计算机软件基础03 - Data Structure(1) - BW
大学软件技术基础复习讲义
1.1 数据结构的基本概念1.1.2 数据结构中的基本概念和术语⏹数据(data):◆数据是信息的载体,是描述客观事物的数、字符、以及所有能输入到计算机中、能被计算机程序识别和处理的符号的集合。
⏹数据元素(data element):◆是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
⏹数据项(data item)◆数据项是具有独立含义的最小标识单位。
⏹数据对象(data object)◆数据的子集。
具有相同性质的数据成员(数据元素)的集合。
⏹数据类型(data type):◆是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。
⏹结构(structure):◆数据元素相互之间的关系称为结构。
◆四类基本结构:⏹集合⏹线性结构⏹树形结构⏹图状结构或网状结构⏹数据结构(data structure):◆相互之间存在着一种或多种特定关系的数据元素的集合。
⏹数据结构包括以下三方面内容:◆逻辑结构◆存储结构◆对数据的操作⏹逻辑结构:数据元素之间的逻辑关系◆线性结构:有且只有一个开始结点和一个终端结点,并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继。
有表、栈及队列。
◆非线性结构:一个数据元素可能有多个直接前趋和直接后继。
有树与图。
四种基本结构•集合结构数据元素间除“同属于一个集合”外,无其它关系•线性结构一个对一个,如线性表、栈、队列•树形结构一个对多个,如树•图状结构多个对多个,如图⏹数据存储结构(物理结构) :数据元素在计算机中的存储方法。
它是逻辑结构在存储器里的实现。
⏹数据存储结构的四种基本存储方法:◆顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置上相邻的存储单元里,数据元素间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
◆链接存储结构:不要求逻辑上相邻的数据元素在物理位置上亦相邻,数据元素间的逻辑关系由附加的指针字段表示。
亦称链式存储结构。
◆索引存储方法◆散列存储方法⏹一个逻辑数据结构可以有多种存储结构,且各种存储结构影响数据处理的效率。
北京工业大学-计算机软件基础考试习题
–
运算处理
内容:建表、插入、删除、输出; 实现:利用指针变量作为函数参数,传递 线性表地址;
•void CreateList (SequenList *L) { • int n, i, mydata;
• printf("\nPlease input total number of data item\n");
int exp;
struct polyterm *next;
} TERM;
10.设有编号为1,2,3,4的四辆列车,顺序 进入一个栈式结构的车站,具体写出这四辆列 车开出车站的所有可能的顺序。
1, 2, 3, 4 1, 3, 4, 2 2, 1, 4, 3 2, 4, 3, 1 3, 4, 2, 1
–
人—机交互部分
内容:通过屏幕提示功能选择菜单; 通过键盘输入实现功能的选择; 要求:提示内容清晰易读,
键盘操作简单准确;
实现:循环扫描键盘,等待用户输入;
根据输入内容确定要执行的分支程序。
int main( ) { SequenList MyList,*L; char cmd; int i, t, x; L=&MyList; L->last=-1; do { do { clrscr( ); printf("\n\t c, C......Create List\n"); printf("\n\t i, I .....Insert"); printf("\n\t d, D......Delete"); •while •While ((cmd!='d')&&(cmd!='D')&& ((toupper(cmd)!='D')&& printf("\n\t q, Q......Quit\n\tYour choice:"); (cmd!='q')&&(cmd!='Q')&& (toupper(cmd)!='Q')&& cmd=getchar( );
DataStructure基本概念
分类1:线性结构和非线性结构 线性结构:有且只有一个开始节点和终端节点,每个节点都有且仅有一个后继一个前驱 树:一对多的关系,只有一个前驱,有多个后继 分类2:集合结构 线性结构 树状结构 网络结构 红色都是常见的 图是遇到实际问题会用到,而线性表和树是最常用的
有且只有一个开始节点和终端节点每个节点都有且仅有一个后继一个前驱
数据(data) 描述客观事物的数值 数据项(data item) 具有原子性,不可分割的最小单位 数据元素(data element)集合的个体,通常由很多数据组成 数据对象(data object)性质相同的念
计算机软件技术基础完整版
计算机软件技术基础完整版一、程序设计语言程序设计语言是程序员与计算机之间进行交流的工具。
它们允许程序员编写指令,告诉计算机如何执行特定的任务。
常见的程序设计语言包括:高级语言:例如C、C++、Java、Python等,它们提供了丰富的抽象功能,使程序员能够更高效地编写代码。
低级语言:例如汇编语言和机器语言,它们与计算机硬件更接近,但编写起来更复杂。
二、数据结构数据结构是存储和组织数据的方式。
它们允许程序员高效地存储、检索和操作数据。
常见的数据结构包括:数组:用于存储一系列相同类型的元素。
链表:用于存储一系列不同类型的元素,元素之间通过指针连接。
栈:后进先出的数据结构,常用于存储临时数据。
队列:先进先出的数据结构,常用于存储等待处理的数据。
三、算法算法是解决问题的步骤。
它们是程序的核心,决定了程序的性能和效率。
常见的算法包括:排序算法:例如冒泡排序、选择排序、快速排序等,用于将数据按照特定顺序排列。
搜索算法:例如线性搜索、二分搜索等,用于在数据结构中查找特定元素。
图算法:例如深度优先搜索、广度优先搜索等,用于处理图结构的数据。
四、软件工程软件工程是开发高质量软件的学科。
它涵盖了软件开发的各个方面,包括需求分析、设计、编码、测试、维护等。
五、软件测试软件测试是确保软件质量的重要步骤。
它包括单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等。
六、软件维护软件维护是在软件发布后对其进行修改和改进的过程。
它包括修复bug、添加新功能、提高性能等。
七、软件项目管理软件项目管理是确保软件项目按时、按预算、按质量完成的过程。
它包括需求管理、进度管理、成本管理、质量管理等。
八、软件文档软件文档是描述软件的功能、设计、实现和使用等方面的文档。
它包括需求规格说明书、设计文档、用户手册等。
九、软件工具软件工具是辅助软件开发、测试和维护的工具。
它们包括集成开发环境、代码编辑器、调试器、测试工具等。
十、软件发展趋势云计算:软件将更多地运行在云端,而不是本地计算机上。
Data Structure.ppt
n->+∞, T(n)的数量级称为渐进时间复杂
度,记作
T(n)=O(f(n))
渐进时间复杂度是算法的时间性能主要评价 标准
例2 {temp=i;j=j;j=temp} 语句频度为1,即时间复杂度为O(1)
例3、for(i=1;i<n+1;++i) {++x;s+=x;}
语句频度为:2n 其时间复杂度为:O(n) 即时间复杂度为线性阶。
数据结构在各种软件系统中所起的作用
程序=算法+数据结构★
选择合适的数据结构是解决应用问题的关 键步骤
例1、电话号码查询系统
设有一个电话号码薄,它记录了N个人的名字 和其相应的电话号码,假定按如下形式安排:
(a1,b1)(a2,b2)…(an,bn) 其中ai,bi(i=1,2…n) 分别表示某人的名字
数据结构的逻辑结构,简称数据结构
数据之间的相互关系称为逻辑结构。通常分为2 类基本结构: 一、线性结构 结构中的数据元素之间存在一 对一的关系。(1-4章) 二、非线性结构 结构中的数据元素之间存 在一对多的关系(5-7章)
学生成绩表数据结构
直接前趋 直接后趋 开始结点 终端结点
结点间的关系构成了逻辑结构 计算机如何表示各结点间的关系? 如何进行查找、删除、插入等数学运算?
