第一部分 专题六 第三讲 统计、统计案例(理)
老高考适用2023版高考地理二轮总复习第1部分专题突破篇专题6自然环境与人类活动课件
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8题
查淡水资源。
题难度中等,考查
2020年 卷Ⅰ 选择,第9~ 以 长 白 山 岳 桦 林 为 背 形 式 上 选 择 题 、 综
全国卷
11题
景,考查气候变暖。 合题都有,以选择
卷Ⅲ 选择,第9~ 以堪察加半岛雪线为背 题为主。
题考查频率较
年全
国卷 乙 非选择,第 结合以色列的海水淡化,考查 高 , 内 容 较 多 ,
卷 36题
缓解淡水资源短缺的措施。 主 要 集 中 在 气 候
变暖的影响,
年份
题型、题号
考查角度
备考导航
2021年 全国卷
乙卷
选择,第9题
以气候变暖为背景,考 以某区域为背景考
查苔原带变化。
查灾害的成因、危
以下二图分别为青藏高原东南部冰川分布图,和青藏高原东南部暖季平 均气温和降水量变化图。据此完成1~2题。
1.当地冰川进退的不一致性,反映了当地气温变化具有 ( D )
A.均匀性
B.间歇性
C.稳定性
D.波动性
2.1976~1981年间,该区域冰川进退变化的总趋势是 ( C )
A.增温增水,冰川前进 B.降温增水,冰川前进
通出行
A.①②③
B.①②④
C.①③④
D.②③④
【解析】 第1题,由材料可知,该冰面呈现绿色环保属性,表明 其环保性能高,不会加剧气候变暖,A错误;其能效提高,且余热可回 收,所以制冰成本和维护成本不会增加,B、D错误;二氧化碳跨临界 直冷制冰技术的大规模使用,减少了氟利昂等传统制冷剂的使用,有利 于减少臭氧层破坏,C正确,故选C。第2题,目前工业产污量不可能完 全没有,减少碳排放和吸收抵消一部分已排放的碳就是实现碳中和的有 效途径,①错误;积极利用沼气、太阳能等新能源,可减少化石燃料的 使用,利于实现碳中和,②正确;减少过度包装可保护植被,公交出行 可减少私家车碳排放,③④均有利于实现碳中和目标。②③④正确,故 选D。
统计和统计案列
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统计与统计案例统计概述统计学是一门关于在数据中收集、准确描述、分析、解释和预测现象的科学和技术。
统计学不仅在学术研究中有应用,而且在商业、政治和政策制定中也具有重要作用。
统计学可以用来了解各种数据,并从中得出有关样本或总群体的。
统计学的原则和方法主要包括调查设计、数据描述、概率、假设检验和参数估计等。
其中,假设检验是根据样本数据推断总体特征的重要方法。
统计学的结果应该是客观、可验证的,并且可以用于系统决策。
统计案例(一)调查调研统计学最常见的应用之一是调查调研。
通过问卷调查、样本调查、群体访谈等方式,收集数据,从而更好地了解受访者的需求、看法和态度。
以下是一个调查调研的案例。
案例描述某地区政府正在确定针对失业人士的培训课程。
政府委托调查公司进行调查,以了解需要哪些课程。
调查结果将用于决策,以便提供实施这些培训计划的机构。
调查设计调查对象为失业者群体。
调查方式采用在线问卷的形式,问卷包括以下几个方面的问题:失业者的学历和技能水平、求职经历、兴趣、培训需求和意愿等。
数据收集和处理随机选中1000名失业者进行问卷调查。
数据收集后,统计调查结果,计算得出以下数据: - 60%的人表示需要技术培训 - 50%的人表示需要求职技巧培训 - 20%的人表示需要职业素养培训 - 10%的人表示需要创业培训分析和解读失业者的培训需求主要集中在技术培训和求职技巧培训上,政府可以在这些方面提供更多的培训机会。
与此同时,政府还需要按照实际情况开展其他培训项目,以更好地满足失业者的需求。
(二)产品质量控制统计学也可以应用于产品质量控制。
通过对生产过程中质量数据的监测和分析,可以实现产品质量的控制和优化。
以下是一个产品质量控制的案例。
案例描述某工厂生产塑料袋,需要通过质量控制确保产品达到标准。
为此,工厂制定了质量控制计划,包括每小时抽取5个样本、每个样本5个塑料袋,共记录10批次数据。
质量数据由于每个样本包含5个塑料袋,所以每批次共抽取了50个塑料袋。
统计与统计案例
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统计与统计案例第一部分:统计的基本概念和原理统计是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它在各个领域都有广泛的应用,包括科学研究、社会调查、市场分析等等。
统计的基本概念和原理对于理解和应用统计方法非常重要。
1.1 统计的定义统计是通过收集、整理、分析和解释数据来推断总体特征和规律的学科。
它可以帮助我们认识事物的本质和变化规律,从而进行决策和预测。
1.2 数据的类型在统计学中,数据可以分为两大类:定性数据和定量数据。
定性数据是描述事物性质、特征和类别的数据,例如性别、政治取向、产品类型等等。
定性数据常用于描述和推断总体的特征和规律。
定量数据是具有数量意义的数据,可以进行数值计算和比较。
例如身高、体重、销售额等等。
定量数据常用于测量和比较事物的数量差异和变化趋势。
1.3 统计的基本原理统计的基本原理包括随机性、规模效应和抽样误差。
•随机性指的是在统计过程中,数据的选择和变异都是有机会发生的。
通过随机抽取和处理数据,可以将个体特征和规律推广到总体上。
•规模效应指的是样本容量对统计推断的影响。
样本容量越大,假设检验的准确性也越高,结果的可靠性也就越高。
•抽样误差是由于从总体中选取有限的样本而引入的估计误差。
通过使用合适的抽样方法和增加样本容量,可以减小抽样误差。
第二部分:统计案例分析2.1 假设检验假设检验是统计推断的一种方法,用于检验关于总体参数的假设。
主要包括以下几个步骤:1.建立原假设(H0)和备择假设(H1);2.选择适当的统计检验方法;3.根据样本数据计算统计量的值;4.根据显著性水平和自由度确定拒绝域;5.比较统计量的值与拒绝域,得出结论。
假设检验的目的是通过样本数据对总体参数进行推断,判断某种差异是否具有统计学意义。
2.2 方差分析方差分析是一种用于比较多个总体均值差异的统计方法。
它主要包括单因素方差分析和多因素方差分析两种类型。
单因素方差分析用于比较一个因素(如不同治疗方法)对一个响应变量(如疾病治愈率)的影响。
第三章 统计案例(教材分析)
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第三章统计案例一、课程与学习目标1、课程目标在《数学3(必修)》概率统计内容的基础上,通过典型案例进一步介绍回归分析的基本思想、方法及其初步应用;通过典型案例介绍独立性检验的基本思想、方法及其初步应用,使学生认识统计方法在决策中的作用。
2、学习目标通过典型案例,学习下列一些常见的统计方法,并能初步应用这些方法解决一些实际问题;(1)通过对典型案例(如“肺癌与吸烟有关吗”等)的探究,了解独立性检验(只要求22 列联表)的基本思想、方法及初步应用。
(2)通过对典型案例(如“人的体重与身高的关系”等)的探究,了解回归的基本思想、方法及其初步应用。
二、内容安排1、本章的知识结构2、内容安排说明(1)本章在之前学习的基础上,通过典型案例“女大学生身高和体重的关系”引入一元线性回归模型,分析模型中随机误差产生的原因,使学生理解函数模型与回归模型的区别。
(2)本章从残差分析的角度解释了2R统计含义(3)教科书介绍了用解释变量(自变量)估计预报变量(因变量)时需要注意的问题,并归纳了建立回归模型的基本步骤。
(4)作为线性回归模型的一个应用,教科书给出了一个讨论非线性相关关系的例子。
此例子的目的在于开阔学生的思路,使学生了解虽然任何数据对都可以用线性回归模型来拟合,但其拟合的效果并不一定好。
统计学追求的是根据问题的实际背景寻求描述效果最好的模型。
(5)在独立性检验中,教科书通过典型案例“患肺癌是否与吸烟有关系”的研究,介绍了独立性检验的基本思想、方法和初步应用。
三、课时安排本章安排了2个小节,教学约需10课时,具体内容和课时分配如下(仅供参考):3.1 回归分析的基本思想及其初步应用约4课时3.2 独立性检验的基本思想及其初步应用约3课时实习作业约2课时小结约1课时四、各小节分析§3.1 回归分析的基本思想及其初步应用(一)本节知识结构(二)教学的重点与难点1.重点:了解回归模型与函数模型的区别;了解任何模型只能近似描述实际问题;模型拟合效果的分析工具:残差分析和指标2R2.难点:残差变量的解释与分析;指标2R的理解。
统计与统计案例PPT课件
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走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
用样本估计总体
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
用样本估计总体 (文)某学校为了调查学生平均每周的上网时间(单 位:h)对学习产生的影响,从高三年级随机抽取了 100 名学生, 将所得数据整理后,画出频率分布直方图(如图),其中频率分 布直方图从左到右前 3 个小矩形的面积之比为 1:3:5,试估 计:
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
疑难误区警示 1.当总体数 N 不能被样本容量整除,用系统抽样法剔除 多余个体时,必须随机抽样. 2.注意中位数与平均数的区别,中位数可能不在样本数 据中.
