Diracδ函数及其性质
狄克拉函数
狄克拉函数
狄拉克函数(Dirac function),也称为广义函数,是一种在数学和物理学中常用的函数。
它由英国物理学家保罗·狄拉克(Paul Dirac)于20世纪20年代引入并研究。
狄拉克函数通常表示为δ(x),其中x是自变量。
狄拉克函数的定义如下:
1.若x = 0,则δ(x) = +∞;
2.若x ≠ 0,则δ(x) = 0。
即狄拉克函数在x = 0处“集中”成无穷大的脉冲,而在其他点上为零。
需要强调的是,狄拉克函数并不是一个实际的函数,而是一种分布(分布理论中的概念),常用作数学上的工具。
狄拉克函数具有一些非常有用的性质,例如:
1.归一性:∫δ(x)dx = 1。
狄拉克函数的积分在实数轴上等于1。
2.平移性:δ(x - a)表示在x = a处的狄拉克函数。
通过平移函
数,可以表示在不同的位置上的狄拉克脉冲。
3.放大性:δ(ax) = δ(x) / |a|。
通过放大或缩小自变量,可以
改变狄拉克函数脉冲的幅度。
狄拉克函数在物理学中有重要的应用,特别是在量子力学中的波函数描述中。
例如,它可以用于描述粒子位置的位置本征态、粒子间的相互作用等现象。
狄拉克函数的平方积分
狄拉克函数的平方积分
我们要计算狄拉克δ函数的平方在全实数域上的积分。
首先,我们需要了解狄拉克δ函数的定义和性质。
狄拉克δ函数是一个数学上的奇异函数,它在0点处的值为无穷大,但在其他所有点上的值为0。
数学上,我们通常用Diracδ函数来表示这个函数。
由于狄拉克δ函数只在0点有定义,所以它的平方在全实数域上的积分是0。
这是因为除了0点外,狄拉克δ函数的平方在任何其他点上的值都是0,所以整个积分就是0。
数学公式表示为:∫(-∞, ∞) (δ(x))^2 dx = 0
所以,狄拉克δ函数的平方在全实数域上的积分为0。
dirac delta函数
dirac delta函数
Dirac Delta函数,也称为狄拉克函数,是一种零次函数,可以用来模拟单位
矩形函数的效果,同时也是数学上研究冲击响应等瞬变函数的重要对象。
狄拉克函数可以解释有关电磁场、力学、物理等分析中,与突发性现象有关的
函数,可以有效地描述瞬变条件所带来的计算方法。
在数字信号处理和通信场景中,狄拉克函数的存在极大地实现了信号的水平正常化,提升了系统的准确性及统计分析能力。
狄拉克函数还延伸到对于复数和振动分析中分析,可以用来研究某一复杂噪声
分布下的模型和振动状态,以解决非线性力学系统分析中的一些关键问题。
总而言之,狄拉克函数可以被视为非常有价值的工具和技术,在互联网领域能
够有效地处理极端现象、瞬变性现象及改善系统准确性,有效地提升了复杂的信号处理和统计分析能力。
冲激函数的定义
冲激函数的定义冲激函数是一种特殊的函数,它在数学和工程领域有着广泛的应用。
冲激函数在信号处理、控制理论、线性系统、微积分和物理学等领域都起着重要的作用。
本文将对冲激函数进行详细的定义和解释,以便读者更好理解其概念和应用。
1、什么是冲激函数冲激函数是数学中的一种特殊函数,也称为Dirac函数或Dirac delta函数。
冲激函数是在除零点外均为0,在零点附近无限大的函数。
冲激函数通常表示为δ(x),其中x为自变量。
冲激函数在x=0处的值无限大,但在除零点外的其他点的值都为0。
在物理学和工程领域,冲激函数可以通过一个实验来理解它的概念。
如果我们在时间轴上以极短的时间间隔内向电路中输入一个短暂的电压脉冲,那么电路将会产生一个极短的电流脉冲,这个电流脉冲就可以用一个冲激函数来描述。
2、冲激函数的重要性冲激函数在数学中的重要性很大。
它可以用在微积分、偏微分方程、傅里叶分析、抽象代数和泛函分析等领域。
在控制系统和信号处理领域,冲激函数也是非常重要的。
它可以用来描述系统的 impulse response(冲击响应)函数,冲激响应是控制系统和信号处理中非常常见的一种概念。
冲激函数还可以用来分析和设计滤波器和信号处理系统。
在物理学中,冲激函数可以用来描述质点、电荷或电流的瞬间变化情况。
冲激函数也可以用来描述物理学中的波函数,比如在量子力学中,波函数可以在测量时间点上采用Delta函数的形式。
冲激函数有一些非常重要的性质。
下面我们将对其中的一些最主要的进行介绍。
3.1 奇异性冲激函数在所有除零点外的点上取值为0,但在零点处取值为无穷大。
冲激函数在数学上是一个奇异函数,可能常常忽略它在除零点外的任何部分。
3.2 瞬时能量3.3 单位冲激函数3.4 积分性质冲激函数的积分性质十分重要。