主要内容
1.2 数据结构及计算机系统中作用 (记) 1.1 基本概念和术语(记) 1.3 算法描述和分析 (领会)
重点:数据结构的逻辑结构、存储结构及数 据运算的概念和关系
难点:算法复杂度分析
1.2数据结构
计算机是一门研究用计算机进行信息表示和 处理的科学。这里面涉及到两个问题:
计算机软件技术基础-第三章算法与数据结构
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类C、类Pascal、类VB之类的伪代码,也不尽相同,但 程序员必须记住“用伪代码写算法,编程语言写程序” 还是应该遵循的! 本书约定的算法描述语言是VC语言的变体,称为类VC 语言。 这里还需要说一说流程图(Flow Chart)。因为它在历史上 有过巨大的影响,在20世纪50—70年代结构化编程语 言尚未风行时,流程图一直是表达算法的设计工具。 美国国家标准协会(ANSI)还把它定为标准。为了帮助 读者阅读历史的软件文档,这里做一点简单说明。
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图3.1 常用流程图符号
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如图3.1所示,其中: • 带圆弧的框是起止框,表示算法的起始、终止。框内填写文字。 • 圆圈一般是连接框,连接多个流向箭头。大圈中写文字标号,无文字 时是句号大小的圈。 • 平行四边形的输入输出框表示输入数据和输出计算结果。框内应填写 需要输入或输出的量。有的标准将输出画成打印纸形状。 • 菱形的判断框根据条件判断执行的走向。框内应填上条件。 • 矩形的处理框表示执行计算表达式和赋值操作。框内用文字或符号表 明具体实现的操作。 • 双立边矩形框是调用/引用框。框内写函数/过程名。 • 注释框表示对操作或数据做必要的说明, 框内用文字说明注释信息。 • 流向线表示算法中控制的流向,向下向右可不画箭头,其他方向必画。 画流程图时,主流程必须在一条垂直的轴线上,特别是起止框要对齐, 切勿因有多次分支而将主流程画成台阶形或横宽大于纵长。
返回
计算机容许的动作是: • 为变量赋值(包括初值); • 计算表达式(在变量上做四则或逻辑运算); • 计算过程的选择、循环、转移控制; • 调用函数/子程序。 再看如何写出计算机的辗转相除法。 令变量x为被除数,y为除数,z为余数。计算机中有求余函数mod,则: z = x mod y 然后x←y, y←z就换过来了,x依然是被除数,y是除数。于是写出GCD(Greatest Common Divisor最大公约数)算法: 1.设定x, y, z 2.输入x, y 3.if y>x then z←y; y←x; x←z fi 4.while y< >0 do A.z←y B.y←x mod y; C.x←z od 5.输出z,即最大公约数□
软件技术基础复习要点整理
数据结构概述数据结构是一门研究数据组织、存储和运算的一般方法的学科。
数据结构(Data Structure)是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素所组成的集合。
数据结构通常包含以下三个方面的内容:数据的逻辑结构;数据的存储结构。
形式定义:S=(D,R)D :一个数据元素的非空有限集合R:定义在D上的关系的有限集数据的运算及实现算法及特征算法的基本概念⏹数据的运算是通过算法实现的、解决某一特定问题的有限运算序列(解决问题的方法和步骤)。
算法的定义和特征⏹算法的非形式化定义一个算法,就是一个有穷规则的集合,其中的规则规定了一个解决某一特定类型问题的运算序列。
⏹算法的非形式化定义一个算法,就是一个有穷规则的集合,其中的规则规定了一个解决某一特定类型问题的运算序列。
算法的重要性质⏹有穷性(Finiteness)一个算法在执行有穷步之后必须结束。
⏹确定性(Definiteness)算法的每一个步骤必须要有确切的定义。
⏹输入(Input)算法有零个或多个输入。
⏹输出(Output)算法有一个或多个的输出。
⏹有效性(Effectiveness)算法中有待执行的运算和操作必须是相当基本的,换言之,它们都是能够精确地进行的。
在算法的分析中,一般应考虑以下 3个问题:⏹ 1)算法的时间复杂度;⏹ 2)算法的空间复杂度;⏹ 3)算法是否便于阅读、修改和测试。
线性结构顺序存储结构的特点:线性表中数据元素类型一致,只有数据域,存储空间利用率高。
支持随机存取,做插入、删除时需移动大量元素。
空间估计不明时,按最大空间分配。
链表运算(1)头插法建立单链表从左边插入结点,此链表为不带头结点的单链表。
每次生成的新结点,插入到表头。
(2)尾插法建立单链表从右边插入结点,此链表为带头结点的单链表。
每次生成的新结点,插入到表尾。
顺序表和单链表的比较a.若线性表需频繁查找却很少进行插入和删除操作,或其操作和元素在表中的位置密切相关时,宜采用顺序表作为存储结构;b.若线性表需频繁进行插入和删除操作时,则宜采用单链表做存储结构。
软件技术基础
软件技术基础1 数据结构2 软件工程3 操作系统1 数据结构1.1 数据结构的基本概念数据是描述客观事物并能为计算机加工处理的符号的集合。
数据元素是数据的基本单位,即数据集合中的个体。
有些情况下也把数据元素称为结点、记录等。
一个数据元素可由一个或多个数据项组成。
数据项是有独立含义的数据最小单位,有时也把数据项称为域、字段等。
数据结构(Data Structure)是指数据元素的组织形式和相互关系。
数据结构一般包括以下三方面的内容。
1数据的逻辑结构数据的逻辑结构从逻辑上抽象地反映数据元素间的结构关系,它与数据在计算机中的存储表示方式无关。
因此,数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
数据的逻辑结构有两大类:线性结构——线性结构的逻辑特征是:有且仅有一个始端结点和一个终端结点,并且除两个端点结点外的所有结点都有且仅有一个前趋结点和一个后继结点。
线性表、堆栈、队列、数组、串等都是线性结构。
非线性结构——非线性结构的逻辑特征是:一个结点可以有多个前趋结点和后继结点。
