07010055《统计学A》教学大纲

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统计学 教学大纲

统计学 教学大纲

统计学教学大纲统计学教学大纲统计学是一门应用广泛的学科,它研究的是数据的收集、分析和解释。

统计学在各个领域都有重要的应用,包括经济学、医学、社会科学等等。

为了提高统计学的教学效果,制定一份合理的统计学教学大纲是非常重要的。

一、课程目标统计学教学大纲的首要任务是明确课程的目标。

在制定教学大纲时,需要考虑到学生的背景知识和学习能力,以及课程的实际应用。

课程目标可以包括以下几个方面:1. 掌握基本统计概念和术语:学生需要了解统计学的基本概念,例如总体、样本、变量等等。

他们还应该熟悉统计学中常用的术语,例如平均数、中位数、标准差等等。

2. 学会数据的收集和整理:学生需要学习如何收集和整理数据。

他们需要了解各种数据收集方法的优缺点,并学会使用统计软件进行数据整理和分析。

3. 掌握常见统计方法:学生需要学习一些常见的统计方法,例如描述统计、推断统计等等。

他们需要了解这些方法的原理和应用,并能够独立进行统计分析。

4. 培养数据分析和解释能力:学生需要通过实际案例的分析和解释来培养数据分析和解释能力。

他们需要学会将统计结果应用到实际问题中,并能够清晰地解释统计分析的结果。

二、课程内容统计学教学大纲还需要明确课程的内容。

以下是一些可能包括在统计学教学大纲中的内容:1. 描述统计:学生需要学习如何描述数据。

他们需要学会计算和解释数据的中心趋势和离散程度,并能够使用图表来展示数据。

2. 概率论:学生需要学习一些基本的概率理论。

他们需要了解概率的定义和性质,并能够计算概率。

3. 抽样与估计:学生需要学习如何进行抽样和估计。

他们需要了解不同的抽样方法,并能够使用统计软件进行抽样和估计。

4. 假设检验:学生需要学习如何进行假设检验。

他们需要了解假设检验的基本原理和步骤,并能够进行假设检验的计算和解释。

5. 回归分析:学生需要学习如何进行回归分析。

他们需要了解回归分析的原理和应用,并能够使用统计软件进行回归分析。

三、教学方法统计学教学大纲还需要明确教学方法。

《统计学》课程教学大纲

《统计学》课程教学大纲

《统计学》课程教学大纲(重新修订)一、课程名称(中英文)中文名称:统计学英文名称:Statistics二、课程代码及性质课程编码:0700092经济学、管理学学科(大类)基础课,统计学学科(大类)基础课.经济、管理、统计等大类专业必修课三、学时与学分总学时:56(理论学时:48学时;实践学时:8学时)学分:3四、先修课程先修课程:高等数学、概率论与数理统计.五、授课对象本课程面向经济、管理、统计等大类专业学生开设六、课程教学目的(对学生知识、能力、素质培养的贡献和作用)(一)帮助学生获得必要的统计知识,了解统计学科的发展,掌握统计的基本原理和基本方法。

(二)需要学生了解统计的作用,能够正确地使用统计方法,对所研究的对象进行数量分析。

(三)为学习其他经济、管理课程和从事经济研究工作提供数量分析的方法。

七、教学重点与难点:课程重点:统计描述与统计抽样课程难点:描述统计与抽样统计八、教学方法与手段:教学方法:重点加强统计理论与方法的学习,深化理论与方法的合理运用。

教学手段:理论与实践相结合,以课堂教学为主,统计学实践(统计学实验)为辅。

九、教学内容与学时安排(一)统计的对象和方法(教师课堂教学学时(4小时)+ 学生课后学习学时(1小时))教学内容:统计与统计学,统计的分科分类,统计与其他学科的关系,统计学的方法,统计学的产生和发展。

课后文献阅读:统计的历史,统计的作用课后作业和讨论:统计与统计学,统计的分科分类,统计与其他学科的关系(二)统计数据与统计调查(教师课堂教学学时(4小时)+ 学生课后学习学时(1小时))教学内容:统计现象与统计数据,统计数据的来源,调查方案设计,统计数据的误差。

课后文献阅读:统计数据的作用课后作业和讨论:统计现象与统计数据,数据的来源与搜集,数据的误差(三)数据的整理与描述(教师课堂教学学时(4小时)+ 学生课后学习学时(1小时))教学内容:数据的预处理,品质数据的整理与描述,数值型数据的整理与描述,统计分组(类),统计整理的应用—洛伦茨曲线的编制。

