临床研究中敏感性分析的统计思路与统计图表
医学论文中统计图表的正确使用
医学论文中统计图表的正确使用在医学研究中，统计图表是表达和分析数据的重要工具。
本文将介绍如何在论文中正确使用统计图表，以提高研究成果的可读性和可信度。
关键词：医学论文、统计图表、数据表达、数据分析医学论文中通常需要处理大量的数据，包括临床试验、流行病学调查、基因组学等多方面的信息。
统计图表作为一种直观的数据表达方式，能够清晰地呈现研究结果，从而帮助读者更好地理解数据分析的结论。
在选择统计图表时，应根据研究数据的类型、数量和所要呈现的信息进行选择。
例如，对于比较两组数据的均值差异，可以选择柱状图或线图；对于展示多组数据间的关系，可以选择散点图或饼图。
选择合适的图表后，需要正确设置图表的各项参数。
例如，坐标轴的标签、图例、标题等，以便清晰地表达图表的含义。
同时，还需注意图表的尺度，确保数据表达的准确性。
选择正确的数据分析方法对于统计图表的使用至关重要。
常用的统计分析方法包括描述性统计、方差分析、卡方检验等。
作者需根据数据的特点和研究目的选择合适的方法进行数据分析。
统计图表中的尺度应设置合理，确保数据的准确性。
例如，在柱状图中，各柱子的高度应与其所代表的数据成比例；在线图中，线条的起伏应能反映出数据的变化。
在展示实验数据时，通常会涉及标准误差。
标准误差反映了数据散布的范围，帮助读者更好地理解数据的波动情况。
在制作图表时，应正确计算和标注标准误差。
为了使图表更加完整和易于理解，通常需要提供一些补充数据。
例如，可以在图表下方列出数据的平均值、中位数等指标，以便读者对数据进行整体把握。
下面通过一个实例来说明如何正确使用统计图表。
在一项探讨高血压与年龄关系的研究中，研究者收集了500名患者的血压和年龄数据，并采用统计图表来呈现分析结果。
由于要探讨的是高血压与年龄之间的关系，可以选择散点图来展示数据点，同时绘制一条趋势线来反映二者的关系。
在散点图中，横坐标为年龄，纵坐标为血压。
为了便于观察，可以将数据点的大小和颜色进行调整，使其在图中更加突出。
90. 如何在Excel中进行敏感性分析？
90. 如何在Excel中进行敏感性分析？90、如何在 Excel 中进行敏感性分析？在当今的数据驱动时代，Excel 作为一款强大的电子表格软件，被广泛应用于各种数据分析和决策支持场景。
敏感性分析作为一种重要的分析方法，可以帮助我们了解模型中输入变量的变化对输出结果的影响程度，从而为决策提供更可靠的依据。
接下来，让我们一起深入探讨如何在 Excel 中进行敏感性分析。
首先，我们需要明确敏感性分析的概念。
简单来说，敏感性分析就是研究当模型中的某个或某些输入变量发生变化时，输出结果会如何相应地改变。
这对于评估模型的稳定性和可靠性，以及识别关键的影响因素非常有帮助。
在 Excel 中进行敏感性分析，通常可以采用以下几种方法：一、数据表格法这是一种较为直观和简单的方法。
假设我们有一个销售预测模型，其中销售量、单价和成本是影响利润的主要因素。
我们可以在 Excel 中创建一个数据表，将这三个变量放在列标题上，然后在不同的行中输入它们可能的取值。
接着，通过公式计算出每个组合下的利润。
这样，我们就可以直观地看到不同变量取值对利润的影响。
例如，假设利润的计算公式为：利润＝（销售量单价）成本。
我们可以在 Excel 中输入如下公式：在 B2 单元格输入：＝B1C1 D1然后通过向下填充或复制公式，得到不同变量组合下的利润值。
通过观察这个数据表，我们可以快速了解每个变量对利润的影响程度，例如销售量增加 10%时利润的变化情况，或者单价降低 5%时利润的变化情况。
二、单变量求解当我们想要知道当输出结果达到某个特定值时，某个输入变量应该取什么值时，可以使用单变量求解功能。
比如，我们仍然以销售预测模型为例，已知当前的销售量、单价和成本，以及计算出的利润。
现在假设我们希望利润达到一个特定的目标值，比如 10000 元，然后想知道在这种情况下，单价应该调整为多少。
操作步骤如下：首先，在 Excel 中输入利润的计算公式，然后选择“数据”选项卡中的“假设分析”，再点击“单变量求解”。
敏感性分析的方法与步骤-免费
敏感性分析的方法与步骤敏感性分析的方法与步骤(一)选取不确定因素进行敏感性分析首先要选定不确定因素并确定其偏离基本情况的程度。
不确定因素：在项目决策分析与评价过程中涉及的对项目效益有一定影响的基本因素。