如树形结构、图等2数据的物理结构数据的物理结构是逻辑结构在计算机存储器里的映像,也称为存储结构。
数据的存储结构可用以下四种基本存储方法体现:顺序存储方法——把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里,结点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
由此得到的存储结构称为顺序存储结构。
链式存储方法——不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上也相邻,结点之间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。
由此得到的存储结构称为链式存储结构。
索引存储方法——在存储结点信息的同时,还建立附加的索引表,索引表中的每一项称为索引项。
索引项由关键字和地址组成,关键字是能惟一标识一个结点的那些数据项,而地址一般是指示结点所在存储位置的记录号。
散列存储方法——根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
用不同的存储方法对同一种逻辑结构进行存储映像,可以得到不同的存储结构。
数据结构(Data Structures)
数据结构(Data Structures)1. 引言:数据结构是计算机科学中的一个重要分支,其包括了各种数据类型及其之间的关系。
这些数据类型是一系列元素的集合,可通过不同的算法和组织方式来管理和操作。
数据结构影响着程序的执行效率和空间利用率,因此在计算机编程中占据重要地位。
2. 数据结构的分类:在计算机科学中,数据结构主要分为线性结构和非线性结构两种,其中线性结构包括数组、链表、队列和栈等;非线性结构则包括树、图、堆和散列表等。
2.1 线性结构:线性结构是最基本的数据结构,其特点是数据元素之间存在一种线性关系,即一对一的关系,如顺序存储结构和链式存储结构等。
2.1.1 数组:数组是一组连续存储的数据元素,可以通过下标直接访问任意元素。
数组的优点是易于存储和访问,但其缺点是不能随意插入和删除元素。
2.1.2 链表:链表是一组离散存储的数据元素,每个元素都包含一个指向下一个元素的指针。
链表的优点是可以随意插入和删除元素,但其缺点是访问元素时需要遍历整个链表。
2.1.3 队列:队列是一种先进先出(FIFO)的线性结构,其特点是只能在队尾插入元素,在队头删除元素。
队列的应用广泛,如操作系统中的作业调度和网络中的数据传输等。
2.1.4 栈:栈是一种先进后出(LIFO)的线性结构,其特点是只能在栈顶插入删除元素。
栈的应用也很广泛,如表达式求值和函数调用等。
2.2 非线性结构:非线性结构的特点是数据元素之间存在着复杂的关系,如树和图等。
2.2.1 树:树是一种抽象的数据类型,其具有层级结构并且包含一个根节点。
树的应用广泛,如文件系统和数据库中的索引结构等。
2.2.2 图:图是一组离散的数据元素,其中每个元素都包含一个或多个相互关联的点(称为顶点)。
图的应用广泛,如寻路算法和社交网络中的关系图等。
3. 数据结构的应用:数据结构在计算机科学中的应用非常广泛,如算法设计、数据库管理和图像处理等。
3.1 算法设计:算法是计算机科学中研究解决问题的一种方法。
计算机软件技术基础04 - Data Structure(2) - BW
i(i 1) LOC(aij) LOC(a11 ) ( j 1) 2 (1 j i n)
a11 0 a a 21 22 an1 an 2
0 0 0 0 ann 0
5
3. 数据结构
3.3 数组
• 数组的顺序存储
–稀疏矩阵的存储
a21 a12 a22 a13 a23
4
– * 对多维数组,其排列的规律是一样的。
3. 数据结构
3.3 数组
• 数组的顺序存储
–特殊矩阵的存储(压缩存储,不存储0元素等),自 学P45(不论如何存储,关键是计算元素aij的地址) –例如:
• 下三角阵:
–若将非零元素按行优先存放 {a11, a21, a22, a31, a32, a33,…, an1, an2,…, ann} –求取非零元素 aij 的地址如下:
十字链表表头 • 十字链表表头 • 行表头 • 列表头(与行表头实质上可为同一个) 通过将Val域改为指针, 与头结点一起构成一个循环链表
• 表体(表示稀疏矩阵有效元素的所有结点)
行表头 表体
– 每一行(列)的有效元素链接成带表头结点的循环链表
14
3. 数据结构
3.3 数组
• 稀疏矩阵的链式存储 - 十字链表
• 稀疏矩阵的链式存储(主要有以下两种方式)
–带行指针向量的单链表(单链表 + 行指针向量)
• 由 m 个单链表 和 一个行指针向量 组成;行指针向量内存放的是 稀疏矩阵相应行的第一个有效元素的地址
0 0 3 0 0 1 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 2 0
8
Байду номын сангаас
软件技术基础第3章 算法与数据结构(一)精品PPT课件
13
3.1.2 基本概念和术语
• 数据
➢ 是对客观事物的符号表示。在计算机科学中其含义是指所 有能够输入到计算机中并被计算机程序处理的符号集合
• 数据元素
➢ 是数据集合中的一个实体,是计算机程序中加工处理的基 本单位(记录、结构体)
• 数据项
➢ 组成数据元素的有特定意义的最小的不可分割的单位。
《软件技术基础》电子教案
• 数据结构的形式定
义
数据结构是一个二元组:Data_Structures = (D, R)
其中:D是数据元素的有限集,R是D上关系的有限集。
• 数据结构分为四大类:
➢ 表:元素是线性关系(连接)
➢ 图:元素间是非线性关系(连接)
➢ 树:元素间是非线性关系,连接不得有回路
➢ 文件:记录的序列
《软件技术基础》电子教案
(字符、表格、图像) • 对非数值数据的处理:分析数据的逻辑特征
→抽象出合适的数学模型→合理地存储到计 算机→设计出算法→编写出程序
《软件技术基础》电子教案
5
例1 学生信息查询系统
首先要构造学生信息表,表3-1表达出学生数据的逻辑关系,
它就是一个数学模型,这张表如何构造、在计算机内如何 存储将直接影响查找算法的设计以及算法的效率
......
