计量经济学的含义
计量经济学讲义（1）
计量经济学讲义（1）
第一章绪论
第一节什么是计量经济学
计量经济学含义
1.计量经济学是一个迅速发展的经济学分支，其目标是给出经济关系的经济内容。
2.计量经济学可以定义为实际经济现象的定量分析，这种分析根据的是适当推断方法联系在一起的理论和观测的即时发展。计量经济学运用数理统计知识分析经济数据，对构建于数理经济学基础上的数学模型提供经验支持，并得出数量结果。
3.计量经济学是将经济理论、数学方法和统计推断等工具应用于经济现象分析的社会科学。
第二节计量经济学方法
1.2.1计量经济学方法的内容
计量经济学研究包括两个基本要素：经济理论和事实。将经济理论与现实情况结合起来，用统计技术估计经济关系。最可用的形式就是模型。
1.2.2计量经济分析步骤
1.陈述理论。例如有关价格变动与需求量之间的关系的经济理论：在其他条件不变的情况下，一商品的价格上升（下降），则对该商品的需求量减少（增加）。
1.2.2建立计量经济模型
⑴需求函数的数学模型
例如线性函数模型。如果需求量Q 与价格P 之间的关系式线性的，则数学上需求函数可以表示为
Q P αβ=+
（1.2.1）
αβ和称为该函数的参数。
等号左边的变量称为因变量或被解释变量，等号右边的变量称为
自变量或解释变量。
⑵计量经济模型
式（1.2.1）假定需求量Q 与价格P 之间的关系是一种确定关系，而现实的经济变量之间，极少有这种关系，更常见的是一种不确定性关系（见散点图），线性模型应该为
Q P αβε=++
（1.2.2）
ε是随机扰动项。
1.2.3收集数据
估计计量经济模型中的参数之前，必须得到适当的数据。在经验分析中常用的数据有两种：时间序列数据（纵向数据）和横截面数据（横向数据）。有时会同时出现前面的纵向数据和横向数据，称之为混合数据。面板数据是混合数据的一种特殊类型。
计量经济学期末复习提纲（红色部分要注意）绝密!!
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计量经济学复习提纲
第一章绪论
一、计量经济学的含义
二、计量经济学与其他学科的联系与区别
三、计量经济学的内容体系
四、计量经济学的研究步骤
五、计量经济学的发展概况
需要掌握的主要内容
1.如何理解计量经济学？（研究对象、理论基础、与经济学的区别、所研究变量的特点）
计量经济学是经济学的一个分支，（起因：对经济问题的定量研究名词：1926年弗瑞希仿造出“Biometrics” “Econometrics”标志：1930年成立计量经济学会 1933年创刊《Econometrica》说明：“计量经济学” “经济计量学”）
“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。
计量经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。”
2.狭义计量经济学研究的是具有因果关系的经济现象，用的是回归的分析方法。
3.计量经济学的建模步骤？
一、理论模型的设计: 确定模型包含的变量;确定模型的数学形式;拟定模型中待估计参数的理
论期望值区间二、样本数据的收集三、模型参数的估计四、模型
的检验
计量经济学模型成功的三要素 :理论,数据,方法,三者缺一不可.
