图像处理复习重点
图像处理复习题
一．名词解释（20=4*5）•1.数字图像：一副图像可以定义为一个二维函数f（x,y），其中x、y是空间坐标，而f在任意一对坐标（x、y）处的幅度称为该点处的图像的亮度和灰度，当x、y和f的幅值都是有限的离散值时，该图像为数字图像。
•2.什么是信噪比？信号强度与同时发出的噪音强度之间的比率称为信噪比。
•3.直方图：表示数字图像处理中的每一灰度级与其出现的概率间的统计关系。
横坐标表示灰度级，纵坐标表示频数。
《统计每一个像素灰度级的个数》4.灰度直方图：将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的频率（直方图上的一个点：图像中存在的等于某个灰度值的像素点的个数的多少）*5.连通的定义：对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。
6.中值滤波：中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。
7.像素的邻域：邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。
即{（x=p,y=q）}p、q为任意整数。
像素的四邻域：像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1)8.无失真编码: 无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。
9.直方图均衡化：直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正原图像之灰度值。
10.采样：对图像f(x,y)的空间位置坐标（x,y）的离散化以获取离散点的函数值的过程称为图像的采样。
11.量化：把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程，称之为量化，即采样点亮度的离散化。
12.灰度图像：指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，它只有亮度信息，没有颜色信息。
13.色度: 通常把色调和饱和度通称为色度，它表示颜色的类别与深浅程度。
14.图像锐化：是增强图象的边缘或轮廓。
数字图像处理简答题复习重点
1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。
2、什么是图像识别与理解？5、简述图像几何变换与图像变换的区别。
6、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？8、简述二值图像与彩色图像的区别。
9、简述二值图像与灰度图像的区别。
10、简述灰度图像与彩色图像的区别。
11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。
13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。
14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。
15、均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
16、简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。
17、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
18、使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？19、使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？20、写出腐蚀运算的处理过程。
21、写出膨胀运算的处理过程。
22、为什么YUV表色系适用于彩色电视的颜色表示？23、简述白平衡方法的主要原理。
24、YUV表色系的优点是什么？25、请简述快速傅里叶变换的原理。
26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。
27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。
28、小波变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的压缩中的应用原理。
29、什么是图像的无损压缩？给出2种无损压缩算法。
2、对于扫描结果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若对其进行霍夫曼编码之后的结果是：f=01e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。
若使用行程编码和霍夫曼编码的混合编码，压缩率是否能够比单纯使用霍夫曼编码有所提高？31、DCT变换编码的主要思想是什么？32、简述DCT变换编码的主要过程。
医学图像处理重点知识概要
1. 灰度直方图
定义：图象中象素灰度分布的概率密度函数；是灰度级的函数，描述的是图像中各灰度 级的像素个数,即横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数；
性质:①反映图像灰度分布情况，丢失了像素的位置信息,不包含图象灰度分布的空间信 息，因此无法解决目标形状问题；②具有不唯一性，不同图象可能对应相同的直方图；③具 有可加性，即图象总体直方图等于切分的各个子图象的直方图之和；
(u,
v)
=
1 1+[D(u, v)
/
D10
]2n
n 为滤波器的阶次，D0 为截止频率
3）巴特沃斯高通滤波器：H (u , v ) = 1 + [ D0 / D (u , v )] 2n 通过高频分量，削弱低频分量
4）同态滤波：图像 f(x,y)是由光源产生的照度场 i(x,y)和目标的反射系数场 r(x,y)的共
1 I×J
I i =1
J