表3-1
《软件技术基础》电子教案
6
学生信息表的特点
• 每个学生的信息占据一行,所有学生的信息 按学号顺序依次排列构成一张表格
• 表中每个学生的信息依据学号的大小存在着 一种前后关系,这就是我们所说的线性结构, 现实中这类关系的数据有很多。
• 通常的操作
➢ 插入某个学生的信息 ➢ 删除某个学生的信息 ➢ 更新某个学生的信息 ➢ 按条件查找某个学生的信息
计算机软件基础自考本科数据结构
一、引言
(1)数据(data):计算机加工的对象。
(2)数据节点(data node):数据的基本单位。
(3)数据项(data item):具有独立含义的最小 表示单位。
1.基本概念 例如:
一、引言
一个单位的职工名册中,每一位职工的信息就 是一个数据节点。
职工信息中包含编号、姓名、性别、年龄,参
加工作时间、工资级别、职称、职务等项目,每一 个项目就是某个职工数据节点的一个数据项。
1.基本概念
一、引言
(4)数据组织的三个层次:
数据
数据节点
数据项
(5)数据结构(data structure):相互之间存在一 种或多种特定关系的数据节点所组成的集合。
(6)数据结构包含以下三个方面的内容:数据逻辑 结构、数据的存储结构、数据的运算和实现。
一般情况下,算法的时间复杂度如下表:
时间复杂度
含义
算法中只有一层循环 T(n)=O(n)
算法所耗时间与n有关
算法中只有二层循环 T(n)=O(n2) 算法所耗时间与n2有关
算法中没有循环 T(n)=O(n0)=O(1) 算法所耗时间与n无关
常见的时间复杂度有小到大依次为:O(1)、O(log2n)、 O(n)、O(nlog2n)、O(n2)、O(n3)、O(2n)等。
二、算法的性能指标及其描述
2.算法的空间复杂度o(n)
求解问题的算法所消耗空间的程度。
交换a,b算法 方法一:a=a+b;b=a-b;a=a-b; 方法二:m=a;b=a;a=b; 空间复杂度o(1)
历年真题演练
1.(2009.4单选)下列算法的时间复杂度是( )。 for(int i=1;j<=n;i++) for(int i+j;
最新757-计算机软件技术基础--数据结构
2007东北大学网络学院计算机软件技术基础课程组1
数据结构——概述
数据结构讨论的范畴
程序=数据结构+算法
数据结构:问题的数据模型
数据的逻辑结构 数据的物理结构 数据的运算
算法: 求解问题的策略
查找 排序
2007东北大学网络学院计算机软件技术基础课程组2
通过算法训练来提高学生的思维能力,通过程序 设计的技能训练来促进学生的综合应用能力和专 业素质的提高
2007东北大学网络学院计算机软件技术基础课程组8
数据结构——概述
数据结构基本概念
数据(data)
所有能输入到计算机中去的描述客观事物的符号 是计算机操作的对象的总称 是计算机处理的信息的某种特定的符号表示形式
数据结构——概述
数据结构基本概念
数据项(data item)
有独立含义的数据最小单位,也称域(field) 数据元素可以是数据项的集合
数据对象
是性质相同的数据元素的集合, 是数据的一个子集。 数据元素是数据对象的一
个实例 例如
整数数据对象是集合N={…-2,-1,0,1,2…..}
其中 ▪ D 是数据元素的有限集,是由有限个结点组成的集 合,每一个结点都代表一个数据或一组有明确结构 的数据 ▪ S 是 D上关系的有限集,是定义在集合D上的一组 关系,用它描述结点数据之间的逻辑关系
2007东北大学网络学院计算机软件技术基础课程组13
数据结构——概述
什么是数据结构? (2)
数据结构——概述
数据结构讨论的范畴
数值计算的程序设计问题
圆的面积(函数) 结构静力分析计算 (线性代数方程组) 人口增长预报(微分方程)
计算机软件技术基础课件(共19张PPT)
3)软件开发技术落后
4)软件开发工具和生产方式落后
3、解决软件危机的途径
要充分吸取和借鉴人类长期以来从事各种工程项目 所积累的行之有效的原理、概念、技术和方法,并应用 于软件开发的实践中,将软件开发变成一种组织良好、 管理严密、各类人员协同完成的工程项目
3、软件的特征与类型 特征 a 智能性 b 抽象性 d 依附性 e 非损性 类型
按功能分
类型
按规模分
c系统性
系统软件 支撑软件 应用软件
微型 小型 中型 大型 超大型
从开发人数, 开发周期,源 程序行数几方 面考虑,有软件的产生:伴随计算机产生而产生,伴 2)对程序进行修改,排除错误
定义 阶段
问题定义
(目标与范围说明)
可行性研究
(可行性论证报告)
需求分析
(需求说明书)
设计
(设计文档)
开发 阶段
编程 测试
(程序)
维护 阶段
运行与维护 (维护报告)
传统软件生命周期模型―瀑布模型
3、软件测试
软件测试是为了发现错误而执行程序的过程。
软件测试分为:单元测试和综合测试。
中所遇到的困难问题,从此进入软件工程时代。 软件测试分为:单元测试和综合测试。 传统软件周期模型――瀑布模型 ●程序调试的基本步骤:
三、软件危机 指令是指示计算机进行某一工作的命令。
2)对程序进行修改,排除错误 程序不再是硬件的附属,有软件的概念。 1)软件的产生:伴随计算机产生而产生,伴随计算机发展而发展
四、软件工程
软件工程是开发、运行、维护和修复软件的系统方 法
1、软件工程学的多个分支
计算机软件技术课件03 - Data Structure(1)
• 除第一个元素外,其它每个元素都仅有一个直接前趋元素 • 除最后一个元素外,其它每个元素都仅有一个直接后继元素 • 线性表中的数据元素是有序排列的,即 ( a,b ) ≠ ( b, a ) • 不论是什么数据类型,所有元素的数据类型都一样
• 线性表的基本操作(运算)
– 线性表的声明、创建和初始化(declaration,create,initialization) – 数据元素的插入、删除、修改(insert, delete, update) – 数据元素的查找、排序(search, sorting) – 线性表的释放(release,destruct) – 组合操作,运用以上操作完成更复杂的功能
