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SPC史上最详细简介(ppt文档)
• 因果图是用来分析质量特性波动（却工作结果或生产过 程出现的结果）与其潜在原因的关系，即表达原因和结 果之间关系的一种图表。
1. 通过排列图找出质量特性波动的问题（即主要的质量问 题），也就是希望改善的对象
2. 然后利用因果图，针对找出的质量特性（即结果），系 统地整理有关人员的经验，通过把语言资料图表化，简 单明了地概括出影响主要质量问题的各种原因，再从中 找出主要原因。这就是运用了因果图。
计 不合格品数控 pn 较常用，计算简单，操作工人易
数
制图
于理解
值 不合格品率控
p
计算量大，管理界限凹凸不平
控
制图
制 缺陷数控制图
C
较常用，计算简单，操作工人易 于理解，使用简便
图 单位缺陷数控
U
计算量大，管理界限凹凸不平
2003年度质量培训
SPC简介&CpPp
——质保部内部交流
目录
一．spc概述 二．spc包括的内容 三．质量管理7个工具图 四．控制图 五．Cpk
一、spc概述
1. 什么是SPC • SPC是英文Statistical Process Control的字首简称，即统计过程控制。
SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改 进与保证质量的目的。SPC强调全过程的预防。 • SPC给企业各类人员都带来好处。对于生产第一线的操作者，可用 SPC方法改进他们的工作，对于管理干部，可用SPC方法消除在生 产部门与质量管理部门间的传统的矛盾，对于领导干部，可用SPC 方法控制产品质量，减少返工与浪费，提高生产率，最终可增加上 缴利税。 • SPC的特点是:（1）SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加， 人人有责。这点与全面质量管理的精神完全一致。(2) SPC强调用科 学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论)来保证全过程的预防。 （3）SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和一切管理过程。
SPC完整手册ppt课件
四、质量经济性分析 （一）质量经济性 1．了解质量与经济性的关系 2．熟悉从利润与成本两个方面考虑质量经济性的问 题 3．熟悉质量经济性管理 （二） 质量成本 1．熟悉质量成本的概念 2．掌握质量成本的 PAF （预防、鉴定和故障成本） 模式 3．熟悉质量成本的过程（符合性和非符合性）模式 4．熟悉质量成本模型 5．了解质量成本管理 6．熟悉质量成本指标分析方法
六、产品质量法规与职业道德规范 （一）产品质量法的法律规定 1．熟悉产品质量法的立法原则 2．熟悉产品质量法的适用范围 3．熟悉产品质量责任的概念 4．掌握判断产品质量责任的依据 5．掌握《产品质量法》中对企业质量管理的要求 6．掌握生产者、销售者的产品质量义务 7．熟悉《产品质量法》明令禁止的产品质量欺诈行为 8．熟悉《产品质量法》对企业及产品质量的监督管理和 激励引导措施 （二）职业道德与专业能力要求 1．熟悉质量专业技术人员职业道德行为的节本要求 2．熟悉质量专业技术人员专业能力的基本要求
第二章 供应商与顾客关系管理
一、 供应商管理概述 1．掌握供应商（供方）与供应链的概念 2．了解供应链发展 3．熟悉组织与供应商关系的典型模式 4．了解八项质量管理原则之一"互利的供方 关系"在供应商管理中的体现 5．掌握供应商选择的质量控制方法 6．熟悉供应商管理的契约要求 7．掌握供应商业绩评定方法 8．了解供应商动态愤激管理
三、 质量管理体系的建立与实施 1．了解建立质量管理体系的基本原则及主要活动 2．熟悉质量管理体系方法 四、 质量管理体系审核 1．掌握质量体系审核的主要术语 2．熟悉质量管理体系审核的目的和分类 3．熟悉质量管理体系审核的主要活动及主要内容 4．熟悉质量管理体系审核和质量管理体系认证的主要 区别及联系
三、方针目标管理 （一）方针目标管理的基本知识 1．掌握方针目标管理的概念 2．熟悉方针目标管理的原理 3．熟悉方针目标管理的作用 (二)、方针目标管理的实施 1．掌握方针目标制定的依据和程序 2．熟悉制定方针目方针目标管理评价的主要内容 6．熟悉方针目标管理考核的对象和内容 7．了解方针目标管理诊断的概念
SPC经典教材(ppt 37页)
• X bar -R控制图的控制限
x （bar）（均值） 的控制限
