3第三章Z变换1gxs

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z变换应用实例 -回复

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z变换应用实例-回复【Z变换应用实例】引言:Z变换是一种在信号处理中常用的数学工具,它将离散时间序列转换为频域函数,从而方便我们对信号进行分析、滤波和系统设计等操作。

本文将通过一个具体的应用实例,逐步介绍Z变换的基本概念、公式以及如何利用Z变换来解决实际问题。

1. 信号采样与离散数据表示在开始介绍Z变换之前,我们先来了解一下信号采样和离散数据表示的基本概念。

在信号处理中,我们通常通过离散采样的方式将连续时间信号转换为离散时间信号。

离散时间序列可以看作是连续时间信号在某个特定时间点上取样得到的数值。

对于给定的采样频率和采样点数,我们可以用离散数据来表示信号。

2. Z变换的定义Z变换是一种将离散时间序列转换为复变函数的操作。

它的基本定义如下:Z变换:给定离散时间信号序列{x(n)},它的Z变换为X(z),定义如下:X(z) = ∑[x(n) * z^(-n)],其中n的取值范围为负无穷到正无穷这个定义看起来可能有些抽象,我们可以通过实例来更好地理解Z变换的运算过程。

3. 实例:计算离散序列的Z变换假设我们有一个离散时间序列{x(n)},它的数值如下:n: 0 1 2 3 4x(n): 1 2 3 4 5现在我们来计算它的Z变换。

根据定义,我们有:X(z) = 1 * z^(-0) + 2 * z^(-1) + 3 * z^(-2) + 4 * z^(-3) + 5 * z^(-4)接下来,我们可以将每一项展开并合并相同指数的项:X(z) = 1 + 2 * z^(-1) + 3 * z^(-2) + 4 * z^(-3) + 5 * z^(-4)这样,我们就得到了序列{x(n)}的Z变换。

4. Z变换的性质除了基本定义外,Z变换还具有一些重要的性质。

这些性质包括时移性、线性性、倍增性和频率平移性等。

这些性质使得Z变换成为了一种非常方便的工具,可以帮助我们进行信号处理和系统设计。

5. Z变换的逆变换除了将离散时间序列转换为频域函数之外,Z变换还可以进行逆变换,将频域函数转换回离散时间序列。

Z变换PPT课件

Z变换PPT课件
x * ( t ) 0 . 5 ( t T ) 0 . 7 ( t 5 2 T ) 0 . 8 ( t 7 3 T ) 0 5 . 9( t 3 4 T ) 7
-
19
10.2.3 部分分式展开法
将z变换函数X(z)展开成部分分式之和,然后查z变换
表,求相应的x*(t)。
两端取Z变换得
(a o a 1 z 1 a 2 z 2 a n 1 z n 1 a n z n )X o (z) (b o b 1 z 1 b 2 z 2 b m 1 z m 1 b m z m )X i(z)
故离散控制系统的传递函数为
G (z ) X o (z ) b o b 1 z 1 b 2 z 2 b m 1 z m 1 b m z m X i(z ) a o a 1 z 1 a 2 z 2 a n 1 z n 1 a n z n
x(t)
x * (t)
x(t)
T x* (t)
0 1T 2T 3T 4T t
0 1T 2T 3T 4T t
采样器的功能是将连续信号转换成发生在采样瞬时刻 0,T,2T,3T,…的一连串脉冲信号,
-
2
保持器:能够将采样信号转换成连续信号,这个连续信 号近似地重现采样器上的信号.
最简单的零阶保持器,它能将采样信号转变成在两个连 续采样瞬时之间保持常量的信号。
Cn(n=0,1,2…..)即为x(t)在采- 样时刻 t=nT 时的值 x(nT). 18
例10-18 求 X(z) 0.5z 的逆变换。
(z1)(z0.5)
解 X(z) 0.5z 0.5z
(z1)z(0.5) z21.5z0.5
利用综合除法得 X ( z ) 0 .5 z 1 0 .7 z 2 5 0 .8z 7 3 0 .5 9z 3 4 75

第三章 Z变换

第三章 Z变换

0 | z | Rx 2 0 | z | Rx 2
j Im[ z ]
左边序列 ROC示意图
Re[ z ]
Rx 2
3.2.5 双边序列的ROC
如果序列在整个区间都有定义,则称之为双边序列或无始无 终序列。
X(z)
如果
n
x (n )z n x (n )z n
n 0