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课工厂甲、乙、丙三个车
间生产了同一种产品,数量分别为 120 件,80 件,60 件,为
了解它们的产品质量是否存在显著差异,用分层抽样方法抽
取了一个容量为 n 的样本进行调查,其中从丙车间的产品中
抽取了 3 件,则 n=( )
A.9
B.10
C.12
D.13
[答案] D
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
某市有大型超市 200 家、中型超市 400 家、小型超市 1400 家.为掌握各类超市的营业情况,现按分层抽样方法抽取一个 容量为 100 的样本,应抽取中型超市________家.
[答案] 20
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
[解析] 属简单题,关键是清楚每一层的抽取比例都一样 是Nn .
专题七 第一讲
走向高考 ·二轮专题复习 ·新课标版 ·数学
《统计统计案例》PPT课件
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类型二 抽样方法
【例 2】 某校高三年级有男生 500 人,女生 400 人,
=110×310=31(cm),
∴ x 甲< x 乙,即乙种玉米的苗长得高.
(2)s
2
甲
=
1 10
×[(25
-
30)2
+
(41
-
30)2
+
(40
-
30)2
+
(37
-
30)2 + (22 - 30)2 + (14 - 30)2 + (19 - 30)2 + (39 - 30)2 + (21 -
30)2+(42-30)2]
=110×(16+225+169+16+169+225+81+81+225+ 81)
=110×1288=128.8(cm2). ∴s2甲<s乙2 ,即甲种玉米的苗长得整齐.
[点评] (1)平均数与方差都是重要的数字特征数,是对 总体的一种简明的描述.它们所反映的情况有着重要的实际 意义,所以不仅要掌握其计算公式和方法,还要学会通过这 些数据分析其含义,从而为正确决策提供依据.
[解] (1)2×2 列联表如下:
性别休闲方式 看电视 运动 总计
女 男 总计
43 27 70 21 33 54 64 60 124
(2)假设“休闲方式与性别无关”, 计算 K2=124×70×435×4×336-4×276×0212≈6.201, 因为 K2>5.024,所以有理由认为假设“休闲方式与性 别无关”是不合理的, 即有 97.5%的把握认为“休闲方式与性别有关”.
2019-2020学年度高三理科数学二轮复习:专题六第三讲 正态分布、统计与统计案例-含解析
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——教学资料参考参考范本——2019-2020学年度高三理科数学二轮复习:专题六第三讲正态分布、统计与统计案例-含解析______年______月______日____________________部门20xx最新高三理科数学二轮复习:专题六第三讲正态分布、统计与统计案例-含解析第三讲正态分布、统计与统计案例高考导航1.考查正态曲线的性质及正态分布的概率计算.2.考查系统抽样和分层抽样、样本的频率分布与数字特征、线性回归分析、独立性检验.3.与概率知识交汇进行综合考查.1.(20xx·全国卷Ⅲ)某城市为了解游客人数的变化规律,提高旅游服务质量,收集并整理了20xx年1月至20xx年12月期间月接待游客量(单位:万人)的数据,绘制了下面的折线图:根据该折线图,下列结论错误的是( )A.月接待游客量逐月增加B.年接待游客量逐年增加C.各年的月接待游客量高峰期大致在7,8月D.各年1月至6月的月接待游客量相对于7月至12月,波动性更小,变化比较平稳[解析] 折线图呈现出的是一个逐渐上升的趋势,但是并不是每个月都在增加,故A说法错误;折线图中按照年份进行划分,可以看出每年的游客量都在逐年增加,故B说法正确;折线图中每年的高峰出现在每年的7,8月,故C说法正确;每年的1月至6月相对于7月至12月的波动性更小,变化的幅度较小,说明变化比较平稳,故D说法正确.[答案] A2.(20xx·山东卷)为了研究某班学生的脚长x(单位:厘米)和身高y(单位:厘米)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,设其回归直线方程为=x+,已知i=225,i=1600,=4.该班某学生的脚长为24,据此估计其身高为( )A.160 B.163C.166 D.170[解析] 由题意可得=22.5,=160,∴=160-4×22.5=70,即=4x+70.当x=24时,=4×24+70=166,故选C.[答案] C3.(20xx·江苏卷)某工厂生产甲、乙、丙、丁四种不同型号的产品,产量分别为200,400,300,100件.为检验产品的质量,现用分层抽样的方法从以上所有的产品中抽取60件进行检验,则应从丙种型号的产品中抽取________件.[解析] 从丙种型号的产品中抽取的件数为60×=18.[答案] 184.(20xx·全国卷Ⅱ)海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比,收获时各随机抽取了100个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:kg),其频率分布直方图如下:(1)设两种养殖方法的箱产量相互独立,记A表示事件“旧养殖法的箱产量低于50 kg,新养殖法的箱产量不低于50 kg”,估计A的概率;(2)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关:箱产量<50 kg 箱产量≥50kg旧养殖法新养殖法(3)根据箱产量的频率分布直方图,求新养殖法箱产量的中位数的估计值(精确到0.01).附:P(K2≥k) 0.050 0.010 0.001k 3.841 6.635 10.828K2=.[解] (1)记B表示事件“旧养殖法的箱产量低于50 kg”,C表示事件“新养殖法的箱产量不低于50 kg”.由题意知P(A)=P(BC)=P(B)P(C).旧养殖法的箱产量低于50 kg的频率为(0.012+0.014+0.024+0.034+0.040)×5=0.62,故P(B)的估计值为0.62.新养殖法的箱产量不低于50 kg的频率为(0.068+0.046+0.010+0.008)×5=0.66,故P(C)的估计值为0.66.因此,事件A的概率估计值为0.62×0.66=0.4092.(2)根据箱产量的频率分布直方图得列联表箱产量<50 kg 箱产量≥50 kg旧养殖法62 38新养殖法34 66K2=≈15.705.由于15.705>6.635,故有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关.(3)因为新养殖法的箱产量频率分布直方图中,箱产量低于50 kg 的直方图面积为(0.004+0.020+0.044)×5=0.34<0.5,箱产量低于55 kg的直方图面积为(0.004+0.020+0.044+0.068)×5=0.68>0.5,故新养殖法箱产量的中位数的估计值为50+≈52.35(kg).考点一正态分布1.正态曲线的性质(1)曲线位于x轴上方,与x轴不相交;曲线关于直线x=μ对称,且在x=μ处达到峰值.(2)曲线与x轴之间的面积为1.(3)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.2.