基于GIS的矿产资源潜力评价工作的若干思考

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矿产资源评价 第五章 基于GIS的矿产资源评价(2)

矿产资源评价 第五章 基于GIS的矿产资源评价(2)
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3 .GIS为物化探和遥感数据的空间可视化创造了条件,使 评价更直观 。人们可将物化探异常投影到数字地形之上 来直观地表达各种异常与地形的变化关系,再比如,通 过GIS矢量模型结合地质图与地球化学样品的空间分布, 可对地球化学数据进行正规化处理,这样可以消除不同 岩性对地球化学背景数据的影响 。 4 空间分析方法使成矿信息的综合更加合理 5 计算机辅助评价成果图件的输出可大大提高制图效率。 6 所建的数字数据库可反复使用
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五、GIS的主要功能
3 数据的存储与管理 主要提供空间与非空间数据的存储、查询检索、修改和更新 的能力。 4 空间查询与分析 空间查询与分析是GIS的核心,是GIS最重要的和最具有魅力 的功能。 5 可视化表达与输出
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六、基于GIS的矿产资源评价的发展
应用GIS进行矿产资源评价探索工作,起始于20世纪70- 80年代。1978年加拿大地质调查所在Quiet湖区开展水系沉积 物调查,将元素浓度以不同的符号和色调进行编码,叠加于栅 格化地质图像、卫星图像上,进行综合分析。80年代初, F.P.Agterberg、Bonham—Carter等应用以栅格数据结构为主 体的SPANS-GIS系统,利用其空间分带性分析功能从多源数 据中提取找矿信息,标度成矿有利区,并发展了证据权重法等 矿产资源评价方法。
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3. 建立找矿模型:建立这些矿床的描述性模型。列出所有的地 质、地球物理、地球化学、遥感等找矿标志; 4. 模型的定量化与转换:从每一个描述性模型中,选择出能确 定该类型矿床存在与否的重要标志和一般性标志,并将其定量 化,包括单个空间关系的确定和量化以及多个空间关系集成的 量化,确定空间分析的方法并转换成GIS可以表示和处理的形 式;
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第一节 概述

基于GIS的综合信息成矿预测在地质勘查中的应用-以内蒙古北山—阿拉善成矿远景区勘查为例

基于GIS的综合信息成矿预测在地质勘查中的应用-以内蒙古北山—阿拉善成矿远景区勘查为例

基于GIS的综合信息成矿预测在地质勘查中的应用-以内蒙古北山—阿拉善成矿远景区勘查为例摘要:随着计算机技术的飞速发展,人类进入了信息化社会,同时,GIS技术引入到了矿产资源评价中。

当前的综合信息矿产资源评价是以地质资料为基础,通过对地、物、化、遥等信息的搜集、整理、处理及分析,结合成矿理论确定找矿靶区及成果表示的过程。

由于矿产资源评价工作的系统性和复杂性及多源地学信息的多解性,在矿产资源评价工作中,对多源地学信息进行系统地分析与综合是非常必要的,这样做既可以有效地减小地质信息的多解性,又能有效地提高矿产资源评价结果的可信度。

目前,GIS技术实现了信息的提取与综合。

关键词:GIS 靶区优选北山-阿拉善地理信息系统GIS是一种决策支持系统,它可以对在地球上存在的东西和发生的事件进行成图和分析,具有其它信息系统的特点。

地理信息系统与其他信息系统的主要区别在于其存储和处理的信息是经过地理编码的,地理位置及与该位置有关的地物属性信息成为信息检索的重要部分。

在矿产资源评价过程中,不论是地质、地球物理、地球化学数据,还是遥感等多源地学信息都与空间的地理位置紧密相关,GIS可以为这些空间信息提供一个综合管理和分析的平台。

1研究区区域成矿背景目前已发现的金属矿产分别产出在不同的大地单元,并受不同时代、不同岩性地层、不同构造形迹和岩浆活动的制约,也即各类矿产的形成是北山大地构造发展一定阶段和特定地质环境的产物。

北山地区分布最广的地层是古生界,但从古生界的岩性组合及分布特征表明,它们是从震旦纪开始,在前震旦纪古陆壳基底上发生解体,而由此进入洋陆对峙的板块构造运动中产生的。

本区在青白口纪末经历了强烈的晋宁运动,使前震旦纪地壳固结硬化,同时褶皱隆起。

震旦纪是本区显生宙初的地壳发展的一个重要转折时期,经历了晋宁运动后的构造轮廓和古地理面貌奠定了早古生代地壳演化和海陆变迁的基本格局。

从上述看出,北山地区经历了漫长的复杂地壳变动,因而构造、沉积、岩浆活动等遗迹非常丰富多彩,对它们的认识,不同学者站在不同角度及其侧重点的差异,从总体看,该地区包括了3个一级构造单元。

矿产资源潜力评价报告

矿产资源潜力评价报告

矿产资源潜力评价报告1. 引言矿产资源是国家经济发展的重要支撑,对于一个国家或地区的发展具有重要的意义。

在经济全球化的今天,矿产资源的潜力评价变得尤为重要。

本文将对某地区的矿产资源潜力进行评价,并提出相应的建议。

2. 数据收集和分析为了对某地区的矿产资源潜力进行评价,首先需要收集并分析相关的数据。

以下是本次评价所使用的数据:(可以根据实际情况进行修改)•地质勘探数据:包括矿产资源分布、储量及品位等信息;•土地利用数据:了解地表覆盖情况,是否适合矿产资源的开发利用;•经济数据:如GDP、人口等,与矿产资源开发有关的数据;•环境数据:包括水质、空气质量等,评估矿产资源开发对环境的影响。

通过对以上数据的收集和分析,可以得出某地区矿产资源潜力的初步评估。

3. 矿产资源潜力评估方法在对矿产资源潜力进行评估时,可以采用以下几个指标:•储量规模指标:根据地质勘探数据,评估矿产资源的总储量;•经济价值指标:结合经济数据,评估矿产资源的经济开发潜力;•可开采性指标:考虑地表覆盖情况、环境因素等,评估矿产资源的可开采性;•可持续开发指标:综合考虑经济、环境和社会因素,评估矿产资源的可持续开发潜力。