n
1 z | z | 1 1 1 z z 1
1
|z| > 1
序列的单边ZT可以用双边ZT表示
Z[x(n)] Z B [x(n)u(n)]
而且,一个序列是因果序列的充要条件是
x ( n ) = x (n ) u ( n )
一个序列是反因果序列的充要条件是
x ( n ) = x (n ) u (— n — 1 )
(3)n1≥0, n2>0 时,收敛域为 0 < | z | ≤ ∞ ( |z|=0
除外)
3.2.2 有限长序列的ROC
X(z)
n n1
x (n )z n
n2
(1) n1<0,n2>0 时,收敛域为 0 < | z | <∞( |z|=0, ∞ 除外) (2)n1<0, n2 ≤ 0 时, 收敛域为 0 ≤ | z | < ∞ ( |z|=∞ 除外) (3)n1≥0, n2>0 时,收敛域为 0 < | z | ≤ ∞ ( |z|=0 除外)
a n , (n 0) x 1 (n ) 0, (n 0)
的ZT为:
X1 ( z)
n
x ( n) z
1

n
a z

第3章 Z变换

第3章 Z变换

n2
n
有限长序列的Z变换收敛域为有限z平面,而正幂
级数,存在一收敛半径Rx+,级数在以坐标原点 为中心,以Rx+为半径的圆内任何点绝对收敛。
3.1.4 左边序列的Z变换
如果Rx+为收敛域的最大半径,那么, 左边序列Z变换的收敛域为ROC:0<|z|< Rx+, 如图3-3“灰色”所示。如果n20,那么,式(3-8) 右端不存在第二项,这时,收敛域应包括z=0, 即|z|< Rx+。
例题3-2
图3-6 x(n) =b ⁿu(n1) 的收敛域
例题3-3


求右边指数序列x(n)=a ⁿu(n)的Z变换X(z)及其 ROC。 解:x(n)实际上为因果序列, Z变换X(z)为
X ( z) Z[ x(n)] a u(n) z a z (az 1 ) n
3.1.1有限长序列的Z变换
图3-1 有限长序列及其收敛域图(n1<0,n2>0; z=0,z= 除外)
3.1.2 右边序列的Z变换
当nn1时,x(n)有非零值,在n<n1时,x(n)= 0,即右边序列。

X ( z)
n n1
x ( n) z
n

n n1
x(n) z x(n) z n (3-6)


Z[ (n)] (n) z n 1 ; ROC: 0 | z |
n
故收敛域应是整个闭平面,即 ROC:0|z| 。 如图3-5。
例题3-1
图3-5 δ(n)的Z 变换收 敛域
例题3-2


求左边指数序列x(n)=b ⁿu(n1)的Z变换X(z) 及其ROC。 解:左边序列的Z变换X(z)为

第三章 Z变换ppt课件

第三章 Z变换ppt课件

(5)有限长序列
an, 0nN-1,
x[n]= 0,
其它
z变换:
N -1
N -1
X (z)= an 0
n=0
1- az-1
= 1-az-1
N
=
1 z N -1
z N -a N z-a
,
收敛域的条件:
N -1
az -1
n
<
n=0
有限长序列的收敛域:整个z平面(z = 0和z = ∞由具体序列定)
傅立叶变换是z平面单位圆上的z变换 傅立叶变换的周期性解释
z变换的收敛域: (region of convergence, ROC) 对给定的序列x[n], 所有满足下列不等式的z值
x[n] z n ,
n
x[n]rn ,
n
傅立叶不收敛
z变换收敛
若z = z1在ROC内,︱z︱= ︱z1︱的值也一定在ROC内, 表示收敛域的形状:
查表求得:
其它几种情况: (1)M ≥ N
Br 系数通过长除法获得。对应的z反变换为:Brδ[n-r] (2)M ≥ N,且有多重极点
若X(z)有一个s阶极点:z = di (其余极点均为一阶) 则X(z)可以展开为:
Cm系数:
几点说明: (1)
项对应于 (dk)nu[n]
取决于收敛域
(dk)nu[n1]
3.0 引言
连续时间信号与系统: 时域频域(傅立叶变换);复频域(s域,拉氏变换) 离散时间信号与系统: 时域频域(傅立叶变换);复频域(z域,z变换) 引入z变换的主要原因:
傅立叶变换的收敛性(更广泛的信号) z变换概念的方便性(分析研究信号、系统) 傅立叶变换与z变换的关系: 推广形式(数学、物理意义上) 分析上的全面性(稳态、动态、瞬态、静态)

