Spss教程1-5

合集下载

spss 教程

spss 教程

spss 教程SPSS是一种统计分析软件,它可以用于数据管理和数据分析。

下面是一些SPSS入门教程,不包含标题。

请注意文中不能有重复的文字。

1. 导入数据首先,打开SPSS软件。

在主界面上,选择"打开数据"选项,然后选择要导入的数据文件。

确保选择正确的文件类型(如.csv、.xlsx等)。

点击"打开"按钮即可导入数据。

2. 数据查看导入数据后,可以使用SPSS的数据查看功能来检查数据的内容和结构。

在主界面上,选择"查看数据"选项。

在数据查看窗口中,可以看到数据集的每个变量和观测值。

3. 描述性统计描述性统计是分析数据集的基本统计量,如平均值、标准差、最小值、最大值等。

在SPSS中,选择"分析"菜单,然后选择"描述统计"选项。

选择要分析的变量,然后点击"确定"按钮。

SPSS将生成所选变量的描述性统计结果。

4. 单样本t检验单样本t检验用于比较一个样本的平均值是否与总体平均值存在显著差异。

在SPSS中,选择"分析"菜单,然后选择"比较平均数"选项,再选择"单样本t检验"选项。

选择要分析的变量和总体平均值,然后点击"确定"按钮。

SPSS将生成单样本t检验的结果。

5. 相关分析相关分析用于检查两个变量之间的线性关系。

在SPSS中,选择"分析"菜单,然后选择"相关"选项。

选择要分析的变量,然后点击"确定"按钮。

SPSS将生成相关系数和显著性水平的结果。

这些是SPSS的一些基本操作和统计分析方法。

通过学习和实践,您可以更深入地了解和应用SPSS软件。

SPSS的使用教程

SPSS的使用教程
4. 将各种就餐方式:中餐、西餐、商场餐饮合并为 一个新的变量“就餐方式”
5. 对上述两个新的变量作变量值标签
• 尝试用描述性统计分析对数据进行分析 • 用交叉表对数据进行分析
2. step 4,“Text qualifier”项选“Double quote”
3.
(表示双引号对应文本型变量)
7. 直至“完成”,数据调入SPSS
1. 为便于统计分析,可进一步作处理:
2. 数据排序:“Data”——〉“Sort Cases”,按“no” 排序
3. 将各种出行方式:公交南北、公交东西、出租、 地铁东、地铁西等合并为一个新的变量“出行方 式”
进入变量编辑窗口后会出现如下状态:
变量变名量类变型量小长数度点变位量数名变标量签值标缺签数省据值显示对宽齐变度格量式测度类型
变量名(Name)——根据情况给定,长度不超过8,不区分大小写 变量类型(Type)——点击省略号会弹出如下对话框:
带圆标逗点准点科 日的美型的学 期数元数数计型值数值值数变型量变型法量变量变量量 自字定符义型型变变量量
会出现如下结果:
又如,希望得到如下的报告,这需进行数据转换 方法如下:
当新变量定
义完毕,按 Continue按 钮结束转换
为了便于观看,定义变量值(成绩)标签:
要想看变量值标签,点击: 或选菜单: 会得到如右结果:
6. 频数统计
下面进行频数统计:
7. 练习:奥运会临时超市网点设计
• 2004高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 A题 • 2008 年北京将举办奥运会。根据问卷调查资料分析
1. (续上)
2. 查找范围选择“桌面”(或保存数据的文件夹)
3. 文件类型选择“ *.txt ”,选择“第一次调查数

SPSS常用分析方法操作步骤

SPSS常用分析方法操作步骤

SPSS常用分析方法操作步骤一、单变量单因素方差分析例题:某个年级有三个班,现在对他们的一次数学考试成绩进行随机抽(见下表),试在显著性水平0.005下检验各班级的平均分数有无显著差异(数据文件:数学考试成绩.sav)。

(1)建立数学成绩数据文件。

(2)选择“分析”→“比较均值”→“单因素方差”,打开单因素方差分析窗口,将“数学成绩”移入因变量列表框,将“班级”移入因子列表框。

(3)单击“两两比较”按钮,打开“单因素ANOV A两两比较”窗口。

(4)在假定方差齐性选项栏中选择常用的LSD检验法,在未假定方差齐性选项栏中选择Tamhane’s检验法。

在显著性水平框中输入0.05,点击继续,回到方差分析窗口。

(5)单击“选项”按钮,打开“单因素ANOV A选项”窗口,在统计量选项框中勾选“描述性”和“方差同质性检验”。

并勾选均值图复选框,点击“继续”,回到“单因素ANOV A选项”窗口,点击确定,就会在输出窗口中输出分析结果。

二、单变量多因素方差分析研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响,得试验数据如表5-7。

分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异(数据文件:粘虫.sav)。

(1)建立数据文件“粘虫.sav”。

(2)选择“分析”→“一般线性模型”→“单变量”,打开单变量设置窗口。

(3)分析模型选择:此处我们选用默认;(4)比较方法选择:在窗口中单击“对比”按钮,打开“单变量:对比”窗口进行设置,单击“继续”返回;(5)均值轮廓图选择:单击“绘制”按钮,设置比较模型中的边际均值轮廓图,单击“继续”返回;(6)“两两比较”选择,用于设置两两比较检验,本例中设置为“温度”和“湿度”。