UCL = x + A2R CL = x LCL = x - A2R
R(极差）的控制限
UCL = D4R CL = R LCL = D3 R
14
SPC
• X bar - R控制图的操作步骤
• a、确定对象、抽取数据 • b、合理分组 • c、计算xi、Ri • d、计算x、R • e、计算R图的控制线、x图的控制线 • f、将数据在图中打点并作图。
24
SPC
• 多品种、小批量生产的控制
ａ、加工制造业５0%以上属于多品种、小批量生产 b、多品种、小批量关键在于批量小---数据少
• 解决途径
将相似工序的数据，即同类型分布的数据，经过数学变换成 为统一分布的数据，积少成多，在同一张控制图上进行控制。 如：通用图法、相对公差法、固定样本容量法等。
25
有不合格品出现的生产过程，称为接近零不合 格品过程。 （2）、控制对象
相邻不合格品间的连续合格品数取为控制对象
28
SPC
（3）、判异准则 a、若相邻不合格品之间的连续合格品数不大于n1,则判断过程异常；
b、若接连出现的两个合格品数之和不大于n2，则判断过程异常； c、若接连出现的三个连续合格品数之和不大于n3，则判断过程异常； （4）、判稳准则 a、连续25点，出界点数为0； b、连续35点，出界点数小于等于1； c、连续100点，出界点数小于等于2。
– 1、找出最大值和最小值，确定数据分散宽度 数据分散宽度=（最大值 最小值）
– 2、确定组数 kn
– 3、确定组距 h=（最大值最小值）/组数
– 4、确定各组的边界 第一组的组下限=最小值 最小测量单位的一半 第一组的组上限=第一组的组下限+组距=第二组的组下限 第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。
x （bar）（均值） 的控制限
UCL = x + A2R CL = x LCL = x - A2R
R(极差）的控制限
UCL = D4R CL = R LCL = D3 R
14
SPC
• X bar - R控制图的操作步骤
• a、确定对象、抽取数据 • b、合理分组 • c、计算xi、Ri • d、计算x、R • e、计算R图的控制线、x图的控制线 • f、将数据在图中打点并作图。
24
SPC
• 多品种、小批量生产的控制
ａ、加工制造业５0%以上属于多品种、小批量生产 b、多品种、小批量关键在于批量小---数据少
• 解决途径
将相似工序的数据，即同类型分布的数据，经过数学变换成 为统一分布的数据，积少成多，在同一张控制图上进行控制。 如：通用图法、相对公差法、固定样本容量法等。
25
有不合格品出现的生产过程，称为接近零不合 格品过程。 （2）、控制对象
相邻不合格品间的连续合格品数取为控制对象
28
SPC
（3）、判异准则 a、若相邻不合格品之间的连续合格品数不大于n1,则判断过程异常；
b、若接连出现的两个合格品数之和不大于n2，则判断过程异常； c、若接连出现的三个连续合格品数之和不大于n3，则判断过程异常； （4）、判稳准则 a、连续25点，出界点数为0； b、连续35点，出界点数小于等于1； c、连续100点，出界点数小于等于2。
– 1、找出最大值和最小值，确定数据分散宽度 数据分散宽度=（最大值 最小值）
– 2、确定组数 kn
– 3、确定组距 h=（最大值最小值）/组数
– 4、确定各组的边界 第一组的组下限=最小值 最小测量单位的一半 第一组的组上限=第一组的组下限+组距=第二组的组下限 第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。
2024版SPC培训教材全课件
假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
16
方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
36
下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
37
THANKS
感谢观看
2024/1/30
SPC基础管理知识(PPT 37张)
控制圖原理的兩種解釋
控制圖原理的第一種解釋 ：
在控制圖上描點，實質上就是進行統計假設檢 驗，而控制圖的上、下控制界即爲接受域與拒絕域 的分界限，點子落在上、下界限之間，表明可接受， 點子落在上、下界限之外，表明應拒絕。
超過管制上限， 為不可接受區域
A區 B區
C區 μ+ 1σ μ+ 2σ μ+ 3σ
六. SPC推行具體步驟
確立製造流程
繪製製造流程圖 訂定品質工程表
決定管制項目
顧客之需求為何?
