不确定型决策分析
不确定型决策的四个准则
不确定型决策的四个准则悲观主义准则把每种投资策略中最小的值找出来，为了方便，下图中我们把该值放到了最右面的格子里，就是红字标的数字。
然后，从最右侧一侧中，找出最大的值来，与其对应的投资策略，就是结果。
就是200>100>50，结果就是保守。
乐观主义准则决策分析在每种投资策略中，把最大值标出来，放到右侧。
如下图。
最右列中，最大的值对应的投资策略就是选中的投资策略。
500>400>300，积极策略。
等可能性准则把每种投资策略的值求个平均数，放到右侧。
当然，如果给出了别的概率的话，就不是平均值，而是按概率计算出来的数值了。
这个不再多说。
如积极的是（50+150+500)/ 3＝233.33从最右列中找出最大的值，283。
其对应的“保守”策略被选中。
最小机会损失准则最大限度地降低决策者的后悔值。
1.在所有的数据中，找出一个最大值，这个表中就是500.2。
然后，把表中的所有数值，替换为最大值－原数值，并把每个策略的最大值放到右边，变成下表。
不确定型决策所处的条件和状态都与风险型决策相似，不同的只是各种方案在未来将出现哪一种结果的概率不能预测，因而结果不确定。
1.等可能性法：也称拉普拉斯决策准则。
采用这种方法，是假定自然状态中任何一种发生的可能性是相同的，通过比较每个方案的损益平均值来进行方案的选择，在利润最大化目标下，选取择平均利润最大的方案，在成本最小化目标下选择平均成本最小的方案。
2.保守法：也称瓦尔德决策准则，小中取大的准则。
决策者不知道各种自然状态中任一种发生的概率，决策目标是避免最坏的结果，力求风险最小。
运用保守法进行决策时，首先在确定的结果，力求风险最小。
运用保守法进行决策时，首先要确定每一可选方案的最小收益值，然后从这些方案最小收益值中，选出一个最大值，与该最大值相对应的方案就是决策所选择的方案。
3.冒险法：也称赫威斯决策准则，大中取大的准则。
决策者不知道各种自然状态中任一种可能发生的概率，决策的目标是选最好的自然状态下确保获得最大可能的利润。
不确定型决策分析
赫威斯决策
赫威斯决策法，本质上是一种指数 平均法，采用的是介于最小收益值 和最大收益值之间的决策标准，乐 观系数起了一个折衷作用。 这种决策方法属于一种既稳妥又积 极的决策方法。
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例
对于前例，选定=0.7，利用乐 观系数决策准则进行决策的过 程如见下表：
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n maxj(aij) a1n a2n … ai n … am n Ai
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最大最小值决策分析法适用性
由于最大最小值决策分析法，虽然带有保守性质， 但它却留有余地，稳妥可靠，是在“最不利”中找 出“最有利”的方案。因此，这一方法在一定场合 下具有一定的适用性。如企业规模小、资金薄弱， 经不起大的经济冲击，或者决策者认为最坏状态发 生的可能性很大，对好的状态缺乏信心等； 在某些行动中，人们已经遭受了重大损失，如人员 伤亡、天灾人祸等需要恢复元气，一般也往往采用 这一较为稳妥的准则进行决策。
也称“坏中求好”决策准则，也称悲观 决策准则，就是决策者从最坏处着眼， 采用较为稳妥的决策准则，在各个行动 方案中，选取最小收益值最大的方案作 为最优方案。
这种决策准则反映了决策者的一种悲观 情绪，体现了决策者的一种保守思维方 式。这一准则，最初是由瓦尔特(Wald) 提出来的，因此，也称之为Wald准则。
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损失矩阵决策
如果损益值是以损失形式给出 的损失矩阵，则根据悲观决策 准则，应从各个行动方案的最 大损失中选取损失最小的方案 作为最优行动方案。其损失矩 阵决策表见下表。
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表
方案
损失矩阵决策表
损失值
第十章不确定性决策
元旦前假设不能售出，每本削价为8元/本，并能售出。
一〕不确定型决策方法：常用的有5种：等能够法、乐观法、悲观法、遗憾值法、系数法。
小中取大法是一种保守方法，是从每一种方案中找出最小的收益值，然后比较这些最小值，选择一个收益值最大的方案作为决策放案。
成效
〔3〕将B，E，C，D，A衔接起来得到保守型成效值。
收益值， 自然形状下的收益值如下所示：
5
-100万元
与该形
状下
一切
方案
的收益
值之
差
。
也叫做
遗
憾
5的概率得到0万元，0.
