测试信号分析与处理

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信号分析与处理

信号分析与处理

信号分析与处理第一章绪论:测试信号分析与处理的主要内容、应用;信号的分类,信号分析与信号处理、测试信号的描述,信号与系统.测试技术的目的是信息获取、处理和利用。

测试过程是针对被测对象的特点,利用相应传感器,将被测物理量转变为电信号,然后,按一定的目的对信号进行分析和处理,从而探明被测对象内在规律的过程。

信号分析与处理是测试技术的重要研究内容.信号分析与处理技术可以分成模拟信号分析与处理和数字信号分析与处理技术。

一切物体运动和状态的变化,都是一种信号,传递不同的信息.信号常常表示为时间的函数,函数表示和图形表示信号。

信号是信息的载体,但信号不是信息,只有对信号进行分析和处理后,才能从信号中提取信息。

信号可以分为确定信号与随机信号;周期信号与非周期信号;连续时间信号与离散时间信号;能量信号与功率信号;奇异信号;周期信号无穷的含义,连续信号、模拟信号、量化信号,抽样信号、数字信号在频域里进行信号的频谱分析是信号分析中一种最基本的方法:将频率作为信号的自变量,在频域里进行信号的频谱分析;信号分析是研究信号本身的特征,信号处理是对信号进行某种运算。

信号处理包括时域处理和频域处理。

时域处理中最典型的是波形分析,滤波是信号分析中的重要研究内容;测试信号是指被测对象的运动或状态信息,表示测试信号可以用数学表达式、图形、图表等进行描述。

常用基本信号(函数)复指数信号、抽样函数、单位阶跃函数单位、冲激函数(抽样特性和偶函数)离散序列用图形、数列表示,常见序列单位抽样序列、单位阶跃序列、斜变序列、正弦序列、复指数序列.系统是指由一些相互联系、相互制约的事物组成的具有某种功能的整体。

被测系统和测试系统统称为系统.输入信号和输出信号统称为测试信号.系统分为连续时间系统和离散时间系统。

系统的主要性质包括线性和非线性,记忆性和无记忆性,因果系统和非因果系统,时不变系统和时变系统,稳定系统和非稳定系统。

第二章 连续时间信号分析:周期信号分析(傅立叶级数展开)非周期信号的傅立叶变换、周期信号的傅立叶变换、采样信号分析(从连续开始引入到离散)。

信号分析与处理实验报告

信号分析与处理实验报告

信号分析与处理实验报告一、实验目的1.了解信号分析与处理的基本概念和方法;2.掌握信号分析与处理的基本实验操作;3.熟悉使用MATLAB进行信号分析与处理。

二、实验原理信号分析与处理是指利用数学和计算机技术对信号进行分析和处理的过程。

信号分析的目的是了解信号的特性和规律,通过对信号的频域、时域和幅频特性等进行分析,获取信号的频率、幅度、相位等信息。

信号处理的目的是对信号进行数据处理,提取信号的有效信息,优化信号的质量。

信号分析和处理的基本方法包括时域分析、频域分析和滤波处理。

时域分析主要是对信号的时变过程进行分析,常用的方法有波形分析和自相关分析。

频域分析是将信号转换到频率域进行分析,常用的方法有傅里叶级数和离散傅里叶变换。

滤波处理是根据信号的特性选择适当的滤波器对信号进行滤波,常用的滤波器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。

三、实验内容1.信号的时域分析将给定的信号进行波形分析,绘制信号的时域波形图;进行自相关分析,计算信号的自相关函数。

2.信号的频域分析使用傅里叶级数将信号转换到频域,绘制信号的频域图谱;使用离散傅里叶变换将信号转换到频域,绘制信号的频域图谱。

3.滤波处理选择合适的滤波器对信号进行滤波处理,观察滤波前后的信号波形和频谱。

四、实验步骤与数据1.时域分析选择一个信号进行时域分析,记录信号的波形和自相关函数。

2.频域分析选择一个信号进行傅里叶级数分析,记录信号的频谱;选择一个信号进行离散傅里叶变换分析,记录信号的频谱。

3.滤波处理选择一个信号,设计适当的滤波器对信号进行滤波处理,记录滤波前后的信号波形和频谱。

五、实验结果分析根据实验数据绘制的图像进行分析,对比不同信号在时域和频域上的特点。

观察滤波前后信号波形和频谱的变化,分析滤波效果的好坏。

分析不同滤波器对信号的影响,总结滤波处理的原理和方法。

六、实验总结通过本次实验,我们了解了信号分析与处理的基本概念和方法,掌握了信号分析与处理的基本实验操作,熟悉了使用MATLAB进行信号分析与处理。

第二章测试信号分析与处理(中)相关性分析

第二章测试信号分析与处理(中)相关性分析

1 T
ò0T
x(t )
y(t
+t
)dt
分 析
=
lim
T ®¥
1 T
ò0T
x(t
-t
)
y(t)dt

= Ryx (-t )
应 用
互相关函数非奇非偶
测试 技术
相 对x(t) = X 0 sin(w1t + q1)和y(t) = Y0 sin(w2t + q2 )求Rxy (t )

