《云计算(第三版)》配套PPT之一：第1章 大数据与云计算
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大数据与云计算PPT课件
• 当某虚拟机用户需求变化时，物理服务器的资源可以自动扩展。
. 2021/1/22
16 16
弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
. 2021/1/22
20 20
云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
. 2021/1/22
云服务器
17 17
面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
. 2021/1/22
21 21
大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
.
22
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挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
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弹性化和可扩展性
• 弹性化是云计算的重要特征，计算资源弹性化可以使云环境的计 算能力随着用户需求变化而增加或减少。
• 水平扩展
• 向外扩展 Scale out—增加资源 • 向内收缩 Scale in—减少资源
Windows Azure Google App Engine MapReduce
计算服务
存储服务
Computing Service
Storage Service
虚拟化
物理资源
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云服务应用的部署模型
• 公有云 Public cloud • 私有云 Private cloud • 社区云 Community cloud • 混合云 Hybrid cloud
• 垂直扩展
• 向上扩展 Scale up—提升CPU和内存 • 向下收缩 Scale down –降低CPU和内存
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云服务器
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面向服务 Service Orientation
• 云计算的独特特征是服务导向或面向服务，就是将 计算和存储资源作为服务供用户使用
• 服务的收费方式是谁使用谁付钱，例如： • 付使用存储服务的费用 • 付使用CPU的费用 • 付使用数据库软件的费用 • 用户不拥有这些资源，因此不需维护它们
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大纲
大数据与云计算 云计算大数据平台与技术创新 大数据平台产业化与应用案例
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挑战性的技术问题
病人健康 1. Patient 医疗数据 Information
云计算与大数据精品PPT课件
阿里云
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
• 云计算身边案例
我们常用的云盘
金山快盘、联想网盘、华为网盘 （原DBanT盘（金山网络出品）、 云诺（YUNIO）、 EverBox（盛大网盘）、微软skydrive、迅载网盘、网丫场 、PocketDisk启明网盘、抽屉网盘、 网易网盘、iBoxFile、WebDisk、126网 盘、139邮箱网盘、网盘卡卡网盘、16密盘、永硕E盘、 QQ随身盘、265网 络硬盘vdisk、纳米盘、同步盘、TOM网盘、uc网盘、51网盘、99盘、速度盘 、 凯备份等。 有些是完全免费的，有些是收费兼免费的，用户可根据需要选用。提供下载 收益 的：珍宝网盘，千军万马网盘、城通网盘。用户在选用网盘时应当慎重 ，因为一些免费网盘的存活期比较短。用户重要的文件资料最好不要放在网 盘里，以免网盘提供商停止服务后，造成用户文件永久性的丢失。
云计算和大数据
云计算
• 什么是云计算
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方 式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用 来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算是继1980年代大型计算机到客户端服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不 必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。 云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过 互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源，它意味着计算能力也可作为一 种商品通过互联网进行流通。
云计算和大数据
大数据
• 什么是大数据
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔· 舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查） 的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、 Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
云计算和大数据技术-概念应用与实战第一章ppt课件
