机器人原理的大作业
机器人的原理应用有哪些
机器人的原理应用有哪些1. 机器人的基本原理•机器人是一种能够自动执行特定任务的智能设备,它可以通过编程或者人机交互进行控制。
•机器人的核心是其控制系统,其中包括感知系统、决策系统和执行系统。
•感知系统使机器人能够感知周围环境,包括使用各种传感器进行视觉、听觉、力觉等方面的感知。
•决策系统基于感知数据,进行数据分析、模式识别和决策制定,决定机器人的下一步行动。
•执行系统将决策系统生成的指令转化为具体的动作,控制机器人执行任务。
2. 机器人的应用领域2.1 工业制造•机器人在工业制造领域的应用非常广泛,例如在汽车生产线上,机器人可以完成焊接、喷涂、装配等工作,提高生产效率和质量。
•机器人在电子制造、食品加工等行业也有重要应用,能够完成高精度和高速度的操作,减少了人力成本和错误率。
2.2 医疗领域•机器人在医疗领域的应用有助于提高手术精度和安全性,例如机器人辅助手术系统可以通过微创手术减少患者的创伤,同时提供更精确的操作。
•机器人还可以用于康复治疗,例如康复机器人能够帮助瘫痪患者进行肌肉锻炼和功能恢复。
2.3 农业领域•农业机器人的应用正在越来越受到关注,例如在种植领域,机器人可以进行种植、施肥、除草等操作,提高农作物的产量和质量。
•机器人还可以用于农作物采摘和病虫害监测,减少人力成本,提高农业生产效率。
2.4 物流和仓储•机器人在物流和仓储领域的应用可以加快物流和仓储操作效率,减少人工错误和劳动强度。
•例如无人仓库系统可以通过机器人完成货物的搬运、存储和分拣,自动化程度较高。
•物流机器人还可以用于快递和配送领域,例如配送机器人可以代替人工完成最后一公里的配送任务。
2.5 服务机器人•服务机器人是指可以为人类提供各种服务的机器人,例如酒店服务机器人、餐厅服务机器人等。
•这些机器人可以提供客户接待、菜品送餐、房间清洁等服务,提高服务效率和质量。
3. 机器人的未来发展•随着人工智能和机器人技术的不断进步,机器人在各个领域的应用将会更加广泛。
机器人技术基础大作业格式
《机器人技术基础》大作业题目:班级:姓名:成绩:一、机器人功能描述(200字)具有供人观赏,娱乐为目的,具有机器人的外部特征,也可以像人,像某种动物等。
同时具有机器人的功能,可以行走或完成动作,有语言能力,会唱歌,有一定的感知能力,可以自主的连续表演事先编好的多套动作。
二、机器人系统的功能构成(框图+文字说明)驱动:电动传动机械结构系统:感受系统:智能传感器基本思路:通过对人类动作的深入了解,分析人类的动作特性,并且与控制对象跳舞机器人的工作原理、动作过程进行比较,从而确定机器人的基本构成并选择合适的机械构件,组装完成机器人的造型。
分析机器人动作的局限性与优势,设定机器人的舞蹈动作,按动作编写程序,完成作品设计。
跳舞机器人的结构完全模仿真人,并实现了双腿分立走路,双臂有很强的自由度,可以完成多种高难度动作。
机器人的双脚为轮式结构,这样不仅可以实现转身和滑步,更突出的优点是在走路时减少了重心的调整,从而减少了机器人的倾斜度,实现了类似真人的走路及跳舞模式。
舞蹈机器人的控制方式是将uC/OS-Ⅱ操作系统嵌入Atmega128处理器中,采用PID算法,对电机、舵机进行实时可靠的控制,进而对机器人主动轮的速度、方向进行有效的控制,使机器人的动作定位更加准确,动作过程更加优美协调。
机器人的双脚为轮式结构,此结构可以很完美地实现转身和滑步。
更突出的优点是在走路时减少了重心的调整,同时也克服了塑料构件机械强度不够高的局限性。
跳舞机器人完全实现了智能化运行,可以用相应软件通过编程实现对舵机的控制,做出各种不同的动作,带给人们另类娱乐。
它可以走进各种不同的场合,如:在学校用于科技教育学习;在家庭用于提供丰富的生活享受;用于社会可以增加更多的新型娱乐项目等。
随着社会对服务业的需求不断扩大,可以代替人的机器人将会有更广阔的前景从近几年世界范围内推出的机器人产品来看,机器人技术正在向智能化、模块化和系统化的方向发展。
其发展趋势主要为:结构的模块化和可重构化;控制技术的的开放化;PC化和网络化;伺服驱动技术的数字化和分散化。
机器人技术大作业
《机器人技术》大作业(2015年秋季学期)题目工业机器人概述姓名学号班级专机械设计制造及其自动化业报告提交日期2015年12月5日哈尔滨工业大学内容及要求1.以某种机器人(如搬运、焊接、喷漆、装配等工业机器人;服务机器人;仿生鱼、蛇等仿生机器人;军用及其它机器人等)为例,撰写一篇大作业,题目自拟,以下内容仅作参考:1)机器人得机械结构设计(包括各部分名称、功能、传动等);2) 机器人得运动学及动力学分析;3) 机器人得控制及轨迹规划;4)驱动及伺服系统设计;5)电气控制电路图及部分控制子程序。
2.题目自拟,拒绝雷同与抄袭;3.参考文献不少于7篇,其中至少有2篇外文文献;4.报告统一用该模板撰写,字数不少于5000字,上限不限;5.正文为小四号宋体,1、25倍行距;图表规范,标注为五号宋体;6.用A4纸单面打印;左侧装订,1枚钉;7.提交打印稿及03版word电子文档,由班长收齐。
8.此页不得删除。
评语:成绩(20分): 教师签名:年月日工业机器人概述机器人学就是当今世界极为活跃得研究领域之一,它涉及计算机科学、机械学、电子学、自动控制、人工智能等多种学科。
随着计算机、人工智能与光机电一体化技术得迅速发展,机器人已经成为人类得好帮手。
在航空航天,深海探测中,往往使用机器人代替人类去完成复杂得极限工作任务。
工业机器人就是一个多功能、多自由度得机械与电气一体化得自动机械设备与系统,它可以在制造过程中完成各种任务。
它结合制造主机或生产线,可以形成一个单一得或多台机器自动化系统,在无人参与下,实现搬运、焊接、装配与喷涂等多种生产作业。
目前,工业机器人技术飞速发展,在生产中得应用日益广泛,已成为现代制造业重要得生产高度自动化设备。
一、工业机器人特性自20世纪60年代美国第一代机器人得开始,工业机器人得发展与应用迅速发展起来,工业机器人得最重要得特性概括如下。
1、可编程。
生产自动化得进一步发展就是柔性自动化。
机器人的原理应用实例分析
机器人的原理应用实例分析1. 机器人的基本原理•机器人是一种能够自主执行任务的智能设备。
•机器人的基本原理包括感知、决策和执行三个主要环节。
•感知环节通过传感器获取环境信息。
2. 机器人的应用领域•工业制造:机器人在汽车、电子、航空等领域扮演重要角色,提高生产效率。
•农业:机器人在农田种植、植物喷洒、采摘等环节发挥作用,减少劳动力成本。
•医疗:机器人在手术、康复等方面应用广泛,提高手术精确度。
•家庭服务:机器人可以完成打扫、烹饪等家务劳动,提升生活品质。
3. 机器人在工业制造中的应用实例•汽车工业:机器人在汽车生产线上完成焊接、喷漆、装配等任务,提高生产效率和质量。
•电子工业:机器人在电子产品组装中发挥重要作用,确保产品质量和生产速度。
•航空工业:机器人用于飞机制造中的翅膀铆接、涂装等任务,提高生产效率和安全性。
4. 机器人在农业中的应用实例•手持式除草机器人:利用机器人技术,能够自动识别杂草并进行除草操作。
•自动收割机器人:机器人能够自动感知农田中的成熟作物,并进行收割操作。
•自动喷洒机器人:机器人根据植物的需求和农药的浓度进行自动喷洒,提高喷洒效果。
