生统实验报告3

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生态学实验报告(经典)

生态学实验报告(经典)

实验一.不同生态系统中生态因子的测定及其比较(一)、实验内容:气温、光照强度、土壤温度、水分、容重和pH测定的仪器与使用方法; 气温、光照强度、土壤温度的时空变化。

(二)、目的要求:熟悉生态学生态因子测定的基本仪器的使用方法; 熟悉若干生态因子的时空变化特点和规律;比较分析以上生态因子在不同生态系统中的异同及其原因。

(三)、主要仪器设备:温度计、照度计、土壤温度计、pH计、环刀、铝盒、土壤钻、小铲、烘箱、50ml小烧杯、玻璃棒、土壤筛(孔径1mm)、分析天平、干燥器(内盛变色硅胶或无水氯化钙)等。

(四)、实验方法及原理:研究生助教介绍照度计、土壤温度计、pH计等仪器使用方法和观察记录方法后,学生分成8组,在校园中选取不同森林生态系统,开展光照强度、气温、土壤温度、土壤容重、土壤含水量、pH等的时空测定。

照度计:测定太阳辐射强度(单位为umol m-2 s-1)。

一般采用照度计,它是利用光电原理制成的。

光电池具有一个氧化层,在光的作用下,从那里放出电子,只要用一个低电阻的电流表把金属膜和金属基部相连接,就会发出一个与光强度成正比的电流。

这种电池对300-700nm的光是不是灵敏的,而且具有反应迅速、不需要外接电源等优点。

测定时,在照度计的电池槽内装上电池,把光电头插头插入仪器的插孔,打开开关及探头盖,照度计的显示屏上显示读数,待数字稳定后,把光敏探头置于欲测光源处,便可读数。

显示屏的读数分4档,每档相差10倍(单位为lx)。

温度计:温度包括气温和土壤温度。

主要介绍土壤温度计。

土壤温度计的原理与构造与一般的水银空气温度计相似,所不同的是土壤温度计一端弯曲,以便读数。

土壤温度计有不同长短的一组温度计组成,以测定不同深度的土壤温度。

测定时,在土壤表面挖不同深度的小坑,把不同深度的温度计埋至不同的深度(注意温度计的底部与地表平行),把土填回,用手压实,一小时后便可读数。

pH计:pH计有多种类型,可根据精度的需要选用不同的pH计。

生科院遗传学-实验报告

生科院遗传学-实验报告

实验成绩汇总表第一次实验实验日期:2022年10月21日实验成绩:实验名称:果蝇的形态、生活史观察及杂交实验维生素、维生素D、脂肪、粗纤维素、碳水化合物、矿物元素及微量元素2等,同时还含有丰富的酶系统和生理活性物质,果蝇喜甜食且葡萄糖能增加酵母活性。

实验操作:A溶液不断搅拌煮沸;B溶液玉米粉和水加热搅拌均匀后再加酵母粉煮沸。

A、B溶液再合到一起煮沸,待其降温至50~60℃时再加0.5 mL丙酸,待培养基冷却至室温后,再分装到各培养管中(每管约3mL)。

灭菌:将分装好的培养基置于高压蒸汽灭菌锅中,103.4 kPa ,121℃,灭菌20 min,冷却后置于-20℃冰箱保存备用。

注意事项:1.A溶液加热过程中不断搅拌,以防琼脂在底部结块。

2.酵母菌加入后,加热的时间必须尽量缩短,避免酵母菌失活;丙酸必须待其降温至50~60℃时再加入,避免丙酸的挥发。

3.分装培养基时要一次性垂直分装到管底,不能污染到管壁、管口。

4.培养管内应晾至表面无水层、管壁无水滴再置于-20℃冰箱保存备用。

(三)野生型果蝇的采集取一个清洁玻璃容器放入腐烂的香蕉,用纱布罩住容器口,在纱布上开几个2〜3 mm 见方的孔,将容器置于室外。

2〜3 d 后即可采集到野生型果蝇,放入冰箱冷冻室(-20℃)冷冻约2 min,待果蝇全部被麻醉之后,再转移到培养管内。

(四)接种将新培养管与装有果蝇的培养管口对口垂直放置。

其中,装有新鲜培养基的培养管倒扣在上方,打开培养管塞后应迅速对好2个管口,将对好的2个培养管翻转,使新培养管位于下方,轻顿几下,待全部果蝇落入新培养管注明两亲本的基因型及交配日期。

7~8天后清空亲本,待F1成蝇羽化后逐日观察、计数对应表型个体数(可靠的计数及观察是培养开始的20天以内,再晚可能有F2了)若须继续试验、观察F2,可从F1内挑出雌雄蝇5-10对另瓶培养。

单因子杂交杂交实验步骤:1、选处女蝇:每两组做正、反交各1瓶,正交选野生型,红眼为母本,反交选突变型白眼为母本,将母本旧瓶中的果蝇全部麻醉处死,在8-12h内收集处女蝇5只将处女蝇和5只雄蝇转移到新的杂交瓶中,贴好标签,于25℃培养。

