数学建模课件1

合集下载

1 数学建模的概念和方法

1 数学建模的概念和方法
B
0 (0, /2), 使 h(0)=0,
即存在0, 使 f(0) = g(0)=0.
C

A
D
思考题
长方形的椅子结果还成立吗?
思考题
某甲早8时从山下旅店出发沿一条路径上山,下午 5时到达山顶并留宿;次日早8时沿同一条路径下
山,下午5时回到旅店. 某乙说,甲必在两天中的
同一时刻经过路径中的同一地点. 为什么?
(3, 0)循 (0,1) (3, 1) (0, 2) S5 (3,1) d5 (1, 0) S6 (2,1) (1,1) (2, 0) (2, 0) (1,1) (0,1) (1,2) (0,2) (1,3) S 6 (1,1) d 6 (1,0) S 7 (2,1) (1,1) (2,2) (2,0) (3, 1)
数学建模竞赛宗旨
通过数学建模竞赛活动,提高学生运用数学 理论和方法、利用文献、计算机等工具分析 和解决实际问题的能力,鼓励学生踊跃参加 课外科技活动,开拓知识面,丰富校园学术 氛围,培养学生的创新思维,合作精神. 促 进学科交叉.
数学建模竞赛内容与形式 内容 • 赛题:工程、管理中经过简化的实际问题
1.1
数学建模的概念
• 数学建模,简单地讲就是用数学的知识和方法去 解决实际问题. • 一个简单的例:甲乙两地相距750公里,船从甲到 乙顺水航行要30 小时,从乙到甲逆水航行要50 小 时,问船速、水速是多少?
解:设 x 为船速,y 为水速,有
(x + y) 30 = 750 (x - y) 50 = 750 解之 x = 20 ,y = 5.
模型构成:

首先 用变量表示“椅子的位置”.

数学建模 第二篇1 MATLAB作图讲解

数学建模 第二篇1 MATLAB作图讲解

MATLAB作图
(2) mesh(x,y,z) 画网格曲面
数据矩阵。分别表示数据点 的横坐标、纵坐标、函数值
例 画出曲面Z=(X+Y).^2在不同视角的网格图. 解 x=-3:0.1:3;y=1:0.1:5; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=(X+Y).^2; mesh(X,Y,Z)
MATLAB作图
(2) figure(h) 新建h窗口,激活图形使其可见,并置于其它图形之上


区间[0,2*pi]新建两个窗口分别画出 y=sin(x);z=cos(x)。
x=linspace(0,2*pi,100); y=sin(x);z=cos(x); plot(x,y); title('sin(x)'); pause figure(2); plot(x,z); title('cos(x)'); 返回
hh = zlabel(string) hh = title(string)
MATLAB作图
例 在区间[0,2*pi]画sin(x)的图形,并加注图例 “自变量X”、“函数Y”、“示意图”, 并加格栅.
解 x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); plot(x,y) xlabel('自变量X') ylabel('函数Y') title('示意图') grid on
3.图形保持 hold off 释放当前图形窗口
MATLAB作图
(1) hold on 保持当前图形, 以便继续画图 例 将y=sin(x),y=cos(x)分别用点和线画在一图上
解 x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x) plot(x,z,:) hold on Plot(x,y) Matlab liti 5

姜启源 数学模型第五版-第1章

姜启源 数学模型第五版-第1章

1.3
问题
建模示例之一 包饺子中的数学
通常,1kg馅, 1kg面, 包100个饺子. 今天,馅比 1kg多, 1kg面不变, 要把馅包完.
应多包几个(每个小些), 还是少包几个(每个大些)?
分析
直观认识——“大饺子包的馅多”! 但是:“用的面皮也多”!
需要比较:饺子从小变大时馅和面增加的数量关系.
C
C´ B´ B A´
O

A
x

D
A,C 两脚与地面距离之和 ~ f() B,D 两脚与地面距离之和 ~ g()
正方形ABCD 绕O点旋转
模型建立
地面为连续曲面 椅子在任意位置 至少三只脚着地 椅子旋转900, 对 角线AC和BD互换 f() , g()是连续函数 对任意, f(), g() 至少一个为0 g(0)=0,f(0) > 0, f(/2)=0, g(/2)>0.
不平的地面上的椅子, 通常三只脚着地—— 放不稳! 挪动几下,使四只脚着地——椅子放稳!
讨论椅子能放稳的条件.
椅子能在不平的地面上放稳吗
模型假设
四腿一样长,椅脚与地面点接触,四脚连线呈正方形. 地面高度连续变化,可视为数学上的连续曲面. 地面相对平坦,椅子在任意位置至少三只脚着地.
模型建立
椅子位置 利用正方形(椅脚连线)的对称性. 用表示椅子位置. 四只脚着地 椅脚与地面距离为零 距离是的函数. 四个距离 (四只脚) 对称性 两个距离
模 型 构 成
尽量采用简单的数学工具
数学建模的一般步骤 模型 求解 模型 分析 模型 检验 各种数学方法、软件和计算机技术. 如结果的误差分析、统计分析、 模型对数据的稳定性分析. 与实际现象、数据比较, 检验模型的合理性、适用性.