Z变换

Z变换

0< z ≤∞
n1 ≥ 0 n2 ≤ 0
嘉兴学院
0≤ z <∞
数字信号处理
16
2. z变换的收敛域
有限长序列收敛域 除外) , 除外 (n1<0,n2>0;z=0,z=∞除外)
嘉兴学院
数字信号处理
2. z变换的收敛域
(2)右边序列 ) 在
17
n ≥ n1 时 x ( n ) 有值,在 n < n1 时 x ( n ) = 0 有值,
嘉兴学院
数字信号处理
z = re


|r =1 = e


7
ω = ΩTs = 2π f f s
X (e ) =
n =−∞
∑ x ( n )e
− jω n
离散时间序列的 傅里叶变换, 傅里叶变换, DTFT
z 平面
Im[z]
z 平面
Re[z]
Im[z]
r =1
0
Re[z]
0
嘉兴学院
数字信号处理
数字信号处理
23
2. z变换的收敛域
(4)双边序列 ) 在n为任意值 时 ,x(n)皆有值的序列 ,可以看成 为任意值 皆有值的序列 可以看成: 双边序列=右边序列+ 双边序列=右边序列+左边序列
X (z) =
n = −∞


x(n) z
−n
=


x(n) z
收 敛 域
−n
+
n=0
n = −∞

收 敛 域
8
连续时间信号
X (s) =



jΩ

Z变换

Z变换

2.1
Z变换的定义与收敛域 Z变换的定义与收敛域 一、z变换的定义
X ( z) =
n =−∞
序列x(n)的 变换定义: 序列x(n)的Z变换定义: Z变换的表示: 变换的表示:


x(n) z − n
{ 单边Z变换
双边Z变换
Z [x(n)] = X (z)
z是一个复变量, 它所在的复平面称为z平面 平面。 平面 Z变换存在的条件是:级数收敛, 要求级数绝对可和, 即 变换存在的条件是: 存在的条件是
1 X ( z) = 1 − az −1
任一序列的z变换可以有两种表达方式: 任一序列的z变换可以有两种表达方式: 级数形式 封闭形式
2.2
Z变换的定义与收敛域 Z变换的定义与收敛域 二、z变换的收敛域
级数收敛的充要条件是满足绝对可和,即:
n = −∞
| x(n) z − n |≤ ∑

n = −∞
n1 ≤ n ≤ n2
显然:在 0<|z|<∞ 上,都成立。 0<|z|<∞ 在 n1, n2 的特殊选择下,收敛域可能扩大
1. 有限长序列 a) n1<0, n2>0时 收敛域为: 收敛域为:0 < z<∞
X ( z ) = ∑ x ( n) z
n = n1
n2
−n
= ∑ x ( n) z
n = n1 1
| x(n) || z |− n < ∞ ∑

若满足此不等式,|z|的取值范围就是收敛域。
Rx − <| z |< Rx +
式中: 收敛半径
{
Rx − 内半径 Rx+ 外半径
零点和极点的概念: 零点和极点的概念

第三章--Z变换(数字信号处理)

第三章--Z变换(数字信号处理)
R
综合以上二步可得 x(n) anu(n)
例 3.7已知 换x(n)。
第三章 序列的Z变换
X (z)
1 a2 (1 az)(1 az1) ,
a
1,
求其反变
解: 该例题没有给定收敛域, 为求出唯一旳原序 列x(n), 必须先拟定收敛域。 分析X(z), 得到其极点 分布如图3.5所示。 图中有二个极点z=a和z=a-1, 这么 收敛域有三种选法, 它们是
n n1
设x(n)为有界序列, 因为是有限项求和, 除0与∞
两点是否收敛与n1、 n2取值情况有关外, 整个z平面均 收敛。 假如n1<0, 则收敛域不涉及∞点; 如n2>0, 则 收敛域不涉及z=0点; 假如是因果序列, 收敛域涉及
z=∞点。 详细有限长序列旳收敛域表达如下:
第三章 序列的Z变换
第三章 序列的Z变换
n 0, x(n) Re s[F (z), a] Re s[F (z), a1]
a(
(1 a2 z a)(
)zn z
a
1
)
(
z
a
)
za
(1 a2 )zn a(z a)(z a1) (z
a1)
z a 1
an (an ) an an
最终将x(n)表达成
nn1
nn1
n0
第一项为有限长序列, 设n1≤-1, 其收敛域为0≤|z|< ∞。 第二项为因果序列, 其收敛域为Rx-<|z|≤∞, Rx是第二项最小旳收敛半径。 将两收敛域相与, 其收 敛域为Rx- <|z|<∞。 假如x(n)是因果序列, 收敛域定为Rx- <|z|≤∞。 推论:如序列x(n)旳Z变换旳收敛域包括∞点,则x(n) 是因果序列

