对分查找算法及程序实现
对分查找算法及程序实现
例题：对分查找
1、首先在通用声明事件里定义数组d变量为全局变量。 Dim d(1 To 10) As Integer
2、程序一运行，生成10个3位整数，显示在标签1中。 Private Sub Form_Load() Label1.Caption = "" Randomize For i = 1 To 10 d(i) = Int(Rnd * 101 + 100) Label1.Caption = Label1.Caption & d(i) & " " Next i End Sub
数组d( ): Key=52
下标
元素
1 2 3
10 15 17
4
我们用变量 I和J记录所 要查找范围的起始和终止 位置
18
22 27 35 45
5 6 7 8 9 10
48
52 65 67 72
i=9
第2次比较后： Key<d(m) 查找范围应该 变成d(9)~d(11)
11
12 13 14 15 16
对分查找程序的基本框架： Private Sub Command1_Click() i ＝ 1: j ＝ n Do While i <＝ j m ＝ (i ＋ j) \ 2 If d(m) ＝ Key Then '输出结果，退出查找(代码略) ElseIf Key < d(m) Then j＝m－1 Else i＝m＋1 End If Loop End Sub
设置第一数和第n数 求中间数
1．下列有关查找的说法，正确的是 A．顺序查找时，被查找的数据必须有序 B．对分查找时，被查找的数据不一定有序 C．顺序查找总能找到要查找的关键字 D．一般情况下，对分查找的效率较高
对分查找
28
35
46
58
60
i
mid
j
Key>d(mid) i=mid+1
Mid=(i+j)\2
若用一个数组d(1)到d(11)来存放升序的 元素序列，查找键Key为12
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
6
12
15
18
22
25
28
35
46
58
60
j i
mid Key=d(mid) 输出：Mid=2 Mid=(i+j)\2
若用一个数组d(1)到d(11)来存放升序的 元素序列，查找键Key为12
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
6
12
15
18
22
25
28
35
46
58
60
i
mid Key<d(mid)
j
j=mid-1
Mid=(i+j)\2
若用一个数组d(1)到d(11)来存放升序的 元素序列，查找键Key为12
对分查找（有序数组）
• 对分查找的基本思想：首先将查找键与有序数 组内处于中间位置的元素进行比较，如果中间 位置上的元素数值与查找键相同，表示找到， 否则根据数组元素的有序性，就可确定应该在 数组的前半部分还是后半部分继续进行查找。 在新确定的范围内，继续按上述方法进行查找， 直到获得最终结果。
• 对分查找是一种效率很高的查找方法，但被查 找的数据必须是有序的。
若用一个数组d(1)到d(11)来存放升序的 元素序列，查找键Key为12
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
11
6
对分查找算法及程序实现
在无序数组中查找
总结词
适用范围有限、准确度低
详细描述
在无序数组中查找是对分查找算法的一种变 种。由于数组是无序的，我们无法利用中间 元素将数组分成两部分。因此，在无序数组 中查找时，我们需要先对数组进行排序，然 后再使用对分查找算法。然而，排序操作的 时间复杂度为O(n log n)，这使得整体时间复 杂度不再是O(log n)。此外，由于数组是无 序的，我们无法保证找到的目标元素是唯一 的或准确的。因此，在无序数组中查找的准
查找最接近的元素
总结词
在对分查找算法中，可以修改比较逻辑以查找最接近的元素。
详细描述
在对分查找算法中，可以通过修改比较逻辑来查找最接近的元素。具体来说，在 每次比较后，可以根据需要查找的元素与中间元素的差值来调整搜索范围，以尽 快找到最接近的元素。这样可以避免在数组中盲目搜索，提高查找效率。
查找是否存在某个元素
03
对分查找算法的Python实现
单个元素的查找
总结词
高效、快速
详细描述
对分查找算法是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。通过将数组分成两半，然 后根据目标元素与中间元素的比较结果，排除一半的元素，从而缩小搜索范围，最终找 到目标元素。单个元素的查找是对分查找算法的基本应用之一，其时间复杂度为O(log
对分查找算法的原理
选取中间元素
在对分查找中，首先选取数组中间的元素，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结 束；如果目标元素与中间元素不匹配，则根据目标元素与中间元素的比较结果，将搜索范围缩 小为数组的一半。
