脑电课程设计

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脑电检测设计报告

脑电检测设计报告

生物医学电子学脑电放大器(交流供电)设计报告学院:精密仪器与光电子工程学院专业:生物医学工程班级:09级2班学号:3009202351姓名:周良指导老师:李刚教授一、设计背景脑电信号(EEG)是由脑神经活动产生并且始终存在于中枢神经系统的自发性电位活动,含有丰富的大脑活动信息,它作为一种特殊而复杂的生物电信号,反应了大脑的功能状态,是大脑研究、生理研究、临床脑疾病诊断的重要手段。

通过一定的方式检测这些脑电活动可以有效地提取人脑中蕴藏的丰富的信息,对这些信息的分析有助于深入了解大脑的功能,同时可发现大脑的异常病变从而及时诊断大脑疾病。

因此脑电信号的提取具有非常重要的临床意义。

二、脑电概述脑电信号是与反映大脑神经活动有关的生物电位,由皮层内大量神经元突出后电位同步总和所形成的,是许多神经元共同活动的结果。

现已知道,在脑表面的脑电波强度可以达到10mV;而从头皮测量的,只有100uV的较小的振幅,一般为50uV左右,其频率范围为0.5-30Hz。

按脑电波的频率和幅度不同,国际把脑电波分为四种基本波形:α波:频率为8~13Hz,振幅为20~100uV。

在安静闭目时即出现,波幅呈现由小到大,再由大到小的梭状,睁眼思考时则阻断出现快波。

β波:频率为14~30Hz,振幅为5~20uV。

在睁眼思考问题是出现,表示大脑皮质的兴奋。

θ波:频率为4~7Hz,振幅为100~150uV。

在困倦时出现,表示中枢神经处于抑制状态。

δ波:频率为0.5~3.5Hz,振幅为20uV。

在清醒时不出现,只在睡眠、深度麻醉、缺氧和大脑有器质性病变时出现。

三、测量存在的难度(1)脑电信号十分微弱,幅值范围为5uV—100uV,一般只有50uV左右。

因此它要求放大增益比比一般仪器要高得多;(2)脑电信号频率低,其范围一般在0.5Hz—30Hz,这使得放大器的低频截止的选择比较困难,当受到尖峰脉冲干扰或导联切换的时候,放大器容易出现堵塞现象。

脑电图学教案教学设计

脑电图学教案教学设计
神经递质与受体
神经递质是突触传递中的化学信号物质,受体是突触后膜 上的特殊蛋白质,能与神经递质结合并引发细胞内的生理 反应。
脑电图信号产生原理
脑电活动生理基础
大脑皮层的神经元具有自发的节 律性放电活动,这些电活动经过 颅骨和头皮的传导,可以在头皮
上记录到电位变化。
脑电图记录原理
通过放置在头皮上的电极记录到的 电位变化,经过放大器和记录器的 处理,可以在记录纸上描绘出脑电 图波形。
θ波
δ波
频率为4-7Hz,波幅为20-150μV,多见于 困倦、睡眠状态或少年儿童正常脑电图中 。
频率为0.5-3Hz,波幅为20-200μV,主要 见于成人熟睡、极度疲劳或麻醉状态下。
03
脑电图采集技术与方法
采集设备简介及使用注意事项
脑电图采集设备:主要包括脑电图仪、电极帽 、导电膏、放大器、记录系统等。
01
02
使用注意事项
确保设备接地良好,避免电磁干扰。
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04
电极帽应选择合适的尺寸,确保电极与头 皮紧密接触。
导电膏应涂抹均匀,以降低皮肤电阻。
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06
放大器增益应适当,避免信号失真。
电极放置位置及导联方式选择
电极放置位置
根据国际10-20系统,电极应放置在特定位置,如Fp1、Fp2、C3、C4等。
02
基础知识讲解
神经元与突触传递机制
神经元基本结构与功能
神经元是神经系统的基本单位,由细胞体、树突、轴突和 突触组成,负责接收、整合和传递神经信号。
突触传递过程
突触是神经元之间或神经元与效应器之间的连接部位,突 触传递包括电信号转化为化学信号、化学信号通过突触间 隙、化学信号再转化为电信号三个过程。

脑电信号检测dc

脑电信号检测dc

燕山大学课程设计说明书题目:测控仪器电路学院(系):电气工程学院年级专业:生物医学工程 1班学号: 080103040021 学生姓名:刘陈龙指导教师:赵勇教师职称:燕山大学课程设计(论文)任务书院(系):电气工程学院基层教学单位:生物医学工程系说明:此表一式四份,学生、指导教师、基层教学单位、系部各一份。

2011年 6 月 17 日目录引言 (1)系统设计方案 (1)滤波器的设计 (4)滤波器的选择 (4)1、滤波器类型的选择 (4)2、滤波器阶数的选择 (4)3、滤波电路的实现 (4)4、50Hz工频陷波的设计 (8)总结 (12)参考文献 (12)脑电信号采集电路的设计引言所谓脑电信号(EEG)就是脑部神经细胞电位变化的情形。

自从1924年德国精神病学家,耶那大学的Hans Berger教授首次发现并记录到人脑有规则的电活动,脑电的研究就一直得到生物医学研究领域和临床应用方面的高度重视。

