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零售终端关键数据分析分析PPT文档29页

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ห้องสมุดไป่ตู้
61、奢侈是舒适的,否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 62、少而好学,如日出之阳;壮而好学 ,如日 中之光 ;志而 好学, 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也,匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人生就是学校。在那里,与其说好 的教师 是幸福 ,不如 说好的 教师是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战,就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿
零售终端关键数据分析分析
16、人民应该为法律而战斗,就像为 了城墙 而战斗 一样。 ——赫 拉克利 特 17、人类对于不公正的行为加以指责 ,并非 因为他 们愿意 做出这 种行为 ,而是 惟恐自 己会成 为这种 行为的 牺牲者 。—— 柏拉图 18、制定法律法令,就是为了不让强 者做什 么事都 横行霸 道。— —奥维 德 19、法律是社会的习惯和思想的结晶 。—— 托·伍·威尔逊 20、人们嘴上挂着的法律,其真实含 义是财 富。— —爱献 生

《店铺数据分析》课件

《店铺数据分析》课件
数据安全
确保店铺数据在收集、存储和使用过程中的安全性,防止数据泄露和未经授权的 访问。
隐私保护
在数据分析过程中,要尊重和保护客户的隐私,避免泄露个人敏感信息。
大数据处理技术
数据整合
将不同来源和格式的数据进行整合, 以便进行统一的分析和处理。
实时分析
随着数据量的增长,需要采用高效的 大数据处理技术,对实时数据进行快 速分析和响应。
客户画像构建
基于客户购买行为、偏好等数据 ,构建客户画像,了解不同类型
客户的需求和特点。
客户细分
根据客户画像将客户划分为不同细 分群体,针对不同群体制定个性化 营销策略。
个性化推荐
根据客户历史购买记录和偏好,进 行个性化商品推荐,提高客户满意 度和购买转化率。
06
店铺数据分析的挑战与未 来发展
数据安全与隐私保护
可交互性
数据可视化应该具有可交互性,允许用户通 过点击、拖拽等方式探索数据。
数据可视化案例
销售数据分析
通过柱状图、折线图和饼图等展 示销售数据,包括销售额、销售
量、销售利润等指标。
库存管理分析
通过数据可视化工具展示库存情 况,包括库存量、库存周转率、 缺货率等指标,帮助管理者更好
地管理库存。
客户分析
提升销售额和客户满意度
数据分析能够发现消费者的购买习惯和需求,帮助店铺更好地满足 客户需求,提升销售额和客户满意度。
数据分析的流程
数据收集
收集店铺运营过程中产生的各 种数据,包括销售数据、库存
数据、客户数据等。
数据清洗和整理
对收集到的数据进行清洗和整 理,去除异常值和缺失值,保 证数据的准确性和完整性。
库存数据跟踪商ຫໍສະໝຸດ 的库存数量和状态。顾客数据

终端店铺数据管理-ppt课件

终端店铺数据管理-ppt课件
n 滞销品定义: 简单来说就是卖不出去的产 品。或者是在某一时段卖不出去的产品。
27
十三、畅/滞销终端品店铺当周反馈信息表
填表日期: 顾客反馈信息
款号 色号
销售件数
码料量题反色艺.、、、映、、填款 敷的版搭价写式 料关配型格顾于、 、、、等客面工尺颜问质
销 款畅
可行性建议
款号 色号
销售件数
填建争写议品息货或牌信品竞 滞销 款
终端门店十三项数据管理
n 一、销售额 n 二、连带率
n 三、客单价 n 四、分类额/占比
n 五、丢失率 n 六、库销比 n 七、库存周转率 n 八、平均单价 n 九、同期比 n 十、坪效
n 十一、人效 n 十二、毛利/利润 n 十三、畅/滞销品
29
THE END THANKS
30
n 含义: 销售额就是销售货物取得的收入 n 公式: 销售额=销售量×销售价
3
销售额
n 影响销售因素:
n
1.提高进店人数
n
2.提高成交率
n
3.提高平均单价
n
4.提高购买件数(量)
4
专卖店名称:
日期:
年月日
天气:
一、本日销售明细
4 43 4 45
2
序 号
货号
颜 色
35 36
3 7
40 38 39 2X
库存数 库存数
反馈日期:
年 月 日—
畅销原因
本周销售量
星期一 星期二
星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 合计:
上周销售量
滞销原因
合计: 供货情况: 调配情况: 货存情况: 天气情况: 专柜活动: 竞争品牌活动: 消费顾客平均年龄:

店铺终端运营数据分析管理(107页)

店铺终端运营数据分析管理(107页)

•损益分歧点
•变动费用 •固定费用
• 经营费用 • 分歧点目标
• 毛利率 • 固定费用• +• 变动费用
•费用的控制
•假设年损益分歧点为X
•X •固定费用=装修费用+年租金+水电费用+店员工资
=12+15+2000*12+1500*12*4=36.6万
•设 •变动费用=商品成本+物流包装费用+折扣损耗+店
•②同期跨地域分析
•□业绩差异对比分析 •□费用差异对比分析 •□利润率差异的判断 •□寻找费用的规避点
•费用的控制
店铺关闭或不能开店的判断!
损益分歧点 •达成率
•(销售业绩/损益分歧点)X100%
•85%-100% 销售强化,及早改善 •70%-84% 销售强化,费用审查 •69%以下 提升无望,提升停止
• 当年同期业绩
•天真预测法

当年同期业绩•
X

上年同期业绩
• 09年3-8月份实绩为550万,07年3-8月份为500万. • 10年3-8月的销售目标该如何计算呢? • 答案:605万
•销售目标制订
常用的几个科学分析方法
• 业绩构成法 • 平米效率法 • 库存设定法 • 区域平均法 • 跨区类比法 • 季节指数法
•人工费 •毛利
•理想劳动分配率一般是1/2或1/3
•劳动分配率可用于调整人员工资或终端人数!
•人效的提升
公司年营业额1000万,毛利率40%,终端员工55人,年 合计支出工资奖金134万. A店员工5人,业绩100万,毛利40%,人工费123000元 B店员工4人,业绩90万,毛利36%,人工费96000元 C店员工5人,业绩80万,毛利40%,人工费121800元 分析3家店铺的人员或工资调整. 或者 销售目标的调整.

零售终端关键数据分析分析课件

零售终端关键数据分析分析课件

1
400
360

开单数
单品 销售排名
类别销 售占比
件数/ 客单价/平均单价
附加值
折扣率
案例
以下是A店某周末的销售数据,请根据已有数 据完成填空表格?
星期 件数 单数 金额 平均单价 附加值 客单价

10 5 500 50
2
100

15 10 1500 100 1.5
150
周末平均
完成率
升跌率
其他销售数据
问 怎样才能取得最多的钱?
案例
零售魔法盒
意外:放入盒内五枚金币,只取出6枚,另外4 枚卡在盒子里取不出来了。
问 1 下一次还能放入几枚金币?

这种现象在零售业中称之为什么?
案例
零售魔法盒 意外2:放入盒内五枚金币,只变出了9枚金币。
问 1 这种现象在零售业中称之为什么? 问 是否对毛利润造成了影响?
零售终端关键数据分析
(基础版)
Company LOGO
零售终端有哪些数据?
进、销、存 利润 折扣率 货品流失率 平效 人效 立效 售罄率 盈亏平衡点
客单价 平均单价 附加值 销售数量 人/货 销售排行 销售占比 周转周期 升跌率 完成率
客流量 进店率 试穿率 购买率 客单价
营运数据 销售数据 服务数据
问 A店毛利润减少了多少?
平效
人效
立效
盈亏平衡点 其他营运数据
售罄率
折扣率
货品流失率
目录
1 2 3
营运数据 销售数据 服务数据

主管到店
对话录
主管:最近销售怎么样? 店长:不好! 主管:为什么不好? 店长:我也不知道! 主管:拿报表给我看看!