3第三章Z变换1gxs

3第三章Z变换1gxs
1 z Z [ I ( t )] = = −1 1− z z −1
7
求取衰减的指数函数的Z变换 例2. 求取衰减的指数函数的 变换 指数函数e 解:指数函数 -at(a﹥0)在各采样时刻的值 ﹥ ) 为e-anT(n=0, 1, 2……) )
Z[e -at ] = 1 + e -aT z −1 + e -2aT z −2 + .... + e -naT z − n + ....
得到x(t)的 变换的一个级数和,如果能把其写成闭合形式, 得到 (t)的Z变换的一个级数和,如果能把其写成闭合形式, (t) 则可应用。 则可应用。
6
例1. 求单位阶跃函数的Z变换 求单位阶跃函数的Z 单位阶跃函数I(t)在各采样时刻的值均 解:单位阶跃函数 在各采样时刻的值均 为 1。 I(nT)=1, 2……) I(nT)=1, (n=0, 1, 2 ) Z[I(t)]=1z0+1z-1+1z-2 +…… +1z-n+ … 公比为z 公比为z-1,若|z-1|<1, 则:
Z [ x ( nT )] =
n


x ( nT ) z − n =

n=0


a n z −n
n=0
z Z [a ] = z−a
|az-1|<1
10
三、Z变换的性质 1、线性定理 设连续时间函数x (t)及 (t)的 设连续时间函数 1(t)及x2(t)的Z变换分别为 (z)和 (z),并设a 为常数,则有: X1(z)和X2(z),并设a1、a2为常数,则有:
e( t )δ T ( t ) = e* ( t ) = e( t )∑ δ (t − nT ) = e( 0 )δ (t ) + e( T )δ (t − T ) + e( 2T )δ (t − 2T ) + L

z变换 积分 差分

z变换 积分 差分

z变换积分差分全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:【z变换积分差分】是信号与系统分析中常用的三种重要方法,它们在数字信号处理和控制系统中起到关键作用。

本文将介绍和比较这三种方法的原理、特点和应用。

1. z变换z变换是一种离散时间信号的分析方法,它类似于拉普拉斯变换用于连续时间信号的分析。

z变换将离散信号变换为z域中的函数,其中z是一个复数变量。

通过z变换可以将差分方程表示为代数方程,从而方便进行信号的频域分析和系统设计。

在z变换中,信号x(n)的z变换定义为:X(z) = Σ(x(n) * z^(-n)), n = 0, 1, 2, ...其中X(z)是信号x(n)的z变换,n是离散时间序列。

z变换的性质包括线性性、时移性、频率移位性、共轭性等。

通过这些性质,可以方便地对信号和系统进行分析。

z变换在数字信号处理中应用广泛,例如数字滤波、频域分析、数字控制系统等都离不开z变换的支持。

2. 积分在信号与系统中,积分是一种对信号进行求和的操作,可以将连续信号或离散信号进行积分得到一个新的信号。

积分在信号处理和系统控制中有着重要的作用,能够实现信号的平滑、去噪和特征提取等功能。

对于连续信号,积分的定义为:∫f(t)dt积分算子常用于信号的平滑和去噪处理,可以消除信号中的高频组分和噪声,提取信号的低频特征。

在控制系统中,积分常用于实现系统的稳定性、误差消除和跟踪功能,是PID控制器中的一个重要组成部分。

3. 差分f(n+1) - f(n)差分算子常用于信号的导数计算、特征提取和系统建模等领域,可以实现信号的变化率和变化趋势的分析。

在数字信号处理中,差分算子也被广泛应用于信号去噪、特征提取、运动检测等领域,是数字图像处理和视频处理中的重要工具。

z变换、积分和差分是信号与系统分析中常用的三种方法,它们在数字信号处理和控制系统中有着重要作用。

通过对这三种方法的深入理解和灵活运用,可以实现信号处理和系统设计的高效和精确。

低通滤波 z变换 -回复

低通滤波 z变换 -回复

低通滤波z变换-回复低通滤波是数字信号处理中常用的滤波器类型之一,它被广泛应用于音频处理、图像处理和通信系统等领域。

在数字信号处理中,低通滤波可以帮助我们去除信号中高频部分,以保留信号中的低频成分。

为了更好地理解低通滤波器的原理和实现,我们需要先了解一些基础概念,比如连续时间信号和离散时间信号、时域和频域、z变换等。

在本篇文章中,我将逐步回答以下问题:1. 什么是连续时间信号和离散时间信号?连续时间信号是在连续时间区域内定义的信号,可以通过连续的时间变量来描述。

离散时间信号是在离散时间区域内定义的信号,仅在特定的时间点存在。

2. 什么是时域和频域?时域是指信号在时间上的变化,通常用时间函数表示。

频域是指信号在频率上的变化,通常用频率函数表示。

时域和频域是描述信号特性的两个重要视角。

3. 什么是z变换?z变换是将离散时间信号从时域转换到频域的一种数学工具。

它将离散时间信号表示为复数变量z的函数,类似于连续时间信号的拉普拉斯变换。

通过z变换,我们可以在频域中对离散时间信号进行分析和处理。

4. 低通滤波器的设计原理是什么?低通滤波器的设计目标是去除信号中高频成分,保留信号中的低频成分。

具体而言,滤波器需要对不同频率的信号进行幅度响应调整,使得低频信号通过滤波器时能够保持较大幅度,而高频信号则被削弱。

5. 低通滤波器的传递函数是如何表示的?低通滤波器的传递函数通常以H(z)的形式表示,其中z是复数变量。

H(z)描述了滤波器对信号的响应情况,包括幅度和相位。

6. 如何通过z变换来设计低通滤波器?通过z变换,我们可以将低通滤波器的传递函数表示为有理函数的形式,即H(z) = N(z)/D(z),其中N(z)和D(z)分别是多项式函数。