值。 〔2〕从乙对甲而言，以0.
仍以上例为例：当a=0.
决策步骤： 0+〔1-P〕*0=P，从而决策一个点〔I〔0〕，P〕。
0 25万元
小中取大法是一种保守方法，是从每一种方案中找出最小的收益值，然后比较这些最小值，选择一个收益值最大的方案作为决策放案。
3、乐观系数法
这种方法是对最乐观形状和最悲观形状的发生给定一 个客观概率，计算其两合收益估计值，并以最大实践收益 估计值作为决策规范的一种决策方法。其计算公式是：
收益估计值 = α×最大收益 + (1 – α) ×最小收益
仍以上例为例：当a=0.6时，方案1的收益估计值为： 0.6×600 + 0.4×200 = 440
管理学风险型决策和不确定性决策方法案例分析
管理学风险型决策和不确定性决策方法案例分析风险型决策和不确定性决策是管理学中两种常见的决策方法，它们在实际运用中都能够帮助管理者更有效地应对复杂的决策环境。
下面以一个案例来分析两种决策方法的具体应用。
假设公司计划推出一款新产品，该产品的研发周期为一年，并且研发过程中存在多种不确定因素，如技术可行性、市场需求等等。
同时，公司面临着风险因素，如竞争对手的产品、市场变化等等。
在这种情况下，对于公司的管理者来说，如何进行决策就显得尤为关键。
首先，对于风险型决策来说，一种有效的方法是进行风险评估和分析。
公司可以通过收集市场调研数据、竞争对手分析等手段，对产品的市场前景进行评估。
此外，公司还可以与技术部门合作，评估新产品的技术可行性和开发周期。
通过这些评估和分析，公司可以识别出可能的风险因素，并对其进行量化和评估。
接下来，公司可以利用一些风险管理工具来应对这些风险。
例如，对于竞争对手的产品风险，公司可以加大市场推广力度，提高产品差异化竞争能力；对于市场变化的风险，公司可以采取多元化战略，降低单一产品的风险。
通过这些措施，公司可以降低风险对决策结果的影响，并提高决策的成功率。
然而，在实际情况下，不确定性往往也是不可避免的。
在面对不确定性决策时，一种常用的方法是利用决策树。
决策树是一种图形化表示决策过程的工具，可以更好地理解和分析不确定情况下的决策结果。
对于新产品开发的案例来说，决策树可以将不同的决策选项和不确定事件进行结合，并计算每个决策选项的期望值。
例如，当公司面临着技术可行性不确定的情况时，可以通过决策树来分析不同技术方案的风险和潜在回报。
决策树可以展示每个技术方案下的不同可能结果，并计算每个结果出现的概率和相应的价值。
通过对每个结果进行加权计算，可以得到每个技术方案的期望值，从而帮助公司选择最佳的技术方案。
在不确定性决策中，风险管理也是十分重要的。
公司可以根据不确定事件发生的概率和影响程度，制定相应的风险管理计划。
第3节不确定型决策PPT教学课件
素权衡它们的重要性。用这种方法进行决策分析首
先确定一个乐观系数α，使0≤α≤1。它表示决策者的
乐观程度。当α=0时，决策者感到完全悲观。当α=1
时，决策者感到完全乐观。然后认为最有利状态发
生的概率为α，最不利状态发生的概率为1-α。决策
准则为 : m a x m a x R a , x 1 - m i n R a , x
第三节 不确定型决策分析
不确定型决策分析的条件 不确定型决策分析的基本方法
悲观法 乐观系数法
等可能法
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1
不确定型决策分析的条件
不确定型决策分析是指决策者对未来的情况虽有一 定了解，但又无法确定各种自然状态发生的概率。
这时的决策分析就是不确定型决策分析。进行不确 定型决策分析时，被决策者的问题应具有下列条件：
(1)存在决策者希望达到的一个明确目标 (2)存在着两个或两个以上的自然状态 (3)存在着可供决策者选择的不同方案 (4)可以计算出各种方案在各种状态下的报酬值
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乐观法
决策者从最乐观的观点出发，对每个方案按 最有利的状态发生来考虑问题，即求出每个 方案在各种自然状态下的最大报酬值，然后 从中选取最大报酬值最大的方案为最优方案， 即决策准则为：