《统计学》教学大纲

《统计学》教学大纲

《统计学》课程教学大纲一、说明(一)课程定义:《统计学》是一门通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。

其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域,是经济学专业本科的必修课程之一。

(二)编写依据:根据XXXXX学院XXXX专业本科人才培养方案(2018年7月修订)修订培养目标而制定的。

(三)目的任务:通过本课程的教学,让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能。

了解统计学对认识社会的作用;能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究;并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。

(四)学时数与学分数:本课程理论36学时,实践/实验18学时,共54学时,3学分。

(五)适用对象:经济学专业, 2018-2021年级学生。

(六)课程编号:KY1811B06二、教学安排与学时分配三、教学内容与知识点第一章绪论第一节统计学的产生与发展知识点:统计的起源、统计学的发展历史第二节统计学的性质与特点知识点:统计的含义、统计学的研究对象与特点、统计学的主要研究方法第三节统计工作的基本任务和工作过程知识点:统计工作的基本任务、统计工作的过程第四节统计学的基本概念知识点:总体和总体单位、标志与指标、变异与变量、统计指标与指标体系、流量与存量第五节统计指标的形成及表现形式知识点:统计指标的形式、统计指标的表现形式第二章数据的搜集第一节统计调查方案设计知识点:统计调查的意义、要求和种类、统计调查方案设计第二节搜集资料的方式和方法知识点:搜集资料的方式、搜集资料的方法第三章数据的图表展示第一节数据的预处理知识点:数据审核、筛选、排序第二节品质数据的整理与展示知识点:分类数据的整理与图示、频数及其分布表、条形图、饼图、顺序数据的整理与图示、累积频数及其分布表第三节数值型数据的整理与展示知识点:分组数据、组中值、组距、直方图、雷达图、线图第四节合理使用图表知识点:SPSS基本操作实践第四章数据的概括性度量第一节集中趋势的度量知识点:集中趋势、众数、中位数、平均数第二节离散程度的度量知识点:异众比、四分位差、方差、标准差、离散系数第三节偏态与峰态的度量知识点:偏态及其测度、峰态及其测度第四节SPSS实践操作知识点:描述性统计上机实践第五章概率与概率分布、统计量及其抽样分布第一节概率与概率分布知识点:概率的基本概念、概率的统计定义、离散型和连续性随机变量的概率分布、正态分布、标准正态分布第二节统计量及其抽样分布知识点:统计量的概念、常用的统计量、抽样分布、卡方分布、t分布、F分布第三节样本均值的分布与中心极限定理知识点:样本均值的分布、中心极限定理第六章参数估计第一节参数估计的基本原理知识点:估计量与估计值、点估计与区间估计、评价估计量的标准第二节一个总体参数的区间估计知识点:一个总体均值、比例、方差的区间估计第三节两个总体参数的区间估计知识点:两个总体均值之差、比例之差、方差比的区间估计第四节样本量的确定知识点:估计总体均值的样本量的确定、估计总体比利时样本量的确定第五节 SPSS实践操作知识点:推断统计的上机实践第七章假设检验第一节假设检验的基本问题知识点:假设问题的提出、假设的表达式、两类错误、假设检验的流程、利用P值进行决策、单侧检验第二节一个总体参数的检验知识点:检验统计量的确定、总体均值的检验、总体比例的检验、总体方差的检验第三节两个总体参数的检验知识点:检验统计量的确定、两个总体比例之差的检验、两个总体方差比的检验、检验中的匹配样本第四节检验问题的进一步说明知识点:关于检验结果的解释、单侧检验中假设的建立第五节SPSS实践操作知识点:推断统计的上机实践第八章分类数据分析第一节分类数据与卡方统计量知识点:分类数据、卡方统计量第二节拟合优度检验知识点:案例分析第三节列联分析:独立性检验知识点:案例分析第四节列联表中的相关测量知识点:相关系数的定义、公式及应用第五节SPSS实践操作知识点:推断统计的上机实践第九章方差分析第一节方差分析引论知识点:方差分析及其有关术语、基本思想和原理、基本假定第二节单因素方差分析知识点:数据结构、分析步骤、关系强度的测量、多重比较第三节双因素方差分析知识点:双因素方差分析机器类型、无交互作用的双因素方差分析、有交互作用的双因素方差分析第四节 SPSS实践操作知识点:推断统计的上机实践第十章指数第一节基本问题知识点:指数的概念、分类、编制问题第二节简单指数与加权指数的应用知识点:简单指数案例分析、拉氏与帕氏指数的案例分析第三节典型指数介绍知识点:CPI(居民消费价格指数)的概念、计算及其作用四、实践/实验教学(一)项目名称:学生团队统计报告(二)目的要求:为促进学生掌握并运用统计学的理论与方法,规定由学生团队(原则上要求3-6人)自行选择统计对象,合力完成统计报告并于学期第十八周上交电子版。