店铺运营数据分析及应用(讲稿)

店铺运营数据分析及应用(讲稿)

第一页:为PPT内容标题,善融商务系列课程之网店运营数据分析及简单应用。

第二页:引言部分,对于店铺来说数据分析有什么用呢?如果网站是为了流量而活的话,那么数据分析的终极意义就是监控流量、吸引流量、保留流量。

第三页:为目录部分,本教程分为四个部分;1.为什么要做数据分析2.有哪些数据需要分析3.如何去做好数据分析 4.数据分析的简单应用第四页:第一部分为什么要做数据分析。

包括监控流量、吸引流量、保留流量三块内容。

首先监控流量要及时掌握店铺运营实况,IP访问量与IPV单客页面访问量。

第五页:其次监控流量包括监测店铺数据变化,进行调整,IP访问量—调整标题关键词,产品图片,策划促销活动,价格策略等。

单客页面访问量,调整页面设计,产品线策略等。

第六页:最后监控流量应该及时监测调整结果,进一步优化,评估促销活动效果,根据市场变化,随时修正标题关键词等内容。

第七页:下面是为什么要做数据分析的吸引流量部分;吸引流量的第一块内容为通过店铺流量统计工具,查看分析店铺的访问高峰时段、分析访客来源等相关数据,查看商品成交订单最多的时段流量,及时调整商品上下架时间。

第八页:吸引流量的第二块内容为根据数据分析得出有效关键词,在商品标题中多使用有效关键词增加商品被搜索到的几率!第九页:吸引流量的第三块内容为根据数据分析,发现最近被点击次数多的产品,将一些热卖、爆款等推荐商品加入橱窗推荐列表,增强商品曝光率。

第十页:吸引流量的最后一块内容为:积极参加善融商务的营销活动,限时抢购、团购、专题活动等通过以上四种方法达到吸引流量的目的。

第十一页:下面是为什么要做数据分析的保留流量部分,第一块内容为店铺里上传大量的新产品,增加产品数量,将直接拉升店铺曝光,增加产品与店铺再次被用户访问到的概率。

第十二页:保留流量的第二块内容为检查店铺装修质量,提高买家用户体验,让买家记住我们的商铺。

第十三页:保留流量的第三块内容为提高售后服务质量,让买家有更好的用户体验,提升回购率。

如何做门店销售数据分析PPT课件

如何做门店销售数据分析PPT课件
数据可视化
介绍了数据可视化的基本概念、常用 工具和技巧,通过实例演示了如何制 作直观、美观的数据可视化图表,提 高了学员的数据呈现能力。
未来发展趋势探讨
大数据与人工智能融合
随着大数据和人工智能技术的不断发展,未来数据 分析将更加智能化,能够实现更精准的数据分析和 预测。
多源数据整合
未来数据分析将更加注重多源数据的整合,包括线 上、线下、社交媒体等各方面的数据,以更全面地 了解市场和用户需求。
时间跨度
通常选择近期数据,如最 近一个季度或一年的数据, 以便及时反映市场动态和 门店运营状况。
02
CATALOGUE
门店销售数据概述
销售数据种类
交易数据
包括销售额、交易量、客 单价等,反映门店整体销 售情况。
商品数据
包括商品种类、库存量、 销售量、毛利率等,帮助 分析商品销售表现。
客户数据
包括客户数量、购买频次、 客户满意度等,揭示客户 需求和行为特征。
实时数据分析
