中国私家轿车拥有量与其影响因素
影响家用汽车购买行为的因素分析
影响家用汽车购买行为的因素分析营销081班：陈佳乐指导教师：张巍副教授（陕西科技大学管理学院陕西西安 710021）摘要：家用汽车作为居民家庭拥有率很低的一种高档耐用消费品，随着居民收入水平的不断提高和国家鼓励轿车进入居民家庭政策的出台，正在快速进入普通家庭。
本文针对家用汽车数量的增多，对影响家用汽车购买行为的因素进行分析。
主要从消费者方面的文化因素、社会因素、个人因素、心理因素、商品本身因素等。
此外还有国家政策等方面进行分析阐述。
关键词：家用汽车，消费者，文化因素，社会因素，心理因素，商品本身，国家政策Influence of Household Car Purchases of Factor Analysis ABSTRACT：The family car as the low rate of households with a high-end consumer durables, with therising income levels and national policies to encourage cars into the introduction of household, are rapidly entering ordinary families. This increase in the number for the family car, family car purchase behavior on the impact analysis of the factors. Mainly from the consumer side of the cultural factors, social factors, personal factors, psychological factors, factors such as the product itself. There are also other aspects of national policies described.KEY WORDS: family car, consumers, cultural factors, social factors, psychological factors, the product itself, the national policy随着人民生活水平的不断提高，家用汽车的数量也不断增加。
分析我国汽车市场需求和供给的变化及其影响因素
分析我国汽车市场需求和供给的变化及其影响因素
我国汽车市场自20世纪末期进入高速发展阶段，从2009年便成为全球最大的汽车市场之一。
过去几年中，随着我国经济快速增长以及城市化水平提高，消费水平不断提高，汽车市场需求和供给都发生了变化。
一、需求变化影响因素
1.经济发展状况：中国经济增速放缓、金融危机及人民币升值汇率等因素导致汽车市场需求受压。
2.消费结构变化：购车消费者群体已经从以前的城市高收入人群向中低收入人群转变。
3.政策调整：近年来，政府加强城市拥堵管制和限购措施，导致汽车需求减缓。
4.智能化趋势：科技进步和消费者对智能汽车的需求不断提升，对汽车市场需求产生了影响。
二、供给变化影响因素
1.政府调控：政府在行业垂直整合、外资进入、品牌竞争、技术进步等方面推出一系列政策，引导汽车产业更加合理有序的发展，从而影响整个汽车市场供给侧。
2.产业结构升级：随着新能源和智能化的兴起，汽车整车厂商和零部件厂商转移重心，正在从传统燃油汽车向新能源和智能化汽车等高科技领域转移，也改变了汽车市场供给结构。
3.技术创新：科技创新推动汽车产业新旧动力时代的更迭，新产品和技术的不断涌现，使供给结构变得多样化，满足用户多元化需求。
综上所述，我国汽车市场的供需变化受到多种因素的影响，市场需求和供给的调整，需要整个行业参与，从中国汽车工业链各领域着手，协同配合，制定可持续性发展计划，从而实现质量、效益和效率等多维度均衡发展。
对我国私人汽车保有量快速增长的反思
42城市城市交通一、引言我国大城市交通拥堵问题突出，已经严重影响了人们的生产生活。
造成城市交通拥堵的原因很多，私人汽车保有量过快、过量增长是其中的重要原因。
截至2012年底，我国私人汽车保有量已达9309万辆，比2011年增长18.3%。
对我国私人汽车保有量快速增长进行反思是十分必要的，有利于制定相应政策改善城市交通状况。
私人汽车的发展一直是经济领域和交通领域关注的话题，经济领域的研究主要集中在汽车产业对经济发展的影响、相关产业的带动作用等方面，交通领域的研究则主要集中在私人汽车的出行特点、对城市交通的影响、停车问题以及预测保有量、城市小汽车最佳保有量等方面。
二、近年来我国私人汽车保有量的增长情况我国1978年民用汽车135.84万辆，1985年私人汽车28.49万辆，其中载客汽车仅1.93万辆。
截至2012年底，我国民用汽车1.21亿辆，私人汽车保有量达9309万辆，增长速度令世界瞩目。
1990年～2011年我国民用汽车保有量见图1，1990年～2011年我国私人汽车及私人载客汽车保有量见图2和图3。
从图1可以看出，前10年汽车保有量增对我国私人汽车保有量快速增长的反思盛玉奎43城市城市交通长比较缓慢，2000年开始加快，而且越来越快，从图2、图3也能得出基本相同的结论。
三、我国私人汽车保有量快速增长的原因分析（一）经济增长是主因，人均GDP 对私人汽车保有量有显著的正效应近年来，我国经济高速发展，人均GDP 逐年增加。
随着城市社会经济的发展和人们生活水平的提高，恩格尔系数逐年下降，传统的衣食消费比例逐渐下降，而交通等消费比例逐年上升。
广大人民群众有能力改善自己的出行条件，所以小汽车进入普通百姓家庭是必然的趋势。
由此人均汽车拥有量也成了一个国家富裕程度的标志，发达国家也经历过类似的发展阶段。
（二）政府支持小汽车发展国家产业规划明确提出大力发展汽车工业，推动国民经济发展。
汽车工业对经济发展具有巨大的促进作用，能够有效推动国民经济快速发展，短时期可以取得明显的成果。
汽车保有量增长原因
增长原因
个体私营经济的快速发展，也带动了私人汽车的大发展。
据公安部交通管理局统计，目前私车保有量中四分之一是载货汽车。
私人客车中，大中型客车和小型客车主要用于客运。
微型客车绝大多数用于拉货或载客。
在2200多万辆私人汽车中，约有一半是用于生产经营的生产资料，其他是个人消费品。
20年前，中国人把汽车定义为一种生产资料，很少想到能成为个人消费品。
有专家认为，私人轿车的大规模出现只有在人均国内生产总值达到一定程度才会出现。
汽车特别是用于消费的私人轿车保有量的多少，与经济发展、经济活跃程度、国内生产总值、人均国内生产总值的增长，以及道路建设的发展有着密切的联系。
随着中国经济的持续快速发展以及人民群众收入水平的不断提高，将有越来越多的家庭具备购买私人轿车的能力。
