张文彤SPSS统计分析基础教程数据9-11课
SPSS统计分析入门课件
PPT学习交流
6
SPSS
SPSS软件使用时常犯的错误
• 进行统计分析前不对数据进行整理和归纳。得到数据文件后，直接进行 统计分析或绘制图表，根本没有对数据属性进行定义，也没有对数据文 件进行科学必要的预处理。
• 乱用各类统计方法。没有从实际问题的要求出发，不注意方法的使用条 件，认为只要能输出结果即可。例如，定性数据采用连续性数据的统计 方法，没有对数据标准化等。
PPT学习交流
18
常规参数设置
PPT学习交流
19
菜单介绍
PPT学习交流
20
PPT学习交流
21
此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！
PPT学习交流
22
PPT学习交流
11
SPSS的启动
PPT学习交流
12
标题栏
数据管理窗口－数据视图
编辑栏
菜单栏
工具栏
变量名栏
窗口切换标签栏
表格内容区 状态栏
数据视图
PPT学习交流
13
SPSS的窗口界面
➢ 数据编辑窗口(Data Editor) ➢ 结果输出窗口(Viewer) ➢ 语法编辑窗口(Syntax Editor) ➢ 结果草稿浏览窗口(Draft Viewer) ➢ 表格编辑窗口(Pivot Table Editor) ➢ 图形编辑窗口(Chart Editor) ➢ 文本输出编辑窗口(Text Output Editor) ➢ 脚本编辑窗口(Script Editor)
PPT学习交流
9
SPSS的应用
• 广泛的应用于统计、应用数学、经济、市场营销、心理、 卫生统计、生物、企业管理、气象、社会学等领域。 • 其分析过程包括：调查设计、数据收集、数据存取和管 理、数据分析、数据检验、数据挖掘、数据展示等。还有一系 列附加模块和独立模块产品以加强它的分析功能。它的图形窗 口界面使其非常简单易用但却具有满足各种分析要求的数据管 理、统计分析功能及各种报表方法。
11生存分析
SPSS 统计分析主讲人：张文彤2
生存分析
一、生存分析概述
SPSS 统计分析主讲人：张文彤4
传统方法用于随访资料的困难
SPSS 统计分析主讲人：张文彤5传统方法用于随访资料的困难SPSS 统计分析主讲人：张文彤6
方法特点与局限
SPSS 统计分析主讲人：张文彤7生存分析的主要研究内容SPSS 统计分析主讲人：张文彤8
常用术语
SPSS 统计分析主讲人：张文彤9常用术语SPSS 统计分析主讲人：张文彤10
常用术语
SPSS 统计分析主讲人：张文彤11常用术语SPSS 统计分析主讲人：张文彤12
方法分类
SPSS 统计分析主讲人：张文彤13方法分类SPSS 统计分析主讲人：张文彤14
方法分类
SPSS 统计分析主讲人：张文彤15SPSS 中的相应模块SPSS 统计分析主讲人：张文彤16
SPSS 中的相应模块
二、单因素生存分析方法
SPSS 统计分析主讲人：张文彤18
Kaplan -Meier 法
SPSS 统计分析主讲人：张文彤19分析实例1：计算寿命表SPSS 统计分析主讲人：张文彤20
分析实例2：生存率曲线比较
SPSS 统计分析主讲人：张文彤21
分析实例3
三、Cox 比例风险模型入门
SPSS 统计分析主讲人：张文彤23模型简介SPSS 统计分析主讲人：张文彤24
模型简介
SPSS 统计分析主讲人：张文彤25模型简介SPSS 统计分析主讲人：张文彤26
模型简介
SPSS 统计分析主讲人：张文彤27模型简介SPSS 统计分析主讲人：张文彤28
综合分析实例
SPSS 统计分析主讲人：张文彤29
Cox 模型的适用条件。
SPSS初级课件(张文彤主讲)
• SPSS的特点： 菜单式操作比较方便；统计方法比较齐全； 绘制图形、表格很方便；输出结果比较直 观，非常适合对调查数据进行分析处理。 • 下载和安装，推荐教材
SPSS界面介绍
• • • • 菜单栏 工具栏 数据窗口（冻结窗格） 数据视图与变量视图切换
SPSS数据变量详解
SPSS的综合设置
• 1、Edit-Options中对系统进行设置 • 2、结果窗口（导出结果） • 3、数据处理时考虑把屏幕分辨率调为800 ＊600，字体变大后不伤眼 • 4、所有SPSS操作的程序都记录在options 里临时目录里的spss.jnl文件中，可以用任 何文本编辑器打开浏览
Help帮助介绍
第四讲 使用SPSS制作数据分析的 统计报表
• 详见word文档“统计分析报表的数据处理 技术标准及事项”
第五讲 SPSS编程操作
• 基本语法： 1、一条语句可占多行 2、最前面为语句主体 3、具体的选项用斜杠和语句主体相连 4、最后用小数点结束语句 5、选择待执行的语句后再运行
SPSS简单编程
相关性分析
• 1、Bivariate过程 双变量间的简单相关性分析 • 2、Partial过程 • 加入控制变量后的偏相关分析，排除了控 制变量的相关性分析的影响