通过调整多项式的系数,我们可以设计不同特性的低通滤波器,如阶数、截止频率等。

7. 低通滤波器的常见实现方法有哪些?低通滤波器的实现方法多种多样,常见的方法包括无限脉冲响应(IIR)滤波器和有限脉冲响应(FIR)滤波器。

数字信号处理2-Z变换

数字信号处理2-Z变换

线性 ax(n)+by(n) aX(z)+bY(z)
移位 x(n-a)
z-aX(z)
尺度 anx(n) 相移 ejbnx(n)
反褶 x(-n)
X(z/a) X(1/z)
乘n nx(n)
-zdX(z)/dz
共轭 x*(n) x*(-n)
卷积 x(n)*h(n)
X*(z*) X*(1/z*)
X(z)H(z)
z
z n0
z
26
Z变换旳性质: 共轭对称性
序列
Z变换
x(n)
x(0) liXm(Xz)(z)
Rx
z
Re[x(n)]
x(0) li[mXX(z()z+)X*(z*)]/2 Rx z0
jIm[x(n)]
[X(z)-X*(z*)]/2 Rx
x() lim[( z 1) X ( z)]
[x(n)+x*(-n)]/2
收敛域与极点
X(z)收敛域以极点为边界,收敛域内没有极点
4
正、逆Z变换:收敛域
不同类型序列Z变换旳收敛域
x(n)类型 有限长
右边 因果
左边 逆因果
双边
x(n)定义域 n [n1, n2 ] X(z)收敛域
n1 0, n2 n1 > - , n2 0
z (0, ] z [0, )
n1 >- , n2
1 0.5z1
0.5 z 1 0.5z1 0.25z2
0.25 z 2 0.25z2 0.125z3
0.125z3
X1(z)
X2(z)
4.合并:
X1(z) 2z 2z2 2z3 2z4... X 2 (z) 1 0.5z1 0.25z2 16 z3...

第3章 Z变换

第3章 Z变换
一. Z变换的定义
双边z变换 双边 变换
X ( z ) = ZT [ x(n)] =
n =−∞


x ( n) z − n
其中: 为复变量 以其实部为横坐标, 为复变量, 其中:z为复变量,以其实部为横坐标,虚部为纵坐 标构成的平面称为z平面 平面。 标构成的平面称为 平面。
X ( z ) = ZT [ x(n)] = ∑ x( n) z − n
X ( z) =
n =−∞
∑ −a u(−n −1) z
n

−n
=
n =−∞
−a z = ∑ −a z = −∑ (a −1 z)n ∑
n −n −n n n =1 n=1
−1


此等比级数在|a-1z|<1,即|z|<|a|处收敛。 因此 此等比级数在 , 处收敛。 处收敛
− a −1 z 1 z X ( z) = = = −1 1 − a z z − a 1 − az −1 | z |<| a |
n =0 ∞
单边z变换 单边 变换
数字信号处理
第三章 Z变换
二.Z变换的收敛域 1.收敛域的定义:对任意给定序列 .收敛域的定义:对任意给定序列x(n),使其 ,使其z 变换收敛的所有z值的集合称为 变换收敛的所有 值的集合称为X(z)的收敛域。 的收敛域。 值的集合称为 的收敛域 2. 收敛条件:X ( z ) = 收敛条件:
X ( z) =
n = −∞


x ( n) z
−n
= ∑ x ( n) z
n =0

−n
+
n = −∞
x ( n) z − n ∑

计算机控制系统03 Z变换

计算机控制系统03 Z变换
教材例315212??zzzzf211221???zczzbzb求得b2b11c2代入????????0011211kkkababkk121211???kkkcpkababktf111221111?????kkkk12??kk注意????11azz????11azzzzkazazzzz111???????1??ka三留数计算法反演积分法fkt等于fzzk1全部极点留数之和1fzzk1中非重极点pi的留数lim1??kipzizzfpzki2fzzk1中中q重极点pj的留数注意
则 Z [ y( kT )] Z [u( kT ) * g ( kT )] U ( z )G ( z )
7 乘ak 后的Z变换 Z[ y( kT )] Y ( z ) 若 Z[a k y( kT )] Y ( a 1 z ) 则 k k k Z [ a y ( kT )] y ( kT ) a z k 0 证:
z 1

y( kT ) lim ( z 1)Y ( z ) y( ) lim z 1 k
( z 1)Y ( z )
的全部极点都在单位圆内,等效于Y(z) 可以 有一个极点为1,在单位圆上,而其余极点必 须全在单位圆内。否则,不能使用终值定理。 例 4: F ( z)
证:按Z变换的定义展开,注意到零初始条件
Z [ y( kT nT )] k 0 y( kT nT ) z k

