概率与数理统计复习题
概率与数理统计复习题及答案
★编号:重科院( )考字第( )号 第 1 页复习题一一、选择题1.设随机变量X 的概率密度21()01x x f x x θ-⎧>=⎨≤⎩,则θ=( )。
A .1 B.12 C. -1 D. 322.掷一枚质地均匀的骰子,则在出现偶数点的条件下出现4点的概率为( )。
A .12 B. 23 C. 16 D. 133.设)(~),(~22221221n n χχχχ,2221,χχ独立,则~2221χχ+( )。
A .)(~22221n χχχ+ B. ~2221χχ+)1(2-n χ C. 2212~()t n χχ+ D. ~2221χχ+)(212n n +χ4.若随机变量12Y X X =+,且12,X X 相互独立。
~(0,1)i X N (1,2i =),则( )。
A .~(0,1)Y N B. ~(0,2)Y N C. Y 不服从正态分布 D. ~(1,1)Y N5.设)4,1(~N X ,则{0 1.6}P X <<=( )。
A .0.3094 B. 0.1457 C. 0.3541 D. 0.2543 二、填空题1.设有5个元件,其中有2件次品,今从中任取出1件为次品的概率为 2.设,A B 为互不相容的随机事件,()0.1,()0.7,P A P B ==则()P A B =U 3.设()D X =5, ()D Y =8,,X Y 相互独立。
则()D X Y +=4.设随机变量X 的概率密度⎩⎨⎧≤≤=其它,010,1)(x x f 则{}0.2P X >=三、计算题1.设某种灯泡的寿命是随机变量X ,其概率密度函数为 5,0()0,0x Be x f x x -⎧>=⎨≤⎩(1)确定常数B (2)求{0.2}P X > (3)求分布函数()F x 。
2.甲、乙、丙三个工厂生产同一种产品,每个厂的产量分别占总产量的40%,35%,25%,这三个厂的次品率分别为0.02, 0.04,0.05。
《概率论与数理统计》分章复习题
第一章 随机事件与概率一、 选择题1、以A 表示甲种产品畅销,乙种产品滞销,则A 为( ).(A) 甲种产品滞销,乙种产品畅销 (B) 甲、乙产品均畅销(C) 甲种产品滞销 (D) 甲产品滞销或乙产品畅销2、设A 、B 、C 为三个事件,则A 、B 、C 中至少有一个发生的事件可以表示为( ).(A)ABC (B) A B C ⋂⋂ (C) A B C ⋃⋃ (D) ABC3、已知事件B A ,满足A B =Ω(其中Ω是样本空间),则下列式( )是错的. (A) B A = (B ) Φ=B A (C) B A ⊂ (D ) A B ⊂4、设A 、B 、C 为三个事件,则A 、B 、C 中至少有一个不发生的事件可以表示为( )。
(A)ABC (B )ABC (C) A B C ⋃⋃ (D ) ABC5、假设事件,A B 满足(|)1P B A =,则( ).(A) A 是必然事件 (B) (|)0P B A = (C)A B ⊃ (D)A B ⊂6、设()0P AB =, 则有( ).(A) A 和B 不相容 (B) A 和B 独立 (C) P(A)=0或P(B)=0 (D) P(A-B)=P(A)7、设A 和B 是任意两个概率不为零的互不相容事件,则下列结论中肯定正确的是(). (A )A 与B 不相容 (B )A 与B 相容(C )()()()P AB P A P B = (D )()()P A B P A -=8、设A B ⊂,则下面正确的等式是( ). (A) )(1)(A P AB P -= (B) )()()(A P B P A B P -=-(C) )()|(B P A B P = (D) )()|(A P B A P =9、事件,A B 为对立事件,则下列式子不成立的是( ).(A)()0P AB = (B )()0P AB = (C)()1P A B ⋃= (D )()1P A B ⋃=10、对于任意两个事件,A B ,下列式子成立的是( ).(A) ()()()P A B P A P B -=- (B ) ()()()()P A B P A P B P AB -=-+(C) ()()()P A B P A P AB -=- (D ) ()()()P A B P A P AB -=+11、设事件B A ,满足1)(=B A P , 则有( ).(A )A 是必然事件 (B )B 是必然事件(C )A B φ⋂=(空集) (D ))()(B P A P ≥ 12、设,A B 为两随机事件,且B A ⊂,则下列式子正确的是( ).(A )()()P A B P A ⋃=; (B )()P(A);P AB =(C )(|A)P(B);P B = (D )(A)P B -=()P(A)P B -13、设,A B 为任意两个事件,0)(,>⊂B P B A ,则下式成立的为( )(A )B)|()(A P A P < (B )B)|()(A P A P ≤(C )B)|()(A P A P > (D )B)|()(A P A P ≥14、设A 和B 相互独立,()0.6P A =,()0.4P B =,则()P A B =( )(A )0.4 (B )0.6 (C )0.24 (D )0.515、设 (),(),(),P A c P B b P A B a ==⋃= 则 ()P AB 为 ( ).(A) a b - (B ) c b - (C) (1)a b - (D ) b a -16、设A ,B 互不相容,且()0,()0P A P B >>,则必有( ). (A) 0)(>A B P (B ))()(A P B A P = (C) )()()(B P A P AB P = (D ) 0)(=B A P17、设,A B 相互独立,且()0.82P A B ⋃=,()0.3P B =,则()P A =( )。
《概率论与数理统计》复习题
《概率论与数理统计》复习题第一章:随机事件及其概率1.某射手向一目标射击两次,Ai表示事件“第i次射击命中目标”,i=1,2,B表示事件“仅第一次射击命中目标”,则B=()A.A1AB.A1A2C.A1A2D.A1A22.设A,B为两个互不相容事件,则下列各式错误的是()..A.P(AB)=0C.P(AB)=P(A)P(B)B.P(A∪B)=P(A)+P(B)D.P(B-A)=P(B)13.设事件A,B相互独立,且P(A)=,P(B)>0,则P(A|B)=()3A.1141B.C.D.1551534.已知P(A)=0.4,P(B)=0.5,且AB,则P(A|B)=()A.0B.0.4C.0.8D.15.一批产品中有5%不合格品,而合格品中一等品占60%,从这批产品中任取一件,则该件产品是一等品的概率为()A.0.20B.0.30C.0.38D.0.573126.设A,B为两事件,已知P(A)=,P(A|B)=,P(B|A),则P (B)=()335A.1234B.C.D.55557.设随机事件A与B互不相容,且P(A)=0.2,P(A∪B)=0.6,则P(B)=________.8.设A,B为两个随机事件,且A与B相互独立,P(A)=0.3,P(B)=0.4,则P(AB)=__________.9.10件同类产品中有1件次品,现从中不放回地接连取2件产品,则在第一次取得正品的条件下,第二次取得次品的概率是________.10.某工厂一班组共有男工6人、女工4人,从中任选2名代表,则其中恰有1名女工的概率为________11.盒中有4个棋子,其中2个白子,2个黑子,今有1人随机地从盒中取出2个棋子,则这2个棋子颜色相同的概率为_________.12.一医生对某种疾病能正确确诊的概率为0.3,当诊断正确时,他能治愈的概率为0.8。
若未被确诊,病人能自然痊愈的概率为0.1。
①求病人能够痊愈的概率;②若某病人已经痊愈,问他是被医生确诊的概率是多少?第二章:随机变量及其分布1.下列函数中可作为某随机变量的概率密度的是()100,某100,A.某2某1000,10,某0,B.某0,某0131,某,D.222其他0,1,0某2,C.0,其他2.设随机变量某在[-1,2]上服从均匀分布,则随机变量某的概率密度f(某)为()1,1某2;A.f(某)30,其他.1,1某2;C.f(某)0,其他.3,1某2;B.f(某)0,其他.1,1某2;D.f(某)30,其他.13.设随机变量某~B3,,则P{某1}=()3A.181926B.C.D.272727274.设随机变量某在区间[2,4]上服从均匀分布,则P{2C.P{2.55.设离散型随机变量某的分布律如右,B.P{1.5某-101则常数C=_________.P2C0.4CA某2,0某1;6.设随机变量某的概率密度f(某)则常数A=_________.其他,0,某1;0,0.2,1某0;7.设离散型随机变量某的分布函数为F(某)=0.3,0某1;0.6,1某2;某2,1,8.设连续型随机变量某的分布函数为则P{某>1}=_________.0,某0,ππF(某)in某,0某,其概率密度为f(某),则f()=________.62π1,某,29.设随机变量某~N(2,22),则P{某≤0}=___________。
概率与数理统计复习题
概率与数理统计复习题一、判断1. 如果随机变量 X ~ N ( μ , σ2 ), 则 (μ -X ) /σ ~ N (0, 1) .2. 对任意事件A 和B ,必有P (AB )=P (A )P (B )3. 如果P (A ) = P (B ) = 0.5, 则P ( AB ) = P (A B ).X 与Y 相互独立,则X 与Y 不相关4. 5. 样本方差()X 222111ni i S X n ==--∑是σ的无偏估计量 6.设样本空间为 Ω = {e 1,e 2,e 3,e 4,e 5},A = {e 1,e 3,e 5},则 P (A ) = 0.6.7.设X 服从参数为λ的泊松分布,则EX DX =8.设 n 次独立重复试验中, 事件 A 出现的次数为X , 则 4 n 次独立重复试验中,A 出现的次数为 4 X .9.每次试验成功率为p (0<p <1),则在3次重复试验中至少失败一次的概率为(1-p )310.二维均匀分布的边缘分布仍是均匀分布.11.若随机变量 X 的数学期望存在,则X 的方差也存在.12.样本二阶中心矩不是总体方差的无偏估计. 13.假设检验中,样本容量确定时,犯弃真错误和取伪错误的概率不能同时减小.14. 在古典概型的随机试验中,0)(=A P 当且仅当是不可能事件.A 15.连续型随机变量的密度函数与其分布函数相互唯一确定)(x f )(x F 16.若随机变量X 与Y 独立,且都服从1.0=p 的 (0,1) 分布,则Y X =17.设X 为离散型随机变量, 且存在正数k 使得0)(=>k X P ,则X 的数学期望未必存在)(X E 18.在一个确定的假设检验中,当样本容量确定时, 犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率不能同时减少19. 设A ,B ,C 为随机事件,则事件“A ,B ,C 都不发生”可表示为C B A20. 对任意事件A 和B ,必有P (A-B )=P(A )-P (B )21. 已知随机变量X 的数学期望E (X )存在,则E (X 2)=[E (X )]2X 与Y 相关,则X 与不相互独立 Y 22.23. 假设检验基本思想的依据是小概率事件原理24.对于任意两个随机变量X 和Y ,若()()(E XY E X E Y )=⋅,则.()()(D XY D X D Y =⋅)25.设随机变量X 的概率密度为()f x ,则()f x 一定满足()0f x 1≤≤ 。