卡方分析
• 卡方分析是定性变量间相关性分析的常用 手段 • 使用crosstabs过程进行变量间的卡方分析 • 在得出列联表的同时计算行变量与列变量 之间是存在相关关系 • 原假设为不存在相关关系，所以只要P值足 够小，就可以认为变量之间存在相关关系。
数据的合并、选择与拆分
• • • • Merge file功能 Select case功能 Split file功能 Weight file功能
张文彤SPSS教程10-15课
出统计决策。
6
假设检验原理
▪ 分析实例
▪ 某产品的口味测试中，历史数据表明满意度均数如果低于 7.4分，则该产品基本无市场价值（可近似认为7.4分是总 体均数），现有新产品进行了30例样本的测试，满意度均 数为6.8，标准差为0.21，是否需要进一步测试？
验水准(size of test)，常用表示，是指检验假设H0本
来是成立的，而根据样本信息拒绝H0的可能性大小的
度量，换言之，是拒绝了实际上成立的H0的概率。 ▪ 常用的检验水准为 = 0.05，其意义是：在所设H0的
总体中随机抽得一个样本，其均数比手头样本均数更 偏离总体均数的概率不超过5%
11
假设检验的基本步骤
▪ 今天一共ห้องสมุดไป่ตู้了600次注，竟然一共只猜中了一次
▪ 虽然平均应当赢约100次，但今天忘了查皇历，不宜搏彩， 运气实在太差
▪ 骰子有鬼，掷骰子的人可以人为控制结局，从而利用这种 能力使自己得到了更多的收益。
▪ 虽然第一种解释是可能的，但我们认为在筛子公平的前提 假设下出现如此结果实在是太不可能了（概率小到不应当 被我们一次就碰上 ），因此我们认为骰子实际上不均匀
SPSS系列培训之： 均数间的比较--t检验
均数间的比较
▪ 假设检验原理入门 ▪ 单样本t检验 ▪ 两样本t检验 ▪ 配对t检验
2
分析前的准备工作
▪ 运用统计知识根据研究设计和资料的性质正确 选择分析过程。
▪ 初步的统计描述（集中趋势、离散趋势）和统 计分析（资料的正态性、方差齐性）。
▪ Descriptive statistics 菜单 ▪ Compare Meansmeans
数据统计分析SPSS教程完整版
市场研究
市场细分
利用SPSS对市场数据进行统计分析，识别 不同消费群体的特征和需求，为市场细分提 供依据。
营销策略制定
通过SPSS分析市场趋势和消费者行为，为 企业制定有针对性的营销策略提供数据支持。
社会调查与分析
要点一
社会问题研究
利用SPSS对社会问题进行定量分析，探究问题背后的原因 和影响因素。
线性回归分析
线性回归分析概述
01
线性回归分析是预测一个因变量与一个或多个自变量之间线性
关系的方法。
最小二乘法
02
最小二乘法是一种常用的回归分析方法，通过最小化预测值与
实际值之间的平方差来估计回归系数。
多元线性回归
03
当一个因变量受到多个自变量的影响时，可以使用多元线性回
归来预测其值。
非线性回归分析
非线性回归分析概述
非线性回归分析是预测因变量与自变量之间非线性关系的方法。
多项式回归
多项式回归是一种常见的非线性回归形式，通过将自变量多次方来 拟合非线性关系。
逻辑回归
逻辑回归是一种用于二元分类问题的回归分析方法，通过将因变量 转换为概率值来进行预测。
06
聚类分析与判别分析
K-均值聚类分析
总结词
独立样本T检验
总结词
用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
详细描述
独立样本T检验用于比较两个独立样本的均值。在独立样本T检验中，我们假设两个样本分别来自不同的总体，并 检验这两个总体的均值是否存在显著差异。通过计算T统计量，我们可以判断两个样本的均值是否存在显著差异。
配对样本T检验
总结词
用于比较两个相关样本的均值是否存在显著差异。
《SPSS统计分析基础》PPT课件
胸 围 （ cm） 1
10 .504 .138
10
肺 活 量 (L) .504 .138 10 1
10
结果：胸围与肺活量无相关关系。
例
某地一年级12名女大学生的体重与肺活量侧值如 表，二者是否直线相关？
体重 42 42 46 46 46 50 50 50 52 52 58 58
（Kg）
肺活 2.55 2.20 2.75 2.40 2.80 2.81 3.41 3.10 3.46 2.85 3.50 3.00
量（L)
Correlations
x
y
x
Pearson Correlation
1
.749**
Sig. (2-tailed)
.005
N
12
12
y
Pearson Correlation
.749**
1
Sig. (2-tailed)
.005
N
12
12
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2 -ta i l ed ).