三、相关分析调查了29人身高、体重和肺活量的数据见下表,试分析这三者之间的相互关系。

(1)建立数据文件“学生生理数据.sav”。

(2)选择“分析”→“相关”→“双变量”,打开双变量相关分析对话框。

(3)选择分析变量:将“身高”、“体重”和“肺活量”分别移入分析变量框中。

spss使用教程

spss使用教程

spss使用教程SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款功能强大的统计分析软件,广泛应用于社会科学领域的数据处理和统计分析。

本篇文章将为您提供一份SPSS的使用教程,帮助您快速上手和掌握该软件的基本操作和常用功能。

一、数据准备在使用SPSS进行统计分析前,首先需要准备好待处理的数据。

SPSS支持的数据格式有多种,包括Excel、CSV、文本等。

确保您的数据文件中每列都有一个明确的变量名,并且每行代表一个完整的数据观测。

二、导入数据1. 打开SPSS软件,选择“文件”->“打开”->“数据”,然后浏览文件目录,选择您想要导入的数据文件,点击“打开”按钮。

2. 在打开数据对话框中,选择正确的数据格式,并指定数据所在的位置,点击“确定”按钮。

3. SPSS将会自动加载您的数据文件,并在主界面显示数据的内容。

三、数据清洗与整理在完成数据导入后,可能需要对数据进行清洗和整理,以保证数据的准确性和一致性。

1. 删除无效数据:使用“筛选”功能,过滤掉数据中的无效观测值或缺失数据。

2. 数据转换:例如将文本数据转换为数值型数据,或者对数值数据进行分组处理。

3. 数据整理:根据需要,可以将数据按照不同的变量进行排序、合并或拆分。

四、数据描述统计1. 统计量计算:选择“分析”->“描述统计”->“统计”,在统计对话框中选择您想要计算的统计量,如均值、标准差等。

2. 频数分布:选择“分析”->“描述统计”->“频数”,在频数对话框中选择需要进行频数统计的变量。

3. 图形展示:选择“图形”->“柱状图”或其他适合的图形类型,可视化显示数据的分布情况。

五、数据分析SPSS提供了多种数据分析功能,包括描述性统计、回归分析、方差分析、聚类分析等。

以下是一些常用的数据分析方法:1. 描述性统计:了解数据的基本分布情况,包括均值、标准差、最大值、最小值等。

张文彤SPSS教程1-5课

张文彤SPSS教程1-5课
• 未来可能的变化
• SPSS本身可能会继续向中低端发展,并逐渐与IBM的商务智能系列产品 高度整合
SPSS的C/S结构与模块化结构
模块名称 Statistic Base Advanced Statistics Regression Categories Missing Value Conjoint Forecasting Custom Tables Complex Samples Bootstrap Decision Trees Neural Network Data Preparation Statistic Adapter
• 候选变量列表框
• 测量尺度+标签+状态不断变化
SPSS对话框操作基本规范
• 一级对话框元素
• 五个标准按钮
• 确定、取消 • 粘贴:用于自动生成SPSS程序 • 重置:恢复对话框状态为初始状态 • 帮助:方法简介、用法简介
• 其他按钮
界面及基本操作入门
SPSS窗口简介
• 数据编辑窗口
• 数据表格
• 标准的电子表格 • 数据视图:主操作界面 • 变量视图:定义变量
• 单元格编辑器
• 显示精确数值 • 不能直接输入公式
• 菜单 • 快捷工具栏 • 状态栏
SPSS窗口简介
• 结果浏览窗口
• 各种统计软件中最为美观的结果输出 • 提供类似资源管理器的界面
SPSS系列培训之: SPSS操作入门
SPSS概述
统计软件的作用
• 统计分析软件是数据分析的主要工具 • 统计设计完成后,完整的数据分析过程包括
• 数据的收集 • 数据的整理 • 数据的分析 • 结果的报告
• 统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论,统计软件 为数据分析提供了实现手段

spss基本操作流程

spss基本操作流程

spss基本操作流程SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款专业的统计分析软件,广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。

