盘锦参考作物腾发量演变规律分析
辽宁省盘锦市农业总产值情况数据分析报告2019版
辽宁省盘锦市农业总产值情况数据分析报告2019版序言盘锦市农业总产值情况数据分析报告从农林牧渔业总产值，农业总产值等重要因素进行分析，剖析了盘锦市农业总产值情况现状、趋势变化。
借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解盘锦市农业总产值情况现状及发展趋势。
盘锦市农业总产值情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗而得。
盘锦市农业总产值情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍盘锦市农业总产值情况真实状况及发展脉络，为需求者提供必要借鉴及重要参考。
目录第一节盘锦市农业总产值情况现状 (1)第二节盘锦市农林牧渔业总产值指标分析 (3)一、盘锦市农林牧渔业总产值现状统计 (3)二、全省农林牧渔业总产值现状统计 (3)三、盘锦市农林牧渔业总产值占全省农林牧渔业总产值比重统计 (3)四、盘锦市农林牧渔业总产值（2016-2018）统计分析 (4)五、盘锦市农林牧渔业总产值（2017-2018）变动分析 (4)六、全省农林牧渔业总产值（2016-2018）统计分析 (5)七、全省农林牧渔业总产值（2017-2018）变动分析 (5)八、盘锦市农林牧渔业总产值同全省农林牧渔业总产值（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节盘锦市农业总产值指标分析 (7)一、盘锦市农业总产值现状统计 (7)二、全省农业总产值现状统计分析 (7)三、盘锦市农业总产值占全省农业总产值比重统计分析 (7)四、盘锦市农业总产值（2016-2018）统计分析 (8)五、盘锦市农业总产值（2017-2018）变动分析 (8)六、全省农业总产值（2016-2018）统计分析 (9)七、全省农业总产值（2017-2018）变动分析 (9)八、盘锦市农业总产值同全省农业总产值（2017-2018）变动对比分析 (10)图表目录表1：盘锦市农业总产值情况现状统计表 (1)表2：盘锦市农林牧渔业总产值现状统计表 (3)表3：全省农林牧渔业总产值现状统计表 (3)表4：盘锦市农林牧渔业总产值占全省农林牧渔业总产值比重统计表 (3)表5：盘锦市农林牧渔业总产值（2016-2018）统计表 (4)表6：盘锦市农林牧渔业总产值（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全省农林牧渔业总产值（2016-2018）统计表 (5)表8：全省农林牧渔业总产值（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：盘锦市农林牧渔业总产值同全省农林牧渔业总产值（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：盘锦市农业总产值现状统计表 (7)表11：全省农业总产值现状统计表 (7)表12：盘锦市农业总产值占全省农业总产值比重统计表 (7)表13：盘锦市农业总产值（2016-2018）统计表 (8)表14：盘锦市农业总产值（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全省农业总产值（2016-2018）统计表 (9)表16：全省农业总产值（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：盘锦市农业总产值同全省农业总产值（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：盘锦市农业总产值同全省农业总产值（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)第一节盘锦市农业总产值情况现状盘锦市农业总产值情况现状详细情况见下表（2018年）：表1：盘锦市农业总产值情况现状统计表注：本报告总产值以绝对数统计，绝对数按当年价格计算。
盘锦市水稻种植技术要点分析
粮油农资 152020.8我国很早就开始种植水稻，在水稻种植中有着充足的经验。
温度、湿度、光照等都会对水稻的种植造成影响，同时社会经济的发展也促使水稻这种高产作物开始向着北方发展。
盘锦市的地质条件以及气候都十分适合水稻的种植，如果要让水稻的产量更高，就需要根据盘锦市的环境条件、气候因素等内容采用对应的水稻种植方法。
1 种子处理种植前，严格筛选出符合种植要求的种子，确保种子纯净度。
如果种子中含有瘪粒或其它杂物，就需要进行清理，让水稻拥有较高的出苗率。
若要让种子出苗率高，快速吸水，就需要在天气晴朗的时期进行晾晒。
可对种子进行包衣、拌种，消除土壤或种子中存在的病虫害威胁，减少水稻出现病虫害的概率，提升水稻种植质量。
同时，在挑选种子的过程中，需要根据盘锦市的土壤特点与气候情况，科学选择适应的水稻品种。
通常来说，需要挑选抗盐碱、抗冻、抗旱的水稻品种，如辽星1号、辽粳9号。
育秧时，可挑选平坦且地势较高的苗床，使其具有一定的渗水性，且苗床的盐碱度保持在较低值，以利于培育壮苗。
2 科学播种施肥正确的播种方式能够确保种苗的成活率，在进行播种时，为保证幼苗有效吸收营养，并快速适应环境，一定要均匀播种，在进行插秧时不能太浅也不能太深，深度要适中。
同时，水稻的生长离不开充足的肥料，因此，要进行科学施肥。
施肥时，要认识到水稻在不同生长时期对肥料的需求都有较大差异，需要按照水稻的生长需求科学进行施肥。
在施肥前需要了解水稻处于什么时期，并通过测土配方技术，分析土壤成分，了解水稻缺少哪些营养物质。
科学的施肥不但能够节约肥料，同时也能够确保水稻的健康成长。
3 有效灌溉水在水稻的成长中有着十分重要的作用，需要对灌溉工作予以重视。
水稻不同的成长时期对水的需求也不同，所以在灌溉时，需要按照水稻的生长时期来决定灌溉水量。
水稻苗期时的植盘锦市水稻种植技术要点分析吕广信（盘锦市双台子区农业发展服务中心，辽宁 盘锦 124000）在青贮玉米育种的培训方法构建中，应该创新技术以及常规遗传的育种方案，创新青贮玉米的杂交方法，改变青贮玉米育种的限制性问题，满足行业的创新发展需求。
作物蒸发蒸腾量计算公式
作物蒸发蒸腾量计算公式一、采用彭曼—蒙蒂斯（Penman —Monteith ）法计算参考作物蒸发蒸腾量（ET 0）1、彭曼—蒙蒂斯（Penman —Monteith ）公式彭曼—蒙蒂斯（Penman —Monteith ）公式是联合国粮农组织（FAO ，1998）提出的最新修正彭曼公式，并已被广泛应用且已证实具有较高精度及可使用性。
P-M 公式对参考作物的蒸发蒸腾量定义如下：参考作物的蒸发蒸腾量为一种假想的参考作物冠层的蒸发蒸腾速率，假想作物的高度为0.12m ，固定的叶面阻力为70s/m ，反射率为0.23，非常类似于表面开阔、高度一致、生长旺盛、完全覆盖地面且不缺水的绿色草地蒸发蒸腾量。
Penman ——Monteith 公式：)34.01()(273900)(408.0220U e e U T G R ET d a n ++∆-++-∆=γγ （1） 式中 0ET ——参考作物蒸发蒸腾量，mm/d ；∆——温度~饱和水汽压关系曲线在T 处的切线斜率，kPa∙℃-1；2)3.237(4098+⋅=∆T e a （2） T ——平均气温，℃e a ——饱和水汽压，kpa ；()3.23727.17ex p 611.0+=T T a e （3）R n ——净辐射，MJ/（m 2·d ）；nl ns n R R R -= （4）R ns ——净短波辐射，MJ/（m 2·d）；R nl ——净长波辐射，MJ/（m 2·d）；a ns R N n R )/5.025.0(77.0+= （5）n ——实际日照时数，h ；N ——最大可能日照时数，h ；Ws N 64.7= （6）Ws ——日照时数角，rad ；)tan tan arccos(δψ⋅-=s W （7）ψ——地理纬度，rad ；δ——日倾角，rad ；)39.10172.0sin(409.0-⋅=J δ （8）J ——日序数（元月1日为1，逐日累加）；R a ——大气边缘太阳辐射，MJ/（m 2·d）；)sin cos cos sin sin (6.37s s r a W W d R ⋅⋅+⋅⋅⋅=δψδψ （9）d r ——日地相对距离；)3652cos(033.01J d r π+= （10） )()14.034.0()1.0/9.0(1045.2449kn kx d nl T T e N n R +⋅-⋅+⋅⨯=- （11）e d ——实际水汽压，kpa ；100)(21100)(212)()(min max max min max min RH T e RH T e T e T e e a a d d d ⋅+⋅=+= （12） RH max ——日最大相对湿度，％；T min ——日最低气温；℃e a (T min )——T min 时饱和水汽压，kpa ，可将T min 代入（3）式求得；e d (T min )——T