EPB服装行业商业智能解决方案

EPB商业智能服装行业解决方案目录1服装行业背景分析 (2)2服装行业客户特点 (3)3商业智能在服装行业中的应用 (6)3.1服装行业发展前景及对商业智能的需求 (6)3.2商业智能在服装行业中发挥的作用 (6)3.3服装企业BI规划 (7)4服装行业解决方案概述 (9)4.1服装行业分析体系 (9)4.2财务主题分析 (9)4.3客户分析主题 (11)4.4销售分析主题 (11)4.5采购分析主题 (16)4.6生产分析主题 (18)4.7库存分析主题 (19)4.8人力资源分析主题 (20)4.9市场与政策分析 (22)5商务智能服装行业解决方案的价值 (23)5.1对决策者的支持 (23)5.2对管理人员的支持 (23)5.3对业务分析人员的支持 (23)5.4对信息综合利用的支持 (24)5.5减轻了财务分析工作量，提高了财务分析的准确性 (24)5.6打造决策分析平台，直观反映，透视经营 (24)5.7数据格式极其丰富，更符合决策思维 (25)1服装行业背景分析据统计，在近20年，中国服装行业的产值平均每年增长14.55％，而且出口额占全球的20％，无庸置疑，中国已经是世界服装制造大国。

但是入世与取消配额，是一把双刃剑，国外的商家也越来越多的进驻和占据中国服装业市场对于中国的服装厂商来说，产品寿命会越来越短，压力会越来越大。

广大厂商日益注重服装品牌经营，但是同时销售价格与行业利润却持续走低。

市场需求的瞬息万变，预测生产的高库存风险，都对我国服装行业提出更大挑战。

中国的服装产业可谓是最为浩瀚最为复杂的一个行业，中国十几个亿的人口带来了巨大的市场，同时不同消费层次的人群又给不同档次的服装提供了发展空间。

服装业属于劳动密集型企业，科技含量不高，准入门槛比较低，资金介入也比较容易，所以大到上市公司、服装集团企业，小到几台机车的家庭作坊，都能在市场上分得到自己的一杯羹。

服装业的竞争又是异常激烈的，但同质化严重的行业特点又注定了服装业的竞争只能停留在较低层面。

很多服装企业表面风光，卖场整齐漂亮，形象鲜明，品牌知名度越来越高，利润也看上去颇为可观。

但是，在中国服装企业的背后，家家都有一本难念的经，家家都有难言的痛，普遍面临着共同的阻力和尴尬。

服装行业的加工和生产组织过程不需要大型专门化的机械设备，可以在较少的资本投入下运行，尽管近年来高新技术如CAD、CIMS和先进的生产组织方式被不断研制出来并投入应用，但绝大多数企业仍未脱离传统的模式。

这使得服装行业对劳动力成本颇为敏感。

随着一些国家和地区劳动力成本的增加，服装行业加工产业的转移也随之发生。

服装的易变性和循环性决定了服装业面临着种种挑战，有些挑战是服装业要特殊面对的，而有些是与其他工业相同的。

◆行业客户的分布情况：●产业集聚模式一：大城市打造服装文化时尚之都以服装文化、商贸、时尚为主要特征，成为以大城市为载体的产业集聚地。

北京、上海、大连、深圳等大都市是这种模式的代表。

这类集聚地大多是在老的服装工业基地基础上形成，利用大都市的信息流、人才流、现代物流、资金流等优势资源，在服装文化、商贸和设计方面有着极大的优势，成为中国乃至世界时尚服装展演的窗口和舞台。

