进出口商品抽样检验

检验检测知识

进出口商品检验检测

•一、基本框架

•二、基础数学知识和相关的理论知识

•三、抽样检验

•四、实验室检测

进出口商品抽样与检测

•一、基本框架

•本书共分四章，第一章为进出口商品检验概述；第二章为相关的理论知识；第三章为抽样检验；第四章为检测数据处理和检测质量控制。

•对于第一章，都是描述性的知识，大家主要参考培训指南的要求进行复习。

•简要了解：世界和我国进出口商品检验的起源与发展；各历史阶段我国发布的进出口商品检验法律法规；进出口商品检验5个方面的作用并理解其具体含义等。

进出口商品抽样与检测

•一、基本框架

•要熟悉国家质检总局的职能；进出口商品10个方面的检验业务及其内容；检验方法的分类、特点、应用范围、基本内容和作用；进出口商品检验的工作程序及其基本内容

•应掌握现行的商检法及其实施条例的主要内容和作用；进出口商品检验依据的含义；进出口商品检验中按性质不同对检验依据的分类。

二、相关的理论和基础数学知识

•1、基础数学知识

• 1.1 加法原理

•完成一件事有n类方法，第一类有m1种方法，第二类有m2种方法，…第n类有m n种方法，那么完成这件事共有

•N＝m1+m2+…+m n种不同的方法

二、相关的理论和基础数学知识

• 1.2 乘法原理

•完成一件事要分n个步骤，第一步有m1种办法，第二步有m2种办法，…第n步有m n种办法，那么完成这件事共有：N=m1·m2 · … · m n种办法

• 1.3 排列

•从m个不同元素中，每次抽出n个（n≤m)不同的元素，按照一定的顺序排成一列，叫做排列，用

•为使m=n时，上述公式有意义，令0！＝1

二、相关的理论和基础数学知识

• 1.4 组合

•从m个不同元素中，每次抽出n个（n≤m)不同的元素组成一组，叫做组合，用下式来表示

•组合的几个性质：

二、相关的理论和基础数学知识

•2、概率论基础

• 2.1随机事件及其概率

•可能发生，也可能不发生的事件称为随机事件。个别随机现象是无规则的，但是大量的随机现象存在规律性，叫做出现该随机事件的概率。概率的统计定义：在一组不变的条件下，独立地重复做n次实验，如果事件A在n次实验中出现k次，称k/n为A出现的频率。随着实验次数的增多，若频率趋于一个稳定值p，则称p为事件A发生的概率，记作P（A）= p。

二、相关的理论和基础数学知识

•2、概率论基础

•２.2条件概率

•事件B已经发生的条件下，另一个事件A发生的概率，在概率论中称此概率为B已发生的条件下，A发生的条件概率，简称A对B的条件概率，记为P（A | B）。条件概率的计算公式为：

二、相关的理论和基础数学知识

•2、概率论基础

•２.2条件概率

•例1：有100个球，其中铜球60个，铁球40个，铜球中红色的40个，白色的20个，铁球中红色的25个，白色的15个。已知抽到的一个球是红色的，问，它是铜球的概率是多少？

二、相关的理论和基础数学知识

•2、概率论基础

•２.2条件概率

二、相关的理论和基础数学知识

•2、概率论基础

• 2.３独立事件的概率

•设有两个事件A与B，假如其中一个事件的发生不影响另一个事件的发生与否，则称事件A与B相互独立。（足球，围棋）

•假如两个事件A与B相互独立，则A与B同时发生的概率为：

•甲、乙两门大炮各自同时向一架飞机射击，已知甲炮击中飞机的概率是0.6，乙炮击中飞机的概率是0.5，求飞机被击中的概率。

二、相关的理论和基础数学知识

•2、概率论基础

• 2.４随机变量及其分布

•用来描述随机现象的变量称为随机变量，一般用 来表示，根据随机变量的取值可分为离散型和连续型变量。

二、相关的理论和基础数学知识

• 2.４.1 离散型分布

•主要讲两个，一个是超几何分布，一个是二项分布。举例说明上述基本概念：

二、相关的理论和基础数学知识

• 2.４.1 离散型分布

二、相关的理论和基础数学知识

•现在我们换一种例题

二、相关的理论和基础数学知识

•现在我们换一种例题

二、相关的理论和基础数学知识

•现在很多计数抽样检验的理论都是建立在这两个数学模型中。在现实的抽样实践中，实际上二项分布的基础是很少见的，每次抽一件样品进行检验，然后再放回去，再抽下一个样品，因为不放回去，理论上，检验批的不合格率就发生了变化，二项分布的公式就不能用了。因此，刚才所说的，只有当批量很大，样本量相对很小，不放回去对批不合格率的影响非常小，可以忽略不计，才可以用二项分布进行计算。当然二项分布的计算量要比超几何分布的计算量小很多。

（尤其是批量大的时候，超几何分布计算几乎是不可能的。）

•离散型分布还有很多，例如两点分布，泊松分布等。

二、相关的理论和基础数学知识

• 2.４.2 连续型分布

•均匀分布

•均匀分布在日常的检验中经常会碰到，例如万分之一天平称量样品，例如滴定管体积读数等等，在没有其他数据情况下，都可以按均匀分布进行计算。

二、相关的理论和基础数学知识

• 2.４.2 连续型分布

•正态分布

二、相关的理论和基础数学知识

• 2.４.2 连续型分布

•正态分布在日常的检验中是最常碰到，绝大多数连续随机变量都可以认为服从或者近似服从正态分布。例如，很多计量抽样标准、绝大多数化学检测等等都是按照正态分布来计算和数理统计的。如果μ＝0，σ＝1，称为标准正态分布。

二、相关的理论和基础数学知识

• 2.４.2 连续型分布

•t分布

二、相关的理论和基础数学知识

• 2.４.2 连续型分布

•分布

二、相关的理论和基础数学知识

• 2.４.2 连续型分布

• F分布

二、相关的理论和基础数学知识

• 2.４.3 随机变量的数字特征

•在实际工作中，并不需要都算出随机变量的概率分布，一般情况下，我们只要知道该随机变量概率分布的平均值和方差就可以了。

•A,平均值即数学期望值

•离散型随机变量

•连续型随机变量

二、相关的理论和基础数学知识

• 2.４.3 随机变量的数字特征

•B,方差

•离散型随机变量

•连续型随机变量

•称为标准差

•在日常工作中，最重要的随机变量分布是正态分布，因此，对于正态分布的数学期望和方差要记牢。其他的可以参考书上的。

二、相关的理论和基础数学知识

• 2.5 标准化工作是描述性的内容，请大家参考培训指南，简要了解标准化工作的管理；标准化的概念和基本原理；行业标准代号的含义。

•应熟悉标准化的作用；标准（分析）方法的评定。

•应掌握：标准的概念；标准方法的分类；国家标准的代号及其含义。

二、相关的理论和基础数学知识

• 2.６计量也是描述性的内容，请大家参考培训指南，简要了解量的种类；单位制的组成；量值传递的方式；计量基准和计量标准；量纲法则的作用；标准物质的分类。

•应熟悉：量的概念；量值和量值统一；计量的概念和方法；单位和单位制的概念；量值传递和计量检定的概念、必要性；标准物质的特性、分级。

•应掌握：国际单位制的基本单位和辅助单位的名称、符号；单位的换算方法；中国法定计量单位的组成和正确使用；标准物质的作用。