Excel的数据展现-图表PPT教学课件
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Excel的数据展现-图表PPT课件
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310 420
350
123 54 20
44 19 19
40 65 92
62 81 208
36
184 47
182 95
189 312
64 252
171 203
135 339
76 133 211
0 172 161 214
十月到账 十月上线
599 616
2020/10/13
6
5 漏斗图
流程各节点的比较。
search detail booking order value_order
2020/10/13
PC端十月流量转化率
100% 40% 30% 20% 17%
转化率
7
6 复合饼图
类别较多，一张饼图中展现较为局促。
北京十月可订房型占比
商务房, 23%
豪华房, 27%
其他, 17%
标准房, 33%
2020/10/13
按来源划分的订单数
200 500
总订单
公寓直销
100 团购
150 酒店直销
订单数量
50 其他
2020/10/13
4
3 帕累托图
又叫排列图，主次图。 20%的原因主导80%的结果。
1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0
去呼呼Q3投诉情况
98% 94% 88% 80% 70%
40%
原因1
原因2
原因3
原因4 投诉次数Biblioteka 原因5 累计占比原因6
原因7
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
Excel图表数据汇总(共22张PPT)
2002222/1/111/2/2
Excel 2-200
➢ 选取要显示的字段
2022/11/2
Excel -21
➢ 得到如下图所示的数据透视表
2022/11/2
Excel 2-222
操作步骤：选定需要排序的数据列中的任意单元格，直接点击“数据”菜单中“排序 与筛选”模块中“升序”或“降序”按钮即可完成。 ❖ 复杂条件排序： 分为“主要关键字”、“次要关键字”，其中可以若干“次要关键字”。二者之间的关系：
不是同时进行，而是先按“主要关键字”排序，当“主要关键字”数据相同时再按“次要关键 字” 排序，当“次要关键字”数据相同时再按下一个次要关键字排序依次类推。
条在件建区 立由好（表图三头表和之）数后创据，区才建构发操成现。当作初步选取骤的：数据范围错了，想改变图表的数据源范围，可如下操作，不必重新建立图表。
在“列表区域”选定参第与一筛选、的执数据行区“域。数据→分类汇总”启动“分类汇总”对话框。
Excel -20 Excel -6
第二、选定“分类字段”名，
2022/11/2
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5-4 数据透视表
EXCEL 为用户提供了面向数据清单进行 数据汇总的两种方式，根据其显示方式分为数据 透视表和透视图。
数据透视表是交互式报表，可快速合并和比较 大量数据。您可旋转其行和列以看到源数据的不 同汇总，而且可显示感兴趣区域的明细数据。
2022/11/2
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建立数据透视表
2022/11/2
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5-3 分类汇总
下面以篮(一球员)的含得义分示：例建立数据透视表 Excel 分-10类汇总是将工作表中的某项数据进行分类并进行统计计算，如求和、求平
均值、计数等 。 Excel -6
Excel教程完整版ppt课件
单元格
工作表中的单个数据点，由列 字母和行号标识。
区域
由多个单元格组成的矩形区域 ，可以通过拖动鼠标或输入区
域地址来选择。
数据输入与编辑
输入数据
直接在单元格中输入数 据，按Enter键确认。
编辑数据
双击单元格或按F2键进 入编辑模式，修改数据
后按Enter键确认。
批量输入
选择多个单元格，输入 数据后按Ctrl+Enter键 在所有选定单元格中输
=IF(E1>50,"合格","不合格")。
数组公式与多维数据引用
数组公式的概念
数组公式是一种特殊类型的公式 ，可以同时对多个单元格或区域
进行计算，并返回多个结果。
数组公式的输入
在输入数组公式时，需要按 Ctrl+Shift+Enter组合键，而不是 仅仅按Enter键。
多维数据引用
通过使用数组公式，可以实现对多 维数据的引用和计算，如使用 INDEX和MATCH函数进行多维查找 等。
更改图表颜色
点击图表中的任意颜色部分，可以更改该部分的颜色。
设置图表样式
在“设计”选项卡中选择合适的图表样式，使图表更加美观。