玉米生物统计实验报告

玉米生物统计实验报告

一、实验目的1. 了解玉米幼苗在黑暗和光照条件下生长的差异。

2. 掌握描述统计和分析方法在生物学研究中的应用。

3. 学习如何通过实验数据得出科学结论。

二、实验原理玉米幼苗的白色与绿色是一对相对性状,其表现受基因和环境因素的影响。

在光照条件下,玉米幼苗能够合成叶绿素,表现出绿色;而在黑暗条件下,玉米幼苗无法合成叶绿素,表现为白色。

本实验通过对比黑暗和光照条件下玉米幼苗的生长情况,分析基因和环境因素对玉米幼苗性状的影响。

三、实验材料与方法1. 实验材料:400粒玉米种子、生长箱、光照设备、黑暗设备、培养皿、土壤、水等。

2. 实验方法:(1)将400粒玉米种子均匀播种在培养皿中,分别置于黑暗和光照设备下。

(2)保持适宜的温度和湿度,观察玉米幼苗的生长情况。

(3)在实验结束后,统计两种条件下玉米幼苗的绿色和白色数量。

四、实验结果与分析1. 实验数据统计黑暗条件下:绿色幼苗391粒,白色幼苗9粒。

光照条件下:绿色幼苗299粒,白色幼苗98粒。

2. 结果分析(1)在黑暗条件下,玉米幼苗绿色数量明显多于白色数量,说明在黑暗环境下,玉米幼苗能够合成一定量的叶绿素。

(2)在光照条件下,玉米幼苗绿色数量明显多于白色数量,说明光照对叶绿素的合成有促进作用。

(3)从实验结果可以看出,玉米幼苗的性状受基因和环境因素的双重影响。

五、结论1. 玉米幼苗的性状受基因和环境因素的双重影响。

2. 光照对玉米幼苗叶绿素的合成有促进作用。

3. 在黑暗条件下,玉米幼苗能够合成一定量的叶绿素。

六、讨论1. 本实验结果表明,基因和环境因素共同决定了玉米幼苗的性状。

在黑暗条件下,玉米幼苗虽然能够合成一定量的叶绿素,但与光照条件下相比,叶绿素合成量较低。

2. 光照对玉米幼苗的生长发育具有重要影响,光照强度、光照时间等因素都会影响叶绿素的合成。

3. 在实际农业生产中,应根据玉米的生长需求,合理调控光照条件,以提高产量和品质。

七、实验不足与改进1. 实验中玉米种子的来源和品种可能对实验结果产生影响,建议在实验中采用同一品种的玉米种子。

实验报告自动生成系统(3篇)

实验报告自动生成系统(3篇)

第1篇一、实验目的本实验旨在设计和实现一个实验报告自动生成系统,通过该系统可以自动生成实验报告,提高实验报告的编写效率,减轻实验人员的工作负担。

二、实验背景在科学研究和实验教学中,实验报告是记录实验过程、结果和结论的重要文档。

传统的实验报告编写方式需要人工收集实验数据、整理实验结果、撰写报告等环节,耗时费力。

随着计算机技术的发展,利用计算机技术自动生成实验报告成为可能。

三、实验内容1. 系统设计实验报告自动生成系统主要包括以下模块:(1)数据采集模块:负责从实验设备、传感器等获取实验数据。

(2)数据处理模块:对采集到的实验数据进行处理,包括数据清洗、转换、分析等。

(3)报告模板模块:定义实验报告的格式和内容,包括标题、摘要、实验目的、实验方法、实验结果、结论等。

(4)报告生成模块:根据数据处理模块的结果和报告模板模块的定义,自动生成实验报告。

(5)用户界面模块:提供用户交互界面,方便用户进行数据输入、报告查看等操作。

2. 系统实现(1)数据采集模块:采用串口通信、网络通信等方式,从实验设备、传感器等获取实验数据。

(2)数据处理模块:使用Python编程语言,对采集到的实验数据进行处理,包括数据清洗、转换、分析等。

(3)报告模板模块:定义实验报告的格式和内容,包括标题、摘要、实验目的、实验方法、实验结果、结论等。

(4)报告生成模块:采用LaTeX排版技术,根据数据处理模块的结果和报告模板模块的定义,自动生成实验报告。

(5)用户界面模块:使用Python的Tkinter库,实现用户交互界面,方便用户进行数据输入、报告查看等操作。

3. 系统测试(1)功能测试:验证系统是否能够实现数据采集、数据处理、报告生成、用户交互等功能。

(2)性能测试:测试系统在处理大量实验数据时的响应速度和稳定性。

(3)兼容性测试:验证系统在不同操作系统、浏览器等环境下是否能够正常运行。

四、实验结果与分析1. 实验结果通过实验,成功设计和实现了实验报告自动生成系统。

生态系统平衡模拟实验报告

生态系统平衡模拟实验报告

生态系统平衡模拟实验报告实验目的:本实验旨在通过模拟生态系统中各个组成部分之间的相互作用,了解生态系统的动态平衡及其影响因素。

实验材料:1. 模拟生态系统装置:包括植物、动物、水域等元素。

2. 实验记录表格:用于记录实验过程中的数据。

实验步骤:第一步:建立生态系统模型在实验室内搭建一个小型的生态系统模型,包括植物区、动物区和水域区,以模拟现实世界中不同生态环境的相互作用关系。

第二步:确定初始物种数量根据实际情况和实验需要,决定每个区域的初始植物和动物数量,并记录在实验记录表格中。

第三步:模拟相互作用观察植物和动物之间的相互作用情况,记录每个物种的数量和变化趋势,包括生长速率、存活率和相互捕食关系等。

第四步:干扰生态系统通过增加或减少某个物种的数量或改变环境条件等方式,对生态系统进行人为干扰;记录实验前后各个物种的数量和变化情况。

第五步:观察生态系统的平衡恢复停止干扰后,观察生态系统中各个物种的数量恢复情况,绘制数量变化曲线,以分析生态系统的稳定性和恢复能力。

实验结果:1. 初始状态下,生态系统各个区域的物种数量均处于相对平衡状态,植物提供氧气和养分,为动物提供食物,水域维持水分循环。

2. 在实验过程中,发现某些物种之间存在捕食关系,捕食者吃掉被捕食者,从而影响了被捕食者种群的数量。

这导致了被捕食者种群的减少,而捕食者种群相应增加。

3. 在进行人为干扰后,生态系统的平衡状态被打破。

例如,如果减少了植物区域的数量,则影响了整个生态系统的食物链,导致动物区域数量减少。

4. 当恢复自然状态后,生态系统会逐渐恢复平衡。

植物重新生长,提供食物和氧气,使动物种群恢复增长。

5. 实验结果表明,生态系统的平衡是通过物种之间的相互作用和自然调节实现的。

当存在一个物种过度繁殖或者某个关键物种数量减少时,都会打破生态系统的平衡状态。

结论:通过本实验,我们深入了解了生态系统内部各个组成部分之间的相互关系和调节机制。

只有当各个物种的数量处于适当的平衡状态时,生态系统才能够稳定地运行。

生态种间关联实验报告(3篇)

生态种间关联实验报告(3篇)