通过对以上指标的评估,可以得出某地区矿产资源的潜力等级,从而为后续开发决策提供依据。

4. 结果与讨论通过对数据的收集和分析,以及对矿产资源潜力评估方法的应用,得出某地区矿产资源潜力的评估结果。

根据结果可得出结论,并提出相应的讨论。

5. 建议根据矿产资源潜力评估的结果和讨论,可以提出以下建议:•针对潜力较大的矿产资源,加大开发投入,推动其快速开发利用;•针对潜力较小但可持续开发的矿产资源,加强研究和技术创新,优化开发方式;•针对开发潜力较小且环境影响较大的矿产资源,谨慎开发,保护生态环境;•针对有爆发性矿产资源,加强监管,防止资源过度开发导致环境破坏。

6. 结论本文对某地区的矿产资源潜力进行了评价,并提出了相应的建议。

通过本次评价,可以为该地区的矿产资源开发提供科学的依据,促进地区经济的可持续发展。

基于ArcGIS的矿产资源快速成图解决方案

基于ArcGIS的矿产资源快速成图解决方案

(1)Are Engine,是美 国Esri公 司发 布 的AreGIS 软件开发 引擎 ,是一套完备 的嵌入 式GIS组 件库和工 具库 。用于开发业务数据库 的数据提取 和数据处理工 具 ,完成数据表 内容 的提取 、字段 添加及 计算 ,实现 万条 数据分钟上图 。
(2)制 图表达 ,是一种基 于规则 的智能化制 图 方式 ,是制 图符号化 的一种新理 念。[2 利 用制 图表 达 机制 ,结合 规则和覆盖功能对数据进行符号化 。按 照 幅面、 比例尺等研发不 同模板 ,实现快速制 图。
shapefile
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数据分为基础数据和业务数 据。基础数据直接加工整 wMS服务 )。
理后纳入专题数据库 ;业务 数据经 过数据 提取工具进
(2)调查评价基础数据 :矿产资源规 划数据 、
行提取 、加工 、整理后纳入 专题数 据库 。根据数据分 地质勘查规划数据 、矿产 资源潜力评价数据 、矿产资
析 整理情 况制 定规 范化 的制 图标准 ,研 发专题 图模 源实地核查数据 。
国土 资源 “一张 图” 中 ,矿 产资 源涉及 数据 如
表1所列 。为实现用户 自动成 图、属性 匹配符号 库 、
要素 自动标 注 ,根据各类 数据 的特性 分别按表 1的格
式要求 整理 。针对表 1中l~7项基础数据 ,进行规范化
整理 ,以适 应不同幅面 ,以及不 同比例尺 的要求 。业
关键 词 :矿产资源 ;ArcGIS;快速成 图
1 引言
于基础 地 理 、矿产 资源 规划 、潜 力 、矿业 权设 置方
随着 全 国 国土资 源 “一 张 图”建设 的开展 ,形 成 了一套核心数据库 ,包括基 础地理 、遥感影像 、矿 产资源规划 、储量核查 、潜力评价 等基 础数据和实时 更新 的矿产资源勘查 、开采 、储量 、开发利用等业务 数据 【I1。如何有效 的利用现有 空间数据 ,如何直 观 、

基于GIS矿产预测的思考

基于GIS矿产预测的思考
“ 属矿 产资 源评 价分 析 系统 ” MO AS _ 、 国 金 ( RP )j 中 I
图 、 题地 图及 辅 助 性 图件 是 一 项 工 作量 很 大 的 基 专
收 稿 日期 : 2 1—20 ; 0 20 7
改 回 日期 : 2 1—40 ; 0 20 —8
责 任 编 辑 : 余 和 勇
摘 要 : G s 地 理 信息 系统 ) 矿 产 预 测 中 已 得 到 广 泛 的 应 用 。 文 章 在 简 述 G S矿 产 预 测 现 状 的 I( 在 I 基 础 上 , 矿 产 预 测 的 空 间 数 据 库 建 设 中应 该 注意 的 问题 ( 括 地 质数 据 的 问题 、 质 专 业 人 员 的 对 包 地 作 用 、 测 单 元 划 分 、 矿模 型 与 找 矿 模 型 等 ) 行 了 重 点 论 述 , 期 提 高 成 矿 预 测 的 效 率 和 准 确 预 成 进 以
性。
关 键 词 : G S矿 产 预 测 ; 质 数 据 ; 测 单 元 ; 矿 模 型 和 找 矿 模 型 I 地 预 成
中 图分 类 号 : P 1 ; 2 8 文 献 标 识 码 : A 6 2 P 0
文 章 编 号 : 1 0—4 2 2 1 ) 20 0 —5 0 11 1 (0 20 2 10
成 矿 预测”7, 绍 儒 “ 潘一 摩 天 岭 地 区 金 矿定 位 I 李 ] 松
预 测研 究 ”8, 东 风 “ 于 M0R AS平 台 的甘 南 [ 矫 ] 基 P
GI 产 预 测 的发 展 现 状 S矿
进入 2 0世 纪 9 0年 代 以来 , S在 矿产 资 源 预 GI 测 方面 的应 用研究 得到 了长足 的发 展 , 于 GI 基 S平

基于多GIS平台的矿产资源定位预测数据处理方案

基于多GIS平台的矿产资源定位预测数据处理方案

基于多GIS平台的矿产资源定位预测数据处理方案摘要:矿产资源预测给GIS系统提出了繁杂的目标。

多种GIS间数据转换、功能利用往往制约矿产资源的快速评价和工程化开展。

本文以河南省栾川钼钨矿评价为例,利用现有多GIS系统,采用软件工程的系统分析方法,建立了基于多GIS平台的操作方案。

关键词:多GIS平台矿产资源评价1 问题的提出GIS(Geographic Information System)地理信息系统,是一种采集、存储、管理、分析、显示与应用地理信息的计算机系统[1]。

他以采集、存储、管理、分析和描述整个或部分地球空间和地理分布有关的数据的空间信息系统[2],他以抽象的图形、图像表达为方式,在计算机硬件、系统软件支持下,通过对多因素信息的综合分析,为人们提供研究认识地球各圈层的方法技术手段。