4.选择解释变量时需要注意的问题：（1）根据经济规律确定变量的数目（2）考虑数据的可得性（3）
伍德里奇计量经济学导论第6版笔记和课后习题答案
第1章计量经济学的性质与经济数据
1.1复习笔记
考点一:计量经济学★
1计量经济学的含义
计量经济学,又称经济计量学,是由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科,其研究内容是分析经济现象中客观存在的数量关系。2计量经济学模型
(1)模型分类
模型是对现实生活现象的描述和模拟。根据描述和模拟办法的不同,对模型进行分类,如表1-1所示。
(2)数理经济模型和计量经济学模型的区别
①研究内容不同
数理经济模型的研究内容是经济现象各因素之间的理论关系,计量经济学模型的研究内容是经济现象各因素之间的定量关系。
②描述和模拟办法不同
数理经济模型的描述和模拟办法主要是确定性的数学形式,计量经济学模型的描述和模拟办法主要是随机性的数学形式。
③位置和作用不同
数理经济模型可用于对研究对象的初步研究,计量经济学模型可用于对研究对象的深入研究。
考点二:经济数据★★★
1经济数据的结构(见表1-3)
2面板数据与混合横截面数据的比较(见表1-4)
考点三:因果关系和其他条件不变★★
1因果关系
因果关系是指一个变量的变动将引起另一个变量的变动,这是经济分析中的重要目标之计量分析虽然能发现变量之间的相关关系,但是如果想要解释因果关系,还要排除模型本身存在因果互逆的可能,否则很难让人信服。2其他条件不变
其他条件不变是指在经济分析中,保持所有的其他变量不变。“其他条件不变”这一假设在因果分析中具有重要作用。
1.2课后习题详解
一、习题
1.假设让你指挥一项研究，以确定较小的班级规模是否会提高四年级学生的成绩。
(i)如果你能指挥你想做的任何实验，你想做些什么?请具体说明。(ii)更现实地，假设你能搜集到某个州几千名四年级学生的观测数据。你能得到它们四年级班级规模和四年级末的标准化考试分数。你为什么预计班级规模与考试成绩成负相关关系?
计量经济学名词解释及简答
一、名词解释
第一章
1、计量经济学：计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用
数学、统计学的方法，借助计算机为辅助工具，通过建立数学模型来研究经济数
量关系和规律的一门经济学科。
2、虚拟变量数据：虚拟变量数据是人为构造的，通常取值为1或0的，用
来表征政策等定性事实的数据。
3、计量经济学检验：计量经济学检验主要是检验模型是否符合计量经济方
法的基本假定。
4、政策评价：政策评价是利用计量经济模型对各种可供选择的政策方案的
实施后果进行模拟测算，从而对各种政策方案做出评价
第二章
1、回归平方和：回归平方和用ESS 表示，是被解释变量的样本估计值与其
平均值的离差平方和。
2、拟和优度检验：拟和优度检验指检验模型对样本观测值的拟合程度，用
表示，该值越接近1，模型对样本观测值拟合得越好。
3、相关关系：当一个或若干个变量X 取一定数值时，与之相对应的另一个
变量Y 的值虽然不确定，但却按某种规律在一定范围内变化，变量之间的这种关
系，称为不确定性的统计关系或相关关系，可表示为Y=f(X ，u)，其中u 为随机变
量。
4、高斯-马尔科夫定理：在古典假定条件下，O LS 估计式是其总体参数的
最佳线性无偏估计式。
第三章
1、偏回归系数：在多元线性回归模型中，回归系数j （j=1，2，……，k ）表
示的是当控制其他解释变量不变的条件下，第j 个解释变量的单位变动对被解释
变量平均值的影响，这样的回归系数称为偏回归系数。
2、多重可决系数：“回归平方和”与“总离差平方和”的比值，用表示。
3、修正的可决系数：用自由度修正多重可决系数 中的残差平方和与回归平方和。
计量经济学 名词解释及简答
一、名词解释
第一章
1、计量经济学：计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用
数学、统计学的方法，借助计算机为辅助工具，通过建立数学模型来研究经济数
量关系和规律的一门经济学科。
2、虚拟变量数据：虚拟变量数据是人为构造的，通常取值为1或0的，用
来表征政策等定性事实的数据。
3、计量经济学检验：计量经济学检验主要是检验模型是否符合计量经济方
法的基本假定。
4、政策评价：政策评价是利用计量经济模型对各种可供选择的政策方案的
实施后果进行模拟测算，从而对各种政策方案做出评价
第二章
1、回归平方和：回归平方和用ESS 表示，是被解释变量的样本估计值与其
平均值的离差平方和。
2、拟和优度检验：拟和优度检验指检验模型对样本观测值的拟合程度，用
