六西格玛简介5

Six Sigma Yellow Belt 因果矩陣圖(C & E Matrix)

本章教學目標

了解了解C&E Matrix C&E Matrix C&E Matrix各部分意義各部分意義學會建立學會建立C&E Matrix C&E Matrix

引用uniworld DFSS 範例矩陣圖的例子

提昇銅版卡品質

挺

度

油

墨

吸

收

性

水

份

光

澤

度

白

度

平

滑

度

粗

糙

度

施

膠

度

克

重

厚

度

高挺度●●○○

印刷適應性▲●

紙張不捲曲●○○

印刷後光亮度好▲●●●○

平滑度高●●

紙張抗水性▲●▲

紙張厚度大○▲▲●●

客

戶

需

求

生 產 能 力

●強相關○一般相關▲弱相關

矩陣圖的例子矩陣圖的例子__將關係加入數據

挺

度

油墨吸收性水份光澤度白度平滑度粗糙度施

膠

度克重厚度高挺度

5533印刷適應性1

5

紙張不捲曲

533印刷後光亮度好15553

平滑度高55

紙張抗水性151

紙張厚度大

311559

126651088812

客戶需求

生 產 能 力

合計

提昇銅版卡品質

關係的重要性以1~5分來區分

篩選出比較重要的生產變數

矩陣圖的例子矩陣圖的例子__將關係加入數據將關係加入數據、、權重

權

重

挺度油

墨吸收性水份光澤度白度平滑

度粗糙度施

膠

度

克重厚

度

高挺度

55533印刷適應性31

5

紙張不捲曲

5533

印刷後光亮度好51555

3平滑度高15

5

紙張抗水性31

5

1紙張厚度大

1

311

55

31

4626282530

20302038

客戶需求

生 產 能 力

合計

提昇銅版卡品質

加入權重後加入權重後，，可以明顯發現重要性被突顯出來

隨堂練習:

運用矩陣圖,描繪您作業流程中輸出變數與輸入變數的相關性

例如: 提升產出、製程中的良率改善、參數設計最佳化

D (定義)

M (量測)

A (分析)

I (改善)

C (控制)

待改善的問題

流程圖

FMEA

SPC+

控制計畫

因果矩陣

實驗計畫法

所有影

響因素

10

10

5

列出所有的影響變數

列出所有的影響變數(X)

(X)

6 Sigma 資料分析流程

y=f (x

1

,x

2

,x

3

,x

4

,…,x

n

)

篩選出重要變數

從重要的下手

原則
因果矩陣圖 必需由小組共同討論完成 小組成員給出的評估發生差異時，應共同討論並達成 一致 若討論仍無法一致時,採取較高的評估分值以避免重 要因子的遺漏 若認定某輸入變數屬於此流程圖，將它納入要因分析
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因果矩陣圖
利用前一節 Process Map 及剛學會的矩陣圖使用技巧 開始我們的關鍵變數的篩選流程
Prioritization Matrix
Sco re
Weight Process Step Input Variable
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因果矩陣圖因果矩陣圖-與流程圖的連結關係
Process Map C & E Matrix (Prioritization Matrix)
Prioritization Matrix
Sco re
Weight Input Variable
1
4
Process Step
2
3 5 6
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因果矩陣圖_ 因果矩陣圖_繪製步驟
Process Map C & E Matrix (Prioritization Matrix)
Prioritization Matrix
Sco re
1
將流程圖中的關鍵品質變數 (CTQ) 轉入因果矩陣圖中
Weight Process Step
Input Variable
2
將每項CTQ 依重要性給予權值(1~10)
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範例 : 製作麵包
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範例 : 製作麵包
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範例 : 製作麵包
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