因为冲激函数在所有除零点外的点上都为0,所以对于任意函数f(x),有:∫f(x)δ(x)dx=f(0)这意味着冲激函数的积分可以用来计算f(x)在零点处的值。
狄拉克delta函数
狄拉克delta函数
狄拉克delta函数是数学中非常重要的一个狄拉克函数的变种,
它是一种布尔函数,它的参数直接决定函数的输出。
该函数的输入一
定是实数或复数,如果参数等于零,函数的输出为一,否则输出为零。
因此,根据狄拉克delta函数,一个大于零的实数参数会返回0,而0
则返回1。
狄拉克delta函数在数学中非常重要,因为它是一种特殊的函数,其输出仅取决于输入,而不会由输入外的变量和因素所决定。
一般来说,狄拉克 delta函数被用来表示特定联系或应用,通过让参数的值
代表特定的变量,狄拉克delta函数可以帮助我们容易地分析如何将
一个变量的结果映射到另一个变量。
近年来,狄拉克 delta函数广泛应用于工程和科学领域,它的一个重要应用是用来表示向量间的内积。
内积是一种常用的数学变换,
它可以帮助我们分析和推断一些信息,是数学分析中经常使用的工具。
另外,由于狄拉克delta函数简单而可靠,它还被广泛应用于许多电
脑程序中,用来处理数学逻辑和控制函数,帮助程序可靠、快速地完
成所需的任务。
总之,狄拉克 delta函数是一种非常有用的数学函数,它作为一种特殊的布尔函数,通过改变参数的值来确定函数的输出,而且还有
非常重要的应用,可以广泛应用于数学、科学、工程等领域,能够帮
助我们更好地完成分析和推断工作。
因此,它以其非凡的能力受到了
业界的推崇和认可。
冲激函数及其性质
可以使用`title`和`xlabel`等函数为图形添加标题和坐标轴标签,以便更好地描述图 形。
计算卷积结果并展示图形
在MATLAB中,可以使用`conv` 函数计算两个序列的卷积结果。
将冲激信号与另一个信号进行卷 积运算,可以得到卷积后的结果
2023
PART 02
冲激函数性质分析
REPORTING
筛选性质
筛选性质定义
01
冲激函数具有筛选性质,即与任何函数相乘的结果都等于该函
数在冲激点的取值。
数学表达式
02
对于任意函数f(t),有f(t)*δ(t) = f(0)*δ(t)。
应用举例
03
在信号处理中,冲激函数可用于从复杂信号中提取特定时刻的
2023
冲激函数及其性质
https://
REPORTING
2023
目录
• 冲激函数基本概念 • 冲激函数性质分析 • 与其他函数关系探讨 • 在信号处理中应用举例 • MATLAB仿真实现冲激函数 • 总结回顾与拓展延伸
2023
PART 01
冲激函数基本概念
REPORTING
连续信号处理
在连续信号处理中,冲激函数可以表示为连续函 数的形式,通过求解冲激响应可以得到系统的输 出信号。
频域分析辅助工具
傅里叶变换
冲激函数在频域分析中具有重要的地位。通过傅里叶变换, 可以将时域信号转换为频域信号,进而分析信号的频谱特 性。
频域滤波器设计
利用冲激函数的频域特性,可以设计各种频域滤波器,实 现对信号频率成分的选择性过滤和处理。
线性叠加原理
狄拉克函数(冲激函数)20160703
+∞
δ
(τ
)
f
⎛ ⎜
τ
⎟⎞d τ
=
1
f (0)
−∞
−∞
⎝−a⎠ −a −a
∫+∞ 1 δ (t) f
−∞ − a
(t )dt
=
1 −a
f
(0)
δ (at) = 1 δ (t) (a < 0)
−a
δ (at) = 1 δ (t)
a
4、卷积性质
f
(t)∗δ (t) =
+∞
∫f −∞
(t −τ )δ (τ )dτ
−∞
−∞
= δ (t)
δ ′(− t) = −δ ′(t)
4、标度变换
δ ′(at) = 1 ⋅ 1 δ ′(t)
aa
δ (k )(at ) =
1 a
1 ⋅ ak
δ (k )(t )
=
∫0+ 0−
f
(t
−τ )δ (τ )dτ
=
f
(t )
任意有界函数与狄拉克函数的卷积就是该函数自身。这一规律在系统分析上体现为:线性时不
变系统的冲激响应(在单位冲激信号下的响应)完全由系统本身的特性所决定,与系统的激
励源无关。
三、单位对偶冲激(冲激偶)
单位冲激函数的一阶导数称为单位对偶冲激函数。
f
(0)dt
=
f (0)
对于有时移的情况
∫+∞
δ
−∞
(t
−
t0
)
⋅
f (t)dt
=
f (t0 )
冲激序列对连续信号抽样结果为
+∞
x(nT ) = x(t)⋅ ∑δ (t − nT )
dirac delta 函数