實施標準化
標準之建立、修正與營運
製程能力解析
是否符合規格或客戶的要求?
決定管制項目
(1) 對全廠每道工序都要進行分析(可用因果圖)， 找出對最終産品影響最大的變數，即關鍵變數 (可用排列圖)。如美國LTV鋼鐵公司共確定了大 約20000個關鍵變數。 (2) 找出關鍵變數後，列出程序控制網圖。所謂 程序控制網圖即在圖中按工藝流程順序將每道 工序的關鍵變數列出。 (3) 對步驟2得到的每一個關鍵變數進行具體分 析。 (4) 對每個關鍵變數建立程序控制標準，並填寫 程序控制標準表。
製程條件起伏
品質變异
果
產品优劣
因
因
果
結論：製程是SPC的焦點
• • • • • • • • •
• • • •
• • • • •
1、不是井里没有水，而是你挖的不够深。不是成功来得慢，而是你努力的不够多。 2、孤单一人的时间使自己变得优秀，给来的人一个惊喜，也给自己一个好的交代。 3、命运给你一个比别人低的起点是想告诉你，让你用你的一生去奋斗出一个绝地反击的故事，所以有什么理由不努力! 4、心中没有过分的贪求，自然苦就少。口里不说多余的话，自然祸就少。腹内的食物能减少，自然病就少。思绪中没有过分欲，自然忧就少。大悲是无泪的，同样大悟 无言。缘来尽量要惜，缘尽就放。人生本来就空，对人家笑笑，对自己笑笑，笑着看天下，看日出日落，花谢花开，岂不自在，哪里来的尘埃! 5、心情就像衣服，脏了就拿去洗洗，晒晒，阳光自然就会蔓延开来。阳光那么好，何必自寻烦恼，过好每一个当下，一万个美丽的未来抵不过一个温暖的现在。 6、无论你正遭遇着什么，你都要从落魄中站起来重振旗鼓，要继续保持热忱，要继续保持微笑，就像从未受伤过一样。 7、生命的美丽，永远展现在她的进取之中;就像大树的美丽，是展现在它负势向上高耸入云的蓬勃生机中;像雄鹰的美丽，是展现在它搏风击雨如苍天之魂的翱翔中;像江 河的美丽，是展现在它波涛汹涌一泻千里的奔流中。 8、有些事，不可避免地发生，阴晴圆缺皆有规律，我们只能坦然地接受;有些事，只要你愿意努力，矢志不渝地付出，就能慢慢改变它的轨迹。 9、与其埋怨世界，不如改变自己。管好自己的心，做好自己的事，比什么都强。人生无完美，曲折亦风景。别把失去看得过重，放弃是另一种拥有;不要经常艳羡他人， 人做到了，心悟到了，相信属于你的风景就在下一个拐弯处。 10、有些事想开了，你就会明白，在世上，你就是你，你痛痛你自己，你累累你自己，就算有人同情你，那又怎样，最后收拾残局的还是要靠你自己。 11、人生的某些障碍，你是逃不掉的。与其费尽周折绕过去，不如勇敢地攀登，或许这会铸就你人生的高点。 12、有些压力总是得自己扛过去，说出来就成了充满负能量的抱怨。寻求安慰也无济于事，还徒增了别人的烦恼。 13、认识到我们的所见所闻都是假象，认识到此生都是虚幻，我们才能真正认识到佛法的真相。钱多了会压死你，你承受得了吗?带，带不走，放，放不下。时时刻刻发 悲心，饶益众生为他人。 14、梦想总是跑在我的前面。努力追寻它们，为了那一瞬间的同步，这就是动人的生命奇迹。 15、懒惰不会让你一下子跌倒，但会在不知不觉中减少你的收获;勤奋也不会让你一夜成功，但会在不知不觉中积累你的成果。人生需要挑战，更需要坚持和勤奋! 16、人生在世：可以缺钱，但不能缺德;可以失言，但不能失信;可以倒下，但不能跪下;可以求名，但不能盗名;可以低落，但不能堕落;可以放松，但不能放纵;可以虚荣， 但不能虚伪;可以平凡，但不能平庸;可以浪漫，但不能浪荡;可以生气，但不能生事。 17、人生没有笔直路，当你感到迷茫、失落时，找几部这种充满正能量的电影，坐下来静静欣赏，去发现生命中真正重要的东西。 18、在人生的舞台上，当有人愿意在台下陪你度过无数个没有未来的夜时，你就更想展现精彩绝伦的自己。但愿每个被努力支撑的灵魂能吸引更多的人同行。