国家信息中心预测，2009年前后是中国中等收入家庭具备购车能力的时间点，届时将有近1亿中国人可以享用自己的家庭轿车。
作文大城市越来越多私家车给城市生活造成了很大的影响
大城市越来越多私家车给城市生活造成了很大的影响私家车的大量普及带来的直接环境问题有尾气污染加剧、能源日益短缺、噪声污染严重等，另外，私家车作为一种交通工具不可能孤立存在，与之有关的配套设施和基础设施的建设引起的间接环境问题也随之而来，如加剧城市热岛效应、洗车业造成的水污染和水浪费、停车场大量占用土地等等。
私家车带来的直接环境问题：1、尾气污染加剧：汽车尾气中含有大量的一氧化碳、氮氧化物、碳氢化合物、醛类及含铅化合物，在排入大气后，会引起光化学烟雾的产生。
另外，由于汽车是一个流动的污染源，会造成空气的大面积线源污染。
20世纪40年代以来，光化学烟雾时间在美国洛杉矶、日本东京等城市多次发生，造成大量人员伤亡和巨大经济损失。
在危害城市环境的同时，光化学烟雾不仅影响人们的呼吸道功能，还会造成农作物和植被的破坏。
虽然，在私家车中以小排量居多，在表面上看来不算重大污染源，可是数量的急剧增多仍然造成巨大的排放总量。
有关专家统计，到21世纪初，汽车排放的尾气占了大气污染的30～60%。
随着私家车的增加，尾气污染有愈演愈烈之势。
2、能源日益短缺当前，我国的能源现状为能源资源总量比较丰富，人均能源资源拥有量较低（石油、天然气人均资源量仅为世界平均水平的1/15左右），能源资源开发难度较大。
私家车的大规模增多将会给我国带来能源危机。
据权威机构预测数字显示，中国目前是有需求增长将占同期世界石油需求增长的1/3，据国务院发展研究中心市场经济研究所介绍，中国石油市场是世界需求量增长最快的市场之一，比较保守的估计，2020年需求量达到3.8亿吨，缺口达到1.6亿吨。
3、噪声污染严重由于机动车数目的迅速增加，使得交通噪声成为城市的主要噪声来源。
私家车的增多使道路上充斥着汽车发动和鸣笛的声音，干扰居民正常生活和工作。
长期在噪声污染的环境中生活会给人的健康带来威胁，使人感到疲劳，产生消极情绪，甚至引起疾病，尤其是对人的睡眠影响极大。
计量经济学关于我国汽车销售量影响因素的分析
计量经济学关于我国汽车销售量影响因素的分析摘要改革开放以来，中国经济实现了跨越式的发展，人民的生活水平有了极大提高，居民家庭可支配收入逐年上升，自九十年代初期以来，我国的汽车市场开始蓬勃的发展，汽车销量每年以高速增长，私人的汽车拥有量自90年代中期开始飞速提升，汽车由昔日的奢侈品变为了进入千家万户的必需品。
也正因为汽车产业的发展，拉动产业链上的其他行业发展，对国内经济起到了巨大的推动作用。
本文将采用计量经济学方法，根据我国1995年-2022年的汽车销售量及其重要影响因素的时间序列为样本，分析了国内平均工资水平、城乡居民存款、城乡居民恩格尔系数、物价指数和汽车产量对我国汽车私人销售量的影响。
进而可以更好的预期未来年份汽车的销售量，并为政策制定提供相关依据。
引言随着中国正式成为世界贸易组织成员以及在全球化的影响下，中国的汽车市场正在逐步对外开放，汽车产业也在迅猛发展。
国民经济的发展带来的不仅是生活水平的提高，还有消费需求的增加，汽车市场也由以前的公车消费为主转变为私人消费主导，国人对汽车消费的需求由潜在转变为现实。
纵观人类近代发展史，汽车产业早已成为世界经济的支柱产业之一，没有任何一种工业产品可以像汽车一样渗透到社会大众生活的各个层面。
正因为如此，在遭受到金融危机的冲击后，美国的汽车销量大幅萎缩并逐步下滑。
庆幸的是，作为汽车产业蓬勃发展的中国虽然也遭受到巨大的冲击，但也只是增速放缓，并未出现负增长的现象。
而且随着居民收入的逐步提高，居民够买汽车的意愿也越来越强烈。
然而，除了人民收入水平的不断提高以外，中国政府鼓励轿车进入家庭的政策以及信贷的发展也促进了汽车产业的发展。
汽车改变了人们的生活方式，提高了人们的生活质量当前，我国汽车产业正处于高速发展阶段，汽车的总销量收到多种因素的影响，这里，我们用EVIEWS软件来分析影响汽车销量的主要因素进行实证分析，为制定科学合理的发展战略提供基础。
研究背景一、汽车产业的地位汽车工业在我国已有50多年的发展历史，经过多年的发展现在汽车工业在我国经济中已占有很重要的地位，成为了拉动我国经济发展的“火车头”，汽车产业在国民经济中所占的地位是举足轻重的，汽车产业的发展对我国工业，乃至整个GDP的增长都具有决定性，2005年，汽车业产值达到1.2万亿元，汽车行业向国家纳税超过2000亿元。
写一篇中国城市私家车保有量的快速增长短文300
我国城市私家车保有量的快速增长随着我国经济的快速发展和居民收入水平的提高，私家车成为越来越多家庭的标配。
数据显示，我国城市私家车保有量呈现出快速增长的趋势。
本文将从多个角度探讨我国城市私家车保有量增长的原因、影响以及可能的解决方法。
一、原因分析1. 经济发展和收入水平提高随着我国经济的不断增长，城市居民的收入水平稳步提高。
这使得越来越多的家庭有了购物私家车的能力。
私家车在一定程度上成为了居民生活水平提高的象征和必需品。
2. 城市化进程加快我国的城市化进程日益加快，大量农民涌入城市，为了更好地适应城市生活和工作需要，购物私家车成为了一种必然选择。
城市交通拥堵、公共交通不便等问题也加速了私家车保有量的增长。
3. 政府政策扶持为了刺激汽车消费和拉动内需，我国政府出台了一系列汽车消费政策，如减税降费、购车补贴等，这些政策无疑会刺激私家车市场的快速增长。
二、影响分析1. 交通拥堵问题加剧私家车保有量的快速增长导致城市交通拥堵问题日益加剧，交通效率降低，影响居民出行体验。
2. 空气污染问题突显私家车尾气排放是城市空气污染的重要来源之一。
私家车保有量的增长使得城市空气质量逐渐下降，对居民健康产生负面影响。
3. 城市停车难问题加重私家车保有量的增加也带来了城市停车难的问题，停车位紧缺，居民停车难成为了城市管理的一大难题。
三、解决方法探讨1. 加强公共交通建设加大对公共交通的投入，打造更加便捷、高效的公共交通系统，降低私家车使用需求，减缓交通拥堵问题。
2. 推广绿色出行方式通过政策和宣传，鼓励居民选择绿色出行方式，如骑行、步行等，减少对私家车的依赖，降低城市空气污染。
3. 合理规划停车资源加强城市停车资源的规划和管理，建设更多的停车场、停车楼，解决城市停车难问题，提高城市停车效率。
总结：我国城市私家车保有量的快速增长既带来了便利，也带来了一系列问题。
需要政府、企业和居民共同努力，采取有效的措施，引导私家车保有量合理增长，推动城市交通的健康可持续发展。
我国私人汽车拥有量的影响因素分析
我国私人汽车拥有量的影响因素分析[摘要]本文以“我国私人汽车拥有量的影响因素”为研究对象，将国民总收入、钢铁产量、汽油消费量、载客车数量、公路里程等因素作为可能的解释变量，采用“双对数回归模型”进行问题分析。