依据脑电图仪与临床生理学会国际联盟的分类,脑电信号的频率分为4个频段:分别是δ波 (0.5-4HZ,20—200uV)、θ波(4—8 Hz,100uv一150uV)、α波(8-13Hz,20—100uV)、β波(13-30 Hz,5-20uV)。

这些意识的组合,形成了一个人的内、外在行为上的表现。

脑电信号的特点首先,脑电信号非常微弱,一般只有50 μV左右,幅值范围为5 μV~100 μV[1]。

所以,脑电信号放大增益要比一般的信号高得多,一般要放大20000 倍左右。

第二,脑电信号头皮与颅骨通常几千欧姆的电阻,所以要求前置部分有很高的输入阻抗,以提高脑电信号索取能力,一般输入阻抗要大于10 MΩ。

第三,脑电信号的频率低,一般在0.1 Hz - 100Hz,需要滤除脑电信号频率以外的高频干扰。

第四,在普通环境下,脑电信号采集受到工频干扰等共模干扰,信噪比通常低于-10 dB。

工频干扰主要是以共模形式存在,幅值在mV 数量级,所以要求放大器具有很高的共模抑制比(CMRR, commonmode rejection ratio),一般要大于120 dB。

脑电图教学ppt课件

脑电图教学ppt课件
脑电图可以检测到脑部疾 病引起的脑电波异常,如 脑炎、脑肿瘤等,为疾病 诊断提供依据。
睡眠障碍诊断
脑电图可以监测睡眠过程 中的脑电波变化,帮助医 生诊断失眠、睡眠呼吸暂 停等睡眠障碍。
神经科学研究
神经元活动研究
脑电图可以记录神经元的电活动 ,帮助神经科学家了解大脑功能
和神经机制。
认知过程研究
通过脑电图分析,神经科学家可以 研究人类的认知过程,如注意力、 记忆、思维等。
结合其他检查手段进行综合评估。
如何提高脑电图的准确性?
选择合适的电极和导联数可以提高脑电图的准确性,电极应该根据患者 的年龄、病情和检查目的进行选择,导联数越多,记录到的脑电信号越 全面。
正确的安放电极和保持记录环境安静可以降低干扰,提高脑电图的清晰 度和准确性。
医生的专业知识和经验对于提高脑电图的准确性至关重要,医生应该熟 悉脑电图的基本原理、正常值范围和异常波形的意义,并具备解读脑电 图的能力。
脑电图的基本原理
01
02
03
神经元电活动
大脑中的神经元在活动时 会产生微弱的电信号。
电极与放大器
放置在头皮上的电极能够 检测到这些电信号,并通 过放大器将其传输到记录 设备。
波形与节律
脑电图的波形和节律反映 了大脑不同区域的活动状 态和神经元之间的相互联 系。
脑电图的分类与解读
分类
根据记录时间的长短,脑电图可分为 常规脑电图、动态脑电图和长程脑电 图。
解读
脑电图的解读需要专业知识和经验, 医生通过分析脑电图的波形和节律, 结合患者的病史和症状,进行诊断和 评估。
02
脑电图的采集与记录
脑电图的采集设备
电极帽
计算机
用于固定电极,确保电极与头皮紧密 接触。

脑电生物反馈课程说明

脑电生物反馈课程说明

训练原理
根据儿童训练所需选定训练点位,采集 儿童大脑思考时所发出的电波,分析注 意力集中程度。在训练过程中,如果高 效用脑状态则奖励大脑,如果用脑状态 低下则提醒并扣除分数。通过与训练程 序互动,正确高效用脑逐渐形成良好用 脑习惯,调整儿童用脑状态。
生物原理
注意力分散的人群,他们的脑神经往往 不能在较枯燥的环境下恰当地分泌和吸 收多巴胺。多巴胺分泌过少则无法集中 注意力,大脑产生过多α和θ波。多巴胺 分泌过多,则过度焦虑,大脑释放高β波。 通过实时训练,提高注意力区间有效波 长。脑神经细胞逐渐习惯在枯燥的环境 下产生适量的多巴胺。与此同时通过训 练抑制注意力不集中和过度焦虑,达到 显著提高注意力和学习工作效率的效果。
计 划
3
情绪自控
表现为不服管教,不听话,易怒,情 绪波动比较大、对立违抗等表现
计 划
4
情感意识
表现为与外界互动沟通无眼神交流、 行为模式刻板、对外界事物漠不关心 等
课程体系—脑电生物反馈
脑电生物反馈
通过脑电反馈仪捕捉大脑皮层各区的脑 波活动节律,基于视听觉方式反馈给青 少年通过训练师的分析引导,帮助青少 年更好地调节和规范自己的大脑,通过 学习如何控制自己的脑波活动,以提高 大脑各项功能如休息力,注意力,集中 力,记忆力,创造力等能力。
首次上课
10次课 30次课1Βιβλιοθήκη 次课 30次课 60课次 120课次
60课次
环境展示
家长等候区
咨询室
教室
沙盘室
校区展示
大兴校区
总部
房山校区
我们提供
课程
场地布置指导
(专家讲座一场)
项目启动支持
1、脑电生物反馈仪3台及配套 测量带、导线、导体膏(需自 配电脑5台) 2、学习通道训练:

脑电毕业设计项目

脑电毕业设计项目

脑电毕业设计项目
脑电信号是由脑神经细胞产生的电生理信号,它反映了大脑的活动状态。

脑电信号的研究在神经科学、认知科学、心理学等领域具有重要的应用价值。

以下是一些脑电毕业设计项目的建议:
1. 基于脑电信号的情绪识别系统:利用脑电信号的特征,设计一种能够自动识别个体情绪状态的系统。

可以使用机器学习算法对脑电信号进行分类,实现情绪的识别。

2. 基于脑电信号的注意力监测系统:通过分析脑电信号,实时监测个体的注意力水平。

该系统可以应用于教育、驾驶等领域,提高学习和工作效率。

3. 基于脑电信号的疲劳检测系统:利用脑电信号的特征,设计一种能够检测个体疲劳程度的系统。

该系统可以应用于交通安全、工业生产等领域,防止疲劳驾驶和疲劳工作导致的事故。

4. 基于脑电信号的认知训练系统:通过脑电信号的反馈,设计一种认知训练系统,帮助个体提高认知能力,如注意力、记忆力等。

5. 基于脑电信号的睡眠质量评估系统:利用脑电信号的特征,设计一种能够评估个体睡眠质量的系统。

该系统可以应用于健康管理、医疗等领域,帮助人们改善睡眠质量。

以上是一些脑电毕业设计项目的建议,你可以根据自己的兴趣和专业背景选择一个项目进行研究。

在项目实施过程中,需要使用脑电设备采集脑电信号,并运用信号处理和数据分析的方法对信号进行处理和分析。

同时,还需要结合相关领域的知识,对结果进行解释和应用。

《常见疾病脑电》课件

《常见疾病脑电》课件

抑郁症的心理治疗与药物治疗
心理治疗
采用认知行为疗法、心理动力疗法等,调整 患者的心态和情绪,改善脑电活动。
药物治疗
使用抗抑郁药物,调节大脑神经递质,缓解 抑郁症状。
睡眠障碍的认知行为疗法与药物治疗
认知行为疗法
通过调整睡眠习惯和认知方式,改善睡眠质量和脑电活动。
药物治疗
使用安眠药或褪黑素等药物,帮助患者入睡和维持睡眠,但需谨慎使用,避免产生依赖 性。
制和治疗效果。同时,脑电波的监测还可以用于评估睡眠障碍的治疗效
果和患者的康复情况。
03
脑电波检测技术
脑电图(EEG)
总结词
脑电图是一种无创的神经电生理检测方法,通过记录大脑皮层神经元电活动的 变化,反映大脑的功能状态。
详细描述
脑电图主要用于癫痫、脑炎、脑肿瘤等疾病的诊断和监测,以及评估大脑功能 和认知障碍。脑电图的优点在于无创、无痛、无辐射,且能够实时监测大脑电 活动的变化。
药物治疗
通过抗癫痫药物控制癫痫发作,减少脑电活动的异常放电。
非药物治疗
包括生酮饮食、深部脑刺激和癫痫手术等,通过改变脑电活动来控制癫痫发作。
阿尔茨海默症的药物治疗与非药物治疗
药物治疗
使用乙酰胆碱酯酶抑制剂和NMDA受体 拮抗剂等药物,改善认知功能和脑电活 动。
VS
非药物治疗
包括认知训练、生活方式的调整和环境改 造等,通过改善大脑功能来缓解阿尔茨海 默症的症状。
癫痫预测
脑电波分析还可以用于预测癫痫 的发作。通过监测脑电波的异常 活动,可以在癫痫发作前及时采 取干预措施,降低患者的风险。
阿尔茨海默症的早期诊断
早期识别
脑电波的异常变化是阿尔茨海默症的 早期表现之一。通过分析脑电波的波 形和频率,可以及早发现阿尔茨海默 症的迹象,为早期治疗提供依据。

本科生课程9神经系统高级功能脑电图睡眠与觉醒剖析课件

本科生课程9神经系统高级功能脑电图睡眠与觉醒剖析课件
力工具。
本课程旨在介绍脑电图在神经 系统高级功能研究中的应用, 重点剖析睡眠与觉醒的脑电图
特征及机制。
课程目标
掌握脑电图的基本原理和 技术。
了解睡眠和觉醒在神经系 统中的重要性和作用。
学习如何分析睡眠和觉醒 过程中的脑电图特征。
培养学生对神经系统高级 功能的兴趣和研究能力。
脑电图基础知识
脑电图概念
脑电图出现快速眼球运动,频率在7-8Hz之 间,同时出现高幅快波。
觉醒状态的脑电图特征
清醒状态
脑电图呈现低幅快波,频率在813Hz之间,同时伴有较高的β波活动。
轻度睡眠不足
脑电图出现高幅慢波和纺锤波,频率 在4-7Hz之间。
中度睡眠不足
脑电图呈现高幅慢波和纺锤波,频率 在0.5-4Hz之间。
重度睡眠不足
情感处理与脑电图
01
情感处理
是指个体对情感信息的识别、评价和反应过程。
02
脑电图表现
在情感处理过程中,脑电图会出现特定的波形变化,如α波和β波的幅
度和频率变化,以及θ波和δ波的出现等。
03
情感障碍
当情感处理功能受损时,脑电图会出现异常表现,如α波和β波的异常
增强或减弱等,这些变化有助于诊断情感障碍和评估治疗效果。
随着个性化医疗的发展,脑电图技术的应用将更 加广泛。未来可以探索脑电图在神经性疾病诊断、 治疗和康复中的应用,为患者提供更加精准和个 性化的治疗方案。
跨学科融合与合作
神经系统高级功能涉及多个学科领域,如神经科 学、心理学、生理学等。未来研究需要加强跨学 科的融合与合作,综合运用多种方法和技术手段 来深入探究大脑的奥秘。
学习与记忆的脑电图表现
学习
是指个体通过经验获得新的行为或思维模式的过程。