递归查找
在每次递归调用中，都选取剩余部分的中间元素，重复上述比较和缩减搜索范围的过程，直到 找到目标元素或搜索范围为空。
对分查找算法的程序实现教学设计(高中信息技术精品)
《对分查找算法的程序实现》一、案例主题：浙江教育出版社《算法与程序设计》（选修），《对分查找算法的程序实现》二、背景材料：（一）教学内容分析：1.对分查找算法是《算法与程序设计》（选修）《5.4节查找算法的程序实现》中的内容，是结合流程图实现程序的课型。
本课内容是选修教材中对所学语句结构和代码理解的一个总结性应用，具有很强的实用性。
2.本课内容应用性较强，具有一定的难度，体现在对流程图理解和代码实现的过程中，但应用丰富，拓展性强，有很高的研究价值。
（二）学生分析：通过前面一个月算法的学习，学生已经逐步熟悉visual basic6.0的编程环境，掌握了顺序结构、分支结构、循环语句的用法，在前期教学中学生已经初步了解算法基础及算法表示，抽象思维相对较好。
对分查找的算法对学生来说比较抽象，学生能否清晰的想象比较关键，所以学习难度比较大，需要教师合理的引导帮助其来解决问题。
本课中学生可能会出现的情况：1.掌握三种基本结构，但是在综合思想算法上缺乏一定的掌握度。
解决策略：先介绍对分查找思想，然后再引入流程图和程序。
2.刚学过顺序查找，给他们的感觉是实现简单，容易思想上放松。
解决策略：要让学生从根本上区别顺序查找，以免混淆算法。
3.因为对分查找比较抽象，如果直接以代码的形式出现，学生会难以理解和接受。
解决策略：以生动形象的例子进行导入然后再进行教学，提高课堂效率。
三、教学设计：（一）教学设计思想：对分查找在整个选修教材中是一个重点和难点，本课以生动的实例做为课堂导入，强调教学重点，以动态的指针演示，让算法思路更具体化，并且逐个击破难点并得以程序实现，以半成品加工策略提高课堂效率。
本课主要通过“思维导图”的形式和任务驱动等教学方式引导学生自主探究探索、解决问题，通过小组同学的探讨实现对本课知识的掌握，教师通过合理的引导帮助学生理解，创设学生自主和互助学习的良好气氛，以达到理解对分查找算法和实现相应程序的目标。
查找算法——顺序、对分查找
查找算法——顺序、对分查找在到学习、工作和生活中我们经常需要在一系列数据中查找出是否有某个特定数据，如在图书馆按书目查找某本书，在运动会上查寻某运动员的比赛成绩，在网上搜索信息、使用QQ查找好友等，这时就会用到查找算法了。
•问题提出一、采用何种方法进行查找？1.顺序查找顺序查找是最容易想到，也是最容易实现的一种查找算法，方法是将要找的数据与数组中的每个数据从第一个开始逐一进行比较，直到找到或者全部找完。
（1）顺序查找算法流程图（3）编写程序代码。
Dim d(1 To 8) As Integer ‘有8个数据Private Sub Command6_Click() '顺序查找Dim i As Integer, key As Integerkey = Val( _______ ) '获取查找的数据For i = 1 To _______ '依次查找If __________ Then '找到了数据Label5.Caption = "在数组的第" + Str(i) + "个位置"Exit For ‘中断当前For循环End IfNextIf i =_______ ThenLabel5.Caption = "在数组中没有找到数据" + Str(key)End Sub如果数组中有n个元素，那么顺序查找的平均查找次数是（n+1）/2次，有没有效率更高的查找算法呢？对分查找2.对分查找算法：首先将查找键与有序数组内处于中间位置的元素进行比较，如果中间位置上的元素内的数值与查找键不同，根据数组元素的有序性，就可确定应该在数组的前半部分还是后半部分继续进行查找；在新确定的范围内，继续按上述方法进行查找，直到获得最终结果。
对分查找的前提条件数组中的数据是已经排序的。
对分查找算法流程图（3）编写程序代码。
Private Sub Command4_Click() '对分查找Dim i As Integer, j As Integer, key As Integer, m As Integer Dim nc,flag As Integerflag=0 ‘flag 用于标志是否找到 key = Val(Text2.Text) '输入查找的数据 i = 1 j = 18nc = 0 '查找次数nc Do While i <= j '对分查找 nc =—————— '查找次数增加1m = __________ ‘求中间下标，若有小数,只保留整数 If __________Then ‘找到了 Label6.Caption = "在数组的第" + Str(m) + "个位置，共查找了" + Str(___) + "次"flag=_____Exit do ‘强制退出循环’End IfIf key < d(m) Then '未找到，继续查找 j=__________ Elsei = __________ End IfLoopIf flag==____ thenLabel6.Caption = "在数组中没有找到数据" + Str(key) + "，共查找了" + Str(nc) + "次"EndifEnd Sub使用对分查找，每次都把规模缩小一半，效率比顺序查找要高，但在进行对分查找前，需要将它排好序。