2020/12/10 a Ax S
x S
5
后悔值法
后悔值法也称Savage决策法。Savage指出决策者
在他已经做出了决策并且自然状态发生了以后，可
能会后悔。他可能希望选一个完全不同的决策方案。
于是Savage提出了一种使后悔值尽量小的决策分析
方法，即后悔值法案的报酬值。即在
PPT教学课件
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管理学-不确定情境下的四种决策准则
各种决策准则下的选择结果比较：
方案 准则 悲观主义 乐观主义 等可能 机会损失 √ √ 0 √ 1000 生产量 2000 3000 4000
√
不同需求量下的收益情况
事件 决策 0 1000 产 2000 3000 量 4000 -40 -10 20 50 80 -20 -30 10 0 40 30 40 60 40 60 0 0 -10 1000 0 20 需求量 2000 0 20 3000 0 20 4000 0 20
决策准则：
由于无法预先知道每天的确切需求量，所以决策者 要根据自身的状况、承受损失的能力等去做出选择。 这时候的决策，无“最优”的标准，但同样有可以 使用的客观准则。 不确定型决策准则通常有如下几个： （1）悲观主义准则； （2）乐观主义准则； （3）等可能性准则（等概率准则）； （4）最小机会损失准则（最小后悔准则）。
乐观主义准则（ max--max） --max 2 、乐观主义准则（ max--max）
决策依据： 决策依据：不放弃任何一个有可能达到最好结果的决 策方案，能够承受较大的风险。通常以 max {max i j (aij) } 来表示。 通常来说，决策者有较强的实力，即使出现 最坏的结果，也不会对总体产生太大的影响，决 策者往往愿意采用这种准则。 本题采取乐观主义准则决策的结果为： max {0，20，40，60，80 }=80，故选择生产 量为4000的方案。其分析如下：
i j
该准则可以最大限度地降低决策者的后悔值。本例的 决策分析如下：
最小机会损失准则分析表：
事件 决策 0 1000 产 2000 3000 量 4000 40 30 20 10 0 40 20 30 10 20 0 10 20 0 40 20 40 (30) min 0 0 10 1000 20 0 需求量 2000 3000 40 60 20 40 4000 80 60 max 80 60
决策理论与方法-第4章不确定型决策分析
i , j ) ；
（4）选出各方案在不同自然状态下的最大收益值m
a
j
x
{
a
i
j
}
；
（5）比较各方案最大值，从中再选出最大期望
值 mai x{maj x{aij}} ,该值所对应的方案即为决策者所选取的方案。
.
4.2 乐观决策准则
二、乐观准则的评价
第四章 不确定型决策分析
4.1 不确定型决策的基本概念 4.2 乐观决策准则 4.3 悲观决策准则 4.4 折中决策准则 4.5 后悔值决策准则 4.6 等概率决策准则
.
4.1 不确定型决策的基本概念
对于一些极少发生或应急的事件，在知道可能出现的各种自 然状态，但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下做出 决策，称为不确定型决策。 不确定型决策应满足如下四个条件： （1）存在着一个明确的决策目标； （2）存在着两个或两个以上随机的自然状态； （3）存在着可供决策者选择的两个或两个以上的行动方案； （4）可求得各方案在各状态下的决策收益矩阵。
二、折中决策的评价
折中决策法，实际上是一种指数平均法，属于一种既稳 妥又积极的决策方法。 折中决策法存在两个缺陷：一是乐观系数不易确定；二是没 有充分利用收益函数所提供的全部信息。
.
4.5 后悔值决策准则
后悔值决策准则，又称萨凡奇准则，是指在 决策时，应当选择收益值最大或者损失值最 小的方案作为最优方案。
在不确定型决策问题的研究中，主要是确定衡量行动优劣的 准则。不确定型决策准则包括乐观决策准则、悲观决策准则、 折衷决策准则、后悔值决策准则和等概率决策准则等。
.
