智慧农业发展现状及战略目标研究
智慧农业发展现状及战略目标研究
智慧农业发展现状及战略目标研究随着科技的不断进步，智慧农业逐渐成为现代农业发展的新趋势。
智慧农业以提高农业生产效率和可持续发展为目标，通过先进的物联网、大数据、等技术，实现农业生产的智能化、精细化、高效化和绿色化。
本文将对智慧农业的发展现状进行深入分析，并探讨其未来的战略目标和发展趋势。
政策支持：各国政府纷纷出台智慧农业相关政策，加大对智慧农业的扶持力度。
例如，中国在“十四五”规划中明确提出要大力发展智慧农业，推进农业数字化转型。
技术进步：随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断突破，智慧农业技术体系逐渐完善。
例如，无人机、智能灌溉、精准施肥等技术的应用，大大提高了农业生产效率。
市场规模：智慧农业市场规模不断扩大，据统计，全球智慧农业市场规模预计在2025年将达到140亿美元。
中国智慧农业市场规模也将持续增长，预计到2025年将达到3200亿元。
提高生产效率：通过智能化、精细化的管理，降低农业生产成本，提高生产效率，实现农业可持续发展。
提升农产品质量：通过精准施肥、智能灌溉等技术，提高农产品质量，保障食品安全。
优化资源配置：通过大数据分析，优化农业生产资源配置，提高资源利用率，实现绿色发展。
增强农业抗风险能力：通过智慧农业技术，提高农业对自然灾害、市场风险的应对能力，保障农民收益。
技术创新驱动发展：未来智慧农业的发展将继续依托物联网、大数据、人工智能等技术的不断创新，拓展智慧农业的应用场景，提升农业生产效率。
农业数据价值挖掘：随着大数据技术的不断完善，农业数据的价值将被充分挖掘。
通过对农业生产全过程的数据分析，为农业生产管理提供科学依据，实现精准农业。
跨界融合协同发展：智慧农业将与互联网、物流、金融等多个领域进行跨界融合，形成协同发展的格局。
例如，互联网企业将通过搭建农业服务平台，提供农资采购、农产品销售、农业技术指导等一站式服务，推动农业产业链的优化和升级。
环保绿色可持续发展：未来智慧农业的发展将更加注重环保和绿色发展。
智慧农业的发展现状和实施策略分析
智慧农业的发展现状和实施策略分析摘要：我国智慧农业发展时间较短，相对于西方发达国家，尚存在明显不足，但随着经济与科技的发展，智慧农业发展势头相当迅猛，正逐渐缩短与西方发达国家的差距。
本文将针对智慧农业展开深度研究，分析其发展现状，以及实施策略，旨在为相关人员提供参考，助益我国智慧农业全面落实，以提高农业生产水平。
关键词：智慧农业；发展现状；实施策略引言：农业是我国经济的重要组成部分，其关乎着人民的生活水平。
随着科学技术的发展，各行各业的生产方式均出现不同程度的改变，尤其是农业生产已经逐渐向自动化、高端、智能等方向转型。
在这一过程中，智慧农业是目标和手段，发展智慧农业，需要将各种智能化、信息化手段运用于农业生产，促进农业转型和发展。
1智慧农业的发展现状分析我国目前的智慧农业发展态势相对良好，但由于发展时间的不足，其还存在一些较为明显的问题。
首先，智慧农业的发展中，智慧平台的建设不够完善。
当前很多地区的智慧农业的科技水平较低，没有将最为先进的信息技术运用于系统建设中，导致系统的运用效果不理想。
同时，信息平台的数据收集也存在一定问题，缺少专业化信息内容的信息平台，将无法实现农业生产的智能化管理[1]。
其次，人员素质不足。
我国的农业生产者大多年纪较大，且受教育水平有限，并且长期运用传统的农业生产方式从事农业工作。
导致其很难接受智慧农业的相关技术以及生产理念，导致智慧农业在具体落实方面存在非常严重的阻力。
并且，我国很多地区的农业生产还是以户为单位的小规模生产，让智慧农业难以切实推广。
最后，政策支持力度不足。
在当前背景下，国家虽然对农业方面有着相应的支援，各地也都先后开展了智慧农业建设与实施[2]。
但由于没有缺少强力的扶持政策，并且许多农业生产地区的基础设施相对较差，导致智慧农业的建设只是表面工程，当地实际的农业生产方式还是传统的一套。
2智慧农业的实施策略分析2.1建立智慧信息平台，实现自动化管理在实施智慧农业的过程中，应运用当下最为先进的互联网技术，构建一个集展示、服务、管理等多种功能为一体的智慧农业信息平台监控系统。
我国智慧农业发展现状
我国智慧农业发展现状近年来，我国在智慧农业发展方面开展了系列部署，实施了一批重大应用示范工程，农业专家系统、农业智能装备、北斗农机自动导航驾驶等智慧农业科技取得了突破。
然而相比发达国家，因起步晚、基础薄弱，我国智慧农业研发应用水平整体呈落后态势；农业传感器、农业模型与核心算法等关键技术和产品受制于人，仍处于“跟跑模仿”阶段，落后先进国家 10~15 年；由于行业顶层设计缺失，各地区的智慧农业建设水平参差不齐。
提高农业质量效益和竞争力，建设智慧农业，是国家发展的必然要求；进入新发展阶段后，智慧农业的高质量发展，亟需从战略层面进行系统谋划与科学布局。
现阶段关于智慧农业的研究较多关注概念解析、技术方法创新、技术产出效率测算、技术进展梳理、技术方案论证等方面，而从宏观角度入手，面向 2035 年我国智慧农业发展路线进行的前瞻性分析较为少见，尤其缺乏针对不同规模主体、不同产业类型的路径选择问题研究。
智慧农业发展需求分析01、提高农业生产效率与效益的需要技术论证和应用实践都表明，实施智慧农业工程可实现农业大产业的精准布局、技术管控、提质增效，是解决农业生产效率低下问题的有效路径。
例如，北京市小汤山国家精准农业研究示范基地的蔬菜无人农场，通过蔬菜规模化生产全生长周期的无人化管理，平均减少人工投入成本约 55%，分别减少水、肥、药施用量 25%、31%、70%。
我国要跻身世界农业现代化国家第一梯队，唯有加快部署智慧农业，推动智能装备替代劳力，根本性地提高生产效率。
02、提升农业资源利用效率的需要人多、地少、各地资源禀赋不均衡、极端气候灾害频发，这是我国的基本农情，同时面临面源污染、疫病防控等压力。
根据《2019 年中国土壤环境质量报告》，我国 1~3 等的优质耕地占比仅为 27%，基础地力贡献率约为 50%，均比农业发达国家低 20~30 个百分点。
从资源利用率看，尽管近年来农业部门积极推进农业节肥节药行动，至2020 年年底我国三大粮食作物的化肥、农药利用率已提高至 40% 以上，但相比农业发达国家仍有 20 个百分点的差距。