dirac delta 函数
DiracDelta函数是一种特殊的函数,常被用于描述物理学中的某些现象,如波函数、电荷分布等。
它被定义为在 $x=0$ 处为正无穷,在其他点上为零的一种分布。
Dirac Delta 函数的符号表示为 $delta(x)$,它满足以下两个性质:
1. 归一性:$int_{-infty}^{infty}delta(x)dx=1$
2. 奇异性:对于任意一个函数 $f(x)$,有
$int_{-infty}^{infty}delta(x)f(x)dx=f(0)$
这个函数被称为“奇异函数”,因为它在 $x=0$ 处的值为无穷大,但在其他地方的值都为零,这样的函数在实际中并不存在,它只是一种理论上的构想。
然而,这个函数的概念却在物理学、工程学等学科中有着广泛的应用。
Dirac Delta 函数的导数被称为“Dirac Delta 函数的导数”,表示为 $delta'(x)$,它的定义为:
$int_{-infty}^{infty}delta'(x)f(x)dx=-int_{-infty}^{infty}d elta(x)f'(x)dx$
这个定义可以用来求解一些微积分问题,如线性微分方程的初值问题等。
Dirac Delta 函数也有一些重要的应用,如概率密度函数、傅里叶变换、脉冲响应等。
在物理学中,它被广泛用于描述粒子的波函数
和电荷分布等。
在工程学中,它被用于描述信号的冲击响应和系统的脉冲响应等。
总之,Dirac Delta 函数是一种非常重要的数学工具,它在物理学和工程学等学科中都有着广泛的应用。
离散狄拉克函数
离散狄拉克函数离散狄拉克函数(Discrete Dirac Function)是数学中的一个重要概念,它源于狄拉克函数(Dirac Delta Function)的离散版本,常用于数字信号处理、离散系统和微分方程的求解等领域。
狄拉克函数是一个广义函数,它在数学上用来描述物理学中的冲量或脉冲。
离散狄拉克函数可以看作是对离散信号中某一时刻的脉冲处理,因此起到了与狄拉克函数类似的作用。
$$\delta[n] = \begin{cases} 1, & n=0 \\ 0, &n \neq 0 \end{cases}$$其中,n为离散变量。
显然,当n=0时离散狄拉克函数的取值为1,其余时刻的取值都为0。
注意,这里的离散狄拉克函数和狄拉克函数一样,是一个广义函数,实际上并不存在取值为1的时刻,它只是用来描述离散信号中的脉冲。
在数字信号处理中,离散狄拉克函数被广泛地应用于对信号的采样和重构中。
对于一个连续信号,我们通常需要对其进行采样,即在一定的时间间隔内对其取样。
采样的过程可以视为在信号的时域上乘上了一个离散狄拉克函数序列。
在重构信号的过程中,需要对采样后的信号进行插值,这时也可以通过差值的方式使用离散狄拉克函数来实现。
离散狄拉克函数还在微分方程的求解中扮演了重要角色。
在某些情况下,微分方程中含有瞬时脉冲信号,这时可以使用离散狄拉克函数来表示脉冲,并通过卷积的方式求出方程的解。
离散狄拉克函数也被广泛地应用于离散系统的分析与设计中。
在离散系统中,信号经过系统的响应后得到的输出信号可以看作是对输入信号经过若干个离散狄拉克函数的响应。
因此,离散狄拉克函数的性质与离散系统的性质密切相关。
1.反转性:$\delta[-n]=\delta[n]$4.积分性质:$\sum_{k=-\infty}^{\infty}\delta[k]=1$(可以看作是离散狄拉克函数的归一化)。
5.卷积性质:$\delta[n]*h[n]=h[n]$,其中$h[n]$为任意离散序列。
matlab中dirac delta函数
matlab中dirac delta函数Dirac Delta函数是一种著名的函数,它在数学和物理中都有广泛的应用。
在Matlab中,也可以使用Dirac Delta函数来进行一些计算。
在本文中,将介绍如何在Matlab中使用Dirac Delta函数。
第一步:了解Dirac Delta函数Dirac Delta函数是由英国物理学家Paul Dirac所提出的一种峰状函数。
它在数学上是一个广义函数,用于表示一个不连续函数的极限。
Dirac Delta函数的特点之一是:在除了原点外的所有点上函数值都为0,只有在原点上函数值为无限大。
第二步:在Matlab中使用Dirac Delta函数在Matlab中,可以使用Dirac Delta函数进行一些计算。
Matlab中的Dirac Delta函数用符号“delta(x)”表示。
