电信运营商的大数据转型之路
数据驱动下的电信业务数字化转型
数据驱动下的电信业务数字化转型摘 要 针对新形势下电信运营商传统业务发展乏力的问题，文章通过对全球运营商案例进行分析，提出以用户为中心、以大数据贯穿电信业务发展所涉及的渠道、建设、营销等流程，实现电信业务在互联网+背景下的数字化提质增效。
关键词 数字化转型；大数据；运营商刘 楠 刘颖慧 蔡一欣 廖 军中国联通研究院 北京 100176引言随着数字化时代到来，平台经济日益兴起，电信行业的生态也正发生着巨大的变化，业务扩展、服务创新等方面获取新的发展机遇，但同时也受到不小的冲击和挑战，在和互联网企业的直接交锋中节节退败。
腾讯的微信和电信运营商抢入口，阿里的电商和运营商抢生意，“管道业务”愈显沉重，电信业与互联网融合发展差距空间巨大，无论是内部管理还是对外服务，电信运营商转型势在必行[1-5]。
面对我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，以及十九届四中全会和中央经济工作会议中进一步强调“坚持改革创新、与时俱进，善于自我完善、自我发展”、“坚持新发展理念，坚持以供给侧结构性改革为主线”等要求，电信运营商积极响应推动企业数字化转型进程，走价值经营道路，在转型中变危为机、在转型中提质做强，充分发挥信息通信对产业链和经济社会发展的带动拉动融通作用，助力推进国家治理能力和治理体系现代化。
1 传统电信业务面临诸多困境面对新形势、新要求，“散点式”的强调网络能力开放、搭建运营能力中台、重塑业务流程等不足以真正支撑起运营商转变当前的经营困局，电信运营商急需制定清晰科学的转型战略，在做强优势资源的同时，持续推进数字化运营，激发人员活力，创新增长能动，全面提升价值创造能力，实现持续健康发展，正视并解决传统电信业务存在的诸多问题。
1)产品有效供给能力不足，缺乏全产品理念。
国内运营商产品同质化尤为严重，订购规则复杂。
对客户需求感应力和挖掘能力薄弱，相比互联网类公司缺乏敏捷响应的产品供给体系，全产品供给运营思维尚未建立。
2)客户运营体系不健全，以被动响应客户为主。
从ICT到DICT，电信运营商5G时代的“大IT”化变革之路
从ICT到DICT，电信运营商5G时代的“大IT”化变革之路2019 年被称为5G 元年。
与以往任何一次通信网络升级演进不同，政府和全社会对于 5G 的关注程度，远远超过直接承担 5G 建设运营的电信运营商本身。
'4G 改变生活，5G 改变社会 ' 代表着整个社会对 5G 的热切期待。
为什么是 5G？所有的热议和厚望，源自 5G 诞生在一个全新的时代，我们且称之为 ' 大 IT' ( Big Information Technology, BIT ) 时代。
随着计算、存储、传感、传输等技术快速升级换代，从CT （Communication Technology）、IT（Information Technology）到ICT（IT+CT），从ICT 再到DICT（ICT+DT，DT：Data Technology），IT 的领域和内涵不断扩充，CT、IT、DT 三者深度渗透融合，正在走向智能化、全泛在、万物互联的 ' 大 IT' 时代。
尤其是进入2019 年，以' 高速率、低时延、广连接' 为特征的5G 网络，正在与各行各业、各种场景相结合，渐渐展示出全向融合和全域赋能的生机，以 5G 为代表的 ' 大 IT' 时代即将来临。
' 大 IT' 将渗透社会生产生活的各个方面，BIT Enables Everything 的前景魅力无限。
面对这种 ' 大 IT' 趋势和格局，电信运营商需要主动调整姿态，积极拥抱 ' 大 IT' 的新变革。
面对全社会的 ' 大 IT' 变革，需要对运营商 ' 大IT' 化进行深入思考。
中国电信率先面向'ABCDEHI5G'（人工智能、区块链、云计算、大数据、边缘计算、智慧家庭、物联网和5G）等重点技术及应用领域进行研究实践，正是对 ' 大 IT' 不断演进的积极探索。
电信运营商数字化转型策略及发展建议
表１ 国 际 运 营 商 数 字 化 服 务 领 域 概 览
内的新兴领域勾勒 出通信行 业的新蓝海 ，或成 为电信运 营商业务 收入的新增长点。
创 新 重构 后 的 数 字 化 业 务 对 通 信 基 础 设 施 提 出 了新 的 需 求 ，传 统 的 “ 烟 囱式 ” 架构 已 难 以满 足 数 字 化 时代
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的用 户需 求和 运营要 求 ，电信 运营 商需要从 Ｃ Ｔ网络 向
Ｉ Ｔ 网 络 转 型 ，不 断 升 级 技 术 、改 造 基 础 设 施 ，打 造 云 架 构 的 基 础 设 施 和 分 布 式 的软 件 架 构 ， 通 过 整 个 网络 架 构 的 重 构 实 现 更 灵 活 、更 智 能 的 业 务 支 撑 能 力 。 除 了业 务 与基 础 设 施 的 重 构 外 ．实 现 数 字 化 转 型 的
关键词 电信运 营商 ；数字化 ；转 型 ；发展 策略
１ 数字化转 型的时代背景
在 移动 互联 网 时代 ，语 音 和短信 等 电信运 营 商的 传统业务受到 了微信等ＯＴ Ｔ 业务的严重冲击 ，同时人 口 红利逐渐消失 ，通信 用户 接近 饱和，语 音和短信业务量 持续 下滑 。虽然４ Ｇ网络快 速普及 ，数据 流量呈现 爆发 式增长 ，但 受提速 降费、营改增等政策影响 ，我国运营 商面临着 “ 增量 不增 收”的困局 ，盈利情况仍无 明显改