钼矿是中国优势矿产资源之一,而栾川地区是全国16个重要成矿区带之一的豫西南多金属成矿带的核心区,钼(钨)矿是区内最主要的矿产之一。

已知特大、大型钼矿多处,如三道庄、南泥湖、上房沟等。

研究区域内地质、矿产调查程度较高,因此GIS空间数据丰富,包括:区域地质调查地层及岩性数据、各级比例尺39项元素的地球化学数据、重力场数据、航空磁力数据、航空遥感数据、自然重砂数据、基础地理数据。

2 模型构建及实施2.1 模型构建将空间定位要素根据地质成矿规律选取、优化,演化为可操作的数据模型,并根据数据流向建立流程图,从而利于以后确定各系统边界。

燕山期斑状花岗岩、花岗闪长岩体:选择地层年代为J3-K1作为查询条件,构建SQL查询语句进行检索,选取500m为缓冲半径,在GIS 系统下做缓冲区分析。

矽卡岩化带:选择图层代码作为查询条件,构建SQL查询语句进行检索,选取500m为缓冲半径,在GIS系统下做缓冲区分析。

角岩化带:选择图层代码作为查询条件,构建SQL查询语句进行检索,选取500m为缓冲半径,在GIS系统下做缓冲区分析。

剩余重力低值带:明码数据转入RGIS,按累计频率方法,选择85%作为异常上限,可以将已知矿床包含并且范围始终,因此选定阈值,作为异常上限。

GIS在矿产资源经济价值评估中的应用

GIS在矿产资源经济价值评估中的应用

GIS在矿产资源经济价值评估中的应用作者:罗中辉来源:《价值工程》2014年第07期摘要:随着地理信息科学的发展,GIS(地理信息系统)已经运用于许多行业。

在地质矿产领域,以往GIS以基本的叠加、缓冲、插值等应用,主要研究地学数据库如何建立。

在矿产资源基础空间据库建立的基础上,去发掘数据库具有价值的隐藏信息,丰富数据库深层次的数据处理功能,并建立矿产资源基础空间数据库,多对象影响下的矿产资源经济价值模型的建立与算法分析,为矿产资源经济价值的评估提供更丰富的科学依据。

关键词: GIS;矿产资源经济;价值模型;算法;评估中图分类号:P208 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2014)07-0013-040 引言矿产资源作为重要的自然资源,其开发利用的可持续性对国民经济的可持续发展意义重大。

矿产资源经济理论界的重要课题之一的研究,就是矿产资源的价值基础。

而且矿产资源价值的评估适应社会主义市场化经济的要求,促进资源价值化,推进矿产资源的资产化管理,以此来促进资产资源的合理开发,保证矿产资源的可持续利用[1]。

我国国民经济的发展,95%以上的能源构成和75%以上的工业原材料构成均来自于矿产资源。

因此按照我国的总量计算,我国的矿产资源总量居世界第三,但由于人均占有量较少,因此矿产资源的拥有量不足世界平均水平的一半,不足美国的1/10[3]。

从这些情况来看,我国并不是一个资源相对短缺的国家,但是制约中国21世纪经济发展的重要因素是矿产资源。

所以对矿产资源的经济价值评估研究具有十分重要的意义。

1 GIS概述地理信息系统(GIS)是处理地理数据的输入、输出、管理、查询、分析和辅助决策的计算机系统。

它是介于信息科学、计算机科学、地理学、测量学、地图学、空间科学等多门学科之间的一门技术,目前已发展成为一门新兴学科——地理信息科学。

地理信息系统中“地理”的概念并非指地理学,而是广义地指地理坐标参照系统中的坐标数据、属性数据以及以此为基础而演绎出来的知识。

GIS技术在矿山地质测量中的应用探讨

GIS技术在矿山地质测量中的应用探讨

GIS技术在矿山地质测量中的应用探讨一、GIS技术在矿山地质测量中的应用现状GIS技术是一种将地理空间信息与属性数据进行整合、存储、查询、分析和显示的技术体系,它在矿山地质测量中的应用主要包括以下几个方面:1. 地质信息的管理和查询GIS技术可以对矿山地质勘探、地质构造、矿产资源分布等地质信息进行有效地管理和查询。

通过GIS系统,可以将地质信息进行数字化处理,便于随时查阅和更新,为矿山地质测量提供了便利。

2. 空间分析和数据挖掘GIS技术可以对矿山地质数据进行空间分析和数据挖掘,通过地理信息系统的功能模块,可以对地质信息进行模拟、分析和预测,为矿山的规划和设计提供了可靠的依据。

3. 空间数据可视化GIS技术可以将矿山地质数据以空间数据的形式进行可视化,通过地图、图表等形式清晰展现地质信息的空间分布特征,使人们可以直观地了解矿山地质环境,为决策提供科学依据。

1. 数据集成和共享GIS技术能够将不同来源的地质数据进行集成与共享,实现了不同地质信息数据之间的整合和互操作,避免了信息孤岛和数据冗余,提高了地质数据的利用效率。

2. 知识发现和信息提取GIS技术可以通过空间关联性的分析和数据挖掘,实现对矿山地质信息的知识发现和信息提取,为矿山地质勘探提供了新的思路和方法。

3. 决策支持和风险评估GIS技术可以通过空间分析和模拟研究,为矿山规划设计和资源评价提供决策支持,同时可以对矿山地质环境进行风险评估,为安全生产提供科学依据。

4. 实时监测和预警GIS技术可以实现对矿山地质环境的实时监测和预警,通过传感器和网络技术,可以对地质灾害进行及时监测和预警,为矿山的安全生产保驾护航。

1. 云计算和大数据随着云计算和大数据技术的不断发展,GIS技术将更多地依托云平台和大数据技术,实现对庞大地质数据的存储、计算与分析,为矿山地质测量提供更强大的支持。

2. 人工智能和深度学习人工智能和深度学习技术在GIS领域的应用也将不断深化,通过地质数据的自动提取、特征识别和模式预测等功能,为矿山地质勘探提供了更多的智能化支持。