对分查找算法及程序实现27页PPT
36、自己的鞋子，自己知道紧在哪里。——西班牙
37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。——拉罗什福科
xiexie! 38、我这个人走得很慢，但是我从不后退。——亚伯拉罕·林肯
39、勿问成功的秘诀为何，且尽全力做你应该做的事吧。——美华纳
40、学而不思则罔，思而不学则殆。——孔子
对分查找算法及程序实现
46、法律有权打破平静。——马·格林 47、在一千磅法律里，没有一盎司仁 爱。— —英国
48、法律一多，公正就少。——托·富 勒 49、犯罪总是以惩罚相补偿；只有处 罚才能 使犯罪 得到偿 还。— —达雷 尔
50、弱者比强者更能得到法律的保护 。——
对分查找算法
教学设计
教学主题
对分查找算法
一、教材分析
本节内容主要讲述对分查找算法的思路以及实现对分查找算法，最后用对分查找算法去解决问题。本节是高中信息技术选修模块《算法与程序设计》第二章算法实例和第五章算法实例的程序实现涉及到对分查找算法的内容的整合，重点是对分查找思路的理解，在程序实现部分要求不高，只需要掌握关键语句即可。采用的教材是浙江教育出版社的《算法与程序设计》。
指导组小组内同学完成对分查找的核心代码
自主探究，小组合作
网站提交
学生成果展示
教师分析代码
学生听讲、分析，然后修改自己代码
极域电子教室“广播功能”；网站提交
四、大显身手：在教学网站上网页上调试程序对分查找实现
指导学生网页上调试程序对分查找实现，并根据学生提交运行情况，进行反馈
自主探究，小组合作
网站提交
教与学方式的创新：新课程改革要以学生为主体，教师为主导。在设计这节课《对分查找算法》的时候，我的思路就是让学生去做学生是课堂的主角，让学生在自主探究中去学习，而教师是在学生体验过程中的“导演”，在课堂上为学生提供微课、自主学习课件等丰富的学习资源，通过环环相扣的任务去让学生去体验，这样让每一名学生去快乐地去学习！
对分查找算法及程序实现
元素 下标
1 10
（1）过程：
2 15 3 17
4 18
5 22
6 27
Key=52
7 35
数组d(i ):8 9Fra bibliotek45 48
10 52
11 65
12 67
13 72
14 85
15 97
16 98
i=1 我们用变量 I和J记录所 要查找范围的起始和终止 位置
(1)若key<d(m)，查找键小于中点d(m)处的数据。由数组d中的 数据的递增性，可以确定：在(m，j)内不可能存在值为key的数据 ，必须在新的范围(i，m－1)中继续查找；
(2)key＝d(m)，找到了需要的数据； (3)key>d(m)，查找键大于中点d(m)处的数据。由数组d中的数 据的递减性，可以确定：在(i , m)内不可能存在值为key的数据，必 须在新的范围(m＋1，j)中继续查找。
数组d( ): Key=52
我们用变量 I和J记录所 要查找范围的起始和终止 位置
下标 元素
1 10
2 15
3 17
4 18
5 22 6 27 7 35 8 45 9 48 10 52 11 65 12 67 13 72 14 85 15 97 16 98
第2次比较后：
Key<d(m)
查找范围应该
Private Sub Command1_Click() i ＝ 1: j ＝ n Do While i <＝ j m ＝ (i ＋ j) \ 2 If d(m) ＝ Key Then '输出结果，退出查找(代码略)
对分查找算法及程序实现
对分查找算法及程序实现一、设计思想对分查找是计算机科学中的一个基础算法。
对于一个基础算法的学习，同样可以让学生在一定的情境下，经历分析问题、确定算法、编程求解等用计算机解决问题的基本过程。
本堂课以一个游戏暖场，同时激活学生的思维，引导学生去探索游戏或生活背后的科学原理。
为了让学生在教师的引导下能自我解析算法的形成过程，本课分解了问题动作，找出问题的全部可能情况，在对全部可能情况总结归纳的情况下，得出对分查找的基础算法，最后在程序中得到实现，从而使学生建立起对分查找算法形成的科学逻辑结构。
二、教材分析本课的课程标准内容：（一）计算机解决问题的基本过程（）结合实例，经历分析问题、确定算法、编程求解等用计算机解决问题的基本过程，认识算法和程序设计在其中的地位和作用。
（三）算法与问题解决例举查找、排序与问题解决（）通过实例，掌握使用数据查找算法设计程序解决问题的方法。
本课的《学科教学指导意见》内容：基本要求：.初步掌握对分查找算法。
.初步掌握对分查找算法的程序实现。