善 。 电信 运 营 商 加速 转 型 、 寻 求 新 的 业 务 和 收 入 增 长 点 已经 势 在 必 行 。 随 着 通 信 技 术 的 更 新 发 展 与 互 联 网应 用 的 不 断 涌
电信运营商面临的机遇与挑战（一）电信运营商的去管道化之路
电信运营商⾯临的机遇与挑战（⼀）电信运营商的去管道化之路全球电信运营商都共同⾯临数字化时代的冲击，如何避免沦为⼀个单纯的数据通道成为电信运营商的共同难题。
电信运营商的态度由本能抵抗转为主动迎接。
电信运营商以开放的理念搭建⼀个⽣态系统平台，构建⼀个让硬件商，终端制造商，第三⽅内容开发者，⽤户全部参与的⼀个⽣态系统，完成传统电信公司和互联⽹公司基因的结合。
1.1全球电信运营商都⾯临来⾃互联⽹公司对其传统业务的冲击随着互联⽹经济的⾼速发展，⼈们的⽣活不断的被新的技术重塑。
Skype、Facetime、微信等互联⽹公司的业务开始逐渐侵蚀到传统电信运营商的核⼼盈利点。
⼈们开始习惯通过各种⼿机应⽤程序App发短信、打电话、甚⾄是进⾏可视通话。
电信运营商⾝处全新的竞争格局中，其⾓⾊也开始逐渐转变。
⽤户对于电信运营商提供的传统语⾳、短信服务的依赖度不断下降，运营商的利润也开始不断下降。
全球电信运营商⾯临的共同难题是：如何在互联⽹经济⾼速发展的今天，不再沦为⼀个简单的为互联⽹公司提供数据服务的管道。
图⼀：中国移动短信业务收⼊下降明显 2007-2011年（单位：亿⼈民币）数据来源：数据业务为王！微信等应⽤加速运营商短信衰退 2012年11⽉13⽇（/360web/news.php?cid=1254915&tab=1）新的互联⽹公司⾼速成长，例如：2011年11⽉底，腾讯公司市值约为600亿美⾦（4712亿港币），百度公司市值为346亿美⾦，均远远超过中国联通和中国电信。
虽然腾讯、百度等互联⽹公司的所有业务都是基于电信运营商的服务之上，但是电信运营商能从数据业务中赚得的利润极为有限。
全球电信运营商⾯临的共同难题是，如何在互联⽹经济⾼速发展的今天，不再沦为⼀个简单的为互联⽹公司提供数据服务的管道。
1.2全球电信运营商对“去管道化”的态度由本能抵抗，转为主动出击去管道化的道路该如何前⾏，对于全球电信运营商来说，都是⼀个摸索的过程，我们可以看到，世界顶级的电信运营商都在这条道路上不断总结失败经验摸索前⾏。
2022年行业分析三大电信运营商大数据平台发展分析
三大电信运营商大数据平台发展分析9月29日消息，如今我们处在一个无处不数据的时代，坐拥大数据这座富矿，国内无论是互联网企业还是运营商都在紧锣密鼓的建设大数据平台，企图将这座宝矿开发成为熠熠生辉的“钻石”。
目前，国内三大运营商迎接大数据时代的步伐和规划各自不同，中国电信的大数据平台已经扩展到31个省，基础平台建设基本完成；中国联通虽然起步晚一些，但是其大数据产品体系已经进展成为六大产品种类；相对于中国电信和中国联通的成熟，中国移动的数据中心资源略显不足，但是需求量不断递增，也在不断努力布局中。
中国电信：大数据平台扩展到31个省基础平台建设基本完成中国电信全部的大数据都是在云平台和云设施之上搭建的，如今其大数据平台建设从原来的5个省现在扩展到31个省，数据的种类从开头的几类主要的数据扩展到十几类，实效性是原来一周到现在小时的延时。
中国电信云计算分公司大数据事业部首席数据分析师张宇中表示：“中国电信的大数据平台跟其它合作伙伴的模式不一样，中国电信主要是做节省化运营，将数据的汇聚、接入、存储、加工、输出整合在一起，这样前端的响应可以快速的传递到客户中去，并且可以持续的循环。
同时，中国电信的平台开发还做了详细功能区分。
”目前中国电信已经完成了大数据基础平台的建设，正在连续完善行业的应用。
依托云网融合，中国电信的大数据开放平台始终拥有强大的资源，中国电信有八大资源基地，还有内蒙和贵州两大数据中心，并且许多区域下沉的边界。
2022年11月28日，中国电信正式发布“天翼大数据”品牌，并推出精准营销、风险防控、区域洞察、询问报告四类数据型产品和大数据云平台型产品，重点服务于旅游、金融、广告、政府、交通等行业。
这是中国电信运营商第一个大数据业务品牌。
据了解，中国电信推出的4+1产品模块，拥有15个子项。
其中有面对个人拥护推出的风控的和精准营销产品；还有一部分是输出详细数据，形成相关报告；此外，中国电信还开发了PAAS的平台对价值链的某一方面具有专业特色的公司能够利用大数据平台做它所擅长的事情。
电信运营商在移动互联时代“去电信化”变革[论文]
![电信运营商在移动互联时代“去电信化”变革[论文]](https://img.taocdn.com/s3/m/ed2374cfbb4cf7ec4afed019.png)
电信运营商在移动互联时代的“去电信化”变革摘要：移动互联网为内容服务提供了巨大的商机，电信运营商无法再独家完成业务的提供。
电信运营商需要进行“去电信化”，一方面要向公用事业转型；另一方面要研究在移动互联网时代的前后向收费商业模式，结合大数据和管道资源，深度参与到流量经营中。
关键词：运营商去电信化移动互联网互联网智能手机中图分类号：f626 文献标识码：a 文章编号：1007-3973（2013）006-168-02自3g牌照发放，中国进入了移动互联网时代之后，运营商面临的冲击正在日益加大。
语音和短信业务一直是运营商的主要收入来源，而今，互联网巨头、终端生产商正联合起来蚕食鲸吞这块蛋糕。
移动互联网的迅猛发展也带来了运营商数据接入比例及数据流量的大幅提升，但是所带来的数据接入及流量的价值在移动互联网产业的整体价值中的占比却呈下降趋势。