[x(i, j) − x(i, j)]2 归一化后： NMSE
j =1
=
i =1
[x(i, j) − x(i,
j =1
IJ
x2 (i, j)
j )] 2
i =1 j =1
∑ ∑ 绝对误差： MAE = 1
IJ
x(i, j) − x(i, j)
I × J i=1 j=1
1
∑ ∑ 峰值信噪比： PSNR = 10lg
1
x2 max
IJ
[x(i, j) − x(i, j)]2
I ⋅ J i=1 j=1
第二章 图像文件的格式
BMP 文件，不压缩形式(WORD 类型 2 个字节，DWOR、DLONG 4 个字节)
数字图像处理期末复习资料
1图像的特点:１)直观形象2)易懂3)信息量大２图像的分类：１）按灰度分类:二值图像，多灰度图像２）按色彩分类：单色图像，动态图像3)按运动分类：静态图像,动态图像4）按时空分布分类:二维图像,三维图像3 数字图像处理的主要内容:1)图像获取2）图像变换3)图像增强４)图像复原5)图像编码6）图像分析7）图像识别8)图像理解4数字图像处理方法：1)空域法２）变换域法5什么是数字图像的采样和量化？采样:将模拟图像在空间上连续的点按照一定的规则变换成离散点的操作。
量化:由于采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的,还不能用计算机进行处理，所以要对采样后的图像进行量化，即将连续的像素灰度值转换成离散的整数值的过程。
６图像像素间的邻接、连接和连通的区别?邻接:两个像素是否邻接就看它是否接触,一个像素和在它邻域中的像素是邻接的。
邻接仅仅考虑了像素间的空间关系。
连接：对两个像素,要确定它们是否连接,要考虑两点：①空间上要邻接；②灰度值要满足某个特点的相似准则第二章1 试述图像采集系统的结构及其各部分的功能?２连续图像随机过程可以用哪些数字特征来描述?概率密度,一阶矩或平均值，二阶矩或自相关函数，自协方差,方差3为什么说只要满足采样定理，就可以有离散图像无失真的重建元连续图像?这是由图像的连续性决定的，由图像上某一点的值可以还原出该点的一个小邻域里的值，这个图像连续性越好，这个邻域就可以越大，抽样次数可以很少就可以无失真还原。
而抽样定理对应这个邻域最小的情况即抽样次数最多的情况，大概是每周期两个样本4与标量量化相比，向量量化有哪些优势?合理地利用样本间的相关性,减少量化误差提高压缩率，５Matｌａb图像处理工具箱提供了哪几类类型的数字图像？它们之间能否转换？如果可以如何转换？二进制图像，索引图像，灰度图像,多帧图像,RＧＢ图像,它们之间可以相互转换，转换函数(23页6 数字图像的空间分辨率和采样间隔有什么联系？采样间隔是决定图像分辨率的主要参数１FFT的基本思想是什么？?利用ＤFT系数的特性,合并DFT运算中的某些项, 把长序列DFT变成短序列DFＴ，从而减少其运算量。
《数字图像处理》复习重点总结(杂)
出 //非几何变换：原图灰度为 f(x,y),g(x,y)=T[f(x,y)], 没有位置变化，灰度值变换 R=T(r),R,r∈(0~255)//
3 模板运算、应用（★）：所谓模板就是一个系数矩阵（必须为奇数列）；模板大小：经常是奇数；模板系
数: 矩阵的元素 w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 w9。对于某图象的子图像：z1 z2 z3 z4 z5 z6 z7 z8 z9z5 的模板运
第三章：图像变换 1 图像变换、基本运算方法：加减法：C(x,y) = A(x,y) ±B(x,y) 乘法：C(x,y) = A(x,y) * B(x,y) //求反：g(x,y) = 255 - f(x,y) 异或：g(x,y) = f(x,y) ⊕ h(x,y) 或：g(x,y) = f(x,y) ∪ h(x,y)与：g(x,y) = f(x,y) ∩ h(x,y) //
腐蚀；定义：B • S =（B ⊕ S）⊗ S；结果：1）填充对象内细小空洞 2）连接邻近对象 3）在不明显改变面 积前提下,平滑对象的边缘
第六章：图像特征提取与识别 1 表示方法： ①链码,定义：1）链码是一种边界的编码表示法。2）用边界的方向作为编码依据。为简化边 界的描述。一般描述的是边界点集。②区域骨架 ,概念,反映什么特性骨架：中轴线。设:R 是一个区域,B 为 R 的边界点,对于 R 中的点 p,找 p 在 B 上“最近”的邻居。如果 p 有多于一个的邻居,称它属于 R 的中轴（骨架） 2 边界特性： ①形状数（★）形状数定义：最小差分链码。 要会算：差分链码,最小差分链码。 差分链
第五章：图像分割 1 图像分割的定义和五大特性 // 令集合 R 代表整个图像区域,对 R 的分割可看作将 R 分成 N 个满足一下五 个条件的非空子集（子区域）R1,R2…RN: ①完备性: i=1 到 N 对 Ri 求和=R②独立性（各子区互不重叠）： i,j,i≠j,有 Ri∩Rj= ③单一性（同子区具有某些相同特性）：对 i=1,2…N,有 P(Ri)=TRUE ④互斥性（不 同子区具有某些不同特性）：对 i≠j,有 P(Ri∪Rj)=FALSE ⑤连通性（同子区像素具有连通性）：对 i=1,2,...,N, Ri 是连通的区域 // 对图像的划分满足以上定义,则 Ri（i-1,2,3…n）就称为 R 的分割。 // 2 边缘检测：（★）边缘连接,模板运算的概念,和锐化模板有区别,Huff 变换。// 基于边缘检测的霍夫变换 的原理：把直线上点的坐标变换到过点的直线的系数域,通过利用共线和直线相交的关系,使直线的提取问题 转化为计数问题。 3 阈值分割：通过取灰度门限对图像像素进行分类,该方法基于：（1）同一分割区域内由灰度值相近的像素 点组成；（2）目标物和背景、不同目标物之间的灰度值有明显差异,可通过取门限区分。 // 4 区域生长（★）：// 根据所用邻域方式和相似性准则的不同,区域生长法可以分为简单生长（像素+像素）、 质心生长法（区域+像素）和混合生长法（区域+区域）//①简单生长法：按时限确定的相似性准则,生长点 （种子点为第一生长点）接收（合并）其邻域（比如 4 邻域）的像素点,该区域生长。接收后的像素点成为 成长点,其值取种子点的值。