F 148.086
Si g. .001a
Coefficientsa
Un stan d ard i ze d Co effi ci e nts
M od e l 1
(Constant) lnx
B 110.060
15.685
Std. Error 4.095 1.289
a. Dependent Variable: ACTH(pmol/L)
简单线性相关
应用条件
1 X、Y双变量均为正态分布的资料。 2 相关的变量应有内在联系。如年龄与体重，年龄与
SPSS数据管理
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 4
2004年11月27日
数据录入格式进阶
某泌尿科医生欲比较三种病人的血中前列腺 特异性抗原（PSA）水平，随机选择6名良 性前列腺肥大（BPH）患者，8名前列腺癌 病理活检阳性患者，8名病理活检阴性的非 患者，测定其PSA水平，请作统计分析。
基本观察单位为病人，观察指标为PSA水平，观察 单位的属性只有病人种类（组别）
录
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 19
2004年11月27日
Data菜单详解
Data菜单中的其它过程
Transpose过程
• 对数据进行行列转置 Aggregate过程
• 对数据进行分类汇总，并将汇总结果存为数据文
件
Orthogonal Design过程 • 用于正交设计或结合分析，以减小样本量/选择
2004年11月27日
Data菜单详解
Restructure过程
对数据集进行数据排列格式间的变换：行列 转置，长型、宽型格式互换
• 长型：在重复测量数据中，每一次测量被单独记
录为一个case
• 宽型：在重复测量数据中，每一个个体被记录为
一个case，他的所有测量被记录在不同的变量中
例：将长型数据Anxiety.sav转换为宽型格式 数据
卡片数
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 20
2004年11月27日
12中新增的一些数据管理过程
Transform菜单
可视化分段：用于将连续性变量进行分段
Data菜单
新增功能主要便于大型数据的管理和整理 变量属性定义向导 数据属性复制向导 重复记录识别向导
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 21
张文彤,邝春伟著 《SPSS统计分析基础教程》第2版 样章
请问您贵姓是？___
S2
记录被访者性别： 2 女性
1 男性
S3
请问您的十足年龄是？___
S4
请问您的学历是？ 2 高中/中专 3 大专 4 本科 5 硕士或以上
1 初中/技校或以下
S5
请问您的职业是？ 2 工人/体力工作者（蓝领） 6 教师 3 公司普通职员（白领）
1 企/事业管理人员 4 国家公务员
30
张文彤，邝春伟著：《SPSS 统计分析基础教程》第 2 版 样章
点数值型（Dot）、科学计数型（Scientific Notation）、显示时带美元符号的美元数值型 （Dollar）、用户自定义型（Custom Currency）这六种不同的表示方法。实际上上述方式 只有标准数值型最为常用，其余几种方式的详情读者有兴趣的话可以直接查阅软件帮助， 这里不再赘述。 2．字符型（String） 字符型也是 SPSS 较常用的数据类型，字符型数据的默认显示宽度为 8 个字符位，它 区分大小写字母，并且不能进行数学运算。字符型数据在 SPSS 的数据处理过程（如在计 算生成新变量时） 中是用一对引号引起来的。 需要注意的是， 在输入数据时不应输入引号， 否则，双引号将会作为字符型数据的一部分。 3．日期型（Date） 该型数据是用来表示日期或时间的。日期型数据的显示格式有很多，SPSS 在对话框 右侧会以列表框的方式列出各种显示格式以供用户选择。如果此处选择 mm/dd/yy 或类似 的两位数年份记录方式，则需要在系统选项的“数据”选项卡中确定具体的世纪范围，目 前系统默认为 1941-2040 年区间。 事实上， SPSS 中的日期型变量存储的是该时间与 1582 年 10 月 14 日零点相差的秒数， 如 1582 年 10 月 15 日存储的就是 60×60×24=86400，大家将变量类型变换为数值型就可 以看到。但是这里只能存储正数，即 1582 年 10 月 14 日及更早时间在 SPSS 中是无效的。 日期型数据主要在时间序列分析中比较有用，在较为简单的分析问题中完全可以用普通数 值型数据来代替。 变量的测量尺度 如果只使用变量类型，很多时候并不能准确地说明变量的含义和属性。比如 CCSS 数 据中的以下几个变量： 变量 S2“性别”：用 1 代表男，2 代表女。在这里 1 和 2 只是一个符号，没有任 何数字意义。2 并不比 1 大，1 也并不比 2 小。 变量 S4“学历”：用 1 表示“初中”，2 表示“高中”，3 表示“本科”等，1 和 2 虽然也是符号，但这里有一个顺序之分了，1 就是比 2 的学历低。但是究竟 低多少？本科和高中的差距更大，还是高中和初中的差距更大？不知道，各级别 之间的差距大小无法衡量，更无法进行比较。 变量 S3“年龄”：20 和 21 就是有区别的，差多少呢？差 1！而且这个差距大小， 和 39 与 40 之间的差距是相等的，都是 1，也都等于 50 和 55 之间差距的 1/5！
SPSS统计分析基础教程(430张PPT诠释SPSS)
主讲：李晓军
1第 章 数据分析概述与软件入门
1.1 SPSS软件概述
1.1.1 SPSS简介
SPSS（Statistics Package for Social Science ）for Windows是一种运行在 Windows系统下的社会科学统计软件软件包。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，具体 内容包括描述统计、列联分析，总体的均值比较、相关分析、回归模型 分析、聚类分析、主成份分析、时间序列分析、非参数检验等多个大类， 每个类中还有多个专项统计方法。