下面是一个例子,演示如何在Matlab中使用Dirac Delta函数。
假设要计算以下函数在x=0处的值:f(x) = sin(x)/x可以在Matlab中输入以下代码:syms xf = sin(x)/x;limit(f,x,0,'left')结果显示为:ans =1这是因为在x=0处,函数值确实趋于1。
现在,假设我们想计算下面这个函数在x=0处的值:g(x) = delta(x)可以在Matlab中输入以下代码:syms xg = dirac(x);g结果显示为:g(x)这是因为Dirac Delta函数只有在x=0处定义,因此除了x=0外的所有点上函数值都为0。
第三步:使用Dirac Delta函数进行一些计算除了演示如何在Matlab中使用Dirac Delta函数之外,我们还可以使用它来进行一些计算。
例如,假设我们要计算下面这个函数在x=0处的导数:h(x) = delta(x)我们可以在Matlab中输入以下代码:syms xh = dirac(x);d = diff(h)结果显示为:d(x)这是因为Dirac Delta函数的导数在所有点上都为0,除了x=0处,导数为无限大。
冲击函数的导数和函数乘积
冲击函数的导数和函数乘积首先,我们回顾一下什么是冲击函数。
冲击函数是一种特殊的函数,它在某个点上取值为无穷大,而在其他点上取值为零。
通常表示为Dirac Delta函数,记作δ(x)。
由于δ(x)在x=0处取值为无穷大,因此它在数学上并不是一个严格意义下的函数,而是一个广义函数或分布。
但是在物理和工程学中,冲击函数是非常有用的,因为它可以描述一些特殊的物理现象,比如冲击波、冲击响应等。
现在我们考虑冲击函数的导数。
由于δ(x)在x=0处取值为无穷大,因此它的导数在x=0处不存在。
但是在其他点上,它的导数为零。
这是因为对于任何一个非零的x,δ(x)都是一个常数,它的导数为零。
因此我们可以写出δ(x)的导数的表达式:d/dx[δ(x)] = 0 (x ≠ 0)但是需要注意的是,由于δ(x)在x=0处取值为无穷大,在对δ(x)进行积分时,我们需要使用一些特殊的技巧,比如把δ(x)看作极限形式的高斯函数,或者使用分部积分等方法。
这些方法在物理和工程学中都是非常常见的,因此我们在此不再赘述。
接下来,我们来考虑函数乘积的情况。
假设我们有两个函数f(x)和g(x),它们的乘积为h(x) = f(x)g(x)。
那么h(x)的导数可以写成下面的形式:dh/dx = f(x)g'(x) + f'(x)g(x)这是著名的乘积求导法则,也叫莱布尼茨公式。
从这个公式可以看出,函数乘积的导数不仅跟函数本身有关,还跟函数的导数有关。
这一点在实际问题中非常重要,比如在微积分、物理和工程学中经常会遇到函数乘积的求导问题。
需要注意的是,如果f(x)和g(x)中有一个是冲击函数,那么h(x)也会是冲击函数,并且它的导数也是冲击函数。
综上所述,本文讨论了冲击函数的导数和函数乘积的相关性质。
冲击函数在物理和工程学中非常有用,但是在进行积分和求导时需要特别注意。
函数乘积的导数需要使用乘积求导法则,而且如果其中一个函数是冲击函数,那么乘积的导数也会是冲击函数。
delat函数
delat函数在数学和计算机科学中,"delta" 函数通常指的是克罗内克(Kronecker)delta 函数或者狄拉克(Dirac)delta 函数。
1. 克罗内克(Kronecker)delta 函数:克罗内克delta 函数通常用符号δ(i, j) 表示,其中
i 和j 是整数。
其定义如下:
-当i = j 时,δ(i, j) = 1
-当i ≠j 时,δ(i, j) = 0
在数学和计算机科学中,克罗内克delta 函数通常用于表示矩阵和张量中的特定元素或者进行符号操作。
2. 狄拉克(Dirac)delta 函数:狄拉克delta 函数通常用符号δ(x) 或者δ(t) 表示,其中x 或t 是自变量。
其定义如下:
-当x 或t = 0 时,δ(x) 或者δ(t) = +∞
-当x 或t ≠0 时,δ(x) 或者δ(t) = 0
狄拉克delta 函数在物理学和信号处理中经常用于描述脉冲信号、冲激响应等。
如果你能提供更多上下文或者具体的问题,我可以给出更精确的解释。
the_dirac-delta_sequence_术语_概述及解释说明
the dirac-delta sequence 术语概述及解释说明1. 引言1.1 概述在数学中,Dirac-Delta序列是一种特殊的函数序列,由英国物理学家保罗·狄拉克(Paul Dirac)于20世纪提出。