重复该过程,直到不能生长为止,到此该区域生成。简单生长法的相似性准则为： |f(m,n)-f(s,t)|<T1, 其中 f(s,t)为种子(s,t)处的灰度值,f(m,n)为（s,t)邻域点（m,n)的灰度值,T1 为相似门限。F(s,t) 始终取种子点的值,因此这种方法对种子点的依赖性强 // ②质心生长法：相似性准则变为：|f(m,n)-f(s,t)|<T2, 这里的 f(s,t)(带上划线)是已生长区域内所有像素（所有生长点）的灰度平均值。即用已生成区域的像素灰度 均值（类似质心）作为基准,这样就可以客服简单生长法中过分依赖种子点的缺陷。 // √5 数学形态学方法： 1) 腐蚀：定义：E = B ⊗ S = { x,y | Sxy⊆ B}；结果：使二值图像减小一圈；算法：·用 3x3 的结构元素,扫描 图像的每一个像素；·用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作；·如果都为 1,结果图像该像素为 1。否则 为 0。2）膨胀：定义：E = B ⊕ S = { x,y | Sxy∩B ≠Ф}；结果：使二值图像扩大一圈；算法：·用 3x3 的结构 元素,扫描图像的每一个像素；·用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作； ·如果都为 0,结果图像该像素 为 0。否则为 1。3）开运算：思路：先腐蚀,再膨胀；定义：B o S = （B ⊗ S）⊕ S；结果：1）消除细小对 象 2）在细小粘连处分离对象 3）在不改变形状的前提下,平滑对象的边缘。4）闭运算：思路：先膨胀、再
计算机图像处理复习题及参考答案
《计算机图像处理》复习题与参考答案一、填空题1、位图的基本单位是像素。
2、分辨率是指位图在单位长度内包含像素的数目。
3、BMP格式是Microsoft开发的一种用图像文件格式4、颜色通道用来存放图像中颜色的信息.5、颜色模式是图像处理的基础.6、RGB颜色模式是中文版PS默认颜色模式,(红黄蓝，光谱颜色).7、索引颜色模式不能使用PS全滤镜命令。
8、标尺的快捷键ctrl+R ,粘贴入ctrl+shift+v。
9、矩形,椭圆套索选框工具可以定义画笔的形状.10、通道的基本功能:a.保存图像的颜色信息 b.存放与编辑选区,也就是alpha的功能.11、单击图层\栅格化\文字命令可以把文字转换为图像.12、当使用绘图工具时,按下Alt键可暂时切换到吸管工具.13、模糊工具可柔化图像中的硬边缘或区域,以减少细节,可降低相邻像素的对比度.14、锐化工具可聚焦软边缘,以提高清晰度或聚焦程度.15、减淡工具可使图像区域变亮.16、加深工具可使图像区域变暗.17、海绵工具可精确地更改区域的色彩饱与度,在灰度模式增加或降低对比度18、Photoshop 是一个图像处理软件，是Adobe公司出品的。
19、做一幅网络浏览的插图，在制作时，应使用RGB颜色模式，以便于使色彩更加艳丽。
20、显示/隐藏标尺的快捷方式：CTRL+R 。
21、为了方便图像随时的修改处理，通常我们将PHOTOSHOP 图稿先存储为PSD 格式，然后再输出。
22、在工作中在不同的制作中，对分辨率的要求也不同，则一般彩版印刷的分辨率为300 DPI 。
23、Photoshop中四种颜色模式分别为CMYK,HSB, LAB, RGB。
24、套索工具组包括：套索工具，多边套索工具与磁性套索。
25、在图层面板中要隐藏某些图层只须点击这些图层前的眼睛图标将其隐藏。
26、图像分辨率的高低标志着图像质量的优劣，分辨率越高，图像效果就越好。
27、PS提供了色调分布的统计功能，可以查看整个图像或图像某个选取范围中的色调分布状况，实现这一功能是通过（直方图）面板。
数字图像处理复习整理
数字图像处理复习整理第一章1，什么是图像，模拟图像处理和数字图像处理主要区别。
图像是对客观对象的一种相似性的，生动性的描述或写真。
模拟图像：空间坐标和亮度（或色彩）都是连续性变化的图像；数字图像：空间坐标和灰度均不连续的，用离散数字（一般用整数）表示的图像。
利用光学，照相机方法对模拟图像的处理称为模拟图像处理，精度不高，稳定性差，设备笨重，操作不方便和工艺水平不高；利用计算机对数字图像进行系列操作称为数字图像处理，或计算机图像处理。
2，数字图像处理由哪些模块组成。
狭义图像处理图像分析图像理解3，数字图像处理的应用生物医学航空遥感工业应用军事公安其他第二章1，什么事图像对比度图像中最大亮度与最小亮度之比2，数字图像处理包括哪两个过程？对质量有何影响？数字图像的数据量和哪些因素有关？采样量化采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现棋盘格效应。
采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量越好，但数据量大；量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高，质量越好，但数据量大。
量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，质量变差。
会出现伪轮廓现象。
采样间隔量化等级3，连续图像f(x,y)与数字图像I(r,c)中各量的含义是什么？它们有何联系和区别？答：f(x,y)表示二维图像在空间（x,y）上的幅值，数字图像I(r,c)表示位于图像矩阵上第r行，第c列的元素幅值。
I(r,c)是通过对f(x,y)抽样和量化得来的。
f(x,y)各量是连续的，I(r,c)各量是离散的。
4，什么事灰度直方图？它有哪些应用？能从中获得图像的哪些信息？灰度直方图反应的是一幅图像中各灰度级像素出现的概率之间的关系。
应用：判断图像量化知否恰当；确定图像二值化阈值；计算图像中物体的面积；计算图像信息量H（熵）灰度范围，灰度级的分布，整幅图像的平均亮度。
5，熵的计算公式，灰度范围[0,L-1]6，什么是点处理？举例说明。
PhotoShop复习要点
PhotoShop 复习要点一、 图像处理基础知识1、 图像的几个基本概念 （1)像素在PhotoShop 中,像素是图像的基本单位。