中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告
中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告目录一、前言 (2)1.1 背景介绍 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 报告结构概述 (5)二、中国智慧农业发展现状分析 (6)2.1 智慧农业的定义与特征 (7)2.2 中国智慧农业的发展历程 (8)2.3 当前智慧农业的主要应用领域 (9)2.4 中国智慧农业的技术进展 (11)2.4.1 农业物联网技术 (12)2.4.2 大数据与人工智能在农业中的应用 (13)2.4.3 空间信息技术在农业中的应用 (14)三、中国智慧农业市场分析 (16)3.1 市场规模与增长趋势 (17)3.2 市场竞争格局分析 (18)3.3 市场驱动因素与挑战 (19)四、中国智慧农业投资前景预测 (21)4.1 投资机会与潜力领域 (22)4.1.1 农业物联网 (24)4.1.2 农业大数据 (26)4.1.3 农业无人机 (27)4.1.4 农业智能装备 (29)4.2 投资风险及防范策略 (30)4.3 投资建议与前景展望 (32)五、结论与建议 (33)5.1 研究结论总结 (34)5.2 对政策制定者的建议 (36)5.3 对投资者的建议 (37)一、前言随着全球经济的快速发展和科技的不断进步，智慧农业逐渐成为推动农业现代化发展的重要力量。
中国作为世界上人口最多的国家，农业是其国民经济的基础。
中国政府高度重视智慧农业的发展，出台了一系列政策支持和引导农业现代化进程。
本报告旨在对中国智慧农业的现状进行深入剖析，探讨其发展趋势和投资前景，为投资者和相关企业提供参考依据。
智慧农业是指利用现代信息技术、物联网技术、大数据技术等手段，实现农业生产过程的智能化、精细化管理，提高农业生产效率和质量。
智慧农业的发展不仅可以提高农业生产效率，降低生产成本，还可以实现农业的可持续发展，保障国家粮食安全。
在接下来的报告中，我们将对中国智慧农业的各个方面进行深入的研究和分析，以期为企业、投资者和政策制定者提供有价值的参考信息。
智慧农业与乡村振兴规划
智慧农业与乡村振兴规划随着科技的不断发展和农村经济的转型升级，智慧农业成为了乡村振兴的重要组成部分。
智慧农业利用现代信息技术手段，提高农业生产效率、优化农业资源配置、推动农村经济转型升级，对于实现乡村振兴战略目标具有重要意义。
本文将从智慧农业的定义、发展现状、应用前景以及与乡村振兴规划的关系等方面进行探讨。
一、智慧农业的定义和发展现状智慧农业是指利用信息技术、互联网、大数据、物联网等现代科技手段，对农业生产、农村经济进行全面、精确、高效的管理和运营。
智慧农业的发展离不开农业物联网、农业大数据、云计算、人工智能等技术的支持，通过智能农机、智能设备、智能感知等手段，实现农业生产的智能化、自动化和数字化。
目前，智慧农业在全球范围内得到了广泛的推广和应用。
特别是在发达国家，智慧农业已经成为农业现代化的重要标志。
例如，美国的精准农业技术已经相当成熟，通过利用卫星遥感、无人机、地理信息系统等技术手段，实现了农田的精确施肥、精确灌溉等，大大提高了农业生产效率和资源利用率。
同时，欧洲国家也在智慧农业领域取得了一系列的创新成果，如荷兰的垂直农场、以色列的滴灌技术等，为全球智慧农业的发展提供了借鉴和参考。
在我国，智慧农业也得到了快速的发展。
随着互联网的普及和信息技术的进步，我国农业领域涌现出了一批具有创新意识和创业精神的企业和团队。
例如，阿里巴巴的农村淘宝、京东的农产品电商等平台，通过互联网和物流配送的手段，将农产品直接送到城市消费者手中，大大提高了农产品的销售渠道和效益。
同时，一些农业科技企业也在智慧农业领域取得了突破，如中科院的数字农业研究所、华为的农业物联网平台等，为我国智慧农业的发展提供了技术支持和创新模式。
二、智慧农业的应用前景智慧农业的应用前景广阔，涉及农业生产、农村经济、农村环境等多个领域。
首先，智慧农业可以提高农业生产效率。
通过利用物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现农田的精确施肥、精确灌溉、精确植保等，可以减少农业资源的浪费，提高农产品的产量和质量。
智慧农业总体规划方案
云计算平台可为农业生产提供数据存储、计算分析、应用 开发等服务，提高农业生产智能化水平。
协同合作
利用云计算平台促进农业产业链上下游企业之间的协同合 作，推动农业产业化发展。
关键技术集成创新及示范推广
01
02
03
技术集成
将物联网、大数据、人工 智能等关键技术进行集成 创新，形成智慧农业综合 解决方案。
数据采集策略
制定合理的数据采集方案 ，明确采集数据类型、频
率和精度等要求。
数据传输策略
数据存储策略
采用高效、稳定的数据传 输协议和技术，确保数据 传输的可靠性和实时性。
选择高性能、可扩展的数 据存储方案，实现对海量 数据的快速存储和检索。
数据处理策略
运用大数据分析和挖掘 技术，对农业数据进行
深度处理和应用。
进农业产业升级。
农产品销售渠道拓展
02
利用电商平台、线下农产品批发市场等渠道，拓展农产品销售
市场，提高农产品流通效率。
农产品品牌建设
03
加强农产品品牌建设，提高农产品知名度和美誉度，增强消费
者对农产品的信任和认可。
跨产业链协同创新机制构建
产学研用协同创新
加强农业科研院所、高校、企业等之间的合作与交流，构建产学 研用协同创新机制，推动农业科技创新和成果转化。
大数据分析在决策支持中作用
数据整合
将农业生产、市场、气候等多源数据进行整合，构建农业大数据 平台。
挖掘分析
运用大数据挖掘和分析技术，发现数据中的潜在规律和趋势，为 农业决策提供支持。
预测预警
基于大数据分析结果，对农业生产中的潜在风险进行预测预警， 提高农业风险防范能力。
人工智能技术在生产过程优化中价值
江苏省智慧农业发展现状及对策研究
农业、农村、农民◎江苏省智慧农业发展现状及对策研究王琳，杨六一(扬州工业职业技术学院，江苏扬州225127)摘要:全面发展农业智慧化，对达到农业现代化、助推新农村建设和全面建设小康社会具有重大影响。
