计算数学专业硕士研究生培养方案
计算数学专业硕士研究生培养方案
计算数学专业硕士研究生培养方案
数学专业是一门基础学科，它对于培养学生的逻辑思维能力、分析问题的能力以及解决实际问题的能力具有重要的作用。
为了更好地培养数学专业硕士研究生，我们可以从以下几个方面进行培养。
首先，我们需要为研究生设计一系列的数学专业课程。
这些课程不仅要涵盖数学的基础理论知识，还要注重培养学生的实际解决问题的能力。
比如，我们可以设置数学分析、代数学、几何学、概率论等基础课程，通过这些课程的学习，培养学生的数学思维和数学分析的能力。
此外，还可以设计应用数学、运筹学等应用课程，让学生了解数学在实际问题中的应用，并培养他们解决实际问题的能力。
其次，我们可以为研究生提供一系列的实践机会。
数学专业研究生的实践主要包括科研实践和实习实践两部分。
在科研实践方面，学校可以组织学生参与到数学领域的科研项目中，让他们亲身体验科研的过程，培养他们科研的能力。
在实习实践方面，学校可以与相关机构、企业合作，为学生提供实习机会，让他们能够将所学的数学知识应用到实际工作中去。
第三，我们可以为研究生提供良好的研究环境。
数学研究需要良好的学术氛围和科研条件。
学校可以建立一支优秀的数学研究团队，吸引国内外优秀的数学学者加盟，为研究生提供高水平的导师指导和学术交流的机会。
此外，学校还可以配备一系列的实验设备和软件工具，以支持学生的研究工作。
综上所述，为了培养数学专业硕士研究生，我们需要设计一系列的数学专业课程，提供实践机会，营造良好的研究环境，并设置跨学科的必修
课程。
这样可以培养出具有扎实数学基础、较强解决问题能力和较高学术水平的数学专业硕士研究生。
数学硕士培养方案
数学硕士培养方案数学硕士培养方案背景介绍•数学硕士培养方案是为了满足数学学科人才培养的需求而设计的•该方案旨在培养具备扎实数学理论基础和创新能力的高级数学专业人才培养目标•掌握数学理论和方法，具备深入研究和解决实际问题的能力•具备科研创新意识和团队合作能力•具备批判性思维和综合分析能力•具备学科交叉融合的能力，能够在不同领域发挥专业优势培养方案1.课程设置–基础理论课程：高等数学、线性代数、数理逻辑、实变函数、复变函数等–专业核心课程：拓扑学、泛函分析、代数学、数论等–应用领域课程：数学物理方法、金融数学、运筹学、生物数学等–学科前沿与研究方法课程：数学建模、科学计算、概率论与数理统计等–学术交流与学术道德课程：学术英语、学术论文写作、学术道德规范等2.实践环节–科研实践：参与导师指导的科研项目，提升创新能力和科学研究能力–实习实训：在合作企事业单位进行实习实践，增强实际问题解决能力–学术交流：参加学术会议、报告会等学术交流活动，扩展学术视野3.导师指导–每位硕士研究生都将被分配一位导师进行学术指导和职业引导–导师将提供科研项目、论文写作指导、学术交流机会等–导师将定期组织学术报告、讨论班等学术活动，促进学生的学术成长4.学位论文要求–需完成一篇具有一定创新性和学术价值的学位论文–论文应具备严谨的逻辑结构、清晰的表达和深入的研究成果–论文应符合学术道德规范，包括文献引用的准确性和学术诚信招生要求•数学、统计学或相关专业本科毕业生•具备扎实的数学基础知识和较强的逻辑思维能力•具备良好的英语读写能力，能够阅读英文学术文献•具备科研兴趣和潜力，具备团队合作精神以上是数学硕士培养方案的概述，详细内容及具体要求请参考相关文件。
培养时间和学位授予方式•数学硕士培养时间为2-3年（全日制），最长不超过5年•学位授予方式为学术学位，学位证书将授予合格毕业生培养保障和资源支持•提供数学图书馆、实验室、科研装备等学习和研究资源•提供学习、交流和展示的学术活动和场所•提供奖学金、助学金等资助措施，鼓励优秀学生和科研成果职业发展与就业方向•从事高校教学科研工作，成为数学类学科教师、研究员•从事科学研究工作，成为科研机构或企业的研究人员•从事金融、信息技术、数据分析等行业的技术高级人才•从事统计分析、精算、风险管理等行业的专业人才毕业要求•完成培养方案规定的必修课程和选修课程，并达到课程分数要求•完成学位论文并通过学位论文答辩•具备一定的实践能力和创新意识•具备一定的英语读写能力和学术交流能力以上为数学硕士培养方案的详细内容和要求，具体执行细则请参考相关文件。
计算数学专业硕士研究生培养方案
计算数学专业硕士研究生培养方案一、培养目标既具有坚实的数学与科学计算基础，又掌握计算机科学与技术、信息科学，特别是计算机软件的专门知识。
具备独立从事计算数学研究，信息处理的理论、方法及应用的研究能力，应用软件的开发组织能力，和相关领域的教学、技术管理等工作能力，有严谨求实的工作作风和学习态度，熟练掌握一门外语。
二、研究方向：见附表一三、学习年限及时间分配硕士生的学制为2年。
课程学习在前2个学期内完成，学位论文时间不应少于1年。
四、课程设置及学分要求：见附件二硕士生所修课程总学分不少于26学分，其中学位课（包括公共课、专业必修课）不低于16学分。
五、文献阅读研究生在导师的指导下，从第二学期开始查阅的文献资料应在15篇以上（其中外文文献资料应在三分之一以上）。
在查阅大量文献资料的基础上作选题报告，确定研究课题。
学位论文选题报告应具有一定的学术意义，工程应用价值，或对国家经济、教育、文化和社会发展具有一定实用价值。
首次选题未通过者，应在3个月内补作。
硕士生选题报告一般应在科研所（教研室）内公开组织进行。
考核通过，获得1个必修学分。
六、开题报告硕士生应首先搜集有关文献资料并进行实际调查，把握学科发展前沿，重视知识产权，写好文献综述，在此基础上，写出开题报告，并在硕士点导师组统一安排的开题报告会上作公开报告、答辩，经审核通过者方可进入学位论文工作。