软件技术基础 东北大学 王庆 2004
6
R2
3. 数据结构
3.2 线性表
• 线性表的存储
– 线性表在计算机中的具体存储方式:
• 顺序存储,在计算机内存中,连续存储,存储数据元素的内存地址(存储地址)是连续的 • 链表存储,分散存储在内存中,存储地址用 地址指针 把数据元素链接在一起;
– 顺序存储结构(sequenced),是将逻辑数据结构中的元素按顺序存放在计算机的连续存储单元中 (可能是内存或外存)
– 第 i 各数据元素的存储位置,LOC( ai ) = S + ( i – 1 ) * L
地址 S
S+L
元素 1 元素 2 ……
L, 是每个元素占用存储单元的个数 S,是首地址
软件技术基础 东北大学 王庆 2004
– 数据项(field,item),是数据不可分割的最小单位,例如:年龄=74
– 数据元素(data element),数据的基本单位,通常作为一个整体进行考虑和处理。
DataStructure-大纲
DataStructure大纲目标:剥离实现细节,对数据结构的基本思想有所了解SIMPLE SET DEEP NO-CLICHE数据结构ADT&实现性能分析常用算法技巧算法设计策略、模式一.数据结构ADT&实现线性表ADT**ADT接口【对pos和rank 的重载】【部分冗余】**ADT实现**ADT公共部分实现【遍历Traverse:对L中所有元素(的数据域)依次实施visit()操作】【visit()即一个以数据域内容为参数的函数,可以修改数据域】【合并Union:求两个不可重复线性表的并集】【涉及m次locate(),locate()花费O(n);故复杂度为O((1+n)(1+m))】【归并Merge:将两个非降序可重复线性表合并为一个】【n+m次的取值、比较、插入,均为常数操作;故为O(n+m)】**线性表的数组实现【存储结构连续】【可在O(1)时间内访问任意元素,但是不易插入、删除】【O(n)操作有,关键是Insert&Delete】Locate(value, comparator)Find(value, comparator)Insert(rank, value)Delete(rank)Traverse()【扩容策略:一旦溢出,容量加倍】**线性表的链表实现【删除插入一个节点,KEY:用header/trailer去控制前后,保证修改时的联系,从而可以任意次序修改;以冗余换方便,可靠】**两种实现时间复杂度比较栈ADT**ADT接口StackInit()StackDestroy()StackEmpty()StackSize()StackTraverse()Top()Push()Pop()**ADT的线性表实现【为LIST的子集,直接按LIST实现】【数组、双链表实现:后端为栈顶,遍历从栈底到栈顶】【单链表实现:前端为栈顶,遍历从栈顶到栈底】**栈的自我实现【基本元素】【注意栈满增加策略】**栈混洗【DEF】【进栈肯定是按从小到大,但是通过不同时刻出栈达到混洗目的】【如下图,纵轴为入栈,横轴为出栈,同时累计n次结束,且过程中不能出现出的比入得多的情况,即不能低于y=x直线】【长度n序列,混洗总数SP(n) = Catalan(n) = (2n)! / (n+1)! / n!】【混洗数量<n!;因为任意含类似‚312‛序列的均不是混洗列,即当3在2、1前出,且1、2肯定在3前入栈,说明此时1、2还在栈中,且2压在1上,故不可能出现1先出,2后出的状况】**用栈解决不确定问题【不确定:问题规模不断增长,最后方能归纳确定,前步结果需储存】**进制转换问题【进制转换问题:将值转换为base进制表达式;key:不知有几位】【将取余所得低位结果不断压入栈,最后从栈顶到栈底即结果】【逆问题:将一个base进制表达式转换为值,KEY:长度确定,无需用栈,从左到右依次根据权累加即可】**括号匹配问题【关键仍是需要暂存左括号,等待未知时刻匹配】**表达式求值问题:【用栈实现的KEY:通过计算优先级高的表达式,不断化简表达式,但是前步结果必须储存PUSH,且现有内容随时可能更新POP】【具体算法如下,其中优先计算匹配根据运算符号优先级表得到】【栈顶’*’当前,通过判断二者关系决定栈顶是否可优先计算】\0栈中当前为空时,栈顶任意运算符都优先,但\0碰\0即运算结束()消括号栈顶的)优先级绝对的高**RPN后缀算式,祛除优先级问题【KEY:将一个算式按照优先级变换为顺序上的先后】【普通算式改写为RPN算式,用元字符间隔操作符和操作数】【RPN栈式计算:按先后顺序依次入栈,遇到操作符则POP相应操作数并且将结果PUSH,最后栈中所余数即结果】【程序实现RPN算式转换,KEY:任何优先计算的运算符立即接到RPN后面】**实现试探-回溯【相当于Theseus的绳子,可以PUSH伸长试探,POP回收回溯】【迷宫问题,KEY:用栈记录路径】队列ADT**先进先出【一种资源分配方式,先到先得,类似排队,比较公平】【银行窗口业务模拟】串ADT**串的特征【长度很大】【元素来源有限,通常是有限字符集SIGMA】**串ADT【子串、前缀、后缀的定义:注意k=0即空串】**定长存储实现【CORE:定长数组】【注意+1处即每个串的0元素存储串长度】【最大串长有限制:空间浪费+ 截断】【串操作都基于‚字符序列的复制‛;O(n)】**堆分配实现【CORE:动态数组】【头指针加长度】【最大串长无限制,无截断现象】【串操作仍然基于‚重分配‛和‚字符序列的复制‛;O(n)】【数组耗资源基操:Insert, Concat, Substring, Copy】【数组基操e.g:插入——重新分配,再分别复制到各自位臵】**块链实现【由指针相连的固定长度的块,CORE:将耗资源操作限制在块内】【tail指针方便串接】【每个块不一定满】【CHUNK_SIZE大则存储占用小!!!!!】