分 析
Rxy
(t
)
=
1 T
分 器

测试 技术
3自相关分析

如y(t)=x(t), 可得自相关系数rx (t ) ,并有:
关 分 析
lim 1
ò T ®¥ T
T
0 [( x(t )-mx )( x(t +t )-mx )]dt
r (t ) = x
s
2 x
及 应 用
lim 1
ò T ®¥ T
T 0
x
(t
)
x
(t
+t
)
dt
-
mx2

及 应
Sy ( jf ) = H ( jf ) 2 Sx ( jf )

自谱分析可得系统幅频特性,缺相频特性
测试 技术
2、互谱
功 率
定义

分 析
ò Sxy ( jf ) =
¥ -¥
Rxy
(t
)e
-
j
2p
f
t
dt
及 应 用
ò Rxy (t ) =
¥ -¥
S xy

实验十八信号分析与处理

实验十八信号分析与处理

实验十八信号分析与处理一、实验目的:1、掌握周期信号频谱分析方法;2、掌握非周期信号频谱分析方法;3、加深对采样定理和频谱混叠的理解;4、加深对加窗、泄漏等概念的理解;5、掌握不同类型滤波器的应用场合,加深对滤波器性能及各项参数的理解;6、了解IIR和FIR滤波器的优缺点。

7、掌握功率谱分析的方法。

8、了解自相关分析方法的原理,掌握其基本使用方法。

9、掌握概率密度函数分析方法10、掌握互相关分析的原理及其应用二、实验原理:1.信号采样遇到的问题及解决办法(1)采样问题。

若要使带限信号不丢失信息,采样频率必须满足采样定理,否则将出现频率混叠现象;(2)截断问题。

信号截断以后产生能量泄露是必然的,从采样定理可知,无论采用多高的采样频率,只要信号一经截断,就不可避免的混叠。

为了减少频谱能量泄露,可采用不同的窗函数对信号进行截断;(3)频谱表示问题。

实际中大多将模拟信号以正弦函数为基函数展开,此时谐波幅值与计算结果的关系为0X(0)cN=k 2c X(k)(k1(N/21))N==→-如果将模拟信号以复指数函数展开,此时谐波幅值kF与FFT计算结果的关系为k 1F X(k)(k0N/2)N==→(4)对于非周期信号,理论上应当具有连续的频谱,但数字谱分析是用的DFT 来近似的,是用频谱的抽样值逼近连续频谱值。

分析的结果只能看到有限(N )个频谱值,每一个间隔中间的频谱都看不到。

把这种现象称为“栅栏效应”。

对于上述问题可以采用如下方法予以解决a) 采样问题。

非周期信号频谱宽度是无限的,采样过程若不能满足采样定理的要求,必然引起频谱混叠现象,提高采样率可以降低混叠;b) 截断问题。

对模拟信号的截断将出现频谱泄漏现象,选择合适的窗函数n ω可以降低泄漏;c) 频谱表示问题。

非周期信号的频谱是连续的,以频谱密度函数X(j )Ω和X(f )形势表示,X(f )与FFT 计算结果X(k)的关系为11f kf s X(kf )X(f )T X(k)===式中,s T 为采样时间,1s f NT =。

测试信号分析与处理(正式)

测试信号分析与处理(正式)




• • • •
。 ) 析 分 域 值幅 为 称 又 者 后 (况 情布分率概及率概的值取小大值幅号信解了 �态状布分的值取值幅的号信究研 � 度程 似 相 的 间 之 互 相 或 身 本 号信 究 研 以 可 � 析分 关 相 的 号 信 对 �量分动 波与量分态稳其究研�析分域时的号信过通 � 等 值 根方 均 、 值 均 、 值小 最 、 值 大 最 或 值 时 瞬 的 号信 刻 时 一 任 到 得以 可 � 析 分 行 进 来 式 达 表 或形 图 的 化 变 间 时随 值 幅 的 号 信 用
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术 技 试 测 术 技 子 电 � 代 年 05 纪 世0 2 • 界世对们人来带会都步进个一每的术技试测 • 。步进的识认
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信号分析与处理

信号分析与处理

1、定义:两个各态历经随机过程 x(t)和y(t)的 互相关函数定义为:
Rxy ( )
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2、性质