它提供了丰富的统计分析功能,可以帮助用户对数据进行分析、处理和可视化。

下面将介绍SPSS的基本操作流程。

首先,打开SPSS软件并创建一个新的数据文件。

在菜单栏中选择“File” -> “New” -> “Data”,然后输入变量的名称和数据类型。

可以选择导入外部数据文件,如Excel文件或文本文件。

接下来,输入数据。

在数据文件中,每一行代表一个观测值,每一列代表一个变量。

可以手动输入数据,也可以导入外部数据文件。

在输入数据时,要确保数据的准确性和完整性。

然后,进行数据清洗和处理。

在菜单栏中选择“Transform” -> “Recode”或“Compute”,可以对数据进行重编码或计算新的变量。

还可以使用“Select Cases”功能选择特定的观测值进行分析。

接下来,进行统计分析。

在菜单栏中选择“Analyze”,可以进行各种统计分析,如描述统计、相关分析、回归分析等。

选择相应的分析方法,并设置变量和参数,然后运行分析。

最后,进行结果展示和解释。

在分析完成后,SPSS会生成相应的结果报告。

可以查看结果表格、图表和统计指标,对分析结果进行解释和讨论。

还可以导出结果报告,以便进一步分析或分享给他人。

总的来说,SPSS的基本操作流程包括创建数据文件、输入数据、数据清洗和处理、统计分析以及结果展示和解释。

通过熟练掌握SPSS的操作流程,可以更好地进行数据分析和研究工作,为决策提供科学依据。

希望以上介绍对您有所帮助。

spss统计分析及应用教程-第5章 方差分析

spss统计分析及应用教程-第5章 方差分析

单因素方差分析由SPSSl7.0的比较均值过程过程中的单 因素ANOVA子过程实现。下面以案例说明单因素方差分 析的单因素ANOVA子过程的基本操作步骤。
实验一 单因素方差分析
实验步骤
(1)准备工作 在SPSSl7.0中打开数据文件4-1.sav,通过选择“ 文件—打开”命令将数据调入SPSSl7.0的工作文件窗 口,结果如图。
实验二 多因素方差分析
准备知识 多因素方差分析定义
多因素方差分析用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测 变量产生显著影响。多因素方差分析不仅能够分析多个控制变 量对观测变量的独立影响,还能够分析多个控制变量的交互作 用能否对观测变量的结果产生显著影响,进而最终找到有利于 观测变量的最优组合。
Sidak:Sidak法,根据t统计量进行配对多重比较,调整多重比 较的显著性水平。 Scheffe:塞弗检验法,对所有可能的组合进行同步进入的配对 检验。
R-E-G-WF:Ryan-Einot-Gabriel-Welsch F法,根据F检验的 多重下降过程。
R-E-G-WO:Ryan-Einot-Gabriel-Welsch Q法,根据 Student极差的多重下降过程。
多因素方差分析基本原理

多因素方差分析中,观测变量取值的变动会受到控制变 量独立作用、控制变量交互作用和随机变量三方面的影 响,据此,将观测变量总的离差平方和分解为三部分内 容:控制独立作用引起的变差,控制变量交互作用引起 的变差和随机因素引起的变差。以两个控制变量为例
1
组内离差平方和
定义组内离差平方和(SSE)为:
缺失值选框提供了两种缺失值的处 理方法。 按分析排序排除个案:剔除各 分析中含有缺失值的个案。 按列表排除个案:剔除含有缺 失值的全部个案。

SPSS简明教程

SPSS简明教程

SPSS简明教程SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种用于统计分析和数据建模的软件包,广泛应用于社会科学领域的数据分析。