从k=n项开始展开
n
y( 0) z n y(T ) z ( n1 ) y( 2T ) z ( n 2 )
k 0 y( kT ) z ( n k ) z n k 0 y( kT ) z k z Y ( z )
k 0

z变换的基本知识

z变换的基本知识

z变换基本知识1z变换定义连续系统一般使用微分方程、拉普拉斯变换的传递函数和频率特性等概念进行研究。

一个连续信号f(t)的拉普拉斯变换F(s)是复变量s的有理分式函数;而微分方程通过拉普拉斯变换后也可以转换为s的代数方程,从而可以大大简化微分方程的求解;从传递函数可以很容易地得到系统的频率特征。

因此,拉普拉斯变换作为基本工具将连续系统研究中的各种方法联系在一起。

计算机控制系统中的采样信号也可以进行拉普拉斯变换,从中找到了简化运算的方法,引入了z变换。

连续信号f(t)通过采样周期为T的理想采样开关采样后,采样信号f*(t)的表达式为OOf*(t)=1,f(kT)、(t-kT)=f(0)、(t)f(T)、(t-T)•f(2T)、(t-2T)k Of(3T)5(t-3T)+|||(1)对式(1)作拉普拉斯变换F*(s)=L[f*(t)]=f(0)f(T)e^f(2T)e'sT f(3T)e4T lMod=£f(kT)e3r(2)k0从式(2)可以看出,F*(s)是s的超越函数,含有较为复杂的非线性关系,因此仅用拉普拉斯变换这一数学工具,无法使问题简化。

为此,引入了另一个复变量“z”,令z=e sT(3)代入式(2)并令F*(x)i=F(z),得s平lnzF(z)=F(0)+f(T)z,+f(2T)zN+|||=:ff(kT)z-(4)k 0式(4)定义为采样信号£*("的2变换,它是变量z 的幕级数形式,从而有利于问题的简化求解。

通常以F(z)=L[f*(t)]表示。

由以上推导可知,z 变换实际上是拉普拉斯变换的特殊形式,它是对采样信 号作z=e sT 的变量置换。

f*(t)的z 变换的符号写法有多种,如Z[f*(t)],Z[f(t)],Z[f(k)],Z[F*(s)],F(z)等,不管括号内写的是连续信号、离散信号还是拉普拉斯变换式,具概念都应该理解为对采样脉冲序列进行z 变 换。