2R 表示，该值越接近1，模型对样本观测值拟合得越好。
3、相关关系：当一个或若干个变量X 取一定数值时，与之相对应的另一个
变量Y 的值虽然不确定，但却按某种规律在一定范围内变化，变量之间的这种关
系，称为不确定性的统计关系或相关关系，可表示为Y=f(X ，u)，其中u 为随机变
量。
4、高斯-马尔科夫定理：在古典假定条件下，O LS 估计式是其总体参数的
最佳线性无偏估计式。
第三章
1、偏回归系数：在多元线性回归模型中，回归系数j （j=1，2，……，k ）表
示的是当控制其他解释变量不变的条件下，第j 个解释变量的单位变动对被解释
变量平均值的影响，这样的回归系数称为偏回归系数。
2、多重可决系数：“回归平方和”与“总离差平方和”的比值，用2
R 表示。
3、修正的可决系数：用自由度修正多重可决系数2R 中的残差平方和与回归平
计量经济学重点
第一章绪论
计量经济学的含义：一定的经济理论和实际统计资料为依据，运用数学、统计学方法和计算机技术，通过建立计量经济模型，定量的分析经济变量之间的随即因果关系。
计量经济学研究的经济关系具有两个特征：一是随机关系，产出与生产要素投入、消费与收入、投资与收入和利率之间都不是精确的函数关系。二是因果关系，计量经济模型中的每一个（随机）方程都是反映某个经济变量与其影响因素之间的因果关系。
计量经济学的研究步骤：建立理论模型、估计模型中的参数、检验估计的模型和应用模型进行定量分析。
1.建立理论模型
其任务是依据经济理论和对所研究经济系统的认识，将系统内各经济变量之间的相互关系用一组（或一个）数学方程表示出来。这一阶段的工作又称为模型设定。模型设定一般包括总体设定和个体设定。总体设定的目标是能正确反映经济系统的运行机制。个体设定的目标是能正确反映经济变量之间的因果关系。
①确定模型中的变量
计量经济学中一般将方程中的变量分为两类，方程等号左端的变量称为被解释变量，有端的变量称为解释变量，即用这些变量来解释或说明被解释变量的变化情况（回归分析中称为因变量和自变量）。建立理论模型时，主要是确定模型中的解释变量，一般时根据经济理论和经验确定被解释变量的主要影响因素。
②确定模型中的函数形式
确定模型中的函数形式一般有两种方式，一种方式是根据经济行为理论，运用数理经济学的研究方法推导出模型的具体数学形式。另一种方式是根据实际统计资料绘制被解释变量和解释变量的相关图，由相关图显示的变量之间的相关关系确定模型的数学形式，这也是目前经常采用的方式。
计量经济学基本概念 -回复
计量经济学基本概念-回复
什么是计量经济学？从宏观到微观，它是怎样研究经济现象的？本文将逐步回答这些问题。
首先，计量经济学是研究经济现象的一门学科，旨在通过使用统计方法和数学模型来理解经济学中的各种现象和问题。与其他经济学分支不同，计量经济学主要关注于对经济现象进行定量分析和预测。
计量经济学的研究方法可以分为宏观和微观两个层面。在宏观层面，计量经济学主要关注国家或地区的整体经济活动。它使用宏观经济模型来研究宏观经济现象，如经济增长、通货膨胀、失业等。这些模型通常基于宏观经济理论，如凯恩斯经济学或新古典经济学。
在微观层面，计量经济学研究个体经济单位（如家庭、企业或市场）的行为和决策。它使用微观经济模型来分析个体决策的动机和结果，例如供求关系、市场均衡等。这些模型通常基于微观经济理论，如消费理论、生产理论等。
计量经济学研究中使用了大量的统计方法和数学模型。统计方法包括假设检验、回归分析、时间序列分析等。这些方法可以帮助研究人员从经济数据中提取有关经济现象的信息，并进行定量分析。数学模型则是一种形式化的理论表达方式，通过建立数学方程或模型来描述经济现象的关系，从
而推理和预测经济行为。
计量经济学的研究主题非常广泛。它涉及到经济增长、发展经济学、劳动经济学、金融经济学、国际经济学等方面的问题。例如，在研究经济增长方面，计量经济学可以通过分析国家收入数据和其他影响因素，来研究经济增长的驱动力和影响因素。在劳动经济学中，计量经济学可以用来研究工资决定因素、就业和失业率等问题。
为了有效进行计量经济学研究，研究人员需要收集和处理大量的经济数据。这些数据可以是宏观经济数据（如国内生产总值、失业率等），也可以是微观经济数据（如家庭收入、企业销售额等）。研究人员需要使用适当的统计方法和模型来分析这些数据，并得出有关经济现象的结论。
第一章计量经济学
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财政政策效应
财政政策的直接政策效应是政府购买商品和 服务（G）的变化、转移支付（F）的变化或 税收（T）的变化。 这些变化都分别影响总需求，政府购买直接 增加需求，转移支付和税收则使收入发生变 化。