4.2 乐观决策准则
一、乐观决策的步骤
乐观决策的基本步骤如下：
常用的不确定型决策方法
常用的不确定型决策方法
1. 乐观准则法呀，就好比你去买衣服，有好几件都不错，你就想着选那件让你最开心的呗！比如说有一件衣服颜色特别漂亮让你超喜欢，那你可能就会选它啦！
2. 悲观准则法呢，就像是出门前总担心会下雨而带上伞，即使大多数时候可能并不会下。
比如找工作时，总想着最坏的情况，然后做选择。
3. 等可能性准则法呀，就好像扔骰子，每个面都有可能出现，你不会特意偏向某一个。
比如选旅游目的地，觉得几个地方都差不多可能，那就随便选一个呗！
4. 后悔值准则法，这就像你错过了一场精彩的演出很后悔，下次就会更谨慎选择。
比如选股票，没选的那只涨得特别好，你就很后悔，下次就会把这种情况也考虑进去。
5. 折衷准则法，就如同你想吃蛋糕又怕胖，就找个中间状态，吃一点解解馋。
比如决定要不要投资一个项目，不会完全冒险也不会完全保守。
6. 小中取大法，这就像你兜里钱不多时，会选择最便宜的东西买。
比如在一堆工作机会中，选择那个最稳定风险最小的。
7. 大中取小法，就好像你想避开麻烦，挑一个让麻烦最小的选择。
比如安排行程，选那个可能出现问题最少的方案。
8. 大中取大法，如同你追求最好的，只看最棒的那个选项。
比如买手机，就选那个性能超级强大的。
我觉得这些不确定型决策方法都各有特点，在不同的情况下都可能派上用场，关键是要根据实际情况灵活选择呀！。
不确定型决策方法
不确定型决策方法在现实生活中，我们经常会面临各种各样的决策问题，有些决策问题的结果是确定的，而有些则是不确定的。
对于不确定的决策问题，我们需要运用不确定型决策方法来进行分析和决策。
本文将介绍不确定型决策方法的相关概念和常用技巧，希望能够帮助读者更好地理解和运用不确定型决策方法。
不确定型决策方法是指在决策过程中，信息不完全或者存在风险的情况下，采用的一种决策方法。
在这种情况下，我们往往无法准确地预测决策结果，需要通过一定的分析和推理来进行决策。
不确定型决策方法主要包括概率分析、决策树分析、灰色系统理论等多种方法，下面我们将分别介绍这些方法的基本原理和应用技巧。
首先，概率分析是一种常用的不确定型决策方法，它通过对不确定事件发生的可能性进行量化分析，从而帮助我们做出决策。
在概率分析中，我们需要首先确定不确定事件的可能发生情况，然后对每种情况的发生概率进行评估，最后根据概率大小来选择最优的决策方案。
概率分析在风险投资、保险精算等领域有着广泛的应用，能够有效地帮助人们进行决策。
其次，决策树分析是另一种常用的不确定型决策方法，它通过构建决策树来分析不同决策方案的风险和收益，从而帮助我们选择最优的决策方案。
在决策树分析中，我们需要首先确定各种决策方案的可能结果，然后对每种结果的风险和收益进行评估，最后选择风险最小、收益最大的决策方案。
决策树分析在市场营销、项目管理等领域有着广泛的应用，能够帮助人们做出明智的决策。
最后，灰色系统理论是一种新兴的不确定型决策方法，它通过对不完全信息的处理和分析，帮助我们做出决策。
在灰色系统理论中，我们需要首先确定不完全信息的特征和规律，然后利用灰色关联度分析、灰色预测等方法来进行决策。
灰色系统理论在经济预测、环境管理等领域有着广泛的应用，能够有效地帮助人们进行决策。
综上所述，不确定型决策方法是在信息不完全或者存在风险的情况下，帮助我们做出决策的重要方法。
概率分析、决策树分析、灰色系统理论等多种方法都是不确定型决策方法的重要组成部分，它们在实际应用中能够帮助人们做出明智的决策。
实验1 不确定型决策分析
实验一不确定型决策分析1.1 实验目的1．练习决策分析电子表格的建立2．学习使用电子表格实现决策分析3．掌握不确定型决策分析的电子表格计算方法1.2 实验内容1．大中取大准则的决策方案计算2．小中取大准则的决策方案计算3．α系数准则的决策方案计算4．大中取小悔值准则的决策方案计算5．合理性准则的决策方案计算1.3 实验要求1．使用EXCEL电子表格软件，按照计算方法，实现大中取大准则的决策方案计算，并解释计算结果。
请参照下例进行：A=max{A11,A12,A13},B=max{A21,A22,A23},C=max{A31,A32,A33}M=max{A,B,C}决策：取各方案最大收益中的最大收益方案，即A1为决策方案。
2．使用EXCEL电子表格软件，按照计算方法，实现小中取大准则的决策方案计算，并解释计算结果。
A=min{A11,A12,A13},B=min{A21,A22,A23},C=min{A31,A32,A33}M=max{A,B,C}决策：取各方案最小收益中的最大收益方案，即A3为决策方案。
3．使用EXCEL电子表格软件，按照计算方法，实现α系数准则的决策方案计算，并解释计算结果（α分别取0.3和0.6）。