5. 机器人在医疗领域中的应用实例•手术机器人:机器人能够通过精确的操作完成微创手术,减少手术风险和术后恢复时间。
•康复机器人:机器人通过运动辅助训练,帮助患者恢复行动能力。
•药物管理机器人:机器人能够根据患者的个人信息和医嘱,按时合理地给予药物。
6. 机器人在家庭服务中的应用实例•扫地机器人:机器人能够自动规划清扫路线,完成地面清洁工作。
•烹饪机器人:机器人通过预设程序和传感器的应用,能够自动完成烹饪任务。
•陪伴机器人:机器人通过人工智能技术,能够与人交流、陪伴和提供娱乐。
7. 机器人的未来发展趋势•机器人将越来越独立和智能,能够更好地处理复杂任务。
•机器人将在更多的领域得到应用,为人类生活带来更多便利和改变。
•机器人与人类的合作将更加密切,形成更高效的工作模式。
机器人技术大作业
《机器人技术》大作业(2015年秋季学期)题目工业机器人概述姓名学号班级专业机械设计制造及其自动化报告提交日期2015年12月5日哈尔滨工业大学内容及要求1.以某种机器人(如搬运、焊接、喷漆、装配等工业机器人;服务机器人;仿生鱼、蛇等仿生机器人;军用及其它机器人等)为例,撰写一篇大作业,题目自拟,以下内容仅作参考:1) 机器人的机械结构设计(包括各部分名称、功能、传动等);2) 机器人的运动学及动力学分析;3) 机器人的控制及轨迹规划;4) 驱动及伺服系统设计;5) 电气控制电路图及部分控制子程序。
2.题目自拟,拒绝雷同和抄袭;3.参考文献不少于7篇,其中至少有2篇外文文献;4.报告统一用该模板撰写,字数不少于5000字,上限不限;5.正文为小四号宋体,倍行距;图表规范,标注为五号宋体;6.用A4纸单面打印;左侧装订,1枚钉;7.提交打印稿及03版word电子文档,由班长收齐。
8.此页不得删除。
评语:成绩(20分):教师签名:年月日工业机器人概述机器人学是当今世界极为活跃的研究领域之一,它涉及计算机科学、机械学、电子学、自动控制、人工智能等多种学科。
随着计算机、人工智能和光机电一体化技术的迅速发展,机器人已经成为人类的好帮手。
在航空航天,深海探测中,往往使用机器人代替人类去完成复杂的极限工作任务。
工业机器人是一个多功能、多自由度的机械和电气一体化的自动机械设备和系统,它可以在制造过程中完成各种任务。
它结合制造主机或生产线,可以形成一个单一的或多台机器自动化系统,在无人参与下,实现搬运、焊接、装配和喷涂等多种生产作业。
目前,工业机器人技术飞速发展,在生产中的应用日益广泛,已成为现代制造业重要的生产高度自动化设备。
一、工业机器人特性自20世纪60年代美国第一代机器人的开始,工业机器人的发展和应用迅速发展起来,工业机器人的最重要的特性概括如下。
1、可编程。
生产自动化的进一步发展是柔性自动化。
工业机器人能根据工作环境不同、做出相应规划和变化,因而在小批量多品种的高效柔性制造过程可以起到很好的作用,是柔性制造系统(FMS)的重要组成部分。
工业机器人的工作原理与应用
工业机器人的工作原理与应用工业机器人是一种能够自动执行各种任务的可编程设备,它能够完成重复性高、危险性大或者需要高精度的工作。
在现代工业生产中,工业机器人已经成为不可或缺的一部分。
本文将介绍工业机器人的工作原理以及其在各个领域的应用。
一、工业机器人的工作原理工业机器人的工作原理主要包括传感器、控制系统和执行器三个部分。
传感器是工业机器人的感知器官,能够获取周围环境的信息。
常见的传感器包括视觉传感器、力传感器、位置传感器等。
视觉传感器可以帮助机器人感知物体的位置、形状和颜色,力传感器可以测量机器人与物体之间的力的大小和方向,位置传感器可以帮助机器人确定自身的位置和姿态。
控制系统是工业机器人的大脑,负责处理传感器获取的信息,并根据预先设定的程序进行决策。
控制系统通常由一台或多台计算机组成,可以实现对机器人的精确控制。
控制系统能够根据传感器的反馈信息来调整机器人的动作,使其能够准确地完成任务。
执行器是工业机器人的动力源,负责执行控制系统下达的指令。
常见的执行器包括电机、液压缸和气动缸等。
电机是最常用的执行器,可以通过电流控制来实现机器人的运动。
液压缸和气动缸则通过液压和气压来驱动机器人的动作。
二、工业机器人的应用工业机器人在各个领域都有广泛的应用,下面将介绍几个典型的应用领域。
1. 汽车制造汽车制造是工业机器人应用最广泛的领域之一。
工业机器人可以在汽车生产线上完成各种任务,如焊接、喷漆、装配等。
机器人的高精度和高效率可以大大提高汽车生产的质量和产能。
2. 电子制造在电子制造中,工业机器人可以完成电子元件的组装、焊接和测试等任务。
机器人的高速度和精确度可以保证电子产品的质量和稳定性。
3. 医疗领域工业机器人在医疗领域的应用越来越广泛。
机器人可以完成手术、药物配送和康复训练等任务。
机器人的稳定性和精确度可以大大提高手术的成功率和患者的康复效果。
4. 食品加工在食品加工中,工业机器人可以完成食品的分拣、包装和烹饪等任务。
rpa大作业思路
rpa大作业思路
RPA(Robotic Process Automation)是一种利用软件机器人自动执行重复性、繁琐的业务流程的技术。
对于RPA 大作业的思路,可以考虑以下几个方面:
1. 选题:选择一个适合的业务流程进行自动化处理。
可以从日常工作中找到一些重复性高、耗时长、易出错的任务,例如数据录入、报表生成等。
2. 流程分析:对选定的业务流程进行详细分析和了解,包括输入、处理和输出的步骤,涉及的系统和数据源等。
3. 工具选择:根据业务需求和技术要求,选择合适的RPA工具进行开发。
目前市场上有很多成熟的RPA工具,例如UiPath、Automation Anywhere等。
4. 流程设计:根据分析结果,设计RPA流程。
这包括定义任务触发条件、流程控制逻辑、数据处理方法等。
5. 开发实施:使用选定的RPA工具进行开发和实施。
这可能涉及到编写脚本、配置自动化流程、设置异常处理等。
6. 测试与调试:对开发完成的RPA流程进行测试和调试,确保其符合预期的功能和性能要求。
可以模拟真实业务环境下的场景进行测试。
7. 部署和运行:将开发完成的RPA流程部署到目标环境中,并进行实际运行。
在运行过程中,需要监控和管理RPA 流程,及时处理异常情况。
8. 优化与改进:根据实际运行情况,不断优化和改进RPA流程。
可以收集反馈意见,调整流程的逻辑和性能,提高自动化效率。
以上是一个基本的RPA大作业思路,具体实施时还需根据具体情况进行调整和补充。
在整个过程中,要注重对业务流程的理解和把握,保证自动化流程的准确性和稳定性。
机器人 运动 大作业
《工业机器人》大作业学院:机电与信息工程学院专业:机械设计制造及其自动化年级:2008级姓名:李笑春学号:200800840072机器人运动学及动力学分析随着社会发展的进步,人们的生活当中大部分的事物都实现了自动化,工业生产也不例外。
作为支撑社会乃至国家生产水平的一个标准,工业生产当中的自动化已经变得尤为重要。
这其中,当属工业机器人发挥的作用最大。
那么工业机器人到底是怎样完成它的每一个动作的呢?我们就要从机器人的运动学和动力学方面进行分析。