在初步回归结果的基础上，对模型进行一系列改进，包括：多重共线性的识别与修正；时间序列的平稳性检验；异方差的识别；自相关的识别与修正。
最终得到回归结果，并将此结果与中国实际情况进行了比较分析。
[关键词]私人汽车；线性回归；多重共线性；平稳性；协整；异方差；自相关1选题背景汽车工业向来有“火车头工业”之称。
作为我国的支柱产业之一汽车工业，其迅猛发展使中国成为世界第一汽车产销国，极大地改变了中国人的生活方式。
在20世纪90年代以前，我国汽车市场处于公务车阶段，不仅需求量少，而且大部分是政府、事业单位的公务用车，剩下的多是企业的商务用车。
1990—2000年，公务用车的份额下降，商务用车的份额加大，私人购车开始起步。
而从2002年开始，我国汽车行业进入了爆发式增长阶段。
私人消费的兴起，使得私家车需求量迅速攀升，私人汽车消费逐渐占领汽车消费市场。
基于对该重要行业的兴趣，笔者用所学的经济学与计量统计学方面的知识，对“我国私人汽车拥有量的影响因素”做了初步探索，并建立了相关分析模型。
2文献回顾对于作为中国国民经济支柱产业的汽车业，许多专家、学者都已经作过很深入的研究分析，虽然研究侧重点各不相同，但都涉及了汽车业的发展走向。
（1）山崎修嗣出版的《中国汽车产业》一书，该书将“陷入严重衰退的日本经济”与“仍然保持着较快步伐的中国经济”作了鲜明对比，着重突出了对中国经济起了大力推动作用的汽车产业。
此书的参考意义在于，通过对比日本产业，结合对中国汽车产业的实际考察，从宏观的“产业政策”到中观的“产业链、上下游产业供销情况”再到微观的“企业自主创新”，进行了全方位的研究，是对中国汽车业实际发展状况的全面概括。
（2）宇泽弘文出版的《汽车的社会性费用》一书，剖析了“汽车社会性消费”、“社会性毒害”给日本带来的灾难。
北京汽车保有量,,分析
【 - 写作指导】篇一:《我国私人汽车拥有量分析》我国私人汽车拥有量分析一、引言随着我国经济突飞猛进的进展，人民群众的收入水平不断提高，特殊是城镇，居民的收入不断提高，私人汽车拥有量不断增加，同时银行的按揭贷款买车等等的一系列推动措施，也促进了私人汽车拥有俩的增加。
国家统计局最新公布的数据显示，国内大城市的私家车拥有量连续保持大幅增长的趋势。
截止到2010年底，在全国十大城市的私家车拥有量排名中，北京私家车的拥有量以多出其次名近40万辆的确定优势排在了第一位。
这十个城市的具体排名分别是：除此之外，有关统计资料表明，我国城镇居民中有3800万户（占城镇居民总户数的24.8％），有力量承受10万元左右的汽车消费。
从近几年我国汽车消费的进展变化来看，汽车消费将成为消费热点。
从1990年到2000年的10年间，我国民用汽车的保有量由551.36万辆增加到1608.91万辆，平均每年增长11.3％。
其中私人汽车拥有量由1990年的81.62万辆增加到2000年的625.73万辆，平均每年增长22.6％。
私人汽车拥有量占民用汽车的保有量比重从1990年的14.8％，上升到2000年的38.9％，平均每年上升2.4个百分点。
1996年以来，民用汽车拥有量的增加量中，私人汽车增加量的比重均高于57.7％，其中最高的是1999年，私人汽车增加量占全部民用汽车增加量的82.5％。
这说明我国汽车市场结构发生了根本性的变化，居民个人已经成为我国汽车市场的消费主体。
我国私人汽车拥有量随时间变化图如下：。
从图上可以看出，近些年来，我国私人汽车拥有量不断增加，单从经济方面来说，私人汽车拥有数量是评判一个国家人民生活水平的重要指标，因此，此次我就针对我国私人汽车拥有量进行分析。
二、模型设定及数据说明1、模型设定通过数据观看，我们搜集了30个城市的房地产价格的统计数据，建立模型，模型的表达式为一般的多元线性方程形式Y＝β0+β1X1+β2X2+β3X+3μi其中把我国私人汽车拥有量Y，X1城镇居民可支配收入，X2为贷款利率,X3为燃料、动力类价格指数。
中国轿车产销量及市场竞争格局分析
中国轿车产销量及市场竞争格局分析一、概述轿车（salooncar）是指用于载送人员及其随身物品，且座位布置在两轴之间的汽车。
包括驾驶者在内，座位数最多不超过九个。
一般轿车强调的是舒适性，以乘员为-中心。
而且是从经济性考虑出发，选择马力适中、排量小、耗油量小的发动机。
在中国内地的行驶证管理方面，轿车特指区别于货车、皮卡、SUV、大巴、中巴的小型汽车，俗称为“小轿车”。
在香港，轿车又称私家车。
按照中国大陆标准划分为：微型轿车（排量为1L以下）、普通级轿车（排量为1.0~1.6L)、中级轿车（排量为 1.6~2.5L）、中高级轿车（排量为 2.5~4.0L）和高级轿车（排量为4L以上）。
过去我国是以计划经济占主导地位的国家，市场意识不强，价格敏感度较差。
当时轿车是按计划分配式的模式销售，以发动机排量来衡量轿车的等级，由此分为微型轿车、普通轿车、中级轿车、中高级轿车和高级轿车几类。
在某些时候的通俗分类法是以价格为主，技术规格为辅。
将20万元以上的轿车视为中高级轿车；15万元～20万元为中级轿车；10万元左右或10万元～15万元为普通级轿车；10万元以下为微型轿车或经济型轿车。
二、产销量1、产量近年来,我国国民经济的飞速稳定发展,使得我国居民的生活水平有了很大的改善,对住房和车子消费需求增加,车子已经成为生活中不可或缺的生活资料和生产资料。
但自2017年起中国轿车产量逐年下滑，2020年中国轿车产量为918.9万辆，较2019年减少了104.39万辆，同比减少10.20%。
《2021-2027年中国轿车产业竞争现状及发展趋势研究报告》数据显示：总体来看中国轿车产量占汽车产量的比例呈下滑趋势，2020年中国轿车产量占汽车产量的36.43%，较2019年减少了3.66%。
从月度数据来看，受新冠肺炎疫情的影响，2020年1-4月中国轿车产量较2019年同期大幅下滑，4月开始有所回升，6月后开始大幅增长。
2020年12月中国轿车产量为1050908辆，较2019年同期增加了58859辆。
影响轿车需求的因素分析
影响我国家用轿车需求的因素分析近几年来，我国的轿车工业发展很快，轿车市场的供需状况发生了非常大的变化，主要表现在以下几个方面，一是不少新的轿车制造商进入了轿车生产行业，市场上出现了不少新的轿车品牌，轿车市场的竞争程度有所增加，轿车在品牌、车型、价格、性能、内部装饰及外观方面的差别化有所增加，为消费者提供了更多的选择机会；二是轿车的价格普遍有所下降。
轿车不再是我国老百姓不敢问津的奢侈品，家用轿车的潜在顾客迅速增加；三是对家用轿车的需求迅速增加。
我国不少大中城市的富裕家庭、企业的高层白领和东南沿海富足地区的一些富裕农民家庭已经圆了自己的轿车梦，不少大中城市中等以上收入的家庭对购置家用轿车津津乐道，待价而沽。