缺点：跨节点的资源整合代 价较大。KVM、VMware都 是这类技术的代表。
1.1.3 云计算技术分类
2、按服务对象分类 公有云：指服务对象是面向公众 的云计算服务，公有云对云计算 系统的稳定性、安全性和并发服 务能力有更高的要求。
第 1 章 云计算基础
11
ห้องสมุดไป่ตู้
私有云：指主要服务于某一组织 内部的云计算服务，其服务并不 向公众开放，如企业、政府内部 的云服务。
1.1.3 云计算技术分类 3、按资源封装的层次分类
第 1 章 云计算基础
13
（ 1 ）基础设施即服务：把单 纯的计算和存储资源不经封装 地直接通过网络以服务的形式 提供的用户使用。
（ 2 ）平台即服务：计算和存储资 源经封装后，以某种接口和协议的 形式提供给用户调用，资源的使用 者不再直接面对底层资源。
1.1.3 云计算技术分类
2、按服务对象分类 混合云：是把公有云和私有云结合 在一起的方式。在这个模式中，用 户通常将非企业关键信息外包，并 在公有云上处理，而掌握企业关键 服务及数据的内容则放在私有云上 处理。
第 1 章 云计算基础
12
社区云：是公有云范畴内的一个组 成部分。它由众多利益相仿的组织 掌控及使用，其目的是实现云计算 的一些优势，例如特定安全要求、 共同宗旨等。社区成员共同使用云 数据及应用程序。
1.1.3 云计算技术分类
第 1 章 云计算基础
10
资源切分型云计算
这种类型最为典型的就是虚拟化系统，这类云计算系统通过系 统虚拟化实现对单个服务器资源的弹性化切分，从而有效地利 用服务器资源，其核心技术为虚拟化技术。
优点：用户的系统可以不做任 何改变接入采用虚拟化技术的 云系统，是目前应用较为广泛 的技术，特别是在桌面云计算 技术上应用得较为成功。
《云计算(第三版)》配套PPT之一：第1章 大数据与云计算
“大数据”(Big词从2012年才引起关注，之后搜索量便迅猛增长。
为什么大数据这么受关注？
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1.1大数据时代
《云计算》第三版配套PPT课件
全球数据总量变化图
(EB)
40000
35000 30000
35000
25000
20000 15000
配置工具负责在分配的节点上准备任务 运行环境。
监视统计模块负责监视节点的运行状 态，并完成用户使用节点情况的统计。
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目 录
大数据时代 云计算——大数据的计算 云计算发展现状
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
1.5云计算压倒性的成本优势
《云计算》第三版配套PPT课件
全球企业IT开销发展趋势
任务管理 安全管理
命期管理等
用户管理
保障云计算设施的整体安全，包 括身份认证、访问授权、综合防 护和安全审计等
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1.4云计算实现机制
《云计算》第三版配套PPT课件
简化的IaaS实现机制图
用户交互接口向应用以Web Services方 式提供访问接口，获取用户需求。 服务目录是用户可以访问的服务清单。 系统管理模块负责管理和分配所有可用 的资源，其核心是负载均衡。
电子工业出版社《云计算(第三版)》配套课件
云 计 算 （第三版）
CLOUD COMPUTING
Third Edition
第1章
大数据与云计算
主编：刘鹏 教授
of 39
电子工业出版社《云计算(第三版)》配套课件
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电子工业出版社《云计算(第三版)》配套课件
云计算课件 第3章_1
电子工业出版社《云计算(第三版)》配套课件
云 计 算 （第三版）
CLOUD COMPUTING Third Edition
第3章
Amazon 云计算 AWS (一)
of 52
《云计算》第三版配套PPT课件
目 录
3.1 基础存储架构Dynamo 3.2 弹性计算云EC2 3.3 简单存储服务S3 3 . 4 非关系型数据库服务SimpleDB和DynamoDB 3.5 关系数据库服务RDS 3 . 6 简单队列服务SQS 3.7 内容推送服务CloudFront 3.8 其他Amazon云计算服务 3.9 AWS应用实例 3.10 小结
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亚马逊 Amazon
在电子商务中积累的大量基础性设施和各类先进技术，很早地进入了 云计算领域，并在提供计算、存储等服务方面处于领先地位。
Amazon开发并提供了一系列云计算服务这些云计算服务共同构成了
提供的服务主要包括
弹性计算云EC2 简单存储服务S3 简单数据库服务Simple DB 简单队列服务SQS 弹性MapReduce服务 内容推送服务CloudFront 电子商务服务DevPay FPS
3.1.1 Dynamo概况 3.1.2 Dynamo架构的主要技术
of 52
3.1 基础存储架构Dynamo
《云计算》第三版配套PPT课件
Dynamo需要解决的主要问题及解决方案
Dynamo在设计时被定位为一个基于分布式存储架构的，高可靠、高可用且具有良 好容错性的系统。下图列举了Dynamo设计时面临的主要问题及所采取的解决方案。
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3.1 基础存储架构Dynamo 数据均衡分布的问题
改进的一致性哈希算法
云 计 算 （第三版）
CLOUD COMPUTING Third Edition
第3章
Amazon 云计算 AWS (一)
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《云计算》第三版配套PPT课件
目 录