分析江苏省智慧农业发展现状和建设思路，以南京智慧农业发展进行案例分析，对江苏省发展智慧农业提出相应的对策，以期为江苏省智慧农业的快速发展提供一定的指导意义。
关键词：智慧农业；农业现代化；互联网+农业中图分类号:F323文献标识码:A文章编号：1008-4428(2020)65-0003-02Research on山e cuitcii I、lluallon and rounlcrmca7lrc、ollnl<'lllgclll agrlcullurc in Jiangsu pro\inceWang Lin,Yang Liuyi(Yangzhou Polytechnic Institute,Yangzhou,Jiangsu,225127)Abstract:To develop agricultural intelligence in an all-round way has a great influence on agricultural modernization，new rural construction and building a well-off society in an all-round way.This paper analyzes the development status and construction ideas of intelligent agriculture in Jiangsu province,analyzes the case of Nanjing intelligent agriculture development,and puts forward corresponding countermeasures for the development of intelligent agriculture in Jiangsu province,in order to provide some guidance for the rapid development of intelligent agriculture in Jiangsu province.Key words:intelligent agriculture；agricultural modernization；internet plus agriculture一、研究背景（一）政府对智慧农业的高度重视中国人口众多，农业发展一直是保障民生的基础，也是国家经济发展的基石。
5G与我国智慧农业的发展研究
一、我国农业现状（一）基础农业现状对于我国农业发展而言，产业化整体发展水平比较低，我国农业发展十分不均衡。
由于农户分散经营，经营规模长期固化，制约了农业规模化经营，最终造成了农业生产组织化程度低，无法形成集约化经营和规模效益。
农业产业化的资本基础不足，难以形成规模经济，导致整个市场在所有市场类别中竞争力较弱。
农业产业化技术薄弱，科技创新能力较低。
经过研究发现，在种植与培养方面，新品种更新能力较弱，且经典品种特点不突出。
大多数农产品加工简单，拥有较低的附加值。
若要解决此类问题必须积极推进农业产业化组织创新，解决农业经营组织水平较低的问题。
同时，可以鼓励社会资本积极参与现代农业管理，这样的操作可以有效地整合社会上零散资本，建立现代农业企业，可以系统的通过股份制和股份合作制，做到扩大企业规模并切实的使农业生产经营更加倾向于集约化生产模式，最终达到农业产业化快速发展的目的。
1.农业整体利润水平较低。
中国农业发展一直是基层基础产业，是生产生活中必不可少的支柱产业，生产机械化水平不高，农业盈利水平也相对较低。
一方面，中国长期以来高度重视工业的发展水平，忽视了农业，实施了产业振兴的发展战略。
另一方面，从事农业生产的生产者属于我国弱势群体的范畴，并且生产机械化水平较低、实力较弱，不能有效地将科技转化为生产力，不具备产业链的议价能力。
2.农业劳动力过剩。
农业劳动力的过剩会造成就业不足，即劳动者拥有的农业生产资料不足以发挥其劳动能力，使劳动力处于闲置和无用状态。
而农业的季节性也会产生剩余劳动力，即忙有活干，闲无事干。
农业劳动力的不充分就业问题在中国尤为突出，这是因为我国农民都有自己的耕地。
随着人口的增加，每个农民的耕地越来越少，但无论有多少耕地，农民在农忙季节都有一份工作，在目前的条件下都可以谋生。
在劳动力过剩的情况下，减少一定量的劳动力并不会减少农业产出。
3.资源和生产技术的限制。
我国的基本情况属于人多地少，其客观原因便是由于小规模家庭经营模式的长期存在，限制了各种技术手段的使用和农业生产水平的提高。
简述我国智慧农业重点发展任务
智慧农业是指利用信息化、网络化和智能化技术手段对农业生产、经营、管理进行全方位、全过程、全方位、全时空高效集成应用的现代农业形式。
我国作为农业大国，农业现代化的建设一直是国家发展的重点领域，智慧农业的发展更是被列入国家战略规划。
在推动智慧农业发展过程中，我国存在着很多问题和挑战，需要抓住重点任务，积极应对。
以下是我国智慧农业发展的重点任务：一、提升农业信息化水平1. 应用大数据技术，加强农产品生产和流通环节的信息化管理，实现农产品生产的高效、精准和可追溯。
2. 加强农业气象信息收集和利用，提高农业生产的精准化管理水平。
3. 推动农产品质量追溯体系建设，保障农产品质量和安全。
二、推动农业物联网技术应用1. 以智能农业设施为基础，推动农业物联网技术的应用，实现对农田、温室、畜牧场等农业生产环节的实时监测和远程控制。
2. 推广精准施肥、精准灌溉等农业精准化生产技术，提高农作物产量和质量，减少资源浪费。
三、加强数字农业评台建设1. 建设农业大数据评台，整合各类农业数据资源，为生产经营提供决策支持和精准服务。
2. 加强农业互联网评台建设，推动农产品线上销售，拓展农产品营销渠道，提高农民收入。
四、推动农业人工智能技术研发和应用1. 加强农业机器人和无人机技术研发，提高农业生产的自动化水平，减少人工劳动成本。
2. 推动农业领域的图像识别、语音识别等人工智能技术应用，提高农业生产和管理的智能化水平。
五、加强农业科技人才培养1. 加大对智慧农业领域的科研和人才培养投入，培养一批具有农业信息技术和管理能力的专业人才。
2. 加强农民对智慧农业技术的培训和普及，提高农业从业人员的科技水平。
以上是我国智慧农业发展的重点任务，只有抓住重点，积极应对挑战，才能推动我国农业现代化进程，实现农业高质量发展。
