前辈分享AP统计学复习经验

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教你备战AP统计的秘诀

教你备战AP统计的秘诀AP统计是AP考试的一个考试项目，大家在备考AP统计时有感觉到十分困难么?尤其是对于那些AP统计学习不好的同学，你们在AP统计学复习中遇到过困难么?下面小编就来帮助大家一起复习AP统计。

以下就是AP统计学复习指南：充分利用Barron我在网络上查到了大家一致推荐的Barron’s How To Prepare for AP Statistics(下面简称为Barron’s)，这本书是为AP统计学专门设计的，内容简洁易懂，没有非考纲内容，很多考试不需要知道的细节也省略了。

自学的方法是精读每一章节的讲解部分，再认真完成每章的练习。

练习虽然不多，但是我觉得题目和AP考试的选择题出题方向比较接近，做完之后很容易发现自己掌握不牢固的概念和考试出题的意图及题目包含的考点。

比如，在AP书中强调了correlation不是causation这个概念，在Barron’s的练习题中也多次出现这个考点，加深了我对此考点的印象。

而实际上这个考点也是经常出现在AP统计学的选择题中。

做完了题目，我会仔细核对答案然后把做错的题目做上标记以便以后复习的时候可以找到自己的薄弱点有针对性地加强。

对于做错的题目，我一般都会用红笔把正确答案和解释抄写在题目旁边，抄写解释不但可以加深印象，而且有时会给人一种茅塞顿开的感觉。

开始阶段我的自学进度较慢，但是在慢慢地掌握了一些基本知识之后，速度就快了很多。

考前最后一周我还剩5-6章没有看完，可是5月5日SAT的临近让我不得不暂时把重心放到SAT1的准备中。

周六考完了SAT,我就开始疯狂地学习AP统计学，一天学了好几个章节。

做完真题要看解答和评分标准我建议大家下载AP Central提供的大题目的真题，如果有时间多做几套题目，但是最重要的是做完后认真看解答和评分标准。

AP统计学的每一个大题都由4-5个小题目组成，每个小题目都有三个等级的评分(correct,partially correct, incorrect)，并不是你给出正确答案就可以得到满分(4分)了。