.A=max{A11,A12,A13}*α+(1-α)* min{A11,A12,A13}B=max{A21,A22,A23}*α+(1-α)* min{A21,A22,A23}C=max{A31,A32,A33}*α+(1-α)* min{A31,A32,A33}决策：取各方案α系数准则收益中的最大收益方案，即A3为决策方案。
决策：取各方案α系数准则收益中的最大收益方案，即A1为决策方案。
4．使用EXCEL电子表格软件，参照表1数据，实现表2的大中取小悔值准则的决策方案计算。
并解释计算结果。
各方案中5．使用EXCEL电子表格软件，实现合理性准则的决策方案计算。
并解释即使结果决策：取各方案具有最大期望收益中的最大收益方案，即A1为决策方案1.4 实验讨论试讨论5种决策准则的优缺点，并进行综合评价，给出自己的最终结论。
不确定型决策方法有
不确定型决策方法有
很多，以下是一些常见的方法：
1. SWOT分析：通过分析企业的优势、劣势、机会和威胁，进行决策制定。
2. 判断矩阵法：通过对多个选项进行目标权重和评价得分的综合评估，选出最优选项。
3. 决策树：通过构建决策树，将复杂的决策问题分解为一系列简单的决策问题，帮助决策者做出最优选择。
4. 模拟分析：通过模拟实验和数据分析，评估每个决策选项的风险和影响，并做出最佳决策。
5. 企业风险管理：通过对企业风险的识别、评估和处理，制定出最佳的决策方案。
6. 墨菲法则：通过思考最坏的情况和最佳的情况，制定出最优的决策方案。
7. 快速决策法：在时间紧迫的情况下，通过分析和归纳，快速做出最优的决策。
不确定型决策的5种决策准则
不确定型决策的5种决策准则
不确定型决策是指在决策过程中，决策者面临的信息不完全或者存在不确定性的情况下进行决策。
下面是五种常用的不确定型决策准则：
1. 最大化期望值准则：决策者根据各种可能的结果的概率和效益，计算出每个决策选择的期望效益，选择期望效益最大的决策。
2. 极大极小准则：决策者在面对不确定性时，选择能够保证最坏情况下效益最大化的决策，即选择极大极小值最大的决策。
3. 择一法则：决策者将可能的结果按照一定的权重进行排序，然后选择排名最高的决策，即选择最优决策的可能性最大的决策。
4. 择优法则：决策者将可能的结果根据效益进行排序，然后选择效益最大的决策，即选择效益最大的决策。
5. 确定性等价准则：决策者将不确定的决策问题转化为等价的确定性决策问题，然后使用确定性决策的方法进行决策。
这些不确定型决策准则在不同的决策情境下可以灵活应用，根据具体情况选择合适的准则进行决策。
5.3.1第五章不确定型决策分析
• 所以最优方案是带伞。 • 说明： 悲观决策准则是“凡事从最坏处着
眼”，把各方案的最小收益值对应的自然状态 假定为必然出现的自然状态，也是把不确定性 问题当作确定性问题来处理。
第三节 悲观决策准则
• 悲观准则的评价
– 又称最大最小准则，选择“最不利中之最有利” – 持悲观准则的决策者遇事常想到事物最糟的一
θj)； – 选出各方案在不同自然状态下的最小收益值minj
{aij}； – 比较各方案最小值，从中再选出最大值maximinj
{aij} ，该值所对应的方案即为决策者所选取的方案。
第三节 悲观决策准则
带伞 不带伞 决策
晴天
雨天
-20
50
70
-100
maximinj {aij}
minj {aij} -20 -100 -20
• 一般适用于有一定基础的中小企业。这类企业一方面能 承担一定风险，不必太保守，过于稳妥；另一方面又不能 抵挡大的灾难，不能像乐观法决策那样过于冒进。因此应 稳中求发展。 • 竞争实力相当的企业在竞争决策中也可采用此法。因为 竞争者之间已有一定实力，必须以此为基础进一步开拓， 不可丧失机会。但又不宜过激，否则欲速则不达，危及基 础。因此，在势均力敌的竞争中，采用此法既可以稳定已 有的地位，又可以使市场开拓机会丧失降到最低限度。
{aij} ，该值所对应的方案即为决策者所选取的方案。
第二节 乐观决策准则
带伞 不带伞
决策
晴天
雨天
-20
50
70
-100
maximaxj {aij}
maxj {aij} 50 70 70
• 所以最优方案是不带伞。
• 说明：乐观决策准则的思路是“凡事往好处 想”，把各方案的最大收益值对应的客观状态 作为必然出现的状态，将不确定性问题转化为 确定性问题进行分析。
确定型决策、不确定型决策、风险型决策的比较分析
确定型决策、不确定型决策、风险型决策的比较分析叶伟内容摘要：决策按照状态空间分类，可分为确定型决策、不确定型决策和风险型决策三类。
本文就这三种决策的基本概念、使用原则、适用范围和优缺点等几个方面进行了综合的比较分析。