在未来的发展中，我国将继续加大对智慧农业的政策支持和投入，推动农业生产方式的转变，实现农业高质量发展的目标。
随着全球信息技术的飞速发展，智慧农业作为一种新兴的现代农业形式，正在逐渐改变着传统农业的生产方式和管理模式，为农业生产带来了全新的变革和机遇。
赵春江院士：智慧农业的发展现状与未来展望
为探究我国智慧农业未来发展的目标、任务与政策，本文基于系统工程学视角，阐释了智慧农业的概念与内涵，介绍了国外智慧农业相关战略布局与行动计划，分析了我国智慧农业发展现状、特点以及与国际上的差距，提出了我国智慧农业未来发展目标、重点任务与政策建议。
美、德、英、日等国在农业传感器、农业大数据智能、农业智能装备等智慧农业科技领域占据国际前沿；中国在政策引领与规模经营趋势下，常用环境类农业传感器、农业遥感技术、农业无人机、农机北斗导航、农业大数据与智能算法等智慧农业技术研发应用取得了长足进步，部分产品基本实现国产替代。
发展智慧农业是“十四五”时期乃至2035年我国农业高质量发展的重要内容，针对我国农田地块细碎化、农业机械化水平不高、农村基础设施薄弱、智慧农业技术有效供给不足、政策体系与市场机制不健全等问题，未来智慧农业的发展亟须在技术攻关、应用示范、政策试验和社会试验等方面共同发力。
赵春江院士：智慧农业的发展现状与未来展望◎ 编辑|刘伟鹏|封面故事|Agriculture30 | Grand Garden of Science年将颠覆传统农业生产方式。
2015年，日本启动了“基于智能机械+智能IT 的下一代农林水产业创造技术”项目，核心内容是“信息化技术+智能化装备”。
2017年，欧洲农机工业学会提出了“农业4.0 (Farming4.0)”计划，强调智慧农业是未来欧洲农业发展的方向。
2018年，美国科学院、美国工程院和美国医学科学院联合发布《面向2030年的食品和农业科学突破》报告，重点突出了传感器、数据科学、人工智能、区块链等技术发展方向，积极推进农业与食品信息化。
美国国家科学技术委员会(National science and technology council，NSTC)在“国家人工智能研发战略计划”中，将农业作为人工智能优先应用发展的第10个领域，资助农业人工智能科技的中长期研发；美国农业部“2018—2022年战略规划”中，突出了农业人工智能、自|封面故事|装备等技术将实现传统农业生产工具的转型升级；数字化技术将使我们更加清晰地认识和把握农业生产对象及其与各生产要素、环境要素、技术措施等的相互作用关系。
智慧农业建设方案
智慧农业建设方案
一、智慧农业建设的定义
智慧农业，是一种将最新的信息技术与传统农业结合，以实现农业高
效率生产，节省能源消耗，提高农产品质量和可持续发展的方法。
智慧农
业建设利用数据采集、信息处理以及自动控制系统，模拟农业生态系统，
高效利用肥料、改善土壤质量，降低灌溉量，提高农业生产效率。
二、智慧农业建设的目标
三、智慧农业建设的任务
1、建立农业智能数据库和平台。
建立农业智能数据库，为农业科研
人员提供及时、准确的信息支持，改善农业研究环境。
2、布局农业机器人和自动化系统。
建立农业机器人和自动化系统，
实现跨平台信息共享，降低农业生产成本，延长种植期，提高农产品质量。
3、推行农业精准化管理和可持续发展战略。
建立农业监测系统，实
现及时准确的农业数据收集和分析，提高农业精准化管理和可持续发展战略。
4、构建农业物联网基础设施。
2024年推动智慧农业的发展
建立评估指标体系，对龙头企业带动产业链整合的效应进行综合评估 ，并提出改进建议。
社会化服务体系建设进展及挑战
01
社会化服务体系现状分析
梳理当前智慧农业社会化服务体系的建设情况，包括服务机构、服务内
容、服务方式等。
02
服务体系建设进展
总结近年来智慧农业社会化服务体系建设的成果和经验，分析存在的问
2024年推动智慧农业的发展
汇报人：XX 2024-01-24
目 录
• 智慧农业概述与现状 • 关键技术与应用领域 • 创新驱动与产业升级路径 • 基础设施建设与改造升级方案 • 生产经营模式变革与产业链优化 • 政策保障与金融支持措施 • 总结：未来发展趋势预测与挑战应对
01
智慧农业概述与现状
游业态，丰富旅游市场供给。
智慧农业+金融
探索智慧农业与金融业的合作模 式，发展农业供应链金融、农业 保险等金融服务，为智慧农业发
展提供有力支持。
04
基础设施建设与改造升级方案
农田水利设施建设规划及实施情况
制定农田水利设施建设规划
根据地区农业特点和需求，制定科学合理的农田水利设施建设规 划，明确建设目标、布局和重点任务。
02
关键技术与应用领域
物联网技术在智慧农业中应用
农业环境监测
通过物联网传感器实时监测土壤 、气象等环境参数，为农业生产
提供精准数据支持。
农业设施控制
利用物联网技术对农业设施进行远 程自动化控制，如温室大棚的温湿 度调节、灌溉系统的水肥管理等。
农机装备智能化
将物联网技术应用于农机装备，实 现农机作业的自动化、智能化和精 准化。
包括财政、税收、土地等方面的优惠政策，降低智慧农业发展的成本，提高其经济效益。
智慧农业2024年农村智慧化发展规划
本次规划的实施，对于促进农村产业结构优化升级、提高农 业生产效率、改善农村生态环境、提升乡村文化品质具有重 要意义。同时，也为实现乡村振兴战略目标和全面建设社会 主义现代化国家提供了有力支撑。
明确未来发展方向和目标设定
发展方向
未来，农村智慧化发展将继续坚持创新驱动 、绿色发展和城乡融合发展的原则，加快推 进农业农村现代化。同时，将更加注重发挥 市场在资源配置中的决定性作用，激发农民 群众和各类市场主体的活力。
产、加工、流通等全过程的信息化管理，保障农产品质量安全。
02
加强农业科技创新
加大农业科技研发投入，培育新品种、研发新技术，提高农产品品质和
产量。
03
推广生态农业模式
积极推广生态农业模式，加强农业生态系统保护，提高农业可持续发展
能力。
04 农产品流通环节 优化与改革方案
电商平台助力农产品销售
拓展电商销售渠道
呼吁社会各界共同参与推动
政府层面
企业层面
社会层面
各级政府应加强对农村智慧化 发展的组织领导，完善政策体 系，加大财政投入力度，优化 资源配置，为农村智慧化发展 提供有力保障。