Dirac-Delta序列在数学分析、信号处理和物理学等领域广泛应用,它具有独特的性质和重要的应用价值。
1.2 文章结构本文将对Dirac-Delta序列进行详细的定义、性质与应用探讨,并分析Dirac序列与Dirac-Delta序列之间的关系。
文章结构如下所示:1. 引言2. 正文3. Dirac-Delta序列的定义与性质3.1 Dirac-Delta函数的引入3.2 Dirac-Delta序列的定义3.3 Dirac-Delta序列的性质与应用4. Dirac序列与Dirac-Delta序列之间的关系4.1 Dirac序列的定义与性质4.2 Dirac序列与Dirac-Delta函数的关系5. 结论通过以上结构,读者将逐步了解Dirac-Delta序列及其相关术语,并深入探讨其定义、性质以及应用方面。
1.3 目的本文旨在向读者介绍和解释Dirac-Delta序列这一重要的数学术语及其相关概念。
通过对其定义、性质与应用的详细说明,希望读者能够更加全面地理解和掌握该序列,在实际问题中能够正确运用并深化对其的认识。
同时,本文将分析Dirac序列与Dirac-Delta序列之间的关系,从而进一步拓展读者对于这两者的认知。
在阅读本文后,读者将能够清晰了解Dirac-Delta序列,并具备一定的基础来应用该概念解决实际问题。
希望本文能够为对数学有兴趣或从事相关领域研究的人士提供帮助,并推动更多关于Dirac-Delta序列的进一步研究和应用。
2. 正文正文部分将对Dirac-Delta序列的相关概念进行详细解释和说明。
首先,我们会介绍Dirac函数的引入,然后给出Dirac-Delta序列的定义,并讨论其性质和应用。
Diracδ函数及其性质-PPT文档资料
所以有:
sin x sin x lim dx lim dx 1 x x
sin x sin x lim 的极限 x 根据上述讨论可知,函数 x
满足δ(x)函数的条件,可以表示Dirac δ(x)函数,即 (7)式成立。
一、 Dirac δ函数
1°Diracδ函数的定义 2°Diracδ函数可以用一些连续函数的
序列极限来表示 3°Dirac δ函数的性质 4°复合函数形式的Diracδ函数—— δ[h(x)] 5°二维Diracδ函数
M M
Q
Q
激光脉冲及 其它小光源
I
早在一个多世纪前,物理学家就感到有必要引入一 个数学符号来描述质点、点电荷、点光源及又窄又强 的电脉冲等一类物理量,当时用于描述这种物理量的 数学符号被称之为‘冲击脉冲符号’。 1947 年 , 英 国 物 理 学 家 P.A.M.Dirac 在 他 的 著 作 《Principle of Quantum Mechanics》中正式引入δ(x), 并称它为‘奇异函数’或‘广义函数’。 δ(x)函数之所以被称为‘奇异函数’或‘广义函数’, 原因在于: 一、它不象普通函数那样存在确定的函数值,而是一 种极限状态,而且它的极限也和普通函数不同,不是 收敛到定值,而是收敛到无穷大; 二、函数不象普通函数那样进行四则运算和乘幂运算, 它对别的函数的作用只能通过积分来确定。
而当x≠0,σ→0时,
2 1 x lim G ( x ) lim [ exp( 2 )] 0 0 0 2 2
由公式(5)得:
lim G ( x ) dx lim G ( x ) dx 1
0 0
Diracδ函数及其性质
δ(x,y)
δ(r)
δ(x-x0,y) δ(x,y-y0) δ(x+x0,y) δ(x,y+y0) δ(x-x0,y-y0)
δ(r-x0,θ)
(r
y0
,
2
)
δ(r-x0,θ-π)
(r
y0
,
3
2
)
(r r0 , 0 )
r0 x02 y02 表1
0
arctan(
2°δ(x)可以用一些连续函数的序列极限来表示
1)、归一化的Gauss分布函数G(x):
G(x) 1 exp( x2 )
2
2 2
(4)
该函数具有如下的性质:
G(x)dx 1
x2G(x)dx 2
(5)
当σ→0时,G(x)就趋向于δ(x),即:
(x) lim G(x) lim[
0
0
1
2
exp(
x2
2 2
)]
(6)
(
x)
0,x ,x
0 0
(1)
(x)dx 1
(x
a)
0,x a ,x a
0 0
(3)
f (x) (x a)dx f (a)
证明:
由(4)式可以看出,当x=0,σ→0时,