类似微信、陌陌、米聊、skyp 等ott迅速成长为运营商的强有力对手，运营商“管道化”危机日益加重。
从互联网到移动互联网，消费者的变化可以描述为从“上线”到“永远在线”，这就是移动互联的本质。
截止2010年上半年，我国手机网民规模达到2.77亿，上半年新增4334万，增幅为18.6%。
其中只使用手机上网的网民占整体网民的比例提升至11.7%。
移动互联网的蓬勃发展正在改变人们的行为、互动方式、消费方式和生活方式。
据统计，公交车上90%的人会低头玩手机，92%的人上厕所会玩手机，在一天中醒着的时候平均每6分钟就会看一次手机。
有39%的人在看电视的同时用手机，15%的人在聚会或者购物的时候使用手机。
移动互联网为内容服务提供了巨大的商机，内容服务收入占比越来越大，而在该领域占主导地位的运营商正面临来自服务提供商、互联网巨头和终端制造商的强力挑战，运营商正因对内容服务的失控而离原有的产业链主导地位愈来愈远。
运营商无法再独家完成业务的提供，必须将自身的能力开放出来与第三方合作才能形成完备的业务全流程，“用户+运营商+信息服务提供商”将构成相互渗透的双边乃至多边的市场模式。
运营商大数据 解决方案
运营商大数据解决方案一、引言在信息化时代，大数据已经成为各行各业的核心资源之一。
运营商作为电信行业的重要一环，拥有庞大的用户基础和海量的数据资源。
如何充分利用运营商的大数据资源，提升运营商的核心竞争力，成为了当前亟需解决的问题。
本文将介绍运营商大数据的概念和特点，并提出一些解决方案，希望能够对运营商的大数据应用提供一些有益的启示。
二、运营商大数据的概念和特点1. 概念运营商大数据是指由运营商收集、存储和分析的大规模数据集合。
这些数据主要包括用户的通信记录、通话时长、短信记录、上网记录等。
2. 特点（1）海量性：运营商每天都会产生大量的用户数据，根据中国移动的数据统计，截至2019年底，中国移动的总用户数已经接近10亿。
（2）实时性：运营商的数据记录几乎是实时的，通过对这些数据的分析，可以获取实时的用户行为信息和市场动态。
（3）多样性：运营商数据的种类繁多，涵盖了通信、网络、业务等多个方面，可以为运营商提供全面、多维度的信息。
（4）价值性：通过对运营商数据的深度挖掘和分析，可以为运营商提供有价值的商业智能，帮助运营商进行精准运营和精准营销。
三、运营商大数据的应用场景1. 用户行为分析运营商可以通过对用户的通信记录、上网记录等数据进行分析，了解用户的日常行为习惯、消费偏好等信息。
运营商可以根据用户的行为特征，精准推送个性化的服务和优惠活动，提高用户的满意度和忠诚度。
2. 精准营销运营商可以利用用户的通信记录和上网记录等信息，对用户进行标签分类和挖掘，然后根据用户的标签特征，进行精准的营销。
例如，当用户在某个应用上浏览了手机壳的广告时，运营商可以通过数据分析，判断用户对手机壳有购买需求，然后向用户推送相关的手机壳产品。
3. 客户关系管理运营商可以通过运营商大数据系统，对用户的通信、业务、服务等全流程进行跟踪和管理，帮助运营商建立完整的客户关系管理系统（CRM），提供更好的用户服务和支持。
4. 业务优化通过对运营商大数据的分析，可以发现业务流程中的瓶颈和问题，进而对业务流程进行优化。
大数据时代的电信运营商营销变革
74产经评论Business Comment中国电信业CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADE移动通信市场竞争越发激烈随着价格战的持续升温、新进入者的加入、替代者的挑战，移动通信市场竞争越发激烈，传统电信运营商面临成长困境。
价格战持续升温，套餐门槛、单价加速下降。
“低门槛、高流量”套卡已成为三家运营商抢夺新增用户的主要手段，不足10元的套卡，每月赠送的流量最高达到5.8GB。
虚拟运营商的加入，使现有游戏规则面临挑战。
苏宁、迪信通等虚拟运营商纷纷推出自有通信品牌和套餐，灵活的资费模式和互联网化的宣传营销方式，让传统电信运营商压力倍增。
OTT 替代效应显著，“管道化”风险持续发酵。
QQ、微信等互联网产物，迫使传统运营商话音及短彩信收入进入下滑阶段，中国移动作为国内最大的通信运营商，2011年短信收入下跌0.9%，2012年扩大至4.8%，2013年更是扩大至6.5%。
大数据可以成为运营商的核心竞争力电信运营商拥有大数据首先，传统电信运营商拥有庞大的用户规模。
截至2014年3月，国内三家传统的通信运营商拥有庞大的用户规模，合计超过10亿用户。
其中，中国移动移动通信用户数合计为7.81亿，中国联通移动通信用户数为2.89亿，中国电信移动通信用户数为1.83亿。
其次，传统电信运营商拥有每个用户多维度数据。
传统电信运营商承担了数据传送者的重要职责，在完成传统业务的同时，还处于数据传递和交换中心的地位，拥有用户多维度数据，例如用户属性数据、上网行为数据、上网内容偏好数据、用户消费数据、用户通信行为数据等。
最后，鉴于传统电信运营商的核心地位，仍有大量可整合和接入的数据。
手机号码作为用户身份的标志，可从外部获取大量的非结构化的数据，例如位置信息数据、关系信息数据、银行信息数据以及通讯录信息数据等，此类数据能迅速扩大传统电信运营商“大数据”池。
大数据可以有效提升传统电信运营商市场竞争力在流量时代，流量用户需求更为多样化、个性化，受资源及营销能力的限制，“大而全”的粗放经营已不再适应市场发展。
电信运营商助推企业数字化转型研究
2020年第03期1241 背景分析1.1 数字经济是战略需要数字经济是数字技术被广泛应用于经济环境和经济活动的一个经济系统， 美国早在20世纪90年代就开始推动数字经济的发展，英国和日本也于21世纪初先后启动了数字经济的战略。