第1篇一、实验背景与目的随着全球气候变化和人类活动的加剧,生物多样性的保护显得尤为重要。

生态种间关联是生态学中研究生物之间相互关系的重要方面,了解不同物种间的相互作用有助于揭示生态系统功能、结构和稳定性。

本实验旨在通过野外调查和室内分析,研究特定生态系统中不同物种间的种间关联性,为该生态系统的保护和管理提供科学依据。

二、实验材料与方法1. 实验地点实验地点位于我国某自然保护区,该地区具有典型的森林生态系统,物种丰富,结构复杂。

2. 实验材料实验材料包括保护区内的植物、动物等生物物种,以及相关环境因子(如土壤、水分、光照等)。

3. 实验方法(1)野外调查:采用样方法,在每个样地内随机选取一定数量的样方,记录样方内的植物种类、数量、盖度等特征,并测量环境因子。

(2)室内分析:a. 数据整理:将野外调查数据整理成Excel表格,进行初步分析。

b. 种间关联性分析:- 采用皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)和斯皮尔曼秩相关系数(Spearman Rank Correlation Coefficient)分析植物种类与环境因子之间的相关性。

- 采用Simpson指数(Simpson Index)和Pielou均匀度指数(Pielou's Evenness Index)分析植物群落结构。

- 采用Jaccard相似性指数(Jaccard Similarity Index)和Sørensen相似性指数(Sørensen Similarity Index)分析不同植物种类之间的种间关联性。

- 采用生态位宽度(Niche Breadth)和生态位重叠(Niche Overlap)分析植物物种的生态位特征。

三、实验结果与分析1. 植物种类与环境因子相关性分析(1)皮尔逊相关系数分析:结果显示,土壤水分与植物种类之间存在显著的正相关关系,说明水分是影响植物种类分布的重要因素。

大学生物实验报告范本三篇

大学生物实验报告范本三篇

大学生物实验报告三篇Record the situation and lessons learned, find out the existing problems andform future countermeasures.姓名:___________________单位:___________________时间:___________________编号:FS-DY-20594大学生物实验报告三篇篇一:浙江大学生物传感器实验报告实验报告生物传感器与测试技术课程名称生物传感器与测试技术姓名徐梦浙学号专业生物系统工程指导老师王建平/叶尊忠一热电偶传感器实验一、实验目的:了解热电偶测量温度的原理和调理电路,熟悉调理电路工作方式。

二、实验内容:本实验主要学习以下几方面的内容 1. 了解热电偶特性曲线;2.观察采集到的热信号的实时变化情况。

3. 熟悉热电偶类传感器调理电路。

三、实验仪器、设备和材料:所需仪器四、myDAQ、myboard、nextsense01热电偶实验模块、万用表注意事项五、在插拔实验模块时,尽量做到垂直插拔,避免因为插拔不当而引起的接插件插针弯曲,影响模块使用。

六、禁止弯折实验模块表面插针,防止焊锡脱落而影响使用。

七、更换模块或插槽前应关闭平台电源。

八、开始实验前,认真检查热电偶的连接,避免连接错误而导致的输出电压超量程,否则会损坏数据采集卡。

九、本实验仪采用的电偶为K 型热电偶和J型热电偶。

十、实验原理:热电偶是一种半导体感温元件,它是利用半导体的电阻值随温度变化而显著变化的特性实现测温。

热电偶传感器的工作原理热电偶是一种使用最多的温度传感器,它的原理是基于1821年发现的塞贝克效应,即两种不同的导体或半导体A或B组成一个回路,其两端相互连接,只要两节点处的温度不同,一端温度为T,另一端温度为T0,则回路中就有电流产生,见图50-1(a),即回路中存在电动势,该电动势被称为热电势。

浙大(参考)生统实验报告3

浙大(参考)生统实验报告3

浙大(参考)生统实验报告3本科实验报告课程名称:姓名:学院:系:专业:学号:指导教师:生物统计学及试验设计陈心源农业与生物技术学院园艺园艺3120210418朱军/徐海明2021年6月3日专业:园艺姓名:陈心源实验报告学号: 3120210418 日期: 2021.6.3 地点:课程名称:生物统计学及试验设计指导老师:徐海明成绩:__________________ 实验名称:协方差分析和混合线性模型分析一、实验目的和要求(必填)二、实验内容和原理(必填)三、实验材料与试剂(必填)四、实验器材与仪器(必填)五、操作方法和实验步骤(必填)六、实验数据记录和处理七、实验结果与分析(必填)八、讨论、心得一、实验目的和要求学习协方差分析与二因素析因分析的方法。

了解SAS、QTModel、QTLNetwork等软件的数据分析功能,以及SAS和QTModel软件的分析效益。

比较回归分析、相关分析、方差分析、MCIM定位分析装订线的优劣。

二、实验内容和原理2.1二因素协方差分析方法 2.2 QTModel分析方法 2.3 QTL定位分析方法2.4 回归分析、相关分析、方差分析方法三、主要仪器设备计算机(使用SAS软件、QTModel软件、QTLNetwork软件)四、操作方法与实验步骤4.1二因素协方差分析以2个品种2个水分水平的鲜花产量为依变量,重复6次:(1)以小区面积为x变量,进行二因素协方差分析,分析品种、水分对鲜花产量的影响,对显著的效应进行适当的比较;(2)比较协方差分析与二因素析因分析结果之间的差异。

4.2水稻品种区域试验分析水稻五个品种在二年和三试点三个区组的品种区域试验数据(删除了二个异常值)储存在数据文件(RiceTrial-2.txt)中。

(1)采用SAS软件的Proc GLM,Proc Mixed和Proc VarCom分析该数据,并对品种的表现作适宜的推断;(2)采用QTModel软件分析该数据,对品种的表现作适宜的推断;(3)比较SAS 软件和QTModel软件的分析效益。

大学生统计学调查报告

大学生统计学调查报告

大学生统计学调查报告西安理工大学实验报告第 1 页(共23 页)课程:应用统计学实验日期: xx 年04月28 日专业班号:管101 组别:_无___交报告日期:xx年05月08日姓名:_司红玉_学号:3100511006 报告退发:(订正、重做)同组者:_________教师审批签字:实验报告格式一、预习准备:实验目的和要求、实验仪器和设备等;二、实验过程:实验步骤和实验数据记录等;三、实验总结:实验数据处理和实验结果讨论等。