图像是由许多个小方块组成的，每一个小方块就是一个像素，每一个像素只显示一种颜色.文件包含的像素越多，文件量就越大,图像的品质就越好。
（2）位图和矢量图● 位图 是由许多不同颜色的小方块组成的,每一个小方块称为像素,每一个像素有一个明确的颜色。
位图采取了点阵方式保存图像，所以位图也叫点阵图。
图像的色彩越丰富，图像的像素就越多,文件也就越大。
注意：此处的位图是彩色图。
优点:图像画面细腻。
缺点：文件尺寸大，且和分辨率有关,因此，将点阵图的尺寸放大以一定程度后，图像将变得模糊. ● 矢量图 是指用点、线绘制的各种图形,其中每个对象都是独立的个体,在存储时保存的是其形状和填充属性。
优点：占用的空间小，且放大后不会失真（也意味着与分辨率无关）。
缺点：色彩比较单调。
（3）图像分辨率分辨率是指单位长度内像素的个数.单位:像素/英寸(ppi ）。
分辨率高低决定了图像容量的大小，分辨率越高，信息量越大,文件越大。
例如用户的图像分辨率是72ppi ，则表示一平方英寸的图像中有5184个像素(72×72）. (4）屏幕分辨率是显示器上每单位长度显示的像素或点的数目。
屏幕分辨率取决于显示器大小加上其像素设置。
PC 显示器的分辨率一般约为96ppi 。
（5)输出分辨率又称打印机分辨率，是指在打印输出时横向和纵向两个方向上每英寸最多能够打印的点数，单位：点/英寸（dpi )表示。
例如：通过选择菜单“图像/图像大小"，打开“图像大小”对话框如下：2、Photoshop 图像的色彩模式● 位图(Bitmap ）:黑白模式.图像占用的存储空间较小.适合于那些只由黑白两色构成而且没有灰色阴影的图像.注意，此处的位图只有黑白两种模式。
用于设定图像在屏幕上的实际像素显示尺寸（显示比例100%）。
数字图像处理期末复习总结题库
数字图像处理知识总结1、基本概念解释（1）图像图像是对客观对象的一种相似性、生动性的一种描述或写真（2）数字图像数字图像是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数字（一般用整数）表示的图像（3）数字图像处理学通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术，是研究图像的获取、传输、存储、变换、显示、理解与综合利用的一门学科（4）图像对比度与图像相对对比度图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，即指一幅图像灰度反差的大小（图像中最大亮度与最小亮度之比）图像相对对比度是最大亮度与最小亮度之差同最小亮度之比（5）图像数字化图像数字化是将一幅画面转换成计算机能处理的形式——数字图像的过程（6）采样与量化将空间上连续的图像变换成离散的操作称为采样将像素灰度级转换成离散的整数值的过程叫量化（7）局部处理与点处理在对输入图像进行处理时，计算某一输出像素JP(i,j)值由输入图像IP(i,j)像素的小邻域N[IP(i,j)]中的像素值确定，这样的处理称为局部处理在局部处理中，当输出值JP(i,j)仅与IP(i,j)像素灰度有关的处理称为点处理（8）特征向量与特征空间把从图像提取的m个特征量y1，y2,···，y m用m维的向量Y=[y1，y2,···，y m]表示称为特征向量由各特征构成的m维空间叫做特征空间（9）空间域图像通常称傅立叶变换前变量变化的空间为空间域（10）频率域图像通常称傅立叶变换后变量变化的空间为频率域（11）点处理在局部处理中，当输出值JP(i,j)仅与IP(i,j)像素灰度有关的处理称为点处理（12）局部处理在对输入图像进行处理时，计算某一输出像素JP(i,j)值由输入图像IP(i,j)像素的小邻域N[IP(i,j)]中的像素值确定，这样的处理称为局部处理（13）空间低通滤波空间低通滤波法是应用模板卷积方法对图像每一像素进行局部处理。
科大数字图像处理复习
【复习要点比较杂，比较乱，总结得比较宽泛，需要各人筛选记忆复习】1.什么是模拟图像与数字图像，二者有什么区别？模拟图像:空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。
三维空间连续，时间上连续，波谱上连续，可见物理图像。
图像上信息是连续变化的模拟量。
数字图像:用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续，以离散数学原理表达的图像，在计算机内部，数字图像表现为二维矩阵属于不可见图像。
区别：模拟图像连续可见，不便于用计算机处理,也不便于图像的储存、传输；数字图像不连续不可见。
2.数字图像处理包括哪几个层次？各层次之间有何区别和联系？数字图像处理层次：①狭义的图像处理；②图像识别与分析；③图像理解。
区别：狭义的图像处理:主要在图像像素级上进行的，是低级处理，处理的数据量非常大，输入输出均为图像，是图像—图像的过程，如图像缩放、图像平滑、对比度增强；图像识别与分析: 通过分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式的描述，是中级处理，输入图像，输出提取的特征，是图像—数值或符号的过程，如区域分割、边界检测；图像理解: 根据较抽象的描述进行解析、判断、决策，其处理过程和方法与人类的思维推理有许多类似之处，是高级处理，输入为图像，输出为规则，是图像—描述及解释的过程，如无人驾驶，自动机器人、模式识别。
联系：随着抽象程度的提高，数据量是逐渐减少的。
具体说来，原始图像数据经过一系列的处理过程，逐步转化为更有组织和用途的信息。
在这个过程中，语义不断引入，操作对象也逐步发生变化。
另外，高层操作对低层操作有指导作用，能提高低层操作的效能，完成复杂的任务。
3.数字图像处理系统由哪些模块组成？各模块起何作用？模块组成：数字图像处理系统由图像输入,图像存储,图像输出,图像通信,图像处理和分析5个模块组成。
各模块作用:图像输入模块：图像输入也称图像采集或图像数字化,它是利用图像采集设备(如数码照相机,数码摄像机等)来获取数字图像,或通过数字化设备(如图像扫描仪)将要处理的连续图像转换成适于计算机处理的数字图像。
图像处理习题复习资料
1.一般来说，图像采样间距越大，图象数据量_____，质量____；反之亦然。