正态分布X~N(μ,σ2)的三个常用数据(1)P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.6826;(2)P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.9544;(2)P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=0.9974.[思维流程][解] (1)抽取的一个零件的尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之内的概率为0.9974,从而零件的尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的概率为0.0026,故X ~B(16,0.0026).因此P(X≥1)=1-P(X =0)=1-0.997416≈0.0408.X 的数学期望为E(X)=16×0.0026=0.0416.(2)(ⅰ)如果生产状态正常,一个零件尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的概率只有0.0026,一天内抽取的16个零件中,出现尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件的概率只有0.0408,发生的概率很小.因此一旦发生这种情况,就有理由认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查,可见上述监控生产过程的方法是合理的.(ⅱ)由=9.97,s≈0.212,得μ的估计值为=9.97,σ的估计值为=0.212,由样本数据可以看出有一个零件的尺寸在(-3,+3)之外,因此需对当天的生产过程进行检查.剔除(-3,+3)之外的数据9.22,剩下数据的平均数为 115×(16×9.97-9.22)=10.02, 因此μ的估计值为10.02.i =116x2i =16×0.2122+16×9.972≈1591.134, 剔除(-3,+3)之外的数据9.22,剩下数据的样本方差为 115×(1591.134-9.222-15×10.022)≈0.008,因此σ的估计值为≈0.09.正态分布应关注的两点(1)利用P(μ-σ<X≤μ+σ),P(μ-2σ<X≤μ+2σ),P(μ-3σ<X≤μ+3σ)的值直接求解.(2)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x轴之间的面积为1来求解.[对点训练]1.(20xx·兰州检测)设X~N(μ1,σ),Y~N(μ2,σ),这两个正态分布密度曲线如图所示,下列结论中正确的是( )A.P(Y≥μ2)≥P(Y≥μ1)B.P(X≤σ2)≤P(X≤σ1)C.对任意正数t,P(X≥t)≥P(Y≥t)D.对任意正数t,P(X≤t)≥P(Y≤t)[解析] 由题图可知μ1<0<μ2,σ1<σ2,∴P(Y≥μ2)<P(Y≥μ1),故A错;P(X≤σ2)>P(X≤σ1),故B错;当t为任意正数时,由题图可知P(X≤t)≥P(Y≤t),而P(X≤t)=1-P(X≥t),P(Y≤t)=1-P(Y≥t),∴P(X≥t)≤P(Y≥t),故C正确,D错.[答案] C 2.某校组织了“20xx年第15届希望杯数学竞赛(第一试)”,已知此次选拔赛的数学成绩X服从正态分布N(72,121)(单位:分),此次考生共有500人,估计数学成绩在72分到83分之间的人数约为(参数数据:P(μ-σ<X<μ+σ)=0.6826,P(μ-2σ<X<μ+2σ)=0.9544.)( )B.170A.238D.477C.340 [解析] 因为X~N(72,121),所以μ=72,σ=11,又P(μ-σ<X<μ+σ)=0.6826,所以P(61<X<83)=0.6826,因为该正态曲线关于直线x=72对称,所以P(72<X<83)=P(61<X<83)=×0.6826=0.3413,所以0.3413×500=170.65,从而可得在72分到83分之间的人数约为170,故选B.[答案] B考点二抽样方法、用样本估计总体1.抽样方法抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样,三种抽样方法都是等概率抽样.2.频率分布直方图(1)频率分布直方图中横坐标表示组距,纵坐标表示,频率=组距×.(2)频率分布直方图中各小长方形的面积之和为1.3.方差公式s2=[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2][对点训练]1.(20xx·怀化二模)某校高三(1)班共有48人,学号依次为1,2,3,…,48,现用系统抽样的方法抽取一个容量为6的样本,已知学号为3,11,19,35,43的同学在样本中,则还有一个同学的学号应为( )B.26A.27D.24C.25 [解析] 根据系统抽样的规则——“等距离”抽取,则抽取的号码差相等,易知相邻两个学号之间的差为11-3=8,所以在19与35之间还有27,故选A.[答案] A 2.(20xx·山东卷)某高校调查了200名学生每周的自习时间(单位:小时),制成了如图所示的频率分布直方图,其中自习时间的范围是[17.5,30],样本数据分组为[17.5,20),[20,22.5),[22.5,25),[25,27.5),[27.5,30].根据直方图,这200名学生中每周的自习时间不少于22.5小时的人数是( )B.60A.56D.140C.120 [解析] 由频率分布直方图可知,这200名学生每周的自习时间不少于22.5小时的频率为(0.16+0.08+0.04)×2.5=0.7,故这200名学生中每周的自习时间不少于22.5小时的人数为200×0.7=140.故选D.[答案] D 3.(20xx·山东临沂一模)传承传统文化再掀热潮,在刚刚过去的新春假期中,央视科教频道以诗词知识竞赛为主的《中国诗词大会》火爆荧屏,如图的茎叶图是两位选手在个人追逐赛中的比赛得分,则下列说法正确的是( )A .甲的平均数大于乙的平均数B .甲的中位数大于乙的中位数C .甲的方差大于乙的方差D .甲的平均数等于乙的中位数[解析] 由茎叶图,知:甲=(59+45+32+38+24+26+11+12+14)=29,x -乙=(51+43+30+34+20+25+27+28+12)=30,s =[302+162+32+92+(-5)2+(-3)2+(-18)2+(-17)2+(-15)2]≈235.3,s =[212+132+02+42+(-10)2+(-5)2+(-3)2+(-2)2+(-18)2]≈120.9,甲的中位数为:26,乙的中位数为:28,∴甲的方差大于乙的方差.故选C.[答案] C4.(20xx·正定中学抽测)从某中学高一年级中随机抽取100名同学,将他们的成绩(单位:分)数据绘制成频率分布直方图(如图),则这100名学生成绩的平均数为________,中位数为________.[解析] 由图可知,平均数=105×0.1+115×0.3+125×0.25+135×0.2+145×0.15=125.中位数在120~130之间,设为x ,则0.01×10+0.03×10+0.025×(x-120)=0.5,解得x =124.[答案] 125 124统计问题应关注的3点(1)分层抽样的关键是确定抽样比例,系统抽样主要是确定分段间隔,应用等差数列计算个体号码数.(2)在频率分布直方图中,众数为最高矩形的底边中点的横坐标,中位数为垂直横轴且平分直方图面积的直线与横轴交点的横坐标,平均数为每个小矩形的面积乘以相应小矩形底边中点的横坐标之积的和.(3)计算方差首先要计算平均数,然后再按照方差的计算公式进行计算.方差是描述一个样本和总体的波动大小的特征数,方差大说明波动大.考点三 线性回归分析、独立性检验1.