利用几何画板制作数学课件(一)

利用几何画板制作数学课件(一)

探究性问题解决
02
几何画板可以帮助学生解决一些探究性问题,通过实验和观察
,发现数学规律和性质。
模拟数据采集和分析
03
在几何画板中,可以模拟数据采集的过程,并对采集的数据进
行分析和处理,培养学生的数据处理能力。
交互式学习
交互式图形操作
几何画板提供了交互式的图形操作工具,学生可以通过拖拽、旋转 等操作,与图形进行互动,增强学习的参与感和体验感。
交互式问题解决
在几何画板中,可以设置交互式的问题解决环境,引导学生逐步解 决问题,培养他们的解决问题的能力。
交互式评价与反馈
通过几何画板的交互功能,教师可以及时地对学生的操作和回答进行 评价和反馈,帮助学生更好地掌握知识。
PART 04
几何画板制作数学课件的 案例分析
REPORTING
案例一:利用几何画板制作动态几何图形课件
促进学生自主学习和探究能力的发展
要点二
详细描述
几何画板提供了丰富的探究性学习资源,教师可以利用这 些资源制作探究性学习课件,引导学生自主学习和探究。 例如,在制作“勾股定理”的探究性学习课件时,可以设 计一系列探究活动,让学生自己动手实验、观察、猜想和 证明勾股定理。这样的教学方式能够激发学生的学习兴趣 和探究精神,促进学生的自主学习和探究能力的发展。
PART 02
制作数学课件的步骤
REPORTING
确定课件主题和目标
确定课件主题
选择一个具体的数学知识点或问 题作为课件的主题,确保主题明 确、具体。
设定教学目标
根据课件主题,设定明确的教学 目标,包括知识、技能和态度等 方面。
设计课件结构和内容
划分知识点
设计交互环节

数学建模习题课1

数学建模习题课1

习 题 课一、初等模型与常用的建模方法1. 奇偶校验法例11,9,8,6四个数字,问能否在余下的方格各填入一整数,使得方格区上的每一行每一列都构成等差数列?解这就产生了矛盾的结果,故所要求的填法不存在.例2 利用奇偶校验法证明,空间中不存在“有奇数个面,且每个面又都有奇数条边的多面体”.证 用反证法.必为奇数.另一方面,在多面体中,每两个相邻的面都有一条公共边,即多面体的棱,而且每一条棱又都为两个面所共有,每一条棱都被重复地计算了一次,于是产生了矛盾. 故由奇偶校验法知根本不存在具有奇数个面,且每个面又都有奇数条棱的多面体.例3. 证明这个多项式不能分解为两个整系数多项式的乘积.证用反证法.系数多项式的乘积,则必有(1)(2)2).另一方面,由(1)奇数立为奇数,因而(2)右端. 因此由奇偶校验法知满足条件积.2. 席位分配问题例4 比利时的d’Hondt曾提出过如下一种席位分配方案:将甲、乙、丙三个系的人数都用1,2,3…去除,然后将商从大到小排列,取前21个最大的商数考虑,规定在这21个商中,各系占有几个就分配给几个席位。

试通过数学建模探讨这种方法的合理性。

解以教材中甲、乙、丙三个系人数分别为103,63,34为例:系别人数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12甲 103 103 51.5 34.33 25.75 20.6 17.17 14.71 12.875 11.44 10.3 9.36 8.58乙 63 63 31.5 21 15.75 12.6 10.5 9 7.875 7 6.3丙 34 34 17 11.33 8.5 6.8从表中可以看出,按照比利时方法,在21个席位中甲占11席、乙占7席、丙占3席。