SPSS具有用户友好的界面和强大的统计功能,可以帮助研究人员对数据进行可视化、描述性统计、因素分析、回归分析、方差分析等复杂的统计分析。

在本教程中,我将简要介绍SPSS的基本功能和使用方法,以帮助初学者快速上手。

第一步:数据导入在使用SPSS进行数据分析之前,首先需要将数据导入。

SPSS支持导入各种数据格式,如Excel、CSV、文本文件等。

可以通过点击菜单栏的"文件",然后选择"打开"选项来导入数据。

选择正确的文件类型和文件路径后,SPSS将自动加载你的数据。

第二步:数据处理当数据加载完毕后,你可以对数据进行处理和清理。

SPSS提供了许多功能来处理缺失数据、异常值和离群值等。

例如,你可以使用"变量查看"功能来查看每个变量的描述统计、频率分布和分布形状等。

如果发现数据存在异常值或错误,可以使用"数据"菜单下的"选择"和"筛选"选项来进行数据清理。

第三步:描述统计描述统计是数据分析的基础,能够对数据的集中趋势、离散程度和分布形状等进行描述。

SPSS提供了丰富的描述统计功能,如均值、中位数、标准差、百分位数等。

你可以通过"统计"菜单下的"描述统计"选项来获取你感兴趣的统计结果。

第四步:数据可视化第五步:推断统计推断统计是用于从样本数据中推断总体特征的统计方法。

SPSS提供了广泛的推断统计功能,如t检验、方差分析、相关分析、回归分析等。

你可以通过"统计"菜单下的各种选项来执行你感兴趣的推断统计方法,并获取相关的统计结果。

第六步:数据建模数据建模是在数据之间建立统计模型,并利用模型进行预测和推断的过程。

SPSS最全使用教程,手把手教你精通SPSS

SPSS最全使用教程,手把手教你精通SPSS
line labels复选框组:选择每条线的标签,可以是代表的分类, 百分比或个数。
interpolation框组:点的连接方式。可以是直接连接、阶梯形 连接、跳跃连接和平滑连接。
break line at missing values 缺失值的地方将线条中断, 以反映实际情况。
第二十二页,编辑于星期六:十三点 三十六分。
点图:选择dots 的二维图式,功率选入x轴,y轴为 count,其他为默认选项。
功率选入y轴,均值为其汇总函数,汽缸数和 产地分别选入x轴和style框。
线图:在点图的基础上点击dots and lines选项 卡,显示线,并选择一种连接方法。或者用lines菜 单,变量定义方式不变,从dots and lines选项卡 上选择显示dots和连接方式。
出现的窗口是定义坐标轴,以及图形的形状(二维 或三维)。
Y轴只能选入Count或百分比,X轴只能选入定 距变量,panel框可以选入分类变量,下面的 cumulative histogram单选框用于绘出累计直方 图,每个直条都是它前面直条的累积,累计频数 或累计百分比(频率)。
第二十六页,编辑于星期六:十三点 三十六分。
第十页,编辑于星期六:十三点 三十六分。
Байду номын сангаас
第十一页,编辑于星期六:十三点 三十六分。
(2)单击“Bar Chart Options”选项卡打开 的窗口中,主要用于设置直条的形状等指 标。
“Bar Shape”子选项是定义图形的形 状;
“Bar Labels”子选项是定义图形的标 签;
“Bar”子选项是图形的起始位置,按 照设定的数值,大于它的直条向上,小于 它的直条向下。通常采用“Automatic”模 式。

spss入门基本操作ppt课件

spss入门基本操作ppt课件
19
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
17
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验,选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test,系统弹出两样本t检验对话框如下:
18
将变量X选入test框内,变量group选入grouping框内,注意这时 下面的Define Groups按钮变黑,表示该按钮可用,单击它,系统 弹出比较组定义对话框如右图所示:
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了,但问题还没有完全解决:我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件,尤其是WORD,可WORD不能直接读取 SPO格式的文件,怎么办呢?没关系,SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能,在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export,系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在,第一、第二列的名称均为深色显示,表明这两列已 经被定义为变量,其余各列的名称仍为灰色的“var”,表 示尚未使用。同样地,各行的标号也为灰色,表明现在还 未输入过数据,即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据,一个单元格输入一个数据, Group中输入1代表患者,2代表健康人。

SPSS_操作要点整理--详细版(医学统计学)

SPSS_操作要点整理--详细版(医学统计学)

Spss操作要点详细版第一章导论——SPSS介绍学习目标:初步认识SPSS软件的内容一、SPSS界面说明SPSS for Windows是SPSS/PC的Windows版本,具有Windows软件的共同特点,其界面十分友好,打开SPSS程序就会出现图1-2界面。

标题栏菜单栏工具栏数据栏标签图1-2 SPSS 11.5 for Windows 界面该界面为SPSS 的数据编辑窗口,其组成部分及主要功能如下:1。

标题栏:功能与其它Windows软件一致。

2.菜单栏:由10个菜单项组成,每个菜单包括一系列功能。

各菜单的主要功能如下。

2.1 File:文件操作菜单。

单击Fil e,有图1-3下拉菜单,主要功能包括:·New:新建数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等;·Open和Open Database:打开数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等;·Read Text Data:读入文本文件;·Save和Save As:保存文件;·Display Data Info:显示数据的基本信息;·Prin t和Print Preview:将数据管理窗口中的数据以表格的形式打印出来。

图1-3 File菜单项的下拉菜单图1-4 Edit菜单项的下拉菜单2.2 Edit:文件编辑菜单。

主要用于数据编辑,如图1-4,主要功能包括:·UndoRedo或modify cell values:撤消或恢复刚修改过的观测值;·cut,copy,paste:剪切、拷贝、粘贴指定的数据;·paste variables:粘贴指定的变量;·clear:清除所选的观测值或变量;·find:查找数据。

2.3 View:视图编辑菜单。

用于视图编辑,进行窗口外观控制。

包含显示/隐藏切换、表格特有的隐藏编辑/显示功能及字体设置等功能。

SPSS统计分析详细操作指南

SPSS统计分析详细操作指南

SPSS统计分析详细操作指南在当今的数据驱动时代,掌握有效的数据分析工具对于研究人员、学生、企业决策者等来说至关重要。

SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大且广泛应用的统计分析软件,能够帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息。