(一)机器人运动学正解分析:以坐标系2建立模型:1.确定D-H坐标系全为转动关节:Zi坐标轴:沿着i+1关节的运动轴;Xi坐标轴:沿着Zi和Zi-1的公法线,指向离开Zi-1轴的方向;Yi坐标轴:按右手直角坐标系法则制定;连杆长度ai; Zi和Zi-1两轴心线的公法线长度;连杆扭角αi: Zi和Zi-1两轴心线的夹角;两连杆距离di: Xi和Xi-1两坐标轴的公法线距离;两杆夹角θi : Xi和Xi-1两坐标轴的夹角;2.确定各连杆D-H参数和关节变量3.求出两杆间的位姿矩阵T1=[c1 -s1 0 0;s1 c1 0 0;0 0 1 0;0 0 0 1] T2=[c2 -s2 0 0;0 0 1 d2;-s2 -c2 0 0;0 0 0 1]T3=[c3 -s3 0 a2;s3 c3 0 0;0 0 1 0;0 0 0 1] T4=[c4 -s4 0 a3;0 0 1 d4;-s4 -c4 0 0;0 0 0 1]T5=[c5 -s5 0 0;0 0 -1 0;s5 c5 0 0;0 0 0 1] T6=[c6 -s6 0 0;0 0 1 0;-s6 -c6 0 0;0 0 0 1]4.求末杆的位姿矩阵1sn c n x ==5.正解如下:function ZHENGJIE(X1,X2,X3,X4,X5,X6,a2,a3,d2,d4)NX=sin(X1/180*pi)*(cos(X4/180*pi)*sin(X6/180*pi)+cos(X5/180*pi)*cos(X6/180*pi)*sin(X4/180*pi))-cos(X1/180*pi)*((si n(X4/180*pi)*sin(X6/180*pi)-cos(X4/180*pi)*cos(X5/180*pi)*cos(X6/180*pi))*(cos(X2/180*pi)*cos(X3/180*pi)-sin(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi))+cos(X6/180*pi)*sin(X5/180*pi)*(cos(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi)+cos(X3/180*pi)*sin(X2/180*pi));)()()()()()(66555444333222111060θθθθθθT T T T T T T =NY=-sin(X1/180*pi)*((sin(X4/180*pi)*sin(X6/180*pi)-cos(X4 /180*pi)*cos(X5/180*pi)*cos(X6/180*pi))*(cos(X2/180*pi)*c os(X3/180*pi)-sin(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi))+cos(X6/180*p i)*sin(X5/180*pi)*(cos(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi)+cos(X3/1 80*pi)*sin(X2/180*pi)))-cos(X1/180*pi)*(cos(X4/180*pi)*si n(X6/180*pi)+cos(X5/180*pi)*cos(X6/180*pi)*sin(X4/180*pi) );NZ=(sin(X4/180*pi)*sin(X6/180*pi)-cos(X4/180*pi)*cos(X5/1 80*pi)*cos(X6/180*pi))*(cos(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi)+cos (X3/180*pi)*sin(X2/180*pi))-cos(X6/180*pi)*sin(X5/180*pi) *(cos(X2/180*pi)*cos(X3/180*pi)-sin(X2/180*pi)*sin(X3/180 *pi));OX=sin(X1/180*pi)*(cos(X4/180*pi)*cos(X6/180*pi)-cos(X5/1 80*pi)*sin(X4/180*pi)*sin(X6/180*pi))-cos(X1/180*pi)*((co s(X6/180*pi)*sin(X4/180*pi)+cos(X4/180*pi)*cos(X5/180*pi) *sin(X6/180*pi))*(cos(X2/180*pi)*cos(X3/180*pi)-sin(X2/18 0*pi)*sin(X3/180*pi))-sin(X5/180*pi)*sin(X6/180*pi)*(cos( X2/180*pi)*sin(X3/180*pi)+cos(X3/180*pi)*sin(X2/180*pi));OY=-sin(X1/180*pi)*((cos(X6/180*pi)*sin(X4/180*pi)+cos(X4 /180*pi)*cos(X5/180*pi)*sin(X6/180*pi))*(cos(X2/180*pi)*c os(X3/180*pi)-sin(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi))-sin(X5/180*p i)*sin(X6/180*pi)*(cos(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi)+cos(X3/1 80*pi)*sin(X2/180*pi)))-cos(X1/180*pi)*(cos(X4/180*pi)*co s(X6/180*pi)-cos(X5/180*pi)*sin(X4/180*pi)*sin(X6/180*pi) );OZ=(cos(X6/180*pi)*sin(X4/180*pi)+cos(X4/180*pi)*cos(X5/1 80*pi)*sin(X6/180*pi))*(cos(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi)+cos (X3/180*pi)*sin(X2/180*pi))+sin(X5/180*pi)*sin(X6/180*pi) *(cos(X2/180*pi)*cos(X3/180*pi)-sin(X2/180*pi)*sin(X3/180 *pi));AX=-cos(X1/180*pi)*(cos(X5/180*pi)*(cos(X2/180*pi)*sin(X3 /180*pi)+cos(X3/180*pi)*sin(X2/180*pi))+cos(X4/180*pi)*si n(X5/180*pi)*(cos(X2/180*pi)*cos(X3/180*pi)-sin(X2/180*pi )*sin(X3/180*pi)))-sin(X1/180*pi)*sin(X4/180*pi)*sin(X5/1 80*pi);AY=cos(X1/180*pi)*sin(X4/180*pi)*sin(X5/180*pi)-sin(X1/18 