ap统计学知识点梳理

ap统计学知识点梳理
AP统计学是高中阶段的一门重要课程，也是大学生涯中的必修课程之一。

下面是一些AP统计学的知识点梳理，供学习参考。

1. 统计学基础知识
概率、概率分布、正态分布、中心极限定理、假设检验、置信区间、抽样误差、实验设计等。

2. 统计数据的描述和分析
数据的收集、整理、描述、利用统计图表展示数据特征、单变量和双变量数据分析、相关性分析、回归分析等。

3. 抽样和基于样本的推断
抽样方法、概率抽样、简单随机抽样、分层抽样、群组抽样、整群抽样、系统抽样等方法；参数估计、假设检验、置信区间、t-检验、F-检验等。

4. 高级统计分析
多元回归、方差分析、卡方检验、非参数检验、时间序列、贝叶斯统计学、因子分析、聚类分析等。

5. 数理统计学和推断统计学的区别
数理统计学是侧重于统计学的理论推导和数学计算，而推断统计学是侧重于数据分析和实际应用。

数理统计学需要更高的数学功底，而推断统计学更强调实际问题的解决。

除了上述知识点外，学生们还需要了解一些统计学的应用领域，如医学、金融、生态环境、社会科学等。

同时，学生也需要了解相关的计算机工具和软件，如R、Python、MATLAB等，以便更好地进行数据分析。

最后，学习AP统计学，需要大量的练习和实战，才能更好地掌握其中的知识和技能，提高统计学应用能力。

AP各科考试经验总结与分析

AP各科考试经验总结与分析AP各科考试经验总结与分析大全!包括AP微积分、统计学、经济学等科目考后解析及经验，供大家参考。

1.AP微积分、AP统计学和AP经济学中国学生比较擅长的AP考试科目主要为微积分，统计学，经济学(宏观和微观经济学。

2014年AP考试中，这些传统容易的科目难度不大。

有经验的老师能在常规授课过程中涵盖考试的重点和难点，并且在学生备考做题中给予学生充分指导，只要学生认真听讲和按要求做题，一般都能够考到4-5分的成绩。

上述四科在2014年的命题中仍然体现美国大学理事会和ETS一贯的出题思想：轻计算、重理解、重分析。

统计学考试有很多题目都是要求学生能够识别出计算公式，而不要求计算的。

学生要能够通过所学习的统计方法按照规定的步骤设计试验。

同时，经济学大纲中的重要的基本概念在2014年考试中都有涉及。

对于我们传统的优势科目，学生只要能够跟着有经验的老师认真学习，有效做题，考出好成绩基本没有什么问题。

根据我们的研究，这几年的题目类型和重点基本没有发生过什么改变。

2.AP物理、AP化学和AP生物物理、化学和生物是中国高中比较传统的理科科目，但在AP考试中，物理、化学和生物还是有一定难度的。

从AP理科改革的方向上看，未来AP理科会大量增加实验内容和用英文文字描述科学原理的部分，这会增加本来语言能力就较弱的中国学生的考试难度。

2014年是AP物理B最后一年考试。

我们发现学生选择报考AP物理的人数在减少，可能大部分学生希望读物理C，但物理C需要更高的数学基础和物理基础。

从2015年开始AP物理B将改为AP物理1和AP物理2，内容上比原来的物理B要增加很多内容。

2014年的AP化学是新大纲的第一年考试，难度增加了很多，学生们还有些不适应。

从某种程度上来说，2013年AP化学5分的成绩在2014年只能相当于3分。

就整个趋势来看，AP改革将考试难度从计算方向调整到了概念化理解方向，侧重实验题、图像理解题和概念应用题，而这部分恰恰是中国学生的薄弱环节。

如何学习AP统计学？

如何学习AP统计学？据360教育集团介绍：统计学的重要性中国高中的数理化课程的深度是有目共睹的，但是对统计学一直不够重视。

而发达国家普遍重视统计学的学习，美国和英联邦国家的高中都单独开设了统计学课程。

统计学在理科，工科，文科和商科都有广泛的应用。

就拿市场营销学来说，许多人都有超市的会员卡。

这个会员卡记录会员的个人信息和每次购物的信息。

超市会定期对会员卡里的数据进行统计分析，研究消费者的购买行为，这对超市未来进货和促销起到重要的作用。

AP统计学考试AP统计学考试主要涵盖描述统计和推断统计两大块知识，重点内容包括数据的分布，相关性与回归，样本的选择，实验的设计，二项分布，正态分布，中心极限定理，置信区间，显著性检验等。

AP统计学的考卷分为两部分：选择题与问答题。

选择题一般考查一到两个知识点。

问答题是综合题，经常由几个小题共同组成，考查的知识涉及几个章节。

有的同学参加AP考试是为了将学分转移到美国大学，有的是为了在申请美国大学时占有优势，还有的是为了到美国读书时能更好的适应当地的教学。

不管大家属于哪一种情况，希望大家不仅关注AP考试的成绩，而且重视考试前的学习过程。

就拿统计学来说，如果学生在平时踏踏实实的学习，数据的分析能力和逻辑思维能力会有很大的提高。

而这种提高会对学生今后的大学学习乃至研究生的学习起到重要的作用。

如何学习AP统计学AP考试是用英文进行，所以AP教材也是英文的。

对于中国学生而言，统计学基础知识并不难，难点是在短时间内用英文将统计学的知识掌握以及综合运用统计学知识去分析数据。

所以建议学生在正式上AP 统计学课程之前先预习统计学的基本概念，并初步了解一些统计学常用的英文词汇，这样在上课时会达到事半功倍的效果。

学生在预习时可以阅读“Statistics for Management and Economics”一书(由Gerald Keller撰写)。

这本书是美国许多大学一年级采用的教材。

ap考试应该怎样备考各科目备考建议

ap考试应该怎样备考?各科目备考建议如何在ap考试中取得高分?小编相信这是所有备战的考生都想要了解的。

因此，在今天的文章中，留学小编将与各位分享一位学霸针对13门ap考试科目，提出的备考建议，希望可以帮助大家进行ap课程考试的备考!在接下来的文章中，就让我们具体来看看这位学霸针对这些ap考试科目，究竟提出了什么样的建议：从ap考试理科开始说吧1. Cal BC目测理科最简单的，只要上了课好好听讲什么的，5分通过率还是相当高吧，就十一的数据来看也是这样的，后面几章关于泰勒展开什么的可能稍微有点难度，换分什么的很好使，各种愉快。

就算不上课的话，看看同济的高数什么也轻松过。

难度指数1星推荐指数5星2. Stat 选择题不是很坑爹，明白概念然后能应用的话就基本没问题，大题有些巨长，然后描述很多，如果上课的话跟着老师多做做还是能够适应的，不上课的话自学的话大题微坑爹= = 一般大题答题是有个九步法的，每一步都有分，这个巴朗上不知道有没有。