调整图表布局
在“布局”选项卡中可以调整图表的布局，如添加网格线、调整坐标轴范围等。
设置图表背景
右键点击图表背景，可以设置背景颜色或填充效果。
图形对象插入和编辑
插入形状
点击“插入”选项卡中的“形状”按钮，选择合 适的形状插入到工作表中。
入相同数据。
填充数据
使用填充柄（位于选定 区域右下角的小方块） 快速填充相邻单元格。
格式化工作表
调整列宽和行高
Excel数据分析与图表可视化培训PPT
在Excel中，选择数据后，点击 插入菜单中的图表选项，选择 柱形图或条形图即可创建。可 以通过修改图表的颜色、线条 样式等来美化图表，使其更加 直观易读。
折线图与面积图应用
折线图
用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势 。
总结词
折线图和面积图适用于展示数据的趋势和变化， 帮助用户了解数据随时间或其他连续变量的变化 情况。
提供交互式操作功能，如筛选 、缩放、查看数据点等，方便 用户对图表进行深入分析和探 索。
多维数据展示
利用动态和交互式图表展示多 维数据，帮助用户从多个角度 分析和理解数据。
可视化效果增强
通过动态和交互式图表技术， 增强数据可视化效果，提高图
表的吸引力和表现力。
03
Excel数据分析实战
销售数据分析
数据排序
按照一定顺序对数据进行排序，便于 观察数据变化趋势。
数据透视表与数据透视图
数据透视表
对数据进行汇总、分析和报表制作，实现多维度数据分析。
数据透视图
通过图形化方式展示数据，更直观地呈现数据关系和变化趋势。
02
Excel图表可视化
图表类型与选择
折线图
用于显示数据随时间变化的趋 势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系 。
详细描述
利用Excel的数据透视表、图表和财务函数等功能，对企业财务报表进行分析，了解企业的资产、负债 、所有者权益状况，以及收入、成本、利润和现金流量的变化趋势，为企业决策提供财务数据支持。
市场数据分析
总结词
通过Excel进行市场数据分析，了解市场需求、竞争态势和消费者行为。
详细描述
利用Excel的数据透视表、图表和数据分析工具，对市场调查数据进行整理、分析和可视化，了解市场需求、消 费者偏好和竞争态势，为企业产品定位、市场推广策略制定提供数据支持。
《用图表展示数据》课件
数据展示的目的是为了有效传达信息，其优势是可以将复杂的数据简化成易于理解的形式。
图表类型
• 折线图 • 明了
保持图表简洁明了， 避免信息过载，让读 者一目了然。
2 选取恰当的图表
类型
根据数据的特点和目 标，选择合适的图表 类型进行展示。
3 色彩搭配
2 数据展示的未来发展趋势
随着技术的发展，数据展示将越来越趋向于自动化和个性化。
3 人工智能在数据展示中的应用
人工智能的应用将使数据展示更智能化，能够提供更精准的数据分析和展示。
基于柱状图的分析
使用柱状图分析不同地区的销售数据，找出最具潜力的市场，并进行市场拓展。
3
基于饼图的分析
通过饼图分析不同产品的销售占比，了解产品销售结构，优化产品组合。
4
基于散点图的分析
使用散点图分析变量之间的关系，找出相关性及趋势，预测未来发展。
总结
1 数据展示的核心思想
核心思想是通过合适的图表展示数据，使信息更易于理解和传达。
使用合适的色彩搭配， 突出重要信息，增强 可视化效果。
4 标题与坐标轴名称
5 数据标签和图例
提供清晰的标题和坐标轴名称，帮助读 者理解并解读图表。
使用数据标签和图例解释图表中的数据， 使读者更好地理解图表。
案例分析
1
基于折线图的分析
通过折线图分析销售趋势，了解产品销售情况，并制定相应的市场策略。
2
《用图表展示数据》PPT 课件
数据可视化是一种强大的工具，可以将复杂的数据转化为易于理解和吸引人 的图表。本课件将介绍数据展示的重要性、图表类型、展示技巧和案例分析， 让您能够更好地展示数据。
数据展示的重要性
数据的意义与价值
图表类型
• 折线图 • 明了
保持图表简洁明了， 避免信息过载，让读 者一目了然。
2 选取恰当的图表
类型
根据数据的特点和目 标，选择合适的图表 类型进行展示。
3 色彩搭配
2 数据展示的未来发展趋势
随着技术的发展，数据展示将越来越趋向于自动化和个性化。
3 人工智能在数据展示中的应用
人工智能的应用将使数据展示更智能化，能够提供更精准的数据分析和展示。
基于柱状图的分析
使用柱状图分析不同地区的销售数据，找出最具潜力的市场，并进行市场拓展。
3
基于饼图的分析
通过饼图分析不同产品的销售占比，了解产品销售结构，优化产品组合。
4
基于散点图的分析
使用散点图分析变量之间的关系，找出相关性及趋势，预测未来发展。
总结
1 数据展示的核心思想
核心思想是通过合适的图表展示数据，使信息更易于理解和传达。
使用合适的色彩搭配， 突出重要信息，增强 可视化效果。
4 标题与坐标轴名称
5 数据标签和图例