鼓励企业积极参与农村智慧化 发展，加强科技创新和成果转 化应用，推动产业融合发展， 提升农业产业链现代化水平。
加强宣传教育和社会动员，提 高农民群众对智慧农业的认知 度和参与度。同时，发挥社会 组织、科研机构等各方力量作 用，形成全社会共同推进农村 智慧化发展的良好氛围。
01 农村智慧化现状 及趋势分析
当前农村智慧化水平评估
01
02
03
信息化基础设施
农村地区互联网普及率和 网络质量逐步提升，但与 城市相比仍存在一定差距 。
智慧农业发展现状及问题
智慧农业发展现状及问题
答案：
智慧农业在我国正处于快速发展阶段，取得了显著成就，但同时也面临一些挑战和问题。
智慧农业的发展现状主要体现在以下几个方面：
技术应用：物联网、大数据、人工智能等高科技被广泛应用于农业生产中，大大减轻了农民的体力劳动，降低了生产成本，提高了农产品质量和产量。
基础设施建设：各地正在加大信息技术和AI技术的应用示范，打造数字化平台，实现对农业生产的精准管理。
人才培养与产学研合作：通过实施农业人工智能人才培养计划，建立农业人工智能应用培训体系，提升农业从业人员的人工智能技术应用能力。
政策支持和资金投入：政府出台相关政策和标准，引导和规范农业人工智能技术的研发和应用，设立专项基金支持关键技术攻关和产品研发。
然而，智慧农业的发展也面临一些问题和挑战：
基础设施不足：我国农民户均耕地少，技术投入收益低，部分地区智慧农业基础设施条件落后，机械化、现代化、智能化水平低。
数据质量和利用不足：农业数据收集、利用不足，市场缺乏大的农业数据采集第三方公司。
人才供给问题：农业生产经营者普遍素质不高，思想认识不足，农业生产模式落后，智慧农业专业人才缺乏。
集约化程度低：中国农民户均耕地少，技术投入收益低，智慧农业潜力尚未完全释放。
为了加快智慧农业的发展，需要采取一系列措施，包括加强基础设施建设、提高数据质量和利用率、培养专业人才、以及制定相应的政策和资金支持等。
通过这些措施，可以进一步推动智慧农业的发展，提高农业生产效率和质量，促进农业现代化。
关于智慧农业信息服务发展现状、问题及对策研究
关于智慧农业信息服务发展现状、问题及对策研究智慧农业已成为世界农业发展的重要趋势，发展智慧农业是进一步解放生产力、激发农业转型的内生动力。
我国政府高度重视智慧农业的发展，从2017年开始，在历年中央一号文件及国家级战略性纲领文件相继提出发展“智慧农业”、实施“智慧农业工程”。
智慧农业已成为我国农业发展的新业态，发展智慧农业是推动我国农业高质量发展、促进乡村全面振兴的重要内容。
智慧农业是将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与农业深度融合，实现农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新的农业生产方式，是农业信息化发展的高级阶段［1］。
智慧农业以信息和知识为核心要素，这使得农业信息服务在农业发展中的地位与日俱增，成为现代农业转型升级、持续快速发展的重要支撑［2］。
1..相关研究综述智慧农业成为学界关注的重点，目前学者们对智慧农业的相关研究主要集中在以下几个方面。
一是智慧农业的概念、内涵、特征分析。
智慧农业是现代信息技术发展到一定阶段的产物，是现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务全产业链的“生态融合”和“基因重组”，通过智慧生产、智慧经营、智慧管理、智慧服务彻底升级传统农业产业链、改变产业结构［3］。
智慧农业具备先进的生产力特征，可以创造数字经济，蕴藏着大规模的农业数字经济发展潜力［4］。
二是我国智慧农业的发展势态、存在的问题及发展对策研究。
智慧农业已经成为未来农业发展的主要方向，智慧农业进入国家顶层设计，农业政策覆盖面不断扩大。
智慧农业市场广阔，互联网销售模式百花齐放，互联网电商企业及农业龙头企业已经涉足智慧农业，智慧农业试验区（示范区）已经陆续在全国各地出现［5-6］。
智慧农业发展缺乏整体规划、存在技术短板，智慧农业基础设施薄弱、投入成本较大，农业数据采集和应用整合程度低，农业科技投入和信息化水平不高，农村地区复合型高素质人才不足，农业劳动者从事智慧农业的意愿不强，土地规模化经营进程缓慢，创新性的农业商业模式匮乏。
智慧农业发展面临的问题及对策建议
摘要：智慧农业是当前发展的趋势，可提升农业生产与经营的质量、效应，然而智慧农业的发展也面临着一系列问题和挑战。
基于此，本文从智慧农业概念、发展智慧农业应用的重要作用进行阐述，对智慧农业发展及问题开展有效分析，结合我国智慧农业情况，介绍了智慧农业发展管理出现问题的对策建议，为促进我国农业经济水平的提升奠定夯实基础。
关键词：智慧农业发展；重要作用；主要问题；对策建议引言进入新时代，农业生产面临着越来越大的压力。
在此背景下，智慧农业应运而生，被认为是解决农业发展问题的有效途径，但是在推广过程中也存在一些问题和挑战。
我国国土面积辽阔，人口众多，农业作为支撑国民经济发展与社会进步的主要动力，直接影响着广大人民群众的生产和生活水平，在科学技术不断发展的时代背景下，智慧农业应运而生，也是未来农业经济管理模式的主要发展目标和经营方向，由于农业智慧技术的应用尚不成熟，致使农业生产效率相对较低。
在未来发展中，政府要加大资金的投入和分析，制定和完善支持智慧农业的政策，提高智慧农业技术普及率，以推动智慧农业的发展。
一、智慧农业概念及发展智慧农业应用的重要作用(一)智慧农业的概念智慧农业是指利用信息技术、物联网及现代通信技术等手段来提高农业生产效率、管理水平和经营质量的一种智能化农业模式。
智慧农业的应用，可以充分发挥现代信息技术与传统农业生产方式的优势，实现对农作物、养殖场等各个方面的实时监测，从而提高生产效率和降低成本。
智慧农业的兴起将会改变传统农业的生产方式和管理模式，具有广泛的应用前景。
(二)发展智慧农业应用的重要作用1.有利于科学管理农业生产，提高农业综合生产能力智慧农业的应用需要依托先进的互联网处理技术，与云计算方法紧密联合能够及时对农业生产活动及相关信息进行自动记录与追溯，构建起农业生产领域作物生长模型。
生产管理部门运用农业管理平台调用相关模型系统，能够及时分析并预测不同农业行业的发展信息，对其做出准确合理的判断后，农业生产者只需投入较少的人力物力资源即可进行农业生产管理，在农业生产效率全面提升的同时，资源也能够得到全面优化与配置，由一定程度让综合生产力得到提升。