Z变换及Z传递函数

Z变换及Z传递函数

上式中符号 G1G2 ( z) 是 ZG1 (s) G2 (s) 的 缩写,它表示先将串联环节传递函数G1(s)与 G2(s)相乘后,再求Z变换的过程。
另一种是两个环节之间有同步采样开关 存在,如图所示。
G ( z) U ( s) T U ( z) G 1 ( s) T Y 1 ( z) G 2 ( s) Y ( z)
制性能越好。
3.对象的纯滞后时间对控制性能的影响
设扰动通道的纯滞后时间 n 、控制通道的纯 滞后时间 。 设扰动通道纯滞后时间 n 对控制性能无影 响,只是使输出量yn (t)沿时间轴平移了 n ,如 图所示。
yn(t) yn(t),τn=0
yn(t),τn≠0 τn
t
n
被控对象的传递函数与性能指标
计算机控制系统的被控对象是指所要 控制的装置或设备,如工业锅炉、水泥立 窑、啤酒发酵罐等。
被控对象用传递函数来表征时,其 特性可以用放大系数K、惯性时间常 数 Tm ,积分时间常数 Ti 和纯滞后时 间 来描述。被控对象的传递函数可以归 纳为如下几类。
1.放大环节 放大环节的传递函数
由Z变换定义得: F ( z) f (0) f (T ) z 1 f (kT ) z k 比较两式得: 则:
*
f (0) c0 , f (T ) c1 ,, f (kT ) ck ,
f (t ) c0 c1 (t T ) c2 (t 2T ) ck (t kT )
k 0
1 e aT z 1 e 2 aT z 2 1 aT 1 1 e z z at z e
5.正弦信号
f (t ) sin t
1 sin t (e j t e j t ) 2j 1 j t j t F ( z) Z (e e ) 2 j 1 j t j t Z e Z e 2j
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Z [ a1 x1 ( t ) ± a2 x 2 ( t )] = a1 X 1 ( z ) ± a2 X 2 ( z )
2、迟后定理 设连续信号x(t), 时为零,具有Z 设连续信号 (t),当t<0时为零,具有Z变换 (t) X(z),x(t)在时间上产生k个采样周期kT迟后时, (t)在时间上产生 kT迟后时 X(z), (t)在时间上产生k个采样周期kT迟后时,其 表达式为x(t-kT),则有: x(t) 表达式为 (t-kT),则有: (t x(t-kT) Z[x(tZ[ (t-kT)]=z-kX(z) (t
14
e* (t)
注意: 变换和拉氏变换的区别: 注意:Z变换和拉氏变换的区别: L[e(t)]=E(s), L-1[E(s)]=e(t) Z[e(t)]=E(z), Z-1[E(z)]=e(nT) 1、长除法
o
T 2T
t
对于Z变换的无穷级数,变量z-n的系数代表连 对于Z变换的无穷级数,变量z 续时间函数在各采样时刻的采样值,如果X(z) X(z)是 续时间函数在各采样时刻的采样值,如果X(z)是 一个有理分式, 一个有理分式,则可直接通过分母除分子得到一 个无穷项幂级数展开式,(关于z 升幂形式)。 ,(关于 个无穷项幂级数展开式,(关于z-1升幂形式)。 根据z 的系数便可以得出时间序列x(nT)的值。 (nT)的值 根据z-n的系数便可以得出时间序列 (nT)的值。
得到x(t)的 变换的一个级数和,如果能把其写成闭合形式, 得到 (t)的Z变换的一个级数和,如果能把其写成闭合形式, (t) 则可应用。 则可应用。
6
例1. 求单位阶跃函数的Z变换 求单位阶跃函数的Z 单位阶跃函数I(t)在各采样时刻的值均 解:单位阶跃函数 在各采样时刻的值均 为 1。 I(nT)=1, 2……) I(nT)=1, (n=0, 1, 2 ) Z[I(t)]=1z0+1z-1+1z-2 +…… +1z-n+ … 公比为z 公比为z-1,若|z-1|<1, 则:
17
10z 例1:设:X(z ) = (z − 1)(z − 2)
求:x(nT)
10z X(z ) = 2 z − 3z + 2 = 0 • z 0 + 10 • z −1 + 30 • z − 2 + 70 • z − 3 + 150 • z − 4 + ......
公比为:(eaTz)-1 公比为: 则: Z[e - at ] = 若| (eaTz)-1 | <1
1 1 − ( e - aT z )−1
z = z − e - aT
为一具体的数, a=1, e-aT为一具体的数,若:a=1,T=0.5s 则: z -t Z[e ] = z − 0.606
8
Z变换的查表法 部分分式法) 变换的查表法( 2. Z变换的查表法(部分分式法) 若已知连续函数x(t)的拉氏变换具有下面的形式: 若已知连续函数x(t)的拉氏变换具有下面的形式: x(t)的拉氏变换具有下面的形式
e( t )δ T ( t ) = e* ( t ) = e( t )∑ δ (t − nT ) = e( 0 )δ (t ) + e( T )δ (t − T ) + e( 2T )δ (t − 2T ) + L
E * ( s ) = e ( 0 ) + e ( T )e − Ts + e ( 2T )e − 2Ts + L = e ( nT )e − nTs ∑
2
线性连续系统e(t) 线性连续系统e(t) 高阶微分方程
拉 氏 变 换
线性离散系统e(nT) 线性离散系统e(nT) 高阶差分方程
变 换 Z Z
( )

( )
3
一、Z变换定义及其表达式 连续信号:e(t)(高阶微分方程) 连续信号:e(t)(高阶微分方程)拉氏变换 E(s) 采样信号: 采样信号:e*(t) (s): (t)进行拉氏变换 E*(s):对e*(t)进行拉氏变换
n=0 ∞

n=0
时域平移定理
L[(δ ( t − kT )] = e−kTs
4
E * ( s ) = e ( 0 ) + e ( T )e − Ts + e ( 2T )e − 2Ts + L =