树ADT**ADT**树def【如何衡量树的规模:n/m均可,节点数|V|=n,边数|E|=m;n-1=m】【有根树:若V非空,则可以指定任一节点为根节点:root(T) 属于V】【k称为r的出度,记作deg(r) = k,即与之相连儿子节点的数量】【一棵树的度数和:m条边对度数和的正贡献= 2m;非树根的父亲不算出度造成的负贡献=-( n-1);一棵树的总度数和=2m-n+1=m,即度数和==边数】【路径π:|π|=k称作路径长度,即边数】【叶子&内部节点:没有孩子的节点称作叶子,否则为内部节点】【树=无环连通图=极小连通图=极大无环图,减一边则不连通,加一边则有环】【树深度:depth(v)=|π(r, v)|;且约定:depth(空树)=-1】【树高度:为T中所有节点的最大深度height(T)=max{depth(v) | v属于V} 】【depth(v) + height(v) <=height(T),当v含最深节点时等号成立】**存储结构——父亲节点表示法【每个节点记住自己的父亲是谁】**存储结构——孩子节点表示法【每个节点知道自己的孩子是谁】【采用动态单链表,克服孩子数不一致;ELSE采用静态设臵同构最大为d时,最大节点数受限制而且空间利用率m/(n *d) < 1/d】【此时,LeftChild()很快,Parent()很慢;故增加父亲域如下】**存储结构——孩子+兄弟表示法【CORE:化为经纬结构;】【经:firstChild:指向第一个孩子;纬:nextSibling:指向下一个兄弟】【增设parent域,指向父节点】【性能】二叉树**ADT**二叉树特点【其中每个节点度数都不超过2 】**Full binary tree【数学特征,从上到下为2k数列;紧凑连续性】【求和是2k+1-1;最后一项为2k;用深度定义FBT】**Complete Binary Tree【从满树右下剥离一些叶子,仍然具有从左到右,从上到下的紧凑连续性】【;;如何用高度定义】**满/完全二叉树的顺序存储【满树和完全树有紧凑连续性,可以线性存储,达到O(1)访问】**一般二叉树【1度节点在二叉树中无意义,将其抽掉对0度节点、2度节点数量无影响】【每层不一定满;节点数下界为单枝,上界为满树;0度点与2度点关系】**关于任意二叉树的数学结论【边数==节点数-1==出度和】【A0=A2+1】【A0+A1+A2-1=A1+2*A2带入上式可得本式恒成立,故有A1无约束】【一棵二叉树,当节点数确定,A1确定,则A0,A1确定】【0=<A1<=n-1;即满树上界,单枝下界】**非紧凑二叉树的强制连续存储【强制要求满足以下】【最坏:开满树的空间,只占了单枝,仍有O(1)访问效率存在】**链式存储结构**二叉树的生成【先序输入data,递归生成】**树的销毁【为何要先左后右】**树的遍历【半线性:不是简单的线性结构,但在确定某种次序之后,具有线性特征】【遍历就是转为线性】***先序遍历*****先序SHOW CASE【看法一:递归地看,根左右,深入迭代时,做未访问标记】【看法二:根据迭代次序,45度庖丁解牛法,123/45/6/7】**先序递归实现【遍历时根先,且先左后右】**先序迭代实现——紧凑【根先,入栈时右先左后】【为何可以改写为迭代:用到了栈???】【入栈顺序SHOW CASE】【效率】**先序迭代实现——45度庖丁解牛版本【基本方式】【基础步:一直走到DNALB,将沿途碰到的右孩子压入栈】【跳跃步:进入本子树最深的右小子树,即最后入栈的那个】【caution:不是所有的元素都入栈!右孩子only!】***中序遍历*****SHOW CASE【递归地看】【对某子树确定访问入口次序,由DNALB到根节点;依次访问该访问入口和其右子树;】【依据BST节点按‚左值<根值<右值‛的特征:从左到右即中序】**递归实现**中序迭代实现【难度在于:尽管对右子树的递归遍历是尾递归,左子树却不是】【对某子树确定访问入口次序,由DNALB到根节点;依次访问该访问入口和其右子树;原问题就被分解为依次对若干个右子树的遍历问题】沿途祖先入栈定次**中序迭代入栈SHOW CASE【入栈的是各子树按入口次序:ba/fdc/e/g】【出栈按访问次序,每次迭代出栈一个】【每次迭代可能入栈几个,出栈必定一个,故可能入出交错】**中序另外两种迭代实现**树的查找【可快速插入、删除;也可快速查找】***后序*****SHOW CASE【递归的看:左右根】【迭代:从根到HVLFL确定次序,根据次序依次访问,碰到右孩子时进入处理】**递归方法**迭代方法【次:沿着根到HVLFL的最左路径,如果有右孩子下移前将其入栈】【沿这个次的倒序遍历,碰到父亲,左孩时直接访问,否则处理右孩子】**栈SHOW CASE:【入栈何时入:当且仅当当前-栈顶==左-右兄弟(6-5)时,进入栈顶子树需要入栈】【入栈怎么入:沿着根到HVLFL的最左路径,如果有右孩子下移前将其入栈】【出栈:每次迭代出栈一个,左-父/右-父(4-3/2-1)直接出,左右(6-5)出右子树的HVLEF】**前序中序后序时间效率【前O(n)/中后O(nlogn),关键是单次迭代是不是O(1)】1) 每次迭代,都有一个节点出栈并被访问//满足2) 每个节点入栈一次且仅一次//满足3) 每次迭代可能前序(非庖丁解牛算法)O(1)/中后序为O(n)时间(需要找)**广度优先遍历【确保更高更左的节点更早入队,则其更早出队=;O(n)】**表达式树【如何创建???】【按后序遍历后即RPN】BST**BST优越性【查找、插入、删除都是logn???】