满足δ(x)函数的条件,可以表示Dirac δ(x)函数,即 (7)式成立。
3)、函数
sin 2 x的极限
x2
lim
力学基本方程中代尔塔
力学基本方程中的代尔塔1. 引言在力学中,代尔塔函数(Dirac Delta Function)是一种特殊的函数,它在数学和物理学中都有着重要的应用。
代尔塔函数在力学基本方程中起着关键作用,可以描述物体受力、运动和相互作用的规律。
本文将介绍代尔塔函数的定义、性质以及在力学基本方程中的应用。
2. 代尔塔函数的定义与性质2.1 定义代尔塔函数通常用符号δ(x)表示,它是一种广义函数(generalized function),并不是严格意义上的函数。
它满足以下性质:•δ(x)在x=0处为无穷大,在其他点处为零;•δ(x)满足积分性质:∫δ(x)dx = 1。
2.2 性质代尔塔函数具有以下重要性质:•平移性:δ(x-a)表示在点a处有一个单位冲量;•缩放性:当a>0时,δ(ax)=|a|^-1 * δ(x),表示对x轴进行缩放;•脉冲响应特性:当δ(x)作用于某个系统时,得到系统的响应。
3. 力学基本方程中的代尔塔函数3.1 牛顿第二定律牛顿第二定律描述了物体受力和运动的关系,可以表示为:F = ma其中,F是物体所受合外力,m是物体的质量,a是物体的加速度。
当外力作用于物体时,可以通过代尔塔函数来描述冲量。
3.2 冲量-动量定理冲量-动量定理描述了力对物体运动产生的改变。
根据冲量-动量定理,可以得到:∫Fdt = Δp其中,Δp表示物体动量的变化。
当作用力在时间上存在突变时,可以使用代尔塔函数来表示。
3.3 动能方程动能方程描述了物体的运动能量随时间的变化。
根据动能方程可以得到:dK/dt = P其中,K表示物体的动能,P表示物体所受合外力对其做功。
当做功函数在某一瞬间突变时,可以利用代尔塔函数来描述这一突变。
4. 实际应用举例代尔塔函数在实际问题中有着广泛应用,在以下几个领域中特别重要:4.1 振动与波动代尔塔函数可以用来描述振动和波动中的冲量和脉冲响应。
例如,在弹性体受到外力或冲击时,可以利用代尔塔函数来描述冲量的作用。
物理光学2 第二次课、Dirac函数、comb函数和Bessel函数
∫
∞
−∞
δ ( x)dx = 1
性质2)、筛选性质 性质 、筛选性质:式(2)表明了δ函数的筛选性质。 而式(3)中的 则是其推论。
∫
∞
−∞
f ( x)δ ( x)dx = f (0)
(2)
∫
∞
−∞
f ( x)δ ( x − a)dx = f (a)
16
性质3)、坐标缩放性质 性质 、坐标缩放性质,设a为常数,且不为零, 则有: δ ( x) δ (ax) = (a ≠ 0)
由此得出推论: xδ(x)=0 和
d x δ ( x) = −δ ( x) dx
∫ δ (a − x)δ ( x − b)dx = δ (a − b)
18
4°复合函数形式的δ函数 °复合函数形式的 函数 函数——δ[h(x)]
设方程h(x)=0有n个实数根x1,x2,…,xn,则在任 意实根xi附近足够小的邻域内有: h(x)= h'(xi)( x-xi) 其中h'(xi)是h(x)在x=xi处的一阶导数。 如果h' (xi)≠0,则在xi附近可以写出: δ[h(x)]=δ[h'(xi)( x-xi)]=
δ ( x − xi )
| h ' ( xi ) |
19
若h' (xi)在n个实根处皆不为零,则有:
δ [h( x)] = ∑
i =1
n
δ ( x − xi )
| h' ( xi ) |
h' (xi)≠0
上式表明,δ[h(x)]是由n个脉冲构成的脉冲系列,各 个脉冲位置由方程h(x)=0的n个实根确定,各脉冲的 强度则由系数| h' (xi)|-1来确定。 推论:
dirac函数不是函数
Dirac函数,记作δ(t),是一个特别的数学函数。
它在点0的邻域性质为奇性,其所有其它点的值都为0。
Dirac函数的概念在某些实分析或数学分析的课本中被详细地解释过。
这个函数最早由英国物理学家Paul Dirac提出,以描述量子力学中的点电荷函数。
在某些上下文中,Dirac函数被视为一个分布,而不是一个通常意义上的函数。
因为Dirac函数的“函数值”并不是在每一个点都定义,只有在0这一点上无穷大,其余所有点都为0。
然而,由于它被引入到许多数学领域(例如泛函分析、测度论、分布理论等),所以在这些领域中,Dirac函数通常被视为一个函数。
在更高级的数学课程中,如实变函数或泛函分析,Dirac函数会作为一个重要的例子出现。