答：少,差2.如果一幅图像尺寸为200＊300，每个像素点的灰度为64级，则这幅图像的存储空间为（ ）。
A、200＊300＊4B、200＊300＊6C、200＊300＊8D、200＊300＊643.若采样4个数，大小分别为4.560.237.9416.55。
现用三位二进制数进行量化，则量化后的值分别为多少？4.色彩丰富的图像是（）。
A、二值图像B、灰度图像C、RGB图像D、黑白图像5.举4个例子有关数字图像处理的内容。
答：图像变换、图像编码和压缩、图像增强和复原、图像分割（图像分析和理解）也可再举出：图像描述、图像识别。
6.三种基本因素体现颜色（色觉的三个特征量）是（ ）。
A. 亮度B.色调C.色饱和度D.对比度7.纯彩色光的饱和度则为多少？A、0%B、25%C、50%D、100%8.与光谱的波长相联系的是（ ）。
A、亮度B、对比度C、色调D、饱和度9.可以统计一幅图像像元灰度等级的分布状态。
像元的灰度值为是0、1、2、3---2N-1，在图像中每一个灰度等级值均可统计出来，设某灰度值的像元个数mi，如果整幅图象的像元总数为M，则某一灰度值的频率为Pi=mi/M，将其绘制成统计图称为___。
A、直方图B、彩色图C、二值图D、灰度图10.几何运算的两个算法过程是什么？答：空间变换、灰度运算11.什么是灰度插值？答：估计像素在图像像素间某一位置取值的过程。
12.举2个实例说明空间变换（ ）。
A、傅立叶变换 B、余弦变换 C、仿射变换D、透视变换13.对比度增强、对比度拉伸（或灰度变换），对图像中的每一个像素值进行计算，从而改变图像的显示效果，这种运算叫 ______。
14.判断：点运算也叫灰度级变换。
（） 答：正确15.判断：直方图均衡化也是一种非线性点运算。
（） 答：正确16.区别灰度插值与灰度变换？ 答：前者为几何运算，后者为点运算。
数字图像处理考试复习资料
数字图像处理考试复习资料第⼀章：图像的概念: 图像是对客观存在的物体的⼀种相似性的、⽣动的写真或描述。
图像处理：对图像进⾏⼀系列操作，达到预期⽬的处理。
数字图像处理的三个层次：(1)狭义的图像处理：(图像——图像的过程)指对图像进⾏各种操作以改善图像的视觉效果或进⾏压缩编码减少存储空间和传输时间等。
(2)图像识别与分析：(图像——数值或符号的过程)对图像中感兴趣的⽬标进⾏检测和测量，建⽴对图像的描述。
(3)图像理解：(图像——描述及解释)在图像处理与识别的基础上，基于⼈⼯智能和认知理论，研究图像中各⽬标的性质和它们之间的相互联系，对图像内容的含义加以理解以及对原来景观场景加以描述，从⽽指导和规划⾏动。
数字图像处理的特点：（1）精度⾼：对于⼀幅图像⽽⾔，数字化时不管是⽤4⽐特还是8⽐特和其它⽐特表⽰，只需改变计算机中程序的参数，处理⽅法不变。
所以从原理上讲不管对多⾼精度的数字图像进⾏处理都是可能的。
⽽在模拟图像处理中，要想使精度提⾼⼀个数量级，就必须对装置进⾏⼤幅度改进。
（2）再现性好：不管是什么数字图像，均⽤数组或数组集合表⽰。
在传送和复制图像时，只在计算机内部进⾏处理，这样数据就不会丢失或遭破坏，保持了完好的再现性。
⽽在模拟图像处理过程中，就会因为各种⼲扰因素⽽⽆法保持图像的再现性。
（3）通⽤性、灵活性强：不管是可视图像还是X光图像、热红外图像、超声波图像等不可见光图像，尽管这些图像⽣成体系中的设备规模和精度各不相同，但当把这些图像数字化后，对于计算机来说，都可同样进⾏处理，这就是计算机处理图像的通⽤性。
第⼆章图像数字化是将⼀幅画⾯转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。
采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。
采样间隔和采样孔径的⼤⼩是两个很重要的参数。
量化：将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。
⼀幅数字图像中不同灰度值的个数称为灰度级数，⽤G表⽰。
图像数字化⼀般采⽤均匀采样和均匀量化⽅式。
医学图像处理期末复习
医学图像处理期末复习----13级信工1班题型：1.填空题 20题（1分/题）2.计算题 2题（5分/题）3.简答题 5题（6分/题）4.程序填空 10题（1分/题）5.程序题 3题（10分/题）一、填空题第一章1.现代医学影像技术的发展源于德国科学家伦琴于1895年发现的【X 线】并由此产生的成像技术。
2.传统的X线成像得到的是组织或器官的【投影】像。
3.照片上某个像素的亮度反映穿过人体到达胶片的X线的强度，它与人体对X线的吸收量成【反】比。
4.超声成像依据的是【脉冲-回波】技术。
5.超声仪使用的成像物质波源是振动频率在人的听觉范围以外的【机械振动】波。
6.超声成像是用不可见也听不到的超声波能量实现的人体成像，对人体【无】辐射伤害。
7.CT成像是通过检测人体对【X线】吸收量而获得的图像。
8.CT得到人体断层中的所有体素的X线【吸收】系数。
9.CT成像对软组织获得的图像的密度分辨率远【没有】MRI高。
10.核医学成像的特点是能反映人体内各组织器官【功能性（代谢）】的变化。
11.核医学领域广泛使用的影像技术是SPECT和【PET】，这两种成像技术又统称为发射型计算机体层成像（ECT）。
12.核医学成像技术是以【放射性核素】示踪法为基础的。
13.ECT的本质是由在体外测量发自体内的【γ射线】来确定在体内的放射性核素的活度。
14.磁共振成像其本质是一种能级间【跃迁】的量子效应。
15.MRI现象是由于人体中的【原子核】吸收了来自外界的电磁波后产生了共振现象。
16.MRI【无】电磁辐射损伤。
第二章1.联合图像专家组的英文缩写是【JPEG】。
2.单色位图只有黑白两种颜色，一个像素仅占【1】bit。
3.矢量图是用一系列【绘图指令】来表示一幅图。
4.静态图像可分为【矢量】图和位图。
5.BMP也称【位图】格式。
6.真彩色是【RGB】颜色的另一种叫法。
7.【量化】就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值来表示的过程。
医学图像处理考试复习重点
