义:数据结构是一个二元组,可定义为Data_Structure=(D,S)其中:D是数据元素的有限集合,S是D上关系的有限集合8.序偶:两个元素间的前后关系。
<a,b>a是b的前驱结点,b是a的后继结点例:四季的描述B=(D,R)D={春,夏,秋,冬}R={<春,夏>,<夏,秋>,<秋,冬>}9.物理结构(存储结构或映像):数据结构在计算机中的表示。
10.存储结构的分类:①顺序存储结构:利用元素的相对位置来表示元素间的位置关系,是一种随机存取结构,逻辑上相邻的数据物理上也紧临,静态分配空间;②链式存储结构:借助元素存储的指针来表示元素之间的关系,逻辑上相邻的数据物理上不一定紧临,动态分配空间。
11.逻辑结构和物理结构的关系:是密切相关的两个方面,任何一个算法的设计取决于逻辑结构,而算法的实现则依赖于采用的存储结构。
12.数据类型:是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称,规定了在程序执行期间变量或表达式所有可能取值的范围,以及在这些值上允许进行的操作。
数据结构复习要点整理版
第一章数据结构概述基本概念与术语1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。
2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。
(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据项是数据的不可分割的最小单位。
)3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。
(有时候也叫做属性。
)4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。
依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。
2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。
若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。
3.树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。
若数据为非空集,则除了第一个元素(根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。
4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多”的关系。
若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继。
(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。
想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。
逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:1.顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。
2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。
不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。
数据结构期末复习要点
数据结构期末复习要点第一章绪论1、数据结构主要包括哪三方面内容?2、什么是逻辑结构?什么是存储结构?两者有何关系?3、数据的逻辑结构主要分为哪几类?4、存储结构主要有那些方式?5、顺序存储方式是如何表示数据元素之间的关系?其存储地址一定连续吗?6、链式存储方式是如何表示数据元素之间的关系?其存储地址一定连续吗?7、逻辑结构与具体计算机有关吗?存储结构呢?8、什么是抽象数据类型?其主要特征是什么?9、算法与具体的计算机及计算机语言有关吗?10、算法与程序有何关联?11、算法分析主要从哪些方面考虑?12、常用算法复杂度的有哪些数量级别?(按递增排列)第二章线性表1、线性结构的逻辑关系是什么?2、顺序表是如何表示数据元素的逻辑关系的?3、顺序表如何定义数据类型?(计算存储地址)4、单链表带头结点与无头结点的操作比较有什么优势?举例说明。
5、单链表的操作特点是什么?单链表如何定义数据类型?6、循环链表的操作特点是什么?7、双向链表的操作特点是什么?双向链表如何定义数据类型?8、顺序表与链表比较各自的优缺点是什么?第三章栈、队列1、栈的操作原则是什么?2、两个栈共享空间时基本运算如何实现? (判断空或满的条件)3、递归与栈有何关系?递归算法有何优缺点?4、队列的操作原则是什么?5、顺序队列操作中的“假溢出”是什么?如何解决?6、循环队列是存储在循环链表中吗?7、循环队列的操作时如何判空、满以及求长度?8、栈和队列的共同点和不同点是什么?第四章串1、串的逻辑结构是什么?2、空串与空格串的区别是什么?3、两个串相等的充分必要条件是什么?4、什么是串的模式匹配?5、KMP改进算法的最大特点是什么?(求next[])第五章数组和广义表1、数组的逻辑结构是什么?2、数组的特点是什么?数组可以进行插入删除操作吗?3、数组通常以什么方式存储?多维数组存储常用哪两种排列方式?(计算存储地址)4、特殊矩阵的压缩存储基本思想是什么?5、对称矩阵、三角矩阵和对三角矩阵如何压缩存储?(画出压缩存储方式,计算存储地址)6、稀疏矩阵只需存储非零元素的值吗?(画出三元组表和十字链表的存储结构。
自考数据结构重点(每章节整理)
自考数据结构重点(每章节整理)第一章概论1.数据是信息的载体。
2.数据元素是数据的基本单位。
3.一个数据元素可以由若干个数据项组成。
4.数据结构指的是数据之间的相互关系,即数据的组织形式。
5.数据结构一般包括以下三方面内容:数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算①数据元素之间的逻辑关系,也称数据的逻辑结构,数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据,与数据的存储无关,是独立于计算机的。
②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构。