概率论与数理统计复习题
题型:一、单项选择题15道题每题2分共30分;二、填空题15题每题2分共30分;三、计算题2题每题8分共16分;四、综合题2题共16分;五、应用题1题共8分。
1.一名射手连续向某目标射击三次,事件i A 表示第i 次射击时击中目标(1,2,3)i =,则“三次射击中恰有两次命中目标”表示为: 。
(A) 321A A A (B) 321A A A (C) 321321321A A A A A A A A A (D) 123A A A[ ]2.一名射手连续向某目标射击三次,事件i A 表示第i 次射击时击中目标(1,2,3)i =,则“三次射击至少有一次命中目标”表示为 。
(A) 321A A A (B) 321A A A(C) 321321321A A A A A A A A A (D) 123A A A [ ]3.一名射手连续向某目标射击三次,事件i A 表示第i 次射击时击中目标(1,2,3)i =,则“三次射击都命中目标”可表示为:(A) 321A A A (B) 321A A A(C) 321321321A A A A A A A A A (D) 123A A A [ ]4.设随机事件A 与B 互不相容,且,)(,)(00>>B P A P 则 。
(A) )()(B P A P -=1 (B) )()()(B P A P AB P = (C) 0=)(AB P (D) 1=)(B A P [ ]5.设随机事件A 与B 互不相容,且,)(,)(00>>B P A P 则 。
(A) )()(B P A P -=1 (B) )()()(B P A P AB P =(C) 1=)(B A P (D) 1=)(AB P [ ]6.设随机事件A 与B 互不相容,且,)(,)(00>>B P A P 则 。
(A) )()(B P A P -=1 (B) )()()(B P A P AB P =(C) )()()(B P A P B A P += (D) 1=)(B A P [ ]7. 抛一枚不均匀硬币,正面朝上的概率为32,将此硬币连抛4次,则恰好1次正面朝上的概率是 。
概率与数理统计复习题
v1.0 可编辑可修改1════════════════════════════════════════════════════════════════════内部资料 - 本套试题共分18页,当前页是第1页-模拟试题1一、单项选择题1.已知事件A ,B ,A ∪B 的概率分别为,,,则P (A B )= 设F(x)为随机变量X 的分布函数,则有(-∞)=0,F (+∞)=0 (-∞)=1,F (+∞)=0 (-∞)=0,F (+∞)=1 (-∞)=1,F (+∞)=13.设二维随机变量(X ,Y )服从区域D :x 2+y 2≤1上的均匀分布,则(X ,Y )的概率密度为(x ,y)=1 B.1(,)0,x y D f x y ∈⎧=⎨⎩,(,),其他 (x ,y)=1π D.1(,)0,x y D f x y π⎧∈⎪=⎨⎪⎩,(,),其他 4.设随机变量X 服从参数为2的指数分布,则E (2X -1)=5.设二维随机变量(X ,Y )的分布律则D (3X )= A.292════════════════════════════════════════════════════════════════════内部资料 - 本套试题共分18页,当前页是第2页-6.设X 1,X 2,…,X n …为相互独立同分布的随机变量序列,且E (X 1)=0,D (X 1)=1,则1lim 0n i n i P X →∞=⎧⎫≤=⎨⎬⎩⎭∑7.设x 1,x 2,…,x n 为来自总体N (μ,σ2)的样本,μ,σ2是未知参数,则下列样本函数为统计量的是A.1ni i x μ=-∑ B. 211nii x σ=∑ C. 211()ni i x n μ=-∑ D. 211n ii x n =∑8.对总体参数进行区间估计,则下列结论正确的是 A.置信度越大,置信区间越长 B.置信度越大,置信区间越短 C.置信度越小,置信区间越长D.置信度大小与置信区间长度无关9.在假设检验中,H 0为原假设,H 1为备择假设,则第一类错误是 A. H 1成立,拒绝H 0 成立,拒绝H 0 成立,拒绝H 1 成立,拒绝H 1 10.设一元线性回归模型:201(1,2,),~(0,)i i i i y x i n N ββεεσ=++=…,且各i ε相互独立.依据样本(,)(1,2,,)i i x y i n =…得到一元线性回归方程01ˆˆˆy x ββ=+,由此得i x 对应的回归值为ˆi y,i y 的平均值11(0)ni i y y y n ==≠∑,则回归平方和S 回为 A .21(-)ni i y y =∑ B .21ˆ(-)ni i i y y=∑ C .21ˆ(-)ni i y y =∑ D .21ˆni i y =∑。
概率论与数理统计复习题 带答案
;第一章 一、填空题1. 若事件A ⊃B 且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A -B)=( 0.3 )。
2. 甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机的概率为0.7,乙击中敌机的概率为0.8.求敌机被击中的概率为( 0.94 )。
3. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中不少于二个发生可表示为(AB AC BC ++ )。
4. 三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三台机器不发生故障的概率依次为0.9,0.8,0.7,则这三台机器中至少有一台发生故障的概率为( 0.496 )。
5. 某人进行射击,每次命中的概率为0.6 独立射击4次,则击中二次的概率为( 0.3456 )。
6. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B与C都不发生可表示为( ABC )。
7. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中不多于一个发生可表示为( ABAC BC ); 8. 若事件A 与事件B 相互独立,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A|B)=( 0.5 ); 9. 甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机的概率为0.6,乙击中敌机的概率为0.5.求敌机被击中的概率为( 0.8 ); 10. 若事件A 与事件B 互不相容,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A -)=( 0.5 ) 11. 三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三台机器不发生故障的概率依次为0.8,0.8,0.7,则这三台机器中最多有一台发生故障的概率为( 0.864 )。
12. 若事件A ⊃B 且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=( 0.3 ); 13. 若事件A 与事件B 互不相容,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=( 0.5 ) 14. A、B为两互斥事件,则AB =( S )15. A、B、C表示三个事件,则A、B、C恰有一个发生可表示为( ABC ABC ABC ++ )16. 若()0.4P A =,()0.2P B =,()P AB =0.1则(|)P AB A B =( 0.2 )17. A、B为两互斥事件,则AB =( S )18. 保险箱的号码锁定若由四位数字组成,则一次就能打开保险箱的概率为(110000)。
概率论与数理统计习题含解答,答案)
概率论与数理统计复习题(1)一.填空.1.3.0)(,4.0)(==B P A P 。
若A 与B 独立,则=-)(B A P ;若已知B A ,中至少有一个事件发生的概率为6.0,则=-)(B A P 。
2.)()(B A p AB p =且2.0)(=A P ,则=)(B P 。
3.设),(~2σμN X ,且3.0}42{ },2{}2{=<<≥=<X P X P X P ,则=μ ;=>}0{X P 。
4.1)()(==X D X E 。
若X 服从泊松分布,则=≠}0{X P ;若X 服从均匀分布,则=≠}0{X P 。
5.设44.1)(,4.2)(),,(~==X D X E p n b X ,则==}{n X P6.,1)(,2)()(,0)()(=====XY E Y D X D Y E X E 则=+-)12(Y X D 。
7.)16,1(~),9,0(~N Y N X ,且X 与Y 独立,则=-<-<-}12{Y X P (用Φ表示),=XY ρ 。
8.已知X 的期望为5,而均方差为2,估计≥<<}82{X P 。
9.设1ˆθ和2ˆθ均是未知参数θ的无偏估计量,且)ˆ()ˆ(2221θθE E >,则其中的统计量 更有效。
10.在实际问题中求某参数的置信区间时,总是希望置信水平愈 愈好,而置信区间的长度愈 愈好。
但当增大置信水平时,则相应的置信区间长度总是 。
二.假设某地区位于甲、乙两河流的汇合处,当任一河流泛滥时,该地区即遭受水灾。
设某时期内甲河流泛滥的概率为0.1;乙河流泛滥的概率为0.2;当甲河流泛滥时,乙河流泛滥的概率为0.3,试求:(1)该时期内这个地区遭受水灾的概率;(2)当乙河流泛滥时,甲河流泛滥的概率。
三.高射炮向敌机发射三发炮弹(每弹击中与否相互独立),每发炮弹击中敌机的概率均为0.3,又知若敌机中一弹,其坠毁的概率是0.2,若敌机中两弹,其坠毁的概率是0.6,若敌机中三弹则必坠毁。
《概率论与数理统计》复习题(含答案)
概率论与数理统计复习题一、选择题(1)设0)(,0)(>>B P A P ,且A 与B 为对立事件,则不成立的是 。
(a)A 与B 互不相容;(b)A 与B 相互独立; (c)A 与B 互不独立;(d)A 与B 互不相容(2)10个球中有3个红球,7个白球,随机地分给10个人,每人一球,则最后三个分到球的人中恰有一个得到红球的概率为 。
(a))103(13C ;(b)2)107)(103(;(c)213)107)(103(C ;(d)3102713C C C (3)设X ~)1,1(N ,概率密度为)(x f ,则有 。
(a)5.0)0()0(=≥=≤X P X p ;(b)),(),()(∞-∞∈-=x x f x f ; (c)5.0)1()1(=≥=≤X P X P ;(d)),(),(1)(∞-∞∈--=x x F x F (4)若随机变量X ,Y 的)(),(Y D X D 均存在,且0)(,0)(≠≠Y D X D ,)()()(Y E X E XY E =,则有 。
(a)X ,Y 一定独立;(b)X ,Y 一定不相关;(c))()()(Y D X D XY D =;(d))()()(Y D X D Y X D -=-(5)样本4321,,,X X X X 取自正态分布总体X ,已知μ=)(X E ,但)(X D 未知,则下列随机变量中不能作为统计量的是 。