五、SPSS的运行方式
SPSS提供了3种基本运行方式：完全窗口菜单方式，程序运行方式、混合运行 方式。程序运行方式和混合运行方式是使用者从特殊的分析需要出发，编写自 己的SPSS命令程序，通过语句直接运行。 SPSS中使用的对话框主要有两类，一类是文件操作对话框，文件操作对话窗 口操作与Windows应用软件操作风格一致。另一类是统计分析对话框，统计分 析对话框可以分为主窗口和下级窗口，在该类对话框中，选择参与分析的各类 变量及统计方法是对话框的主要任务。
“m”在年与日（字母y与d）之间表示月份；在时与秒（字母h与s）之间表示 “分”钟。 “mmm”表示要求书写英文月份单词的前三个字母组成的缩写。 “ddd”三个字母d表示要求用从元月一日算起的日数表示日期。 指定了日期变量的格式，不一定在输入时就使用指定的格式。可以输入用 “/”或“—”作分隔符的具体日期，回车后，系统将自动将输入的格式转化为 指定的格式，显示在单元各种。
统的用户界面模式。
（2）辅助软件环境
三、SPSS的主要界面
SPSS的主要界面有数据编辑窗口和结果输出窗口。
四、SPSS的帮助系统
张文彤SPSS统计分析基础教程数据9_11课
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
研究者收集了苏格兰北部 Caithness 郡 5387 名小学生眼 睛与头发颜色的数据，见下表，其中眼睛有深、棕、蓝、 浅四种颜色，头发有金、红、棕、深、黑五种颜色。研究 者希望知道头发和眼睛的颜色间存在何种关联，即某种头 发颜色的人起眼睛更倾向于何种颜色？
将每列看成是一条记录，基于行变量相关系数阵进行 因子分析，计算出行变量各类的负荷值
局限性
不能进行变量间相关关系的检验
仍然只是一种统计描述方法
解决方案的所需维度需要研究者决定 对极端值敏感
对于小样本不推荐使用
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
25
对应分析
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
探索性因子分析 证实性因子分析
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
11
因子分析
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
比如在市场调查中收集了食品的五项指标：味 道、价格、风味、是否快餐食品、能量。经过 因子分析后发现结果如下：
x1=0.02z1+0.99z2+ε1 x2=0.94z1-0.01z2+ε2 x3=0.13z1+0.98z2+ε3 x4=0.84z1+0.42z2+ε4 x5=0.97z1-0.02z2+ε5
指的是提取公因子后，各变量中信息分别被提取出的 比例，或者说原变量的信息量（方差）中由公因子决 定的比例
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
18
有关概念
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
第11讲-独立样本(多样本)非参数检验
2021/3/10
讲解：XX
14
独立样本（多样本）非参数检验2： Median 检验(中位数检验）
2021/3/10
讲解：XX
15
方法操作（来自SPSS帮助—算法）
设有K个连续型的独立样本，假设如下：
其中，θ是中位数
2021/3/10
讲解：XX
16
构建表格（Table Construction）
2021/3/10
讲解：XX
13
案例2
文件，npara3.sav，来自张文彤《SPSS统计分析基础教程》 P290
某电信公司从3所大学招聘管理人员，从而来源于3所不同大学的雇员组成了3个独 立样本。半年试用期满了以后，人力资源部对他们进行考核，并评出了这些雇员 的表现成绩，数据在0-100之间不等。请就此评价雇员的业绩在3个总体间是否存 在差异。
2021/3/10
讲解：XX
7
案例1（来源：陈希孺《非参数统计教程》P158
从三个总体中分别抽出大小为5，5，7的样本，如下：
不知总体的分布类型，请用KW检验，分析三个总体的均值是否有显著 差异，显著性水平为0.01。 友情提示：包含结
2021/3/10
讲解：XX
8
2021/3/10
讲解：XX
9
不知总体的分布类型，请问三个总体的均值是否有显著差异（用 Jonckheere-Terpstra检验）。
2021/3/10
讲解：XX
23
检验过程
1、对K个来自连续总体的样本，假设如下：
是位置参数 如果假设所有分布函数都相同，但只有位置参数（均值）不同，即
则原假设和备择假设变成：
这一点很常用，用于均值比较
第四章 spss之结果的美化(张文彤)
第四章：SPSS结果窗口用法详解（医学统计之星：张文彤）上次更新日期：4.1 结果窗口元素介绍4.1.1 结果浏览窗口（Viewer）4.1.2 结果草稿浏览窗口（Draft Viewer）4.1.3 如何美化你的输出结果－－SPSS选项设置4.2 驾驭结果浏览窗口4.2.1 结果窗口的的一般操作4.2.2 结果的导出4.2.3 如何在WORD等软件中使用输出结果4.3 文本输出结果的编辑4.4 表格编辑方法详解4.4.1 基本操作4.4.2 特色菜单内容详解4.5 图片编辑方法详解4.5.1 基本操作4.5.2 特色菜单内容详解§4.1结果窗口元素介绍SPSS实际上提供了两个结果窗口－－结果浏览窗口和结果草稿浏览窗口。
前者最为常用，显示美观，但非常消耗系统资源；后者实际上是一个RTF格式文档，显示简单朴素，但节省资源。
我们可以根据所用计算机的情况选择使用哪一种窗口。
结果草稿浏览窗口的内容虽然是RTF格式，但由于中、英文兼容性的问题，其中的表格读入WORD以后会变的面目全非，因此对我们不是很适用。
4.1.1 结果浏览窗口SPSS的输出结果美观大方，是该软件的一大特色，下面是一个典型的结果浏览窗口。