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四、计量经济学为什么是一门单 独的学科
经济理论：侧重定性分析；例如，产品需求随着 产品价格的下降而上升，问上升多少？ 数量经济学：用数学形式（如方程式）表述经济 理论； 经济统计学：收集、加工并通过图、表等形式展 现经济数据；是进行计量分析的前提。 数理统计：提供工具和方法。
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各学科之间关系的图示
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（4）获得数据
为了估计计量模型，得 到参数β1和β2的数值， 需要有数据。 右表是中国经济数据， Y是整个经济的对个人 加总的消费支出，X是 国内生产总值（GDP）， 代表加总收入的一个度 量，均以亿元为单位计 算。
年 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
3
本ຫໍສະໝຸດ Baidu程结构
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第十章 导论 简单线性回归模型 多元线性回归模型 多重共线性 异方差性 自相关 分布滞后模型与自回归模型 虚拟变量 时间序列计量经济模型
计量经济学简答题（经典）
计量经济学简答题（经典）
1.什么是计量经济学？它与经济学、统计学和数学的关系怎样？
答:1、计量经济学是一门运用经济理论和统计技术来分析经济数据的科学和艺术，它以经济理论为指导，以客观事实为依据，运用数学、统计学的方法和计算机技术，研究带有随机影响的经济变量之间的数量关系和规律。2、经济理论、数学和统计学知识是在计量经济学这一领域进行研究的必要前提，这三者中的每一个对于真正理解现代经济生活中的数量关系是必要的，但不充分，只有结合在一起才行。
2计量经济学三个要素是什么？
经济理论、经济数据和统计方法。
3.计量经济学模型的检验包括哪几个方面？其具体含义是什么？
答:(1)经济意义检验，即根据拟定的符号、大小、关系，对参数估计结果的可靠性进行判断(2)统计检验，由数理统计理论决定。包括:拟合优度检验、总体显著性检验。(3)计量经济学检验，由计量经济学理论决定。包括:异方差性检验、序列相关性检验、多重共线性检验。(4)模型预测检验，由模型应用要求决定。包括:稳定性检验:扩大样本重新估计;预测性能检验:对样本外一点进行实际预测。
4.计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？
答:计量经济学揭示经济活动中各因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。
5.计量经济学模型研究的经济关系有那两个基本特征？
答：一是随机关系，二是因果关系
6.计量经济学研究的对象和核心内容是什么？
答：计量经济学的研究对象是经济现象，是研究经济现象中的具体数量规律。计量经济学的核心内容包括两个方面:一是方法论，即计量经济学方法或者理论计量经济学。二是应用，即应用计量经济学。无论是理论计量经济学还是应用计量经济学，都包括理论、方法和数据三种要素。
计量经济学重点(简答论述题)
计量经济学重点（简答题）
一、什么是计量经济学？计量经济学，又称经济计量学，它是以一定的经济理论和实际统计资料为依据，运
用数学、统计学和计算机技术，通过建立计量经济学模型，定量分析经济变量之间的随机因果关系.。
二、计量经济学的研究的步骤是什么？
1)理论模型的设计
A.理论或假说的陈述；
1)时间序列数据：按时间先后排列收集的数据。
采纳时间序列数据的注意事项：
A.所选择的样本区间的经济行为一致性问题。
B.样本数据在不同样本点之间的可比性问题。
C.样本数据过于集中的问题。不能反映经济变量间的结构关系，应增大观察区间。
D.模型的随机误差项序列相关问题。
2)截面数据：又称横向数据，是一批发生在同一时间截面上的调查数据。研究某时点上的
变化情况。
采纳截面数据的注意事项：
A.样本与母体的一致性问题。
B.随机误差项的异方差问题。
3)混合数据：也称面板数据，既有时间序列数据，又有截面数据。
4)虚变量数据：又称二进制数据，只能取0和1两个值，表示的是某个对象的质量特征。
四、模型的检验包括哪几个方面？具体含义是什么？
1)经济学检验：参数的符合和大致取值。
4)
是研究一