统计过程控制(SPC)(PPT58页)
➢ 普通原因 ➢ 特殊原因
江铃汽车股份有限公司
统计过程控制(SPC)(PPT58页)
普通原因 普通原因造成变差的一个原因，它影响被研究过程的所
有单值。（处于统计控制状态；在统计上受控；受控） 造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中
的许多变差的原因 特点
过程分布将不发生变化 过程的输出是可预测的 过程是稳定、可控的。 采取系统的措施，由管理人员解决问题
江铃汽车股份有限公司
统计过程控制(SPC)(PPT58页)
2.3局部措施和系统措施
措施 对比
对象
系统措施
通常用来消除变差的普 通原因
局部措施
通常用来消除变 差的特殊原因
实施人员
几乎总是要求管理措施， 以便纠正
通常由与过程直 接相关的人员实 施
效果
大约可纠正85%的过程 问题
通常可纠正大约 15%的过程问题
一个可接受的过程必须是处于受控统计控制 状态的且其固有变差（能力）必须小于图纸 的公差
应通过检查并消除变差的特殊原因使过程处 于受统计控制状态，那么性能是可预测的， 变可评定其满足顾客期望的能力。这是持续 改进的基础
江铃汽车股份有限公司
统计过程控制(SPC)(PPT58页)
3.4过程改进循环
2.1过程的理解及过程控制
1.过程—所谓过程是指共同作用以产出输出的供方、生产 者、人、设备、输入材料、方法和环境及使用输出的顾 客的集合。
过程性能取决于：
供方与顾客之间的沟通
过程设计及实施的方式
运作和管理的方式
2.过程的信息
通过分析过程输出可以获得许多与过程性能有关的信息。如过程 是否稳定，过程能力如何。
4.1控制图应用说明
江铃汽车股份有限公司
统计过程控制(SPC)(PPT58页)
普通原因 普通原因造成变差的一个原因，它影响被研究过程的所
有单值。（处于统计控制状态；在统计上受控；受控） 造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中
的许多变差的原因 特点
过程分布将不发生变化 过程的输出是可预测的 过程是稳定、可控的。 采取系统的措施，由管理人员解决问题
江铃汽车股份有限公司
统计过程控制(SPC)(PPT58页)
2.3局部措施和系统措施
措施 对比
对象
系统措施
通常用来消除变差的普 通原因
局部措施
通常用来消除变 差的特殊原因
实施人员
几乎总是要求管理措施， 以便纠正
通常由与过程直 接相关的人员实 施
效果
大约可纠正85%的过程 问题
通常可纠正大约 15%的过程问题
一个可接受的过程必须是处于受控统计控制 状态的且其固有变差（能力）必须小于图纸 的公差
应通过检查并消除变差的特殊原因使过程处 于受统计控制状态，那么性能是可预测的， 变可评定其满足顾客期望的能力。这是持续 改进的基础
江铃汽车股份有限公司
统计过程控制(SPC)(PPT58页)
3.4过程改进循环
2.1过程的理解及过程控制
1.过程—所谓过程是指共同作用以产出输出的供方、生产 者、人、设备、输入材料、方法和环境及使用输出的顾 客的集合。
过程性能取决于：
供方与顾客之间的沟通
过程设计及实施的方式
运作和管理的方式
2.过程的信息
通过分析过程输出可以获得许多与过程性能有关的信息。如过程 是否稳定，过程能力如何。
4.1控制图应用说明
《SPC培训讲义》课件