敏感性分析不用对全部因素都进行分析，而只是对那些影响较大的、重要的不确定因素进行分析。
不确定因素的选取通常结合行业和项目特点参考类似项目的经验进行，特别是项目后评价的经验。
可以选取的不确定因素包括建设投资、产出物价格、主要投入物价格、可变成本、运营负荷、建设期以及人民币汇率，根据项目的具体情况也可选择其他因素。
(二)确定不确定因素变化程度敏感性分析通常是针对不确定因素的不利变化进行，为绘制敏感性分析图的需要也可考虑不确定因素的有利变化。
习惯上常选取±10%。
对于那些不便用百分数表示的因素，例如建设期，可采用延长一段时间表示，例如延长一年。
注意：百分数的取值其实并不重要。
因为敏感性分析的目的并不在于考察项目效益在某个具体的百分数变化下发生变化的具体数值，而只是借助它进一步计算敏感性分析指标，即敏感度系数和临界点。
(三)选取分析指标最基本的分析指标是内部收益率或净现值，根据项目的实际情况也可选择其它评价指标，必要时可同时针对两个或两个以上的指标进行敏感性分析。
注意：通常财务分析与评价的敏感性分析中必选的分析指标是项目投资财务内部收益率;经济分析与评价中必选的分析指标是经济净现值和经济内部收益率。
(四)计算敏感性指标1.敏感度系数概念：敏感度系数是项目效益指标变化的百分率与不确定因素变化的百分率之比。
计算公式：E=△A/△F判据：E>0，表示评价指标与不确定因素同方向变化;E<0，表示程反方向变化。
|E|越大敏感度系数越高，项目效益对该不确定因素敏感程度越高。
注意：敏感度系数的计算结果可能受到不确定因素变化率取值不同，而有所变化。
但其数值大小并不是计算该项指标的目的，重要的是各不确定因素敏感度系数的相对值，借此了解各不确定因素的相对影响程度，以选出敏感度较大的不确定因素。
第三章敏感度和风险分析敏感性分析课件
第三章敏感度和风险分析第二节敏感性分析研究内容：1、什么叫敏感、敏感性和敏感性分析？2、什么叫敏感系数？3、敏感性分析的步骤4、例题5、敏感性分析的局限性一、概述1.敏感：由于某种因素的作用，给项目经济效益指标带来牵一发而动全身的变化2.敏感性：经济评价指标对其影响因素的变化的反应。
用敏感程度可说明各影响因素发生变化单位时引起评价指标变化多大，并以此确定关键因素。
用敏感方向反应影响因素的变化会引起评价指标同向变化还是反向变化，并以此确定影响因素的变化给项目带来有利影响还是有害影响3.敏感性分析：预测分析项目不确定因素发生变动而导致经济指标发生变动的灵敏度，从中找出敏感因素，并确定其影响程度与影响的正负方向，进而制定控制负敏感因素的对策，确保项目的经济评价总体评价的安全性4.敏感系数（敏感度）：为影响因素的单位变化△X K引起的评价指标的变化△V K，记作S其表达式为：S＝△V k/△X k=评价指标变动的幅度/因素变动的幅度5.对敏感性分析应注意的问题：1)敏感性分析是针对某一个(或几个)效益指标而言来找其对应的敏感因素，即具有针对性2)必须有一个定性(定量)的指标来反映敏感因素对效益指标的影响程度3)作出因这些因素变动对投资方案承受能力的判断不确定性因素｛产品生产成本、产量(生产负荷)、主要原材料价格、燃料或动力价格、、可变成本、、固定资源投资、建设周期、外汇汇率｝等6. 敏感性分析的作用：提高决策的准确定、可靠性特点：方法简单、易掌握7.敏感性分析方法分类经济敏感性分析:据国民经济评价指标所做的敏感性分析财务敏感性分析:据项目财务评价指标所做的敏感性分析单因素敏感性分析:每次只变动一个参数而其他参数不变多因素敏感性分析:考虑各种因素可能发生的不同变动幅度的多种组合，分析其对方案经济效果的影响程度二、单因素敏感性分析1.步骤和注意要点(1)确定敏感性分析的经济效益指标(一般选择一个主要指标即可)(2)选择对评价指标有影响的不确定因素：对项目效益指标影响较大(或可能性较大)的现金流入和现金流出。
敏感性分析表
项目评价中的敏感性分析一、敏感性分析的概念及内容投资项目敏感性分析是指通过对项目各不确定因素在未来发生变化时对经济效果指标影响程度的比较，找出敏感因素，提出相应对策。
它是在项目评价的不确定分析中被广泛运用的主要方法之一。
在项目计算期内可能发生变化的因素主要有：建设投资、产品产量、产品售价、主要原材料供应及价格、动力价格、建设工期及外汇汇率等。
敏感性分析就是要分析预测这些因素单独变化或多因素变化时对项目内部收益率、静态投资回收期和借款偿还期等的影响。