与发达国家相比，我国的数字经济发展后劲十足，党的十九大报告专门提到“数字经济”“数字中国”[1]，2016年在杭州G20峰会上提出了“全球数字经济发展”的理念，2017年首次写入政府工作报告，开启了加快推进数字经济发展的新征程 [2]。
1.2 疫情加速数字经济新型冠状病毒肺炎（2019-nCoV）疫情虽然对零售业、制造业、消费服务业等传统行业冲击较大，但其中已实现线上化运营的传统行业企业逆势增长，加速了数字经济的发展。
阿里、腾讯、字节跳动等互联网企业也在完善升级数字化产品及服务，进一步稳固市场份额。
疫情倒逼很多传统企业将业务从线下转到线上，数字化需求爆发式增长，企业数字化转型从“可选项”变成了商业竞争和社会生活的“必选项”。
1.3 新基建聚焦数字化转型新基建全称为“新型基础设施建设”（2018年电信运营商助推企业数字化转型研究赖 苏，郭永林，金 杰，涂乐飞，向剑虹中国电信重庆公司，重庆 400044摘要：随着人工智能、大数据、云计算和5G 的规模商用，各行各业走上了数字化转型之路，而2019-nCoV 疫情加快了企业数字化转型的速度。
文章在分析了政策、经济、环境等背景因素后，从企业数字化转型的内涵和关键要素出发，探析电信运营商在助推企业数字化转型过程中的角色和重要作用，有助于电信运营商构建企业新生态，推动社会相关行业发展。
关键词：电信运营商；数字化；企业转型中图分类号：F626中央经济工作会议首次提出），包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。
与传统基础设施建设不同之处在于：新基建着力于数字经济，着重加速各行业的数字化转型升级，从而提升企业的数字化运营能力。
2 对企业数字化转型的理解2.1 数字化转型的概念和内涵企业数字化转型就是通过数字化手段，借助新兴技术和新一代通信手段提升企业的数字化应用水平。
电信运营商的数字化ICT转型发展思考
电信运营商的数字化ICT转型发展思考□文/潘澄浒信息化是数字化社会的基础，而数字化正在不断孕育新型智慧城市的出现、发展，可以这样说，未来的一切都将被打上数字化的烙印而蕴含着无限的智慧潜能，传统的社会将逐渐被信息化的洪流所冲击而改变，信息通信技术正在从助力经济发展的基础动力，向引领经济发展的核心引擎加速转变，并在推动经济高质量发展中发挥越来越重要的作用。
回顾往昔，从马可尼发出越过大西洋的第一次无线电波开始到今天的泛在网络，以及移动3G、4G 和即将到来的5G网络，万物互联物联网、实时传送、VR/AR等虚拟现实技术、大数据、人工智能、云计算等信息化能力不断改变着人类的工作、生活。
预计到2025年，全球将有65亿用户、85亿部智能手机、1000亿个网络连接，数字化服务世界之门已经打开，现实经济与虚拟经济通过线上和线下进行了价值连接，重构的商业模式基于数字化服务生态圈正在形成，跨界融合已经成为最佳的商业实践，而作为其中的重要环节，电信运营商必须进行信息(information),通信(communication)和技术(technology)即ICT的融合转型发展，构建新型的数字化生态圈，才能继续成为信息化发展的关健力量，不断满足人民日益增长的美好生活需要，共同开创智能信息文明的美好未来。
全球1CT发展已经进入了3.0阶段ICT发展从最初提供基础信息设施为主的单一产品服务的1.0阶段；到从基础设施转移到软件层，基础设施逐渐成为附加服务，而以软件为主的集成化服务的2.0阶段；而当前ICT3.0阶段是以云计算、大数据、物联网、移动互联网为代表的新技术快速发展、关注平台化和开放API的生态系统建设，提供纯数字化服务为标准，在ICT3.0生态下，政府、医疗教育、公用设施、金融、电信、媒体、零售、家电、制造业等等社会组成要素都是数字化服务生态圈的成员，数字化服务生态圈通过信息化赋能，以智能连接为通道，构建了数字政府、数字健康、智慧城市、移动金融、融合通信、社交媒休、电子商务、智能家庭、自动鸳驶等价值链，融合泛终端，实现了最新的跨界融合的图谱。
大数据分析技术在电信运营商行业中的应用案例分析
大数据分析技术在电信运营商行业中的应用案例分析近年来，随着数字化时代的到来，大数据分析技术在各个行业都得到了广泛应用，其中电信运营商行业也不例外。
电信运营商面对着海量的用户数据，利用大数据分析技术可以帮助他们更好地洞察用户需求、提升服务质量、优化运营模式，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
本文将以几个具体的案例来说明大数据分析技术在电信运营商行业的应用。
一、用户行为分析电信运营商通过大数据分析技术可以对用户进行深入的行为分析，从而更好地满足用户需求。
以某电信运营商为例，他们通过对海量的用户通话记录、上网记录以及短信记录等进行分析，能够了解用户的通话偏好、上网习惯以及短信使用情况等。
通过这些数据的分析，电信运营商可以根据用户的需求调整套餐配置，推出更加个性化的营销服务，提高用户的满意度和留存率。
二、网络优化大数据分析技术可以帮助电信运营商进行网络优化，提升网络质量和用户体验。
以某电信运营商的网络优化为例，他们通过对大量的网络信号数据进行分析，可以了解用户在不同地点和不同时段的上网需求。
通过分析这些数据，电信运营商可以合理调整网络基站的布设，提高网络的覆盖率和传输速度，从而提升用户的上网体验。
三、营销策略优化大数据分析技术可以帮助电信运营商优化营销策略，提高市场竞争力。
以某电信运营商的营销策略为例，他们通过对用户的消费记录、充值记录以及使用套餐情况等进行分析，可以了解用户的消费能力、偏好以及需求。