实验名称应用统计学综合实验大学生择业观现状情况的调查报告目录第一部分调查方案设计 ........................................................ (3)一、空白问卷 ........................................................ (3)二、调查方案 ........................................................ (4)1、调查目的 ........................................................ (4)2、调查方案 ........................................................ (4)3、报告说明: ...................................................... . (5)4、报告内容: ...................................................... . (5)第二部分:西安理工大学 ........................................................ (5)大学生择业观现状调查分析报告 ........................................................ (5)一、统计分析大学生对 __自身的感受和认识。

生殖系统疾病实验报告

生殖系统疾病实验报告

一、实验目的1. 了解生殖系统疾病的常见类型及临床表现。

2. 掌握生殖系统疾病的诊断方法和治疗原则。

3. 提高对生殖系统疾病防治的认识。

二、实验时间2023年10月15日三、实验地点解剖实验室四、实验材料1. 实验标本:男性生殖系统(睾丸、附睾、精索、阴茎、阴囊等)、女性生殖系统(卵巢、输卵管、子宫、阴道、外阴等)。

2. 实验工具:显微镜、解剖刀、解剖剪、解剖镊、解剖针、解剖镜等。

五、实验内容1. 男性生殖系统疾病(1)睾丸炎:观察睾丸、附睾的炎症表现,如红肿、疼痛等。

了解睾丸炎的病因、临床表现及治疗方法。

(2)精索静脉曲张:观察精索静脉曲张的病理变化,如精索静脉扩张、扭曲等。

了解精索静脉曲张的病因、临床表现及治疗方法。

(3)阴茎癌:观察阴茎癌的病理变化,如癌组织、溃疡等。

了解阴茎癌的病因、临床表现及治疗方法。

2. 女性生殖系统疾病(1)卵巢囊肿:观察卵巢囊肿的病理变化,如囊壁、囊液等。

了解卵巢囊肿的病因、临床表现及治疗方法。

(2)子宫肌瘤:观察子宫肌瘤的病理变化,如瘤组织、瘤体等。

了解子宫肌瘤的病因、临床表现及治疗方法。

(3)宫颈癌:观察宫颈癌的病理变化,如癌组织、浸润等。

了解宫颈癌的病因、临床表现及治疗方法。

六、实验步骤1. 观察标本,了解生殖系统各器官的形态、位置及功能。

2. 逐一观察男性生殖系统疾病,记录病理变化及临床表现。

3. 逐一观察女性生殖系统疾病,记录病理变化及临床表现。

4. 分析疾病原因、诊断方法及治疗方法。

5. 总结实验结果,撰写实验报告。

七、实验结果1. 男性生殖系统疾病:(1)睾丸炎:睾丸红肿、疼痛,附睾肿胀,伴有发热、寒战等症状。

(2)精索静脉曲张:精索静脉扩张、扭曲,伴有疼痛、酸胀等症状。

(3)阴茎癌:阴茎癌组织呈浸润性生长,伴有溃疡、出血等症状。

2. 女性生殖系统疾病:(1)卵巢囊肿:卵巢囊肿壁光滑,囊液清亮。

(2)子宫肌瘤:子宫肌瘤瘤体较大,瘤组织呈分叶状。

(3)宫颈癌:宫颈癌组织呈浸润性生长,伴有溃疡、出血等症状。

生态学实验报告

生态学实验报告

第一次实验实验日期:2022年10月18日实验成绩:实验名称:生物气候图的绘制(2)以两条均分为12段(代表12个月)的平行直线作为横坐标,并从左至右依次标出1月、2月、3 月、…、12月。

3、生物气候图的绘制:根据上述确定的坐标体系以及计算出来的逐月年平均降水量和逐月年平均温度,在坐标纸上绘制年平均降水量曲线,并标定图示(1)将降水曲线与温度曲线相交的区域填充不同的标志符。

如果温度曲线在上,降水曲线在下,两者间的区域表示干旱期,将此区域用小黑点填充;如果温度曲线在下,降水曲线在上,两者间的区域表示湿润期,将此区域用细黑竖线填充。

(2)月平均降水量超过100mm的区域用黑色填充。

(3)在降水轴的上方,标明该站点的年均温度和总降水量。

(4)在温度轴的上方标明该站点的海拔高度和经纬度,并在温度轴上方的外侧,标出绝对最高温度。

(5)在双线横轴上将月平均温度低于0℃的月份用黑色填充;将极端最低温度低于0℃的月份用斜线条填充。

(6)在气候图解的左上方注明站点的名称。

各地气候的气候数据:实验结果分析:分析:根据实验内容部分所提供的四张各个地区的气象数据,制作出四张气候图解,其分别是位于新疆的三个城市乌鲁木齐,和田,阿勒泰和位于海洋边的城市新加坡1、乌鲁木齐:属于温带大陆性干旱气候,全年气候干旱,降水稀少。

冬天寒冷夏天炎热,温差大。

乌鲁木齐是世界上离海洋最远的城市,最热的时候是7、9月份。

最寒冷的时候是12、1月份。

最热的时候的平均气温为23.7℃,最冷的时候的平均温度是-7.6℃。

降雨量并不丰富,气候干燥。

根据其温带大陆性气候和降雨量及年的每月平均温度来看,在乌鲁木齐地区的地性类型多为荒漠、林地、草原等2、和田:气候特点是四季分明,夏季炎热,冬季冷而干旱,属于干旱荒漠型的气候。

春季升温快而第二次实验实验日期:2022年10月25日实验成绩:实验名称:种群内分布型的测定和生命表的编制至出现均匀分布;如果资源呈斑块分布,就可能导致动物种群集群分布。

浙大生物统计实验报告3

浙大生物统计实验报告3

3浙大生物统计实验报告生物统计与实验设计课程名称:姓名:赵应农业与生物技术学院学院:系:应用生物科学专业:应用生物科学学 3140100080 号:朱军、徐海明指导教师:日6月6 年2016.专业:应用生物科学实验报告名:姓生物统计与实验设计指导老师:课程名称:徐海明成绩:_______________实验名称:协方差分析和混合线性模型分析实验类型:综合实验一、实验目的和要求1.掌握协方差分析、混合线性模型的原理。