基于GIS平台的矿产资源信息数据库设计

基于GIS平台的矿产资源信息数据库设计
需求收集 和分析
应用 需 求 ( 数据 、 处理 ) 设 计 概 念 结 构 转换规则 、 D3 I NB要 求 和 优化方法
需求分析阶段
————r—一
求 ;) 3 矿产资源信息的存储与管理 在数据 上主要 采用三种表 现形
式 , 表格 、 告 、 件 。 即 报 图
关键词 : 矿产资源信 息, 数据库设计 , 地理 信息系统 , 空间数据, 性数据 属
中 图分 类 号 : 3 1 TP 9 文献标识码 : A
矿产资源是社会经 济发 展的重要物质 基础 , 是社会物 质财 富 产生正确信息 的保 证。矿产资源数据库设计 的具体步骤见图 1 。 的重要源 泉之一 。随着信息化水 平的提 高 , 矿政 管理部 门传统 的 2 矿产 资 源数 据库 需 求分 析 手工管理手段 , 已无法满足矿产资 源管理信 息化 的要 求。各级政 矿产 资源 数据 库主要 为矿政部 门提供 信息服务 , 矿政部 门也 府的矿政部 门作为矿产 资源 开发 管理 的主 要职能机 构 , 切需要 不断地提供业务数 据对 矿产资源数 据库进 行数据更 新 。此外 , 迫 其 各种矿政信息 系统 ( 探矿 权 、 矿权 、 采 矿产 规 划等 ) 供 直观 、 提 简 他政府部 门在进行 资源 的统筹 规划 时也 会有 矿产 资源信 息 的需 洁、 科学 的数 据分 析 和辅助决 策支 持 , 以加 强矿 产资 源管 理的科 求, 这就涉及到数据在不 同行业 部 门的共 享 问题 。所 以矿产 资源 学性 、 合理性 和前 瞻性 , 达到对 矿产资源开发 与保护并举 , 提高 矿 数据库的用户 以矿政 部门内部为主 , 这部分 用户 的操 作包括 了大 政经 济发展 的可持 续性 。矿 产 资源信 息数 据库 是各种 矿政 信 息 量的业务数据 , 而其他 部 门的用 户需 求为 辅 , 主要 是对 一些统计 系统工作 的基础之一 。利用 先进 的 GI ( S 地理信息 系统 ) 技术创 建 分析结果数据进行 查询和显示输 出。由此 , 矿产 资源数据库 的数 矿产 资源信息数据库 , 不但能够解决 现有矿产 资源信 息管理 中的 据需求可概括 为三点 :) 1满足矿产 资源信息 数据库 系统建设标 准 问题 , 且对推动矿产资源 的科学管理 和利 用具有重要意义 。 并 需求 ; ) 2 适应所管理 区域矿业及下 属矿 山业 务要求 和信息服务 要 ————1——一

探析RS和GIS在矿山地质勘测中的应用

探析RS和GIS在矿山地质勘测中的应用

管理及其他M anagement and other探析RS和GIS在矿山地质勘测中的应用胡 微摘要:矿产资源作为国民经济发展的基础资源,对整个社会经济产生重大作用。

从具体层面而言,矿产资源在开采中都是需要制定符合实际情况的开采方案,但是开采方案的科学合理性需要借助地质勘测数据资料作为依据,如果勘测资料存在问题,基本上整个开采过程都会受到很大影响,甚至会造成安全事故出现。

在以往矿山地质勘测中,主要使用人工开展勘测活动,但是现阶段矿山地质环境异常复杂,使用人工勘测方式往往无法获取到确切的地质环境信息,最终会影响到开采方案的合理性。

在科学技术发展中,遥感技术和GIS技术产生,对地质勘测产生非常重大的影响。

通过对这两种技术的使用,能够提升矿山地质勘测的精确性,为矿山开采方案制定奠定良好的基础。

因此,在矿山地质勘测工作中,应当加强遥感技术和GIS技术的应用,结合具体情况对这两种技术进行使用,从而保障开采工作顺利落实。

本文通过对RS和GIS在矿山地质勘测中的应用优势阐述,分析了RS和GIS在矿山地质勘测中的应用。

关键词:RS;GIS;矿山;地质勘测我国地大物博,各类资源都非常丰富,特别是矿产资源每个区域都有,当前已发现的大型矿产资源数量非常多。

但是,从矿山资源开采过程分析,大部分矿山开采都会对生态环境带来严重破坏,并且这种破坏无法在短期内进行自我恢复,就算使用人工修复也需要很长时间。

一般情况下,矿产资源开采中,既需要占用大量的土地资源,也会产生大量的矿渣、废水等,对矿山周围环境带来严重的污染。

从这些情况产生的原因分析,都是没有制定科学合理的开采方案,导致产生了数量非常多的污染问题和地质灾害。

这源于以往在矿山地质勘测中,主要是依靠人工勘测,对信息技术使用程度不高,难以保障勘测结果的真实可靠性。

然而,遥感技术和GIS技术与传统测量技术进行比较,其有着非常强大的应用优势,能够确保地质勘测数据资料的准确性,从而为矿山各项工作开展提供依据。

基于多GIS平台的矿产资源定位预测数据处理方案——以栾川钼钨矿评价为例

基于多GIS平台的矿产资源定位预测数据处理方案——以栾川钼钨矿评价为例
Байду номын сангаас
部分 地 球 空 间 和 地 理 分 布有 关 的数 据 的 空 通 过 对 多 因素 信 息 的 综 合 分 析 , 为人 们 提
图 1 网格数 据 接 口分析 图
科技 资讯 S IN E & T C N L G N O M I N CE C E H O O Y IF R ATO
Ke wo d : n GI p a f r l n r l rs u c sI a ua i n y r s Ma y S l t o m Mi e a e o r e Ev l t o
1问题 的提 出
地 理信 息 系统 , 一 种 采 集 、 储 、 理 、 是 存 管 分
i p r a p o l m . e r i l g v a o u i n w h c Fo us o mo y d n m - t n s e r s u c s v l t o i t e m o t nt r b e Th a tc e i e s l to s ih c e n lb e u u g t n e o r e e a ua i n n h He a l a c ua n n u nh n ae r a. Th o g t e e p f me ho s f c m p t r o t a e n i e r n me h d r u h h h l o t d o o u e s f w r e g n e i g t o s, Esa ls e a p i a i n s l i n Ba e o mu tp e t b i h d p l c t o o uto s sd n lil GI s s e S y t m e i o me t nv r n n .