提供清晰的标题和坐标轴名称，帮助读 者理解并解读图表。
使用数据标签和图例解释图表中的数据， 使读者更好地理解图表。
案例分析
1
基于折线图的分析
通过折线图分析销售趋势，了解产品销售情况，并制定相应的市场策略。
2
《用图表展示数据》PPT 课件
数据可视化是一种强大的工具，可以将复杂的数据转化为易于理解和吸引人 的图表。本课件将介绍数据展示的重要性、图表类型、展示技巧和案例分析， 让您能够更好地展示数据。
数据展示的重要性
数据的意义与价值
WindowsOffice之Excel中展现与输出数据介绍课件
数据汇总与合并
数据汇总：将多个 表格中的数据进行 汇总，生成新的表
格
数据排序：根据条 件对数据进行排序
数据合并：将多个 表格中的数据进行 合并，生成新的表
格
数据分类：根据条 件对数据进行分类
数据筛选：根据条 件筛选出需要的数
据
数据汇总与合并： 将多个表格中的数 据进行汇总和合并，
生成新的表格
数据输出与共享
02
编辑工作表：通 过鼠标或键盘编
辑单元格内容
03
插入与删除：插 入行、列、单元 格，删除行、列、
单元格
04
复制与粘贴：复 制单元格、行、 列，粘贴到指定
位置
05
移动与调整：移 动单元格、行、 列，调整行高、
列宽
06
查找与替换：查 找特定内容，替
换为指定内容
07
冻结窗格：冻结 指定行或列，方
便查看数据
图等
09
数据保护：设置 工作表保护，防 止数据被意外修
改或删除
10
数据共享：使用 共享工作簿，实 现多人协作和实
时更新数据
公式与函数应用
01
公式：使用等号（=）将单元 02
函数：使用特定的函数对单元
格中的值进行计算
格中的值进行计算，如SUM、
AVERAGE、MAX等
03
嵌套函数：将多个函数组合 04
导出为PDF或图片
导出为PDF：将 Excel数据导出 为PDF格式，方 便分享和打印
01
导出设置：可 以根据需要调 整导出文件的 分辨率和格式
03
导出后处理： 可以对导出的 文件进行进一 步编辑和处理
05
02
导出为图片：将 Excel数据导出 为图片格式，方 便分享和展示
excel数据的图表呈现说课
04
Excel图表的实际应用案例
销售数据分析图表
总结词
柱形图
通过销售数据分析图表，可以直观地展示 销售数据的变化趋势和分布情况，帮助企 业了解市场需求和销售业绩。
用于展示不同时间或不同类别的销售额、 销售量等数据，便于比较和分析。
折线图
饼图
用于展示销售数据的趋势变化，如销售额 随时间的变化情况。
图标集
图标集可以用于表示不同类型的 数据，通过设置不同的图标来表
示不同类型的数据。
图表与其他功能的结合使用
切片器
切片器可以用于筛选数据表中的数据，通过选择不同的选项来显 示不同的数据子集。
筛选器
筛选器可以用于筛选数据表中的数据，通过选择不同的选项来显示 不同的数据子集。
数据透视表
数据透视表可以用于对数据进行汇总、分析和比较，通过将数据透 视表与图表结合使用，可以更加直观地展示数据。
选择图表类型
配置图表选项
可以通过点击图表，然后在功能区中 选择“图表工具”来配置图表选项， 如标题、坐标轴标签、图例等。
在Excel的功能区中选择“插入”选项 卡，然后选择所需的图表类型。
图Байду номын сангаас元素的含义与作用
坐标轴
用于表示数据的单 位和范围。
数据标签
显示每个数据点的 具体值。
图表标题
概括图表的主题或 内容。
图例
解释图表中不同颜 色或标记代表的含 义。
网格线
帮助用户更好地读 取图表中的数据点。
03
Excel图表的高级应用
动态图表制作
动态图表
通过使用数据表和公式，可以根 据不同条件动态更新图表，使图
表更加灵活和动态。
Excel数据分析与图表制作PPT课件
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46ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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53
提问与解答环节
Questions and answers
54
结束语 CONCLUSION
感谢参与本课程，也感激大家对我们工作的支持与积极的参与。课程 后会发放课程满意度评估表，如果对我们课程或者工作有什么建议和 意见，也请写在上边，来自于您的声音是对我们最大的鼓励和帮助， 大家在填写评估表的同时，也预祝各位步步高升，真心期待着再次相 会！
1
整体概况
+ 概况1
您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后。
概况2
+ 您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后。
概况3
+ 您的内容打在这里，或者通过复制您的文本后。 2
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感谢观看