这些影响应是用数字、图表或曲线的形式进行描述，使决策者了解不确定因素对项目评价的影响程度，确定不确定性因素变化的临界值，以便采取防范措施，从而提高决策的准确性和可靠性。
二、敏感性分析的目的和作用投资项目敏感性分析的核心问题是，在了解给定投资情况下建设项目的一些最不确定的因素，并知道这些因素对该建设项日的影响程度之后，事前采取适当的措施和对策。
其主要目的如下：（一）研究影响因素的变动将引起的经济效益指标的变动范围。
（二）找出影响工程项目经济可行的最关键因素，并进一步分析与之不关的预测或估算数据可能产生不确定性的根源。
（三）通过可能出现的最有利与最不利的经济效果范围分析，对原方案进行调整与控制，或者寻求新方案代替原方案，确定稳妥可靠的最现实的方案，以防止或减少损失，增加效益。
（四）通过多方案敏感性的大小对比，区别敏感性大或敏感性小的方案，以选取敏感性小的方案。
其作用可简述为：项目的敏感性分析为决策者提出可靠的决策依据或寻找解决项目实施过程中或建成后一些因素发生变化时如何调整项目的实施方案和经营策略, 对降低项目风险, 提高投资效益具有十分重要的意义。
一个完整的可行性研究报告一定要有敏感性分析的篇章, 同时应有解决处理的一些敏感性程度较大的因素变化对项目实施结果所带来的不利影响的办法。
三、敏感性分析的计算方法敏感性分析可对多种经济指标进行分析计算，主要计算的有净现值、内部收益率与投资回收期等经济指标。
敏感性分析图表系数和临界点
变化范围-10.00%-5.00%0 5.00%10.00%销售价格27.32%31.07%34.82%38.57%42.32%销售数量30.22%32.52%34.82%37.12%39.42%经营成本39.77%37.30%34.82%32.35%29.87%建设投资37.47%36.15%34.82%33.50%32.17%基准收益率12.00%12.00%12.00%12.00%12.00%序号不确定因素变化率内部收益率敏感度系数敏感度次序0基本方案034.82%110%39.42% 1.3211-10%30.22% 1.32114210%42.32% 2.1539-10%27.32% 2.15391310%29.87%-1.4216-10%39.77%-1.42162410%17.67%-4.9253-10%22.27% 3.60433基准收益率 Ic=12%基础收益率Io=34.82%说明:图中基准收益率水平线与其它各线的交点就是该线的临界点数值如果各线的交叉点(基本方案)在基准收益率水平线之下说明本项目不可行.临界点符号反映不确定因素与内部收益率变化的相互关系,同向为负,反向为正其值与图中数值相同.临界点数值的绝对值越小,其对应的不确定因素越敏感.敏感性分析表固定资产投资敏感度系数和临界点分析表销售数量销售价格经营成本使用方法:只改填写表中的黑色数字,红色数字和图自动生成。
黑色字来原于财务软件中临界点的绝对值最小的敏感度次序为1,其它类推表生成后复制到报告中后将红色字变成黑色字临界点(%)-49.61-30.4346.1034.65负,反向为正因素越敏感.件中。
18-敏感性分析
8000-5000-800 100% 8800 1+k
③成本变化：
投资利润率=
800 10-10 500 1+k -800 10 10% ) 8800 100%
100%
8000-5000 1+k -800 8800
湖南工程职业技术学院 刘灿红
④产量变化：
636.32
X
湖南工程职业技术学院 刘灿红
③分析残值的敏感性（设L的变化率为x） NAV =-10000（A/P,i,n）+2800+2000（1+x）(A/P,i,n) =-10000×0.25046+2800+0.17046×2000（1+x） =636.32+340.92x 令NAV=0 得出 x=-1.8665 令NAV≥0 得出 x≥-1.8665 下降的速度为： 100%/186.65%=0.5358=53.58%
湖南工程职业技术学院 刘灿红
第18讲 敏感性分析
• 概述 • 敏感性分析的一般步骤 • 敏感性分析的方法
湖南工程职业技术学院 刘灿红