1) 互相关函数描述了两信号之间的一般依赖关系。互相关函
数非奇非偶,是可正可负的实函数。

2) 两信号错开一个时间间隔 0 处相关程度有可能最高,即 Rxy(τ )通常不在τ =0处取峰值。但可能在τ =τ 0时达到最 大值。τ 0反映两信号x(t)、y(t)之间的滞后时间。 3)当x(t)和y(t)都是随机信号,且该信号各自的均值为零而
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采样
已知信号x(t), 其频谱为X(f) 最高频率值记为fh 采样信号s(t), 其频谱为 s(f), 频率间隔为fs 且 fs=1/Ts
采样即x(t)s(t), 其频谱为X(f)*S(f)
若 fs<2fh ,则 采样后频谱重叠。
(采样定理)
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从而得
若用 Rx ( ) 表示自相关函数,其定义为:
则:
机械工程测试技术基础 2 R ( ) ( ) (1)、 x x x x
2 2 2 2 因为 x ( ) 1, 所以x x Rx ( ) x x
式中 T0 ——正弦函数的周期, T0
令 t ,则 dt d
2 x0 Rx ( ) 2
2

2
0
0 可见正弦函数的自相关函数是一个余弦函数,在 时具有最大值, 但它不随τ 的增加而衰减至零。它保留了原正弦信号的幅值和频率信息, 而丢失了初始相位信息。
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数字化处理优点:极好的稳定性、高灵活性、高 精度、高分辨率、为设备智能化和成果共享提供了条 件。

《信号分析与处理》考试大纲

《信号分析与处理》考试大纲

《信号分析与处理》考试大纲一、主要参考书目1.《测试信号分析与处理》.宋爱国,刘文波,王爱民. 机械工业出版社,2007.1.2.《信号分析与处理》. 吴京. 电子工业出版社,2008.7.二、考试内容和考试要求包括以下7个部分:1.信号与系统的基本知识考试内容(1)信号及其分类(2)信号的基本时域运算(3)系统及其分类考试要求(1)判断周期信号的周期(2)计算信号的加、减、乘、时域简单分解和合成、卷积(3)掌握与单位冲激信号、单位阶跃信号有关的运算(4)判断系统的线性、因果性、稳定性、时不变性2.连续时间信号分析考试内容(1)周期信号的傅里叶级数(2)非周期信号的傅里叶变换考试要求(1)对于周期信号,利用傅里叶级数的定义和性质,计算三角函数形式、指数函数形式的傅里叶级数系数,并绘制频谱图(2)对于非周期信号,利用傅里叶变换的定义和性质,计算傅里叶频谱密度函数并绘制图形。

3.连续时间系统分析考试内容(1)连续时间系统的时域分析(2)连续时间系统的频域分析(3)拉普拉斯变换(4)连续时间系统的复频域分析考试要求(1)通过线性常系数微分方程求解出系统的响应(2)通过系统的频率响应求解系统的稳态输出(3)掌握通过拉普拉斯变换以及微分方程求解系统响应的过程4.离散时间信号分析考试内容(1) 离散时间傅里叶变换(2)离散时间傅里叶级数(3)时域采样定理考试要求(1)对于周期信号,利用傅里叶级数的定义和性质,计算指数函数形式的傅里叶级数系数,并绘制频谱图(2)对于非周期信号,利用傅里叶变换的定义和性质,计算傅里叶频谱密度函数并绘制图形。

(3)计算周期卷积(4)掌握时域采样定理的准确表述,求取指定信号的奈奎斯特频率5.离散时间系统分析考试内容(1)离散时间系统的时域分析(2)离散时间系统的频域分析(3)Z变换(4)离散时间系统的Z域分析考试要求(1)通过解线性常系数差分方程求出系统的响应(2)通过系统的频率响应求解系统的稳态输出(3)掌握通过Z变换以及差分方程求解系统响应的过程6.离散傅里叶变换及应用考试内容(1)离散傅里叶变换(2)离散傅里叶变换的应用考试要求(1)计算简单有限长离散时间信号的离散傅里叶变换,并绘制频谱图(2)会利用离散傅里叶变换的性质分析频谱特点(3)用离散傅里叶变换分析信号频谱的过程及特点7.数字滤波器原理及设计考试内容:(1)数字滤波器的原理及分类(2)IIR数字滤波器的设计(3)FIR数字滤波器的设计考试要求(1)数字滤波器选频特性(高通、低通、带通、带阻、全通等)的分析和判断(2)用冲激响应不变法、双线性变换法设计IIR数字滤波器(3)用窗函数法设计FIR数字滤波器三、试卷结构可能的题型包含选择题、填空题、判断题、简答题以及综合计算题。