(a)∑==4141i i X X ;(b)μ241-+X X ;(c)∑=-=4122)(1i i X X K σ;(d)∑=-=4122)(31i i X X S(6)假设随机变量X 的密度函数为)(x f 即X ~)(x f ,且)(X E ,)(X D 均存在。
另设n X X ,,1 取自X 的一个样本以及X 是样本均值,则有 。
(a)X ~)(x f ;(b)X ni ≤≤1min ~)(x f ;(c)X ni ≤≤1max ~)(x f ;(d)(n X X ,,1 )~∏=ni x f 1)((7)每次试验成功率为)10(<<p p ,进行重复独立试验,直到第10次试验才取得4次成功的概率为 。
《概率论与数理统计》复习题及答案
《概率论与数理统计》复习题及答案《概率论与数理统计》复习题一、填空题1.未知p(ab)?p(a),则a与b的关系就是单一制。
2.未知a,b互相矛盾,则a与b的关系就是互相矛盾。
3.a,b为随机事件,则p(ab)?0.3。
p(a)?0.4,p(b)?0.3,p(a?b)?0.6,4.已知p(a)?0.4,p(b)?0.4,p(a?b)?0.5,则p(a?b)?0.7。
25.a,b为随机事件,p(a)?0.3,p(b)?0.4,p(ab)?0.5,则p(ba)?____。
36.已知p(ba)?0.3,p(a?b)?0.2,则p(a)?2/7。
7.将一枚硬币重复投掷3次,则正、反面都至少发生一次的概率为0.75。
8.设立某教研室共计教师11人,其中男教师7人,贝内旺拉拜教研室中要自由选择3名叫优秀教师,则3名优秀教师中至少存有1名女教师的概率为___26____。
339.设一批产品中有10件正品和2件次品,任意抽取2次,每次抽1件,抽出1___。
611110.3人单一制截获一密码,他们能够单独所译的概率为,,,则此密码被所译的5343概率为______。
5后不送回,则第2次取出的就是次品的概率为___11.每次试验成功的概率为p,进行重复独立试验,则第8次试验才取得第3235cp(1?p)7次顺利的概率为______。
12.已知3次独立重复试验中事件a至少成功一次的概率为1事件a顺利的概率p?______。
319,则一次试验中27c35813.随机变量x能取?1,0,1,取这些值的概率为,c,c,则常数c?__。
24815k14.随机变量x原产律为p(x?k)?,k?1,2,3,4,5,则p(x?3x?5)?_0.4_。
15x??2,?0?x?15.f(x)??0.4?2?x?0,是x的分布函数,则x分布律为__??pi?1x?0?0??__。
0.40.6??2?0,x?0??16.随机变量x的分布函数为f(x)??sinx,0?x??,则2?1,x2?p(x??3)?__3__。
(完整版)概率论与数理统计复习题带答案讲解
;第一章 一、填空题1. 若事件A ⊃B 且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A -B)=( 0.3 )。
2. 甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机的概率为0.7,乙击中敌机的概率为0.8.求敌机被击中的概率为( 0.94 )。
3. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中不少于二个发生可表示为(AB AC BC ++ )。
4. 三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三台机器不发生故障的概率依次为0.9,0.8,0.7,则这三台机器中至少有一台发生故障的概率为( 0.496 )。
5. 某人进行射击,每次命中的概率为0.6 独立射击4次,则击中二次的概率为( 0.3456 )。
6. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B与C都不发生可表示为( ABC )。
7. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中不多于一个发生可表示为( ABAC BC I I ); 8. 若事件A 与事件B 相互独立,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A|B)=( 0.5 ); 9. 甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机的概率为0.6,乙击中敌机的概率为0.5.求敌机被击中的概率为( 0.8 ); 10. 若事件A 与事件B 互不相容,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A -)=( 0.5 ) 11. 三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三台机器不发生故障的概率依次为0.8,0.8,0.7,则这三台机器中最多有一台发生故障的概率为( 0.864 )。
12. 若事件A ⊃B 且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=( 0.3 ); 13. 若事件A 与事件B 互不相容,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=( 0.5 ) 14. A、B为两互斥事件,则A B =U ( S )15. A、B、C表示三个事件,则A、B、C恰有一个发生可表示为( ABC ABC ABC ++ )16. 若()0.4P A =,()0.2P B =,()P AB =0.1则(|)P AB A B =U ( 0.2 ) 17. A、B为两互斥事件,则AB =( S )18. 保险箱的号码锁定若由四位数字组成,则一次就能打开保险箱的概率为(110000)。
概率论与数理统计复习题答案
概率论与数理统计复习题 一.填空题1.设, , A B C 为三个事件,用, , A B C 的运算关系式表示下列事件:, , A B C 都发生_____________;, , A B C 中不多于一个发生______________.解:ABC ; AB BC AC ABC ABC ABC ABC ⋃⋃=⋃⋃⋃2.一副扑克牌共52张,无大小王,从中随机地抽取2张牌,这2张牌花色不相同的概率为解:211413132521317C C C p C ==或者1241325213117C C p C =-= 3.同时掷甲、已两枚骰子,则甲的点数大于乙的点数的概率为 解:155{(,)|,1,,6},{},()3612S i j i j A i j P A ===>== 4.设随机事件A 与B 相互独立,()0.5,()0.6P A P B ==,则()P A B -= ,()P A B ⋃= 。
解:()()()()0.2P A B P AB P A P B -===, ()()()()()0.8P A B P A P B P A P B ⋃=+-=5.已知61)(,31)|(,41)(===B P A B P A P ,则()P A B ⋃=______________. 解:111()()(|)4312P AB P A P B A ==⨯=,1()()()()3P A B P A P B P AB ⋃=+-=6.已知()0.6,()0.3P A P AB ==,且,A B 独立,则()P A B ⋃= . 解:()()()0.3()0.5()0.5P AB P A P B P B P B ==⇒=⇒=()()()()()()()()0.8P A B P A P B P AB P A P B P A P B ⋃=+-=+-=7.已知 P(A)=0.4,P(B)=0.3,且A,B 互不相容,则()_____,()_____P AB P AB ==. 解:()()()0.3,()()()0.3P AB P B P AB P AB P A P AB =-==-= 或()()1()()0.3P AB P A B P A P B =⋃=--=8.在三次独立的实验中,事件B 至少出现一次的概率为19/27,若每次实验中B 出现的概率均为p, 则p=_______________解:设X 表示3次试验中事件B 出现的次数,则(3,)XB p ,3191{1}1{0}1(1),273P X P X p p ≥=-==--=∴= 9.设(),0XP λλ>,则X 的分布律为解:{},0,1,2,!k e P X k k k λλ-===10.设随机变量X 服从泊松分布,且已知{1}{2}P X P X ===,那么{4}P X == 。
概率论与数理统计复习题
概率论与数理统计复习题(一)判断题第一章 随机事件与概率 1.写出下列随机试验的样本空间(1) 一枚硬币掷三次,观察硬币字面朝上的次数,样本空间为S={}0,123,,. √ (2)袋中有编号为1、2、3的3个球,从中随机取2个,样本空间为{(1,1),(1,2),(1,3),(2,2),(2,3),(3,3)}S = . ╳2. 袋中有编号为1、2、3、4、5的5个球,从中随机取一个.设A =(取到1、2、3号球),B =(取到奇数号球),C =(取到3、4、5号球),D =(取到4、5号球),E =(取到2号球),则(1)A B +=(取到1、1、2、3、3、5号球);╳ (2)\A B E ≠(取到2号球); ╳ (3)CD = (取到1、2、3、4、5号球); ╳ (4)\C D = (取到3号球); √ (5)A D +=(取到1、2、3、4、5号球); √ (6)AD =(取到1、2、3、4、5号球). ╳ 3. 甲、乙二人打靶,每人射击一次,设A ,B 分别为甲、乙命中目标,用A 、B 事件的关系式表示下列事件,则(1)(甲没命中目标)AB = ; ╳ (2)(甲没命中目标)A = ; √ (3)(甲、乙均命中目标)A B =+; ╳ (4)(甲、乙均命中目标)AB = . √ 4.一批产品中有3件次品,从这批产品中任取5件检查,设i A =(5件中恰有i 件次品),i=0,1,2,3 叙述下列事件,则(1)0A =(5件中恰有0件次品)=(5件中没有次品);√(2)0A =(5件中恰有1件次品); ╳(3)0A =(5件中至少有1件次品); √ (4)3A =(5件中最多有2件次品); ╳ (5)23A A + =(5件中至少有3件次品); ╳ (6)23A A + =(5件中至少有2件次品). √ 5.指出下列命题中哪些成立,哪些不成立(1)B A A B A +≠+;╳(2)A B AB AB AB +=++ ;√(3)AB A B A -=-;√(4)A B AB -≠;╳ (5)ABC A B C =;╳ (6)ABC A B C =++ . √6. 袋中有编号为1、2、3、4、5的5个球,从中随机取一个.设A =(取到1、2、3号球),B =(取到奇数号球),C =(取到3、4、5号球),D =(取到4、5号球),E =(取到2号球),则(1)3()5P A =; √ (2)4()()()5P B E P B P E +=+= ; √ (3)4()()()5P A E P A P E +=+= ;╳ (4)3()()5P A E P A +== ; √(5) ()()()P A B P A P B +=+; ╳ (6)4()5P A B += . √7.