数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现,它依赖于计算机语言。
③数据的运算,即对数据施加的操作。
最常用的检索、插入、删除、更新、排序等。
6.数据的逻辑结构分类:线性结构和非线性结构①线性结构:若结构是非空集,则有且仅有一个开始结点和一个终端结点,并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继。
线性表是一个典型的线性结构。
栈、队列、串等都是线性结构。
②非线性结构:一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。
数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构。
7.数据的四种基本存储方法:顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法、散列存储方法(1)顺序存储方法:该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
通常借助程序语言的数组描述。
(2)链接存储方法:该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻,结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。
通常借助于程序语言的指针类型描述。
(3)索引存储方法:该方法通常在储存结点信息的同时,还建立附加的索引表。
索引表由若干索引项组成。
若每个结点在索引表中都有一个索引项,则该索引表称之为稠密索引,稠密索引中索引项的地址指示结点所在的存储位置。
若一组结点在索引表中只对应一个索引项,则该索引表称为稀疏索引稀疏索引中索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。
索引项的一般形式是:(关键字、地址) 关键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。
数据结构知识点归纳
数据结构知识点归纳数据结构知识点归纳1.线性数据结构1.1 数组①基本操作②时间复杂度③动态数组④多维数组1.2 链表①单向链表②双向链表③循环链表④基本操作⑤时间复杂度1.3 栈①基本操作1.4 队列①基本操作②队列的实现方式③阻塞队列④并发队列2.树形数据结构2.1 二叉树①基本概念②二叉树的遍历③二叉树的构建方式2.2 堆①最大堆和最小堆②堆的实现方式③堆的应用场景2.3 平衡二叉树① AVL树2.4 B树和B+树①基本概念② B树的插入和删除操作③ B+树的优势和应用场景3.图形数据结构3.1 无向图和有向图3.2 图的遍历①深度优先搜索(DFS)②广度优先搜索(BFS)3.3 最短路径算法① Dijkstra算法② Floyd-Warshall算法3.4 最小树算法① Prim算法② Kruskal算法4.散列数据结构4.1 散列表①基本概念②散列函数的设计与应用③碰撞解决方法4.2 布隆过滤器①基本原理②应用场景4.3 哈希算法①基本概念②常见的哈希算法5.高级数据结构5.1 树状数组(BIT)①基本原理②树状数组的应用5.2 线段树①基本原理②线段树的构建和查询操作5.3 Trie树①基本概念② Trie树的构建与查询5.4 并查集①基本操作②应用场景6.本文档涉及附件。
7.本文所涉及的法律名词及注释:7.1 数据结构:指在计算机科学中,用于存储和组织数据的方式和方式的方法。
7.2 数组:是一个线性数据结构,由一组相同类型的元素组成。
7.3 链表:是一个线性数据结构,由一组节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
7.4 栈:是一种线性数据结构,具有后进先出(Last-In-First-Out)的特性。
7.5 队列:是一种线性数据结构,具有先进先出(First-In-First-Out)的特性。
7.6 二叉树:是一种树形数据结构,每个节点最多有两个子节点。
7.7 图:是由一组节点和一组边构成的数据结构。
数据结构重点整理
数据结构重点整理第一点:数据结构的基本概念与类型数据结构是计算机科学中用于存储、组织和管理数据的一种方式。
它涉及多种不同的技术和算法,旨在提高数据处理的效率和可靠性。
数据结构可以根据其组织和操作方式的不同,分为多种基本类型,包括但不限于:1.1 线性结构线性结构是最常见的数据结构类型,其特点是数据元素之间存在一对一的关系。
常见的线性结构有:•数组:一种固定大小的数据集合,元素按顺序存储,可以通过索引快速访问。
•链表:由一系列节点组成,每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。
•栈:遵循后进先出(LIFO)原则的线性结构,主要用于解决递归和深度优先搜索等问题。
•队列:遵循先进先出(FIFO)原则的线性结构,常用于广度优先搜索和任务调度等场景。
1.2 非线性结构非线性结构的数据元素之间存在一对多或多对多的关系,可以更有效地模拟现实世界中的复杂关系。
常见的非线性结构有:•树:由节点组成的层次结构,每个节点包含数据部分和指向子节点的指针。
•图:由顶点(节点)和边组成的结构,用于模拟实体之间的复杂关系和网络结构。
第二点:数据结构在实际应用中的重要性数据结构在现代计算机科学和软件开发中扮演着至关重要的角色。
掌握和应用合适的数据结构可以大幅提高程序的性能、可维护性和可扩展性。
2.1 性能优化选择合适的数据结构对于优化程序性能至关重要。
例如,使用哈希表可以实现对数据的快速查找和插入,而使用平衡树可以实现更高效的数据更新和删除操作。
对于大规模数据处理,合适的数据结构可以显著降低计算复杂度,提高程序的响应速度。
2.2 代码可读性和可维护性良好的数据结构设计可以提高代码的可读性和可维护性。
清晰的数据结构使代码更易于理解和修改,降低出现bug的风险,并提高开发效率。
此外,合理的结构设计可以避免不必要的数据冗余和耦合,使得系统更加模块化和灵活。
2.3 算法实现数据结构是算法实现的基础。
许多高效的算法,如排序、搜索、动态规划等,都依赖于特定的数据结构。
数据结构期末复习重点知识点总结
第一章绪论一、数据结构包括:逻辑结构、存储结构、运算(操作)三方面内容。
二、线性结构特点是一对一。