说明:(1)此席位分配方案明显不合理;(2)此方法与Q值方法比较有明显的缺陷,特别是当上述商值相等或十分接近时难以排序。

例5 某系共有1000名学生,其中235人住在A楼,333人住在B楼,432人住在C楼。

2019如何建立一个数学模型.ppt

2019如何建立一个数学模型.ppt

例2.4:AMCM-89A题要求对蠓虫加以分类。 在采用概率判别方法建模之前,作了如下假设:
1、两类蠓虫的触角与翅膀长度的总体均值、标准差
和相关系数与学习样本所能反映的值是相符的, 2、触角长度x和y服从二维正态分布
这两条假设为从概率论的角度对蠓虫进行分类提供了根据,
由于统计方法的应用必须建立在对大量样本进行分 析的基础上,而我们面临的问题是,题中所给的数 据(15个学习样本)太少,因此优秀论文作者清醒 指出,这些假设未必一定可靠,这显示了他们对实 际问题及所用方法的深刻见解,
根据赛题的实际情况,对建立的模型作出合 理的简化是解决问题的关键。
例4.1 CMCM-98B
根据题意,得到购买Si的金额为xi的交易费为
0, xi 0 ci ( xi ) pi ui ,0 xi ui p x ,x u i i i i
但因M相当大,Si若被选中,其投资额xi一般都超过ui, 交易费可简化为
如何建立一个完整的数学模型
仇秋生
数理信息工程学院
一个完整的数学建模过程主要由三部分组成: 1、用适当的数学方法对实际问题进行描述 2、采取各种数学和计算机手段求解模型 3、从实际的角度分析模型的结果,考察其是否合理、 是否具有实际意义?
一、模型准备
了解实际背景 明确建模目的 搜集有关信息 掌握对象特征
(3)统计分析模型
如AMCM-89A可以用统计学中的Fisher判别法对蠓虫 加以分类。 (4)插值与拟合模型 这是离散数据连续化处理时常用的方法。如 AMCM-86A题海底地形的描绘,AMCM-91A水塔水流 量的估计等。
(5)其它。如计算机模拟,神经网络等。
方法总结:
用的最多的方法是:微分方程、优 化化方法和概率统计的方法. 插值与拟合,随机模拟在数据处理时 很有必要。 灰色系统理论、神经网络、模糊数学 经常被乱用。 层次分析只能做半定量分析

数学建模ppt第一章.ppt

数学建模ppt第一章.ppt

问题分析
多步决策过程
3名商人 3名随从
决策~ 每一步(此岸到彼岸或彼岸到此岸)船上的人员
要求~在安全的前提下(两岸的随从数不比商人多),经有 限步使全体人员过河.
模型构成
xk~第k次渡河前此岸的商人数 yk~第k次渡河前此岸的随从数 sk=(xk , yk)~过程的状态
《数精学品课建程模》
描述、优化、预报、决策 … …
了解程度 白箱
灰箱
黑箱
《数精学品课建程模》
1.6 怎样学习数学建模
数学建模与其说是一门技术,不如说是一门艺术
技术大致有章可循 艺术无法归纳成普遍适用的准则
想像力
洞察力
判断力
• 学习、分析、评价、改进别人作过的模型
• 亲自动手,认真作几个实际题目
《数精学品课建程模》
第1章 作业
研究人口变化规律 控制人口过快增长
《数精学品课建程模》
常用的计算公式 今年人口 x0, 年增长率 r
k年后人口
x x (1 r)k
k
0
指数增长模型——马尔萨斯提出 (1798)
基本假设 : 人口(相对)增长率 r 是常数
x(t) ~时刻t的人口
dx dt rx, x(0) x0
x(t t) x(t) rt x(t)
一、教材 P 22-23 ex 3(5); 9(3)
二、补充题:巧分蛋糕问题
专家估计
r=0.2557, xm=392.1
《数精学品课建程模》
阻滞增长模型(Logistic模型) 模型检验
用模型计算2000年美国人口,与实际数据比较
x(2000 ) x(1990 ) x x(1990 ) rx(1990 )[1 x(1990 ) / xm ]

第一章数值最优化方法建模与数学预备知识分解PPT课件

第一章数值最优化方法建模与数学预备知识分解PPT课件

x4 a5
例3:两杆桁架的最优设计问题。由两根空心圆杆组成的对称两
杆桁架,其顶点承受负载为2p,两支座之间的水平距离为2L,圆
杆的壁厚为B,杆的比重为ρ,弹性横量为E,屈服强度为δ。求在
桁架不被破坏的情况下使桁架重量最轻的桁架高度h及圆杆平均
直径d。
B
2p
p1
p
2
h
h
d
2p
2L
受力分析图
圆杆截面图
问题追求的目标是圆柱体表面积最小。即
min 2 r h 2 r2
则得原问题的数学模型:
min2rh 2r2
s.t.
r2h40 3
利用在微积分学中所学的Lagrange乘子法可求解本问题
L r.h .2 rh2 r2 r2h4
3
分别对r、h、λ求偏导数,并令其等于零,有:
L r
最优化技术工作被分成两个方面,一是由实际生产或科
技问题形成最优化的数学模型,二是对所形成的数学问题进
行数学加工和求解。
对于第二方面的工作,目前已有一些较系统成熟的资料, 但对于第一方面工作即如何由实际问题抽象出数学模型,目 前很少有系统的资料,而这一工作在应用最优化技术解决实 际问题时是十分关键的基础,没有这一工作,最优化技术将 成为无水之源,难以健康发展。
因此,我们在学习本课程时要尽可能了解如何由实际问 题形成最优化的数学模型。
为了便于大家今后在处理实际问题时建立最优化数学模 型,下面我们先把有关数学模型的一些事项作一些说明。
所谓数学模型就是对现实事物或问题的数学抽象或描述。 建立数学模型时要尽可能简单,而且要能完整地描述所研究 的系统,但要注意到过于简单的数学模型所得到的结果可能 不符合实际情况,而过于详细复杂的模型又给分析计算带来 困难。因此,具体建立怎样的数学模型需要丰富的经验和熟 练的技巧。