关键词：确定型决策不确定型决策风险型决策Abstract:According to the state space, the decision-making may be divided into decision making under certainty , decision making under uncertainty and decision making under risk. This article has carried on the comparative analysis of their basic concept, their use principle, their applicable scope and their good and bad points and so on.Keywords:Decision-making under certainty Decision-making under uncertainty Decision-making under risk1．引言决策是理性人普遍从事的一种活动，也是极为重要的制胜手段。
它的核心是，对未来活动的多个目标及用途做出合理的选择，以寻求最满意的行动方案。
决策具有以下特点：①面对新问题和新任务做出科学决定，属于创造性的管理活动；②必须对实际行为有直接的指导作用；③具有多因素、多目标、不要确定性与方案的多样性，以及决策影响的时效性和一次性。
现代决策理论的主要特点在于，以概率和数理统计为基础，以统计判定理论和高等数学为工具，广泛地收集和处理信号，考虑人的心理和外在环境、市场等应变因素，知道人们把各类工程技术因素与经济效益统一起来做定量分析，并以电子计算机为辅助手段，研究决策的性质和规律、模型与方法，以寻求整体的最优解或满意解。
不确定型决策问题的解决方法
不确定型决策问题的解决方法解决不确定型决策问题的方法不确定型决策问题是指在决策过程中，决策者无法准确预测或确定决策结果的一类问题。
这类问题通常存在风险、不确定性以及不完备的信息，因此在决策过程中需要采用一些特定的方法来解决。
下面将介绍几种解决不确定型决策问题的方法：1. 概率分析方法：概率分析是通过对可能发生的事件进行概率分析来进行决策的一种方法。
通过收集和分析历史数据，决策者可以计算出不同决策结果发生的概率，并根据这些概率来做决策。
概率分析方法适用于决策问题的可能结果是可以量化和可测量的情况。
2. 决策树方法：决策树是一种将决策过程表示为有向无环图的方法。
利用决策树，决策者可以通过根据已知信息不断追溯决策的可能结果，来做出决策。
决策树方法适用于决策问题的可能结果是可以有限且离散的情况。
3. 模糊决策方法：模糊决策是一种在不确定性和模糊性的条件下进行决策的方法。
模糊决策方法允许决策者对问题进行模糊化处理，通过模糊数学的方法来建立模糊决策模型，并利用这个模型来做出决策。
模糊决策方法适用于决策问题的可能结果是不确定且模糊的情况。
4. 多目标决策方法：多目标决策是一种在决策中考虑多个决策目标的方法。
在多目标决策中，决策者需要将不同的决策目标进行权衡，并根据不同目标的重要性来做出决策。
多目标决策方法适用于决策问题的决策目标是多个且相互矛盾的情况。
5. 情景分析方法：情景分析是一种通过分析不同决策情境来进行决策的方法。
情景分析方法允许决策者根据不同的情境来选择合适的决策策略，并在实际决策过程中根据情况的变化进行调整。
情景分析方法适用于决策问题的决策结果是不确定的且可能受到外部环境因素的影响的情况。
在实际应用中，以上方法可以结合使用，以提高决策的准确性和有效性。
此外，还可以采用专家咨询、技术评估等方法来获取更多的信息和意见，从而更好地解决不确定型决策问题。
简述不确定性决策的方法
简述不确定性决策的方法
不确定性决策的方法是在面对不确定性与风险的情况下，通过量化和评估不确定性因素，做出决策的一种方法。
以下是几种常见的不确定性决策方法：
1. 基于概率的方法：利用概率理论和统计分析来量化不确定性因素，从而做出决策。
例如，使用概率分布、期望值、方差等指标，进行风险评估和决策分析。
2. 场景分析法：通过构建不同可能情景的模型，根据每个情景发生的概率和结果的好坏来评估决策的风险和回报。
这种方法适用于多个不确定因素同时存在的情况。
3. 决策树分析法：通过构建决策树模型，将不确定性逐步分解为不同的决策路径和概率，从而做出最优决策。
这种方法适用于具有多个决策节点和不确定结果的决策问题。
4. 模拟方法：通过建立数学模型，并利用随机数和概率模拟的方法，对不确定因素进行模拟和分析，从而评估不同决策方案的风险和回报。
5. 蒙特卡洛模拟法：通过随机抽样的方法，进行多次模拟和分析，得到不同决策方案的可能结果和风险。
这种方法适用于复杂的决策问题，可以考虑到多个不确定因素的影响。
6. 期望效用理论：考虑到决策者的效用函数和风险偏好，通过权衡不确定因素的期望收益和风险，选择最优的决策方案。