测试信号分析与处理案例

测试信号分析与处理案例

101测试信号分析与处理案例【案例4。

1】在采用非抑制调幅技术设计测试系统时,如果调制波信号幅值有正有负,在调制前把调制波和一个足够大直流偏置信号相加。

解调后的信号再与同样的直流偏置信号相减。

否则解调波中的部分波形相位将发生180°滞后.【案例4.2】数字式电能表检测电能的工作原理大多是通过实时检测入户电压和电流,并将电压信号和电流信号进行乘法运算得到各时刻的瞬时电功率,并按时间积分电功率后得到电能值.【案例4。

3】在汽车进行平稳性试验时,测得汽车在某处的加速度的时域波形如图4。

7(a )所示。

将此信号送入信号处理机处理,获得图4。

7(b )所示的相关函数.由相关图看出车身振动含有某一周期振动信号,从两个峰值的时间间隔为s 11.0,可算出周期振动信号的频率为()Hz T f 911.011===(a )汽车加速度的时域波形 (b )汽车加速度的自相关函数图4。

7 加速度时域波形及其自相关函数【案例4.4】在一般正常情况下,悬臂梁的振动波形为正弦波,然而由于背景噪声或瞬间干扰等因素的影响,在一些时域区间信号的周期性难以呈现,为此利用自相关分析来识别采集信号的周期性,以判断测得信号是否含有较大的干扰信号.如图4。

8(引自参考文献20)所示,其中(a )为采集到的波形。

对原采集的振动波形进行自相关处理,得到的波形如图4.8(b )所示,自相关函数在时移1ms 时趋于零,毫无疑问悬臂梁振动波形无周期性,证明测得信号具有较大干扰信号。

【案例4。

5】在对某齿轮箱进行故障检测与诊断时,由于测取的振动信号信噪比很低,特征信号频率较高,信号消噪难度大,故障特征信号难以提取。

图4.9(引自参考文献21)为振动信号及其功率谱。

对原振动信号进行自相关计算,能有效消噪,提高信噪比。

图4。

10(引自参考文献21)为振动信号的自相关时域波形及其功率谱图。

可见信号经自相关计算后,时域图呈明显周期性,功率谱图中80Hz 频率十分明显.经分析,该频率信号是模拟不平衡、未校准、机械松动引起的低频干扰。

测试信号的时域分析与处理

测试信号的时域分析与处理

4.3 测试信号的时域分析与处理
4.3.1.1采样信号的主要特点
e的均值为
e E(e) 0
e的方差为
2 e
E{(e
e)2}
q2
/12
e的标准差为
e q/2 3
由量化噪声形成的信噪比SNR定义为信号x(t)的 均方值与量化噪声的方差之比。
SNR 1
ba
b a
x2
(t
)dt
/
2 e
4.3 测试信号的时域分析与处理
4.3.1.1采样信号的主要特点
假如采集的信号为模拟电压信号x(t),经过ADC后 变为按一定时间间隔Ts采样的时间序列x[n]。如果 ADC容许的工作范围(满量程值)记为Q,在这个范 围内模拟信号将被划分为差值相等的(2N-1)个数, 因此采样信号的分辨率可定为
q
Q 2N 1
如图3-1所示,在任一采样间隔内,x(t)是连续变化 的,而x(n)为常数,由A/D转换所造成的量化误差 (量化噪声)为e=x(t)-x(n)。e的值在±q/2范围内 作均匀分布。
4.3 测试信号的时域分析与处理
4.3.1.3随机信号统计特性的获取
确定性信号、随机信号
纯随机信号(例如发动机噪声)、随机信号包含 确定性信号(例如纸张厚度、自由落体的速度)
测试信号尽管是随机的,但包含着许多重要信息。 从随机信号中提取有用信息,首先是提取其统计特 征值。
本书只讨论各态历经随机信号。本章只讨论随机的 时间序列。
4.3 测试信号的时域分析与处理 补充知识:各态历经随机信号
随机信号是非确定性信号,不能用确定的数学 关系式来描述,但其值的变化服从统计规律。
对随机信号按时间历程所作的各次长时间观测

测试技术复习资料 第七章 测试信号的处理与分析 考试重点

测试技术复习资料 第七章 测试信号的处理与分析 考试重点

测试技术复习资料 第七章 测试信号的处理与分析 考试重点一、选择题1. 两个正弦信号间存在下列关系:( B )A. 同频相关,不同频也相关B. 同频相关,不同频不相关C. 同频不相关,不同频相关D. 同频不相关,不同频也不相关2. 自相关函数是一个( B )函数。