C h a p t e r11.A n i m a g e m a y b e d e f i n e d a s a t w o-d i m e n s i o n a l f u n c t i o n,f(x,y),w h e r e x a n d y a r e s p a t i a l c o o r d i n a t e s,a n d t h e a m p l i t u d e o f f a t a n y p a i r o f c o o r d i n a t e s (x,y)i s c a l l e d t h e i n t e n s i t y o r g r a y l e v e l o f t h e i m a g e a t t h a t p o i n t.2.I m a g e p r o c e s s i n g i n c l u d e s i m a g e a c q u i s i t i o n,i m a g e s t o r a g e,i m a g e t r a n s m i s s i o n a n dd i g i t a l i m a ge p r o c e s s i n g.3.L o w l e v e l p r o c e s s i n v o l v e s p r i m i t i v e o p e r a t i o n s s u c h a s i m a g e p r e p r o c e s s i n g t o r e d u c e n o i s e,c o n t r a s t e n h a n c e m e n t,a n d i m a g e s h a r p e n i n g.4.M i d-l e v e l p r o c e s s i n v o l v e s t a s k s s u c h a s s e g m e n t a t i o n,d e s c r i p t i o n,a n d c l a s s i f i c a t i o n (r e c o g n i t i o n)o f i n d i v i d u a l o b j e c t s.5.A s f o r m i d-l e v e l p r o c e s s,i t s i n p u t s a r e i m a g e s,b u t i t s o u t p u t s a r e a t t r i b u t e s e x t r a c t e d f r o m t h o s ei m a g e s.6.D i g i t a l i m a g e p r o c e s s i n g e n c o m p a s s e s p r o c e s s e s w h o s e i n p u t s a n d o u t p u t s a r ei m a g e s a n d,i n a d d i t i o n,e n c o m p a s s e s p r o c e s s e s t h a t e x t r a c t a t t r i b u t e s f r o m i m a g e s,u p t o a n d i n c l u d i n g t h e r e c o g n i t i o n o f i n d i v i d u a l o b j e c t s.7.I m a g e r e s t o r a t i o n i s b a s e d o n m a t h e m a t i c a l o r p r o b a b i l i s t i c m o d e l s o f i m a g ed e g r a d a t i o n.8.I m a g e c o m p r e s s i o n i s t o r e d u c e t h e s t o r a g e r e q u i r e d t o s a v e a n i m a g e,o r t h eb a n d w i d t h r e q u i r e d t o t r a n s m i t i t.9.M o r p h o l o g i c a l p r o c e s s i n g i s t o e x t r a c t i m a g e c o m p o n e n t s t h a t a r e u s e f u l i n t h er e p r e s e n t a t i o n a n d d e s c r i p t i o n o f s h a p e.10.W h i c h o f t h e f o l l o w i n g c a n h i g h l i g h t c e r t a i n f e a t u r e s o f i n t e r e s t o f a n i m a g e?(A)I m a g e e n h a n c e m e n t(B)I m a g e r e s t o r a t i o n(C)I m a g e c o m p r e s s i o n(D)I m a g e S e g m e n t a t i o nC h a p t e r21.在晚上光线低的情况下锥状细胞起主要作用。
图像处理总复习资料
图像处理总复习资料图像处理总复习第⼀章绪论1、图像、数字图像的概念（名词解释）图像：图像是⽤各种观测系统以不同形式和⼿段观测客观世界⽽获得的，可以直接或间接作⽤于⼈眼并产⽣视知觉的实体。
⽤f （x,y ）表⽰。
其中（x,y ）表⽰空间坐标点的位置，x 代表图像的⾏，y 代表图像的列，f 代表图像在点（x,y ）某种性质F 的数值。
数字图像：离散化的图像，是客观事物的可视数学化表达，⽤I （r,c ）表⽰。
其中I 代表离散化后的f ，（r,c ）代表离散化后的（x,y ），其中r 代表图像的⾏，c 代表图像的列。