引例：约在30年前，澳大利亚一牧场主在一次乘飞机经过某 地区时发现一铁矿已经露头，初步估计矿储量约为30亿吨， 但很不准确。如果要进一步勘察，则要花费很多的资金和 时间。因而有没有必要非勘探准确不可，牧场主做了不确 定因素的敏感性分析： 假定年开采量为1000万吨，则要建矿投资1.8亿美元。 借贷利率为10%，年经营费为0.8亿美元，矿每吨为10美元， 年收入为1000万吨×10美元/吨=1亿美元。按储量30亿吨 计算，矿山的使用寿命为30亿吨/1000吨/年=300年 于是得出净现值： NPV=-1.8+（1-0.8）（P/A，10%，300） =0.2亿美元
循证临床实践中常用统计学指标及解释
6.事件发生率 如药物不良反应，发病率，患 病率。这些事件在不同的组别则分别表示： 试验组事件发生率（EER）和对照组事件 发生率(CER)
7.绝对危险率增加率（ARI） 即试验组与对 照组药物不良反应或严重事件发生率的绝 对差值。ARI=EER-CER
8.相对危险度增加（RRI）即ARI被EER除所 获得商值的百分率。RRI=（EER-CER） /EER。
6、防治性措施受益与危害的似然比(LHH) 指标反映了防治措施给受试者带来的受益与
危害的比例。LHH>1,利大于弊，反之， LHH<1，弊大于利。LHH=NNT/NNH
举例 表1-8吸入布地奈德预防哮喘急 性发作的疗效比较
组别
哮喘急性发 无哮喘急性 合计
作
发作
试验组
8
92
100
对照组
76
24
100
RR>1时，表示暴露因素是疾病的有害因素， 且RR越大，暴露因素对疾病的不利影响就 越大；
RR<1时，表示暴露因素是疾病的有益因素， 且RR越小，暴露因素对疾病的有益作用就 越大；
RR=1时，表示暴露因素与疾病无关。
3.比值比(OR) 为两个比值之比，指病例组研究因 素的暴露比值与对照组的暴露比值之比。 OR=ad/bc。
患病例数与同期平均人口数之比。 3、中位生存时间 是指研究中50%的患者死亡所需要随访的
时间 4、生存率 指从疾病临床过程的某一点开始，一段时间后存
活的病例数占总观察倒数的百分比。 5、生存曲线 可以反映预后随时间而变化的情况
例如三种不同预后其1年生存率都是20%，但三条 生存曲线（A、B、C）形态却不同（如下图）
9.出现一例不良反应需要处理的病例数(NNH) NNH=1/ARI .NNH的值越小，某治疗措施 引起的不良反应越大
临床观察调研报告的数据可视化技巧有哪些
临床观察调研报告的数据可视化技巧有哪些在当今的医疗领域，临床观察调研报告对于医疗决策、研究进展以及患者治疗方案的优化都起着至关重要的作用。
而如何将这些复杂的数据以清晰、直观且易于理解的方式呈现出来，数据可视化技巧就显得尤为关键。
通过有效的数据可视化，医疗专业人员能够更快速地洞察数据中的关键信息，发现潜在的趋势和模式，从而更好地做出决策和采取行动。
接下来，让我们一起探讨一些在临床观察调研报告中常用的数据可视化技巧。
一、选择合适的图表类型首先，要根据数据的特点和所要传达的信息选择合适的图表类型。
例如，如果要展示不同类别之间的比较，柱状图或条形图是不错的选择。
它们能够清晰地呈现出各类别的数量或比例差异。
比如在比较不同治疗方法的治愈率时，通过柱状图可以一目了然地看出哪种方法效果更显著。
折线图则适用于展示随时间变化的数据趋势。
比如观察患者在接受治疗后的症状改善情况，折线图能够清晰地显示出症状的逐渐减轻或加重。
饼图常用于展示各部分所占的比例关系。
当需要呈现某种疾病在不同年龄段的分布比例时，饼图可以直观地显示出每个年龄段的占比情况。
箱线图对于展示数据的分布和异常值非常有用。
在分析一组患者的某项生理指标时，箱线图能够快速揭示数据的离散程度和异常情况。
二、色彩的运用色彩在数据可视化中不仅仅是为了美观，更是为了增强信息的传达效果。
要避免使用过多的颜色，以免造成视觉混乱。
一般来说，选择一种主色调，并搭配一到两种辅助颜色即可。
对于表示重要或关键的数据，可以使用醒目的颜色，如红色或橙色，以吸引读者的注意力。
但要注意，在整个报告中，对于同类型的重要数据，应保持颜色的一致性，以便读者能够快速识别和关联。
同时，要考虑到色彩对于色盲或色弱人群的可读性。
可以选择对比度高的颜色组合，或者使用图案和纹理来辅助区分不同的数据类别。
三、数据标签和注释清晰准确的数据标签和注释能够帮助读者更好地理解图表所表达的内容。
在图表中，确保每个数据点、线条或区域都有明确的标签，注明其代表的含义和单位。
敏感性分析详细过程
项目投资决策——敏感性分析敏感性分析就是研究项目的评价结果对影响项目的各种因素变动敏感性的一种分析方法。
例如，当销售量、价格、成本等发生变动时，项目的净现值和内部收益率会发生不同程度的变化。