3.1 基础存储架构Dynamo 3.2 弹性计算云EC2 3.3 简单存储服务S3 3 . 4 非关系型数据库服务SimpleDB和DynamoDB 3.5 关系数据库服务RDS 3 . 6 简单队列服务SQS 3.7 内容推送服务CloudFront 3.8 其他Amazon云计算服务 3.9 AWS应用实例 3.10 小结
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亚马逊 Amazon
在电子商务中积累的大量基础性设施和各类先进技术，很早地进入了 云计算领域，并在提供计算、存储等服务方面处于领先地位。
Amazon开发并提供了一系列云计算服务这些云计算服务共同构成了
提供的服务主要包括
弹性计算云EC2 简单存储服务S3 简单数据库服务Simple DB 简单队列服务SQS 弹性MapReduce服务 内容推送服务CloudFront 电子商务服务DevPay FPS
3.1.1 Dynamo概况 3.1.2 Dynamo架构的主要技术
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3.1 基础存储架构Dynamo
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Dynamo需要解决的主要问题及解决方案
Dynamo在设计时被定位为一个基于分布式存储架构的，高可靠、高可用且具有良 好容错性的系统。下图列举了Dynamo设计时面临的主要问题及所采取的解决方案。
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3.1 基础存储架构Dynamo 数据均衡分布的问题
改进的一致性哈希算法
云计算(第三版)
2.3.5 通信协 议
2 Google云计算原理与应用
2.3 分布式锁服务Chubby
2.3.3 Chubby中 的Paxos
2.3.6 正确性 与性能
2 Google云计算原理与应用
06
2.4.6 性能 优化
05
2.4.5 子表
服务器
04
2.4.4 主服
务器
03
2.4.3 系统
架构
02
2.4.2 数据
2 Google 云计算原 理与应用
2.2 分布式数据处理 MapReduce
https:///
2.2.2 编程模 型
2.2.4 案例分 析
1
2
3
4
2.2.1 产生背 景
2.2.3 实现机 制
2.3.1 Paxos 算法
2.3.2 Chubby 系统设计
2.3.4 Chubby 文件系统
0 3 . 41. 1 非 关 系 型 数据库
与传统关系数据库的比 较
0 3
3.4.3 DynamoDB
0 2
3.4.2 SimpleDB
0 4
3.4.4 SimpleDB和 DynamoDB的比较
3.4 非关系型数据库服务 SimpleDB和DynamoDB
3 Amazon 云计算 AWS
3.5 关系数据库服务RDS
2.9 Google应用程序引擎
06
3 Amazon云计算AWS
3 Amazon云计算AWS
A
C
3.2 弹性计算云 EC2
3.4 非关系型数据 库服务SimpleDB
和DynamoDB
E
3.6 简单队列服 务SQS
云计算和大数据讲座ppt(详细)
集成能力
可与其他开源技术（如 Kubernetes）集成，提供 更丰富的功能。
选择合适平台进行大数据处理建议
评估业务需求
明确业务需求和数据规模，选 择能够满足性能和可扩展性要
求的云平台。
了解技术兼容性
确保所选平台支持现有的技术 栈和开发工具，减少迁移成本 和风险。
考虑成本效益
对比不同平台的定价模型和服 务等级协议（SLA），选择性价 比高的平台。
发展历程
云计算经历了从网格计算、效用 计算、自主计算到云计算的演变 过程，近年来得到了快速发展和 广泛应用。
云计算架构及核心技术
云计算架构
云计算架构包括基础设施层、平台层 和应用层三个层次，分别对应IaaS、 PaaS和SaaS三种服务模式。
核心技术
云计算核心技术包括虚拟化技术、分 布式计算技术、自动化管理技术等， 这些技术共同支撑了云计算的高效、 灵活和可扩展性。
大数据在零售行业的应用 包括市场趋势分析、消费 者行为分析、精准营销等 。例如，通过分析消费者 的购物历史、浏览行为等 数据，可以为消费者提供 更加个性化的商品推荐。
大数据在制造业的应用包 括生产流程优化、质量控 制、供应链管理等。例如 ，通过分析生产线上传感 器采集的数据，可以实时 监测生产过程中的异常情 况并及时处理。
人工智能与云计算和大数据的 结合将为企业提供更精准的市 场分析、用户画像和智能决策 支持。
企业级市场需求推动行业变革
随着企业数字化转型的加速，对云计算和大数据的需求将持续增长。
企业需要借助云计算和大数据技术来优化业务流程、提高运营效率、降 低运营成本等。
未来，云计算和大数据行业将不断推出更加符合企业级市场需求的产品 和服务，推动行业的变革和发展。
云计算与大数据处理培训ppt
大数据处理的关键技术
总结词
分布式计算、实时处理、数据挖掘、机 器学习
VS
详细描述
大数据处理的关键技术包括分布式计算、 实时处理、数据挖掘和机器学习。分布式 计算是指使用多台计算机协同工作来处理 大规模数据的技术，如Hadoop、Spark 等；实时处理是指对数据进行快速处理的 技术，如Storm、Flink等；数据挖掘是指 从大量数据中提取有用信息的过程，包括 聚类分析、关联规则挖掘等；机器学习是 指通过算法让计算机从数据中学习规律并 做出预测的技术，如分类、回归等。
大数据处理的基本流程
总结词
数据采集、存储、处理、分析、可视化
详细描述
大数据处理的基本流程包括数据采集、数据存储、数据 处理、数据分析、数据可视化和数据应用。其中，数据 采集是指从各种来源获取原始数据；数据存储是指使用 分布式存储系统来存储海量数据；数据处理是指对数据 进行清洗、去重、去噪等操作；数据分析是指运用统计 分析、机器学习等方法对数据进行深入分析；数据可视 化是指将分析结果以图表、图像等形式展示出来；数据 应用是指将分析结果应用于实际问题，实现业务价值。