线性回归方程方程=x +称为线性回归方程,其中=,=-;(,)称为样本中心点.2.独立性检验K2=(其中n =a +b +c +d 为样本容量).角度1:线性回归方程的求解及应用【例2-1】 (20xx·全国卷Ⅲ)下图是我国20xx 年至20xx 年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.注:年份代码1~7分别对应年份20xx ~20xx. [解] (1)由折线图中数据和附注中参考数据得t =4,(ti -)2=28,=0.55,i =17 (ti -)(yi -)=iyi -i =40.17-4×9.32=2.89,r≈≈0.99.因为y 与t 的相关系数近似为0.99,说明y 与t 的线性相关程度相当高,从而可以用线性回归模型拟合y 与t 的关系.(2)由=≈1.331及(1)得==≈0.103,a ^=-≈1.331-0.103×4≈0.92.所以,y 关于t 的回归方程为=0.92+0.10t.将20xx 年对应的t =9代入回归方程得=0.92+0.10×9=1.82. 所以预测20xx 年我国生活垃圾无害化处理量约为1.82亿吨.角度2:独立性检验的应用[解] (1)优秀 非优秀 合计 甲班 10 50 60 乙班 20 30 50 合计3080110(2)根据列联表中的数据,得到K2=≈7.486<10.828.因此按99.9%的可靠性要求,不能认为“成绩是否优秀与班级有关系”.(1)求回归直线方程的关键①正确理解计算,的公式和准确的计算,其中线性回归方程必过样本中心点(,).②在分析两个变量的相关关系时,可根据样本数据作出散点图来确定两个变量之间是否具有相关关系,若具有线性相关关系,则可通过线性回归方程估计和预测变量的值.(2)独立性检验的关键根据2×2列联表准确计算K2,若2×2列联表没有列出来,要先列出此表.K2的观测值k越大,对应假设事件H0成立的概率越小,H0不成立的概率越大.[对点训练]1.[角度1]某地随着经济的发展,居民收入逐年增长,该地一建设银行连续五年的储蓄存款(年底余额)如下表:年份x20xx20xx20xx20xx20xx储蓄存款y/千亿元567810为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,令t=x-20xx,z=y-5得到下表:时间代号t12345z01235(1)求z关于t的线性回归方程;(2)通过(1)中的方程,求出y关于x的回归方程;(3)用所求回归方程预测到2020年年底,该地储蓄存款额可达多少?(附:对于线性回归方程=x +,其中=,=-) [解] (1)令z 关于t 的线性回归方程为=t +,∵=3,=2.2,izi =45,=55,b ^==1.2,=-=2.2-3×1.2=-1.4,∴=1.2t -1.4.(2)将t =x -20xx ,z =y -5,代入=1.2t -1.4, 得-5=1.2(x -20xx)-1.4,即=1.2x -2408.4.(3)∵=1.2×2020-2408.4=15.6(千亿元),∴预测到2020年年底,该地储蓄存款额可达15.6千亿元.2.[角度2](20xx·××市高三第一次调研)近年来,随着我国在教育科研上的投入不断加大,科学技术得到迅猛发展,国内企业的国际竞争力得到大幅提升.伴随着国内市场增速放缓,国内有实力的企业纷纷进行海外布局,第二轮企业出海潮到来.如在智能手机行业,国产品牌已在赶超国外巨头,某品牌手机公司一直默默拓展海外市场,在海外共设30多个分支机构,需要国内公司外派大量70后、80后中青年员工.该企业为了解这两个年龄层员工是否愿意被外派工作的态度,按分层抽样的方法从70后和80后的员工中随机调查了100位,得到数据如表:愿意被外派不愿意被外派 合计 70后 20 20 40 80后402060合计6040100(1)根据调查的数据,是否有90%以上的把握认为“是否愿意被外派与年龄有关”,并说明理由;(2)该公司举行参观驻海外分支机构的交流体验活动,拟安排6名参与调查的70后、80后员工参加.70后员工中有愿意被外派的3人和不愿意被外派的3人报名参加,从中随机选出3人,记选到愿意被外派的人数为x;80后员工中有愿意被外派的4人和不愿意被外派的2人报名参加,从中随机选出3人,记选到愿意被外派的人数为y.求x<y的概率.参考数据:P(K2≥k0)0.150.100.050.0250.0100.005k0 2.072 2.706 3.841 5.024 6.6357.879参考公式:K2=,其中n=a+b+c+d. [解] (1)有90%以上的把握认为“是否愿意被外派与年龄有关”,理由如下:K2=错误!=错误!=≈2.778>2.706,所以有90%以上的把握认为“是否愿意被外派与年龄有关”.(2)“x<y”包含“x=0,y=1”、“x=0,y=2”、“x=0,y=3”、“x=1,y=2”、“x=1,y=3”、“x=2,y=3”六个事件,且P(x=0,y=1)=×=,P(x=0,y=2)=×=,P(x=0,y=3)=×=,P(x=1,y=2)=×=,P(x=1,y=3)=×=,P(x=2,y=3)=×=,所以P(x<y)===.即x<y的概率为.热点课题23 统计知识的实际应用[感悟体验](20xx·山西吕梁二模)某校某次N名学生的学科能力测评成绩(满分120分)的频率分布直方图如下,已知分数在100~110的学生数有21人.(1)求总人数N和分数在110~115分的人数n;(2)现准备从分数在110~115的n名学生(女生占)中选3位分配给A老师进行指导,求选出的3位学生中有1位女生的概率;(3)为了分析某个学生的学习状态,对其下一阶段的学习提供指导建议,对他前7次考试的数学成绩x、物理成绩y进行分析,该生7次考试成绩如表数学(x)888311792108100112物理(y)949110896104101106已知该生的物理成绩y与数学成绩x是线性相关的,求出y关于x的线性回归方程=x+.若该生的数学成绩达到130分,请你估计他的物理成绩大约是多少?附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归方程=x+的斜率和截距的最小二乘估计分别为=,=-.[解] (1)分数在100~110内的学生的频率为P1=(0.04+0.03)×5=0.35,所以该班总人数为N ==60,分数在110~115内的学生的频率为P2=1-(0.01+0.04+0.05+0.04+0.03+0.01)×5=0.1,分数在110~115内的人数为n =60×0.1=6.(2)由题意分数在110~115内有6名学生,其中女生有2名,从6名学生中选出3人,有1位女生的概率为P ==.(3)计算=×(88+83+117+92+108+100+112)=100,y -=×(94+91+108+96+104+101+106)=100;由于x 与y 之间具有线性相关关系, 根据回归系数公式得到===0.5,a ^=-=100-0.5×100=50, ∴线性回归方程为=0.5x +50,∴当x =130时,=0.5×130+50=115.。
专题六第3讲统计与统计案例

A.10
考 点 核 心 突 破
B.11
C.12
D.16
训 练 高 效 提 能
菜
单
高考专题辅导与训练· 数学(理科)
第一部分 法
基 础 要 点 整 合
专题六
概率与统计、推理与证明、复数、算
解 题 规 范 流 程
考 点 核 心 突 破
[自主解答] (1)依表知 x+y+z=4 000-2 000 =2 000, x 4 000=0.2,于是 x=800, 1 y+z=1 200,高二抽取学生人数为 1 200×40=30. (2)因为 29 号、42 号的号码差为 13, 所以 3+13=16, 即另外一个同学的学号是 16,选 D.