因素敏感性分析的步骤： ①选取不确定因素一般来说，投资额、产品价格、产品产量、经营成本、项目寿命期、折现率率和原材料价格等因素经常会被作为影响财务评价指标的不确定因素。
②设定不确定性因素的变化程度一般选取不确定因素变化的百分率，通常选择±5%，±10%，±15%，±20%等。
③选取分析指标敏感性分析指标就是确定要考察其不确定性的经济评价指标，一般有净现值、内部收益率和投资回收期等。
④计算敏感性指标第一，敏感度系数。
敏感度系数是反映项目效益对因素敏感程度的指标。
敏感度系数越高，敏感程度越高。
计算公式为：AE F∆=∆ 式中，E 为经济评价指标A 对因素F 的敏感度系数；F ∆为不确定性因素F 的变化率（%）；A ∆为不确定性因素F 变化F ∆时，经济评价指标A 的变化率（%）。
第二，临界点。
临界点是指项目允许不确定因素向不利方向变化的极限点。
⑤绘制敏感性分析表和敏感性分析图 ⑥对敏感性分析结果进行分析【例】 G 公司有一投资项目，其基本数据如下表所示。
假定投资额、年收入、折现率为主要的敏感性因素。
试对该投资项目净现值指标进行单因素敏感性分析。
敏感性分析基础数据解：（1）敏感性因素与分析指标已经给定，我们选取±5%，±10%作为不确定因素的变化程度。
（2）计算敏感性指标。
首先计算决策基本方案的NPV ；然后计算不同变化率下的NPV 。
NPV=-100000+(60000-20000)×(P/A ，10%，5)+10000×（P/F ，10%，5）=57840.68不确定因素变化后的取值不确定因素变化后NPV 的值当投资额的变化率为-10%时，A ∆=67840.68-57840.6857840.68= 17.3%A E F ∆=∆=17.3%-10%= -1.73其余情况计算方法类似。
各类临床医学统计图及其医学统计分析
各类临床医学统计图及其医学统计分析
临床医学统计图及医学统计分析
临床统计图（statistical chart）是用几何图形的位置、大小、长短、面积等特征来表现数据信息，将数据形象化。
与统计表相比，统计图更为直观，更便于读者理解和比较。
但统计图对数量的表达较为粗略，只能作为统计表的有益补充，可与统计表结合应用。
临床统计图是统计描述的重要工具，在医学论文中应合理运用和发挥其作用。
一、临床统计分析图常由以下6部分构成：
1．标题：一般置于图域的下方，一篇文章中有多幅统计图时，标题前应标注序号。
2．图域（即制图空间）：图域的长宽比例一般为7:5或5:7。
3．标目：统计图一般有横轴和纵轴，纵轴的左侧和横轴的下方分别置放纵标目和横标目，并指明横纵轴所代表的指标和单位。
4．刻度：常用算术尺度和对数尺度，一般标注于纵轴外侧和横轴上侧。
5．图例：图例一般放置在横标目的下方，若图域中有较多空间，亦可放置于图域中。
6．注解：为了更清晰地说明统计图所反映的有关信息，可给予适当注解。
2、统计图形的选择
不同的统计图适用于不同的临床科研资料和分析目的，现归纳如下：。
护理质量敏感性指标的计算公式及收集方法
分母：根据筛选，确认为有血栓高危风险的住院患者
呼吸机相关肺 8
炎（VAP）管理
发病率 （‰）=
发生呼吸机相关性肺炎例数 患者使用呼吸机总床日数
1000‰
分子：单位时间内发生呼吸机相关性肺炎例数 分母:单位时间内进行机械通气的总床日数 排除：使用呼吸机 48 小时内发生的肺炎
手卫生执 手 行率
分子：分母中涉及人员实际洗手执行次数
2、洗手时机:接触患者前、无菌操作前、无菌操作后、接触患者后、 接触患者周围环境后。
9卫 生
分母：接触患者前、无菌操作前、无菌操作后、接触患者后、接触患者 周围环 3、统计科室内手消毒液及洗手液的每月或每季度的使用 境后总调查次数
洗手正确 率
正确率（%）=
分母:单位时间内使用血管导管的总导管日数
导尿管相 关性尿路 感染发生 率
发生率（‰）
=
使用导用导尿管患 泌尿系感染人数 患者使用导者使用导尿 日数 1000‰
分子：单位时间内发生留置导尿管相关的泌尿系感染总数 分母：单位时间内留置导尿管的患者总床日数
收集方法
采用卫生部住院患者体验与感受满意度调查问卷，让经过专门培 训的第三方对住院患者进行问卷调查。 从人事科获得在岗注册护士人数;从信息系统获得住院患者数
压疮发生 率
坠床/跌倒 发生率
发生率（%）=
压疮发生人数 同期住院患者总数
1
0
0%