The user can demonstrate on a projector or computer, or print the presentation and make it into a film
56
第3章 数据的图表展示PPT课件
门之间的结构关系，对国民经济的健康发展具有重要意义
22
比例、百分比
恩格尔系数
1857年，世界著名的德国统计学家恩思特(恩格尔阐明了一个定律：随着 家庭和个人收入增加，收入中用于食品方面的支出比例将逐渐减小，这 一定律被称为恩格尔定律，反映这一定律的系数被称为恩格尔系数。其 公式表示为： 恩格尔系数（%）= 食品支出总额 /家庭或个人消费支出总额×100% 恩格尔系数
1. 数据审核
▪ 检查数据中的错误
2. 数据筛选
▪ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
4. 数据透视
按需要汇总
5
数据审核
6Leabharlann 数据审核—原始数据(raw data)
1. 完整性审核
应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2. 准确性审核
2
学习目标
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 3. 掌握数值型数据的整理与显示方法 4. 用Excel作频数分布表和图形 5. 合理使用图表
3
3.1 数据的预处理
3.1.1 数据审核 3.1.2 数据筛选 3.1.3 数据排序 3.1.4 数据透视表
4
数据的预处理
12
数据排序方法
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上
用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，
也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降 序之分
2. 数值型数据的排序
递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，递增 排序后可表示为：x(1)<x(2)<…<x(n)
Excel数据分析与图表可视化ppt课件
精选PPT课件
31
图表可视化-复合饼图与双层饼图
• 复合饼图和双层饼图可以提高小百分比的可读性或者强调一组数值，对多组数据或多个系 列的数据能更好的显示对比的效果。
• 双层饼图经常用于表示两个数据系列的比例结构，由大小不同的两个饼图叠加在一起组成， 一个普通的饼和一个分离的饼，分别位于主坐标轴和次坐标轴，叠加后再调整各自的大小， 以区分显示的一种饼图。这是与复合饼图的最大区别。
– 混合引用：行、列引用中一个是相对引用，另一个是绝对引用 — &A1、A&1
➢F4键 → 切换引用方式 ➢输入公式时，用方向键选取引用单元格 ➢编辑公式时，用方向键在公式中移动光标 ➢移动公式时，引用均不变化，就是原有单元格中的引用地址
精选PPT课件
15
类别
运算符
含义
示例
优先级
:
区域运算，生成对两个引用之间所有单元格的 引用
– 以等号（=）开始 – 引用（单元格引用①/区域引用②/名称引用③） – 运算符④ – 函数⑤ – 常量(数字或文本)⑥
公式：= 表达式
④
=(A3-average)/SUM(A1:A20)+12
①③
⑤②
⑥
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13
数据预处理-公式与函数
• 公式 — 使用引用
引用：通过指定单元格或区域的地址/名称来使用其中的数据 → 使用数据的地址/名称并非数据本身
检索表的第几列中的内容’, ‘真或假参数真代表查询的表已经排序，假代表没有排序)
– 例：VLOOKUP(A2,Sheet2!$A1:$B10,2,FALSE) – 说 明：在表SHEET2中检索当前表中A2中的内容，如果检索到，就返回表SHEET2中B2中的内容，因为B2是
Excel数据分析与图表可视化培训PPT
创建方法
使用Excel的高级图表功能，选择适合的数据和图 表类型进行创建。
适用场景
适用于需要展示复杂数据关系和结构的情况，如 市场分析、组织结构图等。
05
实际案例分析
市场销售数据分析
总结词
通过分析市场销售数据，了解产品销售情况，发现潜在市场 机会。
详细描述
利用Excel的数据分析工具，对市场销售数据进行处理，包括 销售额、销售量、客户分布等，通过图表可视化展示销售趋 势、市场占比等，帮助企业了解市场动态，制定营销策略。
数据清洗
讲解如何处理缺失值、异 常值和重复值。
数据格式化
如何调整数据格式以适应 数据分析，如日期格式、 货币格式等。
数据筛选与排序
筛选数据
使用Excel的筛选功能筛选 出需要的数据。
排序数据
根据需要对数据进行升序 或降序排列。