《统计学》课程教学大纲.

《统计学》课程教学大纲.

《统计学》课程教学大纲一、课程名称:统计学Statistics二、课程编码:三、学时与学分:40+8/3四、先修课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机概论与上机操作五、课程教学目标1.掌握统计学的基本范畴;2.了解数据资料的搜集方法,应用国际先进的统计分析软件包(SPSS)整理、概括和表征大量的统计数据;3.掌握各种基本统计分析的计算方法,结合工商企业经济管理方面的各类实际问题,使用SPSS作相应的定量分析,以培养学生分析问题和解决问题的能力。

六、适用学科专业主要适用于社会经济领域的各类专业七、基本教学内容与学时安排●总论(3学时)社会经济统计的研究对象社会经济统计研究方法统计学的基本范畴●统计数据的搜集(课外阅读)统计调查方案的设计统计数据的搜集方法●统计数据的整理(7学时)统计数据整理概述频数分布统计表●统计数据分布特征的描述(6学时)统计数据分布集中趋势的描述统计数据分布离散趋势的描述统计数据分布的形态特征●抽样与抽样分布(2学时)简单随机抽样的SPSS实现抽样分布抽样组织形式及样本分布特征●统计推断(6学时)参数估计的SPSS实现不同抽样组织形式中的参数估计参数检验●相关与回归分析(6学时)变量间的统计相关关系一元线性相关与回归分析多元线性相关与回归分析曲线回归(课外阅读)●动态数列(6学时)动态数列分析基础动态数列的分析指标动态数列的分解分析●统计指数(课外阅读)统计指数的概念和分类总指数的编制方法指数体系与因素分析●聚类分析(4学时)聚类分析的理论基础分层聚类分析快速聚类分析判别分析(课外阅读)●上机实践(8学时)八、教材及参考书侯华玲,石林芬.现代社会经济统计学-SPSS应用.中国统计出版社,2002年12月.余建英,何旭宏.数据统计分析与SPSS应用.人民邮电出版社,2003年4月.九、考核方式书面考试+讨论、作业+上机实践十、其他说明可根据学生的基础及课时和上机时间的增减,适当调整SPSS应用的内容。

统计学课程教学大纲

统计学课程教学大纲

《统计学》课程教学大纲一、课程教学目标通过本课程的教学,使学生能够在理论联系实际的基础上,比较系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法;理解并记忆统计学的有关基本概念和范畴;掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计调查、统计整理和一定的统计分析,使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务,以提高学生实际工作能力。

二、课程设置说明《统计学》是国家教育部确定的高等院校经济与管理类各专业必修的核心基础课程之一。

本课程既介绍具有通用方法论性质的一般统计理论与方法及其在经济管理中的运用,又介绍社会经济领域所特有的一些统计理论与方法,同时,还应让学生了解最基本的国民经济统计知识。

因此,本课程的开设在为学习经济与管理学科各专业的后继课程和进行社会经济问题研究提供数量分析方法的同时,也为日后非统计专业部分学生走向社会经济统计岗位提供有力的理论支持。