2、图像的表达（填空）（1）矩阵形式：111212122212......F=...............N N M M MN f f f f f f f f f（2）⽮量形式：[]12F=...N f f f ，其中[]12=...1,2,...Ti iiMi f f f f i N =3、图像⼯程的三个层次的关系（填空、名词解释、简答）图像⼯程包括三个层次：图像处理、图像分析、图像理解。
4、图像⼯程有哪些技术应⽤（简答） (1)视频通信、(2)⽂字档案、(3)⽣物医学、(4)遥感测绘、 (5)⼯业⽣产、(6)军事公安、(7)交通管理5、图像采集需要的两种装置：传感器和数字化器。
（填空）6、图像采集的感光元件包括：CCD 器件、CMOS 器件、CID 器件。
（填空）7、图像处理中主要的显⽰设备包括：阴极射线管CRT 、电视显⽰器TV 、液晶显⽰器LCD 和各种打印设备等。
8、半调输出、幅度调制、频率调制的概念（名词解释）半调输出：⼀种将灰度（或彩⾊）图像转化为⼆值图像的技术，分为幅度调制技术和频率调制技术。
半调输出模板的个数：N*N+1个。
幅度调制：通过调整输出⿊点的尺⼨来显⽰不同的灰度。
频率调制：输出⿊点的尺⼨固定，通过调整输出⿊点的空间分布来显⽰不同的灰度。
9、调制模板：为输出不同的灰度，需建⽴⼀套模板，每个模板对应⼀个输出单元。
数字图像处理复习材料要点
数字图像处理复习材料要点考试题型⼀、填空题（10分，10空）⼆、判断题（5分，5题）三、名词解释（15分，5题）图像，数字图像，数字图像处理，彩⾊图像，灰度图像，⾊度，采样，量化，灰度直⽅图，直⽅图均衡化，直⽅图规定化，图像增强，图像锐化，图像复原，图像滤化，中值滤波，均值滤波，数据压缩，⽆失真编码，⼏何畸变四、简答题（20分，4题）1.RGB,HIS模型2.视觉效应（判断，填空）3.图像复原（5.3 5.4 5.5 简答，名词解释）4.第六章5.7.2 边缘检测五、计算题（50分，5题）1.平移镜像错切（作业题）2.放⼤缩⼩（作业题）3.平滑，中值滤波，均值滤波（PPT）4.哈夫曼编码（参数计算，熵，效率，编码P148）5.均衡化（第四章P69 4.1）注意：看⼀下⼩波变换怎么⽤原理第⼀章绪论1.图像：对客观存在对象的⼀种相似性的、⽣动性的描述或写真。
2.模拟图像：空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机⽆法直接处理的图像3.数字图像：空间坐标和灰度均不连续的、⽤离散的数字（⼀般整数）表⽰的图像（计算机能处理）。
是图像的数字表⽰，像素是其最⼩的单位。
4数字图像处理（Digital Image Processing）：利⽤计算机对数字图像进⾏（去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等）系列操作，从⽽获得某种预期的结果的技术。
（计算机图像处理）5.数字图像处理的特点（优势）：（1）处理精度⾼，再现性好。
（2）易于控制处理效果。
（3）处理的多样性。
（4）图像数据量庞⼤。
（5）图像处理技术综合性强。
6.数字图像处理的主要研究内容：（1）图像的数字化：如何将⼀幅光学图像表⽰成⼀组数字，既不失真⼜便于计算机分析处理；主要包括的是图像的采样与量化（2）图像的增强：加强图像的有⽤信息，消弱⼲扰和噪声（3）图像的恢复：把退化、模糊了的图像复原。
模糊的原因有许多种，最常见的有运动模糊，散焦模糊等（4）图像的编码：简化图像的表⽰，压缩表⽰图像的数据，以便于存储和传输。
图像处理复习
1、图像：是用于各种观测系统、以不同形式和手段观测客观世界而获得的，可以直接货简介作用于人眼，今儿产生视只学的实体。
2、图像处理：为了能用计算机对图像进行加工，需要把练习的图像在图像坐标空间XY和图像性质弓箭F中都离散化，这种离散化的图像就是数字图像。
（方法：空域、领域法）3、像素：图像可分为许多个单元，每隔单元叫做图像元素，简称像素。
分辨率与起包含的像素个数成正比，像素个数越多，图像的分辨率越高。
4、像素领域：实际图像中的像素在空间中是按某种规律排列的，相互之间有一定关系，像素之间的关系与每隔图像的由近邻像素组曾的领域有关。
5、像素之间的距离：（1）、D(p、q)>=0:表明两个像素之间的距离总是整的。
（2）、D(p、q)=D(q、p):表明两个像素之间的距离与起点、终点的选择无关。
（3）、D(p、r)<=D(p、q)+D(q、p)：两像素之间的距离最短是沿直线的。
6、图像坐标变换：将像素从图中的一处移动到另一处，从而改变图像的布局。
基本的图像坐标变换包括：平移、旋转和尺度变换。
7、图像显示：指将图像以图的形式彰显出来。
8、半调输出：为了设备上输出灰度图像并保持起原有的灰度级常采用一中称为半调输出带技术。
半调输出的原理是利用人眼的集成特性，在每个像素打印一个其尺寸反比于该像素的黑圆点，即在亮的图像区域打印的点小，在暗的图像区域打印的电大。
9、采集和量化：由场景采集来的影像必须在空间和会度上都离散化才能被计算机处理。
空间坐标的离散化叫做采样，而灰度的离散化叫做灰度量化。
图像的空间分辨率主要有采样率所决定，而图像的幅度分辨率主要有量化所决定。
b= M X N X k (bit)10、图像数据在练级存储和数据库存储器中一般以图像文件的形式存储。
基本有两种形式：一种是矢量，另一种是光栅形式。
11、图像文件格式：（1）BMP格式是Windows环境中的一中标准图像格式，全称Microssft设备独立位图像.也称位图像文件，包括：位图文件头（表头）、位图像信息（调色板）、位图阵列（图像数据）。
图像处理复习总结
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第二章图像基础知识
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1选择题
6. 一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在 [0 ， 255]，则该图像的信息量为：D A. 0 B. 255 C.6 D.8 7.将灰度图像转换成二值图像的命令为 C A．ind2gray B．ind2rgb C．im2bw D．ind2bw 8. 一幅数字图像是：B （提示：考虑图像和数字图像 的定义） A. 一个观测系统； B.一个有许多像素排列而成的实体 ； C.一个2-D数组中的元素 D.一个3-D空间的场景。