在这些课程中,通常会详细讨论Dirac函数的性质和它在各种不同上下文中的应用。
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查找定积分表可得到:
sin 2 x ∫−∞ x 2 dx = π
∞
于是有:
2 2 ∞ sin αx ∞ sin (αx ) sin 2 αx 1 ∫−∞ αlim παx 2 dx = αlim ∫−∞ παx 2 dx = π αlim ∫−∞ (αx) 2 d (αx) = 1 →∞ →∞ →∞ ∞
lim[
α →∞
α sin αx sin αx ] = lim [ ]=0 α →∞ π πx αx
当α>0时,查找定积分表可得到:
sin αx ∫−∞ x dx = π
∞
所以有:
∞ sin αx sin αx ∫−∞ αlim πx dx = αlim ∫−∞ πx dx = 1 →∞ →∞ ∞
1 [δ ( x − a ) + δ ( x + a )](a > 0) 2a 1 δ [( x − a)( x − b)] = [δ ( x − a ) + δ ( x − b)](a ≠ b) | a −b|
δ (x 2 − a 2 ) =
| x | δ ( x ) = δ ( x) 1 ∞ δ [sin(πx )] = ∑ δ ( x − n) π n =−∞
3π δ ( r − y 0 ,θ − ) 2 δ (r − r0 ,θ − θ 0 )
δ(r-x0,θ-π)
θ 0 = arctan(
表1
y0 ) x0
考虑到脉冲强度的对应关系,下面给出两个二维δ函 数坐标变换的例子:
1 例1)、 δ ( x, y ) = δ (r ) πr 证明: 显然,δ(x,y)和δ(r)的位置相同。
其中a为任意常数。 因此用δ(x-a)乘x的函数,并对所有x积分的过程, 等效于用a代替x的过程。 在光学里,δ(x)函数常常用来表示位于坐标原点 的具有单位光功率的点光源 点光源,由于点光源所占面积趋 点光源 近于零,所以在x=0点功率密度趋近于无穷大。
2°δ(x)可以用一些连续函数的序列极限来表示 ° 可以用一些连续函数的序列极限来表示 1)、归一化的Gauss分布函数G(x):
而当x=a时,
∆H dH lim = =∞ ∆x → 0 ∆x dx
d f ( x)[ H ( x − a )]dx dx
∞ −∞
利用分步法计算积分,有:
∫
∞
−∞
= H ( x − a ) f ( x) |
∞ a
− ∫ H ( x − a ) f ' ( x)dx
−∞
∞
= f (∞) − ∫ f ' ( x)dx = f (∞) − f ( x) | ∞ = f (a ) a
由此得出推论: xδ(x)=0 和
d x δ ( x) = −δ ( x) dx
∫ δ (a − x)δ ( x − b)dx = δ (a − b)
4°复合函数形式的δ函数 °复合函数形式的 函数 函数——δ[h(x)]
设方程h(x)=0有n个实数根x1,x2,…,xn,则在任 意实根xi附近足够小的邻域内有: h(x)= h'(xi)( x-xi) 其中h'(xi)是h(x)在x=xi处的一阶导数。 如果h' (xi)≠0,则在xi附近可以写出: δ[h(x)]=δ[h'(xi)( x-xi)]=
M M
Q Q
激光脉冲及 其它小光源
I
早在一个多世纪前,物理学家就感到有必要引入一 个数学符号来描述质点、点电荷、点光源及又窄又强 质点、 质点 点电荷、 的电脉冲等 的电脉冲等一类物理量,当时用于描述这种物理量的 数学符号被称之为‘冲击脉冲符号’。 1947 年 , 英 国 物 理 学 家 P.A.M.Dirac 在 他 的 著 作 《Principle of Quantum Mechanics》中正式引入δ(x), 并称它为‘奇异函数’或‘广义函数’。 δ(x)函数之所以被称为‘奇异函数 奇异函数’或‘广义函数 广义函数’, 奇异函数 广义函数 原因在于: 一、它不象普通函数那样存在确定的函数值,而是一 种极限状态,而且它的极限也和普通函数不同,不是 收敛到定值,而是收敛到无穷大; 二、函数不象普通函数那样进行四则运算和乘幂运算, 它对别的函数的作用只能通过积分来确定。
x2 1 lim G ( x) = lim[ exp(− 2 )] = ∞ σ →0 σ →0 2σ 2π σ
而当x≠0,σ→0时,