(1)设事件A 、B 互斥,2.0)(=A P , )(B P = ,则 5.0)(=+B A P . √ (2) 设事件A 、B 互斥,2.0)(=A P ,5.0)(=+B A P 则)(B P = . ╳(3) 设()0.5P A =,()0.4P B =,()0.7P A B +=, 则()0.2P AB = . √ 8. 设事件,()0.5,A B P A ⊃=()0.2P B = ,则(1)(\)()()0.3P A B P A P B =-= ;√ (2)()()()0.7P A B P A P B +=+= ; ╳ (3)()()0.5P A B P A +== ;√ (4)()0.5P AB = ; ╳ (5)()0.2P AB =; √(6)(\)()()0.3P B A P B P A =-= . √9. 箱中有2件次品与3件正品,一次取出两个,则 (1)恰取出2件次品的概率为251C ;√ (2)恰取出2件次品的概率为251A ; ╳ (3)恰取出1件次品1件正品的概率为112325C C C ; √ (4)恰取出1件次品1件正品的概率为112325C C A . ╳10.上中下三本一套的书随机放在书架上,则 (1)恰好按上中下顺序放好的概率为3311321A =⨯⨯;√ (2)恰好按上中下顺序放好的概率为13; ╳ (3)上下两本放在一起的概率为3322A ⨯ ; √(4)上下两本放在一起的概率为332A . ╳ 11. 若111(),(),()234P A P B P AB === 则 (1) 1()2P B A = √ (2) 2()3P B A = ╳(3) 3()4P A B = √ (4) ()()P A B P A = ╳12. 已知10只电子元件中有2只是次品,在其中取2次,每次任取一只,作不放回抽样,则(1)(P 第一次取到正品8)10= √ (2)(P 第一次取到次品12110)C C = ╳(3)(P 第一次取到正品,第二次取到次品1182210)C C A = ; √ (4)(P 第一次取到正品,第二次取到次品1182210)C C C = ; ╳ (5)(P 第一次取到正品,第二次取到次品82)109=⨯ ; √ (6)(P 一次取到正品,一次取到次品82)109=⨯. ╳13.设甲袋中有6只红球,4只白球,乙袋中有7只红球,3只白球,现在从甲袋中随机取一球,放入乙袋,再从乙袋中随机取一球,则(1)两次都取到红球的概率为⨯681011;√ (2)两次都取到红球的概率为⨯671010; ╳ (3)已知从甲袋取到红球,从乙袋中取到红球的概率为710 ; ╳(4)已知从甲袋取到白球,从乙袋中取到红球的概率为⨯371011. ╳14.某人打靶,命中率为,则下列事件的概率为(1)第一枪没打中的概率为;√ (2)第二枪没打中的概率为; √ (3)第二枪没打中的概率为 ;╳(4)第一枪与第二枪全打中的概率为0.20.20.4+= . ╳ (5)第一枪与第二枪全打中的概率为0.20.20.04⨯= √ (6)第三枪第一次打中的概率为20.80.2⨯. √15 .几点概率思想(1)概率是刻画随机事件发生可能性大小的指标;√ (2)随机现象是没有规律的现象; ╳(3)随机现象的确定性指的是频率稳定性,也称统计规律性;√(4)频率稳定性指的是随着试验次数的增多,事件发生的频率接近一个常数;√ (5)实际推断原理为:一次试验小概率事件一般不会发生;√ (6)实际推断原理为:一次试验小概率事件一定不会发生. ╳第二章 随机变量及其分布16.随机变量X 的分布律为1231133p ⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,则(1)13p = ;√ (2)23p = ╳17.在6只同类产品中有2只次品,4只正品.从中每次取一只,共取5次,每次取出产品立即放回,再取下一只,设X 为5次中取出的次品数,则(1)第3次取到次品的概率为0. ╳ (2)第3次取到次品的概率为13. √ (3)5次中恰取到2只次品的概率{}2522512233P X C -⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭√(4)5次中恰取到2只次品的概率{}25212233P X -⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭╳(5)最少取到1只次品的概率{}0505121133P X C ⎛⎫⎛⎫≥=- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭√(6)最少取到1只次品的概率{}141512133P X C ⎛⎫⎛⎫≥= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭╳ 18.某交通路口一个月内发生交通事故的次数X 服从参数为3的泊松分布(3)P ,则(1)该交通路口一个月内发生3次交通事故的概率{}31P X ==. ╳(2)该交通路口一个月内发生2次交通事故的概率{}23322!e P X -==. √(3)该交通路口一个月内最多发生1次交通事故的概率{}13311!e P X -==. ╳(4)该交通路口一个月内最多发生1次交通事故的概率为{}{}031333010!1!e e P X P X --=+==+. √19. 袋中有2个红球3个白球,从中随机取一个球,当取到红球令1X =,取到白球令0X =,则 (1)称X 为服从01-分布. √ (2)X 为连续型随机变量. ╳(3)X 的分布律为103255⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭. ╳ (4)X 的分布律为102355⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭. √ 20. 设随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧=1310)(x F 1100≥<≤<x x x ,则 (1)X 的分布律为⎪⎪⎭⎫⎝⎛323110. √ (2)X 的分布律为012133⎛⎫⎪ ⎪⎝⎭ ╳ (3){0.5}0P X ≤= ╳ (4)1{0.5}3P X ≤=√ (5){0.5}0P X ==√ (6)1{0.5}3P X == ╳(7)2{0.5 1.5}3P X <≤= √ (8){0.5 1.5}1P X <≤= ╳21.设随机变量X 的概率密度01()0Ax x f x ≤≤⎧=⎨⎩其它 , 则(1)常数A =2 . √ (2)常数A =1 . ╳ (3)由积分21Ax dx =⎰可以计算常数A. ╳ (4)由积分1Ax dx +∞-∞=⎰可以计算常数A. ╳(5) 由积分11Axdx =⎰可以计算常数A. √22.设随机变量X 的概率密度⎩⎨⎧=02)(x x f 其它10≤≤x , 则 (1)1{01}2P X xdx <<=⎰√ (2) 10.5{0.51}2P X xdx <<=⎰ √(3)2{02}2P X xdx <<=⎰╳ (4) 0.5{0.5}2P X xdx +∞>=⎰ ╳23.设随机变量X 的分布函数200()0111x F x xx x <⎧⎪=≤≤⎨⎪>⎩,则X 的概率密度 (1)201()0xx f x <<⎧=⎨⎩其它 √ (2)201()0x x f x ⎧<<=⎨⎩其它╳(3)()2f x x x R =∈ ╳ (4)00()20111x f x xx x <⎧⎪=≤≤⎨⎪>⎩╳ 24.公共汽车站每隔10分钟有一辆汽车通过,乘客随机到车站等车,则 (1)乘客候车时间不超过5分钟的概率为12;√ (2)乘客候车时间超过5分钟的概率为12√ (3)乘客候车时间不超过3分钟的概率为310;√(4)乘客候车时间超过3分钟的概率为310. ╳25. 随机变量~(0,1)X N 则 (1){}102P X ≥=√ (2) {}102P X ≤= √ (3) {}{}00P X P X ≥=≤ √ (4){}{}00P X P X ≥≠≤ ╳ 26. 随机变量)2,3(~2N X 则(1){}52≤<X P =)2/1()1(Φ+Φ ╳ (2) {}104≤<-X P =2)5.3(Φ–1 √ 27. 设01~0.40.6X ⎛⎫⎪⎝⎭,则(1)2Y X =的分布律为020.40.6⎛⎫ ⎪⎝⎭ √ (2)21Y X =+的分布律为130.40.6⎛⎫ ⎪⎝⎭√ 28.设随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧=02)(xx f 其它10<<x ,则X e Y =的概率密度为(1)⎩⎨⎧<<=其它01ln )(e y y y f Y ╳ (2)2ln 1()0Y yy e yf y ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其它√第三章多维随机变量及其分布29.设二维随机变量(X ,Y )的分布函数为F x y (,),则(1){}2,1≤≤Y X P = F (1,2) √ (2){}1123131213P X Y F F F -<≤<≤=---,(,)(,)(,) ╳ 30. 设二维随机变量(X ,Y )的分布律为(1)Y 的边缘分布律为012020404...⎛⎫⎪⎝⎭╳ (2)X ,Y 不独立 ╳(3)(X ,Y )的分布函数在116(,.)点的值1610(.,)F = ╳(4)20016{,}.P X Y === √ (5)概率1012{}.P X Y +== ╳(6)Z X Y =-的分布律为101201203204016....-⎛⎫⎪⎝⎭√(7)072().E XY = √ (8)相关系数0XY ρ≠ ╳ 31. 设二维随机变量(X ,Y )的分布律为则 (1){}Y X M ,max =的分布律为⎪⎪⎭⎫⎝⎛167163166210 √(2){}Y X N ,min =的分布律为⎪⎪⎭⎫⎝⎛--167163166012√第四章 随机变量的数字特征32.设随机变量X 的分布律为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-41212116121610311 则(1))(X E =31 √(2))(2X E = 4/55/]21)2/1(0)1[(22222=++++- ╳ (3)X 的方差D (X )=7297 √33.设随机变量X 的概率密度⎪⎩⎪⎨⎧-=02)(x xx f 其它2110≤<≤≤x x则(1) )(X E =1 √ (2))(X E =⎰⎰-+211)2(dx x dx x ╳(3))()(22X E X E -=61 √ (4)X 的方差61)(≠X D ╳34.一批产品中有一、二、三等品,等外品及废品五种,分别占产品总数的70%,10%,10%,6%,4%。
概率论和数理统计期末考试题及答案
概率论与数理统计期末复习题一一、填空题(每空2分,共20分)1、设X 为连续型随机变量,则P{X=1}=( 0 ).2、袋中有50个球,其编号从01到50,从中任取一球,其编号中有数字4的概率为(14/50 或7/25 ).3、若随机变量X 的分布律为P{X=k}=C(2/3)k,k=1,2,3,4,则C=( 81/130 ). 4、设X 服从N (1,4)分布,Y 服从P(1)分布,且X 与Y 独立,则 E (XY+1-Y )=( 1 ) ,D (2Y-X+1)=( 17 ).5、已知随机变量X ~N(μ,σ2),(X-5)/4服从N(0,1),则μ=( 5 );σ=( 4 ). 6且X 与Y 相互独立。