●产业集聚模式二：产品专业的服装特色地区以产业配套齐整为主要特征，市场信息反应敏锐，以生产中高档品牌服装的企业为主体。

温州、宁波、晋江等地是这种模式的代表。

●产业集聚模式三：以大型出口企业为中心的服装出口基地以外向型经济为特征，形成以大型出口服装生产企业为主体的多层次服装产业群。

浙江平湖、江苏常州、广东潮州等地是这种模式的代表。

●产业集聚模式四：以服装为轴心的产业链以中小企业为依托，以单一产品或专业服装生产为特色，形成以中小城镇为载体的产业集聚地。

浙江嵊州（领带）、湖州织里（童装）等地是这种模式的代表。

2服装行业客户特点◆管理特点●流行周期短、季节性强，市场瞬息万变●预测生产的高库存高风险●生产计划多变●产品多样管理复杂●复杂的经营管理◆我国的服装行业普遍存在的问题：●产销链不畅，丢失市场机会服装行业是一个流行性变换性极强的行业，产品上市时间——也就是从生产环节完成的成品最快的到达零售终端，精确的市场预测和补货，产销链的畅通与否对企业占有市场起着决定性的作用。

这种畅通源于信息传递和沟通的完整、真实和及时与否，在需求链上，需要企业了解来自一线市场的需求数据和趋势，而在销售链上，企业的新产品、营销推广信息要及时的传递到分销渠道和客户，以达到沟通信息，了解、认知和购买企业产品的目的。

所以如何通过一个信息系统平台，整合销售前端和生产后端的数据信息，打通产品分销环节缩短产品上市时间，是服装企业竞争的核心；●库存成本居高不下库存量大物流不顺，企业与市场需求脱节导致库存成本居高难下是服装企业另一个大问题。

由于产品的种类多管理繁杂，传统的人工统计和管理方式，对库存量的数据无法反应真实准确情况；对于分销渠道的各个环节，如经销商的真实库存和物流状况更是鞭长莫及。

但对服装企业来说，库存成本常常是企业成本比例很高的部分，库存状况不清楚和难以调配，会产生库存成本居高不下，成本的增加带来的是竞争优势的丧失以及利润的降低。

对于库存积压严重的企业来说，由于服装时尚性的特点，过季商品的处理，不但影响了企业的形象，也造成新品上市的压力；●商品编码管理不完善，决策困难服装行业的商品编码是其管理的最基础元素，但相对其他行业来说服装行业的商品编码比较复杂，同时可包含：款式、颜色、尺寸，一些还包含成分构成、件折箱等方式。

商品编码是企业信息化管理的基础，很多企业虽然有意识的建立编码管理，也引进条形码的管理，但由于服装企业一般缺乏一套完整的商品编码体系，大多数的情况是生产和销售的编码体系无法实现统一。

这就使企业生产与销售信息的整合难度加大，形成企业里销售与生产部门，相互扯皮的情况。

并且，由于没有完整统一的管理商品档案，针对商品的业务管理和统计分析效率低，准确性差，直接给业务数据管理带来混乱；●对渠道和终端管理困难脱胎于传统信息沟通（电话传真口头）管理模式：在渠道管理和终端管理中，总部与分公司（办事处）、经销商、供应商之间的信息沟通不畅，商务处理效率低，既影响商品供应的及时性，也容易造成现货积压，还容易造成误解，引起分公司（办事处）、经销商或者供应商的不满，造成供应链不稳定。

对渠道中的经销商、商场等终端的控制和管理力度薄弱，无法将经销商纳入整个公司的整体信息管理系统中，造成企业后台管理系统基础数据的缺乏与不准确，影响后台管理系统效率的发挥；●生产计划多变在服装行业中，服装的加工往往要受制于服装原料到货的准时性及其质量，往往由于某些原料的货期调整而导致生产计划的变更，而且这种变更还会产生连带的影响，经常出现加工到一半出现调整，造成资金积压，给企业带来极高的管理成本；●市场信息不统一，缺乏决策依据市场信息无法统一管理、共享、分析，营销部门对于销售终端业务数据和重点客户的状况无法及时了解，对市场活动缺乏项目化管理与分析的手段。