目前，影响我国家用轿车需求的因素有哪些？哪些又是最主要的影响因素？政府及其车辆管理部门、家用轿车的制造商和销售商在决策时应该着重考虑哪些因素才能采取合适的对策，从而进一步改善我国家用轿车市场的供求关系、提高供给能力，保障供给质量，创造和刺激对家用轿车的需求，从而促进我国轿车工业的健康稳步发展。
笔者认为，目前影响我国家用轿车需求的因素主要来自轿车本身、制造商、销售商、潜在顾客、周边环境及相关产品六个方面。
一、来自轿车本身的影响因素来自轿车本身的影响因素很多，归纳起来主要有轿车的价格、预期价格、品种、颜色、外观、内部装饰效果、品牌、行驶性能、安全性能、性能价格比以及舒适性、经济性等等。
目前我国国民收入总体水平还不高，轿车的价格仍然是影响消费者对轿车需求的主要因素，轿车的需求量与其价格呈反方向变化，即轿车的需求量随其价格的升高而减少，随其价格的降低而增加。
随着我国轿车生产技术水平的不断提高，生产规模的持续扩大，轿车生产成本会逐步降低，加之我国加入WTO后进口轿车关税税率会逐步降低，关贸壁垒会逐步取消，进口轿车必然对国内轿车工业产生剧烈的冲击，这样未来我国轿车市场的竞争程度会越来越加剧，轿车的价格会有较大幅度的下降，未来对轿车的需求会稳步增加。
基于因子分析法的中国民用汽车保有量影响因素分析及其政策含义
Ｖｏ． ３ Ｎｏ １ １２ ．１
统 计 与 信 息 论 坛
Ｓ ａ ｉ ｉｓ＆ Ｉ ｆｒ ｔ ｎ Ｆ ｒ ｍ ｔｔ ｔ ｓｃ ｎ ｏｍａ ｉ ｏ ｕ ｏ
２０ ０ ８年 ｌ 月 １
Ｎｏ ． ２ ０ ｖ ，０ ８
【 统计理论与方法ｌ
基于 因子分析法 的中国民用汽车保有量 影响 因素分析及其政策含义
的大量丢失的分析途径， 这也正是笔者写作的初衷。
根据以上 的分析 ， 者参阅 了《 笔 中国统计年鉴 ２ ０ ）发现前面分析的四大因素的相关指标数据都 ０６ ， 包含在国民经济核算 、 固定资产投资、 运输和邮电、 国内贸易以及人 口这五大类指标体系之 内。为了进
一
步确定选择哪些变量进行 因子分析 ， 首先必须对
仲伟周 ， 王 军
（ 西安交通大学 经 济与金融学院 ，陕西 西安 ７ ０ ６ ） １０ １ 摘要 ： 随着 中国国民收入的稳步提高 ， 民用汽车保有量在快速上升 ， 但理论界对民用汽车保有量的研究既 存在选取变量有限 、 信息丢失或遗漏 等问题 ， 又存在对 其影响 因素 研究不足 的现状。故选 取 ２ ０ ０ ５年全国 ３ １ 个省市 自治区的各地区国民经 济核算 、 固定资产投资 、 运输和 邮电、 国内贸易以及人 口五大类 中部分项 目的大 量截 面数据 ， 在对影 响中国民用汽车保有量影 响因素进行相关分析 的基础上 ， 运用因子分析法率先得 出影响 中国民用汽车保有量的生产消费 、 交通水 利投 资、 公路和批 发零售 四个相关 因子 ， 并讨论了促进 中国汽车发展
较选择模型预测了 ２０ — ０５ ０３ ２０ 年的汽车保有量 Ｊ ７ ．
潘志刚等人则利用灰色系统、 多元 回归、 三次平滑相 结合 的组合预测模型分析 １８ — ０３ 的汽车保 ９６ ２０ 年 有量 ， 对 ２０ 并 ０４—２ １ ０ ２年 的汽 车 保 有 量 进 行 了预 测 ； 还有一些最新的研究运用趋势外推法对汽车 保有量进行了预测【 ； 但较多的学者都是用简单 的
家庭乘用车需求的影响因素分析及发展趋势预测
家庭乘用车需求的影响因素分析及发展趋势预测我国家庭乘用车需求的影响因素分析及发展趋势预测一、家庭乘用车的概念1.乘用车的概念乘用车（passenger vehicle）是在其设计和技术特性上主要用于载运乘客及其随身行李和/或临时物品的汽车，包括驾驶员座位在内最多不超过9个座位。
乘用车涵盖了乘用车、微型客车以及不超过9座的轻型客车。
乘用车下细分为基本型乘用车（乘用车）、多用途车（MPV）、运动型多用途车（SUV）、专用乘用车和交叉型乘用车。
2. 家庭乘用车的概念国际上并无家庭乘用车的概念，只有乘用车与商务车之分。
家庭乘用车的概念可以界定为是所有权归个人所有，供家庭使用的乘用车。
二、乘用车需求影响因素分析乘用车需求变化将受到很多因素影响，这些因素既有长期决定因素，也有短期影响因素，而乘用车需求增速变动则是长期和短期因素综合作用的结果。
1.影响乘用车增长的长期因素从长期来看，对汽车需求影响最大的因素包括：一是经济发展水平，可用人均 GDP 或人均收入衡量；二是乘用车整体价格水平。
发达国家或地区乘用车市场发展经验表明，随着居民收入的不断提高和汽车价格的下降，居民消费结构逐步升级，乘用车逐步从奢侈品转变为一般商品而大规模进入家庭。
发达国家社会结构逐步呈现“橄榄型”结构，即中等收入阶层（或称中产阶级）比重相对较高，而高收入和低收入人群比重相对较低。
由于收入效应和价格效应同时发挥作用，决定了乘用车增长一般呈现出“S型”。
2.影响乘用车增长的短期因素从短期因素看，影响乘用车需求主要因素包括以下方面：1）价格弹性。
国际上衡量汽车普及条件的指标为 R 值，车价水平/人均 GDP，经验认为当 R 值达到3左右，汽车进入大规模普及阶段；2）使用成本。
油价、保险、养路费、车位、停车、维修等成本短期内会对需求产生一定影响，但从更长时期来看，使用成本对乘用车需求总量增长不具有太大影响；3）使用环境，在发达国家或地区，现代化公交系统只是影响到乘用车的使用频率或有限替代，而对乘用车的市场需求不会产生较强影响；4)宏观经济短期波动，宏观经济的短期波动通过改变收入及收入预期而对居民的消费行为产生短期影响，居民购买乘用车会被激发、提前或被抑制、延后，从而影响短期销量或导致一定销量在不同时期的分配，但不会影响长期销量和总的消费趋势；5)政府短期消费和产业政策，在特定经济背景下，政府在特定时期内实行的产业政策和消费政策，也将对乘用车市场产生积极或消极的影响。
中国老百姓私人汽车调研报告分析
中国老百姓私人汽车调研报告分析第一篇：中国老百姓私人汽车调研报告分析随着经济的快速发展，居民收入持续增长，生活水平显著提高，生活质量明显改善，汽车消费不再是百姓人家的梦想。
交通工具的改善成了居民的消费热点，汽车消费则成为近年来市民消费的新亮点。
政府振兴汽车工业措施、鼓励汽车消费政策的出台，有力地促进了居民家庭、个人的汽车消费需求。
底，我市全市私人轿车拥有量达37460辆，比增加8624辆，增长29.9%；城市住户抽样调查数据显示，6月末，我市每百户城市居民家庭家用汽车拥有量为11辆，比底增加1辆，增长10%，汽车消费开始进入逐步加快的时期。
一、我国私人轿车的发展历程改革开放三十年，我国私人轿车从70年代的禁区到80年代以灰色面孔开始出现在极少数家庭，90年代国家鼓励个人购买汽车到新世纪私家车快速进入居民家庭，经历了一个曲折历程。
1、70年代私家车曾是一个禁区。
70年代末，刚刚从“文革”走出来的中国老百姓，根本不会想到有一天会开上私家车。
当时中国的轿车价格是国际市场的三四倍，大多数工薪族月薪四五十元，不吃不喝攒钱半辈子，也买不起一辆轿车。
百姓拥有轿车，在当时甚至是个禁区。