通过这些数据的分析，电信运营商可以针对不同的用户群体推出个性化的优惠活动，提高用户的参与度和忠诚度，从而加强市场竞争力。
四、故障诊断与预测大数据分析技术可以帮助电信运营商进行故障诊断与预测，提高运营效率和稳定性。
以某电信运营商的故障诊断与预测为例，他们通过对大量的网络设备数据进行分析，可以及时发现网络故障和异常情况，并预测出可能发生的故障。
通过这些数据的分析，电信运营商可以及时采取措施，快速修复网络故障，提高网络的稳定性和可靠性，从而提高用户的满意度和信任度。
电信运营行业的数字化营销策略和创新案例
电信运营行业的数字化营销策略和创新案例随着信息时代的到来，数字化营销成为企业提升竞争力的重要手段。
电信运营行业作为信息传输的重要基础，也通过数字化营销策略和创新案例不断拓展市场，提升用户体验和运营效率。
本文将从策略和案例两方面介绍电信运营行业的数字化营销发展。
一、数字化营销策略1. 数据驱动的个性化营销电信运营商通过大数据分析和用户画像等手段，实现对用户的精准定位和个性化推荐。
比如通过用户的通信行为数据，结合社交媒体和定位信息，运营商可以向用户推送符合其兴趣和需求的优惠活动、增值服务等。
这种个性化推荐不仅提升了用户粘性，也有效提高了营销效果。
2. 创新的数字化广告营销随着信息技术的发展，电信运营商在数字化广告营销方面也进行了创新尝试。
比如通过与合作伙伴合作，在用户拨打电话或发送短信时，提供与通话内容相关的广告。
同时，运营商还采用大屏幕、互动广告等形式进行户外广告和数字屏幕广告投放，以提升广告的触达率和用户参与度。
3. 社交媒体和内容营销电信运营商积极借助社交媒体的力量开展数字化营销。
通过建立品牌官方账号和社区论坛，与用户进行线上互动，提供产品、服务的咨询和解答，并发布有价值的内容来吸引用户的关注和参与。
此外，也会在社交媒体上推送与电信业务相关的新闻资讯、应用案例等内容，提升品牌形象和用户黏性。
二、数字化营销创新案例1. "流量游戏"创新营销某电信运营商推出了名为"流量游戏"的营销活动，通过用户参与游戏赢取奖励的方式，达到营销目的。
用户可以通过完成特定任务，赢取额外的流量奖励或其他增值服务。
这种创新的数字化营销模式既提升了用户的参与度，也增加了用户与运营商之间的互动，有效提高了用户黏性和品牌认可度。
2. 实时客服机器人提升用户体验为了提升用户的客户服务体验，一些电信运营商引入了实时客服机器人。
用户可以通过语音或文字与机器人进行咨询和问题解答，无需等待人工客服的处理。
电信运营商大数据平台解决方案
集团地理位置分析课题
互联网SN众点评、阿里巴巴、58同城的POI兴趣点。
热点语料库
热点内容1
热点内容… 热点内容N
以天为单位 采集热点语 料并训练生 成分类模型
保存
语料 主语料库
历史语料1 历史语料… 历史语料N
语料来源于 以天为单位 采集热点语 料，但会以 月为单位进 行训练语料 汇聚后再进 行模型训练
通过引入二级分类器，准确率相比一级 分类器提升了5%，并保持在95%以上。
Content
汇
报
1 大数据相关案例与积累
提
2 大数据平台运行情况
纲
3 后续业务规划与设计
4 技术与业务创新
大数据平台实施成果-基础数据积累
现网运行6个月，支撑互联网分析需求
互联网、移动互联网110W小说识别库。(互联网小说总量为150W左右) URL规则库，规模约为20000条，均匀增长，5%。 网页实例库，216,522,092条，5,000,000条/天。 互联网分类机器学习语料库，规模为2W左右。 互联网采集手机终端价格信息库，规模为11947。 标签化的用户，覆盖用户1800万，均匀增长。
了解哪些网站是手机用户的关注的热门网站。
大数据平台实施成果-丰富多维的话单文件
主要有五大类型的话单记录· 用户业务记录话单、用户信令记录话单、彩信Mo/MT业务记录话单、 WAP业务记录要字段：
话单信息种类
话单信息说明
应用场景举例
用户信息类
大数据技术在电信行业中的应用
大数据技术在电信行业中的应用随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，大数据技术的应用正在各个行业蓬勃发展。
在电信行业中，大数据技术也被广泛应用，为电信运营商提供了巨大的商业机会和运营优势。
本文将探讨大数据技术在电信行业中的应用及其影响。
一、大数据技术在电信行业的背景电信行业作为信息传输的基础设施，每天产生大量的用户数据，包括通话记录、上网记录、短信记录等。
这些数据包含了用户的消费习惯、行为偏好等宝贵信息。
传统上，电信运营商只是简单地记录这些数据，并没有充分利用起来。
然而，随着大数据技术的兴起，电信运营商开始认识到这些数据蕴含的商业价值，纷纷开始开展大数据项目，以提升运营效率和用户体验。
二、大数据技术在电信运营中的应用1. 用户行为分析大数据技术可以通过对海量的用户数据进行分析，挖掘出用户的消费模式、喜好等信息。
通过分析用户的通话记录和上网行为，电信运营商可以了解用户的使用习惯，从而提供个性化的服务和推荐，提高用户黏性和满意度。
2. 网络优化电信网络的优化是提升用户体验的重要手段之一。
通过大数据技术，运营商可以对网络传输的巨量数据进行分析，识别网络瓶颈和短板，及时调整网络资源，提高网络的稳定性和数据传输速度。
3. 欺诈检测大数据技术可以通过分析用户的通话和上网记录，以及交叉分析不同用户之间的联系和交互情况，识别出潜在的欺诈行为。
电信运营商可以根据这些欺诈行为的特征，及时采取措施，保护用户的利益和网络的安全。