A. 奇B. 偶C. 非奇非偶D. 三角3. 如果一信号的自相关函数)(τx R 呈现一定周期的不衰减,则说明该信号( B )。

A. 均值不为0B. 含有周期分量C. 是各态历经的D. 不含有周期分量4. 正弦信号的自相关函数是( A ),余弦函数的自相关函数是(C )。

A. 同频余弦信号B. 脉冲信号C. 偶函数D. 正弦信号5.经测得某信号的相关函数为一余弦曲线,则其( C )是正弦信号的( D )。

A. 可能B. 不可能C. 必定D. 自相关函数6. 对连续信号进行采样时,采样频率越高,当保持信号的记录的时间不变时,则( C )。

A. 泄漏误差就越大B. 量化误差就越小C. 采样点数就越多D. 频域上的分辨率就越低7. 把连续时间信号进行离散化时产生混叠的主要原因是( B )。

A. 记录时间太长B. 采样间隔太宽C. 记录时间太短D. 采样间隔太窄8. 若有用信号的强度、信噪比越大,则噪声的强度(C )。

A. 不变B. 越大C. 越小D. 不确定9. A/D 转换器是将( B )信号转换成( D )信号的装置。

A. 随机信号B. 模拟信号C. 周期信号D. 数字信号10. 两个同频方波的互相关函数曲线是( C )。

A. 余弦波B. 方波C. 三角波D. 正弦波11. 已知x (t )和y (t )为两个周期信号,T 为共同的周期,其互相关函数的表达式为( C )。

A.dt t y t x T T )()(210⎰+τ B. dt t y t x TT )()(210⎰+τ C. dt t y t x T T )()(10⎰+τ D. dt t y t x T T )()(210⎰-τ 12. 两个不同频率的简谐信号,其互相关函数为( C )。

测试信号的分析与处理

测试信号的分析与处理

温度测试
温度信号分析
01
通过对温度信号的采集和分析,可以了解物体的温度特性和变
化情况。
温度监测
02
在工业生产过程中,对设备、环境等进行温度监测,确保设备
正常运行和产品质量。
温度控制
03
通过对温度的调节和控制,可以优化设备的运行性能和稳定性,
提高生产效率和产品质量。
06 测试信号处理的发展趋势 与挑战
信号源选择
根据测试需求选择合适的信号源,如传感器、激 励器等。
采样频率确定
根据信号的特性和测试要求,确定合适的采样频 率,确保信号采样的准确性和完整性。
采样方式选择
根据实际情况选择单通道采样或多通道采样,以 满足测试需求。
信号调理
信号放大
对微弱的信号进行放大, 提高信号的幅度,便于后 续处理。
信号滤波
频域特征
通过傅里叶变换将信号转换为频域,提取频 率成分作为特征。
小波变换特征
利用小波变换提取信号在不同尺度上的特征。
05 测试信号处理的应用
振动测试
振动信号分析
振动控制
通过采集和分析物体的振动信号,可 以了解物体的动态特性和运行状态。
通过控制物体的振动,可以优化设备 的运行性能和稳定性,提高生产效率 和产品质量。
时频域分析
小波变换
小波变换是一种时频分析方法,能够同时分析信号在时域和频域的特性,对于非 平稳信号的分析非常有效。
经验模式分解
经验模式分解是一种自适应的信号分解方法,可以将信号分解成若干个固有模态 函数,有助于了解信号的内在结构和变化规律。
04 测试信号处理技术
滤波技术
01
02
03
04

测试信号的分析与处理

测试信号的分析与处理
信号分类主要是依据信号波形特征来划分的, 在介绍信号分类前,先建立信号波形的概念。 信号波形:被测信号的幅值随时间变化的历程。
电容传声器
4.1.1 信号的概念与分类
A
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o
t
信号波形图:用被测信号的幅值作纵坐标,用 时间作横坐标,记录被测信号随时间的变化情况。
心电图
4.1.1 信号的概念与分类
f ( t ) ( t t 0 ) f ( t 0 ) ( t t 0 )
(2)积分特性(筛选)
f (t ) (t )dt


f (0)
f ( t0 )
f (t ) (t t0 )dt
4.1.3 信号分析中常用的函数 (3)拉氏变换
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其正平方根称为有效值。 工程实际用估计值(采用均方电压表实现):
2 ˆx
1 T 2 x (t )dt T 0
2 x 2 x 2 x

4.2.3 信号的时域统计参数
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4. 概率密度函数 表示信号瞬时值落在某指定区间内的概率。
x(t) x+Δx x o Δt T
(1)确定性信号与非确定性信号(按规律分类)
确定性信号:可以用明确的数学关系式来描述。 非确定性信号:不能用数学关系式来描述。
4.1.1 信号的概念与分类
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a)周期信号:经过一定时间可以重复出现的信号。
x ( t ) = x ( t + nT0 )
简单周期信号 复杂周期信号
4.1.1 信号的概念与分类