0*pi)*(cos(X5/180*pi)*(cos(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi)+cos(X3/180*pi)*sin(X2/180*pi))+cos(X4/180*pi)*sin(X5/180*pi)*(cos(X2/180*pi)*cos(X3/180*pi)-sin(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi)));AZ=cos(X4/180*pi)*sin(X5/180*pi)*(cos(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi)+cos(X3/180*pi)*sin(X2/180*pi))-cos(X5/180*pi)*(cos(X2/180*pi)*cos(X3/180*pi)-sin(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi);PX=cos(X1/180*pi)*(a2*cos(X2/180*pi)+a3*(cos(X2/180*pi)*cos(X3/180*pi)-sin(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi))-d4*(cos(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi)+cos(X3/180*pi)*sin(X2/180*pi)))-d2*sin(X1/180*pi);PY=cos(X1/180*pi)*d2+sin(X1/180*pi)*(a2*cos(X2/180*pi)+a3*(cos(X2/180*pi)*cos(X3/180*pi)-sin(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi))-d4*(cos(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi)+cos(X3/180*pi)*sin(X2/180*pi)));PZ=-a2*sin(X2/180*pi)-a3*(cos(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi)+cos(X3/180*pi)*sin(X2/180*pi))-d4*(cos(X2/180*pi)*cos(X3/180*pi)-sin(X2/180*pi)*sin(X3/180*pi));T=[NX OX AX PX;NY OY AY PY;NZ OZ AZ PZ;0 0 0 1];验证:>> ZHENGJIE(pi/2,0,-pi/2,0,0,0,431.8,20.32,149.09,433.07)T =0 1.0000 0 -149.09000 0 1.0000 864.87001.0000 0 0 20.32000 0 0 1.0000(二)机器人运动学逆解分析:依然以坐标系2进行分析。
机器人技术基础大作业整理版
KUKA KR40PA码垛机器人运动学仿真目录摘要 (3)1 引言 (4)1.1机器人发展 (4)1.1.1 发展 (4)1.1.2 现状 (5)2 KUKA机器人综述 (6)2.1 公司简介 (6)2.2 产品 (6)3 机器人理论基础 (7)3.1.求正运动学公式 (7)3.2运动学逆解 (8)3.3 静力分析 (9)4机器人建模 (10)4.1问题描述 (10)4.2模型描述 (10)5 仿真 (11)5.1 轨迹规划 (11)5.2特征曲线 (13)5.2.1 位移曲线 (13)5.2.2 速度曲线 (14)5.2.3 加速度曲线 (16)总结 (17)参考文献 (18)摘要本次作业主要针对KUKA KR40PA码垛机器人进行运动学仿真,根据已知的条件和需要以KUKA机器人为研究对象,对KUKA机器人进行运动学仿真,通过讨论该机器人的运动学问题,然后在matlab环境下,用simmechanics工具箱对该机器人的正运动学、逆运动学、轨迹规划进行了仿真, 通过仿真,观察到了机器人各个关节的运动,并得到了所需的数据,从而能够达到预定的目标.关键字:KUKA KR40PA码垛机器人运动学仿真 matlab1 引言1.1机器人发展1.1.1 发展虽然机器人已经历了30 多个春秋, 繁衍了三代, 是一个拥有几十万台机器人的大家族, 可是至今还没有统一的定义。
什么叫做机器人? 在世界范围内, 对于什么是机器人, 以及什么不属护机器人, 在看法上存在着很大的差差别。
为此在第18 届ISIR (国际机器人学术讨论会)期间, 专门成立了一个工作小组, 它的任务是制定机器人分类的标准, 并确定机器人数量的原则。
总之,不管机器人的定义如何, 现在的工业机器人已从原来概念的“纲领工人”或“通用自动机”逐步演进为从事专门任务的柔性机械。
进入80年代以后, 机器人的发展十分迅速。
198 0年, 全世界工业机器人仅有1万多台,可是到1984 年,除了中国、前苏联和东欧国家之外,全世界已有工业机器人102444 台, 其中以日本为最多, 高达4.4万台, 其次是美国,共有1.3万台, 以下依次是: 德国6600台、法国3380台、瑞典2400台。
机器人技术的原理与应用实例
机器人技术的原理与应用实例第一章机器人技术原理随着工业自动化的发展,机器人技术得到了越来越广泛的应用。
机器人可以模拟人类动作,实现自主感知、决策、执行等功能,从而替代人工完成重复性、繁琐、危险的工作,提高生产效率和产品质量。
机器人技术的原理主要包括机械结构、电子控制和人工智能三个方面。
机械结构是机器人的骨架,包括机器人的机械臂、关节、传感器等部件,用于实现机器人的运动和操作。
电子控制是机器人的大脑,主要由计算机和控制器组成,用于指挥机器人完成各种任务。
人工智能则是机器人的核心技术,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等,用于实现机器人的感知、认知、决策等智能功能。
第二章机器人技术应用实例1. 工业制造业工业制造业是机器人技术最广泛的应用领域之一。
机器人可以完成各种重复性、高精度的工作,如焊接、打磨、喷涂、搬运等,提高生产效率和产品质量。
同时,机器人也可以应用于危险环境,如密闭空间、高温、有毒区域等,代替人工完成作业,保障人员安全。
例如,FOXCONN的生产线上就大量使用了机器人,可以用很短的时间完成手机的生产、组装。
2. 医疗保健机器人技术在医疗保健领域也得到了广泛应用。
机器人可以帮助医生进行手术、康复训练、病案记录等操作,提高医疗质量和效率。
例如,戴维斯公司研发的Surgical Robot系统可以帮助医生进行微创手术,大大减少手术风险。
另外,机器人还可以帮助康复训练,如RoboTherapist可协助患者进行肌肉训练,提高康复效果。
3. 农业园艺机器人技术在农业园艺领域的应用也越来越广泛。
机器人可以帮助农民完成种植、施肥、喷药等操作,提高生产效率和品质,还可以应用于果园、蔬菜大棚等环境中,自主完成采摘、剪枝等任务。
例如,荷兰的Weed Whacker机器人可以自动完成除草、修剪等任务,有效减少工时和用工成本。
总之,在各个领域中,机器人技术都有广泛的应用,这就需要我们不断探索机器人技术的原理,进一步提高机器人技术的智能水平和性能。
工业机器人大作业
一、简答题