互联网+背景下智慧农机大数据平台发展策略研究
互联网+背景下智慧农机大数据平台发展策略研究随着互联网+时代的发展，智慧农机大数据平台已经成为农业生产中的重要领域之一。
智慧农机大数据平台结合了传统农机设备与现代信息技术，为农业生产提供了更加智能、高效、精准的解决方案。
本文将对互联网+背景下智慧农机大数据平台的发展策略进行研究。
一、背景分析1.农业生产面临的挑战随着人口的增长和城市化进程的加速，农业生产面临着产能不足、资源短缺、环境污染等一系列问题。
传统的农业生产模式已经难以满足现代社会的需求，需要依靠科技手段提高农业生产的效率和质量。
2.互联网+时代的机遇互联网+时代为农业生产带来了新的机遇，通过大数据、人工智能、物联网等先进技术，可以实现农机设备的智能化管理、精准施肥、智能农业防控等，提高农业生产的效率和品质。
二、发展现状分析1.智慧农机大数据平台发展呈现的趋势目前，智慧农机大数据平台发展呈现出多元化、智能化、政府支持等趋势。
各种类型的智慧农机大数据平台相继出现，覆盖了农业生产的各个环节。
2.存在的问题虽然智慧农机大数据平台取得了一定的成就，但仍然存在农机设备老化、技术标准不统一、数据安全和隐私保护等问题，制约了其发展。
三、发展策略研究1.技术驱动智慧农机大数据平台的发展需要依托先进的信息技术，包括大数据技术、云计算技术、人工智能技术等，以实现农机设备的智能化管理和农业生产的精准化。
2.政策支持政府应加大对智慧农机大数据平台的支持力度，包括财政补贴、政策扶持、技术标准制定等方面，为其发展创造良好的政策环境。
3.合作共赢智慧农机大数据平台需要与农业生产企业、科研机构、技术公司等多方合作，发挥各自优势，实现资源共享、信息互通，推动平台的发展。
4.数据安全智慧农机大数据平台必须加强对数据的安全保护，建立健全的数据安全管理体系，保护用户的隐私和商业机密。
5.普及推广智慧农机大数据平台需要通过培训、宣传等方式，推动其在农业生产中的普及应用，提高农民对其认知和接受度。
智慧农业发展现状、问题及建议
中国图书分类号：F323.7
文献标志码：A
智慧农业是农业经济体系的一个分支，可以有效 解决农业现阶段的发展问题，促进农业战略发展目标 的达成。我国是农业大国，需要增强农业技术水平，从 而有效提升区域经济水平。近年来，我国对智慧农业 可持续发展开展了大量研究。对农业发展现状、存在 的问题进行细致分析， 有助于制定合理的发展战略， 使智慧农业经济更加可靠。
经营的精准化管理。 阐述了智慧农业发展状况，分析了农业经济发展过程中存在的问题，提出了引进先进技
术与人才、构建培训体系、健全农业科研体系、推广科研成果、加强信息化建设、充分与信息技术融合等建
议，助力我国智慧农业发展。
关键词：智慧农业；农业经济；信息化
文章编号：1004-7026（2021）18-0166-02
信息技术是智慧农业经济体系形成与发展的重 要支柱。发展新型农业经营主体，不断对互联网、物联 网等技术进行探索， 并将这些技术与农业进行融合， 可以使智慧农业的管理更加精细化。农业人员可以引 入智能化养殖区，建设水肥一体化农业基地，使园区 日渐生态化。将智慧农业经济与信息技术融合，可以 为现代农业发展奠定基础[1]。
当前，智慧农业农产品的销售模式从线下模式向 线上模式过渡，使农产品销售种类及范围在更广阔的 范围内推广。相关数据表明，智慧农业的市值已经超 过 10 亿元，其农业特色资产是市值的 1/5，农产品销 售总额是市值的 1/2， 因农产品配送产生的经济效益 不低于 3 亿元。由此可以看出，智慧农业在互联网时 代发展潜力很大，既为农业转型奠定基础，也促使智 慧农业不断创新发展。 1.2 信息技术与智慧农业相融合
2 智慧农业发展过程中存在的问题
2.1 缺少足够的科研资源 智慧农业经济发展受到落后的科技水平制约，先
智慧农业的发展现状与未来展望
智慧农业的发展现状与未来展望摘要: 本文阐释了智慧农业的概念与内涵，分析了我国智慧农业发展现状，提出了我国智慧农业未来发展目标、重点任务与政策建议。
关键词:智慧农业；农业大数据；智能装备；现状与展望1 智慧农业的内涵与特征至今为止学术界尚未对智慧农业的概念作出确切的定义，一般根据智慧农业的实质内容或应用场景，将其描述为以信息和知识为核心要素，通过现代信息技术和智能装备等与农业深度跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，并且认为智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
学者普遍认为，智慧农业强调的是通过综合运用智能技术，提高人类对农业系统综合管控能力水平；智能农业强调的是通过在机器上运用各类电子技术和控制技术，提高机器装备的名词概念强调或侧重点有所不同；数字农业是通过将农业全要素、全系统、全过程数字化，进而实现农业科学决策和数字化管理；精准农业强调的是基于农业动植物和空间环境等信息的变化而采取的精细投入管理。
2.智慧农业的特征结合智慧农业技术特点与应用场景，智慧农业作为先进的生产力融合了三大生产力要素：一是农业生物技术，这是智慧农业的技术基础；二是农业信息技术，三是农业智能化装备主要是辅助或替代人操作，减少生产经营者的劳动强度。
智慧农业技术是直接的生产力，智慧农业也是未来最活跃的农业生产力，互联网、农业人工智能、农业大数据、区块链等技术，将提升农业生产者决策和管理行为的智能化水平；农业传感器、农业机器人、农业智能装备等技术将实现传统农业生产工具的转型升级；数字化技术将使我们更加清晰地认识和把握农业生产对象及其与各生产要素、环境要素、技术措施等的相互作用关系。
3 我国智慧农业发展现状与问题3.1 我国智慧农业发展现状3.1.1 高度重视智慧农业的发展2021年“中央一号文件”指出，“推动农村千兆光网、第5代移动通信(5G)、移动物联网与城市同规划建设；发展智慧农业，建立农业农村大数据体系，推动新一代信息技术与农业生产经深度融合”。
智慧农业的现状与展望
智慧农业的现状与展望现代农业生物技术、信息技术迅猛发展，成为现代农业发展的重要引擎。
新的绿色革命推动传统农业技术改造升级，包括生物化、信息化、无害化、循环化和标准化等方面，发达国家围绕农业生产精准化、集约化、高值化已开始了新一轮的战略部署。