教材内容：第二章算法实例对分查找和第五章查找算法的程序实现，课题定为对分查找算法及程序实现，安排两个课时，第一课时着重是对分查找算法的形成和初步程序实现，第二课时利用对分查找算法解决一些实际问题的程序实现，本教学设计为第一课时。
从《课程标准》和《学科教学指导意见》对本课教学内容的要求来看，要求学生能从问题出发，通过相应的科学步骤形成对分查找的算法。
对学生来说，要求通过这一课时的学习能初步掌握或了解对分查找的前提条件、解决问题的对象，明确对分查找算法结构和对分查找的意义。
三、学情分析学生应该已经掌握程序设计的基本思想，掌握赋值语句、选择语句、循环语句的基本用法和基本操作，这节课学生可能会遇到的最大问题是：如何归纳总结对分查找解决不同情况问题的一般规律，鉴于此，在教学中要积极引导学生采取分解动作、比较迁移等学习策略。
四、教学目标知识与技能：理解对分查找的概念和特点，通过分步解析获取对分查找的解题结构，初步掌握对分查找算法的程序实现。
冲刺2021届浙江省高考选考信息技术二轮专项提升05 顺序查找与对分查找算法
专题5 顺序查找与对分查找算法一、基本思想查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素，高考选考中查找算法包括顺序查找算法和对分查找算法。
1. 顺序查找顺序查找的基本思想是从第一个数据开始，按数据的顺序逐个将数据与给定的值进行比较。
若某个数据和给定值相等，则查找成功；如果所有的数据都比较过，没有一个数据和给定值相等，则查找不成功。
2. 对分查找对分查找的基本思想是在有序的数据列中，首先将要查找的数据与有序数组内处于中间位置的数据进行比较，如果两者相等，则查找成功；否则根据数组元素的有序性，就可确定该数据应该在数组的前半部分还是后半部分继续进行查找。
在新确定的范围内，继续按上述方法进行查找，直到找到要查找的数据，则查找成功，或直到子表不存在，则查找不成功。
对分查找的条件是被查找的数据列必须是有序的。
二、顺序查找算法和枚举算法实现代码区分三、对分查找算法实现代码上面对分查找算法用一个块IF 语句实现，也可以用其他等价方法实现，以下举例两个：【注意】顺序查找没有找到key 时，循环结束后i>n (i=n+1)。
【注意】对分查找取中间位置m 的方法常见的还有：m=Int((i+j)/2)、m=Int((i+j+1)/2)、m=Fix((i+j)/2)、m =Fix((i + j) / 2 + 0.5)等，对分查找没有找到key 时，循环结束后i>j ( i=j+1) 。
四、二叉树的概念在计算机科学中，二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。
如下图：（b）完全二叉树1. 二叉树的每个结点至多只有二棵子树（不存在度大于2 的结点），二叉树的子树有左右之分，当中没有子结点（即度为0）的结点称为叶子结点，简称“叶子”；而最上面的结点叫做“根”。
二叉树的第i 层至多有2 ^（i-1）个结点，具有n个节点的完全二叉树的深度为log2 （N+1）。
2. 标准对分查找二叉树的建立假设先有10 个数据1、2、3、4、5、6、7、8、9、10①先取m 值为根节点，然后分成左右 2 堆数据放入左右2 个子树；②左右 2 堆依次求出m 值（2、8），m 值保留在原位，然后把 2 边数分别放入它的左右2 个子树（小的放左子树，大的放右子树）；③结点里还有2 个及以上数的，按照上面规则求m 值，m 值保留在原位，其他数放入它的左右 2 个子树（小的放左子树，大的放右子树）；3. 对分查找二叉树的一些性质①每个节点出发，往左走数字变小，往右走数字变大；②每个节点为每次计算的m 值；当时i 的值为左子树最左边的结点，如果左子树没有，i 就是本身m 值；j 值为右子树最右边的结点；如果右子树没有，j 就是本身m 值。
VB对分查找专题
VB查找专题班级姓名知识点回顾：1、查找概念及意义：到一组有序或无序的数（如果数据是有规律的就可以不用数组）中找符合条件的数据。
意义：生活中查找应用广泛，所以研究查找算法很有必要。
2、顺序查找算法：从第一个元素开始，按顺序依次将数据与需查找的给定值比较，若某次发现数据相等，则退出查找，提示查找成功、数据所处位置或值等信息。
如所有数据查完，没找到，则查找不成功。
3、关于顺序查找需理解：※字符串也能查找与被查找，字符串相等的判断标准是从前往后每一个字符都相等※被查找的一组数据可以是无序的，当然有序也可以。
※实现要点是循环加选择，一般是for 加if语句，注意与枚举算法的区别。
※到N个数据中用顺序查找找一个数，最少查找次数1，最多查找次数n，平均查找次数（n+1)/25、对分查找算法：又名二分查找，高效，但前提是背查找的数据必须是有序的。
在有序的一组数据中，先将处于中间位置的数据与查找数据比较，若相等则提示成功；否则根据数组的有序性（升序或降序）判断要查找的数据在前半部分还是后半部分，然后缩小范围按以上方法继续查找，直到找到或找一遍发现数据不存在。