1.什么是机器人的内部传感器和外部传感器?举例说明之。
2. 按机器人的开发内容与应用进行分类,机器人应分为那几类?分别举例说明之。
3.齐次向量是怎样定义的?试举例说明之。
二、计算题
1.一个两关节机器人,关节1、2的齐次变换矩阵分别为A1和A2,试求该机器人的坐标变换矩阵。
2.已知R 为旋转矩阵,b 为平移向量,试写出相应的齐次矩阵。
三. 设计题:
1、MSO —CP -020型垂直六关节机器人的坐标结构简图如图1所示,其各连杆的D -H 参数和关节变量列于表1,(1)写出连杆D-H 参数及关节变量;(2)求出各连杆坐标系间变换矩阵A i ;(3)并写出机器人运动学方程。
111
11c 0s 0s 0c 001000
00
1θθθθ-⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥-⎢⎥⎣⎦A 2
2
222
2c 0s 0s 0c 00100
00
1d θθθθ⎡⎤
⎢⎥-⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦
A ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=010100001R ⎥⎥
⎥⎦⎤
⎢⎢⎢⎣⎡--=523b
图1:垂直六关节机器人的坐标结构简图表1:连杆D-H参数及关节变量。
机器人技术大作业
机器人技术大作业:PUMA机器人作业要求:1.建立坐标系;2.给出D-H参数表;3.推导正运动学,逆运动学;4.编程得出工作空间;1.建立坐标系由坐标系的建立规则:Oi:设在Li与Ai+1轴线的交点上;Zi轴:与Ai+1关节轴重合,指向任意;Xi轴:与公法线Li重合,指向沿Li由Ai轴线指向Ai+1轴线;Yi轴:按右手定则确定;可以建立PUMA机器人各关节坐标系如下:图1 PUMA机器人各关机坐标系2.给出D-H参数表由各参数的确定规则:杆件长度Li:沿xi 轴,zi-1 轴与xi 轴交点到0i 的距离;杆件扭转角αi:绕xi 轴,由zi-1 转向zi;杆件偏移量di:沿zi-1 轴,zi-1 轴和xi 交点至∑0i –1 坐标系原点的距离;杆件回转角θi:绕zi-1 轴,由xi-1转向xi;可以得到PUMA机器人的D-H参数表:表1 PUMA 机器人D-H 参数表3. 推导正运动学,逆运动学解3.1正运动学以下以c 代表cos 函数,s 代表sin 函数 由D-H 参数表易得:⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=100001000001111110d c s s c T θθθθ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=10001000022222222221d s a c s c a s c T θθθθθθ ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=10000010003333333332θθθθθθs a c s c a s c T ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=100001000004444443d c s s c T θθθθ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=1000100000555554θθθθc s s c T ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=10010000006666665d c s s c T θθθθ将以上六个矩阵依次右乘,即可得到末端机械手的齐次变换矩阵:65544332211060T T T T T T T =⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1060z z z z y y y yx x x x p a o n p a o n p a o n T 利用MATLAB 程序可以求出此变换矩阵各参数: syms a2 d2 a3 d4 d6syms c1 s1 c2 s2 c3 s3 c4 s4 c5 s5 c6 s6 T01=[c1 0 -s1 0;s1 0 c1 0;0 -1 0 d1;0 0 0 1]; T12=[c2 -s2 0 a2*c2;s2 c2 0 a2*s2;0 0 1 d2;0 0 0 1]; T23=[c3 0 -s3 a3*c3;s3 0 c3 a3*s3;0 -1 0 0;0 0 0 1]; T34=[c4 0 -s4 0;s4 0 c4 0;0 -1 0 d4;0 0 0 1]; T45=[c5 0 -s5 0;s5 0 c5 0;0 -1 0 0;0 0 0 1]; T56=[c6 -s6 0 0;s6 c6 0 0;0 0 1 d6;0 0 0 1]; T06=T01*T12*T23*T34*T45*T56 得到:nx=c6(s5c1s23 + c5(s1s4+c4c1c23)) - s6(c4s1 - s4c1c23) ny=c6(s5s1s23 - c5(c1s4-c4s1c23)) + s6(c1c4 + s4s1c23) nz=c6s5c23-c4c5s23-s4s6s23ox=-s6(s5c1c23+c5(s1s4 + c4c1c23)) - c6(c4s1-s4c1c23) oy=c6(c1c4+s4s1c23)-s6s5s1s23-c5(c1s4-c4s1c23) oz=-s6(s5c23 - c4c5s23- c6s4s23) ax=c5(c1s23- s5(s1s4 + c4c1c23)) ay=c5(s1s23+ s5(c1s4 - c4s1c23)) az=c5(c23 + c4s5s23)px=d6(c5c1s23-s5(s1s4+c4c1c23))-d2s1-d4c1s23+ a2c1c2 - a3c1s2s3 + a3c1c2c3 py=d6(c5s1s23+s5(c1s4-c4s1c23))+d2c1-d4s1c23+ a2c2s1- a3s1s2s3 + a3c2c3s1 pz=d1- a2s2 -d4c23+ d6(c5c23+ c4s5s23) - a3c2s3 - a3c3s2 其中:c23=cos(θ2+θ3),s23=sin(θ2+θ3). 带入:c1=0; s1=1; c2=1; s2=0; c3=0; s3=-1; c4=-1; s4=0; c5=-1; s5=0; c6=-1; s6=0;得到:⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+-++--=100013001642100201060d a d d a d T与图中实际位置相符,故正解正确。
大学机器人选修课的大作业2
《机器人技术基础》课程考核大作业一、进行课程学习考核(大作业形式)的目的:工业机器人系统设计是专业选修课的一个理论与实践相结合的教学环节,是机械类基础课程的延伸,可以巩固和加强机械类基础课程学习和工程应用知识的拓展,可以为毕业设计和就业工作打下良好基础,其目的是:1、通过资料查询与整理,联系生产实际,运用所学过的知识,使学生得到对课题的论证与分析、问题解决对策、自主学习、团队合作等能力的培养。