相信99%的人都用过资源管理器，SPSS的结果浏览窗口和Windows资源管理器的结构完全相同，操作也几乎相同。
除了上面的菜单栏、工具栏以外，绝大部分窗口被纵向一分为二！左侧是大纲视图（Outline view），又称结构视图，右侧则显示详细的统计结果（统计表、统计图和文本结果），两侧的元素是完全一一对应的，即选中一侧的某元素，在另一侧该元素也会被选中。
例如左侧的Title 图标旁有一个红色的箭头，表明该内容为结果窗口当前所在位置，相应的，右侧的标题Descriptives旁也出现一个红色三角，表明这就是Title图标所代表的内容。
下面解释一下大纲视图的各个元素。
大纲视图顾名思义，大纲视图用于概略显示结果的结构，用于在宏观上对结果进行管理，如移动，删除等。
SPSS统计分析高级教程第3版张文彤课后答案
SPSS统计分析⾼级教程第3版张⽂彤课后答案SPSS统计分析⾼级教程张⽂彤董伟课后习题答案本书作者是国内*著旬的SPSS培训师，曾作为SPSS官⽅培训师，⼀⼿协助SPSS中国建⽴其统计培训体系，具有丰富的数据分析/统计软件培训经验；本书是作者多年使⽤SPSS进⾏教学、科研与项⽬实战⼯作的经验结晶；本书基于IBM SPSS Statistics 24中⽂版，从统计分析实战的⾓度详细介绍了SPSS的各种⾼级统计分析功能，和《SPSS统计分析基础教程》（第3扫⼀扫⽂末在⾥⾯回复答案+SPSS统计分析⾼级教程⽴即得到答案版）⼀起构成了对该软件的全⾯介绍。
本书既可作为⾼等学校统计学相关课程教材，也可作为培训类教材。
本书全⾯、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析⽅法的原理和软件实现，是⼀本使⽤SPSS进⾏⾼级统计分析的实⽤性很强的指导书和参考书。
本书共分4个部分，分别是⼀般线性模型、线性混合模型与⼴义线性模型，回归模型，多元统计分析⽅法，以及其他统计分析⽅法。
本书基于IBM SPSS Statistics 24中⽂版，并结合作者多年的统计分析实战经验和SPSS⾏业应⽤经验，侧重对统计新⽅法、新观点的讲解，在保证统计理论严谨权威的同时注重叙述的浅显易懂，使本书更加易学易⽤。
本书可作为⾼等学校本科⽣和研究⽣统计学相关课程教材，也可作为市场营销、⾦融、财务、⼈⼒资源管理等⾏业中需要做数据分析的⼈⼠，或从事咨询、研究、分析等⼯作的⼈⼠的参考书。
张⽂彤，是国内统计软件教学和统计学⽹络教学，特别是张⽂彤董伟SPSS统计分析⾼级教程课后习题答案SPSS软件教学的开拓者，2001年以来协助SPSS中国公司⼀⼿建⽴了其国内的培训体系，是国内最为知名的SPSS培训师之⼀。
张⽂彤博⼠在复旦⼤学任教期间，同时保持着与统计应⽤相关业界各前沿领域的密切接触，在数据挖掘应⽤、市场研究应⽤等领域经验丰富。
市场研究⽅⾯，曾为知名跨国公司完成了中国城市⼥性市场细分模型、销量预测模型、商圈选址模型等项⽬，数据挖掘⽅⾯则在基因数据分析、医疗费⽤数据分析、公共卫⽣应急预警系统等⽅⾯进⾏了深⼊研究，并协助完成多项IT、电信、税务、银⾏张⽂彤董伟SPSS统计分析⾼级教程课后习题答案等⾏业的数据挖掘项⽬。
张文彤统计课件
方分布。
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤
16
模型中用到的检验方法
2003年11月4日
比分检验（Score Test）
以未包含某一个（或几个）参数的模型为基 础，保留模型中参数的估计值，并假设新增 加的参数为0，计算似然函数的一阶偏导数 （又称有效比分）及信息矩阵，两者相乘即 为比分检验统计量S。当样本量较大时，S 也服从卡方分布。该检验最常用于筛选变量
• 连续性校正卡方和确切概率法没有相对应的结果
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤
19
模型中用到的检验方法
2003年11月4日
分析实例
从上面的结果比较中我们可以发现Logistic 模型的一个小尾巴－－适用条件（样本量）
• 经验方法：首先选择应变量中较少的那一类，然
后将该数值除以10，这就是模型中可以分析的自 变量数。例如有100条纪录，其中结局为患病的 70条，30条为未患病，则模型中可分析的自变 量数应为30/10=3 。
同，可以是发病率、患病率、抽样比例等
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤
13
分析实例
2003年11月4日
为评价某新疗法的疗效，某研究者随机抽查 了40名某病患者，治疗后一定时间内观察其 康复状况，数据见文件Logistic.sav。
• 对结果中OR值的理解
• 自变量编码的变换
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤
2003年11月4日 28
多变量Logistic回归模型
2003年11月4日
综合分析实例
Logistic.sav • 同时考虑病情严重程度和疗法
logit2.sav • 同时考虑治疗方案、并发症和交互作用 白血病人巩固治疗的效果与结局预测 • ROC曲线用于分析模型预测效果
第五章.spss之统计图的绘制(张文彤)
第五章:SPSS统计绘图功能详解（医学统计之星：张文彤）上次更新日期：5.1 常用统计图5.1.1 操作界面介绍（条图）5。
1.1。
1 条图的通用界面5。
1。
1。
2 复式条图与分段条图的界面5。
1.2 其他常用统计图5.1.2。
1 散点图5。
1.2。
2 线图5。
1.2。
3 饼图5。
1.2.4 面积图5。
1。
2。
5 直方图5。
1。
2.6 其他5。
1。
3 常用统计图编辑方法详解5。
2 交互式统计图5.3 统计地图在常用的统计软件中，SAS绘制的统计图不太美观；而SPSS绘制的统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要求;STATA绘制的统计图形最为精美，但由于它采用命令行方式操作，美观的图形需要添加大量选项,普通人不易掌握；而S-PLUS、MATHLAB等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强，但由于自身的定位问题,并不为大多数人所熟悉。