矿产资源的地理信息系统与空间分析

矿产资源的地理信息系统与空间分析

矿产资源的地理信息系统与空间分析矿产资源是人类社会发展的重要资源之一,对于国家经济发展和人民生活水平的提高起着关键作用。

地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)以其强大的数据处理和分析能力,对矿产资源的调查、管理和决策提供了有力支持。

本文将重点介绍矿产资源的地理信息系统与空间分析的应用及其意义。

一、矿产资源的地理信息系统(GIS)概述地理信息系统是一种空间信息系统,通过将地理空间数据与属性数据相结合,以地理特征为核心,实现数据的存储、管理、分析和展示。

对于矿产资源而言,GIS将其地理位置、类型、储量等关键信息进行空间化呈现,为矿产资源的综合分析和管理提供了基础。

在矿产资源的地理信息系统中,一般包含以下几个核心要素:1. 矿产资源数据:包括矿产储量、产矿率、矿种分布等数据。

2. 地理位置数据:通过全球定位系统(GPS)等技术获取矿产资源的准确位置坐标。

3. 地形地貌数据:包括地形高程、地貌类型等信息,对矿产资源的分布和成因有重要影响。

4. 环境数据:包括气候、水文、生态等数据,对矿产资源的影响及其环境保护具有重要意义。

二、矿产资源的地理信息系统应用1. 矿产资源调查与评价:地理信息系统可以通过对矿产资源的数据及其相关因素进行综合分析,实现矿产资源的潜力评价、储量计算等工作。

通过GIS的空间分析功能,可以将矿产资源的分布和属性信息进行叠加分析,找出矿产资源的潜在富集区域,为资源勘查提供科学依据。

2. 矿产资源规划与管理:地理信息系统为矿产资源的规划与管理提供了重要支持。

通过GIS的地理空间数据管理功能,可以实时监测矿区的生产状况,包括采矿工程、环境监测、安全生产等各个环节的数据管理和分析。

同时,GIS还可以进行矿产资源的可持续开发规划,综合考虑资源、环境、经济等多方面因素,实现资源的高效利用和可持续发展。

3. 矿产资源灾害预测与防控:地理信息系统可以通过对矿产资源的地质灾害、环境污染等风险因素进行分析和模拟,提供针对性的灾害预测和防控措施。

基于GIS的矿产资源评价方法

基于GIS的矿产资源评价方法
ห้องสมุดไป่ตู้
u c .n fc , a m— re I a ti W a p s t s
c s f a olcin oe—f mf g i omain eta t n i t rt n q a ta v e n a o n se me t o e—f dn r e s tga— es o t c l t , r d a e o o i f r t xrci ,ne a o , u ni t ed f e t n a d a s s nsf o n n o o g i ti i i r i ig t g t u i i e rt n a s n n g
关键词 : I; GS 矿产勘查 ; 评价 中图分类号 :6 ;2 8 P2 P0 文献标志码 : A 文章编号 :05— 1120 )2 06 0 10 84 (o 71 —19 — 3
Ev lat n fM i r lRe o r e eh d s d OlGI au i o ne a s u c sM t o Ba e i S o HAN , Mi CHEN o— X DONG o— me2 Gu D, Ga i
科学、 信息科学 、 计算机科学和管理科学为一体的综合 性学科[ , ¨ 也称为空间数据的管理系统。 2 世纪 9 0 o年代 中后 期 , I 术在 地质勘察领 GS技
域 、 矿 资 源 勘 查 与 评 价 方 面 得 到 广 泛 的 应 用 。如 地 GS在 区域 地质 调 查 、 质 找 矿 和矿 产 资 源 预测 及 评 I 地 价、 环境 地质 、 程 地质 、 地整 治 和 自然 资源 管 理及 工 土

i e l y a d miea n g oo n n r g l ̄
u c ses e tT e m to S b s d itgae u ni t e ssre t o n rl ̄ r e a s sm n . h h d o GI a e ne r t q a t a v esr ns fmiea s e f d ti l

矿产资源潜力评价报告

矿产资源潜力评价报告

矿产资源潜力评价报告矿产资源是国家宝贵的财富,也是经济发展中不可缺少的基础。

为了更好地评估和利用矿产资源,矿产资源潜力评价报告应运而生。

本文旨在深入探讨矿产资源潜力评价报告的相关知识和操作方法。

一、矿产资源潜力评价的定义矿产资源潜力评价是对矿产资源潜力进行评估和分析,以便确定采矿方案的适宜性和经济性。

评价过程中主要考虑地质条件、勘探成果和市场需求等方面,从而指导矿产资源的合理开发和利用,提高资源利用效益。

二、矿产资源潜力评价的意义通过对矿产资源潜力进行评价分析,可以为国家经济发展提供有力的支持,具体表现在以下几个方面:1、发现优质资源:矿产资源潜力评价可以发现高品质的矿产资源,为国家提供强有力的经济支持。

2、提高资源利用效率:矿产资源潜力评价可以帮助开发者合理规划资源开发和利用方案,提高资源利用效益。

3、优化产业结构:矿产资源潜力评价可以发掘新的产业领域,推动产业结构优化和升级。

4、促进地方经济发展:矿产资源潜力评价可以促进地方矿业的有序发展,提高地方经济发展水平。

三、矿产资源潜力评价方法1、理论和技术分析法运用矿产资源潜力评价理论和技术,进行资源勘探和利用的参数计算和分析,从而预测资源潜力。

2、信息综合评价法通过对矿产资源的数据、信息进行综合评价,包括地质、地球物理、地球化学和勘探等方面的数据分析,形成资源评价报告。

3、综合模型法利用计算机技术,将矿区内不同领域的数据进行整合和模拟,形成矿产资源综合模型,从而评估资源潜力。

四、矿产资源潜力评价的流程1、确定评价目标和选取评价指标评价目标是基于矿区资源勘探和利用的需要而确定的。

评价指标要全面、实用、科学。

常用指标包括资源勘探程度、储量及质量、地勘情况、地质工程条件等方面。

2、采集数据和信息评价数据和信息的采集是对矿区资源状况的认识,包括地质、地球物理、地球化学和勘探等方面的数据采集。

3、分析评价数据和信息对采集到的数据和信息进行分析评价,包括对矿床类型、资源分布、矿床特征和生产技术条件等方面进行分析,形成评价结果。

矿产资源评价论文:矿产资源评价研究现状与发展方向浅析

矿产资源评价论文:矿产资源评价研究现状与发展方向浅析

矿产资源评价论文:矿产资源评价研究现状与发展方向浅析摘要:文章论述了矿产资源评价的理论基础,指出在未来一段时期内通过gis技术开展矿产资源评价,实现矿产资源评价的精细化、定量化、信息化和可视化将成为矿产资源评价的主要发展方向。