T
[ x(t ) x ]2 dt
方差的大小反映了信号对均值的分散程度,其

17374《测试信号分析与处理》宋爱国 第2章 连续信号处理

17374《测试信号分析与处理》宋爱国 第2章 连续信号处理

第一节 周期信号分析 一个信号也可以对于某一基函数集找出此信号在 各基函数中的分量; 各基函数中的分量; 一个基函数集即可构成一个信号空间, 一个基函数集即可构成一个信号空间,常用的则 是正交函数集 . 从数学上可以证明, 从数学上可以证明,任何一个连续函数都可以在 定义域里用某个正交函数集来表示. 定义域里用某个正交函数集来表示. 若此函数集不仅是正交而且完备,则用他来表示 若此函数集不仅是正交而且完备, 正交而且完备 信号时将没有误差. 信号时将没有误差.
《测试信号分析与处理》课程 测试信号分析与处理》
第二章
连续时间信号分析
介绍周期信号的分解和傅立叶级数, 介绍周期信号的分解和傅立叶级数,从频域来描述和 分析连续时间信号. 分析连续时间信号.
第一节 第二节 第三节 第四节
周期信号分析 非周期信号的频域分析 周期信号的傅里叶变换 采样信号分析
第一节 周期信号分析 如何求解复杂信号作用于线性系统后的响应? 如何求解复杂信号作用于线性系统后的响应?由 此分析,要解决什么样的关键问题?--信号分解 信号分解. 此分析,要解决什么样的关键问题?--信号分解. 信号分析就是要研究信号如何表示为各分量的叠 并从信号分量的组成情况去考察信号的特性. 加,并从信号分量的组成情况去考察信号的特性. 只要知道周期信号在一个周期内的特性, 只要知道周期信号在一个周期内的特性,也就可 以了解到它所具有的全部特性.所以, 以了解到它所具有的全部特性.所以,对周期信 号的研究往往是在一个周期内进行. 号的研究往往是在一个周期内进行.
n =∞


Fn
2
第一节 周期信号分析 四,周期信号频谱的基本性质 线性 延时性 频移特性
第二节 非周期信号的频域分析 一,信号的卷积 任意一个函数都可以分解为一系列矩形窄脉冲分量 任意一个函数 之和. ∞
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“测试信号分析”课程思考题1. 信号分析与信号处理的内容和任务是什么?信号分析就是将一复杂信号分解为若干简单信号分量的叠加,并以这些分量的组成情况去考察信号的特性。

信号处理是指对信号进行某种变换或运算(如滤波、变换、增强、压缩、估计、识别等)。

广义的信号处理可把信号分析也包括在内。

信号处理包括时域和频域的处理,时域处理中最典型的是波形分析。

信号处理另一个重要内容是滤波,将信号中感兴趣的部分(有效信号)提取出来,抑制(削弱或滤波)不感兴趣的部分(干扰或噪声)。

2. 简要说明什么是模拟信号处理系统,什么是数字信号处理系统?系统的输入输出信号都是模拟信号的处理系统,称为模拟信号处理系统。

系统的输入输出信号都是数字信号的处理系统,称为数字信号处理系统。

3. 离散信号的表示方法是什么?离散信号变量的物理概念是什么?离散时间信号常用序列x (n )来表示,其中n 为整数,表示序号。

序列就是按一定次序排列的一组数,可用函数、数列、图形表示。

离散信号变量代表的是离散的时间,即采集间隔的几倍。

4. 周期序列与非周期序列是如何定义的?试举一周期序列的例子。

具有)()(mN n x n x p p +=形式的序列称为周期序列,其他形式的称为非周期序列。

例如:正弦序列)sin(][ϕ+Ω=n n x (当Ω/2π为非无理数时)5. 根据傅里叶变换性质,当将磁带慢录快放将产生什么样的声音效果?根据傅立叶变换的时间长度变化性质,磁带快放相当于信号在时域中的时间函数压缩了N 倍,则它在频域中的频域函数就扩展N 倍。