心理学脑电实验流程

心理学脑电实验流程

心理学脑电实验流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。

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脑电实验流程

脑电实验流程

脑电实验流程主要包括准备阶段、实验前准备、安装电极、开始记录、特殊刺激、实验结束阶段这几个步骤,以下将详细解释这几个步骤:
准备阶段:首先进行被试的招募和登记,并在正式实验前和被试确认好实验的具体时间。

此外,告知被试在实验前的一些注意事项,如避免饮用含有咖啡因的食品和饮料,保持充足的睡眠等。

实验前准备:被试来到实验室后,需要洗头以确保头皮的清洁,这有助于减少阻抗并提高脑电信号的质量。

安装电极:医生会在被试的头皮上放置一些小电极,这些电极通常是用一种特殊的导电胶粘贴在头皮上,以帮助捕捉大脑的电信号。

开始记录:一旦电极安装完毕,医生就会开始记录被试的脑电活动。

在此过程中,被试需要保持放松,可能会被要求闭上眼睛放松,甚至在某些情况下进入睡眠状态。

特殊刺激:在某些情况下,为了激发特定类型的脑电活动,医生可能会要求被试做一些特殊的动作,比如深呼吸,或者看一个闪烁的光源。

实验结束阶段:实验结束后,医生会移除头皮上的电极并清除残留的导电胶。

被试需要再次洗头以清除头皮上的导电膏。

然后,医生会对脑电图进行分析和解释,检查脑电活动模式,并寻找可能提示存在问题的异常信号。

需要注意的是,脑电实验是一种安全的测试,不会引起任何疼痛
和不适感。

然而,如果对导电胶或电极等材料过敏,可能会出现轻微的皮肤发红或瘙痒反应,应该提前告知医生。

以上就是脑电实验的基本流程,希望对你有所帮助。

如果有任何疑问或需要更详细的信息,建议咨询医生或实验员。

脑电课程设计

脑电课程设计

脑电课程设计生物医学电子学课程设计说明书目录一:脑电信号特点及相应技术要求;(1)EEG电信号特点(2)相应技术要求二:硬件电路设计(1)整体规划及设计流程图(2)前置放大电路;(3)一、二级放大电路(4)滤波电路(5)50Hz工频陷波器设计三:软件仿真调试(1)加载正弦信号测试;(2)加载心电数据测试;四:分析总结一:生物电信号特点及相应技术要求(1)EEG信号特点脑电信号是与反映大脑神经活动有关的生物电位,由皮层内大量神经元突出后电位同步总和所形成的,是许多神经元共同活动的结果。

对它进行检测可用于神经诊断和认知生理心理学研究,以及康复领域。

现在已明确,在头皮上引导的脑电波振幅,在正常情况下,从波峰到波底为5~200μV(而从大脑皮层上引导的电位变化可达到1mV)其频率范围从小于1Hz到100Hz,波形因不同的脑部位置而异,并与觉醒和睡眠的水平相关,且存在很大的个体差异,也就是说脑电波在不同的正常人中也存在着不同的表现。

因而脑电信号放大和采集的实现仍是一个难题。

而实现脑电信号放大的主要困难在于高增益放大的同时去除各种干扰。

EEG,脑电信号,是通过贴附在大脑体表的电极检测到的生理电信号,具有生物医学电信号的共性,都属于低频缓变小信号,但同时与ECG 等其他电信号不尽相同。

1、频率特性绝大多数生物医学信号处在DC至10kHz之间,并具有较宽的频带。

经查找相关资料,可以认为EEG信号处在1Hz至100Hz。

2、幅值特性绝大多数生物医学信号非常微弱。

ECG信号幅值在mV级,EEG 信号幅值在uV级。

3、信号源阻抗高生物电信号源自活体,内阻在kΩ、MΩ级。

4、强噪声和干扰(1)干扰(来自测量系统外部的无用信号):人体属于电的良导体,而且“目标”大,难以屏蔽,很容易接受外部电磁波干扰。

普遍存在的工频50Hz干扰几乎落在所有生物电信号的频带范围之内,完全淹没微弱的生物电信号。

(2)噪声(来自测量系统内部的无用信号):分人体噪声和仪器内部噪声(电噪声)。

基于multisim的脑电采集系统的设计与仿真

基于multisim的脑电采集系统的设计与仿真

课程设计说明书题目基于multisim的脑电采集系统的设计与仿真学院(系):年级专业:学号:学生姓名:指导教师:教师职称:目录1课程设计的目的 (4)2课程设计的要求 (4)3 脑电放大滤波的方案设计 (5)4脑电仪采集电路 (5)4.1前置放大电路 (5)4.2高通低通滤波电路 (8)4.3 50Hz工频陷波 (10)4.4电平二级放大电路 (12)5 课程设计总结 (13)6 参考文献 (14)1课程设计的目的脑电信号是与反映大脑神经活动有关的生物电位,由皮层内大量神经元突出后电位同步总和所形成的,是许多神经元共同活动的结果。