分子:住院后新出现的压疮患者人数，不包括住院时带入的压疮
分母：住院时间超过 24 小时的患者数
发生率（‰）= 住 住院 院坠 患床 者/总 跌床 倒日 例数 数1000‰
敏感性分析Excel软件使用方法【内容充实】
我的敏感性分析Excel软件使用方法在我编的Excel软件中只要根据需要把黑色字改写好，其它的红色字和图表就会自动生成。
操作者不需要了解其表编制过程和原理，也能用它完成具体的敏感性分析。
但这几个黑色字怎样算出来的呢？没有解决这个问题的方法这个软件还不能普及使用。
现在我就解决这个问题。
原软件如下：敏感性分析表敏感度系数和临界点分析表基础收益率0在这个软件中敏感性分析表有五个黑色数字，第一个10%是项目所决定的，操作者可以根据需要选5%、10%、15%、20%………中任意一个数字。
敏感度系数和临界点分析表中有六个数字Ic=12.00% 中的12.00%是由下表中选出来的或业主提出的要求值建设项目基准收益率取值表%I0=20.05%中的20.05%是财务分析计算表全部投资财务现金流量表中正常情况算出来的。
IRR值敏感度系数和临界点分析表中的敏感度次序里的1、2、3、4是根据临界点绝对值大小来确定的，临界点绝对值最小的为敏感度次序里的1，临界点绝对值最大的为敏感度次序里的4，其它两个数类推。
到目前为止只剩下敏感性分析表中与、销售价格、销售数量、经营成本、固定资产投资变化范围为10%对应的四个黑色数字没有解决了。
下面我们主要讲的是解决这四个黑色数字的方法。
大家都清楚这四个黑色数字是销售价格、销售数量、经营成本、固定资产投资单独增加10%对应的全部投资财务现金流量表中算出来的IRR值。
如果不用这个软件的话，要计算敏感性分析表就要改变条件对全部投资财务现金流量表计算十六次才行。
现在只要算四次，工作量大大减少了。
在计算时还要注意销售价格、销售数量、经营成本、固定资产投资的变化对别的数据的影响，如对税收的影响。
这里我提醒大家如下几点：对于使用有狗锁的正版软件的单位，有两种：一种是用第三版的就不要使用本软件了，这种软件可以提供本软件全部功能，另一种是用第二版的，这种软件不能提供本软件提供的敏感度系数和临界点分析表内容，在这样单位的人只要把上面的四个黑色数字搬到本软件中就行了。
敏感性分析详细过程
项目投资决策——敏感性分析敏感性分析就是研究项目的评价结果对影响项目的各种因素变动敏感性的一种分析方法。
例如，当销售量、价格、成本等发生变动时，项目的净现值和内部收益率会发生不同程度的变化。
因素敏感性分析的步骤： ①选取不确定因素一般来说，投资额、产品价格、产品产量、经营成本、项目寿命期、折现率率和原材料价格等因素经常会被作为影响财务评价指标的不确定因素。
②设定不确定性因素的变化程度一般选取不确定因素变化的百分率，通常选择±5%，±10%，±15%，±20%等。
③选取分析指标敏感性分析指标就是确定要考察其不确定性的经济评价指标，一般有净现值、内部收益率和投资回收期等。
④计算敏感性指标第一，敏感度系数。
敏感度系数是反映项目效益对因素敏感程度的指标。
敏感度系数越高，敏感程度越高。
计算公式为：AE F∆=∆ 式中，E 为经济评价指标A 对因素F 的敏感度系数；F ∆为不确定性因素F 的变化率（%）；A ∆为不确定性因素F 变化F ∆时，经济评价指标A 的变化率（%）。
第二，临界点。
临界点是指项目允许不确定因素向不利方向变化的极限点。
⑤绘制敏感性分析表和敏感性分析图 ⑥对敏感性分析结果进行分析【例】 G 公司有一投资项目，其基本数据如下表所示。
假定投资额、年收入、折现率为主要的敏感性因素。
试对该投资项目净现值指标进行单因素敏感性分析。
敏感性分析基础数据解：（1）敏感性因素与分析指标已经给定，我们选取±5%，±10%作为不确定因素的变化程度。
（2）计算敏感性指标。
首先计算决策基本方案的NPV ；然后计算不同变化率下的NPV 。
NPV=-100000+(60000-20000)×(P/A ，10%，5)+10000×（P/F ，10%，5）=57840.68不确定因素变化后的取值不确定因素变化后NPV 的值当投资额的变化率为-10%时，A ∆=67840.68-57840.6857840.68= 17.3%A E F ∆=∆=17.3%-10%= -1.73其余情况计算方法类似。
敏感性分析PPt
双 因 素 敏 感 性 分 析 案 例