min 时实际水汽压，kpa ；RH min ——日最小相对湿度，％；T max ——日最高气温，℃e a (T max )——T max 时饱和水汽压，kpa ，可将T max 代入（3）式求得；e d (T max )——T max 时实际水汽压，kpa ；若资料不符合（12）式要求或计算较长时段ET 0，也可采用下式计算e d ，即⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=)(50)(50/max minT e T e RH e a a mean d （13） RH mean ——平均相对湿度，％；2min max RH RH RH mean += （14） 在最低气温等于或十分接近露点温度时，也可采用下式计算e d ，即()3.237min 27.17min exp 611.0+=T T d e （15） T ks ——最高绝对温度，K ；T kn ——最低绝对温度，K ；273max +=T T ks （16）273min +=T T kn （17）G ——土壤热通量，MJ/（m 2·d）；对于逐日估算ET 0，则第d 日土壤热通量为)(38.01--=d d T T G （18）对于分月估算ET 0，则第m 月土壤热通量为：)(14.01--=m m T T G （19）T d 、T d-1——分别为第d 、d-1日气温，℃；T m 、T m-1——分别为第m 、m-1日气温，℃；γ——湿度表常数，kpa·℃-1；λγ/00163.0P = （20）P ——气压，kpa ；26.5)2930065.0293(3.101Z P -= （21） Z ——计算地点海拔高程，m ；λ——潜热，MJ ·kg -1； T ⋅⨯-=-)10361.2(501.23λ （35）u 2——2m 高处风速，m/s ；)42.58.67ln(/87.42-⋅=h u u h （36）h ——风标高度，m ；u h ——实际风速，m/s 。
作物蒸发蒸腾量计算公式
作物蒸发蒸腾量计算公式一、采用彭曼—蒙蒂斯（Penman —Monteith ）法计算参考作物蒸发蒸腾量（ET 0）1、彭曼—蒙蒂斯（Penman —Monteith ）公式彭曼—蒙蒂斯（Penman —Monteith ）公式是联合国粮农组织（FAO ，1998）提出的最新修正彭曼公式，并已被广泛应用且已证实具有较高精度及可使用性。
P-M 公式对参考作物的蒸发蒸腾量定义如下：参考作物的蒸发蒸腾量为一种假想的参考作物冠层的蒸发蒸腾速率，假想作物的高度为0.12m ，固定的叶面阻力为70s/m ，反射率为0.23，非常类似于表面开阔、高度一致、生长旺盛、完全覆盖地面且不缺水的绿色草地蒸发蒸腾量。
Penman ——Monteith 公式：)34.01()(273900)(408.0220U e e U T G R ET d a n ++∆-++-∆=γγ （1） 式中 0ET ——参考作物蒸发蒸腾量，mm/d ；∆——温度~饱和水汽压关系曲线在T 处的切线斜率，kPa∙℃-1；2)3.237(4098+⋅=∆T e a （2） T ——平均气温，℃e a ——饱和水汽压，kpa ；()3.23727.17ex p 611.0+=T T a e （3）R n ——净辐射，MJ/（m 2·d ）；nl ns n R R R -= （4）R ns ——净短波辐射，MJ/（m 2·d ）；R nl ——净长波辐射，MJ/（m 2·d ）；a ns R N n R )/5.025.0(77.0+= （5）n ——实际日照时数，h ；N ——最大可能日照时数，h ；Ws N 64.7= （6）Ws ——日照时数角，rad ；)tan tan arccos(δψ⋅-=s W （7）ψ——地理纬度，rad ；δ——日倾角，rad ；)39.10172.0sin(409.0-⋅=J δ （8）J ——日序数（元月1日为1，逐日累加）；R a ——大气边缘太阳辐射，MJ/（m 2·d ）；)sin cos cos sin sin (6.37s s r a W W d R ⋅⋅+⋅⋅⋅=δψδψ （9）d r ——日地相对距离；)3652cos(033.01J d r π+= （10） )()14.034.0()1.0/9.0(1045.2449kn kx d nl T T e N n R +⋅-⋅+⋅⨯=- （11）e d ——实际水汽压，kpa ；100)(21100)(212)()(min max max min max min RH T e RH T e T e T e e a a d d d ⋅+⋅=+= （12） RH max ——日最大相对湿度，％；T min ——日最低气温；℃e a (T min )——T min 时饱和水汽压，kpa ，可将T min 代入（3）式求得；e d (T min )——T min 时实际水汽压，kpa ；RH min ——日最小相对湿度，％；T max ——日最高气温，℃e a (T max )——T max 时饱和水汽压，kpa ，可将T max 代入（3）式求得；e d (T max )——T max 时实际水汽压，kpa ；若资料不符合（12）式要求或计算较长时段ET 0，也可采用下式计算e d ，即⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=)(50)(50/max minT e T e RH e a a mean d （13） RH mean ——平均相对湿度，％；2min max RH RH RH mean += （14）在最低气温等于或十分接近露点温度时，也可采用下式计算e d ，即()3.237min 27.17min exp 611.0+=T T d e （15） T ks ——最高绝对温度，K ；T kn ——最低绝对温度，K ；273max +=T T ks （16）273min +=T T kn （17）G ——土壤热通量，MJ/（m 2·d ）；对于逐日估算ET 0，则第d 日土壤热通量为)(38.01--=d d T T G （18）对于分月估算ET 0，则第m 月土壤热通量为：)(14.01--=m m T T G （19）T d 、T d-1——分别为第d 、d-1日气温，℃；T m 、T m-1——分别为第m 、m-1日气温，℃；γ——湿度表常数，kpa·℃-1；λγ/00163.0P = （20）P ——气压，kpa ；26.5)2930065.0293(3.101Z P -= （21） Z ——计算地点海拔高程，m ；λ——潜热，MJ·kg -1； T ⋅⨯-=-)10361.2(501.23λ （35）u 2——2m 高处风速，m/s ；)42.58.67ln(/87.42-⋅=h u u h （36）h ——风标高度，m ；u h ——实际风速，m/s 。
作物蒸发蒸腾量计算公式
作物蒸发蒸腾量计算公式作物蒸发蒸腾量计算公式一、采用彭曼—蒙蒂斯（Penman —Monteith ）法计算参考作物蒸发蒸腾量（ET 0）1、彭曼—蒙蒂斯（Penman —Monteith ）公式彭曼—蒙蒂斯（Penman —Monteith ）公式是联合国粮农组织（FAO ，1998）提出的最新修正彭曼公式，并已被广泛应用且已证实具有较高精度及可使用性。
P-M 公式对参考作物的蒸发蒸腾量定义如下：参考作物的蒸发蒸腾量为一种假想的参考作物冠层的蒸发蒸腾速率，假想作物的高度为0.12m ，固定的叶面阻力为70s/m ，反射率为0.23，非常类似于表面开阔、高度一致、生长旺盛、完全覆盖地面且不缺水的绿色草地蒸发蒸腾量。
Penman ——Monteith 公式：)34.01()(273900)(408.0220U e e U T G R ET d a n ++∆-++-∆=γγ（1）式中 0ET ——参考作物蒸发蒸腾量，mm/d ；∆——温度~饱和水汽压关系曲线在T 处的切线斜率，kPa∙℃-1；2)3.237(4098+⋅=∆T e a（2） T ——平均气温，℃ e a ——饱和水汽压，kpa ；()3.23727.17ex p 611.0+=T Ta e （3）R n ——净辐射，MJ/（m 2·d ）；nl ns n R R R -= （4）R ns ——净短波辐射，MJ/（m 2·d ）； R nl ——净长波辐射，MJ/（m 2·d ）；a ns R N n R )/5.025.0(77.0+= （5）n ——实际日照时数，h ； N ——最大可能日照时数，h ；Ws N 64.7= （6）Ws ——日照时数角，rad ；)tan tan arccos(δψ⋅-=s W （7）ψ——地理纬度，rad ； δ——日倾角，rad ；)39.10172.0sin(409.0-⋅=J δ （8）J ——日序数（元月1日为1，逐日累加）； R a ——大气边缘太阳辐射，MJ/（m 2·d ）；)sin cos cos sin sin (6.37s s r a W W d R ⋅⋅+⋅⋅⋅=δψδψ （9）d r ——日地相对距离；)3652cos(033.01J d r