考核通过，获得1个必修学分。
七、中期考核对硕士研究生在论文工作期间必须进行一次中期考核，由数学所统一组织并制定考核内容及要求，对于未通过者提出再次开题的具体要求。
凡不符合要求者，令其重做，并延期毕业论文答辩。
八、论文工作论文工作应与课程学习交叉进行，硕士生用于科学研究和撰写论文的累计时间一般不应少于一年。
导师要全面掌握硕士研究生的论文工作进度，根据实际需要对论文工作计划进行及时和必要的调整。
硕士论文的具体要求按学校学位管理条例规定执行。
研究方向及主要研究内容介绍硕士生课程设置表专业：计算数学(二年制)小波分析与多元逼近 学位课教学大纲课程编号：31022013 课程名称：小波分析与多元逼近 学时：72 学分：4 开课学期：2 开课单位：数学研究所任课教师：李 强 教师职称：讲 师 教师梯队：1、课程目的、任务及对象多元逼近（即多元函数逼近）是一元函数逼近理论的发展，是在逼近工具和被逼近对象方面的多元推广，随着现代科学和技术的发展，其理论和应用得到了迅猛发展。
数学硕士培养方案
数学硕士培养方案研究方向选择在数学硕士培养方案中，学生可以根据自己的兴趣和专长选择合适的研究方向。
常见的数学研究方向包括但不限于以下几个方向：1.纯数学：包括代数学、几何学、拓扑学等研究领域。
2.应用数学：包括数理金融、计算数学、优化理论等研究领域。
3.统计学：包括概率论、数理统计、统计计算等研究领域。
课程设置数学硕士培养方案主要包括以下几个模块的课程：基础课程•高级数学：包括高等代数、高等几何、数学分析等课程。
这些课程是数学研究的基础，为学生打下坚实的理论基础。
•概率论和数理统计：介绍概率论和数理统计的基本理论和应用方法，为学生进行统计和概率研究打下基础。
•数值计算方法：介绍数值计算的基本原理和方法，以及在数学研究和应用中的应用。
专业课程•代数学：介绍基本的代数结构和代数方程的理论，以及其在数学研究中的应用。
•几何学：介绍几何学的基本理论和方法，以及其在数学研究和应用中的应用。
•拓扑学：介绍拓扑学的基本理论和方法，以及其在数学研究和应用中的应用。
•数学建模：介绍数学建模的基本理论和方法，以及其在实际问题求解中的应用。
研究课程•科研研究：参与导师的科研项目，学习科研方法和技巧，进行自主科研工作。
•论文写作：学习如何撰写学术论文，包括选题、调研、实验和写作等方面的内容。
实践训练在数学硕士培养方案中，实践训练是非常重要的一环。
学生可以通过以下几种方式进行实践训练：1.科研项目参与：参与导师的科研项目，熟悉科研的实际操作过程，掌握科研方法和技巧。
2.学术会议报告：参加学术会议并进行学术报告，向其他学者展示自己的研究成果，锻炼学术交流能力。
3.实习实训：参加相关企业或科研机构的实习，了解实际应用场景，提升实践能力。
学位要求数学硕士培养方案要求学生完成以下学位要求：1.完成规定学分并通过各门课程的考核。
2.成功完成科研项目并撰写学术论文。
3.参加学术会议并进行学术报告。
4.通过学位论文答辩。
结语数学硕士培养方案旨在培养具备扎实数学理论基础和创新思维能力的专业人才。
数学学科硕士研究生培养方案
数学学科硕士研究生培养方案学科代码：070100（一级学科）数学一级学科包含五个二级学科：基础数学；计算数学；应用数学；运筹学与控制论；概率论与数理统计。
一、培养目标1、较好地掌握马克思主义基本理论，树立爱国主义和集体主义思想，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，身心健康。
2、在本学科上掌握坚实的基础理和系统的专业知识，具有从事科学研究工作或独立担任专门技术工作的能力。
本学科培养的硕士研究生是数学方面的高层次的专门人才，具有比较扎实宽广的数学基础，了解本学科目前的进展与动向，并在某一方向受到一定的科研训练，有较系统的专业知识，初步具有独立进行理论研究的能力，或运用专业知识与有关专业人员合作解决某些实际问题的能力，在某个应用方向上做出有理论或实践意义的成果，毕业后能从事与数学相关的教学、科研或其它实际工作。
本学科培养的硕士研究生应具有良好的科学素质，严谨的治学态度及较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，并有较强的适应性。
3、掌握一门外语，能熟练阅读专业外文资料，并具有较好的科技写作能力。
二、培养方向：1．非线性微分方程理论及其数值解法2．优化与控制理论及其数值计算3．数值代数与数值软件4．非线性泛函分析及其应用5．应用微分方程与软件开发6．复微分方程及其应用7．金融数学与随机分析8．图论与组合三、学习年限：2.5—3年四、学分要求：总学分最低30 学分，必修课不得低于16学分五、课程设置备注1、根据各研究方向的具体情况，可选修学校其它专业的硕士研究生课程。
2、对跨学科报考或同等学历录取的研究生，由导师指定补修本专业的本科主干课程2门，最多不超过4学分。
补修课所取得学分不记入总学分。
3、专业外语课程作为必修环节，由导师指导查阅一定数量的专业外文文献资料，在第三学期开题阶段提交一份外语文献阅读报告，交导师审查并评定成绩，通过后记1学分。
计算数学专业硕博连读研究生培养方案
计算数学专业硕博连读研究生培养方案(专业代码：070102)一、培养目标本专业培养的硕博连续培养研究生应为面向世界、面向未来、面向四个现代化，德智体全面发展的，能从事应用数学有关学科领域教学、科研的高层次创造性人才。