接下来,将为您详细介绍 SPSS 的操作指南。

一、软件安装与界面认识首先,您需要获取 SPSS 软件的安装包,可以从官方网站或其他可靠渠道下载。

安装过程相对简单,按照提示逐步进行即可。

成功安装后打开 SPSS,您会看到一个简洁直观的界面。

主要包括菜单栏、工具栏、数据视图窗口和变量视图窗口。

数据视图窗口用于输入和编辑数据,每一行代表一个观测值,每一列代表一个变量。

变量视图窗口则用于定义变量的属性,如名称、类型、标签等。

二、数据输入与导入SPSS 支持手动输入数据和导入外部数据文件。

如果数据量较小,您可以直接在数据视图窗口中逐行逐列输入数据。

对于已有数据文件,SPSS 可以导入多种格式,如 Excel 文件(xls 或xlsx)、文本文件(txt 或csv)等。

通过菜单栏中的“文件”“打开”“数据”选择相应的文件类型,并按照向导进行操作即可完成数据导入。

三、数据预处理在进行正式的统计分析之前,通常需要对数据进行预处理,以确保数据的质量和适用性。

1、缺失值处理检查数据中是否存在缺失值。

SPSS 提供了多种处理缺失值的方法,如删除包含缺失值的观测、用均值或中位数等替代缺失值等。

2、数据标准化为了消除不同变量量纲的影响,可以对数据进行标准化处理。

SPSS 中有相应的功能可以实现这一操作。

3、变量重新编码有时需要对变量进行重新编码,例如将连续变量转换为分类变量,或者对分类变量的类别进行重新定义。

四、描述性统计分析描述性统计分析可以帮助我们了解数据的基本特征,如均值、中位数、标准差、最小值、最大值等。

在菜单栏中选择“分析”“描述统计”“描述”,将需要分析的变量选入变量框,点击“确定”即可得到描述性统计结果。

SPSS教程中文完整版

SPSS教程中文完整版

word格式-可编辑-感谢下载支持SPSS统计与分析统计要与大量的数据打交道,涉及繁杂的计算和图表绘制。

现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。

在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后,再来掌握几种统计分析软件的实际操作,是十分必要的。

常见的统计软件有SAS,SPSS,MINITAB,EXCEL 等。

这些统计软件的功能和作用大同小异,各自有所侧重。

其中的SAS 和SPSS 是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。

特别是SPSS,其界面友好、功能强大、易学、易用,包含了几乎全部尖端的统计分析方法,具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。

SPSS 在各类院校以及科研机构中更为流行。

SPSS(Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案)。

自20 世纪60 年代SPSS 诞生以来,为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新,各种版本的SPSS for Windows 大同小异,在本试验课程中我们选择PASWStatistics 18.0 作为统计分析应用试验活动的工具。

1.SPSS 的运行模式SPSS 主要有三种运行模式:(1)批处理模式这种模式把已编写好的程序(语句程序)存为一个文件,提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。

(2)完全窗口菜单运行模式这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。

用户无须学会编程,简单易用。

(3)程序运行模式这种模式是在语句(Syntax)窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本(script)窗口中运行脚本程序的一种运行方式。

这种模式要求掌握SPSS 的语句或脚本语言。

本试验指导手册为初学者提供入门试验教程,采用“完全窗口菜单运行模式”。

2.SPSS 的启动(1)在windows[开始]→[程序]→[PASW],在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for Windows”即可启动SPSS 软件,进入SPSS for Windows 对话框,如图 1.1,图 1.2 所示。

SPSS基本操作步骤详解

SPSS基本操作步骤详解

SPSS基本操作步骤详解本文采用SPSS21.0版本,其它版本操作步骤大体相同一、基本步骤(一)检查数据在进行项目分析或统计分析之前,要检核输入的数据文件有无错误,即检核missing。

例,“XX量表”采用Likert scale五点量表式填答,每个题项的数据只有五个水平:1,2,3,4,5。

1.执行次数分布表的程序Analyze(分析)→Descriptive statistics(描述统计)→将题项变量【例,a1—a10】键入至Variables(变量)框中→Frequencies(频率)→Statistics(统计量)→Minimum (最小值)、Maximum(最大值)→Continue(继续)→OK(确定)2.执行描述统计量的程序Analyze(分析)→(描述统计)→将题项变量【例,a1—a10】键入至Variables(变量)框中→Descriptives(描述)→Options(选项)→Minimum(最小值)、Maximum(最大值)【此处一般为默认状态即可】→Continue(继续)→OK(确定)(二)反项计分若是分析的预试量表中没有反向题,则此操作步骤可以省略;量表或问卷题中如果有反向题,则在进行题项加总之前将反向题反向计分,否则测量分数所表示的意义刚好相反。

例,“XX量表”采用Likert scale五点量表式填答,反向题重向编码计分:1→5,2→4,3→3【可不写】,4→2,5→1。

Transform(转换)→Recode into same Variables(重新编码为相同变量)→将要反向的题目键入至Variables(变量)框中【例,a1,a3,a5】→Old and new values(旧值和新值)→在左边Old value—value中键入1,在右边New value—value中键入5,Add (添加)→……依次进行此步骤……在左边Old value—value中键入5,在右边New value —value中键入1,Add(添加)→Continue(继续)→OK(确定)【注意不同量表计分方式不同,因而反向编码计分也不同,常见的有四点量表、五点量表和六点量表等】(三)题项加总量表题项加总的目的在于便于进行观察值得高低分组。