3)随机误差项在不同样本点之间是独立的，不存在序列相关。
4)随机误差项与解释变量之间不相关。
5)随机误差项服从0均值，同方差的正态分布。
七、总体回归函数和样本回归函数之间有哪些区别与联系？总体回归函数是将总体被解释变量的条件期望表示
为解释变量的某种函数。样本回归函数是将被解释变量Y的样本观测值的拟和值表示为解释变量的某种函数。二者区别：描述的对象不同；模型建立的依据不同。二者联系：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是用来估计总体回归模型。
计量经济学知识点
第一章
1.计量经济学含义：以经济理论为基础，以统计资料为材料，运用数理统计知识和计算机技术，建立计量模型，对经济变量进行定量分析，以验证经济理论、分析政策效果、或进行商业预测。
2.计量经济学和其他学科关系
▪1、经济学，尤其是数理经济学，为其提供理论依据
▪2、经济统计学为其提供搜集加工整理统计资料的工具
但价格、收入、投资、储蓄等经济数据是不可控的非实验数据，存在测量误差、遗漏、设计错误等▪3、数理统计为其提供假设检验的工具，以验证模型正确性
主要有概率、概率分布、随机变量、抽样、参数估计、假设检验和回归分析等内容，只有具备了一定的数理统计学基础，才能很好地掌握计量经济学。
▪4、线性代数
3.经济计量学建模步骤p2
一、寻找研究的理论依据/设立一个理论假说
二、确定统计指标，搜集编制数据
①明确变量对应的统计指标
②数据分类：
时间序列数据：按时间跨度收集到的数据集合
横截面数据：某个时点上的数据集合
合并数据：时间序列数据和横截面数据的组合
③数据来源：统计年鉴、统计类网站、数据公司
三、建立数学模型
四、设立经济计量模型：引入误差项
自变量和因变量之间是统计关系，而不是确定的函数关系
解释变量：函数的自变量
被解释变量：函数的应变量
五、采用适当方法，估计模型参数
六、进行检验，验证模型的适用性
经济检验：所估计参数的符号，大小是否符合理论等
统计性检验：
拟合优度检验：回归线拟合真实值优劣程度
参数显著性检验：样本是否很好的代表了总体
计量经济检验：回归模型前提条件的检验，例如多重共线性检验，异方差检验。
预测性检验
本章考核要求
计量经济学的概念
1、计量经济学的概念。
计量经济学是经济科学领域内的一门应用科学，以一定的经济理论和实际统计资料为基础，运用数学、统计方法与计算机技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机特性的经济变量关系。
2、数理经济模型与计量经济模型的区别。
数理：揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。 计量：揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。 3、经典计量经济学模型的一般形式。
n i U X X X f Y i K Ki i i i ,,2,1,),,,,,,(2121 =+=βββ
4、计量经济学的数据类型。
时间序列数据：按时间先后排列的统计数据。
截面数据：一个或多个变量在某一时点上的数据集合。 合并数据（平行数据）：既包含时间序列数据又有截面数据。 5、建立计量经济学模型的步骤。
1）理论模型的设计：①确定模型所包含的变量。②确定模型的数学形式。③拟定模型中待估计参数的理论期望值。
2）样本数据的收集：①时间序列数据易引起模型随机误差项产生序列相关。②截面数据易引起模型随机误差项产生异方差。③样本数据的质量：完整性、准确性、可比性、一致性。 3）模型参数的估计。
4）模型的检验：①经济意义检验。②统计检验：拟合优度检验、变量的显著性检验、方程的显著性检验。③计量经济学检验：序列相关、异方差法（随机误差项）、多重共线性（解释变量）④模型预测检验。 6、计量经济学模型的应用。
1）结构分析；2）经济预测；3）政策评价；4）检验与发展经济理论。 7、如何正确选择解释变量。
计量经济学的含义
计量经济学的含义：计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。它是经济理论、统计学和数学三者的结合。
计量经济学模型：截面数据模型、时间序列模型和面板数据模型
区别在于总体回归模型比样本回归模型更能精确地反映事物的本质特征,样本回归的误差大多元线性回归模型的一般形式为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi i=1,2,…,n 其中k为解释变量的数目，βj（j=1,2,…,k)称为回归系数（regression coefficient)。上式也被称为总体回归函数的随机表达式。它的非随机表达式为E(Y∣X1i,X2i,…Xki,)=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki βj也被称为偏回归系数