不过换分跳课也是挺有用的。

难度指数2星推荐指数4星3.Chem 非常有趣的学科。

比stat好玩多了确实。

ap考试中常考的有原子模型(共振结构)，平衡态，滴定实验等等，具体的我也记不太清了。

反正跟老师学的话五分很靠谱。

自学的话用巴朗也没什么问题。

换分跳课也是非常好使。

难度指数2星推荐指数5星4. Physics C 我没考过Physics B，所以就不做B的评价了。

C分成电磁和力学，其中电磁的部分稍难于力学。

总体给人的感觉是学的比较深但是考的有些难，但是五分率也挺高(神curve的原因)。

C最大的特点是有了微积分的运用，但其实也就两个方面：1.微分求极值或者2.积分求质心或者转动惯量什么的。

还有就是电磁的那四个大方程是都要学到的，那个也会用到calculus。

总体来说只要认真学了，可能你最后也没弄胎动但是5分还是没问题的，换分的话功能几乎和physics B类似= = 自学的同学们巴朗(无聊再看看普物)足够。

自学AP经验

自学AP经验据360教育集团介绍：刚开始的时候，我是想把宏观和微观经济都考掉的，报名费都交过了。

可是，最后发现连自学一门的时间都没有，就决定只考一门。

是考宏观还是微观呢?我在网上查到的评论是数学基础好的学AP微观经济学相对容易，加上我阅读了微观和宏观的第一章节后发现自己对微观学更感兴趣。

我们学校用的课本是The Principle of Economics,是一本在美国使用很广泛的经济学书。

但是这本书的厚度让我望而却步，转而投向Barron’s的怀抱。

4月的时候，我从图书馆借来了Barron’s How to Prepare for AP Economics,当时看到薄薄的一本心中暗自高兴。

我在4月断断续续地阅读了Barron’s中两章的内容，并把重点总结在笔记本电脑里。

后来，我发现做阅读笔记非常耗时，对于当时时间紧迫的我不大适合，就停止了阅读笔记。

中间由于各门AP考试和SAT 考试，我一直到5月15日下午考完AP环境科学之后才开始准备AP微观经济学。

据360教育集团介绍，真正静下心来专心准备考试的时间只有两天——从周二晚上7点到周四中午11点。

可以说，这两天创下了我个人连续学习的最长时间的纪录。

我在周三这天整整学习了14个小时。

还记得周二的时候Barron’s的教材还有一大半没有读，根本没有头绪也读不下去。

当时，我心里慌得不得了，甚至有了放弃周四考试的念头。

我尝试做题目，但是因为知识掌握得不够，一做就错。

我在阅读Barron’s的过程中发现，这本书中的概念讲得特别详细，并不像Barron’s统计学那样通俗易懂，练习题数量很少而且以概念理解题目为主。

我立刻上网查了一下，发现网络上对Barron’s的AP微观经济学褒贬不一，倒是很多人极力推荐Kaplan的AP经济辅导书。

我手上正好有Kaplan的书，于是决定丢掉Barron’s转攻Kaplan的微观经济。

果然，Kaplan的书讲解通俗易懂，对考点内容重点强调，并配有大量练习题，题型与真题接近。

ap统计学内容

ap统计学内容AP统计学是一门高中水平的统计学课程，旨在帮助学生掌握基本的统计学知识和技能，以及在实际问题中应用这些知识和技能的能力。

本文将从以下几个方面详细介绍AP统计学的内容：一、概述AP统计学的主要内容包括：数据分析、概率、抽样分布、置信区间和假设检验等。

这些内容涵盖了统计学的基础理论和应用技能，旨在帮助学生理解和应用统计学原理。

二、数据分析数据分析是AP统计学中最重要的部分之一。

它包括数据收集、整理、描述和解释等过程。

在这个过程中，学生需要掌握以下几个方面的知识：1. 数据类型：数据可以是数值型或分类型。

数值型数据可以是连续型或离散型；分类型数据可以是名义型或有序型。

2. 数据收集：数据可以通过调查问卷、实验设计或观察等方式进行收集。

3. 数据整理：对于大量数据，需要进行清洗和整理，以便更好地进行分析。

4. 描述性统计：描述性统计是指通过图表和数字来描述数据特征，例如均值、中位数、标准差等。

5. 探索性数据分析（EDA）：EDA是一种数据分析方法，旨在发现数据中的模式和趋势。

三、概率概率是AP统计学中另一个重要的部分。

它涉及到随机事件的概率和概率分布等内容。

在这个过程中，学生需要掌握以下几个方面的知识：1. 概率基础：学生需要了解事件、样本空间和随机变量等基本概念。

2. 概率规则：包括加法规则、乘法规则和条件概率等。

3. 离散型随机变量：例如二项分布、泊松分布等。

4. 连续型随机变量：例如正态分布、t分布和F分布等。

四、抽样分布抽样分布是AP统计学中另一个重要的部分。

它涉及到从总体中抽取样本并对样本进行统计推断。

在这个过程中，学生需要掌握以下几个方面的知识：1. 抽样方法：包括简单随机抽样、系统抽样和整群抽样等。

2. 中心极限定理：中心极限定理是指当从总体中抽取足够大的样本时，样本均值的分布近似于正态分布。

3. 抽样分布：包括t分布和z分布等。

五、置信区间和假设检验置信区间和假设检验是AP统计学中最重要的应用部分之一。

ap统计学课程知识点

ap统计学课程知识点AP统计学是一门高级课程，旨在教授学生如何收集、分析和解释数据。

本文将介绍AP统计学课程的主要知识点，并提供一些拓展内容。

1. 数据收集和组织：- 抽样方法：随机抽样、系统抽样、分层抽样等；- 调查方法：问卷调查、实地调查、电话调查等；- 数据类型：定性数据和定量数据；- 数据图形化：直方图、条形图、散点图等。