数学建模教程-三级火箭运载模型

数学建模教程-三级火箭运载模型

20
八 n级火箭的质量分配
V : 火箭末速度
已知:U :

气体喷射速度
结构比
?如何使 选得 取mm1p,最m2大,...,mn
m0 : 初始总质量

max
f
( ) m1,m2,mn,mp
_ mp min f (m)
m0
max
^
f
(x)
m
p
mp
mp m1 m2 mn m0
(1m)0
2023/5/17
21
ln
mp
m0 m1m2
mn
mp m2mn mp m2m3mn
...
mp mn mp mn
V n
(2)
mp, m1, m2, ..., mn 0
(3)
a 记
i
mp mi mn mp mi1 mn
(i 1,2,,n)

ln
a1
1(a1
1)
a2
1(a2
an
1) 1(an
发动机的功力 火箭的结构外型涉及到强度与阻力 火箭的控制系统
2023/5/17
3
我们现在讨论的是:
运载火箭将卫星送入轨道,并在轨道上运行. 卫星的速度是通过火箭推进器加速火箭的飞 行而获得的,而由牛顿第二定律
F ma F: 推力
a: 火箭推进器加速度
可推出加速度:a F m
F a m a
引入重要指标:
火箭的结构比:
ms mF ms
1
mF mF ms
2023/5/17
13
五 火箭系统的质量
ms (mF ms)(m0 mp)
V uln m0 uln

第一章 数学建模概论 数学模型与实验 国家级精品课程课件 20页

第一章 数学建模概论 数学模型与实验 国家级精品课程课件 20页

2、国际数学建模竞赛(MCM)
创办于1985年,由美国运筹与管理学会,美国工业与应 用数学学会和美国数学会联合举办,开始主要是美国的大学 参赛,90年代以来有来自中国、加拿大、欧洲、亚洲等许多 国家的大学参加,逐渐成为一项全球性的学科竞赛。上一年 11月份报名,每个大学限报4队,每个系限报2队,2月上旬 比赛,4月份评奖。9篇优秀论文刊登在 “The Journal of Undergraduate Mathematics and Its Applications(UMAP)” 专刊上。详见 /
用实际问题的实测数据等 来检验该数学模型
不符合实际 符合实际
交付使用,从而可产生 经济、社会效益
建模过程示意图
七、怎样撰写数学建模的论文? 1、摘要:问题、模型、方法、结果 2、问题重述 3、模型假设 4、分析与建立模型 5、模型求解 6、模型检验 7、模型改进、评价、推广等 8、参考文献 9、附录
数学模型与实验
十一、 资料查询
校内:校图书馆提供电子资源,搜索软件查询 校外:, ,
数学模型与实验
十二 数学建模示例
椅子能在不平的地面上放稳吗 问题分析 通常 ~ 三只脚着地 模 型 假 设
放稳 ~ 四只脚着地
• 四条腿一样长,椅脚与地面点接触,四脚 连线呈正方形; • 地面高度连续变化,可视为数学上的连续 曲面; • 地面相对平坦,使椅子在任意位置至少三 只脚同时着地。
1、中国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
创办于1990年,由教育部高教司和中国工业与应用数学 学会共同举办,全国几乎所有大专院校都有参加,每年6月份 报名,9月下旬比赛,11月份评奖。优秀论文刊登在《数学 的实践与认识》或?工程数学?每年第一期上。详见

数学建模之概率统计-1

数学建模之概率统计-1

概率与统计
概率论中所研究的随机变量的分布都是 已知的。 统计学中所研究的随机变量的分布是未 知的或部分未知的,必须通过对所研究 的随机变量进行重复独立的观察和试验, 得到所需的观察值(数据),对这些数 据分析后才能对其分布做出种种判断, 即“从局部推断总体”。

统计学
给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这
……
……
Matlab相关命令介绍
normfit 正态分布中的参数估计
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x,alpha) 对样本数据 x 进行参数估计,并计算置信度为 1-alpha 的置信区间 alpha 可以省略,缺省值为 0.05,即置信度为 95%
频率
随机试验进行次数