具体要求如下：1、掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，坚持四项基本原则，具有良好的道德品质，遵纪守法，团结协作，学风严谨，有强烈的事业心和献身精神。
2、掌握本专业坚实宽广的基础理论和系统深入的专业知识，能够独立地、创造性地从事科学研究、教学工作或担任专门技术工作，而且具有主持较大型科研、技术开发项目、或解决和探索我国经济、社会发展问题的能力。
全面了解本学科领域的发展动向，并在该学科或专门技术上做出创造性成果。
3、至少掌握一门外国语，并能运用该门外国语熟练地阅读本专业的外文资料，并具有一定的写作能力和国际学术交流能力。
第二外国语为选修，要求有阅读本专业外文资料的初步能力，第一外国语非英语的硕博连续培养研究生，第二外国语必须选修，且语种必须为英语。
4、具有健康的体魄和良好的心理素质。
二、研究方向1．微分方程数值解法2．科学工程计算及软件3．新型算法4．计算机图形学及软件三、学习年限本专业硕博连读研究生学习年限为五至七年，基本学习年限为五年。
四、应修总学分数：不少于40学分五、课程设置（具体见课程设置一览表）1、必修课马克思主义理论课3学分（硕士阶段）马克思主义理论课2学分（博士阶段）第一外国语4学分、专业外语1学分。
学位基础课2门，6学分。
学位专业课硕士阶段2-3门，不少于4学分；博士阶段至少1门，不少于3学分。
前沿讲座(含讨论班)6学分前沿讲座应贯穿硕博连续培养研究生培养的全过程。
①前沿讲座的目的和内容前沿讲座旨在使硕博连续培养研究生了解本学科和本研究方向的重大学术问题和前沿性问题，提高学术参与学术活动的兴趣和学术交流能力。
前沿讲座的内容主要包括国内外研究动态、文献讲座、新技术与新成果介绍等。
国内外数学类研究生培养方案和课程设置
中国科技大学
博士研究生
培养要求
硕博连读生，总学制为5，6年。总学分不得低 于 45 （含公共必修课英语、政治11）。普通博 士生，学制为3，4年。所修总学分不得低于 10 （含公共必修课英语、政治6）
博士生在学期间必须参加至少一次国际会议或 有境外访学经历。学生参加国际学术会议或出 境访学后，须向导师提交会议或访学的学术总 结报告，并报学院教学办公室备案。
整理课件
培养要求
全日制博士研究生学习年限一般为3-4年。非全 日制博士研究生的学习年限最长不超过6年。总 学分为16学分。其中公共必修课4学分（含政治 课2学分，外语课2学分），专业必修课6学分， 研究方向必修课6学分。
整理课件
学位论文 1 论文选题。 2 开题报告。学位论文开题报告是研究生开展 学位论文工作的重要环节，研究生在修完学 位课程进入学位论文写作之前必须作开题报 告。 3 创新要求。对博士学位论文必须有一定的创 新要求，这是衡量博士学位论文质量的一项 主要依据，要能在科学或专门技术上做出创 造性的成果。
2 普通博士生的综合考试应当在入学后第三学期前 完成。
3 发表论文要求 博士毕业生在获得学位前至少需有一篇在SCI索 引的刊物上发表的论文, 或提交论文被接受发表的 信函。 论文的第一作者单位需是北京大学。
整理课件
南开大学
硕士研究生（计算数学）
课程设置 培养要求
博士研究生（计算数学）
课程设置 培养要求
整理课件
3 学位论文中期检查 2.5年学制的硕士研究生在第4学期末（每年6月底 前），2年学制的硕士研究生在第3学期末（每年 1月底前）进行中期检查，由各学院组织公开进 行。学位论文中期检查的主要内容包括：检查课 程学习的学分是否满足要求，论文研究的进展情 况等。对于中期检查不满足要求的学生，应给予 书面警告，并在后期或学位论文答辩中重点督 查。当论文研究的主要内容与开题不符时应重新 开题。
四川大学计算数学研究生培养方案
四川大学计算数学研究生培养方案四川大学是一所以理工为主、多学科协调发展的国家“211工程”重点建设大学，“985工程优势学科创新平台”建设高校与“双一流”建设高校。
学校地处成都，学校现有23个学院（系）。
四川大学计算数学学科是教育部批准的全国首批计算数学专业硕士学位授予单位之一。
现设有应用数学（含计算动力学）、数学建模、计算机应用与系统等4个硕士专业学位授权点和软件工程、信息与计算科学2个一级学科硕士学位授权点。
一、培养目标以“四个面向”为目标，以“培养具有扎实数学基础、卓越数学能力、创新意识和国际视野的高层次复合型、应用型人才”，构建“基础扎实、学术创新、理论扎实、实践扎实”的新型研究生培养体系。
基于研究生学习过程中对数学基础和应用数学知识的需求，培养具有扎实数学基础、数学模型与计算技能、具有创新思维能力和动手能力的研究生。
研究生学制三年，每一学年末按计划完成学业。
教学中根据本专业培养目标和人才培养方案设计了若干门选修课和专题选修课。
学生在完成规定学时课程学习和学位论文答辩后，可以获得相应学位证书和研究生毕业证书。
二、培养目标及课程体系培养目标：本专业硕士研究生以高度的社会责任感和扎实的数学功底，系统地掌握现代计算数学理论与方法，熟练掌握计算机的基本技能，具备解决复杂计算问题的能力，形成面向复杂计算的复合型计算数学人才。
培养方式：本专业研究生的培养模式以培养具有创新精神与实践能力、适应社会需求、综合素质较高的高层次计算数学人才为目标。
三、培养计划1.培养目标：培养具有国际视野和创新能力的高层次应用型、复合型计算数学人才。
2.培养规模：我校计算数学专业研究生总规模不超过40人，研究生平均学制为4年。
3.培养方式：“双导师”制。
采用“2+2”模式，即：每个导师带一个学生1年，一个导师带2年。
4.培养方式：实行学分制。
