网络学院(信息科技类)

金融机构内部数据反欺诈四部曲

•1、对数据质量进行分析的指标不包括（）（20 分）

缺失异常

B

数值异常

C

长度异常

D

容量异常

正确答案:A

•1、金融反欺诈建模过程包括（）四个步骤（20 分）

A

问题定义

B

明确模型目标

C

挖掘数据价值

D

线上预测

正确答案:A B C D

•2、数据准备包括（）三个步骤（20 分）

A

数据融合

B

数据清洗

C

数据质量分析

D

数据评估

正确答案:A B C

•1、首期不还款是金融机构定义欺诈的一种方法（）（20 分）

正确

错误

正确答案:正确

•2、社交网络中提取出来的特征被称为网络特征（）（20分）

正确

B

错误

正确答案:正确

人工智能反欺诈利器之特征工程

题

•1、“特征工程”位于反欺诈技术金字塔模型（）层（20 分）

A

塔底

中间

C

塔顶

D

不确定

正确答案:B

•1、优惠套利欺诈行为具有（）的特点（20 分）

A

短时期

B

小欺诈额

C

高频次

D

不确定

正确答案:A B C

•2、欺诈者常利用网络并借助（）三种载体实施欺诈（20 分）

代理

B

VPN

C

分散IP

D

不确定

正确答案:A B C

•1、高质量、相关的数据及特征决定模型预测能力的上限( )（20 分）

正确

B

错误

正确答案:正确

•2、设备终端与网络层面的特征是防范欺诈的第一道防线（）（20分）

正确

B

错误

正确答案:正确

人工智能反欺诈利器之设备指纹

成绩：100.0分。恭喜您顺利通过考试！

单选题

•1、“数据”位于反欺诈技术金字塔模型（）层（20分）

塔底

B

中间

C

塔顶

D

不确定

正确答案:A

•1、新一代设备识别技术包括（）三种（20分）

A

主动式

B

被动式

C

混合式

D

不确定

正确答案:A B C

•2、设备特征信息主要包括（）四个（20分）

A

浏览器特征

B

设备传感器特征

C

设备OS特征

D

设备配置

正确答案:A B C D

•1、新一代的设备指纹技术使用更多信息来完成设备识别（）（20分）

正确

B

错误

正确答案:正确

•2、主动式设备指纹技术一般采用JS 代码或SDK（）（20分）

正确

B

错误

正确答案:正确

•1、“关联图谱”位于反欺诈技术金字塔模型（）层（20分）

A

塔底

B

中间

塔顶

D

不确定

正确答案:C

多选题

•1、描述关联图谱的指标有（）三个（20分）

A

关联度

B

中心度

C

网络聚类

D

不确定

正确答案:A B C

•2、网络特征的直接提取是指提取出（）三个特征（20分）

A

中心度

B

一度关联特征

C

二度关联特征

D

三度关联特征

正确答案:A B C

判断题

•1、一张关联图谱由节点和边组成（）（20分）

正确

B

错误

正确答案:正确

•2、根据图谱边的性质，关联图谱可分为同构网络和异构网络（）（20分）

正确

B

错误

正确答案:正确

网络支付欺诈案例

单选题

•1、（）可以记录用户购买历史（20分）

A

生物探针

行为序列

C

关系图谱

D

机器学习

正确答案:B

多选题

•1、网络支付欺诈实施流程包含（）四步（20分）

A

放马

B

操盘

C

洗料

D

变现

正确答案:A B C D

•1、案例中，路径学习技术可以发现购买行为异常（）（20分）

正确

B

错误

正确答案:正确

•2、案例中，生物探针技术可以发现手机使用行为异常（）（20分）

正确

B

错误

正确答案:正确

•3、案例中，关系图谱技术可以对用户信用进行估值（）（20分）

正确

B

错误

正确答案:正确

•1、（）大大拓宽了应用场景，对区块链在现实世界中的应用具有重要意义。（10分）

智能合约

B

比特币

C

链式数据

D

共识机制

正确答案:A

•2、（）是一种股票交易的金融衍生工具，通过它，在境外上市公司的股票可以回到A股市场来交易。（10分）

A

比特币