则A=( 0.35 ),B=( 0.35 ).7、设X 1,X 2,…,X n 是取自均匀分布U[0,θ]的一个样本,其中θ>0,n x x x ,...,,21是一组观察值,则θ的极大似然估计量为( X (n) ).二、计算题(每题12分,共48分)1、钥匙掉了,落在宿舍中的概率为40%,这种情况下找到的概率为0.9; 落在教室里的概率为35%,这种情况下找到的概率为0.3; 落在路上的概率为25%,这种情况下找到的概率为0.1,求(1)找到钥匙的概率;(2)若钥匙已经找到,则该钥匙落在教室里的概率.解:(1)以A 1,A 2,A 3分别记钥匙落在宿舍中、落在教室里、落在路上,以B 记找到钥匙.则 P(A 1)=0.4,P(A 2)=0.35,P(A 3)=0.25, P(B| A 1)=0.9 ,P(B| A 2)=0.3,P(B| A 3)=0.1 所以,49.01.025.03.035.09.04.0)|()()(31=⨯+⨯+⨯==∑=ii iA B P A P B P(2)21.049.0/)3.035.0()|(2=⨯=B A P 2、已知随机变量X 的概率密度为其中λ>0为已知参数.(1)求常数A; (2)求P{-1<X <1/λ)}; (3)F(1).⎪⎩⎪⎨⎧<≥=-000)(2x x e A x f x λλ解:(1)由归一性:λλλλλλ/1,|)(102==-===∞+--+∞+∞∞-⎰⎰A A e A dx e A dx x f x x 所以(2)⎰=-==<<--λλλλ/1036.0/11}/11{e dx e X P x(3)⎰---==11)1(λλλe dx eF x3、设随机变量X 的分布律为且X X Y 22+=,求(1)()E X ; (2)()E Y ; (3))(X D . 解:(1)14.023.012.001.01)(=⨯+⨯+⨯+⨯-=X E (2)24.043.012.001.01)(2=⨯+⨯+⨯+⨯=X E422)(2)()2()(22=+=+=+=X E X E X X E Y E(3)112)]([)()(22=-=-=X E X E X D4、若X ~N(μ,σ2),求μ, σ2的矩估计.解:(1)E(X)=μ 令μ=-X 所以μ的矩估计为-Λ=X μ(2)D(X)=E(X 2)-[E(X)]2又E(X 2)=∑=n i i X n 121D(X)= ∑=n i i X n 121--X =212)(1σ=-∑=-n i i X X n所以σ2的矩估计为∑=-Λ-=ni i X X n 122)(1σ三、解答题(12分)设某次考试的考生的成绩X 服从正态分布,从中随机地抽取36位考生的成绩,算得平均成绩为66.5分,标准差为15分,问在显著性水平0.05下,是否可以认为在这次考试中全体考生的平均成绩为70分? 解:提出假设检验问题:H 0: μ=70, H 1 :μ≠70,nS X t /70-=-~t(n-1),其中n=36,-x =66.5,s=15,α=0.05,t α/2(n-1)=t 0.025(35)=2.03 (6)03.24.136/15|705.66|||<=-=t所以,接受H 0,在显著性水平0.05下,可认为在这次考试中全体考生的平均成绩为70分四、综合题(每小题4分,共20分) 设二维随机变量),(Y X 的联合密度函数为:32,01,01(,)0,x ce y x y f x y ⎧≤≤≤≤=⎨⎩其它试求: )1( 常数C ;)2(()X f x , )(y f Y ;)3( X 与Y 是否相互独立?)4( )(X E ,)(Y E ,)(XY E ; )5( )(X D ,)(Y D . 附:Φ(1.96)=0.975; Φ(1)=0.84; Φ(2)=0.9772t 0.05(9)= 1.8331 ; t 0.025(9)=2.262 ; 8595.1)8(05.0=t , 306.2)8(025.0=t t 0.05(36)= 1.6883 ; t 0.025(36)=2.0281 ; 0.05(35) 1.6896t =, 0.025(35) 2.0301t = 解:(1))1(9|31|3113103103101010102323-=⋅⋅=⋅==⎰⎰⎰⎰e c y e c dy y dx e c dxdy y ce x x x 所以,c=9/(e 3-1)(2)0)(1319)(,103323103=-=-=≤≤⎰x f x e e dy y e e x f x X xx X 为其它情况时,当当所以,333,01()10,xX e x f x e ⎧≤≤⎪=-⎨⎪⎩其它同理, 23,01()0,Y y y f y ⎧≤≤=⎨⎩其它(3)因为: 32333,01,01()()(,)10,x X Y e y x y f x f y f x y e ⎧⋅≤≤≤≤⎪==-⎨⎪⎩其它所以,X 与Y 相互独立. (4)113333013130303331111(|)1213(1)x xx x EX x e dx xde e e y e e dx e e e =⋅=--=⋅--+=-⎰⎰⎰124100333|44EY y y dx y =⋅==⎰ 3321()4(1)e E XY EX EY e +=⋅=- (5) 22()DX EX EX =-11223231303300133130303331|21112(|)13529(1)x x xx x EX x e dy x e e xdx e e e xe e dx e e e ⎡⎤=⋅=⋅-⋅⎢⎥⎣⎦--⎡⎤=--⎢⎥-⎣⎦-=-⎰⎰⎰ ∴3323326332521(21)9(1)9(1)1119(1)e DX e e e e e e -=-+---+=-22()DY EY EY =- 12225010333|55EY y y dy y =⋅==⎰ ∴ 2333()5480DY =-=概率论与数理统计期末复习题二一、计算题(每题10分,共70分)1、设P (A )=1/3,P (B )=1/4,P (A ∪B )=1/2.求P (AB )、P (A-B ).解:P (AB )= P (A )+P (B )- P (A ∪B )=1/12P (A-B )= P (A )-P (AB )=1/42、设有甲乙两袋,甲袋中装有3只白球、2只红球,乙袋中装有2只白球、3只红球.今从甲袋中任取一球放入乙袋,再从乙袋中任取两球,问两球都为白球的概率是多少?解:用A 表示“从甲袋中任取一球为红球”, B 表示“从乙袋中任取两球都为白球”。
概率论与数理统计期末复习20题及解答
概率论与数理统计期末复习20题及解答【第一章】 随机事件与概率1、甲袋中有4个白球3个黑球,乙袋中有2个白球3个黑球,先从甲袋中任取一球放入乙袋, 再从乙袋中任取一球返还甲袋. 求经此换球过程后甲袋中黑球数增加的概率.2、某人忘记了电话号码的最后一个数字,因而他随意地拨号,求此人拨号不超过两次而接通所需电话的概率.3、已知将1,0两字符之一输入信道时输出的也是字符0或1,且输出结果为原字符的概率为)10(<<αα. 假设该信道传输各字符时是独立工作的. 现以等概率从“101”,“010”这两个字符串中任取一个输入信道.求输出结果恰为“000”的概率.4、试卷中的一道选择题有4个答案可供选择,其中只有1个答案是正确的.某考生如果会做这道题,则一定能选出正确答案;若该考生不会做这道题,则不妨随机选取一个答案.设该考生会做这道题的概率为85.0.(1)求该考生选出此题正确答案的概率;(2)已知该考生做对了此题,求该考生确实会做这道题的概率.【第二章】 随机变量及其分布5、设连续随机变量X 的分布函数为+∞<<∞-+=x x B A x F ,arctan )(.(1)求系数A 及B ;(2)求X 落在区间)1,1(-内的概率;(3)求X 的概率密度.6、设随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧≤≤=其它,0,10,)(x ax x f ,求:(1)常数a ;(2))5.15.0(<<X P ;(3)X 的分布函数)(x F .7、设二维随机变量),(Y X 的联合概率密度为⎩⎨⎧<<+=.,0;1,1),1(),(其它y x xy A y x f 求:(1)系数A ;(2)X 的边缘概率密度)(x f X ;(3)概率)(2X Y P ≤.8、设二维随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧<<<<=.,0;20,10,1),(其它x y x y x f求:(1)),(Y X 的边缘概率密度)(x f X ,)(y f Y ;(2)概率)1,21(≤≤Y X P ;(3)判断X ,Y 是否相互独立.9、设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,]2.0,0[~U X ,Y 的概率密度函数为⎩⎨⎧≤>=-.0,0,0,5)(5y y e y f y Y(1)求X 和Y 的联合概率密度),(y x f ;(2)求概率)(X Y P ≤.【第三章】数字特征10、设随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤<-≤≤+-=,,0,21,)2(,10,)()(其它x x a x b x b a x f ,已知21)(=X E ,求:(1)b a ,的值;(2))32(+X E .11、设随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧≤>=-.0,0,0,)(2x x Ae x f x 求:(1)常数A ;(2))(X E 和)(X D .12、设),(Y X 的联合概率分布如下:XY1104/14/12/10(1)求Y X ,的数学期望)(X E ,)(Y E ,方差)(X D ,)(Y D .(2)求Y X ,的协方差),cov(Y X 与相关系数),(Y X R .【第四章】正态分布13、假设某大学学生在一次概率论与数理统计统考中的考试成绩X (百分制)近似服从正态分布,已知满分为100分平均成绩为75分,95分以上的人数占考生总数的2.3%.(1)试估计本次考试的不及格率(低于60分为不及格);(2)试估计本次考试成绩在65分至85分之间的考生人数占考生总数的比例. [已知9332.0)5.1(,8413.0)1(≈≈ΦΦ,9772.0)2(=Φ]14、两台机床分别加工生产轴与轴衬.设随机变量X (单位:mm )表示轴的直径,随机变量Y (单位:mm )表示轴衬的内径,已知)3.0,50(~2N X ,)4.0,52(~2N Y ,显然X 与Y 是独立的.如果轴 衬的内径与轴的直径之差在3~1mm 之间,则轴与轴衬可以配套使用.求任取一轴与一轴衬可以配套使用的概率.[已知9772.0)2(≈Φ]【第五章】 数理统计基本知识15、设总体)1,0(~N X ,521,,,X X X 是来自该总体的简单随机样本,求常数0>k 使)3(~)2(25242321t XX X X X k T +++=.16、设总体)5 ,40(~2N X ,从该总体中抽取容量为64的样本,求概率)1|40(|<-X P .【第六章】参数估计17、设总体X 的概率密度为⎩⎨⎧≥=--,,0,2,);()2(其它x e x f x λλλ其中参数0>λ.设n X X X ,,,21 是取自该总体的一组简单随机样本,n x x x ,,,21 为样本观测值.