2、利用机械类的前序课知识,学会并掌握工业机器人系统设计的特点及方法,学会并掌握工业机器人系统设计中“总体方案设计”、“参数设计”、“组成机构原理与分析”、“机械结构装置设计”、“控制系统设计”等方面的一般方法和技术要求。
3、加强机械设计中基本技能的训练,如:设计计算能力,运用有关设计资料、设计手册、标准、规范及经验数据的能力,以及机械、电气系统的综合运用能力。
二、同学可以选择的课题领域:1.玻璃、陶瓷加工业用的工业机器人2.化学工业中应用的工业机器人3.建筑行业应用的工业机器人4.塑料工业中应用的工业机器人(如:装配、搬运)5.用于包装工业的工业机器人6.电气和电子工业中应用的工业机器人:工件搬运和存放的工业机器人7.特殊行业应用的工业机器人(如:医疗、残疾、家庭)8.用于金属生产和加工的工业机器人9.用于木加工业的工业机器人:木加工行业装配和搬运的工业机器人10.用于食品供应和加工的工业机器人:食品工业中的装配和搬运的工业机器人11.承担复杂机具搬运任务的工业机器人12.搬运和托盘堆码应用的工业机器人13.普通机械制造领域的装配和搬运作业的工业机器人14.用于机床上下料件的工业机器人15.用于粘接和密封的工业机器人16.用于金属生产和加工的工业机器人17.锻冶场所装卸的工业机器人18.金属生产和加工业的装配和搬运的工业机器人19.用于压铸和注模成型机装卸的工业机器人三、设计内容与要求:1.介绍所选工业机器人系统的组成及各部分的关系,理解其机、电组成系统的要求(包括:需求分析、功能分析与分解、功能求解与集成、设计方案的形成、方案的评价等),掌握工业机器人系统方案设计的主要进程以及各阶段的主要工作内容,初步领会工业机器人系统的设计方案及一般程序。
机器人的原理应用实例题
机器人的原理应用实例题介绍机器人是一种能够自动执行任务的智能设备。
它们广泛应用于工业、医疗、农业、服务等领域,可以帮助人们完成重复、危险或繁琐的工作。
本文将给出几个机器人的原理应用实例,说明机器人在实际应用中的作用和价值。
1. 工业生产机器人工业生产机器人是最常见和广泛应用的机器人之一。
它们能够自动完成装配、搬运、焊接等工作,提高生产效率和质量。
以下是一些常见的工业生产机器人的应用实例:•车身焊接机器人:在汽车制造中,轿车的车身部件需要进行焊接。
传统的人工焊接需要很高的技术要求和劳动强度,而车身焊接机器人能够自动完成焊接任务,提高焊接质量和生产效率。
•医药包装机器人:在药品生产中,药品需要进行包装和封装。
医药包装机器人能够自动完成包装任务,保证药品的质量和安全,提高包装效率。
•3D打印机器人:3D打印是一种先进的制造技术,可以用于制造复杂的零件和产品。
3D打印机器人能够根据设计图纸自动进行打印,减少人工操作,提高制造效率。
2. 农业机器人农业机器人是农业生产中的新兴力量。
它们能够自动完成种植、浇水、施肥等任务,提高农业生产效率和农作物的质量。
以下是一些常见的农业机器人的应用实例:•自动种植机器人:自动种植机器人能够根据农作物的要求自动进行种植,减少了人工操作的劳动强度和错误率。
•智能浇水机器人:智能浇水机器人能够根据土壤湿度和植物的需水量自动浇水,提高了浇水的精确度和效率。
•无人喷施机器人:无人喷施机器人能够根据农作物的需求自动喷施农药和肥料,提高了喷施的精确度和效率。
3. 医疗机器人医疗机器人是医疗领域的新兴技术,能够辅助医生进行手术、诊断和治疗等工作。
以下是一些常见的医疗机器人的应用实例:•外科手术机器人:外科手术机器人能够辅助医生进行手术操作,在手术过程中提供精确的定位和操作。
•诊断机器人:诊断机器人能够根据患者的症状和医学数据进行诊断,提供准确的诊断结果。
•康复机器人:康复机器人能够协助患者进行康复训练,提供恢复过程中的支持和指导。
机器人的工作原理及应用
机器人的工作原理及应用机器人的工作原理是指机器人实现自主控制和执行任务的基本原理。
机器人是借助计算机技术、传感器技术和控制技术等多学科融合的产物,以模拟人类应对环境和执行任务的能力。
首先,机器人的工作原理涉及到感知与认知。
机器人通过搭载各种传感器来感知周围环境,如光学传感器用于视觉感知、声学传感器用于听觉感知、力传感器用于力量感知等。
感知到的信息经过处理和解读,被转化为对环境的认知。
对环境的认知可以包括物体检测、位置识别、声音识别等。
其次,机器人的工作原理还包括了决策与规划。
机器人根据对环境的认知,通过算法和模型进行决策和规划。
这些决策和规划可以是基于预先编程的规则,也可以是基于学习和优化的算法。
机器人根据决策和规划制定执行策略,确定动作方式和路径规划等。
最后,机器人的工作原理是执行与控制。
机器人根据决策和规划生成的控制指令,通过执行单元和执行器执行任务。
执行单元负责控制机器人的各个执行器和执行各项任务。
执行器包括电机、液压元件等,它们将电流、压力等能量转化为机械能输出,并驱动机器人执行动作。
执行模块可以是软件上的逻辑控制,也可以是硬件上的控制电路。
机器人的应用非常广泛,涵盖了诸多领域。
以下列举几个典型的应用领域:一、制造业:机器人在制造业中广泛应用,如汽车制造、电子设备制造等。
机器人可以执行重复性高、精度要求高的工作,提高生产效率,并降低人工成本。
二、医疗领域:机器人应用于医疗领域具有巨大潜力。
一方面,机器人可以进行微创手术,提高手术操作的精确性和稳定性,减少手术创伤;另一方面,机器人可以承担病人的陪护、康复训练等工作,减轻医护人员的负担。
三、农业领域:机器人在农业领域的应用逐渐增多。
例如,农业机器人可以用于植保作业,通过智能感知和定位技术,实现精准施药、除草等;同时,机器人还可以用于农产品的采摘和分类等工作,提高农业生产效益。
四、航空航天领域:机器人在航空航天领域起着重要的作用。
机器人可以应用于危险环境下的航天器维修和航天探测任务,还可以用于航空器的组装和维护工作,提高航空航天领域的安全性和效率。
机器人工作原理
机器人工作原理引言机器人已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
无论是在工业生产线上还是在家庭服务中,机器人的存在都能够大大提高工作效率和生活质量。
但是,了解机器人的工作原理对于我们深入理解机器人的工作方式和性能至关重要。
在本文中,我们将探讨机器人的工作原理及其基本工作流程。
机器人工作原理概述机器人的工作原理是通过结合多个学科的知识和技术来实现的,包括机械工程、电子工程和计算机科学等。
一台机器人通常由机械结构、感知系统、控制系统和执行系统等组成。
机械结构是机器人的身体,感知系统是机器人获取外部信息的方式,控制系统是机器人的大脑,而执行系统则是机器人根据命令执行任务的部分。
机器人工作流程机器人的工作流程通常可以分为以下几个步骤:1.感知:机器人通过感知系统感知外部环境,并将感知到的信息转化为数字化的数据。
感知系统可以包括传感器、摄像头和雷达等设备,用于测量距离、检测物体、识别图像等。
2.环境建模:机器人将感知到的信息进行处理和分析,生成与外部环境对应的模型。