考 点 核 心 突 破
A.- x 甲>- x 乙,y 甲>y 乙 C.- x 甲<- x 乙,y 甲>y 乙
菜 单
B.- x 甲<- x 乙,y 甲<y 乙 D.- x 甲>- x 乙,y 甲<y 乙
训 练 高 效 提 能
高考专题辅导与训练· 数学(理科)
第一部分 法
基 础 要 点 整 合
专题六
概率与统计、推理与证明、复数、算
考 点 核 心 突 破
训 练 高 效 提 能
菜
单
高考专题辅导与训练· 数学(理科)
第一部分 法
基 础 要 点 整 合
专题六
概率与统计、推理与证明、复数、算
解 题 规 范 流 程
(2)(2013·潍坊二模)某市为增强市民的节约粮食意识, 面向全市征召务宣传志愿者,现从符合条件的志愿者中 随机抽取100名按年龄分组:第 1组[20,25) ,第2组 [25,30), 第 3 组 [30,35) ,第 4 组 [35,40) ,第 5 组 [40,45] ,得到的频率 分布直方图如图所示.若用分层抽样的方法从第 3,4,5 组
概率与统计 第三讲 统计与统计案例——2023届高考理科数学大单元二轮复习练重点【新课标全国卷】

专题八 概率与统计 第三讲 统计与统计案例——2023届高考理科数学大单元二轮复习练重点【新课标全国卷】1.在某次赛车中,50名参赛选手的成绩(单位:min )全部介于13到18之间(包括13和18).现将比赛成绩分为五组:第一组[13,14),第二组[14,15),…,第五组[17,18],其频率分布直方图如图所示.若成绩在[13,15)内的选手可获奖,则这50名选手中获奖的人数为( )A.11B.15C.35D.392.某学校组织学生参加英语测试,成绩的频率分布直方图如图所示,数据的分组依次为[)20,40,[)40,60,[)60,80,[]80,100.若低于60分的人数是15人,则参加英语测试的学生人数是( )A.45B.50C.55D.603.我国是一个农业大国,从事农业工作的人员有5.4亿,如图为某县农村从业人员年龄结构图,为了解该县从业人员在从事农业工作中的实际困难,以推进县乡村振兴工作,某调查机构计划从某县的所有从业人员中随机抽取20人展开某项调研,则所抽取的20人中恰有2人的年龄在20岁以下的概率约为( ) (170.90.167≈,180.90.15≈,190.90.135≈,200.90.122≈)A.0.25B.0.29C.0.32D.0.354.某校高一年级在某次数学测验中成绩不低于80分的所有考生的成绩统计表如下:A.在[90,100]内B.在(100,110]内C.在(110,120]内D.在(120,130]内5.若某同学连续3次考试的名次(3次考试均没有出现并列名次的情况)不低于第3名,则称该同学为班级的尖子生.根据甲、乙、丙、丁四位同学过去连续3次考试名次的数据,推断一定是尖子生的是( )A.甲同学:平均数为2,众数为1B.乙同学:平均数为2,方差小于1C.丙同学:中位数为2,众数为2D.丁同学:众数为2,方差大于16.2021年某省高考体育百米测试中,成绩全部介于12秒与18秒之间,抽取其中100个样本,将测试结果按如下方式分成六组:第一组[12,13),第二组[13,14),…,第六组[17,18],得到如下的频率分布直方图.则该100考生的成绩的平均数和中位数(保留一位小数)分别是( )A.15.2 15.3B.15.1 15.4C.15.1 15.3D.15.2 15.37.设样本数据1x ,2x ,…,10x 的平均数和方差分别为1和4,若i i y x a =+(a 为非零常数,1,2,,10i =),则1y ,2y ,…,10y 的平均数和方差分别为( ) A.1a +,4B.1a +,4a +C.1,4D.1,4a +8.已知变量x ,y 之间的一组数据如下表:若y 关于x 的线性回归方程为0.7y x a =+,则a =( ) A.0.1B.0.2C.0.35D.0.459.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得经验回归直线方程0.6754.9y x =+,表中有一个数据模糊不清,请你推断出该数据的值为( )C.68 10.第24届冬季奥林匹克运动会将于2022年在北京举办.为了解某城市居民对冰雪运动的关注情况,随机抽取了该市100人进行调查统计,得到如下22⨯列联表.参考公式:()()()()2n ad bc K a b c d a c b d -=++++,其中n a b c d =+++.附表:A.该市女性居民中大约有5%的人关注冰雪运动B.该市男性届民中大约有95%的人关注冰雪运动C.有95%的把握认为该市居民是否关注冰雪运动与性别有关D.有99%的把握认为该市居民是否关注冰雪运动与性别有关11.一个项目由15个专家评委投票表决,剔除一个最高分96,一个最低分58后所得到的平均分为92,方差为16,那么原始得分的方差为_______.12.经市场调查,某款热销品的销售量y(万件)与广告费用x(万元)之间满足回归直线方程 3.5=+.若样本点中心为(45,35),则当销售量为52.5万件时,可估计投入y bx的广告费用为_________________万元.13.某学校为了制订治理学校门口上学、放学期间家长接送孩子乱停车现象的措施,对全校学生家长进行了问卷调查.根据从中随机抽取的50份调查问卷,得到了如下的列联表:14.某行业主管部门为了解本行业中小企业的生产情况,随机调查了100个企业,得到这些企业第一季度相对于前一年第一季度产值增长率y的频数分布表.例;(2)求这类企业产值增长率的平均数与标准差的估计值(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表).(精确到0.01)8.602.15.某学生兴趣小组随机调查了某市100天中每天的空气质量等级和当天到某公园锻炼的人次,整理数据得到下表(单位:天):1(优) (2)求一天中到该公园锻炼的平均人次的估计值(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表);(3)若某天的空气质量等级为1或2,则称这天“空气质量好”;若某天的空气质量等级为3或4,则称这天“空气质量不好”.根据所给数据,完成下面的22⨯列联表,并根据列联表,判断是否有95%的把握认为一天中到该公园锻炼的人次与该市当天的空气质量有关.附:2()()()()K a b c d a c b d =++++,)2kk答案以及解析1.答案:A解析:由题意可得,成绩在[13,15)内的频率为10.080.320.380.22---=.又本次赛车中,共50名参赛选手,所以这50名选手中获奖的人数为500.2211⨯=.故选A. 2.答案:B解析:根据频率分布直方图的特点可知,低于60分的频率是(0.0050.01)200.3+⨯=,则所求学生人数是15500.3=. 3.答案:B解析:由频率分布直方图可得20岁以下的农村从业人员的概率为0.1,所以从所有从业人员中抽取20人,其中恰有2人的年龄在20岁以下的概率为221820C (0.1)(0.9)0.2850.29≈≈,故选B. 4.答案:B解析:由表可知,及格的考生共有401512105284+++++=人,在[90,100]内有40人,在(100,110]内有15人,故及格的所有考生成绩的中位数在(100,110]内.5.答案:B解析:甲同学:若平均数为2,众数为1,则有一次名次应为4,故排除A ;乙同学:平均数为2,设乙同学3次考试的名次分别为1x ,2x ,3x ,则方差()()()2222123122213s x x x ⎡⎤=-+-+-<⎣⎦,则()()()2221232223x x x -+-+-<,所以1x ,2x ,3x 均不大于3,符合题意;丙同学:中位数为2,众数为2,有可能是2,2,4,不符合题意;丁同学:众数为2,方差大于1,有可能是2,2,6,不符合题意.故选B. 6.答案:C解析:100名考生成绩的平均数12.50.1013.50.1514.50.15x =⨯+⨯+⨯+15.50.3016.50.2517.50.0515.1⨯+⨯+⨯=.