SPSS入门软件操作资料

SPSS入门软件操作资料

SPSS入门软件操作资料SPSS是一款常用的统计分析软件,可以用来进行数据清理、数据处理和数据分析。

以下是SPSS入门软件操作资料,帮助您快速入门和使用SPSS。

第一部分:数据准备和导入1.打开SPSS软件,选择“新建”创建一个新的数据文件。

2.在新建的数据文件中,点击菜单栏上的“变量视图”,在表格中输入变量名称和变量类型。

3.在输入变量名称和变量类型后,点击菜单栏上的“数据视图”,在表格中输入实际数据。

第二部分:数据清理和检查1.缺失值处理:在数据视图中,选中需要处理的变量,点击菜单栏上的“转换”,选择“缺失值”,然后选择相应的处理方法。

2.异常值处理:在数据视图中,选中需要处理的变量,点击菜单栏上的“转换”,选择“异常值”,然后选择相应的处理方法。

3.数据检查:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“描述性统计”,选择需要进行统计描述的变量。

第三部分:数据分析1.描述统计:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“描述性统计”,然后选择需要进行统计描述的变量。

2.相关分析:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“相关”,然后选择需要进行相关分析的变量。

3.t检验:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“比较手段”,然后选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”,根据需要选择相关变量。

4.方差分析:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“方差”,然后选择“单因素方差分析”或“多因素方差分析”,根据需要选择相关变量。

5.回归分析:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“回归”,然后选择需要进行回归分析的自变量和因变量。

第四部分:结果输出1.结果输出:在分析结果窗口中,可以查看分析结果的表格、图表和统计描述。

2.结果保存:在分析结果窗口中,点击菜单栏上的“文件”,选择“另存为”,选择保存的文件格式和保存的位置。

第五部分:其他操作1.数据转换:在数据视图中,点击菜单栏上的“转换”,选择需要进行的数据转换方法,例如计算新变量、变量转化等。

SPSS软件_教程

SPSS软件_教程

使用数据库 向导来创造 一个新的文 件选项 打开一个已 存在的数据 源程序
打开一个其它 类型的文件
6
Spss11.0的界面
数据窗口
变量定义窗口
7
主界面的10个下拉菜单
①文件(File);
②编辑(Edit) ; ③视图(View) ; ④数据(Data) ; ⑤转换(Transform) ;⑥统计分析(Analyze ) ; ⑦作图(Graphs) ;⑧工具(Utilities) ; ⑨ 窗口转换(Windows);⑩ 帮助(Help)
缺点:对话框中包括的是基本参数和基本统计量
的选择项,对于某些专业人员来说,可能不能充 分满足需要。
10
程序运行管理方式
程序运行管理方式是在语句窗口(Syntax)中
直接运行编写好的程序的一种方式。
分析结果仍然是显示在输出观察窗中。
主要用于习惯使用 程序的用户(SPSS最初是
使用程序来进行统计分析的)。
SPSS是软件英文名称的首字母缩写。原意为
Statistical Package for the Social Sciences, 即“社会科学统计软件包”。SPSS公司于2000年正 式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions,意为“统计产品与服务解决方 案”。
声音设置:无声;默认 24 声;自选声音文件
观察窗口参数设置
主要项目:
初始输出状态设置 输出文本的字体、字号设置 文本输出页面设置 文本输出字型、字号设置与颜色
25
观察窗口参数设置
初 始 输 入 状 态 设 置
文本标 题字体 和大小 选择

第一单元SPSS基本操作

第一单元SPSS基本操作

第一单元 SPSS基本操作实验一 SPSS基本操作一、实验目的1、掌握SPSS数据分析的一般步骤;2、能根据实际情况定义变量,建立SPSS数据文件;3、能根据数据分析的要求,对原始数据进行适当的预处理;4、能够对SPSS的运行结果进行适当的编辑并导入到分析报告中。

二、实验原理及步骤讲解(一)SPSS概述SPSS(Statistical Package for the Social Science,社会科学统计软件包)是世界著名的统计软件之一。

1968年美国斯坦福大学三位研究生研制了最早的SPSS统计软件系统,并基于这一系统于1975年在芝加哥成立SPSS公司,推出SPSS 中小型机版—SPSSX。

1984年推出世界第一个统计分析软件微机版SPSS/PC+。

迄今为止软件已有30多年的成长历史,应用遍布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科学教育等领域,是世界上应用最广泛的专业统计软件。

随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的加深,2002年公司将软件更名为Statistical Product and Service Solutions,意为“统计产品与服务解决方案”。

SPSS主界面有两个,一个是SPSS数据编辑窗口,另一个是SPSS结果输出窗口。

数据编辑窗口是最重要的,使用也最为频繁,是SPSS的基本操作平台。

对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作的窗口,各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的;窗口中的数据以.sav存于磁盘上;SPSS运行过程中自动打开,且只能打开一个窗口;运行过程中无法关闭。

本节先介绍数据编辑窗口。

SPSS属于电子表格软件,其数据编辑窗口与微软公司的Excel窗口有些相似,并且有一些功能也相同。

不过SPSS的数据统计功能要比Excel强很多。

数据编辑窗口由标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、变量名栏、内容区、窗口切换标签页和状态栏组成。