这个模型可以是一个地图,用于帮助机器人在环境中导航和定位,也可以是一个物体的模型,用于帮助机器人识别物体和进行操作。
3.决策规划:机器人根据感知到的环境信息和目标任务,利用控制系统进行决策和规划。
决策规划包括确定机器人应该采取的行动,并确定实现这些行动所需的路径和方式。
4.控制执行:机器人根据决策规划生成的行动指令,通过执行系统控制机械结构的运动。
执行系统可以包括电机、液压系统和气压系统等,用于控制机器人的运动和操作。
5.反馈调整:机器人在执行任务过程中,会根据感知系统的反馈信息,不断调整和修正自己的行动。
这种反馈调整可以帮助机器人更好地应对环境变化和任务需求。
机器人的应用领域机器人的应用领域非常广泛。
在工业领域,机器人可以替代人力进行重复性、危险和高精度的工作,如汽车制造和电子设备组装等。
在医疗领域,机器人可以辅助手术、提供护理和康复训练等。
在家庭生活中,机器人可以帮助打扫、煮饭和照顾老人等。
机器人在机械制造中的工作原理
机器人在机械制造中的工作原理机器人在现代机械制造中扮演着重要的角色。
它们能够执行繁重、危险或重复性高的工作,提高生产效率,减少人力资源的投入,并确保制造过程的高质量和精确性。
本文将介绍机器人在机械制造中的工作原理,以及它们在不同领域中的应用。
一、机器人的感知能力机器人能够感知和识别周围环境的能力是实现自动化的重要基础。
为了实现感知功能,机器人通常配备了各种传感器,如视觉传感器、力传感器和触觉传感器等。
通过视觉传感器,机器人能够获取工作环境的图像信息,并识别出目标物体的位置、形状和特征。
力传感器可以帮助机器人感知外部施加在其上的力,从而进行精准的操作和调整。
触觉传感器则可以模拟人类触摸的感觉,使机器人能够更好地处理复杂的任务。
二、机器人的决策能力机器人在执行任务之前需要做出决策,确定最佳的动作和路径。
为了实现这一点,机器人通常搭载了控制系统,可以根据预设的算法和逻辑来做出决策。
控制系统不仅需要根据感知到的环境信息做出决策,还需要实时监测机器人自身的状态,如姿势、速度、力度等,以保证执行任务的准确性和安全性。
三、机器人的执行能力机器人在执行任务时需要具备精准的执行能力。
其中,机器人的机械结构和驱动系统起着至关重要的作用。
机械结构包括机器人的关节和连接部分,它们决定了机器人的灵活性和可控制性。
驱动系统则负责提供动力和运动控制,通常包括电机、减速器和传动装置等。
通过这些元件的精密协作,机器人能够在三维空间内执行各种复杂的动作,如抓取、拧紧、组装等。
四、机器人在机械制造中的应用机器人在机械制造领域有着广泛的应用。
首先,机器人可以代替人工完成繁重、危险的工作,如搬运重物、高温环境下的焊接等。
其次,机器人可以进行高精度的加工和装配,确保产品的质量和一致性。
此外,机器人还可以在机械制造过程中提供数据采集和监控,帮助优化生产流程和质量控制。
总结起来,机器人在机械制造中的工作原理主要包括感知能力、决策能力和执行能力。
机器人技术及应用-大作业4
目录1 问题的描述 (1)2 问题解答 (2)2.0前言 (2)2.1分析自由度 (2)2.2-2.3位置反解与正解 (3)2.4奇异位形 (4)2.5工作空间 (6)2.6雅克比 (7)2.7力雅克比 (7)2.8柔度矩阵 (8)2.9机械图(3D) (8)2.10控制系统框图 (8)1 问题的描述如图1所示为并联机构简图,根据描述,求解一下各个问题。
图1 并联机构简图1.1自由度分析1.2位置反解1.3位置正解1.4奇异位形1.5工作空间1.6雅可比1.7力雅可比1.8柔度矩阵1.9机械图(3D)1.10控制系统框图(不写出具体参数,用字母代替就可以)单关节控制2 问题解答2.0前言并联机器人的结构中包含了一个或几个闭环,它是由一个或几个闭环组成的关节点坐标相互并联的机器人。
与传统的串联机器人相比,并联机器人刚度高、各向同性好、精度高,而且运动学反解求解简单,因此得到了广泛应用。
现对此机构进行运动学分析。
已有的二自由度并联机构多数为平面机构,这些机构都是使用移动副与转动副的组合,如将驱动装置固定在定平台,共有6种可能的机构构型,很多学者对其进行了研究与设计,其输出是机构上一点在一个平面上的移动。
在工程应用中,往往需要在平面内定位一个刚体,这就要求机构的输出是一个刚体的二维平动,高峰教授提出了平面二自由度并联机器人机构。
2.1分析自由度分析此机构的自由度,我们将并联机构图简化成图2所示简图进行分析。
图2 并联机构简图根据著名的G -K 公式,得如下自由度的计算公式:()∑=+--=ji i f j n F 11λ (1) 其中:λ——位形空间的维数;n——构件个数,含机架;j——运动副的个数;f i ——第i 个运动副的自由度数。
现在空间为平面,所以λ=3。
故:F =3(5−5−1)+5=2所以上述的并联机构的自由度为2,若该机构需要确定的运动,就需要两个原动构件。
2.2-2.3位置反解与正解图3所示为二自由度并联平面机构简图,其中1为固定平台,2为转动副,3为连杆,4为运动平台,5为滑块。
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永磁同步电机伺服系统中电机启动过程分析姓名:周伟学号:1022229 班级:机制二班指导老师:沈伟一、作者简介 (2)二、名词解释 (3)三、文献索引 (4)四、作者写该文的目的 (5)五、作者对于永磁同步电机伺服系统的启动过程的研究.. 5六、永磁同步电机伺服系统的前景及应用 (8)七、永磁同步电机伺服系统的现状 (13)八、对永磁同步电机伺服系统的相关补充 (14)九、我对永磁同步电机伺服系统的启动过程的认识 (15)永磁同步电机伺服系统中电机启动过程分析内容:一、作者简介邓智泉:男,1969年生,电机与电器专业教授,博士生指导教师。
1993年、1996年分别在东北大学获得工学硕士学位和工学博士学位。
1996年4月起在南京航空航天大学开始博士后阶段研究工作,研究课题为“异步电动机直接力矩控制系统的关键问题研究”,在此期间完成中国博士后科学基金资助课题“异步电动机的非线性自适应控制”的研主要科研成果。
严仰光:1935年3月生,男,教授、博士生导师,我国著名航空电源专家,享受国务院政府特殊津贴专家,是航空电源航空科技(部级)重点实验室的创建者与首任主任。
1958年毕业于南京航空学院(现南京航空航天大学)航空电机电器专业。
长期从事航空电源系统电机与控制、功率变换技术的教学和科研工作。
获国家技术发明二等奖、省部级技术发明一等奖、科技进步二、三等奖多项,获授权国家发明专利36项,发表学术论文300余篇,主编专著和教材三部。
培养了一大批电力电子与电力传动、电机与电器领域的知名专家和企业家,包括航空电源公司董事长、大型民营电源公司董事长、长江学者特聘教授以及重点高校电气工程学科带头人等。
陈荣:男,副教授。
二、名词解释磁链:导电线圈或电流回路所链环的磁通量。
磁链等于导电线圈匝数N与穿过该线圏各匝的平均磁通量φ的乘积,故又称磁通匝。
反电势:电功率的计算公式,用电压乘以电流,这个公式是电功率的定义式,永远正确,适用于任何情况。
对于纯电阻电路,如电阻丝、灯炮等,可以用“电流的平方乘以电阻”“电压的平方除以电阻”的公式计算,这是由欧姆定律推导出来的。