关键词:矿产资源评价;研究现状;发展方向矿产资源评价是评价矿产资源的潜力,即对矿产资源类型、储量、质量、矿产开发与开采等进行评价,这种评价是某一地区区域发展规划和布置找矿勘察力量不可缺少的依据。

1矿产资源评价的研究现状随着科学技术的不断发展,越来越多的新理论被广泛的应用到了矿产资源评价中。

总结近年来矿产资源评价中的新理论,不难看出我国的矿产资源评价工作已经较以往有了较大的突破,矿产资源评价理论更加完善。

目前得到广泛认可并且较常采用的理论主要有以下几种:即相似类比理论、地质异常理论和求同存异理论。

1.1相似类比理论在矿产预测中,相似类比理论以为,相似的地质环境和成矿条件可以形成相似的矿床,高度概括的成矿规律可以应用到相似的地区,指导类似矿床的成矿预测。

运用相似类比理论,通过建立已知矿床赋存的四维空间和评价对象相似地质条件之间的关系模型,可以有效地评价和寻找与已知相类似的矿床。

1.2地质异常理论地质异常是指在与周围背景存在明显差异的地质现象,是地质体某种性质的特殊反映。

根据已知矿床建立的矿床模型,只能预测与之类型相同规模相似或更小的矿床,而不能预测出尚未发现过的新类型矿床,在这种情况下就要通过发现地质异常,运用地质异常理论解决问题。

运用地质异常理论,通常要结合各种数理统计、地质统计学和拓扑学等学科,先对地质异常有定性的认识再采用统计分析的方法定量化,先优选单项地质异常,再组合求异,这样可以提供一些新的与相似类比结果迥然不同的地质异常信息,或是在相似类比所确定的成矿远景区带的基础上进一步突出异常有利地段,进一步缩小找矿靶区。

1.3求同存异理论求同存异理论是将成矿地质环境与已知矿化富集区筛选具有相似定位机制的成矿条件。

基于GIS的能源矿产资源评价体系及应用研究

基于GIS的能源矿产资源评价体系及应用研究

・ 别策划 特
Sp c  ̄ ) s g e i I1 c i I
i l l
矿产 资源数据 的查询检索 、空间分
系统管理应用系统是为 了保证 析 以及统计分析 等操作 ,通过对 矿
其它两个子系统正 常、安全 、高效 产资源基础数据预处理 而生成 的一 管理 、数据标准管 理、系统配置管 ☆矿产 资源评价数据 :参照 矿 准 ,用给定 的评价模型对矿产资 源 工作数据进行评价分析生成的结果
度也越来越大 。 因此 , 基于GI 的 S
系统 管理 应用系统 的功能 : 用
户 管理 、 数据 安 全 管理 、 价模 型 评
元数据管理、 系统维护等。 111 .. 数据集成应用系统 数据集成主要面向数据 管理人 员, 实现面向数据入库、 数据导出、
矿产 资 源评 价正成 为 部 署 勘 查 工
作、 优化 资源开发常用的技术手段 。
1 1系统总体 结构 . 根据 所面向运 行环境 的不 同, 系统包括三个独 立的应用子系 统 :
目前, 在矿产资源GI 评价系统与模 S
▲ 基 金项 目: 中国地质 调 查局地质 调 查工作 项 目”基 于G 的 能源矿 产 资源综 合评 价 与 区划研 究” (2 108 3 ) I S 110 180 4 2 ▲ 作 者简 介 :杜培 军(95 ) 】 7一 ,男 ,山西五 台县人 , 中国矿 业 大 学环境 与测绘 学院教 授 ,博 士生导 师 ,主要从 事资源环境 遥 感 与信 息 系统 、地理 信 息技 术 集成 与应 用等研 究。
摘要:空间信息技术的迅猛发展和广泛应用,使得矿产资源评价逐渐走 向以地理信息系统 (】 G )技术为支撑 s
的信息化时代。从矿产资源综合评价和Gs 技术发展两个方面 出发 ,基于Gs J I 构建 了一个矿产资源评价系统 ,

基于GIS技术的钾资源分布和开采潜力评价

基于GIS技术的钾资源分布和开采潜力评价

基于GIS技术的钾资源分布和开采潜力评价GIS技术在地质勘探、矿产资源调查、土地利用规划等领域有着广泛应用。

其中,在钾盐资源分布和开采潜力评价方面,GIS技术也发挥了重要作用。

本文就围绕钾资源的全球分布及国内资源储量概述、GIS技术在钾盐资源评价中的应用、钾盐资源潜力评价方法以及GIS技术在钾盐资源开采中的应用进行探讨。

一、钾资源分布及国内资源储量概述钾盐是一种重要的肥料原料,有促进植物生长、提高作物产量的重要作用。

全球钾资源主要分布在加拿大、俄罗斯、白俄罗斯等国家。

其中,加拿大的萨斯喀彻温省拥有全球最大的钾盐矿床,占全球储量的40%以上。

我国的钾盐资源主要分布在新疆、四川、青海、内蒙古等地区。

新疆是我国最重要的钾盐生产基地之一,其盐湖和岩盐矿储量占全国比重分别达到70%和40%以上。

四川的锂钾资源也非常丰富,以采盐龙井盐场为代表的地下冷藏钾盐成为四川钾盐资源的主要开发对象。

二、GIS技术在钾盐资源评价中的应用GIS系统可以整合不同来源的数据,建立三维模型和空间分布图像,分析资源的分布特征、存在形态、数量和质量等,并开展资源潜力评价。

具体应用包括以下三个方面:1.资源地图绘制和空间分析GIS系统可以绘制多种类型的资源地图,包括地质地形、水文地貌、土地利用、植被分布、人口分布等,为资源空间分布研究提供基础数据。