计量经济学论文(精选15篇)
计量经济学论文(精选15篇)
计量经济学论文(精选15篇)
计量经济学论文（一）：
计量经济学含义与性质研究
摘要：计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。计量经济学是经济学的重要分支学科。能够说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。计量经济学也具有不精确性。在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。计量经济学的未来还需我们共同努力。
关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性
一、计量经济学的含义
1.计量经济学的早期含义
在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最
大化的成为严格好处上的科学。1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。
计量经济学
1-1什么是计量经济学？它与经济学，统计学，数学的关系是怎样的？
计量经济学是在经济理论的指导下，根据实际观测的统计数据，运用数学和统计学的方法，借助计算机技术从事经济关系和经济数量规律的研究，并以建立和应用计量经济模型为核心的一门经济学科。简单地说，计量经济学是经济学、统计学和数学三科结合而成的交叉型学科。
计量经济模型建立的过程，是综合应用经济理论、统计和数学方法的过程，经济学为其提供理论基础，数学为其提供研究方法。理论模型的设定和样本数据的收集是直接以经济理论为依据，建立在对研究对象的透彻认识的基础上的，而参数模型的估计和有效性的检验则是统计学和数学方法在经济研究中的具体应用。没有理论模型和样本数据，统计学和数学方法将无法发挥作用的对象和原料，反过来如果没有统计学和数学提供的方法，原料将无法成为产品。因此计量经济学广泛涉及了经济学、统计学、数学这三科的理论、原则、方法。缺一不可。
1-4、建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？计量经济学模型主要有哪些应用领域？
(1)、设定理论模型，包括选择模型所包含的变量，确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围；收集样本数据，要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和—致性；估计模型参数；检验模型，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。
(1)、结构分析，即研究一个或者几个经济变量发生变化及结构参数的变动对其他变量以至整个经济系统产生何种影响。其原理是：弹性分析、乘数分析和比较静力分析；经济预测，即进行中短期经济的因果预测。其原理是：模拟历史，从已经发生的经济活动中找出变化规律；政策评价，即利用计量经济学模型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响，是对不同政策执行情况的“模拟仿真”；检验与发展经济理论，即利用计量经济学模型和实际统计资料实证分析某个理论假说正确与否。其原理是：如果按照某种经济理论建立的计量经济学模型可以很好地拟合实际观察数据，则意味着该理论是符合客观事实的，否则，则表明该理论不能解释客观事实。
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一、 计量经济学的含义
答：计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。它是经济理论、统计学和数学三者的结合。
二、 建立与应用计量经济学模型的主要步骤
答：一、理论模型的设计
1.确定模型所包含的变量
2.确定模型的数学形式
3.拟定理论模型中待估参数的理论期望值
二、样本数据的收集
三、模型参数的估计
四、模型的检验
五、模型的应用
三、 可以作为解释变量的有下列几类变量
答：外生经济变量、外生条件变量、外生政策变量和滞后被解释变量。
四、 如何正确地选择解释变量?