智慧农业工程科技的发展已成为国际上现代化农业技术发展前沿。
1、智慧农业已成为世界现代农业发展趋势智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
智慧农业整合生物技术、信息技术、智能装备三大生产力要素。
美国、英国、澳大利亚、法国、德国、日本等国家围绕智慧农业进行了广泛的布局，分别出台了NSTC“国家人工智能研发战略计划”、产业战略白皮书、农业4.0手册、农业创新2025、数字农业、社会5.0等政策，2015-2025全球智慧农业市值将达到683亿美元。
智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。
全球智慧农业发展迅猛，表现出以下趋势：一、是大数据技术渗透农业全产业链。
未来发展农业，要从全产业角度进行布局。
大数据技术全面渗透了从种子肥料开始，到生产、加工、配送到消费者餐桌，再到废弃物处理的全过程，体现出信息科技对农业产业发展的支撑作用。
二、是智能化装备广泛应用。
智能化的装备是通过智能化的改造和升级，使机器具有一定的智能性，可以全面或部分地辅助人便捷、可靠地完成特定复杂的目标任务。
世界智能农机装备发展经历了不同的历史阶段，从机械化到数字化、自动化、智能化，现在已经衍生了系统。
目前，国际上研究农机装备，重点体现在自动驾驶拖拉机、农业机器人和农业无人机等方面。
三、是无人化、少人化发展迅速。
由于农村劳动力减少，农村出现了无人种地的情况，特别是热天打药、冷库长时工作等复杂农业生产环境条件，对人的身体有很大危害。
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专题报道pecial Coverage S 14农业信息化 2019.02<<智慧农业发展现状及战略目标研究文 / 赵春江(中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心)专题报道pecial CoverageS14农业信息化 2019.02<<专题报道pecial Coverage S01 前言人类社会经历了农业革命、工业革命，正在经历智能革命。
具体到农业领域，农业自身发展经历了以矮杆品种为代表的第一次绿色革命、以动植物转基因为核心的二次绿色革命，随着现代信息技术在农业领域的广泛应用，农业的第三次革命——农业智能革命已经到来。
农业智能革命的核心要素是信息、装备和智能，其表现形态就是智慧农业（Smart Agriculture/Farming）。
智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与农业深度融合，实现农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新的农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
现代农业有三大科技要素：品种是核心，设施装备是支撑，信息技术是质量水平提升的手段。
智慧农业完美融合了以上三大科技要素，对农业发展具有里程碑意义。
02 全球智慧农业发展现状智慧农业已成为当今世界现代农业发展的大趋势，世界多个发达国家和地区的政府和组织相继推出了智慧农业发展计划。
2014年，日本启动实施“战略性创新/创造计划（Cross-Ministerial Strategic Innovation Promotion Program，SIP）”，并于2015年启动了基于“智能机械+现代信息”技术的“下一代农林水产业创造技术”。
2017年10月12日，欧洲农机协会(European Agriculture MachineryAssociation，CEMA)召开峰会，提出在信息化背景下，农业数字技术革命正在到来，未来欧洲农业的发展方向是以现代信息技术与先进农机装备应用为特征的农业4.0（Farming4.0）——智慧农业；英国国家精准农业研究中心（The National Centrefor Precision Farming，NCPF）在欧盟FP7计划支持下，正实施（Future Farm）智慧农业项目，研发除草机器人进行除草作业，替代使用化学农药，目前已经在100亩的田块上实现了从播种到收获全过程的机器人化农业。
加拿大联邦政府预测与策划组织（Policy Horizons Canada）在其发布的《元扫描3：新兴技术与相关信息图（MetaScan3: Emerging technologies）》报告中指出，土壤与作物传感器、家畜生物识别技术、变速收割控制、农业机器人、机械化农场网络、封闭式生态系统、垂直（工厂化）农业等技术将在未来5-10年进入到生产应用，改变传统农业。
美国在经历了机械化、杂交种化、化学化、生物技术化后，正走向智慧农业(SmartAgriculture)，到2020年，美国平均每个农场将拥有50台连接物联网的设备。
据国际咨询机构研究与市场（Research and Market）预测，到2025年，全球智慧农业市值将达到300.1亿美元，发展最快的是亚太地区（中国和印度），2017-2025年复合增长率（CompoundAnnual Growth Rate，CAGR）达到11.5%，主要内容包括大田精准农业、智慧畜牧业、智慧渔业、智能温室，主要技术包括遥感与传感器技术、农业大数据与云计算服务技术、智能化农业装备（如无人机、机器人）等。
03 中国智慧农业发展现状与存在问题近年来，在政府的大力支持下，中国智慧农业发展快速。
农村网络基础设施建设得到加强，2017年底，全国行政村通宽带的比例达到96%，农村网民规模达到2.11亿，城乡网民比例为2.8:1，“互联网+现代农业”行动取得了显著成效。
截止到2018年7月，全国21个省市开展了8种主要农产品大数据的试点，通过完善监测预警体系，每日发布农产品批发价格指数，每月发布19种农产品市场供需报告和5种产品供需平衡表，实现了用数据管理服务，引导产销；以山东、河南等为代表的全国18个省市开展了整省建制的信息进村入户工程，全国1/3的行政村（约20.4万个村）建立了益农信息社，农村信息综合服务能力不断提升；广东、浙江等14个省市开展了农业电子商务试点，在428个国家级贫困县开展电商精准扶贫试点，电子商务进农村综合示范工程已累计支持了756个县，农村网络零售额达到了1.25万亿元人民币，农产品电商迈向3000亿元大关。