因此，在各种统计软件中，以SPSS制作的统计图应用最为广泛。
EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还有必要学习SPSS的绘图功能吗？这个问题我的看法是:EXCEL由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、自回归图等它就无能为力,即是它支持的线图、条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制，SPSS就是其中的佼佼者.§5.1常用统计图在SPSS 10。
0版中,除了生存分析所用的生存曲线图被整合到ANALYZE菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。
该菜单具体分为以下几部分：•Gallery:相当于一个自学向导,将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解.•Interactive:交互式统计图，这是SPSS 9。
0版新增的内容。
•Map:统计地图，这是SPSS 10.0版新增的内容.市面上所能见到的SPSS 10。
数据统计分析SPSS教程完整版
安装完成后，双击桌面快捷方式或从 开始菜单启动SPSS。关闭时，点击右 上角的关闭按钮。
数据输入与保存
数据输入
在SPSS中，可以通过直接输入数据或 导入数据（如Excel、CSV等格式）进 行数据输入。
数据保存
数据输入完成后，点击文件菜单选择 保存，选择保存位置和文件名，保存 为SPSS格式（.sav）。
数据统计分析SPSS教程完 整版
contents
目录
• SPSS基础操作 • 描述性统计分析 • 均值比较与T检验 • 方差分析 • 回归分析 • 聚类分析与判别分析 • 主成分分析与因子分析 • SPSS在社会科学中的应用
01
SPSS基础操作
安装与启动
下载和安装
首先需要从SPSS官网或其他可信来 源下载SPSS软件的安装包，按照提 示进行安装。
1. 基本概念：判别分析试图基于 已知分类的训练数据来创建一个 模型，该模型可以将新的未知分 类的数据点正确分类。
3. 注意事项：选择适当的判别函 数和确保训练数据具有代表性是 关键。
07
主成分分析与因子分析
主成分分析
01
主成分分析是一种降维技术，通过线性变换将多个相关变量转化为少 数几个不相关的变量，这些新变量称为主成分。
详细描述
通过频数分析，可以了解数据集中每个变量的分布情况，例如某个分类变量的各个类别的频数、缺失值的频数等 。在SPSS中，可以通过“频率”命令来执行频数分析。
描述性统计量
总结词
描述性统计量用于描述数据集的集中趋势、离散程度和分布形态。
详细描述
描述性统计量包括均值、中位数、众数、标准差、方差等，用于反映数据集的中心趋势和离散程度。 在SPSS中，可以通过“描述统计”命令来计算描述性统计量。
spss统计分析基础教程
spss统计分析基础教程SPSS是一种广泛使用的统计分析软件，本教程将为您介绍SPSS的基础知识和常见的统计分析方法。
首先，我们需要了解SPSS的界面和主要功能。
打开SPSS软件后，您会看到一个工作区，用于输入和处理数据。
在工作区的顶部，有一系列菜单和工具栏，可以执行各种操作和分析。
在工作区的左侧，有一个数据查看器，用于查看和编辑数据。
在使用SPSS进行统计分析之前，我们需要导入数据。
您可以从Excel、CSV等文件格式导入数据，也可以直接在SPSS中输入数据。
导入数据后，您可以使用数据查看器来查看数据的结构和内容。
数据的基本单位是变量。
在SPSS中，每个变量代表一个测量或观察，例如年龄、性别、收入等。
变量可以是数值型（如年龄），也可以是分类型（如性别）。
您可以使用数据查看器来定义和编辑变量。
一旦数据导入并定义变量，您就可以进行各种统计分析了。
SPSS提供了许多常见的统计方法，如描述统计、卡方检验、t 检验、方差分析等。
您可以使用菜单或命令来执行这些方法。
在执行统计分析之后，SPSS会生成结果报告，展示分析的结果和统计指标。
除了常见的统计方法，SPSS还提供了一些高级的统计分析方法，如回归分析、因子分析、聚类分析等。
这些方法可以帮助您深入研究数据和变量之间的关系。
在进行统计分析时，您需要关注一些统计指标，例如均值、标准差、相关系数、回归系数等。
SPSS会自动计算这些指标，并在结果报告中显示。
总之，SPSS是一款功能强大的统计分析软件，本教程为您介绍了SPSS的基础知识和常见的统计分析方法。
希望通过学习，您能更好地使用SPSS进行数据分析和研究。
张文彤-SPSS-第11节-初中高课方差分析
方差分析模型表达式入门假设现在希望描述某个人群的月收入状况，那么根据统计学知识，均数能够表示集中趋势，标准差能够表示离散趋势，则任何一位受访者i 的月收入Xi 该如何表达？ii X εμ+=显然，这里的的εi 应当服从正态分布，其均数为0，标准差为相应总体标准差 在只有样本信息时，样本均数和标准差就是上述参数的最佳估计值。