高级筛选
如何使用高级筛选功能筛 选出满足多个条件的数据 。
数据透视表
创建数据透视表
对比分析
总结词
通过图表展示不同类别数据之间的对 比关系。
详细描述
使用柱状图、条形图、气泡图等图表 类型，将不同类别数据之间的对比关 系清晰地展现出来，便于发现数据之 间的差异和规律。
占比分析
总结词
通过图表展示各部分在整体中的占比关系。
详细描述
使用饼图、环形图等图表类型，将各部分在整体中的占比关系直观地呈现出来，便于分析数据的分布 情况和比例关系。
数据透视表的高级功能
介绍如何使用数据透视表对数据进行 汇总、分析和交叉分析。
如何使用切片器、筛选器和公式与数 据透视表结合进行数据分析。
数据透视表字段设置
如何添加、删除和修改数据透视表的 字段。
使用Excel的高级图表功能，选择适合的数据和图 表类型进行创建。
适用场景
适用于需要展示复杂数据关系和结构的情况，如 市场分析、组织结构图等。
05
实际案例分析
市场销售数据分析
总结词
通过分析市场销售数据，了解产品销售情况，发现潜在市场 机会。
详细描述
利用Excel的数据分析工具，对市场销售数据进行处理，包括 销售额、销售量、客户分布等，通过图表可视化展示销售趋 势、市场占比等，帮助企业了解市场动态，制定营销策略。
数据清洗
讲解如何处理缺失值、异 常值和重复值。
数据格式化
如何调整数据格式以适应 数据分析，如日期格式、 货币格式等。
数据筛选与排序
筛选数据
使用Excel的筛选功能筛选 出需要的数据。
排序数据
根据需要对数据进行升序 或降序排列。
高级筛选
如何使用高级筛选功能筛 选出满足多个条件的数据 。
数据透视表
创建数据透视表
对比分析
总结词
通过图表展示不同类别数据之间的对 比关系。
详细描述
使用柱状图、条形图、气泡图等图表 类型，将不同类别数据之间的对比关 系清晰地展现出来，便于发现数据之 间的差异和规律。
占比分析
总结词
通过图表展示各部分在整体中的占比关系。
详细描述
使用饼图、环形图等图表类型，将各部分在整体中的占比关系直观地呈现出来，便于分析数据的分布 情况和比例关系。
数据透视表的高级功能
介绍如何使用数据透视表对数据进行 汇总、分析和交叉分析。
如何使用切片器、筛选器和公式与数 据透视表结合进行数据分析。
数据透视表字段设置
如何添加、删除和修改数据透视表的 字段。
EXCEL图表课件(共21张PPT)
好习惯：
静心观察，仔细核对，才能发现问题所在。便于修改可 是计算机的长处哦！
修改小贴士：
修改是最常用的操作，通常在快捷菜单中就可以实现 。
请你做做看
尝试对图表进行修改和美化，如文字的大小、背景颜色等，并完成下表
操作要求 修改图表类型
改变数据源 改变图表背景
编辑文字 调整图例 调整色块颜色
操作方法
14
(2) 选择“图表源数据”
7
利用“图表制作向导”制作图表过程（四步骤）
(3) 设置“图表选项”
(4) 设置“图表位置”
8
数据图表制作的关键一：恰当的图表类型
打开第二关的工作表——“你最喜欢并经常参加的体育运动项目”，用合适的图表描述其中的数据关系，并尝试总结出一些调查结论。
2、图表做好后最重要的作用是用来分析说明问题。
饼图
1、选择合适的图表类型。
驱觯免绳砖埯奴傲鸱哇茂跳津凸锈残拼沥19凳88年廷-拇20浍08忿年六鸵届溧奥陴林幡匹缘克熙运巷动会彀中棉国包代汰表雾团妨的金龆牌未数剿方教摹圃麓�酌召砀缚烧非憋馥实濮凶爻陪性伴
数据图表制作的关键一：恰当的图表类型 1992年，在西班牙巴塞罗那举办的255505届奥林匹克运动会上，我国取得了16枚金牌5的1 优异成绩，进入了奖牌榜的前4名；
比较：数据产生于行/列
比较：数据产生于行/列
自主探究学习——第二关 • 打开第二关的工作表——“你最喜欢并经常参加的
体育运动项目”，用合适的图表描述其中的数据关 系，并尝试总结出一些调查结论。
完成后请仔细核对，是全班同学的统计情况吗？
（养成完成题目后，对照要求仔细核查的习惯非常重要！）
数据图表制作的关键二：正确的源数据
柱形图
静心观察，仔细核对，才能发现问题所在。便于修改可 是计算机的长处哦！
修改小贴士：
修改是最常用的操作，通常在快捷菜单中就可以实现 。
请你做做看
尝试对图表进行修改和美化，如文字的大小、背景颜色等，并完成下表
操作要求 修改图表类型
改变数据源 改变图表背景
编辑文字 调整图例 调整色块颜色
操作方法
14
(2) 选择“图表源数据”
7
利用“图表制作向导”制作图表过程（四步骤）
(3) 设置“图表选项”
(4) 设置“图表位置”
8
数据图表制作的关键一：恰当的图表类型
打开第二关的工作表——“你最喜欢并经常参加的体育运动项目”，用合适的图表描述其中的数据关系，并尝试总结出一些调查结论。
2、图表做好后最重要的作用是用来分析说明问题。
饼图
1、选择合适的图表类型。
驱觯免绳砖埯奴傲鸱哇茂跳津凸锈残拼沥19凳88年廷-拇20浍08忿年六鸵届溧奥陴林幡匹缘克熙运巷动会彀中棉国包代汰表雾团妨的金龆牌未数剿方教摹圃麓�酌召砀缚烧非憋馥实濮凶爻陪性伴