(1)求参数λ的矩估计量.(2)求参数λ的最大似然估计量.18、设总体X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-,0,0;0,e 1);(2x x x xf x λλλ 其中参数0>λ.设n X X X ,,,21 是取自该总体的一组简单随机样本, n x x x ,,,21 为样本观测值.(1)求参数λ的最大似然估计量.(2)你得到的估计量是不是参数λ的无偏估计,请说明理由.【第七章】假设检验19、矩形的宽与长之比为618.0(黄金分割)时将给人们视觉上的和谐美感. 某工艺品厂生产矩形裱画专用框架. 根据该厂制定的技术标准,一批合格产品的宽与长之比必须服从均值为618.00=μ的正态分布. 现从该厂某日生产的一批产品中随机抽取25个样品,测得其宽与长之比的平均值为,646.0=x 样本标准差为093.0=s . 试问在显著性水平05.0=α水平上能否认为这批产品是合格品?20、已知某种口服药存在使服用者收缩压(高压)增高的副作用. 临床统计表明,在服用此药的人群中收缩压的增高值服从均值为220=μ(单位:mmHg ,毫米汞柱)的正态分布. 现在研制了一种新的替代药品,并对一批志愿者进行了临床试验. 现从该批志愿者中随机抽取16人测量收缩压增高值,计算得到样本均值)mmHg (5.19=x ,样本标准差)mmHg (2.5=s . 试问这组临床试验的样本数据能否支持“新的替代药品比原药品副作用小”这一结论 (取显著性水平05.0=α).解答部分【第一章】 随机事件与概率1、甲袋中有4个白球3个黑球,乙袋中有2个白球3个黑球,先从甲袋中任取一球放入乙袋, 再从乙袋中任取一球返还甲袋. 求经此换球过程后甲袋中黑球数增加的概率.【解】设A 表示“从甲袋移往乙袋的是白球”,B 表示“从乙袋返还甲袋的是黑球”,C 表示“经此换球过程后甲袋中黑球数增加”,则AB C =, 又2163)(,74)(===A B P A P ,于是由概率乘法定理得所求概率为 )()(AB P C P =)()(A B P A P ==722174=⋅.2、某人忘记了电话号码的最后一个数字,因而他随意地拨号,求此人拨号不超过两次而接通所需电话的概率.【解】 设i A 表示“此人第i 次拨号能拨通所需电话” )2,1(=i ,A 表示“此人拨号不超过两次而接通所需电话”,则211A A A A +=,由概率加法定理与乘法定理得所求概率为)()()()(211211A A P A P A A A P A P +=+=)()()(1211A A P A P A P +=2.091109101=⋅+=.3、已知将1,0两字符之一输入信道时输出的也是字符0或1,且输出结果为原字符的概率为)10(<<αα. 假设该信道传输各字符时是独立工作的. 现以等概率从“101”,“010”这两个字符串中任取一个输入信道.求输出结果恰为“000”的概率.【解】设:1A 输入的是“101”,:2A 输入的是“010”,:B 输出的是“000”,则2/1)(1=A P ,2/1)(2=A P ,αα21)1()(-=A B P ,)1()(22αα-=A B P ,从而由全概率公式得)()()()()(2211A B P A P A B P A P B P +=)1(21)1(2122αααα-+-=)1(21αα-=.4、试卷中的一道选择题有4个答案可供选择,其中只有1个答案是正确的.某考生如果会做这道题,则一定能选出正确答案;若该考生不会做这道题,则不妨随机选取一个答案.设该考生会做这道题的概率为85.0.(1)求该考生选出此题正确答案的概率;(2)已知该考生做对了此题,求该考生确实会做这道题的概率.【解】设A 表示“该考生会解这道题”,B 表示“该考生选出正确答案”,则85.0)(=A P ,2.0)(=A P ,1)(=A B P ,25.0)(=A B P .(1)由全概率公式得)()()()()(A B P A P A B P A P B P +=25.02.0185.0⨯+⨯=9.0=.(2)由贝叶斯公式得944.018179.0185.0)()()()(≈=⨯==B P A B P A P B A P .【第二章】 随机变量及其分布5、设连续随机变量X 的分布函数为+∞<<∞-+=x x B A x F ,arctan )(.(1)求系数A 及B ;(2)求X 落在区间)1,1(-内的概率;(3)求X 的概率密度.【解】(1)由分布函数的性质可知0)2()(lim )(=-⋅+==-∞-∞→πB A x F F x ,12)(lim )(=⋅+==+∞+∞→πB A x F F x ,由此解得 π1,21==B A . (2)X 的分布函数为)(arctan 121)(+∞<<-∞+=x x x F π, 于是所求概率为21))1arctan(121()1arctan 121()1()1()11(=-+-+=--=<<-ππF F X P .(3)X 的概率密度为)1(1)()(2x x F x f +='=π.6、设随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧≤≤=其它,0,10,)(x ax x f ,求:(1)常数a ;(2))5.15.0(<<X P ;(3)X 的分布函数)(x F .【解】(1)由概率密度的性质可知⎰∞+∞-dx x f )(121===⎰aaxdx , 由此得2=a .(2) )5.15.0(<<X P 75.000212/122/3112/1=+=+=⎰⎰x dx xdx .(3)当0<x 时,有00)(==⎰∞-xdx x F ;当10<≤x 时,有20020)(x xdx dx x F x=+=⎰⎰∞-;当1≥x 时,有1020)(1100=++=⎰⎰⎰∞-xdx xdx dx x F .所以,X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=.1,1,10,,0,0)(2x x x x x F7、设二维随机变量),(Y X 的联合概率密度为⎩⎨⎧<<+=.,0;1,1),1(),(其它y x xy A y x f 求:(1)系数A ;(2)X 的边缘概率密度)(x f X ;(3)概率)(2X Y P ≤.【解】(1)由联合概率密度的性质可知=⎰⎰+∞∞-+∞∞-dxdy y x f ),(14)1(1111==+⎰⎰--A dy xy A dx ,由此得41=A . (2)当11<<-x 时,有=)(x f X =⎰+∞∞-dy y x f ),(214111=+⎰-dy xy ; 当1-≤x 或1≥x 时,显然有0)(=x f X .所以X 的边缘概率密度⎩⎨⎧<<-=.,0;11,2/1)(其它x x f X(3))(2X Y P ≤⎰⎰≤=2),(x y dxdy y x f dy xy dx x ⎰⎰--+=211141dx x x x )1221(412511+-+=⎰-32=.8、设二维随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧<<<<=.,0;20,10,1),(其它x y x y x f求:(1)),(Y X 的边缘概率密度)(x f X ,)(y f Y ;(2)概率)1,21(≤≤Y X P ;(3)判断X ,Y 是否相互独立.【解】(1)当10<<x 时,有x dy dy y x f x f xX 2),()(20⎰⎰===+∞∞-;当0≤x 或1≥x 时,显然有0)(=x f X .于是X 的边缘概率密度为⎩⎨⎧<<=.,0;10,2)(其它x x x f X 当20<<y 时,有⎰⎰-===+∞∞-1221),()(y Y ydx dx y x f y f ; 当0≤y 或2≥y 时,显然有0)(=y f Y .于是Y 的边缘概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<-=.,0;20,21)(其它y y y f Y(2)⎰⎰⎰⎰===≤≤∞-∞2/12/102/11-41),()}1,21{(y dx dy dx y x f dy Y X P .(3)容易验证)()(),(y f x f y x f Y X ≠,故X 与Y 不独立.9、设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,]2.0,0[~U X ,Y 的概率密度函数为⎩⎨⎧≤>=-.0,0,0,5)(5y y e y f y Y(2)求X 和Y 的联合概率密度),(y x f ;(2)求概率)(X Y P ≤.【解】(1)由题意知,X 的概率密度函数为⎩⎨⎧<<=.,0;2.00,5)(其它x x f X因为X 和Y 相互独立,故X 和Y 的联合概率密度⎩⎨⎧><<==-.,0;0,2.00,25)()(),(5其它y x e y f x f y x f y Y X(2)12.005052.00)1(525),()(---≤=-===≤⎰⎰⎰⎰⎰e dx e dy e dx dxdy y x f X Y P x x y xy .【第三章】数字特征10、设随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤<-≤≤+-=,,0,21,)2(,10,)()(其它x x a x b x b a x f ,已知21)(=X E ,求:(1)b a ,的值;(2))32(+X E . 【解】(1)由概率密度的性质可知=⎰∞+∞-dx x f )(12)2(])[(2110=+=-++-⎰⎰ba dx x a dxb x b a ; 又dx x xf X E ⎰∞+∞-=)()(.216)2(])[(2110=+=-++-=⎰⎰b a dx x x a xdx b x b a联立方程组⎪⎩⎪⎨⎧=+=+,216,12b a b a 解得41=a ,23=b . (2) 由数学期望的性质,有432123)(2)32(=+⋅=+=+X E X E . 11、设随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧≤>=-.0,0,0,)(2x x Ae x f x求:(1)常数A ;(2))(X E 和)(X D .【解】(1)由概率密度的性质可知=⎰∞+∞-dx x f )(122==⎰∞+-Adx Ae x , 由此得2=A .(2)由数学期望公式得⎰⎰∞++∞-=-=⋅=0022212)(dt te dx ex X E t tx x21)2(Γ21==. 由于⎰∞+-⋅=02222)(dx ex X E xdt e t t tx ⎰+∞-==0224121!241)3(Γ41=⋅==,故利用方差计算公式得41)21(21)]([)()(222=-=-=X E X E X D .12、设),(Y X 的联合概率分布如下:XY1104/14/12/10(1)求Y X ,的数学期望)(X E ,)(Y E ,方差)(X D ,)(Y D .(2)求Y X ,的协方差),cov(Y X 与相 关系数),(Y X R .