π+= （10）)()14.034.0()1.0/9.0(1045.2449kn kx d nl T T e N n R +⋅-⋅+⋅⨯=- （11）e d ——实际水汽压，kpa ；100)(21100)(212)()(minmax max min max min RH T e RH T e T e T e e a a d d d ⋅+⋅=+=（12）RH max ——日最大相对湿度，％； T min ——日最低气温；℃e a (T min )——T min 时饱和水汽压，kpa ，可将T min 代入（3）式求得； e d (T min )——T min 时实际水汽压，kpa ； RH min ——日最小相对湿度，％； T max ——日最高气温，℃e a (T max )——T max 时饱和水汽压，kpa ，可将T max 代入（3）式求得； e d (T max )——T max 时实际水汽压，kpa ；若资料不符合（12）式要求或计算较长时段ET 0，也可采用下式计算e d ，即⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=)(50)(50/max minT e T e RH e a a mean d （13）RH mean ——平均相对湿度，％；2minmax RH RH RH mean +=（14）在最低气温等于或十分接近露点温度时，也可采用下式计算e d ，即()3.237min27.17min exp 611.0+=T T d e （15） T ks ——最高绝对温度，K ； T kn ——最低绝对温度，K ；273max +=T T ks （16） 273min +=T T kn （17）G ——土壤热通量，MJ/（m 2·d ）； 对于逐日估算ET 0，则第d 日土壤热通量为)(38.01--=d d T T G （18）对于分月估算ET 0，则第m 月土壤热通量为：)(14.01--=m m T T G （19）T d 、T d-1——分别为第d 、d-1日气温，℃； T m 、T m-1——分别为第m 、m-1日气温，℃； γ——湿度表常数，kpa·℃-1；λγ/00163.0P = （20）P ——气压，kpa ；26.5)2930065.0293(3.101Z P -= （21）Z ——计算地点海拔高程，m ； λ——潜热，MJ·kg -1；T ⋅⨯-=-)10361.2(501.23λ （35）u 2——2m 高处风速，m/s ；)42.58.67ln(/87.42-⋅=h u u h （36）h ——风标高度，m ； u h ——实际风速，m/s 。
通辽市参考作物腾发量变化及其影响因素分析
通辽市参考作物腾发量变化及其影响因素分析马飞华;段利民;张鹏凯【摘要】为了研究分析在气候变化条件下通辽市参考作物腾发量的变化特征及其影响因素, 本文以通辽地区1951―2014年的气象数据为基础, 采用FAO推荐的Penman-Monteith公式对该地区的参考作物腾发量进行推算, 分析其在年际间的变化趋势, 并选取主要气象影响因素进行参考作物腾发量的敏感性分析. 结果表明:(1) 通辽市多年平均参考作物腾发量为2.75mm·d-1, 年际间变化幅度相对较大, 1951―2014年的参考作物腾发量在3.28―2.32 mm·d-1内波动. (2) 该地区由于冬季处于冰冻状况, 导致季节间参考作物腾发量差距较大,冬季平均日参考作物腾发量仅为0.73 mm·d-1, 夏季高达4.36mm·d-1. (3) 选取的4个主要影响因素中, 日平均相对湿度的变动对参考作物腾发量的影响最大, 其次为日最高温度、日平均风速、日照时数.%In order to analyzes the variety characteristics and its influencing factors of reference crop evapo-transpiration under the condition of the climate change ,this paper based on the meteorological data of 1951-2014,using the Penman-Monteith formula promoted by FAO to calculate reference crop evapotranspiration in the region,analyzes its change trend between the inter nnual,and selected main meteorological factors to ana-lyzes the sensitivity of the reference crop evapotranspiration.The results show that:(1)the average amount of reference evapotranspiration is 2.75mm·d-1 in Tongliao city,between the inter annual variation is bigger,the amount of reference evapotranspiration in 1951-2014 change between 3.28 to 2.32mm·d-1. (2)because the winterin freezing conditions in Tongliao city ,lead to reference evapotranspirationquantity gap between sea-sons is bigger,the winter average daily amount of reference evapotranspiration is only 0.73mm·d-1,summer up to4.36mm·d-1.(3)in the four main factors were selected,changes in the daily average relative humidity affects the quantity of reference evapotranspiration is the largest ,followed by daily highest temperature ,daily average wind speed,sunshine time.【期刊名称】《吉林水利》【年(卷),期】2015(000)010【总页数】4页(P5-8)【关键词】参考作物腾发量;通辽市;敏感性分析【作者】马飞华;段利民;张鹏凯【作者单位】通辽市水利规划设计研究院, 内蒙古通辽 028000;内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院, 内蒙古呼和浩特 010018;通辽市台河口水利枢纽工程管理处, 内蒙古通辽 028000【正文语种】中文【中图分类】S274参考作物腾发量（ET0）不仅是作物需水量预测的主要依据，也是水量平衡和能量平衡的重要组成部分，对参考作物腾发量的研究一直以来是国内外学者的研究热点［1-3］。
作物蒸发蒸腾量计算公式
n——实际日照时数，h;
N——最大可能日照时数，ｈ；
(6）
Ws——日照时数角，rａｄ；
（7）
ψ——地理纬度,rad；
δ——日倾角，ｒaｄ;
（８）
Ｊ——日序数（元月1日为1，逐日累加）；
Ra——大气边缘太阳辐射，MJ/（m２·d)；
（9)
dr——日地相对距ed——实际水汽压，kｐa;
Pｅｎman——Moｎteiｔh公式:
（１）
式中 ——参考作物蒸发蒸腾量,mm/ｄ；
——温度～饱和水汽压关系曲线在T处的切线斜率,kPa∙℃－1;
（2）
T——平均气温，℃
ea——饱和水汽压,kpa；
（３）
Rn——净辐射，ＭＪ/（m２·ｄ）；
(４）
Ｒns——净短波辐射，MJ/(m2·d)；
Rnl——净长波辐射,ＭJ/(m2·d);
作物蒸发蒸腾量计算公式
———————————————————————————————— 作者：
———————————————————————————————— 日期:
ﻩ
作物蒸发蒸腾量计算公式
一、采用彭曼—蒙蒂斯（Peｎｍaｎ—Ｍｏnteiｔh）法计算参考作物蒸发蒸腾量(ET０）
１、彭曼—蒙蒂斯(Penman—Montｅｉtｈ)公式
（1２）
RHｍax——日最大相对湿度，％;
Tｍin——日最低气温;℃
ea(Ｔmｉn）——Tｍiｎ时饱和水汽压,kpa，可将Ｔｍｉn代入（３)式求得;
eｄ(Tmｉn)——Tｍin时实际水汽压,ｋｐa；
RＨmiｎ——日最小相对湿度，％;
Ｔmax——日最高气温，℃
ea（Tmａx)——Ｔmax时饱和水汽压,kpa,可将Tｍax代入(3）式求得;
作物蒸发蒸腾量计算公式
作物蒸发蒸腾量计算公式一、采用曼—蒙蒂斯（Penman —Monteith ）法计算参考作物蒸发蒸腾量（ET 0） 1、曼—蒙蒂斯（Penman —Monteith ）公式曼—蒙蒂斯（Penman —Monteith ）公式是联合国粮农组织（FAO ，1998）提出的最新修正曼公式，并已被广泛应用且已证实具有较高精度及可使用性。