数据图表制作的关键一：恰当的图表类型 1992年，在西班牙巴塞罗那举办的255505届奥林匹克运动会上，我国取得了16枚金牌5的1 优异成绩，进入了奖牌榜的前4名；
比较：数据产生于行/列
比较：数据产生于行/列
自主探究学习——第二关 • 打开第二关的工作表——“你最喜欢并经常参加的
体育运动项目”，用合适的图表描述其中的数据关 系，并尝试总结出一些调查结论。
完成后请仔细核对，是全班同学的统计情况吗？
（养成完成题目后，对照要求仔细核查的习惯非常重要！）
数据图表制作的关键二：正确的源数据
柱形图
Excel数据分析与图表可视化培训PPT
对比不同方案
通过对比不同方案的数据表现，评估方案的 优劣和可行性。
跟踪和评估决策效果
通过数据可视化，跟踪ANKS
感谢您的观看
excel数据分析与图 表可视化培训
汇报人：可编辑 2023-12-24
• Excel数据分析基础 • Excel图表可视化 • Excel数据分析实战 • Excel图表可视化实战 • Excel数据分析与图表可视化进阶
目录
Part
01
Excel数据分析基础
数据导入与清洗
数据导入
掌握如何从不同来源导入数据到 Excel，包括从CSV文件、数据库 、网页等。
使用标题和注释
为图表添加简洁明了的标题和注 释，解释图表所要表达的观点或 趋势。
引导读者关注重点
通过图表和文字的结合，引导读 者关注数据中的重点信息和趋势 ，加深对数据的理解。
数据驱动决策
识别数据中的模式和趋势
通过数据可视化，快速识别数据中的模式和 趋势，为决策提供依据。
制定决策策略
基于数据分析和可视化结果，制定科学合理 的决策策略。
详细描述
数据整理：收集财务数据，包括收入、 支出、资产负债表等，并进行清洗和整 理。
市场数据分析
详细描述
总结词：通过Excel数据分析工具 ，对市场数据进行整理、分析和 可视化，以指导市场策略和产品 定位。
数据整理：收集市场数据，包括 竞争对手信息、市场份额、消费 者行为等，并进行清洗和整理。
数据分析：运用Excel的函数和工 具，对市场数据进行深入分析， 如计算市场份额占比、消费者偏 好分析等。
Part
03
Excel数据分析实战
销售数据分析
详细描述
Excel数据分析ppt课件
18
MAX
计算数值的最大值
计算最大值和最小值的 MAXA
函数
MIN
计算所有数据的最大值 计算数值的最小值
MINA
计算所有数据的最小值
VAR
计算数据群的中位数
计算方差的函数
VARA VARP
计算数据群的众数 通过数值计算方差
VARPA
通过所有数据计算方差
制作频度的函数 FREQUENCY 计算区间里所含数值的个数
例：
=IF(AVERAGE(A2:A5)>50,SUM(B2:B5),0)
=IF(A2=10,”科技处”，IF(A精2选=PP2T课0件,”财务处”，“人事处”))
15
公式与函数区别？
• 公式和函数使Excel实现数据计算的重要工具
• 公式：是对数据执行计算和操作的等式 • 函数：是预先定义的计算公式，可实现复杂的计算和操作
补充：工作簿和工作表区别？
• 工作簿是处理和存储数据的文件。由于每个工作簿可 以包含多张工作表，因此可在一个文件中管理多种类 型的相关信息。
• 工作表可以显示和分析数据。用户能够同时在多张工 作表上输入并编辑数据，并且可以对不同工作表的数 据进行汇总计算。在创建图表之后，既可以将其置于 源数据所在的工作表上，也可以放置在单独的图表工 作表上。
Excel教程
数据统计和处理分析
精选PPT课件
1
学习要求
• 熟悉Excel使用界面和基本操作 • 了解Excel的常用统计函数 • 掌握使用Excel透视表和透视图进行数据分析和分类
汇总 • 学会使用Excel进行数据高级分析
精选PPT课件
2
Excel背景介绍
Excel是微软公司office系列办公软件的组件之一，它 是一个功能强大的电子表格程序，具有强大的数据处理 和数据分析能力，是个人及办公事务中进行表格处理和 数据分析的理想工具之一。
MAX
计算数值的最大值
计算最大值和最小值的 MAXA
函数
MIN
计算所有数据的最大值 计算数值的最小值
MINA
计算所有数据的最小值
VAR
计算数据群的中位数
计算方差的函数
VARA VARP
计算数据群的众数 通过数值计算方差
VARPA
通过所有数据计算方差
制作频度的函数 FREQUENCY 计算区间里所含数值的个数
例：
=IF(AVERAGE(A2:A5)>50,SUM(B2:B5),0)
=IF(A2=10,”科技处”，IF(A精2选=PP2T课0件,”财务处”，“人事处”))
15
公式与函数区别？
• 公式和函数使Excel实现数据计算的重要工具
• 公式：是对数据执行计算和操作的等式 • 函数：是预先定义的计算公式，可实现复杂的计算和操作
补充：工作簿和工作表区别？
• 工作簿是处理和存储数据的文件。由于每个工作簿可 以包含多张工作表，因此可在一个文件中管理多种类 型的相关信息。