通过分析客户的行为和需 求数据，提供个性化的服 务和营销方案，提高客户 满意度和忠诚度。
欺诈检测
利用大数据技术检测和预 防欺诈行为，保障金融交 易的安全性和合规性。
医疗行业的大数据应用
病历数据分析
通过对大量病历数据进行分析， 为疾病诊断和治疗提供参考和建
议。
药物研发
利用大数据技术加速药物研发过程 ，降低研发成本和提大的计算能力 和数据处理能力，支持人工智
能和机器学习应用。
02 大数据处理技术
大数据的概念与特点
总结词
基本概念、数据类型、特点
《云计算通俗讲义 第3版 》读书笔记思维导图PPT模板下载
05 第5章 “云”技术
07 第7章 “云”应用
06 第6章 “云”安全 08 第8章 “云”实验
本书力求简明扼要地阐述云计算的基本概念，让非IT专业人士也能轻松看懂这一现在人人都能接触（以后程 度会更深）的事物――云计算。本书遵循一条由感性到理性、由浅入深的主线展开：首先采用情景描述，让外行 的人对云计算也能产生感性认识；其次从计算机的基本知识开始逐步引出云计算的概念，使人产生理性认识；接 着列举一系列生活中的典型云应用例子，让人们明白云计算给生活带来的确切好处；最后采用OpenStack搭建单 节点和三节点方案让人们感受组建云计算中心的过程，以达到抛砖引玉之功效。本书可作为高等院校学生教材。
最新版读书笔记，下载可以直接修改
《云计算通俗讲义 第3 版》
思维导图PPT模板
本书关键字分析思维导图
网络
云计算
中间件
技术
设备
概念
数据
软件
计算机
应用 服务
目的
云
服务提供 商
节点
信息
模式
中心
第章云
目录
01 第1章 “云”畅想
03 第3章 “云”架构
02 第2章 “云”概念 04来自第4章 “云”组件目录
第1章 “云”畅想
第2章 “云”概念
2.1 软件的概念 2.2 计算机系统
2.3 计算机网络 2.4 IT系统组成
2.5 云计算概念 2.6 3种服务模式
2.7 4种部署模型
2.8 云计算的优 劣分析
第3章 “云”架构
01
3.1 云 架构的参 考模型
02
3.2 云 服务消费 者
03
3.3 云 服务提供 商
大数据、云计算PPT
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基本工作概述报告
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云计算和大数据技术-概念应用与实战PPT第一章
1.1.1 云计算简介
2012年的国务院政府工作报告将云计算作为国家战略性新兴产业给出了定义 云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网
来提供动态、易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是传统计算机和网络技术发 展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
④各节点有一个本地磁盘； ⑤各节点有自己的完整的操作系统。
1.2.2 集群系统系统的分类
1）高可用性集群系统。 2）负载均衡集群系统。 3）高性能集群系统。 4）虚拟化集群系统。
内容导航
CONTENTS
1.1 云计算基础 1.2 集群系统概述 1.3 分布式系统中计算和数据的协作机制 1.4 云计算与物联网
1.3.1 基于计算切分的分布式计算
MPI的典型系统架构
通常将MPI这样以切分计算实现分布式计算的系统称为基于计算切分的分布 式计算系统。这种系统计算和存储的协作是通过存储向计算的迁移来实现的，也 就是说系统先定位计算节点再将数据从集中存储设备通过网络读入计算程序所在 的节点，在数据量不大时这种方法是可行的，但对于海量数据读取这种方式会很 低效。
应用场景
计算密集
负载均衡方式 CPU参数均衡
主要应用领域 专业领域
典型系统
MPI，高性能计算
计算密集
数据密集
CPU参数均衡，数 据块均衡
数据块均衡
专业领域
普通领域
网格计算，高性能 Hadoop、Dyname、
计算
Cassandra、Google
内容导航
CONTENTS
1.1 云计算基础 1.2 集群系统概述 1.3 分布式系统中计算和数据的协作机制 1.4 云计算与物联网
大数据云计算PPT
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PART 02互联网创新
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PART 04用户新森林
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在织田方尚未看清楚之前—— 上杉方的第一队就已经渡过手取川，而第二、第三队虽然也跟在后面, 却没有渡河的迹象。 这时，众人总算松了一口气。由于这附近的居民都有作战经验，因此他 们也纷纷加入了这场战争。所有人都很想知道，在这场日本第一的上杉军与 织田军的对决中，他们将会以何种战术来作战。 然而 在两军原该会有一场大战的二十三日早晨，情况却有了令人意想不到的 变化。 当上杉军到达河原时，织田军就像算准了似的，突然在当天晚上全部撤 兵了。 不！至少在人们看来是如此。整个情况看来，就好像在两军即将短兵相 接的刹那间，织田军却突然从地面上消失了。这不仅令上杉军的士兵咬牙切 齿，也引起了各种流言。 然而，上杉军并未就此阵脚大乱，仍然以齐整的步调渡过了手取川。之 后，附近就传出了许多流言：“织田军在手取川遭遇上杉军，却不战而逃了。”“信长特意避开谦信逃走了。” 人们仿佛亲眼看到信长从马背上跌下来，夹着尾巴逃走的情景似的，不 断地制造出各种流言。听到这些传言，谦信只是摇头一笑。卖针线的藤吉 道三的远见与信长对战术的眼光同样锐利，这终于使得尾张的势力毫无 损伤地结束了这一场战争。 无论什么战争，只要入侵他国，即使战争获胜，己方所受的损失也一定 十分庞大。 胜利了！只要听到这个消息，当地的土豪、武士及百姓们，都会为胜利 者欢呼。但这却会引来入侵者的激流。 如果当时信长无法抑制自己的感情，那么这股激流将会影响他的势力° 道三即明白这一点，所以决定早点求死。而信长也十分明白道三的用意, 因此很快地命令军队渡河。毕竟胜利一方的势力还是很可I、白的。菊 当信长的军队渡到河中间时，义龙的先锋部队也及时追赶而来。大良口 之渡，又有如呼风唤雨似的。前进时打头阵，后退时，他却坚守后面，这即是信长观察“人间五十年”所得到的信条。所以来到大良口时，他先让洋枪刀队到达对岸。 其次是弓箭队，之后是枪队，最后他利用事先已备妥的小舟渡河。这时, 义龙的军队已经到达了河口，大家异口同声地说：“别让信长逃跑。”“那个大呆瓜只有一人，他渡不了河的。” 约有三百名士兵在毫无掩护的情况下追赶到河中。信长站在小舟上冷眼旁观着。当追兵接近小舟时，信长开始举手指示最 先渡过河的洋枪队向河里射