P-M 公式对参考作物的蒸发蒸腾量定义如下：参考作物的蒸发蒸腾量为一种假想的参考作物冠层的蒸发蒸腾速率，假想作物的高度为0.12m ，固定的叶面阻力为70s/m ，反射率为0.23，非常类似于表面开阔、高度一致、生长旺盛、完全覆盖地面且不缺水的绿色草地蒸发蒸腾量。
Penman ——Monteith 公式：)34.01()(273900)(408.0220U e e U T G R ET d a n ++∆-++-∆=γγ（1）式中 0ET ——参考作物蒸发蒸腾量，mm/d ；∆——温度~饱和水汽压关系曲线在T 处的切线斜率，kPa ∙℃-1；2)3.237(4098+⋅=∆T e a（2）T ——平均气温，℃ e a ——饱和水汽压，kpa ；()3.23727.17ex p 611.0+=T Ta e （3）R n ——净辐射，MJ/（m 2·d ）；nl ns n R R R -= （4）R ns ——净短波辐射，MJ/（m 2·d ）； R nl ——净长波辐射，MJ/（m 2·d ）；a ns R N n R )/5.025.0(77.0+= （5）n ——实际日照时数，h ； N ——最大可能日照时数，h ；Ws N 64.7= （6）Ws ——日照时数角，rad ；)tan tan arccos(δψ⋅-=s W （7）ψ——地理纬度，rad ； δ——日倾角，rad ；)39.10172.0sin(409.0-⋅=J δ （8）J ——日序数（元月1日为1，逐日累加）； R a ——大气边缘太阳辐射，MJ/（m 2·d ）；)sin cos cos sin sin (6.37s s r a W W d R ⋅⋅+⋅⋅⋅=δψδψ （9）d r ——日地相对距离；)3652cos(033.01J d r π+= （10）)()14.034.0()1.0/9.0(1045.2449kn kx d nl T T e N n R +⋅-⋅+⋅⨯=- （11）e d ——实际水汽压，kpa ；100)(21100)(212)()(minmax max min max min RH T e RH T e T e T e e a a d d d ⋅+⋅=+=（12） RH max ——日最大相对湿度，％； T min ——日最低气温；℃e a (T min )——T min 时饱和水汽压，kpa ，可将T min 代入（3）式求得； e d (T min )——T min 时实际水汽压，kpa ； RH min ——日最小相对湿度，％； T max ——日最高气温，℃e a (T max )——T max 时饱和水汽压，kpa ，可将T max 代入（3）式求得； e d (T max )——T max 时实际水汽压，kpa ；若资料不符合（12）式要求或计算较长时段ET 0，也可采用下式计算e d ，即⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=)(50)(50/max minT e T e RH e a a mean d （13）RH mean ——平均相对湿度，％；2minmax RH RH RH mean +=（14）在最低气温等于或十分接近露点温度时，也可采用下式计算e d ，即()3.237min27.17min exp 611.0+=T T d e （15） T ks ——最高绝对温度，K ； T kn ——最低绝对温度，K ；273max +=T T ks （16） 273min +=T T kn （17）G ——土壤热通量，MJ/（m 2·d ）； 对于逐日估算ET 0，则第d 日土壤热通量为)(38.01--=d d T T G （18）对于分月估算ET 0，则第m 月土壤热通量为：)(14.01--=m m T T G （19）T d 、T d-1——分别为第d 、d-1日气温，℃； T m 、T m-1——分别为第m 、m-1日气温，℃； γ——湿度表常数，kpa ·℃-1；λγ/00163.0P = （20）P ——气压，kpa ；26.5)2930065.0293(3.101Z P -= （21）Z ——计算地点海拔高程，m ； λ——潜热，MJ ·kg -1；T ⋅⨯-=-)10361.2(501.23λ （35）u 2——2m 高处风速，m/s ；)42.58.67ln(/87.42-⋅=h u u h （36）h ——风标高度，m ； u h ——实际风速，m/s 。
参考作物腾发量预测方法论文
参考作物腾发量预测方法的研究摘要：参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数，它的准确预测对提高作物需水预报精度具有十分重要的意义。
由于参考作物腾发量随时间变化具有一定的动态特性，将动态的elman神经网络引用于参考作物腾发量预测中，实验证明elman神经网络模型具有良好的预测精度。
关键词：参考作物腾发量 elman神经网络1 前言目前,中国人均水资源占有量不足世界人均水平的四分之一,耕地平均每公顷水资源占有量也仅为世界平均水平的四分之五。
农业用水占到我国总用水量的约70%，农业用水浪费现象普遍存在，21世纪中国农业水资源供需矛盾将更加突出。
因此以提高农业用水效率为目的节水高效农业对于缓解水资源紧缺的现状、实现水资源可持续利用和农业的可持续发展都有着极为重要的意义。
参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数，它的准确性直接影响着作物需水预报的精度，进而影响到区域水资源的优化配置。
而作物蒸发蒸腾量是农业方面最主要的水分消耗部分，是确定作物灌溉制度和地区灌溉水量的基础，是制定流域规划、地区水利规划，灌溉工程规划、设计、管理和农田排灌实施的依据。
因此参考作物腾发量的预测显得尤为重要，它对正确估算作物蒸发蒸腾量，提高农业用水效率，发展节水农业有着十分重要的意义。
2 国内外研究现状2.1 et0的估算方法的研究参考作物腾发量（et0）的概念由彭曼于1948年首先提出。
1979年fao（联合国粮农组织）对其进行了定义。
1990年联合国粮农组织在意大利罗马召开的作物需水量计算方法专题研讨会上，推荐使用penman-monteith公式计算参考作物蒸散量。
1998年fao推荐penman-monteith公式作为计算参考作物腾发量的唯一标准方法。
参考作物腾发量的估算方法大致可划分为蒸渗仪测定、蒸发皿估测以及利用气象观测数据通过公式计算等三种途径。
利用气象数据通过公式计算参考作物腾发量的方法又可归纳为经验公式和理论方法两类。
基于敏感系数的贡献值法对参考作物腾发量变化的成因分析
： 900 U （ e － ea ） T + 272 2 s Δ + γ （ 1 + 0. 34 U2 ） （ 1）
等对我国 ET0 的研究表明 ： 太阳
［7 ］
0. 408 Δ（ Ｒ n － G ） + γ ET0 =
辐射和风速减少时导致了 ET0 下降 。曾丽红等
发现
东北地区 ET0 受气温变化影响最大 。以上研究为解释 ET0 的变化成因奠定了理论基础 ， 由于影响因素较多 ， 单一因素或者不同因素耦合情况对 ET0 的影响也不尽 相同 ， 而且当今变化的气候 、 不同的区域位置也影响了 对 ET0 成因的研究 ， 因此 ， 就年际和空间而言 ， 对 ET0 变化成因进行分析仍是亟待研究的问题 。 本文基于大 连地区 7 个气象站 1970—2006 年逐日气象观测资料， 分 析了该地区 ET0 的变化成因及各气象要素对 ET0 变化 的贡献值， 以期为 ET0 变化成因的探讨提供新的思路。 式中 — —参考作物腾发量 ， ET0 — mm / d ；
该地区近 37 年来 ET0 的变化成因及各气象要素对 ET0 变化的贡献值。结果表明： 37 年来， 大连地区生长季 ET0 逐 ET0 对相对湿度的变化最敏感 ， 渐减少， 从生长季来看， 太阳辐射是对 ET0 变化贡献最 年际 ET0 呈不明显增加趋势， ET0 对相对湿度的变化最敏感 ， 大的因素， 也是引起 ET0 变化的主要因素； 而从年际来看， 尽管太阳辐射对 ET0 变化 的贡献值最大， 但对 ET0 变化成因起主导作用的却是相对湿度和平均温度 。 【关键词】 作物； 腾发量； PenmanMonteith 公式； 贡献值
中图分类号： TV213. 9
文献标志码： A
作物腾发量计算中的一些问题的探讨
作物腾发量计算中的一些问题的探讨
赵勇;王玉坤;多岩松
【期刊名称】《南水北调与水利科技》
【年(卷),期】2005(003)001
【摘要】联合国粮农组织(FAO)于1998年正式推荐新的计算作物腾发量的标准方法FAO彭曼-蒙特斯公式(Pen-man-Monteith公式),用以代替FAO过去推荐的修正彭曼公式.目前我国还普遍习惯于使用修正彭曼公式,对新的FAO彭曼-蒙特斯公式尚不熟悉,以致在使用中有一些容易混淆的问题.现在就其中一些问题进行了深入的探讨,为在计算作物蒸腾蒸发量中推广彭曼-蒙特斯公式这一标准化的计算方法提供帮助.