2. 描述性统计：- 中心趋势：平均数、中位数、众数；- 变异程度：范围、方差、标准差；- 分布形态：偏度、峰度。

3. 概率：- 概率基本概念：样本空间、事件、概率；- 概率计算：加法法则、乘法法则、条件概率；- 概率分布：离散概率分布、连续概率分布。

4. 统计推断：- 抽样分布：样本均值、样本比例的分布；- 置信区间：对总体均值、总体比例的置信区间估计；- 假设检验：单样本和两样本的假设检验；- 回归与相关：线性回归、相关系数。

5. 数据分析：- 相关性分析：Pearson相关系数、Spearman等级相关系数；- 回归分析：线性回归、多元回归；- 方差分析：单因素方差分析、双因素方差分析；- 卡方分析：适合度检验、独立性检验。

这些知识点是AP统计学课程的核心内容，但还有许多拓展的概念和技巧，包括：- 实验设计：随机化实验设计、阻止实验设计；- 抽样分布：中心极限定理、大样本理论；- 非参数统计方法：Wilcoxon符号秩检验、Kruskal-Wallis检验；- 时间序列分析：趋势、季节性、周期性；- 风险与决策分析：利润期望、风险度量。

在AP统计学课程中，学生将学习如何运用这些知识和技巧，从数据中发现模式、做出推断并进行预测。

这些技能对于在大学和职业中进行数据分析和决策都具有重要的意义。

ap统计学考点

ap统计学考点AP统计学是指高中学生可以推荐参加高级统计学的考试，以获得高等教育大学积分。

AP统计学考试是由美国大学理事会颁布的一项高级学科考试。

AP统计学考试主要考察学生对于数据分析、探索和描述这一领域的了解和掌握程度。

具体来说，AP统计学考试内容包括数据采集、数据分析、统计思想、概率论和推断等内容。

AP统计学考点有以下几个：1.数据及其图形表示。

AP统计学考试最基本的考点是：学生有能力收集数据、准确表示数据。

AP统计学考试的考官将考察学生对不同类型数据的统计描述学和分析方法，并要求学生根据实际情况选择合适的图形和图表展示数据，以便进行有效的数据分析。

2.数据分析和解释。

AP统计学考试的第二个考点是：学生有能力对数据进行分析和解释。

这包括通过统计学方法对数据进行概括、推论，使用抽样和实验方法验证假设等内容，让学生学会如何用数据说话，用数据为决策提供支持。

3.概率和统计思维。

AP统计学考试的第三个考点是：学生具备概率和统计思维。

概率论是统计学的一个重要分支，在分析众多样本时会涉及到概率。

因此，学生在考试中应该具备对概率公式和概念的理解，能够应用概率和相关统计思维工具进行数据分析和建模。

4.统计推断。

AP统计学考试的第四个考点是：学生具备统计推断能力。

统计推断意味着，学生能够将抽样数据应用到整个个体样本中，以进行统计分析和决策。

AP统计学考试的考官会考察学生掌握统计推断的基本原理和技术，需要学生能够根据样本数据构建置信区间和假设检验，并对数据进行解释。

5.程序和软件的应用。

AP统计学考试的第五个考点是：学生需要掌握统计学软件和编程语言的使用。

学生需要使用E某cel、SPSS、Minitab等主流软件，完成数据分析、探索、清洗等操作，加深数据思维水平。

除此之外，AP统计学考试的考官还会考察学生对于编程语言的掌握，以应对日益复杂的数据分析要求，学生需要掌握R、Python等数据分析语言。

总之，AP统计学考点具有多个知识点和技能点，并要求学生在不同层面上进行思考和应用。

ap统计学知识点总结

ap统计学知识点总结统计学是一门研究数据收集、处理和分析的学科，广泛应用于各个领域，包括商业、科学、医学等。

AP统计学课程是美国大学预修课程的一部分，旨在帮助学生掌握统计学的基本概念和技巧。

下面将对AP统计学的主要知识点进行总结。

概率与统计是AP统计学的基础。

概率是计算事件发生的可能性的数学工具。

统计则研究如何使用收集到的数据，从中得出结论和推断。

概率与统计两者相辅相成，互为补充。

数据收集和描述是统计学的第一步。

学生需要学会使用合适的方法收集数据，例如调查问卷、实验设计等。

此外，他们还需要掌握描述数据的方法，例如中心趋势（均值、中位数、众数）、离散度（范围、标准差、方差）和形状（对称性、峰度、偏度）等。

概率是AP统计学的核心内容之一。

学生需要理解和应用概率的基本概念，例如样本空间、事件、互斥事件和独立事件等。

他们还需要学会计算概率，包括用频率计算概率、用古典概率计算概率和用条件概率计算概率等。

统计推断是AP统计学的重要内容。

学生需要学会根据样本数据推断总体参数。

这包括点估计和区间估计两种方法。

点估计是通过样本数据估计总体参数的值，常用的点估计方法有样本均值估计总体均值、样本比例估计总体比例等。

区间估计则是给出总体参数估计的一个区间，常用的区间估计方法有置信区间和预测区间。

假设检验是AP统计学的另一个重要内容。

学生需要学会根据样本数据对总体参数的假设进行检验。

假设检验包括设定零假设和备择假设、选择适当的检验统计量和确定显著性水平等。

根据计算得到的P 值，学生需要判断是否拒绝零假设。

线性回归和相关是AP统计学的进阶内容。

线性回归是通过拟合直线或曲线来解释因变量和自变量之间的关系。

学生需要学会使用最小二乘法进行回归分析，并解释回归系数的含义。

相关则是研究两个变量之间的相关性。

学生需要学会计算相关系数，并判断相关性的强度和方向。

除了以上主要知识点，AP统计学还涉及一些其他内容，例如抽样方法、实验设计、多项分布、二项分布等。

ap统计学知识点

ap统计学知识点AP统计学考试知识点一、描述统计* 数据(data)分为定性数据(qualitative or categorical data)与定量数据(quantitativedate)。