对它进行检测可用于神经诊断和认知生理心理学研究,以及康复领域。

现在已明确,在头皮上引导的脑电波振幅,在正常情况下,从波峰到波底为5~200µV(而从大脑皮层上引导的电位变化可达到1mV)其频率范围从小于1Hz到100Hz,波形因不同的脑部位置而异,并与觉醒和睡眠的水平相关,且存在很大的个体差异,也就是说脑电波在不同的正常人中也存在着不同的表现。

因而脑电信号放大和采集的实现仍是一个难题。

而实现脑电信号放大的主要困难在于高增益放大的同时去除各种干扰。

脑电图是一种随机性的生理信号,其规律性远不如心电图那样明确,通常将脑电图的振幅和频率成分作为脑电诊断的主要依据,而频率成分显得尤为重要。

因为大脑活动的程度与脑电图节律的平均频率之间有密切的关系。

一般将正常脑电活动相关的脑电波频率范围划分为五种类型,频率由低到高,将正常的脑电信号划分为δ( 0. 5 ~3. 5Hz) ,θ波(4~7 Hz) ,α波(8~13 Hz) , β波(18~30 Hz) ,γ波(31 Hz以上)。

本课程设计目的是设计一个低功耗脑电仪采集电路。

脑电信号采集模块主要由脑电采集电路、信号放大电路、滤波电路和AD 采样电路组成。

脑电信号十分微弱且有较多干扰,所以在电极采集到心电信号之后,先通过放大电路将信号高保真放大,然后再通过滤波电路滤除诸多干扰得到较高信噪比的心电信号,最后进行AD 采样。

脑电图专业培训课程设计

脑电图专业培训课程设计

脑电图专业培训课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解脑电图的基本概念,掌握脑电图的原理及其在临床诊断中的应用。