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01
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03
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PART 02互联网创新
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PART 04用户新森林
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在织田方尚未看清楚之前—— 上杉方的第一队就已经渡过手取川，而第二、第三队虽然也跟在后面, 却没有渡河的迹象。 这时，众人总算松了一口气。由于这附近的居民都有作战经验，因此他 们也纷纷加入了这场战争。所有人都很想知道，在这场日本第一的上杉军与 织田军的对决中，他们将会以何种战术来作战。 然而 在两军原该会有一场大战的二十三日早晨，情况却有了令人意想不到的 变化。 当上杉军到达河原时，织田军就像算准了似的，突然在当天晚上全部撤 兵了。 不！至少在人们看来是如此。整个情况看来，就好像在两军即将短兵相 接的刹那间，织田军却突然从地面上消失了。这不仅令上杉军的士兵咬牙切 齿，也引起了各种流言。 然而，上杉军并未就此阵脚大乱，仍然以齐整的步调渡过了手取川。之 后，附近就传出了许多流言：“织田军在手取川遭遇上杉军，却不战而逃了。”“信长特意避开谦信逃走了。” 人们仿佛亲眼看到信长从马背上跌下来，夹着尾巴逃走的情景似的，不 断地制造出各种流言。听到这些传言，谦信只是摇头一笑。卖针线的藤吉 道三的远见与信长对战术的眼光同样锐利，这终于使得尾张的势力毫无 损伤地结束了这一场战争。 无论什么战争，只要入侵他国，即使战争获胜，己方所受的损失也一定 十分庞大。 胜利了！只要听到这个消息，当地的土豪、武士及百姓们，都会为胜利 者欢呼。但这却会引来入侵者的激流。 如果当时信长无法抑制自己的感情，那么这股激流将会影响他的势力° 道三即明白这一点，所以决定早点求死。而信长也十分明白道三的用意, 因此很快地命令军队渡河。毕竟胜利一方的势力还是很可I、白的。菊 当信长的军队渡到河中间时，义龙的先锋部队也及时追赶而来。大良口 之渡，又有如呼风唤雨似的。前进时打头阵，后退时，他却坚守后面，这即是信长观察“人间五十年”所得到的信条。所以来到大良口时，他先让洋枪刀队到达对岸。 其次是弓箭队，之后是枪队，最后他利用事先已备妥的小舟渡河。这时, 义龙的军队已经到达了河口，大家异口同声地说：“别让信长逃跑。”“那个大呆瓜只有一人，他渡不了河的。” 约有三百名士兵在毫无掩护的情况下追赶到河中。信长站在小舟上冷眼旁观着。当追兵接近小舟时，信长开始举手指示最 先渡过河的洋枪队向河里射
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安全审计
资源池层
物理资源层
计算资源池
存储资源池
网络资源池
数据资源池
软件资源池
计算机
存储器
网络设施
数据库
软件
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1.4云计算实现机制
《云计算》第三版配套PPT课件
封装云计算能力成标准 的Web Services服 务， 并纳入到SOA体系
SOA 构建层
管理 中间件层
云计算的资源管理， 并对众多应用任务进 行调度，使资源能够 高效、安全地为应用 提供服务
10000
5000 0
7900 30 50 161 280 540 800 1200 1800
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2015 2020 (年份)
5 of 39
为什么全球数据量 增长如此之 快 ？
of 39
1.1大数据时代
《云计算》第三版配套PPT课件
18.0美分
夏威夷
发电的能源需要海运到岛上
30 of 39
“信息时代核电站”—Google数据中心
1.5云计算压倒性的成本优势
《云计算》第三版配套PPT课件
某典型网站的流量数据
提供弹性的服务，在超
大资源池中动态分配和 释放资源 云计算平台的规模极大， 比较容易平稳整体负载
资源利用率达到80%左 右，是传统模式5～7倍
大数据 云计算的红宝书
书籍购买地址：/item.html?itemID=1469775685&p=-1
微信扫描二维码 关注云计算头条
2
目 录
大数据时代 云计算——大数据的计算 云计算发展现状
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
3
1.1大数据时代
《云计算》第三版配套PPT课件
20 of 39
国内云计算崛起代表企业
多处拥有云计算 数据中心
游戏托管为特色
存储服务为特色
提供类似
专门支撑智能硬件
国际上 云计算产品最全
AW S 服 务
大数据免费托管
21 of 39
目 录
大数据时代 云计算——大数据的计算 云计算发展现状
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