三、课程性质统计学课程是经济管理类专业的公共必修课,也是物流管理专业的专业技能课。

四、教学内容、基本要求和学时分配(一)教学内容一、统计概述(3学时)1、统计学的研究对象2、统计学中的几个基本概念3、我国的社会经济统计工作二、统计数据采集(3学时)1、统计数据采集的意义和种类2、统计调查方案3、统计调查的组织形式4、统计调查资料的质量控制三、统计数据整理和显示(6学时)1、统计数据整理概述2、统计分组3、分配数列四、综合指标分析(10学时)1、总量指标分析2、相对指标分析3、平均指标分析4、变异指标分析五、抽样推断(8学时)1、抽样推断概述2、抽样推断的基本原理3、参数估计的估计方法4、综合评价分析概述六、相关与回归分析(8学时)1、相关分析概述2、线性相关分析3、一元线性回归分析七、动态分析(6学时)1、动态分析概述2、时间数列的水平分析3、时间数列的速度分析4、时间数列的趋势与分析八、指数分析(6学时)1、指数分析概述2、综合指数3、平均数指数4、指数体系和因素分析习题讲解及答疑:2学时;课堂测验:2学时。

统计学 教学大纲

统计学 教学大纲

统计学教学大纲统计学教学大纲统计学是一门应用广泛、与我们日常生活息息相关的学科。

它通过收集、整理、分析和解释数据,帮助我们了解和解释现实世界中的现象和问题。

统计学的应用领域涉及经济、医学、社会科学等各个领域,因此,掌握统计学的基本概念和方法对于我们的学习和工作都至关重要。

下面将介绍一份统计学的教学大纲,以帮助学生更好地学习和应用统计学知识。

第一部分:统计学基础知识这一部分将介绍统计学的基本概念和原理,包括数据的收集和整理方法、统计学的研究对象和目标等。

学生将学习如何设计调查问卷、采样方法和数据收集的技巧。

此外,还将介绍统计学中常用的术语和符号,如平均数、中位数、标准差等,以及它们的计算方法和应用场景。

第二部分:描述统计学描述统计学是统计学的基础,它涉及对数据的整理、总结和表达。

在这一部分,学生将学习如何使用图表和图形来展示数据的分布和关系。

例如,直方图、饼图和散点图等。

此外,还将介绍如何计算和解释数据的集中趋势和离散程度,如均值、方差和标准差等。

第三部分:概率论概率论是统计学的基础,它涉及事件发生的可能性和规律性。

在这一部分,学生将学习基本的概率概念和计算方法,如事件的概率、条件概率和独立性等。

此外,还将介绍概率分布和随机变量的概念,以及它们的应用场景。

例如,正态分布和二项分布等。

第四部分:统计推断统计推断是统计学的核心内容,它涉及从样本中推断总体的特征和规律。

在这一部分,学生将学习如何进行假设检验和置信区间估计。

假设检验是一种用于判断统计推断是否成立的方法,而置信区间估计则是一种用于估计总体参数的方法。

此外,还将介绍如何选择适当的统计检验方法和解释结果。

第五部分:回归分析回归分析是统计学中常用的一种方法,它用于研究变量之间的关系和预测。

在这一部分,学生将学习线性回归模型的基本原理和应用。

他们将掌握如何拟合回归模型、评估模型的拟合程度和解释回归系数等。

此外,还将介绍多元回归模型和非线性回归模型的基本概念和应用。

《统计学》教学大纲课程基本信息理论课程简介

《统计学》教学大纲课程基本信息理论课程简介

目标1
目标3
4
重点:拟合优度检验;独立性检验;相关系数。
难点:卡方检验应注意的问题。
思政元素:通过对“性别是否与逃课情况有关”
这一问题的探讨,引导学生树立正确的人生观、
价值观、世界观。
教学方法与策略:线下教学。对拟合优度检验
及独立性检验的方法及原理在课堂上予以讲授。
课堂主要运用讲授法开展教学,辅以案例教学
难点:不同类型数据的集中趋势和离散趋势的
度量指标;样本均值的分布。
思政元素:通过研究中国问题,发现我国经济
发展中的优势与不足,激发爱国热情、为建设
祖国努力奋斗。
教学方法与策略:线下教学。对于不同类型数
据集中趋势和离散趋势度量指标的使用方法在
课堂上予以讲授。课堂主要运用讲授法开展教
学,结合实际案例,辅以提问法使学生掌握基
课堂:要求学生积
极参与课堂讨论;
课后:完成课后习
目标1
目标3
目标1
估计的方法及原理在课堂上予以讲授。课堂主
要运用讲授法开展教学,结合实际案例,辅以
提问法引导学生对问题进行探讨。
假设检验
类别变量
的推断
方差分析
相关与回
归分析
题;
4
重点:显著性水平;假设检验的流程;两类错
误;假设检验的临界值判断与P值判断。
程中实事求是、严谨求真和严肃认真的科学
精神,为未来的学习、工作和生活奠定良好
的基础。
8-2能够应用现代科技手
段获取新知识,进行自我
学习、自我消化知识、自
我更新知识、终身学习的
能力。
8.获 取 知 识
的能力
4-2具备面向未来电商行
业的大数据思维意识。