6、关于对分查找需理解：※到N个数据中用经典对分查找某数，最少查找次数1，最多查找次数int（log2n)+1，平均查找次数为：※被查找的一组数据必须是有序的，查找过程中注意其升序还是降序。
※查找次数不定，一般用do while 语句实现循环，请部分同学尝试将语句改为用for语句实现。
7、对分查找经典算法：（被查找数据以升序为例）巩固练习1、在数组22、54、7、61、33、9、15中查找数字9，采用从后往前顺序查找，需要查找（）A.2次B.6次C.1次D.7次2、数组 a(1 to 6)中保存的字符串依次为oil，car,boe,all,web,log，在数组中查找”boy”，执行知识点回顾4中顺序查找经典算法结果是（）A.没有找到B.在数组第1位置上找到数据boyC.在数组第3位置上找到数据boyD.在数组第6位置上找到数据boy3、小海同学用VB设计了一个模拟高考查分系统的软件。
对分查找算法及程序实现
对分查找算法及程序实现一、二分查找算法二分查找又称折半查找，是一种在有序数组中查找其中一特定元素的算法。
它的基本思想是：将数组的中间位置的数与要查找的数据比较，如果查找数据比中间位置的数小，则在数组的低半部分继续进行查找；如果查找数据比中间位置的数大，则在数组的高半部分继续查找；直到找到该数据或者查找范围为空为止。
二分查找的时间复杂度为O(log n)，由于其基本思想是二分法，所以称之为二分查找。
二、二分查找算法的实现1、二分查找的实现//二分查找// arr：被查找的有序数组// item：要查找的项int binary_search(int arr[], int size, int item)int low = 0;int high = size;int middle;while(low <= high)middle = (low + high)/2;return middle;else if (arr[middle] < item)low = middle + 1;elsehigh = middle - 1;}return -1; // 表示没有找到2、二分查找的递归实现//二分查找的递归实现// arr：被查找的有序数组// item：要查找的项// low ：数组的低位下标// high：数组的高位下标int binary_search_recursive(int arr[], int item, int low, int high)if (low > high)return -1; // 表示没有找到int middle = (low + high) / 2;return middle;else if (arr[middle] < item)return binary_search_recursive(arr, item, middle + 1, high);elsereturn binary_search_recursive(arr, item, low, middle - 1);三、二分查找算法程序实现#include <iostream>using namespace std;//二分查找// arr：被查找的有序数组// item：要查找的项int binary_search(int arr[], int size, int item)int low = 0;int high = size;。
13-VB程序设计--对分查找算法1(13)
一、顺序查找算法回顾1、顺序查找思路：1) 将被查的数存放到数组中（比如数组d ），待查的数据存放在某变量中（比如变量key ）2) 从数组第1个元素开始，逐个与要查找的数比较2、顺序查找过程 1）将被查的10个数存放到数组d ，将待查的数据存放到变量key 2）从数组第1个元素开始，逐个与变量key 比较，对于某个数组元素若d(i)=key，表示查找成功，输出该数组元素的下标 i ，并停止比较 若d(i)<>key ，则数组的下一个元素d(i+1)继续与key 比较...... 3）若找遍了所有元素，没有一个元素d(i)=key ，表示3、顺序查找方法归纳：笨拙4、上次课堂结尾的几个话题话题1：如何查英文词典（不可能采用顺序查找的！）话题2：如何在最短时间猜中1000元以内商品的价格？（每次猜中间价格！）话题3：如何在10个有序的数“98、88、82、78、70、67、65、56、49、28”中查找 49 这个数 如何在10个有序的数“28、49、56、65、67、70、78、82、88、98”中查找 99 这个数 有序数据采用“对分查找”方法（取中间的数进行比较）核心要点：区间（i,j)的中间数编号m=Int((i+j)/2)二、对分查找：前提是被查找的数据必须是有序的（递增/递减）1、对分查找的基本思想：每次将查找内容与有序数组内中间的那个数进行比较！第二章：算法实例—对分查找算法1(13)算法与程序设计1) 将被查找的数存放到数组中(必须有序！)，待查数据存放在某变量中（比如变量key）2) 区间（i,j）的起始为（1，n)，即初始值：i=1，j=n，(注意i<=j)3）每次将查找内容与有序数组内中间那个数比较。