概率
基本知识
随机变量 数字特征(均值、方差、相关系数、特征函数…)
统计分析(假设检验、相关分析、回归分析…)
Matlab 中的随机函数
rand(m,n)
生成一个满足均匀分布的 m n 随机矩阵,矩阵的每
个元素都在 (0,1) 之间。
注:rand(n)=rand(n,n)
Matlab中的取整函数
fix(x) floor(x) ceil(x) round(x)
: 截尾取整,直接将小数部分舍去 : 不超过 x 的最大整数 : 不小于 x 的最小整数
: 四舍五入取整
取整函数举例
x1=fix(3.9);
x2=fix(-3.9); x3=floor(3.9); x4=floor(-3.2); x5=ceil(3.1); x6=ceil(-3.9); x7=round(3.9); x1=3 x2=-3 x3=3 x4=-4 x5=4 x6=-3 x7=4 x8=-3 x9=-4

数学建模综合评价模型1

数学建模综合评价模型1
诸如:教学质量、科研水平、工作政绩、人员素 质、各种满意度、信誉、态度、意识、观念、能 力等因素有关的政治、社会、人文等领域的问题 。
如何对有关问题给出定量分析呢?
按国家的评价标准,评价因素一般分为五 个等级,如A,B,C,D,E。
如何将其量化?若A-,B+,C-,D+等又如 何合理量化?
根据实际问题,构造模糊隶属函数的量化 方法是一种可行有效的方法。
(1)使所有的指标都从同一角度说明总体,这就提 出了如何使指标一致化的问题;
• (2)所有的指标可以相加,这就提出了如何消除 指标之间不同计量单位(不同度量)对指标数值 大小的影响和不能加总(综合)的问题,即对指 标进行无量纲化处理——计算单项评价值。
4.确定各个评价指标的权重 5.求综合评价值——将单项评价值综合而成。
(1)标准差方法:
令xij

xij x j sj
(i 1, 2,
, n; j 1, 2,
, m) ,
其中 xj

1 n
n i 1
xij , s j
[1 n
n i 1
( xij

x
j
)
2
]
1 2
(
j
1, 2,
, m) 。
显然指标 xij (i 1, 2, , n; j 1, 2, , m) 的均值和均方差分别为 0
- 定性指标
1、评价指标类型的一致化
1.1 将极小型化为极大型
倒数法:
xj'

1 xj
平移变换法 xj' M j xj
其中
M j

max
1in

数学建模活动决定苹果的最佳出售时间点第1课时课件高一上学期数学人教B版

数学建模活动决定苹果的最佳出售时间点第1课时课件高一上学期数学人教B版

目标检测
2 教科书教科书P130题3
(3)根据已知,可以假定价格越低需求量越大,价格越高需求量越小, 即需求函数是一个递减的函数; (4)类似地,可以认为价格越高供给量越大,价格越低供给量越小, 即供给函数是一个递增的函数; (5)在同一个坐标系中,如果作出需求函数的图像(称为需求曲线) 和供给函数的图像(称为供给曲线);
3.4 数学建模活动:决定苹果的 最佳出售时间点
第1课时
整体概览
问题1 阅读课本本节内容,回答下列问题: (1)本节将要研究哪类问题? (2)本节要研究的问题在数学中的地位是怎样的?
(1)本节将要研究数学建模活动:决定苹果的最佳出售时间点.
整体概览
问题1 阅读课本本机内容,回答下列问题: (1)本节将要研究哪类问题? (2)本节要研究的问题在数学中的地位是怎样的?
新知探究
由于市面上苹果的量x会随着时间t的变化而变化,因此可以认为x是t 的函数,并记作x=h(t). 从上面这些描述不难看出,在第t天出售苹果时,单位数量的苹果所 获得的收益z元可以用t表示出来,即
z=y-C=f(x)-g(t)=f(h(t))-g(t).
新知探究
此时,如果f(x),g(t),h(t)都是已知的,则能得到z与t的具 体关系式.有了关系式之后,就能解决如下问题:z是否有最大值? 如果z有最大值,那么t为多少时z取最大值?
其中k1<0,k2>0,a≠0. 上述各参数可以通过收集实际数据来确定.
新知探究
如果我们收集到了如下实际数据.
x/万吨 8.4
7.6
y/元 0.8
1.2
t/天
1
2
C/元 0.11 0.12
t/天
1
2