2.学会用协方差分析和混合线性模型对大数据进行分析。

3.了解协方差分析与二因素析因分析的差异。

4.比较SAS软件和QTModel软件的分析效益。

5.QTLNetwork软件分析控制仿真群体表现型值的QTL定位数据。

6.比较回归分析、相关分析、方差分析、MCIM的定位分析的优缺点。

二、实验内容和原理1.协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。

方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指.标影响的差异。

一般说来,质量因子是可以人为控制的。

回归分析是从数量因子的角度出发,通过建立回归方程来研究实验指标与一个(或几个)因子之间的数量关系。

但大多数情况下,数量因子是不可以人为加以控制的。

2.混合线性模型(mixed linear model)一种方差分量模型。

在方差分量模型中,把既含有固定效应,又含有随机效应的模型,称为混合线性模型。

三、主要仪器设备SAS软件、QTModel软件、QTLNetwork软件四、操作方法和实验步骤1.二因素协方差分析以2个品种2个水分水平的鲜花产量为依变量,重复6次:a)以小区面积为x变量,进行二因素协方差分析,分析品种、水分对鲜花产量的影响,对显著的效应进行适当的比较;b)比较协方差分析与二因素析因分析结果之间的差异。

水稻品种区域试验分析 2.水稻五个品种在二年和四个试点三个区组的品种区域试验数据(删除了二个异常值)储存在数据文件(RiceTrial-2.txt)中。

生物统计学实验报告反思

生物统计学实验报告反思

生物统计学实验报告反思1. 实验背景本次实验旨在通过对实验样本进行数据采集和统计分析,探究某一生物指标的变化规律,为后续研究提供参考依据。

2. 实验设计我们选择了一组实验样本,通过一定的实验操作获取样本数据,然后利用统计学方法对数据进行分析。

3. 实验过程在实验过程中,我们需要确保实验操作的准确性和数据采集的可靠性。

然而,在实际操作中,我们遇到了一些困难和问题。

首先,实验操作中存在一定的误差。

例如,在测量样本的体重时,由于测量仪器的限制,无法保证每次测量的结果完全准确。

此外,由于实验员的操作技巧不同,也可能引入一定的误差。

其次,数据采集过程中存在一定的随机性。

即使在相同条件下进行实验,每次测量得到的数据也会存在一定的波动。

因此,在实验中应尽可能增加样本量,以减小随机误差对实验结果的影响。

此外,我们还遇到了数据处理的问题。

在实验过程中,我们对数据进行了简单的统计分析,但可能存在一些偏差。

例如,在计算样本的平均值时,由于存在异常值,可能会对平均值的计算结果产生较大的影响。

因此,在分析数据时应考虑异常值的处理方法。

4. 实验结果根据我们的数据分析,我们得出了一些初步的结论。

然而,考虑到实验过程中的困难和问题,我们对实验结果的可靠性有一定的怀疑。

首先,由于实验操作的误差和数据采集的随机性,我们对实验结果的准确性并不十分自信。

尽管我们尽可能地控制实验条件和增加样本量,但仍无法完全排除这些因素对实验结果的影响。

其次,我们的统计分析可能存在一定的偏差。

在处理数据时,我们只进行了简单的统计计算,未考虑到一些潜在的因素。

例如,我们未考虑到样本的年龄、性别、饮食等因素对实验结果的影响。

因此,我们对结果的解释也存在一定的不确定性。

5. 反思与改进通过这次实验,我们发现了一些问题,也得到了一些经验。

在以后的实验中,我们应该做到以下几点:首先,要提高实验操作的准确性。

我们需要更加熟悉实验操作步骤,并严格按照操作要求进行。

生物统计实验报告

生物统计实验报告

报告内容包括:㈠用编程法分析输出要素表(Moments),须加注汉字。

㈡用SAS/LAB模块实现非编程分析,绘制Histogram选项产生的矩形图。

㈢模拟《SAS软件实用教程》(以下简称教程)例4—2中的程序,绘制有实用价值的次数分布表。

㈣依据㈢中输出的表格,给出Moments中的12种统计值,并与㈠对比,加以说明。

实验报告二㈠对公雏鸡作性激素效应试验,将22只完全随机分成两组,每组11只,一组接受性激素A处理;另一组接受性激素C处理。

15天后取它们的鸡冠个别称重,所得数据如下,㈡营养教研室为研究V C对猪肉的保鲜效果,测得V C处理前后肉质的红色度如下表,试作差异显著性检验。

析。

㈠用同1头公猪与3头母猪交配,母猪所产仔猪的断奶体重(kg)如下,试用广义的线性无偏估计法(GLM过程)进行方差分析。

㈡有一个实验把饲料能量分高低两个水平(A1、A2),饲料蛋白也分高低两个水平(B1、B2),每种饲料喂7头仔猪,随机分组,经一段时间后,测定其增重(kg/头)如下,试用一般的方差分析法(ANOV A过程)进行分析,建议过程步中采用两种模型进行分析(即:㈢在某城市N个农场中随机抽取Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ4个农场.在农场内又随机抽取3个分场,在分场又随机抽取5头奶牛,共60头良种奶牛的305天产奶记录(单位100kg),4个农场作为场间一级样本(t=4),每个农场随机抽3个分场(二级样本)(u=3)作为抽样单元(sampling unit),每个分场内设5个重复(r=5),采用随机抽样法抽取5头奶牛的(1胎)产奶记录,抽样数据如表11—4。

某城市黑白花良种奶牛(305天)1胎产奶量随机抽样资料单位:100kg试用GLM和V ARCOMP过程进行系统分组资料的方差分析及方差组分的估计。

要求报告中附有编写的SAS程序及方差分析表。

㈠中多重比较用DUNCAN法(SSR 法)。

㈡中不作多重比较。

㈢中采用SNK法(q法)进行多重比较,并给出方差组分的估计值。

实验报告三:T检验

实验报告三:T检验

本科学生综合性实验报告学号********* 姓名文娟学院生命科学学院专业、班级09应生A实验课程名称生物统计学教师及职称张麟(研究生)开课学期2011至2012 学年上学期填报时间2011年11 月22 日云南师范大学教务处编印1.某制药厂生产复合维生素丸,要求每50g维生素中含2400mg, 从某次生产过程中随机抽取部分试样进行五次测定,得铁含量为2372,2409,2395,2399及2411 mgFe/50g,问这批产品的含铁量是否合规格?分析:结果以mean±S.E(S.D.)表示,y=2397.20,t=-0.401,df=4,p=0.709>0.05,差异不显著,这批产品的含铁量合规格。