模型表达式入门：单因素方差分析每个人具体的月薪 职 业 Xxx,xxx,xxx,xxx Xxx,xxx,xxx,xxx 医 生 Xxx,xxx,xxxXxx,xxx,xxx,xxx 律 师 Xxx,xxx,xxx,xxx Xxx,xxx软件工程师现在希望比较三种职业的月收入有无差异，这三类职业分别是医生、律师和软件工程师 如果我们仍然希望能够对每一个个体的数据加以表达，应当如何做？jj j j j j X X X 333222111εμεμεμ+=+=+=将上面三个式子可以合并如下：iji ij X εμ+=为了进一步分析的方便，一般都会寻找一个均数的参照水平，将其余组的平均水平与之相比iji ij X εαμ++=显然，这样的组合会有许多种，因此模型在实际分析的时候往往会加上一些限制条件，比如假设参照水平是最后一个组的均数，这被称为拟合的约束条件由于在常见的研究中，我们更关心各组均数的差别，对于标准差的差别则比较忽视，因此在最初的方差分析模型中，往往将不同组的εij 假设为服从相同的正态分布（就是说相同）),0(~2δεεαμij ij i ij X ++=注意：在后来发展的混合效应模型和多水平模型中，各组间离散程度的差异也进入了研究视野，此时模型不一定会加入此限制iji ij X εαμ++=如果职业1和职业2的平均收入不相等，则应当有α1≠α2 H0: α1=α2如果三种职业的平均收入无差异，则应当有α1=α2=α3=0，此时如果采用适当的参照水平，就有H0：αi ＝0，H1：至少有一个αi ≠0例子：现希望比较四种胶合板的耐磨性，分别从这四个品牌的胶合板中抽取了5个样品，在相同的转速下磨损相同时间，测量其被磨损的深度(mm)，现希望对此进行分析，数据见veneer.sav 方差齐性检验模型参数估计值与设计矩阵操作：分析——般线性模型——解释：校正的模型（总的模型的检验即iji ij X εαμ++=）关于αi 的假设原假设：a1=a2=a3=a4备择假设：至少有一个αi 不等于0P 值等于0.000小于显著性水平，拒绝h0，选择H1说明，地板的耐磨性是不相同的。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
9
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
案例：各省经济发展情况综合评价
现希望根据全国30个省市自治区经济发展基本 情况的八项指标对其进行分析和排序。具体指 标有：GDP、居民消费水平、固定资产投资、 职工平均工资、货物周转量、居民消费价格指 数、商品零售价格指数、工业总产值，数据文 件见factor1.sav。
20
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
SPSS系列培训之： 对应分析
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
对应分析
问题的提出
分析分类变量间关系时，卡方检验只能给出总体有无 关联的结论，但不能进行精细分析，在变量类别极多 时于事无补 Logistic模型在多分类时过于笨拙 精细建模：对数线性模型 直观展示：对应分析
公因子方差比（Communalities）
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
18
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
有关概念
特征根（Eigenvalue）
可以被看成是主成分影响力度的指标，代表引入该因 子／主成分后可以解释平均多少原始变量的信息。 正因如此，一般对特征根大于1的因子才加以注意
探索性因子分析 证实性因子分析
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
11
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
因子分析
比如在市场调查中收集了食品的五项指标：味 道、价格、风味、是否快餐食品、能量。经过 因子分析后发现结果如下：
x1=0.02z1+0.99z2+ε1 x2=0.94z1-0.01z2+ε2 x3=0.13z1+0.98z2+ε3 x4=0.84z1+0.42z2+ε4 x5=0.97z1-0.02z2+ε5
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
12
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
因子分析
第一公因子主要影响价格、是否快餐食品和能 量，代表“价廉” 第二公因子主要影响味道和风味，代表“味美”
ε代表特殊因子，只对当前变量有影响，表示该 变量中独特的，不能被公因子所解释的特征
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
8
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
主成分分析
方法用途
主成分评价：当进行多指标的综合评价时，应用主成 分方法将多指标中的信息集中为若干个主成分，然后 加权求和，得到综合评价指数。 主成分回归：通过对存在共线性的自变量进行主成分 分析，从而在提取多数信息的同时解决共线性问题。
均为四类以上
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
23
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
对应分析
实质
就是对列联表中的数据信息进行浓缩，然后以易于阅 读的图形方式呈现出来 以默认的卡方测量方式为例，首先以列联表为分析基 础，计算基于H0假设的标化单元格残差
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
SPSS系列培训之： 信息浓缩技术－－主成分分析、因子分析
@文彤老师
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
概 述
解决变量间多重共线性(data reduction)
有太多的变量，希望能够消减变量，用一个新的、更 小的由原始变量集组合成的新变量集作进一步分析 新变量集能够更有利于简化和解释问题 观测变量之间的存在相互依赖关系 由量表所反映出的受访者对卫生服务的真实满意度
人大经济论坛—培训中心出品（）
适用条件
样本量
样本量与变量数的比例应在5：1以上 总样本量不得少于100，而且原则上越大越好 KMO统计量：0.9最佳，0.7尚可，0.6很差，0.5以下 放弃 Bartlett’s球形检验
各变量间必须有相关性
这些条件均是为了保证能够寻找出内在结构