树特点是一对多图特点是多对多三、数据结构的四种存储结构:顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储顺序存储结构和链式存储结构的区别?线性结构的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。
线性结构的链式存储是一种顺序存取的存储结构。
逻辑结构分类:集合线性树图,各自的特点。
或者分为线性结构和非线性结构。
四、算法的特征P13五、时间复杂度(1) i=1; k=0;while(i<n){ k=k+10*i;i++;}分析:i=1; //1k=0; //1while(i<n) //n{ k=k+10*i; //n-1i++; //n-1}由以上列出的各语句的频度,可得该程序段的时间消耗:T(n)=1+1+n+(n-1)+(n-1)=3n可表示为T(n)=O(n)六、数据项和数据元素的概念。
第二章线性表一、线性表有两种存储结构:顺序存储和链式存储,各自的优、缺点。
二、线性表的特点。
三、顺序表的插入、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。
(1)插入的条件:不管是静态实现还是动态实现,插入的过程都是从最后一个元素往后挪动,腾位置。
静态是利用数组实现,动态是利用指针实现。
不管静态还是动态,在表中第i个位置插入,移动次数都是n-i+1。
四、顺序表的删除、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。
(1)删除的条件:不管是静态实现还是动态实现,删除的过程都是从被删元素的下一位置向前挪动。
静态是利用数组实现,动态是利用指针实现。
不管静态还是动态,删除表中第i个元素,移动次数都是n-i。
五、顺序表的优缺点?为什么要引入链表?答:顺序表的优点是可以随机存取,缺点是前提必须开辟连续的存储空间且在第一位置做插入和删除操作时,数据的移动量特别大。
如果有一个作业是100k,但是内存最大的连续存储空间是99K,那么这个作业就不能采用顺序存储方式,必须采用链式存储方式。
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第一章数据结构概述基本概念与术语1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。
2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。
(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据项是数据的不可分割的最小单位。
)3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。
(有时候也叫做属性。
)4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。
依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。
2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。
若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。
3.树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。
若数据为非空集,则除了第一个元素(根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。
4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多”的关系。
若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继。
(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机的表示称为数据的存储结构。
想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。
逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:1.顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。
2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。
不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。
5.时间复杂度分析:1.常量阶:算法的时间复杂度与问题规模n无关系T(n)=O(1)2.线性阶:算法的时间复杂度与问题规模n成线性关系T(n)=O(n)3.平方阶和立方阶:一般为循环的嵌套,循环体最后条件为i++时间复杂度的大小比较:O(1)< O(log 2 n)< O(n )< O(n log 2 n)< O(n2)< O(n3)< O(2 n )<O(n!)<O(n n)6.算法与程序:(1)算法的5个特性1、输入:有零个或多个输入2、输出:有一个或多个输出3、有穷性:要求序列中的指令是有限的;每条指令的执行包含有限的工作量;整个指令序列的执行在有限的时间结束。
(程序与算法的区别在于,程序不需要有有穷性)4、确定性:算法中的每一个步骤都必须是确定的,而不应当含糊、模棱两可。
没有歧义。
5、可行性:算法中的每一个步骤都应当能被有效的执行,并得到确定的结果。
(2).算法设计的要求:1、正确性(达到预期效果,满足问题需求)2、健壮性(能处理合法数据,也能对不合法的数据作出反应,不会产生不可预期的后果)3、可读性(要求算法易于理解,便于分析)4、可修改可扩展性5、高效率(较好的时空性能)补充容:1、名词解释:数据结构、二元组数据结构就是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
二元组就是一种用来表示某个数据对象以及各个元素之间关系的有限集合。
2、根据数据元素之间关系的不同,数据的逻辑结构可以分为集合、线性结构、树形结构和图状结构四种类型。