因此声音失真。

6. 讨论周期为1T 的矩形脉冲信号)(t f T 与它一个周期内的信号)(t f 0的傅里叶变换间的关系。

根据时域采样定理说明采样过程中如何减小信号失真。

周期矩形脉冲信号的傅立叶级数的系数等于其单位脉冲信号的傅立叶变换后(w )在1nw w =频率点的值乘以1/1T 。

连续信号必须是带限信号,采样频率必须大于或等于信号所具有的最高频率的2倍,即h w s w ≥。

7. 简要说明模拟信号、量化信号和数字信号三者之间的不同。

幅值是连续的连续信号称为模拟信号。

幅值是离散的连续信号称为量化信号。

在幅值和时间上都是离散的称为数字信号。

8. 产生混叠效应、栅栏效应、频谱泄漏的原因是什么?频域混叠效应是由于时域的离散化引起的,当m s f f 2<时,产生频域的混叠现象。

栅栏效应是由于频域的离散化引起的,使得在频谱抽样间隔之间的频谱无法反映出来,是不可避免的。

频谱泄漏又称截断误差,把无限长的信号限定为有限长,即令有限区间外的函数值均为零引起的。

9. 序列的傅立叶变换有什么特点,它与离散系统频率特性分析有什么关系?特点在于它是Ω的连续周期函数,其周期为π2。

离散系统频率特性分析是对有限长序列进行傅立叶变换。

10. 分别写出模拟周期信号、模拟非周期信号、离散周期序列和离散非周期序列的傅立叶变换对形式,并比较其频域函数的不同点。

模拟周期信号)(t p x 的傅立叶变换对)(1kw Z p 的模。

(非周期离散)模拟非周期信号)(t x 的傅立叶变换对)(kw Z 的模。

(非周期连续) 离散周期序列)(nT x ps 或)(n x p 的傅立叶变换对)(kw Z 或)(jkz e Z 的模。

(周期离散)离散非周期序列)(nt x z 或)(n x 的傅立叶变换对)(w Z 或)(jz e Z 的模。

(周期离散)11. 解释周期信号频谱(幅度谱与相位谱)和复数频谱(复数幅度谱与复数相位谱)的含义及其不同之处。

复数频谱中负频率的出现有无物理意义?三角函数形式的傅立叶级数中,幅度n C 随角频率0nw 的变化称为幅度谱,相位n ϕ随角频率0nw 的变化称为相位谱。

指数函数形式的傅立叶级数中,幅度n F 随角频率0nw 的变化称为复数幅度谱,相位n ϕ随角频率0nw 的变化称为复数相位谱。

它们只是表达形式不同,实质上是属于同一性质的级数。

在实际工作中,只有把正频率项与相应的负频率项成对合并起来,才是实际的频谱函数。

12. 叙述周期信号频谱的基本性质并讨论函数的对称性(偶函数、奇函数)与傅里叶系数的关系。

周期信号频谱具有线性、延时性、频移特性、对称性、奇偶虚实性、微分特性、积分特性、时域和频域卷积定理等基本性质。

当周期信号是时间t 的偶函数时,n b =0。

当周期信号是时间t 的奇函数时,n a =0。

根据周期信号的对称性与傅立叶关系,可使傅立叶系数的计算量大大减小,也可以确定信号所含频率分量中的类别,绘制波形图。

13. 什么叫带限信号和“频率混迭”?筒述时域采样定理,并从物理概念上进行解释。

如果连续时间信号(t)n f 的频带有上限k w ,则称此信号为带限信号。

周期延拓的频谱在各频谱分量有相互重叠的部分,频谱叠加后,则在带限内的频谱与原有频谱不同,这种频谱重叠的现象称为“频率混迭”。

时域采样定理:连续信号必须是带限信号,采样频率必须大于或等于信号所具有最高频率的两倍,即k s w w 2≥。

采样后的频率相当于将原来的采样信号的频率平移至各倍频处,如果平移距离过小,平移后的频谱就会有部分互相交叠,从而使新合成的频谱与原频谱不一致,因此无法准确的恢复时域信号,这种信号称为混叠。

14. 什么是周期序列?表达式N p )]n [(x )n (x =与)n (R )n (x )n (x N p =的含义是什么?形如)mN n (x )n (x p p +=的序列称为周期序列。

N p )]n [(x )n (x =表示)(n x p 是原序列)(n x 经过以N 为周期的周期延拓得到的。

)n (R )n (x )n (x N p =说明)(z x 在单位圆上的N 点等间隔采样。

15. 什么是DFS ?DFS 与Z 变换之间的关系是什么?DFS 离散傅立叶级数。

也是离散周期信号频谱。

周期序列的DFS 可以看做是次序列的一个周期做Z 变换,然后将Z 变换在Z 平面的单位圆上按等间隔角N /2π抽样而得到。

16. 什么叫DFT ? DFT 与DFS ,DFT 与Z 变换之间的关系如何?DFT 离散傅立叶变换,DFT 和DFS 都是频谱分析的重要工具,都是将信号由时域转化为复频域,不同的是DFS 作用的是离散周期信号,DFT 作用的是有限长序列。

有限长序列的DFT 就是序列在单位圆上的Z 变换。

17. 循环卷积与线性卷积之间有何关系?如何利用DFT 的运算来求两个序列的线性卷积?对两个有限长序列,如果进行线卷积时,将两个序列的长度1N 和2N 通过补零的方法加长至121-+>N N N ,然后再进行N 点的圆卷积,则圆卷积的结果与线卷积相同。

18. 在什么前提下,周期信号的傅立叶变换是存在的?周期信号的傅立叶变换有何特点?它与其傅立叶级数之间有何联系和区别?周期信号不满足绝对可机条件,按理不存在傅立叶变换,但若允许冲击函数的存在,则周期变换的傅立叶函数也存在。