2、80年代私家车以灰色面孔开始出现在极少数家庭。
80年代，改革开放初期，随着经济的高速发展和对外交往的日益增多，国产轿车不再符合需求，公务车的级别限制松动，以丰田皇冠等为主的日本轿车涌进国门。
两三年间，耗用的外汇，相当于30年中国汽车工业总投资的两倍多。
这一状况引发了全社会的巨大反响，造车还是买车？已经上升到涉及民族自尊心的政治问题，国民强烈要求发展轿车生产的呼声四起。
1985年前后，我国开始合资生产轿车，私人买车，也在这时出现松动。
在北京，一些专家教授、演艺界明星、或者“有门路”的人，可以通过“特批”，买到外国驻华机构淘汰的“二手车”；通过易货贸易一批东欧生产的微型轿车也流入中国，私家车以一种灰色的面孔在中国崭露头角。
3、90年代私人购车正式写入国家产业政策。
基于时空视角的私人汽车拥有量影响因素浅析
基于时空视角的私人汽车拥有量影响因素浅析本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！一、问题提出据世界银行的研究，汽车拥有量(尤其是私人汽车)与人均国民收入成正比。
2003年，我国国内人均CDP 首次突破1000美元，预示着中国汽车开始进入家庭消费阶段。
截止2011年末，中国民用汽车拥有量突破1亿辆，比上年末增长%，其中私人汽车拥有量7872万辆，增长%。
汽车素有“经济持续增长的发动机”的美誉。
汽车的发展，其意义不仅在于汽车工业本身，还在于它对加快产业结构调整和升级改造、促进产业布局调整，加快城乡基础设施建设等方面有重要的作用。
此外，汽车消费也会带来一些负面影响，如土地占用、能源消耗、环境污染和交通安全等问题.特别是私人汽车拥有量的增加速度与我国交通基础设施的完善速度不匹配，堵车问题严重影响了工作和生活效率，在一些城市，限行和限牌政策呼之欲出。
到底哪些因素对私人汽车拥有量产生决定影响，国家政策干预是否行之有效，是一个值得探究的问题。
针对这些问题，国内外学者展开了大量研究，取得了丰硕的成果。
在集合模型方面，Button等认为集合模型无饱和水平限制，而Dargey , Gately后来通过Comperta模型分析其具有饱和水平限制。
非集合模型多用于短期预测，主要包括多项Logit模型、树状Logit模型和多项Probit模型等，这方面研究相对较少。
在提高模型预测精度方面，刘锐君运用三种不同模型(计量模型、时间序列模型和灰色系统模型)预测了未来私家车保有量队蒋艳梅、赵文平认为基于遗传算法的逻辑斯蒂克(Logistic)模型适用于我国私人汽车发展趋势的中长期预测叭此外，杨华等运用基于嫡值法的PSOBP神经网络预测模型，提高了神经网络模型预测的速度和准确性以及张雪武、常晋义建立基于主成分分析的BP神经网络预测模型提高了城市汽车保有量的训练速度与预测精度叭程准运用灰色系统预测方法建立了外推效果可信的私人汽车拥有量模型，并预测我国私人汽车数量2014年、201年分别为万辆、万辆。
轿车市场影响因素及趋势研究
轿车市场影响因素及趋势研究一、本文的分析思路轿车产业作为一个世界化水准较高的产业，其变化发展必定受到国际国内多方面因素的影响，所以在分析时应该兼顾国内因素和国际因素，特别是当今社会，中国经济和世界经济的联系日益密切，更何况我国的轿车工业本身的发展历程也打着深深的中外合作的烙印，这样就更需要在分析时内外结合。
同时，世界经济遭遇了经济危机的冲击，轿车产业更是受到相当巨大的冲击，这就更有必要对我国的轿车产业发展做一些分析和探讨。
同时，轿车市场的发展趋势是成为一个垄断竞争的市场，所以市场中的消费者因素、生产者因素以及政府因素都应该得到考虑，这几个因素都会对我国轿车产业的发展产生影响，而且，随着近些年经济社会的持续发展，各个因素各自的影响力和影响方式都在发生着变化，有必要实行区别分析。
所以，本文使用经济理论分别从市场需求和消费者行为、厂商战略、国家政策和国际环境这四个个方面对我国轿车市场发体现状和趋势的成因以及不同类型厂商的竞争战略加以分析和解释。
二、我国轿车市场现状及发展趋势的经济分析（一）需求因素分析。
作者认为需求+供给+规则=健康市场。
对于轿车这种耐用消费品，其需求情况会受到以下几个方面因素的影响。
第一，居民对商品的购买力与自身的收入水平有密切的联系，我们在实行消费决策时有一条预算约束线在约束这我们的消费。
轿车消费也是如此，轿车市场近年来的高速发展首先得益于我国居民收入水平的提升，我们知道消费、投资和出口是拉动经济发展的三驾马车，在改革开放初期投资和出口对我国经济增长的贡献较大，而近年来对扩大内需的重视也为轿车消费市场的启动提供了契机，居民购买力提升是轿车消费市场发展的一个重要原因，但是单纯的购买力和收入水平因素并不能完全解释轿车市场近年来的发展，因为居民收入曲线的变化要比轿车销售数据的变化平稳的多。
第二，需求的价格弹性是影响轿车消费的一大因素。
在美国经济中，汽车属于有弹性的需求，弹性值为1.14。
中国民用汽车拥有量与空气污染关系分析
中国民用汽车拥有量与空气污染关系分析【摘要】在现实生活中，人们可以根据所获得的信息，研究现象之间的关系。
中国民用汽车拥有量与空气污染之间也存在一定的相关关系，定量研究它们之间的关系有着重要意义。
本文主要通过回归分析，定量分析中国民用汽车拥有量与空气污染存在的数量关系。
【关键词】民用汽车拥有量空气污染相关关系回归分析机动车排放的污染物主要包含四项：氮氧化物（NOx）、颗粒物（PM）、碳氢化合物（HC）和一氧化碳。
2011年，全国机动车四项污染物排放4607.9万吨，比2010年增加3.5%，而汽车的排放量占到了机动车排放总量的84.7%。
本文主要通过回归分析，定量分析中国民用汽车拥有量（自变量）与空气中氮氧化物（因变量）存在的数量关系，这里给出一元线性回归分析法。
1 一元线性回归方法设x为自变量，y为因变量，y与x之间存在某种线性关系，即一元线性回归模型为：x为影响因素，ε为随机误差。
也可以记为，式中为的估计值；和为回归系数。
估计回归模型的参数有很多种方法，其中使用最广泛的是最小二乘法（简记为），即配合一条直线满足因变量的观察值与模型估计值的离差平方和最小。
使具有最小值，得到回归系数估计值：相关系数是一元线性回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的重要指标。
相关系数计算方法方法为。
相关系数的取值范围为-11，相关系数为正值表示两变量之间为正相关；相关系数为负值表示两变量之间为负相关。
若相关系数R的绝对值大于临界值表示两变量线性关系显著。
2 中国民用汽车拥有量与空气污染的回归分析改革开放以来我国经济得到了快速发展，中国民用汽车拥有量增加较快，但空气污染也加剧。
表1给出2011年各省中国民用汽车拥有量（万辆）和空气中氮氧化物（万吨）资料，本文进行回归分析。