22
1.4云计算实现机制
均衡使用云资源节点，检测节点故障
并试图恢复或屏蔽之，并对资源的使 用情况进行监视统计 执行用户或应用提交的任务，包括完 成用户任务映象（Image）的部署和
管理、任务调度、任务执行、任务生
资源管理
实现云计算商业模式的一个必不可 少的环节，包括提供用户交互接口、管 理和识别用户身份、创建用户程序的执 行环境、对用户的使用进行计费等
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
1.2云计算——大数据的计算
《云计算》第三版配套PPT课件
大数据与云计算的关系
G=f(x)
我们的目标 云计算 大数据
12 of 39
云计算长定义
云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在 大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够
根据需要获取计算力 S e r v i c e s
谷歌是最大的云计
算技术的使用者
微软紧跟云计算步 伐，推出了 W i n d o w s A z u re 操作系统
（ AW S ）
17 of 39
率先在全球提供了弹性计算云EC2（Elastic Computing Cloud）和简单存 储服务S3（Simple Storage Service），为企业提供计算和存储服务。 收费的服务项目包括存储空间、带宽、CPU资源以及月租费。 AWS服务的种类非常齐全 全球用户数量已经超过100万
任务管理 安全管理
命期管理等
用户管理
保障云计算设施的整体安全，包 括身份认证、访问授权、综合防 护和安全审计等
25 of 39
1.4云计算实现机制
《云计算》第三版配套PPT课件
简化的IaaS实现机制图
用户交互接口向应用以Web Services方 式提供访问接口，获取用户需求。 服务目录是用户可以访问的服务清单。 系统管理模块负责管理和分配所有可用 的资源，其核心是负载均衡。
专 用
将软件作为服务 SaaS（Software as a Service）
针对性更强，它将某些特定应用 软件功能封装成服务
如：Salesforce online CRM
将平台作为服务 PaaS（Platform as a Service）
通 用
对资源的抽象层次更进一步，提供 用户应用程序运行环境
如：Google App Engine Microsoft Windows Azure
配置工具负责在分配的节点上准备任务 运行环境。
监视统计模块负责监视节点的运行状 态，并完成用户使用节点情况的统计。
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目 录
大数据时代 云计算——大数据的计算 云计算发展现状
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
1.5云计算压倒性的成本优势
《云计算》第三版配套PPT课件
全球企业IT开销发展趋势
9
1.1大数据时代
《云计算》第三版配套PPT课件
价值密度低（Value）
在成本可接受的条件下，通过快速采集、
发现和分析，从大量、多种类别的数据中 提取价值的体系架构。
数据量大（Volume）
存储的数据量巨大，PB级别是常态，因而 对其分析的计算量也大。
快速（Velocity）
数据增长速度快，而且越新的数据 价值越大，这就要求对数据的处理 速度也要快，以便能够从数据中及 时地提取知识，发现价值。
《云计算》第三版配套PPT课件
SOA构建层 服务接口 服务注册 服务查找 管理中间件层 用户管理 任务管理 资源管理
账号管理 用户环境配置 任务调度 故障检测 用户交互管理 任务执行 故障恢复 使用计费 生命期管理 监视统计
服务访问
服务工作流
映像部署和管理
负载均衡
安 全 管 理
身份认证 访问授权
综合防护
电子工业出版社《云计算(第三版)》配套课件
云 计 算 （第三版）
CLOUD COMPUTING
Third Edition
第1章
大数据与云计算
主编：刘鹏 教授
of 39
电子工业出版社《云计算(第三版)》配套课件
本套PPT下载地址：/list.aspx?cid=20
管理
每个管理员约管理140个服务器
每个管理员管理1000个服务器 以上
7.1
29 of 39
1.5云计算压倒性的成本优势
《云计算》第三版配套PPT课件
美国不同地区电力价格的差异
价格 地点 可能的定价原因
3.6美分
爱达荷州
水力发电，没有长途输送
10.0美分
加州
电力在电网上长途输送，湾区的输送线有限， 加州不允许煤电
云计算短定义
云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计 算服务。
1.2云计算——大数据的计算
《云计算》第三版配套PPT课件
云计算的7个特点
超大规模
虚拟化
高可靠性
通用性
高可伸缩性
按需服务
极其廉价
14 of 39
1.2云计算——大数据的计算
《云计算》第三版配套PPT课件
云计算按服务类型大致分为三类：
云计算体 系结构
物理 资源层 资源池层 将大量相同类型的资 源构成同构或接近同
计算机、存储器、网 络设施、数据库和软 件等
构的资源池
管理中间件层和资源池层是云计算技术的最关键部分，SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。
24 of 39
1.4云计算实现机制
《云计算》第三版配套PPT课件
云计算的管理中间件层
将基础设施作为服务 IaaS（Infrastructure as a Service）
将硬件设备等基础资源封装成服务 供用户使用
如：Amazon EC2/S3
15 of 39
目 录
大数据时代 云计算——大数据的计算 云计算发展现状
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
国外云计算的先行者
亚马逊的云计算