因为前三组频率直方图面积和为0.100.150.150.4++=,前四组频率直方图面积和为0.100.150.150.300.7+++=,所以中位数位于第四组内,设中位数为a ,则(15)0.300.1a -⨯=,解得15.3a ≈,故选C.7.答案:A解析:由题意知i i y x a =+,即()1210110110y x x x a x a a =⨯++++=+=+,方差{}222212101()()()10x a x a x s a x a x a x a ⎡⎤⎡⎤⎡⎤=⨯+-+++-++++-+⎣⎦⎣⎦⎣⎦()()()22212101410x x x x x x ⎡⎤=⨯-+-++-=⎢⎥⎣⎦. 故选A. 8.答案:C解析:本题考查线性回归方程截距的求解.因为11(3456) 4.5,(2.534 4.5) 3.544x y =+++==+++=,所以0.7 3.50.7 4.50.35a y x =-=-⨯=,故选C. 9.答案:C解析:设表中模糊看不清的数据为m .由表中数据得30x =, 3075m y +=,将30730,5m x y +==代入经验回归方程0.6754.9y x =+,得68m =.故选C. 10.答案:C解析:由22⨯列联表中的数据可得()22352515251004.167 3.84160405050K ⨯-⨯⨯=≈>⨯⨯⨯,因此,有95%的把握认为该市居民是否关注冰雪运动与性别有关.故选:C.11.答案:88解析:根据题意,设剔除最高分、最低分之后的13个数据为1a ,2a ,3a ,…,13a ,由这13个数据的平均分为92,方差为16, 知()1231319213a a a a ++++=,()()()222121319292921613a a a ⎡⎤-+-++-=⎣⎦, 解得123131196a a a a ++++=,2221213110240a a a +++=,对于原始得分96,58,1a ,2a ,3a ,…,13a , 其平均数()12313196589015a a a a a =++++++=,其方差为()(()22222212131(9690)(5890)9090)908815s a a a ⎤⎡=-+-+-+-++-=⎣⎦. 12.答案:70解析:本题考查线性回归方程.依题意,将(45,35)代入回归直线方程 3.5y bx =+(提示:回归直线必过样本点中心),得3545 3.5b =⨯+,解得0.7b =,所以回归直线方程为0.7 3.5y x =+.令0.7 3.552.5y x =+=,得70x =. 13.答案:99.5%解析:因为2250(2015510)8.33325253020χ⨯⨯-⨯=≈⨯⨯⨯,又()27.8790.0050.5%P χ==≥,所以我们有99.5%的把握认为“是否同意限定区域停车与家长的性别有关”.14.答案:(1)产值增长率不低于40%的企业比例为21%,产值负增长的企业比例为20%(2)平均数与标准差的估计值分别为30%,17%解析:(1)根据产值增长率频数分布表得,所调查的100个企业中产值增长率不低于40%的企业频率为1470.21100+=.产值负增长的企业频率为20.02100=. 用样本频率分布估计总体分布得这类企业中产值增长率不低于40%的企业比例为21%,产值负增长的企业比例为20%. (2)1(0.1020.10240.30530.50140.707)0.30100y =⨯-⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=, ()52222111(0.40)2(0.20)100100i i i s n y y=⎡=-=⨯-⨯+-⨯⎣∑222240530.20140.4070.0296⎤+⨯+⨯+⨯=⎦,0.020.17s .所以,这类企业产值增长率的平均数与标准差的估计值分别为30%,17%.15.答案:(1)由所给数据,该市一天的空气质量等级为1,2,3,4的概率的估计值如下表:1(100203003550045)350100⨯+⨯+⨯=. (3)根据所给数据,可得22⨯列联表:根据列联表得25.82055457030K =≈⨯⨯⨯. 由于5.820 3.841>,故有95%的把握认为一天中到该公园锻炼的人次与该市当天的空气质量有关.。
统计案例知识点总结
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统计案例知识点总结统计是一门应用广泛的学科,它涉及到收集、整理、分析和解释数据的方法和技术。
统计学在各行各业都有着重要的应用,它可以帮助人们从数据中获取有用的信息,并做出合理的决策。
统计案例是统计学学习的重要组成部分,它通过实际案例向学生展示统计学的应用和意义。
在本文中,我们将对统计案例中涉及的一些知识点进行总结,包括数据收集、描述统计、推断统计等方面的内容。
数据收集数据收集是统计学中的第一步,它是从数据源中获取数据的过程。
在统计案例中,数据来源各有不同,有些是通过实地调查获取的,有些是从已有的数据库中提取的,还有些可能是通过实验得到的。
在数据收集过程中,有一些重要的考虑因素需要考虑,比如抽样方法、数据采集工具和数据质量等。
抽样方法是数据收集中的重要一环,它涉及到从整体数据中选择一部分数据进行研究。
在统计案例中,常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、群组抽样等。
每种抽样方法都有其适用的场景和优缺点,需要根据具体情况进行选择。
数据采集工具也是数据收集中的重要环节,它涉及到如何有效地获取数据。
在统计案例中,常见的数据采集工具包括问卷调查、访谈、观察、实验等。
每种数据采集工具都有其适用的场景和要求,需要根据具体情况选择合适的工具。
数据质量是数据收集中的关键问题,它涉及到数据的精确度、完整度、一致性等方面的内容。
在统计案例中,数据质量往往是决定数据分析结果可靠性的重要因素,需要在数据收集过程中重视。
描述统计描述统计是统计学中的一个重要内容,它涉及到对数据的整理、汇总和展示。
在统计案例中,描述统计通常包括频数分布、均值、中位数、方差、标准差、相关系数等内容。
频数分布是描述统计中的一个重要方法,它用来展示数据中各个数值的出现频率。
在统计案例中,频数分布通常通过频数表、频率分布直方图、累积频率曲线等形式展示,可以直观地反映数据的分布特征。
均值是描述统计中的一个重要指标,它用来衡量数据的集中趋势。
高考数学:专题六 第三讲 统计、统计案例课件
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特点和实施步骤,其次要熟练掌握系统抽样中被抽个体号码的确定 方法及分层抽样中各层人数的计算方法.
题型与方法
第三讲
变式训练 1 (2011· 湖北)某市有大型超市 200 家、中型超市 400 家、 小型超市 1 400 家,为掌握各类超市的营业情况,现按分层抽样方法
本 讲 栏 目 开 关
抽取一个容量为 100 的样本,应抽取中型超市________家.
考点与考题
第三讲
5.(2012· 湖南)设某大学的女生体重 y(单位:kg)与身高 x(单位:cm) 具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,„,n),用
本 讲 栏 目 开 关
最小二乘法建立的回归方程为y=0.85x-85.71,则下列结论中不 . 正确的是 .. A.y 与 x 具有正的线性相关关系 B.回归直线过样本点的中心( x , y ) C.若该大学某女生身高增加 1 cm,则其体重约增加 0.85 kg D.若该大学某女生身高为 170 cm,则可断定其体重必为 58.79 kg ( )
18 3
本 讲 栏 目 开 关
31.5,35.5
1235.5,39.5
39.5,43.5
根据样本的频率分布估计,大于或等于 31.5 的数据约占 2 1 1 2 A. B. C. D. 11 3 2 3
解析
( B )
由条件可知,落在大于或等于 31.5 的数据有 12+7+3= 22 1 22(个),故所求概率约为66=3.