2. 学生能描述脑电图的波形特点,识别正常与异常的脑电图波形。

3. 学生能了解脑电图设备的操作流程,熟悉脑电图检查的注意事项。

技能目标:1. 学生能独立操作脑电图设备,进行脑电图检查。

2. 学生能分析脑电图波形,判断脑电图是否正常,并提出初步的诊断建议。

3. 学生能运用脑电图知识,解决实际临床病例中的问题。

情感态度价值观目标:1. 学生培养对神经科学和生物医学工程的兴趣,增强探索精神。

2. 学生树立正确的医学观念,尊重患者,关爱生命。

3. 学生通过学习脑电图,认识到团队合作的重要性,提高沟通协作能力。

课程性质:本课程为专业培训课程,结合理论与实践,注重培养学生的实际操作能力和临床诊断思维。

学生特点:学生具备一定的生物学、生理学和电子技术基础知识,具有较强的学习能力和动手能力。

教学要求:教师需采用讲授、演示、讨论、实践等多种教学手段,激发学生的学习兴趣,提高学生的实际操作能力。

同时,关注学生的个体差异,给予个性化指导,确保课程目标的达成。

在教学过程中,将课程目标分解为具体的学习成果,便于教学设计和评估。

二、教学内容1. 脑电图基本原理:介绍脑电图的产生原理、信号采集与处理方法,使学生理解脑电图波形与大脑神经活动的关系。

教学内容关联教材章节:第一章 脑电图基本原理2. 脑电图波形特点:讲解正常与异常脑电图的波形特征,使学生能够识别不同波形,为临床诊断提供依据。

教学内容关联教材章节:第二章 脑电图波形特点3. 脑电图设备操作:教授脑电图设备的操作流程、检查步骤及注意事项,提高学生的实际操作能力。

教学内容关联教材章节:第三章 脑电图设备操作4. 脑电图分析与诊断:通过实例分析,使学生掌握脑电图波形分析技巧,提高诊断能力。

教学内容关联教材章节:第四章 脑电图分析与诊断5. 脑电图在临床中的应用:介绍脑电图在神经内科、儿科等领域的应用,增强学生的临床意识。

脑电实验设计及源码

脑电实验设计及源码

脑电实验设计及源码一、引言脑电实验是神经科学研究中常用的一种技术手段,通过记录和分析人脑产生的电活动来研究大脑的功能和特性。

随着计算机科学和数据处理技术的发展,脑电实验的设计和分析越来越多地依赖于计算机编程和数据处理算法。

本文将介绍脑电实验的设计思路以及相关的源码实现。

二、脑电实验设计1. 实验目的确定在设计脑电实验之前,首先需要明确实验的目的和研究问题。

例如,我们可能想要研究某种刺激对大脑的电活动产生的影响,或者探索某个特定脑区在特定任务中的活动模式。

2. 参与者招募和选择根据实验目的,确定参与者的招募标准,并通过合适的方式进行招募。

参与者的选择要尽量符合实验的需求,例如年龄、性别、健康状态等。

3. 实验材料和设备准备根据实验设计的需要,准备好实验所需的材料和设备。

常见的脑电实验设备包括电极帽、放大器、采样设备等。

同时,还需要准备好实验刺激材料,如视觉刺激、听觉刺激等。

4. 实验范式设计根据实验目的和研究问题,设计适合的实验范式。

实验范式可以是事件相关电位(ERP)实验,也可以是脑电频谱分析实验等。

对于ERP实验,需要确定刺激的类型、刺激的时间间隔以及刺激的数量等。

对于脑电频谱分析实验,需要确定需要记录的频段以及记录的时间长度等。

5. 实验过程和数据采集根据实验设计,进行实验过程和数据采集。

在实验过程中,要保证实验的统一性和可重复性,避免干扰因素对实验结果的影响。

同时,需要使用合适的脑电设备和软件进行数据采集和记录。

三、脑电实验源码1. 数据预处理脑电信号通常包含大量的噪声和干扰,因此需要对数据进行预处理。

预处理包括滤波、去噪和降采样等步骤。

滤波可以去除高频或低频的噪声成分,去噪可以通过信号处理算法去除其他来源的噪声,而降采样可以减少数据量,方便后续的分析处理。

2. 特征提取脑电信号中包含了丰富的信息,但直接使用原始信号进行分析可能会受到噪声的干扰。

因此,需要提取脑电信号的特征以便进行后续的分析。

脑电学习计划

脑电学习计划

脑电学习计划导言脑电学是研究大脑电活动的一门学科,通过脑电图(EEG)来记录大脑的电活动信号,以研究大脑的功能、组织和疾病。

脑电学不仅可以帮助我们了解大脑的工作机制,还可以帮助我们诊断和治疗与大脑相关的疾病。

本文将介绍脑电学的基础知识,并提出脑电学的学习计划,帮助读者系统性地学习脑电学知识。

一、脑电学基础知识1. 脑电图的原理和技术脑电图是通过在头皮上放置电极来记录大脑的电活动信号。

脑电图的原理是通过测量头皮表面上的电位差来了解大脑的电活动。

脑电图的技术包括电极的选择和放置、信号的采集和处理等步骤。

2. 脑电图的波形脑电图的波形包括α波、β波、θ波、δ波等。

不同波形反映了大脑在不同状态下的电活动,如放松状态、注意状态、睡眠状态等。

3. 脑电图的应用脑电图的应用包括疾病诊断、认知神经科学研究、大脑功能定位等。

通过脑电图可以检测出癫痫、脑瘫、脑卒中等疾病,还可以研究人类的认知和情绪机制。

二、脑电学学习计划脑电学作为一个跨学科的学科,需要系统地学习神经科学、生物医学工程等知识。

下面是一套脑电学的学习计划,帮助读者逐步学习脑电学知识。

1. 学习生物学基础知识了解人体大脑的结构和功能,包括神经元、突触、神经传导等。

建议阅读《生物学》等教科书。

2. 学习神经科学知识学习神经元的电生理学、突触传递、神经网络等知识。

建议阅读《神经科学》等教科书。

3. 学习信号处理知识了解信号处理的基本原理,学习数字信号处理、滤波器设计等知识。

建议阅读《信号与系统》等教科书。

4. 学习脑电学基础知识学习脑电图的原理、技术、波形等基础知识。

建议阅读《脑电学基础》等教科书。

5. 学习脑电学应用知识学习脑电图在疾病诊断、认知神经科学研究、大脑功能定位等方面的应用。

建议阅读《脑电学应用》等教科书。

6. 实践和应用参与脑电图信号的采集和分析,进行脑电图的数据处理和解读。

7. 学术交流和研究参与脑电学领域的学术交流和研究,了解最新的研究进展和技术应用。

脑电信号实验指导书

脑电信号实验指导书

生物医学信号(脑电信号)采集与处理实验报告*名:***专业:生物医学工程学号:********班级:0610802任课教师:**2011年11月11日实验一脑电实验设计【实验目的】1、掌握E-PRIME软件的使用方法2、使用E-PRIME编写脑电实验程序3、对脑电实验刺激程序形成初步概念【实验要求】1、实现E-PRIME的编程2、实现视觉刺激的编程【实验原理】E-BASIC编程方式,详见E-PRIME使用手册【实验步骤】1、建立自己的对象2、指定属性3、选择控件4、建立具体的程序【实验报告】根据E-prime的经典程序,编写视觉刺激程序,并运行实验二脑电数据采集【实验目的】1、熟悉脑电图仪操作流程;2、掌握Scan 4.5,Eglab 的使用;3、按照脑电图仪操作流程采集脑电数据;【实验要求】1、正确使用脑电图仪;2、实现脑电数据采集。

【实验原理】按照脑电图仪使用方法采集脑电数据。

【实验步骤】一、实验前准备好实验用具(脸盆、吹风机、洗发精、毛巾、导电膏、纸巾、杯子、针头、针管、胶带、棉签、磨砂膏、垃圾篓)。

二、实验开始被试要先洗头,再把头发吹干。

三、打开电源(power)和控制盒(system)(先开电源,再开控制盒)四、准备好E-Prime剌激程序。

五、设置好采集电脑的设置文件(注意参考电极的选择,是用头顶,单侧乳突,还是双侧耳垂)。

六、涂磨砂膏,贴好乳突参考,眼电等电极;地线打导电膏,然后把帽子的插头连接到放大器上。

七、点开采集电脑的阻抗按钮,看阻值打导电膏(阻抗没有变化可能是接地,参考没有处理好,或帽子接到放大器的插头没有插好)。

让被试练习剌激程序(也可以打完导电膏后练习剌激程序)。

八、阻抗降好后,采集电脑先预览并保存一段脑电,等脑电基线走平稳以后再运行剌激程序(被试手机要调成静音、关机或者交给主试临时保管,主试手机可调成静音、震动或关机)。