2.对两组测试人员血液中的硫醇进行分析,第一组为“正常人员”,第二组为风湿性关节病人。

正常组:1.84,1.92,1.94,1.92,1.85,1.91,2.07疾病组:2.81,4.06,3.62,3.27,3.27,3.76问这两组人员之间血液中硫醇溶液是否存在显著性的差异?分析:p=0.005<0.05,说明方差不齐次。

t=-8.447,df=5.253,p=0<0.01,说明这两组人员之间血液中硫醇溶液存在极显著性的差异。

3.某人在不同月份用同一方法分析某合金样品中的铜,所得结果如下,问两批结果有无显著性差异?一月份:93.08,91.36,91.60,91.91,92.79,92.80,91.03七月份:93.95,93.42,92.20,92.46,92.73,94.31,92.94,93.66,92.05分析:p=0.898>0.05,说明方差齐次。

t=-2.473,df=14,p=0.027<0.05,说明两批结果有显著性差异.4.用发射光谱法检查某高纯材料中的微量硼,6次测定的黑度值分别为13,7,8,8,11,13,平均值10.空碳电极的硼空白值,5次测定的黑度值分别为4,5,12,8,6,平均为7.试问某材料是否确实含有硼?分析:p=0.933>0.05,说明方差齐次。

生态学基础实验报告(3篇)

生态学基础实验报告(3篇)

第1篇实验名称:生态学基础实验实验日期: 2023年10月25日实验地点:生态实验室实验目的:1. 了解生态学基本实验方法和技术。

2. 学习生态调查和数据分析的基本步骤。

3. 掌握生态因子对生物种群分布的影响。

实验原理:生态学是研究生物与环境之间相互关系的科学。

生态因子是指影响生物生长、分布和繁殖的各种环境因素,包括非生物因子(如光、温度、水分、土壤等)和生物因子(如食物、竞争、捕食等)。

本实验旨在通过观察和数据分析,探讨生态因子对生物种群分布的影响。

实验材料与仪器:- 生态调查工具:指南针、测量尺、地形图、样方法工具(如五点取样器、样方框等)- 数据记录表格- 电脑及统计软件(如SPSS、Excel等)- 生态因子测量工具(如温度计、湿度计、pH计等)实验方法与步骤:一、生态调查1. 确定调查区域:选择一片具有代表性的生态系统,如森林、草地、湿地等。

2. 确定调查方法:根据调查对象和目的,选择合适的调查方法,如样方法、样带法、样方法等。

3. 生态因子测量:使用生态因子测量工具,对调查区域内的光、温度、水分、土壤等生态因子进行测量。

4. 生物种群调查:在调查区域内,采用样方法或样带法,对植物、动物、微生物等生物种群进行计数和统计。

二、数据记录与分析1. 将调查数据记录在数据记录表格中。

2. 使用统计软件对数据进行整理和分析,如计算种群密度、物种多样性指数、生态位宽度等。

3. 分析生态因子对生物种群分布的影响,探讨生态因子与生物种群之间的相互关系。

实验结果:一、生态因子测量结果- 光照强度:平均值为1000 umol m-2 s-1- 温度:平均值为25℃- 水分:平均值为60%- 土壤pH:平均值为6.5二、生物种群调查结果- 植物种群密度:平均值为500株/m²- 动物种群密度:平均值为30只/m²- 微生物种群密度:平均值为1×10⁹个/g土壤三、数据分析结果1. 光照强度对植物种群密度有显著影响,光照强度越高,植物种群密度越大。

生物统计实验报告

生物统计实验报告

实验一描述统计与图形绘制一、实验目的1.掌握描述统计分析工具;2.绘制图形。

二、实验原理在原始数据不能直接满足数据分析要求的情况下,需要对原始数据进行适当的转换。

SPSS Transformation菜单提供了各种对变量进行转换的过程,包括对原始数据进行四则运算的Conpute命令、对数据重新编码的Reconde命令等。

这些命令在统计分析的数据整理中起着非常重要的作用。

在常用的统计软件中,SPSS绘制的统计图较为美观,可满足科学研究中图表制作的要求。

因此,SPSS统计图应用非常广泛。

二、实验步骤描述性统计:SPSS操作步骤:(1)建立数据文件并定义变量:将数据输入一列,建立表示母羊体重的变量。

另建立一表示品种的分组变量,甲、乙两品种分别用1、2表示。

(2)定义变量:点击SPSS电子表格左下角的变量视图Variable View或双击变量名,可定义变量。

变量名Name尽量用英文或汉语拼音缩写,宜短不宜长。

3)选择命令操作:SPSS进行基本统计分析可用3种命令实现,即描述(Descriptives)、频率(Frequencies)、探索(Explore)。

图形绘制:散点图SPSS操作步骤:①建立数据文件,包含雏鹅重变量BW、70日龄重变量SW、性别变量gender。

②Graphs<Scatter/Dot Chart<Simple,点击Define,打开散点图对话框,将BW变量选入右侧的X轴变量栏,将SW变量选入Y分类轴,gender 选入设置标记Setmarkers by栏。