• 工作表可以显示和分析数据。用户能够同时在多张工 作表上输入并编辑数据，并且可以对不同工作表的数 据进行汇总计算。在创建图表之后，既可以将其置于 源数据所在的工作表上，也可以放置在单独的图表工 作表上。
Excel教程
数据统计和处理分析
精选PPT课件
1
学习要求
• 熟悉Excel使用界面和基本操作 • 了解Excel的常用统计函数 • 掌握使用Excel透视表和透视图进行数据分析和分类
汇总 • 学会使用Excel进行数据高级分析
精选PPT课件
2
Excel背景介绍
Excel是微软公司office系列办公软件的组件之一，它 是一个功能强大的电子表格程序，具有强大的数据处理 和数据分析能力，是个人及办公事务中进行表格处理和 数据分析的理想工具之一。
excel表格计算和数据展示ppt课件
=π*(A2)2
公式的正确表达? =A1+A2+A3+A4+A5+D4+D5+D6 =SUM(A1+A2+A3+A4+A5+D4+D5+D6) =SUM(A1,A2,A3,A4,A5,D4,D5,D6) =SUM(A1:A5,D4:D6)
2. 单元格援用
按下<F4>功能键，系统会自动在各种援用之间 进展循环切换
电子表格
表格计算和数据展现
义务二、表格计算和数据展现
义务目的
学习公式的建立，了解单元格援用的概念，熟 习常用函数，会根据数据制造出美观的图表。
知识贮藏
实战演练
知识进阶
Excel
知识贮藏〔义务二〕
这部分的内容实际性很强，仅了解根本概念 和少量的练习是远远不够的，必需在实际中不断 地运用，反复学习和领会，才干逐渐掌握，让电 子表格的强大数据处置才干发扬作用。 运算符，表达式 常用函数 建立和编辑图表
一、运算符，表达式
公式的构造 运算符 单元格援用
:,
$
1. 公式的构造
Excel强大的计算功能是由公式来实现的。公式通 常以“=〞开头，它的内容可以是简单的数学公 式，也可以包含单元格援用和Excel函数。
假设公式涉及的源数据发生改动，默许情况下公 式会自动重算，更新结果。
2. 运算符
援用
公式中所含的单元格地址，Excel从援用途提取 数据参与公式的计算 。 相对援用
单元格援用有三种方式：绝对援用
公式复制
混合援用
“拖动〞填充柄进展；还可以借助<复制>和< 粘贴>来实现 。
单元格援用为公式的复制发明了条件 。因此公 式中要援用数据所在的单元格地址，而不是数据本
公式的正确表达? =A1+A2+A3+A4+A5+D4+D5+D6 =SUM(A1+A2+A3+A4+A5+D4+D5+D6) =SUM(A1,A2,A3,A4,A5,D4,D5,D6) =SUM(A1:A5,D4:D6)
2. 单元格援用
按下<F4>功能键，系统会自动在各种援用之间 进展循环切换
电子表格
表格计算和数据展现
义务二、表格计算和数据展现
义务目的
学习公式的建立，了解单元格援用的概念，熟 习常用函数，会根据数据制造出美观的图表。
知识贮藏
实战演练
知识进阶
Excel
知识贮藏〔义务二〕
这部分的内容实际性很强，仅了解根本概念 和少量的练习是远远不够的，必需在实际中不断 地运用，反复学习和领会，才干逐渐掌握，让电 子表格的强大数据处置才干发扬作用。 运算符，表达式 常用函数 建立和编辑图表
一、运算符，表达式
公式的构造 运算符 单元格援用
:,
$
1. 公式的构造
Excel强大的计算功能是由公式来实现的。公式通 常以“=〞开头，它的内容可以是简单的数学公 式，也可以包含单元格援用和Excel函数。
假设公式涉及的源数据发生改动，默许情况下公 式会自动重算，更新结果。
2. 运算符
援用
公式中所含的单元格地址，Excel从援用途提取 数据参与公式的计算 。 相对援用
单元格援用有三种方式：绝对援用
公式复制
混合援用
“拖动〞填充柄进展；还可以借助<复制>和< 粘贴>来实现 。
单元格援用为公式的复制发明了条件 。因此公 式中要援用数据所在的单元格地址，而不是数据本
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2020/12/09
PC端十月流量转化率
100% 40% 30% 20% 17%
转化率
7
6 复合饼图
类别较多，一张饼图中展现较为局促。
北京十月可订房型占比
商务房, 23%
豪华房, 27%
其他, 17%
标准房, 33%
2020/12/09
40%
原因1
原因2
原因3
原因4 投诉次数
原因5 累计占比
原因6
原因7
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
2020/12/09
5
4 旋风图
总体由多种指标构成，每个指标由两种状态组成。
十月到账/上线情况
重庆区 郑州区 云南区 西安区 武汉区 天津区 苏州区 深圳区 上海区 山东区 厦门区 南京区 辽宁区 杭州区 海南区 哈尔滨区 广州区 成都区 北京区
349
310 420
350