建立，计算得所求回归分析模型为相关系数从可以看出模型精度高，模型检验通过，说明两变量线性关系显著。
从定量上看中国民用汽车拥有量每增长1万辆，空气中氮氧化物增长0.16万吨。
辽宁省私家车保有量增长r及影响因素分析
辽宁省私家车保有量增长r及影响因素分析王翠【摘要】近年来,辽宁省的经济稳步发展,私家车保有量在快速上升.私家车保有量的变化趋势与辽宁省的基础设施建设、城市发展、交通以及环保等政策的制定有着密切联系,因此,准确的预测未来辽宁省私家车保有量有重要意义.本文以辽宁省1996~2015年私家车发展情况为研究对象,运用统计学及计量经济学相关知识,建立多元线性回归模型来分析私家车保有量的影响因素,经过模型检验和修正,进而分析各因素与保有量的影响关系.最后,根据得到的研究结果,对未来几年辽宁省私家车保有量进行预测并针对辽宁特殊的社会经济状况,为改善建成环境中潜藏着的复杂问题提出相关政策和建议.【期刊名称】《经济数学》【年(卷),期】2017(034)004【总页数】5页(P43-47)【关键词】私家车保有量;增长率;影响因素;多元回归【作者】王翠【作者单位】辽宁师范大学数学学院,辽宁大连 116029【正文语种】中文【中图分类】F426近年来，我国经济快速发展，社会的购买力逐渐增强.以作为高档耐用品的汽车行业为例，随着人们对出行的要求越来越高，私家车保有量也在逐年增加.私家车的普及不仅带来交通的便捷性，还带来了出行的舒适性.但在带来便利的同时，随之而来的问题也在困扰人民的生活.比如空气污染、拥挤的交通环境、驾驶的安全问题等.以辽宁省为例，城乡面貌和生活条件不断改善提高的同时，也伴随着诸多的失落和无助.因此，研究辽宁省私家车保有量的影响因素，准确的预测未来辽宁省私家车保有量，进而合理控制引导私家车保有量增长速度，使辽宁省汽车产业实现可持续发展变得尤为重要.本文主要研究辽宁省1996～2015年私家车保有量，运用统计学及计量经济学相关知识，得到辽宁省私家车保有量的现状.通过建立多元线性回归模型，利用Eviews及R统计软件，找到包括居民消费水平、工业总产值等因素对私家车保有量的影响.最后，尝试通过这些影响因素找到控制私家车保有量的方法，为相关部门应对辽宁特殊的社会经济状况，解决私家车带来的问题而制定政策提供思路与经济定量参考.为了研究可能存在的影响因素对辽宁省私家车保有量的直接影响程度，进而找到解决私家车增多带来的负面效应的方法，选择多元线性回归模型.众所周知，私家车的保有量和很多因素有关，在不同的经济发展水平区域，影响私家车保有量的因素也不同.受制于宏观经济大环境影响，以及自身体制、机制、结构等矛盾制约的辽宁经济的新常态之路略显艰难.基于辽宁经济的实际情况，选取辽宁省每万人私人汽车拥有量作为被解释变量Y，解释变量包括：1)居民消费水平(单位：元).随着经济的快速发展，人民生活水平越来越高，居民消费水平逐渐提高，证明人们的购买力逐渐增强.可见，作为奢侈消费品的汽车，与居民消费水平有密切联系.2)公路营运汽车拥有量(单位：万辆).根据经济学基本原理，公路营运汽车与私家车是互为替代品的关系.公交等公路营运汽车具有比私家车更大的载客量，因此，当以公交为代表的公路营运汽车数量增加时，私家车的需求量会减少.3)燃料类商品零售价格指数.燃料类商品零售价格指数指的是居民消费车用燃料及零配件价格指数和车辆使用及维修价格指数.根据经济学原理，燃料类商品零售价格指数是私家车保有量的互补品.一般情况下，当互补品的价格升高时，对私家车的需求量就会减少.因此，燃料类商品零售价格指数是影响私家车保有量的原因之一，同时也构成居民购买私家车的成本.国家政策.自1980年中央已推进汽车行业发展，但本文主要讨论与私家车相关的政策，“十五”计划明确“鼓励轿车进入家庭”.入世后，根据协议，中国将在汽车的生产、销售等领域放宽对国内外汽车公司的限制.中国政府削减进口关税，取消进口定额配制、国产化需求和技术转让政策.2007年以来，政策转向促进研发节能环保的汽车产业，带动国民经济的增长.因此国家推出政策在一定程度上有助于私家车的消费.本文的数据来源中国统计年鉴，选取1996～2015年共20年辽宁省的相关数据[1]，并对其进行了处理，如表1所示.采用的计量经济学模型为：Yt=Q0+Q1X1t+Q2X2t+Q3X3t+Q4Dt+ut．其中，Yt表示私人汽车拥有量(万辆)；X1t表示居民消费水平(元)；X2t表示公路营运汽车拥有量(万辆)；X3t表示燃料类商品零售价格指数；Dt表示国家政策，即当第t年有国家政策鼓励汽车消费时，Dt=1，否则，Dt=0；ut为随机扰动项. 通过对表1的数据进行统计，根据时间序列数据，采用普通最小二乘法(OLS)，利用数学软件Eviews对设定的模型进行计量分析[2]，结果如表2所示．将上述将上述回归结果整理为：Yt=-142.874 3+0.012 2X1t+0.071 2X2t-0.000 1X3t+0.010 6Dt，R2=0.995 9,f=926.321 2,D.W=1.202 5.从结果中可以看出，模型的拟合优度非常好，模型整体也非常显著，但是有几个自变量的t值检验没有通过，说明该模型可能存在多重共线性.综合来看，需要对上述模型进行计量经济学检验，并进行修正，使得模型的方程能够得到改进.首先，运用R统计软件，采用相关系数计算方法进行指标间的相关性分析，可以发现X1与X2的相关系数比较高，大于0.9.因此可以断定该模型必然存在多重共线性.采用Frisch综合分析法[3-5]对其进行逐步回归消除.首先写出以Y为因变量，以X1,X2,X3,D分别为自变量建立一元线性回归模型，可以获得以下4个方程:Yt=-75.600 6+0.02 X1t,R2=0.991 2,Yt=-76.951 2+5.201 2X2t,R2=0.823 9,Yt=1 124.455-9.382 1X3t,R2=0.208 8,Yt=18.447 5+147.813 8X4t,R2=0.169 8．综上所述，通过比较R2的大小选择以X1为自变量的一元线性回归模型，再利用逐步回归的法则，如表3所示．根据表3可以看出D1的R2值没有增加，而且t值的显著性检验也没有通过，所以最终只保留X1：居民消费水平(单位：元)；X2：公路营运汽车拥有量(单位：万辆)；X3：燃料类商品零售价格指数；这几个影响因素.得出消除多重共线性之后的最终模型为R2=0.995 9,F=1 316.640,D.W=1.188 0接下来，进行自相关性检验.由于该数据是时间序列数据，因此就要对其自相关性进行检验.根据回归结果可以得出，D.W=1.188 0，其中n=20;k=3在显著性水平为5%的情况下，DL=1;Du=1.68;可以得出DL<D.W<4-Du.因此在此区域不存在自相关性，所以不需要消除自相关性，模型保留.4.2.1 经济意义检验从回归得出的结果来看，X1的系数为0.02，X2的系数为-0.61，X3的系数为-0.93，各变量符号与预期的相一致，并且其大小在经济理论上解释的通.