5.培养保障：对博士研究生，每两年安排一个月的教学任务；对硕士研究生（含博士),每半年安排一个月时间的学术交流和暑期培训，每个项目安排三个月参加行业类竞赛及专业竞赛。
计算数学专业攻读硕士学位研究生(学术型)
计算数学专业攻读硕士学位研究生（学术型）培养方案（专业代码：070102）一、培养目标在本门学科上掌握坚实的理论基础和系统的专门知识；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。
培养面向世界，面向未来，面向现代化，德智体全面发展的，为社会主义现代化建设服务的高层次专门人才。
具体要求是：1、较好地掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平建设有中国特色的社会主义理论，坚持四项基本原则, 树立正确的世界观、人生观、价值观，遵纪守法，热爱祖国，热爱社会主义，具有勇于追求真理和献身于科学教育事业的敬业精神，富有历史责任感。
具有良好的道德品质和学术修养。
2、掌握本专业坚实的基础理论和系统的专业知识，了解本学科目前的进展与动向，具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。
3、掌握一门外国语，并能运用该门外国语比较熟练的阅读本专业的外文资料。
4、具有健康的体魄和心理素质。
二、研究方向1、微分方程数值解法2、科学工程计算及软件3、并行计算4、数值代数5、计算机图像与视频处理6、医学影像处理三、学习年限全日制硕士研究生的学制为3年，硕士研究生原则上不予提前毕业，特别优秀者可提出申请，最长提前时间不能超过一年。
提前毕业的硕士研究生除完成培养方案规定的课程外，必须有一篇以上SCI论文发表，并须经学位委员会审核通过。
所取得的科研成果均要求研究生为第一作者，作者单位需为山东大学。
四、培养方式根据宽口径、厚基础的原则，提倡按一级学科培养硕士研究生；充分利用校内外优质教育资源，鼓励研究生进行“三种经历”，实行双导师合作培养。
五、应修满的总学分数应修总学分：30 ，其中必修24学分（含前沿讲座与社会实践），选修 6学分。
六、课程的类别及设置硕士研究生课程分为必修课与选修课两大类。
1．必修课是为达到培养目标要求，保证研究生培养质量而必须学习的课程。
必修课分学位公共课、学位基础课和学位专业课。
学位基础课一般按一级学科进行设置，学位专业课一般按二级学科设置。
中科大 计算机硕士培养方案
中科大计算机硕士培养方案作为中国科技领域的顶尖学府，中国科学技术大学（简称中科大）在计算机科学与技术方面具有极高的声誉。
本文将详细介绍中科大计算机硕士培养方案，帮助有志于在该领域深造的学子们更好地规划自己的学习道路。
一、培养目标中科大计算机硕士培养方案旨在培养具有良好科学素养、扎实理论基础、宽广专业视野、较强实践能力和创新精神的高层次计算机专业人才。
毕业生能够在科研、教育、企业等领域发挥重要作用，为国家计算机科学技术的发展贡献力量。
二、课程设置1.公共基础课：包括政治、英语、数学等课程，旨在提高学生的综合素质。
2.专业基础课：包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络、算法设计与分析、数据结构与算法等课程，为学生打下扎实的专业基础。
3.专业选修课：涵盖人工智能、大数据、网络安全、软件工程、图形学等多个领域，学生可以根据自己的兴趣和需求选择课程。
4.实践环节：包括课程设计、实习、毕业论文等，培养学生实践能力和创新精神。
三、培养环节1.学术交流：鼓励学生参加国内外学术会议、研讨会，拓宽学术视野，提高学术水平。
2.实践能力培养：通过课程设计、实习等环节，让学生在实际项目中锻炼自己的技术能力。
3.创新能力培养：鼓励学生参与导师的科研项目，发表学术论文，申请专利，参加创新竞赛等。
4.国际化培养：提供海外交流、实习、联合培养等项目，帮助学生提高英语水平，拓宽国际视野。
四、就业方向中科大计算机硕士毕业生可在科研机构、高等教育机构、企业等领域从事计算机科学与技术相关的研究、开发、管理等工作。
主要就业方向包括：1.人工智能、大数据、云计算等前沿技术领域。
2.软件开发、系统架构、网络安全等方向。
3.科研机构、高校教师、企事业单位技术部门等。
五、毕业要求1.完成规定的学分。
2.通过毕业论文答辩。
3.符合学校规定的其他毕业要求。
总结：中科大计算机硕士培养方案注重培养学生扎实的理论基础、宽广的专业视野、较强的实践能力和创新精神。
计算数学专业攻读硕士学位研究生培养方案
计算数学专业攻读硕士学位研究生培养方案数学专业攻读硕士学位研究生培养方案一般包括以下几个方面：课程设置、学习要求、研究训练、学术活动和论文写作等。
下面将对这些方面进行详细阐述。
一、课程设置：针对数学专业的硕士研究生，培养方案应该包括数学的核心课程和拓展课程。
核心课程主要涵盖基础的数学理论和方法，如高等代数、数理统计、数值分析、微分方程等。
拓展课程则涉及数学的前沿领域和应用方向，如数论、图论、概率论、数值优化等。
此外，还可以设置交叉学科的课程，如数学物理、数学生物学等，以满足学生对不同学科的需求。
二、学习要求：数学专业的硕士研究生培养方案应该对学习要求进行明确规定。
首先，学生需要掌握数学的基本理论和方法，具备扎实的数学基础。
其次，学生需要具备较强的数学建模和问题求解能力，能够运用数学知识解决实际问题。
此外，还需要积累一定的科研经验和能力，能够进行独立的科学研究。
三、研究训练：研究训练是数学专业硕士研究生培养方案中的重要内容。
通过开设科研导论和研究方法等课程，培养学生科研的意识和能力。