**BST定义【二叉树】【无重复、中序遍历严格单调】【空树/其左右子树(L和R)都是BST;L非空,max{L} < r;R非空,r < min{R}】**存储实现**BST搜索算法【任意次:深度+1;最可怕:高度+1】**BST插入算法**BST删除算法删除52交换52与其左子树最大(右)节点删掉交换过来的52**性能分析【树高越小,最坏情况下的查找时间最短】【越是平衡,树高越小】【每棵BST都有越来越失衡的倾向】AVL【节点数量固定的BST,越是平衡,最坏情况下的查找速度越快】【O(logn)的查找速度、插入和删除效率】【平衡iff树高= O(logn)】【n个节点构成的AVL树,高度h = O(logn)】【高度为h的AVL树中,至少包含F- 1个节点】h+3**平衡因子【引入平衡因子:bf(v) = height(lc(v)) - height(rc(v))】【能插入节点的位臵的平衡因子插入前后只有可能是(0,〒1)/(〒1,0)】【插入后有可能失衡的最深元素是祖父】【删除后父亲即有可能失衡】**旋转【旋转后要求仍然是BST,而且是AVL树】【单旋CCW:b的左孩子给a;a成为b的左孩子;b成为树根】【双旋:先将bc逆时针,即b右孩给c做左孩;c为b右孩子;b为c右孩子;再来一次单旋即OK】【插入算法】【插入节点的祖父是第一个失衡的】【经过不超过两次旋转之后,g(x)将重新平衡,而且更重要的是平衡后g(x)的高度也复原】【局部将恢复平衡,而且全局也将恢复平衡】。
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3. 数据结构
3.2 线性表
• 顺序存储的线性表
–操作的实现(用伪代码[pseudo-code]来表示) 操作的实现(用伪代码[pseudo-code]来表示) 操作的实现 [pseudo 来表示 –插入(insert),按插入位置的不同可以分为: 插入( ),按插入位置的不同可以分为 插入 insert),按插入位置的不同可以分为: • 在结尾处插入,也称为追加(append),例如,在长度 在结尾处插入,也称为追加(append),例如, ),例如 为 n 的线性表 V 尾部加一个元素 X
–数据结构是计算机应用方面的基础课程之一 数据结构是计算机应用方面的基础课程之一 –早期的计算机主要用于解决数值计算问题,涉及 早期的计算机主要用于解决数值计算问题, 早期的计算机主要用于解决数值计算问题 的操作对象比较简单(整型、实数、布尔型等) 的操作对象比较简单(整型、实数、布尔型等) –随着计算机应用领域的扩大,如文献检索、CAD、 随着计算机应用领域的扩大, 随着计算机应用领域的扩大 如文献检索、CAD、 图像模式识别等非数值运算越来越引起人们的重视 –非数值运算的数据类型比较复杂、数据元素之间 非数值运算的数据类型比较复杂、 非数值运算的数据类型比较复杂 具有各种特定的关系,人们感兴趣的是数据集合中 具有各种特定的关系,人们感兴趣的是数据集合中 元素之间的关系以及如何组织和表示这些数据以提 元素之间的关系以及如何组织和表示这些数据以提 高处理效率 –这就是数据结构所要研究的问题。 这就是数据结构所要研究的问题。 这就是数据结构所要研究的问题
–数据结构(data structure),带有结构特性的数据元 数据结构( structure),带有结构特性 ),带有结构特性的数据元 数据结构 素的集合, 素的集合,表示为二元组形式
• S = ( D, R ) • D 是一个装有数据元素的非空有限集合 • R 是定义在 D 上的关系的非空有限集合
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3. 数据结构
3.2 线性表
• 线性表的基本操作(运算) 线性表的基本操作(运算)
–线性表的声明、创建和初始化(declaration, 线性表的声明、创建和初始化(declaration, 线性表的声明 create,initialization) create,initialization) –数据元素的插入、删除、修改(insert, 数据元素的插入、 数据元素的插入 删除、修改( update) delete, update) –数据元素的查找、排序(search, sorting) 数据元素的查找、 sorting) 数据元素的查找 排序( –线性表的释放(release,destruct) 线性表的释放( 线性表的释放 release,destruct) –组合操作,运用以上操作完成更复杂的功能 组合操作, 组合操作
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3. 数据结构
3.1 概述
• 什么是数据结构(data structure) 什么是数据结构( structure)
–数据(data),是现实世界客观存在的实体或事务的属性 数据(data) 数据 包括:数值,文字,声音,图像等。 值,包括:数值,文字,声音,图像等。在计算机科学中 指所有能输入并被计算机加工处理的符号集合。 指所有能输入并被计算机加工处理的符号集合。 –数据项(field,item),是数据不可分割的最小单位, 数据项( ),是数据不可分割的最小单位, 数据项 field,item),是数据不可分割的最小单位 例如:年龄= 例如:年龄=74 –数据元素(data element),数据的基本单位,通常作为 数据元素( element) 数据的基本单位 基本单位, 数据元素 一个整体进行考虑和处理。 一个整体进行考虑和处理。
–单向链表 单向链表 –双向链表 双向链表 –循环链表 循环链表
–不同的存储方式,导致线性表的实现方式也不 不同的存储方式, 不同的存储方式 操作的实现方法也不一样) 同(操作的实现方法也不一样)
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3. 数据结构
3.2 线性表
• 顺序存储的线性表
–存储地址的计算 存储地址的计算
addr(ai) = addr(a1) + (i – 1) * element_size element_size是一个数据元素所占存储单元的数目