• 大多數的品質問題是錯在作業人員 • 容許少數的不良,意外的瑕疵是無可避免
的 • 品質是品管部門的責任 • 只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕
疵品 • SPC只是在現場掛管制圖
對品質的正確觀念
• 85%的品質問題是管理人員所要擔負的,管理者 態度的偏差，更勝過作業人員的懶散
• 第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客, 才能真正做到零缺點品質
• SPC 興起是宣告『品質公共認證時代』的來臨
─ 1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的 供應商，造成買賣雙方的浪費。 ─ 1980年以後，『GMP』及『ISO 9000』的興起，因為重視產品生 產的『制程』與『系統』，故更須有賴 SPC 來監控『制程』與『系 統』的一致性。
管理當局參與及製 程人員合作去改善
系統改善對策
必須改善造成變異的機遇原因 經常需要管理階層的努力與對策 大約可以解決85%之制程上的問題
顯示散佈原因
組內變異(Within)
Time 1 Time 2 Time 3 Time 4
• 称为 短期 (st) • 我们的潜在能力 - 能做得
最好的情况
• 所有6 sigma公司用 报告
SPC 的迷思
• 迷思一：有管制圖就是在推動 SPC ？
─ 這是產品品質 ( Q )，還是制程參數 ( P ) 管制圖？ ─ 這張管制圖是否有意義？ ─ 它所管制的參數，真的對產品品質有舉足輕重的影響 嗎？ ─ 管制界限訂的有意義嗎？ ─ 這張管制圖，是否受到應有的重視？是否已遵照規定， 實施追蹤與研判？
30
40
50
能力: 只有随机的或 短期的散布
(Cp & Cpk)
过程实绩: 全部散布包括 Shifts 和 Short Term
的 • 品質是品管部門的責任 • 只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕
疵品 • SPC只是在現場掛管制圖
對品質的正確觀念
• 85%的品質問題是管理人員所要擔負的,管理者 態度的偏差，更勝過作業人員的懶散
• 第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客, 才能真正做到零缺點品質
• SPC 興起是宣告『品質公共認證時代』的來臨
─ 1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的 供應商，造成買賣雙方的浪費。 ─ 1980年以後，『GMP』及『ISO 9000』的興起，因為重視產品生 產的『制程』與『系統』，故更須有賴 SPC 來監控『制程』與『系 統』的一致性。
管理當局參與及製 程人員合作去改善
系統改善對策
必須改善造成變異的機遇原因 經常需要管理階層的努力與對策 大約可以解決85%之制程上的問題
顯示散佈原因
組內變異(Within)
Time 1 Time 2 Time 3 Time 4
• 称为 短期 (st) • 我们的潜在能力 - 能做得
最好的情况
• 所有6 sigma公司用 报告
SPC 的迷思
• 迷思一：有管制圖就是在推動 SPC ？
─ 這是產品品質 ( Q )，還是制程參數 ( P ) 管制圖？ ─ 這張管制圖是否有意義？ ─ 它所管制的參數，真的對產品品質有舉足輕重的影響 嗎？ ─ 管制界限訂的有意義嗎？ ─ 這張管制圖，是否受到應有的重視？是否已遵照規定， 實施追蹤與研判？