“十三五”期间，农业农村部在全国9个省市开展农业物联网工程区域试点，形成了426项节本增效农业物联网产品技术和应用模式。
围绕设施温室智能化管理的需求，自主研制出了一批设施农业作物152019.02 农业信息化>>专题报道pecial CoverageS16农业信息化 2019.02<<环境信息传感器、多回路智能控制器、节水灌溉控制器、水肥一体化等技术产品，对提高我国温室智能化管理水平发挥了重要作用。
我国精准农业关键技术取得重要突破，建立了天空地一体化的作物氮素快速信息获取技术体现，可实现省域、县域、农场、田块不同空间尺度和作物不同生育时期时间尺度的作物氮素营养监测；研制的基于北斗自动导航与测控技术的农业机械，在新疆棉花精准种植中发挥了重要的作用，研制的农机深松作业监测系统解决了作业面积和质量人工核查难的问题，得到大面积应用。
在取得了大量成果的同时，我们还应该明确，我国智慧农业仍缺乏基础研究和技术积累，整体技术水平与发达国家差距15-20年。
具体表现在我国智慧农业所面临的不仅仅是“短板”问题，而是整体技术水平均较低的“短桶”问题。
目前，制约我国智慧农业发展的短板技术有三项：一是农业专用传感器落后，我国目前自主研发农业传感器数量不到世界的10%，且稳定性差；二是动植物模型与智能决策准确度低，很多情况是时序控制而不是按需决策控制；三是缺乏智能化精准作业装备，作业质量差。
在应用推广上，全国各省市都开展了智慧农业应用试点建设，但大都处于“盆景”状态，缺乏智慧农业大面积应用的“风景”。
同时，大多数项目停留在信息的简单传输与显示，展示成分大于实际效果，与农业融合深度不够，缺乏解决农业实际问题的效果。
智慧农业具有显著的多学科交叉的特点，由于农业具有生物特性，将信息技术直接拿到农业领域往往不能有效解决问题，必须开展基于农业生物特性的农业信息学（Ag-informatics）交叉研究，揭示基础原理。
然而，目前国家自然科学基金学科目录中只在作物一级学科下设立作物信息学，而与生物信息学对应的农业信息学没有作为学科方向给予支。
因此，国家在智慧农业基础研究方面的支持力度还需继续加大。
04 我国智慧农业发展的目标任务4.1 国家战略需求分析当前，我国农业发展面临着“谁来种地、怎样种好地”的重大问题，面临着质量效益不高、国际竞争力不强等多重挑战。
现代信息技术为我国农业现代化发展提供了前所未有的新动能，成为提高我国农业质量效益的新途径。
我国农业在经历了人力和畜力为主的传统农业（农业1.0）、生物—化学农业（农业2.0）、机械化农业（农业3.0）之后，必须进一步转变农业生产方式，将现代信息技术与农业深度融合，大力发展智慧农业（农业4.0）。
党中央、国务院发布了系列政策文件支持智慧农业发展：《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》第二十章中指出，要“加强农业与信息技术融合，发展智慧农业冶”；2016年8月，《“十三五”国家科技创新规划》提出了发展智慧农业的明确任务；《全国农业现代化规划（2016-2020 年）》提出实施“智慧农业引领工程”； 2018年2月，《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》中明确提出，“大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用”；2018年6月27日，李克强总理主持的国务院常务会议指出，“要加快现代信息技术在农业中广泛应用、实施‘互联网+’农产品出村工程并鼓励社会力量运用互联网发展各种亲农惠农新业态、新模式，满足‘三农’发展多样化需求”；2018年12月12日，李克强总理主持召开的国务院常务会议再次指出，要“推进‘互联网+农机作业’，促进智慧农业发展”。
连续发布的多个政策表明，发展智慧农业已成为重要国家战略之一。
4.2 智慧农业战略目标综合智慧农业的技术特征及我国发展现代农业的战略需求，我国未来10年智慧农业发展的战略目标为：瞄准农业现代化与乡村振兴战略的重大需求，突破智慧农业核心技术、卡脖子技术与短板技术，实现农业“机器替代人力”、“电脑替代人脑”、“自主技术替代进口”的三大转变，提高农业生产智能化和经营网络化水平，加快信息化服务普及，降低应用成本，为农民提供用得上、用得起、用得好的个性化精准信息服务，大幅度提高农业生产效率、效能、效益，引领现代农业发展。
4.3 重点任务在战略目标的指导下，按照“抓重点、补短板、强弱项”思路，今后智慧农业的8项重点发展任务如下：（1）研发具有自主知识产权的农业专题报道pecial Coverage S传感器。
传感器是智慧农业核心技术，高端传感器的核心部件（激光器、光栅等）制约了智慧农业发展。
研发具有自主知识产权的土壤养分（氮素）传感器、土壤重金属传感器、农药残留传感器、作物养分与病害传感器、动物病毒传感器以及农产品品质传感器等。
（2）发展大载荷农业无人机植保系统。
研发载荷200 kg以上的高端无人机的导航和仿形飞控平台、作业装备，重点攻克田间环境感知和自主作业避障技术，发展大载荷自主控制农业植保无人机平台和精准施药技术装备等。
（3）研制智能拖拉机。
目前我国大马力高端智能拖拉机主要依靠进口。
研制农机传感器高性能芯片，智能终端，基于国际标准的控制器局域网络（Controller Area Network，CAN）总线技术控制模块，攻克拖拉机自动驾驶技术，包括农机导航陀螺加速度传感器、全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System，GNSS）板卡、ARM（Advanced RISC Machines）芯片、角度传感器、电动方向盘电机和基增强技术等。
（4）研发农业机器人。
研发一批能承担高劳动强度、适应恶劣作业环境、完成高质量作业要求的农业作业机器人。
如嫁接机器人、除草机器人、授粉机器人、打药机器人以及设施温室电动作业机器人等。
（5）解决农业大数据源问题。
信息最初1km是智慧农业发展的最大瓶颈。
建立高效、低成本的天空地信息获取系统，积极发展农业专用卫星，协同用好高分系列卫星和国际其他卫星资源，解决农业大数据源问题。