^
^
考点与考题
第三讲
4.(2011· 四川)有一个容量为 66 的样本, 数据的分组及各组的频数如下:
11.5,15.5 27.5,31.5
统计案例知识点总结框架
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统计案例知识点总结框架一、概述1.1 统计案例的概念1.2 统计案例的特点1.3 统计案例的应用领域二、统计案例的调查设计2.1 调查问题的确定2.2 调查方案制定2.3 调查样本选择2.4 数据收集方法三、数据处理与分析3.1 数据清洗3.2 数据变换3.3 数据分析方法3.4 统计图表制作四、统计案例的结果解释4.1 结果解释4.2 结果验证4.3 结果应用五、统计案例的伦理与合规5.1 数据保护5.2 数据使用合规5.3 结果公正性六、统计案例的案例分析6.1 实例一:人口普查数据分析6.2 实例二:市场调查数据分析6.3 实例三:企业员工满意度调查数据分析七、统计案例的发展趋势7.1 大数据对统计案例的影响7.2 人工智能与统计案例7.3 统计案例的新技术应用八、结语一、概述1.1 统计案例的概念统计案例是指采用统计方法对一定范围内的事物进行调查、分析后得出的描述性和归纳性推断的案例。
统计案例可以是定性的,也可以是定量的。
在实际中,统计案例的应用非常广泛,几乎涉及到社会的方方面面。
1.2 统计案例的特点统计案例具有客观性、数量性、科学性和可比性等特点。
通过对数据的收集和分析,可以得出客观的结论。
同时,统计案例的数据是可以用数字来表示的,具有数量性。
统计案例的分析方法是科学的,可以基于数据展开推断和预测。
此外,统计案例的比较性使我们可以在不同条件下进行比较和分析。
1.3 统计案例的应用领域统计案例在经济、医疗、环境、教育、市场调研等领域得到了广泛的应用。
在经济领域,统计案例可以用于国民经济核算、企业管理、市场调研等方面。
在医疗领域,统计案例可以用于公共卫生、疾病预防和控制等方面。
在环境领域,统计案例可以用于资源利用、环境保护等方面。
在教育领域,统计案例可以用于学生素质评价、教育政策制定等方面。
在市场调研领域,统计案例可以帮助企业了解市场需求、竞争情况等。
二、统计案例的调查设计2.1 调查问题的确定在进行统计案例之前,首先需要确定调查问题。
统计案例_精品文档
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统计案例引言统计学是一门研究数据收集、数据分析、数据解释的学问,它通过收集和分析数据来推断和描述现象背后的规律性。
统计案例是统计学的一个重要组成部分,通过实际案例的分析,帮助人们理解统计学的概念和方法,并将其应用于解决实际问题。
本文将介绍两个有关统计案例的例子,分别是餐厅销售数据分析和医院疾病统计分析。
餐厅销售数据分析背景某餐厅希望通过统计和分析销售数据,了解不同菜品的受欢迎程度,以便合理调整菜单和优化经营。
数据收集餐厅在一段时间内,记录每个菜品的销售数量和销售额,包括早餐、午餐和晚餐三个时间段的数据。
数据分析通过统计分析可以得到以下结果:1.各时间段销售量排名前三的菜品是什么?2.销售额最高的时间段是哪个?3.各时间段的平均销售额是多少?数据解释1.根据销售量排名,我们可以了解到顾客对不同菜品的喜好程度,此信息可以用于调整菜单和供应量。
2.销售额最高的时间段可能是餐厅的客流量最大的时间段,我们可以针对该时间段增加服务质量和经营策略。
3.平均销售额的数据可以作为餐厅经营状况的指标,用于评估餐厅的经营状况和制定经营策略。
医院疾病统计分析背景某医院希望通过统计和分析疾病数据,了解疾病的发病率、就诊率和疗效,以便改善医疗服务和制定预防措施。
数据收集医院在一段时间内,记录每种疾病的发病人数、就诊人数和治愈人数,并将其划分为不同的年龄段。
数据分析通过统计分析可以得到以下结果:1.哪些疾病的发病率较高?2.哪些疾病的就诊率较高?3.哪些年龄段的疾病较多?4.治愈率高的疾病有哪些?数据解释1.通过发病率较高的疾病,可以了解到人们在某个时间段内易患的疾病,有助于制定预防策略和健康教育。
2.就诊率较高的疾病可能是重要的公共卫生问题,可通过提供更好的医疗服务和加强预防工作来应对。
3.了解不同年龄段的疾病情况,可以为医院合理配置资源和制定不同年龄段的健康管理计划提供依据。
4.治愈率高的疾病可能是医院在治疗该疾病方面的特长,这一信息可以用于宣传和引导患者就医。
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40 1 解析: 因此, 解析:抽样比为 = ,因此,从各层依次抽取的人数 800 20 1 1 1 1 为160× =8,320× =16,200× =10,120× =6. × × × × 20 20 20 20
答案: 答案:D
2.(2010·山东高考 在某项体育比赛中,七位裁判为一选手 . 山东高考)在某项体育比赛中 山东高考 在某项体育比赛中, 打出的分数如下: 打出的分数如下: 90 89 90 95 93 94 93
3.方差和标准差 . 表示这组数据的平均数, 样本数据为 x1,x2,…,xn, x 表示这组数据的平均数,则 1 2 方差 s = [(x1- x )2+(x2- x )2+…+(xn- x )2] , n
标准差 s= =
s2 .
4.线性回归方程 . 线性回归方程为y b + a 线性回归方程为^=^x+^,
(2)所抽取的 990 户普通家庭中有 50 户拥有 3 套或 3 套以 所抽取的 上住房, 上住房,所抽取的 100 户高收入家庭中有 70 户拥有 3 套 套以上住房, 或 3 套以上住房,那么 99 000 户普通家庭中就有 5 000 户 套以上住房, 1 拥有 3 套或 3 套以上住房, 000 户高收入家庭中就有 700 套以上住房. 户拥有 3 套或 3 套以上住房.那么该地拥有 3 套或 3 套以 5 000+700 + 5 700 上住房的家庭所占比例为 = =5.7%. 100 000 100 000
2.茎叶图 . (1)茎叶图的优点是保留了原始数据,便于记录及表示,能 茎叶图的优点是保留了原始数据,便于记录及表示, 茎叶图的优点是保留了原始数据 反映数据在各段上的分布情况. 反映数据在各段上的分布情况. (2)根据茎叶图,我们可方便地求出数据的众数与中位数, 根据茎叶图,我们可方便地求出数据的众数与中位数, 根据茎叶图 大体上估计出两组数据平均数的大小与稳定性的高低. 大体上估计出两组数据平均数的大小与稳定性的高低.
n(ad-bc)2 ( - ) 2 2 . 若设 n=a+b+c+d,则 K (χ )= = + + + , = )(c+ )( )(a+ )( )(b+ ) (a+b)( +d)( +c)( +d) + )(
(1)解决此类题目首先要深刻理解各种抽样方法的特点和适用 解决此类题目首先要深刻理解各种抽样方法的特点和适用 范围,如分层抽样, 范围,如分层抽样,适用于数目较多且各部分之间具有明 显差异的总体. 显差异的总体. (2)无论采用何种抽样,每个个体被抽到的概率相等往往是解 无论采用何种抽样, 无论采用何种抽样 题的突破口. 题的突破口.