答：(1)需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。
(2)选择变量要考虑数据的可得性。
(3)选择变量时要考虑所有入选变量之间的关系，使得每一个解释变量都是独立的。
五、 样本数据的质量主要包括几个方面的要求？
答：样本数据的质量主要有完整性、准确性、可比性、一致性这四个方面的要求
完整性，即模型中包含的所有变量都必须得到相同容量的样本观测值。
准确性，有两方面含义，一是所得到的数据必须准确反映它所描述的经济因素的状态，即统计数据或调查数据本身是准确的；二是它必须是模型研究中所准确需要的，即满足模型对变量口径的要求。例如，在生产函数模型中，作为解释变量的资本、劳动等必须是投入到生产过程中的、对产出量起作用的那部分生产要素，以劳动为例，应该收集生产性职工人数，而不能以全体职工人数作为样本数据。
可比性，也就是通常所说的数据口径问题。统计范围口径的变化和价格口径的变化，必须进行处理后才能用于模型参数的估计。计量经济学方法，是从样本数据中寻找经济活动本身客观存在的规律性，如果数据是不可比的，得到的规律性就难以反映实际。
一致性，即母体与样本的一致性。例如，用企业的数据作为行业生产函数模型的样本数据，用人均收入与消费的数据作为总量消费函数模型的样本数据。
六、 计量经济学成功三要素
答：成功的三个要素主要是理论、方法和数据。
理论，即所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础。
方法，主要包括模型方法和计算方法，是计量经济学研究的工具与手段，是计量经济学不同于其它经济学分支学科的主要特征。
数据，反映研究对象的活动水平 、相互间联系以及外部环境的数据，或更
广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。
这三方面缺一不可。
七、 变量之间的关系主要有几种？
答：包括不相关关系、相关关系、因果关系、相互影响关系和恒等关系。
八、 计量经济学的应用领域有哪几个方面？
答： 包括结构分析、经济预测、政策评价和检验与发展经济理论四个方面。
九、 随机误差项主要包括哪些因素的影响？
答：随机误差项主要包括下列几个因素的影响：
1. 在解释变量中被忽略的因素的影响；
2. 变量观测值的观测误差的影响；
3. 模型关系的设定误差的影响；
4. 其它随机因素的影响。
十、 回归模型的一般形式：
十一、 普通最小二乘法的定义是什么？
答：参差平方和最小的准则，就是最小二乘准则。
即有最小值
十二、 最小二乘估计量的性质：
（1）线性：是指参数估计值和分别为观测值的线性组合。
（2）无偏性：是指和的期望值分别是总体参数和。
（3）最优性（最小方差性）：是指最小二乘估计量和在在各种线性无偏估计中，具有最小方差。
十三、 拟合优度的概念：
“拟合优度”是模型对样本数据的拟合程度。检验方法是构造一个可以表征拟合程度的指标——判定系数又称样本决定系数。
样本决定系数：
修正的样本决定系数：
十四、 序列相关的后果
答：1、最小二乘估计不再是有效估计
2、检验的可靠性降低
3、降低模型的预测精度
十五、 异方差的后果
1、参数估计量非有效性
2、参数的显著性检验失去意义
3、模型的预测失效
十六、 多重共线性的后果
1、完全共线性时的参数估计不存在
2、一般共线性（近似）下OLS法的参数估计量非有效性
3、参数估计量的经济含义不合理或不清晰
4、变量的显著性失去意义
5、模型的预测功能失效
十七、 多重共线性的检验方法
1、简单相关系数测度法
2、判定系数检验法
3、逐步回归法
十八、 多重共线性的处理
1．排除引起共线性的变量
2．采用差分模型或增长率模型
3．使用非样本先验信息
4、减少参数估计量的方差
判断正误并说明理由：
1) 在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果
2) t检验与F检验是一回事，t检验通过，F检验一定通过。