【总页数】3页(P57-59)
【作者】赵勇;王玉坤;多岩松
【作者单位】河北省水利科学研究院,石家庄,050051;河北省水利科学研究院,石家庄,050051;河北省三河市杨庄镇政府,河北,廊坊,065200
【正文语种】中文
【中图分类】X171.4
【相关文献】
1.参照作物腾发量计算模型在科尔沁沙地的适用性 [J], 孙海燕;甄小丽;刘艳伟;袁鸿猷;唐建凯;隋龙
2.基于不同参考作物腾发量计算方法的SPEI干旱分析\r——以赤峰地区为例 [J],
李英豪;陈涛涛;迟道才;金冶;张瑞
3.兴安盟参考作物腾发量计算方法的适用性评价 [J], 尹春艳;赵举;刘虎;李彬;戚迎龙
4.兴安盟参考作物腾发量计算方法的适用性评价 [J], 尹春艳;赵举;刘虎;李彬%;戚迎龙
5.云南立体气候条件下参考作物腾发量计算方法的适用性研究 [J], 高蓉;吴雷;顾世祥;赵绍熙;李磊;苏建广;杨涛
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
近60年盘锦地区农作物生长季降水变化特征分析
农业灾害研究2020，10（6）：105-107近６０年盘锦地区农作物生长季降水变化特征分析杨文艳，马湘宜，迟春艳，陈红磊，韩庆婷 盘锦市气象局，辽宁盘锦 124010摘要 本文应用盘锦地区1960—2019年国家基本气象站逐日降水资料，通过线性趋势、滑动平均的方法，分析了盘锦农作物生长季降水不同时间尺度年际、年代际变化及季节变化特征，结果表明：盘锦农作物生长季季平均降水量整体呈逐年减少趋势，气候倾向率为-10.5 mm /10年；生长季各季节降水呈现不同的变化特征，春季降水量无明显变化，夏季、秋季降水量呈显著减少趋势，其中5月、6月、10月份降水量呈略有增加趋势，其余时间段均呈不同程度减少趋势；生长季降水量年际、年代际变化明显，2000年以后，发生降水量显著偏少的异常年份明显增多，降水量年际变化出现明显震荡的特征，气候极端性增强，易出现旱涝现象。
关键词 盘锦；生长季；降水变化；特征中图分类号：S162 文献标识码：A 文章编号：2095–3305(2020)06–0105–03DOI:10.19383/ki.nyzhyj.2020.06.047在气候变暖背景下，农业气候资源的变化及其对农业生产的影响已受到广泛关注［1-3］。
许多学者对作物生长季农业气候资源的时空变化特征开展了研究［4-8］。
盘锦地处辽河下游，全市耕地面积13.18万 hm2，其中水田10.96万 hm2，占耕地面积的85％，是辽宁省水稻主产区。
生长季降水对农业生产影响大，是政府和农业相关部门密切关注的问题。
21世纪以来，各类干旱灾害频发，中国干旱灾害发生频率、严重程度、持续时间及受灾范围都在显著增加，各类区域性、局部性的干旱灾害更是频繁发生[9]。
根据国家气候中心的统计数据，每年因干旱造成的农作物减产占各气象灾害造成的粮食总损失的50%左右[10]。
根据近60年气象记录资料，分析盘锦地区作物生长季降水变化和分布特点，对盘锦地区作物生长季降水气候特征进行了初步分析, 对于政府及相关部门预防和减轻旱涝的危害以及合理安排农事活动有重要意义。
盘锦市豆类种植面积
盘锦市豆类种植面积盘锦市位于中国辽宁省东部，是一个农业发展比较突出的地区之一。
盘锦市的豆类种植面积在过去几年里有了较大的变化。
下面我将从盘锦市豆类种植的历史背景、豆类的种植品种、种植面积的变化趋势等方面进行详细解答。
首先，盘锦市的豆类种植具有较长的历史。
由于盘锦市地理位置的优势，气候温暖湿润，土地肥沃，适合豆类的生长发育。
在过去的几十年里，盘锦市一直以农业为主导产业，豆类作为重要的经济作物之一，得到了广大农民的重视和种植。
其次，盘锦市的豆类种植品种多样。
盘锦市的豆类主要包括大豆、豌豆、绿豆等。
其中，大豆是盘锦市最主要的豆类作物，种植面积最大，占据豆类种植总面积的大部分。
大豆在盘锦市具有广泛的适应性，不仅耐寒性强，还对土壤适应能力较强。
豌豆和绿豆也是盘锦市的重要豆类作物，它们的产量和质量也得到了一定程度的提升。
再次，盘锦市豆类种植面积的变化趋势。
随着科技的进步和农业生产方式的改变，盘锦市的豆类种植面积逐渐增加。
特别是近几年来，盘锦市政府积极推动豆类种植的发展，制定了一系列的扶持政策和措施，为农民提供种植技术指导和补贴，鼓励农民增加豆类的种植投入。
同时，盘锦市还在推广农机化的同时注重科技创新，加强豆类种植的管理和控制，提高豆类的产量和质量。
最后，盘锦市豆类种植面积的未来发展前景。
盘锦市的豆类种植面积有着良好的发展前景。
一方面，国内市场对于豆类产品的需求在不断增加，尤其是大豆的需求一直保持着较高的水平。
另一方面，盘锦市的地理环境和气候条件非常适合豆类的种植，具有较大的优势。
因此，未来盘锦市的豆类种植面积有望进一步扩大。
综上所述，盘锦市的豆类种植面积经历了较大的变化，经过几十年的发展，豆类种植在盘锦市已经成为了一个重要的经济作物。
盘锦市政府通过制定一系列的扶持政策和科技创新，为豆类的种植提供了良好的条件和发展前景。
相信在未来的发展中，盘锦市的豆类种植面积会进一步扩大，带动农业的发展和农民收入的增加。
1961—2015年辽宁地区参考作物腾发量变化特征
1961—2015年辽宁地区参考作物腾发量变化特征温日红;肇同斌;温舟;吕国红;姜鹏;贾庆宇;谢艳兵;王笑影【摘要】Using the daily meteorological data from 50 meteorological stations in Liaoning province from 1961 to 2015,the amount of reference crop evapotranspiration (ET0) was calculated using the Penman-Monteith formula-tion,and its variation trend and mutation characteristics were analyzed statistically using MK ( Mann-Kendall) test and R/S ( Re-scaled Range) methods. The results show that in the recent 55 years,the average value of the amount of ET0 in the whole year and each season presents a downward trend,with a maximum declining rate appearing during the 1960s to 1970s,and from east to west,it gradually increases. The average values of wind speed and sun-shine hours are the main meteorological factors to influence the amount of ET0 . There is a Hurst phenomenon in ET0 and meteorological factors. It suggests that the variation trend in the future will be similar to the past one,i. e. ,the decreasing in wind speed and sunshine hours will result in the continuously declining in ET0 in the future.%利用1961—2015年辽宁地区50个气象站点的逐日气象观测数据,采用Penman-Monteith公式计算辽宁地区参考作物腾发量,利用数理统计、R/S分析法和M-K检验分析辽宁地区参考作物腾发量的变化趋势及突变特征.结果表明:近55 a辽宁地区参考作物腾发量全年平均和四季均呈下降趋势,20世纪60—70年代参考作物蒸发量下降幅度较大,辽宁地区参考作物蒸发量总体上呈由东至西逐渐增加的空间变化特征.影响辽宁地区参考作物腾发量的主要气象要素为平均风速和日照时数,气象要素和参考作物腾发量均存在赫斯特现象,未来的气候变化趋势与过去的气候变化趋势一致,未来风速和日照时数的减小将影响参考作物腾发量持续降低.【期刊名称】《气象与环境学报》【年(卷),期】2017(033)006【总页数】8页(P58-65)【关键词】参考作物腾发量;气候倾向率;气候因子;突变【作者】温日红;肇同斌;温舟;吕国红;姜鹏;贾庆宇;谢艳兵;王笑影【作者单位】中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁沈阳110166;辽宁省气象信息中心,辽宁沈阳110166;锦州市气象局,辽宁锦州121000;中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁沈阳110166;中国气象局气象干部培训学院辽宁分院,辽宁沈阳110166;中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁沈阳110166;中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁沈阳110166;中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁沈阳110166【正文语种】中文【中图分类】P426.2蒸散是维持陆面水热平衡的重要组成部分[1-4]，也是维持地表能量平衡的主要部分[5]。
辽宁省盘锦市水稻、小麦、玉米产量情况数据洞察报告2019版
辽宁省盘锦市水稻、小麦、玉米产量情况数据洞察报告2019版序言盘锦市水稻、小麦、玉米产量情况数据洞察报告从粮食总产量，水稻产量，小麦产量，玉米产量等重要因素进行分析，剖析了盘锦市水稻、小麦、玉米产量情况现状、趋势变化。
借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解盘锦市水稻、小麦、玉米产量情况现状及发展趋势。
盘锦市水稻、小麦、玉米产量情况洞察报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗而得。
盘锦市水稻、小麦、玉米产量情况数据洞察报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍盘锦市水稻、小麦、玉米产量情况真实状况及发展脉络，为需求者提供必要借鉴及重要参考。