随着互联网和物联网的普及,数据产生速度越来越 快,未来数据分析将更加注重实时性,能够及时反 映市场变化和用户需求。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长和数据价值的不断提升,数 据安全和隐私保护将成为未来数据分析的重要议题, 需要采取更加严格的数据管理措施和技术手段来保 障数据安全和用户隐私。
THANKS
感谢观看
将不同来源的数据进行整合, 形成完整的数据集。
3. 数据分析
运用统计学和数据挖掘技术, 对数据进行深入分析,发现销
售规律和趋势。
4. 数据可视化
通过图表、图像等形式将数据 呈现出来,便于理解和交流。
03
CATALOGUE
门店销售数据分析方法
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21:00——22:00
29
数字化分析店铺--
反馈 信息
1.指标分解的合理性 数字化分2析.店每铺月-- 销售最好的时间段
3.每月销售最差的时间段 4.每天销售最好的时间段 5.每天销售最差的时间段 6.店铺员工的销售情况 7.找出零销售因素 8.店铺销售的整体情况
30
销售完成比及时间比
销售完成比=已完成总销售÷销售指标×100%
1、销售增长率定法:(以前) 销售指标=去年同期*增长率%
2、盈亏平衡点定法:(公司) 销售指标=盈亏平衡点*增长率%
3、市场因素确定法:(现在) 参照GDP,外在因素,同比,环比,节假日,促
销节奏,竞争品牌等
26
销售指标分解
销售指标——增加目标的可达成性
将目标由大换小,分解到每天 将每天的销售指标分解到各班次、个人
35
订货金额计算公式
• 每一家店铺都有自己的库存,设库存率为15%,设订货额为A,如季 末库存作为投入成本考虑,那么一年销售出服装的金额至少为X万元
: 加上库存占用资金,即达到盈亏平衡点,则有下面计算公式 • A×(1-15%)=X万元+A×15%×(1-45%)
36
答案
1.成本=16万元+1.5万元+3万元+1.2万元+2.7万元+1.6万元+3.3 万元 =29.3万元
1.当销售完成占比﹥时间占比时
反馈 信息
说明:本月销售指标完成的机率较大,此时,店长可对 店铺人员进行鼓励,并增加员工的士气,以达到更好的销售。
2.当销售完成占比=时间占比时
说明:本月销售指标可能无法完成。此时,店长应该及时检查 店铺各项工作,看看影响销售的原因是什么。
3.当销售完成占比﹤时间占比时
34
案例
• 以一家店铺为例,该家店铺的店面积是150平方米。一年的店铺租金 是16万元、人员管理费是1.5万元、水电费3万元,税费1.2万元、装 修费2.7万元、交通费1.6万元、投入成本的利息及其他费用3.3万元 。,平均折扣率为8.8折,进货折扣率是45%,库存率为15%,那么销 售多少(吊牌价)才能保证店铺不亏本呢?那么它为了保证盈亏平衡 的话要订多少钱的货呢?
其中该店营业人数是指实际参与销售的营业人员
当月该点营业额
人效=
X 100%
店铺实际营业人数
40
数字化分析店铺--人效
1.当店铺员工个人销售业绩﹥人效时
反馈 信息
该员工销售较理想的,要多注意鼓励这样的员工。 店长应观察为什么他们销售较好,并注意让他们分享经验。
2.当店铺员工个人销售业绩=人效时
基本上这种情况是比较少见的。
27
附表一:销售指标分解表