4. 营销策略大数据技术在电信营销中的应用非常广泛。
通过对用户的消费行为和偏好进行分析，电信运营商可以制定个性化的营销策略，提供定向推广和特殊优惠，增加用户粘性和消费频次。
三、大数据技术在电信行业中的影响1. 提升运营效率大数据技术的应用可以帮助电信运营商实时了解网络状况和用户需求，以便采取及时的应对措施。
通过精确的数据分析和预测，运营商可以提高运营效率，降低运营成本，提供更好的服务质量。
2. 优化用户体验大数据技术的应用可以让电信运营商更好地了解用户需求，提供个性化的服务。
大数据时代电信运营商如何重构转型竞争力
大数据时代电信运营商如何重构转型竞争力作者：梁渭雄来源：《移动通信》2013年第21期【摘要】通过介绍大数据的概念，详细分析了在大数据时代电信运营商面临的机遇和挑战以及国内外电信运营商大数据运营状况，探讨了电信运营商的大数据运营模式，并指出电信运营商凭籍自身优势，需要加速实现转型战略落地，从而成为大数据时代的赢家。
【关键词】大数据电信运营商转型竞争力运营模式中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1006-1010（2013）-21-0075-051 前言近年来，大数据的概念逐渐进入人们的视野。
国际著名咨询公司IDC、麦肯锡相继发布了有关大数据的研究报告，将其比喻为“未来的金矿”，国内不少互联网公司也开始着手部署各自的大数据战略，纷纷采取注资或收购的方式，以便构建一个良好的大数据生态圈，在大数据的卡位战中先拔头筹。
作为网络数据的必经管道掌控者的电信运营商，如何顺应大数据时代的趋势、审视新形势下的机遇与挑战、探索可行的运营模式、定制和推进大数据战略、重构新的竞争力是其面临的重要课题。
2 什么是大数据关于什么是大数据，业界还没有统一的定义。
根据维基百科，大数据（Big Data）又称巨量资料、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
作为研究大数据的先驱麦肯锡给出的大数据定义是：大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。
业界普遍认为大数据有四个特征：规模大（Volume）、多样化（Variety）、高价值（Value）、速度快（Velocity），即“4V”。
大数据浪潮深刻地影响了各个传统行业的发展轨迹，并带来变革和创新，同样对电信运营商将带来巨大的机遇和挑战。
3 电信运营商面临的机遇和挑战3.1 面临的机遇（1）政府对大数据产业的支持大数据是一个具有国家战略意义的新兴产业，《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中提出支持海量数据存储、处理技术的研发与产业化；《物联网“十二五”发展规划》也将信息处理技术列为四项关键技术创新工程之一，其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析。
大数据和数据分析在电信行业中的应用案例
大数据和数据分析在电信行业中的应用案例在当今数字化的时代，电信行业作为信息通信的核心领域，面临着海量数据的产生和处理需求。
大数据和数据分析技术的应用，为电信行业带来了前所未有的机遇和变革。
通过对用户行为、网络性能、市场趋势等方面数据的深入挖掘和分析，电信运营商能够实现更精准的营销策略、更高效的网络优化以及更优质的客户服务。
以下将详细介绍一些大数据和数据分析在电信行业中的应用案例。
一、客户细分与精准营销电信运营商拥有庞大的用户群体，每个用户的消费习惯、需求和行为特征都不尽相同。
通过大数据分析，可以对用户进行细分，将用户划分为不同的群体，如高价值用户、潜在流失用户、新用户等。
以某电信运营商为例，他们通过收集用户的通话时长、短信数量、上网流量、消费金额等数据，运用聚类分析算法，将用户分为了多个细分群体。
针对高价值用户，运营商为其提供个性化的套餐推荐、优先的客服服务以及专属的优惠活动，从而提高用户的满意度和忠诚度。
对于潜在流失用户，通过分析其近期的消费行为变化，如通话时长减少、流量使用降低等，及时采取挽留措施，如提供额外的优惠套餐或增值服务。
此外，大数据分析还能够帮助运营商精准地预测用户的需求。
例如，根据用户的历史浏览记录和应用使用情况，提前向用户推荐可能感兴趣的新应用或服务，提高营销的成功率。
二、网络优化与资源管理网络质量是电信运营商的核心竞争力之一。
大数据和数据分析在网络优化方面发挥着重要作用。
通过收集基站的信号强度、网络拥塞情况、设备故障等数据，运营商能够及时发现网络中的问题，并进行针对性的优化。
比如，某地区的某个基站在特定时间段内经常出现网络拥塞的情况。
通过对该基站周边用户的流量使用数据进行分析，发现是由于该地区在该时间段内有大量用户同时使用高流量的应用，导致网络资源不足。
运营商根据这一分析结果，及时对该基站进行了扩容和升级，有效地解决了网络拥塞问题，提升了用户的网络体验。
同时，数据分析还可以帮助运营商实现资源的合理分配。
电信运营商的数据分析与利用洞察市场优化运营
电信运营商的数据分析与利用洞察市场优化运营随着互联网时代的到来，大数据已经成为信息社会中不可或缺的资源。
在这个信息时代，各个行业都在不断探索如何利用数据分析来改进运营。
电信运营商作为其中之一，同样也意识到了大数据的重要性。
通过对数据的分析与利用，电信运营商可以洞察市场需求，优化运营策略，提升用户体验。
本文将探讨电信运营商的数据分析与利用，以及如何通过这些洞察来优化运营。