这些方法在不确定性决策中都有不同的应用，可以根据实际情况选择合适的方法进行决策分析和风险评估。
不确定型的决策分析
需求收 益方案
高
中
低
A1
2 0
1
6
A2
98 0
A3
65 4
后悔值A1 折中A! 悲观A3 乐观A1
例：根据已知条 件，可得收益情 如下表（收益 矩阵）：
（1） 悲观准 则（最大最小
准则）
基本思路：保守型决策准则， 从最坏的结果中选择最好的
基本步骤：
○ 在收益矩阵中，先从各策略所对应的可能发生事件的结 果中选出最小值，列于收益矩阵的最右列；
1. 再从各列中挑出最大的值，其对应的策略即为决策者应 选择的最优策略。
1. 挑出最小的机会损失值，它所对应的策略为最小机会损失准则的最优策略。
（4）最小机 会损失准则 ——Savage 最小最大遗憾
决策准则
练习
某电视机厂2012年的产品 更新方案：
A1：彻底改型；A2:只改机 芯，不改外壳；A3:只改 外壳，不改机芯。
各种方案在高、中、低三种 市场需求下的收益分别 为：
✓
自然状态发生不确定，且不知道发生的概率。
11.2 不确定 型的决策分析
决策准则的分类
根据决策者对待将发生事件 的收益态度，可归纳
有几种决策准则：
1. 悲观主义决策准则 2. 乐观主义决策准则 3. 等可能性决策准则 4. 最小机会损失准则
例1：
不确定型决策 分析实例
某A工厂成批生产某种产品，批发价格为0 . 05元/个，成本 为0 . 03元/个，这种产品每天生产，当天销售，如果当天 卖不出去，每个损失0 . 01元。已知工厂每天产量可以是： 0个，1000个， 2000个， 3000个， 4000个。根据市场 调查和历史记录表明，这种产品的需要量也可能是： 0个， 1000个， 2000个， 3000个， 4000个。试问A工厂决策 者如何安排每天的生产量，使他的收入最高？
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损失矩阵决策
如果损益值是以损失形式给出 的损失矩阵，则根据悲观决策 准则，应从各个行动方案的最 大损失中选取损失最小的方案 作为最优行动方案。其损失矩 阵决策表见下表。
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表 损失矩阵决策表
损失值
自然状态
方案
1
maxj(aij)
A1
a11
A2
a21
……
2 … i … n
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收益矩阵决策表
收益值
方案
A1 A2 … Ai … Am 决策
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自然状态
1 2 … i … n minj(aij) a11 a12 … a1j … a1n a21 a22 … a2j … a2n … ……………
ai1 ai2 … aij … ai n … ……………
在某些行动中，人们已经遭受了重大损失，如人员 伤亡、天灾人祸等需要恢复元气，一般也往往采用 这一较为稳妥的准则进行决策。
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最大最大期望值决策
所谓最大最大期望值决策准则，也称“好中求好” 决策准则，也称乐观决策准则，从最好处着眼， 采用较为冒险的决策准则，在各个行动方案中， 选取最大收益值值最大的方案作为最优方案。
方案
1（好） 2（一般） n（差） minj(aij)Biblioteka A1（扩建） 1513
-4
-4
A2（技改） 8
7
4
4
A3（新建） 17
12
-6
-6
决策
maxAi[minj(aij)]=4
A2
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分析
从上表可见，根据悲观决策准 则，最优方案为对原厂进行技 术改造，这样即使市场销路不 畅时，每年也可以获得4万元利 润。
3.该最大值对应的方案即为最优方案。 2020/8/19
例
某厂为了扩大生产能力，提出三种方 案：①对原厂进行扩建；②对原厂进行 技术改造；③建新厂。预计每年的利润 和市场销路情况如表所示。试根据悲观 决策准则选择最优方案。
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表 收益矩阵决策表 单位：万元
收益值
自然状态（市场销路）
am1 am2 … amj … am n
maxAi[minj(aij)]
Ai
决策过程：
利用该准则对以收益最大为目标进行决 策时，设自然状态=n，方案个数A=m ，可利用收益矩阵表进行最优方案的选 择。