区间（i,j)的中间数编号m=Int((i+j)/2)如果二者相等，则查找成功若二者不同，则根据数组的有序性可以确定在数组的前半部分还是后半部分继续进行查找。
4）直到找到，或者无法组成新的查找区间（即找不到）为止！2、对分查找过程示例1：在递增的数组d中寻找key=35这个数第3次末数3、对分查找过程示例2：在递减的数组d中寻找key=66这个数第3次第1次第2次第1次第2次第3次末数三、对分查找算法的程序实现！1、算法要点（从前面的练习中去感觉！）1、初值i=1,j=n2、循环条件：i<=j3、根据i,j计算m=Int((i+j)/2) 或者 m=Fix((i+j)/2)4、比较key与d(m)若key=d(m)查找成功，输出m若key<d(m)，则在上半区继续查找（增序为例），只要修改j=m-1即可若key>d(m)，则在下半区继续查找（增序为例），只要修改i=m+1即可思考：对分查找该用什么类型的循环呢？2、对分查找的程序理解!假设有10个数据已经按照升序存放在数组 D中，要查找的数据通过文本框Text1输入Dim d( 1 to 10) As Integerkey=Val(Text1.Text)i=1 : j=10 '查找区间初始化xb=0 '记忆查找成功时的下标nc=0 '统计查找次数Do While i<=j '为何不用For循环？nc=nc+1 'nc记录查找次数m=Fix((i+j)/2) '计算出中间位置，或m=Int((i+j)/2)If d(m)=key Then '查找成功立即终止循环xb=m'查找成功时变量xb记忆住数组下标Exit DoEnd IfIf key<d(m) Then'准备在上半区继续查找j=m-1Else'准备在下半区继续查找i=m+1End IfLoopIf xb<>0 Then '查找成功，输出下标xbPrint xbElse '查找不成功Print "没有找到"End If3、对分查找的程序流程图（略）四、对分查找算法巩固练习1、启动D：\下的“课堂练习.exe”，完成第27套课堂练习2、做完后将"批改27.批改"上传到班级FTP自己的文件夹内（ftp://10.7.3.100）中（比如变量key）不到的结论。
浙教版《算法与程序设计经典算法对分查找及VB实现知识点及课后练习
浙教版《算法与程序设计经典算法对分查找及VB实现知识点及课后练习对分查找是一种高效的搜索算法，常用于在有序数组中查找某一特定元素。
在浙教版《算法与程序设计》中，对分查找是一个重要的知识点。
下面将对分查找及VB实现的知识点及课后练习进行介绍。
知识点介绍：1、对分查找的基本思想：将有序数组分成两半，每次取中间值与目标值进行比较，根据比较结果确定继续在左半边还是右半边查找，直到找到目标值或查找范围为空。
2、对分查找的算法流程：（1）将数组按升序排列；（2）初始化两个指针，left指向数组的第一个元素，right指向数组的最后一个元素；（3）当left <= right时，执行以下步骤：a.计算中间位置mid=（left+right）/2；b.如果mid元素等于目标值，则返回mid；c.如果mid元素大于目标值，则在左半边继续查找；d.如果mid元素小于目标值，则在右半边继续查找。
3、VB实现：使用VB编写对分查找的代码，需要注意数组的索引是从0开始的，因此在计算中间位置时需要使用（left+right）/2，而不需要加1。
课后练习：1、对于以下数组：{1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19}，使用对分查找查找元素13，输出查找过程。
2、对于以下数组：{1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19}，使用对分查找查找元素2，输出查找过程。
3、对于以下数组：{1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19}，使用对分查找查找元素-1，输出查找过程。
4、对于以下数组：{100, 200, 300, 400, 500}，使用对分查找查找元素300，输出查找过程。
在计算机科学中，冒泡排序是一种简单的排序算法。
这种算法通过重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
第四单元算法的程序实现
【例6】 某8位男生的肺活量数据放在数组元素a(1)到a(8)中， 其数据依次为“3205,3408,3471,3498,3621,3829,4233,4540”。使用 对分查找，设定查找键key，若第一个被访问到的数据小于key值， 则第二个被访问到的数据可能是( ) A．3408 B．3829 C．4233 D．4540
C
【例4】 [2016.4浙江选考]已知一无序数组a(下标为1到n)，通过 引入数组b(下标为1到n)，使得a(b(1))≤a(b(2)) ≤a(b(3))≤…≤a(b(n))(示例如图所示)，对这些有序数据可进行对分 查找。则第一次查找时，中点位置m与中点值分别是( )