Source: IBM Corporate Strategy analysis of IDC data, Sept. 2007
28 of 39
1.5云计算压倒性的成本优势
《云计算》第三版配套PPT课件
中型数据中心和特大型数据中心的成本比较
项目 网络 存储 中型数据中心成本 $95 每 Mb/秒/月 $2.20 每 GB/月 特大型数据中心成本 $13 每 Mb/秒/月 $0.40 每 GB/月 比率 7.3 5.7
19 of 39
微软于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝 天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型。
微软的云平台包括几十万台服务器. Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构 成。 微软将为Windows Azure用户推出许多新的功能，不但能更简单地将现有的 应用程序转移到云中，而且可以加强云托管应用程序的可用服务，充分体现 出微软的“云”+“端”战略。 在中国，微软2014年3月27日宣布由世纪互联负责运营的Microsoft Azure公 有云服务正式商用，这是国内首个正式商用的国际公有云服务平台。
电子工业出版社《云计算(第三版)》配套课件
云 计 算 （第三版）
CLOUD COMPUTING
Third Edition
第1章
谢 谢 观 看
资源池层
物理资源层
计算资源池
存储资源池
网络资源池
数据资源池
软件资源池
计算机
存储器
网络设施
数据库
软件
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1.4云计算实现机制
《云计算》第三版配套PPT课件
封装云计算能力成标准 的Web Services服 务， 并纳入到SOA体系
SOA 构建层
管理 中间件层
云计算的资源管理， 并对众多应用任务进 行调度，使资源能够 高效、安全地为应用 提供服务
10000
5000 0
7900 30 50 161 280 540 800 1200 1800
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2015 2020 (年份)
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为什么全球数据量 增长如此之 快 ？
of 39
1.1大数据时代
《云计算》第三版配套PPT课件
18.0美分
夏威夷
发电的能源需要海运到岛上
30 of 39
“信息时代核电站”—Google数据中心
1.5云计算压倒性的成本优势
《云计算》第三版配套PPT课件
某典型网站的流量数据
提供弹性的服务，在超
大资源池中动态分配和 释放资源 云计算平台的规模极大， 比较容易平稳整体负载
资源利用率达到80%左 右，是传统模式5～7倍
大数据 云计算的红宝书
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大数据时代 云计算——大数据的计算 云计算发展现状
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
3
1.1大数据时代
《云计算》第三版配套PPT课件
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国内云计算崛起代表企业
多处拥有云计算 数据中心
游戏托管为特色
存储服务为特色
提供类似
专门支撑智能硬件
国际上 云计算产品最全
AW S 服 务
大数据免费托管
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大数据时代 云计算——大数据的计算 云计算发展现状
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
22
1.4云计算实现机制
均衡使用云资源节点，检测节点故障
并试图恢复或屏蔽之，并对资源的使 用情况进行监视统计 执行用户或应用提交的任务，包括完 成用户任务映象（Image）的部署和
管理、任务调度、任务执行、任务生
资源管理
实现云计算商业模式的一个必不可 少的环节，包括提供用户交互接口、管 理和识别用户身份、创建用户程序的执 行环境、对用户的使用进行计费等
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
1.2云计算——大数据的计算
《云计算》第三版配套PPT课件
大数据与云计算的关系
G=f(x)
我们的目标 云计算 大数据
12 of 39
云计算长定义
云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在 大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够
根据需要获取计算力 S e r v i c e s
谷歌是最大的云计
算技术的使用者
微软紧跟云计算步 伐，推出了 W i n d o w s A z u re 操作系统
（ AW S ）
17 of 39
率先在全球提供了弹性计算云EC2（Elastic Computing Cloud）和简单存 储服务S3（Simple Storage Service），为企业提供计算和存储服务。 收费的服务项目包括存储空间、带宽、CPU资源以及月租费。 AWS服务的种类非常齐全 全球用户数量已经超过100万
任务管理 安全管理
命期管理等
用户管理
保障云计算设施的整体安全，包 括身份认证、访问授权、综合防 护和安全审计等
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1.4云计算实现机制
《云计算》第三版配套PPT课件
简化的IaaS实现机制图
用户交互接口向应用以Web Services方 式提供访问接口，获取用户需求。 服务目录是用户可以访问的服务清单。 系统管理模块负责管理和分配所有可用 的资源，其核心是负载均衡。