例： 某投资项目基础数据如表所示，所采 用的数据是根据对未来最可能出现的情况预 测估算的(期末资产残值为0)。 通过对未来影响经营情况的某些因素的 预测，估计投资额K、经营成本C、产品价格 P均有可能在20%的范围内变动。假设产品 价格变动与纯收入的变动百分比相同，已知 基准折现率为10%，不考虑所得税。试分别 就K、 C 、 P三个不确定性因素对项目净现 值作单因素敏感性分析。 基础数据表 单位：万元
• 多因素敏感性分析
多因素敏感性分析是指在假定其它不确定性因素不变条件下，计 算分析两种或两种以上不确定性因素同时发生变动，对项目经济效益值 的影响程度，确定敏感性因素及其极限值。多因素敏感性分析一般是在 单因素敏感性分析基础进行，且分析的基本原理与单因素敏感性分析大 体相同，但需要注意的是，多因素敏感性分析须进一步假定同时变动的 几个因素都是相互独立的，且各因素发生变化的概率相同。
12.249 73.69 135.13 196.57 258.01
根据表中数据绘出敏感性分析图,如下图所示。
NPV(万元)
产品价格
投资额 经营成本
-20 -10
0
10
20
不确定因素变动幅度(%)
敏感性分析图
由上表和上图可以看出，在同样变化率下，对项目NPV的影响 由大到小的顺序为P、C、K。
谢谢观看
年
份
0
1
2~11 50 110
投资额K 经营成本C 纯收入B 净现金流量
200
-200
0
60
根据表中数据，可计算出确定性分析结果为： NPV=-K+(B -C)(P/A,10%,10)(P/F,10%,1) =-200+606.1440.9091=135.13(万元) 下面在确定性分析的基础上分别就K、C、P三个不确 定因素作单因素敏感性分析 对不确定因素作单因素敏感性分析 设K、C、P 变动百分比分别为K、C、P，则分析K、C、 P分别变动对NPV影响的计算式为 NPV=-K(1+ K)+(B-C) (P/A,10%,10)(P/F,10%,1) NPV=-K+[B(1+ P)-C] (P/A,10%,10)(P/F,10%,1) NPV=-K+[B-C (1+ C)] (P/A,10%,10)(P/F,10%,1)
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临床研究中，研究者在执行完效应估计后， 通常还有这样的疑问：如果用不同的缺失数据处 理方法，结果会改变多少；如果校正不同程度的 协变量，效应差距有多大；如果用不同的标准定 义结局变量，结论会偏移多少。诸如此类问题，
基金项目：首都医科大学附属北京天坛医院青年基金(2016-YQN-07) 作者单位：1 100050 北京,国家神经系统疾病临床医学研究中 心;首都医科大学附属北京天坛医院 通讯作者：谷鸿秋,E-mail:guhongqiu@ doi：10.3969/j.issn.1674-4055.2018.10.04
【关键词】临床研究；敏感性分析；统计分析；统计图形；统计表格 【中图分类号】R4 【文献标志码】 A 【文章编号】1674-4055(2018)10-1166-04 Statistical strategy and statistical charts for sensitivity analyses in clinical research Gu Hongqiu. China National Clinical Research Center for Neurological Diseases,Beijing,100050,China. Beijing Tiantan Hospital,Capital Medical University, Beijing,100050, China. Corresponding author:Gu Hongqiu,E-mail:guhongqiu@ [Abstract] The reliability of statistical results in clinical research depends on the correctness of statistical methods used and the plausibility of the underlying assumptions. In addition to the primary analyses, re-analyses based on alternative