【解】 由),(Y X 的联合概率分布知Y X ,服从"10"-分布:4/1)0(==X P ,4/3)1(==X P , 2/1)0(==Y P ,2/1)1(==Y P ,由"10"-分布的期望与方差公式得16/3)4/11(4/3)(,4/3)(=-⨯==X D X E , 4/1)2/11(2/1)(,2/1)(=-⨯==Y D Y E ,由),(Y X 的联合概率分布知2/14/1114/1010104/100)(=⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯=XY E ,从而8/12/14/32/1)()()(),cov(=⨯-=-=Y E X E XY E Y X ,=),(Y X R 334/116/38/1)()(),cov(==Y D X D Y X .【第四章】正态分布13、假设某大学学生在一次概率论与数理统计统考中的考试成绩X (百分制)近似服从正态分布,已知满分为100分平均成绩为75分,95分以上的人数占考生总数的2.3%.(1)试估计本次考试的不及格率(低于60分为不及格);(2)试估计本次考试成绩在65分至85分之间的考生人数占考生总数的比例. [已知9332.0)5.1(,8413.0)1(≈≈ΦΦ,9772.0)2(=Φ]【解】 由题意,可设X 近似服从正态分布),75(2σN .已知%3.2)95(=≥X P ,即%3.2)20(1)7595(1)95(1)95(=-=--=<-=≥σΦσΦX P X P ,由此得977.0)20(=σΦ,于是220≈σ,10≈σ,从而近似有)10,75(~2N X .(1)0668.09332.01)5.1(1)5.1()107560()60(=-≈-=-=-=<ΦΦΦX P , 由此可知,本次考试的不及格率约为%68.6.(2))107565()107585()8565(---=≤≤ΦΦX P 6826.018413.021)1(2)1()1(=-⨯≈-=--=ΦΦΦ,由此可知,成绩在65分至85分之间的考生人数约占考生总数的%26.68.14、两台机床分别加工生产轴与轴衬.设随机变量X (单位:mm )表示轴的直径,随机变量Y (单位:mm )表示轴衬的内径,已知)3.0,50(~2N X ,)4.0,52(~2N Y ,显然X 与Y 是独立的.如果轴 衬的内径与轴的直径之差在3~1mm 之间,则轴与轴衬可以配套使用.求任取一轴与一轴衬可以配套使用的概率.[已知9772.0)2(≈Φ]【解】 设X Y Z -=,由X 与Y 的独立性及独立正态变量的线性组合的性质可知,)4.03.0,5052(~22+--=N X Y Z , 即)5.0,2(~2N Z .于是所求概率为)2()2()5.021()5.023()31(--=---=≤≤ΦΦΦΦZ P .9544.019772.021)2(2=-⨯≈-=Φ【第五章】 数理统计基本知识15、设总体)1,0(~N X ,521,,,X X X 是来自该总体的简单随机样本,求常数0>k 使)3(~)2(25242321t X X X X X k T +++=.【解】 由)1,0(~N X 知)5,0(~221N X X +,于是)1,0(~5221N X X +,又由2χ分布的定义知)3(~2252423χX X X ++,所以)3(~2533/)(5/)2(2524232125242321t X X X X X X X X X X T +++⋅=+++=,比较可得53=k .16、设总体)5 ,40(~2N X ,从该总体中抽取容量为64的样本,求概率)1|40(|<-X P . 【解】 由题设40=μ,5=σ,64=n ,于是)1,0(~8540N X nX u -=-=σμ从而)58|8/540(|)1|40(|<-=<-X P X P .8904.019452.021)6.1(2)58|(|=-⨯≈-=<=Φu P【第六章】参数估计17、设总体X 的概率密度为⎩⎨⎧≥=--,,0,2,);()2(其它x e x f x λλλ其中参数0>λ.设n X X X ,,,21 是取自该总体的一组简单随机样本,n x x x ,,,21 为样本观测值.(1)求参数λ的矩估计量.(2)求参数λ的最大似然估计量. 【解】(1)21)2(),()(02)2(2+=+===-+∞=---+∞+∞∞-⎰⎰⎰λλλλλλdt e t dx ex dx x xf X E t tx x ,令)(X E X =,即21+=λX ,解得参数λ的矩估计量为21-=∧X λ. (2)样本似然函数为∑====--=--=∏∏ni i i n x nni x n i i eex f L 1)2(1)2(1),()(λλλλλλ,上式两边取对数得∑--==ni i n X n L 1)2(ln )(ln λλλ,上式两边对λ求导并令导数为零得=λλd L d )(ln 0)2(1=∑--=n i i n x nλ, 解得2121-=∑-==x nx nni i λ,从而参数λ的最大似然估计量为 21-=∧X λ. 18、设总体X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-,0,0;0,e 1);(2x x x xf x λλλ 其中参数0>λ.设n X X X ,,,21 是取自该总体的一组简单随机样本, n x x x ,,,21 为样本观测值. (1)求参数λ的最大似然估计量.(2)你得到的估计量是不是参数λ的无偏估计,请说明理由. 【解】(1)样本似然函数为,e1e1),()(1121211∏∏∏=-=-=∑⋅====n i x inni x i n i i ni iixx x f L λλλλλλ上式两边取对数得∑∑==-+-=ni i ni i x x n L 111ln ln 2)(ln λλλ, 求导数得∑=+-=ni i x n L d d 1212)(ln λλλλ, 令0)(ln =λλL d d解得2211x x n n i i==∑=λ,于是参数λ的极大似然估计量为 221ˆ1X X n n i i ==∑=λ. (2)dx x X E x λλ/202e 1)(-+∞⎰=dx x x λλ/20e )(-+∞⎰=dx t t t x -∞+=⎰=e 02λλλΓλ2)3(==, λλλ=⋅====221)(21)(21)2()ˆ(X E X E X E E , 于是221ˆ1X X n ni i ==∑=λ是λ的无偏估计.【第七章】假设检验19、矩形的宽与长之比为618.0(黄金分割)时将给人们视觉上的和谐美感. 某工艺品厂生产矩形裱画专用框架. 根据该厂制定的技术标准,一批合格产品的宽与长之比必须服从均值为618.00=μ的正态分布. 现从该厂某日生产的一批产品中随机抽取25个样品,测得其宽与长之比的平均值为,646.0=x 样本标准差为093.0=s . 试问在显著性水平05.0=α水平上能否认为这批产品是合格品?【解】由题意,待检验的假设为0H : 618.00==μμ; 1H : 618.0≠μ.因为σ未知,所以检验统计量为)24(~)618.0(525/618.0/0t S X S X n S X t -=-=-=μ, 关于0H 的拒绝域为 06.2)24()1(||025.02/==->t n t t α. 现在646.0=x ,093.0=s ,所以统计量t 的观测值为505.1093.0)618.0646.0(5=-=t . 因为)24(06.2505.1||025.0t t =<=,即t 的观测值不在拒绝域内,从而接受..原假设,即可以认为这批产品是合格品.20、已知某种口服药存在使服用者收缩压(高压)增高的副作用. 临床统计表明,在服用此药的人群中收缩压的增高值服从均值为220=μ(单位:mmHg ,毫米汞柱)的正态分布. 现在研制了一种新的替代药品,并对一批志愿者进行了临床试验. 现从该批志愿者中随机抽取16人测量收缩压增高值,计算得到样本均值)mmHg (5.19=x ,样本标准差)mmHg (2.5=s . 试问这组临床试验的样本数据能否支持“新的替代药品比原药品副作用小”这一结论 (取显著性水平05.0=α).【解】由题意,待检验的假设为0H : 220==μμ; 1H : 22<μ.因为σ未知,所以取统计量)15(~)22(4/0t S X nS X t -=-=μ, 且关于0H 的拒绝域为 753.1)15()1(05.0-=-=--<t n t t α. 现在5.19=x ,2.5=s ,所以统计量t 的观测值为923.12.5)225.19(4-≈-=t . 因为)15(753.1923.105.0t t -=-<-≈,即t 的观测值在拒绝域内,从而拒绝..原假设,即认为这次试验支持“新的替代药品比原药品副作用小”这一结论.。
概率论与数理统计复习题
概率论与数理统计复习题(仅供参考)一. 练习题 (一) 填空1、一批产品的废品率为0.1,每次抽取1个,观察后放回去,下次再取1个,共重复3次,则3次中恰有两次取到废品的概率是 .2、袋中有12个大小规格相同的球,其中含有2个红球,从中任取3个球,则取出的3个球中红球个数ξ的概率分布为 .3、设在10只晶体管中有两个次品,从中任取两次,每次取一个,作不放回抽样,设{=A 第一次取得正品第二取得次品},则=)(A P .4、一批零件的直径服从正态分布,从中随机抽出100个测量其直径,测得平均直径为cm 2.5,标准差为6.1cm ,若想知道这批零件的直径是否符合标准直径cm 5,因此采用 检验.在显著水平α下接受域为 .8、若ξ)2,5(~2N ,则{}32<-ξP = .5、从总体ξ中取一样本),,(21n X X X ,μξ=E ,2σξ=D ,∑==ni i X n X 11,则=X E ,故X 是μ的 估计.6、 C B A ,,三人入学考试合格的概率分别是52,21,32,三人中恰有两人合格的概率是 。
7、加工一件产品需要经过三道工序,第一、二、三道工序不出废品的概率分别为0.95,0.85,0.9。
若三道工序是否出废品是相互独立的,则经过三道工序而不出废品的概率为 。
8.、设总体X ~()2,σμN ,2σ已知,n X X X ⋅⋅⋅,,21是取自总体X 的一个样本,2,S X 分别是样本的均值和方差,则总体μ的置信水平为α-1的置信区间是 。
9、随机变量ξ的概率分布如下表则 =ξE ;=ξD 。
10.已知ξ服从)4,150(2N ,则140(P <=≤)160ξ ,=≤)150(ξP 。
11、设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且{}{}21===X P X P ,则)(X E =12.教材P69第9题13、 设⎩⎨⎧≥=-其它)(x e x xλλϕ,,0>λ 是随机变量ξ的密度函数,100=ξE ,则=λ 。
《概率论与数理统计》期末复习试卷4套+答案
1、(10分)甲箱中有 个红球, 个黑球,乙箱中有 个黑球, 个红球,先从甲箱中随机地取出一球放入乙箱。混合后,再从乙箱取出一球,
(1)求从乙箱中取出的球是红球的概率;
(2)若已知从乙箱取出的是红球,求从甲箱中取出的是黑球的概率;
2、(8分)设二维随机变量的联合概率密度为:
求关于 的边缘概率密度,并判断 是否相互独立?
7、(8分)设有一种含有特殊润滑油的容器,随机抽取9个容器,测其容器容量的样本均值为10.06升,样本标准差为0.246升,在 水平下,试检验这种容器的平均容量是否为10升?假设容量的分布为正态分布。
( , )
第二套
一、 判断题(2分 5)
1、设 , 是两事件,则 。()
2、若 是离散型随机变量,则随机变量 的取值个数一定为无限个。()
2、(8分)设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为:
求边缘概率密度 ,并判断 与 是否相互独立?