123 54 20
44 19 19
40 65 92
62 81 208
36
184 47
182 95
189 312
64 252
171 203
135 339
76 133 211
0 172 161 214
十月到账 十月上线
599 616
2020/12/09
6
5 漏斗图
流程各节点的比较。
按来源划分的订单数
200 500
总订单
公寓直销
100 团购
150 酒店直销
订单数量
50 其他
2020/12/09
4
3 帕累托图
又叫排列图，主次图。 20%的原因主导80%的结果。
1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0
去呼呼Q3投诉情况
98% 94% 88% 80% 70%
2020/12/09
2
1 预测序列图
用虚线表示预测部分。
700
600
500
400
300
200 130
100
79
0 5月
228 86
6月
北京区11月订单间夜预测
604
441 400
238 185
158
7月
8月
9月
订单
间夜
230 136
10月
154 95
11月
2020/12/09
3
2 瀑布图
想体现总体构成，又不想用死板的饼图。
Excel的数据展现
要表达的数据和信息
排序
频率分布
多重数据比较
2020/12/09
饼图 √
柱形图 √ √ √ √ √
条形图 √ √
√ √
建 √
√
其他 瀑布图、复合饼图
帕累托图
回归线图
1
图
1. 预测序列图
表
2. 瀑布图
的
3. 帕累托图
艺
4. 旋风图
术
5. 漏斗图
6. 复合饼图
家庭房, 7% 主题房, 5% 大床房, 5%
8
2020/12/09
9
2020/12/09
PC端十月流量转化率
100% 40% 30% 20% 17%
转化率
7
6 复合饼图
类别较多，一张饼图中展现较为局促。
北京十月可订房型占比
商务房, 23%
豪华房, 27%
其他, 17%
标准房, 33%
2020/12/09
40%
原因1
原因2
原因3
原因4 投诉次数
原因5 累计占比
原因6
原因7
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
2020/12/09
5
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总体由多种指标构成，每个指标由两种状态组成。
十月到账/上线情况
重庆区 郑州区 云南区 西安区 武汉区 天津区 苏州区 深圳区 上海区 山东区 厦门区 南京区 辽宁区 杭州区 海南区 哈尔滨区 广州区 成都区 北京区
349
310 420
350
123 54 20
44 19 19
40 65 92
62 81 208
36
184 47
182 95
189 312
64 252
171 203
135 339
76 133 211
0 172 161 214
十月到账 十月上线
599 616
2020/12/09
6
5 漏斗图
流程各节点的比较。
按来源划分的订单数
200 500
总订单
公寓直销
100 团购
150 酒店直销
订单数量
50 其他
2020/12/09
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3 帕累托图
又叫排列图，主次图。 20%的原因主导80%的结果。
1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0
去呼呼Q3投诉情况
98% 94% 88% 80% 70%
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2
1 预测序列图
用虚线表示预测部分。
700
600
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200 130
100
79
0 5月
228 86
6月
北京区11月订单间夜预测
604
441 400
238 185
158
7月
8月
9月
订单
间夜
230 136
10月
154 95
11月
2020/12/09
3
2 瀑布图
想体现总体构成，又不想用死板的饼图。
Excel的数据展现
要表达的数据和信息
排序
频率分布
多重数据比较
2020/12/09
饼图 √
柱形图 √ √ √ √ √
条形图 √ √
√ √
建 √
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其他 瀑布图、复合饼图
帕累托图
回归线图
1
图
1. 预测序列图
表
2. 瀑布图
的
3. 帕累托图
艺
4. 旋风图
术
5. 漏斗图
6. 复合饼图
家庭房, 7% 主题房, 5% 大床房, 5%
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