九、剌激程序结束后,再停止采集电脑程序。

十、被试摘帽子、洗头,把帽子放到凉水中泡上十几钟,十几分钟后要洗帽子。

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生物医学电子学课程设计说明书目录一:脑电信号特点及相应技术要求;(1)EEG电信号特点(2)相应技术要求二:硬件电路设计(1)整体规划及设计流程图(2)前置放大电路;(3)一、二级放大电路(4)滤波电路(5)50Hz工频陷波器设计三:软件仿真调试(1)加载正弦信号测试;(2)加载心电数据测试;四:分析总结一:生物电信号特点及相应技术要求(1)EEG信号特点脑电信号是与反映大脑神经活动有关的生物电位,由皮层内大量神经元突出后电位同步总和所形成的,是许多神经元共同活动的结果。

对它进行检测可用于神经诊断和认知生理心理学研究,以及康复领域。

现在已明确,在头皮上引导的脑电波振幅,在正常情况下,从波峰到波底为5~200µV(而从大脑皮层上引导的电位变化可达到1mV)其频率范围从小于1Hz到100Hz,波形因不同的脑部位置而异,并与觉醒和睡眠的水平相关,且存在很大的个体差异,也就是说脑电波在不同的正常人中也存在着不同的表现。

因而脑电信号放大和采集的实现仍是一个难题。

而实现脑电信号放大的主要困难在于高增益放大的同时去除各种干扰。

EEG,脑电信号,是通过贴附在大脑体表的电极检测到的生理电信号,具有生物医学电信号的共性,都属于低频缓变小信号,但同时与ECG 等其他电信号不尽相同。

1、频率特性绝大多数生物医学信号处在DC至10kHz之间,并具有较宽的频带。

经查找相关资料,可以认为EEG信号处在1Hz至100Hz。

2、幅值特性绝大多数生物医学信号非常微弱。

ECG信号幅值在mV级,EEG信号幅值在uV级。

3、信号源阻抗高生物电信号源自活体,内阻在kΩ、MΩ级。

4、强噪声和干扰(1)干扰(来自测量系统外部的无用信号):人体属于电的良导体,而且“目标”大,难以屏蔽,很容易接受外部电磁波干扰。

普遍存在的工频50Hz干扰几乎落在所有生物电信号的频带范围之内,完全淹没微弱的生物电信号。

(2)噪声(来自测量系统内部的无用信号):分人体噪声和仪器内部噪声(电噪声)。

采集EEG时肌肉颤动和呼吸运动形成噪声。

电噪声由仪器内部载流子的无规则热运动造成,也称热噪声。

(2)EEG信号放大器的技术要求1、增益高2、输入阻抗高对信号源的影响小,拾取的信号强。

3、噪声极低不淹没极其微弱且信噪比低的生理弱信号。

4、共膜抑制比高清除工频及电极极化电位的干扰。

5、基线漂移小使频带下限低放大倍数高的电路不致饱和,便于级连。

6、频带适当抑制噪声,防采样混叠。

7、隔离阻抗大(3)确定设计目标1:输入阻抗高输入阻抗(≥10M Ω)等要求。

2:共模抑制比高共模抑制比(应大于80dB ) 3:增益要求高增益(10000~100000倍)二:硬件电路设计(1)整体规划及设计流程图经分析,整个电路应包含以下模块:放大模块,滤波电路,50Hz 陷波器放大电路:放大倍数约为3万倍,故应采用多级放大相级联,考虑到电路对共模抑制比及输入电阻的较高要求,本文采用同相并联型差动放大器,又称三运放电路结合同向比例放大器完成放大任务。

滤波电路:考虑到带阻滤波器实现起来不易且实际效果难以达到要求,(衰减不满足要求),本文采用高通滤波器与低通滤波器级联的方法实现滤波功能,经实践检验,效果比带阻滤波器效果理想。

50Hz 陷波器:考虑到EEG 信号频谱范围包含50Hz 市电频率,故滤波电路中需包含相应电路模块,将频率为50Hz 的信号衰减至较小值,不应对后续电路造成影响。

根据以上分析,可以得到电路设计流程图,如图1所示图1 设计流程图(2)前置放大电路1、同相并联型差动放大器(即三运放电路)影响多级放大器的噪声性能的主要是第一级,为达到低噪声性能,设计时须尽可能地增大第一级的增益,并选用低噪声器件来构成第一级。

但第一级(前置级)的增益也不能无限制增大。

电路的直流稳定性会被过大的增益破坏;还要考虑电极与皮肤接触可以接受的要求。

所以采用如图2同相并联型差动放大器,并使fA 取30。

图2同相并联型差动放大器(1)电路构成其第一级是由两个运放A1、A2组成,信号由两个同相输入差分放大器输入,因而有很高的输入阻抗。

第二级是由A3构成的基本差分放大器。

(2)高共模抑制比共模抑制比的定义cd CMR A A K lg20=A1与A2的总共模抑制比212112CMRCMR CMRCMR CMR K K K K K -=选择1CMR K 、2CMR K 尽可能接近,则∞=12CMR K31CMRd CMR K A K =A3是电路具有高共模抑制比的主要环节,只要保证A3的外围电阻具有对称性,就可以使电路具有很高的共模抑制比。