目录第一节盘锦市水稻、小麦、玉米产量情况现状 (1)第二节盘锦市粮食总产量指标分析 (3)一、盘锦市粮食总产量现状统计 (3)二、全省粮食总产量现状统计 (3)三、盘锦市粮食总产量占全省粮食总产量比重统计 (3)四、盘锦市粮食总产量（2016-2018）统计分析 (4)五、盘锦市粮食总产量（2017-2018）变动分析 (4)六、全省粮食总产量（2016-2018）统计分析 (5)七、全省粮食总产量（2017-2018）变动分析 (5)八、盘锦市粮食总产量同全省粮食总产量（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节盘锦市水稻产量指标分析 (7)一、盘锦市水稻产量现状统计 (7)二、全省水稻产量现状统计分析 (7)三、盘锦市水稻产量占全省水稻产量比重统计分析 (7)四、盘锦市水稻产量（2016-2018）统计分析 (8)五、盘锦市水稻产量（2017-2018）变动分析 (8)六、全省水稻产量（2016-2018）统计分析 (9)七、全省水稻产量（2017-2018）变动分析 (9)八、盘锦市水稻产量同全省水稻产量（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节盘锦市小麦产量指标分析 (11)一、盘锦市小麦产量现状统计 (11)二、全省小麦产量现状统计分析 (11)三、盘锦市小麦产量占全省小麦产量比重统计分析 (11)四、盘锦市小麦产量（2016-2018）统计分析 (12)五、盘锦市小麦产量（2017-2018）变动分析 (12)六、全省小麦产量（2016-2018）统计分析 (13)七、全省小麦产量（2017-2018）变动分析 (13)八、盘锦市小麦产量同全省小麦产量（2017-2018）变动对比分析 (14)第五节盘锦市玉米产量指标分析 (15)一、盘锦市玉米产量现状统计 (15)二、全省玉米产量现状统计 (15)三、盘锦市玉米产量占全省玉米产量比重统计 (15)四、盘锦市玉米产量（2016-2018）统计分析 (16)五、盘锦市玉米产量（2017-2018）变动分析 (16)六、全省玉米产量（2016-2018）统计分析 (17)七、全省玉米产量（2017-2018）变动分析 (17)八、盘锦市玉米产量同全省玉米产量（2017-2018）变动对比分析 (18)图表目录表1：盘锦市水稻、小麦、玉米产量情况现状统计表 (1)表2：盘锦市粮食总产量现状统计表 (3)表3：全省粮食总产量现状统计表 (3)表4：盘锦市粮食总产量占全省粮食总产量比重统计表 (3)表5：盘锦市粮食总产量（2016-2018）统计表 (4)表6：盘锦市粮食总产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全省粮食总产量（2016-2018）统计表 (5)表8：全省粮食总产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：盘锦市粮食总产量同全省粮食总产量（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：盘锦市水稻产量现状统计表 (7)表11：全省水稻产量现状统计表 (7)表12：盘锦市水稻产量占全省水稻产量比重统计表 (7)表13：盘锦市水稻产量（2016-2018）统计表 (8)表14：盘锦市水稻产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全省水稻产量（2016-2018）统计表 (9)表16：全省水稻产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：盘锦市水稻产量同全省水稻产量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） .10表18：盘锦市小麦产量现状统计表 (11)表19：全省小麦产量现状统计分析表 (11)表20：盘锦市小麦产量占全省小麦产量比重统计表 (11)表21：盘锦市小麦产量（2016-2018）统计表 (12)表22：盘锦市小麦产量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全省小麦产量（2016-2018）统计表 (13)表24：全省小麦产量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：盘锦市小麦产量同全省小麦产量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）..14 表26：盘锦市玉米产量现状统计表 (15)表27：全省玉米产量现状统计表 (15)表28：盘锦市玉米产量占全省玉米产量比重统计表 (15)表29：盘锦市玉米产量（2016-2018）统计表 (16)表30：盘锦市玉米产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全省玉米产量（2016-2018）统计表 (17)表32：全省玉米产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：盘锦市玉米产量同全省玉米产量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）..18第一节盘锦市水稻、小麦、玉米产量情况现状盘锦市水稻、小麦、玉米产量情况现状详细情况见下表（2018年）：表1：盘锦市水稻、小麦、玉米产量情况现状统计表第二节盘锦市粮食总产量指标分析一、盘锦市粮食总产量现状统计表2：盘锦市粮食总产量现状统计表二、全省粮食总产量现状统计表3：全省粮食总产量现状统计表三、盘锦市粮食总产量占全省粮食总产量比重统计分析表4：盘锦市粮食总产量占全省粮食总产量比重统计表四、盘锦市粮食总产量（2016-2018）统计分析表5：盘锦市粮食总产量（2016-2018）统计表五、盘锦市粮食总产量（2017-2018）变动分析表6：盘锦市粮食总产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全省粮食总产量（2016-2018）统计分析表7：全省粮食总产量（2016-2018）统计表七、全省粮食总产量（2017-2018）变动分析表8：全省粮食总产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、盘锦市粮食总产量同全省粮食总产量（2017-2018）变动对比分析表9：盘锦市粮食总产量同全省粮食总产量（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第三节盘锦市水稻产量指标分析一、盘锦市水稻产量现状统计表10：盘锦市水稻产量现状统计表二、全省水稻产量现状统计分析表11：全省水稻产量现状统计表三、盘锦市水稻产量占全省水稻产量比重统计分析表12：盘锦市水稻产量占全省水稻产量比重统计表四、盘锦市水稻产量（2016-2018）统计分析表13：盘锦市水稻产量（2016-2018）统计表五、盘锦市水稻产量（2017-2018）变动分析表14：盘锦市水稻产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全省水稻产量（2016-2018）统计分析表15：全省水稻产量（2016-2018）统计表七、全省水稻产量（2017-2018）变动分析表16：全省水稻产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、盘锦市水稻产量同全省水稻产量（2017-2018）变动对比分析表17：盘锦市水稻产量同全省水稻产量（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第四节盘锦市小麦产量指标分析一、盘锦市小麦产量现状统计表18：盘锦市小麦产量现状统计表二、全省小麦产量现状统计分析表19：全省小麦产量现状统计表三、盘锦市小麦产量占全省小麦产量比重统计分析表20：盘锦市小麦产量占全省小麦产量比重统计表四、盘锦市小麦产量（2016-2018）统计分析表21：盘锦市小麦产量（2016-2018）统计表五、盘锦市小麦产量（2017-2018）变动分析表22：盘锦市小麦产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全省小麦产量（2016-2018）统计分析表23：全省小麦产量（2016-2018）统计表七、全省小麦产量（2017-2018）变动分析表24：全省小麦产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、盘锦市小麦产量同全省小麦产量（2017-2018）变动对比分析表25：盘锦市小麦产量同全省小麦产量（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第五节盘锦市玉米产量指标分析一、盘锦市玉米产量现状统计表26：盘锦市玉米产量现状统计表二、全省玉米产量现状统计表27：全省玉米产量现状统计表三、盘锦市玉米产量占全省玉米产量比重统计分析表28：盘锦市玉米产量占全省玉米产量比重统计表四、盘锦市玉米产量（2016-2018）统计分析表29：盘锦市玉米产量（2016-2018）统计表五、盘锦市玉米产量（2017-2018）变动分析表30：盘锦市玉米产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全省玉米产量（2016-2018）统计分析表31：全省玉米产量（2016-2018）统计表七、全省玉米产量（2017-2018）变动分析表32：全省玉米产量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、盘锦市玉米产量同全省玉米产量（2017-2018）变动对比分析表33：盘锦市玉米产量同全省玉米产量（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）。
四川地区参考作物蒸散量的变化特征及气候影响因素分析_陈超
中国农业气象(C h i n e s e J o u r n a l o f A g r o m e t e o r o l o g y) 2011,32(1):35-40d o i:10.3969/j.i s s n.1000-6362.2011.01.007四川地区参考作物蒸散量的变化特征及气候影响因素分析＊陈 超1,2,庞艳梅3,潘学标2＊＊,王春艳4(1.中国气象局成都高原气象研究所,成都 610071;2.中国农业大学资源与环境学院,北京 100193;3.北京市门头沟区气象局,北京 102308;4.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081)摘要:参考作物蒸散量是估算作物需水量的关键因子,对指导农田灌溉具有重要的现实意义。
本文利用1961-2009年四川地区5个盆地站点和5个高原站点的逐日气候资料,采用F A O推荐的P e n m a n-M o n t e i t h公式计算参考作物蒸散量(E T0),分析了当地E T0的日值、月值、季值和年值的变化特征,并采用偏相关分析方法,对影响E T0变化的主要气候因子进行了探讨。
结果表明:(1)四川盆地与高原地区参考作物蒸散量的日均值、月均值呈单峰或双峰型曲线变化,有明显的季节特点,最小值出现在冬季,最大值出现在夏季。
(2)盆地地区各站点的年E T0呈波动递减趋势,且下降趋势通过了显著性检验;高原地区木里、松潘两站点的E T0呈上升趋势,其他站点呈减少的趋势。
(3)四川地区的年、季参考作物蒸散量与日照时数、风速、相对湿度、平均温度、最高温度、最低温度、气压等要素关系密切,但近50a来日照时数的显著下降是导致盆地地区参考作物蒸散量减少的主要原因,风速的变化是导致高原地区参考作物蒸散量变化的主要原因。