专 用
将软件作为服务 SaaS（Software as a Service）
针对性更强，它将某些特定应用 软件功能封装成服务
如：Salesforce online CRM
将平台作为服务 PaaS（Platform as a Service）
通 用
对资源的抽象层次更进一步，提供 用户应用程序运行环境
如：Google App Engine Microsoft Windows Azure
配置工具负责在分配的节点上准备任务 运行环境。
监视统计模块负责监视节点的运行状 态，并完成用户使用节点情况的统计。
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大数据时代 云计算——大数据的计算 云计算发展现状
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
1.5云计算压倒性的成本优势
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全球企业IT开销发展趋势
9
1.1大数据时代
《云计算》第三版配套PPT课件
价值密度低（Value）
在成本可接受的条件下，通过快速采集、
发现和分析，从大量、多种类别的数据中 提取价值的体系架构。
数据量大（Volume）
存储的数据量巨大，PB级别是常态，因而 对其分析的计算量也大。
快速（Velocity）
数据增长速度快，而且越新的数据 价值越大，这就要求对数据的处理 速度也要快，以便能够从数据中及 时地提取知识，发现价值。
《云计算》第三版配套PPT课件
SOA构建层 服务接口 服务注册 服务查找 管理中间件层 用户管理 任务管理 资源管理
账号管理 用户环境配置 任务调度 故障检测 用户交互管理 任务执行 故障恢复 使用计费 生命期管理 监视统计
服务访问
服务工作流
映像部署和管理
负载均衡
安 全 管 理
身份认证 访问授权
综合防护
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大数据与云计算
主编：刘鹏 教授
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管理
每个管理员约管理140个服务器
每个管理员管理1000个服务器 以上
7.1
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1.5云计算压倒性的成本优势
《云计算》第三版配套PPT课件
美国不同地区电力价格的差异
价格 地点 可能的定价原因
3.6美分
爱达荷州
水力发电，没有长途输送
10.0美分
加州
电力在电网上长途输送，湾区的输送线有限， 加州不允许煤电
云计算短定义
云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计 算服务。
1.2云计算——大数据的计算
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云计算的7个特点
超大规模
虚拟化
高可靠性
通用性
高可伸缩性
按需服务
极其廉价
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云计算按服务类型大致分为三类：
云计算体 系结构
物理 资源层 资源池层 将大量相同类型的资 源构成同构或接近同
计算机、存储器、网 络设施、数据库和软 件等
构的资源池
管理中间件层和资源池层是云计算技术的最关键部分，SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。
24 of 39
1.4云计算实现机制
《云计算》第三版配套PPT课件
云计算的管理中间件层
将基础设施作为服务 IaaS（Infrastructure as a Service）
将硬件设备等基础资源封装成服务 供用户使用
如：Amazon EC2/S3
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大数据时代 云计算——大数据的计算 云计算发展现状
云计算实现机制
云计算压倒性的成本优势
国外云计算的先行者
亚马逊的云计算
Source: IBM Corporate Strategy analysis of IDC data, Sept. 2007
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1.5云计算压倒性的成本优势
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中型数据中心和特大型数据中心的成本比较
项目 网络 存储 中型数据中心成本 $95 每 Mb/秒/月 $2.20 每 GB/月 特大型数据中心成本 $13 每 Mb/秒/月 $0.40 每 GB/月 比率 7.3 5.7
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微软于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝 天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型。
微软的云平台包括几十万台服务器. Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构 成。 微软将为Windows Azure用户推出许多新的功能，不但能更简单地将现有的 应用程序转移到云中，而且可以加强云托管应用程序的可用服务，充分体现 出微软的“云”+“端”战略。 在中国，微软2014年3月27日宣布由世纪互联负责运营的Microsoft Azure公 有云服务正式商用，这是国内首个正式商用的国际公有云服务平台。
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