《统计学》教学大纲

《统计学》教学大纲

《统计学》教学大纲《统计学》课程教学大纲一、课程简介统计学是研究客观事物数量方面的方法论科学,主要介绍如何运用统计方法对社会经济现象的总体特征和发展规律进行描述、分析,包括:统计指标、数字特征、动态分析、指数分析和简单的趋势模型及抽样推断、相关和回归分析。

其方法广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域,因此统计学是经济管理类专业的核心专业基础课。

二、本课程教学在专业人才培养中的地位和作用统计学是关于数据的科学,它是论述在社会经济范围内搜集数据、整理数据、分析数据和解释数据的基本理论、基本知识、基本方法的科学,这就决定了本课程的地位——经济和管理类各专业的必修核心课,是最重要的专业基础课之一。

通过本课程的教学,能够使学生系统地掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法,为加强定量分析,更好地解决经济管理各专业实际问题打下良好的基础。

三、本课程教学所要达到的基本目标本课程教学的主要目标是:(一)使学生了解统计在社会经济应用及分析中的重要作用,掌握统计描述和统计推断的基本内容与基本方法;(二)使学生在掌握统计基础知识的基础上,能较容易理解其他课程中的一些数量分析方法,并能独立完成有关资料的搜集、整理、分析。

(三)为进行社会经济问题研究和学习各经济管理类专业课程提供数量分析的方法。

(四)为将来做好本科毕业论文打好基础。

四、学生学习本课程应掌握的方法与技能要求学生能在教师的指导下,掌握统计学的基本思想和理论方法,熟悉统计软件的基本操作,并能够结合经济管理理论加以应用。

五、本课程与其它课程的联系与分工统计学是经济管理类专业的核心专业基础课,统计学与微积分、概率论与数理统计、旅游经济学、劳动经济学等课程紧密相关。

微积分、概率论与数理统计是统计学这么课程的前置基础课程,统计学的学习又为学生将来更好地学些旅游经济学、劳动经济学等数量课程奠定基础。

六、本课程的教学内容与目的要求第一章数据与统计科学1、教学目的和要求通过本章的学习,要求从总体上对统计学有基本的认识,基本了解统计学的学科性质和统计学的应用。

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《统计学A》教学大纲
Statistics A
课程编号:07010055
课程名称:统计学A 学时/学分:52/3
一、大纲说明
本大纲根据财务专业、工商管理专业、会计学专业、市场营销专业、金融学专业、国际贸易专业本科2006年版培养计划制订。

(一)教学对象
财务专业、工商管理专业、会计学专业、市场营销专业、金融学专业、国际贸易专业本科学生。

(二)教学目的与要求
本课程系统地阐述了现代统计学的基本理论和方法,为经济学、金融学、管理学、营销学、会计学等其他经济专业的学生,介绍描述统计和推断统计在经济领域的应用。

学生通过本课程的学习,掌握描述统计(本课程的重点)和推断统计的基本概念、基本理论和分析方法,并应用到实际的统计资料搜集、整理和分析中,研究社会经济现象总体的数量特征和发展规律。

(三)主要先修课程
微观经济学,宏观经济学,高等数学,概率论与数理统计。

(四)教学方式与重点和难点
1、教学方式:本课程采用多媒体教学的课堂讲授,配合一定的课堂讨论,并布置适当的课后思考题和练习题。

2、重点和难点:统计平均指标与变异指标的计算和应用。

抽样误差计算与总体参数估计。

平均发展水平与平均发展速度的计算和运用。

长期趋势分析。

综合指数与平均指数的编制。

指数体系与因素分析。

相关系数与回归方程。

(五)考核方式
考试,闭卷笔试,并参考平时作业、听课、课堂讨论情况及出勤情况。

二、教学内容
(一)总论
统计的含义,统计的产生和发展,统计学的产生和发展;统计的特点、作用、职能;统
计学的研究对象,统计学与其它科学的关系;总体和总体单位,指标和标志,变异和变量,存量和流量,统计指标体系;统计工作过程,统计研究的方法。