周期函数的傅立叶变换是由一系列冲击函数组成,这些冲击信号位于各次频谱中。

这些冲击函数的强度等于周期信号傅立叶级数相应系数的π2倍。

但傅立叶变换所得到的是频谱密度函数。

傅立叶级数的相应系数所表示的是频谱分量的幅值。

19. 计算对长度N =8的序列x (n )分别进行DFT 和基2时析型FFT 的复数乘法和加法运算次数。

复数乘法:1234log 22=⨯==NN MC 复数加法:2438log 2=⨯==NN AC进行DFT 运算时需作64822==N 复数乘法和5687)1(=⨯=-N N 次复数加法运算。

20. 已知:11z 23z z X =++=)(,2125z 3z 42z z X =-+++=)(,)()()(z X z X z X 213⋅=,求:)(),(),(n x n x n x 321。

由Z 变换的定义可知∑∞-∞=-=n nZn x z X )()(}1,2,3{)}1(1),0(1),1(1{)(1=-=x x x n x }5,3,4,2{)}2(2),1(2),0(2),1(2{)(2=-=x x x x n x 35213125191626)(2)(1)(3-+-+-+++=∙=Z Z Z Z Z n x n x n x }5,13,25,19,16,6{)(3=n x 21. 分析有限长序列、右边序列、左边序列和双边序列z 变换的收敛域。

有限长序列)(21n n n ≤≤,当01<n ,02>n 时,)(z x 的收敛域是除去0=z 或∞=z 的整个Z 平面。

当01<n ,02≤n 时,)(z x 的收敛域为∞<≤z 0,当01≥n ,02>n 时,)(z x 的收敛域为∞≤<z 0。

右边序列(1n n ≥)的收敛域是半径为1r R 的圆外部分。

当01≥n 时,)(z x 的收敛域为∞<<z R r 1。

当01<n 时,)(z x 的收敛域为∞<<z R r 1。

左边序列(2n n ≤)的收敛域是半径为2r R 的圆内部分。

当02>n 时,)(z x 的收敛域为20r R z <<。

当02≤n 时,)(z x 的收敛域为20r R z <≤。

双边序列存在的范围是+∞≤≤∞-n ,可以表示为左边序列和右边序列的和。

22. 有一FFT 处理器,用来估计实信号频谱,要求指标为:频率间隔100Hz F ≤;信号最高频率25kHz f m =;点数N 须为2的整数次幂。

确定最小记录长度T 1,抽样间隔T 和抽样点数N 。

因为Hz F 100<,所以记录长度HzF T 100111≥≥。

最小记录长度1T =0.01s ,根据抽样定理应当满足抽样频率kHz f f 50221=≥,所以采样间隔00002.0501211==≤=kHzf f T m s ,又因为NT T =1,所以N=500,又因为N 必须为2的整数次幂,所以N=512。

23. 已知有限长序列⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==-===3n 32n 11n 20n 1n x )( 根据FFT 算法流图求)(k X ,再利用IFFT 算法流图由)(k X 求)(n x 。

FFT , n=4j je N W -=-=42π10=N Wj W N -=124. 函数)(1t f 、)(2t f 如下图所示。

计算卷积积分)(*)(21t f t f ,并画出卷积波形。

20{10)(1≤≤=t t f 其他 10{20)(2≤≤=t t f 其他 因为)()(21t f t f *=τττd t f f )()(21-⎰+∞∞-所以将两函数进行适当改变有20{10)(1≤≤=ττ其他f 10{20)(2≤-≤=ττt f 其他 即t t t f ≤≤-=-ττ1{20)(2其他所以t t t f f ≤≤-≤≤=-ττττ120{20)(2)(1且其他当10<≤t 时,t t d d t f f t f t f 202)(2)(1)(2)(1=⎰=-⎰∞+∞-=*ττττ 当21<≤t 时,212)(2)(1)(2)(1=⎰-=-⎰∞+∞-=*t t d d t f f t f t f ττττ 当2≥t 时,t t d d t f f t f t f 26212)(2)(1)(2)(1-=⎰-=-⎰∞+∞-=*ττττ波形图25. 已知序列)(n x 的长度L 2N =,若采用按时间抽取的基2算法,试问: (1) 完成全部运算需要几级?(2) 在每级运算时,需要计算多少个蝶形和蝶形组: (3) 每级运算中,每个蝶形的蝶距是多少? (4) 在每级中,蝶形组内各蝶形的系数是多少?(1)L 级(2)需计算2/N 个蝶形,i N 2/个蝶形组 (3)蝶距为12-i(4)02i W ;12i W ;......;1122--i i W26. 某台数字计算机,计算每次复数乘法平均花费时间约为s 100μ,而每次复数加法约为s 20μ。

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