30
40
50
能力: 只有随机的或 短期的散布
(Cp & Cpk)
过程实绩: 全部散布包括 Shifts 和 Short Term
SPC培训课件PPT(共 69张)
19C 40年代 统计的品质管理 品质是制造出来的 品质控制（QC）
品质保证
品质是设计出来的 品质确保（QA）
19C 60年代 全面质量管理
品质是管理出来的 全面品质（TQC）
19C 80年代 全面质量责任
品质是习惯出来的 全面品质（TQM）
每天进步一点点
过程控制的需要
华邦机械
探测---容忍浪费
通过质量控制来检查最终产品并剔除不符合规范的产品， 在管理部门则经常靠检查或重新检查工作来找出错误，在这 两种情况下都是使用检测的方法，这种方法是浪费的
3. 消除后可以使过程分布结果可预测；
4. 特殊原因是有害的或者也可能是有益的；
每天进步一点点
SPC统计过程控制基本知识
如果仅存在变差的普通原因， 随着时间的推移，过程的输 出形成一个稳定的分布并可 预测。
华邦机械
目标值线 预测
范围
如果存在变差的特殊 原因，随着时间的推 移，过程的输出不 稳定。
范围
每天进步一点点
华邦机械
五大核心工具之间的关系：
APQP 是方法； FMEA、MSA、SPC 是工具； PPAP 是结果，是输出！
每天进步一点点
华邦机械
概论
质量观念的发展
时间
品管历史
品管观念
品管制度
18C前 19C 初
作业人员品质管理 品质是检查出来的 品质检查（QI） 领班品质管理
19C 20年代 检验员品质管理
输出
A B C DE
能控制的因子 - 改善对象 - 能调整 - 特别情况
L MN OP
不能控制的因子 - 共同事项 - Noise - 持续的事项
每天进步一点点
SPC交流教材(共67张PPT)
l普通原因(又称为不可避免的原因、非人为原因)
在正确的操作，制程中或检验时仍有很多原因使产品品质发生少 许且规律的变异，这些变异表现为：
Ø经常存在且变异非常微小,对产品品质并无明显的不良影响
下面列举几个有代表性的普通原因： 1.原料的微小变异
2.机器的微小振动
3.电压的波动； 4.环境温度和湿度的波动，
(1) 针对某产品质量特性规格:50±5,搜集100个以上数据， 把2—6个 (一般是4—5个)数据分为一组，依测定时间顺序或群体顺序排列。 (2) 把数据记入数据表。
(3) 计算各组平均值。
(4) 计算各组的全距Ｒ。
(5)计算平均值的平均值
(6)计算全距R平均值 (7)计算管制界限：
-。 R
-。 X
UCL A B C C B LCL A
• 对参数均值u和标准差s的变化给出信号 • 对单个失控做出反应
可能导致的原因举例
对于 X -R图或P图：
1、计算或描点错误
2、零件差异出现增大或恶化的趋势
3、测量系统已经变化 4、设备故障
管制图定义不受控的信号
判定规则 2：(2/3 A) 3点中有2点在A区或A区以外者。
j+1
- X j∣
(j=1,2,…,K-1)
控制图定义受控的信号
UCL A B C C B LCL A
大约2/3的点落在平均值+/-标准内（68.3%），即C区 大约1/4的点落在B区(27.2%)， 大约1/20的点落在A区(4.56%) 无任何点落在控制限以外
控制图定义不受控的信号
判定规则 1：(1界外) 有一点或一点以上点在A區以外者。
上限ＵＣＬ＝
2
- ＋Ａ R X 下限ＬＣＬ＝ - －Ａ R X Ｒ管制图：中心线ＣＬ＝ R 上限ＵＣＬ＝Ｄ R 下限ＬＣＬ＝Ｄ R
SPC知识简介PPT课件