一、数据分析的重要性数据分析是指通过整理、加工和解释数据，提取有价值的信息，为决策提供支持的一种方法。
对于电信运营商而言，数据分析具有以下重要性：1. 洞察用户需求：通过对用户的通话记录、上网行为、消费习惯等数据进行分析，电信运营商可以了解用户的需求和偏好，并据此提供个性化的服务，以提升用户满意度。
2. 优化运营策略：通过对用户数据、网络质量数据等进行分析，电信运营商可以了解网络瓶颈、流量分布等情况，从而制定更合理的网络建设和资源配置策略，提升服务水平。
3. 预测市场趋势：通过对历史数据和外部环境数据的分析，电信运营商可以预测市场需求的变化趋势，从而针对性地推出新产品和服务，捕捉市场机遇。
二、数据分析的应用电信运营商的数据分析可以应用于多个方面，以下是几个典型的应用案例：1. 用户画像分析：通过对用户的个人信息、行为数据等进行挖掘和分析，电信运营商可以建立用户画像，了解不同用户群体的需求和特点，从而提供更加精准的推荐和个性化服务。
2. 客户流失预测：通过历史数据的分析，电信运营商可以发现用户流失的规律和特征，进而预测哪些用户可能会流失，并采取相应的措施，例如优惠活动、增加服务等，来留住用户。
3. 网络流量优化：通过对网络质量数据的统计和分析，电信运营商可以找出网络瓶颈、高峰期等问题，并针对性地进行网络优化，提升用户的网络体验。
4. 新产品推荐：通过对用户历史消费数据和相关用户的购买记录进行分析，电信运营商可以预测用户可能感兴趣的产品和服务，并进行精准推荐，提高用户的购买转化率。
大数据分析对电信运营的影响和优化
大数据分析对电信运营的影响和优化随着科技的不断发展，大数据分析在各个领域中起着越来越重要的作用。
在电信运营领域，大数据分析也发挥了重要的作用，并对电信运营产生了深远的影响，并为其提供了优化的机会。
本文将探讨大数据分析对电信运营的影响和优化。
1. 数据采集与存储在电信运营中，海量的用户数据每天都在不断产生。
这些数据包括用户通话记录、网络使用情况、用户位置信息等。
通过大数据分析，电信运营商能够有效地采集、存储和管理这些数据，为后续的分析提供基础。
2. 用户洞察大数据分析可以帮助电信运营商更好地了解用户。
通过对用户数据的分析，可以获取用户的使用习惯、偏好和需求等信息。
这为电信运营商提供了调整和优化产品、服务和策略的依据。
例如，根据用户数据分析的结果，电信运营商可以针对不同用户推出不同的套餐和优惠活动，满足用户的个性化需求。
3. 故障预测与维护电信网络中存在各种故障，这可能导致用户体验下降，甚至网络中断。
通过大数据分析，电信运营商可以实时监测网络状态，预测潜在故障，并及时采取维护措施，提高网络的稳定性和可靠性。
例如，通过分析各个基站的运行状态和用户信号质量，电信运营商可以提前检测到基站故障，并派遣技术人员进行处理，避免服务中断对用户造成的不便。
4. 营销与精准推荐大数据分析可以为电信运营商提供精准的营销策略。
通过分析用户数据，电信运营商可以了解用户的消费行为和偏好，定制个性化的营销方案，提高营销效果。
此外，大数据分析还可以为用户推荐感兴趣的产品和服务，提升用户体验和满意度。
例如，根据用户的通话记录和上网记录，运营商可以向用户推荐适合他们的套餐和增值服务，增加用户的黏性。
5. 风险管理与安全防护大数据分析在电信运营中还可以用于风险管理和安全防护。
通过对网络流量和用户行为的分析，运营商可以及时发现异常行为和网络攻击，采取相应的防护措施，确保网络和用户信息的安全。
例如，通过大数据分析，电信运营商可以识别网络攻击的模式和特征，并加强网络安全防护，防止用户信息泄露和服务中断。
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电信运营商的大数据转型之路
电信运营商需要从战略层面对大数据展开部署，通过对数据的深度分析来挖掘其核心价值，将数据转化为精准营销、精细化运营以及开拓市场的生产力。
自2011年开始，大数据的概念逐渐进入人们的视野。
IDC、麦肯锡相继发布了有关大数据的研究报告，将大数据比喻为“未来的金矿”；国内不少互联网公司也开始着手部署各自的大数据战略，纷纷采取注资或收购的方式，以便构建一个良好的大数据生态圈，在大数据的卡位战中先拔头筹。
相比之下，作为一切网络数据的必经管道，电信运营商却仿佛迷失在OTT的战争中，虽坐拥金矿却视而不见，亦无从下手。
在此情形下，如何顺应大数据时代的趋势，重新审视新形势下的机遇与挑战，探索可能的商业模式，是电信运营商面临的重要课题。
大数据浪潮
大数据并非是一个全新的概念，早在1980年，阿尔文托夫勒就在《第三次浪潮》一书中预言了由数据构成的“碎片化未来”，并将海量数据赞颂为“第三
次浪潮的华彩乐章”。
然而，大数据真正流行起来是在2011年之后，数据量呈几何指数上升，物联网、云计算等技术的日渐成熟使得数据的获取、存储和处理的成本急剧下降，促使大数据一时间成为了各方视线的焦点。
首先，伴随着移动终端、传感器的迅速普及以及社会化媒体等互联网应用的日益多样化，数据量呈现出爆发式的增长，数据集的规模已经达到了TB甚至是PB的级别。
这些海量的、碎片化的数据不仅能够较为完整地刻画出人们在线行为，还可以通过各类传感设备的数据来记录实体经济的运行状况。
其次，数据的种类也愈发丰富，不仅包含文本内容，还包括图片、音频、视频等非结构化数据，为数据的存储和搜索带来了很大挑战，这意味着传统意义上适用于文本内容存储和分析的数据库关联算法、语义分析等手段已经渐渐失效。
第三，大数据蕴含着巨大的价值，但相比于庞大的数据规模，其价值密度却是非常稀疏的，可谓是“浪里淘沙、弥足珍贵”。