同时，还要引导学生参与科研项目和课题，提供机会给学生进行实际的科学研究。
此外，还可以安排学生参与学术会议、讲座和报告等学术活动，培养学术交流和合作能力。
四、学术活动：学术活动是数学专业硕士研究生培养方案中的重要组成部分。
学校可以组织学术讲座、学术会议和研讨会等活动，邀请国内外知名学者来校进行学术交流。
此外，学校还可以鼓励学生参与到学术期刊的编审工作中，提供学术发表的机会和平台。
五、论文写作：论文写作是数学专业硕士研究生培养方案中的核心环节。
学校应该要求学生在培养期间完成一定数量的学术论文，并满足一定的学术水平和质量要求。
此外，学校还应该为学生提供相关的指导和培训，帮助学生提高论文写作的能力。
最后，数学专业攻读硕士学位研究生培养方案应该根据学校实际情况进行具体的制定和调整。
在制定培养方案的过程中，需要充分考虑到学生的个体差异和需求，注重培养学生的创新精神和综合能力。
计算数学专业硕博连读研究生培养方案
计算数学专业硕博连读研究生培养方案1.引言数学作为一门基础学科，其深入研究对科学技术的发展有着重要的推动作用。
为了培养具有扎实的数学理论基础和创新能力的高级科学研究人才，许多高校开设了数学专业硕博连读研究生培养计划。
本文将设计一套符合实际需求并且可行的数学专业硕博连读研究生培养方案。
2.培养目标本硕博连读研究生培养方案旨在培养具有扎实的数学理论基础、较高的创新能力和科研实践能力的优秀数学研究人才，以满足国家和社会的需求。
3.培养方案3.1培养体系本方案主要分为硕士研究生阶段和博士研究生阶段两个阶段。
在硕士研究生阶段，学生将学习并掌握数学专业的基础理论知识，培养数学科学研究的基本能力。
在博士研究生阶段，学生将继续深入研究数学领域的前沿问题，培养科学研究的创新能力，并完成一项具有一定学术价值的课题研究。
3.2培养课程硕士研究生阶段的课程分为基础课和专业课。
基础课包括数学分析、高等代数、概率论与数理统计等，旨在为学生提供坚实的数学理论基础。
专业课包括数学建模、微分方程、复变函数等，旨在培养学生的数学建模和解决实际问题的能力。
博士研究生阶段的课程以研究生导师根据学生的研究方向进行设计。
课程内容包括数学领域的前沿问题和研究方法，以及国内外学术论文的阅读和学术报告技巧等。
3.3科研实践为了培养学生的科学研究能力，本方案要求学生在硕士研究生阶段参与科研项目，并完成一项小型科研课题。
在博士研究生阶段，学生将选择一个具有一定学术价值和创新性的研究课题，并在导师的指导下完成相关研究工作。
此外，学生还将参与国内外学术会议和研讨会，增加学术交流与合作的机会。
4.培养管理4.1指导教师在本方案中，每个学生都将有一位专职导师负责指导和管理其学习和科研工作。
导师将根据学生的研究方向和兴趣，提供相关的课题和科研资源，并定期与学生进行学术指导和交流。
4.2培养方案评估机制为了确保学生按计划完成学业和科研工作，本方案要求学生每学年向导师提交学术研究进展报告和学习计划，导师根据学生提交的报告和计划进行评估和反馈。
数学学科研究生培养方案
数学学科研究生培养方案一、培养目标本学科培养德、智、体、美、劳全面发展，在基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论、生物数学、数学物理等领域具有坚实的专业理论基础、独立从事科学研究能力或较强实际工作能力的高层次人才。
学位获得者有能力承担高等院校、科研机构的教学、科研工作，或企事业单位的研发和管理工作。
二、研究方向1．基础数学（学科代码：070101）1）代数学 2）数论3）代数几何与代数拓扑 4）分析学与应用分析学5）动力系统6）非线性偏微分方程7）数学物理8）微分几何与几何分析2．计算数学（学科代码：070102）1）偏微分方程数值方法 2）计算机辅助几何设计3）计算流体4）符号计算5）计算机图形学3．概率论与数理统计（学科代码：070103）1）数理统计2）随机分析3）应用概率4）金融风险分析4．应用数学（学科代码：070104）1）组合数学与图论2）组合网络3）编码、密码与网络空间安全4）应用泛函分析5）偏微分方程及其应用 6）可积系统5．运筹学与控制论（学科代码：070105）1）运筹优化6．生物数学（学科代码：070120 ）7．数学物理（学科代码：0701A1）三、培养模式、成绩及学分要求1．硕士培养模式。
通过硕士研究生招生统考或免试推荐等形式，取得我校硕士研究生资格者，基本学习年限为2-3年，最短学习年限为2年，最长学习年限为5年。
三年制研究生在申请硕士学位时，取得的总学分不低于35学分(其中公共必修课7学分，硕士基础课不少于12学分，开题报告2学分)。
二年制研究生在申请硕士学位前，必须取得总学分不低于37学分(其中公共必修课7学分，硕士基础课不少于12学分，开题报告2学分)。
2．硕博一体化培养模式。
本专业和相关专业学生在读硕士研究生完成硕士阶段基本学习任务，通过博士生资格考核，可以取得博士生资格。
硕博连读生取得博士生资格后，基本学习年限为3-4年，最短学习年限为2年、最长学习年限为8年。
数学(0701)研究生培养方案
数学（0701）研究生培养方案一、培养目标本学科培养德、智、体全面发展，在基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论等领域具有坚实的专业理论基础、独立从事科学研究能力或较强实际工作能力的高层次一流数学人才。
学位获得者有能力承担高等院校、科研机构的教学、科研工作，或企事业单位的研发和管理工作。