e ( nT )e − nTs ∑
n= 0
Ts

z=e
则:
1 s = ln z T
其中z为定义在复数 平面上的复变量 其中 为定义在复数Z平面上的复变量。 为定义在复数 平面上的复变量。
o t -kT o 12
4、终值定理
x Z[x(t)]=X(z) (t)]=X(z), 设Z[ (t)]=X(z),则: (∞ ) = lim x(nT ) = lim x(t )
n →∞ t →∞
= lim [( z − 1) X ( z )]
z →1
0.792 z 2 例:设: X ( z ) = ( z − 1 )( z 2 − 0.416 z + 0.208 )
15
例: 求:x(nT) 解:
X(z ) =
X(z ) =
10z (z − 1)(z − 2)
10z z 2 − 3z + 2 = 0 • z 0 + 10 • z −1 + 30 • z − 2 + 70 • z − 3 + 150 • z − 4 + ......
即:x(0)=0, x(T)=0, x(2T)=30,x(3T)=70, x(0)=0, x(T)=0, x(2T)=30,x(3T)=70, x(4T)=150…… x(4T)=150 (t)=10δ(t-T)+30δ(t-2T)+70δ(tx*(t)=10δ(t-T)+30δ(t-2T)+70δ(t3T)+150δ(t-4T)+… 3T)+150δ(t-4T)+…
o t o kT t 11
3、超前定理 设连续函数x(t) x(t)在 时为零, 设连续函数x(t)在t<0时为零,且Z变换 X(z)。 (t)在时间上产生k个采样周期kT (t)在时间上产生 kT的超 为X(z)。x(t)在时间上产生k个采样周期kT的超 前时,其表达式为x(t+kT) 则有: x(t+kT), 前时,其表达式为x(t+kT),则有:
13
四、Z反变换及其求法ຫໍສະໝຸດ X(z) Z -1 x* ( t )
从Z变换函数求出原来的采样函数称为Z反变 变换函数求出原来的采样函数称为Z 换,用Z-1[X(z)]表示。因x(t)的Z变换X(z)仅包 [X(z)]表示。 (t)的 变换X(z)仅包 表示 (t) X(z) 含了连续时间函数在各采样时刻的数值, 含了连续时间函数在各采样时刻的数值,从原则 上讲,通过Z 上讲,通过Z反变换得到的仅是连续时间函数在 各采样时刻的数值而非采样时刻上却不能得到有 关连续函数的信息。即: 关连续函数的信息。 Z[x(t)]=X(z), [X(z)]=x (t)=x(nT)≠ (nT)≠x(t) Z[ (t)]=X(z),Z-1[X(z)]= *(t)= (nT)≠ (t) (t)]=X(z) Z反变换只包含采样时刻的信息和连续信号无 一一对应关系。 一一对应关系。
Z [ x ( t + kT )] = z k [ X ( z ) − ∑ x( mT )z − m ]
m =0
k −1
如果:m=0, 如果:m=0,1,2……k-1时x(mT)=0 k (mT)=0 则有: 则有:
x(t)
减去超前项 的Z变换 变换
x(t+kT)
Z [ x(t + kT )] = z k X ( z )
第三章 计算机控制系统 的数学模型
3.1 采样信号的Z变换 采样信号的Z 3.2 用Z变换解差分方程 3.3 脉冲传递函数
1
采样信号的Z §3-1采样信号的Z变换 研究一个实际物理系统首先要解决它 的数学描述(数学模型)和分析工具, 的数学描述(数学模型)和分析工具,连续 系统是用微分方程来描述的,拉氏变换是 微分方程来描述的 系统是用微分方程来描述的,拉氏变换是 其主要的数学工具。 其主要的数学工具。在研究计算机控制系 统时通常把系统中不同形式信号都转换为 时间离散信号,用差分方程来描述系统, 时间离散信号, 差分方程来描述系统, 来描述系统 变换做为分析工具 做为分析工具, 以Z变换做为分析工具,引入脉冲传递函 实现在离散域里研究系统的目的。 数,实现在离散域里研究系统的目的。参 看表3 看表3-1:
M ( s ) k Ai X( s ) = =∑ N ( s ) i =1 s + si
Z[e-at ] =
由拉氏变换可知,与Ai/(s+si)项对应的时间 由拉氏变换可知, 函数为A 而其对应的Z变换为: 函数为Aie-sit而其对应的Z变换为: 则有: 则有:
Z[ x ( t )] = X(z) =
E ( z ) = e( 0 ) + e( T )z −1 + e( 2T )z −2 + L = ∑ e( nT )z − n
n= 0 ∞
5
定义: 定义:X ( z ) = X * ( s ) |
s=
1 ln z T
= ∑ x ( nT )z − n
n=0

称为x (t)的 变换(级数收敛),记作: ),记作 称为x*(t)的Z变换(级数收敛),记作: Z[x*(t)]=X(z) 或 Z[x(t)]=X(z) 注意:时域δ(t-T), 域中e 域中的z 注意:时域δ(t-T),s域中e-Ts及z域中的z-1均表示 信号延迟一拍。 信号延迟一拍。 二、Z变换的求法 1、级数求和法 上式可知,只要知道连续时间函数x(t) (t)在各 由上式可知,只要知道连续时间函数 (t)在各 采样时刻nT(n=0, 2……)上的采样值, 便可以 采样时刻nT(n=0, 1, 2 )上的采样值,
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