对于X1,当公路营运汽车拥有量和燃料类商品零售价格指数不变时，居民消费水平增加增加1元，辽宁省私家车保有量就会增加0.02万辆，就是说，在1996～2015年间，在对于X2，当居民消费水平和燃料类商品零售价格指数不变时，公路营运汽车拥有量每增加1万辆，辽宁省私家车保有量就会减少0.61万辆；对于X3，当居民消费水平和公路营运汽车拥有量不变时，燃料类商品零售价格指数每增加1%，辽宁省私家车保有量就会减少0.93万辆.综上所述，该模型通过经济意义检验.4.2.2 回归系数的显著性检验(t检验)从回归结果看，回归系数的t值[6,7]分别为：t1=20.247 66,t2=-2.130 310,t3=-2.323 627,查t分布表，在自由度为16，在95%的置信系数下，有t0.025(16)=2.12，由于各解释变量系数t值均大于临界值，因此拒绝H0，所以此模型中的变量和参数的t值统计值均显著.即居民消费水平、公路营运汽车拥有量和燃料类商品零售价格指数都对辽宁省私家车保有量具有显著影响.根据经济理论，居民消费水平的增加，意味着居民拥有充裕的资金用于汽车的消费.一般认为，公共交通工具是私家车的替代品.所以当公路营运汽车拥有量增加时，居民的汽车购买量也会相应降低.然而，燃料类商品零售价格指数的增加意味着居民的燃油费用将会增多，人们将会减少对车辆的购买，或倾向于选择其他交通工具出行.4.2.3 回归方程的总体显著性检验(F检验)F==1 316.640．得出的F值1 316.640大于在5%的显著水平上，自由度为3和16的F临界值是3.24，因此F=1 316.640是显著的，拒绝H0，即可认为，在95%的置信系数下，辽宁省的私家车保有量与居民消费水平、公路营运汽车拥有量、燃料类商品零售价格指数存在着显著的线性关系.4.2.4 拟合优度及模型估计效果检验从输出结果看，可绝系数R2=0.995 966，说明该模型的解释变量解释了1996～2015年间的辽宁省私家车保有量变化的99.60%，而R2最大值为1，因此样本回归方程对数据拟合效果较好.根据中国统计年鉴，得到辽宁省1996～2015年私家车保有量的数据见表5，其曲线图如图1所示.由1996～2015年辽宁省私家车保有量曲线图可知辽宁省私家车保有量指数增长趋势，因此利用Excel对曲线进行拟合[8-10]，结果如图2所示，可以看到拟合效果是非常理想的，且可以得到预测模型为：Y=1E-169e0.196x．利用该模型对未来几年辽宁省私家车保有量进行预测就可以先实现.辽宁省的私家车保有量和辽宁省居民消费水平正相关.随着国民经济的快速发展，人们收入和消费水平不断提高直接地刺激和拉动私家车消费；辽宁省私家车保有量和公路营运汽车数量负相关，私家车和公交车之间存在着对道路、汽油等资源的争夺.此外，辽宁省私家车保有量和燃料类商品零售价格指数负相关，油价的上涨会抑制私家车的数量.相关部门在制定未来交通规划方案时，应该侧重考虑上述三个因素的作用.通过预测模型可以看出，未来辽宁省私家车会大幅度增长，一方面极大地满足人们的消费欲望，改善和提升人们的生活质量，另一方面也可以推动和促进我国汽车产业的快速发展，在一定程度上也加快了交通基础设施建设的步伐，提高了城市交通管理和综合管理的水平.但是需要理性看待社会现象，私家车增长引起的负面影响也应纳入省政建设的考虑范围.短期预测作为制定近期决策的依据，需要结合长裙预测运用于实际工作中.短期预测方法既要保障近期决策在短期战略与规划的指导下进行，也要为远期规划的实施赢得时间.【相关文献】[1] 中华人民共和国国家统计局.2016年中国统计年鉴[M].北京：中国统计出版社,2016.[2] 宗刚,张广利.基于计量经济学模型选取与汽车保有量相关的因素[J].汽车工业研究,2008(7):2-6.[3] 刘恺.北京市私家车保有量的计量经济学分析.山西财经大学学报,2012(S2):3-4.[4] 达摩达尔·N.古扎拉蒂.计量经济学[M].北京：中国人民大学出版社, 2004.[5] 李阳.影响我国私家车拥有量的因素分析[J].消费导刊, 2008(8):8-9.[6] 梁海澄.私家车发展的问题及对策[J].交通与运输, 2006,32(1):32-34.[7] 王建平,王建丽.私家车发展状况的国际比较与借鉴[J]. 山西财经大学学报, 2004,26(5):77-79.[8] 梁慧玲,林玉蕊.我国私家车保有量的模型分析.产业与科技论坛, 2014(22):78-79.[9] 罗中德,赖美艳.中国社会消费品零售总额的预测分析[J]. 统计与决策, 2013(2):143-145.[10] 杨德平,刘喜华,孙海涛.经济预测方法及MATLAB实现[M].北京：机械工业出版社, 2012.。
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- -----中国私家轿车拥有量与其影响因素
摘要：轿车进入家庭不是单一因素的结果。
通过对影响中国私人轿车拥有量的因素，即GDP、居民消费价格指数、工业品出厂价格指数等三个方面的定量分析，估计除了这三个因素对中国私人轿车拥有量的影响程度。
此项研究可对我国私人轿车拥有量的准确预测及交通规划和管理提供理论的依据。
关键字：私人轿车拥有量GDP 居民消费价格指数工业品出厂价格指数汽车产量
研究主题：随着国内经济的高速发展，人们的物质生活水平不断提高，越来越多的家庭拥有了自己的私人轿车。
拥有私人轿车为人们的出行带来了方便，但同时私人轿车数量的增多也带来了一些社会问题。
除了看得见的交通拥挤、城市交通环境恶化，还有看不见的空气污染、土壤污染等自然环境恶化。
这给城市交通、城市环境、城市空间架构的可持续发展都带来不利影响。
但与此同时，私人轿车大规模的拥有和使用同一创造了巨大的社会效益。
因此，研究中国私人轿车拥有量的影响因素，并对其进行定量粉丝将有重大的意义。
本文通过对影响中国私人轿车拥有量的因素，即GDP、居民消费价格指数、工业品出厂价格指数、汽车产量等四个方面的定量分析，估计出了这三个因素对中国私人轿车拥有量的影响程度。
此项研究可对我国私人轿车拥有量的准确预测及交通规划和管理提供理论依据。
数据类型：时间序列数据
数据频度：年
起止时间：1995-2011
主要研究方法：用普通最小二乘估计进行参数估计。
通过基础的检验最终确定模型结构。
模型设定
研究中国私人轿车拥有量的影响因素，需要考虑一下几个因素：1.钢材的产量 2.国民总收入，我们定义模型的变如下面所示：
Y：中国私人汽车拥有量（万辆）
X1：钢材产量（万吨）
X2：GNI（亿元）
数据的收集
数据质量直接决定着模型的质量，本文收集了中华人民共和国国家统计局编的《2012统计年鉴》中1995年共15年的相关数据。
如表1所示。
1999 533.88 12109.78 88479.2
2000 625.33 13146 98000.5