这里dB dB dB k k K CMR 8012060111>=⨯⎪⎭⎫⎝⎛+=(3)差模电压放大倍数dA =⎪⎪⎭⎫⎝⎛+1221R R ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-31RR f 这里3011011211-=⎪⎭⎫⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯+==k k k k A A d f(4)作用抑制共模信号,将电压幅值放大30倍。

(3)一二级放大电路本文采用同向比例放大器作为一二级放大电路图3一二级同向输入放大器采用两级级联方式,放大倍数可达到100倍(4)四阶高通滤波器3、四阶高通滤波器 参数选择:中心频率fc=RCπ21=1HZ ; K=1.15;C1=C2=0.1μF ;R5=R8=1592K Ω,R1=25 K Ω,R4=3.75 K Ω.此时品质因数Q=13K-=2.13,Q 值较小,故采用两级级联以增大Q 值图4 四阶高通滤波器图5 四阶高通滤波器的幅频特性红线、蓝线分别表示的是二阶和四阶高通滤波器的幅频特性。

随着阶数的增加,截止陡度趋于理想。

截止频率:01f Hz =放大倍数:3 1.15*1.15 3.0625f A ==(5)四阶低通滤波器4、四阶低通滤波器 参数选择:中心频率fc=RCπ21=100HZ ; K=1.15;C3=C4=0.0637μF ;R4=R3=R8=25K Ω。

R2=3.75 K Ω.此时品质因数Q=13K-=2.13,Q 值较小,故采用两级级联以增大Q 值图6四阶低通滤波器图7四阶低通滤波器的幅频特性红线、蓝线分别表示的是二阶和四阶低通滤波器的幅频特性。

随着阶数的增加,截止陡度趋于理想。

(6)50Hz 工频陷波器参数选择:中心频率fc=RCπ21;品质因素:Q=12(2)K -,Q 值不易选太大,否则易产生自激,一般选十到几十左右,这里取Q=20,K=1.75; C=0.1μF ;R=31.8K Ω。

图8陷波器图9二阶(红线)、四阶(蓝线)陷波器的幅频曲线截止频率:Hf50=放大倍数:51.75*1.75 3.0625fA==三:软件仿真调试(1)加载正弦信号测试(2)加载心电数据测试四:分析总结整体参数选用情况(1)具有较高输入阻抗测量方法(如图17),将整个系统的输入端接入直流电压源,在一级运放的外接电阻上并连电压表,用分压法测得输入阻抗大于1MΩ。

图17测量等效输入阻抗 (仅截取了全电路的输入部分)(2)放大器差动增益计算值430100 1.15*3.0626416262*4 6.4d A =⨯⨯⨯=≈万倍实测值(如图17) (3) 具有较高共模抑制比计算值dBdB CMRR 80120>=测量值在输入端接入共模信号和差模信号,令共模信号为零,测得差模增益o d iV A V ==(当0=id V )令差模信号为零,测得共模增益o c iV A V ==(当0=ic V )计算共模抑制比20lgd C M R cA K A =(4)频带范围50Hz 工频被滤除整体滤波效果见图9。

图9整体幅频曲线三、滤波器的选择与参数设定1、考虑是否采用电子元件由于生理信号频率较低,选用有源滤波器。

2、考虑截止频率附近的幅频、相频特性较适合生理信号特征的滤波器有巴特沃兹滤波器和塞贝尔滤波器。

前者适用于注重频度有较好截止特性的场合,后者适用于注重相位的场合。

由于本设计要求频度有较好的截止特性,所以选用巴特沃兹滤波器。

3、考虑通带和阻带所处范围(幅频特性)(1)放弃使用带通滤波器设计要求频带范围在0.5Hz 到100Hz ,最直接的选择是带通滤波器(带通滤波器的电原理图如图1)。

根据中心频率0f =hp lp f f *≈7.07Hz确定相关参数:000121002ωπωR C f K~R ===图1带通滤波器电原理图然而,二阶带通滤波器的截止陡度不够,虽然可以用多个二阶带通滤波器串联来增加截止陡度(即增大品质因数Q ),但是Q 与通带宽度B 满足如下关系:(0f 为带通滤波器的中心频率 )Q f B 0即:中心频率恒定,级连增大Q 的同时,带宽B 变窄,二、四、六阶带通滤波器的幅频曲线如图2:图2 带通滤波器的幅频曲线二、三、四阶分别对应红、蓝、绿线。

比较可见,随着阶数的增加,频带陡度明显增加,但同时频带宽度也明显减小,被测信号通过二阶带通滤波器级连构成的多阶带通滤波器,低于0.5Hz 和高于100Hz 被滤除的同时,会出现明显的失真。

图3为通过四阶带通滤波器前后的的波形图。

其中,红线表示混有白噪声的心电信号经过三运放和反相器,进入四阶带通滤波器前的波形,绿线表示四阶带通滤波器的输出波形。

可以看出:输出波形虽然去除了一些“毛刺”,这些“毛刺”的频率应在0.5Hz 至100Hz 以外,但是心电波形明显失真,拿最明显的QRS 波来说,甚至发生了反相,查相关资料获知QRS 波的频率约为17Hz ,在通带范围内,但由于频带很陡,与频率为7.07Hz (中心频率)的成分,即幅值放大倍数最多的成分相比,放大倍数明显减小,所以失真严重。

图3通过四阶带通滤波器前后的波形因此,只能放弃选用带通滤波器。

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