3、常见的数据存储结构一般有两种类型,它们分别是顺序存储结构、链式存储结构6.在一般情况下,一个算法的时间复杂度是问题规模的函数7.常见时间复杂度有:常数阶O(1)、线性阶O(n)、对数阶O(log 2 n)、平方阶O(n^2)、指数阶O(2^n)。
通常认为,具有常数阶量级的算法是好算法,而具有指数阶量级的算法是差算法。
第二章线性表定义:线性表是n个数据元素的有限序列。
一个数据元素可由若干个数据项组成。
1. 顺序表结构线性表的顺序存储是指在存中用地址连续的一块存储空间顺序存放线性表的各元素,用这种存储形式存储的线性表称为顺序表。
2. 单链表(1)链表结点结构线性表中的数据元素可以用任意的一组存储单元来存储,用指针表示逻辑关系逻辑相邻的两元素的存储空间可以是不连续的。
(2)链表操作算法:初始化、插入、输出、删除、遍历初始化:p=(struct student *)malloc(sizeof(struct student));插入:p->next=head->next; head->next=p;输出:printf(“%d”,p->data);删除:q=p->next; p->next = q->next ; free(q);结点遍历:for(p=head;p;p=p->next);补充容:1、线性表中,第一个元素没有直接前驱,最后一个元素没有直接后驱。
2、在一个单链表中,若p所指结点是q所指结点的前驱结点,则删除结点q的操作语句为P->next = q->next ; free(q);3、在长度为N的顺序表中,插入一个新元素平均需要移动表中N/2个元素,删除一个元素平均需要移动(N-1)/2个元素。
4、若线性表的主要操作是在最后一个元素之后插入一个元素或删除最后一个元素,则采用顺序表存储结构最节省运算时间。
5、已知顺序表中每个元素占用3个存储单元,第13个元素的存储地址为336,则顺序表的首地址为300。
(第n个元素的地址即首地址+(n-1)*每个元素的存储空间,如a[12](第13个元素)的地址=a[0]+12*3)6、设有一带头结点单链表L,请编写该单链表的初始化,插入、输出和删除函数。
(函数名自定义)结点定义:typedef int datatype; //结点数据类型,假设为inttypedef struct node { //结点结构datatype data;struct node *next; //双向链表还应加上*previous} Lnode, * pointer ; //结点类型,结点指针类型typedef pointer lklist; //单链表类型,即头指针类型1.初始化:lklist initlist() {pointer head;head=new node;//这是C++做法//head=( pointer)malloc(sizeof(Lnode)); 这是C语言做法head->next=NULL; //循环链表则是head->next=head;//双向链表应加上head->previos=NULL;return head;}2.插入:(C语言中需要把head转化为全局变量才能实现此程序)int insert(lklist head,datatype x,int i){pointer q,s;q=get(head,i-1); //找第i-1个点if(q==NULL) //无第i-1点,即i<1或i>n+1时{cout<<”非法插入位置!\n”; //这是C++做法,即C语言中的printf(“非法插入位置!\n”);return 0;}s=new node;//生成新结点即C语言中的s=( pointer)malloc(sizeof(Lnode));s->data=x;s->next=q->next; //新点的后继是原第i个点q->next=s; //原第i-1个点的后继是新点return 1; //插入成功}3.删除:(C语言中需要把head转化为全局变量才能实现此程序)int delete(lklist head,int i) {pointer p,q;q=get(head,i-1); //找待删点的直接前趋if(q==NULL || q->next==NULL) //即i<1或i>n时{cout<<”非法删除位置!\n”;return 0;}p=q->next; //保存待删点地址q->next=p->next; //修改前趋的后继指针delete p; //释放结点即C语言中的free(p);return 1; //删除成1. 不带头结点的单链表head为空的判定条件是(A )A. head=NULLB. head->next=NULLC. head->next=headD. head!=NULL2. 带头结点的单链表head为空的判定条件是(B )A. head=NULLB. head->next=NULLC. head->next=headD. head!=NULL3. 在一个单链表中,若p所指结点不是最后结点,在p之后插入s所指结点,则执行(B )A. s->next=p; p->next=s;B. s->next=p->next; p->next=s;C. s->next=p->next; p=s;D. p->next=s; s->next=p;4. 在一个单链表中,若删除p所指结点的后续结点,则执行(A )A. p->next=p->next->next;B. p=p->next; p->next=p->next->next;C. p->next=p->nextD. p=p->next->next5. 从一个具有n个结点的有序单链表中查找其值等于x结点时,在查找成功的情况下,需平均比较(B )个结点。
A. nB. n/2C. (n-1)/2D. O(n㏒2n)6. 给定有n个元素的向量,建立一个有序单链表的时间复杂度(B)A.O(1)B.O(n)C.O(n2)D.O(n㏒2n)7.在一个具有n个结点的有序单链表中插入一个新结点并仍然有序的时间复杂度是(B)A.O(1)B.O(n)C.O(n2)D.O(n㏒2n)8. 在一个单链表中删除q所指结点时,应执行如下操作:q=p->next;p->next=( p->next->next );free(q);//这种题目靠一根指针是没有办法完成的,必须要借助第二根指针。
9. 在一个单链表中p所指结点之后插入一个s所指结点时,应执行:s->next=( p->next )p->next=(s)操作。
10. 对于一个具有n个节点的单链表,在已知所指结点后插入一个新结点的时间复杂度是(O(1));在给定值为x的结点后插入一个新结点的时间复杂度是(O(n))。