例如，公安视频监控系统需要7×24小时的记录，但用于犯罪证据获取的也许只是短短数秒；对于零售产业的推荐系统，也只有通过海量数据的分析，才能进行较为精准的预测。
第四，大数据需要实时的记录与响应，如动态的股价、路况信息以及电子商务的交易数据等，都需要实时的调用和处理，才能够充分体现出数据的价值所在。
此外，社会化媒体、社交网站中的关系数据成为了大数据的价值倍增器，这是因为人们已经不可避免地镶嵌于人际关系网络
中，个体的影响力会经由社交网络快速蔓延。
不久前，作为全球最大零售商的沃尔玛也充分意识到了关系数据的重要性，在其社交基因组(Social Genome)计划中整合了用户在Facebook、Twitter中的关系数据，用以更精准地推测消费者的偏好。
综上所述，大数据的基本特征可以概括为规模化(Volume)、多样性(Variety)、高价值(Value)、速度快(Velocity)以及社会化(Social)等五个特点，即“4V+1S”的特点。
这样的大数据浪潮，也深刻的影响了各个传统行业的发展轨迹，变革一触即发。
电信运营商的挑战
可以说，电信业近十年来的变革，是电信运营商上百年的历史上都是不曾有过的。
尤其是，2009年来以来，3G技术突飞猛进，移动互联网日益普及，电信运营商的各种商业模式随之被打破。
尽管电信运营商一直积极地优化3G网络、不断加强WLAN的部署，中国移动也已经开始力推LTE，但网络的持续扩容与升级并未给电信运营商带来十分可观的收入，今年第一季度的数据显示，三大运营
商的传统业务和整体固网业务都受到了移动互联网的巨大冲击，增长趋缓甚至下滑。
并且，更为严峻的是，电信运营商的收入和流量已经失去了关联性：从技术层面讲，3G的出现打破了电信运营商所构建的WAP时代的篱笆墙，现在用户不再需要通过WAP网端接入互联网，而是可以随时随地地“触网”，甚至不用打开浏览器就保持时刻在线，传统意义上打开浏览器、输入网址、关键词搜索的网络使用模式已不复存在，如今更多的人选择直接点击APP，开启浏览互联网的进程；虽然私网服务的篱笆花园被推翻，但是运营商还可以提升管道价值，基于自有网络做好自有增值服务，但在业务层面上讲，大量OTT业务涌现，进一步削弱了运营商的管道价值，米聊、微信等社交应用在几乎不改变用户使用习惯的同时，给运营商的短信、彩信业务带来的巨大的冲击，Viber、Skype等也让运营商的语音收入大幅缩水，视频、阅读、音乐等其他增值业务更是受到了来自互联网方方面面的冲击。
不仅如此，在大数据时代，电信运营商还面临着来自数据、管理方面的巨大挑战。
海量的半结构化和非结构化的数据大大降低了数据处理的效率，给运营商带来了巨大的数据存储和读写压力。
如若不能缩短数据处理的周期，很多数据的
价值都会被极大地稀释。
此外，庞大的数据规模和复杂的数据种类也给运营商带来了管理层面的难题。
对于电信运营商自身而言，每一个省、市公司都是相对独立的，仅一个省的单月计费清单数量就多达数十亿条，而大数据时代要求跨地域、跨业务的数据整合和分析，对运营商统一的数据整合和管理能力提出了非常高的要求。
更为重要的是，大数据也引发了隐私方面的担忧，最近的“棱镜”事件为身处大数据浪潮中的政府和企业敲响了警钟，以牺牲个人隐私为代价的商业价值的创造将会受到来自全球范围的共同抵制，电信运营商也必须充分重视用户的隐私问题，对涉及用户资料、行为特征、地理位置等涉及个人隐私的信息加以保护。
掘金大数据
尽管面临着来自业务、数据、管理等多方面的挑战，但作为信息服务的龙头产业，电信运营商是用户享用信息服务的必经管道，也因而拥有着其他互联网公司难以复制的天然禀赋。
以互联网三巨头百度、腾讯、阿里巴巴为例，百度拥有着最丰富的搜索数据，腾讯拥有最为完备的关系数据，而阿里则是交易数据的王国，而电信运营商则记录了从搜索、社交到在线购物的全部过程，占有大数据竞
争最基础的资源。
正是这样，电信运营商无须和互联网公司过分计较一城一池的得失，因为无论OTT业务冲击如何，数据都被牢牢的控制在电信运营商的手里。
因此，电信运营商需要从战略层面对大数据展开部署，通过对数据的深度分析来挖掘其核心价值，将数据转化为精准营销、精细化运营以及开拓市场的生产力。
作为全球第五大电信运营商，西班牙电信在大数据方面率先试水，并取得了一定的成效。
首先，为推动数据业务的发展，西班牙电信成立了专门的数字部门Telefonica Digital，涉及金融服务、电子医疗、广告、云计算等多个技术和应用领域。
这一部门的成立，使得原来分散在各地区、各分公司的业务有了统一管理，利于集约资源进行大数据的规划和部署。
其次，为了应对OTT的挑战，西班牙电信采取了“拥抱”而非“抵触”的姿态，将旗下的VoIP服务提供商Jajah、社交网络Tuenti等业务整合进了Telefonica Digital，以此来构建良好的移动互联网生态，为用户提供全面的“触网”体验。
第三，他们推出了一个名为“智慧足迹”的产品，将整个城市的不同区域网格化，并在此基础上绘制客户流量分布图，不仅能够依据用户分布情况帮助企业进行选址，还能够为政府的公共交通疏导提供决策建议。
由此可见，掌握着丰富用户数据的电信运营商在大数据的竞争中拥有着得天独厚的优势。
电信运营商应从战略、平台和应用创新三个角度来重新思考其大数据时代的核心竞争力。
一是从战略上重视大数据的价值，将数据资源作为其自身企业最重要的资产和生产力；二是转换思路，以开放的、融合的平台思路拥抱移动互联网这一全新的背景，努力为用户提供一体化的产品和服务感知；三是利用自身丰富的数据资源开展业务创新，积极探寻新形势下的商业模式，深入挖掘大数据所蕴含的无限商机。