定性数据：按照类别进行划分，展示对象的属性;定量数据：展示对象的数值特征。

* 图(graph)：分为bar chart, pie chart, dotplot, stemplot, histogram, boxplot* 通过图形可以看出数据的分布特征：(1)对称(symmetric)(2)偏态(skewed)左偏(skewed to the left)右偏(skewed to the right)(3)集中趋势(4)异常值* histogram的画法：(1)以个数作为高度(2)以百分比作为高度(3)以百分比作为面积。

* 概率密度(probability density function, pdf)描绘以百分比作为面积的histogram的曲线。

* 累积分布(cumulative distribution function, cdf)以小于等于该数的数据所占百分比作为该数的纵坐标绘制出的曲线。

* 数字特征(numerical value)(1)描述集中趋势(2)描述离散趋势(3)描述位置(4)标准化变量(z-score)* 众数(mode)一组数据中出现次数最多的数;* 平均数(mean)数据求和后除以数据个数。

* 方差(variance)与标准差(standard deviation)衡量数据与平均值偏离程度平方和的平均值。

* 标准化变量(z-score)计算方式是将原始数据减去平均数之后再除以标准差，用它可以展示不同度量单位数据的偏离程度。

* 散点图(scatterplot)以一个变量作为横坐标、另一个变量作为纵坐标绘制出的图形，以散点的形式表现在坐标轴中。

变量选用单位不同，会造成图形有差异。

* 相关系数(linear correlation coefficient)衡量两个量之间线性关系的指标，介于-1和1之间，负数代表两个变量之间是反向变化的，正数代表两个变量之间是同向变化的，越靠近0代表线性关系越弱，越靠近-1和1代表线性关系越强。

聊聊AP统计（

聊聊AP统计（ AP Statistics）之⼀：学习中的困难是什么AP统计的背景知识，以及AP统计奇葩的评分⽅法，⼤家都可以搜到，我就不写了。

今天开博，谈两个问题：1、AP统计考试的特点是什么；2、AP统计学习过程中的最⼤困难是什么。

先看第⼀个问题，AP 统计考试特点：1、题⽬超长，2、有时候答案也很长，3、常⽤公式要求烂熟于⼼。

关于第⼀⼆点，凡是见过AP题⽬的同学应该感同⾝受，⼤家可以⾃⾏和AP微积分，或者新版SAT数学⽐较⼀下。

下⾯是两道真题，⼤家可以体验⼀下。

这两个题⽬都是来⾃2015年的真题，分别代表了“题⽬超长派”和“选项超长派”两种风格。

解决第⼀⼆点的⽅法，实际上⼤家都知道啦---多读多练，提⾼阅读⽔平。

当然把统计学学会还是必不可少的。

关于第三点，不要和我辩论说考试时有公式表。

长相差不多的公式有好多，你所需要做的是能对号⼊座，在恰当的故事背景下，选⽤恰当的公式，⽽不是张冠李戴。

如果公式连记都记不住，何谈熟练应⽤？------------------------------------------------------------------------第⼆个问题：AP统计学习过程中最⼤的困难是什么？统计学⼤体上分为描述性统计学(descriptive statistics)和推断性统计学(inferential statistics)两类。

当然还包括⼀点点概率论的内容，那部分在AP统计中也有，但不是考查重点。

所谓Descriptive Statistics就是⼤家在学校⼀开始学的各式各样的表、图。

⽐如说Histogram(直⽅图)Stem and Leaf Plot(茎叶图)Bar Chart(柱状图)Scatter plot(散点图)……有好多个，在这⼀部分，绝⼤多数同学都不会觉得吃⼒，⽆⾮是要背会⼀些描述图形特征要注意的地⽅。

⽽且很多东西，在初中就见过了。

⿇烦是出在第⼆部分，inferential statistics上⾯，⽽且是不⼩的⿇烦。

名师告诉你!ap统计学究竟如何备考

名师告诉你!ap统计学究竟如何备考想去美国读大学，想考托福、雅思，大家都会关注一下ap考试，ap考试的门类之一就是ap统计学，ap统计学应该怎么复习呢?今天小编就为大家带来的是专家关于ap统计学复习建议，希望大家可以参考并且学以致用，从容应对自己的ap统计学考试。

ap统计学复习建议的相关内容，供考生们参考，以下是详细内容。

1. 第一次接触ap统计学，而且是自学的同学们建议选择巴郎(Barron)，语言通俗，考点易懂，客户体验较好，用的人多不是没有道理的。

2. 在学校和培训机构已经学过统计学的同学，建议选择普林斯顿(Princeton)，由于硬伤实在明显，不建议初次自学的同学选择。

对统计学已经有所了解的同学，不会被书中的小错误所迷惑，其逻辑结构非常适合作为一本字典书翻阅，其中例题里详细的TI-84操作，更加是手残党的福音，但一定要记得买最新版的哦。