进一步利用GIS功能,采集不同来源的数据进行分析和处理,绘制资源的空间分布图像,研究资源集中和分散程度、集中区和分散区的界限,判断与应用条件评价,为资源开展开发策略制定提供支撑。

2.资源潜力评价和预测利用GIS系统绘制资源地质分布图,结合各项资源及其相互作用关系,建立资源向空间预测模型,为预测其他未开发区域的资源潜力提供定量的支撑数据。

同时,利用GIS的针对性数据分析功能,评估开发钾盐资源可能存在的风险和所可能带来的投资收益。

3.区域开采规划GIS系统可以为钾盐资源开展开发规划提供解决方案。

浅析基于GIS矿产资源评价的方法与模式

浅析基于GIS矿产资源评价的方法与模式

段 ,从 成矿 分析 角度来 说 ,找矿 预测 目前 比较成熟 而有实 效 的方法是 :在现 代成矿科 学理论 指导下 ,以 可靠 的野外 地质 调查第 一 手资料 为基 础 ,广 泛运用新 的技 术手段 研究 地质 、矿产 、物 探 、化 探 、遥感 等 综 合信 息 与矿产 的关 系 ,通 过综合 信息研 究 区域构造 运动 、岩浆 活动 、变质作 用 、成 矿作用 的时 间 、空 间演化 规律 ,总结 矿床 的综合 控矿 因素及 找矿标 志信 息 ,形 成矿床 综合信 息找矿 模型 ,然后运 用计算 机 统计 预测方 法进 行远景 区 的成 矿有利性 及资 源潜力定 量评价 。GS正是管理 、 I 分析 和综 合一定地 理位置 范
主要 由地学 空 间数据库 的建立 、 成矿 信息 的提 取 、 矿信 息 的综 合分 析 、 成 找矿模 型 的建立 ( 理


图 1评价流程 图
论模 型和数 学模 型) ,资 源评价 及成 果 的输 出等五 个部 分组 成 。 空 间数据 库 的建立 是矿产 资 源 G S评 价 的基 础 ,一个 的好 的空 间数据 ,可 以使评 价人 员方 便快捷 地 I
由点 、线 、面三种 图元构 成 。 成 矿信 息的综 合分析是 对找 矿模 型中地 、物 、化 、遥不 同类 型成 矿信息进 行综合 的过 程 。 是 由成矿 地质事 件 的偶 它 然性 以及地 球物理 、 球化 学 、遥感 等勘查技 术所获取 的成 地 矿信 息的多解 性所决 定 。 找矿 模型 的建立是 在全 面研究 和综合 分析成矿 地质背 景和 总结 区域 成规律 的基础 之上 , 根据成 矿理论 以一定 的控
2 基于 GI ¥矿产资源评价 的流程
矿产资 源 G S评 价 的根本 目的是 充分 利用 GI I S技术 ,通 过对 地质勘 查所 积 累 的地 质 、地球物 理 、地

《基于深度学习的智能矿产资源潜力评价原理与实践》笔记

《基于深度学习的智能矿产资源潜力评价原理与实践》笔记

《基于深度学习的智能矿产资源潜力评价原理与实践》读书笔记1. 内容简述本段落主要对《基于深度学习的智能矿产资源潜力评价原理与实践》这本书的核心内容进行了简要的概述。