关键词:四川;参考作物蒸散量;气候影响因子A n a l y s i s o n C h a n g e o f R e f e r e n c e C r o p E v a p o t r a n s p i r a t i o na n d C l i m a t i c I n f l u e n c e F a c t o r s i n S i c h u a nC H E N C h a o1,2,P A N G Y a n-m e i3,P A NX u e-b i a o2,WA N G C h u n-y a n4(1.I n s t i t u t eo f P l a t e a uM e t e o r o l o g y,C h i n a M e t e o r o l o g i c a l A d m i n i s t r a t i o n,C h e n g d u 610071,C h i n a;2.C o l l e g e o f R e s o u r c e s a n dE n v i r o n m e n t,C A U,B e i j i n g 100193;3.M e n t o u g o uM e t e o r o l o g i c a l B u r e a u,B e i j i n g 102308;4.I n s t i t u t e o f A g r i c u l t u r a lR e s o u r c e s a n d A g r i c u l t u r a l D i v i s i o n,C h i n e s e A c a d e m yo f A g r i c u l t u r a l S c i e n c e,B e i j i n g 100081)A b s t r a c t:R e f e r e n c e c r o p e v a p o t r a n s p i r a t i o n(E T0)w a s a k e y f a c t o r t o e s t i m a t e c r o p w a t e r r e q u i r e m e n t a n d d e t e r m i n e f a r m i n g i r r i g a t i o n.T h e c h a r a c t e r i s t i c s o f E T0a n d i t s m a j o r c l i m a t e i n f l u e n c e f a c t o r s w e r e a n a l y z e d r e s p e c t i v e l y b y u s i n g t h e P e n m a n-M o n t e i t h e q u a t i o n a n d p a r t i a1c o r r e l a t i o n a n a l y s i s m e t h o d,b a s e d o n d a i l y m e t e o r o l o g i c a l d a t a f r o m5b a s i n s t a t i o n s a n d5p l a t e a u s t a t i o n s f r o m1961t o2009i n S i c h u a n p r o v i n c e.T h e r e s u l t s s h o w e d t h a t b o t h d a i l y a n d m o n t h l y a v e r a g e E T0,b o t h i n b a s i n s t a t i o n s a n d p l a t e a u s t a t i o n s,c h a n g e d i n s e a s o n s.T h e h i g h e s t p o i n t w a s i n s u m m e r,a n d t h e l o w e s t p o i n t w a s i n w i n t e r.T h e a n n u a l a v e r a g e E T0i n b a s i n s t a t i o n s d e c r e a s e d f l u c t u a n t,a n d t h e d e c l i n e r a t e w a s s i g n i f i c a n t.T h e a n n u a1a v e r a g e E T0i n p l a t e a u s t a t i o n s d e c r e a s e ds l i g h t l y e x c e p t f o r M u l i a n d S o n g p a n.T h e a n n u a l a n d s e a s o n a l a v e r a g e E T0i n S i c h u a n p r o v i n c e h a d c l o s e r e l a t i o n s h i p t o s u n s h i n e d u r a t i o n,w i n d s p e e d,r e l a t i v e h u m i d-i t y,a v e r a g e t e m p e r a t u r e,m a x i m u ma n d m i n i m u mt e m p e r a t u r e,a n d a i r p r e s s u r e.S u n s h i n e d u r a t i o n r e d u c t i o n i n l a s t 50y e a r s r e s u l t e d t o a v e r a g e E T0d e c r e a s e d i n b a s i n s t a t i o n s,a n d t h e w i n d s p e e d v a r a t i o n r e s u l t e d t o a v e r a g e E T0d e-c r e a s e d i n p l a t e a u s t a t i o n s.K e y w o r d s:S i c h u a n;R e f e r e n c e c r o p e v a p o t r a n s p i r a t i o n;C l i m a t i c i n f l u e n c e f a c t o r s＊收稿日期:2010-05-31 ＊＊通讯作者。
作物蒸发蒸腾量计算公式
作物蒸发蒸腾量计算公式一、采用彭曼-蒙蒂斯(Penman —Monteith ）法计算参考作物蒸发蒸腾量(ET 0） 1、彭曼-蒙蒂斯（Penman —Monteith)公式彭曼-蒙蒂斯（Penman —Monteith)公式是联合国粮农组织(FAO ，1998)提出的最新修正彭曼公式，并已被广泛应用且已证实具有较高精度及可使用性。
P —M 公式对参考作物的蒸发蒸腾量定义如下：参考作物的蒸发蒸腾量为一种假想的参考作物冠层的蒸发蒸腾速率,假想作物的高度为0。
12m ，固定的叶面阻力为70s/m,反射率为0。
23，非常类似于表面开阔、高度一致、生长旺盛、完全覆盖地面且不缺水的绿色草地蒸发蒸腾量。
Penman —-Monteith 公式：)34.01()(273900)(408.0220U e e U T G R ET d a n ++∆-++-∆=γγ(1）式中 0ET ——参考作物蒸发蒸腾量，mm/d ；∆——温度～饱和水汽压关系曲线在T 处的切线斜率,kPa∙℃-1;2)3.237(4098+⋅=∆T e a（2)T —-平均气温，℃ e a -—饱和水汽压,kpa ；()3.23727.17ex p 611.0+=T Ta e （3)R n ——净辐射，MJ/（m 2·d ）；nl ns n R R R -= (4)R ns ——净短波辐射，MJ/（m 2·d ）； R nl ——净长波辐射，MJ/（m 2·d ）；a ns R N n R )/5.025.0(77.0+= (5）n ——实际日照时数，h ； N ——最大可能日照时数，h;Ws N 64.7= （6）Ws ——日照时数角，rad ；)tan tan arccos(δψ⋅-=s W (7）ψ--地理纬度，rad; δ——日倾角，rad;)39.10172.0sin(409.0-⋅=J δ (8)J-—日序数(元月1日为1，逐日累加）; R a ——大气边缘太阳辐射，MJ/(m 2·d ）；)sin cos cos sin sin (6.37s s r a W W d R ⋅⋅+⋅⋅⋅=δψδψ （9）d r —-日地相对距离；)3652cos(033.01J d r π+= （10）)()14.034.0()1.0/9.0(1045.2449kn kx d nl T T e N n R +⋅-⋅+⋅⨯=- （11)e d ——实际水汽压，kpa ；100)(21100)(212)()(minmax max min max min RH T e RH T e T e T e e a a d d d ⋅+⋅=+=（12）RH max ——日最大相对湿度，％; T min --日最低气温；℃e a (T min )-—T min 时饱和水汽压,kpa ，可将T min 代入（3）式求得； e d (T min ）-—T min 时实际水汽压，kpa; RH min —-日最小相对湿度，％； T max --日最高气温，℃e a （T max ）--T max 时饱和水汽压，kpa ，可将T max 代入（3）式求得; e d （T max ）——T max 时实际水汽压,kpa;若资料不符合(12）式要求或计算较长时段ET 0,也可采用下式计算e d ,即⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=)(50)(50/max minT e T e RH e a a mean d （13）RH mean ——平均相对湿度，%；2minmax RH RH RH mean +=（14)在最低气温等于或十分接近露点温度时，也可采用下式计算e d ，即()3.237min27.17min exp 611.0+=T T d e （15) T ks ——最高绝对温度，K ； T kn —-最低绝对温度,K;273max +=T T ks （16） 273min +=T T kn （17)G ——土壤热通量，MJ/(m 2·d ）；对于逐日估算ET 0,则第d 日土壤热通量为)(38.01--=d d T T G （18）对于分月估算ET 0，则第m 月土壤热通量为：)(14.01--=m m T T G (19)T d 、T d-1——分别为第d 、d —1日气温,℃； T m 、T m —1—-分别为第m 、m —1日气温，℃； γ——湿度表常数，kpa·℃—1;λγ/00163.0P = (20）P ——气压,kpa ；26.5)2930065.0293(3.101Z P -= (21)Z ——计算地点海拔高程，m ； λ—-潜热，MJ·kg -1；T ⋅⨯-=-)10361.2(501.23λ （35）u 2——2m 高处风速,m/s;)42.58.67ln(/87.42-⋅=h u u h (36)h--风标高度，m ； u h -—实际风速,m/s.2、实际作物需水计算，根据试验测定的蒸发蒸腾量和计算的参考作物蒸发蒸腾量，分析确定作物系数（K c ）和土壤水分修正系数（K s ）后,可计算实际作物需水量 。