③单击Ok,输出散点图。

实验二统计推断一、实验目的1、掌握数据的参数估计,假设检验的基本原理,算法;2、练习用这些方法解决实际问题。

二、实验原理统计推断是通过样本推断总体的统计方法。

总体是通过总体分布的数量特征即参数(如期望和方差)来反映的。

因此,统计推断包括:对总体的未知参数进行估计;对关于参数的假设进行检查;对总体进行预测预报等。

制作微型生态系统实验报告

制作微型生态系统实验报告

制作微型生态系统实验报告微型生态系统是指在一个封闭的容器内,模拟真实生态系统的各种环境因素和生物群落,进行观察和研究的实验。

本文将介绍如何制作一个微型生态系统,并进行相关实验观察。

一、实验目的通过制作微型生态系统,观察和研究生态系统中的物种相互关系、能量流动和物质循环等生态基本原理。

二、实验材料1. 一个透明的玻璃或塑料容器,如鱼缸或玻璃瓶。

2. 水源,如自来水或蒸馏水。

3. 泥土或沙子。

4. 火山石或石头。

5. 植物种子或水生植物。

6. 淡水动物,如螺、藻、小鱼等。

三、实验步骤1. 准备容器:清洗容器,并确保容器完全干燥。

2. 加入底层材料:在容器底部放入一层泥土或沙子,厚度约为2-3厘米,以提供植物生长的支撑和养分。

3. 加入石头:在泥土或沙子上加入一些火山石或石头,以增加微型生态系统的景观和生物栖息地。

4. 加入水源:向容器中注入适量的水源,保持微型生态系统的湿润环境。

5. 播种植物:在泥土或沙子上撒播一些植物种子,如草类或花卉种子,等待其生长。

6. 加入动物:将一些淡水动物,如螺、藻、小鱼等,放入容器中,以形成动植物共生的微型生态系统。

四、实验观察与记录1. 生物生长观察:记录植物和动物的生长情况,包括植物的发芽、生长和开花情况,以及动物的数量和行为。

2. 物质循环观察:观察植物的光合作用和呼吸作用,以及动物的摄食和排泄过程,记录二氧化碳的变化和养分的循环。

3. 物种相互关系观察:观察植物和动物之间的相互作用,如植物提供氧气和食物,动物提供二氧化碳和排泄物等。

4. 能量流动观察:观察植物通过光合作用获取能量,动物通过摄食和代谢获取能量,并记录能量的流动路径和转化效率。

五、实验结果与分析通过观察和记录,可以发现微型生态系统中的物种相互依存、能量流动和物质循环等生态基本原理。

例如,植物通过光合作用吸收光能,将二氧化碳和水转化为有机物质,同时释放出氧气;动物通过摄食植物或其他动物,将有机物质转化为能量和排泄物,同时释放出二氧化碳。

森林生态系统结构特征实验报告

森林生态系统结构特征实验报告

森林生态系统结构特征实验报告一、实习概况1.实习目的:通过自己的所见所闻,以及同当地居民或公园游客的交流,加深我们对于城市生态系统的基本要素、城市人与环境关系的重新认识,以及介绍人们对于环境的真正市场需求。

2.实习路线及内容:xx年4月5日,早八点,在北大逸夫二楼前集合出发,经图书馆至燕南园,停留进行观察调查;经静园至翻尾石鱼;从北大西门出至蔚秀园及承泽园,解散进行调查;在海淀公园调查后,经六郎庄、北京城市绿化隔离带、京密引水渠,从南如意门进入颐和园,沿昆明湖南岸、颐和园北岸、万寿山北坡一路观察,听取老师讲解;约14:30实习结束。

3.进修达至的目标:通过老师的传授以及自己的观测,将课堂上讲授的科学知识同实际联系出来,辨认出原来我们身边存有许多细节都被我们忽略了,一些习以为常的事情背后除了小文章。

通过进修,也重新认识了一些动植物,减少了科学知识。

二、实习记录1.逸夫二楼经图书馆至燕南园途中:在图书馆前回望,通往东门的那条路,左边是繁忙的建筑工地,右边是教学楼,仅有的那片可怜的草坪是看不到的。

虽还是春天的早上,但还是给人一种热的感觉。

也许因为是新建不久的,路两旁几乎没有一棵树。

北京春季多风,有时还会夹杂着工地上的土,形成一个小型“沙尘暴”,令这条路有些让人望而却步,尤其是在夏天,大家都要低头疾走,当然这种情况在出了东门以后也没有得到缓解。

缺乏绿色,也使这条路让人感到很暗淡,有些过于严肃。

不能说这条路上完全没有绿色,还有一片草坪。

关于它我问了问周围的同学,有的说没什么感觉,有的说它晚上还不错,还有的说刚来的时候觉得绿油油的挺好,后来就没注意了。

我觉得这和人的心情有关,刚入学当然觉得什么都好,后来也就没心情注意了,还是“低头疾走”要紧。

晚上其实是草坪里的灯好看。

这么说来它存在的意义似乎不大,不如种些树,因为在地学楼前,我觉得弄成一个小型的实习场地,大家可以分辨分辨岩石,认识认识植物,比在屋子里印象要深刻。

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本科实验报告课程名称:生物统计学与试验设计陈姝瑶姓名:农业与生物技术学院学院:应用生物科学系系:专业:应用生物科学3130100533学号:指导教师:徐海明2015年11月30日浙江大学实验报告课程名称:生物统计与试验设计实验类型:实验项目名称:协方差分析和混合线性模型分析学生姓名:陈姝瑶专业:应用生物科学学号:3130100533同组学生姓名:指导老师:徐海明实验地点:实验日期:2015年11月30日一、实验目的和要求1.掌握协方差分析和混合线性模型分析的方法。

2.了解协方差分析与二因素析因分析的差异。

3.比较SAS软件和QTModel软件的分析效益。

4.QTLNetwork软件分析控制仿真群体表现型值的QTL定位数据。

5.比较回归分析、相关分析、方差分析、MCIM的定位分析的优缺点。

二、实验内容和原理1.QTModel is user-friendly computer software which packaged with modules formicroarray data analysis, diallele design analysis and mixed model analysis.2.Analysis of covariances a technique that combines features of analysis ofvariance and regression.3.The mixed linear model: include the fixed effects and some groups of randomvariables. Correlations between or within factors are allowed. Can unbiasedly estimate parameters and their variances ,and predict values of random effects.Effectively analyze all kinds of complex genetic model or unbalanced data.三、主要仪器设备SAS软件 QTModel软件 QTLNetwork软件四、操作方法与实验步骤1. 二因素协方差分析以2个品种2个水分水平的鲜花产量为依变量,重复6次:(1)以小区面积为x变量,进行二因素协方差分析,分析品种、水分对鲜花产量的影响,对显著的效应进行适当的比较;(2)比较协方差分析与二因素析因分析结果之间的差异。