介绍了本书的背景和主题,即运用深度学习技术来进行矿产资源潜力的评估。

概述了书中关于智能矿产资源潜力评价的基本原理,包括深度学习的基本概念、其在矿产资源评价领域的应用原理以及相关的机器学习算法和技术。

重点阐述了书中关于实践方面的内容,包括数据采集、处理和分析的流程,模型构建的过程,以及深度学习算法在解决实际问题时的具体应用。

书中实践部分的介绍结合了丰富的案例和实证研究,展示了深度学习在矿产资源潜力评价中的实际效果和优势。

还简要提到了书中关于未来研究方向的展望,以及对于当前行业发展趋势的洞察。

总结了整本书的核心观点,强调了深度学习在智能矿产资源潜力评价领域的重要性和应用前景。

本段落为读者提供了一个全面的、结构化的内容简述,有助于读者更好地理解和把握整本书的核心内容和要点。

1.1 矿产资源的重要性矿产资源是人类社会发展的重要物质基础,对于国家经济、科技发展以及人类的生存都具有至关重要的作用。

随着全球经济的发展和人口的增长,矿产资源的需求日益增加,而传统的矿产资源勘查方法已经难以满足现代社会对资源的需求。

如何利用现代科技手段,提高矿产资源勘探的效率和准确性,成为了当前研究的重要课题。

深度学习作为一种先进的机器学习技术,具有强大的数据处理和模式识别能力,已经在诸多领域取得了显著的成果。

将深度学习应用于矿产资源潜力评价,可以大大提高评价的准确性和效率,为地质勘探工作提供更加有力的支持。

矿产资源潜力的评价是地质学研究的重要内容之一,其目的是为了寻找和评估潜在的资源储量,为资源的开发和经济规划提供依据。

传统的矿产资源评价方法主要包括地质勘查、地球物理勘探、地球化学勘探等方法,这些方法在一定的历史时期内为人类提供了丰富的资源信息。

由于地质条件的复杂性和不确定性,传统的评价方法往往存在一定的误差和局限性。

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全 国矿产资源潜力评价 , 是关于我国非油气重要矿产方面的一次重要 的资源国情调查, 其意义非常重大 , 国土资源部高度重视。 其工作成果将为我 国制定中长期发展规划 、 矿产资源战略提供决策依据 。矿产资源潜力评价的 任务是汇集现 阶段地 、 、 化、 矿 物、 遥和专题研究资料 , GS G or hcI 在 I( eg p i n a — f m t nS s m 地理信 息系统 ) o a o y e , r i t 平台 E 建立空间数据库州地 、 、 化、 矿 物、 遥 和有关数据进行处理 , 分析区域成矿背景 , 总结成矿因素 , 研究成矿规律; 编 制矿产预测的系列图件, 指出开展矿产勘查的具体地 区, 为地勘费的投入指 明方向[ 矿产资源潜力评价的方法是一项系统工程, I 1 。 它包括地 、 物、 遥 矿、 化、 和科研资料 的汇集 , 建立空间数据库, 成矿信息提取, 息的综合, 信 成矿理论 的应用 , 预测远景区的圈定和优化。 在本次矿产资源潜力评价工作 中, 全国矿 产资源潜力评价总项 目 要求全面全过程直用 Gs 1技术手段, 贯彻矿床模型综 合地质信息预测核 思想 , 实现即统一组织 、 统一思路 、 统一方法 、 统一标准 、 统一进度, 对全国矿产资源潜力评价工作的重要 中 果进行汇总与集成目 这表明我国地质找矿工作正向信息化稳步迈进。 。 1 矿产资源评价的历史回顾 二十世纪六十年代开始 , 全球各国政府开始关注整个 国家和国内某一 地区的矿产资源评价工作。其原因固然多种多样 , 但均意识到合理开发利用 矿产资源、加强生态和环境保护是促进经济可持续发展和社会进步的基础 。 众多国家 , 特别是经济发达国家制定 了宏伟的矿产资源评价计划 , 美国出台 了“ 尚未发现的石油和天然气可 回收资源的地质估计”17 年完成 ) 国家 (9 6 、 “ 铀矿资源评价i划 ” 十 ( 简称 N R , 8 年完成)“ U E1 4 9 、 美国本土矿产资源评价计 划”简称 C S P 于 1 7 —9 5 ( U MA , 9 9 1 8 年完成 ) 阿拉斯加矿产资源评价计划” 、 “ ( 简称 A R P 17 -9 2 M A , 6 18 年完成 ) 9 - 四大计 , 取得较好效益。其它国家 划 现已 像墨西哥、 加拿大、 芬兰、 国等十余个西方国家和俄罗斯( 法 原苏联 ) 都制定 了 由政府出资 , 地质调查机构完成的国家级矿产资源评价计 。 划 我国 自17 年 98 开始, 先后进行了第一、 三轮矿产资源远景区划、 二、 矿产资源总量预测和中、 大比 例尺成矿预测等工作 , 取得了较好的地质找矿成果, 实现了矿产勘查的 突破。 前正在开展 的“ 而目 新一轮国土资源大凋查” , 开始进行新一轮的“ 全国 矿产资源潜力评价”根据矿产资源潜力评价理论的发展和完善过程 , 。 矿产资 源潜力评价。 0 可戈分为三个历史发展阶段。 1 试验探索阶段。自15 年 A l i . 1 97 l s提出单元中矿床数服从泊松分布的模 a 型开始 , 在数学地质范畴内探索了统计模型在矿产资源评价中应用为标志, 矿产资源评价跨入了定量估算阶段。 1 推广实用阶段。17 年开始 , . 2 97 我国参与到 I PItrai a elg— GC (nent n l ooi o G cl o e t n P g m e, a C r l i r r m s国际地质对 比计划)其第 9 项规定 了资源研 r ao o a , 8 究中计算机应用标准 , 至二十世纪八十年代末 , 在全世界范围内总结和推广 了区域价值估计法 、 体积估{ 、 叶 丰度估计法 、 怯 矿床模拟法 、 德尔菲法和镶嵌 模型法共六种方法。美国政府在此期间完成了资源评价的四大计划, 国 其它 家也相继完成 了多个 评价项 目。美国地质调查局研制 了 G As (el i l R P goo c ga r r vl n oae r r , e i a a ds r o a 地质检索和存储程序) te t gpgm 系统和 P O P C O R SE T R ( 勘查者) , ^ 系统 又称 、 工智能系统。 这两个系统的实际应用 , 息 是 化萌芽探 索的开始, 标志着矿产资源步 ^ 、 计算机化评价阶目 。 羽 l 1 信 息化阶段。该阶段又称 G S 3 I 应用阶段, 建立在 G S I 平台上的矿产资源 评价系统是本阶段的标志。世界 七 已将地质数据网络化, 推出了众多的评价 系统。 国 我 提出“ 数字国土” 的概念, 实现国土资源调查评价的计 算机化、 国土 资源信息服务的网络化和国土资源大调查管理的信息化日 目 。 前已研制完成 了实用的、 自己版权的 M P I 和 M A 系统( 拥有 A GS RS 矿产资源评价系统) 该 。 阶 在迅速发展, 旺 实现地质找矿的全面信息化。 三个阶段刻画了矿产资源潜力评价现状和展望, 目 为 前实施 “ 全国矿产 资源潜力评价” 目奠定了基础。 项 2 Gl S在矿产资源潜力评价中的应用
3按预测评价成果的口靠程度和地质数据的来源指不同比例尺的来源圈出不同等级的矿产资源潜力区也就是圈出成矿可能具备成矿的可能定位条件找矿有望赋存有可望找到主攻类型地段找矿有利具有成矿定位条件潜在资源区具有矿床定位条件和矿床町能赋存多源地学信息的综合管理功能地质地球物理地球化学遥感勘查信息资料通过数字化进入gis系统建立空间数据库保障矿产资源评价可以是动态地经常性地实施
实践 ・ 思考 民 科技 苦 Fra bibliotek臻百盯
基于 GS I 的矿产资源潜力评价工作的若干思考
岳 振 王 莉 ( 黑龙 江省 地 质 调 查 研 究总 院 , 黑龙 江 哈 尔滨 10 3 ) 5 0 6
摘 要: 矿产资源潜力评价是 国土资源大调查提 出的一项战略任 务 , 它要 求迅 速查明我国各 类矿产 资源的潜力, 为及 时转化成经济优势准备基 础资料。应用新的成矿理论开展 重要 矿种的资源评价、 开展 重要 区带的成矿 条件 和成矿规律调查研 究及 区域成矿预测评价 构成了全 国矿产资源潜 力评价的三项基本任务。GS技 术在矿产 资源潜 力评价 中的广泛应 用, 志着我 国地质找矿工作 由数字化向信息化 的迈进 。 I 标 在此 简要 回顾 了国内外 矿产资源潜力评 价信息数据库的建立和现状 , 分析 了GI S应用的关键技 术和 关键 问题 , 并提 出了自己的 工作思路。 关键词 : 矿产资源潜力评价 ; I 多源地学信息 GS;
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