methods or other assumptions, also mean sensitivity analyses, were used to assess the robustness of the research. Common scenarios of sensitivity analyses can be summarized into five categories: data, study population, definitions of variables, statistical methods, and distributional assumptions. This paper aims to provide a summary and real examples of statistical strategy and statistical charts related to sensitivity analyses in clinical research. [Key words]Clinical research; Sensitivity analyses; Statistical analysis; Statistical graphs; Statistical tables
在临床研究统计分析思路与统计图表系列的 前三篇文章中[1-3]，我们将临床研究的统计分析思 路归纳为描述基线信息、估计效应大小以及补充 敏感性分析三部分，并对基线信息和效应估计的 统计分析与图表做了详细论述。一篇临床研究文 章在报告完基线信息和效应估计后，基本已是完 整的分析结果。但临床研究统计分析结果的可靠 性取绝于所用分析方法是否正确及方法背后的假 定是否成立。因此，研究者通常会改用其它分析 方法、改变假定条件再次分析数据，以考察结果 是否改变及改变的程度，此即敏感性分析。敏感 性分析结果是临床研究结果的重要部分，其分析 思路和展现形式也值得临床研究者重视。本文将 结合研究实例阐述敏感性分析所涉及的统计思路 和统计图表。
都属于敏感性分析的范畴。关于敏感性分析，不 同学者有不同的定义。Porta等编撰的流行病学 词典给出的定义是：敏感性分析是一种通过改变 方法、模型、未测量的变量值及假定来考察结 果的改变程度，以确定评估方法的稳健性。敏感 性分析的目的是识别那些最易被可疑的，无支持 的假设影响的结果[4]。关于“稳健性”，国际人 用药品注册技术协调会（International Conference on Harmonization of Technical Requirements for Registration of Pharmaceuticals for Human Use， ICH）在其统计学指导原则《ICH Harmonised Tripartite Guideline Statistical Principles Clinical Trails E9》中做过更详细的解释：所谓稳健性是 指总体结论对分析所用的数据、假定及方法的各 种局限的敏感性。稳健性意味着数据分析的假定 和方法改变时，试验的治疗效应和主要结论本质 上不受影响[5]。ICH E9的增补文件ICH E9（Ｒ1） 给敏感性分析的定义是：针对同一估计目标， 在偏离基本建模假设和有数据局限性时，基于 不同的假设来探索主要估计量推断结果的稳健 性而进行的一系列分析[6]。虽然定义表述有所差 异，但本质上敏感性分析针对的是“如果主要输 入或者假定改变”（what-if-the-key-inputs-orassumptions-changed），结果结论如何变化这类 问题。
• 1166 • 中国循证心血管医学杂志2018年10月第10卷第10期 Chin J Evid Based Cardiovasc Med,October,2018,Vol.10,No.10
Hale Waihona Puke • 循证研究与临床转化·方法学 •
临床研究中敏感性分析的统计思路与统计图表
谷鸿秋1
【摘要】临床研究统计分析结果的可靠性取绝于所用分析方法是否正确以及方法背后的假定是否成 立。研究者在主要分析之外，改用其它分析方法或改变假定条件再次分析数据以考察结果是否改变以及 改变的程度，此即敏感性分析。常见的敏感性分析场景涉及数据、分析人群、变量定义、统计方法以及 分布假定五个方面。本文将结合研究实例阐述其统计分析思路及统计图表的展现形式。