2022年Python数学实验与建模第1章 线性规划

2022年Python数学实验与建模第1章  线性规划

数学建模算法与应用
第1章 线性规划
5.灵敏度分析
灵敏度分析是指对系统因周围条件变化显示出 来的敏感程度的分析。
实际问题中aij ,bi ,c j是怎么来的?是确定的常数吗?
航空基础学院数学第教12研页室
数学建模算法与应用
第1章 线性规划
两个问题 (1)如果参数aij ,bi ,c j 中的一个或者几个发生了 变化,现行最优方案会有什么变化?
第三步:根据问题的目标,构造关于决策变量的 一个线性函数,即为目标函数。
航空基础学院数学第教6研页室
数学建模算法与应用
第1章 线性规划
3.线性规划模型的形式
线性规划模型的一般形式(代数形式)为
max(或min)z c1 x1 c2 x2 cn xn ,
a11 x1 a12 x2
s.t.
第1章 线性规划
约束条件——①生产甲、乙两种机床所花费的加工 时间不能超过 A、B、C 机器每天的最大可用加工时间, 故
2 x1 x2 10, x1 x2 8, x2 7.
约束条件——②甲乙两种机床的产量还应该满足非 负约束,即
xi 0, i 1, 2。
航空基础学院数学第教3研页室
数学建模算法与应用
求解数学规划模型的常用软件有 MATLAB、Python、LINGO 等
MATLAB 求解数学规划问题采用两种模式: (1)基于求解器的求解方法 (2)基于问题的求解方法
航空基础学院数学第教14研页室
数学建模算法与应用
第1章 线性规划
Naval Aeronautical University
02 线性规划模型求解及 应用
航空基础学院数学第教15研页室
数学建模算法与应用

数学建模第1章线性规划

数学建模第1章线性规划

数学
建模
例 1.6
min{max
xi
yi
|
ei
|},其中e i
=
xi -
yi 。
取v
=
max yi
|
e
i
|,这样,上面的问题就变换成
min v,
s.t.
ìïïíïïî
x1 y1
-
y1 ? x1 ?
v,L , xn v,L , yn
yn ? v, n ? v.
25/39
基础部数学教研室
数学 建模
2x1 - 5x2 + x3 ? 10, x1 + 3x2 + x3 ? 12, x1, x2 , x3 ³ 0.
11/39
基础部数学教研室
数学 建模
解 (1)化成 Matlab 标准型
min w = - 2x1 - 3x2 + 5x3,
s.t.
轾 犏- 2 犏 臌1
5 3
-1 1
轾 犏x1 犏 犏x2 犏 臌x3
a=1 -1 -1 1 1 -1 1 -3 1 -1 -2 3;
enddata
min=@sum(col:c*@abs(x));
@for(row(i):@sum(col(j):a(i,j)*x(j))<b(i));
@for(col:@free(x)); !x的分量可正可负;
end
24/39
基础部数学教研室
@for(row(i):@sum(col(j):a(i,j)*x(j))<b(i));
@sum(col:x)=7;
14/39
end
基础部数学教研室
数学 建模
例 1.2 求解下列线性规划问题 max z = 2x1 + 3x2 - 5x3, s.t. x1 + x2 + x3 = 7, 2x1 - 5x2 + x3 ? 10, x1 + 3x2 + x3 ? 12, x1, x2 , x3 ³ 0.

数学建模通识第一讲简介

数学建模通识第一讲简介

建模过程示意图
数学模型的分类
◆ 按研究方法和对象的数学特征分:初等模型、 几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型 、逻辑模型、稳定性模型、扩散模型等。 ◆ 按研究对象的实际领域(或所属学科)分:人 口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理 模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、 经济模型、社会模型等。
2011年 PROBLEM A: Snowboard Course PROBLEM B: Repeater Coordination PROBLEM C: How environmentally and economically sound are electric vehicles? Is their widespread use feasible and practical?
2012年 PROBLEM A: The Leaves of a Tree PROBLEM B: Camping along the Big Long River PROBLEM C: Modeling for Crime Busting
2013年 A(MCM): The Ultimate Brownie Pan B(MCM):Water,Water, Everywhere C(ICM): Network Modeling of Earth's Health
测试分析方法:将研究对象视为一个“黑箱” 系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统 的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析 方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选 出一个数据拟合得最好的模型。 测试分析方法 也叫做系统辩识。(例如:房价问题) 将这两种方法结合起来使用,即用机理分 析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确 定模型的参数,也是常用的建模方法.

数学建模国一答辩ppt

数学建模国一答辩ppt
相对于附件2:
确定地点如下:
问题四:
问题分析:
本题难点在于一下几点:
1.如何对视频进行处理
2.实际物体与视频中物体长度关系
3.利用视频信息进行模型计算
将视频转化为图片
本问采用matlab编程,将视频以每40s截取一张图片(一共62张)
图片截取后入下图所示
坎尼算法处理图片效果图
将图片进行处理
影长

取决于
H
tan(arcsin(sin sin cos cos cos t ))
杆长 纬度 太阳直射点纬度 太阳时角


与日期 n相关



与时间 t和经度 相关
绘出太阳影子长度的变化曲线
杆长变化的数学模型:l
H
tan(arcsin(sin sin cos cos cos t ))
选取适当参数,将影子边缘检测出来。
函数参数如下:
edge(tu{i},'Canny',[0.06 0.4],0.5)
斜二侧画法进行转化
由图可得二维长度转换三维长度公式
x ' m n

y ' 2 2n
像素点转化为真实长度
利用斜二侧画法转换后:
顶点转化为实际长度后的坐标
.887
70.595
2
18
.000
-.840
.145
b2
-.258
结论:将矫正后的影子轨迹近似看作二次曲线。
模型求解
通过问题一与问题二的模型建立如下关系式:
x
sin (sin sin cos cos cos t ) sin