1.选取各方案在各种自然状态下的最小收 益值minj(aij)；
2.从各方案的最小收益值中选取最大值 maxAi[minj(aij)]；
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不确定型决策准则
对于不确定型决策，决策者所采用的 决策准则，具有很大程度的主观随意 性。
常用的不确定型决策准则主要有：最 大最小期望值决策准则；最大最大期 望值决策准则；最小最大后悔值决策 准则；赫威斯决策准则；等概率决策 准则等。
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最大最小期望值决策
也称“坏中求好”决策准则，也称悲观决 策准则，就是决策者从最坏处着眼，采 用较为稳妥的决策准则，在各个行动方 案中，选取最小收益值最大的方案作为 最优方案。
这种决策准则反映了决策者的一种悲观 情绪，体现了决策者的一种保守思维方 式。这一准则，最初是由瓦尔特(Wald) 提出来的，因此，也称之为Wald准则。
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最大最小决策法
采用最大最小决策准则进行不确定型决策分析方法称 为不确定型决策最大最小决策法。
一般按如下步骤进行： （1） 确定决策问题的各种可行方案以及面临的各种 客观情况，即自然状态； （2） 拟定决策问题的备选方案； （ 3） 计算和比较各行动方案在不同自然状态下的收 益值； （ 4） 确定每一行动方案的最小收益值； （5） 取最小收益值最大的方案作为最优方案。
这种决策准则的运用，往往是决策者对未来充满 信心时才作出的，为此，必须立足于最佳处，采 用积极进取、高抛诱导的决策方案，它带有一定 的冒险性质、反映了决策者冒进乐观的态度。
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最大最大决策法
采用最大最大决策准则进行不确定型决策分析方 法称为不确定型决策最大最大决策法。
一般按如下步骤进行： （1） 确定决策问题的各种可行方案以及面临的 各种客观情况，即自然状态； （2）确定决策问题的备选方案； （3）计算、比较各行动方案在不同自然状态下的 收益值； （4）确定每一行动方案的最大收益值； （5）取最大收益值最大的方案作为最优方案。
所谓不确定型决策是指决策 的自然状态是不确定的，并且 各种自然状态可能发生的概率 无法确定的情况下，选择最优 方案。
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不确定型决策
不确定型决策，就是决策者对未来事件虽 有一定程度的了解，知道可能出现的各种 自然状态(客观情况)，但又无法确定各种 自然状态可能发生的概率。
由于有些因素难以确定，因此，它完全取 决于决策者的经验、决策者对未来状态分 析判断的能力以及决策者审时度势的胆略 和精确程度。
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最大最大准则收益矩阵决策表
收益值
自然状态
方案
1
maxj(aij)
A1
a11
A2
a21
……
2 … i … n
a12 … a1j … a1n a22 … a2j … a2n ……………
Ai
ai1 ai2 … aij … ai n
… … ……………
Am
am1 am2 … amj … am n
a12 … a1j … a1n a22 … a2j … a2n ……………
Ai
ai1 ai2 … aij … ai n
… … ……………
Am 决策 2020/8/19
am1 am2 … amj … am n
minAi[maxj(aij)]
Ai
最大最小值决策分析法适用性
由于最大最小值决策分析法，虽然带有保守性质， 但它却留有余地，稳妥可靠，是在“最不利”中找出 “最有利”的方案。因此，这一方法在一定场合下具 有一定的适用性。如企业规模小、资金薄弱，经不 起大的经济冲击，或者决策者认为最坏状态发生的 可能性很大，对好的状态缺乏信心等；
不确定型决策分析
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本章学习目的与要求 通过本章的学习，了
解不确定型决策的概念 ，掌握常用的不确定型 决策方法。
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本章内容提示
不确定型决策概述 悲观决策准则 乐观决策准则 乐观系数决策准则 后悔值决策准则 等概率决策准则
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不确定型决策概述