• • • • 除第一个元素外, 除第一个元素外,其它每个元素都仅有一个直接前趋元素 除最后一个元素外, 除最后一个元素外,其它每个元素都仅有一个直接后继元素 线性表中的数据元素是有序排列的 有序排列的, 线性表中的数据元素是有序排列的,既 ( a,b ) ≠ ( b, a ) 不论是什么数据类型,所有元素的数据类型都一样 不论是什么数据类型,所有元素的数据类型都一样
…
…
…
…
–数据对象(data object),具有相同性质的数据元素的集 数据对象( object), 数据对象 合
• 正整数的集合 N = { 0, 1, 2, … } • 人员的集合 P = { person_a, person_b, … }
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3. 数据结构
3.1 概述
• 什么是数据结构(data structure) 什么是数据结构( structure)
–如:0-1-8-4 如
• 树形结构,元素之间存在一对多的关系 树形结构, • 网状结构,元素之间存在多对多的关系 网状结构,
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3. 数据结构
3.1 概述
• 数据结构的用途
–用于存储数据 用于存储数据 –用于实现各种功能的算法和操作 用于实现各种功能的算法和操作
• 一个算法或操作,可以基于不同的数据结构来实现, 一个算法或操作,可以基于不同的数据结构来实现, 但有的数据结构可以提高算法的效率, 但有的数据结构可以提高算法的效率,有的数据结构 会降低算法的效率 • 数据结构影响算法的实现方式 程序 = 数据结构 + 算法
–声明,char s[16]; 声明, 声明
• • • • • 线性表的最大长度,线性表最多可容纳的元素个数,max_size 线性表的最大长度,线性表最多可容纳的元素个数, 线性表的正在使用的长度 正在使用的长度, 线性表的正在使用的长度,有效的数据元素的个数 n 初始化时, 初始化时,n = 0 地址 b a1 增加一个元素, 增加一个元素,n = n + 1 b + element_size a2 减少一个元素, 减少一个元素,n = n - 1
–物理结构(physical 物理结构
• 把逻辑结构映象到计算机中所得到的存储结构 • 直接用于存储数据结构的 • 存储结构主要有以下四种
–顺序存储结构 顺序存储结构 –链式存储结构 链式存储结构 –索引存储结构 索引存储结构 –散列存储结构 散列存储结构
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3. 数据结构
3.2 线性表
• 线性表的存储
–线性表在计算机中的具体存储方式: 线性表在计算机中的具体存储方式: 线性表在计算机中的具体存储方式
• 顺序存储,在计算机内存中,连续存储,存储数据元 顺序存储,在计算机内存中,连续存储, 素的内存地址(存储地址) 素的内存地址(存储地址)是连续的 • 链表(链式)存储,分散存储在内存中,存储地址用 链表(链式)存储,分散存储在内存中, 把数据元素链接在一起; 地址指针 把数据元素链接在一起;
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3. 数据结构
3.2 线性表
• 线性表定义(sequenced list,linear list) 线性表定义( list, list)
–线性表是一种最简单、最常用的数据结构 线性表是一种最简单、 线性表是一种最简单 –线性表是一组有序、有限的数据元素 线性表是一组有序 线性表是一组有序、 –一般表示形式: 一般表示形式: 一般表示形式 L = ( a 1, a 2, a 3, … , a n ) –例如,一个星期有七天,week 例如, 例如 一个星期有七天, Week = ( Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday, Sunday ) Month = ( 1, 2, 3, 4, … , 31 ) –特点: 特点: 特点
结构就是关系。 被加工的数据不是孤立无 关的,彼此之间存在着某 些联系
–数据结构的分类 数据结构的分类
• 集合,各数据元素除了属于同一个集合外,无别的关系, 集合,各数据元素除了属于同一个集合外,无别的关系,
–如:{ 0, 1, 4, 8 } 如
• 线性结构,元素之间存在一个接一个的顺序关系, 线性结构,元素之间存在一个接一个的顺序关系,
• 可以是单个数据项 • 可以是几个数据项的集合
–name = first_name + last_name name
学号
90025 90123
姓名
张勇 李军
班级
仪1 计1
成绩
85 90
• 可以由数据项和其它数据元素组成的集合
–Person = name + age + gender Person –数据元素是可以嵌套的 数据元素是可以嵌套的
• 算法分析,是进行评价算法好坏、效率高低的,见 P24 算法分析,是进行评价算法好坏、效率高低的,
– 时间复杂度(算法执行的步数,而不是具体的时间) 时间复杂度(算法执行的步数,而不是具体的时间) – 空间复杂度(算法在执行过程中所需的辅助存储空间) 空间复杂度(算法在执行过程中所需的辅助存储空间) – 算法的复杂程度 数据结构可以从时间和空间复杂度两个角度影响算法的实现以及执行效率
计算软件机技术基础
第 3 讲
2011 年 3 月
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3. 数据结构
3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 概述 线性表 数组 栈与队 树与二叉树 图 查找 排序