相信现在同学们对于教材的选择，一定是非常清楚了，那么关于ap统计学考试还有什么好的备考方法和建议呢?ap备考大致可以分为三个阶段：第一阶段：全面学习。

全方位系统性的学习ap基本知识，此阶段1月份开始比较合适，最迟3月份一定要完成。

第二阶段：考前复习。

经过全面学习后，经过一段时间，同学们的知识点可能已经有所遗忘，需要3-4天复习巩固。

此阶段一般在4月中旬完成。

第三阶段：考前做题。

在临考前做题提升手感。

此阶段一般在5月份考前几天完成。

在以上备考的3个阶段中，有些事项要格外注意：1.立足真题，模拟考试就ap统计学的来说，并不提倡大量的题海战术，但是适量的练习题是绝对必要的，在此只推荐真题，如果同学们能在考前做完2008-2014年包括formB 共计11套大题，加上4套选择真题。

答题的过程中结合考试7大黄金原则，在解题中不断汲取经验，到最后能达到得心应手的地步，就会发现怎么所有的题目出来出去都是一个套路。

达到如此境界，考试还拿到5分，那简直是没天理了。

2.学后及时练习，考前及时复习很多同学在学完ap统计学后，就扔在一边，等到4月份快开始考试时才开始复习，这是确定一定以及肯定不可取的。

AP考试备考规划与心得分享

AP考试备考规划与心得分享准备参加AP考试同学可以借鉴一些前辈人物的AP考试心得，今天编辑就给大家介绍一些AP考试备考规划以及心得，帮助大家更顺利的迎接考试，希望能给各位带来帮助。

AP考试心得分享：1、对于中国学生而言，该课程考试难易如何分布？在考试的科目选择方面，微积分、微观经济学以及宏观经济学是首选的满分科目，化学、生物以及统计等要看学生的具体兴趣点及自身能力。

物理考试由于改革的问题，变数比较大。

如果是学过微积分的学生，建议选择物理的力学和电磁学，因为力学和电磁学考试满分率比较高。

而对于没有学过微积分，物理1和物理2是更好的选择，其中物理1相对简单一些，准备时间不多的学生也可以只参加物理1的考试。

2、考试有很多科目可以选择，有哪些比较受中国学生欢迎？目前，中国学生的常选科目是微积分、统计学、宏观经济学和微观经济学等。

主要来说，考生可选的科目主要分为四类。

第一类是商科及经济相关专业，建议中国学生选择备考宏观经济学、微观经济学、微积分和统计学等。

第二类是工科及计算机相关专业，建议中国学生选择备考微积分、物理力学和电磁学、化学、计算机科学、统计学等。

第三类是自然科学专业，建议中国学生选择备考微积分、物理、化学、统计、生物等。

第四类是人文、社会、艺术专业，建议中国学生选择备考美国历史、世界历史、心理学、艺术史、统计学等。

3、中国考生在准备考试中容易进入哪些误区？第一个误区是盲目选择辅导书。

现在市场上有很多AP考试辅导书，它们存在的普遍问题是没有完全覆盖教学大纲和考点，另外错误也比较多，容易误导学生。

为此，建议中国学生使用美国大学理事会推荐的教科书，比如《曼昆经济学原理》等。

尽管这些教科书看起来比辅导书还厚，但读下来并不困难，因为它们都是深入浅出地讲述知识点。

第二个误区关于自学课程。

中国考生中，有很大一部分通过自学方式完成考试。

关于是自学还是接受培训，关键在于考生自己的能力和动力。

自学的优势在于，能够提高考生的自学能力，同时能够节省费用。

ap统计

AP StatisticAp statistic的概况与学习计划目的就是帮助你得3分以上，通过考试。

换算成得分就是45左右，45以上就稳拿3分。

跟着我的课程安排来，根据考题中知识点的分布，拿到这些分数的确定性很高上课要求：做好每次上课的笔记，这些笔记都是提炼的必考点前期学习知识，后期要针对性做习题这样安排：1.前10周，可能更快（十章的知识一个半月），我们会把课程所有的必考知识点都通透地学习一遍，把所有知识点都弄明白，并进行一定的习题练习；2.这样下来时间就到了3月中，这个时候你会对ap统计的各个分支有的全景性的认识，我们的任务完成了60%，接下来更重要的就是进行针对性的刻意练习，每个知识点都做高质量的练习题，我会带着你规范地做题，解决遇到的问题，这个时候遇到的任何问题都是宝藏，我们在这个阶段熟悉了做题的环境，有了做题的感觉，这个时间5周左右，差不多一个多月，时间到4月上旬。