二、研究方向1、基础数学(1)代数(2)图论(3)拓扑学(4)常微分方程(5)偏微分方程(6)泛函分析(7)调和分析与逼近论(8)复分析(9)数理逻辑与数学基础(10)数论(11)微分几何学2、计算数学(1)线性与非线性规划(2)应用数值代数及并行计算(3)偏微分方程数值解法(4)应用软件(5)管理和决策的数值方法3、概率论与数理统计(1)估计与检验的方法与理论及随机规划(2)时间序列分析(3)排队论4、应用数学(1)反应及扩散系统的理论及数值方法(2)动力系统：微分动力系统、哈密顿动力系统(3)常微分方程(4)偏微分方程(5)流体力学中的数学理论5、运筹学与控制论(1)大系统优化问题的理论、方法和应用(2)人工神经网络在优化问题中的应用(3)多目标决策(4)模糊数学方法在决策分析中的应用(5)智能算法(6)最优化控制问题的数值方法三、招生对象1、硕士研究生:应届本科毕业生、已获学士学位或具有同等学历的在职人员，参加全国硕士生统一考试合格，并经复试合格者；或获得推荐免试的保研生，并经复试合格者。
2、博士研究生:应届硕士毕业生、已获硕士学位或具有同等学力的在职人员，经我系博士生招生“申请-考核”制考核合格者；或硕士中期考核优良，经数学系推荐研究生院批准提前攻博的硕-博连读生；或获得推荐免试保研的直博生，并经复试合格者。
四、学习年限1、硕士研究生:三年2、提前攻博生:五年3、博士研究生:基本学制三年五、课程设置(一)硕士阶段1、本学科准予毕业并获得硕士学位需修满32学分，非本学科及同等学力入学者为36学分。
计算数学-上海师范大学数理学院
计算数学专业硕士研究生培养方案（070102）Computational Mathematics一、培养目标和要求（一）努力学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，品德良好，学风严谨，具有较强的事业心和献身精神，积极为社会主义现代化建设服务。
（二）掌握坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力和社会管理方面的适应性，在科学和管理上能作出创造性的研究成果。
（三）积极参加体育锻炼，身体健康。
（四）硕士应达到的要求：①掌握本学科的基础理论和相关学科的基础知识，有较强的自学能力，及时跟踪学科发展动态。
②具有项目组织综合能力和团队工作精神，具有一定的公关能力及和谐的人际关系。
③具有强烈的责任心和敬业精神。
④广泛获取各类相关知识，对科技发展具有敏感性。
⑤有扎实的英语基础知识，能流利阅读专业文献，有较好的听说写译综合技能。
（五）教学内容主要是:科学计算是当代科学和工程研究的三大研究手段之一，对科学技术的发展起着十分重要的作用。
本专业的主要内容是科学与工程计算的方法、理论及其应用，侧重于研究和发展高水平的数值计算方法，为实际应用提供有效的工具。
因此要求硕士生具有较扎实的数学基础、较丰富的专业知识以及一定的科学计算能力。
毕业后具有一定的独立从事科学研究的能力，成为数值分析方面的专业研究人才和高等学校相关专业的师资力量。
二、学习年限学制3年，学习年限最长不超过5年。
三、研究方向本学科主要研究方向有偏微分方程的数值解、常微分方程数值解、数学生物模型及其计算等。
主要导师有田红炯、姚旭东、孙乐平、彭丽、郭谦、焦裕建、李昭祥、郭玲、彭新俊、易利军、徐一峰和刘暐等教授和副教授。
每年招生导师和研究方向，详见招生简章。
（一）偏微分方程数值解本方向的主要研究内容：数学物理问题的高精度谱方法和高阶有限元方法、随机偏微分方程问题的数值计算以及非线性微分方程多解问题的计算方法等。
数学一级学科学术学位硕士研究生培养方案(学科代码0701
数学一级学科学术学位硕士研究生培养方案（学科代码：0701）适用专业：基础数学（070101）、计算数学（070102）、应用数学（070104）、运筹学与控制论（070105）、数学教育（070120）一、培养目标培养适应国家与地方经济和社会发展需要，有知识、有见识、有能力的高层次的学术型与应用型数学专门人才。
具体要求如下：1.树立爱国主义和集体主义思想，具有公民意识和社会责任感,具有良好的道德品质和强烈的事业心，能立志为祖国的建设和发展服务。
2.掌握深厚而宽广的数学基础理论知识，具备多元化的知识结构；具有从事数学科学研究的创新意识和独立从事实际工作的专门技术水平；具有使用第一外国语进行国际交流的能力，能够熟练地阅读本学科的外文文献，并具有初步撰写外文科研论文的能力。
3.主要为攻读博士做前期的专业知识和科研能力准备；培养高校和中学需要的从事教学、科研等工作的高层次人才,培养企事业单位需要的从事技术开发、咨询预测等工作的高层次人才。
4.具有健康的体魄和较强的心理素质。
二、研究方向1.基础数学专业（1）奇点理论；（2）李代数及其应用；（3）同调代数；（4）低维拓扑；（5）非交换几何；（6）算子理论及算子代数；（7）代数数论2.计算数学专业（1）微分方程数值解；（2）数值代数；（3）数值逼近；（4）分形几何3.应用数学专业（1）常微分方程理论及应用；（2）泛函微分方程理论及应用；（3）随机微分方程理论及应用；（4）动力系统；（5）生物数学；（6）金融数学4.运筹学与控制论专业（1）偏微分方程控制理论；（2）非线性偏微分方程及其应用；（3）运筹学与优化理论5.数学教育专业（1）数学教育心理；（2）数学课程；（3）数学教学；（4）数学教师专业发展三、学制与学分实行弹性学制，基本学制为三年，修业年限在两年至四年之间。
实行学分制，毕业时总学分不低于42学分。
其中课程总学分不少于36学分，必修环节总学分6学分（学术活动1学分，教学实践1学分，文献阅读1学分，学位论文3学分）。