如图1-1所示。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

欢迎光临http://202.38.69.59第一章 SPSS的安装与概貌第一节 SPSS的安装1.1.1 SPSS简介1.1.2 SPSS的安装第二节 SPSS的界面初识1.2.1 SPSS的启动1.2.2 SPSS的主窗口1.2.3 SPSS的菜单1.2.4 SPSS的其他窗口1.2.5 SPSS的退出1.2.6 SPSS的求助系统第一节 SPSS的安装1.1.1 SPSS简介SPSS的全称是:Statistical Program for Social Sciences,即社会科学统计程序。

该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。

SPSS原是为大型计算机开发的,其版本为SPSSx,80年代初,微机开始普及以后,它率先推出了微机版本(版本为SPSS/PC+ x.x),占领了微机市场,大大地扩大了自己的用户量,我国目前正在使用的用户中,绝大部分是使用3.0—4.0版本。

80年代末,Microsoft发表Windows后,SPSS迅速向Windows移植。

至1993年6月,正式推出SPSS for Windows 6.0版本。

该版本不仅修正了以前版本的错误,改写一些模块使运行速度大大提高。

而且根据统计理论与技术的发展,增加了许多新的统计分析方法,使之功能日臻完善。

与以往的SPSS for DOS版本相比,SPSS for Windows显得更加直观易用。

首先,它采用现今广为流行的电子表格形式作数据管理器,使用户变量命名、定义数据格式、数据输入与修改等过程一气呵成,免除了原DOS版本在文本方式下数据录入的诸多不便;其次,采用菜单方式选择统计分析命令,采用对话框方式选择子命令,简明快捷,无需死记大量繁冗的语法语句,这无疑是计算机操作的一次解放;第三,采用对象连接和嵌入技术,使计算结果可方便地被其他软件调用,数据共享,提高工作效率。

作为统计分析工具,理论严谨、内容丰富,数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能,几乎无所不包。

本使用指导以SPSS for Windows 6.0为蓝本,以医学领域的相关资料为例子,简单明了地介绍它的具体使用方法。

返回目录1.1.2 SPSS的安装SPSS for Windows 6.0共有7个部分,包括:Base、Pro.Stats、Adv.Stats、Tables、Trends、Categeries和LISREL。

具体内容介绍如下,用户可根据自身需求选择性安装,这样既节省硬盘空间,又方便使用。

Base system(基本统计系统)ACF(时间序列研究中的自动相关分析) 97KAggregate(数据文件的汇总) 106KAnova(方差分析) 137KAutorecode(变量自动赋值处理) 49KCorrelations(相关分析) 73KCrosstabs(列联表处理) 302KCurvefit(11种曲线模型的拟合) 125KDate(变量定义与数据录入) 155KDescriptives(均数、标准差等的描述性统计及Z-分数转换)79KExamine(数值分布形式的探究) 290KFit(定义程序运行条件) 94KFlip(数据行列转换) 44KFrequencies(频数表分析) 121KGraph(统计图制作) 219KList(原始数据显示) 52KMatrix Data(数据的矩阵处理) 81KMconvert(矩阵转化) 42KMeans(均数及均数差别的显著性检验) 140KMult Response(多变量数据的处理) 90KNonpar Corr(非参数资料的相关分析) 80KNpar Tests(非参数检验) 199KOneway(单因素方差分析) 160KPartial Corr(偏相关分析) 90KPlot(曲线绘制) 118KRank(等级排序、计算正态分数、百分比等分析) 57KRegression(回归分析) 453KReport(结果输出) 226KSort(数据排序) 43KSP Chart(高分辨率的统计制图) 94KSysfile Info(显示SPSS格式的系统文件信息) 35K TS Plot(时间序列资料的统计制图) 190K T-Test(t-检验) 77K 基本统计系统共需硬盘空间 4.1 MProfessional Statistics option(专业统计系统)Alscal(利用最小二乘法处理多等级测量资料) 404K Cluster(聚类分析) 166K Discriminant(判别分析) 435K Factor(因子分析) 296K Proximities(资料相似性分析) 117K Quick Cluster(快速聚类分析) 104K Reliability(可靠性分析) 164K 2SLS(两级最小二乘法分析) 107K WLS(加权最小二乘法分析) 94K 专业统计系统共需硬盘空间 1.9 MAdvanced Statistics option(高级统计系统)Cox Regression(Cox回归模型) 374K Hiloglinear(多因子系统模式的对数线性模型) 155K Kaplan-Meier(Kaplan-Meier生存时间模型) 160K Loglinear(对数线性模型及最优化检验) 207K Logistic(Logistic模型) 351K Manova(协方差分析) 738K Matrix(高级矩阵转换) 490K Nonlinear(非线性分析) 147K Probit(依照所需概率作拟合最优化分析) 134K Survival(寿命表方式的生存分析) 178K 高级统计系统共需硬盘空间 2.9 MTables option(制表系统)共需硬盘空间 1.0 MTrends option(趋势分析系统)Arima(Arima时间序列分析) 332KExsmooth(指数平滑拟合) 123KModel Name(定义程序运行过程需调用的模块) 58KSeason(季节模型) 60KSpectra(光谱时间序列分析) 138KX11 Arima(X11 Arima时间序列分析) 435K趋势分析系统共需硬盘空间 1.1 MCategories option(项目分类分析系统)本系统只提供键盘录入式的语法命令,共需硬盘空间 0.99 MLISREL option(线性结构方程式模型分析系统)本系统只提供键盘录入式的语法命令,共需硬盘空间 0.64 MSPSS的安装步骤:1、启动Windows,在程序管理器中选“文件”菜单的“运行”项,弹出“运行”对话框,点击“浏览...”钮,根据安装盘所在的驱动器(A:或B:或光盘)及其路径,找到SPSSINST.EXE 文件,点击“确定”钮返回“运行”对话框,再点击“确定”钮,即运行安装程序。