线性代数数学建模案例1

线性代数数学建模案例1
网络分析要解决的问题是:在部分信息(如 网络的输入量)已知的情况下,确定每一分支中 的流量。
案例1 交通网络流量分析问题
城市道路网中每条道路、每个交叉 路口的车流量调查,是分析、评价及改 善城市交通状况的基础。根据实际车流 量信息可以设计流量控制方案,必要时 设置单行线,以免大量车辆长时间拥堵。
下图为某城市的局部单行示意图
【模型假设】假设不考虑价格变动等其他因素.
【模型建立】设煤矿, 电厂, 铁路分别产出x元, y元, z元刚好满足需求. 则有下表
产出(1元)
产出



煤0
0.6 0.5
x
分配 0.6y + 0.5z
订单 60000
消 电 0.3 0.1 0.1
y

0.3x + 0.1y + 0.1z 100000
几条道路的流量统计? (3) 当x4 = 350时, 确定x1, x2, x3的值. (4) 若x4 = 200, 则单行线应该如何改动才合
理? 。
【模型假设】: (1) 每条道路都是单行线 (2) 每个交叉路口进入和离开的车辆数目相等.
【模型建立】 根据图3和上述假设, 在①, ②, ③, ④ 四个路口进出车辆数目分别满足:
【模型分析】
(1) 由(A, b)的行最简形可见, 上述方程组中的最
后一个方程是多余的. 这意味着最后一个方程中的
数据“300”x可1 以x4不1用00统计.
(2)由

x2

x4

600
可得
x3 x4 300
x2 x1 500

x3

x1

200
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1
2
3
456
§9.2 循环比赛的名次
•n 支球队循环赛,每场比赛只计胜负,没有平局。

•根据比赛结果排出各队名次
方法1:寻找按箭头方向通过全部顶点的路径---完全路径。

312456146325方法2:计算简单得分:1队胜4场,2与3队各胜3场,4与5队各胜2场,6队胜1场。

无法排名
2与3队、4与5队无法排名
竞赛图: 每对顶点间都有边一条边相连的有向图
……
1
23(2,1,0)
1
2
3
(1,1,1)
3、4阶竞赛图的讨论3个顶点的竞赛图
名次
{(1,2,3)}并列
{}
123→→
1
2
31
34
1
34
1
2
3(3,2,1,0)
(3,1,1,1)
(2,2,2,0)
(2,2,1,1)
基于简单积分的排名结果
1
2
31
34
1
34
1
2
3{}
1234→→→(){}
12,3,4→(){}
1,2,34→()(){}
1,23,4→
基于简单积分的排名算法的缺陷
1
2
34
()(){}
1,23,4→{}
1243→→→OR
OR other results?
竞赛图的
•具有唯一的完全路径,如图(3,2,1,0);3种形式
•双向连通图——任一对顶点存在两条有
向路径相互连通,如图(2,2,1,1);
•其他,如(3,1,1,1)、(2,2,2,0) 。

竞赛图的性质
定理:任一)2(≥∀n n 阶竞赛图),(E V G 都存在完全路径。

定理:存在唯一完全路径的)2(≥∀n n 阶竞赛图),(E V G 在
同构的意义下唯一。

进一步讲,若设
n n v v v v 121...-为G 中的{}
T
k k e e A s
)
1,,1,1(,)
(Λ==其中级得分向量1~)1,1,2,2()
1(T
Ae s ==级得分向量2~)2,1,2,3()1()2(T
As s ==⎥⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢
⎢⎣⎡=00
01
1000
11000110
A ⎩

⎧∉∈=E v v E v v a j i j i ij ,0,1双向连通竞赛图的名次排序邻接矩阵T
n s s s s )
,,,(21Λ=得分向量
T
T
s
s
)
3,3,5,5(,
)3,2,3,3()
4()
3(==T
T
s s )8,5,8,9(,)5,3,6,8()6()5(==ΛΛT T s s )13,9,17,21(,)9,8,13,13()8()7(==1
2
34
双向连通竞赛图的名次排序
•对于n (>3)个顶点的双向连通竞赛图,存在正整数r ,使邻接矩阵A 满足A r >0,A 是一个素阵
e
A As
s k
k k ==-)
1()
(用s 排名
定理1:素阵A 的模最大特征根对应一正单根λ,其特征向量的全部分量正负一致。