但对于非纯电阻电路,如电动机等,只能用“电压乘以电流”这一公式,因为对于电动机等,欧姆定律并不适用,也就是说,电压和电流不成正比。
这里就要说一下欧姆定律,当电流流过电阻时会发热,而这个公式就是Q =I^2*R。
而IU是功率公式,当一个元件两端的电压为U,流过元件的电流为I时,这个元件消耗的电能就是UI,包括热能,机械能等所有转化成的能量。
下文的反电动势就消耗了一部分电流做的功。
这是因为电动机在运转时会产生“反电动势”。
反电动势是由于线圈受到磁场的影响而对原电动势产生的一个相对抗的电动势。
逆变器机、DVD、VCD、电脑、电视、洗衣机、抽油烟机、冰箱,录像机、80W 、120W 到150W 功率规格。
再大一些功率逆变电源要通过连接线接到电瓶上。
把家用电器连接到电源转换器的输出端就能在汽车内使用各种电器。
占空比:在一串理想的脉冲周期序列中(如方波),正脉冲的持续时间与脉冲总周期的比值。
三、文献索引孙立志,陆永平,邓召春。
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双轴励磁同步发电机的微分反馈非线性最优励磁控制[J].中国电机工程学报,1996,16(5):341-357.四、作者写该文的目的针对永磁同步电机的启动问题,已有的研究并不全面,启动的动态过程是系统响应性能的重要方面,尤其是需频繁启/制动工作的伺服系统,启动过程的响应速度将直接影响整个系统的性能。
本文中基于永磁同步电机dq坐标系上的数学模型,借助实验和仿真来研究磁场定向控制下电机的启动过程。
五、作者对于永磁同步电机伺服系统的启动过程的研究如图,即为额定功率时电流稳态与动态响应及电机速度阶跃响应与电机某一项电流。
对电机启动进行矢量控制:矢量控制下同步电机运行的向量图如图3所示;电机与逆变器连接的主电路见图4;电机启动过程可以分为3个阶段(见图5)。
启动过程的仿真与试验验证:电机启动过程的速度电流波形如图6所示:(a)为仿真曲线,仿真对象参数与实验对象参数相同;(b)为空载试验波形;(c)为带上大惯性负载的试验波形。
图中启动过程中实验的电流波形与仿真的电流波形有较大的差异,这是由于该波形为电机一相电流波形,且电机启动时刻是随机的,不能像仿真那样可以任意指定启动时刻。
再观察大惯性负载启动过程,在电机速度接近给定速度时,由于电机反电势较大,电流环的动态跟随能力下降,电机速度响应过程平缓。
为提高电机速度响应,应该将逆变器的最大占空比设置为接近1.图B为电机启动过程中电机速度与电机端电压的波形,从图中可以清晰地看出电机所处的工作状态,由于启动时电机电枢电流产生了超调,故在启动初始电压反向,使电流回落,即电流有一调整过程。
在电机启动过程中,逆变器将由负载电流迅速增加到输出限幅电流。
由于给逆变器供电的是单相二极管整流,电容滤波,所以供电电压将要下降。
带载启动或系统设置较大限幅启动力矩时,在电机启动后期,速度接近给定速度,电源电压余量减小,致使电机电枢电流不能动态跟随给定值,电机速度响应将变缓,所以需要考虑直流侧电压的变化问题。
启动时,电压下降数值和启动时相对整流桥的工作时刻及电机转动惯量有关,转动惯量越大,电压下降越多。
如果启动对应整流桥输出电流的相邻波形之间,此时仅由滤波电容供电,电压将有较大下降。
如果启动过程对应整流输出电流时刻,则此时除电容外,电源还给电机启动提供电能,电压下降数值将减小。
电机空载启动过程中电压波形的变化见图8所示稳态值为2310U V.因而,失量控制下永磁同步电机的启动是一比较复杂的过程,电机将经历电流建立、线性加速和速度调整3个阶段,其中线性加速阶段决定电机启动过程的时间长短,需要充分利用电机潜力以提高电机的响应速度。
在电流建立阶段,电流的上升速率主要取决于直流母线电压,但上升并非线性。
速度线性上升阶段,电机速度的增加与加速力矩成正比,与电机轴联负载转动惯量成反比,应尽可能充分发挥电机潜力,设置高的启动转矩,可以有效地减小启动时间。
速度调整阶段应尽量避免系统振荡及系统过阻尼,以使系统快速进入稳定,这可以通过调整速度调节器的比例积分系数增设转速微分负反馈来解决。
在整个启动运行过程中,需要电机电流实时跟随给定电流,则电流调节器需要有良好的动态跟随性能。
启动过程中,直流电压的下降主要取决于电机及轴联负载机械惯性及电容数值。
需要合理选择滤波电容及整流电路供电方式。
六、永磁同步电机伺服系统的前景及应用现代工农业中的驱动电机常用的有交流异步电动机、有刷直流电动机和永磁同步电动机(包括无刷直流电动机)三大类,它们的综合特性比较见表2。
按照不同的工农业生产机械的要求,电机驱动又分为定速驱动、调速驱动和精密控制驱动三类。
1、定速驱动工农业生产中有大量的生产机械要求连续地以大致不变的速度单方向运行,例如风机、泵、压缩机、普通机床等。
对这类机械以往大多采用三相或单相异步电动机来驱动。
异步电动机成本较低,结构简单牢靠,维修方便,很适合该类机械的驱动。
但是,异步电动机效率、功率因数低、损耗大,而该类电机使用面广量大,故有大量的电能在使用中被浪费了。
其次,工农业中大量使用的风机、水泵往往亦需要调节其流量,通常是通过调节风门、阀来完成的,这其中又浪费了大量的电能。
70年代起,人们用变频器调节风机、水泵中异步电动机转速来调节它们的流量,取得可观的节能效果,但变频器的成本又限制了它的使用,而且异步电动机本身的低效率依然存在。
例如,家用空调压缩机原先都是采用单相异步电动机,开关式控制其运行,噪声和较高的温度变化幅度是它的不足。
90年代初,日本东芝公司首先在压缩机控制上采用了异步电动机的变频调速,变频调速的优点促进了变频空调的发展。
近年来日本的日立、三洋等公司开始采用永磁无刷电动机来替代异步电动机的变频调速,显著提高了效率,获得更好的节能效果和进一步降低了噪声,在相同的额定功率和额定转速下,设单相异步电动要的体积和重量为100,则永磁无刷直流电动机的体积为38.6,重量为34.8,用铜量为20.9,用铁量为36.5,效率提高10以上,而且调速方便,价格和异步电动机变频调速相当。
永磁无刷直流电动机在空调中的应用促进了空调剂的升级换代。
再如仪器仪表等设备上大量使用的冷却风扇,以往都采用单相异步电动机外转子结构的驱动方式,它的体积和重量大,效率低。
近年来它已经完全被永磁无刷直流电动机驱动的无刷风机所取代。
现代迅速发展的各种计算机等信息设备上更是无例外地使用着无刷风机。
这些年,使用无刷风机已形成了完整的系列,品种规格多,外框尺寸从15mm到120mm共有12种,框架厚度有6mm到18mm共7种,电压规格有直流1.5V、3V、5V、12V、24V、48V,转速范围从2100rpm到14000rpm,分为低转速、中转速、高转速和超高转速4种,寿命30000小时以上,电机是外转子的永磁无刷直流电动机。
近年来的实践表明,在功率不大于10kW而连续运行的场合,为减小体积、节省材料、提高效率和降低能耗等因素,越来越多的异步电动机驱动正被永磁无刷直流电动机逐步替代。
而在功率较大的场合,由于一次成本和投资较大,除了永磁材料外,还要功率较大的驱动器,故还较少有应用。
2、调速驱动有相当多的工作机械,其运行速度需要任意设定和调节,但速度控制精度要求并不非常高。
这类驱动系统在包装机械、食品机械、印刷机械、物料输送机械、纺织机械和交通车辆中有大量应用。