这个时候距离考试不到一个月了3.在接下来最后的4周左右的时间我们会模拟真实的考试环境，按照真实考试的时间进行真题的演练，我们会分析每次做题的得失，总结知识总结经验。

到5月上旬结束，准备进行考试，那时候心态是最重要的。

平静地对待，因为我们已经很熟悉考试的时间题型，难易等考试环境。

平静对待，不小心就得5分了。

相信我，我通过这些方法从零基础四个月考研考进金融专业前十，今年两个月考过cpa三门。

就两步：透彻理解考点，聪明地做题；这两点做好，到最后的心态一定是平静地，平静地心态对于考试是至关重要的。

我们一起合作，5月会收获成长。

1．一级知识点1.Exploring Data: Describing patterns and departures from patterns (20% to 30%)2.Sampling and Experimentation: Planning and conducting a study (10% to 15%)3.Anticipating Patterns: Exploring random phenomena using probability andsimulation (20% to 30%)4.Statistical Inference: Estimating population parameters（总体参数）andtesting hypotheses (30% to 40%)1．描述性统计看图，从图中得到消息2．实验设计与抽样这部分分值最小，设计抽样实验，如何消除抽样偏差3．概率论利用概率论进行随机现象的探索，有必要的概率论计算4．统计推断这是最难的一部分，通过样本sample估计总体population4最重要，考的分数最高，123是基础，4建立在123之上，4考的最多，最难，不要怕，套路很清晰。

AP复习备考经验分享

AP复习备考经验分享三立在线为大家带来AP复习备考经验分享一文，希望对大家AP备考有所帮助。

更多精彩尽请关注三立在线，专业老师为在线解答相关疑问!经济(微观和宏观)微观和宏观在这里合起来讲，因为这两门科目有相同的特点。

这是两门相对简单的科目：容错率高，考点易懂。

只要熟悉概念和涉及到的经济模型并能较为快速的区分出他们之间的不同就可以把所有问题迎刃而解(不需要其他任何学科的基础，只要求加减乘除)。

那么讨论一下不同点，微观经济知识较为分散，连贯性并非很强;宏观经济连贯性较强，但需要记住一些推论并在考试中灵活应用，例如：概念A→B→C→D，部分考试题目需要同学对∵A ∴D推荐用书：曼昆(这本书对于想要学经济的同学都是个很好地概念的介绍)在这里我不推荐普林斯顿，普林斯顿知识点跳跃，不适合同学们自己学习。

刷题：近年真题微积分我认为微积分一般难点都是大题的最后一道，这道题一般情况下会和泰勒展开式有关，所以大家在最后冲刺阶段可以着重复习一下这个章节。

微积分在小编看来还是很有意思的，而且非常有实用性。

但就像物理C一样，许多概念的来源并不能明确的求证(例如为什么e^x求导还是e^x)。

这对于执着于真理的人可能有所失望了。

对于普高同学，完全可以在较短的时间内拿到五分!推荐用书：巴朗刷题：历年真题(我认为其他书目不是很有必要，因为中国人自带的天生的计算能力)统计AP统计偏向一个文科，与微积分几乎毫无关系。

最后几个chapter完全围绕正态分布、p-value来讲以及在他们基础之上的变形(就是换汤不换药)，而前几个chapter更加注重sample的概念以及各种术语。

通过历年CB上给的大题答案的答题套路，只要需要同学们耐心的练习。

这门学科的难度并不大。

但是!!!考试的时候需要文字证明的时候一定要多写，有一部分人的确是因为最后考试文字证明太少导致扣了不少分。

物理C (力学和电学)对于大多数同学，我认为物理C和微积分可以一起学。

ap统计学知识点总结

ap统计学知识点总结In this article, we will provide a comprehensive overview of the key topics and concepts covered in AP Statistics, including:1. Exploring data: This topic covers the basics of collecting, organizing, and summarizing data. Students learn about different types of data, such as categorical and numerical data, and how to create visual displays, such as histograms and box plots, to effectively communicate the information contained in the data.2. Sampling and experimentation: This section introduces students to the principles of sampling and experimental design. Students learn about various sampling methods, such as simple random sampling and stratified sampling, and how to critically evaluate the design of statistical studies.3. Probability and random variables: This topic covers the fundamental principles of probability, including the concepts of independence, conditional probability, and expected value. Students also learn about different probability distributions, such as the binomial and normal distributions, and how to use them to analyze real-world data.4. Inference: This section covers the process of making inferences about population parameters based on sample data. Students learn about confidence intervals and hypothesis testing, and how to use them to draw conclusions about a population.5. Regression analysis: This topic introduces students to the principles of linear regression and correlation analysis. Students learn how to use regression models to analyze the relationship between two variables and make predictions based on the model.In addition to these main topics, the AP Statistics course also covers a range of other important concepts, including statistical inference, experimental design, and the interpretation of results. Throughout the course, students are expected to use statistical software and technology to analyze and interpret data, and to communicate their findings effectively through written reports and presentations.By the end of the course, students are expected to have developed a deep understanding of statistical concepts and techniques, and to be able to apply their knowledge to real-world situations. The course also aims to prepare students for the AP Statistics exam, which includes a multiple-choice section and a free-response section that assesses students' ability to analyze and interpret data, as well as their understanding of statistical concepts and methods.Overall, AP Statistics is a challenging and rewarding course that provides students with the knowledge and skills required to understand and interpret data. By studying the key topics and concepts covered in the course, students can develop the analytical and critical thinking skills required to succeed in a wide range of academic and professional fields.。