在日本强有力的竞争之下，从80年代起，SPC在西方工业国家复兴。
美国从20世纪80年代起开始推行SPC。 如福特汽车公司，通用汽车公司， 克莱斯勒汽车公司等， 在与汽车有关的行业中，颇为流行。 美国钢铁工业也大力推行了SPC，如美国LTV钢铁公司， 内陆钢铁公司，伯利恒钢铁公司等等。
三国官渡之战时，曹操对抗实力强大得多的袁绍。 在袁绍阵中不得重用的谋士许攸，投奔曹操，献计 火烧乌巢粮草，一战而扭转整个战局。
2020/1/13
5
一、SPC的定义
检测-----容忍浪费； 预防-----避免浪费。
人 机 法 环 测量 好
原料
PROCESS
测量
结果
不要等产品做出來后再去看它好不好，
不好
而是在制造的時候就要把它制造好。
2020/1/13
6
二、SPC的起源
质量管理的发展
20世纪，人类跨入了以加工机械化、经营规模化、资本垄断 化为特征的工业化时代，号称第二次工业革命。 在整整一个世纪中，质量管理的发展，大致经历了三个阶段 ：
主要成果：控制图
2020/1/13
11
二、SPC的起源
2.统计质量控制阶段：
质量管理的发展
战后经济遭受严重破坏的日本，在1950年通过休哈特早期的一个同 事
戴明(W. Ed- wards Deming)博士，将SPC的概念引入日本。
从1950～1980年，经过30年的努力， 日本跃居世界质量与生产率的领先地位。 美国著名质量管理专家伯格(Roger W. Berger)教指出， 日本成功的基石之一就是SPC。
质量检验是在成品中挑出废品，以保证出厂产品质量。 但这种事后检验把关，无法在生产过程中起到预防、控制的作用。且百分之百的检验， 增加检验费用，在大批量生产的情况下，其弊端就突显出来。
美国从20世纪80年代起开始推行SPC。 如福特汽车公司，通用汽车公司， 克莱斯勒汽车公司等， 在与汽车有关的行业中，颇为流行。 美国钢铁工业也大力推行了SPC，如美国LTV钢铁公司， 内陆钢铁公司，伯利恒钢铁公司等等。
三国官渡之战时，曹操对抗实力强大得多的袁绍。 在袁绍阵中不得重用的谋士许攸，投奔曹操，献计 火烧乌巢粮草，一战而扭转整个战局。
2020/1/13
5
一、SPC的定义
检测-----容忍浪费； 预防-----避免浪费。
人 机 法 环 测量 好
原料
PROCESS
测量
结果
不要等产品做出來后再去看它好不好，
不好
而是在制造的時候就要把它制造好。
2020/1/13
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二、SPC的起源
质量管理的发展
20世纪，人类跨入了以加工机械化、经营规模化、资本垄断 化为特征的工业化时代，号称第二次工业革命。 在整整一个世纪中，质量管理的发展，大致经历了三个阶段 ：
主要成果：控制图
2020/1/13
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二、SPC的起源
2.统计质量控制阶段：
质量管理的发展
战后经济遭受严重破坏的日本，在1950年通过休哈特早期的一个同 事
戴明(W. Ed- wards Deming)博士，将SPC的概念引入日本。
从1950～1980年，经过30年的努力， 日本跃居世界质量与生产率的领先地位。 美国著名质量管理专家伯格(Roger W. Berger)教指出， 日本成功的基石之一就是SPC。
质量检验是在成品中挑出废品，以保证出厂产品质量。 但这种事后检验把关，无法在生产过程中起到预防、控制的作用。且百分之百的检验， 增加检验费用，在大批量生产的情况下，其弊端就突显出来。