若s 表示A 的关于特征根λ的符合归一化条件的特征向量,则
s e
A e e
A k T k
k =∞→lim
双向连通竞赛图的名次排序
e
A As
s k
k k ==-)
1()
(⎥⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢
⎢⎣⎡=00
1
100011000110
A 排名为
T
s )
230.0,167.0,280.0,323.0(,
4.1==λ定理1:素阵A 的模最大特征根对应一正单根λ,其特征向量的全部分量正负一致。

若s 表示A 的关于特征根λ的符合归一化条
件的特征向量,则s
e A e e
A k T k
k =∞→lim 用s 排名1
2
34
{}
1243→→→
1
2
34
条数
的路径的个顶点为起点的步长为第中以
表示竞赛图分量其第
...
,
1
)(1
)
(1
)
(21
)(1)
(k i G a i a a a e A s
n
j k ij T
n
j k nj
n
j k j
n
j k j k
k ∑



====⎪⎪⎭



==()
的条数
的路径
顶点步长为顶点到第中从第表示竞赛图则若记 , )
()(k j i G
a a A k ij n n k ij k
⨯=S 值的合理性
⎥⎥

⎥⎥


⎥⎦

⎢⎢⎢⎢⎢
⎢⎢⎢⎣⎡=00010
10010011000000101111100011101
0A T
T
T
T s s
s
s )
16,25,21,32,28,38(,)9,12,7,16,10,15()
3,4,3,9,5,8(,
)1,2,2,3,3,4()
4()
3()2()1(====6支球队比赛结果
T
s )
104.0,150.0,113.0,231.0,164.0,238.0(,232.2==λ1
2
3
456
{}
645231→→→→→排名次序为
⎩⎨⎧+++=⋅=)()2()1()()(...k k k
k S
S S H e A S ()
⎪⎩
⎪⎨⎧+=⋅=⋅==⇒+++)1()()1()()1()1()1(k k k k k S H H S
A S e A S H S 值的局限性& H 值的提出
H-值的优点
● 直观性好,更符合我们的日常经验和判断模式;
● 对于双向连通的竞赛图排名,在具有与S-值排名结果一致的前提下,收敛性更好;
1
2
34
1
2
34
1 2
3
4
1
2
34
唯美主义与平庸性假定——
一般竞赛图的排名
1
2
34
1
2
34
1 2
3
4
1
2
3
4
几个相关的结果
定理2:任一)2(≥∀n n 阶竞赛图),(E V G 都存在完全路径。

证明(数学归纳法):
ο
1:2=n 时,如下图,命题真;
ο
2:设k n =时命题真;
ο3:当1+=k n 时,设{}121,,,+=k k v v v v V Λ为顶点集,记
{}k v v v V Λ,,21~=,~G 为图),(E V G 关于{}k v v v V Λ
,,21~=的生成子图; 由归纳假设ο
2,在~G 中存在完全路径,不失一般性,设k k v v v v 121...-为~G 中的一条完全路径,考虑顶点1+k v 与{}k v v v V Λ,,21~=的
邻接关系,有如下三种情形:
推论:设G ~、G 是两个竞赛图,且G ~是G 一个子图。

若G ~的完全路径不唯一,则G 的完全路径也必不唯一
定理3:存在唯一完全路径的)2(≥∀n n 阶竞赛图)
,(E V G 在同构的意义下唯一。

进一步讲,若设
n n v v v v 121...-为G 中的唯一的一条完全路径,则{}n j i j i v v E j i ≤<≤∀=1,,|。

证明(数学归纳法): ο
1:2=n 时,命题真; ο2:设k n =时命题真 123456
7
ο
3:当1+=k n 时,设{}121,...,,+=k k v v v v V 为顶点集,不妨设
1121...+-k k k v v v v v 为G 中的唯一的一条完全路径;记{}k v v v V ...,,21~=,~
G 为图),(E V G 关于{}k v v v V ...,,21~=的生成子图; ο1.3此时k k v v v v 121...-为~
G 中的唯一的一条完全路径,否则,由(定理1)推论可得不同于
1121...+-k k k v v v v v 的G 中的另一条完全路径,这与题设矛盾;
ο
2.3以下只须证明1+k v 负于任意k i v i ..1,=:(反证)设1+k v 胜某k i v i ≤≤1, ,如下图,可以找到一条不同于1121...+-k k k v v v v v 的G 中的另一条完全路径
i k k k i i v v v v v v v v 111121...+-+-Λ,
这同样与题设矛盾。

k
i i i v v v v v v 1121+-1
+k v
好的数学思想与作品,无一例外的表明,数学创作如同其它任何一项工作,应当扎根于现实世界的真实存在与生产生活实践,那种基于直观的、得益于日常生活经验的判断和启示总是最有价值的——任何背离这一原则的虚妄性制作最终只能被证明是虚妄的!。

相关文档
最新文档