2、安装程序运行后,出现安装选项对话框(如图1.1所示)。

用户可根据自己的需要选择欲安装的模块:即在所需的模块名前“ ”内点击,使“ ”内出现“:”表明选中;若再点击使“:”转为“ ”表明取消选择。

选择完毕后点击OK钮。

3、指定安装的目标盘和安装文件的路径。

4、输入软件系列号码、用户姓名和单位名称。

5、根据安装过程的提示,依次顺序插换原盘直至安装完成。

最小安装大约需要15M硬盘空间(含必需中心系统14.2M和求助系统1.2M),完全安装大约需要28M硬盘空间。

图1.1 SPSS FOR WINDOWS的安装选项返回目录第二节SPSS的界面初识1.2.1 SPSS的启动在Windows的程序管理器中双击SPSS FOR WINDOWS图标以打开SPSS程序组,选择SPSS图标并双击之,即可启动SPSS。

SPSS启动成功后出现SPSS的封面及主窗口,5秒钟后或点击鼠标左键,封面消失,呈现SPSS的预备工作状态(如图1.2所示)。

返回目录1.2.2 SPSS的主窗口SPSS的主窗口名为SPSS for Windows,此为窗口的标题栏,当它呈蓝底白字时,表示该窗口为活动窗口,意即用户可对之进行操作。

非活动窗口的标题栏呈白底黑字,用户对之不能操作。

激活窗口的方法是点击该窗口的标题栏。

标题栏的左侧(即窗口的左上角)为窗口控制钮,点击它选择窗口的还原、移动、大小变换、最小化、最大化、关闭和与其它窗口的切换。

标题栏右侧(即窗口右上角)的两个钮:箭头向下的为最小化钮,点击它使窗口缩小为图标(但不是关闭窗口);箭头向上的为最大化钮,点击它使窗口充满整个屏幕。

该窗口的底部为系统状态栏,显示系统即刻的工作状况,这对用户了解系统情况十分有益。

图1.2 SPSS的启动窗口返回目录1.2.3 SPSS的菜单菜单栏共有9个选项:1、File:文件管理菜单,有关文件的调入、存储、显示和打印等;2、Edit:编辑菜单,有关文本内容的选择、拷贝、剪贴、寻找和替换等;3、Data:数据管理菜单,有关数据变量定义、数据格式选定、观察对象的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接、汇总等;4、Transform:数据转换处理菜单,有关数值的计算、重新赋值、缺失值替代等;5、Statistics:统计菜单,有关一系列统计方法的应用;6、Graphs:作图菜单,有关统计图的制作;7、Utilities:用户选项菜单,有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗口设计等;8、Windows:窗口管理菜单,有关窗口的排列、选择、显示等;9、Help:求助菜单,有关帮助文件的调用、查寻、显示等。

点击菜单选项即可激活菜单,这时弹出下拉式子菜单,用户可根据自己的需求再点击子菜单的选项,完成特定的功能。

返回目录1.2.4 SPSS的其他窗口在SPSS的主窗口中还有两个窗口,一个是数据管理窗口,其标题名称是“Newdata”,且默认为激活状态。

数据管理器是一种典型的电子表格形式,用户可通过定义变量名、格式化数据类型后输入原始数值,并可根据需要对数据进行增删、剪贴、修改、存储等操作。

另一个是结果输出窗口,标题名称是“!Output1”,启动时为非活动窗口,只有当完成一项处理后,才在该窗口显示处理过程提示和计算结果。

当进行某项具体的统计方法操作时,可点击对话框的“Paste”钮激活命令编辑窗口,其标题名称是“!Syntax1”,或选Window菜单的!Syntax1项也可激活命令编辑窗口。

用户可利用该窗口进行SPSS命令的输入、编辑和运行,这对熟悉DOS版本的SPSS用户是十分方便的。

上述三个窗口在实际操作时,经常因为内容很多,一个窗口中无法看到全部内容。

有两种方法可帮助用户看到全部内容:1、使用窗口的滚动条 每个窗口的右侧有一个垂直滚动条,用鼠标点击滚动条上下两头的箭号钮或用鼠标按住滚动条中的方块上下拖动,可使窗口中的内容前后翻滚;底边有一个水平滚动条,用鼠标点击滚动条左右两头的箭号钮或用鼠标按住滚动条中的方块左右拖动,可使窗口中的内容左右移动。

相关文档
最新文档