对应分析图的阅读Βιβλιοθήκη 每个维度可能代表了一种特征
实际上就是一个提取出的主成分，但由于分类变量的 信息较少，可能找不到合理的解释 如果同一变量不同类别在某个方向上靠得较近，则说 明这些类别在该维度上区别不大。 一般而言，落在从图形原点(0,0)处出发相同方位上大 致相同区域内的不同变量的分类点彼此有联系。散点 间距离越近，说明关联倾向越明显；散点离原点越远， 也说明关联倾向越明显。
人大经济论坛—培训中心出品（）
x2
x2
Y2
Y1
x1
x1
X1与x2相关
Y1与Y2不相关
@文彤老师
2016年1月17日
6
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
主成分分析
在主成分分析中，提取出的每个主成分都是原 来多个指标的线性组合 如有两个原始变量x1和x2，则一共可提取出两 个主成分如下：
标准化残差＝ 观察频数－理论频数 理论频数
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
24
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
对应分析
实质
将每行看成是一条记录，基于列变量相关系数阵进行 因子分析，计算出列变量各类的负荷值 将每列看成是一条记录，基于行变量相关系数阵进行 因子分析，计算出行变量各类的负荷值 不能进行变量间相关关系的检验
尽可能保留原始变量的信息，且彼此不相关
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
4
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
60
50
@文彤老师
自变量1
40 2.0 2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6
自变量2
SPSS统计分析系列培训 5
统计软件系列课堂
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
10
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
因子分析
是一种多变量化简技术。目的是分解原始变量， 从中归纳出潜在的“类别”，相关性较强的指 标归为一类，不同类间变量的相关性较低。每 一类变量代表了一个“共同因子”，即一种内 在结构，因子分析就是要寻找该结构。
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
13
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
用途
研究设计阶段/问卷效果评估阶段
评价问卷的结构效度 解决变量间多重共线性 寻找变量间潜在结构 内在结构证实
统计分析阶段
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
14
统计软件系列课堂
解决方案
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
22
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
对应分析
特点
是多维图示分析技术之一，结果直观、简单 与因子分析有关
分类资料的典型相关分析 高收入、黑人、男性倾向于反对开战
用于展示两个/多个分类变量各类间的关系 研究较多分类变量间关系时较佳 各个变量的类别较多时较佳
表 15.1 头发颜色与眼睛颜色的交叉表 金色 98 343 326 688 1455 头发颜色 红色 棕色 深色 48 403 681 84 909 412 38 241 110 116 584 188 286 2137 1391
2016年1月17日
眼 睛 颜 色 合计
@文彤老师
深色 棕色 蓝色 浅色
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
26
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
研究者收集了苏格兰北部 Caithness 郡 5387 名小学生眼 睛与头发颜色的数据，见下表，其中眼睛有深、棕、蓝、 浅四种颜色，头发有金、红、棕、深、黑五种颜色。研究 者希望知道头发和眼睛的颜色间存在何种关联，即某种头 发颜色的人起眼睛更倾向于何种颜色？
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
15
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
分析步骤
判断是否需要进行因子分析，数据是否符合要 求 进行分析，按一定标准确定提取的因子数目
如果进行的是主成分分析，则将主成分存为新 变量用于继续分析，步骤到此结束
如果进行的是因子分析，则考察因子的可解释 性，并在必要时进行因子旋转，以寻求最佳解 释方式 如有必要，可计算出因子得分等中间指标供进 一步分析使用
局限性
仍然只是一种统计描述方法
解决方案的所需维度需要研究者决定 对极端值敏感
对于小样本不推荐使用
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
25
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
对应分析
实际应用（保险业）
我们某个险种的用户是谁？ 另外还有什么特征的人群也倾向于成为我们的用户？ 什么特征的人群还没有找到满意的险种，或者说现有 险种还有哪种人群未能覆盖？ 我们提供的险种系列是否全面，有无哪些险种过于重 叠，是否还有种类空白需要填补？
z1=b11x1+b21x2 z2=b12x1+b22x2
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
7
统计软件系列课堂