1.抽样方法 . 抽样方法主要有简单随机抽样、系统抽样、 抽样方法主要有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样 三种,这三种抽样方法各自适用不同特点的总体, 三种,这三种抽样方法各自适用不同特点的总体,但 无论哪种抽样方法, 无论哪种抽样方法,每一个个体被抽到的概率都是相 等的, 的比值. 等的,都等于 样本容量 和 总体容量 的比值. 2.频率分布直方图 . 频率分布直方图中每一个小矩形的面积等于数据落在 所有小矩形的面积之和等于1. 相应区间上的 频率 ,所有小矩形的面积之和等于
[思路点拨 思路点拨] 思路点拨
(1)按系统抽样的方法去分析; 按系统抽样的方法去分析; 按系统抽样的方法去分析
(2)分层抽样的应用. 分层抽样的应用. 分层抽样的应用
[自主解答 自主解答] 自主解答
(1)依题意及系统抽样的意义可知,将这 600 依题意及系统抽样的意义可知, 依题意及系统抽样的意义可知
答案: 答案: B
3.(2010·江苏高考 某棉纺厂为了解一批棉花的质量,从中 . 江苏高考)某棉纺厂为了解一批棉花的质量 江苏高考 某棉纺厂为了解一批棉花的质量, 随机抽测了100根棉花纤维的长度 棉花纤维的长度是棉 根棉花纤维的长度(棉花纤维的长度是棉 随机抽测了 根棉花纤维的长度 花质量的重要指标).所得数据均在区间 花质量的重要指标 .所得数据均在区间[5,40]中,其频 中 率分布直方图如图所示,则在抽测的 根中, 率分布直方图如图所示,则在抽测的100根中,有 根中 ________根棉花纤维的长度小于 mm. 根棉花纤维的长度小于20 根棉花纤维的长度小于
解析:由题意知,棉花纤维的长度小于 解析:由题意知,棉花纤维的长度小于20 mm的频率为 的频率为 (0.01+0.01+0.04)×5=0.3, + + × = , 故抽测的100根中,棉花纤维的长度小于20 mm的有 根中,棉花纤维的长度小于 故抽测的 根中 的有 0.3×100=30(根). × = 根. 答案: 答案:30
[例1] 例
(1)(2010·湖北高考 将参加夏令营的600名学生编号为: 湖北高考)将参加夏令营的 名学生编号为: 湖北高考 将参加夏令营的 名学生编号为
001,002,…,600.采用系统抽样方法抽取一个容量为 , , 采用系统抽样方法抽取一个容量为 50的样本,且随机抽得的号码为003.这600名学生分住在三 的样本,且随机抽得的号码为 的样本 这 名学生分住在三 个营区, 在第Ⅰ 在第Ⅱ 个营区,从001到300在第Ⅰ营区,从301到495在第Ⅱ营区, 到 在第 营区, 到 在第 营区, 在第Ⅲ 从496到600在第Ⅲ营区,三个营区被抽中的人数依次为 到 在第 营区, ( A.26,16,8 . C.26,16,9 . B.25,17,8 . D.24,17,9 . )
(2)(2010·安徽高考 某地有居民 安徽高考)某地有居民 安徽高考 某地有居民100 000户,其中普通家庭 户 99 000户,高收入家庭 000户.从普通家庭中以简单随机 户 高收入家庭1 户 抽样方式抽取990户,从高收入家庭中以简单随机抽样方 抽样方式抽取 户 式抽取100户进行调查,发现共有120户家庭拥有 套或 套 户进行调查,发现共有 户家庭拥有3套或 式抽取 户进行调查 户家庭拥有 套或3套 以上住房,其中普通家庭 户 高收入家庭70户 以上住房,其中普通家庭50户,高收入家庭 户.依据这 些数据并结合所掌握的统计知识,你认为该地拥有 套或 套或3 些数据并结合所掌握的统计知识,你认为该地拥有3套或 套以上住房的家庭所占比例的合理估计是___________. . 套以上住房的家庭所占比例的合理估计是
其中
5.独立性检验 独立性检验 假设有两个分类变量X和 ,它们的值域分别为{x 假设有两个分类变量 和Y,它们的值域分别为 1,x2}和 和 {y1,y2} ,其样本频数列联表(称为 ×2列联表)为 其样本频数列联表( 列联表) 其样本频数列联表 称为2× 列联表 x1 x2 总计 y1 a c a+c y2 b d b+d 总计 a+b c+b a+b+c+d
4.(2010·浙江高考 在如图所示的茎叶图中,甲、乙两组 . 浙江高考)在如图所示的茎叶图中, 浙江高考 在如图所示的茎叶图中 数据的中位数分别是________,__________. , 数据的中位数分别是
解析:甲组数据从小到大排序后,最中间的数是 , 解析:甲组数据从小到大排序后,最中间的数是45,即甲 组数据的中位数为45;乙组数据从小到大排序后, 组数据的中位数为 ;乙组数据从小到大排序后,最中间 的数是46,即乙组数据的中位数是46. 的数是 ,即乙组数据的中位数是 答案: 答案:45 46
3.样本的数字特征 . 平均数和方差经常用于生产、生活中的一些实际问题, 平均数和方差经常用于生产、生活中的一些实际问题, 一般是先比较平均数的大小,在平均数相同的情况下, 一般是先比较平均数的大小,在平均数相同的情况下, 再比较方差的大小,方差越小,说明数据越稳定, 再比较方差的大小,方差越小,说明数据越稳定,相应 的技术水平也就越高.另外, 的技术水平也就越高.另外,关于一组数据的平均数和 方差,有如下结论应熟练掌握: = , 方差,有如下结论应熟练掌握:若 xi(i=1,2,3,…,n) 的平均数和方差分别为 x 与 s2,则 axi+b(i=1,2,3,…, = , n)的平均数和方差分别为 a x +b 和 a2s2. 的平均数和方差分别为
高考对本部分内容的考查重点是抽样方法、 高考对本部分内容的考查重点是抽样方法、各种统计图 频率分布直方图、 表(频率分布直方图、茎叶图 、样本数字特征等内容,多为 频率分布直方图 茎叶图)、样本数字特征等内容, 容易题和中档题,其中分层抽样,频率分布直方图应用,样 容易题和中档题,其中分层抽样,频率分布直方图应用, 本的平均数、方差是常考内容,对于线性回归和独立性检验, 本的平均数、方差是常考内容,对于线性回归和独立性检验, 复习时要掌握基础内容,理解并会简单应用,不可盲目拓展, 复习时要掌握基础内容,理解并会简单应用,不可盲目拓展, 2010年新课标全国卷与辽宁卷在解答题中考查了独立性检验 年新课标全国卷与辽宁卷在解答题中考查了独立性检验 思想的应用,复习时要注意此考点的考查力度有上升的趋势 思想的应用,复习时要注意此考点的考查力度有上升的趋势.
去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和 去掉一个最高分和一个最低分后, 方差分别为 A.92,2 . C.93,2 . B.92,2.8 . D.93,2.8 . ( )
解析:去掉一个最高分 与一个最低分 与一个最低分89后 所得的5个数分别 解析:去掉一个最高分95与一个最低分 后,所得的 个数分别 为90、90、93、94、93, 、x = = =92, , 5 5 2×(90-92)2+2×(93-92)2+(94-92)2 14 × - ) × - ) - ) 2 s= = 5 =2.8. 5
[答案 (1)B 答案] 答案
(2)5.7%
1.用频率分布估计总体分布 用频率分布估计总体分布 解决该类问题时,应正确理解图表中各个量的意义, 解决该类问题时,应正确理解图表中各个量的意义,通过图表 掌握信息是解决该类问题的关键. 掌握信息是解决该类问题的关键.频率分布指的是样本数据在 各个小范围内所占的比例的大小,一般用频率分布直方图反映 各个小范围内所占的比例的大小, 样本的频率分布. 样本的频率分布.其中 频率 频数 频率= . (1)频率分布直方图中纵轴表示 频率分布直方图中纵轴表示 ,频率= 组距 样本容量 (2)在频率分布直方图中,组距是一个固定值,故各小长方形 在频率分布直方图中, 在频率分布直方图中 组距是一个固定值, 高的比就是频率之比. 高的比就是频率之比.