数组a
引入数组b后
I a(i) 1 95 2 12 3 44 4 78 5 67
【例5】 [2015.10浙江学考]已知单调函数f(x)在[0,1]区间存在一 个x0，使f(x0)＝0。现用对分查找法搜索x0的值，开始搜索区间为 [0,1]，若经过10次对分查找后还需继续搜索，则第11次搜索区间 的长度为( ) A．1/2 B．1/10 C．1/102 D．1/210
【例5解题】 本题属于稍难题，考查对分查找算法的思想。使 用对分查找法查找数据，在［0,1］区间内查找一个数，第一次 查找区间为［0,1］，第二次查找区间为＿[0＿,0＿.5]＿或＿[＿0.5＿,1＿] ， 即每次搜索区间都变为原来的1/2，设第一次查找长度为1，则第 二次为1/2，第三次为1/2*1/2=1/22，……，第n次为＿1＿/2n＿－1＿ 。 故第11次搜索区间的长度为1/210。 【答案5】 ____D____
【例1】 要在一组数据中查找某一特定的数据时，可以根据数 据结构选择合适的查找的方法。有下列三组数据：
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对分查找算法及程序实现一、设计思想对分查找是计算机科学中的一个基础算法。
对于一个基础算法的学习，同样可以让学生在一定的情境下，经历分析问题、确定算法、编程求解等用计算机解决问题的基本过程。
本堂课以一个游戏暖场，同时激活学生的思维，引导学生去探索游戏或生活背后的科学原理。
为了让学生在教师的引导下能自我解析算法的形成过程，本课分解了问题动作，找出问题的全部可能情况，在对全部可能情况总结归纳的情况下，得出对分查找的基础算法，最后在程序中得到实现，从而使学生建立起对分查找算法形成的科学逻辑结构。
二、教材分析本课的课程标准内容：（一）计算机解决问题的基本过程（1）结合实例，经历分析问题、确定算法、编程求解等用计算机解决问题的基本过程，认识算法和程序设计在其中的地位和作用。
（三）算法与问题解决例举 C 查找、排序与问题解决（2）通过实例，掌握使用数据查找算法设计程序解决问题的方法。
本课的《学科教学指导意见》内容：基本要求：1.初步掌握对分查找算法。
2.初步掌握对分查找算法的程序实现。
教材内容：第二章算法实例2.4.3对分查找和第五章5.4查找算法的程序实现，课题定为对分查找算法及程序实现，安排两个课时，第一课时着重是对分查找算法的形成和初步程序实现，第二课时利用对分查找算法解决一些实际问题的程序实现，本教学设计为第一课时。
从《课程标准》和《学科教学指导意见》对本课教学内容的要求来看，要求学生能从问题出发，通过相应的科学步骤形成对分查找的算法。
对学生来说，要求通过这一课时的学习能初步掌握或了解对分查找的前提条件、解决问题的对象，明确对分查找算法结构和对分查找的意义。
三、学情分析学生应该已经掌握程序设计的基本思想，掌握赋值语句、选择语句、循环语句的基本用法和VB基本操作，这节课学生可能会遇到的最大问题是：如何归纳总结对分查找解决不同情况问题的一般规律，鉴于此，在教学中要积极引导学生采取分解动作、比较迁移等学习策略。
四、教学目标知识与技能：理解对分查找的概念和特点，通过分步解析获取对分查找的解题结构，初步掌握对分查找算法的程序实现。
过程与方法：通过分析多种不同的可能情况，逐步归纳对分查找的基本思想和方法，确定解题步骤。
情感态度与价值观：通过实践体验科学解题的重要性，增强效率意识和全局观念，感受对分查找算法的魅力，养成始终坚持、不断积累才能获得成功的意志品质。
五、重点难点教学重点和难点：分解并理解对分查找的过程。
六、教学策略与手段1、教学线索：游戏引领---提出对分查找原理--- 解析对分查找的算法特征---实践解决问题。
2、学习线索：分解问题---归纳问题---实践提升，在三个阶段的不断推进中明确对分查找算法，总结规律。
七、教学过程 1、新课导入（1）热身：游戏（2分钟）教师展示一件特色物品，让一个学生来猜这个物品的价格，其他学生只需要根据这个学生猜出的价格提示“高了”或是“低了”，如果学生能在五次内猜对这个物品的价格，就把这件物品“赠送”给他……。
（2）讨论：你觉得怎么样猜可以猜的快一点呢？有什么技巧吗？你从这个游戏当中得到什么启示？(3分钟)（3）教师引导：这个世界不是缺少问题，而是缺少发现，其实在这个游戏的背后，含有一个非常经典的算法。
引出对分查找的的概念。
2、新课：教学步骤一：分析对分查找的原理和思想。
（3分钟）（1）对分查找是效率很高的查找方法，但被查找的数据必须是有序的。
（2）首先将查找的数与有序数组内处于中间位置的数据比较，如果中间位置上的数与查找的数不同，根据有序性，就可确定应该在数组的前半部分还是后半部分继续查找。
（3）在新确定的范围内，继续按上述方法进行查找，直到获得最终结果。
教学步骤二：分解对分查找算法（5分钟）假设：用一个数组d （1 to 10）来存放升序的元素序列，用i 表示查找范围的起始位置的下标，j 表示终止位置的下标,mid 表示中间位置元素的下标。