(二)统计调查
统计调查的意义、任务、种类;统计调查方案设计;统计报表的概念、意义、种类、内容和资料来源;专门调查及各种调查的结合应用;统计调查误差的概念、产生的原因及种类,统计调查误差的防止。

(三)统计整理
统计整理的概念、意义、原则和步骤;统计分组的概念、作用,分组标志的选择,统计分组及分组体系,统计分组的方法;次数分布的概念,变量数列的编制,次数分布的类型、特征;统计表的概念、构成、分类和设计。

(四)总量指标和相对指标
总量指标的概念、意义、种类、计量单位,总量指标的计算;相对指标的概念、意义、种类及其计算方法;计算和应用相对指标的原则。

(五)平均指标和变异指标
平均指标的意义、作用、种类;算术平均数的基本概念、基本公式、计算方法、数学性质;调和平均数的概念、计算方法,根据相对数和平均数计算平均数;中位数的概念,中位数的确定;众数的概念,众数的确定;标志变异指标的意义、作用、种类、计算方法及其运用。

(六)抽样推断
抽样推断的意义、特点、作用和理论基础;抽样推断的有关概念;样本的概率分布;抽样误差的概念、影响因素、计算,抽样极限误差;抽样估计的特点、优良标准、可靠程度;总体指标的抽样估计;必要抽样单位数的确定;抽样的组织形式。

(七)时间数列
时间数列的概念、种类,编制时间数列的原则;发展水平,平均发展水平,增长量和平均增长量;发展速度,增长速度,平均发展速度和平均增长速度;长期趋势的概念,测定长期趋势的意义,测定长期趋势的方法;季节变动的概念,季节变动的测定方法及其分析。

(八)统计指数
指数的概念、作用、种类;综合指数编制的特点,数量指标综合指数的编制,质量指标综合指数的编制,同度量因素所属时期的选择,综合指数的应用;平均指数的意义及其基本形式,加权算术平均指数与加权调和平均指数的编制,平均指数的应用;指数体系的概念,
指数体系举例,因素分析,因素分析的一般原则;简单现象总量指标变动的因素分析,复杂现象总量指标变动的因素分析,平均指标指数体系及因素分析,包括平均指标变动的总量指标变动的因素分析。

(九)相关与回归分析
相关关系的概念、种类;相关分析的任务;相关表的编制,单变量分组相关表,双变量分组相关表;相关系数的计算及性质,协方差的意义;回归分析的意义,简单线性回归方程及其建立,估计标准误,估计标准误和相关系数的关系。

三、实验内容

四、教学环节及学时分配
教学环节说明:本课程总学时为52学时,教学环节包括课堂教学、案例教学、课堂讨论、课外辅导、作业等,其学时分配建议见表。

《统计学A》课程教学学时分配
注:其他栏是指包括课堂讨论、案例教学、现场教学等教学方式。

五、选用教材及主要参考书
1、选用教材:
(1)孙允午主编:《统计学——数据的搜集、整理和分析》,上海财经大学出版社,2006
年2月月第一版。

(高等院校精品课系列教材,ISBN书号:7-81098-562-0/F.513 )
(2)袁卫主编:《统计学》(第二版),高等教育出版社,2005年8月。

(教育部“面向21世纪课程教材”,ISBN书号:7-04-017550-9)
(3)李洁明祁新娥著:《统计学原理》,复旦大学出版社,2006年2月第三版。

(上海市普通高校优秀教材奖,ISBN书号:7-309-02420-6)
2、主要参考书:
(1)贾俊平编著:《统计学》,清华大学出版社,2004年2月第一版。

(2)黄良文等著:《统计学原理》,中国统计出版社,2000年6月第一版。

(3)耿修林编著:《商务经济统计学》,科学出版社,2003年11月第一版。

(4)道格拉斯.A.林德罗伯特.D.梅森威廉.G.麦克尔著,徐国祥等译:《工商统计学》(第三版),上海财经大学出版社,2004年11月。

(5)戴维.R.安德森[美]等著,张建华等译:《商务与经济统计学》,机械工业出版社,2000年4月第一版。

(6)肯尼思.J.迈耶[美]等著,李静萍等译:《公共管理中的应用统计学》,中国人民大学出版社,2004年1月第一版。

制订人:李喜梅
审核人:彭爱兰
批准人:戴罗仙。

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