)店铺( )月销售指标分解表
周数
周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 周小计 周差额
第一周 第二周 第三周 第四周
合计
预期完成 实际完成 预期完成 实际完成 预期完成 实际完成 预期完成 实际完成 预期完成 实际完成
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附表二:日销售指标分解表
( )年( )月( )日销售分解表
培训须知
关闭手机
遵守时间
课堂要求
放松心情
积极参与
1
玛米玛卡零售相关数据分析
主讲人:任老师
2
店铺20问
1.店长是否制定每天的销售业绩指标? 2.店长是否知道店铺的畅销款?库存是否充足? 3.是否找到畅销款的替代款? 4.是否现场教会员工畅销款和滞销款如何组合销售? 5.每周找出滞销商品? 6.数量及价格占比最高的滞销款有没有搭配其他商品出样? 7.有没有和员工一起寻找滞销款的卖点? 8.橱窗和模特是否是陈列的价格低的商品? 9.同事是否一直在卖价格低的商品? 10.店长是否制定每周的主推商品?
7
客观(外在)有哪些?
8
主观(内在)有哪些?
9
数据分析是什么:
11
为什么要对销售数据进行分析
1、了解市场需求; 2、针对性的做出市场调整方案; 3、对工作的检验,为下一次作参考; 4、预测市场需求; 5、寻找工作的不足或漏洞; 6、等等
对于我们服装销售公司,数据分析就是为提高销售作出指导,以 及寻找影响销售的原因。
综合折扣率=实际金额÷吊牌金额(日、月、年)
45
何谓耗损率?
损耗率=报损率+丢失率
报损率:一个月内当店无法修复并退回总部报损的货品件数/此 月销售件数*100% 备注:报损率反映公司货品质量问题情况,及门店处理质量问 题货品的能力; 丢失率=某月盘点后丢失货品金额/此月销售金额*100% 备注:丢失率反映门店防盗能力,以及排班的能力;丢失率行 业水平在0.6%
3
店铺20问
11.是否教员工主推款的卖点? 12.客流高的地方货品销售好吗? 13.每天计算连带率了吗? 14.是否制定员工连带率指标? 15.是否教员工搭配主推商品? 16.是否在例会中教员工明确用促销提高连带率? 17.是否在例会中教员工价格高的货品的卖点? 18.是否在现场教员工回应价格高的问题? 19.是否每天提醒员工服务的重要性? 20.是否每天检查员工是否熟悉商品卖点?
48
二、货品类(常用)
售馨率、周转率、库销比、库存周转天数、 大类比、性别比、小类 比、系列比、等等
49
何谓售罄率?
售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比 例,是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本 和费用的一个考核指标,便于确定货品销售到何种程
度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。
41
何谓同比、环比?
同比是同期和去年的数据进行对比是否增长还是下降 环比是为日环比、周环比、月环比和年环比。
同比发展速度=(本期发展水平-去年同期发展水平) /去年同期发展水平×100%
环比发展速度=(本期发展水平-上一期发展水平) /上一发展水平×100%
42
数字化分析店铺之——同比、环比
判断店铺销售上升或者下降的依据,是评判一家 店铺店长是否负责的关键指标。
15
何谓进店率?
影响进店率的因素是店招形象、橱窗陈列、灯光、口 碑、活动、印象等
进店人数
进店率 =
X 100%
路过店铺目标群体
16
何谓成交率?
影响进店率的因素是商品组合,陈列手法、人员素质 、服务技巧 、销售技巧等;
成交率 =
成交人数
X 100%
进店人数
17
何谓客单价?
是指每一个顾客平均购买商品的金额,也即是 平均交易金额。
3.当店铺员工个人销售业绩﹤人效时
对于这部分的员工店长就需要多加关注了,因为他们对于店铺销售的奉献比较 低,如果是新员工应该观察他们在销售中遇到的问题,以及对于产品知识的运 用是否合理,服务状态好不好等;如果是老员工,店长则要严格要求和批评, 并暗中观察是否存在有浑水摸鱼情况,一旦发现,一定要加以督促。
43
何谓VIP占比?
此指标反映的是门店VIP的消费情况,从侧面表明门店市场占有 率和顾客忠诚度,考量门店的综合服务能力和市场开发能力。
VIP占比=VIP销售额÷销售总额(分日、周、月、年)
VIP在45%-55%之间比较好
44
何谓综合折扣率?
折扣率是反映门店折让的情况,直接影响门店的毛利额,是利润 中很重要的指标。
4
店铺销售差 是因为:
店里没有人! 我们这边下雨! 好卖的货品没有补到货! 我们的价格太高! 我们衣服款式,颜色太单调! 我们的活动不够好,力度不够大!
5
分析
销售不好是结果,那么成因是什么? 这些问题又是在哪些方面体现出来,
我们又应该如何去发现它呢?
6
影响我们销售 的有哪些?
主观 内在
客观 外在
客单价 =
销售金额 成交单数
X 100%
18
数字化分析店铺--客单价
反馈 信息
1.便宜的货品谁都想卖,也谁都可以卖 2.当客单价很低时,要多关注那些卖便
宜货的员工。 3.客单价越低,销售则越差。
19
何谓客单数?
是指销售的票据总数
客单价 =
销售金额 成交单数
X 100%
20
何谓连带率?
连带率是指平均每个客户购买货品的数量。
售罄率 =
销售件数
X 100%
进货件数
50
练习
商品名称 商品A 商品B 商品C 商品D 商品E 商品F 商品G
进货数量 120 135 80 60 30 150 95
销售数量 39 67 54 11 13 96 22
时间占比=已过去天数÷本月实际天数×100%
31
练习
案例: 现在有一家店铺,它的9月销售指标为21万,现 在时间已经过去了16天,销售完成108000, 请你 1)试着计算它们的销售占比和时间占比? 2)分析一下,这个时候该店负责人应该怎么做?
时间比53.3% 销售比51.4%
32
数字化分析店铺--
22
何谓货单价?
是指平均每件商品的销售金额。
货单价反映顾客的消费能力、货品的定价、也反映员工推介高价 货品的能力,与客单价结合分析,共同反映顾客的承受能力。
销售总结金额
货单价=
X 100%
销售件数(日、月、年)
23Βιβλιοθήκη 数值100 70 50 30 10 5 1 客单数
店铺数据分析店员状态
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 。。。
12
销售业绩公式
销售 业绩
=
进店率
X
成交率
X
客单价
X
回头率
X
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