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计算数学专业硕士研究生培养方案一、培养目标既具有坚实的数学与科学计算基础，又掌握计算机科学与技术、信息科学，特别是计算机软件的专门知识。
具备独立从事计算数学研究，信息处理的理论、方法及应用的研究能力，应用软件的开发组织能力，和相关领域的教学、技术管理等工作能力，有严谨求实的工作作风和学习态度，熟练掌握一门外语。
二、研究方向：见附表一三、学习年限及时间分配硕士生的学制为2年。
课程学习在前2个学期内完成，学位论文时间不应少于1年。
四、课程设置及学分要求：见附件二硕士生所修课程总学分不少于26学分，其中学位课（包括公共课、专业必修课）不低于16学分。
五、文献阅读研究生在导师的指导下，从第二学期开始查阅的文献资料应在15篇以上（其中外文文献资料应在三分之一以上）。
在查阅大量文献资料的基础上作选题报告，确定研究课题。
学位论文选题报告应具有一定的学术意义，工程应用价值，或对国家经济、教育、文化和社会发展具有一定实用价值。
首次选题未通过者，应在3个月内补作。
硕士生选题报告一般应在科研所（教研室）内公开组织进行。
考核通过，获得1个必修学分。
六、开题报告硕士生应首先搜集有关文献资料并进行实际调查，把握学科发展前沿，重视知识产权，写好文献综述，在此基础上，写出开题报告，并在硕士点导师组统一安排的开题报告会上作公开报告、答辩，经审核通过者方可进入学位论文工作。
考核通过，获得1个必修学分。
七、中期考核对硕士研究生在论文工作期间必须进行一次中期考核，由数学所统一组织并制定考核内容及要求，对于未通过者提出再次开题的具体要求。
凡不符合要求者，令其重做，并延期毕业论文答辩。
八、论文工作论文工作应与课程学习交叉进行，硕士生用于科学研究和撰写论文的累计时间一般不应少于一年。
导师要全面掌握硕士研究生的论文工作进度，根据实际需要对论文工作计划进行及时和必要的调整。
硕士论文的具体要求按学校学位管理条例规定执行。
附表一研究方向及主要研究内容介绍一级学科名称数学代码0701二级学科名称计算数学代码070102序号研究方向主要内容简介带头人附表二硕士生课程设置表专业：计算数学(二年制)类别课程编号课程名称任课教师教师代码学时学分开课时间授课方式考核方式1 2必修课公共课0002004100020061第一外国语自然辩证法科学社会主义理论与实践1004020321√√√√基础理论课31020012 泛函分析纪友清101523 72 4 √讲授考试01 数学物理反问题的数值方法研究高新技术领域中各种数学物理反问题的理论分析和数值计算方法。
马富明02 工程问题数值方法结构修改重分析、非线性振动。
吴柏生03 并行数值方法求解微分方程及线性代数方程的并行数值方法刘播04 偏微分方程有限体积法有限体积法是求解偏微分方程的一种流行的数值方法，它保持物理量的局部守恒性，在工程应用领域被广泛采纳。
李永海05 发展方程与动力系统的数值方法发展方程数值解法、动力系统中的数值方法邹永魁06 数值代数非线性方程解法；最优化问题；同伦路径跟踪方法刘停战07 计算机代数针对科学研究与工程实践中的问题建立精确计算模型、研究这些模型的代数性质、构造可以在计算机上实现的符号计算方法与符号数值混合算法。
张树功08 数值逼近与数字图象处理研究多元插值、多元逼近、小波分析及其在数字图象处理中的应用、CAGD。
梁学章09 计算机图形学与计算机软件计算机图形、图象处理与识别、应用软件的研究与开发。
马驷良10 光学与电磁学中的数学问题研究高新技术领域光学与电磁学数学模型、理论分析与数值计算问题。
包刚专业课310220133102202331022033小波分析与多元逼近差分法和有限元法非线性问题数值解李强马富明刘停战103433104360103749725454433√√√讲授讲授讲授考试考试考试选修课310220443102205431021194310220643102207431022084310210743102209431022104310221143102212431022134分歧问题的数值计算方法区域分解预处理与并行计算偏微分方程中的泛函方法偏微分方程的流行数值方法现代优化方法计算代数几何交换代数计算机代数计算机图形学算法基础离散数学图像处理序论CAGD邹永魁刘播袁洪君李永海刘庆怀张树功杜现昆张树功马驷良马驷良关玉景伍铁如101547104362101129100173225903101661104608101661103183103183600401102099363636363636363636363636222222222222√√√√√√√√√√√√讲授讲授讲授讲授讲授讲授讲授讲授讲授讲授讲授讲授考试考试考试考试考试考试考试考试考试考试考试考试补修课小波分析与多元逼近学位课教学大纲课程编号：31022013 课程名称：小波分析与多元逼近学时：72 学分：4 开课学期：2开课单位：数学研究所任课教师：李强教师职称：讲师教师梯队：1、课程目的、任务及对象多元逼近（即多元函数逼近）是一元函数逼近理论的发展，是在逼近工具和被逼近对象方面的多元推广，随着现代科学和技术的发展，其理论和应用得到了迅猛发展。
本课程的目的是将多元逼近的基本理论、基本方法和多元逼近发展的近代成果传授给学生。
使学生通过对本课程的学习能够掌握多元逼近的基本方法和近代成果，适应现代社会发展的需要。