2001 770.78 16067.61 108068.2
2002 968.98 19251.59 119095.7
2003 1219.23 24108.01 134977.0
2004 1481.66 31975.72 159453.6
2005 1848.07 37771.14 183617.4
2006 2333.32 46893.36 215904.4
2007 2876.22 56560.87 266422.0
2008 3501.39 58488.1 316030.3
2009 4574.91 69405.4 340320.0
2010 5938.71 80276.58 399759.5
2011 7326.79 88619.57 472115.0
由于非线性模型的假设检验都涉及到非常复杂的数学计算，所以我们考虑做一个多元线性模型，这样各种检验的方法较多，对模型准确程度的分析也更可靠。
私人汽车这种高档消费品的拥有量显然与居民收入有关，因此引进解释变量国民总收入（GNI），并先验语气两者呈正相关关系。
考虑到汽车工业的原材料，预计私家车市场的发展与其主要原材料钢材的生产有一定的关联，所以引进解释变量钢材产量，并先验预期其与私人汽车拥有量呈正相关。
被解释变量Y代表私人汽车拥有量（万辆），解释变量X1=国民总收入（亿元）；X2钢材产量（万吨）。
设立多元线性样本回归方程：Y=β0+β1X1+β2X2
利用Eviews软件对上述数据进行最小二乘估计，得如下结果：
图（1）
首先，根据上表中国国民总收入，钢材产量和私人汽车拥有量的时间序列数据和多元线性回归模型，使用计量经济学EVIEWS6.0，把所要研究的样本数据输入该软件。
利用最小二乘法进行回归计算后可得β1=-0.03735，β2=0.02469，即可得多元线性回归模型
Yt= -1291.462 - 0.3735X1 + 0.02469X2
(-7.2585) (-1.6648) (5.1950)
R²=0.98444 F=379.5958 D.W.= 1.280868
从图1中可知，X1和X2的t统计量值分别为-1.6648和5.1950，R-squared=0.984440，Adjusted R-squared=0.981846，F=379.5958，D.W.=1.280868。
其次，由上图可知拟合优度（R-squared）为0.984440，修正拟合优度（Adjusted
R-squared）为0.981846，说明模型对数据的拟合程度较好。
此外，由Eviews6.0得出的数值可知F=379.5958，查表得在ɑ=0.05显著水平下，自由度为15的F值为3.68。
F大于其临界值，表明回归方程整体通过F检验。
再者，在给定显著性水平ɑ=0.05的情况下，查自由度为（n-2）即15-2=13的T分布表，可得临界值tɑ/2（13）=0.694.已知回归结果中1和2的t统计量值分别为-1.66476和
5.19501，两者的绝对值均大于临界值0.694，所以可以证明模型通过T检验。
用DW进行自相关检验。
该方法的假定条件是：
（1）解释变量X非随机；
（2）随机误差项t为一阶自回归形式μt=ρt-1+νt
（3）回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量，即不应出现下列形式
而此处符合上述所要求的条件。
原假设：H0：ρ=0,即不存在一阶自回归，构造如下统计量：
根据样本容量个数n=15和解释变量的个数k=2得到临界值，dl=1.29，du=1.36.
依据Eviews6.0可知D.W.=1.2809，则表明存在正自相关。
如果模型被检验证明存在序列相关性，则需要发展新的方法估计模型。
用广义差分法来进行修正。
由于此处序列相关系数未知，但是已知d且样本容量n为15，可通过公式ρ=1-ɑ/2算得ρ=0.67735.
用Eviews6.0做迭代法估算，可得如下结果
由上图可知d=1.893068.在给定的显著性水平为0.05的情况下，dl=1.17，du=1.54，d>du且接近于2，落入无相关区域，不存在相关性。
在Eviews6.0中输入新得出的系列数据，可得如下结果：
新多元回归模型为：Y*=-245.1365+0.003190X1*+0.04617X2*+0.700912AR[1]
R2=0.998247 F=3416.994 DW=1.893068
上述所有的检验结果说明解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的，即国民总收入和钢产量分别都是对私人汽车拥有量的影响是显著的。
综上所述，该模型的各种主要检验指标均达到多元线性回归模型检验的各项要求。
据以上分析表明，X1*的洗漱0.003190表示，在样本期间即1997~2011年间，保持其他变量不变，平均而言，国民总收入每增加1%，私人汽车拥有量增加0.003190%；X2*的系数0.040617表示，在样本期间即1997~2011年间，保持其他变量不变，平均而言，钢材产量每增加1%，私人汽车拥有量增加0.040617%。
通过上述模型分析及各项检验，在摒除其他因素对经济增长的影响下，我们不难看出钢材产量和国民收入每增加一个单位，私人汽车拥有量将增加；由此可见，国民收入和钢材产量对我国私人汽车拥有的数量存在着明显的正相关性。
从文中模型可以看出，1997~2011年的15年间，随着改革开放的不断深入，经济稳定持续增长，作为重要工业原料的钢材的产量保持了逐年上升的趋势，国民总收入也保持了每年持续的高增长水平，私人汽车作为高档消费品，每年也保持了较高的增长，它已经以越来越快的步伐进入我国的普通大众消费品。
实验小结：
从以上分析可见，私人轿车拥有量与国民总收入与钢材产量之间存在着一定的函数关系。
1.GNI的提升，同时也提高了国民的可支出消费，根据经济理论，收入水平是影响私人汽
车拥有量的关键因素。
收入增长是人们对私人轿车需求增长的前提，收入增长缓慢必然制约着人们对私人汽车的需求。
从模型的结果看，随着收入的增加，对车的需求也会相应的增加。
2.钢材产量的增加，在一定程度上会加速汽车行业的竞争，降低价格，顺应了私人汽车拥
有量的提高，在经济学理论也比较符合。
政策建议：
1.要提高收入，促进汽车行业的合理有效发展。
督促政府加大经济政策的调控。
2.要控制汽车行业的泡沫发展，对中国经济的发展要才去各行各业统筹兼顾的原则，避免
金融危机导致的工业下降，从而滞后第二产业的发展。
3.在稳步提高GDP水平的基础上，加大对环境污染的控制力度，同时也督促政府加大对城
市交通的规划，控制私人汽车的拥有量，使其得到一个合理，有效，健康的发展。
4.深刻认知研究汽车产业的优势和负面影响，通过非私人汽车拥有量的控制和导致的影响
因素分析，解决在该行业出现甚至引起的连锁反应影响。