3、(8分)设随机变量 的分布函数为:
求:(1) 的值;
(2) 落在 及 内的概率;
4、(8分)设随机变量 在 服从均匀分布,求 的概率密度;
5、(10分)设 及 为 分布中 的样本的样本均值和样本方差,求 ( )
第一套
一、 判断题(2分 5)
1、设 , 是两事件,则 。()
2、若随机变量 的取值个数为无限个,则 一定是连续型随机变量。()
3、 与 独立,则 。()
4、若 与 不独立,则 。()
5、若 服从二维正态分布, 与 不相关与 与 相互独立等价。()
二、选择题(3分 5)
1、对于任意两个事件 和 ()
5、袋中有5个球(3个新,2个旧),每次取一个,无放回地抽取两次,则第二次取到新球的概率是( )
概率论与数理统计试题及答案
概率论与数理统计试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么P(X=2)等于:A. λ^2B. e^(-λ)λ^2C. λ^2/2D. e^(-λ)λ^2/2答案:D2. 某工厂生产的零件长度服从正态分布N(50, 25),那么长度在45到55之间的零件所占的百分比是:A. 68.27%B. 95.45%C. 99.74%D. 50%答案:B3. 一袋中有10个红球和5个蓝球,随机抽取3个球,那么抽到至少2个红球的概率是:A. 0.4375B. 0.5625C. 0.8125D. 0.9375答案:C4. 设随机变量Y服从二项分布B(n, p),那么E(Y)等于:A. npB. n/2C. p/nD. n^2p答案:A5. 以下哪个事件是不可能事件:A. 抛硬币正面朝上B. 抛骰子得到1点C. 一天有25小时D. 随机变量X取负无穷答案:C二、填空题(每题3分,共15分)6. 设随机变量X服从均匀分布U(0, 4),那么P(X>2)等于______。
答案:1/27. 随机变量Z服从标准正态分布,那么P(Z ≤ -1.5)等于______(结果保留两位小数)。
答案:0.06688. 设随机变量W服从指数分布Exp(μ),那么W的期望E(W)等于______。
答案:1/μ9. 从一副不含大小王的扑克牌中随机抽取一张,抽到黑桃A的概率是______。
答案:1/5210. 设随机变量V服从二项分布B(15, 0.4),那么P(V=5)等于______(结果保留三位小数)。
答案:0.120三、解答题(共75分)11. (15分)设随机变量ξ服从二项分布B(n, p),已知P(ξ=1) = 0.4,P(ξ=2) = 0.3,求n和p的值。
答案:根据二项分布的性质,我们有:P(ξ=1) = C(n, 1)p^1(1-p)^(n-1) = 0.4P(ξ=2) = C(n, 2)p^2(1-p)^(n-2) = 0.3通过解这两个方程,我们可以得到n=5,p=0.4。
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(B) (D)
2
Z N ( 1 2 , 1 2 )
2 Z N ( 1 2 , 12 2 )
19、设随机变量 X 服从正态分布 N ( , ) ,则随着 的增大,概率 P{| X | } ( (A) 单调增大 (B) 单调减小
4.设随机变量 X 服从参数为 3 的泊松分布, 则 P{X=2}=__________. 5.设随机变量 X~B(100,0.5) ,应用中心极限定理可算得 P40 X 60 ______. 6、设事件 A, B 相互独立, P A 0.4, P B 0.2 ,则 P A B ________.
D.Cov(2X,2Y)=2Cov(X,Y) C. D(X+Y)=D(X)+D(Y) 10 . 设 随 机 变 量 X 服 从 参 数 为 0.5 的 指 数 分 布 , 用 切 比 雪 夫 不 等 式 估 计 P(|X-2|≥3)≤( ) A.
1 9
B.
2 9
C.
1 3
D.
4 9
x, 11、设随机变量 X 的概率密度为 f ( x ) 2 x, 0,
2
B ).
1 n Xi X n 1 i 1
2
是 的无偏估计量
2
6.设样本空间为 = {e1,e2,e3,e4,e5},A = {e1,e3,e5},则 P(A) = 0.6. 7.设 X 服从参数为 的泊松分布,则 EX DX 8.设 n 次独立重复试验中, 事件 A 出现的次数为 X, 则 4 n 次独立重复试验中,A 出现 的次数为 4 X. 9.每次试验成功率为 p(0<p<1),则在 3 次重复试验中至少失败一次的概率为(1-p) 10.二维均匀分布的边缘分布仍是均匀分布. 11.若随机变量 X 的数学期望存在,则 X 的方差也存在. 12.样本二阶中心矩不是总体方差的无偏估计. 13.假设检验中,样本容量确定时,犯弃真错误和取伪错误的概率不能同时减小. 14. 在古典概型的随机试验中, P ( A) 0 当且仅当 A 是不可能事件. 15.连续型随机变量的密度函数 f ( x) 与其分布函数 F ( x) 相互唯一确定 16.若随机变量 X 与 Y 独立,且都服从 p 0.1 的 (0,1) 分布,则 X Y 17.设 X 为离散型随机变量, 且存在正数 k 使得 P ( X k ) 0 ,则 X 的数学期望 E ( X ) 未必存在 18.在一个确定的假设检验中,当样本容量确定时, 犯第一类错误的概率与犯第二类错误 的概率不能同时减少 19. 设 A,B,C 为随机事件,则事件“A,B,C 都不发生”可表示为 A B C 20. 对任意事件 A 和 B,必有 P(A-B)=P(A)-P(B) 21. 已知随机变量 X 的数学期望 E(X)存在,则 E(X )=[E(X)] 22. X 与 Y 相关,则 X 与 Y 不相互独立
(A)
4
).
2
(B)
1 4 2
(C)
1 2
(D)
1
1 4 2
13、设随机变量 X N (0,1) , ( x) 是 X 的分布函数,且 P{ X x} (0,1), 则x ( (A) (C) ).
1 ( )
(B) (D)
1 (1 ) 2 1 ( ) 2
).
1 (1 )
14、设随机变量 X , Y 相互独立, X ~ N (0 , 1) , Y ~ N (1 , 1) ,则( (A) P( X Y 0 ) 1 / 2 (C) P( X Y 0 ) 1 / 2 (B) P( X Y 1 ) 1 / 2 (D) P( X Y 1 ) 1 / 2
C.{1,3} D.{1,2,3,4} 2.设随机变量 X 在[-1,2]上服从均匀分布,则随机变量 X 的概率密度 f(x)为(
1 , 1 x 2; A. f ( x) 3 其他. 0,
1, 1 x 2; C. f ( x) 0, 其他. 3, 1 x 2; B. f ( x) 0, 其他. 1 , 1 x 2; D. f ( x) 3 其他. 0,
.
7、已知 A, B 两个事件满足 P ( AB ) P ( AB ) ,且 P ( A) p ,则 P ( B ) _______. 8、袋中有红、黄、白球各一个,每次任取一个,有放回的抽三次,则颜色全不同 的概率为 __________. 9、设随机变量 X,Y 相互独立,X~N (0,1),Y~N (0,4),U=X+Y,V=X-Y, 则 E(XY)_____ D(U)______D(V)______ Cov(U,V)_______ 10、设在一次试验中, A 发生的概率为 p ,现进行 5 次独立试验,则 A 至少发生一次的概 率为 . .
概率与数理统计复习题
一、判断 1. 如果随机变量 X N ( , ), 则 ( X) / N (0, 1) .
2
2. 对任意事件 A 和 B,必有 P(AB)=P(A)P(B) 3. 如果 P(A) = P(B) = 0.5, 则 P( AB ) = P( A 4. X 与 Y 相互独立,则 X 与 Y 不相关 5. 样本方差 S
15、设 X ~ N 2 , 且 P (0 X 4) 0.6 ,则 P X 0 (
)
(A)0.3
(B)0.4
(C)0.2
(D)0. 5 ) (D)
16、设随机变量 X N (1, 4) ,则下列变量必服从 N (0,1) 分布的是 ( (A)
X 1 4
(B)
11、同时抛掷四颗均匀的骰子,则四颗骰子点数全不相同的概率为
12、有两只口袋,甲带中装有 3 只白球, 2 只黑球,乙袋中装有 2 只白球, 5 只黑球,任选 一袋,并从中任取 1 只球,此球为黑球的概率为______. 13.设一批产品中有 95%的合格品,且在合格品中一等品的占有率为 60%.求从该批产品中任 取 1 件,其为一等品的概率______ 14. 某气象站天气预报的准确率 0.8,且各次预报之间相互独立.那么 5 次预报中 全部准确的概率______至少有 1 次准确的概率____至少有 4 次准确的概率____ 15. 设离散型随机变量 X 的分布列为,P(X=0)= p1,P(X=1)= p2 且已知 E(X)=0.3,则 p1____p2_____D(-3X+2)=______X 的分布函数为______ 16.设 X 与 Y 是两个相互独立的随机变量,且 X 在 0, 3 上服从均匀分布, Y 服从参数为 2 的指数分布,则数学期望 E(XY)= 17 设随机变量 X 的概率密度为 p ( x) 试求常数 A =_____ P X 1 =_______ 18. 设随机变量 X N (1,9) ,则若 P ( X k ) .
P 0.1 0.2 0.4 0.3
则 P 1 X 1 ( A.0.3
) B.0.4 C.0.6 ) D.4 ) D.0.7
8.设随机变量 X 服从参数为 A.
1 4
1 的泊松分布,则 E(X)=( 2
B.
1 2
C.2
9.设(X,Y)为二维随机变量,且 D(X)>0,D(Y)>0,则下列等式成立的是( A.E(XY)=E(X) ·E(Y) B.Cov ( X , Y ) XY D ( X ) D (Y )
5.设总体 X 服从正态分布 N( , 2 ) ,其中 2 未知,x1,x2,…,x n 为来自该总体的样本, x 为样本均值, S 为样本标准差, 欲检验假设 H 0 : 0 , ( H 1 : 0 ,则检验统计量为 A. n C. )
x 0
B. D.
n
x 0 s
(A) 0.875 (C)
0 x 1 1 x 2 , 则 P ( X 1.5) ( 其他
)
(B) (D)
1.5
0
(2 x)dx (2 x)dx
1.5
1
(2 x)dx
1.5
12、设随机变量 X 的概率密度为
4 x 3 , 0<x<1 a 为 (0,1) 间的数,使 P{ X a} P{ X a} ,则 a ( f ( x) , 其他 0,
n 1( x 0 )
n (x 0 )
)
6.设 A,B 为两个互不相容事件,则下列各式中错误 的是( .. A.P(AB)=0 C.P(AB)=P(A)P(B) 7. 设离散型随机变量 X 的分布律为
B.P(A B )=P(A)+P(B) D.P(B-A)=P(B)
X -1
0
1小概率事件原理 24.对于任意两个随机变量 X 和 Y ,若 E ( XY ) E ( X ) E (Y ) ,则 D ( XY ) D ( X ) D (Y ) . 25.设随机变量 X 的概率密度为 f x ,则 f x 一定满足 0 f x 1 。 二、选择 1.设 A={2,4,6,8},B={1,2,3,4},则 A-B=( A.{2,4} B.{6,8} )
X 1 3
(C)
X 1 2
2 X 1
)
17、设 X ~ N 01, Y ~ N 12 , X , Y 相互独立,令 Z Y 2 X ,则 Z ~ ( (A) N ( 2,5) (B) N (1,5) (C) N (1,6)