1 x2 lim G ( x) = lim[ exp(− 2 )] = 0 σ →0 σ →0 2σ 2π σ
由公式(5)得:
∫
∞
− ∞ σ →0
lim G ( x)dx = lim ∫ G ( x)dx = 1
1,x > a H ( x − a ) = 0,x < a 1 ,x = a 2
(9)
函数H(x-a)对x的导数也满足δ(x)的条件,即:
d δ ( x) = H ( x − a ) dx
(10)
证明: 很容易看出,当x≠a时,
∆H dH = =0 ∆x → 0 ∆ x dx lim
∫
成立。
∞
−∞
f ( x)δ ( x)dx = f (0)
(2)
f(x)是定义在区间(-∞,∞)上的连续函数。
*定义的另外形式: 在(1)和(2)中变换原点,得到:
δ ( x − a) =
0,x − a ≠ 0 ∞,x − a = 0
(3)
∫
∞
−∞
f ( x)δ ( x − a)dx = f (a)
δ ( x − xi )
| h ' ( xi ) |
若h' (xi)在n个实根处皆不为零,则有:
δ [h( x)] = ∑
i =1
n
δ ( x − xi )
| h' ( xi ) |
h' (xi)≠0
上式表明,δ[h(x)]是由n个脉冲构成的脉冲系列,各 个脉冲位置由方程h(x)=0的n个实根确定,各脉冲的 强度则由系数| h' (xi)|-1来确定。 推论:
G ( x) = 1 x2 exp( − 2 ) 2σ 2π σ
(4)
该函数具有如下的性质:
∫ ∫
∞
−∞ ∞
G ( x )dx = 1 x G ( x )dx = σ
2 2
(5)
−∞
当σ→0时,G(x)就趋向于δ(x),即:
1 x2 δ ( x) = lim G ( x) = lim[ exp(− 2 )] σ →0 σ →0 2σ 2π σ
1°Dirac δ 函数的定义 ° 对于自变量为一维的δ函数 函数-——δ(x)来说,它满足 函数 下列条件: 0,x ≠ 0 δ ( x) = ∞,x = 0 (1) ∞ ∫ δ ( x)dx = 1
−∞
这表明,δ(x)函数在x≠0点处处为零,在x=0点出现无穷 大极值,x=0点又称为奇异点。 但是,尽管δ(0)趋近于无穷大,对它的积分却等于1, 即对应着δ函数的‘面积’或‘强度’等于1,所以δ(x) 又叫做单位脉冲函数 单位脉冲函数。 单位脉冲函数 很显然,等式:
根据以上讨论,再结合式(3)可知,Heaviside函数H(xa)对x的导数可以表示Dirac δ(x)函数,即式(10)成立。
3°Dirac函数的性质 ° 函数的性质
性质1)、积分性质:δ函数的定义式: 性质 、 积分性质
∫
∞
−∞
δ ( x ± x0 )dx = 1
即表明了δ函数的积分性质,这个积分也可称之为δ 由此得出推论: 函数的‘强度’。
δ(x,y)曲面下的体积为:
δ (r ) 而 曲面下的体积为: πr
∫∫
∞
−∞
δ ( x, y )dxdy = 1
π∫ ∫
0
1
∞
2π
几个二维δ函数在两种坐标系中的位置关系
直角坐标系(x,y) δ(x,y) δ(x-x0,y) δ(x,y-y0) δ(x+x0,y) δ(x,y+y0) δ(x-x0,y-y0)
r0 = x + y
2 0 2 0
极坐标系(r,θ) δ(r)
π δ ( r − y 0 ,θ − )
2
δ(r-x0,θ)
(7)
证明:当x=0时,
sin αx α sin αx α lim[ ] = lim [ ] = lim = ∞ α →∞ α →∞ π α →∞ π πx αx
当x≠0时,sin(αx)/(αx) 以周期2π/α振荡,振幅随着 |αx|的增加而减小。
sin α x →0 所以,当α→∞时, αx
于是有:
sin 2 αx sin 2 αx lim 根据上述讨论可知,函数 的极限 α →∞ 2 παx 2 παx
可以表示Diracδ(x)函数,即式(8)成立。
sin 2 αx δ ( x) = lim α → ∞ παx 2
(8)
4)、阶跃函数的导数也可以表示Dirac δ(x)函数。 根据第一次课所讲的内容可知,阶跃函数step(x) 也称为Heaviside函数,也可以用H(x)表示,其定 义如下:
sin 2 αx δ ( x) = lim α → ∞ παx 2
(8)
证明: 当x=0时,
sin 2 αx α sin αx 2 α lim [ ] = lim [ ] = lim = ∞ α → ∞ παx 2 α →∞ π α →∞ π αx