考研统计学备考经验分享

考研统计学备考经验分享统计学是一门重要的学科，也是考研的一门常见科目。

备考统计学需要具备扎实的基础知识和一定的逻辑思维能力。

在我的备考经验中，我总结了一些有效的备考方法和技巧，希望可以对即将备考统计学的同学有所帮助。

首先，扎实基础知识是考研统计学备考的关键。

统计学是一门理论联系实际的学科，要掌握好统计学的核心概念和基本原理。

在备考过程中，我不断回顾和巩固统计学的基础知识，比如概率论、数理统计等。

通过做大量的题目和习题，我逐渐熟悉了统计学的计算方法和推导过程，提高了理论和实践应用的能力。

其次，刷题是备考统计学的重要环节。

不同于其他学科，统计学考试注重对应用能力和解决实际问题的能力的考察。

因此，做大量的题目是非常重要的。

我建议同学们在备考过程中，可以选择一些经典的考研真题或者辅导书中的习题进行刷题。

通过刷题，不仅可以提高做题速度和准确率，还可以增强对解题思路和方法的掌握。

除了刷题外，我还推荐同学们多阅读相关的学术论文和专业书籍。

统计学作为一门理论学科，不仅要求我们具备应用能力，还需要了解其中的理论基础和最新研究动态。

阅读论文可以帮助我们拓宽视野，跟上统计学领域的最新进展。

同时，专业书籍则可以帮助我们更好地理解和掌握统计学的概念和方法。

在备考统计学过程中，我还发现了一些有效的复习方法和技巧。

首先，要合理规划学习时间。

统计学涉及的知识点较多，需要进行系统性的学习和理解。

我建议同学们每天保持固定的学习时间，并把时间合理分配给不同的知识点。

其次，要注重思维训练。

统计学考试不仅考察我们的记忆能力，更注重我们的逻辑思维和解题能力。

通过做一些思维训练题，可以提高我们的思维灵活性和解决问题的能力。

最后，要注重总结和归纳。

统计学的知识点之间有一定的联系和延伸，我们要善于总结和归纳，以便更好地理解和记忆。

最后，备考统计学也需要注意心理调节。

备考期间，会面临各种各样的问题和困难，比如时间紧迫、压力大等。

我们需要保持积极乐观的心态，不断调整自己的学习状态和情绪。

统计学专业学习经验分享

统计学专业学习经验分享作为一个学习统计学的学生，我深深地感受到这门学科的重要性和难度。

统计学是一门涉及各个领域的学科，需要我们具备扎实的数学基础、清晰的思维逻辑和良好的数据处理能力。

在这里，我想分享一些我在统计学专业学习过程中的经验和心得，希望能对其他学习统计学的同学有所帮助。

一、打好数学基础统计学是一门数学应用学科。

因此，我们学习统计学首先需要打好数学基础。

高中数学的基本知识是入门的必备要求，如初等代数、函数、微积分等。

在大学学习期间，我们还需要学习高等数学和线性代数等更深入的知识。

此外，我们还需要了解一些概率论和数理统计等方面的知识，这样才能更好地理解统计学的基本概念和方法。

二、注重学习实践统计学是一门需要实践的学科，纸上谈兵是不行的。

因此，我们需要注重学习实践。

在学习过程中，我们要多参加一些实验、课程设计和科研活动等实践课程，这样才能更加深入地理解和掌握学过的知识，同时也要了解最新的统计方法和应用领域。

三、加强编程能力培养统计学涉及到大量的数据处理和分析。

因此，我们需要具备一定的编程能力，如R、Python等。

这些编程语言可以帮助我们快速地进行数据处理、分析和可视化等工作。

当然，在学习时不仅要知道如何运用这些工具，还要了解它们的优缺点和适用范围。

四、积极交流、互助学习统计学是一门缺乏实践经验很难掌握的学科。

在学习过程中，我们需要和同学们积极交流、互助学习。

可以利用社交网络，在线讨论等方式交换自己的学习心得和体会，同时也可以询问和借鉴他人的经验。

这样可以加深自己的理解和记忆，并且有助于发现自己的问题和错误，及时纠正。

五、提高实际应用能力统计学除了应用于学术领域以外，还广泛应用于工业、商业等领域，对于实际生活和工作也是有很大的帮助的。

所以，我们需要深入了解统计学在实际应用中的方法和流程，增强自己的实际应用能力。

这样不仅有助于我们更好地进行数据处理和分析，也能提升我们在职场中的竞争力。

六、持续学习，不断提高学习是一条漫长的路程，同学们应该持之以恒，不断提高自己的能力和水平。

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