SAS:data exp3;input v$w$y s @@;datalines;LP Low 98 15 LP High 71 10LP Low 60 4 LP High 80 12LP Low 77 7 LP High 86 14LP Low 80 9 LP High 82 13LP Low 95 14 LP High 46 2LP Low 64 5 LP High 55 3WB Low 55 4 WB High 76 11WB Low 60 5 WB High 68 10WB Low 75 8 WB High 43 2WB Low 65 7 WB High 47 3WB Low 87 13 WB High 62 7WB Low 78 11 WB High 70 9;1)proc glm;class v w;model y=v w v*w;run;2)proc glm;class v w;model y= s v w v*w;run;2. 水稻品种区域试验分析水稻五个品种在二年和三试点三个区组的品种区域试验数据(删除了二个异常值)储存在数据文件(RiceTrial-2.txt)中。

(1)采用SAS软件的Proc GLM, Proc Mixed和Proc VarCom分析该数据,并对品种的表现作适宜的推断;(2)采用QTModel软件分析该数据,对品种的表现作适宜的推断;(3)比较SAS软件和QTModel软件的分析效益。

SAS program:data exp3;Input Gen Year Loc Block Yield;Datalines;......;proc glm;class Gen Year Loc Block;model Yield=Gen|Year|Loc Block(Year*Loc);random Year Loc Year*Loc Gen*Year Gen*Loc Gen*Year*LocBlock(Year*Loc)/test;means Gen/Tukey;run;proc mixed;class Gen Year Loc Block;model Yield=Gen;random Year Loc Year*Loc Gen*Year Gen*Loc Gen*Year*LocBlock(Year*Loc)/SOLUTION;LsMeans Gen/adjust=Tukey;run;proc varcomp method=REML;class Gen Year Loc Block;model Yield=Gen|Year|Loc Block(Year*Loc)/fixed=1;run;●QTModel3、QTL定位分析采用QTLNetwork软件分析控制仿真群体表现型值的QTL定位数据(DHSim.map和DHSim.txt).(1)估算QTL的位置和遗传效应,对群体的QTL位置和遗传效应作统计推断;(2)把QTL定位结果和实验一的分析结果都与仿真的参数真值作比较,比较所采用的四种分析方法(回归分析、相关分析、方差分析、MCIM的定位分析)用于推断群体基因定位的可靠性及统计方法的优缺点。

●回归分析Data exp1;Input env geno trait m1-m33;Datalines;数据;Proc reg;Model trait=env m1-m33/selection=stepwise; Run;●相关分析Data exp2;Input env geno trait m1-m33; Datalines;数据;Proc corr;Var trait;With m1-m33;Run;●方差分析Data exp3;Input env geno trait m1-m33; Datalines;数据;Proc glm;Class env m1 env*m1;Model trait= env m1 env*m1;Run;Proc glm;Class env m2 env*m2;Model trait= env m2 env*m2;Run;…………五、实验数据记录和处理1. 二因素协方差分析1)2)2. 水稻品种区域试验分析(1)采用SAS软件的Proc GLM, Proc Mixed和Proc VarCom分析该数据,并对品种的表现作适宜的推断;GLM分析Mixed分析Varcomp模块分析(2)QTModel分析3. QTL定位分析采用QTLNetwork软件分析结果.●回归分析●相关分析方差分析共33组结果六、实验结果与分析1.二因素协方差分析(1)协方差分析结果显示:v与w的互作 Pr>F 0.1267,不显著,因此可以对主效应进行判断。

品种Pr>F 0.0009,因此品种对鲜花产量的影响极显著。

水分 Pr>F <0.0001,因此水分对鲜花产量的影响极显著。

同时,又因为品种F Value(v)=15.36 <F Value(w)=51.50,水分对鲜花产量影响更大。

(2)比较协方差分析与二因素析因分析结果之间的差异:析因分析结果:残差效应很大,表示数据有问题或者模型有问题而 Pr>F =0.2268,并未达到5%显著水平。

所以,不能科学分析品种、水分对鲜花产量的影响。

同时,品种与水分两个因素对鲜花产量影响R-square=0.19,远远小于1。

二因素析因分析方法不合适协方差分析结果:该模型 Pr>F <0.0001,达到极显著水平。

同时,品种与水分两个因素对鲜花产量影响R-square =0.976。

面积s Pr>F <0.0001,表明面积s作为协变量存在是合理的。

因此,协方差分析适合分析此题数据。

2.水稻品种区域试验分析(1)GLM模块分析结果:Gen*Year*Loc显著,表明某品种在某年份某地点显著;同时,Year*LocGen*Year Gen*Loc都是不显著的;主效应中,只有Year达到了5%显著水平。

品种1-4 2-4 1-5 2-5 2-3存在5%差异。

Mixed 模块分析结果:Gen*Year*Loc,Year*Loc Gen*Year Gen*Loc 主效应Year Loc都是不显著的,均未达到5%显著水平。

VarCom模块分析结果:由第一张表可以得到,各个主效应和交互作用的方差估计值,由第二张表可以得到各个主效应和交互作用之间的协方差估计值。

总结:品种主效应不显著。

(2)QTModel软件分析结果:该模型P-Value:1.28989e-005 ,极显著。

ANOVA Table中,Gen、 Year、 Loc、Year*Loc、 Gen*Year、Gen*Loc、Gen*Year*Loc均达到5%显著水平。

Gen的5个水平P-Value都<0.001,达到极显著水平,表明结果可信。

Pairwised comparisons among different levels of Gen结果显示,均未达到5%显著水平,表明品种之间是无显著差异的。

(3)比较SAS软件和QTModel软件的分析效益:SAS软件的Proc GLM, Proc Mixed和Proc VarCom分析该数据,Gen、Year、Loc、Year*Loc、Gen*Year、Gen*Loc、Gen*Year*Loc基本均未达到5%显著水平。

未检测到5%显著差异,数据分析结果是不大令人满意的。

QTModel软件分析该数据,Gen、Year、Loc、Year*Loc、Gen*Year、Gen*Loc、Gen*Year*Loc均达到5%显著水平。

QTModel软件分析该数据Residual 也比较小,分析结果较可靠。

对于此题数据,QTModel软件更适合。

相较于SAS的程序编写,QTModel的命令更加简单QTModel给出的结果剔除了一些在分析中用不到的深层次的结果,从而降低了困难。

3.QTL定位分析估算QTL的位置和遗传效应,对群体的QTL位置和遗传效应作统计推断Ch1上MK8和MK9之间的基因本身不具备效应但是与Ch3上的MK25和MK26之间的基因(本身存在效应)存在上位性效应和上位性与环境因素互作的效应。

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