2、授课的具体内容第一章 多元线性正算子逼近 §1.1 Weierstrass 逼近定理§1.2 线性正算子序列的收敛性及收敛速度估计 §1.3 多元代数多项式逼近的Jackson 定理 第二章 多元插值§2.1 多元插值问题的提法§2.2 代数曲线论中的Bezout 定理 §2.3 二元多项式插值的适定结电组 §2.4 二元多项式插值公式（插值格式） §2.5 二元切触插值的Gasca-Maeztu 方法 §2.6 估计插值余项的Kincaid 方法 第三章 多元Chebychev 逼近§3.1 多元最佳逼近的存在性定理§3.2 多元最佳逼近的Chebychev 定理（特征定理） §3.3 二元多项式最佳逼近的特征§3.4 某些二维区域上的最小零偏差多项式 第四章 多元样条§4.1 关于代数曲线的预备知识§4.2 代数曲线剖分下的二元样条函数空间),(T D S k§4.3 一元B-样条的性质 §4.4 二元Box-样条的性质 第五章 正交小波§5.1 Fourier 级数与Fourier 变换§5.2 )(2R L 的多尺度分析与正交尺度函数§5.3 )(2R L 中的样条逼近§5.4 一元正交小波§5.5 二元Box-样条小波3、实践性环节讲述过程中安排适当读书报告和习题，使学生在实践中加深理解。
4、本课学习的基本要求要求学生掌握多元线性正算子逼近，多元插值，多元Chebyshev逼近，多元样条逼近，多元小波逼近的基本理论、基本方法并能进行初步的实际运用。
5、预备知识数值逼近、泛函分析、实变函数、样条理论…….6、教材及主要参考书（1）E.W. 切尼著, 徐献瑜、史应光等译, 逼近论导引, 上海科技出版社,1981.（2）洛伦茨著, 谢庭藩、施咸亮译，函数逼近论，上海科技出版社,1981.（3）徐利治、王仁宏、周蕴时，函数逼近的理论与方法，上海科技出版社,1983。
（4）王仁宏、梁学章，多元函数逼近，科学出版社，1988。
（5）龙瑞麟，高维小波分析，世界图书出版公司，1995。
7、教学方式及考试方式课程结束将进行笔试考试说明：标题为黑体三号字，前“课程编号”等五行字的标题为宋体五号字加黑，内容为宋体五号字。
各小标题为宋体五号字加黑。
其余为宋体5号字。
纸张为A4，上下左右页边距为2.5厘米，行距固定值为12。
差分法和有限元法学位课程教学大纲课程编号：31022023 课程名称：差分法和有限元法学时：54 学分：3 开课学期： 2开课单位：数学研究所任课教师：马富明教师职称：教授教师梯队:1．课程目的、任务及对象差分法和有限元法是现代偏微分方程数值解法中的两种重要的、有代表性的方法。
本课程的目的是讲解这两种方法的基本思想、理论和算法，使学生通过本课程的学习，能基本掌握偏微分方程数值解法的现代理论，了解此领域的历史、现状和发展。
由于偏微分方程数值解法的研究与计算数学其他研究方向之间的密切联系，通过本课程的学习，也为计算数学专业各个研究方向的学生提供一个坚实的现代数值分析理论基础和相关研究的背景。
2．授课的具体内容第一章引言1．偏微分方程数值解法研究的内容与特点2．差分法和有限元法的历史概况第二章差分法的基本理论问题1.差分格式的例子2.收敛性问题3.相容性与稳定性x定理第三章发展方程的差分方法1.一阶双曲方程定解问题及几种差分格式2.CFL条件3.二维问题的差分格式4.方程组的差分格式5.二阶双曲方程的差分方法D格式和ENO格式7.抛物方程的差分方法第四章Galerkin方法的数学理论1.Soblev空间2.椭圆问题的变分形式3.Galerkin方法第五章解二阶椭圆问题有限元方法的数学理论1.有限元空间2.有限元空间的逼近性质3.有限元方法及误差估计4.等参元和非协调元第六章混合有限元方法1.混合变分形式2.收敛性与误差分析3.混合元方程的数值求解第七章广义差分法及有限体积法1.广义Galerkin方法2.广义差分格式的构造3.椭圆问题的广义差分格式分析4.抛物问题的广义差分格式分析5.有限体积法6.间断有限元方法第八章谱方法1.谱方法及其特点2.谱方法的分析3.拟谱方法第九章多重网格方法与并行计算1.模型问题2.多重网格算法3.并行差分格式4.有限元的并行技术3.实践性环节上计算机实习。
4.本课学习的基本要求通过本课程的学习,要求学生掌握以差分法和有限元法为代表的偏微分方程现代数值方法的基本理论及其分析方法, 最终达到能使用这些理论和方法从事科学研究的目的.5.预备知识泛函分析、偏微分方程理论。
6．教材及主要参考书1.李荣华, 解边值问题的伽略金方法,上海科技出版社,19882.黄明游,发展方程有限元法,上海科技出版社,19883.P.G.Ciarlet, The finite element method for elliptic problems,north-holland publishing company,19784.S.C.Brenner and L.R.Scott, The mathematical theory of finite element methods,Springer-Verlag,19945.J.W.Thomas, Numerical Partial Differential Equations—finite difference methods,Springer-Verlag,19956.A.Quarteroni and A. Valli, Numerical Approximation of Partial Differential Equations,Springer-Verlag,19977.李荣华,陈仲英, 微分方程广义差分方法, 吉林大学出版社,19947．教学方式及考试方式教学方式为课堂讲授。