辽宁半干旱及半湿润地区参考作物腾发量时空演变规律
辽宁半干旱及半湿润地区参考作物腾发量时空演变规律孔凡丹;张作合;王振芬【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2018(018)015【摘要】为了研究气候变化条件下辽宁省参考作物腾发量(ET0)的变化特征,以辽宁省56个站点1954—2016年的气象数据为基础,采用FAO推荐的Penman-Monteith公式对该地区的ET0进行推算;并利用干旱指数综合分带法,将辽宁省分为半干旱地区和半湿润地区;并在半干旱和半湿润地区分别选择4 个气象站,对其ET0的时空变化特征进行分析.结果表明:全省多年平均ET0大致呈下降趋势;但该趋势不明显,倾向率仅为-0.000 1 mm·10 a;全省1954～2016年日均ET0的多年平均值为2.382 mm,日均ET0在(2.380±0.300) mm的范围内波动.8个站点中喀左站、朝阳站、康平站、桓仁站、沈阳站和鞍山站ET0呈极显著下降趋势,阜新站和大连站呈显著上升趋势.对ET0的年际变化影响较显著的气象因素是相对湿度、日照时数.%To study the daily reference evapotranspiration (ET0) variation characteristics under the condition of climate change in Liaoning province, the daily ET0were estimated using FAO Penman-Monteith equation based on the daily meteorological measurements of 56 meteorological stations in Liaoning from 1954 to ing the meth-od of comprehensive drought index zoning, Liaoning province can be divided into semi-humid areas and semi-arid areas.Four weather stations were chosen to analyse their spatial and temporal variations of ET0in semi-humid areas and semi-arid areas.Results showed that ET0were roughly in a decreasing trend inLiaoning province, but the trend is not obvious and the tendency rate is only -0.001 mm·10 a;The average daily ET0was 2.382 mm from 1954 to 2016,and it ranged in (2.380±0.300) mm.Significant decreasing trends were observed in Kazuo sta-tion, Chaoyang station, Kangping station, Huanren station, Shenyang station and Anshan station, and significant decreasing trends were observed in Fuxin station and Dalian station.The significant meteorological factor that im-pacted on reference evapotranspiration were relative humidity and sunshine radiation.【总页数】5页(P227-231)【作者】孔凡丹;张作合;王振芬【作者单位】绥化学院农业与水利工程学院,绥化152061;绥化学院农业与水利工程学院,绥化152061;绥化学院农业与水利工程学院,绥化152061【正文语种】中文【中图分类】S311【相关文献】1.辽宁省参考作物腾发量复杂度时空演变规律分析 [J], 孔凡丹;陈涛涛;邹璐;段亚飞;迟道才2.本溪地区参考作物腾发量时空演变特征及气候影响因素研究 [J], 曲磊;刘大为3.丹东地区参考作物腾发量演变规律及其气候影响因素研究 [J], 关颖红4.1960-2017年滇中地区参考作物腾发量时空变化特征 [J], 刘丽;李加顺5.淮北平原降水量和参考作物蒸散量时空演变规律研究 [J], 陈柏丽;朱永华;王春艳;吕海深因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
盘锦参考作物腾发量演变规律分析摘要：本文应用平彭曼公式计算1957～2006年间逐日、逐月参考作物腾发量，在对国内外参考作物腾发量研究现状及存在问题进行分析的基础上，对参考作物腾发量的年际变化、年内变化特征及趋势进行了分析。
关键词：作物腾发量；特征分析；彭曼公式
中图分类号：s311 文献标识码：a
目前，盘锦市短缺水资源问题已经成为实现全面建设小康社会战略目标的突出瓶颈，成为可持续发展的主要制约因素。
因此，研究参考作物腾发量，对盘锦市缓解水资源的供需矛盾，促进“水资源—生态—经济—社会—复合系统”良性循环以及实现流域农业可持续发展和可持续利用具有重要科学意义。
1 主要研究方法
1.1搜集盘锦市相关资料及资料可靠性分析。
其中气象资料包括相对湿度、风速、2：00温度、800温度、14：00温度、20：00温度和日照时数。
1.2采用彭曼公式计算1957～2006年间逐日参考作物腾发量，对国内外参考作物腾发量研究现状及存在问题进行分析的基础上，对参考作物腾发量，et0资料的趋势性，气象要素的年际变化特征、月际变化特征、月际变化趋势进行分析。
研究各个参数的变化趋势，对参考作物腾发量的贡献值以及影响程度。
运用相关分析法分析数
据相关性，以及该地区et0的主要影响因子及其影响程度，并在此基础上作回归分析。
2 数据汇总
2.1 资料介绍
盘锦市1957～2006年间逐日气象资料[降水量（p），2：00气温（t02）、8：00气温（t08）、14：00气温（t14）、20：00气温（t20）、平均风速（u）、平均相对湿度（rh）、日照时数（n）和小型蒸发日总量（e）的九种资料]，都以文本文档储存。
大约有613×33×
9=182061参数。
这么庞大的数据，如果人工处理非常困难且极容易出错，为了解决该问题，本次采用编程方式进行数据整理。
该程序是基于.net平台，采用visual basic2005语言，结合xml、sql数据库和线程相关技术，对资料进行汇总。
2.2 参考作物腾发量的计算
2.2.1 逐月参考作物腾发量的计算
逐月参考作物腾发量计算可用两种方法计算，1种是继续用彭曼公式计算，另1种方法是用把逐日参考作物腾发量进行累加处理，然后再除以本月有效天数，两种方法可起到相互校核的作用。
彭曼公式法，只需注意把日序号换成j=int（30.4×b2-15）其中b2为月序号，再考虑下土壤热通量g0，此时不再为零，而是0.14×（m2-m1）（m2、m1为2月、1月的平均温度），其他部分与逐日参考作物腾发量计算基本相同。
逐日累加法，是以逐日参考作物腾发
量数据为依据的。
2.2.2 逐年参考作物腾发量的计算
逐年参考作物腾发量计算都是通过逐月参考作物腾发量第2种方法来计算的。
由于逐年计算数据分别来自逐月参考作物腾发量数据，所以逐年均具有两个计算表，1个是月累加数据，另1个是月公式计算数据（见表1）。
总之，利用自制程序，实现了逐年、逐月气象资料汇聚整理。
3 参考作物腾发量特征分析
3.1 参考作物腾发量年内变化
3.1.1 年内参考作物分析说明
盘锦市et0年际变化不大，变差系数cv值为0.058，说明et0在长时间段上有很好的稳定性，年代表性强。
鉴于此，可在逐日参考作物腾发量计算表中等间距选取1960年、1970年、1980年、1990年和2000年5个样本，作年内et0变化曲线来反映逐日et0的变化趋势。
3.1.2 绘制年内参考作物变化图
本次绘图是利用microsoft office excel 2003工具来完成的。
为了明显的反映出年内逐日变化趋势，图表类型采用无数据点平滑线散点图。
该无数据点平滑线散点图是以某年日序号为横坐标轴，每日参考作物腾发量为纵坐标的二维平面图。
在本论文中，分别绘制出了1960年et0逐日变化图（见图1）、1970年et0逐日变化图
（见图2）、1980年et0逐日变化图（见图3）、1990年et0逐日变化图（见图4）、2000年et0逐日变化图（见图5）。
3.1.3 年内参考作物腾发量规律分析
根据1960年、1970年、1980年、1990年和2000年5a的年内逐日et0变化规律图，可以得出如下结论：
3.1.3.1盘锦地区年内日参考作物腾发量体现明显的季节性，4～9月份et0较大，1、2、3、10、11、12月份 et0较小；
3.1.3.2将这5幅图进行对比还发现1个共性，就是4月份前et0都成递增趋势，9月份et0开始递减，并且随着et0的增大震动幅度也随之而增大。
因而可得出结论随着et0增加et0不稳定性增大。
当然通过上述et0变化图能得出这些规律，但是这5a的et0变化曲线各不一样，且et0变化很不稳定。
为了便于更正确的分析规律，可将1957～2006年50a的数据进行每日求平均值。
即将1957～2006年每年1月1日求平均值，1月2日再求平均值，直至12月31日，然后再作无数据点平滑线散点图（见图6）。
观察此图，可知逐日et0变化和前面结论基本相同（季节性、4月份前et0都成递增趋势，9月份et0开始递减等）。
再将每日平均值进行放大、缩小处理，求出每个参数在1a内的权重，然后即可绘图（见图7）。
注意，必须求权重，否则没法将5条曲线放在同1幅图中。
根据1957～2006年平均每日气象参数变化图及et0逐日变化
图，可知温度在整个气象内成开口向下的抛物线变化，在5～9月份稳定上升，不是et0在5～9月份下降的主要原因；相对湿度和温度基本相同，也是在整个气象内成开口向下的抛物线变化，在5～9月份稳定上升，只不过幅度小点，因此相对湿度不是主要原因；风速、日照时数在5～9月份和et0变化趋势很接近，同时出现两个峰值、同时增加、同时减少等，可确定风速和日照时数是et0在5～9月份出现两次峰值的主要原因（见图8）。
图8 50年平均逐月et0逐日变化图
从年内逐月变化的角度分析，逐月分析除了分析不出稳定性、2次峰值主要影响因素外，其他的分析结论和按日分析变化规律均一致，这也从另一方面确定上述结论的正确性。
4 结论
本文在对国内外参考作物腾发量研究现状及存在问题进行分析的基础上，利用盘锦1957～2006年间气象观测资料，对盘锦地区et0的变化特征作了较为详细的研究。
主要对参考作物腾发量以及et0主要气象影响参数3个方面做出了分析。
概括起来讲，盘锦地区et0变化主要有如下规律：
4.1年内日参考作物腾发量体现明显的季节性；
4.2 4月份前 et0均呈递增趋势，9月份et0开始递减，并且随着et0的增大震动幅度也随之而增大，且随着et0增加，et0不稳定性也随之增大。
参考文献
[1] 李禄，迟道才，张政利，等.太子河流域参考作物腾发量演变特征及气候影响因素分析[j].农业工程学报，2007，23（9）：34-38.。