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2 填空题
1.相减（图像相减）运算常用于检测同一场景的运动 图像序列中两两图像之间的变化，以检测物体的运 动。 2.图像处理中常用的两种邻域是 4-邻域 和 8-邻域 3.常用的灰度内插法有 最近邻法 、 双线性内插法 和 （双）三次内插法。 4. 图像的基本位置变换包括了图像的 平移 、镜像及 旋转。 5.三次插值的插值核为三次函数，其插值邻域的大小 为4×4，其插值效果较好。
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21. 对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分 为 二值图像 、灰度图像和彩色图像三类。 22. 像素在空间的接近程度可以用像素之间的距离 来度量
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3 简答
1、当在白天进入一个黑暗剧场时，在能看清并找 到空座位时需要适应一段时间，试述发生这种现象 的视觉原理 2.简述图像的采样间隔和量化等级对图像质量的影 响。 3.写出图像的函数表达式 4.解释马赫带现象 5.简述视觉错觉现象 6.图像编码基本原理是什么？数字图像的冗余表现 有哪几种表现形式？
A.逻辑与
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数字图像处理就是利用计算机系统对数字图像进行各种目的的处理
图像处理：
对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果；强调图像之间进行的变换；
图像处理是一个从图像到图像的过程。
图像分析：对图像中感兴趣的目标进行提取和分割，获得目标的客观信息（特点或性质），建立对图像的描述；
以观察者为中心研究客观世界；
图像分析是一个从图像到数据的过程。
图像理解：研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系；得出对图像内容含义的理解及原来客观场景的解释；
以客观世界为中心，借助知识、经验来推理、认识客观世界，属于高层操作（符号运算）。
直方图与图像的关系：通过直方图，可以大体了解图像的明暗程度、细节是否清晰、动态范围大小等
1.暗图像：直方图的主要成分集中在低的灰度范围。
2.亮图像：直方图的主要成分集中在高的灰度范围。
3.低对比度图像：直方图窄，且集中在灰度范围的中间。
4.高对比度图像：直方图覆盖了灰度范围的宽广区域，且像素的分布近似为均匀分布。
取样是将在空间上连续的图像转换成离散的取样点（即像素）集的操作。
由于图像是二维分布的信息，所以取样是在x轴和y轴两个方向上进行。
取样时的注意点是：取样间隔的选取。
取样间隔取得不合适除了画面出现马赛克之外，还会发生频率的混叠现象。
采样：空间上的离散化
量化：灰度上的离散化
图像增强和复原的目的是为了改善图像的视觉效果，如去除图像噪声，提高图像的清晰度等。
图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中感兴趣的部分。
图像复原要求对图像降质的原因有所了解，根据图像降质过程建立“退化模型”，然后采用滤波的方法重建或恢复原来的图像。
图像复原与图像增强的目的都是在某种意义上对图像进行改进，即改善图像的视觉效果，但两者使用的方法和评价标准不同。
图像增强技术一般要利用人的的视觉系统特性，目的是取得较好的视觉效果，不需要考虑图像退化的真实物理过程，增强后的图像也不一定要逼近原始图像。
图像复原技术需要针对图像的退化原因设法进行补偿，因此需要对图像的退化过程有一定的先验知识，利用图像退化的逆过程去恢复原始图像，使复原后的图像尽可能的接近原图像。
图像增强：旨在改善图像质量。
图象复原：力求保持图像的本来面目，以保真原则为前提，找出图像降质的原因，描述其物理过程，提出数学模型。
复原的过程是沿着质量降质的逆过程来重现原始图像。
复原技术是把退化模型化，并且采用相反的过程进行处理，以便复原出原图像
图像平滑：目的：去除或衰减图像中的噪声和假轮廓；
图像锐化：锐化技术是为了突出边缘，加强轮廓特征。
在空域用微分法，在频域用高通滤波。
☐灰度直方图的定义：
☐是灰度级的函数，描述的是图像中该灰度级的像素个数。
即：横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数
指图像中各种不同灰度级像素出现的相对频率
反映一幅图像中的灰度级与出现这种灰度的概率之间的关系的图形。
是用来表达一幅图像灰度级分布情况的统计表，也称图像中像素灰度分布的概率密度函数。
灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中每种灰度出现的频率，它是图像最基本的统计特征。
RGB（红、绿、蓝）
彩色视频摄像机、彩色监视器
CMY /CMYK（青、深红、黄、黑）
彩色打印机
HSI（色调、饱和度、亮度）
人对颜色的描述与解释习惯
色调＋饱和度⇒彩色
亮度＋彩色⇒颜色
膨胀
A被B的膨胀是B的映像被所有x平移后与A至少有一个非零公共元素。
腐蚀
A 被B腐蚀的结果为所有使B被x平移后包含于A的点x的集合。
开运算和闭运算：
膨胀扩大图像，腐蚀收缩图像。
另外两个重要的形态运算是开运算和闭运算。
A被B 开运算就是A 被B腐蚀后的结果再被B膨胀。
A 被B闭运算就是A被B膨胀后的结果再被B腐蚀。
各自的应用：
膨胀最简单的应用之一是将裂缝桥接起来。
腐蚀的一种简单用途是从二值图像中消除不相关的细节
开运算一般能平滑图像的轮廓，削弱狭窄的部分，去掉细的突出。
闭运算也是平滑图像的轮廓，与开运算相反，它一般熔合窄的缺口和细长的弯口，去掉小洞，填补轮廓上的缝隙。