（1） 第一种情况：要找的值在后半部分； 以查找键KEY=48为例分析miid(6)d(5) d(4) d(3) d(2) d(1)第一次比较：范围d(1)～d(10),mid= (1+10)\2, d(mid)<Key 所以可以确定接下来要找的范围是后半部分。
比较后i=mid+1第二次比较：范围d(6)～d(10),mid= (6+10)\2,d(mid)<Key 所以可以确定接下来要找的范围是后半部分。
比较后：i=mid+1第三次比较： 范围d(9)～d(10)，mid= (9+10)\2,d(mid)=Key ，找到了。
思考：如果要找的是52? i,j,mid 分别是多少？这也说明当i=j 的时候是查找的最后可能次数，这也是终止查找的一个关键条件。
教学步骤三：继续分解对分查找算法中包含的其他情况。
画一画：请仿照上面的画法,分别画出key=17和key=20的查找示意图。
（2） 第二种情况：要找的值在前半部分； 以查找键KEY=17为例分析：mi dijd(10)d(9) d(8) d(7)d(6) i mi i jd(10)d(9)d(8)d(7) d(6) d(5) d(4) d(3) d(2) d(1) imij mid(4)d(3) d(2) d(1) d (3) d(4)mi ji结果分析：第一次比较后：j=mid-1第二次比较后：i=mid+1第三次比较后：找到了 （3）第三种情况：要找的值找不到；以查找键KEY=20为例分析：结果分析：第一次比较后：j=mid-1第二次比较后：i=mid+1第三次比较后：i=mid+1第四次比较：i=j 但是d(mid)≠key,所以找不到。
教学步骤四：对各种情况进行归纳总结。
（1）Key 与d(mid)的大小比较影响i,j 的取值的规律： i 的取值规律：if d(mid)<key then i=mid+1 j 的取值规律：if d(mid)>key then j=mid-1 用分支结构实现。
(2)继续进行重复查找的条件： i ≤j ，用循环结构实现。
教学步骤五：构建对分查找的流程图i jmid(4)d(3) d(2)d(1)ijmid d(4)i,j,midd(10d(9) d(8) d(7) d(6) d(5) d(4) d(3) d(2) d(1) ij mi教学步骤六：对分查找算法的初步程序实现。
教师事先设计好Vb窗体，学生只需要在相应的程序体输入代表算法思想的关键语句。
附主要程序体：Private Sub Command2_Click()Dim key As Integer, mid As Integer, i As Integer, j As Integerkey = Val(Text1.Text)i = 1: j = 10Do While i <= jmid = (i + j) \ 2If d(mid) = key ThenText2.Text = "找到了，是第" & mid & "个"Exit SubEnd IfIf d(mid) < key Theni = mid + 1Elsej = mid - 1End IfLoopText2.Text = "找不到"End Sub程序说明：1、获得要查找的数据key的值key = Val(Text1.Text)2、i,j赋初值。
i = 1: j = 103、求mid的值。
mid = (i + j) \ 24、分三种情况，（1）如果key=d(mid),则如果d(mid) = key 那么Text2.Text = "找到了，在第" + Str(mid) + "个"。
（2）如果key>d(mid),那么i=mid+1 否则j=mid+15、重复上述的3,4步，直到i超出j(或者理解为i<=j不成立，所以不能用for next,而要用do while语句）6、如果有找到key,那执行第4步（1）步后应该输出找到的位置后退出程序，如果不退出，说明key没有找到，所以在相应位置要输出“找不到”。
教学步骤七：评价。
评价学生的程序实现情况，并讨论或实践问题：如果是降序序列，该怎么样改动程序？如果序列元素不是10个，而是100个或更多呢？教学步骤八：总结提升。
（1）由于对分查找过程中的每次比较都能使得搜索空间减半，对分查找将不会使用超过log2n次比较来找到目标值。
（2）提升对分查找算法的实际意义：同学们可能还没有意识到二分查找是多么高效，那不妨设想一下在一个包含一百万个人名的电话簿中找一个名字，二分查找可以让你不超过21次就能找到指定的名字。
如果你能够将世界上所有的人按照姓名排序，那么你可以在35步以内找到任何人。
八、作业：1、以下的三组元素序列能采用对分查找法来查找吗？(1) 19，33，35，53，56，67，78，99(2)53，35，67，78，56，99，33，19(3)99，67，56，45，33，10，9，1，0，-92、设计一个能用对分查找算法思想解决的实际问题。
【参考资料】网络文章类/。