总部、品牌管理中心（营销管理中心）与各分销渠道之间的信息传递，完整性、准确性和及时性等带来管理滞后，决策“拍脑袋”的准确性面临极大挑战；●业务财务信息不同步，效率低下销售部门与财务部门信息分割，统计口径不统一，确认的销售额存在差异，无法准确进行核对和调整。

同时，大多数企业没有财务与业务整合的平台，通常要将分散的销售数据重新确认和输入财务系统，人工成本高而处理效率极低，财务部门成为记帐员，陷入大量的基础操作，没有精力为企业进行财务的统筹规划与管理。

与财务数据有关的返点返利等计算，操作难度大，时间长；●财务管理粗放，运营成本高、风险大服装企业由于受经营特点的影响，各分子公司、办事处及分销商分布地域广泛，各单位之间信息分散，共享性差；服装的价格受款、色、规、面辅料、销售时段等各种因素的影响，变化较大，核算困难。

资金的收支缺乏筹划和控制，不便于资金的预测和分析，无法提高资金的利用效率。

许多财务数据在集团内部需要多人重复输入，浪费大量的人力物力，而且产生错误的可能性大大增加。

大多数服装企业缺乏较为完善的财务分析体系，不能分析出企业真实的财务状况，从而指导企业降低经营成本，防范经营风险。

3商业智能在服装行业中的应用3.1服装行业发展前景及对商业智能的需求在激烈的市场竞争下，当前的服装企业面临着一系列的挑战：提高品牌知名度和忠诚度在所有客户接触点上提供优质的服务面临日益严重的价格压力获得客户的360°视图管理好员工关系提高需求计划水平提高供应链中的效率面临激烈的市场竞争、不断提高的营销费用和日益微薄的利润，服装企业不得不采取新的管理，比如有效的客户反应、类别管理和多渠道整合等，而这一切都离不开商务智能，因为商务智能可以给客户提供界定、跟踪重要商务数据（如客户行为、产品组合、定价、库存水平、营销费用和财务状况等），并针对这些参数做出快速反应的能力。

一个可靠的商务智能平台需要为服装企业提供涉及到管理方方面面的分析，譬如供应链分析、销售分析等等。

成功的商务智能平台应该具备整合多种系统（如财务系统、CRM、POS、HR、物流系统）数据的能力，并将这些数据经过加工分析以向使用者提供一个完整的管理视图。

商务智能系统还必须帮助服装企业的决策者挖掘客户的购买类型，更加有效地跟踪库存水平，确保在正确的时间向正确的客户提供正确的产品。

3.2商业智能在服装行业中发挥的作用商务智能可以从许多方面帮助服装企业改善经营状况，具体来说，包括：通过关于服装企业和整个供应链的采购和配送情况的信息来改善采购、预测和分销管理；通过跟踪和分析客户购买行为及其在所有渠道的购买类型来优化产品获利程度、增加营销活动的有效性通过分析客户赢利性、提供定制化的互动机会并对客户行为的变化迅速做出反应，以增加客户忠诚度和终生价值。

通过跟踪和分析商店单位面积的销售情况来优化店铺绩效。

通过衡量产品摆放的有效性来改进进货决策。

通过客户购买决策的理解和有效的类别管理战略来改善产品的选择、供应、促销和定价。

通过详尽的购物篮分析来识别交叉销售和向上销售的机会。

将各类分析指标预制到系统中，可以根据各企业上报的真实数据，通过系统强大的功能来自行构建分析模型，直观反映、灵活监控。

减轻了财务分析工作量，提高了财务分析的准确性。

系统能够对所有监管企业按照预先设定的异常评价方法进行风险评价，给出量化评分，按照异常程度采用红黄绿不同颜色标示。

帮助管理者迅速找到管理异常情况，并对于异常情况深入分析异常指标，查找异常原因，实现追根溯源。

实现预警功能。

通过对企业的KPI进行预警设置，可以对企业状况进行动态监控，一旦发生异常，及时进行报警，并能对异常详情进行分析。